CN110148040A - 一种虚拟试衣方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种虚拟试衣方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，基础试穿模型为根据试穿服装，以及与试穿用户匹配的人体特征模型生成的；根据基础试穿模型以及着色参数，渲染得到标准试穿模型。本发明实施例解决了现有技术的线下衣服购买模式需要提供大量空间用于试衣，试衣需花费大量的时间，线上衣服购买模式推荐的准确度不高，不能准确地向用户推荐合适尺码的衣服的问题，可以通过虚拟试衣服务节省商场空间成本，减少用户试衣时间成本，可以根据试穿用户的人体特征数据满足试穿用户的试穿需求。

Description

一种虚拟试衣方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术，尤其涉及一种虚拟试衣方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着网络的发展，网络购物由于其丰富的资源和高效性等优势，正逐渐替代现实采购。用户可以根据自身的需求，选择采用线下衣服购买模式或线上衣服购买模式完成衣服购买。

现有技术的线下衣服购买模式是指用户在线下商场完成衣服购买。现有技术的线上衣服购买模式是通过收集用户上网搜索内容和获取用户信息等方式进行衣服推荐，用户不进行试穿，直接根据衣服的相关信息完成衣服购买。

现有的技术方案存在明显的缺陷：线下衣服购买模式中，线下服装店需要提供大量空间用于试衣，而且对用户而言，试衣需花费大量的时间。线上衣服购买模式中，通过收集用户上网搜索内容和获取用户信息等方式进行衣服推荐，推荐的准确度不高，不能准确地向用户推荐合适尺码的衣服。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种虚拟试衣方法、装置、设备和存储介质，以对现有的衣服购买模式进行优化，向用户推荐合适尺码的衣服。

第一方面，本发明实施例提供了一种虚拟试衣方法，包括：

根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，基础试穿模型为根据试穿服装，以及与试穿用户匹配的人体特征模型生成的；

根据基础试穿模型以及着色参数，渲染得到标准试穿模型。

第二方面，本发明实施例还提供了一种虚拟试衣方法，包括：

接收客户端发送的试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，并根据虚拟试衣请求，获取试穿服装的服装数据以及与试穿用户匹配的人体特征模型；

根据服装数据以及人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数反馈给客户端；

接收客户端发送的至少一项服装参数调整信息，根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息；

使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。

第三方面，本发明实施例还提供了一种虚拟试衣装置，包括：

模型获取模块，用于根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，基础试穿模型为根据试穿服装，以及与试穿用户匹配的人体特征模型生成的；

模型渲染模块，用于根据基础试穿模型以及着色参数，渲染得到标准试穿模型。

第四方面，本发明实施例还提供了一种虚拟试衣装置，包括：

数据获取模块，用于接收客户端发送的试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，并根据虚拟试衣请求，获取试穿服装的服装数据以及与试穿用户匹配的人体特征模型；

数据反馈模块，用于根据服装数据以及人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数反馈给所述客户端；

数据更新模块，用于接收客户端发送的至少一项服装参数调整信息，根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息；

模型更新模块，用于使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。

第五方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明实施例所述的虚拟试衣方法。

第六方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的虚拟试衣方法。

本发明实施例通过根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，基础试穿模型为根据试穿服装，以及与试穿用户匹配的人体特征模型生成的，并根据基础试穿模型以及所述着色参数，渲染得到标准试穿模型，解决了现有技术的线下衣服购买模式需要提供大量空间用于试衣，试衣需花费大量的时间，线上衣服购买模式推荐的准确度不高，不能准确地向用户推荐合适尺码的衣服的问题，可以通过虚拟试衣服务节省商场空间成本，减少用户试衣时间成本，可以根据试穿用户的人体特征数据满足试穿用户的试穿需求。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种虚拟试衣方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种虚拟试衣方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种虚拟试衣方法的流程图；

图4为本发明实施例四提供的一种虚拟试衣方法的流程图；

图5为本发明实施例五提供的一种虚拟试衣方法的流程图；

图6为本发明实施例六提供的一种虚拟试衣方法的流程图；

图7为本发明实施例七提供的一种虚拟试衣装置的结构示意图；

图8为本发明实施例八提供的一种虚拟试衣装置的结构示意图；

图9为本发明实施例九提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种虚拟试衣方法的流程图。本实施例可适用于进行虚拟试衣的情况，该方法可以由虚拟试衣装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置于计算机设备中。例如，终端设备。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤101、根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，基础试穿模型为根据试穿服装，以及与试穿用户匹配的人体特征模型生成的。

其中，试穿用户通过终端设备上安装的客户端，使用虚拟试衣服务。试穿用户可以为人，也可以为宠物。试穿服装可以为人的服装，也可以为宠物服装。

可选的，在根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数之前，还包括：获取与试穿用户的人体特征数据匹配的至少一件备选推荐服装，提供给试穿用户，并获取试穿用户在至少一件备选推荐服装中选择的试穿服装。在一个具体实例中，试穿用户通过带有红外摄像头的设备(例如，手机、相机、红外热成像设备等)内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据，并上传至服务器，可以更好地在人体特征数据采集的过程中保护隐私。具体的，试穿用户通过红外热成像设备内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据，并上传至服务器。可选的，试穿用户可以在首次使用客户端时，通过红外热成像设备内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据，或者试穿用户可以每次使用客户端的虚拟试衣服务之前，通过红外热成像设备内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据。人体特征数据可以包括身高、体重、胸围、腰围、臀围以及脚码。服务器获得试穿用户的人体体征数据之后，根据试穿用户的人体体征数据，通过大数据检索相同人体体征数据的用户所购买的服装，并将相同人体体征的用户所购买的服装确定为与试穿用户的人体体征数据匹配的备选推荐服装。例如：用户A和用户B的人体体征数据相同，服务器可以将A用户所购买的服装确定为用户B的备选推荐服装，向用户B进行服装推荐。客户端在检测到试穿用户登录客户端时，向服务器发送推荐服装获取请求，请求服务器提供与试穿用户的人体特征数据匹配的至少一件备选推荐服装。然后客户端将服务器反馈的与试穿用户的人体特征数据匹配的至少一件备选推荐服装，提供给试穿用户。试穿用户可以通过在客户端提供的至少一件备选推荐服装中选择试穿服装，触发针对试穿服装的虚拟试衣请求，使用虚拟试衣服务。由此，客户端可以从服务器中获取与试穿用户的人体特征数据匹配的至少一件备选推荐服装，提供给试穿用户，并获取试穿用户在至少一件备选推荐服装中选择的试穿服装。

在另一个具体实例中，试穿用户通过带有红外摄像头的设备内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据，并上传至客户端。客户端获得试穿用户的人体体征数据之后，根据试穿用户的人体体征数据，通过大数据检索相同人体体征数据的用户所购买的服装，并将相同人体体征的用户所购买的服装确定为与试穿用户的人体体征数据匹配的备选推荐服装。例如：用户A和用户B的人体体征数据相同，客户端可以将A用户所购买的服装确定为用户B的备选推荐服装，向用户B进行服装推荐。客户端在检测到试穿用户登录客户端时，将与试穿用户的人体特征数据匹配的至少一件备选推荐服装，提供给试穿用户。试穿用户可以通过在客户端提供的至少一件备选推荐服装中选择试穿服装，触发针对试穿服装的虚拟试衣请求，使用虚拟试衣服务。由此，客户端可以在本地获取与试穿用户的人体特征数据匹配的至少一件备选推荐服装，提供给试穿用户，并获取试穿用户在至少一件备选推荐服装中选择的试穿服装。可选的，在根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数之前，还包括：通过扫描服装二维码的方式，获取试穿服装。

试穿用户想虚拟试穿某件试穿服装，可以直接用客户端试穿服装的服装二维码，触发针对试穿服装的虚拟试衣请求，使用虚拟试衣服务。服装二维码可以设置在试穿服装的服装吊牌上。

客户端根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数。基础试穿模型为根据试穿服装，以及与试穿用户匹配的人体特征模型生成的。

服装数据可以包括试穿服装的尺码信息、材质信息以及颜色信息。人体特征模型是根据试穿用户的人体特征数据生成的三维人体模型。基础试穿模型是与试穿服装和试穿用户匹配的三维组合模型。基础试穿模型所包括的各个部分未进行着色。着色参数用于对基础试穿模型进行着色，是与基础试穿模型所包括的各个部分对应的颜色参数。着色参数包括与人体特征模型匹配的颜色参数，以及与试穿服装的三维模型对应的颜色参数。

在一个具体实例中，客户端将虚拟试衣请求发送至服务器，并接收服务器反馈的基础试穿模型以及着色参数。虚拟试衣请求用于指示服务器根据试穿服装的服装数据，以及与试穿用户匹配的人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数。人体特征模型是服务器根据试穿用户的人体特征数据生成的三维人体模型。服务器根据试穿服装的服装数据，以及与试穿用户匹配的人体特征模型，按照服装穿着规则将试穿服装的三维模型与试穿用户匹配的人体特征模型相匹配，让试穿服装的三维模型贴合至试穿用户的人体特征模型的对应位置，得到与试穿服装和试穿用户匹配的三维组合模型，即基础试穿模型。服务器根据试穿服装的服装数据中的颜色信息，以及与试穿用户匹配的人体特征模型的颜色信息，生成着色参数。由此，客户端可以从服务器中获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数。

在另一个具体实例中，人体特征模型是客户端根据试穿用户的人体特征数据生成的三维人体模型。客户端根据试穿服装的服装数据，以及与试穿用户匹配的人体特征模型，按照服装穿着规则将试穿服装的三维模型与试穿用户匹配的人体特征模型相匹配，让试穿服装的三维模型贴合至试穿用户的人体特征模型的对应位置，得到与试穿服装和试穿用户匹配的三维组合模型，即基础试穿模型。客户端根据试穿服装的服装数据中的颜色信息，以及与试穿用户匹配的人体特征模型的颜色信息，生成着色参数。由此，客户端可以在本地生成与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数。

步骤102、根据基础试穿模型以及着色参数，渲染得到标准试穿模型。

其中，标准试穿模型是着色后的基础试穿模型。客户端根据基础试穿模型以及着色参数进行渲染，对基础试穿模型所包括的各个部分进行着色，得到标准试穿模型，并将标准试穿模型提供给试穿用户。试穿用户可以查看试穿服装的试穿效果。

本发明实施例提供了一种虚拟试衣方法，通过根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，基础试穿模型为根据试穿服装，以及与试穿用户匹配的人体特征模型生成的，并根据基础试穿模型以及所述着色参数，渲染得到标准试穿模型，解决了现有技术的线下衣服购买模式需要提供大量空间用于试衣，试衣需花费大量的时间，线上衣服购买模式推荐的准确度不高，不能准确地向用户推荐合适尺码的衣服的问题，可以通过虚拟试衣服务节省商场空间成本，减少用户试衣时间成本，可以根据试穿用户的人体特征数据满足试穿用户的试穿需求，可以通过带有红外摄像头的设备内的红外摄像头获取用户的人体特征数据，可以更好地在人体特征数据采集的过程中保护用户的隐私。

可选的，在渲染得到标准试穿模型之后，可以还包括：根据与标准试穿模型匹配的至少一项服装参数调整信息，重渲染得到调整试穿模型，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。

其中，如果试穿用户对试穿服装的试穿效果不满意，可以选择进行服装定制。例如，试穿用户对试穿服装的裤腿长度不满意，认为裤腿太长导致试穿效果不美观，则可以在客户端上对试穿服装进行服装定制，修改试穿服装的裤腿长度。

服装参数调整信息可以包括：尺寸定制信息。尺寸定制信息是试穿服装的尺寸调整信息。例如，尺寸定制信息为裤腿长度减小3厘米。

在一个具体实例中，试穿用户可以通过在客户端上输入文字信息，输入与标准试穿模型匹配的至少一项尺寸定制信息。例如，试穿用户在客户端上输入文字信息“裤腿长度减小3厘米”。

在另一个具体实例中，试穿用户通过拖动标准试穿模型中的特定位置，输入与标准试穿模型匹配的至少一项尺寸定制信息。例如，试穿用户过拖动标准试穿模型中的裤腿部分，将裤腿长度调整至满意的长度。客户端根据与裤腿部分对应的拖动信息确定的裤腿长度调整信息即为试穿用户输入的与标准试穿模型匹配的至少一项尺寸定制信息。

在另一个具体实例中，试穿用户可以输入一键调整指令。一键调整指令用于请求根据标准服装参数信息对试穿服装的服装数据进行调整。标准服装参数信息是根据大数据统计和试穿用户的人体特征数据确定的符合试穿用户人体特征的服装参数信息。在检测到一键调整指令时，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息，并根据至少一项标准服装参数信息与试穿服装的服装数据之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息。服装参数调整信息是用于将试穿服装的服装数据调整至符合标准服装参数信息的信息。例如，获取的各项标准服装参数信息可以是试穿服装的服装类型最适合试穿用户的人体特征数据的各种标准服装尺寸，可以包括：胸围、肩宽、衣长、腰围、袖长、臀围、大腿围以及裤腿等。将各种标准服装尺寸与试穿服装的服装数据中的各种尺寸进行比较，确定各种标准服装尺寸与试穿服装的服装数据中的各种尺寸之间的差异值，并根据确定的差异值得到试穿服装的各种尺寸调整值，即得到至少一项服装参数调整信息。

客户端根据与标准试穿模型匹配的至少一项服装参数调整信息，重渲染得到调整试穿模型。

在一个具体实例中，客户端将至少一项服装参数调整信息发送至服务器，接收服务器反馈的与至少一项服装参数调整信息匹配的新的基础试穿模型，并根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型，并将调整试穿模型提供给试穿用户。试穿用户可以查看定制后的试穿服装的试穿效果。

其中，至少一项服装参数调整信息用于指示服务器更新试穿服装的服装数据，并使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。服务器接收客户端发送的至少一项服装参数调整信息，根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据。服务器使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。

在另一个具体实例中，试穿用户输入一键调整指令。客户端在检测到一键调整指令时，将一键调整指令时发送至服务器。服务器根据客户端发送的一键调整指令，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征模型确定的至少一项标准服装参数信息。服务器根据至少一项标准服装参数信息与原始服装模型的模型参数信息之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息。服务器根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。服务器使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。客户端接收服务器反馈的新的基础试穿模型，并根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型。

在另一个具体实例中，客户端根据至少一项服装参数调整信息更新试穿服装的服装数据，并使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。然后客户端根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型。

在另一个具体实例中，客户端在检测到一键调整指令时，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息。客户端根据至少一项标准服装参数信息与试穿服装的服装数据之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息。客户端根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据。客户端使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型，并根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型。

可选的，服装参数调整信息可以还包括：颜色定制信息。颜色定制信息是试穿服装的颜色调整信息。例如，试穿服装只有白色款式和黑色款式，试穿用户想要定制紫色款式的试穿服装，将试穿服装的颜色调整为紫色。

在根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型之前，可以还包括：根据颜色定制信息，更新着色参数。客户端在获取新的基础试穿模型之后，根据新的基础试穿模型以及更新后的着色参数，重渲染得到调整试穿模型。由此，试穿用户可以同时对试穿服装的尺寸和颜色进行定制。

由此，根据与标准试穿模型匹配的至少一项服装参数调整信息，重渲染得到调整试穿模型，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息，解决了现有技术仅能向用户推荐成品的衣服，无法满足所有用户的体型需求的问题，可以根据试穿用户的人体特征数据和个性化需求，定制与试穿用户自身特征更加相符的服装，满足试穿用户多样的选择。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种虚拟试衣方法的流程图。本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，在渲染得到标准试穿模型之后，可以还包括：根据与标准试穿模型匹配的至少一项服装参数调整信息，重渲染得到调整试穿模型，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。

以及，在根据与标准试穿模型匹配的至少一项服装参数调整信息，获取与标准试穿模型关联的调整试穿模型之前，可以还包括：在检测到一键调整指令时，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息；根据至少一项标准服装参数信息与试穿服装的服装数据之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息。

以及，在重渲染得到调整试穿模型之后，可以还包括：在检测到试穿用户针对调整试穿模型的服装支付请求时，调用与服装支付请求匹配的服务接口完成对试穿服装的支付，并生成对应的支付反馈信息和服装定制信息。

如图2所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤201、根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，基础试穿模型为根据试穿服装，以及与试穿用户匹配的人体特征模型生成的。

其中，客户端根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数。人体特征模型是客户端根据试穿用户的人体特征数据生成的三维人体模型。

试穿用户通过带有红外摄像头的设备内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据，并上传至客户端，可以更好地在人体特征数据采集的过程中保护隐私。具体的，通过红外热成像设备内的红外摄像头对用户进行扫描，获取与用户整个身体对应的人体热量信息。人体热量信息是人体各部位的温度数据以及其分布状况。人体各部位的温度数据的分布位置与用户身体各部位相对应。根据人体热量信息可以确定用户身体各部位的位置，并进一步根据用户身体各部位的位置确定用户的人体特征数据：身高、体重、胸围、腰围、臀围以及脚码。

客户端获取红外摄像头扫描出的各用户的人体特征数据。客户端将各用户的人体特征数据存储在本地人体特征数据库中。客户端根据各用户的人体特征数据生成与各用户匹配的三维人体模型，即与各用户匹配的人体特征模型。客户端预先获取各服装的服装数据，并将各服装的服装数据存储在本地服装数据库中。

客户端根据虚拟试衣请求，在本地服装数据库中获取试穿服装的服装数据，并在与各用户匹配的人体特征模型中获取与试穿用户匹配的人体特征模型。客户端根据试穿服装的服装数据，以及与试穿用户匹配的人体特征模型，按照服装穿着规则将试穿服装的三维模型与试穿用户匹配的人体特征模型相匹配，让试穿服装的三维模型贴合至试穿用户的人体特征模型的对应位置，得到与试穿服装和试穿用户匹配的三维组合模型，即基础试穿模型。客户端根据试穿服装的服装数据中的颜色信息，以及与试穿用户匹配的人体特征模型的颜色信息，生成着色参数。由此，客户端可以在本地生成与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数。

步骤202、根据基础试穿模型以及着色参数，渲染得到标准试穿模型。

其中，客户端根据基础试穿模型以及着色参数进行渲染，对基础试穿模型所包括的各个部分进行着色，得到标准试穿模型，并将标准试穿模型提供给试穿用户。

步骤203、在检测到一键调整指令时，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息。

其中，试穿用户输入一键调整指令。客户端在检测到一键调整指令时，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息。获取的各项标准服装参数信息可以是试穿服装的服装类型最适合试穿用户的人体特征数据的各种标准服装尺寸，可以包括：胸围、肩宽、衣长、腰围、袖长、臀围、大腿围以及裤腿等。

步骤204、根据至少一项标准服装参数信息与试穿服装的服装数据之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息。

其中，将各种标准服装尺寸与试穿服装的服装数据中的各种尺寸进行比较，确定各种标准服装尺寸与试穿服装的服装数据中的各种尺寸之间的差异值，并根据确定的差异值得到试穿服装的各种尺寸调整值，即得到至少一项服装参数调整信息。

步骤205、根据与标准试穿模型匹配的至少一项服装参数调整信息，重渲染得到调整试穿模型，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。

其中，客户端根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，将试穿服装的服装数据中的各种尺寸调整至与标准服装尺寸一致。客户端使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型，并根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型，并将调整试穿模型提供给试穿用户。试穿用户可以查看定制后的试穿服装的试穿效果。

步骤206、在检测到试穿用户针对调整试穿模型的服装支付请求时，调用与服装支付请求匹配的服务接口完成对试穿服装的支付，并生成对应的支付反馈信息和服装定制信息。

在一个具体实例中，客户端的显示界面中设置有确认控件，试穿用户在满意调整试穿模型的试穿效果时，可以通过点击确认控件，触发针对调整试穿模型的服装支付请求，确定对试穿服装进行支付。

客户端在检测到试穿用户针对调整试穿模型的服装支付请求时，调用与服装支付请求匹配的服务接口，向与试穿服装匹配的服装工厂支付购买试穿服装的费用，完成对试穿服装的支付，并生成对应的支付反馈信息和服装定制信息。

支付反馈信息是在客户端购买试穿服装的相关信息。服装定制信息是根据调整试穿模型确定的与试穿服装对应的服装信息。服装定制信息可以包括：试穿服装的定制尺寸信息以及颜色信息。服装工厂可以根据服装定制信息定制与调整试穿模型对应的试穿服装，满足试穿用户的定制需求。

可选的，客户端可以直接将支付反馈信息和服装定制信息提供给与试穿服装匹配的服装工厂。服装工厂可以根据服装定制信息为试穿用户定制服装。

本发明实施例提供了一种虚拟试衣方法，通过在检测到一键调整指令时，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息；根据至少一项标准服装参数信息与试穿服装的服装数据之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息，以及，在重渲染得到调整试穿模型之后，可以还包括：在检测到试穿用户针对调整试穿模型的服装支付请求时，调用与服装支付请求匹配的服务接口完成对试穿服装的支付，并生成对应的支付反馈信息和服装定制信息，可以实现通过客户端在本地根据试穿服装的服装类型最适合试穿用户的人体特征数据的各项标准服装参数信息，为试穿用户提供服装一键调整，可以实现试穿用户在客户端中向与试穿服装匹配的服装工厂支付购买试穿服装的费用，完成对试穿服装的支付，试穿用户可以通过带有红外摄像头的设备内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据，并上传至客户端，可以更好地在人体特征数据采集的过程中保护隐私。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种虚拟试衣方法的流程图。本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，可以包括：将虚拟试衣请求发送至服务器，并接收服务器反馈的基础试穿模型以及着色参数；其中，虚拟试衣请求用于指示服务器根据试穿服装的服装数据，以及与试穿用户匹配的人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数。

以及，根据与标准试穿模型匹配的至少一项服装参数调整信息，重渲染得到调整试穿模型，包括：将至少一项服装参数调整信息发送至服务器，接收服务器反馈的与至少一项服装参数调整信息匹配的新的基础试穿模型，并根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型；其中，至少一项服装参数调整信息用于指示服务器更新试穿服装的服装数据，并使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型。

如图3所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤301、将虚拟试衣请求发送至服务器，并接收服务器反馈的基础试穿模型以及着色参数；其中，虚拟试衣请求用于指示服务器根据试穿服装的服装数据，以及与试穿用户匹配的人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数。

其中，客户端将虚拟试衣请求发送至服务器。

服务器预先获取红外摄像头扫描出的各用户的人体特征数据，人体特征数据包括身高、体重、胸围、腰围、臀围以及脚码。服务器将各用户的人体特征数据存储在人体特征数据库中。服务器根据各用户的人体特征数据生成与各用户匹配的三维人体模型，即与各用户匹配的人体特征模型。服务器预先获取各服装的服装数据，并将各服装的服装数据存储在服装数据库中。服务器根据虚拟试衣请求，在服装数据库中获取试穿服装的服装数据，并在与各用户匹配的人体特征模型中获取与试穿用户匹配的人体特征模型。

服务器根据服装数据以及人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数反馈给客户端。具体的，服务器根据试穿服装的服装数据，以及与试穿用户匹配的人体特征模型，按照服装穿着规则将试穿服装的三维模型与试穿用户匹配的人体特征模型相匹配，让试穿服装的三维模型贴合至试穿用户的人体特征模型的对应位置，得到与试穿服装和试穿用户匹配的三维组合模型，即基础试穿模型。服务器根据试穿服装的服装数据中的颜色信息，以及与试穿用户匹配的人体特征模型的颜色信息，生成着色参数。由此，客户端可以从服务器中获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数。

步骤302、根据基础试穿模型以及着色参数，渲染得到标准试穿模型。

其中，客户端根据基础试穿模型以及着色参数进行渲染，对基础试穿模型所包括的各个部分进行着色，得到标准试穿模型，并将标准试穿模型提供给试穿用户。

步骤303、将至少一项服装参数调整信息发送至服务器，接收服务器反馈的与至少一项服装参数调整信息匹配的新的基础试穿模型，并根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型；其中，至少一项服装参数调整信息用于指示服务器更新试穿服装的服装数据，并使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。

其中，客户端将至少一项服装参数调整信息发送至服务器。服务器接收客户端发送的至少一项服装参数调整信息，根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。服务器使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。客户端接收服务器反馈的新的基础试穿模型，并根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型。

可选的，服装参数调整信息可以还包括：颜色定制信息；在根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型之前，可以还包括：根据颜色定制信息，更新着色参数。

客户端在获取新的基础试穿模型之后，根据新的基础试穿模型以及更新后的着色参数，重渲染得到调整试穿模型。由此，试穿用户可以同时对试穿服装的尺寸和颜色进行定制。

步骤304、在检测到试穿用户针对调整试穿模型的服装支付请求时，调用与服装支付请求匹配的服务接口完成对试穿服装的支付，并生成对应的支付反馈信息和服装定制信息。

可选的，客户端将生成的支付反馈信息和服装定制信息发送给服务器，以使服务器将支付反馈信息和服装定制信息提供给与试穿服装匹配的服装工厂。

本发明实施例提供了一种虚拟试衣方法，通过客户端将虚拟试衣请求发送至服务器，并接收服务器反馈的基础试穿模型以及着色参数；虚拟试衣请求用于指示服务器根据试穿服装的服装数据，以及与试穿用户匹配的人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数，以及客户端将至少一项服装参数调整信息发送至服务器，接收服务器反馈的与至少一项服装参数调整信息匹配的新的基础试穿模型，并根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型；其中，至少一项服装参数调整信息用于指示服务器更新试穿服装的服装数据，并使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型，可以通过客户端与服务器的交互过程为试穿用户提供虚拟试衣服务，可以根据试穿用户的人体特征数据和个性化需求，定制与试穿用户自身特征更加相符的服装，满足试穿用户多样的选择。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种虚拟试衣方法的流程图。本实施例可适用于进行虚拟试衣的情况，该方法可以由虚拟试衣装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置于计算机设备中。例如，服务器。如图4所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤401、接收客户端发送的试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，并根据虚拟试衣请求，获取试穿服装的服装数据以及与试穿用户匹配的人体特征模型。

其中，服务器预先获取红外摄像头扫描出的各用户的人体特征数据，人体特征数据包括身高、体重、胸围、腰围、臀围以及脚码。试穿用户通过带有红外摄像头的设备内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据，并上传至服务器，可以更好地在人体特征数据采集的过程中保护隐私。

服务器将各用户的人体特征数据存储在人体特征数据库中。服务器根据各用户的人体特征数据生成与各用户匹配的三维人体模型，即与各用户匹配的人体特征模型。服务器预先获取各服装的服装数据，并将各服装的服装数据存储在服装数据库中。

服务器根据虚拟试衣请求，在服装数据库中获取试穿服装的服装数据，并在与各用户匹配的人体特征模型中获取与试穿用户匹配的人体特征模型。

步骤402、根据服装数据以及人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数反馈给客户端。

其中，服务器根据试穿服装的服装数据，以及与试穿用户匹配的人体特征模型，按照服装穿着规则将试穿服装的三维模型与试穿用户匹配的人体特征模型相匹配，让试穿服装的三维模型贴合至试穿用户的人体特征模型的对应位置，得到与试穿服装和试穿用户匹配的三维组合模型，即基础试穿模型。着色参数包括与人体特征模型匹配的颜色参数，以及与试穿服装的三维模型对应的颜色参数。着色参数用于对基础试穿模型进行着色，是与基础试穿模型所包括的各个部分对应的颜色参数。服务器根据试穿服装的服装数据中的颜色信息，以及与试穿用户匹配的人体特征模型的颜色信息，生成着色参数。服务器将生成的基础试穿模型以及着色参数反馈给客户端。由此，客户端可以从服务器中获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数。

步骤403、接收客户端发送的至少一项服装参数调整信息，根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。

其中，客户端根据基础试穿模型以及着色参数进行渲染，对基础试穿模型所包括的各个部分进行着色，得到标准试穿模型，并将标准试穿模型提供给试穿用户。试穿用户可以查看试穿服装的试穿效果。如果试穿用户对试穿服装的试穿效果不满意，可以选择进行服装定制。例如，试穿用户对试穿服装的裤腿长度不满意，认为裤腿太长导致试穿效果不美观，则可以在客户端上对试穿服装进行服装定制，修改试穿服装的裤腿长度。

服装参数调整信息可以包括：尺寸定制信息。尺寸定制信息是试穿服装的尺寸调整信息。例如，尺寸定制信息为裤腿长度减小3厘米。

在一个具体实例中，试穿用户可以通过在客户端上输入文字信息，输入与标准试穿模型匹配的至少一项尺寸定制信息。例如，试穿用户在客户端上输入文字信息“裤腿长度减小3厘米”。

在另一个具体实例中，试穿用户通过拖动标准试穿模型中的特定位置，输入与标准试穿模型匹配的至少一项尺寸定制信息。例如，试穿用户过拖动标准试穿模型中的裤腿部分，将裤腿长度调整至满意的长度。客户端根据与裤腿部分对应的拖动信息确定的裤腿长度调整信息即为试穿用户输入的与标准试穿模型匹配的至少一项尺寸定制信息。

在另一个具体实例中，试穿用户可以输入一键调整指令。一键调整指令用于请求根据标准服装参数信息对试穿服装的服装数据进行调整。标准服装参数信息是根据大数据统计和试穿用户的人体特征数据确定的符合试穿用户人体特征的服装参数信息。

服务器接收客户端发送的至少一项服装参数调整信息，根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据。

在一个具体实例中，客户端将至少一项服装参数调整信息发送至服务器。服务器根据至少一项服装参数调整信息更新试穿服装的服装数据。服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。例如，尺寸定制信息为裤腿长度减小3厘米。服务器根据尺寸定制信息更新试穿服装的服装数据，将试穿服装的服装数据中的裤腿长度减小3厘米。

在另一个具体实例中，试穿用户输入一键调整指令。客户端在检测到一键调整指令时，将一键调整指令时发送至服务器。服务器根据客户端发送的一键调整指令，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征模型确定的至少一项标准服装参数信息。服务器根据至少一项标准服装参数信息与原始服装模型的模型参数信息之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息。服务器根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。例如，获取的各项标准服装参数信息可以是试穿服装的服装类型最适合试穿用户的人体特征数据的各种标准服装尺寸，可以包括：胸围、肩宽、衣长、腰围、袖长、臀围、大腿围以及裤腿等。将各种标准服装尺寸与试穿服装的服装数据中的各种尺寸进行比较，确定各种标准服装尺寸与试穿服装的服装数据中的各种尺寸之间的差异值，并根据确定的差异值得到试穿服装的各种尺寸调整值，即得到至少一项服装参数调整信息。服务器根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，将试穿服装的服装数据中的各种尺寸调整至与标准服装尺寸一致。

步骤404、使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。

其中，服务器使用更新后的服装数据以及人体特征模型，重新生成基础试穿模型反馈给客户端。客户端接收服务器反馈的新的基础试穿模型，并根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型，并将调整试穿模型提供给试穿用户。试穿用户可以查看定制后的试穿服装的试穿效果。

本发明实施例提供了一种虚拟试衣方法，通过根据虚拟试衣请求，获取试穿服装的服装数据以及与试穿用户匹配的人体特征模型，并根据服装数据以及人体特征模型，生成基础试穿模型以及所述着色参数反馈给客户端，然后根据客户端发送的至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息，使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端，解决了现有技术的线下衣服购买模式需要提供大量空间用于试衣，试衣需花费大量的时间，线上衣服购买模式推荐的准确度不高，不能准确地向用户推荐合适尺码的衣服，以及两种模式仅能向用户推荐成品的衣服，无法满足所有用户的体型需求的问题，可以通过客户端与服务器的交互过程为试穿用户提供虚拟试衣服务，节省商场空间成本，减少用户试衣时间成本，可以根据试穿用户的人体特征数据和个性化需求，定制与试穿用户自身特征更加相符的服装，满足试穿用户多样的选择，试穿用户通过带有红外摄像头的设备内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据，并上传至服务器，可以更好地在人体特征数据采集的过程中保护隐私。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种虚拟试衣方法的流程图。本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，在生成基础试穿模型以及着色参数反馈给客户端之后，可以还包括：根据客户端发送的一键调整指令，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息；根据至少一项标准服装参数信息与试穿服装的服装数据之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息；根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息；使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。

以及，在生成新的基础试穿模型反馈给所述客户端之后，可以还包括：接收客户端发送的支付反馈信息和服装定制信息；将支付反馈信息和服装定制信息提供给与试穿服装匹配的服装工厂。

如图5所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤501、接收客户端发送的试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，并根据虚拟试衣请求，获取试穿服装的服装数据以及与试穿用户匹配的人体特征模型。

步骤502、根据服装数据以及人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数反馈给客户端。

步骤503、根据客户端发送的一键调整指令，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息。

其中，试穿用户输入一键调整指令。客户端在检测到一键调整指令时，将一键调整指令时发送至服务器。服务器根据客户端发送的一键调整指令，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征模型确定的至少一项标准服装参数信息。服务器根据至少一项标准服装参数信息与原始服装模型的模型参数信息之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息。服务器根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。获取的各项标准服装参数信息可以是试穿服装的服装类型最适合试穿用户的人体特征数据的各种标准服装尺寸，可以包括：胸围、肩宽、衣长、腰围、袖长、臀围、大腿围以及裤腿等。

步骤504、根据至少一项标准服装参数信息与试穿服装的服装数据之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息。

其中，服务器将各种标准服装尺寸与试穿服装的服装数据中的各种尺寸进行比较，确定各种标准服装尺寸与试穿服装的服装数据中的各种尺寸之间的差异值，并根据确定的差异值得到试穿服装的各种尺寸调整值，即得到至少一项服装参数调整信息。

步骤505、根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。

其中，服务器根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，将试穿服装的服装数据中的各种尺寸调整至与标准服装尺寸一致。

步骤506、使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。

步骤507、接收客户端发送的支付反馈信息和服装定制信息。

其中，客户端在检测到试穿用户针对调整试穿模型的服装支付请求时，调用与服装支付请求匹配的服务接口，向与试穿服装匹配的服装工厂支付购买试穿服装的费用，完成对试穿服装的支付，并生成对应的支付反馈信息和服装定制信息。客户端将生成的支付反馈信息和服装定制信息发送给服务器。

支付反馈信息是在客户端购买试穿服装的相关信息。服装定制信息是根据调整试穿模型确定的与试穿服装对应的服装信息。服装定制信息可以包括：试穿服装的定制尺寸信息以及颜色信息。服装工厂可以根据服装定制信息定制与调整试穿模型对应的试穿服装，满足试穿用户的定制需求。

步骤508、将支付反馈信息和服装定制信息提供给与试穿服装匹配的服装工厂。

其中，服务器将支付反馈信息和服装定制信息提供给与试穿服装匹配的服装工厂，以使服装工厂可以根据服装定制信息为试穿用户定制服装。

本发明实施例提供了一种虚拟试衣方法，通过根据客户端发送的一键调整指令，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息，然后根据至少一项标准服装参数信息与试穿服装的服装数据之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息；根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息，并使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端，以及，在生成新的基础试穿模型反馈给客户端之后，将客户端发送的支付反馈信息和服装定制信息提供给与试穿服装匹配的服装工厂，可以通过客户端与服务器的交互过程为试穿用户提供虚拟试衣服务，为试穿用户提供服装一键调整，可以实现试穿用户在客户端中向与试穿服装匹配的服装工厂支付购买试穿服装的费用，完成对试穿服装的支付。

实施例六

图6为本发明实施例六提供的一种虚拟试衣方法的流程图。本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，在接收客户端发送的试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求之前，可以还包括：获取红外摄像头扫描出的各用户的人体特征数据，人体特征数据包括身高、体重、胸围、腰围、臀围以及脚码；将各用户的人体特征数据存储在人体特征数据库中；获取各服装的服装数据；将各服装的服装数据存储在服装数据库中。

如图6所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤601、获取红外摄像头扫描出的各用户的人体特征数据，人体特征数据包括身高、体重、胸围、腰围、臀围以及脚码。

其中，试穿用户通过带有红外摄像头的设备(例如，手机、相机、红外热成像设备等)内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据，并上传至服务器。例如，试穿用户通过红外热成像设备内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据，并上传至服务器。可选的，试穿用户可以在首次使用客户端时，通过红外热成像设备内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据，或者试穿用户可以每次使用客户端的虚拟试衣服务之前，通过红外热成像设备内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据。具体的，通过带有红外摄像头的设备内的红外摄像头对用户进行扫描，获取与用户整个身体对应的人体热量信息。人体热量信息是人体各部位的温度数据以及其分布状况。人体各部位的温度数据的分布位置与用户身体各部位相对应。根据人体热量信息可以确定用户身体各部位的位置，并进一步根据用户身体各部位的位置确定用户的人体特征数据：身高、体重、胸围、腰围、臀围以及脚码。

现有技术中，获取人体体型特征的详细数据，需要获取用户脱衣之后的照片，并根据用户脱衣之后的照片进行处理计算。现有技术得到人体特征数据的方式不利于保护用户隐私。多数用户为了保护个人隐私，不会采用这种方式提供自身的人体特征数据。本发明实施例中，试穿用户通过带有红外摄像头的设备(例如，手机、相机、红外热成像设备等)内的红外摄像头对自身进行扫描，采集自身的人体特征数据，可以更好地在人体特征数据采集的过程中保护隐私。

步骤602、将各用户的人体特征数据存储在人体特征数据库中。

其中，服务器将各用户的人体特征数据存储在人体特征数据库中。服务器根据各用户的人体特征数据生成与各用户匹配的三维人体模型，即与各用户匹配的人体特征模型。

步骤603、获取各服装的服装数据。

其中，服装数据可以包括试穿服装的尺码信息、材质信息以及颜色信息。

步骤604、将各服装的服装数据存储在服装数据库中。

步骤605、接收客户端发送的试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，并根据虚拟试衣请求，获取试穿服装的服装数据以及与试穿用户匹配的人体特征模型。

其中，服务器根据虚拟试衣请求，在服装数据库中获取试穿服装的服装数据，并在与各用户匹配的人体特征模型中获取与试穿用户匹配的人体特征模型。

步骤606、根据服装数据以及人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数反馈给客户端。

步骤607、接收客户端发送的至少一项服装参数调整信息，根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。

步骤608、使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。

步骤609、接收客户端发送的支付反馈信息和服装定制信息。

步骤610、将支付反馈信息和服装定制信息提供给与试穿服装匹配的服装工厂。

本发明实施例提供了一种虚拟试衣方法，通过获取红外摄像头扫描出的各用户的人体特征数据，人体特征数据包括身高、体重、胸围、腰围、臀围以及脚码，并将各用户的人体特征数据存储在人体特征数据库中，以及获取各服装的服装数据存储在服装数据库中，可以通过带有红外摄像头的设备内的红外摄像头获取与用户整个身体对应的人体热量信息，根据人体热量信息确定用户的人体特征数据，可以更好地在人体特征数据采集的过程中保护用户的隐私。

实施例七

图7为本发明实施例七提供的一种虚拟试衣装置的结构示意图。如图7所示，所述装置可以配置于计算机设备，包括：模型获取模块701和模型渲染模块702。

其中，模型获取模块701，用于根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，基础试穿模型为根据试穿服装，以及与试穿用户匹配的人体特征模型生成的；模型渲染模块702，用于根据基础试穿模型以及着色参数，渲染得到标准试穿模型。

本发明实施例提供了一种虚拟试衣装置，通过根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，基础试穿模型为根据试穿服装，以及与试穿用户匹配的人体特征模型生成的，并根据基础试穿模型以及所述着色参数，渲染得到标准试穿模型，解决了现有技术的线下衣服购买模式需要提供大量空间用于试衣，试衣需花费大量的时间，线上衣服购买模式推荐的准确度不高，不能准确地向用户推荐合适尺码的衣服的问题，可以通过虚拟试衣服务节省商场空间成本，减少用户试衣时间成本，可以根据试穿用户的人体特征数据满足试穿用户的试穿需求。

在上述各实施例的基础上，可以还包括：模型重渲染模块，用于根据与标准试穿模型匹配的至少一项服装参数调整信息，重渲染得到调整试穿模型，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。

在上述各实施例的基础上，可以还包括：第一服装选择模块，用于获取与试穿用户的人体特征数据匹配的至少一件备选推荐服装，提供给试穿用户，并获取试穿用户在至少一件备选推荐服装中选择的试穿服装；和/或第二服装选择模块，用于通过扫描服装二维码的方式，获取试穿服装。

在上述各实施例的基础上，可以还包括：参数信息确定模块，用于在检测到一键调整指令时，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息；调整信息确定模块，用于根据至少一项标准服装参数信息与试穿服装的服装数据之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息。

在上述各实施例的基础上，模型获取模块701可以包括：模型接收单元，用于将虚拟试衣请求发送至服务器，并接收服务器反馈的基础试穿模型以及着色参数；其中，虚拟试衣请求用于指示服务器根据试穿服装的服装数据，以及与试穿用户匹配的人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数；模型重渲染模块703可以包括：新模型接收单元，用于将至少一项服装参数调整信息发送至服务器，接收服务器反馈的与至少一项服装参数调整信息匹配的新的基础试穿模型，并根据新的基础试穿模型以及着色参数，重渲染得到调整试穿模型；其中，至少一项服装参数调整信息用于指示服务器更新试穿服装的服装数据，并使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型。

在上述各实施例的基础上，服装参数调整信息还包括：颜色定制信息；可以还包括：着色参数更新模块，用于根据颜色定制信息，更新着色参数。

在上述各实施例的基础上，可以还包括：服装支付模块，用于在检测到试穿用户针对调整试穿模型的服装支付请求时，调用与服装支付请求匹配的服务接口完成对试穿服装的支付，并生成对应的支付反馈信息和服装定制信息。

本发明实施例所提供的虚拟试衣装置可执行本发明实施例所提供的虚拟试衣方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例八

图8为本发明实施例八提供的一种虚拟试衣装置的结构示意图。如图8所示，所述装置可以配置于计算机设备，包括：数据获取模块801、数据反馈模块802、数据更新模块803以及模型更新模块804。

其中，数据获取模块801，用于接收客户端发送的试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，并根据虚拟试衣请求，获取试穿服装的服装数据以及与试穿用户匹配的人体特征模型；数据反馈模块802，用于根据服装数据以及人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数反馈给客户端；数据更新模块803，用于接收客户端发送的至少一项服装参数调整信息，根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息；模型更新模块804，用于使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。

本发明实施例提供了一种虚拟试衣装置，通过根据虚拟试衣请求，获取试穿服装的服装数据以及与试穿用户匹配的人体特征模型，并根据服装数据以及人体特征模型，生成基础试穿模型以及所述着色参数反馈给客户端，然后根据客户端发送的至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息，使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端，解决了现有技术的线下衣服购买模式需要提供大量空间用于试衣，试衣需花费大量的时间，线上衣服购买模式推荐的准确度不高，不能准确地向用户推荐合适尺码的衣服，以及两种模式仅能向用户推荐成品的衣服，无法满足所有用户的体型需求的问题，可以通过客户端与服务器的交互过程为试穿用户提供虚拟试衣服务，节省商场空间成本，减少用户试衣时间成本，可以根据试穿用户的人体特征数据和个性化需求，定制与试穿用户自身特征更加相符的服装，满足试穿用户多样的选择。

在上述各实施例的基础上，可以还包括：参数信息获取模块，用于根据客户端发送的一键调整指令，获取由试穿服装的服装类型以及人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息；调整信息获取模块，用于根据至少一项标准服装参数信息与试穿服装的服装数据之间的差异值，得到至少一项服装参数调整信息；服装信息更新模块，用于根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息；模型反馈模块，用于使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。

在上述各实施例的基础上，还包括：人体数据获取模块，用于获取红外摄像头扫描出的各用户的人体特征数据，人体特征数据包括身高、体重、胸围、腰围、臀围以及脚码；人体数据存储模块，用于将各用户的人体特征数据存储在人体特征数据库中；服装数据获取模块，用于获取各服装的服装数据；服装数据存储模块，用于将各服装的服装数据存储在服装数据库中。

在上述各实施例的基础上，可以还包括：信息接收模块，用于接收客户端发送的支付反馈信息和服装定制信息；信息提供模块，用于将支付反馈信息和服装定制信息提供给与试穿服装匹配的服装工厂。

本发明实施例所提供的虚拟试衣装置可执行本发明实施例所提供的虚拟试衣方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例九

图9为本发明实施例九提供的一种设备的结构示意图。图9示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图9显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，设备12以通用计算机设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图9未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图9中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

设备12的处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的虚拟试衣方法。该方法具体可以包括：根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，基础试穿模型为根据试穿服装，以及与试穿用户匹配的人体特征模型生成的；根据基础试穿模型以及着色参数，渲染得到标准试穿模型。

或者，该方法具体可以包括：接收客户端发送的试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，并根据虚拟试衣请求，获取试穿服装的服装数据以及与试穿用户匹配的人体特征模型；根据服装数据以及人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数反馈给客户端；接收客户端发送的至少一项服装参数调整信息，根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息；使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。

实施例十

本发明实施例十还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的虚拟试衣方法。该方法具体可以包括：根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，基础试穿模型为根据试穿服装，以及与试穿用户匹配的人体特征模型生成的；根据基础试穿模型以及着色参数，渲染得到标准试穿模型。

或者，该方法具体可以包括：接收客户端发送的试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，并根据虚拟试衣请求，获取试穿服装的服装数据以及与试穿用户匹配的人体特征模型；根据服装数据以及人体特征模型，生成基础试穿模型以及着色参数反馈给客户端；接收客户端发送的至少一项服装参数调整信息，根据至少一项服装参数调整信息，更新试穿服装的服装数据，服装参数调整信息包括：尺寸定制信息；使用更新后的服装数据以及人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给客户端。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++、Ruby、Go，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (15)

1.一种虚拟试衣方法，其特征在于，包括：

根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与所述虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，所述基础试穿模型为根据所述试穿服装，以及与所述试穿用户匹配的人体特征模型生成的；

根据所述基础试穿模型以及所述着色参数，渲染得到标准试穿模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在渲染得到标准试穿模型之后，还包括：

根据与所述标准试穿模型匹配的至少一项服装参数调整信息，重渲染得到调整试穿模型，所述服装参数调整信息包括：尺寸定制信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与所述虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数之前，还包括：

获取与试穿用户的人体特征数据匹配的至少一件备选推荐服装，提供给所述试穿用户，并获取所述试穿用户在所述至少一件备选推荐服装中选择的所述试穿服装；和/或

通过扫描服装二维码的方式，获取所述试穿服装。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据与所述标准试穿模型匹配的至少一项服装参数调整信息，获取与所述标准试穿模型关联的调整试穿模型之前，还包括：

在检测到一键调整指令时，获取由所述试穿服装的服装类型以及所述人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息；

根据所述至少一项标准服装参数信息与所述试穿服装的服装数据之间的差异值，得到所述至少一项服装参数调整信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与所述虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，包括：

将所述虚拟试衣请求发送至服务器，并接收所述服务器反馈的所述基础试穿模型以及所述着色参数；

其中，所述虚拟试衣请求用于指示所述服务器根据所述试穿服装的服装数据，以及与所述试穿用户匹配的人体特征模型，生成所述基础试穿模型以及所述着色参数；

根据与所述标准试穿模型匹配的至少一项服装参数调整信息，重渲染得到调整试穿模型，包括：

将所述至少一项服装参数调整信息发送至所述服务器，接收所述服务器反馈的与所述至少一项服装参数调整信息匹配的新的基础试穿模型，并根据所述新的基础试穿模型以及所述着色参数，重渲染得到调整试穿模型；

其中，所述至少一项服装参数调整信息用于指示所述服务器更新所述试穿服装的服装数据，并使用更新后的所述服装数据以及所述人体特征模型，生成所述新的基础试穿模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服装参数调整信息还包括：颜色定制信息；

在根据所述新的基础试穿模型以及所述着色参数，重渲染得到调整试穿模型之前，还包括：

根据所述颜色定制信息，更新所述着色参数。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在重渲染得到调整试穿模型之后，还包括：

在检测到所述试穿用户针对所述调整试穿模型的服装支付请求时，调用与所述服装支付请求匹配的服务接口完成对所述试穿服装的支付，并生成对应的支付反馈信息和服装定制信息。

8.一种虚拟试衣方法，其特征在于，包括：

接收客户端发送的试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，并根据所述虚拟试衣请求，获取所述试穿服装的服装数据以及与所述试穿用户匹配的人体特征模型；

根据所述服装数据以及所述人体特征模型，生成基础试穿模型以及所述着色参数反馈给所述客户端；

接收所述客户端发送的至少一项服装参数调整信息，根据所述至少一项服装参数调整信息，更新所述试穿服装的服装数据，所述服装参数调整信息包括：尺寸定制信息；

使用更新后的所述服装数据以及所述人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给所述客户端。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在生成基础试穿模型以及所述着色参数反馈给所述客户端之后，还包括：

根据客户端发送的一键调整指令，获取由所述试穿服装的服装类型以及所述人体特征数据确定的至少一项标准服装参数信息；

根据所述至少一项标准服装参数信息与所述试穿服装的服装数据之间的差异值，得到所述至少一项服装参数调整信息；

根据所述至少一项服装参数调整信息，更新所述试穿服装的服装数据，所述服装参数调整信息包括：尺寸定制信息；

使用更新后的所述服装数据以及所述人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给所述客户端。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在接收客户端发送的试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求之前，还包括：

获取红外摄像头扫描出的各用户的人体特征数据，所述人体特征数据包括身高、体重、胸围、腰围、臀围以及脚码；

将所述各用户的人体特征数据存储在人体特征数据库中；

获取各服装的服装数据；

将所述各服装的服装数据存储在服装数据库中。

11.根据权利要求8-10任一项所述的方法，其特征在于，在生成新的基础试穿模型反馈给所述客户端之后，还包括：

接收所述客户端发送的支付反馈信息和服装定制信息；

将所述支付反馈信息和所述服装定制信息提供给与所述试穿服装匹配的服装工厂。

12.一种虚拟试衣装置，其特征在于，包括：

模型获取模块，用于根据试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，获取与所述虚拟试衣请求匹配的基础试穿模型以及着色参数，所述基础试穿模型为根据所述试穿服装，以及与所述试穿用户匹配的人体特征模型生成的；

模型渲染模块，用于根据所述基础试穿模型以及所述着色参数，渲染得到标准试穿模型。

13.一种虚拟试衣装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于接收客户端发送的试穿用户针对试穿服装的虚拟试衣请求，并根据所述虚拟试衣请求，获取所述试穿服装的服装数据以及与所述试穿用户匹配的人体特征模型；

数据反馈模块，用于根据所述服装数据以及所述人体特征模型，生成基础试穿模型以及所述着色参数反馈给所述客户端；

数据更新模块，用于接收所述客户端发送的至少一项服装参数调整信息，根据所述至少一项服装参数调整信息，更新所述试穿服装的服装数据，所述服装参数调整信息包括：尺寸定制信息；

模型更新模块，用于使用更新后的所述服装数据以及所述人体特征模型，生成新的基础试穿模型反馈给所述客户端。

14.一种设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的虚拟试衣方法，或者如权利要求8-11任一所述的虚拟试衣方法。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的虚拟试衣方法，或者如权利要求8-11任一所述的虚拟试衣方法。