CN103530376A - 筛选条件提供方法、装置和搜索方法、装置 - Google Patents

筛选条件提供方法、装置和搜索方法、装置 Download PDF

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Abstract

本发明提出一种筛选条件提供方法、装置和搜索方法、装置,其中筛选条件提供方法包括以下步骤:获取目标对象对应的关联信息;根据关联信息建立目标对象的关注点;以及根据关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件,并将至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。本发明实施例的筛选条件提供方法,通过获取目标对象对应的关联信息建立目标对象的关注点,根据关注点生成目标对象对应的筛选条件提供给用户以进行搜索,从而允许用户从需求视角,基于个性化设计筛选条件,增加了筛选条件与用户真实需求的相关性,使筛选更加精确快捷,筛选结果更加个性化,提升了用户体验。

Description

筛选条件提供方法、装置和搜索方法、装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种筛选条件提供方法、装置和搜索方法、装置。
背景技术
随着互联网技术的发展,人们越来越多地选择通过网络找到自己需要的商品或服务。现有的网络服务,例如搜索或网络销售主要是基于固定的产品型号、价格范围等基本产品描述设置筛选条件,以根据用户的选择对商品或服务进行搜索和筛选。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:由于用户对商品或服务的需求是个性化的,而现在常见的筛选条件大多为商品或服务的固定参数,无法提供与用户真实需求具有充分相关性的筛选条件,因而很难得到符合用户真实需求的筛选结果。另外,对于没有直接使用经验的品类,用户甚至不知道应该关注商品或服务的哪些特征去搜索和筛选,导致基于固定参数设定的筛选条件对用户获取选择对象的过程造成了障碍。因此,现有的固定模式筛选条件无法匹配用户个性化的需求,筛选相对低效,用户体验差。
发明内容
本发明旨在至少解决上述技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种筛选条件提供方法。该方法能够提供针对各类商品或服务的个性化筛选条件,从而可以允许用户从需求视角,进行更加精确快捷的筛选,使筛选结果更加个性化,提升了用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种筛选条件提供装置。
本发明的第三个目的在于提出一种搜索方法。
本发明的第四个目的在于提出一种搜索装置。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例的筛选条件提供方法包括以下步骤:获取目标对象对应的关联信息;根据关联信息建立目标对象的关注点;根据关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件,并将至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
根据本发明实施例的筛选条件提供方法,通过获取目标对象对应的关联信息建立目标对象的关注点,并生成筛选条件提供给用户以进行选择,从而允许用户从需求视角,基于个性化设计筛选条件,增加了筛选条件与用户真实需求的相关性,使筛选更加精确快捷,筛选结果更加个性化,提升了用户体验。
为了实现上述目的,本发明第二方面实施例的筛选条件提供装置包括:关联信息获取模块,用于获取目标对象对应的关联信息;关注点建立模块,用于根据关联信息建立目标对象的关注点;筛选条件生成模块,用于根据关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件,并将至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
根据本发明实施例的筛选条件提供装置,通过获取目标对象对应的关联信息建立目标对象的关注点,并生成筛选条件提供给用户以进行选择,从而使筛选条件更贴近用户的真实需求,使筛选更加精确快捷,筛选结果更加个性化,提升了用户体验。
为了实现上述目的,本发明第三方面实施例的搜索方法包括以下步骤:接收搜索请求;根据搜索请求生成与搜索请求所针对目标对象相关联的至少一个筛选条件;以及将至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
本发明实施例的搜索方法,根据用户的搜索请求获取目标对象信息以建立相应的关注点,并生成筛选条件提供给用户以进行搜索选择,从而允许用户从需求视角,基于个性化设计搜索条件,进行更加精确快捷的搜索,使搜索更加个性化,提升了用户体验。
为了实现上述目的,本发明第四方面实施例的搜索装置包括:搜索模块,用于接收搜索请求;生成模块,用于根据搜索请求生成与搜索请求所针对目标对象相关联的至少一个筛选条件,并将至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
本发明实施例的搜索装置,根据用户的搜索请求获取目标对象信息以建立相应的关注点,并生成筛选条件提供给用户以进行搜索选择,从而允许用户从需求视角,基于个性化设计搜索条件,进行更加精确快捷的搜索,使搜索更加个性化,提升了用户体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中,
图1是根据本发明一个实施例的筛选条件提供方法的流程图;
图2(a)是根据本发明一个实施例的筛选主题和与其对应的筛选条件的示意图;
图2(b)是根据本发明又一个实施例的筛选主题和与其对应的筛选条件的示意图;
图2(c)是根据本发明另一个实施例的筛选主题和与其对应的筛选条件的示意图;
图2(d)是根据本发明再一个实施例的筛选主题和与其对应的筛选条件的示意图;
图3是根据本发明又一个实施例的筛选条件提供方法的流程图;
图4是根据本发明另一个实施例的筛选条件提供方法的流程图;
图5是根据本发明一个实施例的筛选条件提供装置的结构框图;
图6是根据本发明又一个实施例的筛选条件提供装置的结构框图;
图7是根据本发明一个实施例的搜索方法的流程图;
图8是根据本发明又一个实施例的搜索方法的流程图;
图9(a)是根据本发明一个实施例的根据关联信息建立目标对象的关注点的流程图;
图9(b)是根据本发明一个实施例的根据关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件的流程图;
图10是根据本发明一个实施例的搜索装置的结构框图;
图11是根据本发明又一个实施例的搜索装置的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
下面参考附图描述根据本发明实施例的筛选条件提供方法、装置和搜索方法、装置。
目前的筛选条件提供方法主要是从产品分类角度的筛选模式出发,基于固定的产品型号、价格范围等基本产品描述设置筛选条件,无法匹配用户个性化的需求,相对低效,用户体验差。为此,本发明提出了一种筛选条件提供方法,包括以下步骤:获取目标对象对应的关联信息;根据关联信息建立目标对象的关注点;以及根据关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件,并将至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
图1是根据本发明一个实施例的筛选条件提供方法的流程图。
如图1所示,筛选条件提供方法包括:
S101,获取目标对象对应的关联信息。
其中,目标对象可以是商品,也可以是服务等其他可以筛选的品类对象。目标对象及其所属品类可通过现有的或未来可能出现的任何能够获取用户指令信息的方法或装置获得。
具体地,在本发明的一个实施例中,可通过百度知道、百度贴吧等社交媒体或其他能够获取目标对象及其相关信息的途径,收集目标对象对应的关联信息。其中,关联信息可以是用户对某一目标对象的说明、评分、评论、分享心得等形式的评论信息,也可以是评价人数、打分次数、分享次数等统计信息,以及其他类型的相关信息如用户搜索之后的反馈信息等。
S102,根据关联信息建立目标对象的关注点。
具体地,根据关联信息,可通过自然语言处理等语义挖掘方法或未来可能出现的任何能够实现语义挖掘的方法对关联信息进行语义分析,然后对分析结果进行筛选,得到与目标对象特性相关的关键词,以提取用户在品类内目标对象的关注点。
S103,根据关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件,并将至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
具体地,根据关注点的相关性、热度、来源等信息对关注点进行聚类,形成筛选主题和与其对应的筛选条件,并将至少一个筛选条件提供至用户,以使用户根据至少一个筛选条件进行搜索。举例而言,图2(a)、图2(b)、图2(c)分别为根据本发明方法提供筛选条件的三种可能的体现形式。如图2(a)所示,舒适性、耐穿性、清洁性为筛选主题,每个筛选主题下都至少对应一个具体筛选条件供用户选择,例如图2(a)中轻便、不断底、好刷洗分别为对应的具体筛选条件。
在本发明的一个实施例中,如图2(b)所示,当一个筛选主题下有多个筛选条件时,可根据筛选条件的关注频率等因素选择一部分筛选条件提供给用户,未提供的部分筛选条件可隐藏在筛选条件提供页面内的交互元素中,并在用户需要(如通过交互操作发送显示指令)时显示。如图2(c)所示,本发明的筛选条件提供方法还可用于搜索引擎,以及任何有搜索、筛选需求的方案、方法和装置,例如在用户进行搜索时提供搜索条件的提示。
在本发明的再一个实施例中,如图2(d)所示,可以在向用户展示商品或服务的同时,提供个性化的筛选条件,例如发音质量好、风挡投射、省电、资源占用小等。
本发明实施例的筛选条件提供方法,通过获取目标对象对应的关联信息建立目标对象的关注点,并生成筛选条件提供给用户以进行选择,从而允许用户从需求视角,基于个性化设计筛选条件,增加了筛选条件与用户真实需求的相关性,使筛选更加精确快捷,筛选结果更加个性化,提升了用户体验。
图3是根据本发明又一个实施例的筛选条件提供方法的流程图。
为了进一步提升用户体验,对关联项进行筛选以建立目标对象的关注点,根据关注点的出现频次对关注点进行排序,从而生成筛选条件,并根据用户选择的筛选条件查询搜索数据库以获取查询结果,具体地,如图3所示,筛选条件提供方法包括以下步骤:
S301,根据目标对象建立品牌列表,其中,品牌列表中包括多个品牌。
其中,目标对象可以是商品,也可以是服务等其他可以筛选的品类对象。
具体地,根据目标对象建立对应各品类内的品牌列表和对应的具体目标对象型号列表,例如篮球鞋包括耐克、阿迪达斯等品牌,以及对应的具体篮球鞋型号列表。
S302,获取目标对象对应的关联信息。
具体地,在本发明的一个实施例中,可通过百度知道、百度贴吧等社交媒体或其他能够获取目标对象及其相关信息的途径,收集目标对象对应的关联信息。其中,关联信息包括评论信息等,可以是用户对某一目标对象的说明、评分、评论、分享心得等形式的评论信息,也可以是评价人数、打分次数、分享次数等统计信息,以及其他类型的相关信息如用户搜索之后的反馈信息等。
S303,对关联信息中的每个关联项进行分词,并对分词之后的关联项中的多个分词分别进行词性标注。
其中,关联项为与目标对象属性相关的词语、短句等评论信息,关联信息可包括多个关联项。具体地,对关联信息中的每个关联项进行分词,将关联项中的语言分解为独立的词,然后为分解出的独立的词标注词性,例如标注“名词”、“形容词”等词性。
S304,根据分词之后的关联项中多个分词的词性对关联项进行筛选,并根据筛选之后的关联项的出现频率建立目标对象的关注点。
具体地,根据分词之后的关联项中多个分词的词性,按照特定的词性匹配模式对关联项进行筛选,如按照“名词+形容词”的匹配模式对分词进行筛选,去掉不含符合要求的词语组合的关联项,得到的筛选结果即为含有“名词+形容词”形式的词组的关联项,进而对筛选出的关联项中的词组进行同义近义词归类,如“屏幕大”与“屏幕尺寸大”可以归为同一类描述等。然后对归类后的同类词语进行频率统计,根据统计结果得到目标对象的高频关注点,例如,可按照同类词语的出现频次从高到低排序,预设前10项为目标对象的关注点。
S305,针对多个品牌分别建立搜索数据库。
其中,搜索数据库包括多个品牌及多个品牌对应的关注点。具体地,多个品牌对应的关注点包括多个品牌对应的各个型号目标对象的关注点,以便于通过搜索关注点筛选出对应型号的目标对象。
S306,对关注点的出现频次进行统计。
具体地,统计每个关注点在所有的关联项中的出现频次,其中,关注点的出现频次是评估不同关注点的优先级的主要依据。
S307,根据关注点的出现频次对关注点进行排序。
具体地,根据关注点的出现频次,可按照出现频次从高到低对关注点进行排序。
S308,根据排序前预设位数的关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件。
在本发明的一个实施例中,根据排序前预设位数的关注点的相关性、热度、来源等信息对关注点进行聚类,形成筛选主题和与其对应的筛选条件,并将至少一个筛选条件提供至用户,以使用户根据至少一个筛选条件进行搜索。如图2(b)所示为选择笔记本电脑时一种可能的为用户提供筛选条件的方式,其中,显示、功能、体验、外观为筛选主题,每个筛选主题下都至少对应一个具体筛选条件供用户选择,例如图2(b)中分辨率高、游戏流畅、噪音小、精细等分别为对应的具体筛选条件。
S309,接收用户选择的筛选条件。
具体地,用户根据筛选主题和与其对应的筛选条件,选取自己需要的一项或几项提交,然后接收端接收用户选择的筛选条件。
S310,根据用户选择的筛选条件查询搜索数据库以获取查询结果,并提供至用户。
具体地,按照用户选择的筛选条件,在搜索数据库中对关注点进行检索,将检索到的符合条件的关注点按照预设的方式和顺序排列,然后将检索到的关注点所对应的目标对象返回给用户。
应当理解,本实施例中的筛选和统计方法需要以较大容量的统计样本为分析对象。
本发明实施例的筛选条件提供方法,通过对关联信息中的关联项分词并分析后进行筛选以建立目标对象的用户关注点,根据关注点的出现频次对关注点进行排序,从而生成筛选条件,并根据用户选择的筛选条件查询搜索数据库以获取对应的目标对象,从而使搜索到的目标对象更符合用户的真实需求,搜索过程更加智能化,提升了用户体验。
图4是根据本发明另一个实施例的筛选条件提供方法的流程图。
为了进一步提升用户体验,根据关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以根据关注点的出现频次和权重提升有相应点评的目标对象的排序优先级,并结合用户的历史记录对多个筛选条件进行排序,具体地,如图4所示,筛选条件提供方法包括以下步骤。
S401,根据目标对象建立品牌列表,其中,品牌列表中包括多个品牌。
其中,目标对象可以是商品,也可以是服务等其他可以筛选的品类对象。
具体地,建立对应各品类内的品牌列表和对应的具体目标对象型号列表,例如篮球鞋包括耐克,阿迪达斯等品牌,以及对应的具体篮球鞋型号列表。
S402,获取目标对象对应的关联信息。
具体地,在本发明的一个实施例中,可通过百度知道、百度贴吧等社交媒体或其他能够获取目标对象及其相关信息的垂直行业用户评论信息等途径,收集商品目标对象对应的关联信息。其中,关联信息包括用户点评信息和/或搜索信息评论信息等,可以是用户对某一商品目标对象的说明、评分、评论、分享心得等形式的评论信息,也可以是评价人数、打分次数、分享次数等统计信息,以及其他类型的相关信息如用户搜索之后的反馈信息等。
S403,对关联信息中的每个关联项进行分词,并对分词之后的关联项中的多个分词分别进行词性标注。
其中,关联项为与目标对象属性相关的词语、短句等评论信息,关联信息可包括多个关联项。具体地,对关联信息中的每个关联项进行分词,将关联项中的语言分解为独立的词,然后为分解出的独立的词标注词性,例如标注“名词”、“形容词”等词性。
S404,根据分词之后的关联项中多个分词的词性对关联项进行筛选,并根据筛选之后的关联项的出现频率建立目标对象的关注点。
具体地,根据分词之后的关联项中多个分词的词性,按照特定的词性匹配模式对关联项进行筛选,如按照“名词+形容词”的匹配模式对分词进行筛选,去掉不含符合要求的词语组合的关联项,得到的筛选结果即为含有“名词+形容词”形式的词组的关联项,进而对筛选出的关联项中的词组进行同义近义词归类,如“屏幕大”与“屏幕尺寸大”可以归为同一类描述等。然后对归类后的同类词语进行频率统计,根据统计结果得到目标对象的高频关注点,例如,可按照同类词语的出现频次从高到低排序,预设前10项为目标对象的关注点。
S405,针对多个品牌分别建立搜索数据库。
其中,搜索数据库包括多个品牌及多个品牌对应的关注点。具体地,多个品牌对应的关注点包括多个品牌对应的各个型号目标对象的关注点,以便于通过搜索关注点筛选出对应型号的目标对象。
S406,对关注点的出现频次进行统计。
具体地,统计每个关注点在所有的关联项中的出现频次,其中,关注点的出现频次是评估不同关注点的优先级的主要依据。
S407,获取关联信息的来源信息。
具体地,获取关联信息的来源信息,并建立用户在垂直行业的关联信息的来源列表,以买篮球鞋为例,百度知道、百度贴吧、电商网站等媒体均为积累了大量篮球鞋关联信息的来源。
S408,根据关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以根据关注点的出现频次和权重进行排序。
具体地,由于将关注点排序需要考虑关联信息来源的权威性等因素,根据关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以根据关注点的出现频次和权重综合评估进行排序。另外,对于未出现在筛选列表中的关注点,也可以基于这些关注点的出现频次和权重,在搜索结果中提升点评信息中含有相应关注点的目标对象的排序优先级。
S409,根据排序前预设位数的关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件。
在本发明的一个实施例中,根据排序前预设位数的关注点的相关性、热度、来源等信息对关注点进行聚类,形成筛选主题和与其对应的筛选条件,并将至少一个筛选条件提供至用户,以使用户根据至少一个筛选条件进行搜索。如图2(b)所示为选择笔记本电脑时一种可能的为用户提供筛选条件的方式,其中,显示、功能、体验、外观为筛选主题,每个筛选主题下都至少对应一个具体筛选条件供用户选择,例如图2(b)中分辨率高、游戏流畅、噪音小、精细等分别为对应的具体筛选条件。
S410,获取用户的历史记录,根据用户的历史记录对多个筛选条件进行排序,并将排序之后的多个筛选条件的至少一部分提供至用户。
具体地,当筛选条件为多个时,可获取用户的历史记录,根据用户的历史记录(如使用过的筛选条件、浏览过的目标对象等)对多个筛选条件进行排序,并将排序之后的多个筛选条件提供至用户。在本发明的一个实施例中,排序后可选择一部分筛选条件提供给用户,未提供的部分可以直接删除,也可隐藏在筛选条件提供页面内的交互元素中,并在用户需要(如通过交互操作发送显示指令等)时显示。
S411,接收用户选择的筛选条件。
具体地,用户根据筛选主题和与其对应的筛选条件,选取自己需要的一项或几项提交,然后接收端接收用户选择的筛选条件。
S412,根据用户选择的筛选条件查询搜索数据库以获取查询结果,并提供至用户。
具体地,按照用户选择的筛选条件,在搜索数据库中对关注点进行检索,将检索到的符合条件的关注点按照预设的方式和顺序排列,然后将检索到的关注点所对应的目标对象返回给用户。
应当理解,本实施例中的筛选和统计方法需要以较大容量的统计样本为分析对象。
本发明实施例的筛选条件提供方法,通过获取目标对象对应的关联信息建立目标对象的关注点和搜索数据库,将关注点根据出现频次、来源等信息进行排序,由排序结果生成目标对象对应的筛选条件,并结合用户的历史记录对多个筛选条件进行排序,提供给用户以进行搜索,从而为用户提供更符合实际需求的筛选条件,筛选结果更加个性化,提升了用户体验。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种筛选条件提供装置。
一种筛选条件提供装置,包括:关联信息获取模块,用于获取目标对象对应的关联信息;关注点建立模块,用于根据关联信息建立目标对象的关注点;筛选条件生成模块,用于根据关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件,并将至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
图5是根据本发明一个实施例的筛选条件提供装置的结构框图。
如图5所示,筛选条件提供装置包括:关联信息获取模块100、关注点建立模块200和筛选条件生成模块300。
具体地,关联信息获取模块100用于获取目标对象对应的关联信息。其中,目标对象可以是商品,也可以是服务等其他可以筛选的品类对象。目标对象及其所属品类可通过现有的或未来可能出现的任何能够获取用户指令信息的方法或装置获得。在本发明的一个实施例中,关联信息获取模块100可通过百度知道、百度贴吧等社交媒体或其他能够获取目标对象及其相关信息的途径,收集目标对象对应的关联信息。其中,关联信息包括评论信息等,可以是用户对某一目标对象的评分、评论、分享心得等形式的评论信息,也可以是评价人数、打分次数、分享次数等统计信息,以及其他类型的相关信息如用户搜索之后的反馈信息等。
关注点建立模块200用于根据关联信息建立目标对象的关注点。更具体地,关注点建立模块200根据关联信息,可通过自然语言处理等语义挖掘方法或未来可能出现的语义挖掘方法对关联信息进行语义分析,然后对分析结果进行筛选,得到与目标对象属性相关的关键词,以提取用户在品类内目标对象的关注点。
筛选条件生成模块300用于根据关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件,并将至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。在本发明的一个实施例中,筛选条件生成模块300还用于对关注点的出现频次进行统计,并根据关注点的出现频次对关注点进行排序,以及根据排序前预设位数的关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件。筛选条件生成模块300根据关注点的相关性、热度、来源等信息对关注点进行聚类,形成筛选主题和与其对应的筛选条件,并将至少一个筛选条件提供至用户,以使用户根据至少一个筛选条件进行搜索。举例而言,图2(a)、图2(b)、图2(c)分别为根据本发明方法提供筛选条件的三种可能的体现形式。如图2(a)所示,舒适性、耐穿性、清洁性为筛选主题,每个筛选主题下都至少对应一个具体筛选条件供用户选择,例如图2(a)中轻便、不断底、好刷洗分别为对应的具体筛选条件。
本发明实施例的筛选条件提供装置,通过获取目标对象对应的关联信息建立目标对象的关注点,并生成筛选条件提供给用户以进行选择,从而使搜索条件更贴近用户的真实需求,使筛选更加精确快捷,筛选结果更加个性化,提升了用户体验。
图6是根据本发明又一个实施例的筛选条件提供装置的结构框图。
如图6所示,筛选条件提供装置包括:关联信息获取模块100、关注点建立模块200、筛选条件生成模块300、搜索数据库建立模块400、搜索模块500、分词子模块210、筛选子模块220和生成子模块230。其中,关注点建立模块200包括分词子模块210、筛选子模块220和生成子模块230。
具体地,搜索数据库建立模块400用于建立品牌列表,其中,品牌列表中包括多个品牌,并针对多个品牌分别建立搜索数据库,搜索数据库包括多个品牌及多个品牌对应的关注点。例如,搜索数据库建立模块400建立对应各品类内的品牌列表和对应的具体目标对象型号列表,例如篮球鞋包括耐克、阿迪达斯等品牌,以及对应的具体篮球鞋型号列表。
搜索模块500用于接收用户选择的筛选条件,并根据用户选择的筛选条件查询搜索数据库以获取查询结果,以及将查询结果提供至用户。更具体地,用户根据筛选主题和与其对应的筛选条件,选取自己需要的一项或几项提交,然后搜索模块500接收用户选择的筛选条件,并按照用户选择的筛选条件,在搜索数据库中对关注点进行检索,将检索到的符合条件的关注点按照预设的方式和顺序排列,然后将检索到的关注点所对应的目标对象返回给用户。
在本发明的一个实施例中,筛选条件生成模块300还用于获取关联信息的来源信息,并根据关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以根据关注点的出现频次和权重对关注点进行排序。其中,筛选条件生成模块300对关注点的出现频次进行统计,获取关联信息的来源信息,并建立用户在品类内的关联信息的来源列表,以买篮球鞋为例,百度知道、百度贴吧、电商网站等媒体均为积累了大量篮球鞋关联信息的来源。由于将关注点排序需要考虑关联信息来源的权威性等因素,根据关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以根据关注点的出现频次和权重综合评估进行排序。另外,对于未出现在筛选列表中的关注点,也可以基于这些关注点的出现频次和权重,在搜索结果中提升点评信息中含有相应关注点的目标对象的排序优先级。
更具体地,筛选条件生成模块300还用于获取用户的历史记录,根据用户的历史记录对多个筛选条件进行排序,并将排序之后的多个筛选条件的至少一部分提供至用户。当筛选条件为多个时,筛选条件生成模块300获取用户的历史记录,根据用户的历史记录(如使用过的筛选条件、浏览过的目标对象等)对多个筛选条件进行排序,并将排序之后的多个筛选条件提供至用户。在本发明的一个实施例中,排序后可选择一部分筛选条件提供给用户,未提供的部分可以直接删除,也可隐藏在筛选条件提供页面内的交互元素中,并在用户需要(如通过交互操作发送显示指令等)时显示。
分词子模块210用于对关联信息中的每个关联项进行分词,并对分词之后的关联项中的多个分词分别进行词性标注。其中,关联项为与目标对象属性相关的词语、短句等评论信息,关联信息可包括多个关联项。更具体地,分词子模块210对关联信息中的每个关联项进行分词,将关联项中的语言分解为独立的词,然后为分解出的独立的词标注词性,例如标注“名词”、“形容词”等词性。
筛选子模块220用于根据分词之后的关联项中多个分词的词性对关联项进行筛选。更具体地,筛选子模块220根据分词之后的关联项中多个分词的词性,按照特定的词性匹配模式对关联项进行筛选,如按照“名词+形容词”的模式对分词进行筛选,去掉不含所要求的词语组合的关联项,得到的筛选结果即为含有“名词+形容词”形式的词组的关联项。
生成子模块230用于根据筛选之后的关联项的出现频率建立目标对象的关注点。具体地,生成子模块230对筛选出的关联项中的词组进行同义近义词归类,如“屏幕大”与“屏幕尺寸大”可以归为同一类描述等。然后对归类后的同类词语进行频率统计,根据统计结果得到目标对象的高频关注点,例如,可按照同类词语的出现频次从高到低排序,预设前10项为目标对象的关注点。
本发明实施例的筛选条件提供装置,通过获取目标对象对应的关联信息建立目标对象的关注点和搜索数据库,将关注点按照出现频次、来源等信息进行排序以生成筛选条件,并结合用户的历史记录对多个筛选条件进行排序,提供给用户以进行搜索,然后根据用户选择的筛选条件查询搜索数据库以获取对应的目标对象,从而为用户提供更贴近用户真实需求的筛选条件,筛选结果更加个性化,提升了用户体验。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种搜索方法。
一种搜索方法,包括以下步骤:接收搜索请求;根据搜索请求生成与搜索请求所针对目标对象相关联的至少一个筛选条件;以及将至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
图7是根据本发明一个实施例的搜索方法的流程图。
如图7所示,搜索方法包括:
S701,接收搜索请求。
在本发明的实施例中,可通过搜索引擎或装置接收用户发送的搜索请求。其中,搜索请求中应包含目标对象及其所属品类等信息。
S702,根据搜索请求生成与搜索请求所针对目标对象相关联的至少一个筛选条件。
其中,目标对象可以是商品,也可以是服务等其他可以筛选的品类对象。
具体地,对搜索请求中的目标对象及其所属品类等信息进行分析处理,建立目标对象的关注点,并根据关注点的相关性、热度、来源等信息对关注点进行聚类,形成与搜索请求所针对目标对象相关联的筛选主题和与其对应的筛选条件。
S703,将至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
举例而言,图2(a)、图2(b)、图2(c)分别为根据本发明方法提供搜索条件的三种可能的体现形式。如图2(a)所示,舒适性、耐穿性、清洁性为筛选主题,每个筛选主题下都至少对应一个具体筛选条件供用户选择,例如图2(a)中轻便、不断底、好刷洗分别为对应的具体筛选条件。当一个筛选主题下有多个筛选条件时,可根据筛选条件的关注频率等因素选择一部分筛选条件提供给用户。如图2(c)所示,本发明的搜索方法可用于搜索引擎,以及任何有搜索、筛选需求的方案、方法和装置,例如在用户进行搜索时提供搜索条件的提示。
在本发明的一个实施例中,如图2(b)所示,当一个筛选主题下有多个筛选条件时,可根据筛选条件的关注频率等因素选择一部分筛选条件提供给用户,未提供的部分筛选条件可隐藏在筛选条件提供页面内的交互元素中,并在用户需要(如通过交互操作发送显示指令)时显示。
在本发明的再一个实施例中,如图2(d)所示,可以在向用户展示商品或服务的同时,提供个性化的筛选条件,例如发音质量好、风挡投射、省电、资源占用小等。
本发明实施例的搜索方法,根据用户的搜索请求获取目标对象信息以建立相应的关注点,并生成筛选条件提供给用户以进行搜索选择,从而允许用户从需求视角,基于个性化设计搜索条件,进行更加精确快捷的搜索,使搜索更加个性化,提升了用户体验。
图8是根据本发明又一个实施例的搜索方法的流程图。
为了进一步提升用户体验,对目标对象的关联信息进行分析处理以建立目标对象的关注点,根据关注点的出现频次对关注点进行排序,从而生成筛选条件,并根据用户选择的筛选条件查询搜索数据库以获取查询结果,具体地,如图8所示,搜索方法包括以下步骤:
S801,接收搜索请求。
在本发明的实施例中,可通过搜索引擎或装置接收用户发送的搜索请求。其中,搜索请求中应包含目标对象及其所属品类等信息。
S802,获取目标对象对应的关联信息。
具体地,在本发明的一个实施例中,可通过百度知道、百度贴吧等社交媒体或其他能够获取目标对象及其相关信息的途径,收集目标对象对应的关联信息。其中,关联信息可以是用户对某一目标对象的说明、评分、评论、分享心得等形式的评论信息,也可以是评价人数、打分次数、分享次数等统计信息,以及其他类型的相关信息如用户搜索之后的反馈信息等。
S803,根据关联信息建立目标对象的关注点。
具体地,根据关联信息,可通过自然语言处理等语义挖掘方法或未来可能出现的任何能够实现语义挖掘的方法对关联信息进行语义分析,然后对分析结果进行筛选,得到与目标对象特性相关的关键词,以提取用户在品类内目标对象的关注点。如图9(a)所示,根据关联信息建立目标对象的关注点进一步包括:
S8031,对关联信息中的每个关联项进行分词,并对分词之后的关联项中的多个分词分别进行词性标注。
其中,关联项为与目标对象属性相关的词语、短句等评论信息,关联信息可包括多个关联项。具体地,对关联信息中的每个关联项进行分词,将关联项中的语言分解为独立的词,然后为分解出的独立的词标注词性,例如标注“名词”、“形容词”等词性。
S8032,根据分词之后的关联项中多个分词的词性对关联项进行筛选,并根据筛选之后的关联项的出现频率建立目标对象的关注点。
具体地,根据分词之后的关联项中多个分词的词性,按照特定的词性匹配模式对关联项进行筛选,如按照“名词+形容词”的匹配模式对分词进行筛选,去掉不含符合要求的词语组合的关联项,得到的筛选结果即为含有“名词+形容词”形式的词组的关联项,进而对筛选出的关联项中的词组进行同义近义词归类,如“屏幕大”与“屏幕尺寸大”可以归为同一类描述等。然后对归类后的同类词语进行频率统计,根据统计结果得到目标对象的高频关注点,例如,可按照同类词语的出现频次从高到低排序,预设前10项为目标对象的关注点。
S804,根据关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件,并提供至于用户。
具体地,搜索装置根据关注点的相关性、热度、来源等信息对关注点进行聚类,形成筛选主题和与其对应的筛选条件。如图9(b)所示,根据关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件进一步包括:
S8041,对关注点的出现频次进行统计。
具体地,统计每个关注点在所有的关联项中的出现频次,其中,关注点的出现频次是评估不同关注点的优先级的主要依据。例如,可根据关注点的出现频次从高到低对关注点进行排序。
S8042,获取关联信息的来源信息。
具体地,获取关联信息的来源信息,并建立用户在品类内的关联信息的来源列表,以买篮球鞋为例,百度知道、百度贴吧、电商网站等媒体均为积累了大量篮球鞋关联信息的来源。
S8043,根据关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以根据关注点的出现频次和权重对关注点进行排序。
具体地,由于将关注点排序需要考虑关联信息来源的权威性等因素,根据关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以根据关注点的出现频次和权重综合评估进行排序。另外,对于未出现在筛选列表中的关注点,也可以基于这些关注点的出现频次和权重,在搜索结果中提升点评信息中含有相应关注点的目标对象的排序优先级。
S8044,根据排序前预设位数的关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件。
在本发明的一个实施例中,根据排序前预设位数的关注点的相关性、热度、来源等信息对关注点进行聚类,形成筛选主题和与其对应的筛选条件,并将至少一个筛选条件提供至用户,以使用户根据至少一个筛选条件进行搜索。如图2(b)所示为选择笔记本电脑时一种可能的为用户提供筛选条件的方式,其中,显示、功能、体验、外观为筛选主题,每个筛选主题下都至少对应一个具体筛选条件供用户选择,例如图2(b)中分辨率高、游戏流畅、噪音小、精细等分别为对应的具体筛选条件。
S8045,获取用户的历史记录,根据用户的历史记录对多个筛选条件进行排序,并将排序之后的多个筛选条件的至少一部分提供至用户。
具体地,当筛选条件为多个时,可获取用户的历史记录,根据用户的历史记录(如使用过的筛选条件、浏览过的目标对象等)对多个筛选条件进行排序,并将排序之后的多个筛选条件提供至用户。
在本发明的一个实施例中,排序后可选择一部分筛选条件提供给用户,未提供的部分可以直接删除,也可隐藏在筛选条件提供页面内的交互元素中,并在用户需要(如通过交互操作发送显示指令等)时显示。
应当理解,本实施例中的筛选和统计方法需要以较大容量的统计样本为分析对象。
本发明实施例的搜索方法,通过获取目标对象对应的关联信息建立目标对象的关注点,将关注点根据出现频次、来源等信息进行排序,由排序结果生成目标对象对应的筛选条件,并结合用户的历史记录对多个筛选条件进行排序,提供给用户以进行搜索,从而为用户提供更符合实际需求的筛选条件,使搜索更加智能化,搜索结果更加个性化,提升了用户体验。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种搜索装置。
一种搜索装置,包括:搜索模块,用于接收搜索请求;生成模块,用于根据搜索请求生成与搜索请求所针对目标对象相关联的至少一个筛选条件,并将至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
图10是根据本发明一个实施例的搜索装置的结构框图。
如图10所示,搜索装置包括:搜索模块100和生成模块200。
搜索模块100用于接收搜索请求。在本发明的实施例中,可通过搜索模块100接收用户发送的搜索请求。其中,搜索请求中应包含目标对象及其所属品类等信息。
生成模块200用于根据搜索请求生成与搜索请求所针对目标对象相关联的至少一个筛选条件,并将至少一个筛选条件提供至用户。其中,目标对象可以是商品,也可以是服务等其他可以筛选的品类对象。更具体地,生成模块200对搜索请求中的目标对象及其所属品类等信息进行分析处理,建立目标对象的关注点,并根据关注点的相关性、热度、来源等信息对关注点进行聚类,形成与搜索请求所针对目标对象相关联的筛选主题和与其对应的筛选条件,并将至少一个筛选条件提供至用户。
本发明实施例的搜索装置,根据用户的搜索请求获取目标对象信息以建立相应的关注点,并生成筛选条件提供给用户以进行搜索选择,从而允许用户从需求视角,基于个性化设计搜索条件,进行更加精确快捷的搜索,使搜索更加个性化,提升了用户体验。
图11是根据本发明又一个实施例的搜索装置的结构框图。
如图11所示,搜索装置包括:搜索模块100、生成模块200、获取模块300、建立模块400、分词子模块410、筛选子模块420和生成子模块430。其中,建立模块400包括分词子模块410、筛选子模块420和生成子模块430。
获取模块300用于获取目标对象对应的关联信息。在本发明的一个实施例中,获取模块300可通过百度知道、百度贴吧等社交媒体或其他能够获取目标对象及其相关信息的途径,收集目标对象对应的关联信息。其中,关联信息可以是用户对某一目标对象的说明、评分、评论、分享心得等形式的评论信息,也可以是评价人数、打分次数、分享次数等统计信息,以及其他类型的相关信息如用户搜索之后的反馈信息等。
建立模块400用于根据关联信息建立目标对象的关注点。更具体地,根据关联信息,建立模块400可通过自然语言处理等语义挖掘方法或未来可能出现的任何能够实现语义挖掘的方法对关联信息进行语义分析,然后对分析结果进行筛选,得到与目标对象特性相关的关键词,以提取用户在品类内目标对象的关注点。
在本发明的一个实施例中,生成模块200还用于根据关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件。更具体地,生成模块200可根据关注点的相关性、热度、来源等信息对关注点进行聚类,形成筛选主题和与其对应的筛选条件。
生成模块200还用于对关注点的出现频次进行统计,并根据关注点的出现频次对关注点进行排序,以及根据排序前预设位数的关注点生成目标对象对应的至少一个筛选条件。更具体地,生成模块200可统计每个关注点在所有的关联项中的出现频次,其中,关注点的出现频次是评估不同关注点的优先级的主要依据。
生成模块200还用于获取关联信息的来源信息,并根据关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以根据关注点的出现频次和权重进行排序。其中,生成模块200获取关联信息的来源信息,并建立用户在品类内的关联信息的来源列表,以买篮球鞋为例,百度知道、百度贴吧、电商网站等媒体均为积累了大量篮球鞋关联信息的来源。由于将关注点排序需要考虑关联信息来源的权威性等因素,生成模块200根据关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以根据关注点的出现频次和权重综合评估进行排序。另外,对于未出现在筛选列表中的关注点,也可以基于这些关注点的出现频次和权重,在搜索结果中提升点评信息中含有相应关注点的目标对象的排序优先级。
生成模块200还用于获取用户的历史记录,根据用户的历史记录对多个筛选条件进行排序,并将排序之后的多个筛选条件的至少一部分提供至用户。当筛选条件为多个时,生成模块200可获取用户的历史记录,根据用户的历史记录(如使用过的筛选条件、浏览过的目标对象等)对多个筛选条件进行排序,并将排序之后的多个筛选条件提供至用户。在本发明的一个实施例中,排序后可选择一部分筛选条件提供给用户,未提供的部分可以直接删除,也可隐藏在筛选条件提供页面内的交互元素中,并在用户需要(如通过交互操作发送显示指令等)时显示。
分词子模块410用于对关联信息中的每个关联项进行分词,并对分词之后的关联项中的多个分词分别进行词性标注。其中,关联项为与目标对象属性相关的词语、短句等评论信息,关联信息可包括多个关联项。更具体地,分词子模块410对关联信息中的每个关联项进行分词,将关联项中的语言分解为独立的词,然后为分解出的独立的词标注词性,例如标注“名词”、“形容词”等词性。
筛选子模块420用于根据分词之后的关联项中多个分词的词性对关联项进行筛选。
生成子模块430用于根据筛选之后的关联项的出现频率建立目标对象的关注点。
更具体地,筛选子模块420根据分词之后的关联项中多个分词的词性,按照特定的词性匹配模式对关联项进行筛选,如按照“名词+形容词”的匹配模式对分词进行筛选,去掉不含符合要求的词语组合的关联项,得到的筛选结果即为含有“名词+形容词”形式的词组的关联项,进而对筛选出的关联项中的词组进行同义近义词归类,如“屏幕大”与“屏幕尺寸大”可以归为同一类描述等。然后对归类后的同类词语进行频率统计,生成子模块430根据统计结果得到目标对象的高频关注点,例如,可按照同类词语的出现频次从高到低排序,预设前10项为目标对象的关注点。
应当理解,本实施例中的筛选和统计方法需要以较大容量的统计样本为分析对象。
本发明实施例的搜索装置,通过获取目标对象对应的关联信息建立目标对象的关注点,将关注点根据出现频次、来源等信息进行排序,由排序结果生成目标对象对应的筛选条件,并结合用户的历史记录对多个筛选条件进行排序,提供给用户以进行搜索,从而为用户提供更符合实际需求的筛选条件,搜索更加智能化,搜索结果更加个性化,提升了用户体验。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (28)

1.一种筛选条件提供方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取目标对象对应的关联信息;
根据所述关联信息建立所述目标对象的关注点;以及
根据所述关注点生成所述目标对象对应的至少一个筛选条件,并将所述至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联信息包括评论信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联信息包括多个关联项,所述根据关联信息建立所述目标对象的关注点进一步包括:
对所述关联信息中的每个关联项进行分词,并对分词之后的所述关联项中的多个分词分别进行词性标注;以及
根据所述分词之后的所述关联项中多个分词的词性对所述关联项进行筛选,并根据筛选之后的关联项的出现频率建立所述目标对象的关注点。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述目标对象建立品牌列表,其中,所述品牌列表中包括多个品牌;以及
针对所述多个品牌分别建立搜索数据库,所述搜索数据库包括所述多个品牌及所述多个品牌对应的关注点。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
接收所述用户选择的筛选条件;以及
根据所述用户选择的筛选条件查询所述搜索数据库以获取查询结果,并提供至所述用户。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关注点生成所述目标对象对应的至少一个筛选条件进一步包括:
对所述关注点的出现频次进行统计;
根据所述关注点的出现频次对所述关注点进行排序;以及
根据排序前预设位数的关注点生成所述目标对象对应的至少一个筛选条件。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述关联信息的来源信息;
根据所述关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以根据所述关注点的出现频次和所述权重对所述关注点进行排序。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述筛选条件为多个,还包括:
获取所述用户的历史记录,根据所述用户的历史记录对所述多个筛选条件进行排序,并将排序之后的所述多个筛选条件的至少一部分提供至所述用户。
9.一种筛选条件提供装置,其特征在于,包括:
关联信息获取模块,用于获取目标对象对应的关联信息;
关注点建立模块,用于根据所述关联信息建立所述目标对象的关注点;
筛选条件生成模块,用于根据所述关注点生成所述目标对象对应的至少一个筛选条件,并将所述至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
10.如权利要求9所述的筛选条件提供装置,其特征在于,所述关联信息包括评论信息。
11.如权利要求9所述的筛选条件提供装置,其特征在于,所述关联信息包括多个关联项,所述关注点建立模块进一步包括:
分词子模块,用于对所述关联信息中的每个关联项进行分词,并对分词之后的所述关联项中的多个分词分别进行词性标注;
筛选子模块,用于根据所述分词之后的所述关联项中多个分词的词性对所述关联项进行筛选;以及
生成子模块,用于根据筛选之后的关联项的出现频率建立所述目标对象的关注点。
12.如权利要求9所述的筛选条件提供装置,其特征在于,还包括:
搜索数据库建立模块,用于建立品牌列表,其中,所述品牌列表中包括多个品牌,并针对所述多个品牌建立搜索数据库,所述搜索数据库包括所述多个品牌及所述多个品牌对应的关注点。
13.如权利要求12所述的筛选条件提供装置,其特征在于,还包括:
搜索模块,用于接收所述用户选择的筛选条件,并根据所述用户选择的筛选条件查询所述搜索数据库以获取查询结果,以及将查询结果提供至所述用户。
14.如权利要求9所述的筛选条件提供装置,其特征在于,所述筛选条件生成模块,还用于对所述关注点的出现频次进行统计,并根据所述关注点的出现频次对所述关注点进行排序,以及根据排序前预设位数的关注点生成所述目标对象对应的至少一个筛选条件。
15.如权利要求14所述的筛选条件提供装置,其特征在于,所述筛选条件生成模块,还用于获取所述关联信息的来源信息,并根据所述关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以根据所述关注点的出现频次和所述权重对所述关注点进行排序。
16.如权利要求9所述的筛选条件提供装置,其特征在于,所述筛选条件为多个,所述筛选条件生成模块,还用于获取所述用户的历史记录,根据所述用户的历史记录对所述多个筛选条件进行排序,并将排序之后的所述多个筛选条件的至少一部分提供至所述用户。
17.一种搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收搜索请求;
根据所述搜索请求生成与所述搜索请求所针对目标对象相关联的至少一个筛选条件;以及
将所述至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
18.如权利要求17所述的方法,其特征在于,还包括:获取目标对象对应的关联信息;
根据所述关联信息建立所述目标对象的关注点;以及
根据所述关注点生成所述目标对象对应的所述至少一个筛选条件。
19.如权利要求18所述的方法,其特征在于,所述关联信息包括多个关联项,所述根据关联信息建立所述目标对象的关注点进一步包括:
对所述关联信息中的每个关联项进行分词,并对分词之后的所述关联项中的多个分词分别进行词性标注;以及
根据所述分词之后的所述关联项中多个分词的词性对所述关联项进行筛选,并根据筛选之后的关联项的出现频率建立所述目标对象的关注点。
20.如权利要求18所述的方法,其特征在于,所述根据所述关注点生成所述目标对象对应的至少一个筛选条件进一步包括:
对所述关注点的出现频次进行统计;
根据所述关注点的出现频次对所述关注点进行排序;以及
根据排序前预设位数的关注点生成所述目标对象对应的至少一个筛选条件。
21.如权利要求18所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述关联信息的来源信息;
根据所述关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以使根据所述关注点的出现频次和所述权重进行排序。
22.如权利要求17所述的方法,其特征在于,所述筛选条件为多个,还包括:
获取所述用户的历史记录,根据所述用户的历史记录对所述多个筛选条件进行排序,并将排序之后的所述多个筛选条件的至少一部分提供至所述用户。
23.一种搜索装置,其特征在于,包括:
搜索模块,用于接收搜索请求;
生成模块,用于根据所述搜索请求生成与所述搜索请求所针对目标对象相关联的至少一个筛选条件,并将所述至少一个筛选条件的至少一部分提供至用户。
24.如权利要求23所述的方法,其特征在于,还包括:
获取模块,用于获取目标对象对应的关联信息;
建立模块,用于根据所述关联信息建立所述目标对象的关注点;以及
所述生成模块,还用于根据所述关注点生成所述目标对象对应的所述至少一个筛选条件。
25.如权利要求24所述的方法,其特征在于,所述关联信息包括多个关联项,还包括:
分词子模块,用于对所述关联信息中的每个关联项进行分词,并对分词之后的所述关联项中的多个分词分别进行词性标注;以及
筛选子模块,用于根据所述分词之后的所述关联项中多个分词的词性对所述关联项进行筛选;以及
生成子模块,用于根据筛选之后的关联项的出现频率建立所述目标对象的关注点。
26.如权利要求24所述的方法,其特征在于,还包括:
所述生成模块,还用于对所述关注点的出现频次进行统计,并根据所述关注点的出现频次对所述关注点进行排序;以及根据排序前预设位数的关注点生成所述目标对象对应的至少一个筛选条件。
27.如权利要求24所述的方法,其特征在于,所述生成模块,还用于获取所述关联信息的来源信息,并根据所述关联信息的来源信息生成对应关注点的权重,以根据所述关注点的出现频次和所述权重进行排序。
28.如权利要求23所述的方法,其特征在于,所述筛选条件为多个,所述生成模块,还用于获取所述用户的历史记录,根据所述用户的历史记录对所述多个筛选条件进行排序,并将排序之后的所述多个筛选条件的至少一部分提供至所述用户。
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