CN109213920A - 搜索方法、客户端、服务器和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施方式公开了一种搜索方法、客户端、服务器和存储介质。所述方法可以包括：一种搜索方法，提供有分析数据集，所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；所述方法包括：接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于表示待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；从所述分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据表示所述对象在所述评价维度的评价内容；向客户端发送所述结果集。本申请实施方式可以提高用户体验。

Description

搜索方法、客户端、服务器和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种搜索方法、客户端、服务器和存储介质。

背景技术

随着互联网的快速发展，越来越多的用户通过购物平台来购买商品。例如，购买服装、数码产品等。

购物平台通常提供了大量种类的商品，针对每种商品，通常也提供了多种品牌型号等，供消费者挑选。对于消费者来说，通常是生活中有了某种需求，驱使消费者购买相应功能的商品。具体的，例如，有的家庭认为动手清洗餐具费时费力，而且容易清洗不干净，所以需要购买一台洗碗机。

在消费者挑选商品时，多数情况下，对该商品信息了解不够充分。使得花费较长时间和精力挑选心怡的商品。

发明内容

本申请实施方式提供一种搜索方法、客户端、服务器和存储介质，以提高用户体验。

本申请实施方式提供一种搜索方法，提供有分析数据集，所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；所述方法包括：接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于表示待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；从所述分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；向客户端发送所述结果集。

本申请实施方式提供一种服务器，包括：通信组件，用于接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；向所述客户端发送搜索得到的结果集；处理器，用于从分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

本申请实施方式还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时可以实现：接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于表示待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；从分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；向客户端发送所述结果集。

本申请实施方式还提供一种搜索方法，包括：提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有搜索词输入控件；接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；向服务器发送所述搜索词；接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

本申请实施方式还提供一种客户端，包括：显示组件，用于提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有用于接收用户输入的搜索词的搜索词输入控件；接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度。通信组件，用于向服务器发送所述搜索词；接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

本申请实施方式还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时可以实现：提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有搜索词输入控件；接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；向服务器发送所述搜索词；接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

本申请实施方式提供一种搜索方法，提供有分析数据集，所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；向客户端发送与所述对象标识词相关联的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；基于所述客户端所选择的目标属性词，从所述分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；向客户端发送所述结果集。

本申请实施方式提供一种服务器，包括：通信组件，用于接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；向所述客户端发送所述对象标识词相关联的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；向所述客户端发送搜索得到的结果集；处理器，用于基于所述客户端所选择的目标属性词，从分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

本申请实施方式提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现：接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；向客户端发送与所述对象标识词相关联的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；基于所述客户端所选择的目标属性词，从分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；向客户端发送所述结果集。

本申请实施方式提供一种搜索方法，包括：提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有搜索词输入控件；接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象；向服务器发送所述搜索词；展示所述服务器提供的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；在获取到用户选择的目标属性词的条件下，向服务器发送所述目标属性词；接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据。

本申请实施方式提供一种客户端，包括：显示组件，用于提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有用于接收用户输入的搜索词的搜索词输入控件；接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象；展示所述服务器提供的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；通信组件，用于向服务器发送所述搜索词；在获取到用户选择的目标属性词的条件下，向服务器发送所述目标属性词；接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据。

本申请实施方式提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现：提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有搜索词输入控件；接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象；向服务器发送所述搜索词；展示所述服务器提供的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；在获取到用户选择的目标属性词的条件下，向服务器发送所述目标属性词；接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据。

由以上本申请实施方式提供的技术方案可见，本申请实施方式服务器在接收到客户端发来的包括对象标识词和用于修饰所述对象标识词的属性词时，可以至少在分析数据集中进行搜索，得到结果集，并可以向客户端发送所述结果集。其中，所述结果集至少包括所述分析数据集中与所述对象标识词和所述属性词匹配的对象分析数据。该对象分析数据表示商品的评价内容，如此便于用户在挑选商品或服务过程中，了解不同品牌商品或服务的信息，给用户提供了便利。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施方式美的空调的用户体验数据示意图；

图2为本申请实施方式一种搜索页面示意图；

图3为本申请实施方式另一种搜索页面示意图；

图4为本申请实施方式另一种搜索页面示意图；

图5为本申请实施方式一种搜索方法的流程图；

图6为本申请实施方式另一种搜索方法的流程图；

图7为本申请实施方式一种显示结果集的示意图；

图8为本申请实施方式另一种显示结果集的示意图；

图9为本申请实施方式另一种显示结果集的示意图；

图10为本申请实施方式一种指定对象分析数据获取方法的流程图；

图11为本申请实施方式一种实现方法的示意图；

图12为本申请实施方式一个对象的分析数据示意图；

图13为本申请实施方式一种客户端和服务器的功能结构示意图；

图14为本申请实施方式一种搜索方法的流程图；

图15为本申请实施方式一种展示属性词的示意图；

图16为本申请实施方式一种展示搜索提示词的示意图；

图17为本申请实施方式另一种搜索方法的流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都应当属于本申请保护的范围。

本申请实施方式提供一种搜索系统。所述搜索系统可以包括客户端和服务器。

在本实施方式中，所述客户端可以为可移动的设备。例如，可以为智能手机、平板电子设备、便携式计算机、个人数字助理(PDA)、或智能穿戴设备等。当然，所述客户端还可以为桌面设备。例如，可以为个人计算机(PC机)、或一体机等。

在本实施方式中，所述服务器可以为一个具有运算和网络交互功能的电子设备；也可以为运行于该电子设备中，为数据处理和网络交互提供支持的软体。

在本实施方式中，并不具体限定服务器的数量。服务器可以为一个服务器，还可以为几个服务器，或者，若干服务器形成的服务器集群。

在本实施方式中，服务器可以包括电子商务网站平台的业务服务器和搜索服务器。其中，业务服务器可以用于与客户端交互，接收客户端发出的请求，以及向客户端反馈相应的结果数据。搜索服务器可以与业务服务器进行数据交互，接收业务服务器提供的搜索任务，以及向业务服务器反馈搜索结果。当然，服务器也可以不作上述业务服务器和搜索服务器的区分，将服务器作为一个整体可以实现上述业务服务器和搜索服务器的功能。

在本实施方式中，服务器可以提供对象信息集和分析数据集。

所述对象信息集中可以包括至少一个对象信息。所述对象信息可以用于表征一个对象。所述对象可以包括商品和服务等。例如，所述商品可以包括服装、和数码产品等，所述服务可以包括话费充值、和健康咨询等。所述对象信息具体可以包括对象的名称、型号、价格、功能参数、外观、作用、以及使用简介中的一个或多个。例如，一个对象可以为苹果手机iPhone7Plus。那么，该对象的信息可以包括苹果手机iPhone 7 Plus的型号、价格、功能参数、颜色、以及使用简介等。

例如，所述对象信息集可以包括型号为AA的海尔空调的信息、型号为BB的海尔空调的信息、型号为CC的美的洗衣机的信息、江苏省移动手机号话费充值服务的信息等。

所述分析数据集可以包括至少一个对象分析数据。所述对象分析数据可以用于表示该对象的评价内容。所述对象分析数据包括但不限于好评率、差评率、和用户体验等维度评价内容。具体地，所述对象分析数据可以包括对象评价指标数据、对象用户体验数据、以及对象搭配关系数据中的一个或多个。其中，对象评价指标数据可以用于表示该对象的量化评价数值，具体可以包括好评率指标数据和差评率指标数据等。对象用户体验数据可以用于表示该对象的用户体验，具体可以为用户发布的在使用或购买该对象过程中的体验。每个对象的用户体验数据的数量可以为零个、一个、或多个。例如，一个对象可以为美的空调。那么，该对象的用户体验数据的数量可以为一个，具体可以为如图1所示的文本数据。对象搭配关系数据可以用于表示该对象与其关联对象之间的搭配关系。对象的关联对象可以为用户发布的在使用或购买该对象过程中，希望与该对象搭配的其它对象。每个对象的关联对象的数量可以为一个或多个。例如，一个对象可以为上衣，那么，该对象的关联对象可以为裤子和/或鞋子。

例如，一个对象可以为型号为AA的海尔空调。那么，该对象的分析数据可以如图12所示。在图12中，该对象的分析数据可以包括评价指标数据、用户体验数据、以及搭配关系数据。

又如，所述分析数据集可以包括型号为AA的海尔空调的好评率指标数据、型号为AA的海尔空调的用户体验数据、型号为AA的海尔空调的搭配关系数据、型号为BB的海尔空调的好评率指标数据、型号为CC的美的洗衣机的用户体验数据、江苏省移动手机号话费充值服务的好评率指标数据。其中，型号为AA的海尔空调的用户体验数据可以为，用户发布的在购买型号为AA的海尔空调过程中的体验；型号为CC的美的洗衣机的用户体验数据可以为，用户发布的在使用型号为CC的美的洗衣机过程中的体验；型号为AA的海尔空调的搭配关系数据具体可以为，型号为AA的海尔空调与型号为DD的海尔冰箱之间的搭配关系。

当然，分析数据集的内容并不限于在提供搜索系统的网站平台中获得，还可以利用互联网搜集其它网站平台的数据。例如，将百度知道、知乎、天涯论坛等。分析数据集的内容来源还可以为第三方提供。可以理解为，第三方可以在网络上搜集整理数据信息，形成该分析数据集。第三方可以将该分析数据集提供给网站平台以使网站平台可以保存。第三方也可以向网站平台提供访问入口，可以向网站平台提供索引列表。如此，搜索系统便可以根据该索引列表进行搜索匹配，并可以进一步的根据索引列表从第三方的分析数据集中拉取结果数据。第三方可以是专门从事数据整理的公司，也可以是专业的产品评测网站，还可以是网站平台中的商家。

需要说明的是，本领域技术人员应该能够理解，所述分析数据集和所述对象信息集可以采用任意适当的方式来实现。具体的，例如，可以采用数据表来实现，每个数据集约定采用一个或几个数据表存储。或者，在数据表中设置索引列，不同的数据集通过索引列进行区分。当然，形成分析数据集合对象信息集的方式，并不限于数据表，其还可以为其它格式的存储文件，比如“.bat”为扩展名的文件，分析数据集和对象信息集可以分别设置一个文件，在该文件中，可以通过指定字符来区分不同的对象信息或者分析数据。指定字符例如“&”、“#”等在此不再赘述。

在本实施方式中，所述分析数据集和所述对象信息集之间可以具有关联关系。具体地，所述分析数据集中的对象分析数据，可以用于评价所述对象信息集中的对象信息表征的对象。

例如，所述对象信息集可以包括型号为AA的海尔空调的信息、型号为BB的海尔空调的信息、型号为CC的美的洗衣机的信息、江苏省移动手机号话费充值服务的信息。

所述分析数据集可以包括型号为AA的海尔空调的好评率指标数据、型号为AA的海尔空调的用户体验数据、型号为AA的海尔空调的搭配关系数据、型号为BB的海尔空调的好评率指标数据、型号为CC的美的洗衣机的用户体验数据、江苏省移动手机号话费充值服务的好评率指标数据。

相应的，在所述分析数据集中，型号为AA的海尔空调的好评率指标数据、型号为AA的海尔空调的用户体验数据、以及型号为AA的海尔空调的搭配关系数据，可以指向所述对象信息集中型号为AA的海尔空调的信息表征的对象，即，可以指向型号为AA的海尔空调。相类似地，型号为BB的海尔空调的好评率指标数据，可以指向型号为BB的海尔空调的信息表征的对象，即，可以指向型号为BB的海尔空调；型号为CC的美的洗衣机的用户体验数据，可以指向型号为CC的美的洗衣机的信息表征的对象，即，可以指向型号为CC的美的洗衣机；江苏省移动手机号话费充值服务的好评率指标数据，可以指向江苏省移动手机号话费充值服务的信息表征的对象，即，可以指向江苏省移动手机号话费充值服务。

在一个实施方法中，请参阅图2。所述客户端可以提供一个的搜索页面，以提供给用户与客户端之间进行交互。其中，所述搜索页面可以具有搜索词输入控件。

在本实施方式中，所述客户端可以基于所述搜索词输入控件接收来自用户的搜索词，并可以向服务器发送所述搜索词。所述搜索词可以包括对象标识词和属性词。所述对象标识词用于表示待搜索的对象。所述属性词用于表示评价维度。

所述对象标识词可以为用于表示一个或多个对象概念的词语，具体可以用于表示一个或多个对象。所述对象标识词可以为对象的名称或型号等。例如，一个对象可以为型号为I5 4590的CPU。那么，该对象的标识词可以为I5 4590。又如，对象标识词洗衣机可以为用于表示多个对象概念的词语，即，可以用于表示多个不同种类或品牌的洗衣机。

所述属性词可以用于表示评价维度。例如，所述属性词具体可以表示性价比、耐用性、使用心得、和服务态度等维度。当然，评价维度并不限于上述列举。用户输入的属性词的具体内容，可能与上述维度不同，可以基于用户输入的属性词表达的评价维度，进行搜索。

例如，所述搜索词可以为性价比较高的洗衣机。那么，所述搜索词可以包括对象标识词“洗衣机”，和属性词“性价比”。又如，所述搜索词可以为充值速度快的江苏省移动手机号话费充值服务。那么，所述对象标识词可以为“江苏省移动手机号话费充值”，所述属性词可以为“充值速度”。

需要说明的是，如前所述，所述对象信息具体可以包括对象的名称、型号、价格、功能参数、外观、作用、以及使用简介中的一个或多个。所述对象标识词可以为对象的名称或型号等。如此，当所述对象标识词用于表示一个对象，并且所述对象标识词表示的对象，与所述对象信息表征的对象为同一个对象时，所述对象标识词和所述对象信息可以相同，也可以不同。例如，一个对象可以为型号为I5 4590的CPU。那么，该对象的标识词可以为I54590，该对象的信息也可以为I5 4590。当然，该对象的信息还可以为型号为I5 4590的CPU的功能参数、外观、以及使用简介等。

所述对象标识词可以与所述对象信息集具有相关性。具体地，所述对象标识词能够在所述对象信息集中匹配到至少一个对象信息。

在本实施方式中，所述服务器可以接收客户端发来的搜索词，并可以基于所述搜索词在所述分析数据集和/或所述对象信息集中进行搜索。

具体地，所述服务器可以仅在所述分析数据集中进行搜索，得到结果集。如此，所述结果集可以仅包括所述分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据。所述结果集中对象分析数据的数量可以为一个或多个。

或者，所述服务器还可以分别在所述分析数据集和所述对象信息集中进行搜索，得到结果集。如此，所述结果集可以包括所述分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据，以及所述对象信息集中与所述对象标识词相匹配的对象信息。所述结果集中对象信息的数量可以为一个或多个。

在本实施方式中，所述服务器可以向客户端发送结果集。所述客户端可以接收并显示服务器发来的结果集。如此，所述客户端接收到的结果集可以仅包括所述分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据；或者，还可以包括所述分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据，以及所述对象信息集中与所述对象标识词相匹配的对象信息。

需要说明的是，客户端接收到的来自用户的搜索词还可以仅包括对象标识词。例如，所述搜索词可以为洗衣机、空调、I5 4590(I5 4590为一个CPU的型号)等。如此，在接收到客户端发来的搜索词后，所述服务器还可以仅在所述对象信息集中进行搜索，得到结果集；并可以向客户端发送所述结果集。如此，客户端接收到的结果集还可以仅包括所述对象信息集中与所述对象标识词相匹配的对象信息。

在另一个实施方式中，请参阅图3和图4。所述客户端可以分别提供两个搜索页面，以便于服务器在对象信息集或分析数据集中进行搜索。具体地，所述客户端可以提供第一搜索页面，以便于服务器在所述对象信息集中进行搜索。所述客户端还可以提供第二搜索页面，以便于服务器在所述分析数据集中进行搜索。所述第一搜索页面和所述第二搜索页面均可以具有搜索词输入控件。

在本实施方式中，所述客户端可以基于第一搜索页面中的搜索词输入控件，通过与服务器进行交互，使服务器在所述对象信息集中进行搜索，从而得到服务器返回的结果集。

所述客户端基于第一搜索页面中的搜索词输入控件，通过与服务器进行交互，使服务器在对象信息集中进行搜索的过程，可以与前述实施方式中，所述客户端基于一个统一的搜索页面，通过与服务器进行交互，使服务器在对象信息集和/或分析数据集中进行搜索的过程，相类似。二者可以对照进行解释，在此不再赘述。

在本实施方式中，所述客户端可以基于第二搜索页面中的搜索词输入控件，通过与服务器进行交互，使服务器在所述分析数据集中进行搜索，从而得到服务器返回的结果集。

所述客户端基于所述第二搜索页面中的搜索词输入控件，通过与服务器进行交互，使服务器在分析数据集中进行搜索的过程，可以与前述实施方式中，所述客户端基于一个统一的搜索页面，通过与服务器进行交互，使服务器在对象信息集和/或分析数据集中进行搜索的过程，相类似。二者可以对照进行解释，在此不再赘述。

请参阅图5。本申请实施方式提供一种搜索方法。所述搜索方法可以应用于服务器，具体可以包括如下步骤。

步骤S11：接收客户端发来的搜索词，所述搜索词可以包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于表示待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度。

在本实施方式中，所述对象标识词可以为用于表示一个或多个对象概念的词语，具体可以表示一个或多个对象。所述属性词可以用于表示评价维度。例如，所述属性词表达的评价维度可以包括但不限于性价比、耐用性、使用心得、和服务态度等维度。

在本实施方式中，服务器可以基于网络通信协议接收客户端发出的搜索词。网络通信协议包括但不限于HTTP、HTTPS、TCP/IP、FTP等。

在本实施方式中，服务器可以识别所述搜索词中的对象标识词和属性词；并在识别到对象标识词和属性词后，可以至少在分析数据集中进行搜索，得到结果集。具体地，服务器可以基于搜索词词典来识别所述搜索词中的对象标识词和属性词。当然，服务器还可以采用其它的方法来识别所述搜索词中的对象标识词和属性词。例如，语义识别算法。

所述搜索词词典可以包括预先统计的多个对象标识词和属性词。例如，所述搜索词词典可以如表1所示。需要说明的是，表1仅示意性地列出部分对象标识词和属性词。对象标识词和属性词的数量不受限制。还需要说明的是，对象标识词和属性词之间的组合方式并不做具体的限定。例如，属性词性价比可以用于修饰型号为AA的海尔空调，也可以用于修饰美的洗衣机，还可以用于修饰型号为BB的海尔空调。

表1

对象标识词	属性词
		型号为AA的海尔空调	性价比
美的洗衣机	使用心得
		型号为BB的海尔空调	耐用性
江苏省移动手机号话费充值	服务态度

具体地，服务器可以基于搜索词词典，直接识别搜索词中的对象标识词和属性词。或者，服务器还可以对搜索词进行分词处理，得到一个或多个子搜索词。对于每个子搜索词，服务器可以基于所述搜索词词典识别该子搜索词是否为对象标识词或属性词。例如，所述搜索词词典可以如表1所示。所述搜索词可以为性价比较高的美的洗衣机。服务器可以对所述搜索词进行分词处理，得到子搜索词性价比、和美的洗衣机。那么，基于表1所示的搜索词词典，服务器可以识别子搜索词美的洗衣机为对象标识词，可以识别子搜索词性价比为属性词。

具体地，服务器可以识别所述对象标识词和所述属性词的语义特征，可以基于所述对象标识词和所述属性词的语义特征，在分析数据集中进行搜索，得到结果集。所述结果集中的对象分析数据，可以同时与所述对象标识词的语义特征和所述属性词的语义特征相匹配。服务器具体可以采用语义词典、或者语义识别算法等方法，来识别所述对象标识词和所述属性词的语义特征。例如，所述搜索词可以为性价比较高的美的洗衣机，所述搜索词可以包括对象标识词美的洗衣机和属性词性价比。那么，对象标识词美的洗衣机的语义特征可以美的品牌的洗衣机，属性词性价比的语义特征可以为性能价格比。

步骤S12：从所述分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

在本实施方式中，所述分析数据集可以包括至少一个对象分析数据。所述对象分析数据可以用于表示对象的评价内容。具体地，所述对象分析数据可以包括对象评价指标数据、对象用户体验数据、以及对象搭配关系数据中的一个或多个。

在本实施方式中，服务器可以仅在分析数据集中进行搜索，得到结果集。如此，所述结果集可以仅包括所述分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据。所述结果集中对象分析数据的数量可以为一个或多个。

在本实施方式中，目标对象分析数据与所述对象标识词和所述属性词匹配，可以为目标对象分析数据表示的评价内容是针对对象标识词所标识的对象，且目标对象分析数据是该对象在属性词表示的评价维度的评价内容。具体的，例如，对象标识词标识的对象是戴尔牌鼠标，属性词表示的评价维度是使用寿命，目标对象分析数据可以为“通常可以使用2年的不坏”。

在一个实施方式中，所述分析数据集可以包括至少一个对象分析数据。如此，服务器可以直接在所述分析数据集中进行搜索，得到结果集。

例如，所述分析数据集可以包括型号为AA的海尔空调的好评率指标数据、型号为AA的海尔空调的用户体验数据、型号为AA的海尔空调的搭配关系数据、型号为BB的海尔空调的好评率指标数据、型号为CC的美的洗衣机的用户体验数据、江苏省移动手机号话费充值服务的好评率指标数据。其中，型号为AA的海尔空调的用户体验数据可以包括购物速度快、或者服务态度好等词语；型号为CC的美的洗衣机的用户体验数据可以包括物美价廉、性价比高、或者好用不贵等词语；型号为AA的海尔空调的搭配关系数据可以为，型号为AA的海尔空调与型号为DD的海尔冰箱之间的搭配关系。

所述搜索词词典可以如表1所示。所述搜索词可以为性价比较高的美的洗衣机。所述搜索词可以包括对象标识词美的洗衣机和属性词性价比。对象标识词美的洗衣机的语义特征可以美的品牌的洗衣机，属性词性价比的语义特征可以为性能价格比。

那么，基于语义特征美的品牌的洗衣机、以及语义特征性能价格比，服务器可以直接在所述分析数据集中进行搜索，得到结果集。所述结果集可以包括所述分析数据集中同时与语义特征美的品牌的洗衣机、以及语义特征性能价格比相匹配的对象分析数据。即，所述结果集可以包括型号为CC的美的洗衣机的用户体验数据。

又如，所述分析数据集可以包括型号为AA的海尔空调的好评率指标数据、型号为AA的海尔空调的用户体验数据、型号为AA的海尔空调的搭配关系数据、型号为BB的海尔空调的好评率指标数据、型号为CC的美的洗衣机的用户体验数据、江苏省移动手机号话费充值服务的好评率指标数据。其中，型号为AA的海尔空调的搭配关系数据可以为，型号为AA的海尔空调与型号为DD的海尔冰箱之间的搭配关系。

所述搜索词可以为大家都觉得好的海尔空调。所述搜索词可以包括对象标识词海尔空调和属性词大家都觉得好。其中，对象标识词海尔空调的语义特征可以为海尔品牌的空调，属性词大家都觉得好的语义特征可以为好评率。

那么，基于语义特征海尔品牌的空调、以及语义特征好评率，服务器可以直接在所述分析数据集中进行搜索，得到结果集。所述结果集可以包括所述分析数据集中同时与语义特征海尔品牌的空调、以及语义特征好评率相匹配的对象分析数据。即，所述结果集可以包括型号为AA的海尔空调的好评率指标数据。

在另一个实施方式中，所述分析数据集可以包括至少一个子分析数据集。其中，所述子分析数据集可以包括评价子分析数据集、体验子分析数据集、和搭配子分析数据集。所述评价子分析数据集可以包括所述分析数据集中的至少一个对象评价指标数据。所述体验子分析数据集可以包括所述分析数据集中的至少一个对象用户体验数据。所述搭配子分析数据集可以包括所述分析数据集中的至少一个对象搭配关系数据。

如此，服务器可以根据所述属性词，从所述分析数据集的至少一个子分析数据集中选取一个或多个子分析数据集，可以将选取的每个子分析数据集作为目标子分析数据集。服务器可以分别在每个目标子分析数据集中进行搜索，得到结果集。所述结果集可以包括每个目标子分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的数据。其中，服务器在目标子分析数据集集中进行搜索的过程，可以与前述实施方式直接在分析数据集中进行搜索的过程，相类似。二者可以对照进行解释，在此不再赘述。

具体地，服务器可以基于属性词词典来从分析数据集中选取一个或多个目标子分析数据集。所述属性词词典可以包括预先确定的多个属性词及其对应的子分析数据集。例如，所述属性词词典可以如表2所示。需要说明的是，表2仅示意性地列出部分属性词及其对应的子分析数据集，实际上表2可以包括成千上万甚至更多的属性词及其对应的子分析数据集。还需要说明的是，在表2中，每个属性词可以对应一个或多个子分析数据集。例如，属性词性价比可以对应搭配子分析数据集和体验子分析数据集，属性词使用心得可以对应体验子分析数据集。

表2

属性词	子分析数据集
		性价比	搭配子分析数据集，体验子分析数据集
使用心得	体验子分析数据集
		耐用性	评价子分析数据集，体验子分析数据集
服务态度	评价子分析数据集，体验子分析数据集

例如，所述分析数据集可以包括评价子分析数据集、体验子分析数据集、和搭配子分析数据集。所述属性词词典可以如表2所示。所述搜索词可以为性价比较高的美的洗衣机。所述搜索词可以包括对象标识词美的洗衣机和属性词性价比。那么，基于表2所示的属性词词典和属性词性价比，服务器可以从所述分析数据集中选取搭配子分析数据集和体验子分析数据集，并可以分别在搭配子分析数据集和体验子分析数据集中进行搜索，得到结果集。

或者，在本实施方式中，服务器还可以分别在分析数据集和对象信息集中进行搜索，得到结果集。如此，所述结果集可以包括所述分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据，以及所述对象信息集中与所述对象标识词相匹配的对象信息。所述结果集中对象分析数据的数量可以为一个或多个，对象信息的数量也可以为一个或多个。其中，服务器在对象信息集中进行搜索的过程，可以与在分析数据集中进行搜索的过程，相类似。二者可以对照进行解释，在此不再赘述。

步骤S13：向客户端发送所述结果集。

在本实施方式中，服务器可以向客户端发送所述结果集。如此，所述客户端可以接收并显示服务器发来的结果集。所述客户端接收到的结果集可以仅包括所述分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据；或者，还可以包括所述分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据，以及所述对象信息集中与所述对象标识词相匹配的对象信息。

需要说明的是，客户端发来的搜索词还可以仅包括对象标识词。例如，所述搜索词可以为洗衣机、空调、I5 4590(I5 4590为一个CPU的型号)等。如此，服务器可以在所述搜索词中识别到对象标识词，但无法识别到属性词。在识别到对象标识词、但无法识别到属性词时，服务器还可以仅在对象信息集中进行搜索，得到结果集；并可以向客户端发送所述结果集。如此，客户端接收到的结果集还可以仅包括所述对象信息集中与所述对象标识词相匹配的对象信息。

本申请实施方式，服务器在接收到客户端发来的包括对象标识词和用于表示评价维度的属性词时，可以至少在分析数据集中进行搜索，得到结果集，并可以向客户端发送所述结果集。其中，所述结果集至少包括所述分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据。与现有技术相比，本申请实施方式用户不需要从知识平台获取多个评论数据，以及不需要对所述多个评论数据进行分析；而是在输入搜索词后，可以直接得到同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据。即得到针对商品或服务的评价内容。因此，本申请实施方式可以提高用户体验。

在一个实施方式中，请一并参阅图10、图11、和图12。所述搜索方法还可以包括以下步骤。所述以下步骤可以用于建立分析数据集。

步骤S101：从至少一个数据源中获取指定对象的评论数据集。

在本实施方式中，所述数据源包括但不限于百度知道、知乎社区、和微博等。每个数据源可以包括一个或多个对象的评论数据。每个对象的评论数据的数量可以为一个或多个。例如，知乎社区可以包括手机B的评论数据和手机C的评论数据。手机B的评论数据可以包括评论数据B_1；手机C的评论数据可以包括评论数据C_1和评论数据C_2。

在本实施方式中，可以将所述至少一个数据源中指定对象的评论数据组成的集合作为评论数据集。所述评论数据集中评论数据的数量可以为一个或多个。每个评论数据可以包括一条语句或多条语句。

例如，所述指定对象可以为商品D。所述至少一个数据源可以包括百度知道和新浪微博。百度知道中商品D的评论数据可以包括评论数据D_1和评论数据D_2；新浪微博中商品D的评论数据可以包括评论数据D_3、评论数据D_4、以及评论数据D_5。那么，所述评论数集可以包括评论数据D_1、评论数据D_2、评论数据D_3、评论数据D_4、和评论数据D_5。

在本实施方式中，所述从至少一个数据源中获取指定对象的评论数据集，可以包括：从所述至少一个数据源中获取文本数据集；从所述文本数据集中选取指定对象的评论数据集。

所述文本数据集可以为所述至少一个数据源的文本数据组成的集合。所述文本数据集中文本数据的数量可以为一个或多个。

所述从所述至少一个数据源中获取文本数据集，可以包括：通过网络爬虫(又称为网络蜘蛛或网络机器人)从所述至少一个数据源中获取文本数据集。其中，所述网络爬虫通常是一种按照一定的规则自动抓取互联网上的网页的程序或者脚本。

所述从所述文本数据集中选取指定对象的评论数据集，可以包括：对于所述文本数据集中的每个文本数据，判断该文本数据是否符合预设规则；当该文本数据符合预设规则时，将该文本数据作为指定对象评论数据集中的评论数据；当该文本数据不符合预设规则时，不将该文本数据作为指定对象评论数据集中的评论数据。

在一个实施方式中，评论数据中可以包括对象标识词。那么，所述预设规则可以包括：文本数据中包括指定对象的标识词。需要说明的是，如前所述，对象标识词可以为用于表示一个或多个对象概念的词语，具体可以为对象的名称或型号等。那么，指定对象的标识词可以为用于表示指定对象概念的词语，具体可以为指定对象的名称或型号等。

例如，某一文本数据可以为“空调AAAAA/BBBBB的制冷效果不错，价格也很实惠”。指定对象可以为空调AAAAA/BBBBB，指定对象的标识词可以为AAAAA/BBBBB。那么，该文本数据中可以包括指定对象的标识词，服务器可以将该文本数据作为指定对象评论数据集中的评论数据。

在另一个实施方式中，评论数据中除了包括对象标识词外，还可以包括较多数量的情感词。那么，为了更加准确地从文本数据集中选取指定对象的评论数据集，所述预设规则还可以包括：文本数据中情感词的数量大于或等于第一预设阈值。即，当该文本数据中包括指定对象的标识词，并且该文本数据中情感词的数量大于或等于第一预设阈值时，可以将该文本数据作为指定对象评论数据集中的评论数据；当该文本数据中包括指定对象的标识词，但该文本数据中情感词的数量小于第一预设阈值时，可以不将该文本数据作为指定对象评论数据集中的评论数据；当该文本数据中不包括指定对象的标识词，但该文本数据中情感词的数量大于或等于第一预设阈值时，可以不将该文本数据作为指定对象评论数据集中的评论数据；当该文本数据中不包括指定对象的标识词，并且该文本数据中情感词的数量小于第一预设阈值时，可以不将该文本数据作为指定对象评论数据集中的评论数据。

所述情感词通常为能够表达情感的词语，例如，“很好”、“不错”、“还行”、以及“不好”等。所述第一预设阈值的数值可以根据实际需要灵活设定。例如可以为10。

例如，所述第一预设阈值的数值为2。某一文本数据可以为“空调AAAAA/BBBBB的制冷效果不错，价格也很实惠。该文本数据中的情感词可以为“不错”和“实惠”。指定对象可以为空调AAAAA/BBBBB，指定对象的标识词可以为AAAAA/BBBBB。那么，该文本数据中包括指定对象的标识词，并且该文本数据中情感词的数量等于所述第一预设阈值，服务器可以将该文本数据作为指定对象评论数据集中的评论数据。

在一个实施方式中，在从所述至少一个数据源中获取文本数据集之后，所述方法还可以包括：对所述文本数据集进行预处理，得到子文本数据集。相应地，所述从所述文本数据集中选取指定对象的评论数据集，可以包括：从所述子文本数据集中选取指定对象的评论数据集。

所述对所述文本数据集进行预处理，得到子文本数据集，可以包括：从文本数据集中去除没有实质内容的文本数据，将剩余的文本数据组成的集合作为子文本数据集。

所述没有实质内容的文本数据，可以包括：内容为空白或无意义字符的文本数据，例如，内容为ASCII代码(American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码)的文本数据。当然，所述没有实质内容的文本数据，还可以包括：只包括单个词语、单个字符、或单个文字的文本数据。例如，只包括“啊”字的文本数据。

所述从子文本数据集中选取指定对象的评论数据集的过程，可以与从文本数据集中选取指定对象的评论数据集的过程，相类似。二者可以对照解释，在此不再赘述。

步骤S102：获取所述评论数据集中评论数据的至少一种属性信息。

在本实施方式中，所述评论数据的属性信息可以包括评论数据的情感性质、评论数据的质量数值、和评论数据中指定关联对象的标识词。其中，所述情感性质可以包括正面、负面、和中立等。所述质量数值可以用于对评论数据内容的质量进行评价。所述指定关联对象可以为指定对象的关联对象。所述指定对象的关联对象具体可以为，用户发布的在使用或购买指定对象过程中，希望与指定对象搭配的其它对象。所述指定关联对象的标识词可以为用于表示指定关联对象概念的词语，具体可以为指定关联对象的名称或型号等。

在一个实施方式中，所述评论数据的属性信息可以为评论数据的情感性质。那么，所述获取所述评论数据集中评论数据的至少一种属性信息，可以包括：基于所述评论数据集中每个评论数据的情感词，获取该评论数据的情感性质。

所述基于所述评论数据集中每个评论数据的情感词，获取该评论数据的情感性质，可以包括：对于所述评论数据集中的每个评论数据，获取该评论数据的情感词集；统计所述情感词集中的情感词数量，以及所述情感词集中情感性质为正面的情感词数量；基于第一数量和第二数量，获取该评论数据的情感性质。所述第一数量可以为所述情感词集中的情感词数量，所述第二数量可以为所述情感词集中情感性质为正面的情感词数量。

具体地，可以基于情感词词典统计所述情感词集中情感性质为正面的情感词数量。所述情感词词典可以包括多个情感词及其情感性质。例如，所述情感词词典可以如表3所示。表3中包括了情感词“不错”、“实惠”、“博学多才”、“毒谋”、和“猛然”等。需要说明的是，表3仅示意性地列出部分情感词及其情感性质，实际上表3可以包括成千上万甚至更多的情感词及其情感性质。

表3

情感词	情感性质
		不错	正面
实惠	正面
		博学多才	正面
毒谋	负面
		猛然	中立

具体地，当所述第二数量和所述第一数量的比值大于第二预设阈值时，可以判断该评论数据的情感性质为正面，那么，可以获取该评论数据的正面情感性质；当所述第二数量和所述第一数量的比值等于第二预设阈值时，可以判断该评论数据的情感性质为中立，那么，可以获取该评论数据的中立情感性质；当所述第二数量和所述第一数量的比值小于第二预设阈值时，可以判断该评论数据的情感性质为负面，那么，可以获取该评论数据的负面情感性质。所述第二预设阈值的数值可以根据实际需要灵活设定。例如可以为0.5。

例如，所述第二预设阈值的数值可以为0.5。某一评论数据可以为“空调AAAAA/BBBBB的制冷效果不错，价格也很实惠”。该评论数据的情感词集可以包括情感词“实惠”和“不错”。情感词词典中情感词“不错”和“实惠”的情感性质均为正面。那么，所述第一数量和所述第二数量的数值均为2，所述第一数量和所述第二数量的比值为1，从而可以判断该评论数据的情感性质为正面。

在另一个实施方式中，所述评论数据的属性信息可以为评论数据的质量数值。那么，所述获取所述评论数据集中评论数据的至少一种属性信息，可以包括：计算所述评论数据集中每个评论数据的质量数值。

具体地，对于所述评论数据集中的每个评论数据，可以基于评论数据中的字数量和情感词数量，计算该评论数据的质量数值。具体地，可以预先设置关于字数量的第一权重和关于情感词数量的第二权重；基于所述第一权重、所述第二权重、评论数据中的字数量、以及评论数据中的情感词数量，计算该评论数据的质量数值。所述第一权重和所述第二权重可以根据实际需要灵活设定，例如，所述第一权重可以为0.4，所述第二权重可以为0.6。

例如，某一评论数据可以为“空调AAAAA/BBBBB的制冷效果不错，价格也很实惠”。该评论数据的情感词数量为2个，即“实惠”和“不错”。该评论数据的字数量为31。所述第一权重为0.4，所述第二权重为0.6。那么，该评论数据的质量数值的数值可以为31*0.4+2*0.6＝13.6。

在另一个实施方式中，所述评论数据的属性信息可以为评论数据中指定对象的关联对象。那么，所述获取所述评论数据集中评论数据的至少一种属性信息，可以包括：对于所述评论数据集中的每个评论数据，从该评论数据中获取指定关联对象的标识词。

在所述评论数据集的每个评论数据中，指定关联对象的标识词数量可以为零个、一个或多个。例如，某一评论数据可以为“空调AAAAA/BBBBB与洗衣机CCCCC/DDDDD，简直绝配”。指定对象可以为空调AAAAA/BBBBB，指定对象的标识词可以为AAAAA/BBBBB。那么，可以从该评论数据中获取指定关联对象的标识词，即，CCCCC/DDDDD。

步骤S103：根据每个评论数据的属性信息，确定所述指定对象的分析数据。

在本实施方式中，如前所述，指定对象的分析数据可以用于表示指定对象表现的结果。所述结果包括但不限于好评率、差评率、和用户体验等。具体地，所述指定对象的分析数据可以包括指定对象的评价指标数据、用户体验数据、和搭配关系数据中的一个或多个。其中，指定对象的评论指标数据可以用于表示指定对象的量化评价数值，具体可以包括好评率指标数据和差评率指标数据等；指定对象的用户体验数据可以用于表示指定对象的用户体验，具体可以为用户发布的在使用或购买指定对象过程中的体验；指定对象的搭配关系数据可以用于表示指定对象与其关联对象之间的搭配关系。

在本实施方式中，服务器可以根据所述评论数据集中每个评论数据的属性信息，确定所述指定对象的分析数据。具体地，服务器可以根据每个评论数据的情感性质，确定所述指定对象的评价指标数据；可以根据每个评论数据的质量数值，确定所述指定对象的用户体验数据；可以根据每个评论数据中指定关联对象的标识词，确定所述指定对象的搭配关系数据。

在一个实施方式中，所述评价指标数据可以为好评率指标数据。那么，所述根据每个评论数据的情感性质，确定所述指定对象的评价指标数据，可以包括：统计所述评论数据集中的评论数据数量，以及所述评论数据集中情感性质为正面的评论数据数量；基于第三数量和第四数量，计算所述指定对象的好评率指标数据。所述第三数量可以为所述评论数据集中的评论数据数量，所述第四数量可以为所述评论数据集中情感性质为正面的评论数据数量。具体地，可以将所述第四数量和所述第三数量的比值，作为所述指定对象的好评率指标数据。

或者，所述评价指标还可以为差评率指标数据。那么，所述根据每个评论数据的情感性质，确定所述指定对象的评价指标数据，还可以包括：统计所述评论数据集中的评论数据数量，以及所述评论数据集中情感性质为负面的评论数据数量；基于第三数量和第五数量，计算所述指定对象的差评率指标数据。所述第三数量可以为所述评论数据集中的评论数据数量，所述第五数量可以为所述评论数据集中情感性质为负面的评论数据数量。具体地，可以将所述第五数量和所述第三数量的比值，作为所述指定对象的差评率指标数据。

在另一个实施方式中，通常地，质量数值较高的评论数据，其内容的质量较高；质量数值较低的评论数据，其内容的质量较低。那么，所述根据每个评论数据的质量数值，确定所述指定对象的用户体验数据，可以包括：从所述评论数据集中选取质量数值最高的评论数据；将选取的评论数据作为所述指定对象的用户体验数据。

在另一个实施方式中，服务器可以根据每个评论数据中指定关联对象的标识词，建立指定对象与其关联对象的搭配关系数据。

例如，指定对象可以为空调AAAAA/BBBBB，指定对象的标识词可以为AAAAA/BBBBB，指定关联对象可以为洗衣机CCCCC/DDDDD，指定关联对象的标识词可以为CCCCC/DDDDD。那么，基于所述指定关联对象的标识词CCCCC/DDDDD，可以建立指定对象空调AAAAA/BBBBB与其关联对象洗衣机CCCCC/DDDDD的搭配关系数据。

在本实施方式中，服务器可以直接将所述指定对象的分析数据，作为分析数据集中的对象分析数据。具体地，服务器可以直接将指定对象的评价指标数据，作为分析数据集中的对象评价指标数据；可以直接将指定对象的用户体验数据，作为分析数据集中的对象用户体验数据；可以直接将指定对象与其关联对象的搭配关系数据，作为分析数据集中的对象搭配关系数据。

或者，如前所述，所述分析数据集可以包括至少一个子分析数据集。其中，所述子分析数据集包括评价子分析数据集、体验子分析数据集、和搭配子分析数据集。所述评价子分析数据集可以包括至少一个对象评价指标数据。所述体验子分析数据集可以包括至少一个对象用户体验数据。所述搭配子分析数据集可以包括至少一个对象搭配关系数据。

如此，服务器可以将指定对象的评价指标数据，作为评价子分析数据集中的对象评价指标数据；可以将指定对象的用户体验数据，作为体验子分析数据集中的对象用户体验数据；可以将指定对象与其关联对象的搭配关系数据，作为搭配子分析数据集中的对象搭配关系数据。

请参阅图13。本申请实施方式还提供一种服务器1301。所述服务器1301可以包括通信组件1302和处理器1303。

通信组件1302用于接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；向所述客户端发出搜索得到的结果集。

处理器1303用于从分析数据集中搜索出同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据，得到结果集；其中，所述分析数据集包括至少一个目标对象分析数据，所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

在本实施方式中，所述通信组件1302包括但不限于有线网卡、无线网卡、蓝牙模块、红外收发模块、超宽带通信模块、以及紫蜂协议通信模块等。

在本实施方式中，所述通信组件1302可以用于建立通信连接并进行数据传输。

在本实施方式中，所述处理器1303可以按任何适当的方式实现。例如，所述处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。

本申请实施方式公开的服务器1301，其通信组件1302和处理器1303实现的具体功能，可以与本申请中的前述实施方式相对照解释。

本申请实施方式提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现：接收客户端发来的搜索词，其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词，所述对象标识词用于表示待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；从分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集，其中，所述目标对象分析数据表示所述对象在所述评价维度的评价内容，其中，所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；向客户端发送所述结果集。

本申请实施方式公开的计算机存储介质，其实现的具体功能和效果，可以与本申请中的前述实施方式相对照解释。

请参阅图6。本申请实施方式还提供一种搜索方法。所述搜索方法可以应用于客户端，具体可以包括如下步骤。

步骤S21：提供搜索页面。

在本实施方式中，请参阅图2。所述搜索页面可以具有搜索词输入控件。所述搜索词输入控件具体可以为文本输入控件、语音输入控件、或者图像输入控件等。

步骤S22：接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度。

在本实施方式中，所述搜索词可以包括对象标识词以及用于表示评价维度的属性词。如前所述，所述对象标识词可以为用于表示一个或多个对象概念的词语，具体可以表示一个或多个对象。所述属性词可以用于表示评价维度。具体的，例如，所述属性词具体可以包括但不限于性价比、耐用性、使用心得、和服务态度等评价维度。

在一个实施方式中，所述搜索词输入控件可以为文本输入控件。用户可以在所述文本输入控件中输入搜索词。如此，所述客户端可以直接接收用户在所述文本输入控件中输入的搜索词。

在另一个实施方式中，所述搜索词输入控件可以为语音输入控件。用户可以基于所述语音输入控件输入语音信息。如此，所述客户端可以接收用户输入的语音信息，并可以将所述语音信息识别为搜索词。具体地，用户可以采用如下的一个或多个方式输入语音信息。

所述客户端可以具有存储功能。所述客户端可以存储有至少一个语音信息。用户可以基于所述语音输入控件，从所述客户端存储的至少一个语音信息中选取语音信息。或者，所述客户端也可以具有语音录制功能。用户可以基于所述语音输入控件来录制语音信息。

在另一个实施方式中，所述搜索词输入控件可以为图像输入控件。用户可以基于所述图像输入控件输入图像信息。如此，所述客户端可以接收用户输入的图像信息，并可以将所述图像信息识别为搜索词。具体地，用户可以采用如下的一个或多个方式输入图像信息。

所述客户端可以具有存储功能。所述客户端可以存储有至少一个图像信息。用户可以基于所述图像输入控件，从所述客户端存储的至少一个图像信息中选取图像信息。或者，所述客户端也可以具有图像拍摄功能。用户可以基于所述图像输入控件来拍摄图像信息。

步骤S23：向服务器发送所述搜索词。

在本实施方式中，可以在发生指向所述搜索词的触发事件时，向服务器发送搜索词。触发事件可以包括：所述搜索页面具有触发控件，客户端识别到该触发控件发生点击的事件；预先设定手势操作，客户端识别到该手势操作；其中，该手势操作具体可以包括在触摸式显示器上的触摸轨迹；客户端通过陀螺仪和/或加速传感器感测到预设的运动状态。例如，用户甩动手机。

步骤S24：接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

在本实施方式中，服务器可以仅在分析数据集中进行搜索，得到结果集。如此，客户端接收到的结果集可以仅包括所述分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据。

或者，服务器还可以分别在分析数据集和对象信息集中进行搜索，得到结果集。如此，客户端接收到的结果集可以包括所述分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据，以及所述对象信息集中与所述对象标识词相匹配的对象信息。

需要说明的是，客户端接收到的来自用户的搜索词还可以仅包括对象标识词。例如，所述搜索词可以为洗衣机、空调、I5 4590(I5 4590为一个CPU的型号)等。如此，在接收到客户端发来的搜索词后，服务器还可以仅在所述对象信息集中进行搜索，得到结果集；并可以向客户端发送所述结果集。如此，客户端接收到的结果集还可以仅包括所述对象信息集中与所述对象标识词相匹配的对象信息。

在一个实施方式中，请一并参阅图7、图8、和图9。所述搜索方法还可以包括：显示所述结果集。

在本实施方式中，当所述结果集仅包括分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据时，客户端可以在一个或多个页面中显示所述结果集。其中，每个页面可以显示所述结果集中的对象分析数据。

或者，当所述结果集包括分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据，以及对象信息集中与所述对象标识词相匹配的对象信息时，客户端可以在一个或多个页面中显示所述结果集。其中，每个页面可以单独显示所述结果集中的对象分析数据，或者，也可以单独显示所述结果集中的对象信息，又或者，还可以同时显示所述结果集中的对象分析数据和对象信息。

又或者，当所述结果集仅包括对象信息集中与所述对象标识词相匹配的对象信息时，客户端可以在一个或多个页面中显示所述结果集。其中，每个页面可以显示所述结果集中的对象信息。

本申请实施方式，客户端可以基于搜索页面中的搜索词输入控件接收来自用户的搜索词，可以向服务器发送所述搜索词，并可以接收服务器发来的结果集。如此，用户不需要从知识平台获取多个评论数据，以及不需要对所述多个评论数据进行分析；而是在输入搜索词后，可以直接得到同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的对象分析数据。因此，本申请实施方式可以提高用户体验。

请参阅图13。本申请实施方式还提供一种客户端1304。所述客户端1304可以包括通信组件1305、显示组件1306。

显示组件1306用于提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有用于接收用户输入的搜索词的搜索词输入控件；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度。

通信组件1305用于向服务器发送所述搜索词；接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容。建立通信连接并进行数据传输。

在本实施方式中，所述通信组件1305包括但不限于有线网卡、无线网卡、蓝牙模块、红外收发模块、超宽带通信模块、以及紫蜂协议通信模块等。

在本实施方式中，所述通信组件1305可以用于建立通信连接并进行数据传输。

在本实施方式中，所述显示组件1306可以包括但不限于液晶(Liquid CrystalDisplay，LCD)显示器、阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)显示器、和发光二极管(LightEmitting Diode，LED)显示器等。

在本实施方式中，所述显示组件1306，可以用于提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有搜索词输入控件。

本申请实施方式公开的客户端1304，其通信组件1305、显示组件1306、和处理器1307实现的具体功能，可以与本申请中的前述实施方式相对照解释。

本申请实施方式还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令在被执行时可以实现：提供搜索页面，其中，所述搜索页面具有搜索词输入控件；接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词，其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词，所述对象标识词用于标识待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；向服务器发送所述搜索词；接收服务器发来的结果集，其中，所述结果集包括分析数据集中同时与所述对象标识词和所述属性词相匹配的目标对象分析数据，所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

本申请实施方式公开的计算机存储介质，其实现的具体功能和效果，可以与本申请中的前述实施方式相对照解释。

请一并参阅图14、图15、和图16。本申请实施方式还提供一种搜索方法。所述搜索方法可以应用于服务器。所述服务器可以提供分析数据集。所述分析数据集中可以包括至少一个对象分析数据。关于所述分析数据集和所述对象分析数据的详细介绍，可以参照前述实施方式。本实施方式中的搜索方法具体可以包括如下步骤。

步骤S31：接收客户端发来的搜索词。

在本实施方式中，所述搜索词可以包括对象标识词。所述对象标识词可以为用于表示一个或多个对象概念的词语，具体可以表示一个或多个对象。具体地，所述搜索词可以仅包括所述对象标识词。当然，所述搜索词还可以包括除去所述对象标识词以外的其它词，例如非独立表意的词，具体例如，“的”、“啊”等。

在本实施方式中，所述客户端可以提供搜索页面。所述搜索页面可以具有搜索词输入控件。所述搜索词输入控件具体可以为文本输入控件、语音输入控件、或者图像输入控件等。所述客户端可以接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词，并可以向所述服务器发送所述搜索词。所述服务器可以接收所述客户端发来的搜索词。所述客户端具体接收用户输入搜索词的详细过程可以参照前述实施方式。所述服务器具体可以基于网络通信协议接收客户端发来的搜索词，所述网络通信协议包括但不限于HTTP、HTTPS、TCP/IP、FTP等。

步骤S32：向客户端发送与所述对象标识词相关联的一个或多个属性词。

在本实施方式中，所述属性词可以用于表示评价维度。例如，所述属性词表达的评价维度可以包括但不限于性价比、耐用性、使用心得、和服务态度等维度。

在本实施方式中，属性词与对象标识词相关联可以理解为：属性词与对象标识词具有对应关系；或者，属性词与对象标识词位于同一词语中。当然，属性词与对象标识词还可以具有其它的关联形式，本实施方式对此并不做具体限定。

在本实施方式中，所述服务器可以提供有一个或多个属性词。如此，在接收到所述客户端发来的搜索词以后，所述服务器便可以认为所述搜索词中的对象标识词与所述一个或多个属性词具有对应关系；可以向所述客户端发送所述一个或多个属性词。

具体地，如前所述，所述搜索词可以仅包括所述对象标识词。如此，在接收到所述客户端发来的搜索词以后，所述服务器便可以直接认为所述对象标识词与所述一个或多个属性词具有对应关系。或者，如前所述，所述搜索词还可以包括除去所述对象标识词以外的其它词。如此，所述服务器还可以从所述搜索词中识别出所述对象标识词；可以认为所述对象标识词与所述一个或多个属性词具有对应关系。所述服务器具体可以使用预设过滤规则来识别出所述对象标识词。所述预设过滤规则例如可以为过滤掉预设停用词集合中所包含的词语，所述预设停用词集合可以包括至少一个不再使用的词语。或者，所述预设过滤规则例如还可以为过滤掉非独立表意的词语。

或者，在本实施方式中，所述服务器还可以提供有一个或多个搜索提示模板。每个搜索提示模板可以包括属性词区域和对象标识词区域。在所述属性词区域可以具有属性词。在所述对象标识词区域可以没有任何词语，或者，也可以具有一个固定词，又或者，还可以具有一个随机词。例如，所述搜索提示模板可以为xxx使用心得。所述搜索提示模板可以包括属性词区域和对象标识词区域，在所述属性词区域可以具有属性词使用心得，在所述对象标识词区域可以具有词语xxx。

如此，所述服务器可以基于所述搜索词中的对象标识词和所述一个或多个搜索提示模板，来构建一个或多个搜索提示词；可以向所述客户端发送所述一个或多个搜索提示词。每个搜索提示词可以包括所述对象标识词和属性词，该属性词可以来自用于构建该搜索提示词的搜索提示模板。

具体地，针对每个搜索提示模板，所述服务器可以将所述对象标识词与该搜索提示模板中的属性词进行拼接，得到搜索提示词；或者，还可以使用所述对象标识词来替换该搜索提示模板中位于对象标识词区域的词语，得到搜索提示词。例如，所述对象标识词可以为美的空调，所述搜索提示模板可以为xxx使用心得。那么，所述服务器可以将所述对象标识词与所述搜索提示模板中的属性词使用心得进行拼接，得到搜索提示词美的空间使用心得。另举一例。所述对象标识词可以为美的空调，所述搜索提示模板可以为xxx使用心得。那么，所述服务器还可以使用所述对象标识词美的空调，来替换所述搜索提示模板中的xxx，得到搜索提示词美的空间使用心得。当然，针对每个搜索提示模板，所述服务器还可以采用其它方式来构建搜索提示词，本实施方式对此并不做具体限定。

具体地，如前所述，所述搜索词可以仅包括所述对象标识词。如此，所述服务器可以直接使用所述对象标识词来构建搜索提示词。或者，如前所述，所述搜索词还可以包括除去所述对象标识词以外的其它词。如此，所述服务器还可以从所述搜索词中识别出所述对象标识词，继而可以使用所述对象标识词来构建搜索提示词。所述服务器从所述搜索词中识别出所述对象标识词的方式可以参照前述实施方式。

步骤S33：基于所述客户端所选择的目标属性词，从所述分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集。

在本实施方式中，如前所述，所述服务器可以向所述客户端发送一个或多个属性词。如此，所述客户端可以接收所述一个或多个属性词；可以展示所述一个或多个属性词。例如，所述客户端可以在前述搜索页面展示所述一个或多个属性词。用户可以从展示的一个或多个属性词中选择属性词，所述客户端可以获取用户选择的属性词；可以将用户选择的属性词作为目标属性词；可以向所述服务器发送所述目标属性词。例如，用户可以单击、双击、或滑过所述一个或多个属性词中的一个或多个属性词。所述客户端可以将被单击、双击、或滑过的属性词作为用户选择的属性词。

继而，所述服务器可以接收所述目标属性词；可以从所述分析数据集中搜索出同时与所述对象标识词和所述目标属性词相匹配的目标对象分析数据，得到结果集。所述服务器具体搜索出目标对象分析数据的过程，可以参照前述实施方式。

或者，在本实施方式中，如前所述，所述服务器还可以向所述客户端发送一个或多个搜索提示词。如此，所述客户端可以接收所述一个或多个搜索提示词；可以展示所述一个或多个搜索提示词。例如，所述客户端可以在前述搜索页面展示所述一个或多个搜索提示词。用户可以从展示的一个或多个搜索提示词中选择一个或多个搜索提示词。所述客户端可以获取用户选择的搜索提示词；可以将用户选择的搜索提示词作为目标搜索提示词；可以向所述服务器发送所述目标搜索提示词。例如，用户可以单击、双击、或滑过所述一个或多个搜索提示词中的一个或多个搜索提示词。所述客户端可以将被单击、双击、或滑过的搜索提示词作为用户选择的搜索提示词。

继而，所述服务器可以接收所述目标搜索提示词；可以从所述分析数据集中搜索出同时与所述目标搜索提示词中的对象标识词和目标属性词相匹配的目标对象分析数据，得到结果集。具体地，所述服务器可以识别所述目标搜索词中的对象标识词和属性词；可以将识别出的属性词作为目标属性词；可以从所述分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集。所述服务器具体识别对象标识词和属性词的过程，可以参照前述实施方式。所述服务器具体搜索出目标对象分析数据的过程，可以参照前述实施方式。

步骤S34：向客户端发送所述结果集。

在本实施方式中，所述服务器可以向客户端发送所述结果集。如此，所述客户端可以接收并展示所述服务器发来的结果集。关于所述结果集的详细介绍可以参照前述实施方式。

需要说明的是，本说明书中的各个实施方式均采用递进的方式描述，各个实施方式之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施方式重点说明的都是与其他实施方式的不同之处。具体对于本实施方式而言，由于其基本相似于前述实施方式，所以描述的比较简单，相关之处参见前述实施方式的部分说明即可。

本实施方式，所述服务器在接收到客户端发来的包括对象标识词的搜索词以后，可以向客户端发送与所述对象标识词相关联的一个或多个属性词；可以基于所述客户端所选择的目标属性词，从所述分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；可以向客户端发送所述结果集。与现有技术相比，本申请实施方式用户不需要从知识平台获取多个评论数据，以及不需要对所述多个评论数据进行分析；而是在输入搜索词后，可以得到一个或多个备选属性词；在选择目标属性词后，可以得到同时与所述搜索词中的对象标识词和所述目标属性词相匹配的目标对象分析数据。即得到针对商品或服务的评价内容。因此，本实施方式可以提高用户体验。

本申请实施方式还提供一种服务器。所述服务器可以包括通信组件和处理器。

在本实施方式中，所述通信组件可以按任何适当的方式实现，包括但不限于有线网卡、无线网卡、蓝牙模块、红外收发模块、超宽带通信模块、以及紫蜂协议通信模块等。

在本实施方式中，所述通信组件可以用于接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；向所述客户端发送所述对象标识词相关联的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；向所述客户端发送搜索得到的结果集。

在本实施方式中，所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，所述处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。

在本实施方式中，所述处理器可以用于基于所述客户端所选择的目标属性词，从分析数据集中搜索出同时与所述对象标识词和所述目标属性词相匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

本实施方式中的服务器，其通信组件和处理器实现的具体功能，可以与本申请中的前述实施方式相对照解释。

本申请实施方式提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现：接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；向客户端发送与所述对象标识词相关联的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；基于所述客户端所选择的目标属性词，从分析数据集中搜索出同时与所述对象标识词和所述目标属性词相匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；向客户端发送所述结果集。

本申请实施方式公开的计算机存储介质可以按任何适当的方式实现，包括但不限于磁性存储器、数字存储器、ROM/RAM、磁碟、光盘等等。所述计算机存储介质实现的具体功能和效果，可以与本申请中的前述实施方式相对照解释。

请一并参阅图15、图16、图17。本申请实施方式还提供一种搜索方法。所述搜索方法可以应用于客户端，具体可以包括如下步骤。

步骤S41：提供搜索页面。

在本实施方式中，所述搜索页面可以具有搜索词输入控件。所述搜索词输入控件具体可以为文本输入控件、语音输入控件、或者图像输入控件等。

步骤S42：接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词。

在本实施方式中，所述搜索词可以包括对象标识词。所述对象标识词可以为用于表示一个或多个对象概念的词语，具体可以表示一个或多个对象。具体地，所述搜索词可以仅包括所述对象标识词。当然，所述搜索词还可以包括除去所述对象标识词以外的其它词，例如非独立表意的词，具体例如，“的”、“啊”等。所述客户端接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词的方式，可以参照前述实施方式。

步骤S43：向服务器发送所述搜索词。

在本实施方式中，所述客户端可以在发生指向所述搜索词的触发事件时，向服务器发送搜索词。触发事件可以包括：所述搜索页面具有触发控件，客户端识别到该触发控件发生点击的事件；预先设定手势操作，客户端识别到该手势操作；其中，该手势操作具体可以包括在触摸式显示器上的触摸轨迹；客户端通过陀螺仪和/或加速传感器感测到预设的运动状态。例如，用户甩动手机。

步骤S44：展示所述服务器提供的一个或多个属性词。

在本实施方式中，所述属性词可以用于表示评价维度。例如，所述属性词表达的评价维度可以包括但不限于性价比、耐用性、使用心得、和服务态度等维度。

在本实施方式中，所述服务器提供的一个或多个属性词可以与所述对象标识词相关联。这里属性词与对象标识词相关联可以理解为：属性词与对象标识词具有对应关系；或者，属性词与对象标识词位于同一词语中。当然，属性词与对象标识词还可以具有其它的关联形式，本实施方式对此并不做具体限定。

在本实施方式中，所述服务器可以提供有一个或多个属性词。如此，在接收到所述客户端发来的搜索词以后，所述服务器便可以认为所述搜索词中的对象标识词与所述一个或多个属性词具有对应关系；可以向所述客户端发送所述一个或多个属性词。所述客户端接收所述服务器发来的一个或多个属性词。

或者，在本实施方式中，所述服务器还可以提供有一个或多个搜索提示模板。每个搜索提示模板可以包括属性词区域和对象标识词区域。在所述属性词区域可以具有属性词。在所述对象标识词区域可以没有任何词语，或者，也可以具有一个固定词，又或者，还可以具有一个随机词。如此，所述服务器可以基于所述搜索词中的对象标识词和所述一个或多个搜索提示模板，来构建一个或多个搜索提示词；可以向所述客户端发送所述一个或多个搜索提示词。所述客户端可以接收所述服务器发来的一个或多个搜索提示词。每个搜索提示词可以包括所述对象标识词和属性词，该属性词可以来自用于构建该搜索提示词的搜索提示模板。

步骤S45：在获取到用户选择的目标属性词的条件下，向服务器发送所述目标属性词。

在本实施方式中，如前所述，所述服务器可以向所述客户端发送一个或多个属性词。如此，所述客户端可以接收所述一个或多个属性词；可以展示所述一个或多个属性词。用户可以从展示的一个或多个属性词中选择属性词，所述客户端可以获取用户选择的属性词；可以将用户选择的属性词作为目标属性词；可以向所述服务器发送所述目标属性词。

或者，在本实施方式中，如前所述，所述服务器还可以向所述客户端发送一个或多个搜索提示词。如此，所述客户端可以接收所述一个或多个搜索提示词；可以展示所述一个或多个搜索提示词。用户可以从展示的一个或多个搜索提示词中选择一个或多个搜索提示词。所述客户端可以获取用户选择的搜索提示词；可以将用户选择的搜索提示词作为目标搜索提示词；可以向所述服务器发送所述目标搜索提示词。

步骤S46：接收服务器发来的结果集。

在本实施方式中，关于所述结果集的详细介绍可以参照前述实施方式。

在本实施方式中，如前所述，所述客户端可以向所述服务器发送目标属性词。如此，所述服务器可以接收所述目标属性词；可以从所述分析数据集中搜索出同时与所述对象标识词和所述目标属性词相匹配的目标对象分析数据，得到结果集；可以向所述客户端发送所述结果集。或者，如前所述，所述客户端还可以向所述服务器发送目标搜索提示词。如此，所述服务器可以接收所述目标搜索提示词；可以从所述分析数据集中搜索出同时与所述目标搜索提示词中的对象标识词和目标属性词相匹配的目标对象分析数据，得到结果集；可以向所述客户端发送所述结果集。

需要说明的是，对于本实施方式而言，由于其基本相似于前述实施方式，所以描述的比较简单，相关之处参见前述实施方式的部分说明即可。

本实施方式，客户端可以基于搜索页面中的搜索词输入控件接收来自用户的搜索词，可以向服务器发送所述搜索词；可以接收来自服务器的与所述搜索词中的对象标识词相关联的一个或多个属性词；可以向服务器发送用户选择的目标属性词；可以接收服务器发来的结果集。如此，用户不需要从知识平台获取多个评论数据，以及不需要对所述多个评论数据进行分析；而是在输入搜索词后，可以得到一个或多个备选属性词；在确定用户选择的目标属性词后，可以得到同时与所述搜索词中的对象标识词和所述目标属性词相匹配的目标对象分析数据。因此，本申请实施方式可以提高用户体验。

本申请实施方式还提供一种客户端。所述客户端可以包括通信组件和显示组件。

在本实施方式中，所述显示组件包括但不限于液晶(Liquid Crystal Display，LCD)显示器、阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)显示器、和发光二极管(Light EmittingDiode，LED)显示器等。

在本实施方式中，所述显示组件可以用于提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有用于接收用户输入的搜索词的搜索词输入控件；接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象；展示所述服务器提供的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；

在本实施方式中，所述通信组件可以按任何适当的方式实现，包括但不限于有线网卡、无线网卡、蓝牙模块、红外收发模块、超宽带通信模块、以及紫蜂协议通信模块等。

在本实施方式中，所述通信组件可以用于向服务器发送所述搜索词；在获取到用户选择的目标属性词的条件下，向服务器发送所述目标属性词；接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中同时与所述对象标识词和所述目标属性词相匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据。

本实施方式中的客户端，其通信组件和显示组件实现的具体功能，可以与本申请中的前述实施方式相对照解释。

本申请实施方式提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现：提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有搜索词输入控件；接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象；向服务器发送所述搜索词；展示所述服务器提供的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；在获取到用户选择的目标属性词的条件下，向服务器发送所述目标属性词；接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中同时与所述对象标识词和所述目标属性词相匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据。

本申请实施方式公开的计算机存储介质可以按任何适当的方式实现，包括但不限于磁性存储器、数字存储器、ROM/RAM、磁碟、光盘等等。所述计算机存储介质实现的具体功能和效果，可以与本申请中的前述实施方式相对照解释。

本说明书中的各个实施方式均采用递进的方式描述，各个实施方式之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施方式重点说明的都是与其他实施方式的不同之处。尤其，对于服务器实施方式、客户端实施方式和计算机存储介质实施方式而言，由于其基本相似于方法实施方式，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施方式的部分说明即可。

可以理解，所属领域技术人员在阅读本申请文件之后，可以无需创造性劳动想到本申请文件中列举的部分或全部实施方式之间可以组合，这些组合也在本申请公开和保护的范围内。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施方式阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施方式均采用递进的方式描述，各个实施方式之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施方式重点说明的都是与其他实施方式的不同之处。尤其，对于系统实施方式而言，由于其基本相似于方法实施方式，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施方式的部分说明即可。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

虽然通过实施方式描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (31)

1.一种搜索方法，其特征在于，提供有分析数据集，所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；所述方法包括：

接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于表示待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；

从所述分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；

向客户端发送所述结果集。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提供有对象信息集，所述对象信息集中包括至少一个对象信息，所述对象信息用于表征对象；所述方法还包括：从所述对象信息集中搜索出与所述对象标识词匹配的目标对象信息；

相应地，向客户端发送所述结果集的步骤中，向客户端发送的结果集中包括所述目标对象分析数据和所述目标对象信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象分析数据包括对象评价指标数据、对象用户体验数据、和对象搭配关系数据中的一个或多个；其中，所述对象评价指标数据用于表示对象的量化评价数值；所述对象用户体验数据用于表示对象的用户体验；所述对象搭配关系数据用于表示对象与其关联对象之间的搭配关系。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析数据集包括至少一个子分析数据集；其中，所述子分析数据集包括评价子分析数据集、体验子分析数据集、和搭配子分析数据集；所述评价子分析数据集包括至少一个对象评价指标数据；所述体验子分析数据集包括至少一个对象用户体验数据；所述搭配子分析数据集包括至少一个对象搭配关系数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在从分析数据集中搜索出目标对象分析数据之前，所述方法还包括：

确定所述属性词在所述分析数据集中对应的至少一个目标子分析数据集；

相应地，所述从分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集，包括：

在所述至少一个目标子分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从至少一个数据源中获取指定对象的评论数据集；其中，所述评论数据集包括至少一个评论数据；

获取所述评论数据集中每个评论数据的至少一种属性信息；其中，所述属性信息包括评论数据的情感性质、评论数据的质量数值、和评论数据中指定关联对象的标识词；所述指定关联对象为所述指定对象的关联对象；

根据每个评论数据的属性信息，确定所述指定对象的分析数据，作为所述分析数据集中的对象分析数据。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对象分析数据包括对象评价指标数据、对象用户体验数据、和对象搭配关系数据中的一个或多个；其中，所述对象评价指标数据用于表示对象的量化评价数值；所述对象用户体验数据用于表示对象的用户体验；所述对象搭配关系数据用于表示对象与其关联对象之间的搭配关系。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述分析数据集包括至少一个子分析数据集；其中，所述子分析数据集包括评价子分析数据集、体验子分析数据集、和搭配子分析数据集；所述评价子分析数据集包括至少一个对象评价指标数据；所述体验子分析数据集包括至少一个对象用户体验数据；所述搭配子分析数据集包括至少一个对象搭配关系数据。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述评论数据集中每个评论数据的至少一种属性信息，包括：

获取所述评论数据集中每个评论数据的情感性质；

相应地，所述确定所述指定对象的分析数据，作为所述分析数据集中的对象分析数据；

根据每个评论数据的情感性质，确定所述指定对象的评价指标数据，作为所述评价子分析数据集中的对象评价指标数据。

10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述评论数据集中每个评论数据的至少一种属性信息，包括：

计算所述评论数据集中每个评论数据的质量数值；

相应地，所述确定所述指定对象的分析数据，作为所述分析数据集中的对象分析数据，包括：

根据每个评论数据的质量数值，确定所述指定对象的用户体验数据，作为所述体验子分析数据集中的对象用户体验数据。

11.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述评论数据集中每个评论数据的至少一种属性信息，包括：

从所述评论数据集的每个评论数据中获取指定关联对象的标识词；

相应地，所述确定所述指定对象的分析数据，作为所述分析数据集中的对象分析数据，包括：

根据每个评论数据中指定关联对象的标识词，确定所述指定对象的搭配关系数据，作为所述搭配子分析数据集中的对象搭配关系数据。

12.一种服务器，其特征在于，包括：

通信组件，用于接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；向所述客户端发送搜索得到的结果集；

处理器，用于从分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现：

接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于表示待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；

从分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；

向客户端发送所述结果集。

14.一种搜索方法，其特征在于，包括：

提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有搜索词输入控件；

接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；

向服务器发送所述搜索词；

接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述结果集还包括对象信息集中与所述对象标识词匹配的目标对象信息。

16.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述对象分析数据包括对象评价指标数据、对象用户体验数据、和对象搭配关系数据中的一个或多个；其中，所述对象评价指标数据用于表示对象的量化评价数值；所述对象用户体验数据用于表示对象的用户体验；所述对象搭配关系数据用于表示对象与其关联对象之间的搭配关系。

17.一种客户端，其特征在于，包括：

显示组件，用于提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有用于接收用户输入的搜索词的搜索词输入控件；接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；

通信组件，用于向服务器发送所述搜索词；接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

18.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现：

提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有搜索词输入控件；

接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词以及属性词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象，所述属性词用于表示评价维度；

向服务器发送所述搜索词；

接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

19.一种搜索方法，其特征在于，提供有分析数据集，所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；所述方法包括：

接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；

向客户端发送与所述对象标识词相关联的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；

基于所述客户端所选择的目标属性词，从所述分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；

向客户端发送所述结果集。

20.如权利要求19所述的方法，其特征在于，提供有对象信息集，所述对象信息集中包括至少一个对象信息，所述对象信息用于表征对象；所述方法还包括：从所述对象信息集中搜索出与所述对象标识词匹配的目标对象信息；

相应地，向客户端发送所述结果集的步骤中，向客户端发送的结果集中包括所述目标对象分析数据和所述目标对象信息。

21.如权利要求19所述的方法，其特征在于，所述对象分析数据包括对象评价指标数据、对象用户体验数据、和对象搭配关系数据中的一个或多个；其中，所述对象评价指标数据用于表示对象的量化评价数值；所述对象用户体验数据用于表示对象的用户体验；所述对象搭配关系数据用于表示对象与其关联对象之间的搭配关系。

22.如权利要求21所述的方法，其特征在于，所述分析数据集包括至少一个子分析数据集；其中，所述子分析数据集包括评价子分析数据集、体验子分析数据集、和搭配子分析数据集；所述评价子分析数据集包括至少一个对象评价指标数据；所述体验子分析数据集包括至少一个对象用户体验数据；所述搭配子分析数据集包括至少一个对象搭配关系数据。

23.如权利要求22所述的方法，其特征在于，在从分析数据集中搜索出目标对象分析数据之前，所述方法还包括：

确定所述目标属性词在所述分析数据集中对应的至少一个目标子分析数据集；

相应地，所述从分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集，包括：

在所述至少一个目标子分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集。

24.如权利要求19所述的方法，其特征在于，提供有一个或多个搜索提示模板，每个搜索提示模板包括属性词区域和对象标识词区域，在所述属性词区域具有属性词；

相应地，所述向客户端发送与所述对象标识词相关联的一个或多个属性词，包括，

基于所述对象标识词和所述一个或多个搜索模板，构建一个或多个搜索提示词；其中，每个搜索提示词包括所述对象标识词以及属性词；

向客户端发送所述一个或多个搜索提示词；

相应地，所述从所述分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据，包括：

基于所述客户端选择的目标搜索提示词，从所述分析数据集中搜索出与所述目标搜索提示词中的对象标识词和目标属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集。

25.一种服务器，其特征在于，包括：

通信组件，用于接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；向所述客户端发送所述对象标识词相关联的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；向所述客户端发送搜索得到的结果集；

处理器，用于基于所述客户端所选择的目标属性词，从分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据表示所述对象在所述评价维度的评价内容。

26.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现：

接收客户端发来的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；

向客户端发送与所述对象标识词相关联的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；

基于所述客户端所选择的目标属性词，从分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据，得到结果集；其中，所述目标对象分析数据表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据；

向客户端发送所述结果集。

27.一种搜索方法，其特征在于，包括：

提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有搜索词输入控件；

接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象；

向服务器发送所述搜索词；

展示所述服务器提供的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；

在获取到用户选择的目标属性词的条件下，向服务器发送所述目标属性词；

接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据。

28.如权利要求27所述的方法，其特征在于，所述结果集还包括对象信息集中与所述对象标识词匹配的目标对象信息，所述对象信息集中包括至少一个对象信息。

29.如权利要求27所述的方法，其特征在于，所述对象分析数据包括对象评价指标数据、对象用户体验数据、和对象搭配关系数据中的一个或多个；其中，所述对象评价指标数据用于表示对象的量化评价数值；所述对象用户体验数据用于表示对象的用户体验；所述对象搭配关系数据用于表示对象与其关联对象之间的搭配关系。

30.一种客户端，其特征在于，包括：

显示组件，用于提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有用于接收用户输入的搜索词的搜索词输入控件；接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象；展示所述服务器提供的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；

通信组件，用于向服务器发送所述搜索词；在获取到用户选择的目标属性词的条件下，向服务器发送所述目标属性词；接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据。

31.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现：

提供搜索页面；其中，所述搜索页面具有搜索词输入控件；

接收用户在所述搜索词输入控件输入的搜索词；其中，所述搜索词包括对象标识词；所述对象标识词用于标识待搜索的对象；

向服务器发送所述搜索词；

展示所述服务器提供的一个或多个属性词，所述属性词用于表示评价维度；

在获取到用户选择的目标属性词的条件下，向服务器发送所述目标属性词；

接收服务器发来的结果集；其中，所述结果集包括分析数据集中与所述对象标识词和所述目标属性词匹配的目标对象分析数据；所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容；所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据。