JP6114707B2 - 商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法 - Google Patents

Description

本発明は商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法に関し、特に商品の画像の特徴を表す感性語とその商品の画像の物理計測値とを関連付ける技術に関する。

インターネット上におけるＥＣ(Electronic Commerce)サイトで衣服等の商品を検索する場合、一般に、価格、サイズ、色等を指定することにより、商品の絞り込みを行うことができる。例えば、ユーザがウェブページ上で所望の衣服の色を指定すると、その指定された色に関連する衣服画像の一覧が表示され、ユーザは表示された衣服画像の一覧の中から所望の衣服画像を選択することで、選択された画像の衣服を購入することができる。

しかしながら、ＥＣサイト上でユーザが選択可能な色は限られており、ユーザが希望する厳密な色を指定できない場合がある。また、ユーザは、現実の商店等における購買時には漠然とした印象に基づいて商品を選ぶことも多いため、商品の購買を促す観点からは特定の色に基づく商品検索は必ずしも好ましくない。

このように色等による商品画像の検索では、ユーザが実際に希望する色や印象に合致する商品を検索結果において必ずしも提示することができない場合がある。そのため、色以外の他の情報に基づく様々な検索技術が提案されている。

特許文献１は、商品画像の色数、色分布、コントラスト等の物理的特徴量と、暖かい／冷たい、男性的／女性的、安定さ／不安定さ、対称的／非対称的、単純さ／複雑さ等々のように、人間（デザイナー）が任意の商品の印象を特定するのに用いる感性的特徴量とに基づいて商品画像を検出する画像検索装置を提案している。

ここで、検索対象となる多数の画像は、その物理的特徴量、及び／又は感性的特徴量を付されて記憶されている。また、物理的特徴量と感性的特徴量との相関関係を規定するマッピングルールが統計的手法により作成されており、検索対象となる画像の感性的特徴量は、前記マッピングルールを用いて画像の物理的特徴量を感性的特徴量に変換することにより求めている。

尚、マッピングルールは、５０枚をサンプル分析画像に対して、適当な人数（例えば１００名）のデザイナー或いは一般需要者に対するアンケート調査を実施することにより感性的特徴量の抽出を行い、一方、コンピュータ処理により機械的に物理的特徴量の抽出を行い、これらの感性的特徴量と物理的特徴量との関係から作成されている。

特許文献２は、複数の候補画像の中から希望画像に類似する類似画像を指定するとともに、指定した類似画像と希望画像との相違を表現する、「シャープに」、「ソフトに」、「モダンに」等の感性語を入力すると、入力した感性語により前記指定した類似画像の物理的特徴量を修正し、修正した物理的特徴量に近い物理的特徴量を有する画像を選出して、新たな候補画像とする画像検索装置を提案している。

尚、商品画像の物理的特徴量と商品画像から受ける感性語との関係は、多数の被験者に対して実施したアンケートに基づいて求めている。

特開平８−２４９３５１号公報 特開平９−１１４８５３号公報

ユーザ（顧客）が簡単に所望の商品を検索するための手段として、感性語を検索ワードとして使用する手法が有効であるが、商品の画像の特徴を表す感性語とその商品の画像を解析して得られる物理計測値（物理的特徴量）との関連付けが正確でない場合には、感性語による検索の精度が低下するという問題がある。

特許文献１、２に記載の発明は、いずれも商品画像から受ける感性語と商品画像の物理的特徴量との関係を、予め５０程度のサンプル画像に対して、適当な人数（例えば１００名）のデザイナー或いは一般需要者に対するアンケート調査を実施して求めているが、商品画像から受ける感性語と商品画像の物理計測値との関連付けを、より正確に求めるためには、多数のサンプル画像に対して、多数のデザイナー或いは一般需要者にアンケート調査を実施する必要があり、非常に煩雑であるという問題がある。

また、感性語によって表される印象は、時期によって変動し、ユーザ間でも異なる。即ち、同じ感性語であっても連想される商品は、時間の経過と共に変化し、同じ感性語から連想される商品が異なることがあり、また、特定のユーザであっても時間の経過と共に嗜好が変化する結果、感性語から連想される商品が異なることがある。

本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、アンケート調査を実施することなく、商品の画像の特徴を表す感性語と物理計測値との関係を精度よく算出することができ、これにより感性語による商品の検索を的確に行うことができる商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法を提供することを目的とする。

上記目的を達成するために本発明の一の態様に係る商品検索装置は、検索対象の商品と商品の画像を解析して得た商品の画像の物理計測値とが関連付けられて記録された商品データベースから、ユーザが希望する商品を検索する商品検索装置において、商品の画像の特徴を表す感性語と商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する記録部と、ユーザから感性語による商品の検索を受け付ける検索受付部と、記録部に記録された感性語と物理計測値との関係に基づいて、受け付けた感性語を物理計測値に変換する変換部と、変換部により変換した物理計測値に基づいて商品データベースから対応する商品群を検索する検索部と、検索部により検索された商品群を出力する出力部と、出力された商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を受け付ける要求受付部と、を備え、記録部は、検索受付部が受け付けた商品の感性語と要求内容を受け付けた商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録している。

本発明の一の態様によれば、ユーザから商品の感性語による検索を受け付けると、受け付けた感性語と物理計測値との関係に基づいて受け付けた感性語を物理計測値に変換し、変換した物理計測値に基づいて商品データベースから対応する商品群を検索する。このようにして検索された商品群の中から、ユーザによりいずれかの商品に対する要求が行われると、検索時に受け付けた商品の感性語と、ユーザの要求内容を受け付けた商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録するようにしている。即ち、ユーザの感性語による検索とユーザの要求とにより、検索に使用された感性語と、要求内容を受け付けた商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録することができ、アンケート調査を実施することなく、商品の画像の特徴を表す感性語と商品の画像の物理計測値とを関連付けることができ、かつ多数のユーザの検索操作及び要求操作毎に商品の画像の感性語と物理計測値との関連付けが記録されるため、膨大な情報（ビックデータ）を記録することができる。

本発明の他の態様に係る商品検索装置において、変換部は、記録部に記録された感性語と物理計測値との関連付けを解析し、感性語と物理計測値との関係を示す変換テーブル又は変換式を算出する算出部を有し、算出部により算出した変換テーブル又は変換式に基づいて受け付けた感性語を物理計測値に変換している。記録部に記録された膨大な感性語と物理計測値との関連付け（ビックデータ）を解析することにより、感性語と物理計測値との関係を示す変換テーブル又は変換式を、高精度に算出することができる。

本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、算出部は、最新の一定期間に記録部に記録された感性語と物理計測値との関連付けを解析し、感性語と物理計測値との関係を示す変換テーブル又は変換式を算出し、算出した変換テーブル又は変換式に更新することが好ましい。これにより、感性語と物理計測値との関係が、時間の経過と共に変化しても、その変化に対応した感性語と物理計測値との関係を示す変換テーブル又は変換式を算出し、更新することができる。

本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、記録部は、検索受付部が受け付けた商品の感性語と要求内容を受け付けた商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録するとともに、要求内容及びユーザ属性のうちの少なくとも一方を関連付けて記録することが好ましい。

本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、注文、商品の詳細情報の閲覧要求、納期指示要求、納期確認要求、サイズ選択要求、高評価を示す評価、他人への推薦、及びメール転送のうちの少なくとも１つを含むことが好ましい。

本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、算出部は、記録部に記録された感性語と物理計測値との関連付けに対して、同時に記録された要求内容に応じて重み付けを行い、重み付けられた感性語と物理計測値との関連付けに基づいて変換テーブル又は変換式を算出することが好ましい。例えば、要求内容が注文の場合は、ユーザの購買決断に至っているため、単に商品の詳細情報を閲覧する閲覧要求よりも、同じ感性語と物理計測値との関連付けに対して重み付けを大きくすることが好ましい。

本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、ユーザ属性は、ユーザ識別情報、性別、年齢、人種、国籍、宗教及び宗派のうちの少なくとも１つを含むことが好ましい。

本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、ユーザ属性を受け付けるユーザ属性受付部を備え、算出部は、記録部に記録された感性語と物理計測値のうちの、ユーザ属性受付部により受け付けたユーザ属性に関連付けられた感性語と物理計測値との関連付けを抽出し、抽出した感性語と物理計測値との関連付けに基づいて変換テーブル又は変換式を算出することができる。同じ感性語であっても連想される商品はユーザによって異なるが、本発明の更に他の態様によれば、ユーザ属性別の変換テーブル又は変換式を算出することができ、これにより精度の高い感性語から物理計測値への変換ができ、感性語による検索をより的確に行うことができる。

本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、算出部は、記録部に記録された感性語と物理計測値との複数の対応関係に基づいて、感性語を代表する代表物理計測値を算出し、算出した代表物理計測値を含む所定範囲の物理計測値を、感性語に対する物理計測値として変換する変換テーブル又は変換式を算出することが好ましい。感性語を代表する代表物理計測値としては、同じ感性語に関連付けられた物理計測値のうちの最頻値、平均値、重心などが考えられる。従って、感性語を代表する代表物理計測値が変化すると、変換テーブル又は変換式が変化することになる。

本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、物理計測値は、商品の画像の色特徴量、形特徴量、柄特徴量、及び質感特徴量のうちの少なくとも１つである。色特徴量としては、例えば、商品の画像中の代表色の、国際電気標準会議(IEC)が定めたＲＧＢ表色系におけるＲＧＢ値、マンセル表色系の３属性（色相・明度・彩度）、国際照明委員会(CIE)で採択されたCIE XYZ表色系の三刺激値（X,Y,Z）などが考えられる。また、柄特徴量としては、例えば、柄密度及び柄サイズにより規定される特徴量が考えられ、質感特徴量としては、例えば、光沢度及び透け度によって規定される特徴量が考えられる。

本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、検索された商品群の画像を、サイズと値段とを座標軸とする空間上に整列させる画像整列部を有し、出力部は、画像整列部により整列された商品群の画像を出力することが好ましい。これにより、整列された商品群の画像の中からサイズと値段により所望の商品を探すことができる。

本発明の更に他の態様に係る商品検索システムは、上記の商品検索装置と、ユーザ端末とからなる商品検索システムであって、ユーザ端末は、商品の検索時にユーザ操作により感性語を商品検索装置に出力する感性語選択部と、商品検索装置の出力部から出力された商品群を示す画像を表示する表示部と、表示部に表示された商品群の画像に基づいて所望の商品に対する要求内容を商品検索装置に出力する要求操作部と、を備えている。

本発明の更に他の態様に係るサーバシステムは、ネットワークを介してユーザ端末に接続されるサーバシステムであって、検索対象の商品と商品の画像を解析して得た商品の画像の物理計測値とが関連付けられて記録された商品データベースから、ユーザが希望する商品を検索するサーバシステムにおいて、商品の画像の特徴を表す感性語と商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する記録部と、ネットワークを介してユーザ端末から感性語を受信する感性語受信部と、記録部に記録された感性語と物理計測値との関係に基づいて、受信した感性語を物理計測値に変換する変換部と、変換部により変換した物理計測値に基づいて商品データベースから対応する商品群を検索する検索部と、検索部により検索された商品群をユーザ端末に送信する送信部と、ユーザ端末から送信した商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を受信する要求受信部と、を備え、記録部は、感性語受信部が受信した商品の感性語と要求受信部が受信した商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録している。

本発明の更に他の態様に係る商品検索方法は、検索対象の商品と商品の画像を解析して得た商品の画像の物理計測値とが関連付けられて記録された商品データベースから、ユーザが希望する商品を検索する商品検索方法において、商品の画像の特徴を表す感性語と商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する記録部を準備する工程と、ユーザから感性語による商品の検索を受け付ける検索受付工程と、記録部に記録された感性語と物理計測値との関係に基づいて受け付けた感性語を物理計測値に変換する変換工程と、変換工程により変換した物理計測値に基づいて商品データベースから対応する商品群を検索する検索工程と、検索工程により検索された商品群を出力する工程と、出力された商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を受け付ける工程と、を含み、検索受付工程が受け付けた商品の感性語と要求内容を受け付けた商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録部に記録させるようにしている。

本発明によれば、商品の画像の特徴を表す感性語とその商品の画像の物理計測値との関係を、ユーザによる商品検索の操作に関連して自動的に取得することができ、予めサンプル画像に対してデザイナー等に対するアンケート調査を実施することなく、商品の画像の特徴を表す感性語と物理計測値との関係を精度よく算出することができ、これにより感性語による商品の検索を的確に行うことができる。

検索システムの概念図である。 ユーザ端末の機能構成例を示すブロック図である。 ユーザ端末の表示部に表示されるユーザ識別データの入力画面の一例を示す。 複数の感性語（検索ワードの候補）が表示されるユーザ端末の表示部の一例を示す。 サーバシステムの機能構成例を示すブロック図である。 ユーザ情報データベースに保存されるユーザ識別データ及びユーザ属性データの対応関係を示すデータ構造概念図である。 ユーザ属性データの構成データ例を示すデータ構造概念図である。 変換テーブルデータベースに保存されるユーザ属性データ及び変換テーブルの対応関係を示すデータ構造概念図である。 変換テーブルの構成データ例を示すデータ構造概念図である。 変換テーブルによって規定される感性語データ（感性空間）及び物理計測値（物理計測空間）の関係を示す概念図である。 感性空間に配置される感性語を示す言語イメージスケールを示す図である。 感性空間に配置される単色（１３０色）の単色イメージスケールを示す図である。 商品データベースのデータ構造概念図である。 画像検索部が取得した商品の画像データの表示態様例を示す図である。 記録データテーブルに記録された記録データの一覧を示す図である。 記録データテーブルに記録された特定の感性語と物理計測値との関係及び変換テーブルデータベースの変換テーブルが示す特定の感性語と物理計測値との関係を示す図である。 記録データテーブルに登録されている、特定の感性語に関連付けて記録された物理計測値とその物理計測値を有する商品の点数（度数）との関係を示すヒストグラムである。 検索処理及び記録データテーブルの生成処理を示すフローチャートである。 変換テーブル算出部による変換テーブルの作成・更新処理を示すフローチャートである。

以下、添付図面に従って本発明に係る商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法の実施の形態について説明する。以下の実施形態では「服飾品、特に衣服」を検索対象の商品とする例について説明するが、これに限定されず、他の任意の商品を検索する場合にも本発明を応用することが可能である。

図１は、検索システム１の概念図である。本実施形態に係る検索システム１は、ユーザ端末１１と、インターネット等のネットワーク１２を介して各ユーザ端末１１に接続されるサーバシステム１０とを備える。

ユーザ端末１１は、ユーザが衣服等の商品を検索する際に操作する端末であり、例えばスマートフォン、タブレットデバイス等のポータブル端末やパソコンなどの形態をとりうる。

サーバシステム１０は、ユーザ端末１１から送られてくる指令に応じて商品検索を行い、検索結果をユーザ端末１１に返す。

この検索システム１において、まずユーザ端末１１の機能構成について説明する。

図２は、ユーザ端末１１の機能構成例を示すブロック図である。

本例のユーザ端末１１は、主として端末入力部２０、端末外部入出力部２３（端末送信部２１及び端末受信部２２）、表示制御部２５、表示部２７及び端末システムコントローラ２８から構成されている。

端末入力部２０は、ユーザ識別情報（ユーザＩＤ）、パスワード、検索ワード（検索基礎情報）等のデータ類を入力するためにユーザによって直接的に操作される操作部と、操作部を介して入力されたユーザＩＤ、パスワード、検索基礎情報等のデータ類を特定する情報特定部とを含む。

ユーザＩＤ及びパスワードは、ユーザ端末１１を操作するユーザを特定するためのデータであり、以下、ユーザＩＤ及びパスワードのいずれか一方又は両者の組み合わせを「ユーザ識別データＤ１」とも呼ぶ。「検索ワード（検索基礎情報）」は、ユーザが希望する商品の特徴を表す用語であり、本実施形態では感性語データＤ２が検索ワードとして用いられる。感性語データＤ２は、感覚的な用語（感性語）を表すデータであり、検索ワードとしての感性語データＤ２は、ユーザが検索商品に期待する印象を表す。

例えば、ユーザ端末１１がスマートフォン等のポータブル端末の場合、ユーザ端末１１に設けられたボタン類やタッチパネルを操作部として利用することが可能であり、情報特定部は、この操作部によって選択された感性語データを特定する。ユーザは、操作部を介して任意の手法でデータ類を入力可能であり、データ類を直接的に入力してもよいし、表示部２７に表示される複数の候補の中から１以上の所望のデータ類を選択することで入力してもよい。

図３は、ユーザ端末１１の表示部２７に表示されるユーザ識別データＤ１の入力画面の一例を示す。本例では、表示部２７に設けられたタッチパネルをユーザ操作部（端末入力部２０）とするポータブル端末をユーザ端末１１とする。

ユーザは、適正なユーザであることを認証するため、ユーザ毎に設定されるユーザＩＤ及びパスワードをユーザ端末１１に入力する。図３に示す例では、表示部２７にユーザＩＤデータ入力欄５０、パスワード入力欄５１及びソフトウエアキーボード５２が表示される。ユーザＩＤデータ入力欄５０は、ユーザがユーザＩＤを入力する欄であり、パスワード入力欄５１は、ユーザがパスワードを入力する欄である。ユーザはソフトウエアキーボード５２を使って、割り当てられているユーザＩＤをユーザＩＤデータ入力欄５０に入力し、パスワードをパスワード入力欄５１に入力する。

ソフトウエアキーボード５２は、表示部２７に表示される任意の文字パレット及びタッチパネル（表示部２７）によって構成され、タッチパネルのうち表示部２７に表示された各文字パレットに対応する箇所をユーザがタッチすることで、タッチ位置に対応する文字等がユーザＩＤデータ入力欄５０又はパスワード入力欄５１に入力される。ソフトウエアキーボード５２として表示部２７に表示される文字パレットは特に限定されず、ひらがな、アルファベット、数字、記号等の入力用文字だけではなく、スペースキー、エンターキー、デリートキー、表示切り換えキー等のファンクションキーもソフトウエアキーボード５２として表示部２７に表示可能である。

例えば、ユーザＩＤデータ入力欄５０に対応する位置のタッチパネル（表示部２７）がユーザによってタッチされることでユーザ端末１１はユーザＩＤ入力モードに移行し、ユーザはソフトウエアキーボード５２を使ってユーザＩＤをユーザＩＤデータ入力欄５０に入力することができる。同様に、例えばパスワード入力欄５１に対応する位置のタッチパネルがユーザによってタッチされることでユーザ端末１１はパスワード入力モードに移行し、ユーザはソフトウエアキーボード５２を使ってパスワードをパスワード入力欄５１に入力することができる。ユーザ識別データ及びパスワードが入力された状態でソフトウエアキーボード５２のエンターキーに対応する位置をユーザがタッチすることで認証処理が行われ、認証の結果、ユーザ識別データ及びパスワードが適正な場合には表示部２７の表示は検索処理画面に移行する。

図４は、複数の感性語（検索ワードの候補）が表示されるユーザ端末１１の表示部２７の一例を示す。

本例の端末入力部２０（タッチパネル）は、ユーザからの指示を受け付けて、その指示に応じて表示部２７に表示される複数の感性語のうちの少なくとも一つを特定する感性語選択部として機能し、特定された感性語を示す感性語データＤ２を、端末入力部２０を介して入力された感性語データＤ２として特定する。より具体的には、検索ワードの候補となる複数の感性語が表示部２７（タッチパネル）に表示され、表示部２７に表示された複数の感性語のうちのいずれかに対応する箇所をユーザがタッチすることで、タッチ位置に対応する感性語が検索ワードとして入力される。

表示部２７における複数の感性語の表示態様は特に限定されず、複数の感性語が表示部２７において、所定のルールに従って整然と並べられて表示されてもよいし、ランダムに表示されてもよい。また、表示部２７における複数の感性語の表示を所謂「タグクラウド」表示としてもよく、表示部２７における感性語の表示サイズを相互に異ならせてもよい。図４の例では「かわいい」という感性語が一番大きく表示され、その次に「カジュアル」及び「ゴージャス」という感性語が大きく表示され、その次に「シック」、「ナチュラル」及び「エレガント」という感性語が大きく表示され、「フォーマル」という感性語が一番小さく表示されている。

また、表示部２７に表示される複数の感性語は、予め定められていてもよいし、検索処理毎に変えられてもよい。また、表示部２７に表示される複数の感性語データは、ユーザ端末１１内に予め記憶されていてもよいし、サーバシステム１０からユーザ端末１１（表示制御部２５（図２参照））に送られてきてもよい。この場合、表示制御部２５は、検索処理毎にサーバシステム１０から端末外部入出力部２３（端末受信部２２）を介して送られてくる感性語データに基づいて、タグクラウド状に検索ワードの候補（複数の感性語）を表示部２７に表示させてもよい。また、サーバシステム１０からユーザ端末１１に送られてくる複数の感性語データは特に限定されず、例えばサーバシステム１０における検索処理で検索ワードとして指定された頻度や、ユーザの属性等に応じて変えられてもよい。

端末送信部２１（図２参照）は、端末入力部２０を介してユーザにより特定されたユーザ識別データＤ１、感性語データＤ２（検索ワード）等のデータ類を、ネットワーク１２（図１参照）を介してサーバシステム１０に送信する。また、端末受信部２２は、ネットワーク１２を介してサーバシステム１０から送信される後述の「検索結果の商品群を示す画像データ）」、「表示情報データ」等のデータ類を受信する。これらの端末送信部２１及び端末受信部２２によって端末外部入出力部２３が構成されており、端末送信部２１及び端末受信部２２は同一の機器類によって構成されてもよい。

表示制御部２５は、表示部２７を制御して表示部２７の表示全般をコントロールし、例えば表示部２７におけるユーザ識別データＤ１の指定モードの画面表示（図３参照）及び感性語データＤ２（検索ワード）の指定モードの画面表示（図４参照）を切り換える。また、表示制御部２５は、端末受信部２２が受信した商品の画像データを、端末受信部２２が受信した表示情報データに応じて表示部２７に表示させる。

端末システムコントローラ２８（図２参照）は、端末外部入出力部２３（端末送信部２１及び端末受信部２２）、端末入力部２０及び表示制御部２５を制御して上述の処理或いは他の処理を各部に実行させ、また、ユーザ端末１１の図示しない各部も制御する。例えば、ユーザ認証処理（図３参照）では、端末システムコントローラ２８が端末入力部２０及び端末外部入出力部２３を制御し、ユーザにより端末入力部２０を介して入力されたユーザ識別データＤ１を端末送信部２１及びネットワーク１２を介してサーバシステム１０に送信する。また、端末システムコントローラ２８が端末入力部２０、端末受信部２２及び表示制御部２５を制御し、サーバシステム１０から送信されるユーザ認証の結果、検索ワードの候補（複数の感性語データ）（図４参照）、検索結果データＤ５、表示情報データＤ６等を受信し、表示部２７におけるユーザ認証の適否の表示、検索ワードのタグクラウド表示（図４参照）、検索された商品画像６６の表示（図１４参照）等が行われる。

このようにユーザは、上述の構成を有するユーザ端末１１を操作して商品検索を行う場合、ユーザ識別データＤ１（ユーザＩＤ及びパスワード）及び感性語データＤ２（検索ワード）を、端末入力部２０（タッチパネル）を使って入力する。端末入力部２０を介してユーザにより入力されて特定されるユーザ識別データＤ１及び感性語データＤ２は、端末入力部２０から端末送信部２１に送信され、端末送信部２１によりネットワーク１２を介してサーバシステム１０に送信される。

また、ユーザ端末１１の端末入力部２０は、商品画像６６として表示された商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を入力し、入力した要求内容を端末送信部２１を介してサーバシステム１０に送信（出力）する要求操作部として機能する。ここで、商品に対する要求内容としては、例えば、注文・確定ボタン等のタッチ操作による注文、商品画像のタッチ操作等による商品の詳細情報の閲覧要求、納期指示要求、納期確認要求、スモール（Ｓ）、ミディアム（Ｍ）、ラージ（Ｌ）等のサイズ選択要求、「いいね！」などの高評価を示す評価、他人への推薦、及びメール転送のうちの少なくとも１つを含む。

次に、サーバシステム１０の機能構成について説明する。

図５は、サーバシステム１０の機能構成例を示すブロック図である。

本例のサーバシステム１０は、本発明に係る商品検索装置として機能する部分であり、主としてサーバ外部入出力部３３（サーバ送信部３１及びサーバ受信部３２）、検索受付部３４、ユーザ属性受付部の一形態に相当するユーザＩＤ入力部３５及びユーザ属性データベース（ユーザ属性ＤＢ）３６、注文等の要求を受け付ける要求受付部３７、感性語／物理計測値変換部（以下、単に「変換部」という）３８、記録部３９、検索部４０、商品データベース（商品ＤＢ）４２、及び画像整列部４４から構成されている。

サーバ受信部３２は、ネットワーク１２を介してユーザ端末１１から送信されるユーザ識別データＤ１、感性語データＤ２（検索ワード）等のデータ類、及びユーザからの注文等の要求、アクションを示す要求情報を受信し、感性語データＤ２を検索受付部３４に送信し、ユーザ識別データＤ１をユーザＩＤ入力部３５に送信し、注文等の要求情報を要求受付部３７に送信する。

検索受付部３４は、ユーザ端末１１からネットワーク１２を介してサーバ受信部３２が受信した感性語データＤ２（検索ワード）を、それぞれ変換部３８及び記録部３９に出力する。

ユーザＩＤ入力部３５は、サーバ受信部３２が受信したユーザ識別データＤ１を入力し、入力したユーザ識別データＤ１に基づいてユーザ属性ＤＢ３６からユーザの各種の属性を示すユーザ属性データＤ３を、それぞれ変換部３８及び記録部３９に出力する。

即ち、ユーザＩＤ入力部３５は、ユーザ属性ＤＢ３６にアクセスして、ネットワーク１２及びサーバ受信部３２を介してユーザ端末１１から受信したユーザ識別データＤ１に関連付けられているユーザ属性データＤ３を取得する。

図６は、ユーザ属性ＤＢ３６に保存されるユーザ識別データＤ１及びユーザ属性データＤ３の対応関係を示すデータ構造概念図である。図７は、ユーザ属性データＤ３の構成データ例を示すデータ構造概念図である。

ユーザ属性ＤＢ３６は、ユーザ識別データＤ１とユーザ属性データＤ３とを関連付けて記憶する。ユーザ属性ＤＢ３６には、ユーザ識別データＤ１毎にユーザ属性データＤ３が関連付けられた状態で記憶されているため、ユーザ識別データＤ１が決まれば、対応のユーザ属性データＤ３が定まる。ユーザ属性データＤ３は、ユーザの属性を表すデータであれば特に限定されず、例えばユーザの性別データｄ１、年齢データｄ２、人種データｄ３、国籍データｄ４、宗教データｄ５及び宗派ｄ６データのうち少なくともいずれか一つに基づくデータを、ユーザ属性データＤ３としうる。

ユーザ属性ＤＢ３６に記憶されるユーザ属性データＤ３は、ユーザによって予め特定されており、ユーザにより特定されたユーザ属性データＤ３は、そのユーザに割り当てられたユーザ識別データＤ１（ユーザＩＤ）と関連付けられてユーザ属性ＤＢ３６に保存される。例えば、ユーザが検索システム１を初めて利用する際に、パスワード等のユーザ識別データＤ１と共に、ユーザ属性データＤ３をユーザ端末１１（端末入力部２０）に入力してもよい。この場合、入力されたユーザ識別データＤ１及びユーザ属性データＤ３は、ユーザ端末１１（端末送信部２１）からサーバシステム１０（サーバ受信部３２）に送信され、相互に関連付けられてユーザ属性ＤＢ３６に記憶される。

要求受付部３７は、ネットワーク１２及びサーバ受信部３２を介してユーザ端末１１からユーザが希望する商品の注文等の要求情報を受け付ける部分であり、受け付けた要求情報を記録部３９に出力する。ここで、要求情報としては、商品の注文の他に、商品の詳細情報の閲覧要求、納期指示要求、納期確認要求、ＳＭＬのサイズ選択要求、「いいね！」などの評価、商品の他人への推薦、及びメール転送等が含まれる。

変換部３８は、変換テーブルＤＢ３８ａ及び変換テーブル算出部３８ｂを有している。

変換テーブルＤＢ３８ａは、検索受付部３４から感性語データＤ２を入力するとともに、ユーザＩＤ入力部３５からユーザ属性データＤ３を入力し、まず、入力したユーザ属性データＤ３に関連付けて記憶されている変換テーブルＴを選択する。

図８は、変換テーブルＤＢ３８ａに保存されるユーザ属性データＤ３及び変換テーブルＴの対応関係を示すデータ構造概念図である。図９は、変換テーブルＴの構成データ例を示すデータ構造概念図である。

変換テーブルＴはユーザ属性データＤ３に応じて定められ、変換テーブルＤＢ３８ａにはユーザ属性データＤ３と変換テーブルＴとが関連付けられた状態で記憶されているため、ユーザ属性データＤ３が決まれば、対応の変換テーブルＴが定まる。変換テーブルＤＢ３８ａに記憶されるこれらの複数の変換テーブルＴの各々は、商品の物理量（物理計測値Ｄ４）と感性語データＤ２とを関連付けており、感性語データＤ２が決まれば、対応する物理計測値Ｄ４も決まる。

商品の物理計測値Ｄ４は、商品の物理的な特性を表すデータであれば特に限定されず、例えば商品の画像の色特徴量（例えば代表色のＲＧＢ値）、商品の画像の柄特徴量（例えば代表柄の柄密度、柄サイズ）、商品の画像の質感特徴量（例えば光沢度、透け度）、及び商品の形特徴量のうち少なくともいずれか１つに基づくデータを物理計測値Ｄ４としうる。

尚、１つの感性語データＤ２対応する物理計測値Ｄ４は、上記のように色、柄、質感、及び形の種類毎に対応づけられており、また、例えば、１つの感性語データＤ２対応する色特徴量としての物理計測値は、１つの物理計測値ではなく、色空間内の特定の領域の物理計測値である。

即ち、色特徴量としての物理計測値が、ＲＧＢ表色系におけるＲＧＢ値で表されている場合、１つの感性語データＤ２対応する色特徴量としての物理計測値（ＲＧＢ値）は、例えば、次式のように表すことができる。

［数１］
Ｒmin≦Ｒ≦Ｒmax
Ｇmin≦Ｇ≦Ｇmax
Ｂmin≦Ｂ≦Ｂmax
１つの感性語データＤ２に対応する物理計測値（ＲＧＢ値）は、上記［数１］式に示すように色空間（ＲＧＢ空間）において、ＲＧＢの色毎の下限値及び上限値により定まる特定の領域の物理計測値である。尚、感性語データＤ２に応じて、上記［数１］式に示すＲＧＢの色毎の下限値及び上限値が異なることは言うまでもない。また、変換テーブルＴのうちの、感性語から色特徴量としての物理計測値に変換するためのテーブルは、感性語データＤ２毎に、ＲＧＢの色毎の下限値及び上限値を記憶したものとすることができる。

また、上記のようにＲＧＢの色毎の下限値及び上限値により、感性語データＤ２に対応する色特徴量としての物理計測値（ＲＧＢ値）を定める場合に限らず、感性語データＤ２に対応する色特徴量としての物理計測値（ＲＧＢ値）として、例えば１つの感性語を最も代表する１つの代表物理計測値（ＲＧＢ値）から色空間の座標上で一定の距離以内にある領域の物理計測値とすることができる。いま、代表物理計測値のＲＧＢ値を、Ｒo,Ｇo,Ｂoとし、一定の距離をｒとすると、代表物理計測値（Ｒo,Ｇo,Ｂo）から一定の距離ｒ以内の領域の物理計測値（ＲＧＢ）は、次式により表すことができる。

［数２］
（Ｒ−Ｒo）^２＋（Ｇ−Ｇo）^２＋（Ｂ−Ｂo）^２＝ｒ^２
尚、代表物理計測値（Ｒo,Ｇo,Ｂo）及び距離ｒは、感性語データＤ２に応じて異なることは言うまでもない。また、感性語から色特徴量としての物理計測値に変換するためのテーブルに代えて、上記［数２］式と、感性語毎の代表物理計測値（Ｒo,Ｇo,Ｂo）及び距離ｒを記憶し、［数２］式等の変換式に基づいて感性語から物理計測値に変換するようにしてもよい。但し、感性語から物理計測値に変換する方法は、上記の例に限定されず、要は予め感性語と物理計測値との関係が定められている場合において、感性語から物理計測値を求めることができれば、いかなる方法でもよい。

変換部３８の変換テーブルＤＢ３８ａは、ユーザＩＤ入力部３５から入力したユーザ属性データＤ３に基づいてユーザ属性データＤ３に関連付けて記憶されている変換テーブルＴを選択し、選択した変換テーブルＴにより、検索受付部３４から入力した感性語データＤ２（検索ワード）を商品画像の物理計測値Ｄ４に変換する。変換部３８（変換テーブルＤＢ３８ａ）は、感性語データＤ２から変換した商品画像の物理計測値Ｄ４をそれぞれ検索部４０及び記録部３９に出力する。

尚、変換部３８の変換テーブル算出部３８ｂ、及び記録部３９の詳細については後述する。

上述のように変換テーブルＴは、ユーザ属性データＤ３に応じて決定されるため、感性語データＤ２に対応する物理計測値Ｄ４もユーザ属性データＤ３に応じて変動しうる。

図１０は、変換テーブルＴによって規定される感性語データＤ２（感性空間８０）及び物理計測値Ｄ４（物理計測空間８２）の関係を示す概念図である。

図１１は感性空間に配置される感性語を示す言語イメージスケールであり、図１２は感性空間に配置される単色（１３０色）の単色イメージスケールである。尚、図１１及び図１２に示すイメージスケールは、株式会社日本カラーデザイン研究所から開示されたイメージスケールを示す（小林重順著「カラーシステム」（講談社）、及びhttp://www.ncd-ri.co.jp/about/image_system.htmlを参照）。

図１１及び図１２に示す感性空間は、ＷＡＲＭ（暖かい）／ＣＯＯＬ（冷たい）の程度を示す横軸（第１の感性特徴量の軸）、及びＨＡＲＤ（かたい）／ＳＯＦＴ（やわらかい）の程度を示す縦軸（第２の感性特徴量の軸）により規定された空間である。

図１１に示す言語イメージスケールは、上記感性空間内に６４個の感性語が配置されている。

また、図１２に示す単色イメージスケールは、上記感性空間内に１３０色の単色が配置されている。図１２に示した各記号は、Ｖ（ビビット）、Ｓ（ストロング）、Ｂ（ブライト）、Ｐ（ペール）、Ｖｐ（ベリー・ペール）、Ｌｇｒ（ライト・グレイッシュ）、Ｌ（ライト）、Ｇｒ（グレイッシュ）、Ｄｌ（ダル）、Ｄｐ（ディープ）、Ｄｋ（ダーク）、Ｄｇｒ（ダーク・グレイッシュ）である。また、数字で示した１３０色のうちの代表的なものとして、１は赤、２は橙、３は黄、４は黄緑、５は緑、６は青緑、７は青、８は青紫、９は紫、１０は赤紫である。また、１２１は白、１３０は黒である。

図１１及び図１２に示すように、感性語と物理計測値（図１２の例では、単色）との間には相関があることが分かる。

図１０に戻って、変換テーブルＴは、感性空間８０における領域（以下「感性領域８４」と表記する）に対応する物理計測空間８２における領域（以下「物理量領域８６」と表記する）を規定する。即ち、感性空間８０において感性語毎に割り当てられる感性領域８４があり（図１１参照）、各感性領域８４に関し、物理計測空間８２において対応する物理量領域８６がある（図１２参照）。図１０に示す例では、ある感性語が感性領域８４ａを占める場合、色特徴量、柄特徴量及び質感特徴量に関する物理計測空間８２における特定の物理量領域８６がその感性領域８４ａ対応付けられている（図１０の斜線部参照）。

変換テーブルＴは、この感性空間８０において表される感性語データＤ２の感性領域８４と、物理計測空間８２において表される物理計測値Ｄ４の物理量領域８６との関連付けを規定するものであり、感性空間８０上のデータを物理計測空間８２上のデータに変換するために使用される。

尚、本実施形態ではユーザ属性データＤ３毎に変換テーブルＴが準備されており、ユーザ属性データＤ３が異なる場合には、異なる基準で定められた変換テーブルＴが使用され、同じ感性語であっても感性空間８０における感性領域８４の具体的な位置が異なる。即ち同じ感性語であっても、感性語から連想される商品の画像の物理計測値（色、柄、質感、形等）は、属性の異なるユーザ間で異なる場合がある。例えば「かわいい（プリティ）」という感性語に関し、「６０歳代の男性」と「１０歳代の女性」とでは連想する商品の画像の物理計測値（色、柄、質感、形等）が大きく異なることが予想される。本実施形態の変換部３８（変換テーブルＤＢ３８ａ）は、ユーザ属性データＤ３に応じた変換テーブルＴを使用するため、属性の異なるユーザ間の感性語から連想される商品の画像の物理計測値の相違が反映された物理計測値Ｄ４に変換することができる。

尚、物理計測値Ｄ４は、単一種類の物理量に関するデータに限定されるものではなく、複数種類の物理量の組み合わせに関するデータであってもよい。例えば、物理計測値Ｄ４は、「商品の画像の色」に関するデータであってもよいし、「商品の画像の色」及び「商品の画像の柄」の組み合わせに関するデータであってもよい。物理計測値Ｄ４が複数種類の物理計測値の組み合わせに関するデータである場合、物理計測値の種類毎に重み付けをして物理計測値Ｄ４を取得してもよい。

尚、図１０に示す例では、「ＲＧＢ（赤緑青）データによって規定される色特徴量」、「柄密度及び柄サイズによって規定される柄特徴量」及び「光沢度及び透け度によって規定される質感特徴量」が物理計測空間８２における物理量領域８６を定める基準として用いられているが、これらに限定されない。例えば、全体の幅（細い−太い）、袖の大きさ（短い−長い）、丈の大きさ（短い−長い）、ネックライン（襟ぐり）の幅及び高さ、ネックラインによって規定されユーザの頭部を通過させるための空間の断面積（小さい−大きい）、Ｖネックの角度（小さい−大きい）、Ｕネックの曲率（小さい−大きい）等によって規定される形特徴量等を、物理量領域８６を定める基準として用いてもよい。

図５に戻って、商品データベース（商品ＤＢ）４２は、図１３に示すように商品毎に商品の画像データと商品の画像の物理計測値（色、形、柄、質感）、カテゴリ情報、サイズ（ＳＭＬ）、価格とを関連付けて記憶している。ここで、カテゴリ情報とは、商品（衣服）の範疇を示すもので、ブラウス、スカート、パンツ、Ｔシャツ、ワンピース等の情報であり、ユーザ端末１１により検索する商品のカテゴリを絞り込むときに使用される。

検索部４０は、商品ＤＢ４２にアクセスして、変換部３８（変換テーブルＤＢ３８ａ）により変換された商品の画像の物理計測値Ｄ４に関連付けられている商品群を検索する。いま、商品の画像の物理計測値Ｄ４として、色特徴量の物理計測値がａ、柄特徴量の物理計測値がｂ、質感特徴量の物理計測値がｃ、形特徴量の物理計測値がｄの場合、次式に示すように、これらの物理計測値ａ〜ｄの積を検索式として使用してもよい。

［数３］
検索式＝ａ×ｂ×ｃ×ｄ
即ち、検索部４０は、上記［数３］式の検索式と、商品ＤＢ４２に登録される各商品の物理計測値（色、形、柄、質感）の積とを比較し、検索式に含まれる物理計測値を有する商品群を検索する。尚、上記［数３］式の物理計測値の種類に応じて、それぞれ異なる重み付け係数を乗算し、物理計測値の種類に応じて重み付けした検索式を求めるようにしてもよい。物理計測値ａ〜ｄの積の代わりに、物理計測値ａ〜ｄの和を検索式としてもよい。

画像整列部４４は、検索部４０が検索によって取得した商品の画像データの表示態様を決定し、決定した表示態様を示す表示情報データを生成する。即ち、画像整列部４４は、検索部４０が検索した商品の画像データの表示態様を、商品の特性データに応じて商品の画像データが表示されるものとして決定し、決定した表示態様を示す表示情報データを生成する。

画像整列部４４が生成する表示情報データは、検索部４０が検索した商品の画像データの少なくとも一部が、商品の特性データを表す座標系６４上に表示される表示態様を示す。ここでいう「商品の特性データ」は、商品の特性のうち、ユーザがユーザ端末１１を介して特定した感性語データ（検索ワード）とは異なる特性に基づいている。例えば、商品の価格及び商品のサイズのうち少なくともいずれか一方のデータに基づいて「商品の特性データ」が定められてもよい。

図１４は、検索部４０が検索した商品の画像データの表示態様例を示す。図１４（ａ）は横軸が商品の「サイズ（大・小）」を示し、縦軸が商品の「値段（価格）」を示す。図１４（ｂ）は横軸が商品の「形（太い・細い）」を示し、縦軸が商品の「値段」を示す。図１４（ｃ）は横軸が商品の画像の「トーン（濃・淡）」を示し、縦軸が商品の「値段」を示す。図１４（ｄ）は横軸が商品の画像の「柄密度（密・疎）」を示し、縦軸が商品の「トーン（濃・淡）」を示す。図１４（ａ）〜（ｄ）の各々に示される座標系６４には複数（図１４では横方向に３枚及び縦方向に３枚の計９枚）の商品画像６６（商品群）が示されている。

このように画像整列部４４（図５参照）は、検索部４０が検索によって取得した商品の画像データ（商品画像６６）を、座標系６４上に表示する表示態様（図１４（ａ）〜（ｄ）参照）を示す表示情報データを生成する。

サーバ送信部３１は、検索部４０によって取得された検索結果（商品の画像データを含む）と画像整列部４４によって生成された表示情報データとを、ネットワーク１２を介してユーザ端末１１に送信する。サーバ送信部３１によって送信された検索結果及び表示情報データは、ユーザ端末１１の端末受信部２２（図２参照）によって受信される。そして表示制御部２５は、受信した表示情報データに基づいて検索部４０が検索によって取得した商品の画像データ（商品画像６６）の表示態様を決定して、決定した表示態様に従って表示部２７に商品の画像データ（商品画像６６）を表示させる（図１４（ａ）〜（ｄ）参照）。

ユーザ端末１１の端末入力部２０は、商品画像６６として表示された商品群の中からいずれかの商品に対する注文等の要求内容を入力し、入力した要求内容を端末送信部２１を介してサーバシステム１０に送信（出力）する。これにより、ユーザ端末１１及びサーバシステム１０（商品検索装置）からなる検索システム１による商品の検索、及び検索した商品に対する購買等のアクションを伴った電子商取引が行われる。

次に、図５に示した変換テーブル算出部３８ｂ及び記録部３９について説明する。

記録部３９は、記録データテーブル３９ａと関連付け記録部３９ｂとを有している。

関連付け記録部３９ｂは、要求受付部３７から何らかの要求情報（注文、商品の詳細情報の閲覧等の要求情報）が加えられると、そのときに入力している感性語データＤ２、ユーザ属性データＤ３、及び物理計測値Ｄ４を関連付け、関連付けたデータ（記録データ）を記録データテーブル３９ａに記録する。

図１５は、記録データテーブル３９ａに記録された記録データの一覧を示す図である。

図１５に示すように、記録データは、要求があった時刻順に順次記録データテーブル３９ａに記録される。また、図１５に示す例では、ユーザ属性データＤ３の代わりに、ユーザＩＤが直接記録されている。ユーザＩＤが記録されていれば、ユーザＩＤに対応するユーザ属性データＤ３は、ユーザ属性ＤＢ３６から読み出すことができるからである。

この記録データテーブル３９ａには、多くのユーザとの間の電子商取引の過程において、膨大な記録データが蓄積されることになる。

変換部３８の変換テーブル算出部３８ｂは、定期的に記録データテーブル３９ａに蓄積された記録データ（感性語データと物理計測値との関連付け）を解析し、新たな変換テーブルを算出し、算出した変換テーブルにより変換テーブルＤＢ３８ａの変換テーブルＴを更新する。

尚、変換テーブル算出部３８ｂによる変換テーブルの算出及び更新は、１週間、１箇月等の一定の期間毎に、又は記録データテーブル３９ａに新たに記録された記録データが一定の件数（例えば、１千件、１万件等）に達する毎に行うことが好ましい。

次に、変換テーブル算出部３８ｂによる変換テーブルの算出方法の一例について説明する。

いま、ある感性語（例えば、「かわいい（プリティ）」と、これに対する色特徴量としての物理計測値（ＲＧＢ値）との関係を求める場合について説明する。

この場合、変換テーブル算出部３８ｂは、記録データテーブル３９ａに記録されている記録データのうち、感性語「かわいい」に関連付けて記録されている、色特徴量としての物理計測値ａ（図１５の例では、ａ_１，ａ_１０００，…）を取得する。

図１６（ａ）は、上記のようにして取得した感性語「かわいい」に対する物理計測値ａ（ＲＧＢ値）を、ＲＧＢ色空間の座標上にプロットした図である。

変換テーブル算出部３８ｂは、上記のようにして取得した多数の物理計測値ａに基づいて、例えば、物理計測値ａの平均値、最頻値、重心などの感性語「かわいい」を代表する代表物理計測値を算出する。そして、算出した代表物理計測値を含む所定範囲の物理計測値を、感性語「かわいい」に対する物理計測値として関連付ける変換テーブルを算出する。

変換テーブル算出部３８ｂは、上記のようにして算出した変換テーブルにより変換テーブルＤＢ３８ａの変換テーブルＴを更新する。

図１６（ｂ）は、感性語「かわいい」に対する色特徴量としての物理計測値（ＲＧＢの色空間内の斜線で示した領域Ａold）が、変換テーブル算出部３８ｂにより算出された感性語「かわいい」に対する色特徴量としての物理計測値（点線で示した領域Ａnew）に更新される様子を示す図である。

尚、変換テーブルＤＢ３８ａは、検索受付部３４から「かわいい」を示す感性語データＤ２を入力すると、これに対応する色特徴量としての物理計測値Ｄ４として、図１６（ｂ）の領域Ａoldの物理計測値ａに変換して出力するが、「かわいい」を示す感性語データＤ２に対して、柄特徴量としての物理計測値ｂ、質感特徴量としての物理計測値ｃ、及び形特徴量としての物理計測値ｄに変換して出力し、検索部４０は、前述したように、これらの物理計測値ａ〜ｄに基づいて［数３］式に示した検索式を用いて、検索式に該当する物理計測値ａ〜ｄを有する商品群を商品ＤＢ４２から検索し、ユーザ端末１１に検索した商品群の商品画像６６を提示している。

従って、図１６（ａ）に示すように、領域Ａoldの範囲以外の物理計測値ａを有する商品も検索され、ユーザに提示されうる。これは、領域Ａoldの範囲以外の物理計測値ａを有する商品であっても、その他の物理計測値ｂ〜ｄを乗算した結果、検索式を満たすことがあるからである。そして、ユーザにより領域Ａoldの範囲以外の物理計測値ａを有する商品について、注文等の要求が行われると、図１６（ａ）に示すように、領域Ａoldの範囲以外の物理計測値ａを有する商品に関する記録データが記録データテーブル３９ａに登録されうる。

また、図１６（ａ）に示した領域Ａoldの範囲以外の物理計測値ａを有する商品が検索されない検索条件の場合であっても、記録データテーブル３９ａに記録されている記録データのうち、感性語「かわいい」に関連付けて記録されている、色特徴量としての物理計測値ａを代表する代表物理計測値は変化しうる。そして、代表物理計測値が変化する場合には、その代表物理計測値を含む所定範囲の物理計測値（領域Ａnew）が変化しうる。

このように多くのユーザによる電子商取引における感性語に基づく検索、注文等の要求内容を通じて、自動的にかつ膨大な記録データを蓄積し、その記録データを解析することにより、商品の画像の特徴を表す感性語と物理計測値との関係を精度よく算出することができる。

尚、変換テーブル算出部３８ｂは、記録データテーブル３９ａに記録された感性語と物理計測値との関連付けに対して、同時に記録された要求内容に応じて重み付けを行い、重み付けられた感性語と物理計測値との関連付けに基づいて変換テーブルを算出することが好ましい。例えば、要求内容が注文の場合は、ユーザの購買決断に至っているため、単に商品のサイズを選択した場合、商品の詳細情報を閲覧した場合よりも、同じ感性語と物理計測値との関連付けに対して重み付けを大きくする。

また、変換テーブル算出部３８ｂは、記録データ中のユーザＩＤに基づいてユーザ属性ＤＢ３６からユーザ属性を取得し、記録データテーブル３９ａから、同じユーザ属性に関連付けられた記録データを抽出し、抽出した記録データ中の感性語と物理計測値との関連付けに基づいて変換テーブルを算出することが好ましい。

例えば、同じ感性語「かわいい」であっても、性別、年齢、人種、国籍、宗教及び宗派等により感性語によって表される商品の画像に対する印象が異なる。従って、同じユーザ属性に関連付けられた記録データを抽出し、抽出した記録データ中の感性語と物理計測値との関連付けに基づいて、ユーザ属性別の変換テーブルを算出することが好ましい。また、ユーザＩＤにより特定される同一人の記録データを抽出し、抽出した記録データ中の感性語と物理計測値との関連付けに基づいて変換テーブルを算出してもよい。

また、同じ感性語であっても連想される商品は、時間の経過と共に変化しうる。従って、変換テーブル算出部３８ｂは、記録データテーブル３９ａに記録されている記録データから、最新の一定期間に記録された記録データを抽出し、抽出した記録データ中の感性語と物理計測値との関連付けに基づいて変換テーブルを算出することが好ましい。

次に、記録データテーブル３９ａに登録されている記録データ（感性語と物理計測値との統計データ）に基づいて、感性語と物理計測値とを関連付ける変換テーブルを算出する他の実施形態について説明する。

図１７は、記録データテーブル３９ａに登録されている、特定の感性語に関連付けて記録された物理計測値とその物理計測値を有する商品の点数（度数）との関係を示すヒストグラムである。図１７では、説明を簡単にするために、物理計測値は１軸で示されている。

図１７に示すように閾値Ｔｈを適宜設定し、この閾値Ｔｈを越える度数を有する物理計測値の範囲α、βを、特定の感性語に対する物理計測値とすることができる。尚、図１７に示す例では、特定の感性語に対する物理計測値は、２つの領域に分かれて存在している。

次に、検索処理及び記録データテーブルの生成の流れについて説明する。

図１８は、検索処理及び記録データテーブルの生成処理を示すフローチャートである。

図１８に示すように、本実施形態の検索システム１において商品検索を行う場合、ユーザは端末入力部２０を介して、検索ワードとしての感性語データＤ２を特定（入力）する（ステップＳ１０）。端末入力部２０を介して特定された感性語データＤ２は、端末送信部２１及びネットワーク１２を介してサーバシステム１０に送信され（ステップＳ１２）、ユーザ端末１１から送信される感性語データＤ２は、サーバ受信部３２によって受信される（ステップＳ１４）。

受信した感性語データＤ２は、変換テーブルＤＢ３８ａにより物理計測値Ｄ４に変換される（ステップＳ１６）。続いて、検索部４０は、変換された物理計測値Ｄ４に基づいて商品ＤＢ４２から物理計測値Ｄ４に関連付けられた商品群を検索する（ステップＳ１８）。画像整列部４４は、検索された商品群の商品画像をサイズ、値段等により整列する（ステップＳ２０）。画像整列部４４により整列された商品画像は、サーバ送信部３１を介してユーザ端末１１に送信される（ステップＳ２２）。

サーバシステム１０から送信される商品画像は、端末受信部２２によって受信され（ステップＳ２４）、表示部２７に表示される（ステップＳ２６）。

ユーザは端末入力部２０を介して、商品画像を見ながら商品に対する注文等の要求操作を行い（ステップＳ２８）、商品に対して特定された要求内容は、端末送信部２１及びネットワーク１２を介してサーバシステム１０に送信され（ステップＳ３０）、ユーザ端末１１から送信される要求内容はサーバ受信部３２によって受信される（ステップＳ３２）。

商品に対する要求内容を受信すると、関連付け記録部３９ｂは、感性語データＤ２、物理計測値Ｄ４、要求内容、ユーザ属性又はユーザＩＤ、日時等を関連付けた記録データを作成し、作成した記録データを記録データテーブル３９ａに記録する（ステップＳ３４）。

以上の処理により商品の検索処理及び記録データテーブルの生成が行われる。

次に、変換テーブルＤＢ３８ａの変換テーブルＴの作成・更新処理の流れについて説明する。

図１９は、変換テーブル算出部３８ｂによる変換テーブルＴの作成・更新処理を示すフローチャートである。

まず、変換テーブル算出部３８ｂは、変換テーブルＤＢ３８ａに格納されている変換テーブルＴを更新するか否かを判別する（ステップＳ４０）。この判別は、例えば、前回、変換テーブルＴを更新してから一定の期間経過したか否か、又は記録データテーブル３９ａに新たに記録された記録データが一定の件数に達したか否かにより行う。

変換テーブル算出部３８ｂにより変換テーブルＴを更新すると判別されると（「Yes」の場合）、感性語を示すパラメータｉを１にセットする（ステップＳ４２）。尚、感性語Ｌの語数がＮ個準備されているとすると、Ｎ個の感性語Ｌは、Ｌ_１〜Ｌ_Ｎで表される。

続いて、変換テーブル算出部３８ｂは、記録データテーブル３９ａから感性語Ｌｉに関連付けられた全ての商品の画像（全ての記録データ）の物理計測値を読み出す（抽出する）（ステップＳ４４、図１５参照）。

変換テーブル算出部３８ｂは、抽出した全ての記録データ中の感性語Ｌｉと物理計測値との関連付けを解析し、感性語Ｌｉと物理計測値との関連を示す変換テーブルを作成する（ステップＳ４６）。例えば、抽出した物理計測値の平均値、最頻値、重心などの代表物理計測値を算出し、算出した代表物理計測値を含む所定範囲の物理計測値を、感性語Ｌｉに対する物理計測値として関連付ける変換テーブルを算出する。

次に、感性語を示すパラメータｉが、感性語の語数Ｎに達したか否か（ｉ＝Ｎか否か）を判別し（ステップＳ４８）、達していない場合（「No」の場合）には、ｉを１だけインクリメントし（ステップＳ５０）、ステップＳ４４に遷移させる。これにより、他の感性語について、上記の同様に変換テーブルが算出される。

ステップＳ４８において、パラメータｉがＮに達したと判別されると（「Yes」の場合）、全ての感性語に対する変換テーブルが算出されたことになるため、ステップＳ５２に遷移し、ここで変換テーブルＤＢ３８ａに格納されている変換テーブルＴを更新する（ステップＳ５２）。

尚、上記の実施形態では、全てのユーザ向けの変換テーブルを作成する場合について説明したが、ユーザ属性別の変換テーブルを作成することが好ましい。

また、変換テーブルＤＢ３８ａに最初に格納する変換テーブルＴは、特に限定されないが、例えば、１人のデザイナー又はシステムエンジニア等が適宜作成したものでもよい。この場合、多数のデザイナー等によるアンケート調査に基づいて作成した変換テーブルよりも感性語と物理計測値との関連付けの精度が低くなるが、上記のように変換テーブルの作成・更新を繰り返すことで、感性語と物理計測値との関連付けの精度を高くすることができる。更に、変換テーブルＤＢ３８ａに最初に格納する変換テーブルＴは、未作成のもの（例えば、全ての感性語に対して同じ物理計測値をもつもの）であってもよい。この場合でも、上記のように変換テーブルの作成・更新を繰り返すことで、感性語と物理計測値との関連付けの精度の高い変換テーブルを自動的に作成することができる。

また、本発明は上述した実施の形態に限定されず、本発明の精神を逸脱しない範囲で種々の変形が可能であることは言うまでもない。

１…検索システム、１０…サーバシステム、１１…ユーザ端末、１２…ネットワーク、２０…端末入力部、２１…端末送信部、２２…端末受信部、２３…端末外部入出力部、２５…表示制御部、２７…表示部、２８…端末システムコントローラ、３１…サーバ送信部、３２…サーバ受信部、３３…サーバ外部入出力部、３４…検索受付部、３５…ユーザＩＤ入力部、３６…ユーザ属性データベース、３７…要求受付部、３８…感性語／物理計測値変換部（変換部）、３８ａ…変換テーブルデータベース、３８ｂ…変換テーブル算出部、３９…記録部、３９ａ…関連付け記録部、３９ｂ…記録データテーブル、４０…検索部、４２…商品データベース、４４…画像整列部

Claims (14)

1. 検索対象の商品と該商品の画像を解析して得た商品の画像の物理計測値とが関連付けられて記録された商品データベースから、ユーザが希望する商品を検索する商品検索装置において、
   商品の画像の特徴を表す感性語と該商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する記録部と、
   ユーザから感性語による商品の検索を受け付ける検索受付部と、
   前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との関係に基づいて前記受け付けた感性語を物理計測値に変換する変換部と、
   前記変換部により変換した前記物理計測値に基づいて前記商品データベースから対応する商品群を検索する検索部と、
   前記検索部により検索された前記商品群を出力する出力部と、
   前記出力された商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を受け付ける要求受付部と、を備え、
   前記記録部は、前記検索受付部が受け付けた商品の前記感性語と前記要求内容を受け付けた商品の画像の前記物理計測値とを関連付けて記録する商品検索装置。
2. 前記変換部は、前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との関連付けを解析し、前記感性語と物理計測値との関係を示す変換テーブル又は変換式を算出する算出部を有し、該算出部により算出した変換テーブル又は変換式に基づいて前記受け付けた感性語を物理計測値に変換する請求項１に記載の商品検索装置。
3. 前記算出部は、最新の一定期間に前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との関連付けを解析し、前記感性語と物理計測値との関係を示す変換テーブル又は変換式を算出し、算出した変換テーブル又は変換式に更新する請求項２に記載の商品検索装置。
4. 前記記録部は、前記検索受付部が受け付けた商品の前記感性語と前記要求内容を受け付けた商品の画像の前記物理計測値とを関連付けて記録するとともに、前記要求内容及びユーザ属性のうちの少なくとも一方を関連付けて記録する請求項２又は３に記載の商品検索装置。
5. 前記要求内容は、注文、商品の詳細情報の閲覧要求、納期指示要求、納期確認要求、サイズ選択要求、高評価を示す評価、他人への推薦、及びメール転送のうちの少なくとも１つを含む請求項４に記載の商品検索装置。
6. 前記算出部は、前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との関連付けに対して、同時に記録された前記要求内容に応じて重み付けを行い、重み付けられた前記感性語と前記物理計測値との関連付けに基づいて前記変換テーブル又は変換式を算出する請求項４又は５に記載の商品検索装置。
7. 前記ユーザ属性は、ユーザ識別情報、性別、年齢、人種、国籍、宗教及び宗派のうちの少なくとも１つを含む請求項４に記載の商品検索装置。
8. ユーザ属性を受け付けるユーザ属性受付部を備え、
   前記算出部は、前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値のうちの、前記ユーザ属性受付部により受け付けたユーザ属性に関連付けられた前記感性語と前記物理計測値との関連付けを抽出し、抽出した前記感性語と前記物理計測値との関連付けに基づいて前記変換テーブル又は変換式を算出する請求項４又は７に記載の商品検索装置。
9. 前記算出部は、前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との複数の対応関係に基づいて、前記感性語を代表する代表物理計測値を算出し、算出した代表物理計測値を含む所定範囲の物理計測値を、前記感性語に対する物理計測値として変換する変換テーブル又は変換式を算出する請求項２から８のいずれか１項に記載の商品検索装置。
10. 前記物理計測値は、商品の画像の色特徴量、形特徴量、柄特徴量、及び質感特徴量のうちの少なくとも１つである請求項１から９のいずれか１項に記載の商品検索装置。
11. 前記検索された商品群の画像を、サイズと値段とを座標軸とする空間上に整列させる画像整列部を有し、
    前記出力部は、前記画像整列部により整列された商品群の画像を出力する請求項１から１０のいずれか１項に記載の商品検索装置。
12. 請求項１から１１のいずれか１項に記載の商品検索装置と、ユーザ端末とからなる商品検索システムであって、
    前記ユーザ端末は、
    商品の検索時にユーザ操作により感性語を前記商品検索装置に出力する感性語選択部と、
    前記商品検索装置の出力部から出力された商品群を示す画像を表示する表示部と、
    前記表示部に表示された商品群の画像に基づいて所望の商品に対する前記要求内容を前記商品検索装置に出力する要求操作部と、を備えた商品検索システム。
13. ネットワークを介してユーザ端末に接続されるサーバシステムであって、検索対象の商品と該商品の画像を解析して得た商品の画像の物理計測値とが関連付けられて記録された商品データベースから、ユーザが希望する商品を検索するサーバシステムにおいて、
    商品の画像の特徴を表す感性語と該商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する記録部と、
    前記ネットワークを介して前記ユーザ端末から感性語を受信する感性語受信部と、
    前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との関係に基づいて、前記受信した感性語を物理計測値に変換する変換部と、
    前記変換部により変換した前記物理計測値に基づいて前記商品データベースから対応する商品群を検索する検索部と、
    前記検索部により検索された前記商品群を前記ユーザ端末に送信する送信部と、
    前記ユーザ端末から前記送信した商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を受信する要求受信部と、を備え、
    前記記録部は、前記感性語受信部が受信した商品の前記感性語と前記要求受信部が受信した商品の画像の前記物理計測値とを関連付けて記録するサーバシステム。
14. 検索対象の商品と該商品の画像を解析して得た商品の画像の物理計測値とが関連付けられて記録された商品データベースから、ユーザが希望する商品を検索する商品検索方法において、
    商品の画像の特徴を表す感性語と該商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する記録部を準備する工程と、
    ユーザから感性語による商品の検索を受け付ける検索受付工程と、
    前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との関係に基づいて前記受け付けた感性語を物理計測値に変換する変換工程と、
    前記変換工程により変換した前記物理計測値に基づいて前記商品データベースから対応する商品群を検索する検索工程と、
    前記検索工程により検索された前記商品群を出力する工程と、
    前記出力された商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を受け付ける工程と、を含み、
    前記検索受付工程が受け付けた商品の前記感性語と前記要求内容を受け付けた商品の画像の前記物理計測値とを関連付けて前記記録部に記録させる商品検索方法。