CN108108380A - 搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置 - Google Patents
搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108108380A CN108108380A CN201611063649.3A CN201611063649A CN108108380A CN 108108380 A CN108108380 A CN 108108380A CN 201611063649 A CN201611063649 A CN 201611063649A CN 108108380 A CN108108380 A CN 108108380A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- resource
- user
- weight
- adjustment
- quality
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例提出一种搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置，所述搜索排序方法包括：获取用户的搜索关键词；确定所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；根据所述资源关键词，确定多个资源；确定每一个资源的质量分；根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分确定排序。在本申请实施例中，当用户发起一个搜索时，可以根据用户的特征信息是否与资源匹配来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的权重计算每个商品的排序分值，根据排序分值进行排序。如此便可以针对目标用户提供重点营销，将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
Description
技术领域
本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置。
背景技术
在网络平台交易中，搜索结果排序是一种重要的吸引用户是否继续浏览网站的方法，当用户输入关键词后，如果搜索到的资源(商品)大多数是自己预期的，则用户会对这一交易平台产生好感；如果用户输入关键词后搜索到的资源并不是自己想要的，则会对交易平台产生不信任感。为此，各交易平台和该交易平台中的商家均致力于寻求怎样将最符合用户搜索预期的商品推荐给用户的方式。
现有的搜索结果排序的方法如下：用户输入关键词后，交易平台的服务器将关键词与检索词库中的检索词进行匹配，用检索词进行索引，获得多个搜索目标结果，即资源。之后，再针对每个资源，按照“质量分*权重”的方式，计算出每个资源的排序分值，根据最后的排序分值将这些资源排序并输出排序结果。之后用户看到的即为按照排序结果进行排序的资源。其中，质量分表征用户的搜索关键词与该商品的描述的契合程度，权重为商家预先设置的数值。相同质量分的情况下，权重越高，则排序分值越高，对应的资源越容易靠前显示在用户搜索结果界面中。
现有技术中，质量分由交易平台的服务器利用特定的算法计算，权重也是预先由商家设置，任何人搜索时，商家没有人群特征的选择权，只是利用数据进行千人千面的排序，其无法解决商家分层次精准营销的要求。
发明内容
鉴于上述问题，本申请的目的是提出一种搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置，以解决现有技术中只能针对所有用户进行千人一面地反馈搜索结果的问题，进行排序的问题，提供了更加合理的资源排序，同时提升了点击率和成交率。
为解决上述问题，本发明实施例提出一种搜索排序方法，包括：
获取用户的搜索关键词；
确定所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
根据所述资源关键词，确定多个资源；
确定每一个资源的质量分；
根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分确定排序。
为解决上述问题，本发明实施例还提出一种搜索方法，包括：
获取用户的搜索关键词；
确定所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
根据所述资源关键词，确定多个资源；
确定每一个资源的质量分；
根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分返回搜索结果。
为解决上述问题，本发明实施例还提出一种搜索排序方法，包括：
获取用户输入的搜索关键词并发送至服务端；
接收服务端发送的排序后的资源；
其中所述搜索关键词用于确定对应的至少一个资源关键词，所述资源关键词用于确定多个资源，并且每一个所述资源对应一个质量分；所述排序后的资源根据该资源对应的调整后的权重以及每一个资源的质量分而确定，所述调整后的权重是将与用户的特征信息匹配的资源的权重进行调整而获得。
为解决上述问题，本发明实施例还提出一种搜索排序装置，应用于服务端，所述装置包括：
搜索关键词获取模块，用于获取用户的搜索关键词；
资源关键词获取模块，用于获得与所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
资源获取模块，用于根据所述资源关键词，确定多个资源；
质量分确定算模块，用于确定每一个资源的质量分；
权重调整模块，用于根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
排序确定模块，用于根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分，确定排序。
为解决上述问题，本发明实施例还提出一种搜索装置，应用于服务端，所述装置包括：
搜索关键词获取模块，用于获取用户的搜索关键词；
资源关键词获取模块，用于获得与所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
资源获取模块，用于根据所述资源关键词，确定多个资源；
质量分确定算模块，用于确定每一个资源的质量分；
权重调整模块，用于根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
搜索结果返回模块，用于根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分，返回搜索结果。
为解决上述问题，本发明实施例还提出一种搜索排序装置，应用于客户端，所述装置包括：
搜索关键词获取模块，用于获取用户输入的搜索关键词并发送至服务端；
排序后资源接收模块，用于接收服务端发送的排序后的资源；
其中所述搜索关键词用于确定对应的至少一个资源关键词，所述资源关键词用于确定多个资源，并且每一个所述资源对应一个质量分；所述排序后的资源根据该资源对应的调整后的权重以及每一个资源的质量分而确定，所述调整后的权重是将与用户的特征信息匹配的资源的权重进行调整而获得。
在本申请各实施例中，当用户发起一个搜索时，服务端可以根据用户是否为目标用户来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的权重计算每个商品的排序分值，根据排序分值进行排序。如此便可以针对目标用户提供重点营销，将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1所示为本申请第一实施例提出的搜索排序方法的流程图
图2所示为本申请第二实施例提出的搜索排序方法的流程图。
图3所示为本申请第三实施例提出的搜索方法的流程图
图4所示为本申请第四实施例提出的搜索排序方法的流程图。
图5所示为本申请第五实施利提出的搜索排序装置的方框图。
图6所示为本申请第六实施利提出的搜索排序装置的方框图。
图7所示为本申请第七实施利提出的搜索装置的方框图。
图8所示为本申请第八实施利提出的搜索排序装置的方框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的核心思想之一在于，提出一种搜索排序方法和搜索方法，在搜索排序中，除了计算每一个待排序的资源的质量分之外，服务端还可以根据用户的特征信息是否与资源相匹配来调整资源的权重，当发起搜索的用户与资源相匹配时时，调整商家设置的初始权重，获得调整后权重，并通过质量分和每个资源对应的调整后权重，计算待排序资源的排序分值，并对搜索的资源进行排序。
第一实施例
图1所示为本申请第一实施例的搜索排序方法的流程图。在此以用户搜索并购买连衣裙为例进行说明。如图1所示，该搜索排序方法包括如下步骤。
S101，获取用户的搜索关键词；
在这一步骤中，用户输入的内容即为搜索关键词。例如某一用户在交易平台的搜索栏输入“2016新款韩版连衣裙”，则上述“2016新款韩版连衣裙”为搜索关键词。这一搜索关键词从用户使用的客户端上传到服务端，由服务端获取并进行后续处理。服务端例如可以为单独的服务器，或者服务器中功能模块。
S102，获得与所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
在这一步骤中，举例来说，可以通过匹配的方式与资源关键词词库中的多个商家已购买的资源关键词进行匹配。例如，用户的搜索关键词是“韩版连衣裙”，服务端在获取这一搜索关键词后可以进行模糊匹配，获得“2016连衣裙”、“新款连衣裙”等资源关键词。
另一种情况下，举例来说，可以先将用户的搜索关键词进行分词，例如上述的“2016新款韩版连衣裙”可以拆分为“2016”、“新款”、“韩版”、“连衣裙”。再通过精确匹配、广泛匹配、短语匹配等方式，与资源关键词词库中的多个商家已购买的资源关键词进行匹配。例如，资源关键词词库中存在100个资源关键词，通过匹配，可以获知与用户搜索的搜索关键词可以与“2016连衣裙”、“新款连衣裙”、“韩版连衣裙”、“新款韩版连衣裙”等这些资源关键词进行匹配。
由于获得跟搜索关键词对应的至少一个资源关键词是众多交易平台常用的技术，在此不再赘述。
S103，根据所述资源关键词，确定多个资源；
在这一步骤中，服务端可以利用上一步骤获得的每一个资源关键词，在广告商品数据库中检索，获得与每一个资源关键词匹配的资源(即广告商品)。例如，使用“2016连衣裙”这一资源关键词可以检索到100个广告商品；使用“新款连衣裙”这一资源关键词可以检索到200个广告商品；使用“韩版连衣裙”这一资源关键词可以检索到300个广告商品；使用“新款韩版连衣裙”这一资源关键词可以检索到400个广告商品。当用户输入“2016新款韩版连衣裙”这个搜索关键词，服务端可以根据资源关键词在广告商品数据库中检索到共计100+200+300+400＝1000个广告商品。通常来说，商家对自家的广告商品设有一定的初始权重(即为每一个广告商品设置一个竞价价格)，则每个资源均对应有一个初始权重。
例如商家甲针对其某个与“新款连衣裙”匹配的商品A设置的竞价价格为1元，商家乙针对某个与“2016连衣裙”匹配的商品B设置的竞价价格为2元，则商品A的初始权重为1，商品B的初始权重为2。
S104，确定每一个资源的质量分；
质量分为资源(广告商品)与用户的搜索关键词的相关程度。根据资源关键词索引出的资源的质量分通常并不相同。例如，用户的搜索关键词是“2016H&M连衣裙”，经过匹配后可能获得“2016连衣裙”、“H&M连衣裙”、“2016H&M”等资源关键词。如果在利用上述资源关键词检索到的资源集合中，现有某一连衣裙其商品描述为“H&M连衣裙”，而另有某一连衣裙其商品描述为“2016Zara连衣裙”，则商品描述为“H&M连衣裙”的广告商品的质量分必然高于商品描述为“2016Zara连衣裙”的商品。在质量分的计算中，通过某广告商品的商品描述和关键词的匹配程度来计算质量分是现有的交易平台能够实现的技术，在此不再赘述。
S105，根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
在这一步骤中，服务端可以根据用户的特征信息，判断该用户的特征信息是否与商家为该商品设置的目标用户匹配，进而将用户的特征信息与该商品匹配起来。当用户的特征信息与商家为该商品设置的目标用户匹配时，服务端可以将该匹配的商品的权重调高，或者将其他不匹配的商品的权重降低。只要使得与用户特征信息相匹配的商品(资源)的相对权重提高即可。
例如，有的商家只想对熟客进行重点营销，或者只想对某些特定的人群进行重点营销，则可以预先设定目标人群，当服务端根据用户的特征信息识别出进行搜索的用户为目标人群之一时，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重。目标用户可以由商家自行设置，例如可以为“年龄30岁以下住在杭州的女性”、“买过该商家商品的用户”、“浏览过该商品的用户”、“收藏过该商品的用户”、“收藏过该店铺的用户”、“领过优惠券的用户”等等。服务端可以根据商家的设置判断发起搜索的用户是否为商家的目标用户。
具体来说，此处的目标用户和用户的特征信息，例如可以为如下的一种或几种的组合：
A)店铺类人群(购买过的访客，浏览过的访客，收藏过的访客，购物车的访客)；则用户的特征信息可以为：购买过该店商品、浏览过该店商品、收藏过该店商品、将该店商品加入过购物车。
B)大促人群(双11天猫大促购物券的访客，年货节的红包访客)；则用户的特征信息可以为：领取过双11天猫大促购物券；领取过年货节的红包。
C)天气人群(温度，现象，空气质量如pm2.5)；则用户的特征信息可以为：生活在某一(温度匹配的、正经历台风、寒潮等现象、空气质量差的)地区。
D)人口属性人群(性别，年龄，地域，购买力)；则用户的特征信息可以为：性别，年龄，地域，购买力。
上述目标用户和用户特征之间可以任意组合，如“购买过的男性访客，或收藏过的杭州女性用户人群”，在实现中，服务端可以利用这些特征信息判断用户是否为目标用户，在用户发起搜索时读取这些特征信息进行匹配。
在实务中，可以通过如下子步骤确定发起搜索的用户是否为目标用户，并确定是否需要调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重：
S105a，提取用户的ID信息；
在一实施例中，该ID信息可以为用户的账号等信息。当用户发起搜索时，服务端可以获取该用户的ID信息。
S105b，利用所述用户的ID信息获取该ID信息对应的用户特征信息；
在一实施例中，如果服务端已预存了每一个ID信息对应的用户特征信息，例如“女性”、“杭州”、“收藏了某商品”、“收藏了某店铺”等，则通过ID信息可以直接从服务端获取用户的特征信息。
S105c，当所述用户特征信息与一个或多个资源对应的用户特征信息匹配时，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重。
在一实施例中，商家可以在平台上设置某一商品(资源)对应的目标用户，例如针对连衣裙，商家设置的目标用户为“收藏过该商品”的用户，则在根据ID信息获取的用户特征信息中包含“收藏过该商品”时，认为发起搜索的该用户为目标用户，进而调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重。
在这一步骤中，当用户的特征信息与该资源匹配时，调整与该用户的特征信息匹配的资源的权重。在一实施例中，商家可以自行设置权重增幅，利用权重增幅计算出调整后权重。即该调整后权重可以为“K×初始权重×(1+权重增幅)”。或者调整后权重可以为“K×(初始权重+权重增幅)”。其中K为预设的系数；权重增幅为预先设置的数值。
举例来说，当目标用户为收藏过该商家的店铺的人、购买过该商家商品的人、近期浏览过该商家商品的人等等，商家可以设置权重增幅为20％。具体来说，例如竞价费用为1元，则对目标用户，该商家提供的商品的竞价费用为1.2元。再例如，竞价费为1元，商家设置的权重增幅为0.5元，则对目标用户，该商家提供的商品的竞价费用为1.5元。另外，当调整后权重也可以为降幅，在此并不特别限制。
S106，根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分确定排序。
在这一步骤中，可以利用指定的计算方法，例如“排序分值＝调整后权重*质量分”的方式，计算出最后的排序分值。在计算出权重排序分值之后，可以利用排序分值对多个资源进行排序。
在本实施例中，当用户发起一个搜索时，服务端可以根据用户的特征信息是否与资源相匹配来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的权重计算每个商品的排序分值，根据排序分值进行排序。如此便可以针对目标用户提供重点营销，将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
第二实施例
图2所示为本申请第二实施例的搜索排序方法的流程图。在此以用户搜索并购买连衣裙为例进行说明。如图2所示，该搜索排序方法包括如下步骤：
S201，获取用户的搜索关键词；
S202，确定所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
S203，根据所述资源关键词，确定多个资源；
S204，确定每一个资源的质量分；
S205，根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
S206，根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分确定排序。
上述步骤S201至S206可以与前一实施例的步骤S101至S106相同或相似，相应的描述可以参考步骤S101至步骤S106。
可选地，在步骤S203利用资源关键词获得多个资源之后，如果分别精确计算每个资源的质量分，会造成服务端计算负担过大，影响处理的效率。因此，可以在步骤S203之后可以增加筛选的步骤，先初步估算每一个资源的质量分，根据估算的质量分排序并筛选出排在前N位的资源，再获得筛选出的资源的精确质量分。其中N可以预先由开发人员设置。
即，在步骤S203之后，本申请实施例还可以包括如下步骤：
S203a，估算每一个资源的质量分，获得估算的质量分；
S203b，利用所估算的质量分排序，筛选出估算的质量分高于指定值的多个资源；
则步骤S204中分别计算每个资源的质量分的步骤包括：
S204’，分别计算每一个筛选出的资源的质量分。
上述的质量分可以为相对于S203a中的估算质量分更精确的质量分。在实际操作中，可以分别利用两个质量分计算模块，分别计算两次质量分。其中步骤S203a中应用的质量分计算模块计算出的质量分的精确程度低于步骤S204’中应用的质量分计算模块再次计算出的质量分的精确程度。
通过上述设置，当用户发起一个搜索时，在利用资源关键词获取多个资源之后，为了减少服务端的计算量，可以利用多个资源的估算获得的质量分对所获得的多个资源进行初步筛选，在初步筛选之后再对所选的多个资源计算更加精确的质量分；之后服务端可以根据用户是否为目标用户来调整初选后获得的资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的权重计算每个商品的排序分值，根据排序分值进行排序。如此便可以针对目标用户提供重点营销，将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
可选地，实际操作中，在S203a即估算每一个资源的质量分的步骤中，可以进一步根据商家的设置，针对指定商品计算出调整后的质量分。具体地，在步骤S203a之后，步骤S203b之前，本申请实施例还可以包括：
S2031，判断用户是否为目标用户；
在这一步骤中，可以利用与步骤S105相同或相似的方法判断用户是否为目标用户，例如读取用户账号对应的特征进行判断。
S2032，当判断用户为目标用户，调整针对所述目标用户的资源的估算的质量分；
在这一步骤中，服务端可以设置质量分增幅，利用质量分增幅计算出调整后的估算的质量分。即该调整后的估算的质量分可以为“K×初始估算的质量分×(1+质量分增幅)”。或者调整后的估算的质量分可以为“K×(初始估算的质量分+质量分增幅)”。
S2033，将所述针对目标用户的资源和非针对目标用户的资源按照指定比例混合。
在步骤S2033中，指定的比例可以由开发人员设定，例如可以为5％或者10％等。
在本实施例中，当用户发起一个搜索时，服务端可以根据用户的特征信息是否与资源匹配来调整对应资源的质量分，同时还可以根据用户的特征信息是否与资源匹配来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的计算每个资源的排序分值，根据排序分值进行排序。如此在资源的初选环节便可以更有针对性地对目标用户提供服务，同时通过后续环节调整资源的权重，便可以针对目标用户提供重点营销，将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
第三实施例
图3所示为本申请第三实施例的搜索方法的流程图。如图3所示，该方法包括如下步骤：
S301，获取用户的搜索关键词；
S302，确定所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
S303，根据所述资源关键词，确定多个资源；
S304，确定每一个资源的质量分；
S305，根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
S306，根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分返回搜索结果。
步骤S301至S305可以与步骤S101至S105相同或相似，相关内容可以参考步骤S101至步骤S105，在此不再赘述。
在步骤S306中，可以利用指定的计算方法，例如“排序分值＝K×调整后权重×质量分”的方式，计算出最后的排序分值。在计算出权重排序分值之后，可以将多个资源按照排序分值的顺序返回搜索结果。
可选地，在上述搜索方法中，在根据所述资源关键词，确定多个资源的步骤之后，在确定每一个资源的质量分的步骤之前，所述方法还包括：
估算每一个资源的质量分；
利用所估算的质量分排序，筛选出估算的质量分高于指定值的多个资源；
则，所述确定每一个资源的质量分的步骤包括：
分别计算每一个筛选出的资源的质量分。
可选地，在上述搜索方法中，估算每一个资源的质量分的步骤之后，利用所估算的质量分排序，筛选出估算的质量分高于指定值的多个资源的步骤之前，所述方法还包括：
判断用户是否为目标用户；
当判断用户为目标用户，调整针对所述目标用户的资源的估算的质量分；
将所述针对目标用户的资源和非针对目标用户的资源按照指定比例混合。
可选地，在上述搜索方法中，所述确定与所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词的步骤包括：
将所述搜索关键词与资源关键词词库中的多个资源关键词匹配，获得与所述搜索关键词匹配的至少一个资源关键词。
可选地，在上述搜索方法中，根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重的步骤包括：
提取用户的ID信息；
利用所述用户的ID信息从服务端中获取该ID信息对应的用户特征信息；以及
当所述用户特征信息与一个或多个资源对应的用户特征信息匹配时，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重。
可选地，在上述搜索方法中，所述根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重的步骤中，所述调整后权重通过如下公式获得：
调整后权重＝K×初始权重×(1+权重增幅)；或者
调整后权重＝K×(初始权重+权重增幅)，
其中K为预设的系数；权重增幅为预先设置的数值。
可选地，在上述搜索方法中，所述根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分返回搜索结果的步骤包括：
根据调整后的权重和该资源对应的质量分的乘积计算排序分值；
根据所述排序分值返回搜索结果。
在本实施例中，当用户发起一个搜索时，服务端可以根据用户的特征信息是否与资源相匹配来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的权重计算每个商品的排序分值，根据排序分值返回搜索结果。如此，本发明实施例提出的搜索方法便可以提供更合理的搜索结果，通过该搜索结果将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
在本实施例的优选方案中，当用户发起一个搜索时，服务端可以根据用户的特征信息是否与资源匹配来调整对应资源的质量分，同时还可以根据用户的特征信息是否与资源匹配来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的计算每个资源的排序分值，返回搜索结果。如此在资源的初选环节便可以更有针对性地对目标用户提供服务，同时通过后续环节调整资源的权重，如此通过上述搜索方法，可以将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
第四实施例
本发明第四实施例提出一种搜索排序方法，例如可以应用于客户端。如图4所示为该搜索排序方法的步骤流程图，包括：
S401，获取用户输入的搜索关键词并发送至服务端；
S402，接收服务端发送的排序后的资源；
其中所述搜索关键词用于确定对应的至少一个资源关键词，所述资源关键词用于确定多个资源，并且每一个所述资源对应一个质量分；所述排序后的资源根据该资源对应的调整后的权重以及每一个资源的质量分而确定，所述调整后的权重是将与用户的特征信息匹配的资源的权重进行调整而获得。
可选地，上述搜索排序方法还包括：
S403，获取用户的ID信息并上传至服务端；
其中所述ID信息与服务端中的用户的特征信息相互关联。
通过上述可知，在本实施例的搜索排序方法中，当用户发起一个搜索时，服务端可以根据用户的特征信息是否与资源相匹配来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的权重计算每个商品的排序分值，根据排序分值进行排序。如此便可以针对目标用户提供重点营销，将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
第五实施例
图5所示为本申请第五实施例的搜索排序装置的方框图。如图5所示，本申请第五实施例的搜索排序装置500例如应用于服务端，该装置包括如下模块：
搜索关键词获取模块501，用于获取用户的搜索关键词；
资源关键词获取模块502，用于获得与所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
资源获取模块503，用于根据所述资源关键词，确定多个资源；
质量分确定算模块504，用于确定每一个资源的质量分；
权重调整模块505，用于根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
排序确定模块506，用于根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分，确定排序。
在上述实施例中，继续以用户搜索连衣裙为例进行说明，当用户在交易平台的搜索栏输入“2016新款韩版连衣裙”时，服务端可以利用搜索关键词获取模块501获取用户输入的上述内容，即获取“2016新款韩版连衣裙”这一关键词。之后，利用资源关键词获取模块502，通过精确匹配、广泛匹配、短语匹配等方式，与资源关键词词库中的多个商家已购买的资源关键词进行匹配。服务端的资源获取模块503利用每一个资源关键词，在广告商品数据库中检索，获得多个商品，即上述的“资源”。每个资源(商品)均有商家设置的初始权重。之后，服务端的质量分确定模块504用于计算每个资源与用户的搜索关键词的相关程度，即质量分。之后，服务端的权重调整模块505可以根据用户的特征信息判断用户是否为目标用户，此处的目标用户，例如上述的店铺类人群、大促人群、天气人群、人口属性人群等，并在判断出用户的特征信息与商家为对应的资源设置的目标用户匹配时，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重，此处的调整后权重该可以是通过商家预先设置的权重增幅获得的，例如调整后权重可以为“初始权重×(1+权重增幅)”。或者调整后权重可以为“初始权重+权重增幅”。或者，也可以调整与所述用户的特征信息不匹配的资源的权重，使之降低，从而相对提高匹配的资源的权重。排序确定模块506可以通过指定的计算方法，利用所述质量分和所述调整后权重确定排序分值，确定排序。
在本实施例中，当用户发起一个搜索时，服务端可以根据用户的特征信息是否与资源相匹配来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的权重计算每个商品的排序分值，根据排序分值进行排序。如此便可以针对目标用户提供重点营销，将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
第六实施例
图6所示为本申请第六实施例的搜索排序装置的方框图。如图6所示，本申请第六实施例的搜索排序装置600例如应用于服务端，该装置包括如下模块：
搜索关键词获取模块601，用于获取用户的搜索关键词；
资源关键词获取模块602，用于获得与所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
资源获取模块603，用于根据所述资源关键词，确定多个资源；
质量分确定算模块604，用于确定每一个资源的质量分；
权重调整模块605，用于根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
排序确定模块606，用于根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分，确定排序。
上述模块601-606可以与前一实施例的模块501至506相同或相似，相应的描述可以参考对模块501至506的描述。
在一实施例中，所述装置还可以包括：
质量分估算模块607，用于估算每一个资源的质量分；
筛选模块608，用于利用所述估算的质量分排序，筛选出估算的质量分高于指定值的多个资源；
则所述质量分计算模块604用于分别计算每一个筛选出的资源的质量分。
在一实施例中，所述装置还可以包括：
目标用户判断模块609，用于判断用户是否为目标用户；
质量分调整模块610，用于在判断用户为目标用户时调整针对所述目标用户的资源的估算的质量分；
混合模块611，用于将所述针对目标用户的资源和非针对目标用户的资源按照指定比例混合。
在一实施例中，所述资源关键词获取模块602用于将所述搜索关键词与资源关键词词库中的多个资源关键词匹配，获得与所述搜索关键词匹配的至少一个资源关键词。
在一实施例中，所述权重调整模块605可以包括ID信息提取子模块、用户特征信息获取子模块和目标用户确定子模块，其中：ID信息提取子模块用于提取用户的ID信息；用户特征信息获取子模块用于利用所述用户的ID信息从服务端中获取该ID信息对应的用户特征信息；目标用户确定子模块用于当所述用户特征信息与一个或多个资源对应的用户特征信息匹配时，确定该用户为该资源对应的目标用户。
在一实施例中，权重调整模块605通过如下公式获得调整后权重：
调整后权重＝K×初始权重×(1+权重增幅)；或者
调整后权重＝K×(初始权重+权重增幅)，
其中K为预设的系数；权重增幅为预先设置的数值。
在一实施例中，排序确定模块606通过如下公式获得排序分值：
排序分值＝K1×质量分×调整后权重；
其中K1为预设的系数，可以由商家或者开发人员设置。
在本实施例中，当用户发起一个搜索时，服务端可以根据用户是否为目标用户来调整对应商品的质量分，同时还可以根据用户是否为目标用户来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的计算每个资源的排序分值，根据排序分值进行排序。如此在资源的初选环节便可以更有针对性地对目标用户提供服务，同时通过后续环节调整资源的权重，便可以针对目标用户提供重点营销，将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
第七实施例
图7所示为本申请第七实施例的搜索装置的方框图。如图7所示，本申请第七实施例的搜索排序装置700例如应用与服务端，该装置包括如下模块：
搜索关键词获取模块701，用于获取用户的搜索关键词；
资源关键词获取模块702，用于获得与所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
资源获取模块703，用于根据所述资源关键词，确定多个资源；
质量分确定算模块704，用于确定每一个资源的质量分；
权重调整模块705，用于根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
搜索结果返回模块706，用于根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分，返回搜索结果。
在上述实施例中，继续以用户搜索连衣裙为例进行说明，当用户在交易平台的搜索栏输入“2016新款韩版连衣裙”时，服务端可以利用搜索关键词获取模块701获取用户输入的上述内容，即获取“2016新款韩版连衣裙”这一关键词。之后，利用资源关键词获取模块702，通过精确匹配、广泛匹配、短语匹配等方式，与资源关键词词库中的多个商家已购买的资源关键词进行匹配。服务端的资源获取模块703利用每一个资源关键词，在广告商品数据库中检索，获得多个商品，即上述的“资源”。每个资源(商品)均有商家设置的初始权重。之后，服务端的质量分确定模块704用于计算每个资源与用户的搜索关键词的相关程度，即质量分。之后，服务端的权重调整模块705可以根据用户的特征信息判断用户是否为目标用户，此处的目标用户，例如上述的店铺类人群、大促人群、天气人群、人口属性人群等，并在判断出用户的特征信息与商家为对应的资源设置的目标用户匹配时，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重，此处的调整后权重该可以是通过商家预先设置的权重增幅获得的，例如调整后权重可以为“初始权重×(1+权重增幅)”。或者调整后权重可以为“初始权重+权重增幅”。或者，也可以调整与所述用户的特征信息不匹配的资源的权重，使之降低，从而相对提高匹配的资源的权重。搜索结果返回模块706可以通过指定的计算方法，利用所述质量分和所述调整后权重确定排序分值，返回搜索结果。
可选地，所述装置还包括：
质量分估算模块，用于估算每一个资源的质量分；
筛选模块，用于利用所估算的质量分排序，筛选出估算的质量分高于指定值的多个资源；
则所述质量分确定模块用于分别计算每一个筛选出的资源的质量分。
可选地，所述装置还包括：
目标用户判断模块，用于判断用户是否为目标用户；
质量分调整模块，用于在判断用户为目标用户时调整针对所述目标用户的资源的估算的质量分；
混合模块，用于将所述针对目标用户的资源和非针对目标用户的资源按照指定比例混合。
可选地，在该搜索装置中，所述资源关键词获取模块用于：
将所述搜索关键词与资源关键词词库中的多个资源关键词匹配，获得与所述搜索关键词匹配的至少一个资源关键词。
可选地，在该搜索装置中，所述权重调整模块包括：
ID信息提取子模块，用于提取用户的ID信息；
用户特征信息获取子模块，用于利用所述用户的ID信息从服务端中获取该ID信息对应的用户特征信息；
目标用户确定子模块，用于当所述用户特征信息与一个或多个资源对应的用户特征信息匹配时，确定该用户为该资源对应的目标用户。
可选地，在该搜索装置中，所述调整后权重通过如下公式获得：
调整后权重＝K×初始权重×(1+权重增幅)；或者
调整后权重＝K×(初始权重+权重增幅)，
其中K为预设的系数；权重增幅为预先设置的数值。
可选地，在该搜索装置中，所述搜索结果返回模块包括：
计算子模块，用于根据调整后的权重和该资源对应的质量分的乘积计算排序分值；
结果返回子模块，用于根据所述排序分值返回排序结果。
在本实施例中，当用户发起一个搜索时，服务端可以根据用户的特征信息是否与资源相匹配来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的权重计算每个商品的排序分值，根据排序分值返回搜索结果。如此，本发明实施例提出的搜索装置便可以提供更合理的搜索结果，通过该搜索结果将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
在本实施例的优选方案中，当用户发起一个搜索时，服务端可以根据用户的特征信息是否与资源匹配来调整对应资源的质量分，同时还可以根据用户的特征信息是否与资源匹配来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的计算每个资源的排序分值，返回搜索结果。如此在资源的初选环节便可以更有针对性地对目标用户提供服务，同时通过后续环节调整资源的权重，如此通过上述搜索方法，可以将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
第八实施例
本发明第八实施例提出一种搜索排序装置，例如应用于客户端。如图8所示为该搜索排序装置的方框图，该搜索排序装置800包括：
搜索关键词获取模块801，用于获取用户输入的搜索关键词并发送至服务端；
排序后资源接收模块802，用于接收服务端发送的排序后的资源；
其中所述搜索关键词用于确定对应的至少一个资源关键词，所述资源关键词用于确定多个资源，并且每一个所述资源对应一个质量分；所述排序后的资源根据该资源对应的调整后的权重以及每一个资源的质量分而确定，所述调整后的权重是将与用户的特征信息匹配的资源的权重进行调整而获得。
可选地，所述装置还包括：
ID信息获取模块803，用于获取用户的ID信息并上传至服务端；
其中所述ID信息与服务端中的用户的特征信息相互关联。
通过上述可知，在本实施例的搜索排序装置中，当用户发起一个搜索时，服务端可以根据用户的特征信息是否与资源相匹配来调整资源的权重，再利用各资源的质量分和调整后的权重计算每个商品的排序分值，根据排序分值进行排序。如此便可以针对目标用户提供重点营销，将资源排序合理化，提高点击率和成交率。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
在一个典型的配置中，所述计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信号存储。信号可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信号。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
Claims (32)
1.一种搜索排序方法，其特征在于，包括：
获取用户的搜索关键词；
确定所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
根据所述资源关键词确定多个资源；
确定每一个资源的质量分；
根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分确定排序。
2.如权利要求1所述的搜索排序方法，其特征在于，在根据所述资源关键词确定多个资源的步骤之后，在确定每一个资源的质量分的步骤之前，所述方法还包括：
估算每一个资源的质量分；
利用所估算的质量分排序，筛选出估算的质量分高于指定值的多个资源；
则，所述确定每一个资源的质量分的步骤包括：分别计算每一个筛选出的资源的质量分。
3.如权利要求2所述的搜索排序方法，其特征在于，估算每一个资源的质量分的步骤之后，利用所估算的质量分排序，筛选出估算的质量分高于指定值的多个资源的步骤之前，所述方法还包括：
判断用户是否为目标用户；
当判断用户为目标用户，调整针对所述目标用户的资源的估算的质量分；
将所述针对目标用户的资源和非针对目标用户的资源按照指定比例混合。
4.如权利要求1所述的搜索排序方法，其特征在于，所述确定与所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词的步骤包括：
将所述搜索关键词与资源关键词词库中的多个资源关键词匹配，获得与所述搜索关键词匹配的至少一个资源关键词。
5.如权利要求1所述的搜索排序方法，其特征在于，根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重的步骤包括：
提取用户的ID信息；
利用所述用户的ID信息获取该ID信息对应的用户特征信息；以及
当所述用户特征信息与一个或多个资源对应的用户特征信息匹配时，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重。
6.如权利要求1所述的搜索排序方法，其特征在于，所述根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重的步骤中，所述调整后权重通过如下公式获得：
调整后权重＝K×初始权重×(1+权重增幅)；或者
调整后权重＝K×(初始权重+权重增幅)，
其中K为预设的系数；权重增幅为预先设置的数值。
7.如权利要求1所述的搜索排序方法，其特征在于，所述根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分确定排序的步骤包括：
根据调整后的权重和该资源对应的质量分的乘积计算排序分值；
根据所述排序分值确定排序。
8.一种搜索方法，其特征在于，包括：
获取用户的搜索关键词；
确定所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
根据所述资源关键词确定多个资源；
确定每一个资源的质量分；
根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分返回搜索结果。
9.如权利要求8所述的搜索方法，其特征在于，在根据所述资源关键词，确定多个资源的步骤之后，在确定每一个资源的质量分的步骤之前，所述方法还包括：
估算每一个资源的质量分；
利用所估算的质量分排序，筛选出估算的质量分高于指定值的多个资源；
则，所述确定每一个资源的质量分的步骤包括：
分别计算每一个筛选出的资源的质量分。
10.如权利要求9所述的搜索方法，其特征在于，估算每一个资源的质量分的步骤之后，利用所估算的质量分排序，筛选出估算的质量分高于指定值的多个资源的步骤之前，所述方法还包括：
判断用户是否为目标用户；
当判断用户为目标用户，调整针对所述目标用户的资源的估算的质量分；
将所述针对目标用户的资源和非针对目标用户的资源按照指定比例混合。
11.如权利要求8所述的搜索方法，其特征在于，所述确定与所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词的步骤包括：
将所述搜索关键词与资源关键词词库中的多个资源关键词匹配，获得与所述搜索关键词匹配的至少一个资源关键词。
12.如权利要求8所述的搜索方法，其特征在于，根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重的步骤包括：
提取用户的ID信息；
利用所述用户的ID信息获取该ID信息对应的用户特征信息；以及
当所述用户特征信息与一个或多个资源对应的用户特征信息匹配时，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重。
13.如权利要求8所述的搜索方法，其特征在于，所述根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重的步骤中，所述调整后权重通过如下公式获得：
调整后权重＝K×初始权重×(1+权重增幅)；或者
调整后权重＝K×(初始权重+权重增幅)，
其中K为预设的系数；权重增幅为预先设置的数值。
14.如权利要求8所述的搜索方法，其特征在于，所述根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分返回搜索结果的步骤包括：
根据调整后的权重和该资源对应的质量分的乘积计算排序分值；
根据所述排序分值返回搜索结果。
15.一种搜索排序方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的搜索关键词并发送至服务端；
接收服务端发送的排序后的资源；
其中所述搜索关键词用于确定对应的至少一个资源关键词，所述资源关键词用于确定多个资源，并且每一个所述资源对应一个质量分；所述排序后的资源根据该资源对应的调整后的权重以及每一个资源的质量分而确定，所述调整后的权重是将与用户的特征信息匹配的资源的权重进行调整而获得。
16.如权利要求15所述的搜索排序方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户的ID信息并上传至服务端；
其中所述ID信息与服务端中的用户的特征信息相互关联。
17.一种搜索排序装置，应用于服务端，其特征在于，所述装置包括：
搜索关键词获取模块，用于获取用户的搜索关键词；
资源关键词获取模块，用于获得与所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
资源获取模块，用于根据所述资源关键词，确定多个资源；
质量分确定算模块，用于确定每一个资源的质量分；
权重调整模块，用于根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
排序确定模块，用于根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分，确定排序。
18.如权利要求17所述的搜索排序装置，其特征在于，所述装置还包括：
质量分估算模块，用于估算每一个资源的质量分；
筛选模块，用于利用所估算的质量分排序，筛选出估算的质量分高于指定值的多个资源；
则所述质量分确定模块用于分别计算每一个筛选出的资源的质量分。
19.如权利要求18所述的搜索排序装置，其特征在于，所述装置还包括：
目标用户判断模块，用于判断用户是否为目标用户；
质量分调整模块，用于在判断用户为目标用户时调整针对所述目标用户的资源的估算的质量分；
混合模块，用于将所述针对目标用户的资源和非针对目标用户的资源按照指定比例混合。
20.如权利要求17所述的搜索排序装置，其特征在于，所述资源关键词获取模块用于：
将所述搜索关键词与资源关键词词库中的多个资源关键词匹配，获得与所述搜索关键词匹配的至少一个资源关键词。
21.如权利要求17所述的搜索排序装置，其特征在于，所述权重调整模块包括：
ID信息提取子模块，用于提取用户的ID信息；
用户特征信息获取子模块，用于利用所述用户的ID信息获取该ID信息对应的用户特征信息；
目标用户确定子模块，用于当所述用户特征信息与一个或多个资源对应的用户特征信息匹配时，确定该用户为该资源对应的目标用户。
22.如权利要求17所述的搜索排序装置，其特征在于，所述调整后权重通过如下公式获得：
调整后权重＝K×初始权重×(1+权重增幅)；或者
调整后权重＝K×(初始权重+权重增幅)，
其中K为预设的系数；权重增幅为预先设置的数值。
23.如权利要求17所述的搜索排序装置，其特征在于，所述排序确定模块包括：
计算子模块，用于根据调整后的权重和该资源对应的质量分的乘积计算排序分值；
确定子模块，用于根据所述排序分值确定排序。
24.一种搜索装置，应用于服务端，其特征在于，所述装置包括：
搜索关键词获取模块，用于获取用户的搜索关键词；
资源关键词获取模块，用于获得与所述搜索关键词对应的至少一个资源关键词；
资源获取模块，用于根据所述资源关键词，确定多个资源；
质量分确定算模块，用于确定每一个资源的质量分；
权重调整模块，用于根据所述用户的特征信息，调整与所述用户的特征信息匹配的资源的权重；
搜索结果返回模块，用于根据调整后的权重以及所述每一个资源的质量分，返回搜索结果。
25.如权利要求24所述的搜索装置，其特征在于，所述装置还包括：
质量分估算模块，用于估算每一个资源的质量分；
筛选模块，用于利用所估算的质量分排序，筛选出估算的质量分高于指定值的多个资源；
则所述质量分确定模块用于分别计算每一个筛选出的资源的质量分。
26.如权利要求25所述的搜索装置，其特征在于，所述装置还包括：
目标用户判断模块，用于判断用户是否为目标用户；
质量分调整模块，用于在判断用户为目标用户时调整针对所述目标用户的资源的估算的质量分；
混合模块，用于将所述针对目标用户的资源和非针对目标用户的资源按照指定比例混合。
27.如权利要求24所述的搜索装置，其特征在于，所述资源关键词获取模块用于：
将所述搜索关键词与资源关键词词库中的多个资源关键词匹配，获得与所述搜索关键词匹配的至少一个资源关键词。
28.如权利要求24所述的搜索装置，其特征在于，所述权重调整模块包括：
ID信息提取子模块，用于提取用户的ID信息；
用户特征信息获取子模块，用于利用所述用户的ID信息获取该ID信息对应的用户特征信息；
目标用户确定子模块，用于当所述用户特征信息与一个或多个资源对应的用户特征信息匹配时，确定该用户为该资源对应的目标用户。
29.如权利要求24所述的搜索装置，其特征在于，所述调整后权重通过如下公式获得：
调整后权重＝K×初始权重×(1+权重增幅)；或者
调整后权重＝K×(初始权重+权重增幅)，
其中K为预设的系数；权重增幅为预先设置的数值。
30.如权利要求24所述的搜索装置，其特征在于，所述搜索结果返回模块包括：
计算子模块，用于根据调整后的权重和该资源对应的质量分的乘积计算排序分值；
结果返回子模块，用于根据所述排序分值返回排序结果。
31.一种搜索排序装置，应用于客户端，其特征在于，所述装置包括：
搜索关键词获取模块，用于获取用户输入的搜索关键词并发送至服务端；
排序后资源接收模块，用于接收服务端发送的排序后的资源；
其中所述搜索关键词用于确定对应的至少一个资源关键词，所述资源关键词用于确定多个资源，并且每一个所述资源对应一个质量分；所述排序后的资源根据该资源对应的调整后的权重以及每一个资源的质量分而确定，所述调整后的权重是将与用户的特征信息匹配的资源的权重进行调整而获得。
32.如权利要求31所述的搜索排序装置，其特征在于，所述装置还包括：
ID信息获取模块，用于获取用户的ID信息并上传至服务端；
其中所述ID信息与服务端中的用户的特征信息相互关联。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611063649.3A CN108108380B (zh) | 2016-11-25 | 2016-11-25 | 搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611063649.3A CN108108380B (zh) | 2016-11-25 | 2016-11-25 | 搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108108380A true CN108108380A (zh) | 2018-06-01 |
| CN108108380B CN108108380B (zh) | 2022-05-31 |
Family
ID=62204607
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201611063649.3A Active CN108108380B (zh) | 2016-11-25 | 2016-11-25 | 搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108108380B (zh) |
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109101630A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种应用程序搜索结果的生成方法、装置及设备 |
| CN109670017A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-23 | 广州云趣信息科技有限公司 | 一种基于标签权重算法的电话营销系统 |
| CN109766491A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 商品搜索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109857938A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-07 | 杭州太火鸟科技有限公司 | 基于企业信息的搜索方法、搜索装置及计算机存储介质 |
| CN110287307A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-09-27 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种搜索结果排序方法、装置及服务器 |
| CN111159163A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 万表名匠(广州)科技有限公司 | 商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置 |
| CN111259272A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 口口相传(北京)网络技术有限公司 | 搜索结果排序方法及装置 |
| CN111324820A (zh) * | 2018-11-28 | 2020-06-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 邀请方法、装置、终端设备及计算机存储介质 |
| CN111428100A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-17 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种数据检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN111651663A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-11 | 世纪保众(北京)网络科技有限公司 | 根据用户搜索内容快速进行关键词完全匹配的检索方法 |
| CN111723120A (zh) * | 2019-03-18 | 2020-09-29 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 排序方法、装置、系统和介质 |
| CN111814041A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-23 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种npm包的推荐方法、装置、存储介质和计算机设备 |
| CN112269934A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-01-26 | 武汉蝌蚪信息技术有限公司 | 基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐系统 |
| CN112541111A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-03-23 | 武汉蝌蚪信息技术有限公司 | 基于去中心化大数据检索市场的商品检索及商品推荐系统 |
| CN112597293A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-04-02 | 南昌鑫轩科技有限公司 | 一种用于成果转移转化的数据筛选方法及数据筛选系统 |
| CN113127761A (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-16 | 中国科学技术信息研究所 | 用于科技要素检索的智能排序方法、电子设备和存储介质 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070260597A1 (en) * | 2006-05-02 | 2007-11-08 | Mark Cramer | Dynamic search engine results employing user behavior |
| CN102073699A (zh) * | 2010-12-20 | 2011-05-25 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于基于用户行为来改善搜索结果的方法、装置和设备 |
| CN103207904A (zh) * | 2013-03-28 | 2013-07-17 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 搜索结果的提供方法及搜索引擎 |
| CN103309886A (zh) * | 2012-03-13 | 2013-09-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于交易平台的结构化信息搜索方法和装置 |
| CN103345517A (zh) * | 2013-07-10 | 2013-10-09 | 北京邮电大学 | 模拟tf-idf相似性计算的协同过滤推荐算法 |
| AU2013206507A1 (en) * | 2012-11-07 | 2014-05-22 | Peter COCO | Improvements relating to exchanges for goods and services |
| CN103838735A (zh) * | 2012-11-21 | 2014-06-04 | 大连灵动科技发展有限公司 | 一种提高检索效率和质量的数据检索方法 |
| CN103870507A (zh) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于类目的搜索方法和装置 |
| CN103942712A (zh) * | 2014-05-09 | 2014-07-23 | 北京联时空网络通信设备有限公司 | 基于产品相似度的电子商务推荐系统及其方法 |
| CN104077306A (zh) * | 2013-03-28 | 2014-10-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种搜索引擎的结果排序方法及系统 |
| CN104866474A (zh) * | 2014-02-20 | 2015-08-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 个性化数据搜索方法及装置 |
| WO2015129334A1 (ja) * | 2014-02-28 | 2015-09-03 | 富士フイルム株式会社 | 商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法 |
| CN106021562A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-10-12 | 北京京拍档科技有限公司 | 用于电商平台的基于主题相关的推荐方法 |
-
2016
- 2016-11-25 CN CN201611063649.3A patent/CN108108380B/zh active Active
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070260597A1 (en) * | 2006-05-02 | 2007-11-08 | Mark Cramer | Dynamic search engine results employing user behavior |
| CN102073699A (zh) * | 2010-12-20 | 2011-05-25 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于基于用户行为来改善搜索结果的方法、装置和设备 |
| CN103309886A (zh) * | 2012-03-13 | 2013-09-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于交易平台的结构化信息搜索方法和装置 |
| AU2013206507A1 (en) * | 2012-11-07 | 2014-05-22 | Peter COCO | Improvements relating to exchanges for goods and services |
| CN103838735A (zh) * | 2012-11-21 | 2014-06-04 | 大连灵动科技发展有限公司 | 一种提高检索效率和质量的数据检索方法 |
| CN103870507A (zh) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于类目的搜索方法和装置 |
| CN103207904A (zh) * | 2013-03-28 | 2013-07-17 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 搜索结果的提供方法及搜索引擎 |
| CN104077306A (zh) * | 2013-03-28 | 2014-10-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种搜索引擎的结果排序方法及系统 |
| CN103345517A (zh) * | 2013-07-10 | 2013-10-09 | 北京邮电大学 | 模拟tf-idf相似性计算的协同过滤推荐算法 |
| CN104866474A (zh) * | 2014-02-20 | 2015-08-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 个性化数据搜索方法及装置 |
| WO2015129334A1 (ja) * | 2014-02-28 | 2015-09-03 | 富士フイルム株式会社 | 商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法 |
| JP2015162196A (ja) * | 2014-02-28 | 2015-09-07 | 富士フイルム株式会社 | 商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法 |
| CN106030580A (zh) * | 2014-02-28 | 2016-10-12 | 富士胶片株式会社 | 商品搜索装置、商品搜索系统、服务器系统及商品搜索方法 |
| CN103942712A (zh) * | 2014-05-09 | 2014-07-23 | 北京联时空网络通信设备有限公司 | 基于产品相似度的电子商务推荐系统及其方法 |
| CN106021562A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-10-12 | 北京京拍档科技有限公司 | 用于电商平台的基于主题相关的推荐方法 |
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109101630A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种应用程序搜索结果的生成方法、装置及设备 |
| CN109101630B (zh) * | 2018-08-14 | 2021-12-17 | 广东小天才科技有限公司 | 一种应用程序搜索结果的生成方法、装置及设备 |
| CN111324820B (zh) * | 2018-11-28 | 2023-04-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 邀请方法、装置、终端设备及计算机存储介质 |
| CN111324820A (zh) * | 2018-11-28 | 2020-06-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 邀请方法、装置、终端设备及计算机存储介质 |
| CN109766491A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 商品搜索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109670017A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-23 | 广州云趣信息科技有限公司 | 一种基于标签权重算法的电话营销系统 |
| CN109857938A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-07 | 杭州太火鸟科技有限公司 | 基于企业信息的搜索方法、搜索装置及计算机存储介质 |
| CN111723120A (zh) * | 2019-03-18 | 2020-09-29 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 排序方法、装置、系统和介质 |
| CN110287307A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-09-27 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种搜索结果排序方法、装置及服务器 |
| CN110287307B (zh) * | 2019-05-05 | 2022-04-05 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种搜索结果排序方法、装置及服务器 |
| CN111159163A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 万表名匠(广州)科技有限公司 | 商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置 |
| CN113127761A (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-16 | 中国科学技术信息研究所 | 用于科技要素检索的智能排序方法、电子设备和存储介质 |
| CN111259272A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 口口相传(北京)网络技术有限公司 | 搜索结果排序方法及装置 |
| WO2021190249A1 (zh) * | 2020-03-27 | 2021-09-30 | 京东方科技集团股份有限公司 | 数据检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN111428100A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-17 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种数据检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN111651663A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-11 | 世纪保众(北京)网络科技有限公司 | 根据用户搜索内容快速进行关键词完全匹配的检索方法 |
| CN111814041A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-23 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种npm包的推荐方法、装置、存储介质和计算机设备 |
| CN112269934A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-01-26 | 武汉蝌蚪信息技术有限公司 | 基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐系统 |
| CN112541111A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-03-23 | 武汉蝌蚪信息技术有限公司 | 基于去中心化大数据检索市场的商品检索及商品推荐系统 |
| CN112597293A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-04-02 | 南昌鑫轩科技有限公司 | 一种用于成果转移转化的数据筛选方法及数据筛选系统 |
| CN112597293B (zh) * | 2021-03-02 | 2021-05-18 | 南昌鑫轩科技有限公司 | 一种用于成果转移转化的数据筛选方法及数据筛选系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108108380B (zh) | 2022-05-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108108380A (zh) | 搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置 | |
| CN104866474B (zh) | 个性化数据搜索方法及装置 | |
| CN108121737B (zh) | 一种业务对象属性标识的生成方法、装置和系统 | |
| CN102033883B (zh) | 一种提高网站数据传输速度的方法、装置及系统 | |
| Cheng et al. | Personalized click prediction in sponsored search | |
| US9489688B2 (en) | Method and system for recommending search phrases | |
| WO2020048084A1 (zh) | 资源推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
| CN102456203B (zh) | 确定候选产品链表的方法及相关装置 | |
| CN102279851B (zh) | 一种智能导航方法、装置和系统 | |
| CN102419779B (zh) | 一种基于属性排序的商品个性化搜索方法及装置 | |
| CN103246980B (zh) | 信息输出方法及服务器 | |
| US20130185294A1 (en) | Recommender system, recommendation method, and program | |
| CN106022800A (zh) | 一种用户特征数据的处理方法和装置 | |
| CN105005917A (zh) | 一种通用的关联不同电商网站单品的方法 | |
| CN105426528A (zh) | 一种商品数据的检索排序方法及系统 | |
| CN104679771A (zh) | 一种个性化数据搜索方法和装置 | |
| CN103577432A (zh) | 一种商品信息搜索方法和系统 | |
| CN104462336A (zh) | 信息推送方法和装置 | |
| CN103309894B (zh) | 基于用户属性的搜索实现方法及系统 | |
| CN103106600A (zh) | 商品信息推送系统和商品信息推送方法 | |
| CN106557480A (zh) | 查询改写的实现方法及装置 | |
| CN105023178B (zh) | 一种基于本体的电子商务推荐方法 | |
| CN105095476A (zh) | 基于Jaccard均衡距离的协同过滤推荐方法 | |
| CN103729775A (zh) | 产品信息推荐方法及系统 | |
| Prasetyo | Searching cheapest product on three different e-commerce using k-means algorithm |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |