CN112035613B - 基于多轮对话的信息推送方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents
基于多轮对话的信息推送方法及装置、存储介质、电子装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112035613B CN112035613B CN202010889945.9A CN202010889945A CN112035613B CN 112035613 B CN112035613 B CN 112035613B CN 202010889945 A CN202010889945 A CN 202010889945A CN 112035613 B CN112035613 B CN 112035613B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- group
- user account
- target
- requirement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于多轮对话的信息推送方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：在目标对话界面中显示机器帐号与目标用户帐号之间已产生的对话信息；在已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与第一需求字段对应的第一问题，并在目标对话界面上显示机器帐号发送的第一问题；在目标对话界面中获取到目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据一组回复信息确定多个需求字段的取值；根据多个需求字段的取值，获取与目标用户帐号匹配的待推送信息；向目标用户帐号发送待推送信息。通过本发明，解决了相关技术中用户账号获取所需信息的效率较低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种基于多轮对话的信息推送方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
在通信领域中，当用户获取所需要的信息时，要么需要用户自行逐个阅读所有信息的相关说明文档，从大量的信息中自行选择出所需的信息；要么需要用户通过咨询客服人员，通过客服人员帮助用户选择出所需的信息。而用户自行逐个阅读所有信息的相关说明文档，所需的时间较长，从而导致获取信息的效率较低；而客服人员的人力成本较高，并且咨询客服人员往往需要等候较长的排队时间，从而导致获取信息的效率较低。
针对相关技术中，用户账号获取所需信息的效率较低的问题，尚未提出有效的技术方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于多轮对话的信息推送方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中用户账号获取所需信息的效率较低的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种基于多轮对话的信息推送方法，包括：在目标对话界面中显示机器帐号与目标用户帐号之间已产生的对话信息，其中，所述目标对话界面为所述机器帐号与所述目标用户帐号进行多轮对话的界面；在所述已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与所述第一需求字段对应的第一问题，并在所述目标对话界面上显示所述机器帐号发送的所述第一问题，其中，所述第一需求字段为预设的一组需求字段中的字段；在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，其中，所述一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的一组问题，所述一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述多个需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一需求字段，所述一组问题包括所述第一问题；根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息；向所述目标用户帐号发送所述待推送信息。
可选地，在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，包括：在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的第一组回复信息的情况下，根据所述第一组回复信息确定第一部分需求字段的取值，其中，所述第一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的第一组问题，所述第一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述第一部分需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一部分需求字段，所述一组问题包括所述第一组问题。
可选地，所述方法还包括：根据在所述目标对话界面中所述目标用户帐号发送的目标信息，确定第二部分需求字段的取值，其中，所述第二部分需求字段为所述一组需求字段中除所述第一部分需求字段之外的需求字段，所述目标信息与用于回复所述机器帐号发送的问题的回复信息不同；所述根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息，包括：根据所述第一部分需求字段的取值和所述第二部分需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
可选地，在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，包括：在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的第二组回复信息的情况下，根据所述第二组回复信息确定所述一组需求字段的取值，其中，所述一组回复信息包括所述第二组回复信息，所述第二组回复信息用于回复所述机器帐号发送的第二组问题，所述第二组问题用于获取与所述一组需求字段相关的回复信息，所述一组问题包括所述第二组问题；所述根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息，包括：根据所述一组需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
可选地，所述根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息，包括：根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
可选地，所述方法还包括：获取与所述目标用户账号对应的历史订单信息；根据所述历史订单信息确定所述目标用户账号的所述自画像特征。
可选地，所述根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息，包括：根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，确定与所述目标用户账号对应的用户特征；根据所述用户特征，从知识库中查询与所述用户特征匹配的推送信息，将查到的所述推送信息确定为所述待推送信息。
可选地，所述根据所述用户特征，从知识库中查询与所述用户特征匹配的推送信息，将查到的所述推送信息确定为所述待推送信息，包括：确定所述知识库中的各个推送信息与所述用户特征的相似度；在所述相似度超过阈值的情况下，将所述相似度对应的推送信息确定为所述与所述用户特征匹配的推送信息；将与所述用户特征匹配的推送信息确定为所述待推送信息。
可选地，在所述向所述目标用户帐号发送所述待推送信息之后，所述方法还包括：在所述目标对话界面中获取所述目标用户账号发送的确认消息，其中，所述确认消息中包括目标待推送信息，所述目标待推送信息是所述目标用户账号从所述待推送信息中选择出的消息；根据所述确认消息生成订单信息，并将所述订单信息显示在所述目标对话界面上。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种基于多轮对话的信息推送装置，包括：显示模块，用于在目标对话界面中显示机器帐号与目标用户帐号之间已产生的对话信息，其中，所述目标对话界面为所述机器帐号与所述目标用户帐号进行多轮对话的界面；处理模块，用于在所述已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与所述第一需求字段对应的第一问题，并在所述目标对话界面上显示所述机器帐号发送的所述第一问题，其中，所述第一需求字段为预设的一组需求字段中的字段；确定模块，用于在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，其中，所述一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的一组问题，所述一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述多个需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一需求字段，所述一组问题包括所述第一问题；获取模块，用于根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息；发送模块，用于向所述目标用户帐号发送所述待推送信息。
可选地，所述确定模块，还用于：在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的第一组回复信息的情况下，根据所述第一组回复信息确定第一部分需求字段的取值，其中，所述第一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的第一组问题，所述第一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述第一部分需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一部分需求字段，所述一组问题包括所述第一组问题。
可选地，所述确定模块，还用于：根据在所述目标对话界面中所述目标用户帐号发送的目标信息，确定第二部分需求字段的取值，其中，所述第二部分需求字段为所述一组需求字段中除所述第一部分需求字段之外的需求字段，所述目标信息与用于回复所述机器帐号发送的问题的回复信息不同；所述获取模块，还用于：根据所述第一部分需求字段的取值和所述第二部分需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
可选地，所述确定模块，还用于：在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的第二组回复信息的情况下，根据所述第二组回复信息确定所述一组需求字段的取值，其中，所述一组回复信息包括所述第二组回复信息，所述第二组回复信息用于回复所述机器帐号发送的第二组问题，所述第二组问题用于获取与所述一组需求字段相关的回复信息，所述一组问题包括所述第二组问题；所述获取模块，还用于：根据所述一组需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
可选地，所述获取模块，还用于：根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
可选地，所述获取模块，还用于：获取与所述目标用户账号对应的历史订单信息；根据所述历史订单信息确定所述目标用户账号的所述自画像特征。
可选地，所述获取模块，还用于：根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，确定与所述目标用户账号对应的用户特征；根据所述用户特征，从知识库中查询与所述用户特征匹配的推送信息，将查到的所述推送信息确定为所述待推送信息。
可选地，所述获取模块，还用于：确定所述知识库中的各个推送信息与所述用户特征的相似度；在所述相似度超过阈值的情况下，将所述相似度对应的推送信息确定为所述与所述用户特征匹配的推送信息；将与所述用户特征匹配的推送信息确定为所述待推送信息。
可选地，所述装置还包括生成模块，用于：在所述向所述目标用户帐号发送所述待推送信息之后，在所述目标对话界面中获取所述目标用户账号发送的确认消息，其中，所述确认消息中包括目标待推送信息，所述目标待推送信息是所述目标用户账号从所述待推送信息中选择出的消息；根据所述确认消息生成订单信息，并将所述订单信息显示在所述目标对话界面上。
可选地，根据本发明的另一个实施例，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述方法。
可选地，根据本发明的另一个实施例，提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述方法。
通过本发明，在目标对话界面中显示机器帐号与目标用户帐号之间已产生的对话信息，其中，所述目标对话界面为所述机器帐号与所述目标用户帐号进行多轮对话的界面；在所述已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与所述第一需求字段对应的第一问题，并在所述目标对话界面上显示所述机器帐号发送的所述第一问题，其中，所述第一需求字段为预设的一组需求字段中的字段；在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，其中，所述一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的一组问题，所述一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述多个需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一需求字段，所述一组问题包括所述第一问题；根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息；向所述目标用户帐号发送所述待推送信息。因此，可以解决相关技术中用户账号获取所需信息的效率较低的问题，提高了用户账号获取所需信息的效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为根据本发明实施例的基于多轮对话的信息推送方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的基于多轮对话的信息推送装置的结构框图；
图3是根据本发明实施例的智能任务型理财推荐多轮对话机器人的结构框图；
图4为根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本发明实施例提供了一种基于多轮对话的信息推送方法。图1为根据本发明实施例的基于多轮对话的信息推送方法的流程图，如图1所示，包括：
步骤S102，在目标对话界面中显示机器帐号与目标用户帐号之间已产生的对话信息，其中，所述目标对话界面为所述机器帐号与所述目标用户帐号进行多轮对话的界面；
步骤S104，在所述已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与所述第一需求字段对应的第一问题，并在所述目标对话界面上显示所述机器帐号发送的所述第一问题，其中，所述第一需求字段为预设的一组需求字段中的字段；
步骤S106，在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，其中，所述一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的一组问题，所述一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述多个需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一需求字段，所述一组问题包括所述第一问题；
步骤S108，根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息；
步骤S1010，向所述目标用户帐号发送所述待推送信息。
通过本发明，在目标对话界面中显示机器帐号与目标用户帐号之间已产生的对话信息，其中，所述目标对话界面为所述机器帐号与所述目标用户帐号进行多轮对话的界面；在所述已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与所述第一需求字段对应的第一问题，并在所述目标对话界面上显示所述机器帐号发送的所述第一问题，其中，所述第一需求字段为预设的一组需求字段中的字段；在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，其中，所述一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的一组问题，所述一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述多个需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一需求字段，所述一组问题包括所述第一问题；根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息；向所述目标用户帐号发送所述待推送信息。因此，可以解决相关技术中用户账号获取所需信息的效率较低的问题，提高了用户账号获取所需信息的效率。
在一个可选的实施例中，在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，包括：在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的第一组回复信息的情况下，根据所述第一组回复信息确定第一部分需求字段的取值，其中，所述第一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的第一组问题，所述第一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述第一部分需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一部分需求字段，所述一组问题包括所述第一组问题。
在一个可选的实施例中，上述实施例还可以执行以下技术方案：根据在所述目标对话界面中所述目标用户帐号发送的目标信息，确定第二部分需求字段的取值，其中，所述第二部分需求字段为所述一组需求字段中除所述第一部分需求字段之外的需求字段，所述目标信息与用于回复所述机器帐号发送的问题的回复信息不同；所述根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息，包括：根据所述第一部分需求字段的取值和所述第二部分需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
需要说明的是，在上述实施例，可以通过生成第一组问题，并在目标对话界面上显示第一组问题，并在目标对话界面上获取目标用户账号对于第一组问题的回复信息，从而确定出预设的一组需求字段中的第一部分需求字段的取值；并通过目标用户账号在目标对话界面中发送的目标信息，确定出预设的一组需求字段中的第二部分需求字段的取值。其中，目标信息可以是目标用户账号主动发送的消息(例如，由目标用户账号主动发送的问题)，即目标信息不是用于对机器账号发送的问题进行回复的信息(即非回复问题的信息)。例如，目标信息可以是在机器账号首次向目标用户账号发送问题之前，由目标用户账号发送的信息(例如，在目标用户账号通过向机器账号发送该目标信息，从而开启与机器账号之间的对话)。
在一个可选的实施例中，在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，包括：在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的第二组回复信息的情况下，根据所述第二组回复信息确定所述一组需求字段的取值，其中，所述一组回复信息包括所述第二组回复信息，所述第二组回复信息用于回复所述机器帐号发送的第二组问题，所述第二组问题用于获取与所述一组需求字段相关的回复信息，所述一组问题包括所述第二组问题；所述根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息，包括：根据所述一组需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
在上述实施例中，可以通过目标用户账号发送的回复信息，确定出一组需求字段中的所有需求字段的取值。
在一个可选的实施例中，所述根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息，包括：根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
其中，所述方法还包括：获取与所述目标用户账号对应的历史订单信息；根据所述历史订单信息确定所述目标用户账号的所述自画像特征。
在一个可选的实施例中，还可以根据目标用户账号对应的历史订单信息，机器账号与目标用户账号的历史对话信息，本次机器账号与目标用户账户号的对话信息的其中至少之一的信息确定目标用户账号的自画像特征。
基于上述实施例，所述根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息，包括：根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，确定与所述目标用户账号对应的用户特征；根据所述用户特征，从知识库中查询与所述用户特征匹配的推送信息，将查到的所述推送信息确定为所述待推送信息。
在上述实施例中，所述根据所述用户特征，从知识库中查询与所述用户特征匹配的推送信息，将查到的所述推送信息确定为所述待推送信息，包括：确定所述知识库中的各个推送信息与所述用户特征的相似度；在所述相似度超过阈值的情况下，将所述相似度对应的推送信息确定为所述与所述用户特征匹配的推送信息；将与所述用户特征匹配的推送信息确定为所述待推送信息。
可选地，可以根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，确定出目标向量，并将该目标向量确定为所述用户特征。其中，在确定目标向量时，确定出多个需求字段中的每个需求字段的取值对应的数值，以及确定所述目标用户帐号的自画像特征中的每个标签值对应的数值，将多个需求字段中的每个需求字段的取值对应的数值，以及自画像特征中的每个标签值对应的数值组合得到目标向量。
其中，所述确定所述知识库中的各个推送信息与所述用户特征的相似度，包括：确定各个推送信息对应的特征向量与所述目标向量之间的相似度。
需要说明的是，知识库中存储了多个推送信息，以及多个推送信息中的每个推送信息对应的特征值，可以根据每个推送信息对应的特征值确定每个推送信息对应的特征向量。
可选地，特征向量的维度与目标向量的维度相同。例如，每个推送信息的特征值包括风险等级、收益率、期限、额度、申购方式、赎回方式，将各个特征值转化为对应的数值，得到每个推送信息的特征值组成的特征向量；多个需求字段的取值可以包括风险等级、收益率、期限、额度、申购方式、赎回方式中的部分或全部字段的取值，自画像特征中可以包括风险等级、收益率、期限、额度、申购方式、赎回方式中的部分或全部字段对应的标签值，目标向量为根据多个需求字段的取值所对应的数值，以及自画像特征中的标签值对应的数值所组成的向量。
其中，当多个需求字段与自画像特征包括相同的字段时(例如，多个需求字段与自画像特征均包括风险等级字段)，则根据多个需求字段与自画像特征分别对应的权重，确定目标向量中与风险等级这一维度对应的数值。例如，多个需求字段包括了对应于风险等级、收益率、申购方式、赎回方式字段的取值(分别为：中风险，20％，灵活申购，灵活赎回)，确定出与各个字段的取值对应的数值：a1，b1，d1，e1，自画像特征包括了与风险等级、期限字段分别对应的标签值(分别为：中低风险，3年)，确定出与各个标签值对应的数值：a2，c1；则根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，确定出目标向量为其中，a＝w1*a1+w2*a2，b＝b1，c＝c1，d＝d1，e＝e1；a1，b1，c1，d1，e1均为实数，w1为多个需求字段对应的权重(即多个需求字段中的每个需求字段的权重均为w1)，w2为自画像特征对应的权重。特征向量的维度与目标向量的维度相同，例如特征向量为/>其中，a′，b′，c′，d′，e′分别表示该特征向量对应的推送信息中分别与风险等级、收益率、期限、申购方式、赎回方式字段对应的数值。
可选地，在所述向所述目标用户帐号发送所述待推送信息之后，所述方法还包括：在所述目标对话界面中获取所述目标用户账号发送的确认消息，其中，所述确认消息中包括目标信息，所述目标信息是所述目标用户账号从所述待推送信息中选择出的消息；根据所述确认消息生成订单信息，并将所述订单信息显示在所述目标对话界面上。
需要说明的是，在上述实施例中，待推送信息可以是虚拟产品，例如理财产品。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种异常对象的检测装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是根据本发明实施例的基于多轮对话的信息推送装置的结构框图，该装置包括：
显示模块202，用于在目标对话界面中显示机器帐号与目标用户帐号之间已产生的对话信息，其中，所述目标对话界面为所述机器帐号与所述目标用户帐号进行多轮对话的界面；
处理模块204，用于在所述已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与所述第一需求字段对应的第一问题，并在所述目标对话界面上显示所述机器帐号发送的所述第一问题，其中，所述第一需求字段为预设的一组需求字段中的字段；
确定模块206，用于在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，其中，所述一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的一组问题，所述一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述多个需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一需求字段，所述一组问题包括所述第一问题；
获取模块208，用于根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息；
发送模块2010，用于向所述目标用户帐号发送所述待推送信息。
通过本发明，在目标对话界面中显示机器帐号与目标用户帐号之间已产生的对话信息，其中，所述目标对话界面为所述机器帐号与所述目标用户帐号进行多轮对话的界面；在所述已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与所述第一需求字段对应的第一问题，并在所述目标对话界面上显示所述机器帐号发送的所述第一问题，其中，所述第一需求字段为预设的一组需求字段中的字段；在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，其中，所述一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的一组问题，所述一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述多个需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一需求字段，所述一组问题包括所述第一问题；根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息；向所述目标用户帐号发送所述待推送信息。因此，可以解决相关技术中用户账号获取所需信息的效率较低的问题，提高了用户账号获取所需信息的效率。
在一个可选实施例中，所述确定模块206，还用于：在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的第一组回复信息的情况下，根据所述第一组回复信息确定第一部分需求字段的取值，其中，所述第一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的第一组问题，所述第一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述第一部分需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一部分需求字段，所述一组问题包括所述第一组问题。
在一个可选实施例中，所述确定模块206，还用于：根据在所述目标对话界面中所述目标用户帐号发送的目标信息，确定第二部分需求字段的取值，其中，所述第二部分需求字段为所述一组需求字段中除所述第一部分需求字段之外的需求字段，所述目标信息与用于回复所述机器帐号发送的问题的回复信息不同；所述获取模块，还用于：根据所述第一部分需求字段的取值和所述第二部分需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
在一个可选实施例中，所述确定模块206，还用于：在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的第二组回复信息的情况下，根据所述第二组回复信息确定所述一组需求字段的取值，其中，所述一组回复信息包括所述第二组回复信息，所述第二组回复信息用于回复所述机器帐号发送的第二组问题，所述第二组问题用于获取与所述一组需求字段相关的回复信息，所述一组问题包括所述第二组问题；所述获取模块208，还用于：根据所述一组需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
在一个可选实施例中，所述获取模块208，还用于：根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
在一个可选实施例中，所述获取模块208，还用于：获取与所述目标用户账号对应的历史订单信息；根据所述历史订单信息确定所述目标用户账号的所述自画像特征。
在一个可选实施例中，所述获取模块208，还用于：根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，确定与所述目标用户账号对应的用户特征；根据所述用户特征，从知识库中查询与所述用户特征匹配的推送信息，将查到的所述推送信息确定为所述待推送信息。
在一个可选实施例中，所述获取模块208，还用于：确定所述知识库中的各个推送信息与所述用户特征的相似度；在所述相似度超过阈值的情况下，将所述相似度对应的推送信息确定为所述与所述用户特征匹配的推送信息；将与所述用户特征匹配的推送信息确定为所述待推送信息。
在一个可选实施例中，所述装置还包括生成模块，用于：在所述向所述目标用户帐号发送所述待推送信息之后，在所述目标对话界面中获取所述目标用户账号发送的确认消息，其中，所述确认消息中包括目标待推送信息，所述目标待推送信息是所述目标用户账号从所述待推送信息中选择出的消息；根据所述确认消息生成订单信息，并将所述订单信息显示在所述目标对话界面上。
下面通过一示例对上述实施例中的基于多轮对话的信息推送方法进行解释说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案。
在一个可选的实施例中，以待推送信息是理财产品为例对上述实施例中的基于多轮对话的信息推送方法进行解释说明。在相关技术中，在金融科技领域中，用户在选定某一款理财产品前，需要预先下载理财产品说明书文档逐一进行阅读，或者需要求助于理财经理和人工客服进行远程人工咨询。在详细了解理财产品的收益、风险等级、申购赎回条款等产品细节之后，才能选择出所需的理财产品并作出投资决定。
由于金融市场上的金融理财产品品种繁多，逐个查看各个产品的产品说明书的过程耗时较长并且效率较低。而通过理财经理和人工客服进行咨询的方式中，存在人力成本高、排队等候时间长、以及理财经理和人工客服的专业程度存在差异、产品匮乏等缺点，从而导致用户获取所需的理财产品的效率较低，严重影响了用户的服务体验。
本发明实施例中，提供了一种基于多轮对话的信息推送方法，该方法可以应用在金融行业的智能在线理财服务技术领域，通过人机对话的方式完成用户需求数据采集、问题解答、理财交易等基础工作，能够提升理财服务的运行效率和理财服务体验，节省人工及各类成本。
本发明实施例中的基于多轮对话的信息推送方法可以应用在终端中，其中，终端可以是机器人，台式机电脑，平板电脑，笔记本电脑，智能手机等设备。以应用在机器人中为例，该机器人可以是一种智能任务型理财推荐多轮对话机器人。如图3所示，该机器人300包括：对话管理模块301、理财知识库模块303、理财推荐模块305、理财交易模块307；
其中，所述对话管理模块301，用于在与用户(即上述实施例中的目标用户账号表示的用户)的一个或多个轮次的对话中，不断接收用户输入的咨询信息并进行应答或询问，使用自然语言处理技术提取并整理出理财需求数据，发送给理财推荐模块305；可选地，终端通过网页或终端中安装的应用程序(APP)接收用户输入的理财业务咨询信息。
理财推荐模块305，用于对接收到的需求数据进行分析，在理财知识库模块303中提取出符合要求的理财产品列表，推送给所述对话管理模块301进行人机对话界面进行展示；
理财交易模块307，用于根据用户确认选择的理财产品生成交易订单，并对用户确认后的交易订单进行跟踪管理。
其中，对话管理模块301，还用于：控制着人机对话的过程，根据对话历史信息，决定此刻对用户的反应(例如，在所述已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与所述第一需求字段对应的第一问题)。
上述对话管理模块301包括：
人机对话界面模块3011，人机对话界面模块中设有对话内容显示框、文本输入框和发送按钮，用于接收用户输入的理财业务咨询信息并进行对话内容展示；
语义分析模块3013，用于对用户输入的理财业务咨询信息进行语义分析，提取出命名实体作为需求数据(例如，根据在所述目标对话界面中所述目标用户帐号发送的目标信息，确定第二部分需求字段的取值)；
槽位管理模块3015，用于将对话建模成一个槽位填充和更新的过程；其中，一个槽位与任务处理中所需要获取的一个所述需求数据相对应。槽位之间没有顺序，缺什么槽位就向用户询问对应的信息，可以通过询问、澄清或确认来帮助找到满意的结果。需要说明的，每个槽位对于于上述实施例中的一个需求字段。
所述人机对话界面模块3011包括：应答子模块和提问子模块。应答子模块用于应答理财业务咨询；提问子模块用于对用户需求提问，并返回数据提交表单让用户填写。
其中，理财知识库模块303，具体用于：存储和维护所有理财产品对应的收益、风险等级、申购赎回规则等属性。
理财推荐模块305，具体用于：根据用户已有信息构建用户画像(即上述实施例中的目标用户帐号的自画像特征；可选地，可以根据用户的历史订单信息构建用户画像)，以及从槽位中存放的用户需求数据(对应于上述实施例中的多个需求字段的取值)，从所述理财知识库模块303中提取匹配的理财产品列表推送给所述对话管理模块301并在人机对话界面中展示。
理财交易模块307，具体用于：根据用户确认选择的理财产品生成交易订单，并对用户确认后的交易订单进行跟踪管理。
以上述实施例中的基于多轮对话的信息推送方法应用在计算机设备中为例，图4是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图，以该电子装置是计算机设备为例，图4所示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图4所示，该计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，用于连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，简称为ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，简称为MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronic StandardAssociation，简称为VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnect，简称为PCI)总线。
计算机设备12还包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质，例如U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(Input/Output，简称为I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork，简称为LAN)，广域网(Wide Area Network，简称为WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arraysof Independent Disks，简称为RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
显示器24，用于显示上述人机对话界面(即目标对话界面)。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
该处理单元16被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，本领域普通技术人员可以理解，图4所示的计算机设备12的结构仅仅是示意。本发明实施例中的电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图4其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图4中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图4所示不同的配置。
其中，程序模块42可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的基于多轮对话的信息推送方法和基于多轮对话的信息推送方法装置对应的程序指令/模块，处理单元16通过运行存储在程序模块42内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于多轮对话的信息推送方法。存储器28可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，作为一种示例，上述存储器28中可以但不限于包括上述基于多轮对话的信息推送装置中的显示模块202，处理模块204，确定模块206，获取模块208，以及发送模块2010。
网络适配器(Network Interface Controller，NIC)20，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯
在其他实施例中，上述电子装置可以是一个分布式系统中的一个节点，其中，该分布式系统可以为区块链系统，该区块链系统可以是由该多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。其中，节点之间可以组成点对点(P2P，Peer To Peer)网络，任意形式的计算设备，比如服务器、终端等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点。
可选地，在本实施例中，上述处理单元16可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，在目标对话界面中显示机器帐号与目标用户帐号之间已产生的对话信息，其中，所述目标对话界面为所述机器帐号与所述目标用户帐号进行多轮对话的界面；
S2，在所述已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与所述第一需求字段对应的第一问题，并在所述目标对话界面上显示所述机器帐号发送的所述第一问题，其中，所述第一需求字段为预设的一组需求字段中的字段；
S3，在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，其中，所述一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的一组问题，所述一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述多个需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一需求字段，所述一组问题包括所述第一问题；
S4，根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息；
S5，向所述目标用户帐号发送所述待推送信息。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述任一项的方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，在目标对话界面中显示机器帐号与目标用户帐号之间已产生的对话信息，其中，所述目标对话界面为所述机器帐号与所述目标用户帐号进行多轮对话的界面；
S2，在所述已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与所述第一需求字段对应的第一问题，并在所述目标对话界面上显示所述机器帐号发送的所述第一问题，其中，所述第一需求字段为预设的一组需求字段中的字段；
S3，在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，其中，所述一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的一组问题，所述一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述多个需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一需求字段，所述一组问题包括所述第一问题；
S4，根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息；
S5，向所述目标用户帐号发送所述待推送信息。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (18)
1.一种基于多轮对话的信息推送方法，其特征在于，包括：
在目标对话界面中显示机器帐号与目标用户帐号之间已产生的对话信息，其中，所述目标对话界面为所述机器帐号与所述目标用户帐号进行多轮对话的界面；
在所述已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与所述第一需求字段对应的第一问题，并在所述目标对话界面上显示所述机器帐号发送的所述第一问题，其中，所述第一需求字段为预设的一组需求字段中的字段；
在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，其中，所述一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的一组问题，所述一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述多个需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一需求字段，所述一组问题包括所述第一问题；
根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息，包括：根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息；
向所述目标用户帐号发送所述待推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，包括：
在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的第一组回复信息的情况下，根据所述第一组回复信息确定第一部分需求字段的取值，其中，所述第一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的第一组问题，所述第一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述第一部分需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一部分需求字段，所述一组问题包括所述第一组问题。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述方法还包括：根据在所述目标对话界面中所述目标用户帐号发送的目标信息，确定第二部分需求字段的取值，其中，所述第二部分需求字段为所述一组需求字段中除所述第一部分需求字段之外的需求字段，所述目标信息与用于回复所述机器帐号发送的问题的回复信息不同；
所述根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息，包括：根据所述第一部分需求字段的取值和所述第二部分需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，包括：在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的第二组回复信息的情况下，根据所述第二组回复信息确定所述一组需求字段的取值，其中，所述一组回复信息包括所述第二组回复信息，所述第二组回复信息用于回复所述机器帐号发送的第二组问题，所述第二组问题用于获取与所述一组需求字段相关的回复信息，所述一组问题包括所述第二组问题；
所述根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息，包括：根据所述一组需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取与所述目标用户账号对应的历史订单信息；
根据所述历史订单信息确定所述目标用户账号的所述自画像特征。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息，包括：
根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，确定与所述目标用户账号对应的用户特征；
根据所述用户特征，从知识库中查询与所述用户特征匹配的推送信息，将查到的所述推送信息确定为所述待推送信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征，从知识库中查询与所述用户特征匹配的推送信息，将查到的所述推送信息确定为所述待推送信息，包括：
确定所述知识库中的各个推送信息与所述用户特征的相似度；
在所述相似度超过阈值的情况下，将所述相似度对应的推送信息确定为所述与所述用户特征匹配的推送信息；
将与所述用户特征匹配的推送信息确定为所述待推送信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向所述目标用户帐号发送所述待推送信息之后，所述方法还包括：
在所述目标对话界面中获取所述目标用户账号发送的确认消息，其中，所述确认消息中包括目标待推送信息，所述目标待推送信息是所述目标用户账号从所述待推送信息中选择出的消息；
根据所述确认消息生成订单信息，并将所述订单信息显示在所述目标对话界面上。
9.一种基于多轮对话的信息推送装置，其特征在于，包括：
显示模块，用于在目标对话界面中显示机器帐号与目标用户帐号之间已产生的对话信息，其中，所述目标对话界面为所述机器帐号与所述目标用户帐号进行多轮对话的界面；
处理模块，用于在所述已产生的对话信息中没有与第一需求字段对应的对话信息的情况下，生成与所述第一需求字段对应的第一问题，并在所述目标对话界面上显示所述机器帐号发送的所述第一问题，其中，所述第一需求字段为预设的一组需求字段中的字段；
确定模块，用于在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的一组回复信息的情况下，根据所述一组回复信息确定多个需求字段的取值，其中，所述一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的一组问题，所述一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述多个需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一需求字段，所述一组问题包括所述第一问题；
获取模块，用于根据所述多个需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的待推送信息，包括：根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息；
发送模块，用于向所述目标用户帐号发送所述待推送信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于：
在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的第一组回复信息的情况下，根据所述第一组回复信息确定第一部分需求字段的取值，其中，所述第一组回复信息用于回复所述机器帐号发送的第一组问题，所述第一组问题用于获取与所述一组需求字段中的所述第一部分需求字段相关的回复信息，所述多个需求字段包括所述第一部分需求字段，所述一组问题包括所述第一组问题。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，还用于：根据在所述目标对话界面中所述目标用户帐号发送的目标信息，确定第二部分需求字段的取值，其中，所述第二部分需求字段为所述一组需求字段中除所述第一部分需求字段之外的需求字段，所述目标信息与用于回复所述机器帐号发送的问题的回复信息不同；
所述获取模块，还用于：根据所述第一部分需求字段的取值和所述第二部分需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，还用于：在所述目标对话界面中获取到所述目标用户帐号发送的第二组回复信息的情况下，根据所述第二组回复信息确定所述一组需求字段的取值，其中，所述一组回复信息包括所述第二组回复信息，所述第二组回复信息用于回复所述机器帐号发送的第二组问题，所述第二组问题用于获取与所述一组需求字段相关的回复信息，所述一组问题包括所述第二组问题；
所述获取模块，还用于：根据所述一组需求字段的取值，获取与所述目标用户帐号匹配的所述待推送信息。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：
获取与所述目标用户账号对应的历史订单信息；
根据所述历史订单信息确定所述目标用户账号的所述自画像特征。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：
根据所述多个需求字段的取值以及所述目标用户帐号的自画像特征，确定与所述目标用户账号对应的用户特征；
根据所述用户特征，从知识库中查询与所述用户特征匹配的推送信息，将查到的所述推送信息确定为所述待推送信息。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：
确定所述知识库中的各个推送信息与所述用户特征的相似度；
在所述相似度超过阈值的情况下，将所述相似度对应的推送信息确定为所述与所述用户特征匹配的推送信息；
将与所述用户特征匹配的推送信息确定为所述待推送信息。
16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括生成模块，用于：
在所述向所述目标用户帐号发送所述待推送信息之后，在所述目标对话界面中获取所述目标用户账号发送的确认消息，其中，所述确认消息中包括目标待推送信息，所述目标待推送信息是所述目标用户账号从所述待推送信息中选择出的消息；
根据所述确认消息生成订单信息，并将所述订单信息显示在所述目标对话界面上。
17.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。
18.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010889945.9A CN112035613B (zh) | 2020-08-28 | 2020-08-28 | 基于多轮对话的信息推送方法及装置、存储介质、电子装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010889945.9A CN112035613B (zh) | 2020-08-28 | 2020-08-28 | 基于多轮对话的信息推送方法及装置、存储介质、电子装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112035613A CN112035613A (zh) | 2020-12-04 |
| CN112035613B true CN112035613B (zh) | 2023-09-12 |
Family
ID=73587169
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010889945.9A Active CN112035613B (zh) | 2020-08-28 | 2020-08-28 | 基于多轮对话的信息推送方法及装置、存储介质、电子装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112035613B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109344229A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-02-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 对话分析评价的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109840793A (zh) * | 2017-11-28 | 2019-06-04 | 广州腾讯科技有限公司 | 推广信息的推送方法和装置、存储介质、电子装置 |
| CN109993583A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-09 | 深圳市腾讯信息技术有限公司 | 信息推送方法和装置、存储介质及电子装置 |
| CN110188185A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-08-30 | 网易（杭州）网络有限公司 | 多轮对话的处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN110209897A (zh) * | 2018-02-12 | 2019-09-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 智能对话方法、装置、存储介质及设备 |
| WO2019212729A1 (en) * | 2018-05-03 | 2019-11-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Generating response based on user's profile and reasoning on contexts |
| WO2020006835A1 (zh) * | 2018-07-03 | 2020-01-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 智能客服多轮问答方法、设备、存储介质及装置 |
| WO2020024455A1 (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于上下文的输入方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016147401A1 (ja) * | 2015-03-19 | 2016-09-22 | 株式会社 東芝 | 分類装置、方法及びプログラム |
-
2020
- 2020-08-28 CN CN202010889945.9A patent/CN112035613B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109840793A (zh) * | 2017-11-28 | 2019-06-04 | 广州腾讯科技有限公司 | 推广信息的推送方法和装置、存储介质、电子装置 |
| CN110209897A (zh) * | 2018-02-12 | 2019-09-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 智能对话方法、装置、存储介质及设备 |
| WO2019212729A1 (en) * | 2018-05-03 | 2019-11-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Generating response based on user's profile and reasoning on contexts |
| WO2020006835A1 (zh) * | 2018-07-03 | 2020-01-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 智能客服多轮问答方法、设备、存储介质及装置 |
| WO2020024455A1 (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于上下文的输入方法、装置、存储介质及计算机设备 |
| CN109344229A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-02-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 对话分析评价的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109993583A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-09 | 深圳市腾讯信息技术有限公司 | 信息推送方法和装置、存储介质及电子装置 |
| CN110188185A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-08-30 | 网易（杭州）网络有限公司 | 多轮对话的处理方法、装置、设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 融合神经网络与电力领域知识的智能客服对话系统研究;吕诗宁;张毅;胡若云;沈然;江俊军;欧智坚;;浙江电力(08);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112035613A (zh) | 2020-12-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107426328B (zh) | 信息推送方法和装置 | |
| CN110727761B (zh) | 对象信息获取方法、装置及电子设备 | |
| CN110362665B (zh) | 一种基于语义相似度的问答系统及方法 | |
| CN111008335B (zh) | 一种信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN108140055A (zh) | 触发应用信息 | |
| CN111429214B (zh) | 一种基于交易数据的买卖双方匹配方法及装置 | |
| CN113792134B (zh) | 一种基于数字孪生技术的用户服务方法及系统 | |
| CN110059172B (zh) | 基于自然语言理解的推荐答案的方法和装置 | |
| CN111126071A (zh) | 提问文本数据的确定方法、装置和客服群的数据处理方法 | |
| CN112035613B (zh) | 基于多轮对话的信息推送方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| CN111460113A (zh) | 一种数据交互方法及相关设备 | |
| CN113450172A (zh) | 一种商品推荐方法和装置 | |
| CN114500425B (zh) | 信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115293291A (zh) | 排序模型的训练方法、排序方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN113327145B (zh) | 一种物品推荐方法和装置 | |
| CN109450770A (zh) | 服务执行方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114418609A (zh) | 成交概率预估方法、存储介质及程序产品 | |
| CN110503467B (zh) | 一种跨平台的消费者人群获取方法及装置 | |
| CN110266610B (zh) | 流量识别方法、装置、电子设备 | |
| CN113610385A (zh) | 能源企业商品评价结果获取方法、系统和计算机设备 | |
| CN112527991A (zh) | 信息处理方法、装置及介质 | |
| CN112860858A (zh) | 一种回答问题的方法及装置 | |
| CN107180037B (zh) | 人机交互方法和装置 | |
| CN111858832B (zh) | 一种对话方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN109815479A (zh) | 标签展示方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |