CN107911448A - 一种内容推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开一种内容推送方法及装置，其中，内容推送方法包括：构造关系网络，所述关系网络用于表示内容标签之间的关联关系，所述内容标签用于标识所述内容标签对应的内容的属性，获取目标用户的用户标签，所述用户标签用于标识所述目标用户偏好的内容的属性，从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容和所述扩展标签对应的内容。采用本发明实施例，可以根据用户对内容的偏好增加推送给用户的内容数量，从而提高内容获取的活跃度。

Description

一种内容推送方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种内容推送方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们的生活方式也发生了巨大的改变。人们已经越来越多的通过互联网来获取信息，而为了缩短用户通过互联网获取信息的过程，网站或应用往往会向用户主动推荐一些用户可能会感兴趣的内容，这些内容通常是通过用户的个人属性结合这些内容的特性标签从而确定向用户推送哪些内容。

以新闻资讯的推送方法为例，现有的新闻资讯推送方法主要是通过给每篇新闻资讯都打上内容标签，例如关键词、主题、分类等类型的内容标签，再根据用户的行为信息，比如用户浏览、阅读过哪篇新闻资讯，通过机器学习的方法给用户打上相应的用户标签，如关键词、主题、分类等类型的用户标签，当用户产生浏览请求时，比如用户打开新闻类网站或下拉新闻类应用的应用界面时，根据用户的用户标签，在新闻资讯库中检索用户的用户标签对应的新闻资讯，将其推送给用户。然而，当用户的用户标签较少时，在数据库中检索得到的内容也相对较少，推送给用户的内容也减少，用户在相应的应用或网站上的停留时间也会减少，从而降低了内容获取的活跃度。

发明内容

本发明实施例提供一种内容推送方法及装置，可以根据用户对内容的偏好增加推送给用户的内容的数量，从而提高内容获取的活跃度。

第一方面，本发明实施例提供一种内容推送方法，包括：

构造关系网络，所述关系网络用于表示内容标签之间的关联关系，所述内容标签用于标识所述内容标签对应的内容的属性；

获取目标用户的用户标签，所述用户标签用于标识所述目标用户偏好的内容的属性；

从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；

向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容和所述扩展标签对应的内容。

在一种可能的设计中，所述构造关系网络，包括：

获取多个内容对应的多个内容标签，一个内容对应至少一个内容标签；

计算所述多个内容标签中任意两个不同内容标签之间的联合概率，所述联合概率用于表示所述两个不同内容标签对应同一个内容的概率；

根据所述联合概率，生成关系网络。

在一种可能的设计中，所述从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，包括：

从所述关系网络中获取与所述用户标签匹配的内容标签，并将与所述用户标签匹配的内容标签作为目标标签；

根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签。

在一种可能的设计中，所述根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签，包括：

若所述关系网络中存在与所述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签，则将与所述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签确定为扩展标签。

在一种可能的设计中，所述目标标签包括第一标签和第二标签；

所述根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签，还包括：

从所述关系网络中获取目标内容标签，所述目标内容标签与所述第一标签存在关联关系，且所述目标内容标签与所述第二标签存在关联关系；

根据所述第一标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第二标签与所述目标内容标签之间的联合概率，确定所述目标内容标签是否为扩展标签。

在一种可能的设计中，所述根据所述第一标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第二标签与所述目标内容标签之间的联合概率，确定所述目标内容标签是否为扩展标签，包括：

获取所述第一标签在所述多个内容标签中出现的第一概率；

获取所述第二标签在所述多个内容标签中出现的第二概率；

计算所述第一标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第一概率的第一乘积；

计算所述第二标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第二概率的第二乘积；

根据所述第一乘积和所述第二乘积，确定所述目标内容标签是否为扩展标签。

在一种可能的设计中，所述从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签之前，还包括：

检测所述用户标签的数量；

若所述数量小于或等于第二阈值，执行从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；

若所述数量大于所述第二阈值，向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容。

第二方面，本发明实施例提供一种内容推荐装置，包括：

构造模块，用于构造关系网络，所述关系网络用于表示内容标签之间的关联关系，所述内容标签用于标识所述内容标签对应的内容的属性；

获取模块，用于获取目标用户的用户标签，所述用户标签用于标识所述目标用户偏好的内容的属性；

查找模块，用于从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；

推送模块，用于向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容和所述扩展标签对应的内容。

在一种可能的设计中，所述构造模块包括：

第一获取单元，用于获取多个内容对应的多个内容标签，一个内容对应至少一个内容标签；

计算单元，用于计算所述多个内容标签中任意两个不同内容标签之间的联合概率，所述联合概率用于表示所述两个不同内容标签对应同一个内容的概率；

生成单元，用于根据所述联合概率，生成关系网络。

在一种可能的设计中，所述查找模块包括：

第二获取单元，用于从所述关系网络中获取与所述用户标签匹配的内容标签，并将与所述用户标签匹配的内容标签作为目标标签；

确定单元，用于根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签。

在一种可能的设计中，所述确定单元具体用于：

若所述关系网络中存在与所述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签，则将与所述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签确定为扩展标签。

在一种可能的设计中，所述目标标签包括第一标签和第二标签；

所述确定单元还具体用于：

从所述关系网络中获取目标内容标签，所述目标内容标签与所述第一标签存在关联关系，且所述目标内容标签与所述第二标签存在关联关系；

根据所述第一标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第二标签与所述目标内容标签之间的联合概率，确定所述目标内容标签是否为扩展标签。

在一种可能的设计中，所述确定单元具体用于：

获取所述第一标签在所述多个内容标签中出现的第一概率；

获取所述第二标签在所述多个内容标签中出现的第二概率；

计算所述第一标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第一概率的第一乘积；

计算所述第二标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第二概率的第二乘积；

根据所述第一乘积和所述第二乘积，确定所述目标内容标签是否为扩展标签。

在一种可能的设计中，所述装置还包括：

检测模块，用于检测所述用户标签的数量；

若所述数量小于或等于第二阈值，所述查找模块用于执行从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；

若所述数量大于所述第二阈值，所述推送模块用于向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，用于执行第一方面的内容推送方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面的内容推送方法。

第五方面，本发明实施例提供一种应用程序，所述应用程序包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面的内容推送方法。

本发明实施例通过构造用于表示内容标签之间关联关系的关系网络，该内容标签用于标识该内容标签对应的内容的属性，获取目标用户的用户标签，该用户标签用于标识该目标用户偏好的内容的属性，从该关系网络中查找与该用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与该用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，向该目标用户推送该用户标签对应的内容和该扩展标签对应的内容，可以根据用户对内容的偏好增加推送给用户的内容数量，从而提高内容获取的活跃度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种内容推送方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种内容推送方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种内容推送装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种内容推送装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”以及“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

下面将结合附图1-附图4，对本发明实施例提供的内容推送方法及装置进行详细介绍。

请参照图1，为本发明实施例提供的一种内容推送方法的流程图，本发明实施例中的方法可以实现在包括智能手机、平板电脑、台式电脑、IPAD等具有内容推送功能的终端上，如图所示，该方法可包括但不限于以下步骤：

S101，构造关系网络，所述关系网络用于表示内容标签之间的关联关系，所述内容标签用于标识所述内容标签对应的内容的属性；

在本发明实施例中，终端可以通过共现算法如频繁项集、余弦相似度算法等构造关系网络，该关系网络可以用于表示内容标签之间的关联关系，该内容标签可以用于标识该内容标签对应的内容的属性，例如该内容标签可以标识该内容标签对应的内容的分类、主题、关键词等属性。该内容标签可以用数字、字母、文字或者这三者结合的形式表示，本发明实施例不做限定，例如内容标签1,2,3等等，或者内容标签A,B,C,D等等，或者体育、政治、篮球、勒布朗等等。

S102，获取目标用户的用户标签，所述用户标签用于标识所述目标用户偏好的内容的属性；

在本发明实施例中，终端可以获取目标用户的用户标签，该用户标签可以用于标识该目标用户偏好的内容的属性，例如该用户标签可以标识该目标用户偏好的内容的分类、主题、关键词等属性，该用户标签可以用数字、字母、文字或者这三者结合的形式表示，本发明实施例不做限定，例如用户标签1,2,3等等，或者用户标签A,B,C,D等等，或者用户标签体育、政治、篮球、勒布朗等等。该用户标签可以为目标用户根据自己的兴趣爱好设定的，也可以为该终端根据目标用户的行为信息，通过机器学习的方法标记的，还可以为目标用户自己设定和终端机器学习两者的结合标记的。例如，目标用户可以设定体育分类、篮球主题等为用户标签，或者终端根据目标用户点击、浏览、阅读过的内容，通过机器学习的方法标记的勒布朗关键词、体育分类、篮球主题等为用户标签，或者用户标签可以为目标用户自己设定的篮球主题和终端通过机器学习标记的勒布朗关键词、体育分类等。

S103，从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；

在本发明实施例中，终端可以从上述关系网络中查找与上述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与该用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，该目标关联条件可以是该用户标签与上述关系网络中的内容标签属于同一类别，该目标关联条件也可以是该用户标签与上述关系网络中的内容标签满足关联关系等，例如，用户标签为勒布朗，终端从上述关系网络中查找与勒布朗关联的内容标签有体育、篮球，并将体育、篮球这两个内容标签作为扩展标签，或者用户标签为勒布朗，终端从上述关系网络中查找与勒布朗属于同一类别的内容标签为杜兰特、欧文，并将杜兰特、欧文这两个内容标签作为扩展标签。

可选的，在从上述关系网络中查找与上述用户标签满足目标关联条件的内容标签之前，终端还可以检测上述用户标签的数量，若该数量小于或等于第二阈值，则说明用户标签比较少，终端可以从上述关系网络中查找与上述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与该用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，向上述目标用户推送上述用户标签对应的内容和上述扩展标签对应的内容，从而增加向目标用户推送的内容的数量；若该数量大于该第二阈值，则说明用户标签比较多，该终端可以直接向目标用户推送上述用户标签对应的内容。例如，第二阈值为5，若终端检测到的用户标签的数量小于或等于5，终端从上述关系网络中查找与上述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与该用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；若终端检测到的用户标签的数量大于5，终端直接向目标用户推送上述用户标签对应的内容。

采用上述方法可以在用户标签比较少的时候，不仅向目标用户推送用户标签对应的内容，还根据关系网络，向目标用户推送扩展标签对应的内容，在用户标签比较多的时候，可以直接推送用户标签对应的内容，在保证推送内容数量的同时提高了推送效率。

S104，向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容和所述扩展标签对应的内容。

在本发明实施例中，终端可以向上述目标用户推送上述用户标签对应的内容和上述扩展标签对应的内容，上述用户标签用于标识上述目标用户偏好的内容的属性，上述扩展标签是根据上述用户标签和上述关系网络得到的，故可以根据用户对内容的偏好增加推送给用户的内容数量，从而提高应用或网站的活跃度。比如上述用户标签为勒布朗，上述扩展标签为体育、篮球，终端可以在内容数据库中检索勒布朗对应的内容和体育对应的内容以及篮球对应的内容，将检索到的勒布朗对应的内容和体育对应的内容以及篮球对应的内容排序汇总后推送给目标用户。

本发明实施例通过构造用于表示内容标签之间关联关系的关系网络，该内容标签用于标识该内容标签对应的内容的属性，获取目标用户的用户标签，该用户标签用于标识该目标用户偏好的内容的属性，从该关系网络中查找与该用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与该用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，向该目标用户推送该用户标签对应的内容和该扩展标签对应的内容，可以根据用户对内容的偏好增加推送给用户的内容数量，从而提高内容获取的活跃度。

请参照图2，为本发明实施例提供的另一种内容推送方法的流程图，本发明实施例中的方法可以实现在包括智能手机、平板电脑、台式电脑、IPAD等具有内容推送功能的终端上，如图所示，该方法可包括但不限于以下步骤：

S201，获取多个内容对应的多个内容标签，一个内容对应至少一个内容标签；

S202，计算所述多个内容标签中任意两个不同内容标签之间的联合概率，所述联合概率用于表示所述两个不同内容标签对应同一个内容的概率；

S203，根据所述联合概率，生成关系网络，所述关系网络用于表示内容标签之间的关联关系，所述内容标签用于标识所述内容标签对应的内容的属性；

在本发明实施例中，终端可以获取多个内容对应的多个内容标签，该多个内容可以为一段时间内的内容，例如最近10天内的所有内容，一个内容对应至少一个内容标签，该内容标签用于标识该内容标签对应的内容的属性，例如一篇介绍篮球比赛的新闻内容，该新闻内容对应的内容标签为篮球、体育等，并可以计算该多个内容标签中任意两个不同内容标签之间的联合概率，例如，假设内容数据库中最近10天内共有N个内容，该N个内容对应的有M个内容标签，M为大于或等于N的自然数，该N为大于1的自然数，该N个内容可以分别用内容1，内容2，…，内容N表示，内容1对应的内容标签可以用{A,C,E}表示，内容2对应的内容标签可以用{A,B,D}表示,…,内容N对应的内容标签可以用{A,C}表示，该终端可以计算该M个内容标签中任意两个不同内容标签(A与B、A与C、B与E等等)之间的联合概率，根据该联合概率，可以生成关系网络。该联合概率用于表示该两个不同内容标签对应同一个内容的概率，如内容标签A与内容标签B对应同一内容的概率，该关系网络用于表示内容标签之间的关联关系。该内容标签可以用数字、字母、文字或者这三者结合的形式表示，本发明实施例不做限定，例如内容标签1,2,3等等，或者内容标签A,B,C,D等等，或者内容标签体育、政治、篮球、勒布朗等等。

S204，获取目标用户的用户标签，所述用户标签用于标识所述目标用户偏好的内容的属性；

本发明实施例步骤S204请参照图1的实施例步骤S102，在此不再赘述。

S205，检测所述用户标签的数量；

S206，若所述数量小于或等于第二阈值，从所述关系网络中获取与所述用户标签匹配的内容标签，并将与所述用户标签匹配的内容标签作为目标标签；

在本发明实施例中，终端可以检测上述用户标签的数量，若该数量小于或等于第二阈值如5，说明用户标签比较少，终端可以从上述生成的关系网络中获取与上述用户标签匹配的内容标签，并将与上述用户标签匹配的内容标签作为目标标签，上述用户标签用于标识上述目标用户偏好的内容的属性，例如上述用户标签为勒布朗，终端从上述生成的关系网络中获取与勒布朗匹配的内容标签也为勒布朗，并将勒布朗作为目标标签。

S207，根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签；

在本发明实施例中，终端可以根据上述目标标签，在上述关系网络中查找与上述目标标签关联的内容标签，并根据上述目标标签与上述目标标签关联的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签，例如，上述目标标签为勒布朗，终端根据勒布朗，在上述关系网络中查找与勒布朗关联的内容标签为体育、NBA、骑士球队、NBA总决赛、杜兰特、欧文、格林，并根据勒布朗与体育、勒布朗与NBA、勒布朗与骑士球队、勒布朗与NBA总决赛、勒布朗与杜兰特、勒布朗与欧文、勒布朗与格林之间的联合概率，确定扩展标签。

可选的，若上述关系网络中存在与上述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签，则将与上述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签确定为扩展标签。例如第一阈值为0.7，上述关系网络中与上述目标标签之间的联合概率大于或者等于0.7的内容标签为体育、NBA、骑士球队、NBA总决赛、杜兰特，则将体育、NBA、骑士球队、NBA总决赛、杜兰特确定为扩展标签。

进一步可选的，目标标签可以包括多个标签，第一标签、第二标签可以为该多个标签中的任意两个不同的内容标签，终端可以从上述关系网络中获取目标内容标签，该目标内容标签与该第一标签存在关联关系，且该目标内容标签与该第二标签也存在关联关系，即该目标内容标签与该第一标签的联合概率大于预设阈值，且该目标内容标签与该第二标签的联合概率也大于预设阈值，例如预设阈值为0.3，目标内容标签与第一标签的联合概率大于0.3，则表示该目标内容标签与该第一标签存在关联关系，且该目标内容标签与该第二标签的联合概率也大于0.3，表示该目标内容标签与该第二标签也存在关联关系。终端可以根据该第一标签与该目标内容标签之间的联合概率和该第二标签与该目标内容标签之间的联合概率，确定该目标内容标签是否为扩展标签。例如，第一标签为勒布朗，第二标签为欧文，在上述关系网络中与勒布朗关联的内容标签为篮球、杜兰特，在上述关系网络中与欧文关联的内容标签为NBA、杜兰特、格林，终端获取目标内容标签为杜兰特，终端可以根据勒布朗与杜兰特之间的联合概率和欧文与杜兰特之间的联合概率，确定杜兰特是否为扩展标签。

再进一步可选的，终端可以获取上述第一标签在上述多个内容标签中出现的第一概率，并获取上述第二标签在上述多个内容标签中出现的第二概率，计算上述第一标签与上述目标内容标签之间的联合概率和上述第一概率的第一乘积，计算上述第二标签与上述目标内容标签之间的联合概率和上述第二概率的第二乘积，根据该第一乘积和该第二乘积，确定上述目标内容标签是否为扩展标签。例如，上述第一标签为勒布朗，上述第二标签为欧文，上述目标内容标签为杜兰特，终端获取勒布朗在上述多个内容标签中出现的第一概率为0.5，获取欧文在上述多个内容标签中出现的第二概率为0.4，计算勒布朗与杜兰特之间的联合概率0.6和第一概率0.5的第一乘积0.6×0.5＝0.3，计算欧文与杜兰特之间的联合概率0.5和第二概率0.4的第二乘积0.5×0.4＝0.2，第一乘积0.3与第二乘积0.2之和0.5小于第一阈值0.7，则杜兰特不是扩展标签；若第一乘积与第二乘积之和大于第一阈值，确定上述目标内容标签为扩展标签。

S208，向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容和所述扩展标签对应的内容；

本发明实施例步骤S207请参照图1的实施例步骤S104，在此不再赘述。

S209，若所述数量大于所述第二阈值，向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容。

在本发明实施例中，终端可以检测上述用户标签的数量，若该数量大于上述第二阈值，说明用户标签比较多，该终端向上述目标用户推送上述用户标签对应的内容，可以在用户标签比较少的时候，根据用户对内容的偏好增加推送给用户的内容数量，在用户标签比较多的时候，直接推送用户标签对应的内容，在保证推送内容数量的同时提高了推送效率。例如，上述第二阈值为5，若终端检测到的用户标签的数量大于5，终端可以在内容数据库中检索与用户标签对应的内容，经过排序汇总后推送给目标用户。

本发明实施例通过获取多个内容对应的多个内容标签，计算该多个内容标签中任意两个不同内容标签之间的联合概率，根据该联合概率，生成关系网络，获取目标用户的用户标签，检测该用户标签的数量，若该数量小于或等于第二阈值，说明用户标签比较少，该终端从该关系网络中获取与该用户标签匹配的内容标签，并将与该用户标签匹配的内容标签作为目标标签，根据该目标标签与该关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签，向该目标用户推送该用户标签对应的内容和该扩展标签对应的内容，若该数量大于该第二阈值，说明用户标签比较多，该终端向该目标用户推送该用户标签对应的内容，可以在用户标签比较少的时候，根据用户对内容的偏好增加推送给用户的内容数量，在用户标签比较多的时候，直接推送用户标签对应的内容，在保证推送内容数量的同时提高了推送效率。

请参照图3，为本发明实施例提供的一种内容推送装置的结构示意图，如图所示，本发明实施例的内容推送装置包括：

构造模块10，用于构造关系网络，所述关系网络用于表示内容标签之间的关联关系，所述内容标签用于标识所述内容标签对应的内容的属性；

具体地，终端的构造模块10可以通过共现算法如频繁项集、余弦相似度算法等构造关系网络，该关系网络可以用于表示内容标签之间的关联关系，该内容标签可以用于标识该内容标签对应的内容的属性，例如该内容标签可以标识该内容标签对应的内容的分类、主题、关键词等属性。该内容标签可以用数字、字母、文字或者这三者结合的形式表示，本发明实施例不做限定，例如内容标签1,2,3等等，或者内容标签A,B,C,D等等，或者体育、政治、篮球、勒布朗等等。

可选的，该构造模块10可以包括第一获取单元11、计算单元12和生成单元13：

第一获取单元11，用于获取多个内容对应的多个内容标签，一个内容对应至少一个内容标签；

计算单元12，用于计算所述多个内容标签中任意两个不同内容标签之间的联合概率，所述联合概率用于表示所述两个不同内容标签对应同一个内容的概率；

生成单元13，用于根据所述联合概率，生成关系网络；

终端的第一获取单元11可以获取多个内容对应的多个内容标签，该多个内容可以为一段时间内的内容，例如最近10天内的所有内容，一个内容对应至少一个内容标签，该内容标签用于标识该内容标签对应的内容的属性，例如一篇介绍篮球比赛的新闻内容，该新闻内容对应的内容标签为篮球、体育等，计算单元12可以计算该多个内容标签中任意两个不同内容标签之间的联合概率，例如，假设内容数据库中最近10天内共有N个内容，该N个内容对应的有M个内容标签，M为大于或等于N的自然数，该N为大于1的自然数，该N个内容可以分别用内容1，内容2，…，内容N表示，内容1对应的内容标签可以用{A,C,E}表示，内容2对应的内容标签可以用{A,B,D}表示,…,内容N对应的内容标签可以用{A,C}表示，该终端可以计算该M个内容标签中任意两个不同内容标签(A与B、A与C、B与E等等)之间的联合概率，根据该联合概率，生成单元13可以生成关系网络。该联合概率用于表示该两个不同内容标签对应同一个内容的概率，如内容标签A与内容标签B对应同一内容的概率，该关系网络用于表示内容标签之间的关联关系。

获取模块20，用于获取目标用户的用户标签，所述用户标签用于标识所述目标用户偏好的内容的属性；

具体地，终端的获取模块20可以获取目标用户的用户标签，该用户标签可以用于标识该目标用户偏好的内容的属性，例如该用户标签可以标识该目标用户偏好的内容的分类、主题、关键词等属性，该用户标签可以用数字、字母、文字或者这三者结合的形式表示，本发明实施例不做限定，例如用户标签1,2,3等等，或者用户标签A,B,C,D等等，或者用户标签体育、政治、篮球、勒布朗等等。该用户标签可以为目标用户根据自己的兴趣爱好设定的，也可以为该终端根据目标用户的行为信息，通过机器学习的方法标记的，还可以为目标用户自己设定和终端机器学习两者的结合标记的。例如，目标用户可以设定体育分类、篮球主题等为用户标签，或者终端根据目标用户点击、浏览、阅读过的内容，通过机器学习的方法标记的勒布朗关键词、体育分类、篮球主题等为用户标签，或者用户标签可以为目标用户自己设定的篮球主题和终端通过机器学习标记的勒布朗关键词、体育分类等。

查找模块40，用于从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；

具体地，终端的查找模块40可以从上述关系网络中查找与上述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与该用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，该目标关联条件可以是该用户标签与上述关系网络中的内容标签属于同一类别，该目标关联条件也可以是该用户标签与上述关系网络中的内容标签满足关联关系等，例如，用户标签为勒布朗，终端从上述关系网络中查找与勒布朗关联的内容标签有体育、篮球，并将体育、篮球这两个内容标签作为扩展标签，或者用户标签为勒布朗，终端从上述关系网络中查找与勒布朗属于同一类别的内容标签为杜兰特、欧文，并将杜兰特、欧文这两个内容标签作为扩展标签。

可选的，该内容推送装置还包括检测模块30，该检测模块30用于检测所述用户标签的数量；在从上述关系网络中查找与上述用户标签满足目标关联条件的内容标签之前，终端的检测模块30还可以检测上述用户标签的数量，若该数量小于或等于第二阈值，则说明用户标签比较少，终端的查找模块40可以从上述关系网络中查找与上述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与该用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，向上述目标用户推送上述用户标签对应的内容和上述扩展标签对应的内容，从而增加向目标用户推送的内容的数量；若该数量大于该第二阈值，则说明用户标签比较多，该终端可以直接向目标用户推送上述用户标签对应的内容。例如，第二阈值为5，若终端检测到的用户标签的数量小于或等于5，终端从上述关系网络中查找与上述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与该用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；若终端检测到的用户标签的数量大于5，终端直接向目标用户推送上述用户标签对应的内容。

采用上述方法可以在用户标签比较少的时候，不仅向目标用户推送用户标签对应的内容，还根据关系网络，向目标用户推送扩展标签对应的内容，在用户标签比较多的时候，可以直接推送用户标签对应的内容，在保证推送内容数量的同时提高了推送效率。

进一步可选的，该查找模块40可以包括第二获取单元41和确定单元42；

第二获取单元41，用于从所述关系网络中获取与所述用户标签匹配的内容标签，并将与所述用户标签匹配的内容标签作为目标标签；

确定单元42，用于根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签；

终端的检测模块30可以检测上述用户标签的数量，若该数量小于或等于第二阈值如5，说明用户标签比较少，终端的第二获取单元41可以从上述生成的关系网络中获取与上述用户标签匹配的内容标签，并将与上述用户标签匹配的内容标签作为目标标签，上述用户标签用于标识上述目标用户偏好的内容的属性，例如上述用户标签为勒布朗，终端从上述生成的关系网络中获取与勒布朗匹配的内容标签也为勒布朗，并将勒布朗作为目标标签。终端的确定单元42可以根据上述目标标签，在上述关系网络中查找与上述目标标签关联的内容标签，并根据上述目标标签与上述目标标签关联的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签，例如，上述目标标签为勒布朗，终端根据勒布朗，在上述关系网络中查找与勒布朗关联的内容标签为体育、NBA、骑士球队、NBA总决赛、杜兰特、欧文、格林，并根据勒布朗与体育、勒布朗与NBA、勒布朗与骑士球队、勒布朗与NBA总决赛、勒布朗与杜兰特、勒布朗与欧文、勒布朗与格林之间的联合概率，确定扩展标签。

可选的，该确定单元42具体用于若上述关系网络中存在与上述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签，则将与上述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签确定为扩展标签。例如第一阈值为0.7，上述关系网络中与上述目标标签之间的联合概率大于或者等于0.7的内容标签为体育、NBA、骑士球队、NBA总决赛、杜兰特，则将体育、NBA、骑士球队、NBA总决赛、杜兰特确定为扩展标签。

进一步可选的，目标标签可以包括多个标签，第一标签、第二标签可以为该多个标签中的任意两个不同的内容标签，终端的确定单元42还具体用于从上述关系网络中获取目标内容标签，该目标内容标签与该第一标签存在关联关系，且该目标内容标签与该第二标签也存在关联关系，即该目标内容标签与该第一标签的联合概率大于预设阈值，且该目标内容标签与该第二标签的联合概率也大于预设阈值，例如预设阈值为0.3，目标内容标签与第一标签的联合概率大于0.3，则表示该目标内容标签与该第一标签存在关联关系，且该目标内容标签与该第二标签的联合概率也大于0.3，表示该目标内容标签与该第二标签也存在关联关系。终端的确定单元42还具体用于根据该第一标签与该目标内容标签之间的联合概率和该第二标签与该目标内容标签之间的联合概率，确定该目标内容标签是否为扩展标签。例如，第一标签为勒布朗，第二标签为欧文，在上述关系网络中与勒布朗关联的内容标签为篮球、杜兰特，在上述关系网络中与欧文关联的内容标签为NBA、杜兰特、格林，终端获取目标内容标签为杜兰特，终端可以根据勒布朗与杜兰特之间的联合概率和欧文与杜兰特之间的联合概率，确定杜兰特是否为扩展标签。

再进一步可选的，终端的确定单元42具体用于获取上述第一标签在上述多个内容标签中出现的第一概率，并获取上述第二标签在上述多个内容标签中出现的第二概率，计算上述第一标签与上述目标内容标签之间的联合概率和上述第一概率的第一乘积，计算上述第二标签与上述目标内容标签之间的联合概率和上述第二概率的第二乘积，根据该第一乘积和该第二乘积，确定上述目标内容标签是否为扩展标签。例如，上述第一标签为勒布朗，上述第二标签为欧文，上述目标内容标签为杜兰特，终端获取勒布朗在上述多个内容标签中出现的第一概率为0.5，获取欧文在上述多个内容标签中出现的第二概率为0.4，计算勒布朗与杜兰特之间的联合概率0.6和第一概率0.5的第一乘积0.6×0.5＝0.3，计算欧文与杜兰特之间的联合概率0.5和第二概率0.4的第二乘积0.5×0.4＝0.2，第一乘积0.3与第二乘积0.2之和0.5小于第一阈值0.7，则杜兰特不是扩展标签；若第一乘积与第二乘积之和大于第一阈值，确定上述目标内容标签为扩展标签。

推送模块50，用于向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容和所述扩展标签对应的内容。

具体地，终端的推送模块50可以向上述目标用户推送上述用户标签对应的内容和上述扩展标签对应的内容，上述用户标签用于标识上述目标用户偏好的内容的属性，上述扩展标签是根据上述用户标签和上述关系网络得到的，故可以根据用户对内容的偏好增加推送给用户的内容数量，从而提高应用或网站的活跃度。比如上述用户标签为勒布朗，上述扩展标签为体育、篮球，终端可以在内容数据库中检索勒布朗对应的内容和体育对应的内容以及篮球对应的内容，将检索到的勒布朗对应的内容和体育对应的内容以及篮球对应的内容排序汇总后推送给目标用户。

可选的，终端的检测模块30可以检测上述用户标签的数量，若该数量大于上述第二阈值，说明用户标签比较多，该终端的推送模块50向上述目标用户推送上述用户标签对应的内容，可以在用户标签比较少的时候，根据用户对内容的偏好增加推送给用户的内容数量，在用户标签比较多的时候，直接推送用户标签对应的内容，在保证推送内容数量的同时提高了推送效率。例如，上述第二阈值为5，若终端检测到的用户标签的数量大于5，终端可以在内容数据库中检索与用户标签对应的内容，经过排序汇总后推送给目标用户。

本发明实施例通过构造用于表示内容标签之间关联关系的关系网络，该内容标签用于标识该内容标签对应的内容的属性，获取目标用户的用户标签，该用户标签用于标识该目标用户偏好的内容的属性，从该关系网络中查找与该用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与该用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，向该目标用户推送该用户标签对应的内容和该扩展标签对应的内容，可以根据用户对内容的偏好增加推送给用户的内容数量，从而提高内容获取的活跃度。

请参照图4，为本发明实施例提供了另一种内容推送装置的结构示意图。如图4所示，所述内容推送装置1000可以包括：至少一个处理器1002，例如CPU，至少一个网络接口1001，存储器1003，至少一个通信总线1004。其中，通信总线1004用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户可以通过调用网络接口1001获取推送的内容，网络接口1001可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1003可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1003可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1002的存储装置。如图4所示，作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据处理应用程序。

在图4所示的内容推荐装置1000中，处理器1002可以用于调用存储器1003中存储的数据处理应用程序，并具体执行以下操作：

构造关系网络，所述关系网络用于表示内容标签之间的关联关系，所述内容标签用于标识所述内容标签对应的内容的属性；

获取目标用户的用户标签，所述用户标签用于标识所述目标用户偏好的内容的属性；

从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；

向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容和所述扩展标签对应的内容。

可选的，该处理器1002构造关系网络，具体包括：

获取多个内容对应的多个内容标签，一个内容对应至少一个内容标签；

计算所述多个内容标签中任意两个不同内容标签之间的联合概率，所述联合概率用于表示所述两个不同内容标签对应同一个内容的概率；

根据所述联合概率，生成关系网络。

可选的，该处理器1002从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，具体包括：

从所述关系网络中获取与所述用户标签匹配的内容标签，并将与所述用户标签匹配的内容标签作为目标标签；

根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签。

可选的，该处理器1002根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签，具体包括：

若所述关系网络中存在与所述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签，则将与所述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签确定为扩展标签。

可选的，所述目标标签包括第一标签和第二标签；该处理器1002根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签，还具体包括：

从所述关系网络中获取目标内容标签，所述目标内容标签与所述第一标签存在关联关系，且所述目标内容标签与所述第二标签存在关联关系；

根据所述第一标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第二标签与所述目标内容标签之间的联合概率，确定所述目标内容标签是否为扩展标签。

可选的，该处理器1002根据所述第一标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第二标签与所述目标内容标签之间的联合概率，确定所述目标内容标签是否为扩展标签，具体包括：

获取所述第一标签在所述多个内容标签中出现的第一概率；

获取所述第二标签在所述多个内容标签中出现的第二概率；

计算所述第一标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第一概率的第一乘积；

计算所述第二标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第二概率的第二乘积；

根据所述第一乘积和所述第二乘积，确定所述目标内容标签是否为扩展标签。

可选的，该处理器1002还用于检测所述用户标签的数量；

若所述数量小于或等于第二阈值，执行从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；

若所述数量大于所述第二阈值，向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容。

本发明实施例还提供一种电子设备，该电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，用于执行图1或图2实施例中的内容推送方法，具体细节请参照图1或图2实施例的描述，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行图1或图2的内容推送方法，具体细节请参照图1或图2实施例的描述，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种应用程序，所述应用程序包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行图1或图2的内容推送方法，具体细节请参照图1或图2实施例的描述，在此不再赘述。

尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述，然而，在实施所要求保护的本发明过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中，与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通过Internet或其它有线或无线电信系统。

本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述，显而易见的，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明，且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种内容推送方法，其特征在于，包括：

构造关系网络，所述关系网络用于表示内容标签之间的关联关系，所述内容标签用于标识所述内容标签对应的内容的属性；

获取目标用户的用户标签，所述用户标签用于标识所述目标用户偏好的内容的属性；

从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；

向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容和所述扩展标签对应的内容。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造关系网络，包括：

获取多个内容对应的多个内容标签，一个内容对应至少一个内容标签；

计算所述多个内容标签中任意两个不同内容标签之间的联合概率，所述联合概率用于表示所述两个不同内容标签对应同一个内容的概率；

根据所述联合概率，生成关系网络。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，包括：

从所述关系网络中获取与所述用户标签匹配的内容标签，并将与所述用户标签匹配的内容标签作为目标标签；

根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签，包括：

若所述关系网络中存在与所述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签，则将与所述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签确定为扩展标签。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标标签包括第一标签和第二标签；

所述根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签，还包括：

从所述关系网络中获取目标内容标签，所述目标内容标签与所述第一标签存在关联关系，且所述目标内容标签与所述第二标签存在关联关系；

根据所述第一标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第二标签与所述目标内容标签之间的联合概率，确定所述目标内容标签是否为扩展标签。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第二标签与所述目标内容标签之间的联合概率，确定所述目标内容标签是否为扩展标签，包括：

获取所述第一标签在所述多个内容标签中出现的第一概率；

获取所述第二标签在所述多个内容标签中出现的第二概率；

计算所述第一标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第一概率的第一乘积；

计算所述第二标签与所述目标内容标签之间的联合概率和所述第二概率的第二乘积；

根据所述第一乘积和所述第二乘积，确定所述目标内容标签是否为扩展标签。

7.如权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签之前，还包括：

检测所述用户标签的数量；

若所述数量小于或等于第二阈值，执行从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；

若所述数量大于所述第二阈值，向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，用于执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。