CN111311317A

CN111311317A - 一种信息推荐方法、装置、设备及系统

Info

Publication number: CN111311317A
Application number: CN202010081398.1A
Authority: CN
Inventors: 董磊
Original assignee: Volkswagen Mobvoi Beijing Information Technology Co Ltd
Current assignee: Volkswagen Mobvoi Beijing Information Technology Co Ltd
Priority date: 2020-02-06
Filing date: 2020-02-06
Publication date: 2020-06-19
Anticipated expiration: 2040-02-06
Also published as: CN111311317B

Abstract

本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置、设备及系统，方法包括：服务器获取车载设备的行车数据，行车数据包括车载设备的当前位置；根据行车数据，确定推荐范围；确定推荐范围中的推荐店铺信息；将推荐店铺信息发送给车载设备；可见，本方案中，服务器自动将推荐店铺信息发送给车载设备，车载设备将该推荐店铺信息展示给用户；用户不需要停靠车辆，也不需要使用其他终端设备进行信息查询，简化了用户操作，并且提高了安全性。

Description

一种信息推荐方法、装置、设备及系统

技术领域

本发明涉及信息推荐技术领域，特别是指一种信息推荐方法、装置、设备及系统。

背景技术

一些情况下，用户在驾驶车辆过程中，需要查询当前位置附近的一些餐饮、娱乐或者其他信息。比如，用户驾驶车辆去往一些不太熟悉的区域时，用户可能需要查询路途中的饭店、或者酒店等信息。

现有的车载设备一般具有定位功能，能够帮助用户在不太熟悉的区域进行路线规划。但是如果用户需要进一步了解该区域的餐饮、娱乐或者其他信息，只能先将车辆停靠在安全位置，然后取出手机或者电脑等终端设备，将这些终端设备连接互联网，然后在互联网上手动查询该区域的相关信息。

可见这种方案中，用户操作复杂，如果用户一直未找到适合停靠车辆的位置，则用户一直不能获取到相关信息，或者，如果用户在行车过程中使用手机或者电脑等终端设备进行信息查询，还会为人身安全带来较大的风险。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出信息推荐方法、装置、设备及系统，简化用户操作，不需要停靠车辆，并且提高安全性。

基于上述目的，本发明实施例提供了一种信息推荐方法，应用于服务器，包括：

获取车载设备的行车数据，所述行车数据包括所述车载设备的当前位置；

根据所述行车数据，确定推荐范围；

确定所述推荐范围中的推荐店铺信息；

将所述推荐店铺信息发送给所述车载设备。

可选的，所述根据所述行车数据，确定推荐范围，包括：

确定所述车载设备对应的行车起始位置；

根据所述当前位置和所述行车起始位置，确定行车方向；

根据所述当前位置和所述行车方向，确定推荐范围。

可选的，所述根据所述当前位置和所述行车方向，确定推荐范围，包括：

根据以下任意一种或多种数据，确定推荐范围的半径和弧心角：所述当前位置的区域属性、所述当前位置的区域中的店铺数量；

以所述当前位置为圆心，以所述行车方向为中心线，根据所述半径和所述弧心角，确定扇形区域，作为所述推荐范围。

可选的，所述根据以下任意一种或多种数据，确定推荐范围的半径和弧心角，包括：

判断所述当前位置是否位于商圈，得到第一判断结果；

判断所述当前位置是否位于高速路，得到第二判断结果；

确定当前位置的区域中的店铺数量；

根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述店铺数量，计算推荐范围的半径；

根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，计算推荐范围的弧心角。

可选的，所述根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述店铺数量，计算推荐范围的半径，包括：

利用如下算式，计算推荐范围的半径：

R＝a₀+a₂*M+a₁*(N+Q)；

其中，R表示推荐范围的半径，a₀表示第一预设值，a₁表示第二预设值，a₂表示第三预设值，M表示所述店铺数量，N表示所述第一判断结果，Q表示所述第二判断结果；

所述根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，计算推荐范围的弧心角，包括：

利用如下算式，计算推荐范围的弧心角/2：

θ＝(1+N+Q)*180/π

其中，θ表示推荐范围的弧心角/2，N表示所述第一判断结果，Q表示所述第二判断结果。

可选的，在所述获取车载设备的行车数据之前，还包括：

接收车载设备发送的查询请求；

确定所述查询请求对应的用户标识；

所述获取车载设备的行车数据，包括：

查找所述用户标识对应的行车数据；

所述确定所述推荐范围中的推荐店铺信息，包括：

根据所述用户标识，确定用户感兴趣、并且属于所述推荐范围的店铺信息，作为推荐店铺信息。

可选的，在所述接收车载设备发送的查询请求之后，还包括：

根据所述查询请求确定推荐店铺的类型；

所述根据所述用户标识，确定用户感兴趣、并且属于所述推荐范围的店铺信息，作为推荐店铺信息，包括：

在所述当前位置的区域中，确定与所述推荐店铺的类型相匹配的店铺信息，作为候选店铺信息；

根据所述用户标识，在所述候选店铺信息中，确定用户感兴趣的店铺信息，作为感兴趣候选店铺信息；

判断所述感兴趣候选店铺信息是否位于所述推荐范围；如果是，将所述感兴趣候选店铺信息确定为推荐店铺信息。

基于上述目的，本发明实施例还提供了一种信息推荐方法，应用于车载设备，包括：

将行车数据发送至服务器，所述行车数据包括所述车载设备的当前位置；以使所述服务器根据所述行车数据，确定推荐范围；确定所述推荐范围中的推荐店铺信息；

接收并输出所述服务器发送的推荐店铺信息。

可选的，所述方法还包括：

接收用户的查询指令，所述查询指令中包括推荐店铺的类型；

根据所述查询指令，向服务器发送查询请求，所述查询请求中包括所述用户的用户标识、所述推荐店铺的类型。

基于上述目的，本发明实施例还提供了一种信息推荐装置，应用于服务器，包括：

获取模块，用于获取车载设备的行车数据，所述行车数据包括所述车载设备的当前位置；

第一确定模块，用于根据所述行车数据，确定推荐范围；

第二确定模块，用于确定所述推荐范围中的推荐店铺信息；

第一发送模块，用于将所述推荐店铺信息发送给所述车载设备。

可选的，所述第一确定模块，包括：

第一确定子模块，用于确定所述车载设备对应的行车起始位置；

第二确定子模块，用于根据所述当前位置和所述行车起始位置，确定行车方向；

第三确定子模块，用于根据所述当前位置和所述行车方向，确定推荐范围。

可选的，所述第三确定子模块，包括：

第一确定单元，用于根据以下任意一种或多种数据，确定推荐范围的半径和弧心角：所述当前位置的区域属性、所述当前位置的区域中的店铺数量；

第二确定单元，用于以所述当前位置为圆心，以所述行车方向为中心线，根据所述半径和所述弧心角，确定扇形区域，作为所述推荐范围。

可选的，所述第一确定单元，包括：

判断子单元，用于判断所述当前位置是否位于商圈，得到第一判断结果；判断所述当前位置是否位于高速路，得到第二判断结果；确定当前位置的区域中的店铺数量；

计算子单元，用于根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述店铺数量，计算推荐范围的半径；根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，计算推荐范围的弧心角。

可选的，所述计算子单元，具体用于：

利用如下算式，计算推荐范围的半径：

R＝a₀+a₂*M+a₁*(N+Q)；

利用如下算式，计算推荐范围的弧心角/2：

θ＝(1+N+Q)*180/π

可选的，所述装置还包括：

第一接收模块，用于接收车载设备发送的查询请求；

第三确定模块，用于确定所述查询请求对应的用户标识；

所述获取模块，具体用于：查找所述用户标识对应的行车数据；

所述第二确定模块，具体用于：根据所述用户标识，确定用户感兴趣、并且属于所述推荐范围的店铺信息，作为推荐店铺信息。

可选的，所述装置还包括：

第四确定模块，用于根据所述查询请求确定推荐店铺的类型；

所述第二确定模块，具体用于：

基于上述目的，本发明实施例还提供了一种信息推荐装置，应用于车载设备，包括：

第二发送模块，用于将行车数据发送至服务器，所述行车数据包括所述车载设备的当前位置；以使所述服务器根据所述行车数据，确定推荐范围；确定所述推荐范围中的推荐店铺信息；

输出模块，用于接收并输出所述服务器发送的推荐店铺信息。

基于上述目的，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一种信息推荐方法。

基于上述目的，本发明实施例还提供了一种信息推荐系统，包括：车载设备和服务器；其中，

所述车载设备，用于将行车数据发送至所述服务器，所述行车数据包括所述车载设备的当前位置；

所述服务器，用于根据所述行车数据，确定推荐范围；确定所述推荐范围中的推荐店铺信息；将所述推荐店铺信息发送给所述车载设备；

所述车载设备，还用于接收并输出所述服务器发送的推荐店铺信息。

应用本发明所示实施例，服务器获取车载设备的行车数据，行车数据包括车载设备的当前位置；根据行车数据，确定推荐范围；确定推荐范围中的推荐店铺信息；将推荐店铺信息发送给车载设备；可见，本方案中，服务器自动将推荐店铺信息发送给车载设备，车载设备将该推荐店铺信息展示给用户；用户不需要停靠车辆，也不需要使用其他终端设备进行信息查询，简化了用户操作，并且提高了安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的应用于服务器的信息推荐方法的第一种流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种推荐范围示意图；

图3为本发明实施例提供的应用于服务器的信息推荐方法的第二种流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种应用于车载设备的信息推荐方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种应用于服务器的信息推荐装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种应用于车载设备的信息推荐装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种信息推荐系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本发明实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种应用于服务器的信息推荐方法和装置、一种应用于车载设备的信息推荐方法和装置、以及一种信息推荐系统，下面首先对应用于服务器的信息推荐方法进行详细介绍。

图1为本发明实施例提供的应用于服务器的信息推荐方法的第一种流程示意图，包括：

S101：获取车载设备的行车数据，所述行车数据包括所述车载设备的当前位置。

举例来说，一种情况下，车载设备启动后，可以每隔一段时间，将车载设备的位置，或者说车辆的位置发送至服务器。车载设备可以基于车辆的定位装置如GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)，获取车辆的位置。可以采用经纬度表达位置，或者也可以采用其他方式表达位置，具体不做限定。

S102：根据行车数据，确定推荐范围。

一种情况下，车载设备可以在接收到用户的查询指令后，向服务器发送查询请求，服务器在接收到该查询请求后执行S102，基于已经获取到的行车数据，确定推荐范围。

或者，另一种情况下，查询请求中包括车载设备的行车数据，服务器也可以基于查询请求中包括的行车数据，确定推荐范围。

或者，再一种情况下，服务器可以在接收到该查询请求后执行S101，获取车载设备的行车数据，然后再根据该行车数据，确定推荐范围。

一种实施方式中，S102可以包括：确定所述车载设备对应的行车起始位置；根据所述当前位置和所述行车起始位置，确定行车方向；根据所述当前位置和所述行车方向，确定推荐范围。

上述一种情况下，车载设备启动后，每隔一段时间将车载设备的位置发送至服务器。举例来说，这种情况下，服务器可以将车载设备启动后发送的第一条或者第二条或者第n(n为正整数)条位置作为本次行车起始位置。服务器可以将车载设备发送的最新的位置作为当前位置。服务器可以将行车起始位置与当前位置的连线方向确定为行车方向。

举例来说，可以采用如下算式，确定行车方向：

double

((endPoint.Y-startPoint.Y)，(endPoint.X-startPoint.X))*180/PI；其中，endPoint.Y表示当前位置的Y坐标，startPoint.Y表示行车起始位置的Y坐标，endPoint.X表示当前位置的X坐标，startPoint.X表示行车起始位置的X坐标。

或者，另一种实施方式中，也可以确定本次行车的目的地，根据目的地与车载设备的当前位置，确定行车方向。比如，可以将目的地与当前位置的连线方向确定为行车方向。

或者，另一种实施方式中，假设本次行车过程中，车载设备向服务器依次发送了N条位置，服务器可以将第N条位置作为当前位置，将第N条位置与第N-M条位置的连线方向确定为行车方向。N与M均为正整数，具体数值不做限定。

一种实施方式中，参考图2，推荐范围可以为扇形；可以根据以下任意一种或多种数据，确定推荐范围的半径R和弧心角2θ：所述当前位置的区域属性、所述当前位置的区域中的店铺数量；以所述当前位置c为圆心，以所述行车方向

为中心线，根据半径R和弧心角2θ，确定扇形区域，作为所述推荐范围。

举例来说，当前位置的区域属性可以包括：是否位于商圈、或者是否位于高速路等等，具体不做限定。

一种情况下，可以判断所述当前位置是否位于商圈，得到第一判断结果；判断所述当前位置是否位于高速路，得到第二判断结果；确定当前位置的区域中的店铺数量；根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述店铺数量，计算推荐范围的半径；根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，计算推荐范围的弧心角。

举例来说，可以根据车载设备的当前位置划分一个较大的区域，也就是上述“当前位置的区域”，该较大区域大于本实施例中的“推荐范围”。比如，以该当前位置为圆心，半径为5公里的圆形区域作为该较大区域。划分该区域的具体方式不做限定。

统计该区域中的店铺数量；一种情况下，可以确定推荐店铺的类型，统计当前位置的区域中与所述推荐店铺的类型相匹配的店铺数量。推荐店铺的类型可以为饭店、酒店、电影院等等，具体不做限定。

比如，可以利用如下算式，计算推荐范围的半径：

R＝a₀+a₂*M+a₁*(N+Q)；

其中，R表示推荐范围的半径，a₀表示第一预设值，a₁表示第二预设值，a₂表示第三预设值，M表示所述店铺数量，N表示所述第一判断结果，Q表示所述第二判断结果。

可以利用如下算式，计算推荐范围的弧心角/2：

θ＝(1+N+Q)*180/π

举例来说，如果车载设备的当前位置位于商圈，则N为1，如果车载设备的当前位置不位于商圈，则N为0；如果车载设备的当前位置位于高速路，则Q为1，如果车载设备的当前位置不位于高速路，则Q为0。

一种情况下，a₀约等于-5，a₁约等于4.99，a₂约等于0.01；这样，确定出的推荐范围更准确，推荐效果更佳。

S103：确定推荐范围中的推荐店铺信息。

如上所述，可以根据车载设备的当前位置划分一个较大的区域；一种实施方式中，可以针对该区域中的店铺信息，分别判断其是否属于推荐范围，如果属于，则将该店铺信息确定为推荐店铺信息。

或者，另一种实施方式中，可以确定用户所需要的推荐店铺类型，将属于推荐范围内、并且与该类型相匹配的店铺信息确定为推荐店铺信息。比如，用户需要用餐，推荐店铺类型为饭店，则可以将该推荐范围内的饭店信息确定为推荐店铺信息。再比如，用户需要住酒店，推荐店铺类型为酒店，则可以将该推荐范围内的酒店信息确定为推荐店铺信息。再比如，用户需要看电影，推荐店铺类型为电影院，则可以将该推荐范围内的电影院信息确定为推荐店铺信息。

再或者，另一种实施方式中，可以根据用户的历史行为数据，确定用户喜好；然后将属于推荐范围内、并且用户感兴趣的店铺信息确定为推荐店铺信息。

举例来说，在S101之前可以包括：接收车载设备发送的查询请求；确定所述查询请求对应的用户标识；S101可以包括：查找所述用户标识对应的行车数据；S103可以包括：根据所述用户标识，确定用户感兴趣、并且属于所述推荐范围的店铺信息，作为推荐店铺信息。

比如，假设根据用户的历史订餐数据，确定用户更偏好麻辣特色的饭店，则可以将推荐范围内的、具有麻辣特色的饭店确定为推荐店铺信息。

S104：将推荐店铺信息发送给车载设备。

车载设备将该推荐店铺信息展示给用户。

可见，应用本发明所示实施例，服务器自动将推荐店铺信息发送给车载设备，车载设备将该推荐店铺信息展示给用户；用户不需要停靠车辆，也不需要使用其他终端设备进行信息查询，简化了用户操作，并且提高了安全性。

图3为本发明实施例提供的应用于服务器的信息推荐方法的第二种流程示意图，包括：

S301：接收车载设备发送的查询请求。

举例来说，车载设备可以接收用户的查询指令，所述查询指令中包括推荐店铺的类型；车载设备根据查询指令，向服务器发送查询请求，所述查询请求中包括所述用户的用户标识、所述推荐店铺的类型。

用户标识可以为用户登录车载设备的账号，或者也可以为用户注册车载设备时登记的用户名称、手机号码等，或者也可以为车载设备的序列号，等等，具体不做限定。推荐店铺的类型可以为饭店、酒店、电影院等等，具体不做限定。

S302：确定查询请求对应的用户标识；以及根据查询请求确定推荐店铺的类型。

S303：查找用户标识对应的行车数据，该行车数据中包括车载设备的当前位置和行车起始位置。

举例来说，一种情况下，车载设备启动后，可以每隔一段时间，将车载设备的位置，或者说车辆的位置作为行车数据发送至服务器。车载设备可以基于车辆的定位装置如GPS，获取车辆的位置。可以采用经纬度表达位置，或者也可以采用其他方式表达位置，具体不做限定。

这种情况下，服务器可以获取到多台车载设备发送的行车数据。服务器可以在这些行车数据中查找上述用户标识对应的车载设备的当前位置和行车起始位置。比如，服务器可以先查找出该用户标识对应的本次行车过程中的全部行车数据。然后在查找到的行车数据中，将车载设备启动后发送的第一条或者第二条或者第n(n为正整数)条位置作为本次行车起始位置；将车载设备发送的最新的位置作为当前位置。

S304：根据该当前位置和该行车起始位置，确定行车方向。

服务器可以将行车起始位置与当前位置的连线方向确定为行车方向。

举例来说，可以采用如下算式，确定行车方向：

double

S305：判断该当前位置是否位于商圈，得到第一判断结果；判断该当前位置是否位于高速路，得到第二判断结果；以及确定当前位置的区域中的店铺数量。

统计该区域中的店铺数量。S302中确定出推荐店铺的类型，一种情况下，可以统计当前位置的区域中与所述推荐店铺的类型相匹配的店铺数量。推荐店铺的类型可以为饭店、酒店、电影院等等，具体不做限定。

S306：根据第一判断结果、第二判断结果和店铺数量，计算推荐范围的半径；根据第一判断结果和第二判断结果，计算推荐范围的弧心角。

比如，可以利用如下算式，计算推荐范围的半径：

R＝a₀+a₂*M+a₁*(N+Q)；

可以利用如下算式，计算推荐范围的弧心角/2：

θ＝(1+N+Q)*180/π

S307：以该当前位置为圆心，以该行车方向为中心线，根据该半径和该弧心角，确定扇形区域，作为推荐范围。

参考图2所示，以当前位置c为圆心，以该行车方向

为中心线，根据该半径R和该弧心角2θ，确定扇形区域，作为推荐范围。

S308：在该当前位置的区域中，确定与该推荐店铺的类型相匹配的店铺信息，作为候选店铺信息。

该当前位置的区域即为上述内容中划分的区域。

比如，用户需要用餐，推荐店铺类型为饭店，则可以将区域中的饭店信息确定为候选店铺信息。再比如，用户需要住酒店，推荐店铺类型为酒店，则可以将区域中的酒店信息确定为候选店铺信息。再比如，用户需要看电影，推荐店铺类型为电影院，则可以将区域中的电影院信息确定为候选店铺信息。

S309：根据该用户标识，在候选店铺信息中，确定用户感兴趣的店铺信息，作为感兴趣候选店铺信息。

可以根据用户的历史行为数据，确定用户喜好；然后在候选店铺信息中，确定用户感兴趣的店铺信息，作为感兴趣候选店铺信息。

比如，假设根据用户的历史订餐数据，确定用户更偏好麻辣特色的饭店，则可以在候选店铺信息中，将具有麻辣特色的饭店确定为感兴趣候选店铺信息。

S310：判断感兴趣候选店铺信息是否位于推荐范围；如果是，执行S311：将感兴趣候选店铺信息确定为推荐店铺信息。

举例来说，假设感兴趣候选店铺信息的位置为p，车载设备的当前位置为c，则可以判断感兴趣候选店铺信息是否满足如下条件，如果满足，将该感兴趣候选店铺信息确定为推荐店铺信息：

|p-c|<R；arccos((p*c)/(|p||c|))<θ。

S312：将推荐店铺信息发送给车载设备。

车载设备将该推荐店铺信息展示给用户。

本发明实施例还提供一种应用于车载设备的信息推荐方法，如图4所示，包括：

S401：将行车数据发送至服务器，所述行车数据包括所述车载设备的当前位置。

举例来说，一种情况下，车载设备启动后，可以每隔一段时间，将车载设备的位置，或者说车辆的位置发送至服务器。车载设备可以基于车辆的定位装置如GPS，获取车辆的位置。可以采用经纬度表达位置，或者也可以采用其他方式表达位置，具体不做限定。

服务器可以采用上述实施例确定推荐店铺信息，并将推荐店铺信息发送给车载设备。

S402：接收并输出服务器发送的推荐店铺信息。

一种实施方式中，车载设备可以接收用户的查询指令，所述查询指令中包括推荐店铺的类型；根据所述查询指令，向服务器发送查询请求，所述查询请求中包括所述用户的用户标识、所述推荐店铺的类型。

一种情况下，服务器可以在接收到该查询请求后基于已经获取到的行车数据，确定推荐范围。

或者，再一种情况下，服务器可以在接收到该查询请求后，获取车载设备的行车数据，然后再根据该行车数据，确定推荐范围。

服务器可以根据车载设备的当前位置划分一个较大的区域，也就是上述“当前位置的区域”，该较大区域大于本实施例中的“推荐范围”。比如，以该当前位置为圆心，半径为5公里的圆形区域作为该较大区域。划分该区域的具体方式不做限定。

服务器可以在所述当前位置的区域中，确定与所述推荐店铺的类型相匹配的店铺信息，作为候选店铺信息；根据所述用户标识，在所述候选店铺信息中，确定用户感兴趣的店铺信息，作为感兴趣候选店铺信息；判断所述感兴趣候选店铺信息是否位于所述推荐范围；如果是，将所述感兴趣候选店铺信息确定为推荐店铺信息。

可见，应用本发明所示实施例，车载设备自动将推荐店铺信息展示给用户；用户不需要停靠车辆，也不需要使用其他终端设备进行信息查询，简化了用户操作，并且提高了安全性。

需要说明的是，本发明实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本发明实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本发明实施例还公开了一种应用于服务器的信息推荐装置，如图5所示，包括：

获取模块501，用于获取车载设备的行车数据，所述行车数据包括所述车载设备的当前位置；

第一确定模块502，用于根据所述行车数据，确定推荐范围；

第二确定模块503，用于确定所述推荐范围中的推荐店铺信息；

第一发送模块504，用于将所述推荐店铺信息发送给所述车载设备。

作为一种实施方式，第一确定模块502，包括：第一确定子模块、第二确定子模块和第三确定子模块(图中未示出)，其中，

作为一种实施方式，所述第三确定子模块，包括：

作为一种实施方式，所述第一确定单元，包括：

作为一种实施方式，所述计算子单元，具体用于：

利用如下算式，计算推荐范围的半径：

R＝a₀+a₂*M+a₁*(N+Q)；

利用如下算式，计算推荐范围的弧心角/2：

θ＝(1+N+Q)*180/π

作为一种实施方式，所述装置还包括：第一接收模块和第三确定模块(图中未示出)，其中，

第一接收模块，用于接收车载设备发送的查询请求；

第三确定模块，用于确定所述查询请求对应的用户标识；

获取模块501，具体用于：查找所述用户标识对应的行车数据；

第二确定模块503，具体用于：根据所述用户标识，确定用户感兴趣、并且属于所述推荐范围的店铺信息，作为推荐店铺信息。

作为一种实施方式，所述装置还包括：

第四确定模块(图中未示出)，用于根据所述查询请求确定推荐店铺的类型；

第二确定模块503具体用于：

本发明实施例还公开了一种应用于车载设备的信息推荐装置，如图6所示，包括：

第二发送模块601，用于将行车数据发送至服务器，所述行车数据包括所述车载设备的当前位置；以使所述服务器根据所述行车数据，确定推荐范围；确定所述推荐范围中的推荐店铺信息；

输出模块602，用于接收并输出所述服务器发送的推荐店铺信息。

作为一种实施方式，所述装置还包括：第二接收模块和第三发送模块(图中未示出)，其中，

第二接收模块，用于接收用户的查询指令，所述查询指令中包括推荐店铺的类型；

第三发送模块，用于根据所述查询指令，向服务器发送查询请求，所述查询请求中包括所述用户的用户标识、所述推荐店铺的类型。

上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

本发明实施例还公开了一种电子设备，如图7所示，包括存储器702、处理器701及存储在存储器702上并可在处理器701上运行的计算机程序，处理器701执行所述程序时实现上述任意一种信息推荐方法。

一种情况下，该电子设备可以为服务器，服务器中的处理器701可以实现上述任意一种应用于服务器的信息推荐方法。或者，另一种情况下，该电子设备可以为车载设备，车载设备中的处理器701可以实现上述任意一种应用于车载设备的信息推荐方法。

处理器701可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。

存储器702可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器702可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器702中，并由处理器701来调用执行。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器701和存储器702，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

本发明实施例还公开了一种信息推荐系统，如图8所示，包括：车载设备801和服务器802；其中，

车载设备801，用于将行车数据发送至服务器802，所述行车数据包括车载设备801的当前位置；

服务器802，用于根据所述行车数据，确定推荐范围；确定所述推荐范围中的推荐店铺信息；将所述推荐店铺信息发送给车载设备801；

车载设备801，还用于接收并输出服务器802发送的推荐店铺信息。

服务器802还可以实现上述任意一种应用于服务器的信息推荐方法。车载设备801还可以实现上述任意一种应用于车载设备的信息推荐方法。

本发明实施例还公开了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任意一种信息推荐方法。

本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本发明难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种信息推荐方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

根据所述行车数据，确定推荐范围；

确定所述推荐范围中的推荐店铺信息；

将所述推荐店铺信息发送给所述车载设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行车数据，确定推荐范围，包括：

确定所述车载设备对应的行车起始位置；

根据所述当前位置和所述行车起始位置，确定行车方向；

根据所述当前位置和所述行车方向，确定推荐范围。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前位置和所述行车方向，确定推荐范围，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据以下任意一种或多种数据，确定推荐范围的半径和弧心角，包括：

判断所述当前位置是否位于商圈，得到第一判断结果；

判断所述当前位置是否位于高速路，得到第二判断结果；

确定当前位置的区域中的店铺数量；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述店铺数量，计算推荐范围的半径，包括：

利用如下算式，计算推荐范围的半径：

R＝a₀+a₂*M+a₁*(N+Q)；

利用如下算式，计算推荐范围的弧心角/2：

θ＝(1+N+Q)*180/π

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取车载设备的行车数据之前，还包括：

接收车载设备发送的查询请求；

确定所述查询请求对应的用户标识；

所述获取车载设备的行车数据，包括：

查找所述用户标识对应的行车数据；

所述确定所述推荐范围中的推荐店铺信息，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述接收车载设备发送的查询请求之后，还包括：

根据所述查询请求确定推荐店铺的类型；

8.一种信息推荐方法，其特征在于，应用于车载设备，包括：

接收并输出所述服务器发送的推荐店铺信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.一种信息推荐装置，其特征在于，应用于服务器，包括：

第一确定模块，用于根据所述行车数据，确定推荐范围；

第二确定模块，用于确定所述推荐范围中的推荐店铺信息；

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，包括：

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第三确定子模块，包括：

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，包括：

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述计算子单元，具体用于：

利用如下算式，计算推荐范围的半径：

R＝a₀+a₂*M+a₁*(N+Q)；

利用如下算式，计算推荐范围的弧心角/2：

θ＝(1+N+Q)*180/π

15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一接收模块，用于接收车载设备发送的查询请求；

第三确定模块，用于确定所述查询请求对应的用户标识；

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

所述第二确定模块，具体用于：

17.一种信息推荐装置，其特征在于，应用于车载设备，包括：

18.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至9任意一项所述的方法。

19.一种信息推荐系统，其特征在于，包括：车载设备和服务器；其中，