CN106030580A - 商品搜索装置、商品搜索系统、服务器系统及商品搜索方法 - Google Patents

商品搜索装置、商品搜索系统、服务器系统及商品搜索方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106030580A
CN106030580A CN201580010498.2A CN201580010498A CN106030580A CN 106030580 A CN106030580 A CN 106030580A CN 201580010498 A CN201580010498 A CN 201580010498A CN 106030580 A CN106030580 A CN 106030580A
Authority
CN
China
Prior art keywords
commodity
measured value
search
physics
experiential word
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201580010498.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106030580B (zh
Inventor
与那霸诚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Corp
Original Assignee
Fujifilm Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujifilm Corp filed Critical Fujifilm Corp
Publication of CN106030580A publication Critical patent/CN106030580A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106030580B publication Critical patent/CN106030580B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0627—Directed, with specific intent or strategy using item specifications
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/258—Data format conversion from or to a database
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G06F16/285—Clustering or classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5846—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using extracted text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供一种不实施问卷调查也能够精确地计算出表示商品的图像的特征的感性词与物理测定值之间的关系，且能够利用感性词准确地进行商品搜索的商品搜索装置、商品搜索系统、服务器系统及商品搜索方法。本发明的优选方式的商品搜索装置中，若接受由用户利用商品的感性词进行的搜索，则根据所接受的感性词与物理测定值之间的关系将所接受的感性词转换为物理测定值，并根据转换的物理测定值从商品数据库搜索对应的商品群，该商品搜索装置中，若进行与搜索出的商品群中的任意商品有关的订购等要求，则将进行搜索时所接受的商品的感性词与接受用户的要求内容的商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录。由此，不实施问卷调查也能够将表示商品的图像的特征的感性词与商品的图像的物理测定值建立关联。

Description

商品搜索装置、商品搜索系统、服务器系统及商品搜索方法
技术领域
本发明涉及一种商品搜索装置、商品搜索系统、服务器系统及商品搜索方法，尤其涉及一种将表现商品的图像的特征的感性词与该商品的图像的物理测定值建立关联的技术。
背景技术
在互联网上的EC(电子商务(Electronic Commerce))网站上搜索衣服等商品时，通常能够通过指定价格、尺寸、颜色等来进行商品的锁定。例如，若用户在网页上指定所期望的衣服的颜色，则显示与其指定的颜色相关的衣服图像的一览，用户从所显示的衣服图像的一览中选择所期望的衣服图像，从而能够购买所选图像的衣服。
然而，在EC网站上可供用户选择的颜色是有限的，有时用户无法确切地指定所希望的颜色。并且，用户大多根据在实体商店等购买时的模糊的印象来选择商品，因此从促进商品购买的观点来看根据特定颜色来进行商品搜索未必优选。
如此根据颜色等来进行商品图像的搜索时，有时未必能够在搜索结果中提示与用户实际所希望的颜色或印象吻合的商品。因此，提出根据颜色以外的其他信息来进行的各种搜索技术。
专利文献1中提出如下图像搜索装置：根据商品图像的颜色数量、颜色分布、对比度等物理特征量和如暖/冷、男性的/女性的、稳定/不稳定、对称/不对称、简单/复杂等用于人(设计师)指定任意商品的印象的感性特征量来检测商品图像。
其中，成为搜索对象的诸多图像经过附加其物理特征量和/或感性特征量而被存储。并且，通过统计式方法来创建规定物理特征量与感性特征量之间的相关关系的映射规则，且成为搜索对象的图像的感性特征量通过利用所述映射规则来将图像的物理特征量转换为感性特征量而求出。
另外，映射规则如下创建，对于50张样品分析图像，通过对适当人数(例如100名)的设计师或一般需求者实施问卷调查来提取感性特征量，另一方面，通过计算机处理机械地提取物理特征量，并根据这些感性特征量和物理特征量之间的关系进行创建。
专利文献2中提出如下图像搜索装置：若从多个候选图像中指定与希望图像类似的类似图像，同时输入表示所指定的类似图像与希望图像之间的差异的“更清晰的”、“更柔软的”、“更摩登的”等感性词，则对利用所输入的感性词进行所述指定的类似图像的物理特征量进行修正，并挑选出具有接近经过修正的物理特征量的物理特征量的图像，以作为新的候选图像。
另外，商品图像的物理特征量与从商品图像接受的感性词之间的关系根据对诸多被试验者实施的问卷而求出。
以往技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开平8-249351号公报
专利文献2：日本特开平9-114853号公报
发明内容
发明要解决的技术课题
作为供用户(顾客)简单地搜索所期望的商品的方法，将感性词用作搜索词的方法较为有效，但是当表现商品的图像的特征的感性词与通过分析该商品的图像而获得的物理测定值(物理特征量)之间的关联性不准确时，存在利用感性词进行的搜索的精度会下降的问题。
专利文献1、2中记载的发明中，对于从商品图像接受的感性词与商品图像的物理特征量之间的关系，预先对适当人数(例如100名)的设计师或一般需求者进行有关50个左右的样品图像的问卷调查，但是为了更为准确地求出从商品图像接受的感性词与商品图像的物理测定值之间的关联性，需要对诸多设计师或一般需求者实施有关诸多样品图像的问卷调查，因此非常麻烦。
并且，通过感性词表现出的印象随着时期而变动，且不同用户之间也存在差异。即，即便是同一个感性词，所联想到的商品也会随着时间的经过而发生变化，且从同一个感性词联想到的商品也会不同，并且，即便是特定用户，也会随着时间的经过而发生喜好的变化，使得从感性词联想到的商品也会不同。
本发明是鉴于这种情况而完成的，其目的在于提供一种不实施问卷调查也能够精确地计算出表现商品的图像的特征的感性词与物理测定值之间的关系，由此能够利用感性词准确地进行商品搜索的商品搜索装置、商品搜索系统、服务器系统及商品搜索方法。
用于解决技术课题的手段
为了实现上述目的，本发明的一方式所涉及的商品搜索装置，从将搜索对象的商品与通过分析商品的图像而获得的商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录的商品数据库中搜索用户所希望的商品，该商品搜索装置具备：记录部，将表现商品的图像的特征的感性词与商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录；搜索接受部，接受由用户利用感性词进行的商品的搜索；转换部，根据记录于记录部的感性词与物理测定值之间的关系来将所接受的感性词转换为物理测定值；搜索部，根据通过转换部转换的物理测定值从商品数据库中搜索对应的商品群；输出部，输出通过搜索部搜索出的商品群；及要求接受部，接受针对所输出的商品群中的任意商品的要求内容，记录部将搜索接受部所接受的商品的感性词与接受到要求内容的商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录。
根据本发明的一方式，若接受用户利用商品的感性词进行的搜索，则根据所接受的感性词与物理测定值之间的关系将所接受的感性词转换为物理测定值，并根据经过转换的物理测定值从商品数据库中搜索对应的商品群。若用户进行与如此搜索出的商品群中的任意商品有关的要求，则将进行搜索时所接受的商品的感性词与接受用户的要求内容的商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录。即，能够通过用户利用感性词进行的搜索与用户的要求，将使用于搜索的感性词与接受要求内容的商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录，且不实施问卷调查也能够将表现商品的图像的特征的感性词与商品的图像的物理测定值建立关联，并且在每当有诸多用户的搜索操作及要求操作时记录商品的图像的感性词与物理测定值之间的关联性，因此能够记录庞大的信息(大数据)。
本发明的另一方式所涉及的商品搜索装置中，转换部具有计算部，该计算部分析记录于记录部的感性词与物理测定值之间的关联性，并计算表示感性词与物理测定值之间的关系的转换表或转换式，该转换部根据通过计算部计算出的转换表或转换式来将所接受的感性词转换为物理测定值。通过分析记录于记录部的庞大的感性词与物理测定值之间的关联性(大数据)，能够精确地计算出表示感性词与物理测定值之间的关系的转换表或转换式。
本发明的另一方式所涉及的商品搜索装置中，优选计算部分析最近一定期间记录于记录部的感性词与物理测定值之间的关联性，并计算表示感性词与物理测定值之间的关系的转换表或转换式，并更新为计算出的转换表或转换式。由此，即便感性词与物理测定值之间的关系随着时间的经过而发生变化，也能够计算出表示顺应该变化的感性词与物理测定值之间的关系的转换表或转换式并进行更新。
本发明的又一方式所涉及的商品搜索装置中，优选记录部将搜索接受部所接受的商品的感性词与接受到要求内容的商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录，同时还将要求内容及用户属性中的至少一者建立关联之后进行记录。
本发明的又一方式所涉及的商品搜索装置优选包括订购、商品的详细信息的阅览要求、交期指示要求、交期确认要求、尺寸选择要求、表示高评价的评价、向其他人的推荐及转发邮件中的至少一种。
本发明的又一方式所涉及的商品搜索装置中，优选计算部对于记录于记录部的感性词与物理测定值之间的关联性，根据同时被记录的要求内容进行加权，并根据进行了加权后的感性词与物理测定值之间的关联性来计算转换表或转换式。例如，当要求内容为订购时，为了让用户作出购买决定，与单纯阅览商品的详细信息的阅览要求相比，优选增加对于相同感性词与物理测定值之间的关联性的加权。
本发明的又一方式所涉及的商品搜索装置中，优选用户属性包括用户识别信息、性别、年龄、种族、国籍、宗教及教派中的至少一种。
本发明的又一方式所涉及的商品搜索装置具备接受用户属性的用户属性接受部，计算部能够提取记录于记录部的所感性词与物理测定值中与通过用户属性接受部接受的用户属性建立关联的感性词与物理测定值之间的关联性，并根据所提取的感性词与物理测定值之间的关联性来计算转换表或转换式。即便是同一个感性词，所联想到的商品也根据用户而不同，但是根据本发明的又一方式，能够计算出每个用户属性的转换表或转换式，由此能够进行精确的感性词向物理测定值的转换，且能够更为准确地利用感性词来进行搜索。
本发明的又一方式所涉及的商品搜索装置中，优选计算部根据记录于记录部的感性词与物理测定值之间的多个对应关系来计算代表感性词的代表物理测定值，并计算将包含计算出的代表物理测定值的规定范围的物理测定值转换为针对感性词的物理测定值的转换表或转换式。作为代表感性词的代表物理测定值可考虑与同一个感性词建立关联的物理测定值中的众数、平均值、重心等。因此，若代表感性词的代表物理测定值发生变化，则转换表或转换式也发生变化。
本发明的又一方式所涉及的商品搜索装置中，物理测定值为商品的图像的颜色特征量、版型特征量、花纹特征量及质感特征量中的至少一种。作为颜色特征量例如可考虑商品的图像中的代表颜色的、国际电工委员会(IEC)规定的RGB表色系中的RGB值、孟塞尔颜色系统的3属性(色相/亮度/彩度)、国际照明委员会(CIE)认准的CIE XYZ表色系的三刺激值(X，Y，Z)等。并且，作为花纹特征量例如可考虑根据花纹密度及花纹尺寸规定的特征量，作为质感特征量例如可考虑根据光泽度及透明度规定的特征量。
本发明的又一方式所涉及的商品搜索装置优选具有图像排列部，将搜索出的商品群的图像排列到以尺寸和价码为坐标轴的空间上，输出部输出通过图像排列部排列的商品群的图像。由此，能够根据尺寸和价码从排列的商品群的图像中找出所期望的商品。
本发明的又一方式所涉及的商品搜索系统由上述商品搜索装置和用户终端构成，所述商品搜索系统中，用户终端具备：感性词选择部，在搜索商品时通过用户操作来将感性词输出到商品搜索装置；显示部，显示表示从商品搜索装置的输出部输出的商品群的图像；及要求操作部，根据显示于显示部的商品群的图像将针对所期望的商品的要求内容输出到商品搜索装置。
本发明的又一方式所涉及的服务器系统经由网络与用户终端连接，且从将搜索对象的商品与通过分析该商品的图像而获得的商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录的商品数据库中搜索用户所希望的商品，该服务器系统，具备：记录部，将表现商品的图像的特征的感性词与该商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录；感性词接收部，经由网络从用户终端接收感性词；转换部，根据记录于记录部的感性词与物理测定值之间的关系来将所接收的感性词转换为物理测定值；搜索部，根据通过转换部转换的物理测定值从商品数据库中搜索对应的商品群，发送部，将通过搜索部搜索出的商品群发送到用户终端；及要求接收部，从用户终端接收针对所发送的商品群中的任意商品的要求内容，记录部将感性词接收部所接收的商品的感性词与要求接收部所接收的商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录。
本发明的又一方式所涉及的商品搜索方法，从将搜索对象的商品与通过分析商品的图像而获得的商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录的商品数据库中搜索用户所希望的商品，该商品搜索方法包括如下工序：准备记录部的工序，该记录部将表现商品的图像的特征的感性词与商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录；搜索接受工序，接受由用户利用感性词进行的商品的搜索；转换工序，根据记录于记录部的感性词与物理测定值之间的关系来将所接受的感性词转换为物理测定值；搜索工序，根据通过转换工序转换的物理测定值来从商品数据库中搜索对应的商品群；输出通过搜索工序搜索出的商品群的工序；及接受针对所输出的商品群中的任意商品的要求内容的工序，并且将搜索接受工序所接受的商品的感性词与接受要求内容的商品的图像的物理测定值建立关联之后记录到记录部。
发明效果
根据本发明，能够将表现商品的图像的特征的感性词与该商品的图像的物理测定值之间的关系和由用户实施的商品搜索的操作建立关联之后自动获取，且不预先对设计师等实施有关样品图像的问卷调查也能够精确地计算出表现商品的图像的特征的感性词与物理测定值之间的关系，由此能够利用感性词准确地进行商品的搜索。
附图说明
图1为搜索系统的概念图。
图2为表示用户终端的功能结构例的框图。
图3表示显示于用户终端的显示部的用户识别数据的输入画面的一例。
图4表示显示多个感性词(搜索词的候选)的用户终端的显示部的一例。
图5为表示服务器系统的功能结构例的框图。
图6为表示保存于用户信息数据库的用户识别数据与用户属性数据的对应关系的数据结构概念图。
图7为表示用户属性数据的结构数据例的数据结构概念图。
图8为表示保存于转换表数据库的用户属性数据与转换表的对应关系的数据结构概念图。
图9为表示转换表的结构数据例的数据结构概念图。
图10为表示由转换表规定的感性词数据(感性空间)与物理测定值(物理测定空间)之间的关系的概念图。
图11为示出表示配置于感性空间的感性词的语言图像比例尺的图。
图12为表示配置于感性空间的单色(130色)的单色图像比例尺的图。
图13为商品数据库的数据结构概念图。
图14为表示图像搜索部所获取的商品的图像数据的显示方式例的图。
图15为表示记录于记录数据表的记录数据的一览的图。
图16为表示记录于记录数据表的特定感性词与物理测定值之间的关系及转换表数据库的转换表所示的特定感性词与物理测定值之间的关系的图。
图17为表示登记于记录数据表中的、和特定感性词建立关联之后记录的物理测定值与具有该物理测定值的商品的件数(次数)之间的关系的直方图。
图18为表示搜索处理及记录数据表的生成处理的流程图。
图19为表示通过转换表计算部进行的转换表的创建/更新处理的流程图。
具体实施方式
以下，根据附图对本发明所涉及的商品搜索装置、商品搜索系统、服务器系统及商品搜索方法的实施方式进行说明。以下实施方式中对以“服饰，尤其是衣服”为搜索对象的商品的例子进行说明，但并不限定于此，在搜索其他任意商品时，也能够应用本发明。
图1为搜索系统1的概念图。本实施方式所涉及的搜索系统1具备用户终端11、经由互联网等网络12与各用户终端11连接的服务器系统10。
用户终端11为用户在搜索衣服等商品时操作的终端，例如可采用智能手机、平板设备等便携式终端和个人计算机等形式。
服务器系统10根据从用户终端11发送的指令来进行商品搜索，并将搜索结果回送给用户终端11。
该搜索系统1中，首先对用户终端11的功能结构进行说明。
图2为表示用户终端11的功能结构例的框图。
本例的用户终端11主要由终端输入部20、终端外部输入输出部23(终端发送部21及终端接收部22)、显示控制部25、显示部27及终端系统控制器28构成。
终端输入部20包括：操作部，为了输入用户识别信息(用户ID)、密码、搜索词(搜索基础信息)等数据类而通过用户直接操作；及信息指定部，指定通过操作部输入的用户ID、密码、搜索基础信息等数据类。
用户ID及密码为用于指定操作用户终端11的用户的数据，以下，用户ID及密码中的任意一个或两者组合也被称为“用户识别数据D1”。“搜索词(搜索基础信息)”为表现用户所希望的商品的特征的术语，本实施方式中感性词数据D2被用作搜索词。感性词数据D2为表示感性术语(感性词)的数据，作为搜索词的感性词数据D2表示用户所期待的搜索商品的印象。
例如，当用户终端11为智能手机等便携式终端时，能够将设置于用户终端11的按键类和触控面板用作操作部，信息指定部指定通过该操作部选择的感性词数据。用户能够通过操作部以任意方式输入数据类，既可以直接输入数据类，也可以从显示于显示部27的多个候选中选择1个以上所希望的数据类来进行输入。
图3表示显示于用户终端11的显示部27的用户识别数据D1的输入画面的一例。本例中，将以设置于显示部27的触控面板作为用户操作部(终端输入部20)的便携式终端作为用户终端11。
为了验证是真正的用户，用户将按每个用户设定的用户ID及密码输入到用户终端11。图3所示的例子中，显示部27上显示有用户ID数据输入栏50、密码输入栏51及软键盘52。用户ID数据输入栏50为供用户输入用户ID的栏，密码输入栏51为供用户输入密码的栏。用户使用软键盘52来将所分配到的用户ID输入到用户ID数据输入栏50，并将密码输入到密码输入栏51。
软键盘52由显示于显示部27的任意文字符(character palette)及触控面板(显示部27)构成，若用户触摸触控面板中与显示于显示部27的各文字版对应的部位，则与触摸位置对应的文字等将输入到用户ID数据输入栏50或密码输入栏51。作为软键盘52而显示于显示部27的文字符并没有特别限定，作为软键盘52不仅能够显示平假名、字母、数字、符号等输入用文字，还能够将空格键、回车键、删除键、显示切换键等功能键显示在显示部27。
例如若用户触摸与用户ID数据输入栏50对应的位置的触控面板(显示部27)，则用户终端11转到用户ID输入模式，用户能够使用软键盘52来将用户ID输入到用户ID数据输入栏50中。同样，例如若用户触摸与密码输入栏51对应的位置的触控面板，则用户终端11转到密码输入模式，用户能够使用软键盘52来将密码输入到密码输入栏51。若用户在已输入用户识别数据及密码的状态下触摸与软键盘52的回车键对应的位置则进行验证处理，经过验证用户识别数据及密码正确时，显示部27的显示转到搜索处理画面。
图4表示显示多个感性词(搜索词的候选)的用户终端11的显示部27的一例。
本例的终端输入部20(触控面板)发挥接受来自用户的命令，并根据该命令指定显示于显示部27的多个感性词中的至少一个的感性词选择部的功能，并将表示所指定的感性词的感性词数据D2指定为通过终端输入部20输入的感性词数据D2。更具体而言，成为搜索词的候选的多个感性词显示于显示部27(触控面板)，由用户触摸与显示于显示部27的多个感性词中的任一个对应的部位，从而与触摸位置对应的感性词被输入为搜索词。
显示部27中的多个感性词的显示形态并没有特别限定，多个感性词可以在显示部27中按照一定的规则整齐排列显示，也可以随机显示。并且，也可将显示部27中的多个感性词的显示设为所谓的“标签云”显示，也可以将显示部27中的感性词的显示尺寸设定得彼此不同。图4的例子中“可爱”这一感性词显示得最大，其次“休闲”及“华丽”这样的感性词显示得较大，接着“别致”、“自然”及“高雅”这样的感性词显示得较大，“正式”这一感性词显示得最小。
并且，显示于显示部27的多个感性词既可以预先确定，也可以按每个搜索处理而变更。并且，显示于显示部27的多个感性词数据既可以预先存储于用户终端11内，也可以从服务器系统10发送到用户终端11(显示控制部25(参考图2))。此时，显示控制部25根据按每个搜索处理从服务器系统10通过终端外部输入输出部23(终端接收部22)发送的感性词数据，以标签云形式将搜索词的候选(多个感性词)显示在显示部27。并且，从服务器系统10发送到用户终端11的多个感性词数据并没有特别限定，例如可以根据进行服务器系统10中的搜索处理时指定为搜索词的频率和用户的属性等而变更。
终端发送部21(参考图2)经由网络12(参考图1)将通过终端输入部20由用户指定的用户识别数据D1、感性词数据D2(搜索词)等数据类发送到服务器系统10。并且，终端接收部22经由网络12接收从服务器系统10发送的后述“表示搜索结果的商品群的图像数据”、“显示信息数据”等数据类。由这些终端发送部21及终端接收部22构成终端外部输入输出部23，且终端发送部21及终端接收部22也可以由同一设备类构成。
显示控制部25通过控制显示部27来控制显示部27的整个显示，例如切换成显示部27中的用户识别数据D1的指定模式的画面显示(参考图3)及感性词数据D2(搜索词)的指定模式的画面显示(参考图4)。并且，显示控制部25根据终端接收部22所接收的显示信息数据来将终端接收部22所接收的商品的图像数据显示在显示部27。
终端系统控制器28(参考图2)通过控制终端外部输入输出部23(终端发送部21及终端接收部22)、终端输入部20及显示控制部25来使各部执行上述处理或其他处理，并且还控制用户终端11中未图示的各部。例如用户验证处理(参考图3)中，终端系统控制器28控制终端输入部20及终端外部输入输出部23，并将用户通过终端输入部20输入的用户识别数据D1经由终端发送部21及网络12发送到服务器系统10。并且，终端系统控制器28控制终端输入部20、终端接收部22及显示控制部25，且经过从服务器系统10发送的用户验证之后，接收搜索词的候选(多个感性词数据)(参考图4)、搜索结果数据D5、显示信息数据D6等，以进行显示部27中的用户验证成败的显示、搜索词的标签云显示(参考图4)、搜索出来的商品图像66的显示(参考图14)等。
如此，用户在通过操作具有上述结构的用户终端11来进行商品搜索时，使用终端输入部20(触控面板)来输入用户识别数据D1(用户ID及密码)及感性词数据D2(搜索词)。通过终端输入部20由用户输入指定的用户识别数据D1及感性词数据D2从终端输入部20发送到终端发送部21，且由终端发送部21经由网络12发送到服务器系统10。
并且，用户终端11的终端输入部20发挥输入与显示为商品图像66的商品群中的任意商品有关的要求内容，并将所输入的要求内容经由终端发送部21发送(输出)到服务器系统10的要求操作部的功能。在此，作为与商品有关的要求内容，例如包括通过触摸操作订购/确定按键等实现的订购、通过触摸操作商品图像的等实现的商品的详细信息的阅览要求、交期指示要求、交期确认要求、小码(S)、中码(M)、大码(L)等尺寸选择要求、“好！”等表示高评价的评价、向其他人推荐及转发邮件中的至少一种。
接着，对服务器系统10的功能结构进行说明。
图5为表示服务器系统10的功能结构例的框图。
本例的服务器系统10为发挥本发明所涉及的商品搜索装置的功能的部分，其主要由服务器外部输入输出部33(服务器发送部31及服务器接收部32)、搜索接受部34、相当于用户属性接受部的一个形态的用户ID输入部35及用户属性数据库(用户属性DB)36、接受订购等要求的要求接受部37、感性词/物理测定值转换部(以下，简称为“转换部”)38、记录部39、搜索部40、商品数据库(商品DB)42及图像排列部44构成。
服务器接收部32经由网络12接收从用户终端11发送的用户识别数据D1、感性词数据D2(搜索词)等数据类，以及表示来自用户的订购等要求、行动的要求信息，并且将感性词数据D2发送到搜索接受部34，将用户识别数据D1发送到用户ID输入部35，将订购等要求信息发送到要求接受部37。
搜索接受部34将从用户终端11经由网络12由服务器接收部32接收的感性词数据D2(搜索词)分别输出到转换部38及记录部39。
用户ID输入部35输入服务器接收部32所接收的用户识别数据D1，根据所输入的用户识别数据D1从用户属性DB36将表示用户的各种属性的用户属性数据D3分别输出到转换部38及记录部39。
即，用户ID输入部35访问用户属性DB36，获取与经由网络12及服务器接收部32从用户终端11接收的用户识别数据D1建立关联的用户属性数据D3。
图6为表示保存于用户属性DB36的用户识别数据D1与用户属性数据D3的对应关系的数据结构概念图。图7为表示用户属性数据D3的结构数据例的数据结构概念图。
用户属性DB36将用户识别数据D1与用户属性数据D3建立关联之后进行存储。用户属性DB36中以在每个用户识别数据D1上联系用户属性数据D3的状态进行了记录，因此只要确定用户识别数据D1，则可确定对应的用户属性数据D3。用户属性数据D3只要是表示用户属性的数据，则并没有特别限定，例如可将基于用户的性别数据d1、年龄数据d2、种族数据d3、国籍数据d4、宗教数据d5及教派d6数据中至少任一种的数据作为用户属性数据D3。
存储为用户属性DB36的用户属性数据D3由用户预先被指定，且由用户指定的用户属性数据D3与分配给该用户的用户识别数据D1(用户ID)建立关联而保存于用户属性DB36。例如，当用户初次使用搜索系统1时，可以与密码等用户识别数据D1一并将用户属性数据D3输入到用户终端11(终端输入部20)。此时，所输入的用户识别数据D1及用户属性数据D3从用户终端11(终端发送部21)发送到服务器系统10(服务器接收部32)，并彼此建立关联而存储到用户属性DB36。
要求接受部37为经由网络12及服务器接收部32从用户终端11接受用户所希望的商品的订购等要求信息的部分，并将所接受的要求信息输出到记录部39。在此，作为要求信息，除了商品的订购以外，还包括商品的详细信息的阅览要求、交期指示要求、交期确认要求、SML尺寸选择要求、“好！”等评价、向其他人的商品推荐及转发邮件等。
转换部38具有转换表DB38a及转换表计算部38b。
转换表DB38a从搜索接受部34输入感性词数据D2，同时从用户ID输入部35输入用户属性数据D3，首先，选择与所输入的用户属性数据D3建立关联而存储的转换表T。
图8为表示保存于转换表DB38a的用户属性数据D3与转换表T的对应关系的数据结构概念图。图9为表示转换表T的结构数据例的数据结构概念图。
转换表T根据用户属性数据D3而定，转换表DB38a中用户属性数据D3与转换表T以建立关联的状态被存储，因此只要确定用户属性数据D3，则可确定对应的转换表T。存储于转换表DB38a的这些多个转换表T的各个商品的物理量(物理测定值D4)与感性词数据D2被建立关联，只要确定感性词数据D2，则也可以确定对应的物理测定值D4。
商品的物理测定值D4只要是表示商品的物理特性的数据，则并没有特别限定，例如可以将基于商品的图像的颜色特征量(例如代表颜色的RGB值)、商品的图像的花纹特征量(例如代表花纹的花纹密度、花纹尺寸)、商品的图像的质感特征量(例如光泽度、透明度)及商品的版型特征量中的至少任意一种的数据作为物理测定值D4。
另外，与一个感性词数据D2对应的物理测定值D4如上所述与各个颜色、花纹、质感及版型的种类对应，并且，例如作为与一个感性词数据D2对应的颜色特征量的物理测定值并不是一个物理测定值，而是颜色空间内的特定区域的物理测定值。
即，当以RGB表色系中的RGB值表示作为颜色特征量的物理测定值时，作为与一个感性词数据D2对应的颜色特征量的物理测定值(RGB值)例如能够以下式表示。
[数式1]
Rmin≤R≤Rmax
Gmin≤G≤Gmax
Bmin≤B≤Bmax
如上述[数式1]式所示，与一个感性词数据D2对应的物理测定值(RGB值)为在颜色空间(RGB空间)中根据RGB的每个颜色的下限值及上限值而定的特定区域的物理测定值，另外，显然上述[数式1]式所示的RGB的每个颜色的下限值及上限值根据感性词数据D2而不同。并且，转换表T中用于从感性词转换为作为颜色特征量的物理测定值的表能够设为按每个感性词数据D2存储了RGB的每个颜色的下限值及上限值的表。
并且，并不限于如上所述通过RGB的每个颜色的下限值及上限值来确定作为与感性词数据D2对应的颜色特征量的物理测定值(RGB值)的情况，作为与感性词数据D2对应的颜色特征量即物理测定值(RGB值)，例如能够设为在颜色空间的坐标上从最能够代表一个感性词的一个代表物理测定值(RGB值)起在一定距离以内的区域的物理测定值。现今，将代表物理测定值的RGB值设为Ro，Go，Bo，将一定距离设为r，则从代表物理测定值(Ro，Go，Bo)起在一定距离r以内的区域的物理测定值(RGB)能够通过下式表示。
[数式2]
(R-Ro)2+(G-Go)2+(B-Bo)2＝r2
另外，显然代表物理测定值(Ro，Go，Bo)及距离r根据感性词数据D2而不同。并且，可以代替用于从感性词转换为作为颜色特征量的物理测定值的表，而存储上述[数式2]式和每个感性词的代表物理测定值(Ro，Go，Bo)及距离r，并根据[数式2]式等转换式从感性词转换为物理测定值。但是，从感性词转换为物理测定值的方法并不限定于上述例子，总之，在预先确定感性词与物理测定值之间的关系的情况下，只要能够根据感性词求出物理测定值，则何种方法均可。
转换部38的转换表DB38a根据从用户ID输入部35输入的用户属性数据D3来选择与用户属性数据D3建立关联而存储的转换表T，并通过所选转换表T，将从搜索接受部34输入的感性词数据D2(搜索词)转换为商品图像的物理测定值D4。转换部38(转换表DB38a)将从感性词数据D2转换的商品图像的物理测定值D4分别输出到搜索部40及记录部39。
另外，对于转换部38的转换表计算部38b及记录部39的详细内容进行后述。
如上所述，转换表T根据用户属性数据D3而定，因此与感性词数据D2对应的物理测定值D4也可能根据用户属性数据D3而变动。
图10为表示通过转换表T规定的感性词数据D2(感性空间80)与物理测定值D4(物理测定空间82)之间的关系的概念图。
图11为表示配置于感性空间的感性词的语言图像比例尺，图12为配置于感性空间的单色(130色)的单色图像比例尺。另外，图11及图12所示的图像比例尺表示NIPPON COLOR&DESIGN RESEARCH INSTITUTE INC.所公开的图像比例尺(参考小林重顺编著的“颜色系统”(讲谈社：Kodansha Company，Limited)及http：//www.ncd-ri.co.jp/about/image_system.html)。
图11及图12所示的感性空间为由表示WARM(暖)/COOL(冷)的程度的横轴(第1感性特征量的轴)及表示HARD(硬)/SOFT(软)的程度的纵轴(第2感性特征量的轴)规定的空间。
图11所示的语言图像比例尺，在上述感性空间内配置有64个感性词。
并且，图12所示的单色图像比例尺，在上述感性空间内配置有130色的单色。图12所示的各记号如下：V(鲜艳色调)、S(强烈色调)、B(明亮色调)、P(淡色调)、Vp(极淡色调)、Lgr(浅灰色调)、L(浅色调)、Gr(灰色调)、D1(浊色调)、Dp(深色调)、Dk(暗色调)、Dgr(暗灰色调)。并且，以数字表示的130色中的代表颜色如下：1为红，2为橙，3为黄，4为黄绿，5为绿，6为蓝绿，7为蓝，8为蓝紫，9为紫，10为红紫。并且，121为白，130为黑。
如图11及图12所示，可知感性词与物理测定值(图12的例子中为单色)之间具有相关性。
回到图10，转换表T规定与感性空间80中的区域(以下标记为“感性区域84”)对应的物理测定空间82中的区域(以下标记为“物理量区域86”)。即，感性空间80中有按每个感性词分配的感性区域84(参考图11)，关于各感性区域84，具有在物理测定空间82中对应的物理量区域86(参考图12)。图10所示的例子中，某一感性词占据感性区域84a时，与颜色特征量、花纹特征量及质感特征量有关的物理测定空间82中的特定物理量区域86与该感性区域84a相互对应(参考图10的斜线部分)。
转换表T规定在该感性空间80中表示的感性词数据D2的感性区域84与在物理测定空间82中表示的物理测定值D4的物理量区域86之间的关联性，且用于将感性空间80上的数据转换为物理测定空间82上的数据。
另外，本实施方式中按每个用户属性数据D3而准备转换表T，当用户属性数据D3不同时，则使用以不同的基准确定的转换表T，即便是同一个感性词，感性空间80中的感性区域84的具体位置也不同。即，即便是同一个感性词，从感性词联想出的商品的图像的物理测定值(颜色、花纹、质感、版型等)也在属性不同的用户之间存在差异。例如关于“可爱(pretty)”这一感性词，可预测到“六十多岁的男性”和“十几岁的女性”所联想的商品的图像的物理测定值(颜色、花纹、质感、版型等)大不相同。本实施方式的转换部38(转换表DB38a)根据用户属性数据D3而使用转换表T，因此能够转换为反映了从属性不同的用户之间的感性词联想到的商品的图像的物理测定值的差异的物理测定值D4。
另外，物理测定值D4并不限定于与单一种类的物理量有关的数据，也可以是与多种物理量的组合有关的数据。例如，物理测定值D4可以是与“商品的图像的颜色”有关的数据，也可以是与“商品的图像的颜色”及“商品的图像的花纹”的组合有关的数据。当物理测定值D4为与多种物理测定值的组合有关的数据时，可以在物理测定值的每一种类上进行加权来获取物理测定值D4。
另外，图10所示的例子中，“通过RGB(红绿蓝)数据规定的颜色特征量”、“通过花纹密度及花纹尺寸规定的花纹特征量”及“通过光泽度及透明度规定的质感特征量”被用作确定物理测定空间82中的物理量区域86的基准，但是并不限定于这些。例如，可以将总宽(瘦-肥)、袖长(短-长)、衣长(短-长)、领围线(领口)的宽和高、由领围线规定且用于让用户的头部通过的空间的截面积(小-大)、V字领的角度(小-大)、由U字领的曲率(小-大)等规定的版型特征量等用作确定物理量区域86的基准。
回到图5，商品数据库(商品DB)42如图13所示将每个商品的商品的图像数据和商品的图像的物理测定值(颜色、版型、花纹、质感)、分类信息、尺寸(SML)、价格建立关联之后进行存储。在此，所谓分类信息是指商品(衣服)的范畴，为女士衬衫、裙子、裤子、T恤衫、连衣裙等信息，在细分用户终端11所搜索的商品的分类时使用。
搜索部40访问商品DB42，以搜索与通过转换部38(转换表DB38a)转换的商品的图像的物理测定值D4建立关联的商品群。现今，作为商品的图像的物理测定值D4，当颜色特征量的物理测定值为a，花纹特征量的物理测定值为b，质感特征量的物理测定值为c，版型特征量的物理测定值为d时，可如下式将它们的物理测定值a～d之积用作搜索式。
[数式3]
搜索式＝a×b×c×d
即，搜索部40对上述[数式3]式的搜索式与登记于商品DB42中的各商品的物理测定值(颜色、版型、花纹、质感)之积进行比较，以搜索具有搜索式中所包含的物理测定值的商品群。另外，可根据上述[数式3]式的物理测定值的种类，乘以各自不同的加权系数，并求出根据物理测定值的种类来进行加权的搜索式。也可以代替物理测定值a～d之积，将物理测定值a～d之和作为搜索式。
图像排列部44确定由搜索部40通过搜索而获取的商品的图像数据的显示方式，并生成表示所确定的显示方式的显示信息数据。即，图像排列部44将由搜索部40搜索出的商品的图像数据的显示方式确定为根据商品的特性数据而显示商品的图像数据的方式，并生成表示所确定的显示方式的显示信息数据。
图像排列部44所生成的显示信息数据中，由搜索部40搜索出的商品的图像数据中至少一部分表示显示于表示商品的特性数据的坐标系64上的显示方式。在此所谓“商品的特性数据”基于商品的特性中与由用户经由用户终端11而指定的感性词数据(搜索词)不同的特性。例如，可以根据商品的价格及商品的尺寸中至少任意一种数据来确定“商品的特性数据”。
图14表示由搜索部40搜索的商品的图像数据的显示方式例。图14的(a)部分的横轴表示商品的“尺寸(大/小)”，纵轴表示商品的“价码(价格)”。图14的(b)部分的横轴表示商品的“版型(肥/瘦)”，纵轴表示商品的“价码”。图14的(c)部分的横轴表示商品的图像的“色调(浓/淡)”，纵轴表示商品的“价码”。图14的(d)部分的横轴表示商品的图像的“花纹密度(密/疏)”，纵轴表示商品的“色调(浓/淡)”。图14的(a)部分～(d)部分中分别表示的坐标系64中示出多个(图14中横向上有3张及纵向有3张，共计9张)商品图像66(商品群)。
如此，图像排列部44(参考图5)生成表示将搜索部40通过搜索获取的商品的图像数据(商品图像66)显示在坐标系64上的显示方式(参考图14的(a)部分～(d)部分)的显示信息数据。
服务器发送部31经由网络12将通过搜索部40获取的搜索结果(包括商品的图像数据)和通过图像排列部44生成的显示信息数据发送到用户终端11。通过服务器发送部31发送的搜索结果及显示信息数据通过用户终端11的终端接收部22(参考图2)而被接收。而且，显示控制部25根据所接收的显示信息数据来确定由搜索部40通过搜索而获取的商品的图像数据(商品图像66)的显示方式，从而按照所确定的显示方式在显示部27显示商品的图像数据(商品图像66)(参考图14的(a)部分～(d)部分)。
用户终端11的终端输入部20输入显示为商品图像66的商品群中与任一商品相关的订购等的要求内容，并将所输入的要求内容经由终端发送部21发送(输出)到服务器系统10。由此，通过由用户终端11及服务器系统10(商品搜索装置)构成的搜索系统1进行商品的搜索及伴随与所搜索的商品相关的购买等的行动的电子商务交易。
接着，对图5所示的转换表计算部38b及记录部39进行说明。
记录部39具有记录数据表39a和关联性记录部39b。
若从要求接受部37收到任何要求信息(订购、商品的详细信息的阅览等的要求信息)，则关联性记录部39b将此时所输入的感性词数据D2、用户属性数据D3及物理测定值D4建立关联，并将建立关联的数据(记录数据)记录到记录数据表39a。
图15为表示记录于记录数据表39a的记录数据的一览的图。
如图15所示，记录数据按照发出要求的时刻顺序依次记录到记录数据表39a。并且，图15所示的例子中，代替用户属性数据D3，而直接记录用户ID。因为，若记录用户ID，则能够从用户属性DB36中读取与用户ID对应的用户属性数据D3。
在与多个用户进行电子商务的过程中，该记录数据表39a中会积累庞大的记录数据。
转换部38的转换表计算部38b对定期积累在记录数据表39a的记录数据(感性词数据与物理测定值之间的关联性)进行分析，并计算新的转换表，且通过计算出的转换表更新转换表DB38a的转换表T。
另外，优选每周、每个月等每隔一定期间或记录于记录数据表39a中新的记录数据达到一定件数(例如一千件、一万件等)时，通过转换表计算部38b进行转换表的计算及更新。
接着，对通过转换表计算部38b进行的转换表的计算方法的一例进行说明。
现今，对求出某一感性词(例如“可爱(pretty)”和与之相应的颜色特征量即物理测定值(RGB值)之间的关系的情况进行说明。
该情况下，转换表计算部38b获取记录于记录数据表39a中的记录数据中与感性词“可爱”建立关联而记录的、作为颜色特征量的物理测定值a(图15的例子中为a1，a1000，……)。
图16的(a)部分为将如上获取的感性词与“可爱”相关的物理测定值a(RGB值)绘制到RGB颜色空间的坐标上的图。
转换表计算部38b根据如上获取的诸多物理测定值a，例如计算物理测定值a的平均值、众数、重心等代表感性词“可爱”的代表物理测定值。然后，计算包含计算出的代表物理测定值的规定范围的物理测定值作为与感性词“可爱”先关的物理测定值建立关联的转换表。
转换表计算部38b通过如上计算出的转换表更新转换表DB38a的转换表T。
图16的(b)部分为表示作为与感性词“可爱”相应的颜色特征量的物理测定值(RGB颜色空间内用斜线表示的区域A旧(old))被更新为作为与通过转换表计算部38b计算出的感性词“可爱”相应的颜色特征量的物理测定值(用点线表示的区域A新(new))的状态的图。
另外，若从搜索接受部34输入表示“可爱”的感性词数据D2，则转换表DB38a作为对应的颜色特征量即物理测定值D4，转换为图16的(b)部分的区域A旧的物理测定值a而进行输出，但是针对表示“可爱”的感性词数据D2，转换为作为花纹特征量的物理测定值b、作为质感特征量的物理测定值c及作为版型特征量的物理测定值d而进行输出，如上所述，搜索部40根据这些物理测定值a～d，利用[数式3]式所示的搜索式，从商品DB42搜索出具有与搜索式相应的物理测定值a～d的商品群，并将搜索出的商品群的商品图像66提示给用户终端11。
因此，如图16的(a)部分所示，还能够搜索出具有区域A旧的范围以外的物理测定值a的商品并提示给用户。这是因为，即便是具有区域A旧的范围以外的物理测定值a的商品，乘以其他物理测定值b～d之后也会满足搜索式。而且，若用户进行与具有区域A旧的范围以外的物理测定值a的商品有关的订购等要求，则如图16的(a)部分所示，与具有区域A旧的范围以外的物理测定值a的商品有关的记录数据可以登记于记录数据表39a。
并且，即便在搜索不到具有图16的(a)部分所示的区域A旧的范围以外的物理测定值a的商品的搜索条件的情况下，记录于记录数据表39a的记录数据中与感性词“可爱”建立关联之后进行记录的、作为颜色特征量的代表物理测定值a的代表物理测定值也会发生变化。而且，当代表物理测定值变化时，包含该代表物理测定值的规定范围的物理测定值(区域A新)也会发生变化。
如此，通过由众多用户进行电子商务交易时根据感性词进行的搜索、订购等要求内容，自动积累庞大的记录数据，并分析该记录数据，由此，能够精确地计算表现商品的图像的特征的感性词与物理测定值之间的关系。
另外，优选转换表计算部38b对于记录于记录数据表39a的感性词与物理测定值的关联性，根据同时记录的要求内容进行加权，并根据进行加权的感性词与物理测定值的关联性计算转换表。例如，当要求内容为订购时，为了让用户作出购买决定，单纯选择商品的尺寸时，与阅览商品的详细信息时相比，可加大对于同一个感性词与物理测定值的关联性的加权。
并且，优选转换表计算部38b根据记录数据中的用户ID从用户属性DB36中获取用户属性，并从记录数据表39a中提取与同一用户属性建立关联的记录数据，并根据所提取的记录数据中的感性词与物理测定值的关联性计算转换表。
例如，即便是同一个感性词“可爱”，也会因性别、年龄、种族、国籍、宗教及教派等而使得对由感性词表示的商品的图像的印象不同。因此，优选提取与同一用户属性建立关联的记录数据，并根据所提取的记录数据中的感性词与物理测定值的关联性计算每个用户属性的转换表。并且，也可以提取通过用户ID指定的同一个人的记录数据，并根据所提取的记录数据中的感性词与物理测定值的关联性来计算转换表。
并且，即便是同一个感性词，联想到的商品也会随着时间的经过而发生变化。因此，优选转换表计算部38b从记录于记录数据表39a的记录数据中提取在最近一定期间记录的记录数据，并根据所提取的记录数据中的感性词与物理测定值之间的关联性计算转换表。
接着，对根据登记于记录数据表39a的记录数据(感性词与物理测定值的统计数据)来计算将感性词与物理测定值建立关联的转换表的另一实施方式进行说明。
图17为表示登记于记录数据表39a的、与特定感性词建立关联之后进行记录的物理测定值与具有该物理测定值的商品的件数(次数)之间的关系的直方图。图17中，为便于说明，用1个轴表示物理测定值。
如图17所示，能够适当设定阈值Th，并将具有超过该阈值Th的次数的物理测定值的范围α、β设定为与特定的感性词相关的物理测定值。另外，图17所示的例子中，与特定的感性词相关的物理测定值分开存在于2个区域。
接着，对搜索处理及记录数据表的生成流程进行说明。
图18为表示搜索处理及记录数据表的生成处理的流程图。
如图18所示，本实施方式的搜索系统1中进行商品搜索时，用户通过终端输入部20指定(输入)作为搜索词的感性词数据D2(步骤S10)。通过终端输入部20指定的感性词数据D2经由终端发送部21及网络12发送到服务器系统10(步骤S12)，从用户终端11发送的感性词数据D2通过服务器接收部32而被接收(步骤S14)。
接收到的感性词数据D2通过转换表DB38a被转换成物理测定值D4(步骤S16)。接着，搜索部40根据经过转换的物理测定值D4从商品DB42中搜索与物理测定值D4建立关联的商品群(步骤S18)。图像排列部44对搜索出的商品群的商品图像根据尺寸、价码等进行排列(步骤S20)。通过图像排列部44排列的商品图像经由服务器发送部31发送到用户终端11(步骤S22)。
从服务器系统10发送的商品图像通过终端接收部22而被接收(步骤S24)，并显示于显示部27(步骤S26)。
用户通过终端输入部20边看商品图像边进行相关商品的订购等要求操作(步骤S28)，针对相关商品而指定的要求内容经由终端发送部21及网络12发送到服务器系统10(步骤S30)，从用户终端11发送的要求内容通过服务器接收部32而被接收(步骤S32)。
若接收到相关商品的要求内容，则关联性记录部39b创建将感性词数据D2、物理测定值D4、要求内容、用户属性或用户ID、日期和时间等建立关联的记录数据，并将所创建的记录数据记录到记录数据表39a(步骤S34)。
通过以上处理进行商品的搜索处理及记录数据表的生成。
接着，对转换表DB38a的转换表T的创建/更新处理的流程进行说明。
图19为表示通过转换表计算部38b进行转换表T的创建/更新处理的流程图。
首先，转换表计算部38b判断是否更新存储于转换表DB38a的转换表T(步骤S40)。例如以自上一次更新转换表T之后有没有经过一定期间，或记录于记录数据表39a的新的记录数据有无达到一定件数的方式进行该判别。
若判断为通过转换表计算部38b更新转换表T(“是”的情况)，则将表示感性词的参数i设定为1(步骤S42)。另外，若备有N个感性词L的词量，则N个感性词L用L1～LN表示。
接着，转换表计算部38b从记录数据表39a中读取(提取)与感性词Li建立关联的所有商品的图像(所有记录数据)的物理测定值(参考步骤S44、图15)。
转换表计算部38b分析所提取的所有记录数据中的感性词Li与物理测定值之间的关联性，并创建表示感性词Li与物理测定值之间的关联性的转换表(步骤S46)。例如，计算所提取的物理测定值的平均值、众数、重心等代表物理测定值，并计算将包含所计算的代表物理测定值的规定范围的物理测定值作为与感性词Li而建立关联的物理测定值相关的转换表。
接着，判断表示感性词的参数i有无达到感性词的词量N(i＝N？)(步骤S48)，当没有达到时(“否”的情况)，在i上增加1(步骤S50)，并转到步骤S44。由此，对于其他感性词，同样以如上方式计算转换表。
步骤S48中，若判断为参数i已达到N(“是”的情况)，则视为计算出与所有感性词相关的转换表，因此转到步骤S52，在此更新存储于转换表DB38a的转换表T(步骤S52)。
另外，在上述实施方式中，对创建面向所有用户的转换表的情况进行了说明，但优选按用户属性一一创建转换表。
并且，最初存储于转换表DB38a的转换表T并没有特别限定，例如也可以由一个设计师或系统工程师等适当创建。此时，与根据对诸多设计师等进行的问卷调查而创建的转换表相比，感性词与物理测定值之间的关联性的精确度变低，但通过如上反复转换表的创建/更新，能够提高感性词与物理测定值之间的关联性的精确度。此外，最初存储于转换表DB38a的转换表T也可以是未创建的表(例如，相对于所有感性词具有同一物理测定值的表)。此时，同样通过如上反复转换表的创建/更新，能够自动创建感性词与物理测定值之间的关联性的精确度较高的转换表。
并且，本发明并不限定于上述实施方式，在不脱离本发明的宗旨的范围内当然能够进行各种变形。
符号说明
1-搜索系统，10-服务器系统，11-用户终端，12-网络，20-终端输入部，21-终端发送部，22-终端接收部，23-终端外部输入输出部，25-显示控制部，27-显示部，28-终端系统控制器，31-服务器发送部，32-服务器接收部，33-服务器外部输入输出部，34-搜索接受部，35-用户ID输入部，36-用户属性数据库，37-要求接受部，38-感性词/物理测定值转换部(转换部)，38a-转换表数据库，38b-转换表计算部，39-记录部，39a-记录数据表，39b-关联性记录部，40-搜索部，42-商品数据库，44-图像排列部。

Claims (14)

1.一种商品搜索装置，从将搜索对象的商品与通过分析该商品的图像而获得的商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录的商品数据库中搜索用户所希望的商品，所述商品搜索装置具备：
记录部，将表现商品的图像的特征的感性词与该商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录；
搜索接受部，接受由用户利用感性词进行的商品的搜索；
转换部，根据记录于所述记录部的所述感性词与所述物理测定值之间的关系来将所接受到的所述感性词转换为物理测定值；
搜索部，根据通过所述转换部转换的所述物理测定值从所述商品数据库中搜索对应的商品群；
输出部，输出通过所述搜索部搜索出的所述商品群；及
要求接受部，接受针对所输出的所述商品群中的任意商品的要求内容，
所述记录部将所述搜索接受部所接受的商品的所述感性词与接受到所述要求内容的商品的图像的所述物理测定值建立关联之后进行记录。
2.根据权利要求1所述的商品搜索装置，其中，
所述转换部具有计算部，该计算部分析记录于所述记录部的所述感性词与所述物理测定值之间的关联性，并计算表示所述感性词与物理测定值之间的关系的转换表或转换式，
所述转换部根据通过该计算部计算出的转换表或转换式来将所接受到的所述感性词转换为物理测定值。
3.根据权利要求2所述的商品搜索装置，其中，
所述计算部分析最近一定期间记录于所述记录部的所述感性词与所述物理测定值之间的关联性，并计算表示所述感性词与物理测定值之间的关系的转换表或转换式，并更新为计算出的转换表或转换式。
4.根据权利要求2或3所述的商品搜索装置，其中，
所述记录部将所述搜索接受部所接受的商品的所述感性词与接受到所述要求内容的商品的图像的所述物理测定值建立关联之后进行记录，同时还将所述要求内容及用户属性中的至少一者建立关联之后进行记录。
5.根据权利要求4所述的商品搜索装置，其中，
所述要求内容包括订购、商品的详细信息的阅览要求、交期指示要求、交期确认要求、尺寸选择要求、表示高评价的评价、向其他人的推荐及转发邮件中的至少一种。
6.根据权利要求4或5所述的商品搜索装置，其中，
所述计算部对于记录于所述记录部的所述感性词与所述物理测定值之间的关联性，根据同时被记录的所述要求内容进行加权，并根据进行了加权后的所述感性词与所述物理测定值之间的关联性来计算所述转换表或转换式。
7.根据权利要求4所述的商品搜索装置，其中，
所述用户属性包括用户识别信息、性别、年龄、种族、国籍、宗教及教派中的至少一种。
8.根据权利要求4或7所述的商品搜索装置，其中，
所述商品搜索装置具备：
用户属性接受部，接受用户属性，
所述计算部提取记录于所述记录部的所述感性词与所述物理测定值中与通过所述用户属性接受部接受的用户属性建立关联的所述感性词与所述物理测定值之间的关联性，并根据所提取的所述感性词与所述物理测定值之间的关联性来计算所述转换表或转换式。
9.根据权利要求2至8中任一项所述的商品搜索装置，其中，
所述计算部根据记录于所述记录部的所述感性词与所述物理测定值之间的多个对应关系来计算代表所述感性词的代表物理测定值，并计算将包含计算出的代表物理测定值的规定范围的物理测定值转换为针对所述感性词的物理测定值的转换表或转换式。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的商品搜索装置，其中，
所述物理测定值为商品的图像的颜色特征量、版型特征量、花纹特征量及质感特征量中的至少一种。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的商品搜索装置，其中，
所述商品搜索装置具有：
图像排列部，将所搜索出的所述商品群的图像排列到以尺寸和价码为坐标轴的空间上，
所述输出部输出通过所述图像排列部排列出的商品群的图像。
12.一种商品搜索系统，由权利要求1至11中任一项所述的商品搜索装置和用户终端构成，所述商品搜索系统中，
所述用户终端具备：
感性词选择部，在搜索商品时通过用户操作来将感性词输出到所述商品搜索装置；
显示部，显示表示从所述商品搜索装置的输出部输出的商品群的图像；及
要求操作部，根据显示于所述显示部的商品群的图像将针对所期望的商品的所述要求内容输出到所述商品搜索装置。
13.一种服务器系统，经由网络与用户终端连接，且从将搜索对象的商品与通过分析该商品的图像而获得的商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录的商品数据库中搜索用户所希望的商品，所述服务器系统具备：
记录部，将表现商品的图像的特征的感性词与该商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录；
感性词接收部，经由所述网络从所述用户终端接收感性词；
转换部，根据记录于所述记录部的所述感性词与所述物理测定值之间的关系来将所接收的所述感性词转换为物理测定值；
搜索部，根据通过所述转换部转换的所述物理测定值从所述商品数据库中搜索对应的商品群，
发送部，将通过所述搜索部搜索出的所述商品群发送到所述用户终端；及
要求接收部，从所述用户终端接收针对所发送的所述商品群中的任意商品的要求内容，
所述记录部将所述感性词接收部所接收的商品的所述感性词与所述要求接收部所接收的商品的图像的所述物理测定值建立关联之后进行记录。
14.一种商品搜索方法，从将搜索对象的商品与通过分析该商品的图像而获得的商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录的商品数据库中搜索用户所希望的商品，所述商品搜索方法包括如下工序：
准备记录部的工序，该记录部将表现商品的图像的特征的感性词与该商品的图像的物理测定值建立关联之后进行记录；
搜索接受工序，接受由用户利用感性词进行的商品的搜索；
转换工序，根据记录于所述记录部的所述感性词与所述物理测定值之间的关系来将所接受到的所述感性词转换为物理测定值；
搜索工序，根据通过所述转换工序转换的所述物理测定值来从所述商品数据库中搜索对应的商品群；
输出通过所述搜索工序搜索出的所述商品群的工序；及
接受针对所输出的所述商品群中的任意商品的要求内容的工序，
并且，将所述搜索接受工序所接受的商品的所述感性词与接受到所述要求内容的商品的图像的所述物理测定值建立关联之后记录到所述记录部。
CN201580010498.2A 2014-02-28 2015-01-19 商品搜索装置、商品搜索系统、服务器系统及商品搜索方法 Active CN106030580B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014038525A JP6114707B2 (ja) 2014-02-28 2014-02-28 商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法
JP2014-038525 2014-02-28
PCT/JP2015/051245 WO2015129334A1 (ja) 2014-02-28 2015-01-19 商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106030580A true CN106030580A (zh) 2016-10-12
CN106030580B CN106030580B (zh) 2020-03-03

Family

ID=54008663

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580010498.2A Active CN106030580B (zh) 2014-02-28 2015-01-19 商品搜索装置、商品搜索系统、服务器系统及商品搜索方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20160321732A1 (zh)
EP (1) EP3113050A4 (zh)
JP (1) JP6114707B2 (zh)
CN (1) CN106030580B (zh)
WO (1) WO2015129334A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108108380A (zh) * 2016-11-25 2018-06-01 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置
CN109213920A (zh) * 2017-06-29 2019-01-15 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索方法、客户端、服务器和存储介质

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6664061B2 (ja) * 2015-12-07 2020-03-13 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 空間イメージ提案システム、空間イメージ提案装置及びプログラム
WO2018030350A1 (ja) * 2016-08-08 2018-02-15 株式会社ジャム 情報提供装置
JP7220108B2 (ja) * 2019-03-22 2023-02-09 トヨタ紡織株式会社 情報処理装置、および情報処理装置の制御方法
JP7220107B2 (ja) * 2019-03-22 2023-02-09 トヨタ紡織株式会社 情報処理装置、および情報処理装置の制御方法
WO2022149448A1 (ja) * 2021-01-08 2022-07-14 Dic株式会社 製品提供システム、製品提供方法、及び製品提供プログラム

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101025737A (zh) * 2006-02-22 2007-08-29 王东 基于关注度的同源信息搜索引擎聚合显示方法及相关系统
CN101025808A (zh) * 2006-02-18 2007-08-29 黄建国 一种信息交易的方法
CN101286150A (zh) * 2007-04-10 2008-10-15 阿里巴巴集团控股有限公司 生成更新参数的方法和装置、展示相关关键词的方法和装置
US20140019431A1 (en) * 2012-07-13 2014-01-16 Deepmind Technologies Limited Method and Apparatus for Conducting a Search

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7124129B2 (en) * 1998-03-03 2006-10-17 A9.Com, Inc. Identifying the items most relevant to a current query based on items selected in connection with similar queries
US7660822B1 (en) * 2004-03-31 2010-02-09 Google Inc. Systems and methods for sorting and displaying search results in multiple dimensions
JP2012079028A (ja) * 2010-09-30 2012-04-19 Hitachi Solutions Ltd デザイン検索条件による商品デザイン属性の評価値獲得システム
US9075825B2 (en) * 2011-09-26 2015-07-07 The University Of Kansas System and methods of integrating visual features with textual features for image searching

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101025808A (zh) * 2006-02-18 2007-08-29 黄建国 一种信息交易的方法
CN101025737A (zh) * 2006-02-22 2007-08-29 王东 基于关注度的同源信息搜索引擎聚合显示方法及相关系统
CN101286150A (zh) * 2007-04-10 2008-10-15 阿里巴巴集团控股有限公司 生成更新参数的方法和装置、展示相关关键词的方法和装置
US20140019431A1 (en) * 2012-07-13 2014-01-16 Deepmind Technologies Limited Method and Apparatus for Conducting a Search

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108108380A (zh) * 2016-11-25 2018-06-01 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索排序方法、搜索排序装置、搜索方法和搜索装置
CN109213920A (zh) * 2017-06-29 2019-01-15 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索方法、客户端、服务器和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
JP6114707B2 (ja) 2017-04-12
EP3113050A4 (en) 2017-03-15
EP3113050A1 (en) 2017-01-04
WO2015129334A1 (ja) 2015-09-03
CN106030580B (zh) 2020-03-03
US20160321732A1 (en) 2016-11-03
JP2015162196A (ja) 2015-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106030580A (zh) 商品搜索装置、商品搜索系统、服务器系统及商品搜索方法
KR102177336B1 (ko) 데이터 필터링을 이용한 고객과 인테리어 업체간 매칭 시스템
US8521616B2 (en) Method and system for providing fitting and sizing recommendations
EP3806021A1 (en) Commodity recommendation method, apparatus and system, and computer readable storage medium
KR102144943B1 (ko) 오프라인 매장의 잠재고객을 위한 상품 추천 시스템 및 상품추천방법
WO2016052149A1 (ja) 商品推奨装置及び商品推奨方法
KR20190135271A (ko) 의류 쇼핑몰을 위한 코디 서비스 제공 장치 및 방법
JP6300677B2 (ja) コーディネート提案装置及び方法
CN104318446A (zh) 一种虚拟试衣方法及系统
JP6348657B2 (ja) リコメンド装置、リコメンドシステム、リコメンド方法、及びプログラム
KR102593155B1 (ko) 효율적인 의류 판매를 위한 복수의 인터페이스 제공 장치
US20210160018A1 (en) Automated customization with compatible objects
CN106030578A (zh) 搜索系统、服务器系统以及搜索系统和服务器系统的控制方法
US20130013447A1 (en) System and method for determining the best size of products for online and offline purchase
KR102297194B1 (ko) 온라인 투 오프라인(o2o) 기반의 상품 디자인 및 판매를 위한 전자 장치 및 그 동작 방법
JP6195550B2 (ja) コーディネート提案装置及び方法
WO2016017241A1 (ja) 統計データ生成サーバ装置、統計データ生成システム、及び統計データ生成方法
Fu et al. An improved clothing size recommendation approach based on subdivision of female body types
JP6182125B2 (ja) コーディネート提案装置及び方法
CN109840336A (zh) 服装设计样本推荐方法和装置
KR101617828B1 (ko) 정량 평가 네트워크 기반 이미지 컨셉정보 추출 시스템
JP6109102B2 (ja) 商品検索装置、システム、方法およびプログラム
KR100799628B1 (ko) 자사정보의 실시간 통합을 이용한 상권분석 서비스 제공방법
Na Fashion design styles recommended by consumers' sensibility and emotion
EP3176745A1 (en) Matching server, matching system, and matching method

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant