CN104318446A - 一种虚拟试衣方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种虚拟试衣方法及系统，将服装的三维模型存储在服装模型数据库中，为每件服装分配索引码；建一索引表，保存每件服装的索引码及其索引条件(含服装对应的特征标识码、颜色类别标识码、面料类别标识码)；建立客户的3D人体模型，获取客户适合的服装的特征标识码、颜色类别标识码、面料类别标识码，在客户登录后，将该客户的标识码与索引表中各服装的特征、颜色类别、面料类别标识码相匹配，找到所匹配服装的索引码，及对应的服装三维模型，推荐给客户。从而可以快速地将客户适合的服装类型与数据库中的服装类型相匹配，为客户提供最合适的服装建议，进而使得客户可以快速地找到最合适自己的服装，大大提高客户虚拟购衣的满意度。
Description
技术领域
本发明涉及一种电子商务技术，尤其涉及一种虚拟试衣方法及系统。
背景技术
人们在商场购买服装时，往往会反复试穿，以满足自己的审美需求。但是，这样不仅会造成顾客时间的浪费和购物效率的降低，而且冬季冷、夏季热，给顾客带来诸多不便。随着电子商务和计算机科学的发展，网上服装店尝试采用虚拟二维试衣系统来进行虚拟试衣，这种方式有效的解除了顾客对网购衣服不合身的忧虑。然而，目前在实体购物商场中，还没有出现完善的虚拟试衣系统供顾客进行快捷、有效的试衣。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种虚拟试衣方法及系统，使得客户可以快速地找到最合适自己的服装，大大提高客户虚拟购衣的满意度。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种虚拟试衣方法，包含以下步骤：
将各服装的三维模型存储在服装模型数据库中，并为每件服装分配唯一对应的索引码；
建立一索引表，保存每件服装的索引码及其对应的索引条件，索引条件包含该服装所属的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码；
建立客户的3D人体模型，获取客户的体型、肤色、和/或发色信息，由客户的体型确定其适合的服装的特征标识码，由客户的肤色和/或发色确定其适合的服装的颜色类别标识码和/或面料类别标识码；
在客户登录系统后，将该客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到所匹配的服装的索引码，并根据该索引码找到对应服装的三维模型，推荐给客户；
将客户选择的服装的三维模型与该客户的3D人体模型相匹配，显示服装与人体的匹配效果。
作为进一步改进，特征标识码对应的特征至少包含以下之一或其任意组合：修身、直筒、宽松；
颜色类别标识码对应的颜色类别至少包含以下之一或其任意组合：浅色系、深色系；
面料类别标识码对应的面料类别至少包含以下之一或其任意组合：针织型、梭织型。
作为进一步改进，将该客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到所匹配的服装的索引码的步骤中，
找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码全部匹配的服装的索引码；或者
找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码中部分匹配的服装的索引码。
作为进一步改进，该虚拟试衣方法还可以包含以下步骤：为客户分配登陆账号和密码，并将登陆账号和密码保存在云端服务器中，通过所保存的登陆账号和密码验证客户身份，允许通过验证的客户登陆系统；和/或
设置人脸识别登陆系统，通过人脸识别登陆系统对客户进行身份验证，允许通过验证的客户登陆系统。
作为进一步改进，该建立客户的3D人体模型的步骤中，包含以下子步骤：
通过人体扫描仪内的各红外摄像头对客户所在的扫描空间进行扫描，根据反射的红外线的距离计算空间深度，得到客户的人体模型数据；
PC端将摄像头扫描出的人体模型数据进行点云的转换，得到点云图，点云图为全部由点组成的模型，点云图中每个点都用于定义人体的尺寸位置点；
从点云图中选择对应人体各部位的点，根据人体各部位的点的位置，确定人体对应部位的尺寸数据，建立该客户的人体模型。
本发明还提供了一种虚拟试衣系统，包含：
服装模型数据库，用于存储各服装的三维模型，每件服装唯一对应一索引码；
索引表，用于保存每件服装的索引码及其对应的索引条件，索引条件包含该服装所属的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码；
人体模型库，用于保存客户的3D人体模型，和客户的体型、肤色、和/或发色信息，由客户的体型确定其适合的服装的特征标识码，由客户的肤色和/或发色确定其适合的服装的颜色类别标识码和/或面料类别标识码；
匹配模块，在客户登录系统后，将该客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到所匹配的服装的索引码；
交互模块，用于根据匹配模块找到的索引码，找到对应服装的三维模型，推荐给客户；
效果显示模块，用于将客户选择的服装的三维模型与该客户的3D人体模型相匹配，显示服装与人体的匹配效果。
作为进一步改进，特征标识码对应的特征至少包含以下之一或其任意组合：修身、直筒、宽松；
颜色类别标识码对应的颜色类别至少包含以下之一或其任意组合：浅色系、深色系；
面料类别标识码对应的面料类别至少包含以下之一或其任意组合：针织型、梭织型。
作为进一步改进，匹配模块可以进一步包含以下子模块：
完全匹配子模块，用于将客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码全部匹配的服装的索引码；或者
部分匹配子模块，用于将客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码中部分匹配的服装的索引码。
作为进一步改进，该虚拟试衣系统还可以包含：
账号密码登陆模块，用于为客户分配登陆账号和密码，并将登陆账号和密码保存在云端服务器中，通过所保存的登陆账号和密码验证客户身份，允许通过验证的客户登陆系统；和/或
人脸识别登陆模块，用于通过人脸识别登陆系统对客户进行身份验证，允许通过验证的客户登陆系统。
作为进一步改进，该虚拟试衣系统还可以包含3D人体模型建立模块，该模块与人体扫描仪相连接；
该人体扫描仪用于通过各红外摄像头对客户所在的扫描空间进行扫描，根据反射的红外线的距离计算空间深度，得到客户的人体模型数据；
该3D人体模型建立模块用于将红外摄像头扫描出的人体模型数据进行点云的转换，得到点云图，点云图为全部由点组成的模型，点云图中每个点都用于定义人体的尺寸位置点；从点云图中选择对应人体各部位的点，根据人体各部位的点的位置，确定人体对应部位的尺寸数据，建立该客户的人体模型。
本发明实施方式与现有技术相比，主要区别及其效果在于：将各服装的三维模型存储在服装模型数据库中，并为每件服装分配唯一对应的索引码；建立一索引表，保存每件服装的索引码及其对应的索引条件，所述索引条件包含该服装所属的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码；建立客户的3D人体模型，获取客户的体型、肤色、和/或发色信息，由客户的体型确定其适合的服装的特征标识码，由客户的肤色和/或发色确定其适合的服装的颜色类别标识码和/或面料类别标识码；在客户登录系统后，将该客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到所匹配的服装的索引码，并根据该索引码找到对应的服装三维模型，推荐给客户；将客户选择的服装的三维模型与该客户的3D人体模型相匹配，显示服装与人体的匹配效果。通过预先将客户适合的服装类型以各类标识码(特征、颜色类别、面料类别)表示，并且将数据库中服装的类型同样通过各类标识码表示，从而可以快速地将客户的服装类型与数据库中服装的类型相匹配，提供最合适的服装建议，进而使得客户可以快速地找到最合适自己的服装，大大提高客户虚拟购衣的满意度。
附图说明
图1是本发明第一实施方式中的虚拟试衣方法流程图；
图2是本发明第三实施方式中的虚拟试衣系统结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。
本发明第一实施方式涉及一种虚拟试衣方法。通过该方法，客户可以快速地找到最合适自己的服装，大大提高客户网上购衣的满意度。具体流程如图1所示：
步骤101中，将各服装的三维模型存储在服装模型数据库中，并保存该服装的款式，尺寸，颜色，面料，辅料等信息。服装模型库为每件服装建立服装模型库索引码，为每件服装分配唯一对应的索引码。并建立一索引表，保存每件服装的索引码和该索引码相对应的索引条件。为了提高匹配速度，索引条件由一串标识码构成，包含该服装的特征标识码、颜色类别标识码、面料类别标识码。其中，特征标识对应服装特征，由服装的款式及特色来确定，可以包括修身、直筒、宽松等等；颜色类别标识码由服装的颜色所属的类别确定，类别可以包括浅色系、深色系等等。面料类别标识码由面料所属类别确定，类别可以包括针织型、梭织型等等。
步骤102中，建立客户的3D人体模型。具体方式如下：
步骤a中，通过人体扫描仪内的各红外摄像头对客户所在扫描空间进行扫描，根据反射的红外线的距离计算空间深度，得到客户的人体模型数据。具体地说，由于扫描空间为固定空间，每个摄像头在扫描时都会发射出红外线阵，当红外线射到有物体受阻时会反射回去，通过对反射回来的红外线的距离来算出空间中的深度。得到量测者人体的整个模型数据。
步骤b中，PC端将摄像头扫描出的人体模型数据进行点云的转换，得到点云图，点云图为全部由点组成的模型，点云图中每个点都用于定义人体的尺寸位置点。比如说人体的胸围，人体的胸围在不同公司的定义是不同的，而PC端可以通过软件改变点的位置来定义出不同位置的胸围。
步骤c中，PC端从点云图中选择对应人体各部位的点，根据人体各部位的点的位置，确定人体对应部位的尺寸数据，得到客户的净尺寸数据。因为点云图都是由点组成的，所以整个人体的数据基本上都是可以提取的。可以通过客户需求或者设计需要选择对应人体各部位的点，提取出对应部位的尺寸数据。人体对应部位的尺寸数据至少包括以下之一或其任意组合：领围、肩宽、胸围、袖长、衣长、腰围、臀围、裤长。
步骤d中，PC端根据人体各部位的尺寸数据，建立出人体的骨架、再转变成一个属于客户自己的3d人体模型。该模型可以移动、转身等动作。
需要说明的是，步骤101和步骤102并没有固定的先后关系，在具体实施时，可以先执行步骤101，也可以先执行步骤102。
在步骤102之后，进入步骤103中，将客户的人体模型保存到人体模型数据库中，同时保存客户的体型、肤色、发色等信息。并根据客户的体型(如三维比例)确定其适合的服装特征，如修身、直筒、宽松等，得到该客户对应的特征标识码，即该客户适合的服装的特征标识码；根据其肤色发色确定其适合的服装颜色类别和面料类别，得到该客户对应的颜色类别标识码和面料类别标识码，即该客户适合的服装的颜色类别标识码和面料类别标识码。保存该客户对应的特征标识码、颜色类别标识码、面料类别标识码。
步骤104中，为该客户分配对应的账号和密码。将每个客户对应的账号密码信息和人体模型保存在云端的服务器中，这样可以使客户在不同地点不同机器上均可以登陆自己的帐号，查看自己的3D人体模型。
登陆模块中不仅设置了普通的帐号登陆，还设置了新颖的人脸识别登陆系统。使客户能够更方便、迅速地实现登陆。
步骤105中，客户通过分配的帐号和密码登陆或者通过人脸识别登陆，系统通过所保存的登陆账号和密码验证客户身份，或者，通过人脸识别登陆系统对客户进行身份验证，允许通过验证的客户登陆系统，进入到操作界面，进入衣服商店模块。
步骤106中，系统显示出该客户的3D人体模型，并根据该客户的特征标识码、颜色类别标识码、和面料类别标识码在服装的索引表中进行快速匹配。最高优先级，找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和面料类别标识码三者均匹配的服装的索引码，并根据该索引码找到对应服装的三维模型，将该服装的三维模型推荐给客户。较低优先级，找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和面料类别标识码中两个标识码相匹配的服装的索引码，并根据该索引码找到对应服装的三维模型，将该服装的三维模型推荐给客户。最低优先级，找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和面料类别标识码中一个标识码相匹配的服装的索引码，并根据该索引码找到对应服装的三维模型，将该服装的三维模型推荐给客户。
步骤107中，客户可以点击系统推荐的服装的三维模型，进行试穿；或者也可以任意点击其他服装的三维模型，进行试穿。试穿时，客户可以移动或选装3D人体模型来观看服装是否合身。系统将客户选择的服装的三维模型与该客户的3D人体模型相匹配，显示服装与人体的匹配效果。客户觉得对该衣服满意后可进行购买，生成订单。
步骤108中，系统生成订单后，可与网上银行对接，通过网银支付(包括信用卡、储蓄卡、支付宝等)，也可以货到付款。
需要说明的是，本实施方式中，还可以把人体的数据分类对比，指出身体所属类型(即身体特征)。特别是特殊的体型，比如，大肚子，溜肩。从而客户可以根据专业的建议，选择更合适自己的服装，同时合理地修复自身的体型。
本发明第二实施方式同样涉及一种虚拟试衣方法，本实施方式在系统自动匹配合适的服装(即第一实施方式的方案)的基础上，增加了客户自主选择服装的功能。即系统向客户提供服装模型数据库中的各服装的图片，还可以匹配文字说明，如服装的款式、颜色、面料、尺码范围等等，供客户自行选择。
在具体实现时，系统可以在客户登录后，向客户提供“系统自动匹配推荐服装”、和“客户自主选择服装”两个选项，如果客户选择“系统自动匹配推荐服装”，则根据第一实施方式为客户进行服装的自动匹配，将所匹配的服装的三维模型推荐给客户；如果客户选择“客户自主选择服装”，则向客户提供服装模型数据库中的各服装的图片，还可以匹配文字说明，如服装的款式、颜色、面料、尺码范围等等，供客户自行选择。在客户选中服装后，同样可以加载该服装的三维模型，供客户进行电子试穿，即系统将客户选择的服装的三维模型与该客户的3D人体模型相匹配，显示服装与人体的匹配效果。客户觉得对该衣服满意后可进行购买，生成订单。从而可以满足不同客户的不同需求。
本发明第三实施方式涉及一种虚拟试衣系统，如图2所示，包含：
服装模型数据库，用于存储各服装的三维模型，每件服装唯一对应一索引码。
索引表，用于保存每件服装的索引码及其对应的索引条件，索引条件包含该服装所属的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码。
人体模型库，用于保存客户的3D人体模型，和客户的体型、肤色、和/或发色信息，由客户的体型确定其适合的服装的特征标识码，由客户的肤色和/或发色确定其适合的服装的颜色类别标识码和/或面料类别标识码。
账号密码登陆模块，用于为客户分配登陆账号和密码，并将登陆账号和密码保存在云端服务器中，通过所保存的登陆账号和密码验证客户身份，允许通过验证的客户登陆系统。
人脸识别登陆模块，用于通过人脸识别登陆系统对客户进行身份验证，允许通过验证的客户登陆系统。
匹配模块，客户在客户登录系统后，将该客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到所匹配的服装的索引码。
交互模块，用于根据匹配模块找到的索引码，找到对应服装的三维模型，推荐给客户。
效果显示模块，用于将客户选择的服装的三维模型与该客户的3D人体模型相匹配，显示服装与人体的匹配效果。
订单生成模块，用于根据用户的选择，生成相应服装的购买订单。
支付模块，用于与网上银行对接，通过网银完成用户支付(包括信用卡、储蓄卡、支付宝等)。
通过本系统，预先将客户适合的服装类型以各类标识码(特征、颜色类别、面料类别)表示，并且将服装的类型通过各类标识码表示，从而可以快速地将客户的类型与服装的类型相匹配，提供最合适的服装建议，进而使得客户可以快速地找到最合适自己的服装，大大提高客户虚拟购衣的满意度。
其中，特征标识码对应的特征至少包含：修身、直筒、宽松；颜色类别标识码对应的颜色类别至少包含：浅色系、深色系；面料类别标识码对应的面料类别至少包含：针织型、梭织型。
通过本实施方式，预先将客户适合的服装类型以各类标识码(特征、颜色类别、面料类别)表示，并且将数据库中服装的类型同样通过各类标识码表示，从而可以快速地将客户的服装类型与数据库中服装的类型相匹配，提供最合适的服装建议，进而使得客户可以快速地找到最合适自己的服装，大大提高客户虚拟购衣的满意度。
作为进一步改进，匹配模块可以分为完全匹配子模块和部分匹配子模块。
完全匹配子模块，用于将客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码全部匹配的服装的索引码；或者
部分匹配子模块，用于将客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码分别与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码中部分匹配的服装的索引码。
作为进一步改进，该虚拟试衣系统还可以包含3D人体模型建立模块，该模块与人体扫描仪相连接。
人体扫描仪用于通过各红外摄像头对客户所在的扫描空间进行扫描，根据反射的红外线的距离计算空间深度，得到客户的人体模型数据；
3D人体模型建立模块用于将红外摄像头扫描出的人体模型数据进行点云的转换，得到点云图，点云图为全部由点组成的模型，点云图中每个点都用于定义人体的尺寸位置点；从点云图中选择对应人体各部位的点，根据人体各部位的点的位置，确定人体对应部位的尺寸数据，建立该客户的人体模型。
作为进一步改进，该虚拟试衣系统还可以包含客户自主选择模块，用于向客户提供服装模型数据库中的各服装的图片，还可以匹配文字说明，如服装的款式、颜色、面料、尺码范围等等，供客户选择。
上述交互模块还可以用于根据客户选择的服装的图片，找到对应服装的三维模型。效果显示模块将客户选择的服装的三维模型与该客户的3D人体模型相匹配，显示服装与人体的匹配效果。从而在提供主动匹配服装功能的同时，还可以满足客户自主选择服装的需求。
虽然通过参照本发明的某些优选实施方式，已经对本发明进行了图示和描述，但本领域的普通技术人员应该明白，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。
Claims (10)
1.一种虚拟试衣方法，其特征在于，包含以下步骤：
将各服装的三维模型存储在服装模型数据库中，并为每件服装分配唯一对应的索引码；
建立一索引表，保存每件服装的索引码及其对应的索引条件，所述索引条件包含该服装所属的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码；
建立客户的3D人体模型，获取客户的体型、肤色、和/或发色信息，由客户的体型确定其适合的服装的特征标识码，由客户的肤色和/或发色确定其适合的服装的颜色类别标识码和/或面料类别标识码；
在客户登录系统后，将该客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到所匹配的服装的索引码，并根据该索引码找到对应服装的三维模型，推荐给客户；
将客户选择的服装的三维模型与该客户的3D人体模型相匹配，显示服装与人体的匹配效果。
2.根据权利要求1所述的虚拟试衣方法，其特征在于，所述特征标识码对应的特征至少包含以下之一或其任意组合：修身、直筒、宽松；
所述颜色类别标识码对应的颜色类别至少包含以下之一或其任意组合：浅色系、深色系；
所述面料类别标识码对应的面料类别至少包含以下之一或其任意组合：针织型、梭织型。
3.根据权利要求1所述的虚拟试衣方法，其特征在于，所述将该客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到所匹配的服装的索引码的步骤中，
找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码全部匹配的服装的索引码；或者
找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码中部分匹配的服装的索引码。
4.根据权利要求1所述的虚拟试衣方法，其特征在于，还包含以下步骤：
为客户分配登陆账号和密码，并将所述登陆账号和密码保存在云端服务器中，通过所保存的登陆账号和密码验证客户身份，允许通过验证的客户登陆系统；和/或
设置人脸识别登陆系统，通过人脸识别登陆系统对客户进行身份验证，允许通过验证的客户登陆系统。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的虚拟试衣方法，其特征在于，所述建立客户的3D人体模型的步骤中，包含以下子步骤：
通过人体扫描仪内的各红外摄像头对客户所在的扫描空间进行扫描，根据反射的红外线的距离计算空间深度，得到客户的人体模型数据；
PC端将摄像头扫描出的人体模型数据进行点云的转换，得到点云图，点云图为全部由点组成的模型，点云图中每个点都用于定义人体的尺寸位置点；
从点云图中选择对应人体各部位的点，根据人体各部位的点的位置，确定人体对应部位的尺寸数据，建立该客户的人体模型。
6.一种虚拟试衣系统，其特征在于，包含：
服装模型数据库，用于存储各服装的三维模型，每件服装唯一对应一索引码；
索引表，用于保存每件服装的索引码及其对应的索引条件，所述索引条件包含该服装所属的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码；
人体模型库，用于保存客户的3D人体模型，和客户的体型、肤色、和/或发色信息，由客户的体型确定其适合的服装的特征标识码，由客户的肤色和/或发色确定其适合的服装的颜色类别标识码和/或面料类别标识码；
匹配模块，在客户登录系统后，将该客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到所匹配的服装的索引码；
交互模块，用于根据匹配模块找到的索引码，找到对应服装的三维模型，推荐给客户；
效果显示模块，用于将客户选择的服装的三维模型与该客户的3D人体模型相匹配，显示服装与人体的匹配效果。
7.根据权利要求6所述的虚拟试衣系统，其特征在于，所述特征标识码对应的特征至少包含以下之一或其任意组合：修身、直筒、宽松；
所述颜色类别标识码对应的颜色类别至少包含以下之一或其任意组合：浅色系、深色系；
所述面料类别标识码对应的面料类别至少包含以下之一或其任意组合：针织型、梭织型。
8.根据权利要求6所述的虚拟试衣系统，其特征在于，所述匹配模块进一步包含以下子模块：
完全匹配子模块，用于将客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码全部匹配的服装的索引码；或者
部分匹配子模块，用于将客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码与索引表中各服装的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码相匹配，找到与客户的特征标识码、颜色类别标识码、和/或面料类别标识码中部分匹配的服装的索引码。
9.根据权利要求6所述的虚拟试衣系统，其特征在于，还包含：
账号密码登陆模块，用于为客户分配登陆账号和密码，并将所述登陆账号和密码保存在云端服务器中，通过所保存的登陆账号和密码验证客户身份，允许通过验证的客户登陆系统；和/或
人脸识别登陆模块，用于通过人脸识别登陆系统对客户进行身份验证，允许通过验证的客户登陆系统。
10.根据权利要求6至9中任意一项所述的虚拟试衣系统，其特征在于，还包含3D人体模型建立模块，该模块与人体扫描仪相连接；
所述人体扫描仪用于通过各红外摄像头对客户所在的扫描空间进行扫描，根据反射的红外线的距离计算空间深度，得到客户的人体模型数据；
所述3D人体模型建立模块用于将红外摄像头扫描出的人体模型数据进行点云的转换，得到点云图，点云图为全部由点组成的模型，点云图中每个点都用于定义人体的尺寸位置点；从点云图中选择对应人体各部位的点，根据人体各部位的点的位置，确定人体对应部位的尺寸数据，建立该客户的人体模型。
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