CN104021485A - 基于生理指标参数的商品推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于生理指标参数的商品推送方法和一种基于生理指标参数的商品推送装置，其中，所述商品推送方法，包括：获取用户的生理指标参数；根据所述生理指标参数和商城中商品的属性确定所述商城中任一商品不适合所述用户使用时，向所述用户进行提示。通过本发明的技术方案，可以根据用户的生理指标参数，向用户推送对用户有益的商品以及在用户购买不适合使用的商品时进行提醒。

Description

基于生理指标参数的商品推送方法和装置

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种基于生理指标参数的商品推送方法和一种基于生理指标参数的商品推送装置。

背景技术

目前，随着社会压力的加大，各种类型的慢性病人数也在慢慢的增多，但是由于生活节奏的加快，用户在购买食品的时候，往往忽略自身具备的潜在风险，可能购买不适合自己使用的商品，危害自己的健康，而且目前的电子商务平台，在购买商品的时候，也不能做到及时提醒用户，推送商品也大多时根据浏览记录或者商品的相似度进行商品推送，从而可能产生一些严重的后果。现有的电子商务平台主要存在以下三点问题：

一、没有用户的历史电子病历信息，不会形成统一的健康档案；

二、没有大数据挖掘功能，无法把健康档案和相应的商品进行关联；

三、用户购买与自身健康状况不符的商品时，不会对其进行提醒，最终有可能由于没有关注自身健康状况，购买不合适自己使用的商品，对自身的健康造成伤害。

因此，如何根据用户的身体健康状况为用户推荐合适的商品成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的基于生理指标参数的商品推送方法，可以根据用户的生理指标参数，向用户推送对用户有益的商品以及在用户购买不适合使用的商品时进行提醒。

有鉴于此，本发明提出了一种基于生理指标参数的商品推送方法，包括：获取用户的生理指标参数；根据所述生理指标参数和商城中商品的属性确定所述商城中任一商品不适合所述用户使用时，向所述用户进行提示。

在该技术方案中，根据用户的生理指标参数和商城中商品的属性确定商城中商品不适合用户使用，也即可能有损用户的身体健康时，进行提示，特别地在用户购买的商品不适合其使用时，对用户进行提示，从而提醒用户关注自身健康，对用户的身体状况进行了保障，与现有技术中电子商城不能根据用户的生理指标参数在用户购买不适合其使用的商品时进行提醒相比，根据用户的生理指标参数在购买不适合用户使用的商品时进行提醒，避免了现有技术中购买商品时的盲目性，同时使用户选购商品时关注自身身体状况，对用户的身体健康进行保障。

具体来说，用户的生理指标参数需要与用户在电子商城中的身份进行关联，经过关联才可以根据用户的生理指标参数向用户推送商品，例如：可以在创建电子商城的账号时输入唯一标识码(身份证号等)，而用户的生理指标参数也通过唯一标识码进行标识存储，当生理指标参数的标识码和电子商城账号的标识码相同时，则将两者相互关联，以根据生理指标参数在用户购买的商品不适合其使用时进行提示。

在上述技术方案中，优选地，还包括：根据所述生理指标参数和所述商城中商品的属性判断所述商城中商品是否对所述用户有益，以及在判定所述商城中的任一商品对所述用户有益时，向所述用户推荐所述任一商品。

在该技术方案中，通过根据用户的生理指标参数和商城中商品的属性判断商品是否对用户有益，并向用户推荐对其有益的商品，从而提高用户的健康指数，与传统的电子商城中根据浏览记录或者商品的相似度进行商品推荐的推荐方法相比，结合用户的生理指标参数和商品的属性，在推荐商品时关注了用户的身体健康状况，使得商品的推送更加准确，同时使得推送的商品更容易被用户接受。其中，推荐商品可以是直接推荐商品，也可以推荐对应商品的网络链接地址。

在上述技术方案中，优选地，在判断所述商城中商品是否对所述用户有益之前，根据所述商城中每个商品的属性确定所述每个商品的商品类型；存储至少一个所述商品类型以及对应于每个所述商品类型的商品，得到商品属性表；判断所述商城中商品是否对所述用户有益的具体步骤为：根据所述用户的生理指标参数确定对所述用户有益的商品类型，若在所述商品属性表中查找到对所述用户有益的商品类型，则将与查找到的商品类型相对应的商品作为对所述用户有益的商品。

在该技术方案中，通过根据每个商品的属性确定每个商品的商品类型，并将每种商品类型对应的商品与该商品类型对应存储作为商品属性表，在根据用户的生理指标参数确定对商品有益的商品类型后，如果在商品属性表中存在该商品类型，则可以直接通过查找商品属性表查找对用户有益的商品向用户进行推荐，避免了每种商品都需要判断，大大减少了判断商品是否对用户有益的时间。

当然，值得注意的是，用户的生理指标参数有很多项组成，单独根据一项生理指标参数确定对用户有益的商品类型是不恰当的，例如：根据血糖指标参数确定商品类型1对用户有益，但是根据血压指标参数确定商品类型1不适合用户使用，也即单独根据一项生理指标参数确定对用户有益的商品类型可能发生互相冲突的情况，因此在确定对用户有益的商品类型时，需根据多项生理指标参数进行联合判断。

具体来说，例如：商品A、商品B和商品C属于商品类型1；商品D、商品E和商品F属于商品类型2；商品G、商品H和商品J属于商品类型3，对应存储三种商品类型以及分别与三种商品类型对应的商品，作为商品属性表，在根据多项生理指标参数联合确定对用户有益的商品类型为商品类型1时，在商品属性表中查找到存在商品类型1，则可以继续查找商品属性表，从而直接确定商品A、商品B和商品C为对用户有益的商品，而无需根据商品A、商品B和商品C的属性以及用户的生理指标参数进行逐一判断。

在上述技术方案中，优选地，获取所述用户的生理指标参数的步骤具体为：从医疗系统中读取所述用户的病历；对所述病历进行分析，以得到所述用户的生理指标参数，和/或通过采集设备实时采集所述用户的生理指标参数。

在该技术方案中，通过将网上商城与医疗系统(包括：医院、社区、门诊等)对接，从而从各个医疗系统中获得用户的电子病历信息，进而从电子病历信息分析并提取用户的生理指标参数，以根据该生理指标参数确定对其有益的商品类型。作为较为优选的技术方案，还可以通过采集设备实时采集用户的生理指标参数，以根据该生理指标参数确定对其有益的商品类型，具体来说，采集设备可以包括家庭自助采集终端和社区自助采集终端，用户可以使用社区采集终端进行生理指标参数的采集，可以采集更多的生理指标参数，而家庭自助采集终端采集生理指标参数较为方便，但可以采集的生理指标参数可能相对较少。当然，本领域技术人员应当理解的是，生理指标参数也可以由用户自己输入。

在上述技术方案中，优选地，还包括：根据所述用户的生理指标参数和其他用户的生理指标参数，判断对所述用户有益的商品类型和对所述其他用户有益的商品类型是否相同，以及在判定对所述用户有益的商品类型和对所述其他用户有益的商品类型是否相同时，向所述用户推荐所述其他用户购买的商品和/或向所述用户推荐所述其他用户。

在该技术方案中，在判定对用户有益的商品类型和对其他用户有益的商品类型相同时，则表明该用户和其他用户的身体状况可能较为相似，也即该用户和其他用户有相同的需要，则向该用户推荐其他用户购买的商品和/或向该用户推荐其他用户，以便该用户和其他用户进行知识经验分享和商品分享。

根据本发明的另一方面，提出了一种基于生理指标参数的商品推送装置，包括：获取单元，用于获取用户的生理指标参数；推送单元，用于根据所述获取单元获取到的所述生理指标参数和商城中商品的属性确定所述商城中任一商品不适合所述用户使用时，向所述用户进行提示。

在该技术方案中，根据用户的生理指标参数和商城中商品的属性确定商城中商品不适合用户使用，也即可能有损用户的身体健康时，进行提示，特别地在用户购买的商品不适合其使用时，对用户进行提示，从而提醒用户关注自身健康，对用户的身体状况进行了保障，与现有技术中电子商城不能根据用户的生理指标参数在用户购买不适合其使用的商品时进行提醒相比，根据用户的生理指标参数在购买不适合用户使用的商品时进行提醒，避免了现有技术中购买商品时的盲目性，同时使用户选购商品时关注自身身体状况，对用户的身体健康进行保障。

具体来说，用户的生理指标参数需要与用户在电子商城中的身份进行关联，经过关联才可以根据用户的生理指标参数向用户推送商品，例如：可以在创建电子商城的账号时输入唯一标识码(身份证号等)，而用户的生理指标参数也通过唯一标识码进行标识，当生理指标参数的标识码和电子商城账号的标识码相同时，则将两者相互关联，以根据生理指标参数在用户购买的商品不适合其使用时进行提示。

在上述技术方案中，优选地，还包括：判断单元，用于根据所述获取单元获取到的所述生理指标参数和所述商城中商品的属性判断所述商城中商品是否对所述用户有益；所述推送单元还用于在所述判断单元判定所述商城中的任一商品对所述用户有益时，向所述用户推荐所述任一商品。

在该技术方案中，通过根据用户的生理指标参数和商城中商品的属性判断商品是否对用户有益，并向用户推荐对其有益的商品，从而提高用户的健康指数，与传统的电子商城中根据浏览记录或者商品的相似度进行商品推荐的推荐方法相比，结合用户的生理指标参数和商品的属性，在推荐商品时关注了用户的身体健康状况，使得商品的推送更加准确，同时使得推送的商品更容易被用户接受。其中，推荐商品可以是直接推荐商品，也可以推荐对应商品的网络链接地址。

在上述技术方案中，优选地，还包括：商品类型确定单元，用于根据所述商城中每个商品的属性确定所述每个商品的商品类型；存储单元，连接至所述商品类型确定单元，用于存储至少一个所述商品类型以及对应于每个所述商品类型的商品，得到商品属性表；所述判断单元具体用于根据所述用户的生理指标参数确定对所述用户有益的商品类型，若在所述商品属性表中查找到对所述用户有益的商品类型，则将与查找到的商品类型相对应的商品作为对所述用户有益的商品。

在该技术方案中，通过根据每个商品的属性确定每个商品的商品类型，并将每种商品类型对应的商品与该商品类型对应存储作为商品属性表，在根据用户的生理指标参数确定对商品有益的商品类型后，如果在商品属性表中存在该商品类型，则可以直接通过查找商品属性表查找对用户有益的商品向用户进行推荐，避免了每种商品都需要判断，大大减少了判断商品是否对用户有益的时间。

当然，值得注意的是，用户的生理指标参数有很多项组成，单独根据一项生理指标参数确定对用户有益的商品类型是不恰当的，例如：根据血糖指标参数确定商品类型1对用户有益，但是根据血压指标参数确定商品类型1不适合用户使用，也即单独根据一项生理指标参数确定对用户有益的商品类型可能发生互相冲突的情况，因此在确定对用户有益的商品类型时，需根据多项生理指标参数进行联合判断。

具体来说，例如：商品A、商品B和商品C属于商品类型1；商品D、商品E和商品F属于商品类型2；商品G、商品H和商品J属于商品类型3，对应存储三种商品类型以及分别与三种商品类型对应的商品，作为商品属性表，在根据多项生理指标参数联合确定对用户有益的商品类型为商品类型1时，在商品属性表中查找到存在商品类型1，则可以继续查找商品属性表，从而直接确定商品A、商品B和商品C为对用户有益的商品，而无需根据商品A、商品B和商品C的属性以及用户的生理指标参数进行逐一判断。

在上述技术方案中，优选地，所述获取单元包括：读取单元，用于从医疗系统中读取所述用户的病历；分析单元，对所述读取单元读取到的所述病历进行分析，以得到所述用户的生理指标参数，和/或采集单元，用于实时采集所述用户的生理指标参数。

在该技术方案中，通过将网上商城与医疗系统(包括：医院、社区、门诊等)对接，从而从各个医疗系统中获得用户的电子病历信息，进而从电子病历信息分析并提取用户的生理指标参数，以根据该生理指标参数确定对其有益的商品类型。作为较为优选的技术方案，还可以通过采集设备实时采集用户的生理指标参数，以根据该生理指标参数确定对其有益的商品类型，具体来说，采集设备可以包括家庭自助采集终端和社区自助采集终端，用户可以使用社区采集终端进行生理指标参数的采集，可以采集更多的生理指标参数，而家庭自助采集终端采集生理指标参数较为方便，但可以采集的生理指标参数可能相对较少。当然，本领域技术人员应当理解的是，生理指标参数也可以由用户自己输入。

在上述技术方案中，优选地，所述推送单元还用于：根据所述用户的生理指标参数和其他用户的生理指标参数，判断对所述用户有益的商品类型和对所述其他用户有益的商品类型是否相同；以及在判定对所述用户有益的商品类型和对所述其他用户有益的商品类型相同时，向所述用户推荐所述其他用户购买的商品和/或向所述用户推荐所述其他用户。

在该技术方案中，在判定对用户有益的商品类型和对其他用户有益的商品类型相同时，则表明该用户和其他用户的身体状况可能较为相似，也即该用户和其他用户有相同的需要，则向该用户推荐其他用户购买的商品和/或向该用户推荐其他用户，以便该用户和其他用户进行知识经验分享和商品分享。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的基于生理指标参数的商品推送方法的示意流程图；

图2示出了根据本发明的实施例的获取生理指标参数的示意流程图；

图3示出了根据本发明的实施例的商品推送方法的具体流程示意图；

图4示出了根据本发明的实施例的基于生理指标参数的商品推送装置的结构示意图；

图5示出了根据本发明的实施例的基于健康档案的新型网上商城系统的具体结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的实施例的基于生理指标参数的商品推送方法的示意流程图。

如图1所示，根据本发明的实施例的基于生理指标参数的商品推送方法，包括：步骤102，获取用户的生理指标参数；步骤104，根据所述生理指标参数和商城中商品的属性确定所述商城中任一商品不适合所述用户使用时，向所述用户进行提示。

在该技术方案中，根据用户的生理指标参数和商城中商品的属性确定商城中商品不适合用户使用，也即可能有损用户的身体健康时，进行提示，特别地在用户购买的商品不适合其使用时，对用户进行提示，从而提醒用户关注自身健康，对用户的身体状况进行了保障，与现有技术中电子商城不能根据用户的生理指标参数在用户购买不适合其使用的商品时进行提醒相比，根据用户的生理指标参数在购买不适合用户使用的商品时进行提醒，避免了现有技术中购买商品时的盲目性，同时使用户选购商品时关注自身身体状况，对用户的身体健康进行保障。

具体来说，用户的生理指标参数需要与用户在电子商城中的身份进行关联，经过关联才可以根据用户的生理指标参数向用户推送商品，例如：可以在创建电子商城的账号时输入唯一标识码(身份证号等)，而用户的生理指标参数也通过唯一标识码进行标识，当生理指标参数的标识码和电子商城账号的标识码相同时，则将两者相互关联，以根据生理指标参数在用户购买的商品不适合其使用时进行提示。

在上述技术方案中，优选地，还包括：根据所述生理指标参数和所述商城中商品的属性判断所述商城中商品是否对所述用户有益，以及在判定所述商城中的任一商品对所述用户有益时，向所述用户推荐所述任一商品。

在该技术方案中，通过根据用户的生理指标参数和商城中商品的属性判断商品是否对用户有益，并向用户推荐对其有益的商品，从而提高用户的健康指数，与传统的电子商城中根据浏览记录或者商品的相似度进行商品推荐的推荐方法相比，结合用户的生理指标参数和商品的属性，在推荐商品时关注了用户的身体健康状况，使得商品的推送更加准确，同时使得推送的商品更容易被用户接受。其中，推荐商品可以是直接推荐商品，也可以推荐对应商品的网络链接地址。

在上述技术方案中，优选地，在判断所述商城中商品是否对所述用户有益之前，根据所述商城中每个商品的属性确定所述每个商品的商品类型；存储至少一个所述商品类型以及对应于每个所述商品类型的商品，得到商品属性表；判断所述商城中商品是否对所述用户有益的具体步骤为：根据所述用户的生理指标参数确定对所述用户有益的商品类型，若在所述商品属性表中查找到对所述用户有益的商品类型，则将与查找到的商品类型相对应的商品作为对所述用户有益的商品。

在该技术方案中，通过根据每个商品的属性确定每个商品的商品类型，并将每种商品类型对应的商品与该商品类型对应存储作为商品属性表，在根据用户的生理指标参数确定对商品有益的商品类型后，如果在商品属性表中存在该商品类型，则可以直接通过查找商品属性表查找对用户有益的商品向用户进行推荐，避免了每种商品都需要判断，大大减少了判断商品是否对用户有益的时间。

当然，值得注意的是，用户的生理指标参数有很多项组成，单独根据一项生理指标参数确定对用户有益的商品类型是不恰当的，例如：根据血糖指标参数确定商品类型1对用户有益，但是根据血压指标参数确定商品类型1不适合用户使用，也即单独根据一项生理指标参数确定对用户有益的商品类型可能发生互相冲突的情况，因此在确定对用户有益的商品类型时，需根据多项生理指标参数进行联合判断。

具体来说，例如：商品A、商品B和商品C属于商品类型1；商品D、商品E和商品F属于商品类型2；商品G、商品H和商品J属于商品类型3，对应存储三种商品类型以及分别与三种商品类型对应的商品，作为商品属性表，在根据多项生理指标参数联合确定对用户有益的商品类型为商品类型1时，在商品属性表中查找到存在商品类型1，则可以继续查找商品属性表，从而直接确定商品A、商品B和商品C为对用户有益的商品，而无需根据商品A、商品B和商品C的属性以及用户的生理指标参数进行逐一判断。

在上述技术方案中，优选地，获取所述用户的生理指标参数的步骤具体为：从医疗系统中读取所述用户的病历；对所述病历进行分析，以得到所述用户的生理指标参数，和/或通过采集设备实时采集所述用户的生理指标参数。

在该技术方案中，通过将网上商城与医疗系统(包括：医院、社区、门诊等)对接，从而从各个医疗系统中获得用户的电子病历信息，进而从电子病历信息分析并提取用户的生理指标参数，以根据该生理指标参数确定对其有益的商品类型。作为较为优选的技术方案，还可以通过采集设备实时采集用户的生理指标参数，以根据该生理指标参数确定对其有益的商品类型，具体来说，采集设备可以包括家庭自助采集终端和社区自助采集终端，用户可以使用社区采集终端进行生理指标参数的采集，可以采集更多的生理指标参数，而家庭自助采集终端采集生理指标参数较为方便，但可以采集的生理指标参数可能相对较少。当然，本领域技术人员应当理解的是，生理指标参数也可以由用户自己输入。

在上述技术方案中，优选地，还包括：根据所述用户的生理指标参数和其他用户的生理指标参数，判断对所述用户有益的商品类型和对所述其他用户有益的商品类型是否相同，以及在判定对所述用户有益的商品类型和对所述其他用户有益的商品类型是否相同时，向所述用户推荐所述其他用户购买的商品和/或向所述用户推荐所述其他用户。

在该技术方案中，在判定对用户有益的商品类型和对其他用户有益的商品类型相同时，则表明该用户和其他用户的身体状况可能较为相似，也即该用户和其他用户有相同的需要，则向该用户推荐其他用户购买的商品和/或向该用户推荐其他用户，以便该用户和其他用户进行知识经验分享和商品分享。

下面结合图2和图3详细说明本发明的实施例的商品推送方法的具体流程。

图2示出了根据本发明的实施例的获取生理指标参数的示意流程图。

如图2所示，根据本发明的实施例的获取生理指标参数的流程包括：

步骤202，通过与医疗业务(医院、社区门诊等)对接，读取用户的历史电子病历。

步骤204，通过自助采集终端采集(社区自助采集终端和家庭自助采集终端)用户的生理健康参数，形成用户的实时电子病历。当然，此处可以使用步骤202的方式读取历史电子病历，也可以使用步骤204的方式采集用户的生理健康参数生成实时电子病历，或者步骤202和步骤204相结合的方式。

步骤206，对用户的历史电子病历和/或实时电子病历进行统计和分析，最终形成用户个人电子病历。

步骤208，对用户的电子病历进行统计分析和数据挖掘，以得到用户的生理指标参数。

步骤210，进一步的还可以根据用户的生理指标参数形成用户个人健康档案，并设定唯一的身份标识进行存储。

图3示出了根据本发明的实施例的商品推送方法的具体流程示意图。

如图3所示，根据本发明的实施例的商品推送方法的另一种实施方式的具体流程包括：

步骤302，进行商品的标定工作，首先，根据每个商品的属性确定每个商品的商品类型，然后，将商品类型与生理指标参数进行关联，确定该商品类型适合的生理指标参数以及不适合的生理指标参数。

步骤304，用户登陆新型网络商城系统，获取用户的身份标识。

步骤306，根据用户的身份标识查找与身份标识相匹配的健康档案，从而获取该用户的生理指标参数。

步骤308，根据用户的生理指标参数和商品的商品类型(商品属性)向用户推荐适合其使用的商品和/或在用户购买不适合其使用的商品时进行提醒，以使用户关注自身的身体健康状况。

步骤310，比较用户的生理指标参数和其他用户的生理指标参数，在对用户有益的商品类型与对其他用户有益的商品类型相同时，表明该用户和其他用户的身体状况可能相似，则向该用户推荐其他用户，进一步可以形成朋友圈，以便于身体状况相似的用户进行商品分享。

步骤312，朋友圈内可以进行商品的分享，或者进行知识经验的分享。

图4示出了根据本发明的实施例的基于生理指标参数的商品推送装置的结构示意图。

如图4所示，根据本发明的实施例的基于生理指标参数的商品推送装置400，包括：获取单元402，用于获取用户的生理指标参数；推送单元404，用于根据所述获取单元402获取到的所述生理指标参数和商城中商品的属性确定所述商城中任一商品不适合所述用户使用时，向所述用户进行提示。

在该技术方案中，根据用户的生理指标参数和商城中商品的属性确定商城中商品不适合用户使用，也即可能有损用户的身体健康时，进行提示，特别地在用户购买的商品不适合其使用时，对用户进行提示，从而提醒用户关注自身健康，对用户的身体状况进行了保障，与现有技术中电子商城不能根据用户的生理指标参数在用户购买不适合其使用的商品时进行提醒相比，根据用户的生理指标参数在购买不适合用户使用的商品时进行提醒，避免了现有技术中购买商品时的盲目性，同时使用户选购商品时关注自身身体状况，对用户的身体健康进行保障。

具体来说，用户的生理指标参数需要与用户在电子商城中的身份进行关联，经过关联才可以根据用户的生理指标参数向用户推送商品，例如：可以在创建电子商城的账号时输入唯一标识码(身份证号等)，而用户的生理指标参数也通过唯一标识码进行标识，当生理指标参数的标识码和电子商城账号的标识码相同时，则将两者相互关联，以根据生理指标参数在用户购买的商品不适合其使用时进行提示。

在上述技术方案中，优选地，还包括：判断单元406，用于根据所述获取单元获取到的所述生理指标参数和所述商城中商品的属性判断所述商城中商品是否对所述用户有益；所述推送单元404还用于在所述判断单元406判定所述商城中的任一商品对所述用户有益时，向所述用户推荐所述任一商品。

在该技术方案中，通过根据用户的生理指标参数和商城中商品的属性判断商品是否对用户有益，并向用户推荐对其有益的商品，从而提高用户的健康指数，与传统的电子商城中根据浏览记录或者商品的相似度进行商品推荐的推荐方法相比，结合用户的生理指标参数和商品的属性，在推荐商品时关注了用户的身体健康状况，使得商品的推送更加准确，同时使得推送的商品更容易被用户接受。其中，推荐商品可以是直接推荐商品，也可以推荐对应商品的网络链接地址。

在上述技术方案中，优选地，还包括：商品类型确定单元408，用于根据所述商城中每个商品的属性确定所述每个商品的商品类型；存储单元410，连接至所述商品类型确定单元408，用于存储至少一个所述商品类型以及对应于每个所述商品类型的商品，得到商品属性表；所述判断单元具体用于根据所述用户的生理指标参数确定对所述用户有益的商品类型，若在所述商品属性表中查找到对所述用户有益的商品类型，则将与查找到的商品类型相对应的商品作为对所述用户有益的商品。

在该技术方案中，通过根据每个商品的属性确定每个商品的商品类型，并将每种商品类型对应的商品与该商品类型对应存储作为商品属性表，在根据用户的生理指标参数确定对商品有益的商品类型后，如果在商品属性表中存在该商品类型，则可以直接通过查找商品属性表查找对用户有益的商品向用户进行推荐，避免了每种商品都需要判断，大大减少了判断商品是否对用户有益的时间。

当然，值得注意的是，用户的生理指标参数有很多项组成，单独根据一项生理指标参数确定对用户有益的商品类型是不恰当的，例如：根据血糖指标参数确定商品类型1对用户有益，但是根据血压指标参数确定商品类型1不适合用户使用，也即单独根据一项生理指标参数确定对用户有益的商品类型可能发生互相冲突的情况，因此在确定对用户有益的商品类型时，需根据多项生理指标参数进行联合判断。

具体来说，例如：商品A、商品B和商品C属于商品类型1；商品D、商品E和商品F属于商品类型2；商品G、商品H和商品J属于商品类型3，对应存储三种商品类型以及分别与三种商品类型对应的商品，作为商品属性表，在根据多项生理指标参数联合确定对用户有益的商品类型为商品类型1时，在商品属性表中查找到存在商品类型1，则可以继续查找商品属性表，从而直接确定商品A、商品B和商品C为对用户有益的商品，而无需根据商品A、商品B和商品C的属性以及用户的生理指标参数进行逐一判断。

在上述技术方案中，优选地，所述获取单元402包括：读取单元4022，用于从医疗系统中读取所述用户的病历；分析单元4024，对所述读取单元4022读取到的所述病历进行分析，以得到所述用户的生理指标参数，和/或采集单元4026，用于实时采集所述用户的生理指标参数。

在该技术方案中，通过将网上商城与医疗系统(包括：医院、社区、门诊等)对接，从而从各个医疗系统中获得用户的电子病历信息，进而从电子病历信息分析并提取用户的生理指标参数，以根据该生理指标参数确定对其有益的商品类型。作为较为优选的技术方案，还可以通过采集设备实时采集用户的生理指标参数，以根据该生理指标参数确定对其有益的商品类型，具体来说，采集设备可以包括家庭自助采集终端和社区自助采集终端，用户可以使用社区采集终端进行生理指标参数的采集，可以采集更多的生理指标参数，而家庭自助采集终端采集生理指标参数较为方便，但可以采集的生理指标参数可能相对较少。当然，本领域技术人员应当理解的是，生理指标参数也可以由用户自己输入。

在上述技术方案中，优选地，所述推送单元404还用于：根据所述用户的生理指标参数和其他用户的生理指标参数，判断对所述用户有益的商品类型和对所述其他用户有益的商品类型是否相同；以及在判定对所述用户有益的商品类型和对所述其他用户有益的商品类型相同时，向所述用户推荐所述其他用户购买的商品和/或向所述用户推荐所述其他用户。

在该技术方案中，在判定对用户有益的商品类型和对其他用户有益的商品类型相同时，则表明该用户和其他用户的身体状况可能较为相似，也即该用户和其他用户有相同的需要，则向该用户推荐其他用户购买的商品和/或向该用户推荐其他用户，以便该用户和其他用户进行知识经验分享和商品分享。

图5示出了根据本发明的实施例的基于健康档案的新型网上商城系统的具体结构示意图。

如图5所示，根据本发明的实施例的基于健康档案的新型网上商城系统500的具体结构包括：

获取单元502(对应于图4中的获取单元402)，主要完成获取用户在不同时间和不同地点的电子病历，获取用户的生理指标参数，包括与医疗业务对接5021(对应于图4中的读取单元4022和分析单元4024)，用于从医疗系统中获取用户的历史电子病历；自动采集上传5022(对应于图4中的采集单元4026)，用于通过采集设备采集用户的生理健康参数，生成实时电子病历；健康档案生成5023，用于对历史电子病历和/或实时电子病历进行分析和挖掘，得到用户的生理指标参数并生成健康，进而生成用户的健康档案，以唯一的身份标识进行存储。

关联单元504，主要实现商品和生理指标参数的关联，包括：健康档案分析5041，用于对健康档案进行分析，也即对生理指标参数进行分析；病症分类5042，将不同的生理指标参数分为多个类型；商品标定5043，用于确定商品和生理指标参数类型之间的关联，也即确定商品适合的生理指标参数和不适合的生理指标参数。

用户反馈单元506(对应于图4中的推送单元404)，主要是对用户的反馈工作，包括三种功能：及时提醒5061，当用户购买不适合使用的商品时，进行提醒；商品推荐5062，当用户浏览网上商城的商品时，推荐对用户有益的商品；朋友圈5063，根据用户的生理指标参数和其他用户的生理指标参数，为用户推荐身体状况(生理指标参数)相似的用户，便于购买商品分享和/或知识经验分享。

当然，要实现上述各项功能，还离不开基础单元508的支持，基础单元508，包括：管理单元5081，主要管理用户的电子病历、健康档案和病症分类，由病历管理50811、档案管理50812和病症管理50813(生理指标参数的类型)组成；存储单元5082，主要存储用户的电子病历、健康档案和病症分类，由病历存储50821、档案存储50822和病症存储50823组成；挖掘单元5083，主要统计用户的电子病历、健康档案和病症分类，由电子病历统计单元50831、健康档案统计50832和病症特征统计50833组成。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，考虑到在相关技术中，电子商城在商品推送时，未考虑用户的生理指标参数，从而推送的商品可能影响用户的身体健康，而且在用户购买影响自身身体健康状况的商品时，无提醒功能。因此，本发明提出了一种新的基于生理指标参数的商品推送方法，可以根据用户的生理指标参数，向用户推送对用户有益的商品以及在用户购买不适合使用的商品时进行提醒。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于生理指标参数的商品推送方法，其特征在于，包括：

获取用户的生理指标参数；

根据所述生理指标参数和商城中商品的属性确定所述商城中任一商品不适合所述用户使用时，向所述用户进行提示。

2.根据权利要求1所述的商品推送方法，其特征在于，还包括：

根据所述生理指标参数和所述商城中商品的属性判断所述商城中商品是否对所述用户有益，以及

在判定所述商城中的任一商品对所述用户有益时，向所述用户推荐所述任一商品。

3.根据权利要求2所述的商品推送方法，其特征在于，在判断所述商城中商品是否对所述用户有益之前，

根据所述商城中每个商品的属性确定所述每个商品的商品类型；

存储至少一个所述商品类型以及对应于每个所述商品类型的商品，得到商品属性表；

判断所述商城中商品是否对所述用户有益的具体步骤为：

根据所述用户的生理指标参数确定对所述用户有益的商品类型，若在所述商品属性表中查找到对所述用户有益的商品类型，则将与查找到的商品类型相对应的商品作为对所述用户有益的商品。

4.根据权利要求1所述的商品推送方法，其特征在于，获取所述用户的生理指标参数的步骤具体为：

从医疗系统中读取所述用户的病历；

对所述病历进行分析，以得到所述用户的生理指标参数，和/或

通过采集设备实时采集所述用户的生理指标参数。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的商品推送方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户的生理指标参数和其他用户的生理指标参数，判断对所述用户有益的商品类型和对所述其他用户有益的商品类型是否相同，以及

在判定对所述用户有益的商品类型和对所述其他用户有益的商品类型是否相同时，向所述用户推荐所述其他用户购买的商品和/或向所述用户推荐所述其他用户。

6.一种基于生理指标参数的商品推送装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的生理指标参数；

推送单元，用于根据所述获取单元获取到的所述生理指标参数和商城中商品的属性确定所述商城中任一商品不适合所述用户使用时，向所述用户进行提示。

7.根据权利要求6所述的商品推送装置，其特征在于，还包括：

判断单元，用于根据所述获取单元获取到的所述生理指标参数和所述商城中商品的属性判断所述商城中商品是否对所述用户有益；

所述推送单元还用于在所述判断单元判定所述商城中的任一商品对所述用户有益时，向所述用户推荐所述任一商品。

8.根据权利要求7所述的商品推送装置，其特征在于，还包括：

商品类型确定单元，用于根据所述商城中每个商品的属性确定所述每个商品的商品类型；

存储单元，连接至所述商品类型确定单元，用于存储至少一个所述商品类型以及对应于每个所述商品类型的商品，得到商品属性表；

所述判断单元具体用于根据所述用户的生理指标参数确定对所述用户有益的商品类型，若在所述商品属性表中查找到对所述用户有益的商品类型，则将与查找到的商品类型相对应的商品作为对所述用户有益的商品。

9.根据权利要求6所述的商品推送装置，其特征在于，所述获取单元包括：

读取单元，用于从医疗系统中读取所述用户的病历；

分析单元，对所述读取单元读取到的所述病历进行分析，以得到所述用户的生理指标参数，和/或

采集单元，用于实时采集所述用户的生理指标参数。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的商品推送装置，其特征在于，所述推送单元还用于：

根据所述用户的生理指标参数和其他用户的生理指标参数，判断对所述用户有益的商品类型和对所述其他用户有益的商品类型是否相同；以及

在判定对所述用户有益的商品类型和对所述其他用户有益的商品类型相同时，向所述用户推荐所述其他用户购买的商品和/或向所述用户推荐所述其他用户。