CN111859060A - 一种信息查询方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种信息查询方法、装置、电子设备和可读存储介质，其中，该方法包括：获取根据查询词查询到的目标兴趣点信息的文本特征、各目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，以及用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征；根据文本特征、有效历史点击统计特征和距离特征，确定各目标兴趣点信息与查询词之间的匹配度；根据各目标兴趣点信息与查询词之间的匹配度，从各目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示，以供用户选择一个推荐兴趣点信息作为目标地点信息输入到电子地图中进行地图查询，通过上述方法有利于减少用户查找目标地点信息时所消耗的时间，进而有利于提高目标地点信息的查找效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种信息查询方法、装置、电子设备和可读存储介质。
背景技术
随着科技的发展，人们越来越依赖电子地图来查找目的地，从而来达到去往目的地的目的，以打车软件为例，用户想要去往某一目的地时，需要在电子地图中输入目的地的查询词，系统会为用户推荐多个候选地点，然后用户选择一个候选地点作为目的地，从而使系统根据用户选择的目的地为用户分配司机，以实现打车去往目的地的目的。
在系统为用户确定出多个候选地点后，会直接将确定出来的多个候选地点推荐给用户，用户在选择其中一个候选地点作为目的地时，需要从多个候选地点中逐个查找才能找到想要去往的目的地，即：用户想要去往的目的地可能会排在多个候选地点中靠后的位置，从而导致用户无法快速找到想要去往的目的地，进而降低了目的地的查找效率。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种信息查询方法、装置、电子设备和可读存储介质，以提高目的地的查找效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种信息查询方法，包括：
根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息；
获取各所述目标兴趣点信息的文本特征、各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，以及所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征；
根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度；
根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示，以供所述用户选择一个推荐兴趣点信息作为目标地点信息输入到所述电子地图中进行地图查询。
可选地，所述根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息，包括：
以所述查询词作为查询依据，在兴趣点数据库中进行查询；
对查询到的结果按照与所述查询词之间的相似度从高到低的顺序进行排序，按照排序的顺序，选择第一预设数量的查询结果作为所述目标兴趣点信息。
可选地，所述以所述查询词作为查询依据，在兴趣点数据库中进行查询，包括：
对所述查询词进行切词处理，以得到查询词语，所述查询词语的数量至少为一个；
以所述查询词语作为查询依据，在所述兴趣点数据库中查询包含至少一个所述查询词语的兴趣点信息。
可选地，所述获取各所述目标兴趣点信息的文本特征，包括：
根据预先设置的查询词、兴趣点信息和文本相关性数值的对应关系，获取所述查询词对应的各目标兴趣点的文本相关性数值，以作为所述目标兴趣点的文本特征。
可选地，所述获取各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，包括：
根据历史查询数据，获取各所述目标兴趣点信息的历史点击日志信息；
利用历史下单信息，对各所述目标兴趣点信息的历史点击日志信息进行数据过滤，筛选出所述历史下单信息对应的历史点击日志信息作为各所述目标兴趣点的有效历史点击统计特征。
可选地，获取所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征，包括：
从所述电子地图中确定从所述用户当前位置到达该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点的所有路径；
从所述电子地图中获取各路径对应的路径距离；
对各路径对应的路径距离进行比较，以将最短路径距离对应的路径作为所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征。
可选地，所述根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，包括：
将属于同一个目标兴趣点信息的所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征作为一组输入参数，输入到匹配度预测模型中，以得到该目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度。
可选地，所述根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示，包括：
根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，对各所述目标兴趣点信息按照匹配度由高到低的顺序进行排序；
按照排序的顺序，从各所述目标兴趣点信息中选择第二预设数量的目标兴趣点信息作为所述推荐兴趣点信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种信息查询装置，包括：
查询单元，用于根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息；
获取单元，用于获取各所述目标兴趣点信息的文本特征、各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，以及所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征；
确定单元，用于根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度；
发送单元，用于根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示，以供所述用户选择一个推荐兴趣点信息作为目标地点信息输入到所述电子地图中进行地图查询。
可选地，所述查询单元的配置在用于根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息时，包括：
以所述查询词作为查询依据，在兴趣点数据库中进行查询；
对查询到的结果按照与所述查询词之间的相似度从高到低的顺序进行排序，按照排序的顺序，选择第一预设数量的查询结果作为所述目标兴趣点信息。
可选地，所述查询单元的配置在用于以所述查询词作为查询依据，在兴趣点数据库中进行查询时，包括：
对所述查询词进行切词处理，以得到查询词语，所述查询词语的数量至少为一个；
以所述查询词语作为查询依据，在所述兴趣点数据库中查询包含至少一个所述查询词语的兴趣点信息。
可选地，所述获取单元的配置在用于获取各所述目标兴趣点信息的文本特征时，包括：
根据预先设置的查询词、兴趣点信息和文本相关性数值的对应关系，获取所述查询词对应的各目标兴趣点的文本相关性数值，以作为所述目标兴趣点的文本特征。
可选地，所述获取单元的配置在用于获取各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征时，包括：
根据历史查询数据，获取各所述目标兴趣点信息的历史点击日志信息；
利用历史下单信息，对各所述目标兴趣点信息的历史点击日志信息进行数据过滤，筛选出所述历史下单信息对应的历史点击日志信息作为各所述目标兴趣点的有效历史点击统计特征。
可选地，所述获取单元的配置在用于获取所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征时，包括：
从所述电子地图中确定从所述用户当前位置到达该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点的所有路径；
从所述电子地图中获取各路径对应的路径距离；
对各路径对应的路径距离进行比较，以将最短路径距离对应的路径作为所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征。
可选地，所述确定单元的配置在用于根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度时，包括：
将属于同一个目标兴趣点信息的所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征作为一组输入参数，输入到匹配度预测模型中，以得到该目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度。
可选地，所述发送单元的配置在用于根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示时，包括：
根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，对各所述目标兴趣点信息按照匹配度由高到低的顺序进行排序；
按照排序的顺序，从各所述目标兴趣点信息中选择第二预设数量的目标兴趣点信息作为所述推荐兴趣点信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如第一方面中任一项所述的信息查询方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面中任一项所述的信息查询方法的步骤。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本申请中，在获取到用户在电子地图中输入的查询词后，查询对应的目标兴趣点信息，此时查找到的目标兴趣点信息全部都是与查询词相关的地点，为了确定出各目标兴趣点信息与查询词的匹配程度，需要获取各目标兴趣点信息的文本特征、各目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，以及用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征，其中，文本特征能够表示该目标兴趣点信息的名称对应的文本方面的特性，有效历史点击统计特征能够表示该目标兴趣点信息被作为目的地时的点击统计特性，距离特征能够表示该目标兴趣点信息对应位置与用户当前位置之间的路程，上述三类参数中，不仅包括目标兴趣点信息的历史数据和目标兴趣点信息本身的特性，还考虑到了用户所在位置和目标兴趣点之间的空间特性，因此通过上述三类参数确定出来的目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度是综合考虑查询词与目标兴趣点信息的文本相似程度、在历史上被作为目的地的统计数据和空间因素之后确定出来的，因此确定出来的匹配度越高，则越能说明该目标兴趣点信息对应的位置与查询词的匹配度越高，因此选择出来的推荐兴趣点信息都是与查询词匹配程度相对较高的，从而有利于减少用户查找目标地点信息时所消耗的时间，进而有利于提高目标地点信息的查找效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例一提供的一种信息查询方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一提供的另一种信息查询方法的流程示意图；
图3为本申请实施例一提供的另一种信息查询方法的流程示意图；
图4为本申请实施例一提供的另一种信息查询方法的流程示意图；
图5为本申请实施例一提供的另一种信息查询方法的流程示意图；
图6为本申请实施例一提供的另一种信息查询方法的流程示意图；
图7为本申请实施例二提供的一种信息查询装置的结构示意图；
图8为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“软件打车”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕软件打车进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
本申请中的术语“乘客”、“请求方”、“服务请求方”和“客户”可互换使用，以指代可以请求或订购服务的个人、实体或工具。本申请中的术语“司机”、“提供方”、“服务提供方”和“供应商”可互换使用，以指代可以提供服务的个人、实体或工具。本申请中的术语“用户”可以指代请求服务、订购服务、提供服务或促成服务的提供的个人、实体或工具。例如，用户可以是乘客、驾驶员、操作员等，或其任意组合。在本申请中，“乘客”和“乘客终端”可以互换使用，“驾驶员”和“驾驶员终端”可以互换使用。
本申请中的术语“服务请求”和“订单”可互换使用，以指代由乘客、服务请求方、司机、服务提供方、或供应商等、或其任意组合发起的请求。接受该“服务请求”或“订单”的可以是乘客、服务请求方、司机、服务提供方、或供应商等、或其任意组合。服务请求可以是收费的或免费的。
本申请中使用的定位技术可以基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)、全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GLONASS)，罗盘导航系统(COMPASS)、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(Quasi-Zenith Satellite System,QZSS)、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)定位技术等，或其任意组合。一个或多个上述定位系统可以在本申请中互换使用。
需要提前说明的是，本申请实施例涉及到的装置或电子设备等可以执行在单个服务器上，也可以执行在服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的。在一些实施例中，服务器相对于终端，可以是本地的，也可以是远程的。例如，服务器可以经由网络访问存储在服务请求方终端、服务提供方终端、或数据库、或其任意组合中的信息和/或数据。作为另一示例，服务器可以直接连接到服务请求方终端、服务提供方终端和数据库中至少一个，以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。
另外，本申请实施例涉及到的装置或电子设备可以执行在接入设备或者第三方设备上，具体可以包括：移动设备、平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能照明设备、智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机、或对讲机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能头盔、智能手表、智能配件等、或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏设备、导航设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、增强现实头盔等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。
值得注意的是，在本申请提出申请之前，会直接将确定出来的多个候选地点推荐给用户，导致用户在选择目标地点时消耗的时间较长，使得目标地点的查找效率较低。然而本申请提供的一种信息查询方法、装置、电子设备和可读存储介质，可以确定出各目标兴趣点信息与查询词之间的匹配度，然后根据该匹配度从目标兴趣点中选择推荐兴趣点展示给用户，从而有利于使用户快速找到目标地点，进而有利于提高目标地点的查找效率。
实施例一
图1为本申请实施例一提供的一种信息查询方法的流程示意图，如图1所示，该信息查询方法包括以下步骤：
步骤101、根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息。
具体的，用户在利用电子地图查找想要去的目的地时，用户可以在电子地图提供的查询词输入框内输入查询词，然后信息查询装置可以根据用户输入的查询词查找对应的目标兴趣点信息，其中，查询到的目标兴趣点信息的数量至少包括一个。
以打车软件为例，用户想要去的目的地为北京大学，用户可以在该打车软件的电子地图提供的查询词输入框内输入北京大学，然后信息查询装置可以根据用户输入的查询词查找对应的目标兴趣点信息，查询到的目标兴趣点信息可以包括：北京大学、北京大学东门、北京科技大学、北京青年大学等与查询词具有关联关系的目标兴趣点信息。
需要说明的是，关于根据查询词查询目标性趣点信息的具体查询方式可以根据实际需要进行设置，在此不做具体限定。
步骤102、获取各所述目标兴趣点信息的文本特征、各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，以及所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征。
具体的，目标兴趣点信息的文本特征能够表示该目标兴趣点信息的名称对应的文本方面的特性，因此通过目标兴趣点信息的文本特征能够确定该目标兴趣点信息与查询词的近似程度，目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征能够表示该目标兴趣点信息被作为目的地时的点击统计特性，因此通过目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征能够确定该目标兴趣点信息被作为目的地时的热门程度，距离特征能够表示该目标兴趣点信息对应位置与用户当前位置之间的路程，因此通过距离特征能够确定该目标兴趣点信息对应位置与用户当前位置之间空间特性，也能够表示出用户达到该目标兴趣点信息对应的位置时的难易程度，上述三类参数中，不仅包括目标兴趣点信息的历史数据和目标兴趣点信息本身的特性，还考虑到了用户所在位置和目标兴趣点之间的空间特性，所以在获得上述三类参数后，可以利用这三类参数确定各目标兴趣点信息与查询词之间的匹配度排名。
需要说明的是，关于上述三类参数中每类参数包括的具体参数内容可以根据实际需要进行设定，例如，每类参数中包括至少一种维度对应的参数，类参数包括的具体参数内容在此不做具体限定。
步骤103、根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度。
具体的，在根据上述三类参数确定出各目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度后，可以根据匹配度确定各目标兴趣点信息与查询词的匹配程度的排名，匹配度越高，表示该目标兴趣点信息越是可能用户要查找的目的地。
需要说明的是，关于根据上述三类参数确定各目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度的具体实现方式可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
步骤104、根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示，以供所述用户选择一个推荐兴趣点信息作为目标地点信息输入到所述电子地图中进行地图查询。
具体的，由于各目标兴趣点信息与查询词之间的匹配度能够体现各目标兴趣点信息与查询词的匹配程度的排名，因此在从各目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息展示给用户后，排名越高的目标兴趣点信息会排在越前面，从而有利于使用户快速查找到想要的目的地，进而有利于降低查找目的地时所消耗的时间，在用户选择一个推荐兴趣点信息作为目标地点信息输入到电子地图中后，电子地图可以根据用户选择的目标地点信息在地图中查询路径，或者查询到该目标地点信息在电子地图中的位置，再或者查询该目标地点信息在电子地图中所在位置的周边信息等。
在一个可行的实施方案中，图2为本申请实施例一提供的另一种信息查询方法的流程示意图，如图2所示，在执行步骤101时，可以通过以下步骤实现：
步骤201、以所述查询词作为查询依据，在兴趣点数据库中进行查询。
步骤202、对查询到的结果按照与所述查询词之间的相似度从高到低的顺序进行排序，按照排序的顺序，选择第一预设数量的查询结果作为所述目标兴趣点信息。
具体的，在根据查询词查询目标兴趣点信息时，可以以查询词作为查询依据，在兴趣点数据库中查询与查询词相似的地点名称作为查询结果，由于每个地点名称在一定地域范围内具有唯一性，因此不同的查询结果与查询词之间的相似程度是不一样的，相似程度越高，表示该查询结果越是可能是用户想要查询的目的地，为了降低返回结果的数量，按照相似度从高到低的顺序，选择第一预设数量的查询结果作为目标兴趣点信息，此时选择出来的目标兴趣点信息比为被选择的查询结果的相似度都要高，因此选择出来的目标兴趣点信息有较大可能包含用户想要的目的地，并且有利于降低返回的目标兴趣点信息的数量。
其中，该查询结果与查询词之间的相似度可以为查询词包括的各个字在该查询结果包含的所有字中所占的比例大小，关于相似度的具体计算方式可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
在一个可行的实施方案中，图3为本申请实施例一提供的另一种信息查询方法的流程示意图，如图3所示，在执行步骤201时，可以通过以下步骤实现：
步骤301、对所述查询词进行切词处理，以得到查询词语，所述查询词语的数量至少为一个。
步骤302、以所述查询词语作为查询依据，在所述兴趣点数据库中查询包含至少一个所述查询词语的兴趣点信息。
以北京大学为查询词为例，对查询词进行切词处理后，得到的查询词语可以包括：北京、大学、京大、北京大、京大学等，然后利用这些查询词语在兴趣点数据库中查询包括以上查询词语中至少一个查询词语的地点名称信息作为兴趣点信息，此时选择出来的兴趣点信息都是与查询词有关联的地点名称，然后在通过图2所示的方法选择出目标兴趣点信息，通过图3所示的方法，可以选择出尽量多的兴趣点信息，从而有利于提高查找结果的覆盖率。
需要说明的是，上述切词方式仅是本申请实施例给出的一种可行的实现方式，具体的切词方式可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
在一个可行的实施方案中，在执行获取各所述目标兴趣点信息的文本特征的步骤时，可以根据预先设置的查询词、兴趣点信息和文本相关性数值的对应关系，获取所述查询词对应的各目标兴趣点的文本相关性数值，以作为所述目标兴趣点的文本特征。
具体的，通过两个查询词有可能查询到相同的目标兴趣点信息，但是该目标兴趣点信息与这两个查询词的关联程度可能是存在不同的，为了确定各查询词与各目标兴趣点信息的关联程度，预先设置查询词、兴趣点信息和文本相关性数值的对应关系，在设定好上述对应关系后，用户在通过查询词查找到目标兴趣点信息后，可以准确地的确定出二者之间的文本相关性数值，文本相关性数值能够体现查询词和目标兴趣点信息之间的关联程度，因此将文本相关性数值作为目标兴趣点的文本特征之后，能够通过文本特征确定该目标兴趣点信息与查询词的近似程度。
在一个可行的实施方案中，图4为本申请实施例一提供的另一种信息查询方法的流程示意图，如图4所示，在执行获取各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征的步骤时，可以通过以下步骤实现：
步骤401、根据历史查询数据，获取各所述目标兴趣点信息的历史点击日志信息。
步骤402、利用历史下单信息，对各所述目标兴趣点信息的历史点击日志信息进行数据过滤，筛选出所述历史下单信息对应的历史点击日志信息作为各所述目标兴趣点的有效历史点击统计特征。
以打车软件为例，乘客在使用打车软件时会生成许多历史查询数据，这些历史查询数据包括很多点击日志信息，其中，点击日志信息包括有效的点击日志信息和无效的点击日志信息，例如：乘客在点击一个地点信息之后发现不是自己想要找的目的地，此时生成的点击日志信息为无效的点击日志信息，当乘客点击的地点信息为自己想要找的目的地时，该乘客会提交打车订单或者继续在此目的地的基础上进行其他操作，此时生成的点击日志信息为有效的点击日志信息，为了得到各目标兴趣点的有效历史点击统计特征，可以根据历史查询数据获取各目标兴趣点信息的历史点击日志信息，此时获取到的历史点击日志信息包括：有效的历史点击日志信息和无效的历史点击日志信息，由于有效的历史点击日志信息才能够真实的反映出该目标兴趣点的被作为目的地时的次数，因此可以利用历史下单信息对各目标兴趣点信息的历史点击日志信息进行数据过滤，以确定出历史下单信息对应的历史点击日志信息，此时确定出来的历史点击日志信息为有效的历史点击日志信息，因此将历史下单信息对应的历史点击日志信息作为各目标兴趣点的有效历史点击统计特征后能够真实反映出该目标兴趣点的被作为目的地时的次数，有利于使提高确定出来的目标兴趣点的有效历史点击统计特征的准确性。
在一个可行的实施方案中，图5为本申请实施例一提供的另一种信息查询方法的流程示意图，如图5所示，在执行获取所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征的步骤时，可以通过以下步骤实现：
步骤501、从所述电子地图中确定从所述用户当前位置到达该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点的所有路径。
步骤502、从所述电子地图中获取各路径对应的路径距离。
步骤503、对各路径对应的路径距离进行比较，以将最短路径距离对应的路径作为所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征。
以打车软件为例，通常乘客在去往某一目的地时，会选择去往该目的地的路径中最短的路径作为目标路径，因此在确定出目标兴趣点信息后，需要在电子地图中确定出从用户当前位置达到该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点的所有路径，然后再确定出该目标兴趣点信息所对应的所有路径的路径距离，对确定出来的所有路径距离进行比较，从而确定出最短路径距离，此时可以将最短路径距离对应的路径作为用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征，通过上述方法确定出来的距离特征更佳符合用户的需求。
在一个可行的实施方案中，在执行步骤103时，可以将属于同一个目标兴趣点信息的所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征作为一组输入参数，输入到匹配度预测模型中，以得到该目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度。
具体的，在确定出多个目标兴趣点信息后，可以得到每个目标兴趣点信息对应的文本特征、有效历史点击统计特征和距离特征，然后将每个目标兴趣点信息对应的文本特征、有效历史点击统计特征和距离特征作为一组输入参数输入到匹配度预测模型中后，可以得到各目标兴趣点信息对应的得分，该得分可以作为该目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，通过该匹配度可以确定出该目标兴趣点信息与查询词之间的匹配程度，从而可以利用该匹配度对各目标兴趣点信息进行匹配度的排序。
需要说明的是，具体的匹配度预测模型可以根据实际需要进行设定，例如，匹配度预测模型可以为LTR(Learning To Rank，学习排序)模型，具体的匹配度预测模型在此不做具体限定。
在一个可行的实施方案中，图6为本申请实施例一提供的另一种信息查询方法的流程示意图，如图6所示，在执行步骤104时，可以通过以下步骤实现：
步骤601、根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，对各所述目标兴趣点信息按照匹配度由高到低的顺序进行排序。
步骤602、按照排序的顺序，从各所述目标兴趣点信息中选择第二预设数量的目标兴趣点信息作为所述推荐兴趣点信息。
具体的，匹配度越高的目标兴趣点信息越有可能是用户想要的目的地信息，因此利用各目标兴趣点信息与查询词之间的匹配度，对各目标兴趣点信息按照匹配度由高到低的顺序进行排序后，可以确定出各目标兴趣点信息与查询词匹配程度，匹配程度越高，对应的目标兴趣点信息的排名越靠前，且对应的目标兴趣点信息是用户想要的目的地信息的可能性就越大，为了降低为用户推荐的推荐兴趣点的数量，按照匹配度排序的顺序，从各目标兴趣点信息中选择第二预设数量的目标兴趣点信息作为推荐兴趣点信息，通过上述方法可以减少为用户推荐的推荐兴趣点的数量，从而有利于提高用户找到目的地信息的效率。
实施例二
图7为本申请实施例二提供的一种信息查询装置的结构示意图，如图7所示，该信息查询装置包括：
查询单元71，用于根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息；
获取单元72，用于获取各所述目标兴趣点信息的文本特征、各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，以及所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征；
确定单元73，用于根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度；
发送单元74，用于根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示，以供所述用户选择一个推荐兴趣点信息作为目标地点信息输入到所述电子地图中进行地图查询。
在一个可行的实施方案中，所述查询单元71的配置在用于根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息时，包括：
以所述查询词作为查询依据，在兴趣点数据库中进行查询；
对查询到的结果按照与所述查询词之间的相似度从高到低的顺序进行排序，按照排序的顺序，选择第一预设数量的查询结果作为所述目标兴趣点信息。
在一个可行的实施方案中，所述查询单元71的配置在用于以所述查询词作为查询依据，在兴趣点数据库中进行查询时，包括：
对所述查询词进行切词处理，以得到查询词语，所述查询词语的数量至少为一个；
以所述查询词语作为查询依据，在所述兴趣点数据库中查询包含至少一个所述查询词语的兴趣点信息。
在一个可行的实施方案中，所述获取单元72的配置在用于获取各所述目标兴趣点信息的文本特征时，包括：
根据预先设置的查询词、兴趣点信息和文本相关性数值的对应关系，获取所述查询词对应的各目标兴趣点的文本相关性数值，以作为所述目标兴趣点的文本特征。
在一个可行的实施方案中，所述获取单元72的配置在用于获取各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征时，包括：
根据历史查询数据，获取各所述目标兴趣点信息的历史点击日志信息；
利用历史下单信息，对各所述目标兴趣点信息的历史点击日志信息进行数据过滤，筛选出所述历史下单信息对应的历史点击日志信息作为各所述目标兴趣点的有效历史点击统计特征。
在一个可行的实施方案中，所述获取单元72的配置在用于获取所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征时，包括：
从所述电子地图中确定从所述用户当前位置到达该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点的所有路径；
从所述电子地图中获取各路径对应的路径距离；
对各路径对应的路径距离进行比较，以将最短路径距离对应的路径作为所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征。
在一个可行的实施方案中，所述确定单元73的配置在用于根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度时，包括：
将属于同一个目标兴趣点信息的所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征作为一组输入参数，输入到匹配度预测模型中，以得到该目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度。
在一个可行的实施方案中，所述发送单元74的配置在用于根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示时，包括：
根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，对各所述目标兴趣点信息按照匹配度由高到低的顺序进行排序；
按照排序的顺序，从各所述目标兴趣点信息中选择第二预设数量的目标兴趣点信息作为所述推荐兴趣点信息。
关于上述单元的详细介绍可参考实施例一的相关说明，在此不再详细赘述。
在本申请中，在获取到用户在电子地图中输入的查询词后，查询对应的目标兴趣点信息，此时查找到的目标兴趣点信息全部都是与查询词相关的地点，为了确定出各目标兴趣点信息与查询词的匹配程度，需要获取各目标兴趣点信息的文本特征、各目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，以及用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征，其中，文本特征能够表示该目标兴趣点信息的名称对应的文本方面的特性，有效历史点击统计特征能够表示该目标兴趣点信息被作为目的地时的点击统计特性，距离特征能够表示该目标兴趣点信息对应位置与用户当前位置之间的路程，上述三类参数中，不仅包括目标兴趣点信息的历史数据和目标兴趣点信息本身的特性，还考虑到了用户所在位置和目标兴趣点之间的空间特性，因此通过上述三类参数确定出来的目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度是综合考虑查询词与目标兴趣点信息的文本相似程度、在历史上被作为目的地的统计数据和空间因素之后确定出来的，因此确定出来的匹配度越高，则越能说明该目标兴趣点信息对应的位置与查询词的匹配度越高，因此选择出来的推荐兴趣点信息都是与查询词匹配程度相对较高的，从而有利于减少用户查找目标地点信息时所消耗的时间，进而有利于提高目标地点信息的查找效率。
实施例三
图8为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，包括：处理器801、存储介质802和总线803，所述存储介质802包括如图7所示的信息查询装置，所述存储介质802存储有所述处理器801可执行的机器可读指令，当电子设备运行上述的信息查询方法时，所述处理器801与所述存储介质802之间通过总线803通信，所述处理器801执行所述机器可读指令，以执行以下步骤：
根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息；
获取各所述目标兴趣点信息的文本特征、各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，以及所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征；
根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度；
根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示，以供所述用户选择一个推荐兴趣点信息作为目标地点信息输入到所述电子地图中进行地图查询。
在本申请实施例中，所述存储介质802还可以执行其它机器可读指令，以执行如实施例一中其它所述的方法，关于具体执行的方法步骤和原理参见实施例一的说明，在此不再详细赘述。
实施例四
本申请实施例四还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行以下步骤：
根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息；
获取各所述目标兴趣点信息的文本特征、各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，以及所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征；
根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度；
根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示，以供所述用户选择一个推荐兴趣点信息作为目标地点信息输入到所述电子地图中进行地图查询。
在本申请实施例中，该计算机程序被处理器运行时还可以执行其它机器可读指令，以执行如实施例一中其它所述的方法，关于具体执行的方法步骤和原理参见实施例一的说明，在此不再详细赘述。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，由于选择出来的推荐兴趣点信息都是与查询词匹配程度相对较高的，从而有利于减少用户查找目标地点信息时所消耗的时间，进而有利于提高目标地点信息的查找效率。
本申请实施例所提供的数据处理方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (18)
1.一种信息查询方法，其特征在于，包括：
根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息；
获取各所述目标兴趣点信息的文本特征、各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，以及所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征；
根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度；
根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示，以供所述用户选择一个推荐兴趣点信息作为目标地点信息输入到所述电子地图中进行地图查询。
2.如权利要求1所述的信息查询方法，其特征在于，所述根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息，包括：
以所述查询词作为查询依据，在兴趣点数据库中进行查询；
对查询到的结果按照与所述查询词之间的相似度从高到低的顺序进行排序，按照排序的顺序，选择第一预设数量的查询结果作为所述目标兴趣点信息。
3.如权利要求2所述的信息查询方法，其特征在于，所述以所述查询词作为查询依据，在兴趣点数据库中进行查询，包括：
对所述查询词进行切词处理，以得到查询词语，所述查询词语的数量至少为一个；
以所述查询词语作为查询依据，在所述兴趣点数据库中查询包含至少一个所述查询词语的兴趣点信息。
4.如权利要求1所述的信息查询方法，其特征在于，所述获取各所述目标兴趣点信息的文本特征，包括：
根据预先设置的查询词、兴趣点信息和文本相关性数值的对应关系，获取所述查询词对应的各目标兴趣点的文本相关性数值，以作为所述目标兴趣点的文本特征。
5.如权利要求1所述的信息查询方法，其特征在于，所述获取各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，包括：
根据历史查询数据，获取各所述目标兴趣点信息的历史点击日志信息；
利用历史下单信息，对各所述目标兴趣点信息的历史点击日志信息进行数据过滤，筛选出所述历史下单信息对应的历史点击日志信息作为各所述目标兴趣点的有效历史点击统计特征。
6.如权利要求1所述的信息查询方法，其特征在于，获取所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征，包括：
从所述电子地图中确定从所述用户当前位置到达该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点的所有路径；
从所述电子地图中获取各路径对应的路径距离；
对各路径对应的路径距离进行比较，以将最短路径距离对应的路径作为所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征。
7.如权利要求1所述的信息查询方法，其特征在于，所述根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，包括：
将属于同一个目标兴趣点信息的所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征作为一组输入参数，输入到匹配度预测模型中，以得到该目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度。
8.如权利要求1所述的信息查询方法，其特征在于，所述根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示，包括：
根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，对各所述目标兴趣点信息按照匹配度由高到低的顺序进行排序；
按照排序的顺序，从各所述目标兴趣点信息中选择第二预设数量的目标兴趣点信息作为所述推荐兴趣点信息。
9.一种信息查询装置，其特征在于，包括：
查询单元，用于根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息；
获取单元，用于获取各所述目标兴趣点信息的文本特征、各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征，以及所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征；
确定单元，用于根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度；
发送单元，用于根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示，以供所述用户选择一个推荐兴趣点信息作为目标地点信息输入到所述电子地图中进行地图查询。
10.如权利要求9所述的信息查询装置，其特征在于，所述查询单元的配置在用于根据用户在电子地图中输入的查询词，查询对应的目标兴趣点信息时，包括：
以所述查询词作为查询依据，在兴趣点数据库中进行查询；
对查询到的结果按照与所述查询词之间的相似度从高到低的顺序进行排序，按照排序的顺序，选择第一预设数量的查询结果作为所述目标兴趣点信息。
11.如权利要求10所述的信息查询装置，其特征在于，所述查询单元的配置在用于以所述查询词作为查询依据，在兴趣点数据库中进行查询时，包括：
对所述查询词进行切词处理，以得到查询词语，所述查询词语的数量至少为一个；
以所述查询词语作为查询依据，在所述兴趣点数据库中查询包含至少一个所述查询词语的兴趣点信息。
12.如权利要求9所述的信息查询装置，其特征在于，所述获取单元的配置在用于获取各所述目标兴趣点信息的文本特征时，包括：
根据预先设置的查询词、兴趣点信息和文本相关性数值的对应关系，获取所述查询词对应的各目标兴趣点的文本相关性数值，以作为所述目标兴趣点的文本特征。
13.如权利要求9所述的信息查询装置，其特征在于，所述获取单元的配置在用于获取各所述目标兴趣点信息的有效历史点击统计特征时，包括：
根据历史查询数据，获取各所述目标兴趣点信息的历史点击日志信息；
利用历史下单信息，对各所述目标兴趣点信息的历史点击日志信息进行数据过滤，筛选出所述历史下单信息对应的历史点击日志信息作为各所述目标兴趣点的有效历史点击统计特征。
14.如权利要求9所述的信息查询装置，其特征在于，所述获取单元的配置在用于获取所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征时，包括：
从所述电子地图中确定从所述用户当前位置到达该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点的所有路径；
从所述电子地图中获取各路径对应的路径距离；
对各路径对应的路径距离进行比较，以将最短路径距离对应的路径作为所述用户当前位置与该目标兴趣点信息所指示的目标兴趣点之间的距离特征。
15.如权利要求9所述的信息查询装置，其特征在于，所述确定单元的配置在用于根据所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征，确定各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度时，包括：
将属于同一个目标兴趣点信息的所述文本特征、所述有效历史点击统计特征和所述距离特征作为一组输入参数，输入到匹配度预测模型中，以得到该目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度。
16.如权利要求9所述的信息查询装置，其特征在于，所述发送单元的配置在用于根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，从各所述目标兴趣点信息中选择推荐兴趣点信息进行展示时，包括：
根据各所述目标兴趣点信息与所述查询词之间的匹配度，对各所述目标兴趣点信息按照匹配度由高到低的顺序进行排序；
按照排序的顺序，从各所述目标兴趣点信息中选择第二预设数量的目标兴趣点信息作为所述推荐兴趣点信息。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至8中任一项所述的信息查询方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8中任一项所述的信息查询方法的步骤。
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|---|---|
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112597755A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-02 | 杭州拼便宜网络科技有限公司 | 一种地理位置信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112652298A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 语音识别方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112861023A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-05-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 地图信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
| CN113282836A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-08-20 | 东软睿驰汽车技术(大连)有限公司 | 出行目的地址推送方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113590674A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-11-02 | 北京百度网讯科技有限公司 | 出行目的识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113608628A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-05 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种兴趣点输入方法、装置、设备和存储介质 |
| JP2022006166A (ja) * | 2020-12-30 | 2022-01-12 | バイドゥ ユーエスエー エルエルシー | 地図上の目的地の決定方法、機器、及び記憶媒体 |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007328469A (ja) * | 2006-06-06 | 2007-12-20 | Navitime Japan Co Ltd | 地図情報提供システムおよび地図情報提供サーバならびに端末装置および地図情報提供方法 |
| US20120010996A1 (en) * | 2010-07-07 | 2012-01-12 | Microsoft Corporation | Recommendations and targeted advertising based upon directions requests activity and data |
| EP2581703A1 (en) * | 2011-10-12 | 2013-04-17 | Mapquest, Inc. | Systems and methods for ranking points of interest |
| US20130166586A1 (en) * | 2011-12-21 | 2013-06-27 | Martin Pfeifle | System and method for using skyline queries to search for points of interest along a route |
| US20140082062A1 (en) * | 2012-06-22 | 2014-03-20 | Google Inc. | Providing information about relevant elements from maps history based on location |
| CN104077324A (zh) * | 2013-03-29 | 2014-10-01 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种地图搜索方法及系统 |
| US20150241225A1 (en) * | 2014-02-27 | 2015-08-27 | Telenav, Inc. | Navigation system with point of interest detour mechanism and method of operation thereof |
| US20160019704A1 (en) * | 2014-07-17 | 2016-01-21 | Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd | Method and apparatus for displaying point of interest |
| CN107203534A (zh) * | 2016-03-16 | 2017-09-26 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 基于地图的查询方法及装置 |
| CN108241690A (zh) * | 2016-12-26 | 2018-07-03 | 北京搜狗信息服务有限公司 | 一种数据处理方法和装置、一种用于数据处理的装置 |
| US20180204111A1 (en) * | 2013-02-28 | 2018-07-19 | Z Advanced Computing, Inc. | System and Method for Extremely Efficient Image and Pattern Recognition and Artificial Intelligence Platform |
| CN109145067A (zh) * | 2017-06-26 | 2019-01-04 | 精彩旅图（北京）科技发展有限公司 | 离线状态下的地图搜索方法、装置、系统和存储介质 |
| WO2019030027A1 (en) * | 2017-08-08 | 2019-02-14 | Here Global B.V. | METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR DISAMBIGUTING POINTS OF INTEREST IN A FIELD OF VISION |
| CN109900281A (zh) * | 2017-12-08 | 2019-06-18 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 基于兴趣点的导航方法、装置以及用于导航的装置 |
| US20190340537A1 (en) * | 2018-05-07 | 2019-11-07 | Google Llc | Personalized Match Score For Places |
-
2020
- 2020-01-10 CN CN202010028038.5A patent/CN111859060B/zh active Active
Patent Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007328469A (ja) * | 2006-06-06 | 2007-12-20 | Navitime Japan Co Ltd | 地図情報提供システムおよび地図情報提供サーバならびに端末装置および地図情報提供方法 |
| US20120010996A1 (en) * | 2010-07-07 | 2012-01-12 | Microsoft Corporation | Recommendations and targeted advertising based upon directions requests activity and data |
| EP2581703A1 (en) * | 2011-10-12 | 2013-04-17 | Mapquest, Inc. | Systems and methods for ranking points of interest |
| US20130166586A1 (en) * | 2011-12-21 | 2013-06-27 | Martin Pfeifle | System and method for using skyline queries to search for points of interest along a route |
| US20140082062A1 (en) * | 2012-06-22 | 2014-03-20 | Google Inc. | Providing information about relevant elements from maps history based on location |
| CN104380293A (zh) * | 2012-06-22 | 2015-02-25 | 谷歌公司 | 基于位置从地图历史提供关于相关元素的信息 |
| US20180204111A1 (en) * | 2013-02-28 | 2018-07-19 | Z Advanced Computing, Inc. | System and Method for Extremely Efficient Image and Pattern Recognition and Artificial Intelligence Platform |
| CN104077324A (zh) * | 2013-03-29 | 2014-10-01 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种地图搜索方法及系统 |
| US20150241225A1 (en) * | 2014-02-27 | 2015-08-27 | Telenav, Inc. | Navigation system with point of interest detour mechanism and method of operation thereof |
| US20160019704A1 (en) * | 2014-07-17 | 2016-01-21 | Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd | Method and apparatus for displaying point of interest |
| CN107203534A (zh) * | 2016-03-16 | 2017-09-26 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 基于地图的查询方法及装置 |
| CN108241690A (zh) * | 2016-12-26 | 2018-07-03 | 北京搜狗信息服务有限公司 | 一种数据处理方法和装置、一种用于数据处理的装置 |
| CN109145067A (zh) * | 2017-06-26 | 2019-01-04 | 精彩旅图（北京）科技发展有限公司 | 离线状态下的地图搜索方法、装置、系统和存储介质 |
| WO2019030027A1 (en) * | 2017-08-08 | 2019-02-14 | Here Global B.V. | METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR DISAMBIGUTING POINTS OF INTEREST IN A FIELD OF VISION |
| CN109900281A (zh) * | 2017-12-08 | 2019-06-18 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 基于兴趣点的导航方法、装置以及用于导航的装置 |
| US20190340537A1 (en) * | 2018-05-07 | 2019-11-07 | Google Llc | Personalized Match Score For Places |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 丛杨;孙伟;李成名;路文娟;: "基于用户历史瓦片浏览记录的兴趣点智能搜索方法优化研究", 地理信息世界, no. 02 * |
| 任星怡;宋美娜;宋俊德;: "基于用户签到行为的兴趣点推荐", 计算机学报, no. 01 * |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112652298A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 语音识别方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112597755A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-02 | 杭州拼便宜网络科技有限公司 | 一种地理位置信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112597755B (zh) * | 2020-12-29 | 2024-06-11 | 杭州拼便宜网络科技有限公司 | 一种地理位置信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| JP2022006166A (ja) * | 2020-12-30 | 2022-01-12 | バイドゥ ユーエスエー エルエルシー | 地図上の目的地の決定方法、機器、及び記憶媒体 |
| JP7198312B2 (ja) | 2020-12-30 | 2022-12-28 | バイドゥ ユーエスエイ エルエルシー | 地図上の目的地の決定方法、機器、及び記憶媒体 |
| CN112861023A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-05-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 地图信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
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| CN113590674A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-11-02 | 北京百度网讯科技有限公司 | 出行目的识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113608628A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-05 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种兴趣点输入方法、装置、设备和存储介质 |
| WO2023020529A1 (zh) * | 2021-08-18 | 2023-02-23 | 中国第一汽车股份有限公司 | 兴趣点输入方法、装置、设备和存储介质 |
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