JP6348657B2 - リコメンド装置、リコメンドシステム、リコメンド方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
図16は、ユーザ端末11の表示部27に表示されるリコメンド情報の表示形態を示した図である。
第1の商品201と第2の商品232との個別評価値は0.4であり、第1の商品202と第2の商品235との個別評価値は0.3であり、第1の商品204と第2の商品236との個別評価値は0.5であり、これらの個別評価値は個別評価値を判断するための閾値以下であるので、リコメンド情報出力部49はミスマッチ情報をリコメンド情報に含ませる。
Claims (14)
- 評価基準グループを構成する複数の第1の商品の各々と、前記第1の商品とは異なるカテゴリに属する複数の第2の商品とを評価ルールに基づいて評価をし、一又は複数の前記第2の商品のリコメンドを行うリコメンド装置であって、
前記評価基準グループを構成する前記複数の第1の商品に関連する評価基準グループ情報を取得する評価基準グループ情報取得部と、
前記評価ルールを取得する評価ルール取得部と、
前記評価ルールに基づいて、前記複数の第1の商品の各々と前記複数の第2の商品との1対1の個別評価を行う第1の評価部と、
前記第1の評価部によって行われた個別評価に基づいて、前記評価基準グループに対する前記複数の第2の商品の各々についての多対1の総合評価を行う第2の評価部と、
前記第2の評価部によって行われた総合評価に基づいて、前記複数の第2の商品のリコメンド情報を出力するリコメンド情報出力部と、
を備えるリコメンド装置。 - 前記第1の評価部は、前記個別評価毎に個別評価値を算出し、
前記第2の評価部は、前記複数の第2の商品の各々に関して、前記個別評価値を用いて前記総合評価を行う請求項1に記載のリコメンド装置。 - 前記総合評価は、前記個別評価値を合計した合計評価値を算出することにより行われる請求項2に記載のリコメンド装置。
- 前記リコメンド情報出力部は、前記個別評価値を判断するための閾値を有し、前記閾値以下の前記個別評価値を有する第2の商品に関する情報であるミスマッチ情報をリコメンド情報に含ませる請求項2又は3に記載のリコメンド装置。
- 前記ミスマッチ情報は、前記個別評価値が前記閾値以下となる前記第1の商品と前記第2の商品とに関する情報を含む請求項4に記載のリコメンド装置。
- 前記リコメンド情報は、前記第1の商品の商品画像に関する情報、前記第2の商品の商品画像に関する情報、及び前記ミスマッチ情報に関する表示情報を含む請求項4又は5に記載のリコメンド装置。
- 前記第1の評価部は、商品データベースに記憶されている商品を前記第2の商品として前記個別評価を行う請求項1から6のいずれか1項に記載のリコメンド装置。
- 前記評価基準グループ情報取得部は、ユーザの購買履歴情報又はユーザのお気に入り情報を前記評価基準グループ情報として取得する請求項1から7のいずれか1項に記載のリコメンド装置。
- 前記第1の商品及び前記第2の商品は服飾関係の商品である請求項1から8のいずれか1項に記載のリコメンド装置。
- ユーザ端末と、ネットワークを介して前記ユーザ端末に接続されるリコメンド装置であって、評価基準グループを構成する複数の第1の商品の各々と、前記第1の商品とは異なるカテゴリに属する複数の第2の商品とを評価ルールに基づいて評価をし、一又は複数の前記第2の商品のリコメンドを行う前記リコメンド装置と、を備えるリコメンドシステム
であって、
前記リコメンド装置は、
前記評価基準グループを構成する前記複数の第1の商品に関連する評価基準グループ情報を取得する評価基準グループ情報取得部と、
前記評価ルールを取得する評価ルール取得部と、
前記評価ルールに基づいて、前記複数の第1の商品の各々と前記複数の第2の商品との1対1の個別評価を行う第1の評価部と、
前記第1の評価部によって行われた個別評価に基づいて、前記評価基準グループに対する前記複数の第2の商品の各々についての多対1の総合評価を行う第2の評価部と、
前記第2の評価部によって行われた総合評価に基づいて、前記複数の第2の商品のリコメンド情報を出力するリコメンド情報出力部と、
を含み、
前記ユーザ端末は、
表示部と、
前記リコメンド装置から取得した前記リコメンド情報に基づいて、前記表示部に前記リコメンド情報に基づく表示を行わせる表示制御部と、
を含むリコメンドシステム。 - 前記リコメンド装置の前記評価基準グループ情報取得部は、前記ユーザ端末から前記評価基準グループ情報を取得し、
前記ユーザ端末は、前記評価基準グループ情報を前記リコメンド装置に出力する評価基準グループ情報出力部を含む請求項10に記載のリコメンドシステム。 - 前記リコメンド装置の前記評価ルール取得部は、前記ユーザ端末から前記評価ルールを取得し、
前記ユーザ端末は、前記評価ルールを前記リコメンド装置に出力する評価ルール出力部を含む請求項10又は11に記載のリコメンドシステム。 - 評価基準グループを構成する複数の第1の商品の各々と、前記第1の商品とは異なるカテゴリに属する複数の第2の商品とを評価ルールに基づいて評価をし、一又は複数の前記第2の商品のリコメンドを、コンピュータにより行われるリコメンド方法であって、
前記評価基準グループを構成する前記複数の第1の商品に関連する評価基準グループ情報を取得する評価基準グループ情報取得ステップと、
前記評価ルールを取得する評価ルール取得ステップと、
前記評価ルールに基づいて、前記複数の第1の商品の各々と前記複数の第2の商品との1対1の個別評価を行う第1の評価ステップと、
前記第1の評価ステップにおいて行われた個別評価に基づいて、前記評価基準グループに対する前記複数の第2の商品の各々についての多対1の総合評価を行う第2の評価ステップと、
前記第2の評価ステップにおいて行われた総合評価に基づいて、前記複数の第2の商品のリコメンド情報を出力するリコメンド情報出力ステップと、
を含むリコメンド方法。 - 評価基準グループを構成する複数の第1の商品の各々と、前記第1の商品とは異なるカテゴリに属する複数の第2の商品とを評価ルールに基づいて評価をし、一又は複数の前記第2の商品のリコメンドを行う処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記評価基準グループを構成する前記複数の第1の商品に関連する評価基準グループ情報を取得する評価基準グループ情報取得ステップと、
前記評価ルールを取得する評価ルール取得ステップと、
前記評価ルールに基づいて、前記複数の第1の商品の各々と前記複数の第2の商品との1対1の個別評価を行う第1の評価ステップと、
前記第1の評価ステップによって行われた個別評価に基づいて、前記評価基準グループに対する前記複数の第2の商品の各々についての多対1の総合評価を行う第2の評価ステップと、
前記第2の評価ステップによって行われた総合評価に基づいて、前記複数の第2の商品のリコメンド情報を出力するリコメンド情報出力ステップと、
を含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。
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