CN111159163A - 商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置 - Google Patents

商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111159163A
CN111159163A CN201911423804.1A CN201911423804A CN111159163A CN 111159163 A CN111159163 A CN 111159163A CN 201911423804 A CN201911423804 A CN 201911423804A CN 111159163 A CN111159163 A CN 111159163A
Authority
CN
China
Prior art keywords
commodity
weight
commodities
search
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911423804.1A
Other languages
English (en)
Inventor
肖晓
冯振文
陈汉龙
何民
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wanbiao Famous Craftsman Guangzhou Technology Co Ltd
Original Assignee
Wanbiao Famous Craftsman Guangzhou Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wanbiao Famous Craftsman Guangzhou Technology Co Ltd filed Critical Wanbiao Famous Craftsman Guangzhou Technology Co Ltd
Priority to CN201911423804.1A priority Critical patent/CN111159163A/zh
Publication of CN111159163A publication Critical patent/CN111159163A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228Indexing structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种商品信息数据库生成方法、商品信息数据库生成装置、商品搜索方法和商品搜索装置,商品信息数据库生成方法包括:从电子商务平台的多个功能模块获取商品的商品信息,针对每个商品将商品信息记录在商品搜索表中,基于商品搜索表中的商品信息计算商品的总权重分值,将总权重分值记录在商品搜索表,将商品搜索表同步至商品信息数据库。在商品搜索时,能够在商品信息数据库中获取商品搜索表以在商品搜索表中搜索商品,避免商品搜索时从各个功能模块获取商品信息以确定目标商品导致搜索反馈慢的问题,提高了搜索反馈的速度,并且商品搜索表记录有商品的总权重分值,可以根据总权重分值确定目标商品,进一步提高搜索反馈的速度。

Description

商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置
技术领域
本发明实施例涉及互联网数据处理技术领域,尤其涉及一种商品信息数据库生成方法、商品信息数据库生成装置、商品搜索方法以及商品搜索装置。
背景技术
随着互联网的普及以及电子商务的迅速发展,电子商务的应用对人们产生越来越大的作用,尤其是网络购物在电子商务中占据机器重要的地位,网络购物正在逐渐改变人们的生活方式,用户在进行网络购物时通常先通过电子商务平台的商品搜索功能得到搜索结果,以在搜索结果中挑选、购买合适的商品。
目前,当用户在电子商务平台提供的客户端网页中输入所需商品的相关关键词后,网页后台会根据关键词匹配多个商品,然后从电子商务平台的各个功能模块获取多个商品的浏览量、评论数、销量等商品信息,以确定将多个商品中的某个或者多个商品的展示信息返回至客户端,以在客户端展示商品的展示信息,从而使得用户可以根据展示信息选择合适的商品进行购买。
然而,现有技术需要根据与关键词匹配多个商品的商品信息确定反馈的目标商品,但是电子商务平台通常包括多个功能模块,商品信息需要从各个功能模块拉取,商品搜索时间长,导致搜索响应慢,用户体验不佳的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种商品信息数据库生成方法、商品信息数据库生成装置、商品搜索方法和商品搜索装置,以解决现有商品搜索存在搜索响应慢的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种商品信息数据库生成方法,商品信息数据库用于商品搜索,包括:
从电子商务平台的多个功能模块获取多个商品的商品信息;
针对每个商品,将所述商品的商品信息记录在预设的商品搜索表中;
基于所述商品搜索表中的商品信息计算所述商品的总权重分值;
将所述总权重分值记录在所述商品搜索表中;
将所述商品搜索表同步至预设的商品信息数据库。
可选地,所述从电子商务平台的多个功能模块获取多个商品的商品信息,包括:
接收电子商务平台的各个功能模块定时发送的多个商品的商品信息。
可选地,所述从电子商务平台的多个功能模块获取多个商品的商品信息,包括:
在检测到预设事件时,调用电子商务平台中各个功能模块的数据拉取接口从各个功能模块拉取多个商品的商品信息。
可选地,所述商品信息包括所述商品的ID,还包括浏览次数、商品上架时间、销售量、商品总数量、商品添加购物车次数、商品介绍信息、商品评论数、商品分享次数、商品上架状态中的至少一项信息。
可选地,所述商品信息包括商品ID,所述针对每个商品,将所述商品的商品信息记录在预设的商品搜索表中,包括:
以所述商品ID为索引,根据所述商品信息确定所述商品搜索表中各字段的字段值。
可选地,所述基于所述商品信息计算所述商品的总权重分值,包括:
确定所述商品的权重指标以及所述权重指标对应的权重;
从所述商品搜索表中确定出与所述权重指标关联的字段的字段值;
采用所述字段值和所述权重计算所述权重指标的权重分值;
计算所有权重指标的权重分值的和值得到所述商品的总权重分值。
其中,所述权重指标包括如下至少一项:
人工设置权重、浏览量权重、商品上架时间权重、销售量权重、商品转化率权重、商品添加购物车权重、商品信息完整度权重、商品评价权重、商品分享权重、商品上架状态权重,
可选地,所述将所述总权重分值记录在所述商品搜索表中,包括:
针对每个商品,设置所述商品的至少一个搜索关键词;
将所述商品的搜索关键词和所述总权重分值作为所述商品搜索表中关键词字段和权重分值字段的字段值。
第二方面,本发明实施例提供了一种商品搜索方法,包括:
接收客户端发送的商品搜索请求,所述商品搜索请求中携带有搜索关键词;
从预设的商品信息数据库中获取商品搜索表;
在所述商品搜索表中查找出与所述搜索关键词匹配的多个商品的总权重分值;
按照所述总权重分值对多个商品进行排序;
将排序在前的N个商品确定为目标商品;
获取所述目标商品的展示信息返回至所述客户端;
其中,所述商品信息数据库通过本发明任一实施例所述的商品信息数据库生成方法所生成。
第三方面,本发明实施例提供了一种商品信息数据库生成装置,包括:
商品信息生成模块,用于从电子商务平台的多个功能模块获取多个商品的商品信息;
商品信息记录模块,用于针对每个商品,将所述商品的商品信息记录在预设的商品搜索表中;
总权重分值计算模块,用于基于所述商品搜索表中的商品信息计算所述商品的总权重分值;
总权重分值记录模块,用于将所述总权重分值记录在所述商品搜索表中;
商品搜索表同步模块,用于将所述商品搜索表同步至预设的商品信息数据库。
可选地,所述商品信息获取模块包括:
商品信息接收子模块,用于接收电子商务平台的各个功能模块定时发送的多个商品的商品信息。
可选地,所述商品信息获取模块包括:
商品信息拉取子模块,用于在检测到预设事件时,调用电子商务平台中各个功能模块的数据拉取接口从各个功能模块拉取多个商品的商品信息。
可选地,所述商品信息包括所述商品的id,还包括浏览次数、商品上架时间、销售量、商品总数量、商品添加购物车次数、商品介绍信息、商品评论数、商品分享次数、商品上架状态中的至少一项信息。
可选地,所述商品信息包括商品ID,所述商品信息记录模块包括:
第一字段值确定子模块,用于以所述商品ID为索引,根据所述商品信息确定所述商品搜索表中各字段的字段值。
可选地,所述总权重分值计算模块包括:
权重指标和权重确定子模块,用于确定所述商品的权重指标以及所述权重指标对应的权重;
第二字段值确定子模块,用于从所述商品搜索表中确定出与所述权重指标关联的字段的字段值;
权重分值计算子模块,用于采用所述字段值和所述权重计算所述权重指标的权重分值;
总权重分值计算子模块,用于计算所有权重指标的权重分值的和值得到所述商品的总权重分值;
其中,所述权重指标包括如下至少一项:
人工设置权重、浏览量权重、商品上架时间权重、销售量权重、商品转化率权重、商品添加购物车权重、商品信息完整度权重、商品评价权重、商品分享权重、商品上架状态权重。
可选地,所述总权重分值记录模块包括:
搜索关键词设置子模块,用于针对每个商品,设置所述商品的至少一个搜索关键词;
关键词和总权重分值记录子模块,用于将所述商品的搜索关键词和所述总权重分值作为所述商品搜索表中关键词字段和权重分值字段的字段值。
第四方面,本发明实施例提供了一种商品搜索装置,包括:
商品搜索请求接收模块,用于接收客户端发送的商品搜索请求,所述商品搜索请求中携带有搜索关键词;
商品搜索表获取模块,用于从预设的商品信息数据库中获取商品搜索表;
权重获取模块,用于在所述商品搜索表中查找出与所述搜索关键词匹配的多个商品的总权重分值;
排序模块,用于按照所述总权重分值对多个商品进行排序;
目标商品确定模块,用于将排序在前的N个商品确定为目标商品;
商品展示信息发送模块,用于将排序在前的N个商品确定为目标商品;
其中,所述商品信息数据库通过本发明任一实施例所述的商品信息数据库生成方法所生成。
本发明实施例从电子商务平台的多个功能模块获取多个商品的商品信息后,针对每个商品将商品的商品信息记录在预设的商品搜索表中,并基于商品搜索表中的商品信息计算商品的总权重分值,将总权重分值记录在商品搜索表中,将商品搜索表同步至预设的商品信息数据库,本发明实施例在接收到用户的商品搜索请求时,能够在商品信息数据库中获取商品搜索表以在商品搜索表中搜索商品,由于商品的商品信息汇总在商品搜索表中,避免了接收到商品搜索请求时从各个功能模块获取商品信息以确定目标商品导致搜索反馈慢的问题,提高了搜索反馈的速度,进一步地,该商品搜索表还记录有商品的总权重分值,可以直接根据总权重分值确定目标商品,进一步提高了搜索反馈的速度,并且准确性高。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种商品信息数据库生成方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种商品信息数据库生成方法的步骤流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种商品搜索方法的步骤流程图;
图4是本发明实施例四提供的一种商品信息数据库生成装置的结构框图;
图5是本发明实施例五提供的一种商品搜索装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种商品信息数据库生成方法的步骤流程图,本发明实施例可适用于生成商品信息数据库的情况,该方法可以由本发明实施例的商品信息数据库生成装置来执行,该商品信息数据库生成装置可以由硬件或软件来实现,并集成在本发明实施例所提供的设备中,具体地,如图1所示,本发明实施例的商品信息数据库生成方法可以包括如下步骤:
S101、从电子商务平台的多个功能模块获取多个商品的商品信息。
本发明实施例中电子商品平台可以是各种购物平台,电子商务平台通常包括客户端和服务器,在客户端可以展示商品的图片、价格、商品详情等展示信息,以供用户浏览展示信息从而了解商品,服务器可以与客户端进行交互,处理客户端的数据请求,例如向客户端发送商品信息、响应客户端的订单生成请求生成订单等等。
在本发明实施例中,电子商务平台可以包括多个功能模块,功能模块可以是:
订单管理模块,用于管理电子商务平台订单的生成、支付业务等;
商品管理模块,用于管理商品上下架、商品详情信息、商品上架时间、商品生命周期等;
仓储模块,用于统计商品库存、入库、出库等;
社交模块,用于提供商品评论、商品分享等业务;
报表模块,用于统计商品的销售量、浏览量、添加购物车的次数等。
当然在实际应用中,不同的电子商务平台可以包括不同的功能模块而不仅仅限于上述功能模块,本发明实施例对电子商务平台的功能模块不加以限制。
本发明实施例的服务器可以定时调用各个功能模块的数据接口,通过数据接口从功能模块拉取商品信息,还可以是实时接收各个功能模块定时发送的商品信息,本发明实施例对获取各个功能模块的商品信息的方式不加以限制。
S102、针对每个商品,将所述商品的商品信息记录在预设的商品搜索表中。
具体地,可以预先建立商品搜索表,该商品搜索表可以包括多个字段,当获取商品信息后,可以以商品ID为表项索引,从商品信息中确定出表中各个字段的字段值后,将从商品信息中确定出的字段值记录在商品信息的相应的字段中,例如对于浏览次数字段,则从商品信息中提取商品的浏览量记录为浏览次数字段的字段值。
S103、基于所述商品搜索表中的商品信息计算所述商品的总权重分值。
本发明实施例中,可以为每个商品设置浏览量、销售量等为权重指标,并为每个权重指标设置相应的权重,从商品搜索表中的商品信息中确定出权重指标关联的字段的字段值后,可以采用该字段值和权重指标的权重计算权重分值,各项权重指标的权重分值的和值即为商品的总权重分值。
S104、将所述总权重分值记录在所述商品搜索表中。
例如,可以将总权重分值记录为商品搜索表中权重分值字段的字段值,即在商品搜索表中的每个商品均设置有权重分值字段,该权重分值字段的字段值为商品的总权重分值。
S105、将所述商品搜索表同步至预设的商品信息数据库。
本发明实施例中,商品信息数据库可以为服务器的本地数据库,还可以是分布式存储服务器上的数据库,对于本地数据库,可以将商品搜索表直接存储至本地,如果是分布式存储服务器上的数据库,可以将商品搜索表发送至分布式存储服务器,以将商品搜索表存储至分布式存储服务器上的数据库。
本发明实施例能够在商品搜索表中搜索商品,由于商品的商品信息汇总在商品搜索表中,避免了接收到商品搜索请求时从各个功能模块获取商品信息以确定目标商品导致搜索反馈慢的问题,缩短了商品搜索的时间,提高了搜索反馈的速度,进一步地,该商品搜索表还记录有商品的总权重分值,可以直接根据总权重分值确定目标商品,进一步提高了搜索反馈的速度,并且准确性高。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种商品信息数据库生成方法的步骤流程图,本发明实施例在前述实施例一的基础上进行优化,具体地,如图2所示,本发明实施例的商品信息数据库生成方法可以包括如下步骤:
S201、在检测到预设事件时,调用电子商务平台中各个功能模块的数据拉取接口从各个功能模块拉取多个商品的商品信息。
本发明实施例中,预设事件可以是设定的时间,还可以是接收到各个功能模块发送的指定指令,该指定指令指示服务器向发送该指定指令的功能模块拉取商品信息。示例性地,当某个商品的浏览量的增长率或者浏览量大于预设值时,电子商务平台的报表模块发送指定指令,以指示服务器从报表模块拉取商品信息。
在本发明的可选实施例中,还可以是服务器被动地接收电子商务平台的各个功能模块定时发送的多个商品的商品信息,即各个功能模块可以在某个设定的时间点定时向服务器发送商品信息。其中,商品信息包括标识商品的ID,还包括浏览次数、商品上架时间、销售量、商品总数量、商品添加购物车次数、商品介绍信息、商品评论数、商品分享次数、商品上架状态中的至少一项信息。当然,还可以包括其他商品信息,本发明实施例对商品信息不加以限制。
S202、以所述商品ID为表项索引,根据所述商品信息确定预设的商品搜索表中各字段的字段值。
具体地,每个商品都具有商品ID,可以在商品搜索表中以商品ID为商品在商品搜索表的表项索引,即在商品搜索表中,通过商品ID可以查找到一个商品的其他商品信息,其他商品信息为商品搜索表中各个字段的字段值,在本发明的一个示例中,商品搜索表可以如下表1所示:
表1
商品ID 关键词 浏览次数 销售量 评论数 总权重分值 排序
手表100 翡翠 100 50 500
手表200 帝陀 105 88 1000
当然,商品搜索表还可以表示为数组,示例性地,数组为[商品ID,关键词、浏览次数、销售量、评论数、总权重分值、排序],本领域技术人员对商品搜索表的表现形式不加以限制。
在实际应用中,可以将电子商务平台上的所有商品的商品信息都汇总到一个商品搜索表,或者某类商品的商品信息汇总到一个商品搜索表,即一个商品搜索表可以包括电子商务平台的所有商品,或者某一类商品,或者一个商品的商品信息,本领域技术人员可以根据实际需要设置商品搜索表,例如,商品数量较少时可以将所有商品的商品信息汇总到一个商品搜索表中,当商品分类特征比较明显时,可以为每类商品建立一个商品搜索表。
在本发明实施例中,权重指标可以为描述商品的指标,例如浏览量、销售量等,具体地,一个商品的权重指标可以包括人工权重、浏览量权重、商品上架时间权重、销售量权重、商品转化率权重、商品添加购物车权重、商品信息完整度权重、商品评价权重、商品分享权重、商品上架状态权重中的至少一项。本领域技术人员可以根据不同的商品设置不同的权重指标以及为各个权重指标分配权重,其中,不同商品可以设置有不同的权重指标,也可以设置相同的权重指标,优选地,对于同一类商品,可以设置相同的权重指标以及为各项权重指标设置相同的权重。
S203、确定所述商品的权重指标以及所述权重指标对应的权重。示例性地,商品权重指标以及权重可以如下表2所示:
权重指标 权重 权重指标释义
人工权重 72 根据商品重要程度设定,如新品设置较高人工权重等
浏览量 8 商品被浏览的次数
销售量 8 商品售出的数量
商品转化率 8 销售量与浏览量的比值
上架状态 4 上架10分,下架-10分
S204、从所述商品搜索表中确定出与所述权重指标关联的字段的字段值。
具体地,权重指标的名称与商品搜索表中的字段的名称可以相同,即表2中权重指标“浏览量”在表1的商品搜索表中关联的字段为“浏览次数”,对于商品“手表100”,字段为“浏览次数”的字段值为100,对于商品“手表200”,字段为“浏览次数”的字段值为105,以此类推,可以从商品搜索表中确定出权重指标关联的字段的字段值。
S205、采用所述字段值和所述权重计算所述权重指标的权重分值。
具体地,可以计算字段值与权重的乘积作为该项权重指标的权重分值,例如,对于浏览量,权重为8,如果浏览量为80,则浏览量的权重分值为80×8%=64;又例如,对于上架状态,权重为4,商品为上架时为10分,下架为-10分,则在商品上架时,商品上架状态的权重分值为10×4%=4,否则为-10×4%=-4。
S206、计算所有权重指标的权重分值的和值得到所述商品的总权重分值。
本发明实施例中,在计算一个商品的各项权重指标的权重分值后,对各项权重指标的权重分值求和值得到商品的总权重分值。
S207、针对每个商品,设置所述商品的至少一个搜索关键词。
具体地,搜索关键词可以为商品名或者经商品名分词处理后得到字、词,还可以是商品的使用功能、商品属性中抽取的字、词等,例如,对于手表,可以以手表为关键词,还可以从手表的属性中抽取字、词作为关键词,例如石英手表、钻石手表、黄金手表、电子手表等作为关键词,又或者从手表的功能抽取字、词作为关键词,例如防水手表、智能手表、商务手表等作为关键词,又或者将大多数用户搜索商品所使用的热词、频次高的词作为搜索关键词。对于不同商品可以设置不同的关键词,关键词的数量可以为一个或者一个以上,本发明实施例对设置商品关键词的方式不加以限制。
S208、将所述商品的搜索关键词和所述总权重分值作为所述商品搜索表中关键词字段和权重分值字段的字段值。
在本发明实施例的商品搜索表中,可以为每个商品设置关键词字段和权重分值字段,在获得商品的搜索关键词和总权重分值后,可以搜索关键词和总权重分值作为商品的关键词字段和权重分值字段的字段值。
S209、将所述商品搜索表同步至预设的商品信息数据库。
具体地,将商品搜索表存储到本地中的商品信息数据库,或者存储到分布式系统上的商品信息数据库中。
本发明实施例在在检测到预设事件时调用电子商务平台中各个功能模块的数据拉取接口从各个功能模块拉取多个商品的商品信息,并以商品ID为表项索引,根据商品信息确定预设的商品搜索表中各字段的字段值,在确定商品的权重指标以及权重指标对应的权重后,从商品搜索表中确定出与权重指标关联的字段的字段值,采用字段值和权重计算权重指标的权重分值,计算权重指标的权重分值得到商品的总权重分值,将商品的关键词和总权重分值记录到商品搜索表中,一方面,由于商品的商品信息汇总在商品搜索表中,避免了接收到商品搜索请求时从各个功能模块获取商品信息以确定目标商品,导致搜索时间长、搜索反馈慢的问题,缩短了商品搜索时间,提高了搜索反馈的速度,进一步地,该商品搜索表还记录有商品的总权重分值,可以直接根据总权重分值确定目标商品,进一步提高了搜索反馈的速度,并且准确性高。
更进一步地,在检测到预设事件时即从各个功能模块获取商品信息以确定预设的商品搜索表中各字段的字段值,能够将商品信息更新到商品搜索表中,在商品搜索表同步到商品信息数据库后,可以使用准确的商品搜索表搜索商品,提高了商品搜索结果的准确性。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种商品搜索方法的步骤流程图,本发明实施例可适用于商品搜索的情况,该方法可以由本发明实施的商品搜索装置来执行,该商品搜索装置可以由硬件或软件来实现,并集成在本发明实施例所提供的设备中,具体地,如图3所示,本发明实施例的商品搜索方法可以包括如下步骤:
S301、接收客户端发送的商品搜索请求,所述商品搜索请求中携带有搜索关键词。
本发明实施例在客户端展示的页面提供一搜索栏,用户在购买商品时可以在该搜索栏输入需要购买的关键词,客户端生成包含关键词的商品搜索请求发送至服务器,服务器可以接收到该商品搜索请求,并从中解析出搜索关键词。需要说明的是,用户在搜索栏输入信息后,客户端可以对用户输入的信息进行分词处理得到搜索关键词,还可以是将用户输入的信息包含在商品搜索请求中发送到服务器,由服务器对用于输入的信息进行分词处理得到搜索关键词。
S302、从预设的商品信息数据库中获取商品搜索表。
本发明实施例的商品信息库通过本发明实施例的商品信息数据库生成方法所生成,其包含有商品搜索表,该商品搜索表中包含有商品ID字段、关键词字段、总权重分值字段等。
在接收到商品搜索请求后,可以从服务器本地的商品信息数据库中读取商品搜索表,或者从分布式存储系统的商品信息数据库中读取商品搜索表。
S303、基于所述商品搜索表查找与所述搜索关键词匹配的多个商品的总权重分值。
在本发明的可选实施例中,可以通过搜索关键词在商品搜索表的各个字段的字段值中提取总权重分值,具体地,可以先在商品搜索表的关键词字段中进行遍历,从关键词字段的多个字段值中查找与商品搜索关键词匹配的关键词字段值,并确定该匹配的关键词字段值所属的商品ID,基于该商品ID查找该商品ID下的总权重分值字段的字段值得到商品的总权重分值。通过字段查表可以提高查表搜索的效率,进而提高搜索反馈的速度。
S304、按照所述总权重分值对多个商品进行排序。
本发明实施例可以按照多个商品的总权重分值对多个商品进行降序排序,由于总权重分值表达了商品的重要程度或者热度等,按照总权重分值排序可以得到目前比较热门的商品。
S305、将排序在前的N个商品确定为目标商品。
示例性地,可以将排序中TOP N的商品确定为目标商品,在本发明的可选实施例中,也可以不对多个商品进行排序,直接将总权重分值大于预设值得商品作为目标商品。
S306、获取所述目标商品的展示信息返回至所述客户端。
确定目标商品后,可以获取目标商品的展示信息,例如,可以从电子商务平台的商品管理模块将商品的图片、详情介绍等需要展示的展示信息,并将展示信息发送至客户端,以在客户端向用户展示商品。
本发明实施例在接收到商品搜索请求后从商品信息数据库中获取商品搜索表,并从商品搜索表查找与搜索关键词匹配的多个商品的总权重分值,按照总权重分值对多个商品进行排序,将排序在前的N个商品确定为目标商品,获取目标商品的展示信息返回至客户端。由于从商品信息数据库获取商品搜索表搜索商品,无需从电子商务平台的各个功能模块获取商品信息来搜索商品,缩短了商品的搜索时间,提高了搜索反馈的速度。进一步地,商品搜索表记录有商品的总权重分值,可以直接根据总权重分值筛选出目标商品,节省了通过商品信息计算总权重分值的过程,进一步提高了筛选出目标商品的速度。
更进一步地,在生成商品信息数据库的过程中,在检测到预设事件时即从各个功能模块获取商品信息以确定预设的商品搜索表中各字段的字段值,能够将商品信息更新到商品搜索表中,在商品搜索表同步到商品信息数据库后,可以使用准确的商品搜索表搜索商品,提高了商品搜索结果的准确性。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种商品信息数据库生成装置的结构框图,如图4所示,本发明实施例的商品信息数据库生成装置具体可以包括如下模块:
商品信息生成模块401,用于从电子商务平台的多个功能模块获取多个商品的商品信息;
商品信息记录模块402,用于针对每个商品,将所述商品的商品信息记录在预设的商品搜索表中;
总权重分值计算模块403,用于基于所述商品搜索表中的商品信息计算所述商品的总权重分值;
总权重分值记录模块404,用于将所述总权重分值记录在所述商品搜索表中;
商品搜索表同步模块405,用于将所述商品搜索表同步至预设的商品信息数据库。
可选地,所述商品信息获取模块401包括:
商品信息接收子模块,用于接收电子商务平台的各个功能模块定时发送的多个商品的商品信息。
可选地,所述商品信息获取模块401包括:
商品信息拉取子模块,用于在检测到预设事件时,调用电子商务平台中各个功能模块的数据拉取接口从各个功能模块拉取多个商品的商品信息。
可选地,所述商品信息包括所述商品的ID,还包括浏览次数、商品上架时间、销售量、商品总数量、商品添加购物车次数、商品介绍信息、商品评论数、商品分享次数、商品上架状态中的至少一项信息。
可选地,所述商品信息包括商品ID,所述商品信息记录模块402包括:
第一字段值确定子模块,用于以所述商品ID为索引,根据所述商品信息确定所述商品搜索表中各字段的字段值。
可选地,所述总权重分值计算模块403包括:
权重指标和权重确定子模块,用于确定所述商品的权重指标以及所述权重指标对应的权重;
第二字段值确定子模块,用于从所述商品搜索表中确定出与所述权重指标关联的字段的字段值;
权重分值计算子模块,用于采用所述字段值和所述权重计算所述权重指标的权重分值;
总权重分值计算子模块,用于计算所有权重指标的权重分值的和值得到所述商品的总权重分值;
其中,所述权重指标包括如下至少一项:
人工设置权重、浏览量权重、商品上架时间权重、销售量权重、商品转化率权重、商品添加购物车权重、商品信息完整度权重、商品评价权重、商品分享权重、商品上架状态权重。
可选地,所述总权重分值记录模块404包括:
搜索关键词设置子模块,用于针对每个商品,设置所述商品的至少一个搜索关键词;
关键词和总权重分值记录子模块,用于将所述商品的搜索关键词和所述总权重分值作为所述商品搜索表中关键词字段和权重分值字段的字段值。
本发明实施例所提供的商品信息数据库生成装置可执行本发明实施例一或实施例二所述商品信息数据库生成方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5是本发明实施例五提供的一种商品搜索装置的结构框图,如图5所示,本发明实施例的商品搜索装置具体可以包括如下模块:
商品搜索请求接收模块501,用于接收客户端发送的商品搜索请求,所述商品搜索请求中携带有搜索关键词;
商品搜索表获取模块502,用于从预设的商品信息数据库中获取商品搜索表;
权重获取模块503,用于在所述商品搜索表中查找出与所述搜索关键词匹配的多个商品的总权重分值;
排序模块504,用于按照所述总权重分值对多个商品进行排序;
目标商品确定模块505,用于将排序在前的N个商品确定为目标商品;
商品展示信息发送模块506,用于将排序在前的N个商品确定为目标商品;
其中,所述商品信息数据库通过本发明任一实施例所述的商品信息数据库生成方法所生成。
本发明实施例所提供的商品搜索装置可执行本发明实施例三所提供的商品搜索方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本发明实施例还提供一种设备,所述设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的商品信息数据库生成方法和/或商品搜索方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质中的指令由设备的处理器执行时,使得设备能够执行如上述方法实施例所述的商品信息数据库生成方法和/或商品搜索方法。
需要说明的是,对于装置、设备、存储介质实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是机器人,个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明任意实施例所述的商品信息数据库生成方法和/或商品搜索方法。
值得注意的是,上述商品信息数据库生成装置和商品搜索装置中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行装置执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种商品信息数据库生成方法,其特征在于,商品信息数据库用于商品搜索,包括:
从电子商务平台的多个功能模块获取多个商品的商品信息;
针对每个商品,将所述商品的商品信息记录在预设的商品搜索表中;
基于所述商品搜索表中的商品信息计算所述商品的总权重分值;
将所述总权重分值记录在所述商品搜索表中;
将所述商品搜索表同步至预设的商品信息数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从电子商务平台的多个功能模块获取多个商品的商品信息,包括:
接收电子商务平台的各个功能模块定时发送的多个商品的商品信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从电子商务平台的多个功能模块获取多个商品的商品信息,包括:
在检测到预设事件时,调用电子商务平台中各个功能模块的数据拉取接口从各个功能模块拉取多个商品的商品信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述商品信息包括所述商品的ID,还包括浏览次数、商品上架时间、销售量、商品总数量、商品添加购物车次数、商品介绍信息、商品评论数、商品分享次数、商品上架状态中的至少一项信息。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述商品信息包括商品ID,所述针对每个商品,将所述商品的商品信息记录在预设的商品搜索表中,包括:
以所述商品ID为索引,根据所述商品信息确定所述商品搜索表中各字段的字段值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述商品信息计算所述商品的总权重分值,包括:
确定所述商品的权重指标以及所述权重指标的权重;
从所述商品搜索表中确定出与所述权重指标关联的字段的字段值;
采用所述字段值和所述权重计算所述权重指标的权重分值;
计算所有权重指标的权重分值的和值得到所述商品的总权重分值;
其中,所述权重指标包括如下至少一项:
人工权重、浏览量权重、商品上架时间权重、销售量权重、商品转化率权重、商品添加购物车权重、商品信息完整度权重、商品评价权重、商品分享权重、商品上架状态权重。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述总权重分值记录在所述商品搜索表中,包括:
针对每个商品,设置所述商品的至少一个搜索关键词;
将所述商品的搜索关键词和所述总权重分值作为所述商品搜索表中关键词字段和权重分值字段的字段值。
8.一种商品搜索方法,其特征在于,包括:
接收客户端发送的商品搜索请求,所述商品搜索请求中携带有搜索关键词;
从预设的商品信息数据库中获取商品搜索表;
在所述商品搜索表中查找出与所述搜索关键词匹配的多个商品的总权重分值;
按照所述总权重分值对多个商品进行排序;
将排序在前的N个商品确定为目标商品;
获取所述目标商品的展示信息返回至所述客户端;
其中,所述商品信息数据库通过权利要求1-7任一项所述的商品信息数据库生成方法所生成。
9.一种商品信息数据库生成装置,其特征在于,包括:
商品信息获取模块,用于从电子商务平台的多个功能模块获取多个商品的商品信息;
商品信息记录模块,用于针对每个商品,将所述商品的商品信息记录在预设的商品搜索表中;
总权重分值计算模块,用于基于所述商品搜索表中的商品信息计算所述商品的总权重分值;
总权重分值记录模块,用于将所述总权重分值记录在所述商品搜索表中;
商品搜索表同步模块,用于将所述商品搜索表同步至预设的商品信息数据库。
10.一种商品搜索装置,其特征在于,包括:
商品搜索请求接收模块,用于接收客户端发送的商品搜索请求,所述商品搜索请求中携带有搜索关键词;
商品搜索表获取模块,用于从预设的商品信息数据库中获取商品搜索表;
权重获取模块,用于在所述商品搜索表中查找出与所述搜索关键词匹配的多个商品的总权重分值;
排序模块,用于按照所述总权重分值对多个商品进行排序;
目标商品确定模块,用于将排序在前的N个商品确定为目标商品;
商品展示信息发送模块,用于将排序在前的N个商品确定为目标商品;
其中,所述商品信息数据库通过权利要求1-7任一项所述的商品信息数据库生成方法所生成。
CN201911423804.1A 2019-12-31 2019-12-31 商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置 Pending CN111159163A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911423804.1A CN111159163A (zh) 2019-12-31 2019-12-31 商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911423804.1A CN111159163A (zh) 2019-12-31 2019-12-31 商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111159163A true CN111159163A (zh) 2020-05-15

Family

ID=70560763

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911423804.1A Pending CN111159163A (zh) 2019-12-31 2019-12-31 商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111159163A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111881200A (zh) * 2020-07-23 2020-11-03 苏州跃盟信息科技有限公司 商品数据处理方法、装置及系统
CN114971816A (zh) * 2022-06-30 2022-08-30 唯品会(广州)软件有限公司 一种商品提示词索引的构建方法及装置
CN114969067A (zh) * 2022-04-29 2022-08-30 广州欢聚时代信息科技有限公司 商品冗余数据更新方法及其装置、设备、介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102629257A (zh) * 2012-02-29 2012-08-08 南京大学 一种基于关键字的电子商务网站商品推荐方法
CN105069086A (zh) * 2015-07-31 2015-11-18 焦点科技股份有限公司 一种优化电子商务商品搜索的方法及系统
CN106096026A (zh) * 2016-06-24 2016-11-09 武汉合创源科技有限公司 一种商品搜索方法及系统
CN107066549A (zh) * 2017-03-22 2017-08-18 深圳市恒捷供应链有限公司 一种搜索匹配方法、装置及系统
CN107239495A (zh) * 2017-04-28 2017-10-10 杭州集盒网络技术有限公司 基于关系链权重的商品以及搜索排序展示方法
CN108108380A (zh) * 2016-11-25 2018-06-01 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置
US20190318407A1 (en) * 2015-07-17 2019-10-17 Devanathan GIRIDHARI Method for product search using the user-weighted, attribute-based, sort-ordering and system thereof

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102629257A (zh) * 2012-02-29 2012-08-08 南京大学 一种基于关键字的电子商务网站商品推荐方法
US20190318407A1 (en) * 2015-07-17 2019-10-17 Devanathan GIRIDHARI Method for product search using the user-weighted, attribute-based, sort-ordering and system thereof
CN105069086A (zh) * 2015-07-31 2015-11-18 焦点科技股份有限公司 一种优化电子商务商品搜索的方法及系统
CN106096026A (zh) * 2016-06-24 2016-11-09 武汉合创源科技有限公司 一种商品搜索方法及系统
CN108108380A (zh) * 2016-11-25 2018-06-01 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置
CN107066549A (zh) * 2017-03-22 2017-08-18 深圳市恒捷供应链有限公司 一种搜索匹配方法、装置及系统
CN107239495A (zh) * 2017-04-28 2017-10-10 杭州集盒网络技术有限公司 基于关系链权重的商品以及搜索排序展示方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111881200A (zh) * 2020-07-23 2020-11-03 苏州跃盟信息科技有限公司 商品数据处理方法、装置及系统
CN114969067A (zh) * 2022-04-29 2022-08-30 广州欢聚时代信息科技有限公司 商品冗余数据更新方法及其装置、设备、介质
CN114971816A (zh) * 2022-06-30 2022-08-30 唯品会(广州)软件有限公司 一种商品提示词索引的构建方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102722481B (zh) 一种用户收藏夹数据的处理方法及搜索方法
US20180075520A1 (en) Location assignment system and method
US10387922B2 (en) Predictive item bundling recommendation systems and methods
CN109840796B (zh) 决策因素分析装置与决策因素分析方法
CN105718184A (zh) 一种数据处理方法和装置
TWI752303B (zh) 營銷資訊投放平台建立方法及裝置
CN110111167A (zh) 一种确定推荐对象的方法和装置
CN111159163A (zh) 商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置
CN111654714B (zh) 信息处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN110298716A (zh) 信息推送方法和装置
CN110750697B (zh) 商户分类方法、装置、设备及存储介质
CN111310032B (zh) 资源推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN116308684B (zh) 一种网购平台店铺信息推送方法及系统
CN113837842A (zh) 一种基于用户行为数据的商品推荐方法及设备
JP5404662B2 (ja) 商品推薦装置及び方法及びプログラム
CN107368501B (zh) 数据的处理方法及装置
CN110647679A (zh) 一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法
CN111612560A (zh) 用于促销对象的推荐方法、系统、存储介质及电子设备
CN110827101A (zh) 一种店铺推荐的方法和装置
CN110570271A (zh) 信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112036987B (zh) 确定推荐商品的方法和装置
JP2020107269A (ja) 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
CN111930967B (zh) 一种基于知识图谱的数据查询方法、装置及存储介质
JPWO2017203631A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
CN110599281A (zh) 一种确定目标店铺的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200515

RJ01 Rejection of invention patent application after publication