CN111881200A - 商品数据处理方法、装置及系统 - Google Patents

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CN111881200A
CN111881200A CN202010719288.3A CN202010719288A CN111881200A CN 111881200 A CN111881200 A CN 111881200A CN 202010719288 A CN202010719288 A CN 202010719288A CN 111881200 A CN111881200 A CN 111881200A
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China
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commodity
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高思远
李东军
王冉
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Suzhou Yuemeng Information Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种商品数据处理方法、装置及系统。其中,该方法包括:确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;展示上述目标商品数据。本发明解决了现有的电商平台检索系统基于关键词检索的精准度较低的技术问题。

Description

商品数据处理方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种商品数据处理方法、装置及系统。
背景技术
目前传统电商商品营销系统通常会为所有商品建立统一的数据格式,经过数据格式转换器统一录入商品数据库,而当下电商平台面向的行业种类复杂,库存量单位SKU较多且商品数据量较大,需要对接的检索字段千差万别,导致商品库的格式转换需要研发人员定制开发。
另外,在用户进行在线检索时因无法为每个行业商品定制检索策略,导致在使用基于关键词检索的精准度较低,导致现有的电商平台检索系统缺乏接入快速、检索准确的能力。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种商品数据处理方法、装置及系统,以至少解决现有的电商平台检索系统基于关键词检索的精准度较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种商品数据处理方法,包括:确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;展示上述目标商品数据。
可选地,在展示上述目标商品数据之前,上述方法还包括:确定上述目标商品数据的当前数据格式;检测上述当前数据格式是否满足目标数据格式,其中,上述目标数据格式为用于展示上述目标商品数据时的数据格式;若检测结果为否,则将上述当前数据格式转换为上述目标数据格式。
可选地,上述方法还包括:预先确定每个上述商品库的检索策略;建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系;建立上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系。
可选地,确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,包括:依据上述对应关系确定与上述检索关键词信息对应的上述检索策略;在采用上述检索策略检索对应的商品库之前,上述方法还包括:依据上述映射关系,确定与上述检索策略对应的上述商品库。
可选地,在接收到上述检索关键词信息之前,上述方法还包括:接收来自数据提供系统的多个商品数据;确定每个上述商品数据的类别信息;依据上述类别信息将每个上述商品数据导入至对应的商品库,其中,上述商品数据包含以下至少之一字段:商品标识、商品名称、商品描述、商品价格。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种商品数据处理系统,包括:商品检索设备,用于确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,并采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;显示设备,用于展示上述目标商品数据。
可选地,上述商品检索设备包括:格式转化模块,用于确定上述目标商品数据的当前数据格式;检测上述当前数据格式是否满足目标数据格式,其中,上述目标数据格式为用于展示上述目标商品数据时的数据格式;若检测结果为否,则将上述当前数据格式转换为上述目标数据格式。
可选地,上述商品检索设备还包括:检索策略模块,与上述格式转化模块连接,用于预先确定每个上述商品库的检索策略;策略定义模块,与上述检索策略模块连接,用于建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系;关键词定义模块,与上述格式转化模块连接,用于建立上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系;上述商品检索设备还用于依据上述对应关系确定与上述检索关键词信息对应的上述检索策略,以及依据上述映射关系确定与上述检索策略对应的上述商品库。
可选地,上述系统还包括:上述商品库,与数据提供系统和上述商品检索设备连接,用于依据上述数据提供系统提供的每个商品数据的类别信息导入每个上述商品数据。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种商品数据处理装置,包括:确定模块,用于确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;检索模块,用于采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;展示模块,用于展示上述目标商品数据。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,上述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在上述程序运行时控制上述非易失性存储介质所在设备执行任意一项上述的商品数据处理方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,上述处理器用于运行存储在存储器中的程序,其中,上述程序运行时执行任意一项上述的商品数据处理方法。
在本发明实施例中,通过确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;展示上述目标商品数据,达到了增强检索商品数据的准确性的目的,从而实现了提升检索商品数据的检索效率的技术效果,进而解决了现有的电商平台检索系统基于关键词检索的精准度较低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种商品数据处理方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的一种商品数据处理系统的结构示意图;
图3是根据本发明实施例的一种可选的商品数据处理系统的结构示意图;
图4是根据本发明实施例的一种商品数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种商品数据处理方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种商品数据处理方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;
步骤S104,采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;
步骤S106,展示上述目标商品数据。
在本发明实施例中,通过确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;展示上述目标商品数据,达到了增强检索商品数据的准确性的目的,从而实现了提升检索商品数据的检索效率的技术效果,进而解决了现有的电商平台检索系统基于关键词检索的精准度较低的技术问题。
可选的,上述检索关键词信息可以为:商品名称信息、商品描述信息等关键词信息,上述目标商品数据包括:商品图片信息、商品音频信息、商品标识信息、商品名称信息等等;由于预先建立有上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系,因而,在商品检索设备接收到用户输入的检索关键词信息之后,可以基于上述预先建立的对应关系,确定与该检索关键词信息对应的检索策略。
需要说明的是,本申请实施例中每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段。因而,本申请实施例在确定上述检索策略之后,可以采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据,并将该目标商品数据展示给用户。
由于本申请实施例中,预先确定每个上述商品库的检索策略,并建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系;通过该检索策略和映射关系对商品库进行针对性的进行关键词匹配,以确定与关键词信息对应的目标商品数据。
例如,商品库1中的A1、A2、A3字段适合做关键词检索,则会为该商品库1定义仅使用A1、A2、A3字段进行关键词检索的检索策略,并在构建倒排索引、召回阶段不会使用该商品库1中除上述A1、A2、A3字段外的A4、A5等其他字段。
作为一种可选的实施例,由于每个商品库的检索策略均为预先定制并建立的,在检索阶段可实现对该类商品关键词召回的最佳匹配,不会出现由于全字段构建全文索引导致检索精准度降低,导致用户期望返回A商品数据但返回B商品数据的情况。
在本申请实施例中,通过构建等价商品库实现一个商品库对应一种检索策略,避免了现有技术中统一统格式下的诸多问题且提高了商品同步效率和商品检索效率,并且通过定制化检索策略为每个商品库构建了灵活、精准的关键词检索能力。
在一种可选的实施例中,在展示上述目标商品数据之前,上述方法还包括:
步骤S202,确定上述目标商品数据的当前数据格式;
步骤S204,检测上述当前数据格式是否满足目标数据格式,其中,上述目标数据格式为用于展示上述目标商品数据时的数据格式;
步骤S206,若检测结果为否,则将上述当前数据格式转换为上述目标数据格式。
与现有技术中检索商品数据的技术方案不同的是,本申请实施例中商品数据格式的转换不在数据导入阶段,而在商品展示之前,如果检测上述当前数据格式不满足目标数据格式,即若检测上述当前数据格式不满足展示上述目标商品数据时的数据格式,则将上述当前数据格式转换为上述目标数据格式。
通过本申请实施例,在数据导入阶段避免了定制化转换的处理成本,可以节约数据提供系统和商品库的研发成本,只需将符合范式规定的原始商品数据导入对应的商品库中即可。另外,由于本申请中预先建立的每个商品库的检索字段均独立且不同,可以避免现有技术中由于格式化统一而造成的冗余字段或者不等价字段强行统一的问题,进而可以实现商品库空间利用和数据索引的效益最大化。
作为一种可选的实施例,上述方法还包括:
步骤S302,预先确定每个上述商品库的检索策略;
步骤S304,建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系;
步骤S306,建立上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系。
在一种可选的实施例中,确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,包括:步骤S402,依据上述对应关系确定与上述检索关键词信息对应的上述检索策略;
在采用上述检索策略检索对应的商品库之前,上述方法还包括:步骤S404,依据上述映射关系,确定与上述检索策略对应的上述商品库。
作为一种可选的实施例,由于预先建立有上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系,因而,在商品检索设备接收到用户输入的检索关键词信息之后,可以基于上述预先建立的对应关系,确定与该检索关键词信息对应的检索策略。
作为另一种可选的实施例,由于本申请实施例中,预先确定每个上述商品库的检索策略,并建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系;通过该检索策略和映射关系对商品库进行针对性的进行关键词匹配,以确定与关键词信息对应的目标商品数据。
可选地,在接收到上述检索关键词信息之前,上述方法还包括:
步骤S502,接收来自数据提供系统的多个商品数据;
步骤S504,确定每个上述商品数据的类别信息;
步骤S506,依据上述类别信息将每个上述商品数据导入至对应的商品库。
作为一种可选的实施例,上述商品数据包含以下至少之一字段:商品标识、商品名称、商品描述、商品价格。
作为另一种可选的实施例,上述数据提供系统提供的每个商品数据均符合以下至少之一要求:包含一个明文关系表(例如,以csv格式保存的明文关系表)、符合第一范式要求、包含必要的等价必填字段,其中,上述等价必填字段包括以下至少之一:商品标识、商品名称、商品描述、商品价格。
由于多数的数据提供系统均可以生成符合上述要求的商品数据,因此该数据提供系统导入的商品数据可以直接导入商品库,并且无需在数据导入时进行格式转换。
实施例2
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述商品数据处理方法的系统实施例,图2是根据本发明实施例的一种商品数据处理系统的结构示意图,如图2所示,上述商品数据处理系统,包括:商品库20、商品检索设备22和显示设备24,其中:
商品检索设备22,用于确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,并采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;显示设备24,用于展示上述目标商品数据。
在本发明实施例中,通过确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;展示上述目标商品数据,达到了增强检索商品数据的准确性的目的,从而实现了提升检索商品数据的检索效率的技术效果,进而解决了现有的电商平台检索系统基于关键词检索的精准度较低的技术问题。
可选的,上述检索关键词信息可以为:商品名称信息、商品描述信息等关键词信息,上述目标商品数据包括:商品图片信息、商品音频信息、商品标识信息、商品名称信息等等;由于商品检索设备22预先建立有上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系,因而,在商品检索设备接收到用户输入的检索关键词信息之后,可以基于上述预先建立的对应关系,确定与该检索关键词信息对应的检索策略。
需要说明的是,本申请实施例中每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段。因而,本申请实施例在确定上述检索策略之后,商品检索设备22可以采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据,并将该目标商品数据展示给用户。
由于本申请实施例中,商品检索设备22预先确定每个上述商品库的检索策略,并建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系;通过该检索策略和映射关系对商品库进行针对性的进行关键词匹配,以确定与关键词信息对应的目标商品数据。
例如,商品库1中的A1、A2、A3字段适合做关键词检索,则会为该商品库1定义仅使用A1、A2、A3字段进行关键词检索的检索策略,并在构建倒排索引、召回阶段不会使用该商品库1中除上述A1、A2、A3字段外的A4、A5等其他字段。
作为一种可选的实施例,由于每个商品库的检索策略均为商品检索设备22预先定制并建立的,在检索阶段可实现对该类商品关键词召回的最佳匹配,不会出现由于全字段构建全文索引导致检索精准度降低,导致用户期望返回A商品数据但返回B商品数据的情况。
在本申请实施例中,通过构建等价商品库实现一库一检索策略,避免了现有技术中统一统格式下的诸多问题且提高了商品同步效率和商品检索效率,并且通过定制化检索策略为每个商品库构建了灵活、精准的关键词检索能力。
作为一种可选的实施例,图3是根据本发明实施例的一种可选的商品数据处理系统的结构示意图,如图3所示,上述商品检索设备22包括:
格式转化模块220,用于确定上述目标商品数据的当前数据格式;检测上述当前数据格式是否满足目标数据格式,其中,上述目标数据格式为用于展示上述目标商品数据时的数据格式;若检测结果为否,则将上述当前数据格式转换为上述目标数据格式。
与现有技术中检索商品数据的技术方案不同的是,本申请实施例中商品数据格式的转换不在数据导入阶段,而在商品展示之前,如果检测上述当前数据格式不满足目标数据格式,即若检测上述当前数据格式不满足展示上述目标商品数据时的数据格式,则格式转化模块220将上述当前数据格式转换为上述目标数据格式。
通过本申请实施例,在数据导入阶段避免了定制化转换的处理成本,可以节约数据提供系统和商品库的研发成本,只需将符合范式规定的原始商品数据导入对应的商品库中即可。另外,由于本申请中预先建立的每个商品库的检索字段均独立且不同,可以避免现有技术中由于格式化统一而造成的冗余字段或者不等价字段强行统一的问题,进而可以实现商品库空间利用和数据索引的效益最大化。
作为另一种可选的实施例,仍如图3所示,上述商品检索设备22还包括:检索策略模块222,与上述格式转化模块220连接,用于预先确定每个上述商品库的检索策略;策略定义模块224,与上述检索策略模块222连接,用于建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系;关键词定义模块226,与上述格式转化模块220连接,用于建立上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系;上述商品检索设备22还用于依据上述对应关系确定与上述检索关键词信息对应的上述检索策略,以及依据上述映射关系确定与上述检索策略对应的上述商品库。
作为一种可选的实施例,由于预先建立有上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系,因而,在商品检索设备接收到用户输入的检索关键词信息之后,可以基于上述预先建立的对应关系,确定与该检索关键词信息对应的检索策略。
作为另一种可选的实施例,由于本申请实施例中,预先确定每个上述商品库的检索策略,并建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系;通过该检索策略和映射关系对商品库进行针对性的进行关键词匹配,以确定与关键词信息对应的目标商品数据。
可选地,上述系统还包括:上述商品库20,与数据提供系统和上述商品检索设备22连接(附图中未示出),用于依据上述数据提供系统提供的每个商品数据的类别信息导入每个上述商品数据。
可选的上述商品可库20包括如图3所示的商品库1、商品库2、商品库3,其中,商品库1对应检索策略1、商品库2对应检索策略2、商品库3对应检索策略3;数据提供系统提供的牙膏商品数据的数据格式为格式1,则将牙膏商品数据导入商品库1;数据提供系统提供的洗发水商品数据的数据格式为格式2,则将洗发水商品数据导入商品库2;数据提供系统提供的电视机商品数据的数据格式为格式3,则将电视机商品数据导入商品库3中。
作为一种可选的实施例,上述商品数据包含以下至少之一字段:商品标识、商品名称、商品描述、商品价格。
作为另一种可选的实施例,上述数据提供系统提供的每个商品数据均符合以下至少之一要求:包含一个明文关系表(例如,以csv格式保存的明文关系表)、符合第一范式要求、包含必要的等价必填字段,其中,上述等价必填字段包括以下至少之一:商品标识、商品名称、商品描述、商品价格。
由于多数的数据提供系统均可以生成符合上述要求的商品数据,因此该数据提供系统导入的商品数据可以直接导入商品库,并且无需在数据导入时进行格式转换。
需要说明的是,本申请中的图2至图3中所示商品数据处理系统的具体结构仅是示意,在具体应用时,本申请中的商品数据处理系统可以比图2至图3所示的商品数据处理系统具有多或少的结构。
需要说明的是,上述实施例1中的任意一种可选的或优选的商品数据处理方法,均可以在本实施例所提供的商品数据处理系统中执行或实现。
此外,仍需要说明的是,本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述,此处不再赘述。
实施例3
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述商品数据处理方法的装置实施例,图4是根据本发明实施例的一种商品数据处理装置的结构示意图,如图4所示,上述商品数据处理装置,包括:确定模块40、检索模块42和展示模块44,其中:
确定模块40,用于确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;检索模块42,用于采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;展示模块44,用于展示上述目标商品数据。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,例如,对于后者,可以通过以下方式实现:上述各个模块可以位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。
此处需要说明的是,上述确定模块40、检索模块42和展示模块44对应于实施例1中的步骤S102至步骤S106,上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
需要说明的是,本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述,此处不再赘述。
上述的商品数据处理装置还可以包括处理器和存储器,上述确定模块40、检索模块42和展示模块44等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元,上述内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
根据本申请实施例,还提供了一种非易失性存储介质实施例。可选地,在本实施例中,上述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在上述程序运行时控制上述非易失性存储介质所在设备执行上述任意一种商品数据处理方法。
可选地,在本实施例中,上述非易失性存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中,或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中,上述非易失性存储介质包括存储的程序。
可选地,在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能:确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;展示上述目标商品数据。
可选地,在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能:确定上述目标商品数据的当前数据格式;检测上述当前数据格式是否满足目标数据格式,其中,上述目标数据格式为用于展示上述目标商品数据时的数据格式;若检测结果为否,则将上述当前数据格式转换为上述目标数据格式。
可选地,在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能:建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系;建立上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系。
可选地,在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能:依据上述对应关系确定与上述检索关键词信息对应的上述检索策略;依据上述映射关系,确定与上述检索策略对应的上述商品库。
可选地,在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能:接收来自数据提供系统的多个商品数据;确定每个上述商品数据的类别信息;依据上述类别信息将每个上述商品数据导入至对应的商品库,其中,上述商品数据包含以下至少之一字段:商品标识、商品名称、商品描述、商品价格。
根据本申请实施例,还提供了一种处理器实施例。可选地,在本实施例中,上述处理器用于运行程序,其中,上述程序运行时执行上述任意一种商品数据处理方法。
本申请实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;展示上述目标商品数据。
可选地,处理器执行程序时还用于实现以下步骤:确定上述目标商品数据的当前数据格式;检测上述当前数据格式是否满足目标数据格式,其中,上述目标数据格式为用于展示上述目标商品数据时的数据格式;若检测结果为否,则将上述当前数据格式转换为上述目标数据格式。
可选地,处理器执行程序时还用于实现以下步骤:建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系;建立上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系。
可选地,处理器执行程序时还用于实现以下步骤:依据上述对应关系确定与上述检索关键词信息对应的上述检索策略;依据上述映射关系,确定与上述检索策略对应的上述商品库。
可选地,处理器执行程序时还用于实现以下步骤:接收来自数据提供系统的多个商品数据;确定每个上述商品数据的类别信息;依据上述类别信息将每个上述商品数据导入至对应的商品库,其中,上述商品数据包含以下至少之一字段:商品标识、商品名称、商品描述、商品价格。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;采用上述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;展示上述目标商品数据。
可选地,处理器执行程序时还用于实现以下步骤:确定上述目标商品数据的当前数据格式;检测上述当前数据格式是否满足目标数据格式,其中,上述目标数据格式为用于展示上述目标商品数据时的数据格式;若检测结果为否,则将上述当前数据格式转换为上述目标数据格式。
可选地,处理器执行程序时还用于实现以下步骤:建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系;建立上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系。
可选地,处理器执行程序时还用于实现以下步骤:依据上述对应关系确定与上述检索关键词信息对应的上述检索策略;依据上述映射关系,确定与上述检索策略对应的上述商品库。
可选地,处理器执行程序时还用于实现以下步骤:接收来自数据提供系统的多个商品数据;确定每个上述商品数据的类别信息;依据上述类别信息将每个上述商品数据导入至对应的商品库,其中,上述商品数据包含以下至少之一字段:商品标识、商品名称、商品描述、商品价格。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取非易失性存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个非易失性存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的非易失性存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种商品数据处理方法,其特征在于,包括:
确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,所述检索策略用于定义对所述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;
采用所述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;
展示所述目标商品数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在展示所述目标商品数据之前,所述方法还包括:
确定所述目标商品数据的当前数据格式;
检测所述当前数据格式是否满足目标数据格式,其中,所述目标数据格式为用于展示所述目标商品数据时的数据格式;
若检测结果为否,则将所述当前数据格式转换为所述目标数据格式。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
预先确定每个所述商品库的检索策略;
建立所述商品库与所述检索策略之间的映射关系;
建立所述检索关键词信息和所述检索策略之间的对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,包括:依据所述对应关系确定与所述检索关键词信息对应的所述检索策略;
在采用所述检索策略检索对应的商品库之前,所述方法还包括:依据所述映射关系,确定与所述检索策略对应的所述商品库。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收到所述检索关键词信息之前,所述方法还包括:
接收来自数据提供系统的多个商品数据;
确定每个所述商品数据的类别信息;
依据所述类别信息将每个所述商品数据导入至对应的商品库,其中,所述商品数据包含以下至少之一字段:商品标识、商品名称、商品描述、商品价格。
6.一种商品数据处理系统,其特征在于,包括:
商品检索设备,用于确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,并采用所述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,所述检索策略用于定义对所述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;
显示设备,用于展示所述目标商品数据。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述商品检索设备包括:
格式转化模块,用于确定所述目标商品数据的当前数据格式;检测所述当前数据格式是否满足目标数据格式,其中,所述目标数据格式为用于展示所述目标商品数据时的数据格式;若检测结果为否,则将所述当前数据格式转换为所述目标数据格式。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,
所述商品检索设备还包括:检索策略模块,与所述格式转化模块连接,用于预先确定每个所述商品库的检索策略;策略定义模块,与所述检索策略模块连接,用于建立所述商品库与所述检索策略之间的映射关系;关键词定义模块,与所述格式转化模块连接,用于建立所述检索关键词信息和所述检索策略之间的对应关系;
所述商品检索设备还用于依据所述对应关系确定与所述检索关键词信息对应的所述检索策略,以及依据所述映射关系确定与所述检索策略对应的所述商品库。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
所述商品库,与数据提供系统和所述商品检索设备连接,用于依据所述数据提供系统提供的每个商品数据的类别信息导入每个所述商品数据。
10.一种商品数据处理装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略,其中,每个检索策略对应至少一个商品库,所述检索策略用于定义对所述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段;
检索模块,用于采用所述检索策略检索对应的商品库,确定目标商品数据;
展示模块,用于展示所述目标商品数据。
11.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的商品数据处理方法。
12.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行存储在存储器中的程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的商品数据处理方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102375856A (zh) * 2010-08-23 2012-03-14 腾讯科技(深圳)有限公司 一种商品搜索方法和装置
CN105550369A (zh) * 2016-01-26 2016-05-04 上海晶赞科技发展有限公司 一种搜索目标商品集的方法及装置
JP2017027615A (ja) * 2016-09-14 2017-02-02 株式会社ナガハラヘルシーカンパニー 商品検索システム
CN111159163A (zh) * 2019-12-31 2020-05-15 万表名匠(广州)科技有限公司 商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102375856A (zh) * 2010-08-23 2012-03-14 腾讯科技(深圳)有限公司 一种商品搜索方法和装置
CN105550369A (zh) * 2016-01-26 2016-05-04 上海晶赞科技发展有限公司 一种搜索目标商品集的方法及装置
JP2017027615A (ja) * 2016-09-14 2017-02-02 株式会社ナガハラヘルシーカンパニー 商品検索システム
CN111159163A (zh) * 2019-12-31 2020-05-15 万表名匠(广州)科技有限公司 商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置

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