CN114971816A - 一种商品提示词索引的构建方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种商品提示词索引的构建方法及装置，所述方法包括：当接收到用户输入商品搜索信息时，以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表，在已有的商品信息数据库中模糊查询商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词，对于每一商品模糊提示词，确定所述索引表中与商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息，基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表。由此可见，由于在线商品的索引表是基于在线商品的信息构建的，索引表中的商品信息具有时效性，因此在线商品信息中的商品提示词也具有时效性，由于商品提示词是基于在线商品的索引表与商品模糊提示词匹配得到的，因此索引表中的商品提示词具有准确性。

Description

一种商品提示词索引的构建方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理领域，更具体的说，是涉及一种商品提示词索引的构建方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的电商平台兴起，购物的方式逐渐从线下发展到线上，方便广大线上用户购买到自己想要的商品。为了让线上用户更便捷找到商品，需要构建搜索索引，向线上用户提供搜索功能。当用户搜索商品时，目前根据用户的历史搜索记录，商品词的点击率，构建商品提示词的搜索索引，可快捷导航至当下流行或热门的商品。

然而，目前方法无法得知热门提示词对应的商品，在当前时刻是否已经不存在了，而且存在一些热门提示词是用户恶意刷数据而导致的，实质上不存在热门提示词对应的商品，导致准确性和时效性低下。

如何构建高准确率和时效性的商品提示词索引，是需要关注的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种商品提示词索引的构建方法及装置，以提高商品索引中提示词的准确率和实时性。

为了实现上述目的，现提出具体方案如下：

一种商品提示词索引的构建方法，包括：

当接收到用户输入商品搜索信息时，以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表；

在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词；

对于每一商品模糊提示词，确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息；

基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表。

可选的，所述以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表，包括：

创建用于装载在线商品信息的若干个分片，并向每个分片分配内存；

将所述当前在线商品的信息分配下载至各个分片；

对于每个分片，构建所述分片装载的在线商品信息的信息索引表；

将各分片的信息索引表汇总，得到最终的在线商品的索引表。

可选的，所述在线商品的信息包括若干个指标参数，以及每个指标参数的参数值；

确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息，包括：

在所述索引表中确定包含所述商品模糊提示词的在线商品信息，作为名称相符信息；

对于每一名称相符信息的每一指标参数，若所述指标参数的参数值均大于每一指标参数对应的预设阈值，则确定所述名称相符信息为目标在线商品信息。

可选的，所述在线商品的信息包括若干个指标参数，以及每个指标参数的参数值，以及每个指标参数的热度权重；

所述基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表，包括：

对于每一匹配成功的在线商品信息，将每个指标参数的参数值与指标参数的热度权重相乘，得到每个指标参数的得分；

对于每一匹配成功的在线商品信息中的商品提示词，将各指标参数的得分相加，得到所述匹配成功的在线商品信息中的商品提示词的总得分；

按照总得分由高到低的顺序，选取前预设个数的商品提示词，组成目标商品索引表。

可选的，在所述在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词之后，还包括：

获取本地历史商品搜索信息；

基于所述本地历史商品搜索信息，对所述若干商品模糊提示词筛选，得到筛选后新的若干商品模糊提示词。

一种商品提示词索引的构建装置，包括：

在线表构建单元，用于当接收到用户输入商品搜索信息时，以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表；

模糊查询单元，用于在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词；

目标信息确定单元，用于对于每一商品模糊提示词，确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息；

目标表构建单元，用于基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表。

可选的，所述在线表构建单元，包括：

分片创建单元，用于创建用于装载在线商品信息的若干个分片，并向每个分片分配内存；

信息下载单元，用于将所述当前在线商品的信息分配下载至各个分片；

索引表构建单元，用于对于每个分片，构建所述分片装载的在线商品信息的信息索引表；

索引表汇总单元，用于将各分片的信息索引表汇总，得到最终的在线商品的索引表。

可选的，所述在线商品的信息包括若干个指标参数，以及每个指标参数的参数值；

所述目标信息确定单元，包括：

第一目标信息确定子单元，用于在所述索引表中确定包含所述商品模糊提示词的在线商品信息，作为名称相符信息；

第二目标信息确定子单元，用于对于每一名称相符信息的每一指标参数，若所述指标参数的参数值均大于每一指标参数对应的预设阈值，则确定所述名称相符信息为目标在线商品信息。

可选的，所述在线商品的信息包括若干个指标参数，以及每个指标参数的参数值，以及每个指标参数的热度权重；

所述目标表构建单元，包括：

指标参数得分单元，用于对于每一匹配成功的在线商品信息，将每个指标参数的参数值与指标参数的热度权重相乘，得到每个指标参数的得分；

总得分确定单元，用于对于每一匹配成功的在线商品信息中的商品提示词，将各指标参数的得分相加，得到所述匹配成功的在线商品信息中的商品提示词的总得分；

目标索引表构建单元，用于按照总得分由高到低的顺序，选取前预设个数的商品提示词，组成目标商品索引表。

可选的，所述装置还包括：

历史信息获取单元，用于在所述在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词之后，获取本地历史商品搜索信息；

提示词筛选单元，用于基于所述本地历史商品搜索信息，对所述若干商品模糊提示词筛选，得到筛选后新的若干商品模糊提示词。

借由上述技术方案，本申请当接收到用户输入商品搜索信息时，以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表，在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词，对于每一商品模糊提示词，确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息，基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表。由此可见，由于在线商品的索引表是基于在线商品的信息构建的，在线商品的信息具有时效性，因此所构建的索引表中的商品信息具有时效性，因此在线商品信息中的商品提示词也具有时效性，由于商品提示词是基于在线商品的索引表与商品模糊提示词匹配得到的，更符合用户查询的意向需求，因此索引表中的商品提示词具有准确性。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种实现商品提示词索引构建的方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种实现商品提示词索引构建的装置结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种实现商品提示词索引构建的设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请方案可以基于具备数据处理能力的终端实现，该终端可以是电脑、服务器、云端等。

接下来，结合图1所述，本申请的商品提示词索引的构建方法可以包括以下步骤：

步骤S110、当接收到用户输入商品搜索信息时，以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表。

可以理解的是，当用户在商品信息搜索框键入信息时，表示该用户有查询或购买商品的需求，那么可以触发索引表的构建流程。

具体的，可以接收到用户在商品信息搜索栏中输入商品搜索信息，与此同时，获取当前时刻中所有在线商品的信息，并基于所有在线商品的信息建立在线商品的索引表。

其中，在线商品的信息可以是商品的属性，商品的商业数据指标等。示例如：在线商品可以是目前在售的男士内裤，男士内裤的属性可以是尺码、裤长等，男士内裤的商业数据指标可以是点击率、曝光数量等。

步骤S120、在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词。

其中，模糊查询的方式可以是查询符合指定内容的数据，比如对于商品信息的模糊查询，可以是基于用户输入的搜索信息，查询得到包含所述输入搜索信息的商品信息。

具体的，可以将接收到用户输入的文本信息或图片信息，与已有的商品信息数据库比对，得到已有的商品信息数据库中，相似度大于相似阈值的文本信息或图片信息的多个模糊比对商品，并确定多个模糊比对商品的商品提示词，以此作为模糊查询的结果。

步骤S130、对于每一商品模糊提示词，确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息。

可以理解的是，商品模糊提示词是基于已有的商品信息数据库中提取得到的，因此商品模糊提示词对应的商品有可能不是当前在线的，需要从模糊查询得到的若干个商品模糊提示词中，确定在线的商品的提示词，以及对应的商品信息。

步骤S140、基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表。

可以理解的是，商品索引表中的商品提示词为贴近用户意向的，更为符合用户需求的，即所述目标在线商品信息中的商品提示词，因此可以基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表。

本实施例提供的商品提示词索引的构建方法，能够当接收到用户输入商品搜索信息时，以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表，在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词，对于每一商品模糊提示词，确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息，基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表。由此可见，由于在线商品的索引表是基于在线商品的信息构建的，在线商品的信息具有时效性，因此所构建的索引表中的商品信息具有时效性，因此在线商品信息中的商品提示词也具有时效性，由于商品提示词是基于在线商品的索引表与商品模糊提示词匹配得到的，更符合用户查询的意向需求，因此索引表中的商品提示词具有准确性。

在本申请的一些实施例中，考虑到用户对商品的搜索查找的意向，可能与用户的历史记录中搜索过的商品有关，基于此，本申请实施例提供了一种商品模糊提示词获取的方法，本实施例在上述步骤S120、在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词之后，可以结合用户历史商品搜索记录，进一步筛选商品模糊提示词的过程，具体的，该过程可以包括：

S1、获取本地历史商品搜索信息。

具体的，可以从缓存中查找用户在过去的时间中对商品搜索的操作，并确定搜索过的商品信息，和搜索所述商品信息这一操作的时间信息。

S2、基于所述本地历史商品搜索信息，对所述若干商品模糊提示词筛选，得到筛选后新的若干商品模糊提示词。

具体的，可以将每一商品模糊提示词与本地历史商品搜索信息比对，得到每一商品模糊提示词的比对相似度，将比对相似度大于预设比对相似阈值的商品模糊提示词作为新的商品模糊提示词，也即将比对相似度不高于预设比对相似阈值的商品模糊提示词过滤掉。其中，预设比对相似阈值可以表示商品模糊提示词与历史商品搜索信息的商品内容信息匹配程度。

本实施例提供的商品模糊提示词获取的方法，能够查询用户的历史商品搜索记录以获取本地历史商品搜索信息，并对模糊查询得到的若干商品模糊提示词进行进一步筛选，得到新的若干商品模糊提示词更符合用户的搜索意图。

本申请的一些实施例中，对上述实施例提到的以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表的过程进行介绍，该过程可以包括：

S1、创建用于装载在线商品信息的若干个分片，并向每个分片分配内存。

可以理解的是，当需要获取所有在线商品信息时，需要从网络上下载，若采取直接下载的方式则需要花费大量的下载时间，因此可以创建用于装载在线商品信息的若干个分片，并向每个分片分配内存，可以并行下载在线商品信息以提高下载速度。

S2、将所述当前在线商品的信息分配下载至各个分片。

具体的，在确定了需要下载的在线商品的信息以及分片数量以及每个分片的内存后，计算每个分片所需装载在线商品的信息的多少，并依此将所述当前在线商品的信息分配下载至各个分片。

S3、对于每个分片，构建所述分片装载的在线商品信息的信息索引表。

具体的，在每个分片获取从网络上下载的在线商品的信息后，构建分片装载的在线商品信息的信息索引表。

其中，在每个分片中构建的信息索引表的索引表结构，可以是lucene索引表的结构。

S4、将各分片的信息索引表汇总，得到最终的在线商品的索引表。

具体的，最终的在线商品的索引表中，每条在线商品的信息可以具有唯一标识的商品名称。

本实施例提供的商品提示词索引的构建方法，能够在下载当前在线商品的信息时，创建用于装载在线商品信息的若干个分片，并向每个分片分配内存，分担了下载信息的压力，并在每个分片中创建在线商品的索引表以供汇总得到最终的在线商品的索引表，大大提高了创建在线商品的索引表的速度。

本申请的一些实施例中，在线商品的信息可以包括若干个指标参数，以及每个指标参数的参数值，对上述实施例提到的确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息的过程进行介绍，该过程可以包括：

S1、在所述索引表中确定包含所述商品模糊提示词的在线商品信息，作为名称相符信息。

具体的，所述名称相符信息可以表示商品名称或商品提示词中，包含商品模糊提示词的在线商品信息，因此名称相符信息与用户查找需要的目标商品信息具有高相似度。

示例如，商品模糊提示词可以是“男士内裤”，所述索引表中具有“A品牌男士内裤”、“B品牌男士内裤”以及“C品牌男士短裤”分别对应的在线商品信息，那么可以确定“A品牌男士内裤”与“B品牌男士内裤”分别对应的在线商品信息，为名称相符信息。

S2、对于每一名称相符信息的每一指标参数，若所述指标参数的参数值均大于每一指标参数对应的预设阈值，则确定所述名称相符信息为目标在线商品信息。

可以理解的是，若某商品信息具有不受用户推荐而导致评分低下、口碑差的指标，则不应该再向用户推荐该商品，基于此，当某名称相符信息的每一指标均大于每一指标参数对应的预设阈值时，该名称相符信息对应的商品可以向用户推荐，从而可以作为目标在线商品信息。

具体的，每一指标参数的参数值可以表示指标参数的可向用户推荐的程度，每一指标参数对应的预设阈值可以表示能够向用户推荐对应的商品的最低标准。

示例如，指标参数可以是曝光数量和点击量。其中，曝光数量的预设阈值可以是15000，点击量的预设阈值可以是10000。对于“A品牌男士内裤”，其曝光数量为20409，点击量为15157，可见“A品牌男士内裤”的曝光数量与点击量均大于对应指标参数的预设阈值，因此“A品牌男士内裤”对应的在线商品的信息可以作为目标在线商品信息。

本实施例提供的商品提示词索引的构建方法，能够将商品模糊提示词进行筛选，得到实时的商品提示词，并确定实时商品提示词的商品信息，在此基础上再对满足向用户推荐的商品进行筛选，得到目标在线商品信息，使得目标在线商品信息更加准确。

本申请的一些实施例中，在线商品的信息可以包括若干个指标参数，以及每个指标参数的参数值，以及每个指标参数的热度权重，对上述步骤S140、基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表的过程进行介绍，该过程可以包括：

S1、对于每一匹配成功的在线商品信息，将每个指标参数的参数值与指标参数的热度权重相乘，得到每个指标参数的得分。

具体的，指标参数的热度权重可以表示当前指标参数在各指标参数中的重要程度，其与指标参数的参数值有关，指标参数量值越小的，其热度权重可以相对较大，指标参数量值越大的，其热度权重可以相对较小。示例如，指标参数中，月售量的量值远远小于点击量的量值，那么对于“A品牌男士内裤”的月售量的热度权重为50，点击量的热度权重为0.5。

示例如，对于“A品牌的男士内裤”，其曝光数量为20000，点击量为16000，月售量为200，而“A品牌的男士内裤”的曝光数量、点击量、月售量的热度权重分别为0.3、0.5、50，那么曝光数量的得分为6000，点击量的得分为8000，月售量的得分为10000。

S2、对于每一匹配成功的在线商品信息中的商品提示词，将各指标参数的得分相加，得到所述匹配成功的在线商品信息中的商品提示词的总得分。

具体的，匹配成功的在线商品信息中的商品提示词的总得分可以表示，匹配成功的在线商品信息中的商品提示词与用户搜索意向的符合程度。

示例如，对于“A品牌的男士内裤”，其曝光数量的得分为6000，点击量的得分为8000，月售量的得分为10000，那么“A品牌的男士内裤”的总得分为24000。

S3、按照总得分由高到低的顺序，选取前预设个数的商品提示词，组成目标商品索引表。

可以理解的是，目标商品索引表中，排名靠前的商品提示词更符合用户真实的搜索意图，因此可以按照总得分由高到低的顺序，选取前预设个数的商品提示词，组成目标商品索引表。

示例如，“A品牌的男士内裤”的总得分为24000，“B品牌的男士内裤”的总得分为26000，“C品牌的男士内裤”的总得分为20000，那么以“B品牌的男士内裤”为第一排名，“A品牌的男士内裤”为第二排名，“C品牌的男士内裤”为第三排名，组成目标商品索引表。若设定目标商品索引表中的商品提示词个数为2，那么在此示例中，以“B品牌的男士内裤”为第一排名，“A品牌的男士内裤”为第二排名，构建目标商品索引表。

本实施例提供的商品提示词索引的构建方法，能够对每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，计算每个指标参数的得分，分析与用户真实搜索意图符合的程度，并根据各指标参数的得分的高低顺序，构建目标商品索引表，能够向用户提供更准确的商品提示词。

下面对本申请实施例提供的实现商品提示词索引构建的装置进行描述，下文描述的实现商品提示词索引构建的装置与上文描述的实现商品提示词索引构建的方法可相互对应参照。

参见图2，图2为本申请实施例公开的一种实现商品提示词索引构建的装置结构示意图。

如图2所示，该装置可以包括：

在线表构建单元11，用于当接收到用户输入商品搜索信息时，以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表；

模糊查询单元12，用于在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词；

目标信息确定单元13，用于对于每一商品模糊提示词，确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息；

目标表构建单元14，用于基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表。

可选的，所述在线表构建单元11，包括：

分片创建单元，用于创建用于装载在线商品信息的若干个分片，并向每个分片分配内存；

信息下载单元，用于将所述当前在线商品的信息分配下载至各个分片；

索引表构建单元，用于对于每个分片，构建所述分片装载的在线商品信息的信息索引表；

索引表汇总单元，用于将各分片的信息索引表汇总，得到在线商品的索引表。

可选的，所述在线商品的信息包括若干个指标参数，以及每个指标参数的参数值；

所述目标信息确定单元13，包括：

第一目标信息确定子单元，用于在所述索引表中确定包含所述商品模糊提示词的在线商品信息，作为名称相符信息；

第二目标信息确定子单元，用于对于每一名称相符信息的每一指标参数，若所述指标参数的参数值均大于每一指标参数对应的预设阈值，则确定所述名称相符信息为目标在线商品信息。

可选的，所述在线商品的信息包括若干个指标参数，以及每个指标参数的参数值，以及每个指标参数的热度权重；

所述目标表构建单元14，包括：

指标参数得分单元，用于对于每一匹配成功的在线商品信息，将每个指标参数的参数值与指标参数的热度权重相乘，得到每个指标参数的得分；

总得分确定单元，用于对于每一匹配成功的在线商品信息中的商品提示词，将各指标参数的得分相加，得到所述匹配成功的在线商品信息中的商品提示词的总得分；

目标索引表构建单元，用于按照总得分由高到低的顺序，选取前预设个数的商品提示词，组成目标商品索引表。

可选的，所述装置还包括：

历史信息获取单元，用于在所述在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词之后，获取本地历史商品搜索信息；

提示词筛选单元，用于基于所述本地历史商品搜索信息，对所述若干商品模糊提示词筛选，得到筛选后新的若干商品模糊提示词。

本申请实施例提供的商品提示词索引构建的装置可应用于商品提示词索引构建的设备，如终端：手机、电脑等。可选的，图3示出了商品提示词索引构建的设备的结构框图，参照图3，商品提示词索引构建的设备的硬件结构可以包括：至少一个处理器1，至少一个通信接口2，至少一个存储器3和至少一个通信总线4；

在本申请实施例中，处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个，且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信；

处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；

存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)等，例如至少一个磁盘存储器；

其中，存储器存储有程序，处理器可调用存储器存储的程序，所述程序用于：

当接收到用户输入商品搜索信息时，以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表；

在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词；

对于每一商品模糊提示词，确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息；

基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质可存储有适于处理器执行的程序，所述程序用于：

当接收到用户输入商品搜索信息时，以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表；

在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词；

对于每一商品模糊提示词，确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息；

基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间可以根据需要进行组合，且相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种商品提示词索引的构建方法，其特征在于，包括：

当接收到用户输入商品搜索信息时，以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表；

在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词；

对于每一商品模糊提示词，确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息；

基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表，包括：

创建用于装载在线商品信息的若干个分片，并向每个分片分配内存；

将所述当前在线商品的信息分配下载至各个分片；

对于每个分片，构建所述分片装载的在线商品信息的信息索引表；

将各分片的信息索引表汇总，得到最终的在线商品的索引表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在线商品的信息包括若干个指标参数，以及每个指标参数的参数值；

确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息，包括：

在所述索引表中确定包含所述商品模糊提示词的在线商品信息，作为名称相符信息；

对于每一名称相符信息的每一指标参数，若所述指标参数的参数值均大于每一指标参数对应的预设阈值，则确定所述名称相符信息为目标在线商品信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在线商品的信息包括若干个指标参数，以及每个指标参数的参数值，以及每个指标参数的热度权重；

所述基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表，包括：

对于每一匹配成功的在线商品信息，将每个指标参数的参数值与指标参数的热度权重相乘，得到每个指标参数的得分；

对于每一匹配成功的在线商品信息中的商品提示词，将各指标参数的得分相加，得到所述匹配成功的在线商品信息中的商品提示词的总得分；

按照总得分由高到低的顺序，选取前预设个数的商品提示词，组成目标商品索引表。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词之后，还包括：

获取本地历史商品搜索信息；

基于所述本地历史商品搜索信息，对所述若干商品模糊提示词筛选，得到筛选后新的若干商品模糊提示词。

6.一种商品提示词索引的构建装置，其特征在于，包括：

在线表构建单元，用于当接收到用户输入商品搜索信息时，以当前在线商品的信息构建在线商品的索引表；

模糊查询单元，用于在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词；

目标信息确定单元，用于对于每一商品模糊提示词，确定所述索引表中与所述商品模糊提示词匹配的若干目标在线商品信息；

目标表构建单元，用于基于每个匹配成功的目标在线商品信息中的商品提示词，构建目标商品索引表。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述在线表构建单元，包括：

分片创建单元，用于创建用于装载在线商品信息的若干个分片，并向每个分片分配内存；

信息下载单元，用于将所述当前在线商品的信息分配下载至各个分片；

索引表构建单元，用于对于每个分片，构建所述分片装载的在线商品信息的信息索引表；

索引表汇总单元，用于将各分片的信息索引表汇总，得到最终的在线商品的索引表。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述在线商品的信息包括若干个指标参数，以及每个指标参数的参数值；

所述目标信息确定单元，包括：

第一目标信息确定子单元，用于在所述索引表中确定包含所述商品模糊提示词的在线商品信息，作为名称相符信息；

第二目标信息确定子单元，用于对于每一名称相符信息的每一指标参数，若所述指标参数的参数值均大于每一指标参数对应的预设阈值，则确定所述名称相符信息为目标在线商品信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述在线商品的信息包括若干个指标参数，以及每个指标参数的参数值，以及每个指标参数的热度权重；

所述目标表构建单元，包括：

指标参数得分单元，用于对于每一匹配成功的在线商品信息，将每个指标参数的参数值与指标参数的热度权重相乘，得到每个指标参数的得分；

总得分确定单元，用于对于每一匹配成功的在线商品信息中的商品提示词，将各指标参数的得分相加，得到所述匹配成功的在线商品信息中的商品提示词的总得分；

目标索引表构建单元，用于按照总得分由高到低的顺序，选取前预设个数的商品提示词，组成目标商品索引表。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

历史信息获取单元，用于在所述在已有的商品信息数据库中模糊查询所述商品搜索信息，得到若干商品模糊提示词之后，获取本地历史商品搜索信息；

提示词筛选单元，用于基于所述本地历史商品搜索信息，对所述若干商品模糊提示词筛选，得到筛选后新的若干商品模糊提示词。

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