JP2012079028A - デザイン検索条件による商品デザイン属性の評価値獲得システム - Google Patents

Abstract

【課題】 商品のデザイン検索要求に近いデザイン属性を持つ商品を抽出できる共に、デザイン検索条件で検索された結果から参照、購入、評価が繰り返えされることで商品ごとのデザイン属性の評価値を獲得し、客観的な評価を反映したデザイン属性を獲得することができるシステムを提供する。
【解決手段】 商品のデザイン属性含む商品の検索条件に対し、検索条件に対応する商品を検索する第１の手段と、検索結果の商品に対する参照または購入の応答に応じてデザイン属性の評価値を更新する処理を検索条件による商品の検索毎に繰り返し、商品のデザイン属性について客観的な評価値を獲得し、商品デザイン評価データベースに格納する第２の手段とを備えることを特徴とする。
【選択図】 図１

Description

本発明は、商品の検索システムにおいてデザイン検索条件と検索結果に対して、商品の参照や購入、評価から、商品ごとのデザイン属性の評価を獲得し、評価されたデザイン属性からデザイン検索要求に応えることを目的とした評価値獲得システムに関するものである。

人が具体的に購入する商品が決定していない段階で商品の購入を考える場合、商品の購入判断の基準となるのが、機能や性能、価格などの数値や文字列として定性的または定量的に保持できるデータと、デザインや匂い、雰囲気などのデータ化できない個人の主観的な感性イメージから決定されることが多い。しかし、オンラインのショッピングサイトでの商品の購入をする場合、購入判断の基準となるのが、機能や性能、価格などの数値や文字列のようなデータとして保持されたものが中心となり、デザインの判別基準となる感性イメージは商品ごとの画像で判断することしかできない。
オンラインシステムにおいて、購入希望者は商品検索機能を利用し、購入する商品を特定するが、商品検索の多くは機能や性能、価格などの数値や文字列のようなデータの条件でのみでしか検索できない。

一方、感性的な条件に対して、数値データから適合度の算出をした曖昧属性を設定し、検索を行うファジィ検索がある。例えば大きい商品という感性的な条件を数値的なデータである高さや幅、奥行きなどから適合度を算出しておき検索対象とするが、その曖昧属性は数値データから算出できる大きさや速さなどの条件に限られ、数値データから算出することが難しいデザインや匂い、雰囲気などの属性を検索対象にすることができない。
また感性イメージをパラメータ毎に数値付けを行い検索する感性イメージ検索があるが、感性イメージのパラメータの設定基準とデータベース作成者の設定基準とに差があり、購入者が望む結果が得られない場合が多い。

その問題に対して、それまでの利用者の利用履歴から利用者の潜在的な要求を推定し、システムからの提案とそれに対する利用者の反応の反復から利用者の要望を引き出すことで、利用者にとっては想定外であるにもかかわらず利用者に有益な商品を提案できる検索システムにおける反復フュージョン型検索方法が開示されている（特許文献１参照）。

特開２０１０−３９７３１号公報

しかしながら、上述のような検索方法では予め利用者の個人情報や利用履歴がなければ、要求の推定をするには条件が少なく、またシステムからの提案に対して利用者の反応に偏りがある場合、偏った結果が抽出される可能性がある。
このため、利用者ごとの検索要求に対して、利用者の情報が取得できない場合であっても、利用者ごとの最適な結果ではないが、平均的に評価を受けた商品の結果抽出が求められる場合がある。
また、商品購入の判断基準である感性イメージは、人間の五感で分類されるが、一般的なオンラインのショッピングサイトにおいての判断は、商品画像等の視覚と音楽等の聴覚に限られる。

本発明では、ショッピングサイトでの商品の購入判断の中心となる視覚イメージに注目し、視覚イメージの属性をデザイン属性として、感性イメージ検索を行う。
本発明の目的は、商品を販売するショッピングサイトにおいて、利用者が商品に対して視覚的なデザイン検索要求をもっており、その要求が数値データで算出することができない感性的な条件であっても、商品ごとに持つデザイン属性を検索し、デザイン検索要求に近い商品の検索結果を抽出できる共に、デザイン検索条件で検索された結果から参照、購入、評価が繰り返えされることで商品毎のデザイン属性が評価値を獲得し、商品データベースがより平均的な評価を反映したデザイン属性を保有することができる、デザイン検索条件による商品デザイン属性の評価値獲得システムを提供することにある。

上記目的を達成するために、デザイン検索条件による商品デザイン属性の評価獲得システムは、商品のデザイン属性を含む商品の検索条件に対し、検索条件に対応する商品を検索する第１の手段と、検索結果の商品に対する参照または購入の応答に応じてデザイン属性の評価値を更新する処理を検索条件による商品の検索毎に繰り返し、商品のデザイン属性について客観的な評価値を獲得し、商品デザイン評価データベースに格納する第２の手段とを備えることを特徴とする。
前記第１の手段は、検索条件としてデザイン属性の重みを入力できる検索条件インタフェースから商品情報を入力することにより、入力された商品のデザイン属性の重み順に商品をソートして表示する手段を備え、前記第２の手段は、前記表示に対し詳細情報の参照操作が行われた商品、商品の購入操作が行われた商品のデザイン属性の評価値を更新する処理を検索条件による商品の検索毎に繰り返し実行し、商品のデザイン属性について客観的な評価値を獲得し、商品デザイン評価データベースに格納する手段と、商品の購入後にデザイン属性の評価値を受付け、前記商品デザイン評価データベースに格納された評価値を更新する手段を備えることを特徴とする。

本発明のデザイン検索条件による商品デザイン属性の評価値獲得システムによれば、次のような効果がある。
商品を販売するショッピングサイトにおいて、利用者が商品に対して視覚的なデザイン検索要求をもっており、その要求が数値データで算出することができない感性的な条件であっても、商品ごとに持つデザイン属性を検索し、デザイン検索要求に近い商品の検索結果を抽出できる共に、デザイン検索条件で検索された結果から参照、購入、評価が繰り返えされることで商品ごとのデザイン属性の評価値を更新する処理を繰り返すため、商品デザイン評価データベースがより多くのユーザの評価を反映した客観的なデザイン属性の評価値を保有することができる。

本発明が表示する画面の具体例の説明図である。 商品テーブルのデータ構成図である。 商品デザイン評価テーブルのデータ構成図である。 商品検索の処理を示すフローチャートである。 商品デザイン属性の評価獲得の処理を示すフローチャートである。 検索条件入力部１０３に表示される検索条件入力画面の一例を示す図である。 検索結果表示部１０４に表示される検索結果一覧画面の一例を示す図である。 購入後商品評価部１０６に表示される商品デザイン評価画面の一例を示す図である。

図１は、本発明の一実施例を示すシステム構成図である。
本実施形態のシステムは、スタンドアローンのコンピュータシステム、あるいは利用者ごとのパーソナルコンピュータとインターネットを介して接続されたアプリケーションサーバに本発明の機能を実行するプログラムを組み込み、また検索・更新の対象となるデータベースを構築することで実現される。
図１に示している実施形態のデザイン検索条件による商品デザイン属性の評価値獲得システムは、利用者が購入しようとしている商品カテゴリーに対して、利用者のデザイン検索条件を考慮した商品検索結果を提示し、その検索結果から利用者が商品の参照や購入、評価を行うことでデータベースにもつ各商品のデザイン属性の評価価の獲得を行うもので、入力装置１０１、出力装置１０２、検索条件入力部１０３、検索結果表示部１０４、商品参照・購入部１０５、購入後商品評価部１０６、キーワード検索部１０７、デザイン評価検索部１０８、デザイン評価更新部１０９、商品データベース１１０、商品デザインデータベース１１１から構成される。

入力装置１０１は、利用者がキーボードやマウスなどの操作により、検索条件入力部１０３に対して商品の検索条件入力、商品参照・購入部１０５にて検索結果から商品の詳細参照の選択や商品購入のための利用者の情報入力、購入後商品評価部１０６にて購入後の商品に対する評価の入力を行うものである。
出力装置１０２は、検索結果表示部１０４から検索した商品結果一覧の表示、商品参照・購入部１０５にて選択された商品の詳細表示や商品購入の結果表示、購入後商品評価部１０６の商品評価の結果表示を行うものである。

検索条件入力部１０３は、商品検索を行うための条件入力を行い、検索条件は商品データベース１１０の検索条件となる条件と、商品デザインデータベース１１１から最適なデザイン属性を抽出する条件を入力する。
商品データベース１１０は、商品ごとの特徴を示す属性情報と商品分類のためのカテゴリーからなる商品情報の商品テーブル（図２に示す）を記憶する。また商品デザインデータベース１１１は、商品テーブルに記憶されている各商品に紐付く、商品ごとのデザイン属性と評価獲得のための評価回数からなる商品デザイン評価テーブル（図３に示す）を記憶する。
以下、デザイン検索条件による商品デザイン属性の評価値獲得システムを用いて、スノーボード用品のショッピングサイトでの商品を検索する場合を想定し、各データベースの構成の詳細を説明する。

図２は、商品データベース１１０に格納される商品テーブルを示す。このテーブルは商品を一意に識別する商品番号２０１、商品が属するメーカー２０３やカテゴリー２０４、商品ごとの特徴を示す商品名２０３、商品写真２０５、価格２０６などの商品情報が記憶されている。

図３は、商品デザインデータベース１１１に格納される商品デザイン評価テーブルを示す。このテーブルは図２の商品テーブルの商品番号２０１で紐付く商品番号３０１ごとの各デザイン属性の評価情報が記憶されている。参照回数３０６、購入回数３０７、評価回数３０８は、商品の参照、購入、評価の処理が行われるごとに処理回数をそれぞれカウントした値である。図３では例として、「派手さ」と「複雑さ」のデザイン属性を保持し、派手さ評価点３０４と複雑さ評価点３０５は、商品に対して参照、購入、評価の処理がされたことを検索要求に対して、その商品が評価されたことを表す評価点である。
派手さ重み３０２と複雑さ重み３０３は、各デザイン属性の評価点と処理回数での平均であり、各処理により評価されたデザイン属性の重みである。

図１に戻り、キーワード検索部１０７は、検索条件入力部１０３より指定された商品の文字列や数値などによる検索条件から商品ごとの情報を保持している商品データベース１１０を検索し、その検索結果をデザイン評価検索部１０８へ渡す。
デザイン評価検索部１０８は、キーワード検索部１０７の検索結果の商品番号２０１から商品デザイン評価データベース１１１を検索し、商品ごとのデザイン属性情報を取得する。検索条件入力部１０３で入力されたデザイン検索条件と商品ごとのデザイン属性の重みを元にデザイン最適値を商品ごとに算出して、デザイン最適値の昇順にソートし、検索結果表示部１０４へ結果を渡す。

デザイン評価検索部１０８での最適値は、検索条件入力部１０３で入力されたデザイン検索条件の値と、商品デザイン評価データベース１１１に記憶されている商品ごとの各デザイン属性の重みの相対距離から算出する。すなわち、デザイン最適値をＳ、デザイン検索条件の値をｍ、デザイン属性の重みをｈ、デザイン属性の数をｎとすると、

と表すことができる。

デザイン評価更新部１０９は、商品参照・購入部１０５での商品の参照や購入および購入後商品評価部１０６での利用者による商品評価から、処理回数のカウント、評価点、重みを商品デザイン評価データベース１１１に記憶されている図３の商品デザイン評価テーブルに対して更新を行う。
各デザイン属性の評価点は、検索条件入力部１０３で入力されたデザイン検索条件と商品の参照、購入、評価ごとに設定する評価基準点から算出し、過去の評価点に合算して更新する。すなわち、１回の処理ごとの評価点をＥ、デザイン検索条件の値をｍ、処理の評価基準点をｘ、とすると、

と表すことでき、算出した１回の処理ごとの評価点を各デザイン属性の過去の評価点合計に合算した値をそのデザイン属性の評価点とする。

各デザイン属性の重みは、各デザイン属性の評価点と各処理回数および評価基準点からなる平均値として算出して更新する。すなわち、デザイン属性の重みをＨ、評価点をｅ、参照回数をａ、購入回数をｂ、評価回数をｃ、参照処理の評価基準点をｘ、購入処理の評価基準点をｙ、評価処理の評価基準点をｚ、とすると、

と表すことができる。

図４は、入力装置１０１から検索条件入力部１０３へ検索条件が入力され、キーワード検索部１０７およびデザイン評価検索部１０８により、検索処理が行われた結果から検索結果表示部１０４が出力装置１０２へ結果出力するまでの流れを示すフローチャートである。
ステップ４０１では、利用者が検索したい条件を入力装置１０１から入力する。具体例として、利用者がスノーボード用品の商品検索を行うとして、図６に示すような商品検索画面から、カテゴリーが「ウェア」６０１、メーカーが「メーカーＡ」６０２、キーワードが「スノーボード」６０３、価格が「30000〜60000」６０４、デザインが派手「５」６０５、シンプル「３」６０６を入力して検索リンク６０７を押下し、検索実行されたとする。

ステップ４０２では、商品検索条件が入力されているかを判定する。
ステップ４０３では、商品検索条件が入力されていない場合は、検索を行うことができないため、検索条件入力部１０３の商品検索画面へ遷移し、検索条件が未入力である警告を出力する。
ステップ４０４では、入力された検索条件のうち、カテゴリーが「ウェア」、メーカーが「メーカーＡ」６０２、キーワードが「スノーボード」６０３、価格が「30000〜60000」６０４を検索条件にキーワード検索部１０７にて、商品データベース１１０に記憶されている図２の商品テーブルを検索する。
図２に示す商品テーブルからは商品番号２０１が「0000001000001」、「0000001000002」、「0000001000003」、「0000001000004」の商品情報が検索結果として抽出する。
ステップ４０５では、検索した結果、該当の商品が存在するかを判定する。

ステップ４０６では、該当する商品が存在しない場合、検索条件入力部１０３の商品検索画面へ遷移し、該当する商品が存在しないメッセージを出力する。
ステップ４０７では、検索条件入力部１０３にて、デザイン検索条件が入力されているか判定する。デザイン検索条件が入力されているかどうかは、図６のデザインの条件が「０」で選択されている場合とし、複数のデザイン検索条件のうち１つ以上「０」以外の値が選択されていれば、デザイン検索条件ありとする。デザイン検索条件が選択されていない場合は、デザイン評価検索部１０８での検索は行わず、キーワード検索部１０７での商品検索結果を検索結果表示部１０４にて出力装置に表示する。
ステップ４０８では、デザイン評価検索部１０８にて、キーワード検索１０７での商品検索結果から図２に示す商品番号２０１を取得して検索条件とし、商品デザイン評価データベース１１１に記憶されている図３の商品デザイン評価テーブルの商品デザイン評価情報を取得する。

図３に示す商品デザイン評価テーブルからは商品番号３０１が「0000001000001」、「0000001000002」、「0000001000003」、「0000001000004」の商品デザイン評価情報を検索結果として抽出する。
ステップ４０９では、ステップ４０８で取得した商品デザイン評価情報と検索条件入力部１０３で入力されたデザイン検索条件からデザイン最適値を算出する。すなわち、デザイン検索条件の値は、図６に示す派手「５」６０５とシンプル「３」６０６は、図３に示す商品デザイン評価テーブルのデザイン属性の重みとしてのカラムである派手さ重みと複雑さ重みのデータ基準に変換すると、派手さ重みが「５」、複雑さ重みが「−３」となる。そのデザイン検索条件の重みと商品ごとに保持している派手さ重みと複雑さ重みを式（１）に代入して、商品ごとのデザイン最適値を算出する。

例えば、商品番号３０１が「0000001000001」の商品は、派手さ重みが「１．１９」、複雑さ重みが「４．０９」である場合、デザイン最適値は、

として算出する。同様に他の商品デザイン評価情報を式（１）に代入すると、それぞれのデザイン最適値は、商品番号３０１が、「0000001000002」の商品は「０．６２」、「0000001000003」の商品は「３．１２」、「0000001000004」の商品は「１．５１」となる。
ただし、検索条件入力部１０３でデザイン検索条件の値が「０」で選択された場合は、そのデザイン属性は検索対象でないと見なし、デザイン最適値はデザイン検索条件の値が「０」以外の値から算出する。

ステップ４１０では、ステップ４０９で算出したデザイン最適値の昇順で商品番号３０１に紐付く商品番号２０１の商品検索結果をソートする。したがって、ソートした商品結果の順番は、商品番号２０１が「0000001000002」、「0000001000004」、「0000001000003」、「0000001000001」となる。
ステップ４１１では検索した商品結果一覧を検索結果表示部１０４から出力装置１０２に表示する。

図７は、ソートした商品検索結果一覧の表示例であり、商品デザインの判定の基準となる写真７０１、商品が属するメーカー７０２、商品名７０３、価格７０４を表示する。
また、商品検索結果一覧表示時に検索条件入力部１０３でデザイン検索条件の値をセッションに保持する。

図５は、利用者が出力装置１０２から商品検索結果一覧を参照し、入力装置１０１から商品参照・購入部１０５において、商品の詳細情報を参照されたり、商品が購入されたり、また購入後商品評価部１０６において、購入した商品の評価が行われたりすることで、デザイン評価更新部１０９が商品デザイン評価データベース１１１へ評価値獲得を行う流れを示すフローチャートである。
ステップ５０１では、検索結果表示部１０４が表示する商品結果一覧（図７に示す）から商品の詳細情報が参照された場合、例えば、商品結果一覧のうち一つの商品名７０３が押下されることで、商品参照・購入部１０５が商品の詳細情報を表示する。

ステップ５０２、５０３では、商品の詳細情報が参照されることで、デザイン検索条件が選択された検索要求に対して、参照された商品のデザイン属性が評価されたと判断し、デザイン評価更新部１０９が評価獲得を行う。評価獲得は、図３で示す商品デザイン評価テーブルの商品ごとの各デザイン属性の評価点および重みを更新することとする。
商品の詳細情報が参照されることで、図３の商品デザイン評価テーブルの参照回数をカウントして更新する。すなわち、商品番号「0000001000001」の商品が参照された場合は、参照回数３０５は「１３」となる。
参照によるデザイン属性の評価点は、セッションに保持されているデザイン検索条件である派手さ重み「５」、複雑さ重み「−３」と、参照の評価基準点として設定した「１」から式（２）に代入してそれぞれのデザイン属性の評価点を算出する。すわなち、派手さ評価点は、
Ｈ＝５×１＝５
となり、図３の商品デザイン評価テーブルで保持されている今までの評価点の合計である派手さ評価点３０４に加算して更新する。商品番号「0000001000001」の商品が参照された場合は、評価獲得後の派手さ評価点３０４は、「５１」から「５６」となる。同様に複雑さ評価点３０５は「１７６」「１７３」となる。
参照によるデザイン属性の重みは、更新後のデザイン属性の評価点と参照回数、購入回数、評価回数とそれぞれの評価基準点から平均値として算出する。商品番号「0000001000001」の商品が参照された場合の派手さ重み３０２は、派手さ評価点３０４の「５６」と、参照回数「１３」、購入回数「３」、評価回数「２」と、あらかじめ設定されている参照の評価基準点「１」、購入の評価基準点「５」、評価の評価基準点「８」を式（３）に代入して算出する。すなわち、派手さ重み３０１は、
Ｈ＝５６／(１３×１)＋(３×５)＋(２×８)≒１．２７
（小数点第３位を四捨五入）
となり、派手さ重み３０２を「１．２７」で更新する。同様に複雑さの重み３０３は「３．９３」で更新する。

ステップ５０４では、利用者が商品の詳細情報を参照して、商品の購入が行われたか判定する。
ステップ５０５では、商品の購入が行われず、図７の商品検索結果一覧へ戻り、再度商品の詳細情報の参照が行われた場合、ステップ５０１から処理を繰り返す。
ステップ５０６、５０７では、商品検索結果一覧に戻らず、他画面へ遷移された場合は、セッションに保持されているデザイン検索条件の値はクリアし、以降そのデザイン検索条件による評価獲得は行わず、処理終了する。

ステップ５０８、５０９では、商品の購入が行われた場合、商品の参照と同様にデザイン評価更新部１０９が購入による評価獲得を行う。
商品が購入されることで、図３の商品デザイン評価テーブルの購入回数をカウントして更新する。すなわち、商品番号「0000001000001」の商品が購入された場合は、購入回数３０７は「４」となる。
購入によるデザイン属性の評価点は、セッションに保持されているデザイン検索条件である派手さ重み「５」、複雑さ重み「−３」と、購入の評価基準点として設定した「５」から式（２）に代入してそれぞれのデザイン属性の評価点を算出する。すわなち、派手さ評価点は、
Ｈ＝５×５＝２５
となり、図３の商品デザイン評価テーブルで保持されている今までの評価点の合計である派手さ評価点３０４に加算して更新する。
商品番号「0000001000001」の商品が購入された場合は、評価獲得後の派手さ評価点３０４は、「５６」から「８１」となる。同様に複雑さ評価点３０５は「１７３」から「１５８」となる。
購入によるデザイン属性の重みは、商品番号「0000001000001」の商品が購入された場合の派手さ重み３０２は、派手さ評価点３０４の「８１」と、参照回数「１３」、購入回数「４」、評価回数「２」と、予め設定されている参照の評価基準点「１」、購入の評価基準点「５」、評価の評価基準点「８」を式（３）に代入して算出する。すなわち、派手さ重み３０１は、
Ｈ＝８１／(１３×１)＋(４×５)＋(２×８)≒１．６５
（小数点第３位を四捨五入）
となり、派手さ重み３０２を「１．６５」で更新する。同様に複雑さの重み３０３は「３．２２」で更新する。

ステップ５１０では、利用者の商品購入後に、購入した商品のデザイン評価依頼をする。
図８は、購入後商品評価部１０６が、利用者に対して表示する商品デザイン評価であり、商品に対するデザイン評価依頼８０１として、
「購入商品に対してデザインの評価をしてください。」
を表示し、派手さ属性の評価回答８０２と複雑さ属性の評価回答の入力が入力され、評価リンク８０４が押下されることで、デザイン評価更新部１０９により評価獲得を行う。
ステップ５１１では利用者が商品の購入後にその商品のデザイン評価を行うかは任意であり、評価が行われなかった場合、評価獲得を行わず、セッションに保持されている検索条件の値をクリアし、処理終了する。

ステップ５１２、５１３では、商品のデザイン評価が行われた場合、商品の参照・購入と同様にデザイン評価更新部１０９がデザイン評価による評価獲得を行う。
商品のデザイン評価されることで、図３の商品デザイン評価テーブルの評価回数をカウントして更新する。すなわち、商品番号「0000001000001」の商品が評価された場合は、評価回数３０８は「３」となる。
評価によるデザイン属性の評価点は、図８で入力された派手さ重み「２」、複雑さ重み「−５」と、評価の評価基準点として設定した「８」から式（２）に代入してそれぞれのデザイン属性の評価点を算出する。すわなち、派手さ評価点は、
Ｈ＝２×８＝１６
となり、図３の商品デザイン評価テーブルで保持されている今までの評価点の合計である派手さ評価点３０４に加算して更新する。
商品番号「0000001000001」の商品が評価された場合は、評価獲得後の派手さ評価点３０４は、「８１」から「６５」となる。同様に複雑さ評価点３０５は「１５８」から「１０８」となる。

評価によるデザイン属性の重みは、商品番号「0000001000001」の商品が評価された場合の派手さ重み３０２は、派手さ評価点３０４の「６５」と、参照回数「１３」、購入回数「４」、評価回数「３」と、予め設定されている参照の評価基準点「１」、購入の評価基準点「５」、評価の評価基準点「８」を式（３）に代入して算出する。すなわち、派手さ重み３０１は、
Ｈ＝６５／(１３×１)＋(４×５)＋(３×８)≒１．１４
（小数点第３位を四捨五入）
となり、派手さ重み３０２を「１．１４」で更新する。同様に複雑さの重み３０３は「１．８９」で更新し、ステップ５０７でデザイン検索条件のセッションをクリアして処理終了する。

このようにして、商品デザイン検索の結果から商品の参照、購入、評価が多数の利用者に繰り返し行われることで、商品ごとのデザイン属性の評価獲得を行い、その商品のデザインが平均的にどのような評価を受けているかが学習でき、商品デザイン検索の結果もより多数の利用者の平均的評価がされた結果で抽出できる。

１０１ 入力装置
１０２ 出力装置
１０３ 検索条件入力部
１０４ 検索結果表示部
１０５ 商品参照・購入部
１０６ 購入後商品評価部
１０７ キーワード検索部
１０８ デザイン評価検索部
１０９ デザイン評価更新部
１１０ 商品データベース
１１１ 商品デザイン評価データベース

Claims (2)

1. 商品のデザイン属性含む商品の検索条件に対し、検索条件に対応する商品を検索する第１の手段と、検索結果の商品に対する参照または購入の応答に応じてデザイン属性の評価値を更新する処理を検索条件による商品の検索毎に繰り返し、商品のデザイン属性について客観的な評価値を獲得し、商品デザイン評価データベースに格納する第２の手段とを備えることを特徴とするデザイン検索条件による商品デザイン属性の評価値獲得システム。
2. 前記第１の手段は、検索条件としてデザイン属性の重みを入力できる検索条件インタフェースから商品情報を入力することにより、入力された商品のデザイン属性の重み順に商品をソートして表示する手段を備え、前記第２の手段は、前記表示に対し詳細情報の参照操作が行われた商品、商品の購入操作が行われた商品のデザイン属性の評価値を更新する処理を検索条件による商品の検索毎に繰り返し実行し、商品のデザイン属性について客観的な評価値を獲得し、商品デザイン評価データベースに格納する手段と、商品の購入後にデザイン属性の評価値を受付け、前記商品デザイン評価データベースに格納された評価値を更新する手段を備えることを特徴とする請求項１に記載のデザイン検索条件による商品デザイン属性の評価値獲得システム。

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