WO2015129334A1 - 商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法 - Google Patents

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WO2015129334A1
WO2015129334A1 PCT/JP2015/051245 JP2015051245W WO2015129334A1 WO 2015129334 A1 WO2015129334 A1 WO 2015129334A1 JP 2015051245 W JP2015051245 W JP 2015051245W WO 2015129334 A1 WO2015129334 A1 WO 2015129334A1
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product
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physical measurement
unit
search
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與那覇　誠
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富士フイルム株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to a product search device, a product search system, a server system, and a product search method, and more particularly to a technique for associating a sensitivity word representing a feature of a product image with a physical measurement value of the product image.
  • the colors that can be selected by the user on the EC site are limited, and the exact color desired by the user may not be specified.
  • a product search based on a specific color is not always preferable from the viewpoint of promoting the purchase of the product.
  • Patent Document 1 discloses physical features such as the number of colors of product images, color distribution, and contrast, and warm / cold, masculine / feminine, stability / instability, symmetric / asymmetric, simplicity / complexity.
  • an image search device that detects a product image based on a sensuous feature amount used by a human (designer) to specify an impression of an arbitrary product.
  • a mapping rule that defines the correlation between the physical feature quantity and the sensibility feature quantity is created by a statistical method, and the sensibility feature quantity of the image to be searched is determined using the mapping rule. It is obtained by converting physical feature values into sensuous feature values.
  • the mapping rule is to extract the sensuous feature quantity by conducting a questionnaire survey for a suitable number of designers (for example, 100) designers or general consumers with respect to 50 sample analysis images, A physical feature amount is mechanically extracted by processing, and is created from the relationship between the sensuous feature amount and the physical feature amount.
  • Patent Document 2 designates a similar image similar to a desired image from among a plurality of candidate images, and expresses the difference between the designated similar image and the desired image, “sharp”, “soft”, “modern”
  • a sensitivity word such as ""
  • the physical feature amount of the specified similar image is corrected by the input sensitivity word, an image having a physical feature amount close to the corrected physical feature amount is selected, and a new one is selected.
  • An image search device that makes a candidate image is proposed.
  • the relationship between the physical feature amount of the product image and the sensitivity word received from the product image is obtained based on a questionnaire conducted on a large number of subjects.
  • a technique using a sensitivity word as a search word is effective.
  • a sensitivity word that represents a feature of a product image and an image of the product are analyzed.
  • the correlation with the physical measurement value (physical feature value) obtained in this way is not accurate, there is a problem that the accuracy of the search using the sensitivity word is lowered.
  • the relationship between the sensitivity word received from the product image and the physical feature quantity of the product image is appropriate for a sample image of about 50 in advance (for example, 100 people).
  • a large number of sample images are used. Therefore, it is necessary to conduct a questionnaire survey for a large number of designers or general consumers, which is very complicated.
  • the impression expressed by the sensitivity word varies depending on the time and varies among users.
  • products associated with the same sensitivity word may change over time, products associated with the same sensitivity word may differ, and even a specific user has a preference over time. As a result of the change, the product associated with the sensitivity word may be different.
  • the present invention has been made in view of such circumstances, and without performing a questionnaire survey, the relationship between the sensitivity word representing the feature of the product image and the physical measurement value can be accurately calculated, thereby It is an object of the present invention to provide a product search device, a product search system, a server system, and a product search method that can accurately search for products using a sensitivity word.
  • a product search apparatus is a product in which a product to be searched and a physical measurement value of a product image obtained by analyzing a product image are associated and recorded.
  • a product search device for searching for a product desired by a user from a database, a recording unit that records a sensitivity word representing a feature of a product image and a physical measurement value of the product image in association with each other;
  • a search reception unit that receives a search, a conversion unit that converts the received sensitivity word into a physical measurement value based on the relationship between the sensitivity word recorded in the recording unit and the physical measurement value, and a physical measurement value converted by the conversion unit
  • a search unit for searching for a corresponding product group from the product database based on the database, an output unit for outputting the product group searched by the search unit, and a request for any product from the output product group
  • a request receiver for receiving containers recording unit has recorded in association with the physical measurement values of the image of the commodity retrieval accepting unit
  • the received sensitivity word is converted into a physical measurement value based on the relationship between the received sensitivity word and the physical measurement value, and converted.
  • the corresponding product group is searched from the product database based on the physical measurement value.
  • the sensitivity word used for the search and the physical measurement value of the image of the product that received the request content can be recorded in association with each other, and a questionnaire survey is conducted.
  • the sensitivity word representing the feature of the product image and the physical measurement value of the product image can be associated with each other, and the sensitivity word and the physical measurement value of the product image for each search operation and request operation of a large number of users. Is recorded, so a huge amount of information (big data) can be recorded.
  • the conversion unit analyzes the association between the sensitivity word recorded in the recording unit and the physical measurement value, and indicates a conversion table indicating the relationship between the sensitivity word and the physical measurement value or A calculation unit that calculates a conversion formula is included, and the sensitivity word received based on the conversion table or conversion formula calculated by the calculation unit is converted into a physical measurement value.
  • a conversion table or conversion expression indicating the relationship between the sensitivity words and the physical measurement values is calculated with high accuracy. be able to.
  • the calculation unit analyzes the association between the sensitivity word and the physical measurement value recorded in the recording unit during the latest fixed period, and calculates the sensitivity word and the physical measurement value. It is preferable to calculate a conversion table or conversion formula indicating the relationship and update the calculated conversion table or conversion formula. As a result, even if the relationship between the sensitivity word and the physical measurement value changes with the passage of time, a conversion table or a conversion formula indicating the relationship between the sensitivity word and the physical measurement value corresponding to the change is calculated and updated. be able to.
  • the recording unit records the sensitivity word of the product received by the search reception unit in association with the physical measurement value of the image of the product received the request content, and requests Preferably, at least one of content and user attributes is recorded in association with each other.
  • an order, a detailed information browsing request, a delivery date instruction request, a delivery date confirmation request, a size selection request, an evaluation indicating high evaluation, a recommendation to others, and a mail transfer Preferably, at least one of these is included.
  • the calculation unit weights the association between the sensitivity word and the physical measurement value recorded in the recording unit according to the request content recorded simultaneously, It is preferable to calculate the conversion table or the conversion formula based on the association between the weighted sensitivity word and the physical measurement value. For example, if the request content is an order, the purchase decision of the user has been reached, so the weight of the association between the same sensitivity word and the physical measurement value should be larger than the browsing request for simply browsing the detailed information of the product. Is preferred.
  • the user attributes preferably include at least one of user identification information, gender, age, race, nationality, religion, and sect.
  • the product search device includes a user attribute receiving unit that receives a user attribute, and the calculation unit is configured by the user attribute receiving unit among the sensitivity words and the physical measurement values recorded in the recording unit. It is possible to extract the association between the sensitivity word associated with the received user attribute and the physical measurement value, and calculate the conversion table or the conversion expression based on the association between the extracted sensitivity word and the physical measurement value.
  • the products associated with the same sensitivity word are different depending on the user, according to still another aspect of the present invention, it is possible to calculate a conversion table or a conversion formula for each user attribute, and thereby a highly sensitive sensitivity. Words can be converted into physical measurement values, and a search using a sensitivity word can be performed more accurately.
  • the calculation unit calculates a representative physical measurement value representing the sensitivity word based on a plurality of correspondence relationships between the sensitivity word recorded in the recording unit and the physical measurement value. It is preferable to calculate a conversion table or a conversion formula for calculating and converting a predetermined range of physical measurement values including the calculated representative physical measurement values as physical measurement values for the sensitivity word.
  • a representative physical measurement value representing a sensitivity word a mode value, an average value, a center of gravity, or the like among physical measurement values associated with the same sensitivity word can be considered. Therefore, when the representative physical measurement value representing the sensitivity word changes, the conversion table or the conversion formula changes.
  • the physical measurement value is at least one of a color feature value, a shape feature value, a pattern feature value, and a texture feature value of a product image.
  • the color feature amount include, for example, RGB values in the RGB color system defined by the International Electrotechnical Commission (IEC) of the representative color in the product image, and three attributes of the Munsell color system (hue, lightness, and saturation).
  • the tristimulus values (X, Y, Z) of the CIE XYZ color system adopted by the International Commission on Illumination (CIE) can be considered.
  • the pattern feature amount for example, a feature amount defined by the pattern density and the pattern size can be considered
  • the texture feature amount for example, a feature amount defined by the glossiness and the transparency can be considered.
  • the product search device includes an image alignment unit that aligns images of the searched product group on a space having a size and a price as coordinate axes, and the output unit includes the image alignment unit It is preferable to output an image of a group of products arranged in accordance with. Thereby, it is possible to search for a desired product from the images of the arranged product group by size and price.
  • a product search system is a product search system including the above-described product search device and a user terminal, and the user terminal selects a sensitivity word by a user operation when searching for a product.
  • the request word for the desired product based on the image of the product group displayed on the display unit, the display unit displaying the image showing the product group output from the output unit of the product search device And a request operation unit that outputs to the product search device.
  • a server system is a server system connected to a user terminal via a network, and is a physical measurement value of a product image obtained by analyzing a search target product and a product image.
  • a server system for searching for a product desired by a user from a product database recorded in association with the above a recording unit that records a sensitivity word representing a feature of the product image and a physical measurement value of the product image in association with each other ,
  • a sensitivity word receiving unit that receives a sensitivity word from a user terminal via a network, and a conversion that converts the received sensitivity word into a physical measurement value based on the relationship between the sensitivity word recorded in the recording unit and the physical measurement value
  • a request receiving unit for receiving a request content for any product from the product group transmitted from the user terminal, and the recording unit includes the
  • a product search method provides a user's request from a product database in which a product to be searched and a physical measurement value of a product image obtained by analyzing a product image are recorded in association with each other.
  • the product search method for searching for a product to be performed a step of preparing a recording unit that records a sensitivity word representing a feature of a product image and a physical measurement value of the product image and a search for the product by the sensitivity word from the user Accepting search accepting step, converting step of converting the sensitivity word received based on the relationship between the sensitivity word recorded in the recording unit and the physical measurement value into the physical measurement value, and based on the physical measurement value converted by the conversion step
  • a search process for searching for a corresponding product group from the product database, a process for outputting the product group searched by the search process, and a request for any product from the output product group Wherein the step of receiving containers, and so that is recorded in the recording unit in association with the physical measurement values of the image of the
  • the present invention it is possible to automatically acquire the relationship between the sensitivity word representing the feature of the product image and the physical measurement value of the product image in connection with the product search operation by the user. Without conducting questionnaire surveys on designers, etc., it is possible to accurately calculate the relationship between sensitivity words that represent the characteristics of product images and physical measurement values. Can be done.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram of the search system 1.
  • the search system 1 according to the present embodiment includes a user terminal 11 and a server system 10 connected to each user terminal 11 via a network 12 such as the Internet.
  • the user terminal 11 is a terminal that is operated when a user searches for products such as clothes, and may take the form of a portable terminal such as a smartphone or a tablet device, or a personal computer.
  • the server system 10 performs a product search in response to a command sent from the user terminal 11 and returns a search result to the user terminal 11.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the user terminal 11.
  • the user terminal 11 of this example mainly includes a terminal input unit 20, a terminal external input / output unit 23 (terminal transmission unit 21 and terminal reception unit 22), a display control unit 25, a display unit 27, and a terminal system controller 28. .
  • the terminal input unit 20 is input via an operation unit that is directly operated by the user to input data such as user identification information (user ID), password, search word (search basic information), and the operation unit. And an information specifying unit for specifying data such as a user ID, a password, and basic search information.
  • the user ID and password are data for specifying the user who operates the user terminal 11, and hereinafter, either one of the user ID and the password or a combination of both is also referred to as “user identification data D1”.
  • Search word search basic information
  • sensitivity word data D2 is used as the search word.
  • the sensitivity word data D2 is data representing sensory terms (sensitivity words), and the sensitivity word data D2 as a search word represents an impression that the user expects from the search product.
  • the user terminal 11 when the user terminal 11 is a portable terminal such as a smartphone, it is possible to use buttons and a touch panel provided on the user terminal 11 as an operation unit, and the information specifying unit selects the sensitivity selected by the operation unit. Identify word data.
  • the user can input data using an arbitrary method via the operation unit, and may input the data directly, or one or more desired ones from a plurality of candidates displayed on the display unit 27. It may be input by selecting the data types.
  • FIG. 3 shows an example of an input screen for user identification data D1 displayed on the display unit 27 of the user terminal 11.
  • a portable terminal whose user operation unit (terminal input unit 20) is a touch panel provided on the display unit 27 is a user terminal 11.
  • the user inputs the user ID and password set for each user to the user terminal 11 in order to authenticate that the user is an appropriate user.
  • a user ID data input field 50 is a column for the user to input a user ID
  • the password input column 51 is a column for the user to input a password.
  • the user uses the software keyboard 52 to input the assigned user ID into the user ID data input field 50 and enter the password into the password input field 51.
  • the software keyboard 52 includes an arbitrary character palette displayed on the display unit 27 and a touch panel (display unit 27), and the user touches a portion corresponding to each character palette displayed on the display unit 27 on the touch panel. Thus, characters corresponding to the touch position are input to the user ID data input field 50 or the password input field 51.
  • the character palette displayed on the display unit 27 as the software keyboard 52 is not particularly limited, and includes not only input characters such as hiragana, alphabets, numbers, symbols, but also space keys, enter keys, delete keys, display switching keys, and the like. Function keys can also be displayed on the display unit 27 as the software keyboard 52.
  • the user terminal 11 shifts to the user ID input mode, and the user uses the software keyboard 52 to change the user ID. Can be entered in the user ID data entry field 50.
  • the user terminal 11 shifts to the password input mode, and the user inputs the password into the password input field 51 using the software keyboard 52. can do.
  • the user identification data and password are input, the user touches the position corresponding to the enter key of the software keyboard 52 to perform authentication processing.
  • the display on the display unit 27 shifts to the search processing screen.
  • FIG. 4 shows an example of the display unit 27 of the user terminal 11 on which a plurality of sensitivity words (search word candidates) are displayed.
  • the terminal input unit 20 receives an instruction from the user, and as a sensitivity word selection unit that specifies at least one of a plurality of sensitivity words displayed on the display unit 27 according to the instruction.
  • the sensitivity word data D2 that functions and indicates the specified sensitivity word is specified as the sensitivity word data D2 input via the terminal input unit 20. More specifically, a plurality of sensitivity words as search word candidates are displayed on the display unit 27 (touch panel), and the user selects a location corresponding to one of the plurality of sensitivity words displayed on the display unit 27. By touching, a sensitivity word corresponding to the touch position is input as a search word.
  • the display mode of the plurality of sensitivity words on the display unit 27 is not particularly limited, and the plurality of sensitivity words may be displayed in order on the display unit 27 according to a predetermined rule, or may be displayed randomly.
  • the display of a plurality of sensitivity words on the display unit 27 may be a so-called “tag cloud” display, and the display sizes of the sensitivity words on the display unit 27 may be different from each other.
  • the sensitivity word “cute” is displayed the largest, followed by the sensitivity words “casual” and “gorgeous”, and then “chic”, “natural”, and “elegant”.
  • the sensitivity word “formal” is displayed in the smallest size.
  • the plurality of sensitivity words displayed on the display unit 27 may be determined in advance or may be changed for each search process.
  • the plurality of sensitivity word data displayed on the display unit 27 may be stored in the user terminal 11 in advance, or sent from the server system 10 to the user terminal 11 (display control unit 25 (see FIG. 2)). May have been.
  • the display control unit 25 uses the sensitivity word data sent from the server system 10 via the terminal external input / output unit 23 (terminal reception unit 22) for each search process, Candidates (multiple sensitivity words) may be displayed on the display unit 27.
  • the plurality of sensitivity word data sent from the server system 10 to the user terminal 11 is not particularly limited.
  • the sensitivity word data is changed according to the frequency specified as the search word in the search processing in the server system 10 or the user attribute. May be.
  • the terminal transmission unit 21 (see FIG. 2) transmits data such as user identification data D1 and sensitivity word data D2 (search word) specified by the user via the terminal input unit 20 to the network 12 (see FIG. 1).
  • the terminal receiving unit 22 receives data such as “image data indicating a product group of search results”, which will be described later, and “display information data” transmitted from the server system 10 via the network 12.
  • the terminal external input / output unit 23 is configured by the terminal transmission unit 21 and the terminal reception unit 22, and the terminal transmission unit 21 and the terminal reception unit 22 may be configured by the same device.
  • the display control unit 25 controls the display unit 27 to control the entire display of the display unit 27. For example, the screen display (see FIG. 3) of the designation mode of the user identification data D1 on the display unit 27 and the sensitivity word data D2 (search) Switches the screen display (see FIG. 4) of the designated mode of word). Further, the display control unit 25 causes the display unit 27 to display the product image data received by the terminal reception unit 22 in accordance with the display information data received by the terminal reception unit 22.
  • the terminal system controller 28 controls the terminal external input / output unit 23 (the terminal transmission unit 21 and the terminal reception unit 22), the terminal input unit 20 and the display control unit 25 to perform the above process or other processes. Each part is executed, and each part (not shown) of the user terminal 11 is also controlled. For example, in the user authentication process (see FIG. 3), the terminal system controller 28 controls the terminal input unit 20 and the terminal external input / output unit 23, and the user identification data D1 input by the user via the terminal input unit 20 is stored in the terminal. The data is transmitted to the server system 10 via the transmission unit 21 and the network 12.
  • the terminal system controller 28 controls the terminal input unit 20, the terminal receiving unit 22, and the display control unit 25, and as a result of user authentication transmitted from the server system 10, search word candidates (a plurality of sensitivity word data) (FIG. 4), the search result data D5, the display information data D6, etc. are received, display of the suitability of user authentication on the display unit 27, tag cloud display of the search word (see FIG. 4), display of the searched product image 66 (see FIG. Etc.).
  • the user identification data D1 user ID and password
  • the sensitivity word data D2 search word
  • the user identification data D1 and the sensitivity word data D2 that are specified by being input by the user via the terminal input unit 20 are transmitted from the terminal input unit 20 to the terminal transmission unit 21, and are transmitted to the server via the network 12 by the terminal transmission unit 21. Sent to system 10.
  • the terminal input unit 20 of the user terminal 11 inputs a request content for any product from the product group displayed as the product image 66, and the input request content is sent to the server system 10 via the terminal transmission unit 21.
  • It functions as a request operation unit that transmits (outputs) to
  • a request operation unit that transmits (outputs) to
  • contents of a request for a product for example, an order by a touch operation such as an order / confirmation button, a request for viewing detailed information of a product by a touch operation of a product image, a delivery date instruction request, a delivery date confirmation request, a small (S) , Medium (M), large (L) size selection request, “like!” Evaluation indicating a high evaluation, recommendation to others, and mail transfer.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the server system 10.
  • the server system 10 of this example is a part that functions as a product search device according to the present invention, and is mainly a server external input / output unit 33 (server transmission unit 31 and server reception unit 32), a search reception unit 34, and a user attribute reception unit.
  • the server reception unit 32 includes data such as user identification data D1 and sensitivity word data D2 (search word) transmitted from the user terminal 11 via the network 12, request information such as an order from the user, and request information indicating an action. Is sent to the search reception unit 34, the user identification data D1 is transmitted to the user ID input unit 35, and request information such as an order is transmitted to the request reception unit 37.
  • data such as user identification data D1 and sensitivity word data D2 (search word) transmitted from the user terminal 11 via the network 12
  • request information such as an order from the user
  • request information indicating an action Is sent to the search reception unit 34, the user identification data D1 is transmitted to the user ID input unit 35, and request information such as an order is transmitted to the request reception unit 37.
  • the search reception unit 34 outputs the sensitivity word data D2 (search word) received by the server reception unit 32 from the user terminal 11 via the network 12 to the conversion unit 38 and the recording unit 39, respectively.
  • the user ID input unit 35 inputs the user identification data D1 received by the server reception unit 32, and converts user attribute data D3 indicating various attributes of the user from the user attribute DB 36 based on the input user identification data D1, respectively. Output to the unit 38 and the recording unit 39.
  • the user ID input unit 35 accesses the user attribute DB 36 and acquires user attribute data D3 associated with the user identification data D1 received from the user terminal 11 via the network 12 and the server reception unit 32.
  • FIG. 6 is a conceptual diagram of the data structure showing the correspondence between the user identification data D1 and the user attribute data D3 stored in the user attribute DB 36.
  • FIG. 7 is a conceptual diagram of a data structure showing an example of configuration data of the user attribute data D3.
  • the user attribute DB 36 stores user identification data D1 and user attribute data D3 in association with each other. Since the user attribute data D3 is stored in the user attribute DB 36 in association with the user identification data D1, if the user identification data D1 is determined, the corresponding user attribute data D3 is determined.
  • the user attribute data D3 is not particularly limited as long as it is data representing the user's attribute. For example, at least one of user gender data d1, age data d2, race data d3, nationality data d4, religious data d5, and denomination d6 data. Data based on any one of them may be user attribute data D3.
  • the user attribute data D3 stored in the user attribute DB 36 is specified in advance by the user, and the user attribute data D3 specified by the user is associated with the user identification data D1 (user ID) assigned to the user. It is stored in the user attribute DB 36.
  • user attribute data D3 may be input to the user terminal 11 (terminal input unit 20) together with user identification data D1 such as a password.
  • the input user identification data D1 and user attribute data D3 are transmitted from the user terminal 11 (terminal transmission unit 21) to the server system 10 (server reception unit 32), stored in the user attribute DB 36 in association with each other. Is done.
  • the request receiving unit 37 is a part that receives request information such as an order for a product desired by the user from the user terminal 11 via the network 12 and the server receiving unit 32, and outputs the received request information to the recording unit 39.
  • request information in addition to the order of the product, a request for browsing detailed information on the product, a delivery date instruction request, a delivery date confirmation request, an SML size selection request, an evaluation of “Like!”, Etc. Recommendations, email forwarding, etc.
  • the conversion unit 38 includes a conversion table DB 38a and a conversion table calculation unit 38b.
  • the conversion table DB 38a inputs the sensitivity word data D2 from the search receiving unit 34 and the user attribute data D3 from the user ID input unit 35. First, the conversion table stored in association with the input user attribute data D3 is stored. Select T.
  • FIG. 8 is a conceptual diagram of the data structure showing the correspondence between the user attribute data D3 and the conversion table T stored in the conversion table DB 38a.
  • FIG. 9 is a conceptual diagram of a data structure showing an example of configuration data of the conversion table T.
  • the conversion table T is determined according to the user attribute data D3, and the user attribute data D3 and the conversion table T are stored in the conversion table DB 38a in association with each other. A conversion table T is determined. Each of the plurality of conversion tables T stored in the conversion table DB 38a associates the physical quantity (physical measurement value D4) of the product with the sensitivity word data D2, and when the sensitivity word data D2 is determined, the corresponding physical measurement is performed. The value D4 is also determined.
  • the physical measurement value D4 of the product is not particularly limited as long as it is data representing the physical characteristics of the product.
  • the color feature amount of the product image for example, the RGB value of the representative color
  • the pattern feature amount of the product image for example, data based on at least one of representative pattern density, pattern size
  • texture characteristic amount for example, glossiness and transparency
  • shape feature amount of the product can be used as the physical measurement value D4. .
  • the physical measurement value D4 corresponding to one sensitivity word data D2 is associated with each type of color, pattern, texture, and shape as described above, and also corresponds to one sensitivity word data D2, for example.
  • the physical measurement value as the color feature amount is not a single physical measurement value but a physical measurement value of a specific region in the color space.
  • the physical measurement value as the color feature value is represented by the RGB value in the RGB color system
  • the physical measurement value (RGB value) as the color feature value corresponding to one sensitivity word data D2 is, for example, It can be expressed as:
  • a physical measurement value (RGB value) corresponding to one sensitivity word data D2 is a specific value determined by a lower limit value and an upper limit value for each color of RGB in the color space (RGB space) as shown in the above [Expression 1]. This is the physical measurement value of the area. Needless to say, the lower limit value and the upper limit value for each of the RGB colors shown in the above [Expression 1] are different depending on the sensitivity word data D2.
  • the conversion table T for converting the sensitivity word into the physical measurement value as the color feature amount stores the lower limit value and the upper limit value for each RGB color for each sensitivity word data D2. can do.
  • the physical measurement value (RGB value) as the color feature amount corresponding to the sensitivity word data D2 is determined by the lower limit value and the upper limit value for each RGB color, and the sensitivity word data D2 is supported.
  • a physical measurement value (RGB value) as a color feature value to be performed for example, the physics of a region within a certain distance on the coordinates of the color space from one representative physical measurement value (RGB value) most representative of one sensitivity word It can be a measured value.
  • RGB values of the representative physical measurement values are Ro, Go, Bo, and that a certain distance is r
  • physical measurement values in an area within a certain distance r from the representative physical measurement value (Ro, Go, Bo) ( RGB) can be expressed by the following equation.
  • the conversion table DB 38a of the conversion unit 38 selects the conversion table T stored in association with the user attribute data D3 based on the user attribute data D3 input from the user ID input unit 35, and searches by the selected conversion table T.
  • the sensitivity word data D2 (search word) input from the reception unit 34 is converted into a physical measurement value D4 of the product image.
  • the conversion unit 38 (conversion table DB 38a) outputs the physical measurement value D4 of the product image converted from the sensitivity word data D2 to the search unit 40 and the recording unit 39, respectively.
  • the physical measurement value D4 corresponding to the sensitivity word data D2 can also vary according to the user attribute data D3.
  • FIG. 10 is a conceptual diagram showing the relationship between the sensitivity word data D2 (sensitivity space 80) and the physical measurement value D4 (physical measurement space 82) defined by the conversion table T.
  • FIG. 11 is a language image scale showing sensitivity words arranged in the sensitivity space
  • FIG. 12 is a single color (130 colors) monochrome image scale arranged in the sensitivity space.
  • the image scale shown in FIG. 11 and FIG. 12 is an image scale disclosed by Nippon Color Design Laboratory Co., Ltd. (“Color System” written by Shigejun Kobayashi (Kodansha), and http: //www.ncd- see ri.co.jp/about/image_system.html).
  • the sensitivity space shown in FIG. 11 and FIG. 12 includes a horizontal axis (first axis of sensitivity characteristic) indicating the degree of WARM (warm) / COOL (cold), and a degree of HARD (soft) / SOFT (soft). Is a space defined by a vertical axis (second sensitivity feature amount axis).
  • the language image scale shown in FIG. 11 has 64 sensitivity words arranged in the above sensitivity space.
  • 130 single colors are arranged in the sensitivity space.
  • Each symbol shown in FIG. 12 is V (bibit), S (strong), B (bright), P (pale), Vp (berry pail), Lgr (light grayish), L (light), Gr ( Greish), Dl (Dal), Dp (Deep), Dk (Dark), and Dgr (Dark Greish).
  • 1 is red
  • 2 is orange
  • 3 is yellow
  • 4 is yellow-green
  • 5 is green
  • 6 is blue-green
  • 7 is blue
  • 8 blue-violet.
  • 9 is purple and 10 is magenta.
  • 121 is white and 130 is black.
  • the conversion table T defines a region (hereinafter referred to as “physical quantity region 86”) in the physical measurement space 82 corresponding to a region in the sensitivity space 80 (hereinafter referred to as “sensitive region 84”). . That is, there is a sensitivity area 84 assigned to each sensitivity word in the sensitivity space 80 (see FIG. 11), and for each sensitivity area 84, there is a corresponding physical quantity area 86 in the physical measurement space 82 (see FIG. 12). In the example shown in FIG.
  • a specific physical quantity area 86 in the physical measurement space 82 relating to the color feature quantity, the pattern feature quantity, and the texture feature quantity is associated with the sensitivity area 84a. (See the shaded area in FIG. 10).
  • the conversion table T defines the association between the sensitivity area 84 of the sensitivity word data D2 expressed in the sensitivity space 80 and the physical quantity area 86 of the physical measurement value D4 expressed in the physical measurement space 82. It is used to convert data on the space 80 into data on the physical measurement space 82.
  • a conversion table T is prepared for each user attribute data D3.
  • the conversion table T defined by different criteria is used, and the same sensitivity word is used.
  • the specific position of the sensitive area 84 in the sensitive space 80 is different. That is, even for the same sensitivity word, the physical measurement values (color, pattern, texture, shape, etc.) of the product image associated with the sensitivity word may differ between users with different attributes. For example, regarding the sensitivity word “pretty”, “physical measurement values (color, pattern, texture, shape, etc.) of products associated with“ male in their 60s ”and“ female in their 10s ”are large. Expected to be different.
  • the conversion unit 38 (conversion table DB 38a) of the present embodiment uses the conversion table T corresponding to the user attribute data D3, the difference in the physical measurement values of the product images associated with the sensitivity words between users with different attributes. Can be converted into a physical measurement value D4 reflecting the above.
  • the physical measurement value D4 is not limited to data related to a single type of physical quantity, and may be data related to a combination of a plurality of types of physical quantities.
  • the physical measurement value D4 may be data related to “product image color” or may be data related to a combination of “product image color” and “product image pattern”.
  • the physical measurement value D4 may be acquired by weighting each type of physical measurement value.
  • color feature amount defined by RGB (red green blue) data “pattern feature amount defined by pattern density and pattern size”, and “glossiness and transparency”.
  • the “texture feature amount” is used as a reference for defining the physical quantity region 86 in the physical measurement space 82, but is not limited thereto. For example, overall width (thin-thick), sleeve size (short-long), length size (short-long), width and height of neckline (neckline), user head defined by neckline
  • a physical quantity region 86 is used for the shape feature amount defined by the cross-sectional area (small-large) of the space for passing the portion, the angle of the V-neck (small-large), the curvature of the U-neck (small-large), etc. It may be used as a standard to be determined.
  • the product database (product DB) 42 stores product image data and physical measurement values (color, shape, pattern, texture), category information, size for each product as shown in FIG. (SML) and the price are stored in association with each other.
  • the category information indicates the category of the product (clothing) and is information such as a blouse, a skirt, pants, a T-shirt, and a dress, and is used when narrowing down the category of the product to be searched by the user terminal 11.
  • the search unit 40 accesses the product DB 42 and searches for a product group associated with the physical measurement value D4 of the product image converted by the conversion unit 38 (conversion table DB 38a).
  • the physical measurement value D4 of the product image the physical measurement value of the color feature quantity is a
  • the physical measurement value of the pattern feature quantity is b
  • the physical measurement value of the texture feature quantity is c
  • the physical measurement value of the shape feature quantity is In the case of d, as shown in the following formula, the product of these physical measurement values a to d may be used as a search formula.
  • Search formula a ⁇ b ⁇ c ⁇ d That is, the search unit 40 compares the search formula of the above [Equation 3] and the product of the physical measurement values (color, shape, pattern, texture) of each product registered in the product DB 42 and includes them in the search formula.
  • the product group having the physical measurement value to be searched is searched. Note that, depending on the type of the physical measurement value of the above [Equation 3], a different weighting coefficient may be multiplied to obtain a search formula weighted according to the type of the physical measurement value.
  • the sum of the physical measurement values a to d may be used as a retrieval formula.
  • the image alignment unit 44 determines the display mode of the image data of the product acquired by the search unit 40 through the search, and generates display information data indicating the determined display mode. That is, the image alignment unit 44 determines the display mode of the image data of the product searched by the search unit 40 as the display of the determined image as the product image data is displayed according to the characteristic data of the product. Generate information data.
  • the display information data generated by the image alignment unit 44 indicates a display mode in which at least a part of the image data of the product searched by the search unit 40 is displayed on the coordinate system 64 representing the product characteristic data.
  • the “product characteristic data” here is based on characteristics different from the sensitivity word data (search word) specified by the user via the user terminal 11 among the characteristics of the product. For example, “product characteristic data” may be determined based on at least one of the product price and the product size.
  • FIG. 14 shows a display mode example of the image data of the product searched by the search unit 40.
  • the horizontal axis indicates the “size (large / small)” of the product, and the vertical axis indicates the “price (price)” of the product.
  • the horizontal axis indicates the “shape (thick / thin)” of the product, and the vertical axis indicates the “price” of the product.
  • the horizontal axis indicates the “tone (dark / light)” of the product image, and the vertical axis indicates the “price” of the product.
  • the horizontal axis indicates “pattern density (dense / sparse)” of the product image
  • the vertical axis indicates “tone (dark / light)” of the product.
  • the coordinate system 64 shown in each of the parts (a) to (d) in FIG. 14 includes a plurality of product images 66 (commercial group 9 in FIG. 14, three in the horizontal direction and three in the vertical direction). )It is shown.
  • the image alignment unit 44 displays the display mode (part (a) in FIG. 14) of displaying the product image data (product image 66) acquired by the search unit 40 by the search on the coordinate system 64. Display information data indicating (see (d) part) is generated.
  • the server transmission unit 31 transmits the search result (including product image data) acquired by the search unit 40 and the display information data generated by the image alignment unit 44 to the user terminal 11 via the network 12.
  • the search result and the display information data transmitted by the server transmission unit 31 are received by the terminal reception unit 22 (see FIG. 2) of the user terminal 11.
  • the display control part 25 determines the display mode of the image data (product image 66) of the goods which the search part 40 acquired by search based on the received display information data, and goods are displayed on the display part 27 according to the determined display mode.
  • Image data (product image 66) is displayed (refer to the portions (a) to (d) in FIG. 14).
  • the terminal input unit 20 of the user terminal 11 inputs a request content such as an order for any product from the product group displayed as the product image 66, and the input request content is sent to the server system via the terminal transmission unit 21. 10 (output).
  • a request content such as an order for any product from the product group displayed as the product image 66
  • the input request content is sent to the server system via the terminal transmission unit 21. 10 (output).
  • electronic commerce with actions such as a search of the goods by the search system 1 which consists of the user terminal 11 and the server system 10 (goods search apparatus), and purchase with respect to the searched goods, is performed.
  • the recording unit 39 has a recording data table 39a and an association recording unit 39b.
  • the association recording unit 39b receives the sensitivity word data D2, the user attribute data D3, And the physical measurement value D4 are associated with each other and the associated data (record data) is recorded in the record data table 39a.
  • FIG. 15 is a diagram showing a list of recording data recorded in the recording data table 39a.
  • the recording data is sequentially recorded in the recording data table 39a in the order of the requested time.
  • the user ID is directly recorded instead of the user attribute data D3. This is because the user attribute data D3 corresponding to the user ID can be read from the user attribute DB 36 if the user ID is recorded.
  • the conversion table calculation unit 38b of the conversion unit 38 periodically analyzes the recording data (association of sensitivity word data and physical measurement values) accumulated in the recording data table 39a, calculates a new conversion table, and calculates The conversion table T in the conversion table DB 38a is updated with the conversion table.
  • the conversion table calculation unit 38b calculates and updates the conversion table every fixed period such as one week, one month, or the record data newly recorded in the recording data table 39a (for example, 1 (Thousand cases, 10,000 cases, etc.)
  • the conversion table calculation unit 38b records the physical measurement value a as the color feature value (see FIG. 15) recorded in association with the sensitivity word “cute” in the recording data recorded in the recording data table 39a.
  • a 1 , a 1000 ,...) Are acquired.
  • FIG. 16 (a) is a diagram in which physical measurement values a (RGB values) for the sensitivity word “cute” acquired as described above are plotted on the coordinates of the RGB color space.
  • the conversion table calculation unit 38b represents, for example, a sensitivity word “cute” such as an average value, mode value, and center of gravity of the physical measurement value a. Calculate physical measurements. Then, a conversion table for associating physical measurement values in a predetermined range including the calculated representative physical measurement values as physical measurement values for the sensitivity word “cute” is calculated.
  • a sensitivity word “cute” such as an average value, mode value, and center of gravity of the physical measurement value a.
  • the conversion table calculation unit 38b updates the conversion table T of the conversion table DB 38a with the conversion table calculated as described above.
  • 16B shows a sensitivity word in which a physical measurement value (area Aold indicated by diagonal lines in the RGB color space) as a color feature amount for the sensitivity word “cute” is calculated by the conversion table calculation unit 38b. It is a figure which shows a mode that it updates to the physical measurement value (area
  • the search unit 40 uses the search formula shown in [Formula 3] based on these physical measurement values a to d as described above to obtain a search formula.
  • a product group having physical measurement values a to d corresponding to is searched from the product DB 42, and a product image 66 of the searched product group is presented to the user terminal 11.
  • a product having a physical measurement value a other than the range of the area Aold can also be searched and presented to the user. This is because even a product having a physical measurement value a other than the range of the area Aold may satisfy the search formula as a result of multiplication by other physical measurement values b to d. Then, when an order or the like is requested for a product having a physical measurement value a outside the range of the area Aold, as shown in part (a) of FIG. 16, the physical measurement value a outside the area Aold range is displayed. Can be registered in the recording data table 39a.
  • the recorded data recorded in the recorded data table 39a The representative physical measurement value representative of the physical measurement value a as the color feature amount recorded in association with the sensitivity word “cute” can change.
  • a predetermined range of physical measurement values (region Anew) including the representative physical measurement value can change.
  • the conversion table calculation unit 38b weights the association between the sensitivity word recorded in the recording data table 39a and the physical measurement value according to the simultaneously recorded request contents, and the weighted sensitivity word and physical It is preferable to calculate the conversion table based on the association with the measurement value. For example, if the requested content is an order, the purchase decision of the user has been reached, so if you simply select the size of the product, you will associate the same sensitivity word with the physical measurement value rather than browsing the detailed information on the product. On the other hand, the weight is increased.
  • the conversion table calculation unit 38b acquires the user attribute from the user attribute DB 36 based on the user ID in the record data, extracts the record data associated with the same user attribute from the record data table 39a, and extracts the extracted record It is preferable to calculate the conversion table based on the association between the sensitivity word in the data and the physical measurement value.
  • the recording data associated with the same user attribute may be extracted, and the conversion table may be calculated based on the association between the sensitivity word and the physical measurement value in the extracted recording data.
  • the conversion table calculation unit 38b extracts the record data recorded in the latest fixed period from the record data recorded in the record data table 39a, and the sensitivity word and the physical measurement value in the extracted record data are extracted. It is preferable to calculate the conversion table based on the association.
  • FIG. 17 is a histogram showing a relationship between a physical measurement value recorded in association with a specific sensitivity word and a score (frequency) of a product having the physical measurement value registered in the recording data table 39a.
  • physical measurement values are shown on one axis for the sake of simplicity.
  • a threshold value Th is appropriately set, and ranges ⁇ and ⁇ of physical measurement values having frequencies exceeding the threshold value Th can be set as physical measurement values for a specific sensitivity word.
  • physical measurement values for a specific sensitivity word are divided into two areas.
  • FIG. 18 is a flowchart showing search processing and record data table generation processing.
  • the user when performing a product search in the search system 1 of the present embodiment, specifies (inputs) the sensitivity word data D2 as a search word via the terminal input unit 20 (step S10).
  • Sensitivity word data D2 specified via the terminal input unit 20 is transmitted to the server system 10 via the terminal transmission unit 21 and the network 12 (step S12), and the sensitivity word data D2 transmitted from the user terminal 11 is: It is received by the server receiver 32 (step S14).
  • the received sensitivity word data D2 is converted into a physical measurement value D4 by the conversion table DB 38a (step S16).
  • the search unit 40 searches for a product group associated with the physical measurement value D4 from the product DB 42 based on the converted physical measurement value D4 (step S18).
  • the image alignment unit 44 aligns the product images of the searched product group according to size, price, etc. (step S20).
  • the product images aligned by the image alignment unit 44 are transmitted to the user terminal 11 via the server transmission unit 31 (step S22).
  • the product image transmitted from the server system 10 is received by the terminal receiving unit 22 (step S24) and displayed on the display unit 27 (step S26).
  • the user performs a request operation such as ordering the product through the terminal input unit 20 while looking at the product image (step S28), and the request content specified for the product is transmitted through the terminal transmission unit 21 and the network 12.
  • the request contents transmitted to the server system 10 (step S30) and transmitted from the user terminal 11 are received by the server receiver 32 (step S32).
  • the association recording unit 39b creates the record data in which the sensitivity word data D2, the physical measurement value D4, the request content, the user attribute or user ID, the date and time are associated, and records the created record data Record in the data table 39a (step S34).
  • FIG. 19 is a flowchart showing the creation / update processing of the conversion table T by the conversion table calculation unit 38b.
  • the conversion table calculation unit 38b determines whether or not to update the conversion table T stored in the conversion table DB 38a (step S40). This determination is made based on, for example, whether a certain period has elapsed since the conversion table T was updated last time, or whether the recording data newly recorded in the recording data table 39a has reached a certain number. .
  • the parameter i indicating the sensitivity word is set to 1 (step S42). If the number of sensitivity words L is prepared as N, the N sensitivity words L are represented by L 1 to L N.
  • the conversion table calculation unit 38b reads (extracts) physical measurement values of images (all recording data) of all products associated with the sensitivity word Li from the recording data table 39a (see step S44, FIG. 15). ).
  • the conversion table calculation unit 38b analyzes the association between the sensitivity word Li and the physical measurement value in all the extracted recording data, and creates a conversion table indicating the relationship between the sensitivity word Li and the physical measurement value (step S46). . For example, representative physical measurement values such as an average value, a mode value, and a center of gravity of the extracted physical measurement values are calculated, and a predetermined range of physical measurement values including the calculated representative physical measurement values are used as physical measurement values for the sensitivity word Li. Calculate the conversion table to be associated.
  • step S48 If it is determined in step S48 that the parameter i has reached N (in the case of “Yes”), since conversion tables for all the sensitivity words have been calculated, the process proceeds to step S52 where the conversion table is converted.
  • the conversion table T stored in the DB 38a is updated (step S52).
  • the conversion table T stored first in the conversion table DB 38a is not particularly limited, but may be one appropriately created by, for example, one designer or system engineer. In this case, the accuracy of the association between the sensitivity word and the physical measurement value is lower than the conversion table created based on the questionnaire survey by many designers etc., but by repeating the creation / update of the conversion table as described above, The accuracy of the association between the sensitivity word and the physical measurement value can be increased. Furthermore, the conversion table T stored first in the conversion table DB 38a may be an uncreated one (for example, one having the same physical measurement value for all sensitivity words). Even in this case, by repeating the creation / update of the conversion table as described above, it is possible to automatically create a conversion table with high accuracy in association between the sensitivity word and the physical measurement value.

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Abstract

本発明は、アンケート調査を実施することなく、商品の画像の特徴を表す感性語と物理計測値との関係を精度よく算出することができ、感性語による商品の検索を的確に行うことができる商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法を提供する。本発明の好ましい態様では、ユーザから商品の感性語による検索を受け付けると、受け付けた感性語と物理計測値との関係に基づいて受け付けた感性語を物理計測値に変換し、変換した物理計測値に基づいて商品データベースから対応する商品群を検索する商品検索装置において、検索された商品群の中から、いずれかの商品に対する注文等の要求が行われると、検索時に受け付けた商品の感性語とユーザの要求内容を受け付けた商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する。これにより、アンケート調査を実施することなく、商品の画像の特徴を表す感性語と商品の画像の物理計測値とを関連付けることができる。

Description

商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法
　本発明は商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法に関し、特に商品の画像の特徴を表す感性語とその商品の画像の物理計測値とを関連付ける技術に関する。
　インターネット上におけるＥＣ(Electronic Commerce)サイトで衣服等の商品を検索する場合、一般に、価格、サイズ、色等を指定することにより、商品の絞り込みを行うことができる。例えば、ユーザがウェブページ上で所望の衣服の色を指定すると、その指定された色に関連する衣服画像の一覧が表示され、ユーザは表示された衣服画像の一覧の中から所望の衣服画像を選択することで、選択された画像の衣服を購入することができる。
　しかしながら、ＥＣサイト上でユーザが選択可能な色は限られており、ユーザが希望する厳密な色を指定できない場合がある。また、ユーザは、現実の商店等における購買時には漠然とした印象に基づいて商品を選ぶことも多いため、商品の購買を促す観点からは特定の色に基づく商品検索は必ずしも好ましくない。
　このように色等による商品画像の検索では、ユーザが実際に希望する色や印象に合致する商品を検索結果において必ずしも提示することができない場合がある。そのため、色以外の他の情報に基づく様々な検索技術が提案されている。
　特許文献１は、商品画像の色数、色分布、コントラスト等の物理的特徴量と、暖かい／冷たい、男性的／女性的、安定さ／不安定さ、対称的／非対称的、単純さ／複雑さ等々のように、人間（デザイナー）が任意の商品の印象を特定するのに用いる感性的特徴量とに基づいて商品画像を検出する画像検索装置を提案している。
　ここで、検索対象となる多数の画像は、その物理的特徴量、及び／又は感性的特徴量を付されて記憶されている。また、物理的特徴量と感性的特徴量との相関関係を規定するマッピングルールが統計的手法により作成されており、検索対象となる画像の感性的特徴量は、前記マッピングルールを用いて画像の物理的特徴量を感性的特徴量に変換することにより求めている。
　尚、マッピングルールは、５０枚をサンプル分析画像に対して、適当な人数（例えば１００名）のデザイナー或いは一般需要者に対するアンケート調査を実施することにより感性的特徴量の抽出を行い、一方、コンピュータ処理により機械的に物理的特徴量の抽出を行い、これらの感性的特徴量と物理的特徴量との関係から作成されている。
　特許文献２は、複数の候補画像の中から希望画像に類似する類似画像を指定するとともに、指定した類似画像と希望画像との相違を表現する、「シャープに」、「ソフトに」、「モダンに」等の感性語を入力すると、入力した感性語により前記指定した類似画像の物理的特徴量を修正し、修正した物理的特徴量に近い物理的特徴量を有する画像を選出して、新たな候補画像とする画像検索装置を提案している。
　尚、商品画像の物理的特徴量と商品画像から受ける感性語との関係は、多数の被験者に対して実施したアンケートに基づいて求めている。
特開平８－２４９３５１号公報 特開平９－１１４８５３号公報
　ユーザ（顧客）が簡単に所望の商品を検索するための手段として、感性語を検索ワードとして使用する手法が有効であるが、商品の画像の特徴を表す感性語とその商品の画像を解析して得られる物理計測値（物理的特徴量）との関連付けが正確でない場合には、感性語による検索の精度が低下するという問題がある。
　特許文献１、２に記載の発明は、いずれも商品画像から受ける感性語と商品画像の物理的特徴量との関係を、予め５０程度のサンプル画像に対して、適当な人数（例えば１００名）のデザイナー或いは一般需要者に対するアンケート調査を実施して求めているが、商品画像から受ける感性語と商品画像の物理計測値との関連付けを、より正確に求めるためには、多数のサンプル画像に対して、多数のデザイナー或いは一般需要者にアンケート調査を実施する必要があり、非常に煩雑であるという問題がある。
　また、感性語によって表される印象は、時期によって変動し、ユーザ間でも異なる。即ち、同じ感性語であっても連想される商品は、時間の経過と共に変化し、同じ感性語から連想される商品が異なることがあり、また、特定のユーザであっても時間の経過と共に嗜好が変化する結果、感性語から連想される商品が異なることがある。
　本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、アンケート調査を実施することなく、商品の画像の特徴を表す感性語と物理計測値との関係を精度よく算出することができ、これにより感性語による商品の検索を的確に行うことができる商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法を提供することを目的とする。
　上記目的を達成するために本発明の一の態様に係る商品検索装置は、検索対象の商品と商品の画像を解析して得た商品の画像の物理計測値とが関連付けられて記録された商品データベースから、ユーザが希望する商品を検索する商品検索装置において、商品の画像の特徴を表す感性語と商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する記録部と、ユーザから感性語による商品の検索を受け付ける検索受付部と、記録部に記録された感性語と物理計測値との関係に基づいて、受け付けた感性語を物理計測値に変換する変換部と、変換部により変換した物理計測値に基づいて商品データベースから対応する商品群を検索する検索部と、検索部により検索された商品群を出力する出力部と、出力された商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を受け付ける要求受付部と、を備え、記録部は、検索受付部が受け付けた商品の感性語と要求内容を受け付けた商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録している。
　本発明の一の態様によれば、ユーザから商品の感性語による検索を受け付けると、受け付けた感性語と物理計測値との関係に基づいて受け付けた感性語を物理計測値に変換し、変換した物理計測値に基づいて商品データベースから対応する商品群を検索する。このようにして検索された商品群の中から、ユーザによりいずれかの商品に対する要求が行われると、検索時に受け付けた商品の感性語と、ユーザの要求内容を受け付けた商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録するようにしている。即ち、ユーザの感性語による検索とユーザの要求とにより、検索に使用された感性語と、要求内容を受け付けた商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録することができ、アンケート調査を実施することなく、商品の画像の特徴を表す感性語と商品の画像の物理計測値とを関連付けることができ、かつ多数のユーザの検索操作及び要求操作毎に商品の画像の感性語と物理計測値との関連付けが記録されるため、膨大な情報（ビックデータ）を記録することができる。
　本発明の他の態様に係る商品検索装置において、変換部は、記録部に記録された感性語と物理計測値との関連付けを解析し、感性語と物理計測値との関係を示す変換テーブル又は変換式を算出する算出部を有し、算出部により算出した変換テーブル又は変換式に基づいて受け付けた感性語を物理計測値に変換している。記録部に記録された膨大な感性語と物理計測値との関連付け（ビックデータ）を解析することにより、感性語と物理計測値との関係を示す変換テーブル又は変換式を、高精度に算出することができる。
　本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、算出部は、最新の一定期間に記録部に記録された感性語と物理計測値との関連付けを解析し、感性語と物理計測値との関係を示す変換テーブル又は変換式を算出し、算出した変換テーブル又は変換式に更新することが好ましい。これにより、感性語と物理計測値との関係が、時間の経過と共に変化しても、その変化に対応した感性語と物理計測値との関係を示す変換テーブル又は変換式を算出し、更新することができる。
　本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、記録部は、検索受付部が受け付けた商品の感性語と要求内容を受け付けた商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録するとともに、要求内容及びユーザ属性のうちの少なくとも一方を関連付けて記録することが好ましい。
　本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、注文、商品の詳細情報の閲覧要求、納期指示要求、納期確認要求、サイズ選択要求、高評価を示す評価、他人への推薦、及びメール転送のうちの少なくとも１つを含むことが好ましい。
　本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、算出部は、記録部に記録された感性語と物理計測値との関連付けに対して、同時に記録された要求内容に応じて重み付けを行い、重み付けられた感性語と物理計測値との関連付けに基づいて変換テーブル又は変換式を算出することが好ましい。例えば、要求内容が注文の場合は、ユーザの購買決断に至っているため、単に商品の詳細情報を閲覧する閲覧要求よりも、同じ感性語と物理計測値との関連付けに対して重み付けを大きくすることが好ましい。
　本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、ユーザ属性は、ユーザ識別情報、性別、年齢、人種、国籍、宗教及び宗派のうちの少なくとも１つを含むことが好ましい。
　本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、ユーザ属性を受け付けるユーザ属性受付部を備え、算出部は、記録部に記録された感性語と物理計測値のうちの、ユーザ属性受付部により受け付けたユーザ属性に関連付けられた感性語と物理計測値との関連付けを抽出し、抽出した感性語と物理計測値との関連付けに基づいて変換テーブル又は変換式を算出することができる。同じ感性語であっても連想される商品はユーザによって異なるが、本発明の更に他の態様によれば、ユーザ属性別の変換テーブル又は変換式を算出することができ、これにより精度の高い感性語から物理計測値への変換ができ、感性語による検索をより的確に行うことができる。
　本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、算出部は、記録部に記録された感性語と物理計測値との複数の対応関係に基づいて、感性語を代表する代表物理計測値を算出し、算出した代表物理計測値を含む所定範囲の物理計測値を、感性語に対する物理計測値として変換する変換テーブル又は変換式を算出することが好ましい。感性語を代表する代表物理計測値としては、同じ感性語に関連付けられた物理計測値のうちの最頻値、平均値、重心などが考えられる。従って、感性語を代表する代表物理計測値が変化すると、変換テーブル又は変換式が変化することになる。
　本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、物理計測値は、商品の画像の色特徴量、形特徴量、柄特徴量、及び質感特徴量のうちの少なくとも１つである。色特徴量としては、例えば、商品の画像中の代表色の、国際電気標準会議(IEC)が定めたＲＧＢ表色系におけるＲＧＢ値、マンセル表色系の３属性（色相・明度・彩度）、国際照明委員会(CIE)で採択されたCIE XYZ表色系の三刺激値（X,Y,Z）などが考えられる。また、柄特徴量としては、例えば、柄密度及び柄サイズにより規定される特徴量が考えられ、質感特徴量としては、例えば、光沢度及び透け度によって規定される特徴量が考えられる。
　本発明の更に他の態様に係る商品検索装置において、検索された商品群の画像を、サイズと値段とを座標軸とする空間上に整列させる画像整列部を有し、出力部は、画像整列部により整列された商品群の画像を出力することが好ましい。これにより、整列された商品群の画像の中からサイズと値段により所望の商品を探すことができる。
　本発明の更に他の態様に係る商品検索システムは、上記の商品検索装置と、ユーザ端末とからなる商品検索システムであって、ユーザ端末は、商品の検索時にユーザ操作により感性語を商品検索装置に出力する感性語選択部と、商品検索装置の出力部から出力された商品群を示す画像を表示する表示部と、表示部に表示された商品群の画像に基づいて所望の商品に対する要求内容を商品検索装置に出力する要求操作部と、を備えている。
　本発明の更に他の態様に係るサーバシステムは、ネットワークを介してユーザ端末に接続されるサーバシステムであって、検索対象の商品と商品の画像を解析して得た商品の画像の物理計測値とが関連付けられて記録された商品データベースから、ユーザが希望する商品を検索するサーバシステムにおいて、商品の画像の特徴を表す感性語と商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する記録部と、ネットワークを介してユーザ端末から感性語を受信する感性語受信部と、記録部に記録された感性語と物理計測値との関係に基づいて、受信した感性語を物理計測値に変換する変換部と、変換部により変換した物理計測値に基づいて商品データベースから対応する商品群を検索する検索部と、検索部により検索された商品群をユーザ端末に送信する送信部と、ユーザ端末から送信した商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を受信する要求受信部と、を備え、記録部は、感性語受信部が受信した商品の感性語と要求受信部が受信した商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録している。
　本発明の更に他の態様に係る商品検索方法は、検索対象の商品と商品の画像を解析して得た商品の画像の物理計測値とが関連付けられて記録された商品データベースから、ユーザが希望する商品を検索する商品検索方法において、商品の画像の特徴を表す感性語と商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する記録部を準備する工程と、ユーザから感性語による商品の検索を受け付ける検索受付工程と、記録部に記録された感性語と物理計測値との関係に基づいて受け付けた感性語を物理計測値に変換する変換工程と、変換工程により変換した物理計測値に基づいて商品データベースから対応する商品群を検索する検索工程と、検索工程により検索された商品群を出力する工程と、出力された商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を受け付ける工程と、を含み、検索受付工程が受け付けた商品の感性語と要求内容を受け付けた商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録部に記録させるようにしている。
　本発明によれば、商品の画像の特徴を表す感性語とその商品の画像の物理計測値との関係を、ユーザによる商品検索の操作に関連して自動的に取得することができ、予めサンプル画像に対してデザイナー等に対するアンケート調査を実施することなく、商品の画像の特徴を表す感性語と物理計測値との関係を精度よく算出することができ、これにより感性語による商品の検索を的確に行うことができる。
検索システムの概念図である。 ユーザ端末の機能構成例を示すブロック図である。 ユーザ端末の表示部に表示されるユーザ識別データの入力画面の一例を示す。 複数の感性語（検索ワードの候補）が表示されるユーザ端末の表示部の一例を示す。 サーバシステムの機能構成例を示すブロック図である。 ユーザ情報データベースに保存されるユーザ識別データ及びユーザ属性データの対応関係を示すデータ構造概念図である。 ユーザ属性データの構成データ例を示すデータ構造概念図である。 変換テーブルデータベースに保存されるユーザ属性データ及び変換テーブルの対応関係を示すデータ構造概念図である。 変換テーブルの構成データ例を示すデータ構造概念図である。 変換テーブルによって規定される感性語データ（感性空間）及び物理計測値（物理計測空間）の関係を示す概念図である。 感性空間に配置される感性語を示す言語イメージスケールを示す図である。 感性空間に配置される単色（１３０色）の単色イメージスケールを示す図である。 商品データベースのデータ構造概念図である。 画像検索部が取得した商品の画像データの表示態様例を示す図である。 記録データテーブルに記録された記録データの一覧を示す図である。 記録データテーブルに記録された特定の感性語と物理計測値との関係及び変換テーブルデータベースの変換テーブルが示す特定の感性語と物理計測値との関係を示す図である。 記録データテーブルに登録されている、特定の感性語に関連付けて記録された物理計測値とその物理計測値を有する商品の点数（度数）との関係を示すヒストグラムである。 検索処理及び記録データテーブルの生成処理を示すフローチャートである。 変換テーブル算出部による変換テーブルの作成・更新処理を示すフローチャートである。
　以下、添付図面に従って本発明に係る商品検索装置、商品検索システム、サーバシステム及び商品検索方法の実施の形態について説明する。以下の実施形態では「服飾品、特に衣服」を検索対象の商品とする例について説明するが、これに限定されず、他の任意の商品を検索する場合にも本発明を応用することが可能である。
　図１は、検索システム１の概念図である。本実施形態に係る検索システム１は、ユーザ端末１１と、インターネット等のネットワーク１２を介して各ユーザ端末１１に接続されるサーバシステム１０とを備える。
　ユーザ端末１１は、ユーザが衣服等の商品を検索する際に操作する端末であり、例えばスマートフォン、タブレットデバイス等のポータブル端末やパソコンなどの形態をとりうる。
　サーバシステム１０は、ユーザ端末１１から送られてくる指令に応じて商品検索を行い、検索結果をユーザ端末１１に返す。
　この検索システム１において、まずユーザ端末１１の機能構成について説明する。
　図２は、ユーザ端末１１の機能構成例を示すブロック図である。
　本例のユーザ端末１１は、主として端末入力部２０、端末外部入出力部２３（端末送信部２１及び端末受信部２２）、表示制御部２５、表示部２７及び端末システムコントローラ２８から構成されている。
　端末入力部２０は、ユーザ識別情報（ユーザＩＤ）、パスワード、検索ワード（検索基礎情報）等のデータ類を入力するためにユーザによって直接的に操作される操作部と、操作部を介して入力されたユーザＩＤ、パスワード、検索基礎情報等のデータ類を特定する情報特定部とを含む。
　ユーザＩＤ及びパスワードは、ユーザ端末１１を操作するユーザを特定するためのデータであり、以下、ユーザＩＤ及びパスワードのいずれか一方又は両者の組み合わせを「ユーザ識別データＤ１」とも呼ぶ。「検索ワード（検索基礎情報）」は、ユーザが希望する商品の特徴を表す用語であり、本実施形態では感性語データＤ２が検索ワードとして用いられる。感性語データＤ２は、感覚的な用語（感性語）を表すデータであり、検索ワードとしての感性語データＤ２は、ユーザが検索商品に期待する印象を表す。
　例えば、ユーザ端末１１がスマートフォン等のポータブル端末の場合、ユーザ端末１１に設けられたボタン類やタッチパネルを操作部として利用することが可能であり、情報特定部は、この操作部によって選択された感性語データを特定する。ユーザは、操作部を介して任意の手法でデータ類を入力可能であり、データ類を直接的に入力してもよいし、表示部２７に表示される複数の候補の中から１以上の所望のデータ類を選択することで入力してもよい。
　図３は、ユーザ端末１１の表示部２７に表示されるユーザ識別データＤ１の入力画面の一例を示す。本例では、表示部２７に設けられたタッチパネルをユーザ操作部（端末入力部２０）とするポータブル端末をユーザ端末１１とする。
　ユーザは、適正なユーザであることを認証するため、ユーザ毎に設定されるユーザＩＤ及びパスワードをユーザ端末１１に入力する。図３に示す例では、表示部２７にユーザＩＤデータ入力欄５０、パスワード入力欄５１及びソフトウエアキーボード５２が表示される。ユーザＩＤデータ入力欄５０は、ユーザがユーザＩＤを入力する欄であり、パスワード入力欄５１は、ユーザがパスワードを入力する欄である。ユーザはソフトウエアキーボード５２を使って、割り当てられているユーザＩＤをユーザＩＤデータ入力欄５０に入力し、パスワードをパスワード入力欄５１に入力する。
　ソフトウエアキーボード５２は、表示部２７に表示される任意の文字パレット及びタッチパネル（表示部２７）によって構成され、タッチパネルのうち表示部２７に表示された各文字パレットに対応する箇所をユーザがタッチすることで、タッチ位置に対応する文字等がユーザＩＤデータ入力欄５０又はパスワード入力欄５１に入力される。ソフトウエアキーボード５２として表示部２７に表示される文字パレットは特に限定されず、ひらがな、アルファベット、数字、記号等の入力用文字だけではなく、スペースキー、エンターキー、デリートキー、表示切り換えキー等のファンクションキーもソフトウエアキーボード５２として表示部２７に表示可能である。
　例えば、ユーザＩＤデータ入力欄５０に対応する位置のタッチパネル（表示部２７）がユーザによってタッチされることでユーザ端末１１はユーザＩＤ入力モードに移行し、ユーザはソフトウエアキーボード５２を使ってユーザＩＤをユーザＩＤデータ入力欄５０に入力することができる。同様に、例えばパスワード入力欄５１に対応する位置のタッチパネルがユーザによってタッチされることでユーザ端末１１はパスワード入力モードに移行し、ユーザはソフトウエアキーボード５２を使ってパスワードをパスワード入力欄５１に入力することができる。ユーザ識別データ及びパスワードが入力された状態でソフトウエアキーボード５２のエンターキーに対応する位置をユーザがタッチすることで認証処理が行われ、認証の結果、ユーザ識別データ及びパスワードが適正な場合には表示部２７の表示は検索処理画面に移行する。
　図４は、複数の感性語（検索ワードの候補）が表示されるユーザ端末１１の表示部２７の一例を示す。
　本例の端末入力部２０（タッチパネル）は、ユーザからの指示を受け付けて、その指示に応じて表示部２７に表示される複数の感性語のうちの少なくとも一つを特定する感性語選択部として機能し、特定された感性語を示す感性語データＤ２を、端末入力部２０を介して入力された感性語データＤ２として特定する。より具体的には、検索ワードの候補となる複数の感性語が表示部２７（タッチパネル）に表示され、表示部２７に表示された複数の感性語のうちのいずれかに対応する箇所をユーザがタッチすることで、タッチ位置に対応する感性語が検索ワードとして入力される。
　表示部２７における複数の感性語の表示態様は特に限定されず、複数の感性語が表示部２７において、所定のルールに従って整然と並べられて表示されてもよいし、ランダムに表示されてもよい。また、表示部２７における複数の感性語の表示を所謂「タグクラウド」表示としてもよく、表示部２７における感性語の表示サイズを相互に異ならせてもよい。図４の例では「かわいい」という感性語が一番大きく表示され、その次に「カジュアル」及び「ゴージャス」という感性語が大きく表示され、その次に「シック」、「ナチュラル」及び「エレガント」という感性語が大きく表示され、「フォーマル」という感性語が一番小さく表示されている。
　また、表示部２７に表示される複数の感性語は、予め定められていてもよいし、検索処理毎に変えられてもよい。また、表示部２７に表示される複数の感性語データは、ユーザ端末１１内に予め記憶されていてもよいし、サーバシステム１０からユーザ端末１１（表示制御部２５（図２参照））に送られてきてもよい。この場合、表示制御部２５は、検索処理毎にサーバシステム１０から端末外部入出力部２３（端末受信部２２）を介して送られてくる感性語データに基づいて、タグクラウド状に検索ワードの候補（複数の感性語）を表示部２７に表示させてもよい。また、サーバシステム１０からユーザ端末１１に送られてくる複数の感性語データは特に限定されず、例えばサーバシステム１０における検索処理で検索ワードとして指定された頻度や、ユーザの属性等に応じて変えられてもよい。
　端末送信部２１（図２参照）は、端末入力部２０を介してユーザにより特定されたユーザ識別データＤ１、感性語データＤ２（検索ワード）等のデータ類を、ネットワーク１２（図１参照）を介してサーバシステム１０に送信する。また、端末受信部２２は、ネットワーク１２を介してサーバシステム１０から送信される後述の「検索結果の商品群を示す画像データ）」、「表示情報データ」等のデータ類を受信する。これらの端末送信部２１及び端末受信部２２によって端末外部入出力部２３が構成されており、端末送信部２１及び端末受信部２２は同一の機器類によって構成されてもよい。
　表示制御部２５は、表示部２７を制御して表示部２７の表示全般をコントロールし、例えば表示部２７におけるユーザ識別データＤ１の指定モードの画面表示（図３参照）及び感性語データＤ２（検索ワード）の指定モードの画面表示（図４参照）を切り換える。また、表示制御部２５は、端末受信部２２が受信した商品の画像データを、端末受信部２２が受信した表示情報データに応じて表示部２７に表示させる。
　端末システムコントローラ２８（図２参照）は、端末外部入出力部２３（端末送信部２１及び端末受信部２２）、端末入力部２０及び表示制御部２５を制御して上述の処理或いは他の処理を各部に実行させ、また、ユーザ端末１１の図示しない各部も制御する。例えば、ユーザ認証処理（図３参照）では、端末システムコントローラ２８が端末入力部２０及び端末外部入出力部２３を制御し、ユーザにより端末入力部２０を介して入力されたユーザ識別データＤ１を端末送信部２１及びネットワーク１２を介してサーバシステム１０に送信する。また、端末システムコントローラ２８が端末入力部２０、端末受信部２２及び表示制御部２５を制御し、サーバシステム１０から送信されるユーザ認証の結果、検索ワードの候補（複数の感性語データ）（図４参照）、検索結果データＤ５、表示情報データＤ６等を受信し、表示部２７におけるユーザ認証の適否の表示、検索ワードのタグクラウド表示（図４参照）、検索された商品画像６６の表示（図１４参照）等が行われる。
　このようにユーザは、上述の構成を有するユーザ端末１１を操作して商品検索を行う場合、ユーザ識別データＤ１（ユーザＩＤ及びパスワード）及び感性語データＤ２（検索ワード）を、端末入力部２０（タッチパネル）を使って入力する。端末入力部２０を介してユーザにより入力されて特定されるユーザ識別データＤ１及び感性語データＤ２は、端末入力部２０から端末送信部２１に送信され、端末送信部２１によりネットワーク１２を介してサーバシステム１０に送信される。
　また、ユーザ端末１１の端末入力部２０は、商品画像６６として表示された商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を入力し、入力した要求内容を端末送信部２１を介してサーバシステム１０に送信（出力）する要求操作部として機能する。ここで、商品に対する要求内容としては、例えば、注文・確定ボタン等のタッチ操作による注文、商品画像のタッチ操作等による商品の詳細情報の閲覧要求、納期指示要求、納期確認要求、スモール（Ｓ）、ミディアム（Ｍ）、ラージ（Ｌ）等のサイズ選択要求、「いいね！」などの高評価を示す評価、他人への推薦、及びメール転送のうちの少なくとも１つを含む。
　次に、サーバシステム１０の機能構成について説明する。
　図５は、サーバシステム１０の機能構成例を示すブロック図である。
　本例のサーバシステム１０は、本発明に係る商品検索装置として機能する部分であり、主としてサーバ外部入出力部３３（サーバ送信部３１及びサーバ受信部３２）、検索受付部３４、ユーザ属性受付部の一形態に相当するユーザＩＤ入力部３５及びユーザ属性データベース（ユーザ属性ＤＢ）３６、注文等の要求を受け付ける要求受付部３７、感性語／物理計測値変換部（以下、単に「変換部」という）３８、記録部３９、検索部４０、商品データベース（商品ＤＢ）４２、及び画像整列部４４から構成されている。
　サーバ受信部３２は、ネットワーク１２を介してユーザ端末１１から送信されるユーザ識別データＤ１、感性語データＤ２（検索ワード）等のデータ類、及びユーザからの注文等の要求、アクションを示す要求情報を受信し、感性語データＤ２を検索受付部３４に送信し、ユーザ識別データＤ１をユーザＩＤ入力部３５に送信し、注文等の要求情報を要求受付部３７に送信する。
　検索受付部３４は、ユーザ端末１１からネットワーク１２を介してサーバ受信部３２が受信した感性語データＤ２（検索ワード）を、それぞれ変換部３８及び記録部３９に出力する。
　ユーザＩＤ入力部３５は、サーバ受信部３２が受信したユーザ識別データＤ１を入力し、入力したユーザ識別データＤ１に基づいてユーザ属性ＤＢ３６からユーザの各種の属性を示すユーザ属性データＤ３を、それぞれ変換部３８及び記録部３９に出力する。
　即ち、ユーザＩＤ入力部３５は、ユーザ属性ＤＢ３６にアクセスして、ネットワーク１２及びサーバ受信部３２を介してユーザ端末１１から受信したユーザ識別データＤ１に関連付けられているユーザ属性データＤ３を取得する。
　図６は、ユーザ属性ＤＢ３６に保存されるユーザ識別データＤ１及びユーザ属性データＤ３の対応関係を示すデータ構造概念図である。図７は、ユーザ属性データＤ３の構成データ例を示すデータ構造概念図である。
　ユーザ属性ＤＢ３６は、ユーザ識別データＤ１とユーザ属性データＤ３とを関連付けて記憶する。ユーザ属性ＤＢ３６には、ユーザ識別データＤ１毎にユーザ属性データＤ３が関連付けられた状態で記憶されているため、ユーザ識別データＤ１が決まれば、対応のユーザ属性データＤ３が定まる。ユーザ属性データＤ３は、ユーザの属性を表すデータであれば特に限定されず、例えばユーザの性別データｄ１、年齢データｄ２、人種データｄ３、国籍データｄ４、宗教データｄ５及び宗派ｄ６データのうち少なくともいずれか一つに基づくデータを、ユーザ属性データＤ３としうる。
　ユーザ属性ＤＢ３６に記憶されるユーザ属性データＤ３は、ユーザによって予め特定されており、ユーザにより特定されたユーザ属性データＤ３は、そのユーザに割り当てられたユーザ識別データＤ１（ユーザＩＤ）と関連付けられてユーザ属性ＤＢ３６に保存される。例えば、ユーザが検索システム１を初めて利用する際に、パスワード等のユーザ識別データＤ１と共に、ユーザ属性データＤ３をユーザ端末１１（端末入力部２０）に入力してもよい。この場合、入力されたユーザ識別データＤ１及びユーザ属性データＤ３は、ユーザ端末１１（端末送信部２１）からサーバシステム１０（サーバ受信部３２）に送信され、相互に関連付けられてユーザ属性ＤＢ３６に記憶される。
　要求受付部３７は、ネットワーク１２及びサーバ受信部３２を介してユーザ端末１１からユーザが希望する商品の注文等の要求情報を受け付ける部分であり、受け付けた要求情報を記録部３９に出力する。ここで、要求情報としては、商品の注文の他に、商品の詳細情報の閲覧要求、納期指示要求、納期確認要求、ＳＭＬのサイズ選択要求、「いいね！」などの評価、商品の他人への推薦、及びメール転送等が含まれる。
　変換部３８は、変換テーブルＤＢ３８ａ及び変換テーブル算出部３８ｂを有している。
　変換テーブルＤＢ３８ａは、検索受付部３４から感性語データＤ２を入力するとともに、ユーザＩＤ入力部３５からユーザ属性データＤ３を入力し、まず、入力したユーザ属性データＤ３に関連付けて記憶されている変換テーブルＴを選択する。
　図８は、変換テーブルＤＢ３８ａに保存されるユーザ属性データＤ３及び変換テーブルＴの対応関係を示すデータ構造概念図である。図９は、変換テーブルＴの構成データ例を示すデータ構造概念図である。
　変換テーブルＴはユーザ属性データＤ３に応じて定められ、変換テーブルＤＢ３８ａにはユーザ属性データＤ３と変換テーブルＴとが関連付けられた状態で記憶されているため、ユーザ属性データＤ３が決まれば、対応の変換テーブルＴが定まる。変換テーブルＤＢ３８ａに記憶されるこれらの複数の変換テーブルＴの各々は、商品の物理量（物理計測値Ｄ４）と感性語データＤ２とを関連付けており、感性語データＤ２が決まれば、対応する物理計測値Ｄ４も決まる。
　商品の物理計測値Ｄ４は、商品の物理的な特性を表すデータであれば特に限定されず、例えば商品の画像の色特徴量（例えば代表色のＲＧＢ値）、商品の画像の柄特徴量（例えば代表柄の柄密度、柄サイズ）、商品の画像の質感特徴量（例えば光沢度、透け度）、及び商品の形特徴量のうち少なくともいずれか１つに基づくデータを物理計測値Ｄ４としうる。
　尚、１つの感性語データＤ２対応する物理計測値Ｄ４は、上記のように色、柄、質感、及び形の種類毎に対応づけられており、また、例えば、１つの感性語データＤ２対応する色特徴量としての物理計測値は、１つの物理計測値ではなく、色空間内の特定の領域の物理計測値である。
　即ち、色特徴量としての物理計測値が、ＲＧＢ表色系におけるＲＧＢ値で表されている場合、１つの感性語データＤ２対応する色特徴量としての物理計測値（ＲＧＢ値）は、例えば、次式のように表すことができる。
　［数１］
　Ｒmin≦Ｒ≦Ｒmax
　Ｇmin≦Ｇ≦Ｇmax
　Ｂmin≦Ｂ≦Ｂmax
　１つの感性語データＤ２に対応する物理計測値（ＲＧＢ値）は、上記［数１］式に示すように色空間（ＲＧＢ空間）において、ＲＧＢの色毎の下限値及び上限値により定まる特定の領域の物理計測値である。尚、感性語データＤ２に応じて、上記［数１］式に示すＲＧＢの色毎の下限値及び上限値が異なることは言うまでもない。また、変換テーブルＴのうちの、感性語から色特徴量としての物理計測値に変換するためのテーブルは、感性語データＤ２毎に、ＲＧＢの色毎の下限値及び上限値を記憶したものとすることができる。
　また、上記のようにＲＧＢの色毎の下限値及び上限値により、感性語データＤ２に対応する色特徴量としての物理計測値（ＲＧＢ値）を定める場合に限らず、感性語データＤ２に対応する色特徴量としての物理計測値（ＲＧＢ値）として、例えば１つの感性語を最も代表する１つの代表物理計測値（ＲＧＢ値）から色空間の座標上で一定の距離以内にある領域の物理計測値とすることができる。いま、代表物理計測値のＲＧＢ値を、Ｒo,Ｇo,Ｂoとし、一定の距離をｒとすると、代表物理計測値（Ｒo,Ｇo,Ｂo）から一定の距離ｒ以内の領域の物理計測値（ＲＧＢ）は、次式により表すことができる。
　［数２］
　（Ｒ－Ｒo）２＋（Ｇ－Ｇo）２＋（Ｂ－Ｂo）２＝ｒ２
　尚、代表物理計測値（Ｒo,Ｇo,Ｂo）及び距離ｒは、感性語データＤ２に応じて異なることは言うまでもない。また、感性語から色特徴量としての物理計測値に変換するためのテーブルに代えて、上記［数２］式と、感性語毎の代表物理計測値（Ｒo,Ｇo,Ｂo）及び距離ｒを記憶し、［数２］式等の変換式に基づいて感性語から物理計測値に変換するようにしてもよい。但し、感性語から物理計測値に変換する方法は、上記の例に限定されず、要は予め感性語と物理計測値との関係が定められている場合において、感性語から物理計測値を求めることができれば、いかなる方法でもよい。
　変換部３８の変換テーブルＤＢ３８ａは、ユーザＩＤ入力部３５から入力したユーザ属性データＤ３に基づいてユーザ属性データＤ３に関連付けて記憶されている変換テーブルＴを選択し、選択した変換テーブルＴにより、検索受付部３４から入力した感性語データＤ２（検索ワード）を商品画像の物理計測値Ｄ４に変換する。変換部３８（変換テーブルＤＢ３８ａ）は、感性語データＤ２から変換した商品画像の物理計測値Ｄ４をそれぞれ検索部４０及び記録部３９に出力する。
　尚、変換部３８の変換テーブル算出部３８ｂ、及び記録部３９の詳細については後述する。
　上述のように変換テーブルＴは、ユーザ属性データＤ３に応じて決定されるため、感性語データＤ２に対応する物理計測値Ｄ４もユーザ属性データＤ３に応じて変動しうる。
　図１０は、変換テーブルＴによって規定される感性語データＤ２（感性空間８０）及び物理計測値Ｄ４（物理計測空間８２）の関係を示す概念図である。
　図１１は感性空間に配置される感性語を示す言語イメージスケールであり、図１２は感性空間に配置される単色（１３０色）の単色イメージスケールである。尚、図１１及び図１２に示すイメージスケールは、株式会社日本カラーデザイン研究所から開示されたイメージスケールを示す（小林重順著「カラーシステム」（講談社）、及びhttp://www.ncd-ri.co.jp/about/image_system.htmlを参照）。
　図１１及び図１２に示す感性空間は、ＷＡＲＭ（暖かい）／ＣＯＯＬ（冷たい）の程度を示す横軸（第１の感性特徴量の軸）、及びＨＡＲＤ（かたい）／ＳＯＦＴ（やわらかい）の程度を示す縦軸（第２の感性特徴量の軸）により規定された空間である。
　図１１に示す言語イメージスケールは、上記感性空間内に６４個の感性語が配置されている。
　また、図１２に示す単色イメージスケールは、上記感性空間内に１３０色の単色が配置されている。図１２に示した各記号は、Ｖ（ビビット）、Ｓ（ストロング）、Ｂ（ブライト）、Ｐ（ペール）、Ｖｐ（ベリー・ペール）、Ｌｇｒ（ライト・グレイッシュ）、Ｌ（ライト）、Ｇｒ（グレイッシュ）、Ｄｌ（ダル）、Ｄｐ（ディープ）、Ｄｋ（ダーク）、Ｄｇｒ（ダーク・グレイッシュ）である。また、数字で示した１３０色のうちの代表的なものとして、１は赤、２は橙、３は黄、４は黄緑、５は緑、６は青緑、７は青、８は青紫、９は紫、１０は赤紫である。また、１２１は白、１３０は黒である。
　図１１及び図１２に示すように、感性語と物理計測値（図１２の例では、単色）との間には相関があることが分かる。
　図１０に戻って、変換テーブルＴは、感性空間８０における領域（以下「感性領域８４」と表記する）に対応する物理計測空間８２における領域（以下「物理量領域８６」と表記する）を規定する。即ち、感性空間８０において感性語毎に割り当てられる感性領域８４があり（図１１参照）、各感性領域８４に関し、物理計測空間８２において対応する物理量領域８６がある（図１２参照）。図１０に示す例では、ある感性語が感性領域８４ａを占める場合、色特徴量、柄特徴量及び質感特徴量に関する物理計測空間８２における特定の物理量領域８６がその感性領域８４ａ対応付けられている（図１０の斜線部参照）。
　変換テーブルＴは、この感性空間８０において表される感性語データＤ２の感性領域８４と、物理計測空間８２において表される物理計測値Ｄ４の物理量領域８６との関連付けを規定するものであり、感性空間８０上のデータを物理計測空間８２上のデータに変換するために使用される。
　尚、本実施形態ではユーザ属性データＤ３毎に変換テーブルＴが準備されており、ユーザ属性データＤ３が異なる場合には、異なる基準で定められた変換テーブルＴが使用され、同じ感性語であっても感性空間８０における感性領域８４の具体的な位置が異なる。即ち同じ感性語であっても、感性語から連想される商品の画像の物理計測値（色、柄、質感、形等）は、属性の異なるユーザ間で異なる場合がある。例えば「かわいい（プリティ）」という感性語に関し、「６０歳代の男性」と「１０歳代の女性」とでは連想する商品の画像の物理計測値（色、柄、質感、形等）が大きく異なることが予想される。本実施形態の変換部３８（変換テーブルＤＢ３８ａ）は、ユーザ属性データＤ３に応じた変換テーブルＴを使用するため、属性の異なるユーザ間の感性語から連想される商品の画像の物理計測値の相違が反映された物理計測値Ｄ４に変換することができる。
　尚、物理計測値Ｄ４は、単一種類の物理量に関するデータに限定されるものではなく、複数種類の物理量の組み合わせに関するデータであってもよい。例えば、物理計測値Ｄ４は、「商品の画像の色」に関するデータであってもよいし、「商品の画像の色」及び「商品の画像の柄」の組み合わせに関するデータであってもよい。物理計測値Ｄ４が複数種類の物理計測値の組み合わせに関するデータである場合、物理計測値の種類毎に重み付けをして物理計測値Ｄ４を取得してもよい。
　尚、図１０に示す例では、「ＲＧＢ（赤緑青）データによって規定される色特徴量」、「柄密度及び柄サイズによって規定される柄特徴量」及び「光沢度及び透け度によって規定される質感特徴量」が物理計測空間８２における物理量領域８６を定める基準として用いられているが、これらに限定されない。例えば、全体の幅（細い－太い）、袖の大きさ（短い－長い）、丈の大きさ（短い－長い）、ネックライン（襟ぐり）の幅及び高さ、ネックラインによって規定されユーザの頭部を通過させるための空間の断面積（小さい－大きい）、Ｖネックの角度（小さい－大きい）、Ｕネックの曲率（小さい－大きい）等によって規定される形特徴量等を、物理量領域８６を定める基準として用いてもよい。
　図５に戻って、商品データベース（商品ＤＢ）４２は、図１３に示すように商品毎に商品の画像データと商品の画像の物理計測値（色、形、柄、質感）、カテゴリ情報、サイズ（ＳＭＬ）、価格とを関連付けて記憶している。ここで、カテゴリ情報とは、商品（衣服）の範疇を示すもので、ブラウス、スカート、パンツ、Ｔシャツ、ワンピース等の情報であり、ユーザ端末１１により検索する商品のカテゴリを絞り込むときに使用される。
　検索部４０は、商品ＤＢ４２にアクセスして、変換部３８（変換テーブルＤＢ３８ａ）により変換された商品の画像の物理計測値Ｄ４に関連付けられている商品群を検索する。いま、商品の画像の物理計測値Ｄ４として、色特徴量の物理計測値がａ、柄特徴量の物理計測値がｂ、質感特徴量の物理計測値がｃ、形特徴量の物理計測値がｄの場合、次式に示すように、これらの物理計測値ａ～ｄの積を検索式として使用してもよい。
　［数３］
　検索式＝ａ×ｂ×ｃ×ｄ
　即ち、検索部４０は、上記［数３］式の検索式と、商品ＤＢ４２に登録される各商品の物理計測値（色、形、柄、質感）の積とを比較し、検索式に含まれる物理計測値を有する商品群を検索する。尚、上記［数３］式の物理計測値の種類に応じて、それぞれ異なる重み付け係数を乗算し、物理計測値の種類に応じて重み付けした検索式を求めるようにしてもよい。物理計測値ａ～ｄの積の代わりに、物理計測値ａ～ｄの和を検索式としてもよい。
　画像整列部４４は、検索部４０が検索によって取得した商品の画像データの表示態様を決定し、決定した表示態様を示す表示情報データを生成する。即ち、画像整列部４４は、検索部４０が検索した商品の画像データの表示態様を、商品の特性データに応じて商品の画像データが表示されるものとして決定し、決定した表示態様を示す表示情報データを生成する。
　画像整列部４４が生成する表示情報データは、検索部４０が検索した商品の画像データの少なくとも一部が、商品の特性データを表す座標系６４上に表示される表示態様を示す。ここでいう「商品の特性データ」は、商品の特性のうち、ユーザがユーザ端末１１を介して特定した感性語データ（検索ワード）とは異なる特性に基づいている。例えば、商品の価格及び商品のサイズのうち少なくともいずれか一方のデータに基づいて「商品の特性データ」が定められてもよい。
　図１４は、検索部４０が検索した商品の画像データの表示態様例を示す。図１４の（ａ）部分は横軸が商品の「サイズ（大・小）」を示し、縦軸が商品の「値段（価格）」を示す。図１４の（ｂ）部分は横軸が商品の「形（太い・細い）」を示し、縦軸が商品の「値段」を示す。図１４の（ｃ）部分は横軸が商品の画像の「トーン（濃・淡）」を示し、縦軸が商品の「値段」を示す。図１４の（ｄ）部分は横軸が商品の画像の「柄密度（密・疎）」を示し、縦軸が商品の「トーン（濃・淡）」を示す。図１４の（ａ）部分～（ｄ）部分の各々に示される座標系６４には複数（図１４では横方向に３枚及び縦方向に３枚の計９枚）の商品画像６６（商品群）が示されている。
　このように画像整列部４４（図５参照）は、検索部４０が検索によって取得した商品の画像データ（商品画像６６）を、座標系６４上に表示する表示態様（図１４の（ａ）部分～（ｄ）部分参照）を示す表示情報データを生成する。
　サーバ送信部３１は、検索部４０によって取得された検索結果（商品の画像データを含む）と画像整列部４４によって生成された表示情報データとを、ネットワーク１２を介してユーザ端末１１に送信する。サーバ送信部３１によって送信された検索結果及び表示情報データは、ユーザ端末１１の端末受信部２２（図２参照）によって受信される。そして表示制御部２５は、受信した表示情報データに基づいて検索部４０が検索によって取得した商品の画像データ（商品画像６６）の表示態様を決定して、決定した表示態様に従って表示部２７に商品の画像データ（商品画像６６）を表示させる（図１４の（ａ）部分～（ｄ）部分参照）。
　ユーザ端末１１の端末入力部２０は、商品画像６６として表示された商品群の中からいずれかの商品に対する注文等の要求内容を入力し、入力した要求内容を端末送信部２１を介してサーバシステム１０に送信（出力）する。これにより、ユーザ端末１１及びサーバシステム１０（商品検索装置）からなる検索システム１による商品の検索、及び検索した商品に対する購買等のアクションを伴った電子商取引が行われる。
　次に、図５に示した変換テーブル算出部３８ｂ及び記録部３９について説明する。
　記録部３９は、記録データテーブル３９ａと関連付け記録部３９ｂとを有している。
　関連付け記録部３９ｂは、要求受付部３７から何らかの要求情報（注文、商品の詳細情報の閲覧等の要求情報）が加えられると、そのときに入力している感性語データＤ２、ユーザ属性データＤ３、及び物理計測値Ｄ４を関連付け、関連付けたデータ（記録データ）を記録データテーブル３９ａに記録する。
　図１５は、記録データテーブル３９ａに記録された記録データの一覧を示す図である。
　図１５に示すように、記録データは、要求があった時刻順に順次記録データテーブル３９ａに記録される。また、図１５に示す例では、ユーザ属性データＤ３の代わりに、ユーザＩＤが直接記録されている。ユーザＩＤが記録されていれば、ユーザＩＤに対応するユーザ属性データＤ３は、ユーザ属性ＤＢ３６から読み出すことができるからである。
　この記録データテーブル３９ａには、多くのユーザとの間の電子商取引の過程において、膨大な記録データが蓄積されることになる。
　変換部３８の変換テーブル算出部３８ｂは、定期的に記録データテーブル３９ａに蓄積された記録データ（感性語データと物理計測値との関連付け）を解析し、新たな変換テーブルを算出し、算出した変換テーブルにより変換テーブルＤＢ３８ａの変換テーブルＴを更新する。
　尚、変換テーブル算出部３８ｂによる変換テーブルの算出及び更新は、１週間、１箇月等の一定の期間毎に、又は記録データテーブル３９ａに新たに記録された記録データが一定の件数（例えば、１千件、１万件等）に達する毎に行うことが好ましい。
　次に、変換テーブル算出部３８ｂによる変換テーブルの算出方法の一例について説明する。
　いま、ある感性語（例えば、「かわいい（プリティ）」と、これに対する色特徴量としての物理計測値（ＲＧＢ値）との関係を求める場合について説明する。
　この場合、変換テーブル算出部３８ｂは、記録データテーブル３９ａに記録されている記録データのうち、感性語「かわいい」に関連付けて記録されている、色特徴量としての物理計測値ａ（図１５の例では、ａ１，ａ１０００，…）を取得する。
　図１６の（ａ）部分は、上記のようにして取得した感性語「かわいい」に対する物理計測値ａ（ＲＧＢ値）を、ＲＧＢ色空間の座標上にプロットした図である。
　変換テーブル算出部３８ｂは、上記のようにして取得した多数の物理計測値ａに基づいて、例えば、物理計測値ａの平均値、最頻値、重心などの感性語「かわいい」を代表する代表物理計測値を算出する。そして、算出した代表物理計測値を含む所定範囲の物理計測値を、感性語「かわいい」に対する物理計測値として関連付ける変換テーブルを算出する。
　変換テーブル算出部３８ｂは、上記のようにして算出した変換テーブルにより変換テーブルＤＢ３８ａの変換テーブルＴを更新する。
　図１６の（ｂ）部分は、感性語「かわいい」に対する色特徴量としての物理計測値（ＲＧＢの色空間内の斜線で示した領域Ａold）が、変換テーブル算出部３８ｂにより算出された感性語「かわいい」に対する色特徴量としての物理計測値（点線で示した領域Ａnew）に更新される様子を示す図である。
　尚、変換テーブルＤＢ３８ａは、検索受付部３４から「かわいい」を示す感性語データＤ２を入力すると、これに対応する色特徴量としての物理計測値Ｄ４として、図１６の（ｂ）部分の領域Ａoldの物理計測値ａに変換して出力するが、「かわいい」を示す感性語データＤ２に対して、柄特徴量としての物理計測値ｂ、質感特徴量としての物理計測値ｃ、及び形特徴量としての物理計測値ｄに変換して出力し、検索部４０は、前述したように、これらの物理計測値ａ～ｄに基づいて［数３］式に示した検索式を用いて、検索式に該当する物理計測値ａ～ｄを有する商品群を商品ＤＢ４２から検索し、ユーザ端末１１に検索した商品群の商品画像６６を提示している。
　従って、図１６の（ａ）部分に示すように、領域Ａoldの範囲以外の物理計測値ａを有する商品も検索され、ユーザに提示されうる。これは、領域Ａoldの範囲以外の物理計測値ａを有する商品であっても、その他の物理計測値ｂ～ｄを乗算した結果、検索式を満たすことがあるからである。そして、ユーザにより領域Ａoldの範囲以外の物理計測値ａを有する商品について、注文等の要求が行われると、図１６の（ａ）部分に示すように、領域Ａoldの範囲以外の物理計測値ａを有する商品に関する記録データが記録データテーブル３９ａに登録されうる。
　また、図１６の（ａ）部分に示した領域Ａoldの範囲以外の物理計測値ａを有する商品が検索されない検索条件の場合であっても、記録データテーブル３９ａに記録されている記録データのうち、感性語「かわいい」に関連付けて記録されている、色特徴量としての物理計測値ａを代表する代表物理計測値は変化しうる。そして、代表物理計測値が変化する場合には、その代表物理計測値を含む所定範囲の物理計測値（領域Ａnew）が変化しうる。
　このように多くのユーザによる電子商取引における感性語に基づく検索、注文等の要求内容を通じて、自動的にかつ膨大な記録データを蓄積し、その記録データを解析することにより、商品の画像の特徴を表す感性語と物理計測値との関係を精度よく算出することができる。
　尚、変換テーブル算出部３８ｂは、記録データテーブル３９ａに記録された感性語と物理計測値との関連付けに対して、同時に記録された要求内容に応じて重み付けを行い、重み付けられた感性語と物理計測値との関連付けに基づいて変換テーブルを算出することが好ましい。例えば、要求内容が注文の場合は、ユーザの購買決断に至っているため、単に商品のサイズを選択した場合、商品の詳細情報を閲覧した場合よりも、同じ感性語と物理計測値との関連付けに対して重み付けを大きくする。
　また、変換テーブル算出部３８ｂは、記録データ中のユーザＩＤに基づいてユーザ属性ＤＢ３６からユーザ属性を取得し、記録データテーブル３９ａから、同じユーザ属性に関連付けられた記録データを抽出し、抽出した記録データ中の感性語と物理計測値との関連付けに基づいて変換テーブルを算出することが好ましい。
　例えば、同じ感性語「かわいい」であっても、性別、年齢、人種、国籍、宗教及び宗派等により感性語によって表される商品の画像に対する印象が異なる。従って、同じユーザ属性に関連付けられた記録データを抽出し、抽出した記録データ中の感性語と物理計測値との関連付けに基づいて、ユーザ属性別の変換テーブルを算出することが好ましい。また、ユーザＩＤにより特定される同一人の記録データを抽出し、抽出した記録データ中の感性語と物理計測値との関連付けに基づいて変換テーブルを算出してもよい。
　また、同じ感性語であっても連想される商品は、時間の経過と共に変化しうる。従って、変換テーブル算出部３８ｂは、記録データテーブル３９ａに記録されている記録データから、最新の一定期間に記録された記録データを抽出し、抽出した記録データ中の感性語と物理計測値との関連付けに基づいて変換テーブルを算出することが好ましい。
　次に、記録データテーブル３９ａに登録されている記録データ（感性語と物理計測値との統計データ）に基づいて、感性語と物理計測値とを関連付ける変換テーブルを算出する他の実施形態について説明する。
　図１７は、記録データテーブル３９ａに登録されている、特定の感性語に関連付けて記録された物理計測値とその物理計測値を有する商品の点数（度数）との関係を示すヒストグラムである。図１７では、説明を簡単にするために、物理計測値は１軸で示されている。
　図１７に示すように閾値Ｔｈを適宜設定し、この閾値Ｔｈを越える度数を有する物理計測値の範囲α、βを、特定の感性語に対する物理計測値とすることができる。尚、図１７に示す例では、特定の感性語に対する物理計測値は、２つの領域に分かれて存在している。
　次に、検索処理及び記録データテーブルの生成の流れについて説明する。
　図１８は、検索処理及び記録データテーブルの生成処理を示すフローチャートである。
　図１８に示すように、本実施形態の検索システム１において商品検索を行う場合、ユーザは端末入力部２０を介して、検索ワードとしての感性語データＤ２を特定（入力）する（ステップＳ１０）。端末入力部２０を介して特定された感性語データＤ２は、端末送信部２１及びネットワーク１２を介してサーバシステム１０に送信され（ステップＳ１２）、ユーザ端末１１から送信される感性語データＤ２は、サーバ受信部３２によって受信される（ステップＳ１４）。
　受信した感性語データＤ２は、変換テーブルＤＢ３８ａにより物理計測値Ｄ４に変換される（ステップＳ１６）。続いて、検索部４０は、変換された物理計測値Ｄ４に基づいて商品ＤＢ４２から物理計測値Ｄ４に関連付けられた商品群を検索する（ステップＳ１８）。画像整列部４４は、検索された商品群の商品画像をサイズ、値段等により整列する（ステップＳ２０）。画像整列部４４により整列された商品画像は、サーバ送信部３１を介してユーザ端末１１に送信される（ステップＳ２２）。
　サーバシステム１０から送信される商品画像は、端末受信部２２によって受信され（ステップＳ２４）、表示部２７に表示される（ステップＳ２６）。
　ユーザは端末入力部２０を介して、商品画像を見ながら商品に対する注文等の要求操作を行い（ステップＳ２８）、商品に対して特定された要求内容は、端末送信部２１及びネットワーク１２を介してサーバシステム１０に送信され（ステップＳ３０）、ユーザ端末１１から送信される要求内容はサーバ受信部３２によって受信される（ステップＳ３２）。
　商品に対する要求内容を受信すると、関連付け記録部３９ｂは、感性語データＤ２、物理計測値Ｄ４、要求内容、ユーザ属性又はユーザＩＤ、日時等を関連付けた記録データを作成し、作成した記録データを記録データテーブル３９ａに記録する（ステップＳ３４）。
　以上の処理により商品の検索処理及び記録データテーブルの生成が行われる。
　次に、変換テーブルＤＢ３８ａの変換テーブルＴの作成・更新処理の流れについて説明する。
　図１９は、変換テーブル算出部３８ｂによる変換テーブルＴの作成・更新処理を示すフローチャートである。
　まず、変換テーブル算出部３８ｂは、変換テーブルＤＢ３８ａに格納されている変換テーブルＴを更新するか否かを判別する（ステップＳ４０）。この判別は、例えば、前回、変換テーブルＴを更新してから一定の期間経過したか否か、又は記録データテーブル３９ａに新たに記録された記録データが一定の件数に達したか否かにより行う。
　変換テーブル算出部３８ｂにより変換テーブルＴを更新すると判別されると（「Yes」の場合）、感性語を示すパラメータｉを１にセットする（ステップＳ４２）。尚、感性語Ｌの語数がＮ個準備されているとすると、Ｎ個の感性語Ｌは、Ｌ１～ＬＮで表される。
　続いて、変換テーブル算出部３８ｂは、記録データテーブル３９ａから感性語Ｌｉに関連付けられた全ての商品の画像（全ての記録データ）の物理計測値を読み出す（抽出する）（ステップＳ４４、図１５参照）。
　変換テーブル算出部３８ｂは、抽出した全ての記録データ中の感性語Ｌｉと物理計測値との関連付けを解析し、感性語Ｌｉと物理計測値との関連を示す変換テーブルを作成する（ステップＳ４６）。例えば、抽出した物理計測値の平均値、最頻値、重心などの代表物理計測値を算出し、算出した代表物理計測値を含む所定範囲の物理計測値を、感性語Ｌｉに対する物理計測値として関連付ける変換テーブルを算出する。
　次に、感性語を示すパラメータｉが、感性語の語数Ｎに達したか否か（ｉ＝Ｎか否か）を判別し（ステップＳ４８）、達していない場合（「No」の場合）には、ｉを１だけインクリメントし（ステップＳ５０）、ステップＳ４４に遷移させる。これにより、他の感性語について、上記の同様に変換テーブルが算出される。
　ステップＳ４８において、パラメータｉがＮに達したと判別されると（「Yes」の場合）、全ての感性語に対する変換テーブルが算出されたことになるため、ステップＳ５２に遷移し、ここで変換テーブルＤＢ３８ａに格納されている変換テーブルＴを更新する（ステップＳ５２）。
　尚、上記の実施形態では、全てのユーザ向けの変換テーブルを作成する場合について説明したが、ユーザ属性別の変換テーブルを作成することが好ましい。
　また、変換テーブルＤＢ３８ａに最初に格納する変換テーブルＴは、特に限定されないが、例えば、１人のデザイナー又はシステムエンジニア等が適宜作成したものでもよい。この場合、多数のデザイナー等によるアンケート調査に基づいて作成した変換テーブルよりも感性語と物理計測値との関連付けの精度が低くなるが、上記のように変換テーブルの作成・更新を繰り返すことで、感性語と物理計測値との関連付けの精度を高くすることができる。更に、変換テーブルＤＢ３８ａに最初に格納する変換テーブルＴは、未作成のもの（例えば、全ての感性語に対して同じ物理計測値をもつもの）であってもよい。この場合でも、上記のように変換テーブルの作成・更新を繰り返すことで、感性語と物理計測値との関連付けの精度の高い変換テーブルを自動的に作成することができる。
　また、本発明は上述した実施の形態に限定されず、本発明の精神を逸脱しない範囲で種々の変形が可能であることは言うまでもない。
　１…検索システム、１０…サーバシステム、１１…ユーザ端末、１２…ネットワーク、２０…端末入力部、２１…端末送信部、２２…端末受信部、２３…端末外部入出力部、２５…表示制御部、２７…表示部、２８…端末システムコントローラ、３１…サーバ送信部、３２…サーバ受信部、３３…サーバ外部入出力部、３４…検索受付部、３５…ユーザＩＤ入力部、３６…ユーザ属性データベース、３７…要求受付部、３８…感性語／物理計測値変換部（変換部）、３８ａ…変換テーブルデータベース、３８ｂ…変換テーブル算出部、３９…記録部、３９ａ…記録データテーブル、３９ｂ…関連付け記録部、４０…検索部、４２…商品データベース、４４…画像整列部

Claims (14)

  1. 　検索対象の商品と該商品の画像を解析して得た商品の画像の物理計測値とが関連付けられて記録された商品データベースから、ユーザが希望する商品を検索する商品検索装置において、
    　商品の画像の特徴を表す感性語と該商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する記録部と、
    　ユーザから感性語による商品の検索を受け付ける検索受付部と、
    　前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との関係に基づいて前記受け付けた感性語を物理計測値に変換する変換部と、
    　前記変換部により変換した前記物理計測値に基づいて前記商品データベースから対応する商品群を検索する検索部と、
    　前記検索部により検索された前記商品群を出力する出力部と、
    　前記出力された商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を受け付ける要求受付部と、を備え、
    　前記記録部は、前記検索受付部が受け付けた商品の前記感性語と前記要求内容を受け付けた商品の画像の前記物理計測値とを関連付けて記録する商品検索装置。
  2. 　前記変換部は、前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との関連付けを解析し、前記感性語と物理計測値との関係を示す変換テーブル又は変換式を算出する算出部を有し、該算出部により算出した変換テーブル又は変換式に基づいて前記受け付けた感性語を物理計測値に変換する請求項１に記載の商品検索装置。
  3. 　前記算出部は、最新の一定期間に前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との関連付けを解析し、前記感性語と物理計測値との関係を示す変換テーブル又は変換式を算出し、算出した変換テーブル又は変換式に更新する請求項２に記載の商品検索装置。
  4. 　前記記録部は、前記検索受付部が受け付けた商品の前記感性語と前記要求内容を受け付けた商品の画像の前記物理計測値とを関連付けて記録するとともに、前記要求内容及びユーザ属性のうちの少なくとも一方を関連付けて記録する請求項２又は３に記載の商品検索装置。
  5. 　前記要求内容は、注文、商品の詳細情報の閲覧要求、納期指示要求、納期確認要求、サイズ選択要求、高評価を示す評価、他人への推薦、及びメール転送のうちの少なくとも１つを含む請求項４に記載の商品検索装置。
  6. 　前記算出部は、前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との関連付けに対して、同時に記録された前記要求内容に応じて重み付けを行い、重み付けられた前記感性語と前記物理計測値との関連付けに基づいて前記変換テーブル又は変換式を算出する請求項４又は５に記載の商品検索装置。
  7. 　前記ユーザ属性は、ユーザ識別情報、性別、年齢、人種、国籍、宗教及び宗派のうちの少なくとも１つを含む請求項４に記載の商品検索装置。
  8. 　ユーザ属性を受け付けるユーザ属性受付部を備え、
    　前記算出部は、前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値のうちの、前記ユーザ属性受付部により受け付けたユーザ属性に関連付けられた前記感性語と前記物理計測値との関連付けを抽出し、抽出した前記感性語と前記物理計測値との関連付けに基づいて前記変換テーブル又は変換式を算出する請求項４又は７に記載の商品検索装置。
  9. 　前記算出部は、前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との複数の対応関係に基づいて、前記感性語を代表する代表物理計測値を算出し、算出した代表物理計測値を含む所定範囲の物理計測値を、前記感性語に対する物理計測値として変換する変換テーブル又は変換式を算出する請求項２から８のいずれか１項に記載の商品検索装置。
  10. 　前記物理計測値は、商品の画像の色特徴量、形特徴量、柄特徴量、及び質感特徴量のうちの少なくとも１つである請求項１から９のいずれか１項に記載の商品検索装置。
  11. 　前記検索された商品群の画像を、サイズと値段とを座標軸とする空間上に整列させる画像整列部を有し、
    　前記出力部は、前記画像整列部により整列された商品群の画像を出力する請求項１から１０のいずれか１項に記載の商品検索装置。
  12. 　請求項１から１１のいずれか１項に記載の商品検索装置と、ユーザ端末とからなる商品検索システムであって、
    　前記ユーザ端末は、
    　商品の検索時にユーザ操作により感性語を前記商品検索装置に出力する感性語選択部と、
    　前記商品検索装置の出力部から出力された商品群を示す画像を表示する表示部と、
    　前記表示部に表示された商品群の画像に基づいて所望の商品に対する前記要求内容を前記商品検索装置に出力する要求操作部と、を備えた商品検索システム。
  13. 　ネットワークを介してユーザ端末に接続されるサーバシステムであって、検索対象の商品と該商品の画像を解析して得た商品の画像の物理計測値とが関連付けられて記録された商品データベースから、ユーザが希望する商品を検索するサーバシステムにおいて、
    　商品の画像の特徴を表す感性語と該商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する記録部と、
    　前記ネットワークを介して前記ユーザ端末から感性語を受信する感性語受信部と、
    　前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との関係に基づいて、前記受信した感性語を物理計測値に変換する変換部と、
    　前記変換部により変換した前記物理計測値に基づいて前記商品データベースから対応する商品群を検索する検索部と、
    　前記検索部により検索された前記商品群を前記ユーザ端末に送信する送信部と、
    　前記ユーザ端末から前記送信した商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を受信する要求受信部と、を備え、
    　前記記録部は、前記感性語受信部が受信した商品の前記感性語と前記要求受信部が受信した商品の画像の前記物理計測値とを関連付けて記録するサーバシステム。
  14. 　検索対象の商品と該商品の画像を解析して得た商品の画像の物理計測値とが関連付けられて記録された商品データベースから、ユーザが希望する商品を検索する商品検索方法において、
    　商品の画像の特徴を表す感性語と該商品の画像の物理計測値とを関連付けて記録する記録部を準備する工程と、
    　ユーザから感性語による商品の検索を受け付ける検索受付工程と、
    　前記記録部に記録された前記感性語と前記物理計測値との関係に基づいて前記受け付けた感性語を物理計測値に変換する変換工程と、
    　前記変換工程により変換した前記物理計測値に基づいて前記商品データベースから対応する商品群を検索する検索工程と、
    　前記検索工程により検索された前記商品群を出力する工程と、
    　前記出力された商品群の中からいずれかの商品に対する要求内容を受け付ける工程と、
    を含み、
    　前記検索受付工程が受け付けた商品の前記感性語と前記要求内容を受け付けた商品の画像の前記物理計測値とを関連付けて前記記録部に記録させる商品検索方法。
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