CN109033299A - 一种通过终端应用向用户推荐信息的方法、装置及设备 - Google Patents

一种通过终端应用向用户推荐信息的方法、装置及设备 Download PDF

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Abstract

本发明适用于通信技术领域，提供了一种通过终端应用向用户推荐信息的方法、装置及设备，包括：获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；所述终端应用为终端设备上的应用；所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入；所述应用服务器为与所述应用对应的服务器；根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。通过本发明提供的方法能够提高商品选购的效率。

Description

一种通过终端应用向用户推荐信息的方法、装置及设备
技术领域
本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种通过终端应用向用户推荐信息的方法、装置及设备。
背景技术
随着互联网技术的发展，电子商务营运而生，越来越多的消费者通过手机端的购物应用进行商品浏览和选购。
但是，现有技术中，如果用户正在某一聊天类应用和朋友聊天，然后该用户突然想要去购物，那么该用户需要首先跳出该聊天类应用，然后再在手机桌面找到购物类应用，例如，淘宝或者京东，最后才能在该购物类应用选购商品，导致商品的选购效率低，同时，这些购物应用通常会向用户推送大量的相关商品，用户很难从这些商品中挑选出，导致用户选购商品的效率再次降低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种通过终端应用向用户推荐信息的方法、装置及设备，以解决现有技术中的商品的选购效率低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种通过终端应用向用户推荐信息的方法，包括：
获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；所述终端应用为终端设备上的应用；所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入；所述应用服务器为与所述应用对应的服务器；
根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
本发明实施例的第二方面提供了一种通过终端应用向用户推荐信息的装置，包括：
获取模块，用于获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；所述终端应用为终端设备上的应用；所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入；所述应用服务器为与所述应用对应的服务器；
反馈模块，用于根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
本发明实施例的第三方面提供了一种设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
本发明提供了一种通过终端应用向用户推荐信息的方法、装置及设备，首先获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；然后根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。通过本发明提供的方案，用户可以直接在终端的某一应用输入用户需求描述信息，并进行购物，不用跳出该应用并转到其他的购物类应用，提高了用户选购商品的效率，同时，由于用户只需要从个数小于预设值的推荐商品中进行选择，不需要查看大量的推荐商品，再次提高了用户的选购效率，极大的方便了用户。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例一提供的一种通过终端应用向用户推荐信息的方法的实现流程示意图；
图2示出了本发明实施例一提供的推荐信息的显示方式的示意图；
图3示出了本发明实施例一提供的用户需求描述信息的类型不同对应的不同识别结果的示意图；
图4示出了本发明实施例一提供的在步骤S101之前执行的内容的示意图；
图5示出了本发明实施例一提供的目标推荐信息的显示页面的示意图；
图6示出了本发明实施例一提供的商家用户注册的示意图；
图7示出了本发明实施例二提供的一种通过终端应用向用户推荐信息的方法的实现流程示意图；
图8示出了本发明实施例三提供的一种通过终端应用向用户推荐信息的方法的实现流程示意图；
图9示出了本发明实施例四提供的一种通过终端应用向用户推荐信息的方法的场景实现流程示意图；
图10示出了本发明实施例四提供的微信客户端、微信服务器和其他服务器各自完成的功能的示意图；
图11示出了本发明实施例五提供的一种通过终端应用向用户推荐信息的装置的结构组成示意图；
图12示出了本发明实施例六提供的一种设备的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的一种通过终端应用向用户推荐信息的方法的实现流程。详述如下：
S101、获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；所述终端应用为终端设备上的应用；所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入；所述应用服务器为与所述应用对应的服务器。
所述终端应用，为终端设备上的应用。
所述终端设备，为具备输入功能的计算机设备，可以包括但不限于手机、智能手表、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑和POS机，甚至包括车载电脑。
所述应用，为终端设备中的应用程序，例如手机上的即时通信程序(如微信、QQ)，或者是支付宝，或者微博等。
所述应用服务器，为与所述应用对应的服务器。
所述用户需求描述信息，为反映用户需求的描述信息。例如，用户输入的用户需求描述信息为：我想吃芒果。
所述用户需求描述信息的类型可以包括但不限于：语音类型、图像类型、文字类型和视频类型，即用户可以在终端设备输入上述四种类型的用户需求描述信息。
例如，当用户想购买有关“XXX”品牌的家居信息时，用户可以输入文字类型的用户需求描述信息“XXX”或是包含“XXX”的文字类型的用户需求描述信息，也可以输入语音类型的用户需求描述信息“XXX”或是包含“XXX”的语音类型的用户需求描述信息，还可以直接上传“XXX”商标的图像类型的用户需求描述信息或是包含“XXX”商标的图像类型的用户需求描述信息，甚至是上传包含“XXX”信息的视频类型的用户需求描述信息。
所述用户需求描述信息的类型还可以是语音类型、图像类型、文字类型和视频类型的组合。例如，用户同时输入了语音类型和文字类型的用户需求描述信息。
在本发明实施例中，所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入。其中，所述子应用，可以包括但不限于公众号、小程序和群，例如，当应用为微信应用时，子应用可以是微信公众号或者微信小程序或者微信群。在本发明实施例中，一个应用中至少包括一个子应用。
所述识别结果，为应用服务器对用户需求描述信息的识别结果，具体的：
若所述用户需求描述信息的类别为文字类别，即文字信息，则不需要做任何处理，直接该文字类别的用户需求表述信息作为识别结果；
若所述用户需求描述信息的类别为语音类别，则首先对语音类别的所述用户需求描述信息进行识别，得到文字信息，并将该文字信息作为识别结果；
若所述用户需求描述信息的类别为图像类别，则获取图像类别的所述用户需求描述信息中的特征信息，并将该特征信息作为识别结果；
若所述用户需求描述信息的类别为视频类别，则需要首先将视频类别的所述用户需求描述信息转换成图像信息，然后获取所述图像信息中的特征信息，并将该特征信息作为识别结果。
S102、根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
在本发明实施例中，所述平台，指代为用户提供网上购物活动的平台。所述平台可以是一个网站，也可以是一个购物类的应用。
所述商家信息，可以包括但不限于商家名称、商家位置、商家销售的商品、商家设置的会员、商家销售的商品的类型和商家当前的营业状态。其中，商家销售的商品可以包括多种类型的商品，比如热销类型的商品、优惠活动类型的商品、新上架的商品和下架的商品；商家销售的商品的类型，可以包括但不限于服饰、水果和糕点；所述营业状态可以包括反映商家正在营业的开放状态和反映商家停止营业的关闭状态。
在本发明实施例中，一个商家可能关联多个平台。例如该商家可能在多个平台上传了自己的信息，商家可以在不同的平台上传相同的商家信息，也可以上传不同的商家信息。例如，商家黑池蛋糕坊关联了2个平台：淘宝和京东。或者，服务器通过爬虫的方式爬取到了商家信息，或者商家直接把商家信息给工作人员，以使工作人员在服务器录入商家信息。
所述预设值，为预先设置的一个整数值。
所述预设值可以根据推荐信息需要显示的内容进行设置。例如，若每个推荐信息所要展示的内容较多，则预设值需要设置的稍微小一些，比如设置预设值为：3；若每个推荐信息所要展示的内容较少，则预设值可以设置的稍微大一些，比如设置预设值为：6。
所述推荐信息，为服务器向用户的终端设备推荐的信息，所述推荐信息可以包括但不限于商品信息，例如，如图2所示。所述商品信息可以包括但不限于商品价格、商品重量和商品对应的商家。所述推荐信息还可以是命令类型的信息，例如，推荐信息为：查看用户购买历史记录的方法。
可选地，推荐信息还可以包括品牌导购信息、购物信息和/或服务信息。
其中，推荐信息可以是品牌导购信息，也可以是购物信息，还可以是服务信息。推荐信息还可以是品牌导购信息、购物信息和服务信息中的任意组合。品牌导购信息可以是与识别结果中的品牌对应推荐的该品牌的品牌导购信息，购物信息一般是与品牌导购信息相互补充，购物信息也可以覆盖多个品牌的购物信息，服务信息可以是与用户的服务需求相对应，例如“我要开发票”、“我要查订单”和“我要办会员卡”等。
在本发明实施例中，一个子应用与至少一个平台的一个商家进行关联。例如，某一子应用与3个平台的商家进行了关联，且平台1包含20个商家，平台2包含30个商家，平台3包括25个商家。
在本发明实施例中，由于不同的子应用与不同平台的商家进行了关联，使得用户在子应用中输入用户需求描述信息后，服务器会从这些关联的商家中搜索符合用户需求描述信息要求的商品。
与步骤S101对应的，若所述用户需求描述信息的类别为文字类别或语音类别，则直接基于文字信息和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息；
与步骤S101对应的，若所述用户需求描述信息的类别为图像类别，则基于所述特征信息和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息；所述特征信息包括所述用户需求描述信息的URL地址；
或者，若所述用户需求描述信息的类别为图像类别，则直接获取应用服务器发送的图像类别的所述用户需求描述信息，并将图像类别的所述用户需求描述信息和与所述子应用关联的多个平台的图像类型的商家信息进行一一比对，并根据比对结果，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息；
与步骤S101对应的，若所述用户需求描述信息的类别为视频类别，则获取经过应用服务器识别的特征信息和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息；所述特征信息包括视频类别的所述用户需求描述信息的URL地址。
上述步骤S101与对应的S102的内容，可详见图3。其中，图3中的语音识别服务器、文字识别服务器和图像识别服务器为识别系统。
可选的，若获取的用户需求描述信息为文字信息，即用户需求信息的类别为语音类别和文字类别，则步骤S102根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息，包括：
提取所述识别结果中的反映用户需求的关键字；
根据所述关键字和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
所述关键字，为所述用户需求描述信息中能够明确反映用户需求的字或词。在本发明实施例中，可以从用户需求描述信息中获取到多个关键字。
例如，用户需求描述信息为：我想吃芒果，于是，提取到两个关键字：吃和芒果；再如，用户需求描述信息为：我想查看顺丰快速，于是，提取到两个关键字：查看和顺丰快递。
可选的，步骤S102根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息，包括：
根据所述识别结果，从多个平台依次搜索不同商家的符合用户需求的商品信息；若在所有平台被搜索完之前就已经搜索到个数为预设值的推荐信息，则停止搜索，并向所述终端设备的子应用反馈个数为预设值的推荐信息；若直到所有平台被搜索完才得到个数小于或等于所述预设值的推荐信息，则向所述终端设备的子应用反馈个数小于或等于所述预设值的推荐信息。
以一个具体的例子对本发明实施例的两个步骤的执行进行说明。例如，若子应用为微信公众号，则用户进入微信，在微信中搜索并进入“XXX”微信公众号，然后再在该微信公众号中输入用户需求描述信息，微信服务器通过“XXX”微信公众号获取到用户需求描述信息，并对其进行识别，将识别结果发送给其他服务器，最后其他服务器向用户的终端设备的“XXX”微信公众号反馈推荐信息；若子应用为微信小程序，则用户进入微信，在微信中搜索并进入“XXX”微信小程序，然后再在该微信小程序中输入用户需求描述信息，微信服务器通过“XXX”微信小程序获取到用户需求描述信息，并对其进行识别，将识别结果发送给其他服务器，最后其他服务器向用户的终端设备的“XXX”微信小程序反馈推荐信息；若子应用为微信群，则用户进入微信，在微信中找到“XXX”微信群，然后再在该微信群中输入用户需求描述信息，微信服务器通过“XXX”微信群获取到用户需求描述信息，并对其进行识别，将识别结果发送给其他服务器，最后其他服务器向用户的终端设备的“XXX”微信群反馈推荐信息。
上述方案，首先获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；然后根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。通过本发明实施例提提供的方案，用户可以直接在终端的某一应用输入用户需求描述信息，并进行购物，不用跳出该应用并转到其他的购物类应用，提高了用户选购商品的效率，同时，由于用户只需要从个数小于预设值的推荐商品中进行选择，不需要查看大量的推荐商品，再次提高了用户的选购效率，极大的方便了用户。
在本发明实施例中，在执行步骤S101之前，还包括：
对多个所述子应用关联的平台的商家信息进行设置。
具体的，对一个应用关联的多个子应用、一个子应用关联的多个平台和一个平台上的多个商家的商家信息，进行设置。
需要说明的是，不同商家的商家信息在有变化的时候，需要在服务器进行更新，以使服务器能够获取到最新的商家信息。或者，服务器每隔预设时间对不同商家的商家信息进行检测，判断商家信息是否有更新，并在检测到有更新的时候，立即对商家信息进行更新。
更具体的，以微信公众号为例，如图4所示，在执行步骤S101之前，需要对某一个微信公众号关联的多个商家信息进行设置，然后对这些商家的商家信息进行爬取，在爬取到商家信息之后，对商家信息的数据进行预处理，例如，对商家的商品的描述提取关键词等，最后在获取到用户需求描述信息之后，根据排序规则，与预先提取的关键字进行比较，对反馈的推荐信息进行排序。
在本发明实施例中，在步骤S102执行向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息之后，还包括：
S104、获取所述用户基于所述终端设备显示的所述推荐信息选择的目标推荐信息，并确定所述目标推荐信息在对应的目标平台的地址信息；
S105、向所述终端设备反馈所述地址信息，以使所述用户通过所述地址信息查看与所述目标推荐信息相关的信息。
由于平台有大量的商品信息，因此，每个商品在平台都有一个对应的地址。例如，推荐的商品为黑池蛋糕，该商品对应的平台的地址信息为：www.tttblackpool.com.cn；推荐的商品为蓝色蛋糕，该商品对应的平台的地址信息为：www.tttbluepool.com.cn。
由于在终端设备获取到推荐信息之后，还使得在用户选择某一推荐信息之后，终端设备又获取了目标推荐信息在对应的目标平台的地址信息，使得用户可以通过该地址信息，直接进入到目标推荐信息的对应平台，而不是停留在应用的平台，更加方便用户对推荐信息的更多内容的查看。
在本发明实施例中，在用户点击某一推荐信息之后，被点击的推荐信息即为目标推荐信息，用户在进入目标推荐信息的显示页面之后，如图5所示，用户还能通过目标推荐信息显示页面的话筒输入更多的问题信息，以与所述子应用的机器人进行对话，了解到更多的与目标推荐信息相关的信息，例如订单信息和优惠活动信息。不仅如此，目标推荐信息显示页面还显示有“加入购物车”和“立即购买”的选项，用户可以在点击某个选项之后，执行将商品加入购物车，或者直接购买商品的操作。
作为本发明一种可选的实施例，步骤S102根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息，可以包括：
S1021、根据所述识别结果，确定所述用户想要购买的商品。
S1022、若与所述子应用关联的多个平台的商家中均不存在所述商品，则确定所述商品的商品类型。
所述商品类型，可以包括商品大类和商品小类。例如，水果类型为商品大类，在水果类型下，如果按季节分，还有春季类型水果、夏季类型水果、秋季类型水果和冬季类型水果。
通过将商品类型精确到商品小类，能够向用户反馈更为符合用户需求的推荐信息。
S1033、若与所述子应用关联的多个平台的商家中存在所述商品类型对应的其他商品，则向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的所述商品类型的其他商品。
例如，用户输入的用户需求信息为：我想吃芒果，提取到关键字：吃和芒果，于是确定用户想要购买的商品是：芒果，若与所述子应用关联的不同平台的商家均没有出售芒果，则确定芒果的商品类型为：水果类型，然后继续检测所述子应用关联的不同平台的商家中是否有出售水果的，若与所述子应用关联的不同平台的商家中存在水果类型的商品，比如桃子和苹果，则向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的水果类型的商品。
由于在与子应用关联的不同平台的商家均没有出售芒果，因此，为了保证子应用关联的平台的商品的销售以及用户能够继续选购商品，此时，向用户推荐同类型的商品。
可选的，为了保证用户能够购买到自己想要的商品，或者是同样类型的商品，步骤S103还包括：
S1034、若与所述子应用关联的不同平台的商家中不存在所述商品类型对应的商品，则在与所述应用关联的其他子应用进行检索，若在所述其他子应用有检索到所述用户想要购买的商品，或者有所述商品类型对应的其他商品，则向所述用户发出提示信息。
虽然在用户输入用户需求信息的子应用无法直接找到满足用户需求的商品，但是，在其他子应用仍然可以找到用户想要购买的商品，于是向用户发出提示信息，提示用户到其他子应用去购买，尽可能的保证用户能够顺利购买到自己想要的商品。
在本发明实施例中，商家还需要在子应用进行注册，如图6所示，商家提交认证信息以进行认证，其中，认证信息包括但不限于：商家信息、公众号信息以及与平台关联的商家的地址信息(网址)；在认证信息通过之后注册之后。商家注册成功之后，就可以在商家的用户终端对商家信息的内容进行设置，例如，设置热销商品，设置正在进行优惠活动的商品，或者是商家对自己当前的开放状态进行设置，例如商家今天由于某些情况，需要停止营业，于是，商家可以在商家的用户端将自己的营业状态设置为停业，以使得在向用户推荐的时候不推荐停业商家的信息。
实施例二
图7示出了本发明实施例二提供的一种通过终端应用向用户推荐信息的方法的实现流程。本发明实施例的步骤S201至S204与实施例一相关的部分，请参照实施例一。详述如下：
S201、获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；所述终端应用为终端设备上的应用；所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入；所述应用服务器为与所述应用对应的服务器。
S202、获取所述用户在预设时间段内的用户行为信息，所述用户行为信息为付款信息或历史浏览记录信息。
所述预设时间段，为预先设置的某一个时间段，其中，某一时间段可以包括但不限于某一个月、某半年或者某一年。
作为本发明一种优选的实施例，所述预设时间段为距离获取到用户输入的用户需求描述信息时间最近的某一时间段。
由于预设时间段为距离获取到用户输入的用户需求描述信息时间最近的某一时间段，所以能够保证获取到的付款信息都是最新的，更能反映用户近期的购买力和购买喜好，因此，通过结合这些付款信息可以对用户行为信息进行分析，从而向用户推荐与用户近期消费情况更匹配的推荐信息。
所述付款信息，可以包括但不限于付款商家、付款商品、付款数额以及付款时间。例如，某一所述付款信息为：付款商家：熊大饼干，付款商品：熊大小饼干，付款数额：60元，付款时间：2020年1月1日。
所述历史浏览记录信息，为用户历史浏览的商家信息和商品信息。
S203、根据所述识别结果、所述用户行为信息和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
在本发明实施中，若所述用户行为信息为付款信息，则：
若付款信息包含了付款时间，可选的，可以对所述用户在预设时间段内的不同付款时间的付款数额和付款商品进行分析，以结合付款时间向用户反馈推荐信息。因此，作为本发明的一种可选的实施例，所述根据所述识别结果、所述用户行为信息和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息，包括：
S2041、基于所述付款信息，对所述用户在所述预设时间段内的付款数额和付款商品进行分析，确定所述用户在不同分段时间段内购买商品的类型。
所述分段时间段，为在所述预设时间段内的多个时间段，且每个时间段的时间长度可以不相同。
例如，所述预设时间段为：2020年1月1日至2020年6月30日，通过对预设时间段内的付款数额和付款商品分析，将所述预设时间段分为三个分段时间段，用户在每个月的1号到10号(第一个分段时间段)比较喜欢购买商品1和商品2，这两类商品的类型为价位高且为服饰类型；用户在每个月的11号到25号(第二个分段时间段)比较喜欢购买商品3和商品4，这两类商品的类型为价位中等且多为学习类型；用户在每个月的26号到30号(第三个分段时间段)比较喜欢购买商品5和商品6，这两类商品的类型价位低且为生活用品和素菜水果类型。
S2042、基于所述识别结果、所述分段时间段、所述类型和与所述子应用关联的不同平台的商家信息，向所述终端设备反馈至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
例如，用户输入的用户需求描述信息为：我想吃蛋糕，于是，获取了用户近半年的付款信息，对付款信息进行分析后发现，用户输入描述信息的这一天正好处于第三分段时间段内，而在该分段时间段，用户的购买力较低，只能买一些价位较低且为生活用品和素菜水果的类型的商品，于是，从价位较高、价位中等以及价位较低的蛋糕中，向用户推荐了价位较低的蛋糕。
若付款信息包含了付款商家，可选的，还可以对所述用户在预设时间段内的付款商家进行分析，以结合付款商家信息向用户反馈推荐信息。因此，作为本发明的一种可选的实施例，所述根据所述识别结果、所述用户行为信息和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息，包括：
基于所述付款信息，对用户在所述预设时间段内的付款商家进行排序，确定不同的付款商家的排序信息；基于所述识别结果、所述排序信息和与所述子应用关联的不同平台的商家信息，向所述终端设备反馈至少一个平台的预设值的推荐信息。
例如，通过对用户的付款信息进行分析发现，用户在预设时间段内在商家1付款次数最多，其次是商家2，付款最少的是商家3，于是，在向用户推荐信息的时候，若三个商家都被推荐，那么把商家1的推荐信息设置在最显眼的位置，商家2次之，商家3设置在最不显眼的位置。
若所述用户行为信息为历史浏览记录信息，则：
基于所述历史浏览记录信息，确定所述用户喜爱的商品；根据所述识别结果、所述历史浏览记录信息和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
上述方案，由于获取了用户在预设时间段内的用户行为信息，实现了基于一定数量的信息对用户的用户购买行为进行分析，而不是基于所有的信息对用户的用户行为进行分析，减少了需要处理的数据量。
实施例三
图8示出了本发明实施例三提供的一种通过终端应用向用户推荐信息的方法的实现流程本发明实施例的步骤S301至S305与上述方法实施例相关的部分，请参照上述方法实施例。详述如下：
S301、获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；所述终端应用为终端设备上的应用；所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入；所述应用服务器为与所述应用对应的服务器。
S302、根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，确定向所述终端设备反馈的来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
S303、获取与所述用户关联的用户信息，并基于每个所述推荐信息和所述用户信息，确定所述推荐信息的排序规则。
在本发明实施例中，所述用户信息可以包括但不限于以下至少一项：
会员信息、性别信息、位置信息、职业信息、用户购买力信息和用户购买喜好信息。
所述会员信息，为用户在某个平台的某个商家的会员信息或者是某个平台的会员信息。
所述位置信息，为用户在输入用户需求信息时所处的位置。
所述职业信息，为用户的职业。
所述用户购买力信息，反映用户的购买能力。
作为本发明一种可选的实施例，所述购买力基于用户购买的历史商品的价位确定。例如，数据显示，用户A在某一时间段内购买的商品的价位介于10元到100元之间，那么，可以认为该用户并不具备很大的购买力。
进一步的，还可以对所述购买力进行定级，所述购买力总的级别在此不做限定。本发明对购买力的一种定级方式，包括：获取某一用户在某一时间段购买的商品的价位信息，若用户购买的商品的价位介于[M1,M2]之间，则将用户的购买力的级别确定为初级；若用户购买的商品的价位介于[M3,M4]之间，则将用户的购买力的级别确定为中级；若用户购买的商品的价位均大于M4或超过S％的商品的价位大于M4，则将用户的用户购买力的级别确定为高级。其中，M4>＝M3>＝M2>＝M1。
作为本发明另一种可选的实施例，所述购买力还可以基于用户的职业信息进行确定。例如，首先获取用户的职业信息，若用户职业为建筑工人，则认为该用户不具备很大的购买力；若用户职业为大学教授，则认为该用户具备一定的购买力；若用户职业为影视演员，则认为该用户具备较大的购买力。
所述购买喜好，反映用户的购买偏好，即购买喜好反映用户比较喜欢购买哪一类或哪几类商品。
例如，通过对用户某一时间段购买的商品的种类进行分析之后发现，该用户比较喜欢买衣服，于是，可以将该用户的购买喜好确定为服饰；更进一步的，若该用户比较喜欢购买“XXX”牌子的衣服，于是，可以将该用户的购买喜好确定为“XXX”牌子的衣服。再如，通过对用户某一时间段购买的商品的种类进行分析之后发现，该用户比较喜欢买衣服和护肤品，于是，可以将该用户的购买喜好确定为服饰和护肤品，即用户可以有多种购买喜好。
示例性的，若用户信息包含会员信息，则排序规则为：将具有会员的商家的推荐信息排在最前面。
示例性的，若用户信息包含位置信息，则排序规则为：将位置最近的商家的推荐信息排在最前面。
示例性的，若用户信息不包含位置信息，也不包含会员信息，则排序规则为：将符合用户购买力的商家的推荐信息排在最前面。
在本发明实施例中，所述应用对应的服务器在获取到与用户关联的用户信息之后，将与用户关联的用户信息发送给实现本发明实施例所述的通过终端应用向用户推荐信息的方法的服务器，以方便实现本发明实施例所述的通过终端应用向用户推荐信息的方法的服务器能够直接获取到用户信息。
S304、利用所述排序规则对所述推荐信息进行排序，向所述终端设备反馈经过所述排序规则排序的所述推荐信息。
上述方案，由于根据不同的排序规则对推荐信息进行了排序，使得用户能够基于排序规则排序后的推荐信息迅速的挑选出满足自身需求的推荐信息。
作为本发明一种优选的实施例，所述排序规则为基于所述推荐信息的优先度进行排序；基于所述用户信息计算每个所述推荐信息的优先度。
具体的，将用户信息中的每个信息项分别与每个推荐商家对应的商家信息进行匹配，得到每个信息项匹配的分值Yi，然后利用如下公式分别计算每个推荐信息的优先度Y，最后，优先度越大，推荐信息排在越前面或者越显眼或者越重点推荐的位置。
优先度Y＝会员信息项Y1×w1+性别信息项Y2×w2+位置信息项Y3×w3+职业信息项Y4×w4+用户购买力信息项Y5×w5+用户购买喜好信息项Y6×w6；其中，Yi>＝0且Yi<＝100，wi为对应信息项的权重值，w1+w2+w3+w4+w5＝1，且w1、w2、w3、w4和w5均为正数。
以下面的例子对各信息项分值的计算进行示例性说明。
会员信息项的分值的计算：若该用户有商家的会员，则会员信息项的分值为100，若该用户没有商家的会员，则会员信息项的分值为0。
性别信息项的计算：如用户需要购买女性用品，且商家销售商品全部适用于女性，则性别信息项的分值为85～100；如用户需要购买女性用品，且商家有销售适合女性的部分商品，则性别信息项的分值为50～85；如用户需要购买女性用品，且商家没有销售适合女性的商品，则性别信息项的分值为0～50。
位置信息项的计算：如用户当前所处的位置距离商家位置在第一预设值内，则位置信息项的分值为90～100；如用户当前所处的位置距离商家位置在第二预设值内，则位置信息项的分值为70～90；如用户当前所处的位置距离商家位置在第三预设值内，则位置信息项的分值为50～70；如用户当前所处的位置距离商家位置在第四预设值内，则位置信息项的分值为30～50；如用户当前所处的位置距离商家位置在第五预设值内，则位置信息项的分值为0～30。
职业信息项的计算：若用户的职业为高薪职业，且商家的商品价位一般，则职业信息项的分值为90～100；若用户的职业为高薪职业，且商家的商品价位和用户的职业较为匹配，则职业信息项的分值为70～90；若用户的职业为低薪职业，且商家的商品价位较高，则职业信息项的分值为40～70；若用户的职业为高薪职业，且商家的商品价位和奢侈品价位相当，则职业信息项的分值为0～40。
用户购买力信息项的计算：若用户购买力较高，能够毫无压力的支付商家的商品，则用户购买力信息项的分值为90～100；若用户购买力一般，能够正常支付商家的商品，则用户购买力信息项的分值为75～90；若用户购买力偏低，支付商家的商品有一定的困难，则用户购买力信息项的分值为45～75；若用户购买力较低，支付商家的商品较困难，则用户购买力信息项的分值为10～45；若用户购买力较低，且商家销售的商品偏向于奢侈品，则用户购买力信息项的分值为0。
用户购买喜好信息项的计算：若该用户想要购买的商品是商家的主打商品，且该主打商品的销售和评价都很好，则用户购买喜好信息项的分值为60～100；若该用户想要购买的商品不是商家的主打商品，则用户购买喜好信息项的分值为10～60；若该用户想要购买的商品是商家打算下架或者销量、评分不好的商品，则用户购买喜好信息项的分值为0～10。
实施例四
图9为本发明实施例四提供的一种通过终端应用向用户推荐信息的方法的应用场景实施例。具体如下：
S401、用户通过手机终端在微信应用的微信公众号或者微信小程序或者微信群输入并发送用户需求描述信息，以使微信服务器接收到所述用户需求描述信息；
S402、微信服务器接收所述用户需求描述信息，并对所述用户需求描述信息进行识别，得到识别结果，将所述识别结果发送至其他服务器；
S403、所述其他服务器接收所述微信服务器发送的识别结果，并根据所述识别结果和与所述微信公众号关联的多个平台的商家信息，或者，根据所述识别结果和与所述微信小程序关联的多个平台的商家信息，或者，根据所述识别结果和与所述微信群关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
上述方案，微信服务器首先获取用户输入的用户需求描述信息，然后对所述用户需求描述信息进行识别得到识别结果并发送至其他服务器；然后其他服务器接收识别结果，并根据所述识别结果和与微信公众号或微信小程序或微信群关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。通过本发明提供的方案，用户可以直接在手机终端的微信应用输入用户需求描述信息，并进行购物，不用跳出该应用并转到其他的购物类应用，提高了用户选购商品的效率，同时，由于用户只需要从个数小于预设值的推荐商品中进行选择，不需要查看大量的推荐商品，再次提高了用户的选购效率，极大的方便了用户。
为了更好的说明本发明实施例，如图10所示，用户通过微信客户端(即用户手机终端上的微信应用)的微信公众号或者微信小程序或者微信群接收用户收入的用户需求描述信息，所述用户需求描述信息的类型可以是语音类型、文字类型、图像类型或视频类型，并将接收到的用户需求描述信息发送至微信服务器。微信服务器接收所述用户需求描述信息，并判断其类型，若用户需求描述信息的类型是语音类型，则通过语音识别系统将语音信息转换成文字信息，并将文字信息进行预处理后发送至其他服务器，若用户需求描述信息的类型是文字类型，则直接将其进行预处理并发送至其他服务器，若用户需求描述信息的类型是图像类型，则生成图像的URL地址，并该URL地址进行预处理后发送至其他服务器，若用户需求描述信息的类型是视频类型，则生成视频的URL地址，并将视频信息的URL地址进行预处理后发送至其他服务器，所述预处理，指对发送的信息进行封装，使消息格式符合微信服务器可接受的格式。进一步的，其他服务器接收微信服务器发送的信息，并将微信服务器发送的消息的格式转换为其他服务器能够识别的格式，然后对接收的信息进行语义理解，以分析用户的意图或者是用户的需求，其中，命令式语义是指非购买需求的语义，例如，命令式语义为：订单信息查询，快递信息查询，天气信息查询等，在进行语义理解之后，就需要根据关键字等从多个平台获取与用户需求相关的商品。其中，平台可以是微信本身的平台，也可以是有赞商城、京东商城或者淘宝等，数据抽象层设置有各种数据，例如，公众号的推文、与公众号本身相关的数据(比如，公众号的应用时间)、不同平台的商家信息和具体的商品信息。
实施例五
图11示出了本发明实施例五提供的一种通过终端应用向用户推荐信息的装置100，包括：
获取模块110，用于获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；所述终端应用为终端设备上的应用；所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入；所述应用服务器为与所述应用对应的服务器。
反馈模块120，用于根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
上述装置，首先获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；所述终端应用为终端设备上的应用；所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入；所述应用服务器为与所述应用对应的服务器；然后根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。通过本发明实施例提供的装置，用户可以直接在终端的某一应用输入用户需求描述信息，并进行购物，不用跳出该应用并转到其他的购物类应用，提高了用户选购商品的效率，同时，由于用户只需要从个数小于预设值的推荐商品中进行选择，不需要查看大量的推荐商品，再次提高了用户的选购效率，极大的方便了用户。
在本发明实施例中，所述装置100还包括：
付款信息获取模块，用于在所述根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息之前，获取所述用户在预设时间段内的用户行为信息，所述用户行为信息为付款信息或历史浏览记录信息；
相应的，所述反馈模块120包括付款信息反馈模块，用于根据所述识别结果、所述用户行为信息和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
在本发明实施例中，所述反馈模块120包括：
商品确认模块，用于根据所述识别结果，确定所述用户想要购买的商品；
商品类型确认模块，用于若与所述子应用关联的多个平台的商家中均不存在所述商品，则确定所述商品的商品类型；
商品类型推荐模块，用于若与所述子应用关联的多个平台的商家中存在所述商品类型对应的其他商品，则向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的所述商品类型的其他商品。
在本发明实施例中，所述装置100还包括：
地址信息确认模块，用于在所述向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息之后，获取所述用户基于所述终端设备显示的所述推荐信息选择的目标推荐信息，并确定所述目标推荐信息在对应的目标平台的地址信息；
地址信息反馈模块，用于向所述终端设备反馈所述地址信息，以使所述用户通过所述地址信息查看与所述目标推荐信息相关的信息。
在本发明实施例中，所述反馈模块120还包括：
推荐信息确认模块，用于根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，确定向所述终端设备反馈的来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息；
排序规则确认模块，用于获取与所述用户关联的用户信息，并基于每个所述推荐信息和所述用户信息，确定所述推荐信息的排序规则；
排序反馈模块，用于利用所述排序规则对所述推荐信息进行排序，向所述终端设备反馈经过所述排序规则排序的所述推荐信息。
在本发明实施例中，所述装置100还包括：
优先度排序模块，用于基于所述推荐信息的优先度进行排序，基于所述用户信息计算每个所述推荐信息的优先度；所述用户信息包括会员信息、性别信息、位置信息、职业信息、用户购买力信息和用户购买喜好信息中的至少一项。
需要说明的是，本发明实施例五提出的通过终端应用向用户推荐信息的装置与本发明方法实施例提出的通过终端应用向用户推荐信息的方法基于相同的发明构思，装置实施例与方法实施例中的相应技术内容可互相适用，此处不再详述。
实施例六
图12是本发明实施例六提供的一种设备200的示意图。如图12所示的本实施例中的设备200可以包括：处理器210、存储器220以及存储在存储器220中并可在处理器210上运行的计算机程序230。处理器210执行计算机程序230时实现上述方法实施例中的步骤。存储器220用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令。处理器210用于执行存储器220存储的程序指令。其中，处理器210被配置用于调用所述程序指令执行以下操作：
获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；所述终端应用为终端设备上的应用；所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入；所述应用服务器为与所述应用对应的服务器；
根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
上述设备，首先获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；然后根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。通过本发明提供的设备，用户可以直接在终端的某一应用输入用户需求描述信息，并进行购物，不用跳出该应用并转到其他的购物类应用，提高了用户选购商品的效率，同时，由于用户只需要从个数小于预设值的推荐商品中进行选择，不需要查看大量的推荐商品，再次提高了用户的选购效率，极大的方便了用户。
进一步的，处理器210还用于：
在所述根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息之前，获取所述用户在预设时间段内的用户行为信息，所述用户行为信息为付款信息或历史浏览记录信息；
根据所述识别结果、所述用户行为信息和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
进一步的，处理器210还用于：
根据所述识别结果，确定所述用户想要购买的商品；
若与所述子应用关联的多个平台的商家中均不存在所述商品，则确定所述商品的商品类型；
若与所述子应用关联的多个平台的商家中存在所述商品类型对应的其他商品，则向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的所述商品类型的其他商品。
进一步的，处理器210还用于：
在所述向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息之后，获取所述用户基于所述终端设备显示的所述推荐信息选择的目标推荐信息，并确定所述目标推荐信息在对应的目标平台的地址信息；
向所述终端设备反馈所述地址信息，以使所述用户通过所述地址信息查看与所述目标推荐信息相关的信息。
进一步的，处理器210还用于：
根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，确定向所述终端设备反馈的来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息；
获取与所述用户关联的用户信息，并基于每个所述推荐信息和所述用户信息，确定所述推荐信息的排序规则；
利用所述排序规则对所述推荐信息进行排序，向所述终端设备反馈经过所述排序规则排序的所述推荐信息。
进一步的，处理器210还用于：
基于所述推荐信息的优先度进行排序；基于所述用户信息计算每个所述推荐信息的优先度；所述用户信息包括会员信息、性别信息、位置信息、职业信息、用户购买力信息和用户购买喜好信息中的至少一项。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器210可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器210还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器220可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器210提供指令和数据。存储器220的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器220还可以存储设备类型的信息。
需要说明的是，本发明实施例六提出的设备与本发明方法实施例提出的通过终端应用向用户推荐信息的方法基于相同的发明构思，设备实施例与方法实施例中的相应技术内容可互相适用，此处不再详述。
实施例七
在本发明的实施例七中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：
获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；所述终端应用为终端设备上的应用；所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入；所述应用服务器为与所述应用对应的服务器；
根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
上述计算机可读存储介质，首先获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；然后根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。通过本发明提供的计算机可读存储介质，用户可以直接在终端的某一应用输入用户需求描述信息，并进行购物，不用跳出该应用并转到其他的购物类应用，提高了用户选购商品的效率，同时，由于用户只需要从个数小于预设值的推荐商品中进行选择，不需要查看大量的推荐商品，再次提高了用户的选购效率，极大的方便了用户。
进一步的，所述计算机程序被处理器执行时还实现：
在所述根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息之前，获取所述用户在预设时间段内的用户行为信息，所述用户行为信息为付款信息或历史浏览记录信息；
根据所述识别结果、所述用户行为信息和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
进一步的，所述计算机程序被处理器执行时还实现：
根据所述识别结果，确定所述用户想要购买的商品；
若与所述子应用关联的多个平台的商家中均不存在所述商品，则确定所述商品的商品类型；
若与所述子应用关联的多个平台的商家中存在所述商品类型对应的其他商品，则向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的所述商品类型的其他商品。
进一步的，所述计算机程序被处理器执行时还实现：
在所述向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息之后，获取所述用户基于所述终端设备显示的所述推荐信息选择的目标推荐信息，并确定所述目标推荐信息在对应的目标平台的地址信息；
向所述终端设备反馈所述地址信息，以使所述用户通过所述地址信息查看与所述目标推荐信息相关的信息。
进一步的，所述计算机程序被处理器执行时还实现：
根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，确定向所述终端设备反馈的来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息；
获取与所述用户关联的用户信息，并基于每个所述推荐信息和所述用户信息，确定所述推荐信息的排序规则；
利用所述排序规则对所述推荐信息进行排序，向所述终端设备反馈经过所述排序规则排序的所述推荐信息。
进一步的，所述计算机程序被处理器执行时还实现：
基于所述推荐信息的优先度进行排序；基于所述用户信息计算每个所述推荐信息的优先度；所述用户信息包括会员信息、性别信息、位置信息、职业信息、用户购买力信息和用户购买喜好信息中的至少一项。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的设备的内部存储单元，例如设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述设备的外部存储设备，例如所述设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序及所述设备所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是，本发明实施例七提出的计算机可读存储介质与本发明方法实施例提出的通过终端应用向用户推荐信息的方法基于相同的发明构思，计算机可读存储介质实施例与方法实施例中的相应技术内容可互相适用，此处不再详述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、设备或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种通过终端应用向用户推荐信息的方法，其特征在于，包括：
获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；所述终端应用为终端设备上的应用；所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入；所述应用服务器为与所述应用对应的服务器；
根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息之前，还包括：
获取所述用户在预设时间段内的用户行为信息，所述用户行为信息为付款信息或历史浏览记录信息；
相应的，所述根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息，包括：
根据所述识别结果、所述用户行为信息和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息，包括：
根据所述识别结果，确定所述用户想要购买的商品；
若与所述子应用关联的多个平台的商家中均不存在所述商品，则确定所述商品的商品类型；
若与所述子应用关联的多个平台的商家中存在所述商品类型对应的其他商品，则向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的所述商品类型的其他商品。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息之后，还包括：
获取所述用户基于所述终端设备显示的所述推荐信息选择的目标推荐信息，并确定所述目标推荐信息在对应的目标平台的地址信息；
向所述终端设备反馈所述地址信息，以使所述用户通过所述地址信息查看与所述目标推荐信息相关的信息。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息，包括：
根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，确定向所述终端设备反馈的来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息；
获取与所述用户关联的用户信息，并基于每个所述推荐信息和所述用户信息，确定所述推荐信息的排序规则；
利用所述排序规则对所述推荐信息进行排序，向所述终端设备反馈经过所述排序规则排序的所述推荐信息。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括会员信息、性别信息、位置信息、职业信息、用户购买力信息和用户购买喜好信息中的至少一项；所述排序规则为基于所述推荐信息的优先度进行排序；基于所述用户信息计算每个所述推荐信息的优先度。
7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述应用为微信应用，所述子应用为微信公众号或微信小程序或微信群。
8.一种通过终端应用向用户推荐信息的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取应用服务器发送的对用户需求描述信息的识别结果；所述终端应用为终端设备上的应用；所述用户需求描述信息通过用户在所述应用中的子应用输入；所述应用服务器为与所述应用对应的服务器；
反馈模块，用于根据所述识别结果和与所述子应用关联的多个平台的商家信息，向所述终端设备反馈来自于至少一个平台的且个数小于或等于预设值的推荐信息。
9.一种设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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