CN110287307A - 一种搜索结果排序方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种搜索结果排序方法、装置及服务器，所述方法包括：基于用户的搜索请求确定搜索关键词；确定与所述搜索关键词相匹配的目标事件标签；根据所述搜索关键词和所述目标事件标签确定多个搜索结果；基于所述多个搜索结果与所述搜索关键词、所述目标事件标签的匹配关系，确定所述多个所述搜索结果的第一权重，所述第一权重表征搜索结果与搜索请求的匹配程度；根据用户的搜索特征信息确定所述多个搜索结果的第二权重，所述第二权重表征搜索结果与用户搜索喜好的匹配程度；基于所述第一权重和所述第二权重，对所述多个搜索结果进行排序。本发明根据用户的兴趣爱好有针对性地推荐搜索结果，提升了用户体验。

Description

一种搜索结果排序方法、装置及服务器

技术领域

本发明涉及搜索技术领域，尤其涉及一种搜索结果排序方法、装置及服务器。

背景技术

在以推送内容为主体的平台里面，会按照不同的纬度给用户推送对应的内容，但是针对有特定目标的用户，这些内容并不一定是用户最期望浏览的，所以，自主输入搜索是这类用户最常用的寻找内容的方法。

目前大多数平台都是根据用户的输入进行直接匹配，去寻找关联内容。在这种场景下同一个输入词，都返回相同的输出。这样的方式很难保证返回的搜索结果都是用户所期望的内容。

以现有的搜索为例，用户输入“星耀城”，只会返回与星耀城直接相关的内容，这类内容往往并不多，并不能满足用户的需求。或者因为搜索词意过于笼统，并不能返回给用户真实期望的内容。比如用户A是一个美食达人，对星耀城附近的火锅很感兴趣；而用户B却是一个电影发烧狂，想知道星耀城附近有那些电影院，但是现有的搜索方法却给两个用户都返回了相同的内容，从而导致搜索结果并不准确，用户体验度不高。

因此，有必要提供一种搜索结果排序方法、装置及服务器。

发明内容

本发明提供了一种搜索结果排序方法、装置及服务器统，能够有效提升搜索准确度，改善用户体验。

一方面，本发明提供了一种搜索结果排序方法，所述方法包括：

基于用户的搜索请求确定搜索关键词；

确定与所述搜索关键词相匹配的目标事件标签；

根据所述搜索关键词和所述目标事件标签确定多个搜索结果；

基于所述多个搜索结果与所述搜索关键词、所述目标事件标签的匹配关系，确定所述多个所述搜索结果的第一权重，所述第一权重表征搜索结果与搜索请求的匹配程度；

根据用户的搜索特征信息确定所述多个搜索结果的第二权重，所述第二权重表征搜索结果与用户搜索喜好的匹配程度；

基于所述第一权重和所述第二权重，对所述多个搜索结果进行排序。

优选地，所述基于用户的搜索请求确定搜索关键词包括：

获取用户的搜索请求，所述搜索请求包括搜索短语；

对所述搜索短语进行分词，得到分词词语；

根据所述分词词语的词性在所述分词词语中筛选出所述搜索关键词。

优选地，在所述根据所述搜索关键词和所述目标事件标签确定多个搜索结果的步骤之前，所述方法还包括：

判断所述目标事件标签是否包括事件位置标签；

若是，获取所述事件位置标签对应的至少一个地理位置信息；

获取用户的当前位置信息；

将所述当前位置信息与所述至少一个地理位置信息进行匹配，将匹配的地理位置信息作为所述目标事件标签的事件位置标签。

优选地，所述根据所述搜索关键词和所述目标事件标签确定多个搜索结果的步骤之后，所述方法还包括：

根据搜索结果与所述匹配的地理位置信息之间的距离确定所述多个搜索结果的第三权重；

相应的，所述基于所述第一权重和所述第二权重，对所述多个搜索结果进行排序包括：基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重对所述多个搜索结果进行排序。

优选地，所述基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重对所述多个搜索结果进行排序包括：

计算所述第一权重与所述第三权重之和，作为第一总权重；

将所述第一总权重与所述第二权重的乘积作为排序指标参数；

对所述多个搜索结果按照所述排序指标参数由高到低进行排序。

优选地，所述基于所述第一权重和所述第二权重，对所述多个搜索结果进行排序包括：

将所述第一权重与所述第二权重的乘积作为排序指标参数；

对所述多个搜索结果按照所述排序指标参数由高到低进行排序。

优选地，所述基于所述多个搜索结果与所述搜索关键词、所述目标事件标签的匹配关系，确定所述多个所述搜索结果的第一权重，包括：

判断所述多个搜索结果是基于所述搜索关键词确定的搜索结果，或所述多个搜索结果是基于所述目标事件标签确定的搜索结果；

当所述多个搜索结果是基于所述搜索关键词确定的搜索结果时，确定所述搜索结果与所述搜索关键词存在匹配关系，将所述搜索结果的第一权重设置为第一子权重；

当所述多个搜索结果是基于所述目标事件标签确定的搜索结果时，确定所述搜索结果与所述目标事件标签存在匹配关系，将所述搜索结果的第一权重设置为第二子权重。

优选地，所述目标事件标签包括事件内容标签，所述事件内容标签至少包括下式之一：饮食事件标签、娱乐事件标签、学习事件标签、购物事件标签和运动事件标签。

优选地，所述确定与所述搜索关键词相匹配的目标事件标签包括：

获取所述搜索关键词中的目标事件信息，所述目标事件信息包括事件内容信息和/或事件位置信息；

将与所述事件内容信息和/或所述事件位置信息相匹配的目标事件标签作为所述相匹配的目标事件标签。

另一方面，本发明提供了一种搜索结果排序装置，所述装置包括：

搜索关键词确定模块，用于基于用户的搜索请求确定搜索关键词；

目标事件标签确定模块，用于确定与所述搜索关键词相匹配的目标事件标签；

搜索结果确定模块，用于根据所述搜索关键词和所述目标事件标签确定多个搜索结果；

第一权重确定模块，用于基于所述多个搜索结果与所述搜索关键词、所述目标事件标签的匹配关系，确定所述多个所述搜索结果的第一权重，所述第一权重表征搜索结果与搜索请求的匹配程度；

第二权重确定模块，用于根据用户的搜索特征信息确定所述多个搜索结果的第二权重，所述第二权重表征搜索结果与用户搜索喜好的匹配程度；

排序模块，用于基于所述第一权重和所述第二权重，对所述多个搜索结果进行排序。

另一方面，本发明提供了一种搜索结果排序服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上所述的搜索结果排序方法。

本发明提供的搜索结果排序方法、装置及服务器，具有如下技术效果：

本发明基于搜索关键词、与搜索关键词匹配的目标事件标签进行搜索，扩大了用户的搜索范围，从而提高了用户搜索到期望内容的概率；本发明通过第一权重表征搜索结果与搜索请求的匹配程度，通过第二权重表征搜索结果与用户搜索喜好的匹配程度；并基于第一权重和第二权重，对多个搜索结果进行排序，从而根据用户的兴趣爱好有针对性地推荐搜索结果，提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本发明实施例提供的一种搜索结果排序方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种搜索结果排序装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种搜索结果排序方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图1所示，所述方法可以包括：

S101：基于用户的搜索请求确定搜索关键词；

S103：确定与所述搜索关键词相匹配的目标事件标签；

S105：根据所述搜索关键词和所述目标事件标签确定多个搜索结果；

S107：基于所述多个搜索结果与所述搜索关键词、所述目标事件标签的匹配关系，确定所述多个所述搜索结果的第一权重，所述第一权重表征搜索结果与搜索请求的匹配程度；

S109：根据用户的搜索特征信息确定所述多个搜索结果的第二权重，所述第二权重表征搜索结果与用户搜索喜好的匹配程度；

S111：基于所述第一权重和所述第二权重，对所述多个搜索结果进行排序。

在一些实施方式中，所述步骤S101可以包括：

获取用户的搜索请求，所述搜索请求包括搜索短语；其中搜索请求可以包括用户发送的一条语音或文本；

对所述搜索短语进行分词，得到分词词语；

根据所述分词词语的词性在所述分词词语中筛选出所述搜索关键词。

在实际应用中，一般地，先构造二维数组字典树，然后根据所述二维数组字典树对所述搜索短语进行分词，得到分词词语；

采用二维数组字典树结构，可以减少内存消耗，且可以实现快速分词。

在一些实施方式中，所述步骤S103可以包括：

获取所述搜索关键词中的目标事件信息，所述目标事件信息包括事件内容信息和/或事件位置信息；

将与所述事件内容信息和/或所述事件位置信息相匹配的目标事件标签作为所述相匹配的目标事件标签。

在实际应用中，一般地，所述目标事件标签包括事件内容标签，所述事件内容标签至少包括下式之一：饮食事件标签、娱乐事件标签、学习事件标签、购物事件标签和运动事件标签。

在一些实施方式中，所述饮食事件标签包括口味标签、食物标签等；所述娱乐事件标签包括电影院标签、KTV标签、棋牌室标签、电玩游戏厅标签等；所述学习事件标签包括图书馆标签、书店标签等；所述购物事件标签包括商场标签、超市标签等；所述运动事件标签包括：健身房标签、游泳馆标签和球类运动场所标签等。

在一些实施方式中，所述步骤S105之前还可以包括：

判断所述目标事件标签是否包括事件位置标签；

若是，获取所述事件位置标签对应的至少一个地理位置信息；

获取用户的当前位置信息；

在实际应用中，一般地，通过用户所使用的移动终端(手机、可穿戴设备等)获取用户的当前位置信息；

将所述当前位置信息与所述至少一个地理位置信息进行匹配，将匹配的地理位置信息作为所述目标事件标签的事件位置标签。

在一些实施方式中，所述步骤S109之前还可以包括：

获取用户的搜索特征信息；

具体地，通过用户的浏览记录、搜索记录、对内容的交互行为生成用户的搜索特征信息。同时用户刚创建的时候会选择自己的兴趣标签，我们会记录下，并标记为初始标签。同时我们会将用户浏览时长超过10秒以上的内容的标签记录下来，根据本平台的内容，进行统计。用户对于感兴趣的内容停留时间一般超过10秒，记录一次，就会对该标签的权重加1，同时也会记录下基于用户搜索请求所匹配的目标事件标签，并对该操作下记录的标签的权重累加2。如果出现用户对内容的点赞，评论，分享，收藏等操作行为，我们将用户根据用户以往的历史行为，对权重进行微调，需要说明的是，如果用户对内容的所有交互行为都执行了一次，那么该内容关联的标签的权重将会提升3，为了减小内存消耗，我们只记录用户最近有关联的前100个标签。

在实际应用中，一般地，取出权重排名最前的三个特征标签作为用户的搜索特征信息。

在一些实施方式中，用户的搜索特征信息包括基本资料标签、用户画像标签和自选标签；所述基本资料标签的第二权重小于所述用户画像标签的第二权重，所述用户画像标签的第二权重小于所述自选标签的第二权重；

在一些实施方式中，所述基本资料标签的第二权重为1，所述用户画像标签的第二权重为2，所述自选标签的第二权重为3。

在一些实施方式中，所述步骤S111可以包括：

将所述第一权重与所述第二权重的乘积作为排序指标参数；

对所述多个搜索结果按照所述排序指标参数由高到低进行排序。

在一些实施方式中，所述步骤S105之后还可以包括：

根据搜索结果与所述匹配的地理位置信息之间的距离D确定所述多个搜索结果的第三权重M；

在一些实施方式中，M与D的关系如下所示：

当D≤1km时，M＝3；

当1km＜D≤2km时，M＝3×lg9；

当2km＜D≤3km时，M＝3×lg8；

当3km＜D≤4km时，M＝3×lg7；

当4km＜D≤5km时，M＝3×lg6；

当5km＜D≤6km时，M＝3×lg5；

当6km＜D≤7km时，M＝3×lg4；

当7km＜D≤8km时，M＝3×lg3；

当8km＜D≤10km时，M＝3×lg2；

当D＞10km时，M＝0。

相应的，所述步骤S111可以包括：基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重对所述多个搜索结果进行排序。

在一些实施方式中，所述基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重对所述多个搜索结果进行排序可以包括：

计算所述第一权重与所述第三权重之和，作为第一总权重；

将所述第一总权重与所述第二权重的乘积作为排序指标参数；

对所述多个搜索结果按照所述排序指标参数由高到低进行排序。

在一些实施方式中，所述步骤S107可以包括：

判断所述多个搜索结果是基于所述搜索关键词确定的搜索结果，或所述多个搜索结果是基于所述目标事件标签确定的搜索结果；

当所述多个搜索结果是基于所述搜索关键词确定的搜索结果时，确定所述搜索结果与所述搜索关键词存在匹配关系，将所述搜索结果的第一权重设置为第一子权重；

当所述多个搜索结果是基于所述目标事件标签确定的搜索结果时，确定所述搜索结果与所述目标事件标签存在匹配关系，将所述搜索结果的第一权重设置为第二子权重，其中第一子权重大于第二子权重。

在一些实施方式中，所述确定与所述搜索关键词相匹配的目标事件标签包括：

获取所述搜索关键词中的目标事件信息，所述目标事件信息包括事件内容信息和/或事件位置信息；

将与所述事件内容信息和/或所述事件位置信息相匹配的目标事件标签作为所述相匹配的目标事件标签。

以下结合用户的具体搜索请求介绍本说明书实施例提供的搜索结果排序方法：

例如用户输入“银泰城有哪些很辣的火锅店”，将会被二维数组字典树分解为“银泰城”，“有”，“哪些”，“很辣的”，“火锅店”；

根据词性，将名词“银泰城”、“火锅店”和形容词“很辣的”作为搜索关键词。

将“银泰城”匹配到“银泰城”事件位置标签，将“火锅店”匹配到“火锅”事件内容标签，将“很辣的”匹配到“口味辣”事件内容标签；

根据“银泰城”事件位置标签获取用户所在城市所有银泰城所在的地理位置，例如：“西湖银泰”、“城西银泰”、“西溪银泰”；

由于用户当前位于西湖区，所以将事件位置标签设置为“西湖银泰”；

根据“西湖银泰”、“火锅”和“口味辣”确定多个搜索结果：“杭州最正宗的老北京火锅”，“御荣府”，“海底捞”，其中“杭州最正宗的老北京火锅”这一搜索结果是根据搜索关键词得到的，将其第一权重设置为2；“御荣府”和“海底捞”均是根据目标事件标签得到的，将其第一权重均设置为1；

获取用户的搜索特征信息“四川”，“户外达人”，“精致范”，由于搜索结果中的“御荣府”为四川火锅，所以将“御荣府”的第二权重设置为3，将“杭州最正宗的老北京火锅”和“海底捞”的第二权重设置为1。

分别计算“西湖银泰”与三个搜索结果的距离，并设置第三权重，得到“杭州最正宗的老北京火锅”(540m)的第三权重为3，“御荣府”(4.2km)的第三权重为2.34，“海底捞”(2.5km)的第三权重为2.7；

三个搜索结果的权重如下表所示：

根据排序指标参数对搜索结果进行排序，排序结果依次为：1“御荣府”，2“杭州最正宗的老北京火锅”，3“海底捞”。

本发明的搜索结果排序方法，基于搜索关键词、与搜索关键词匹配的目标事件标签进行搜索，扩大了用户的搜索范围，从而提高了用户搜索到期望内容的概率；本发明通过第一权重表征搜索结果与搜索请求的匹配程度，通过第二权重表征搜索结果与用户搜索喜好的匹配程度；并基于第一权重和第二权重，对多个搜索结果进行排序，从而根据用户的兴趣爱好有针对性地推荐搜索结果，提升了用户体验。

本发明另一方面还提供了一种搜索结果排序服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上所述的搜索结果排序方法。

本发明另一方面还提供了一种搜索结果排序装置，如图2所示，所述装置包括：

搜索关键词确定模块201，用于基于用户的搜索请求确定搜索关键词；

目标事件标签确定模块202，用于确定与所述搜索关键词相匹配的目标事件标签；

搜索结果确定模块203，用于根据所述搜索关键词和所述目标事件标签确定多个搜索结果；

第一权重确定模块204，用于基于所述多个搜索结果与所述搜索关键词、所述目标事件标签的匹配关系，确定所述多个所述搜索结果的第一权重，所述第一权重表征搜索结果与搜索请求的匹配程度；

第二权重确定模块205，用于根据用户的搜索特征信息确定所述多个搜索结果的第二权重，所述第二权重表征搜索结果与用户搜索喜好的匹配程度；

排序模块206，用于基于所述第一权重和所述第二权重，对所述多个搜索结果进行排序。

在一些实施方式中，所述搜索关键词确定模块201包括：

搜索请求获取单元，用于获取用户的搜索请求，所述搜索请求包括搜索短语；

分词词语获取单元，用于对所述搜索短语进行分词，得到分词词语；

筛选单元，用于根据所述分词词语的词性在所述分词词语中筛选出所述搜索关键词。

在一些实施方式中，所述装置还包括：

判断模块，用于判断所述目标事件标签是否包括事件位置标签；

地理位置信息获取模块，用于当所述目标事件标签包括事件位置标签时，获取所述事件位置标签对应的至少一个地理位置信息；

当前位置信息获取模块，用于获取用户的当前位置信息；

匹配模块，用于将所述当前位置信息与所述至少一个地理位置信息进行匹配，将匹配的地理位置信息作为所述目标事件标签的事件位置标签。

在一些实施方式中，所述装置还包括：

第三权重确定模块，用于根据搜索结果与所述匹配的地理位置信息之间的距离确定所述多个搜索结果的第三权重；

相应的，所述排序模块206包括第一排序单元，

第一排序单元，用于基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重对所述多个搜索结果进行排序。

在一些实施方式中，第一排序单元包括：

第一总权重获取子单元，用于计算所述第一权重与所述第三权重之和，作为第一总权重；

第一排序指标参数获取子单元，用于将所述第一总权重与所述第二权重的乘积作为排序指标参数；

第一搜索结果排序子单元，用于对所述多个搜索结果按照所述排序指标参数由高到低进行排序。

在一些实施方式中，所述排序模块206还包括第二排序单元，

所述第二排序单元包括：

第二排序指标参数获取子单元，用于将所述第一权重与所述第二权重的乘积作为排序指标参数；

第二搜索结果排序子单元，用于对所述多个搜索结果按照所述排序指标参数由高到低进行排序。

在一些实施方式中，第一权重确定模块204包括：

判断单元，用于判断所述多个搜索结果是基于所述搜索关键词确定的搜索结果，或所述多个搜索结果是基于所述目标事件标签确定的搜索结果；

第一子权重确定单元，用于当所述多个搜索结果是基于所述搜索关键词确定的搜索结果时，确定所述搜索结果与所述搜索关键词存在匹配关系，将所述搜索结果的第一权重设置为第一子权重；

第二子权重确定单元，用于当所述多个搜索结果是基于所述目标事件标签确定的搜索结果时，确定所述搜索结果与所述目标事件标签存在匹配关系，将所述搜索结果的第一权重设置为第二子权重。

在一些实施方式中，所述目标事件标签确定模块202包括：

目标事件信息获取单元，用于获取所述搜索关键词中的目标事件信息，所述目标事件信息包括事件内容信息和/或事件位置信息；

目标事件标签确定单元，用于将与所述事件内容信息和/或所述事件位置信息相匹配的目标事件标签作为所述相匹配的目标事件标签。

本发明基于搜索关键词、与搜索关键词匹配的目标事件标签进行搜索，扩大了用户的搜索范围，从而提高了用户搜索到期望内容的概率；本发明通过第一权重表征搜索结果与搜索请求的匹配程度，通过第二权重表征搜索结果与用户搜索喜好的匹配程度；并基于第一权重和第二权重，对多个搜索结果进行排序，从而根据用户的兴趣爱好有针对性地推荐搜索结果，提升了用户体验。

需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、系统和服务器实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种搜索结果排序方法，其特征在于，所述方法包括：

基于用户的搜索请求确定搜索关键词；

确定与所述搜索关键词相匹配的目标事件标签；

根据所述搜索关键词和所述目标事件标签确定多个搜索结果；

基于所述多个搜索结果与所述搜索关键词、所述目标事件标签的匹配关系，确定所述多个所述搜索结果的第一权重，所述第一权重表征搜索结果与搜索请求的匹配程度；

根据用户的搜索特征信息确定所述多个搜索结果的第二权重，所述第二权重表征搜索结果与用户搜索喜好的匹配程度；

基于所述第一权重和所述第二权重，对所述多个搜索结果进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户的搜索请求确定搜索关键词包括：

获取用户的搜索请求，所述搜索请求包括搜索短语；

对所述搜索短语进行分词，得到分词词语；

根据所述分词词语的词性在所述分词词语中筛选出所述搜索关键词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述搜索关键词和所述目标事件标签确定多个搜索结果的步骤之前，所述方法还包括：

判断所述目标事件标签是否包括事件位置标签；

若是，获取所述事件位置标签对应的至少一个地理位置信息；

获取用户的当前位置信息；

将所述当前位置信息与所述至少一个地理位置信息进行匹配，将匹配的地理位置信息作为所述目标事件标签的事件位置标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索关键词和所述目标事件标签确定多个搜索结果的步骤之后，所述方法还包括：

根据搜索结果与所述匹配的地理位置信息之间的距离确定所述多个搜索结果的第三权重；

相应的，所述基于所述第一权重和所述第二权重，对所述多个搜索结果进行排序包括：基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重对所述多个搜索结果进行排序；

优选的，所述基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重对所述多个搜索结果进行排序包括：

计算所述第一权重与所述第三权重之和，作为第一总权重；

将所述第一总权重与所述第二权重的乘积作为排序指标参数；

对所述多个搜索结果按照所述排序指标参数由高到低进行排序。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一权重和所述第二权重，对所述多个搜索结果进行排序包括：

将所述第一权重与所述第二权重的乘积作为排序指标参数；

对所述多个搜索结果按照所述排序指标参数由高到低进行排序。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个搜索结果与所述搜索关键词、所述目标事件标签的匹配关系，确定所述多个所述搜索结果的第一权重包括：

判断所述多个搜索结果是基于所述搜索关键词确定的搜索结果，或所述多个搜索结果是基于所述目标事件标签确定的搜索结果；

当所述多个搜索结果是基于所述搜索关键词确定的搜索结果时，确定所述搜索结果与所述搜索关键词存在匹配关系，将所述搜索结果的第一权重设置为第一子权重；

当所述多个搜索结果是基于所述目标事件标签确定的搜索结果时，确定所述搜索结果与所述目标事件标签存在匹配关系，将所述搜索结果的第一权重设置为第二子权重。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标事件标签包括事件内容标签，所述事件内容标签至少包括下式之一：饮食事件标签、娱乐事件标签、学习事件标签、购物事件标签和运动事件标签。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述搜索关键词相匹配的目标事件标签包括：

获取所述搜索关键词中的目标事件信息，所述目标事件信息包括事件内容信息和/或事件位置信息；

将与所述事件内容信息和/或所述事件位置信息相匹配的目标事件标签作为所述相匹配的目标事件标签。

9.一种搜索结果排序装置，其特征在于，所述装置包括：

搜索关键词确定模块，用于基于用户的搜索请求确定搜索关键词；

目标事件标签确定模块，用于确定与所述搜索关键词相匹配的目标事件标签；

搜索结果确定模块，用于根据所述搜索关键词和所述目标事件标签确定多个搜索结果；

第一权重确定模块，用于基于所述多个搜索结果与所述搜索关键词、所述目标事件标签的匹配关系，确定所述多个所述搜索结果的第一权重，所述第一权重表征搜索结果与搜索请求的匹配程度；

第二权重确定模块，用于根据用户的搜索特征信息确定所述多个搜索结果的第二权重，所述第二权重表征搜索结果与用户搜索喜好的匹配程度；

排序模块，用于基于所述第一权重和所述第二权重，对所述多个搜索结果进行排序。

10.一种搜索结果排序服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的搜索结果排序方法。