CN107977882A - 基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，包括：根据用户选择的服装，获取选择的服装对应的服装尺码数据；根据用户提供的体型数据和/或服装尺码数据作为搜索参数，在预先建立的试穿图库中通过查找与搜索参数匹配的试穿图，试穿图库基于体型数据、服装尺码数据和试穿图建立形成；用户通过查看试穿图，对体型数据和服装尺码数据对应的服装试穿效果进行审美判断，该方法以试穿图的方式为用户提供直观的合体度参考，用户依据自身合体偏好决策选择或放弃。本发明通过基于大量试穿图，尺码数据和人体体型数据建立的试穿图库，为用户的线上服饰选择提供一种基于替身试穿的真实效果图展示，提高用户对服装合体度选择的准确性。

Description

基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法

技术领域

本发明涉及互联网电商技术领域，尤其涉及基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法领域。

背景技术

目前服装电商购买衣服方便快捷，为广大互联网用户提供了便捷的购买方式，但是服装电商的退货率一直很高，主要原因在于用户买不到符合自己体型数据的衣服，这种现象直接压抑代购馈赠市场的发展，是服装电商的一大痛点，同时，用户也会因为购买的服装不合身而退货，导致用户体验度差。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供一种基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，通过基于大量试穿图，服装的尺码数据和人体体型数据建立的试穿图库，为用户的线上服饰选择提供一种基于替身试穿的真实效果图展示，提高用户对服装尺码选择的准确性。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，包括：

步骤S1，根据用户选择的服装，获取所述选择的服装对应的服装尺码数据；

步骤S2，根据所述用户提供的体型数据和/或所述服装尺码数据作为搜索参数，在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元，调取所述图片单元对应的试穿图，其中，所述试穿图库基于体型数据，服装尺码数据和试穿图建立形成；

步骤S3，用户通过查看所述试穿图，对所述用户提供的体型数据和所述服装尺码数据对应的服装试穿效果进行审美判断，以所述试穿图的方式为所述用户提供直观的合体度参考，所述用户依据自身合体偏好决策选择或放弃。

本发明提供的一种基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，其技术方案为：根据用户选择的服装，获取所述选择的服装对应的服装尺码数据；根据所述用户提供的体型数据和/或所述服装尺码数据作为搜索参数，在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元，调取所述图片单元对应的试穿图，其中，所述试穿图库基于体型数据，服装尺码数据和试穿图建立形成；用户通过查看所述试穿图，对所述用户提供的体型数据和所述服装尺码数据对应的服装试穿效果进行审美判断，以所述试穿图的方式为所述用户提供直观的合体度参考，所述用户依据自身合体偏好决策选择或放弃。

本发明提供的一种基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，通过基于大量试穿图，服装的尺码数据和人体体型数据建立的试穿图库，为用户的线上服饰选择提供一种基于替身试穿的真实效果图展示，提高用户对服装合体度选择的准确性。

进一步地，所述体型数据是预先通过大规模测量得到的，所述服装尺码数据是服装生产商或品牌商提供的，所述试穿图是基于替身和服装套穿后拍照或绘图形成的。

进一步地，所述替身包括虚拟人和真人，所述虚拟人包括试衣机器人和VR虚拟人。

进一步地，当替身为试衣机器人时，建立所述预先的试穿图库，具体为：

事先将待试穿服装套穿到所述试衣机器人模型上，控制所述试衣机器人变化出各种体型身材，并进行拍照，得到大量体型与所述待试穿服装对应号型的试穿图；

将所述试穿图，试穿后的所述待试穿服装的尺码数据和所述各种体型身材对应的体型数据写入试穿图库。

进一步地，当替身为VR虚拟人时，建立所述预先建立的试穿图库，具体为：

根据各种人体体型数据和各款服装的各种尺码数据进行三维建模，得到虚拟模型库；

通过三维建模软件将服装虚拟套穿到所述VR虚拟人模型上，得到大量试穿图，形成试穿图库。

进一步地，当替身为真人时，所述试穿图库是通过网民用户提供的各种自拍或他拍照片，并同时提供对应的用户体型数据和对应服装的尺码数据，自动写入试穿图库。

进一步地，所述试穿图通过图片和/或视频的形式展示。

进一步地，所述步骤S2中，从所述预先建立的试穿图库中调取得到对应的试穿图，具体为：

同步调取方式：所述用户提供的体型数据和所述服装尺码数据同时作为搜索参数，在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元，调取所述图片单元对应的试穿图；

或

异步调取方式：将所述用户提供的体型数据作为第一搜索参数，在预先建立的试穿图库中搜索得到同体型的替身的所有试穿图。

进一步地，通过所述异步调取方式得到试穿图后，还包括：

将所有试穿图形成图片集合，在所述图片集合中由所述用户根据自身的合身度审美挑选心仪的试穿图，点击所述试穿图获取对应的服装尺码数据；

根据所述服装尺码数据，按照1:1的尺寸搜索电商平台的服装数据，匹配得到相同尺寸的服装，进行下单购买。

第二方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

步骤S1，根据用户选择的服装，获取所述选择的服装对应的服装尺码数据；

步骤S2，根据所述用户提供的体型数据和/或所述服装尺码数据作为搜索参数，在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元，调取所述图片单元对应的试穿图，其中，所述试穿图库基于体型数据，服装尺码数据和试穿图建立形成；

步骤S3，用户通过查看所述试穿图，对所述用户提供的体型数据和所述服装尺码数据对应的服装试穿效果进行审美判断，以所述试穿图的方式为所述用户提供直观的合体度参考，所述用户依据自身合体偏好决策选择或放弃。

与现有技术相比，本申请提供的技术方案的技术效果为：

(1)本发明基于大量试穿图，服装的尺码数据和人体体型数据建立试穿图库，为用户的线上服饰选择提供一种基于替身试穿的真实效果图展示，提高用户对服装合身度选择的准确性；

(2)基于本发明提供的方法，当用户进行服装线上购买时，用户只要提供自身的体型数据，可自动匹配得到不同尺寸服装对应的真实的试穿图，进而提高服装的尺寸匹配度；

(3)基于本发明提供的方法，可降低网上服装售卖中因为尺寸不合适所产生的退换货率，以调高商家和客户的黏性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1示出了本发明实施例所提供的一种基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法的流程图；

图2示出了本发明实施例所提供的一种基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法中试穿图的同步调取方式示意图；

图3示出了本发明实施例所提供的一种基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法中试穿图的异步调取方式示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。

实施例一

图1示出了本发明实施例所提供的一种基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法的流程图；如图1所示，实施例一提供的一种基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，包括：

步骤S1，根据用户选择的服装，获取所述选择的服装对应的服装尺码数据；

用户可以基于现有的各种网上购物网站购买服装，选择用户感兴趣的服装，后台会对应获取这个服装对应的尺码数据，每件服装对应的尺码数据预先会存储在设定的数据库中，直接调取即可。

步骤S2，根据所述用户提供的体型数据和/或所述服装尺码数据作为搜索参数，在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元，调取图片单元对应的试穿图，其中，所述试穿图库基于体型数据，服装尺码数据和试穿图建立形成；

其中，用户提供的体型数据可在用户浏览该服装，有购买意向时提供，也可预先提供，由第三方平台保存，在需要运用用户的体型数据时进行获取。

步骤S3，用户通过查看所述试穿图，对用户提供的体型数据和服装尺码数据对应的服装试穿效果进行审美判断，以试穿图的方式为所述用户提供直观的合体度参考，用户依据自身合体偏好决策选择或放弃。

本发明提供的一种基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，通过基于大量试穿图，服装的尺码数据和人体体型数据建立的试穿图库，为用户的线上服饰选择提供一种基于替身试穿的真实效果图展示，提高用户对服装合身度选择的准确性。

结合上述方法，进行具体说明：

用户通过服装电商平台进行衣服的选择，根据用户选择的服装，平台将获取用户选择的服装对应的服装尺码数据；然后后台会通过API的方式向存储试穿图库的第三方平台调用与用户的体型数据和选择衣服对应尺码数据相匹配的试穿图，接着将匹配得到的试穿图返回服装电商平台展示在用户终端上，用户根据展示的试穿图，进行衣服合身度的判断，决定是否对该选择的衣服进行购买。

其中，第三方平台采用SAAS的方式进行试穿图库的管理。

其中，试穿图还可基于同款衣服提供不同场景的试穿效果图。

其中，所述体型数据是预先通过大规模测量得到的，所述服装尺码数据是服装生产商或品牌商提供的，所述试穿图是基于替身和服装套穿后拍照或绘图形成的。

具体地，所述用户提供的体型数据，包括：

利用三维扫描设备对目标用户的人体全部或局部进行扫描，获得所述用户提供的体型数据；或者

获取用户人体全部或局部的多个角度的照片，对所述照片进行图像特征识别获得所述用户提供的体型数据；或者

接收用户输入的体型数据。

具体地，所述替身包括虚拟人和真人，所述虚拟人包括试衣机器人和VR虚拟人。

其中，所述服装包括鞋子，裤子和上衣，当所述服装为鞋时，所述体型数据包括脚宽、脚背围、脚背高中的至少一项和脚长；

当所述服装为上衣时，所述体型数据包括肩宽、颈围、臂长、腰围中的至少一项和胸围；

当所述服装为裤子时，所述体型数据包括臀围、腿长、大腿围、小腿围中的至少一项和腰围。

用户提供的体型数据不限于上述提到的几种数据，用户提供的数据越全面，服装的匹配度越高。用户的尺码数据可通过外部体型测量工具测量得到，也可以由用户自己提供。

其中，用户提供的体型数据可以进行更新修改。由于用户的身形会不断变化，青少年的身高会变高，成年人的体型会变胖，变瘦等，这样可对体型数据进行修改更新，避免因为体型的变化影响购买体验。

基于上述替身的选择，当替身为试衣机器人时，建立所述预先的试穿图库，具体为：

事先将待试穿服装套穿到所述试衣机器人模型上，控制所述试衣机器人变化出各种体型身材，并进行拍照，得到大量体型与所述待试穿服装对应号型的试穿图；

将所述试穿图，试穿后的所述待试穿服装的尺码数据和所述各种体型身材对应的体型数据写入试穿图库。

试衣机器人可为机器人，是体型可变形编辑的机器模特，由服装厂商或品牌商将各号型真实样衣套穿在机器人身上，驱动机器人变换体型并抓拍照片上传，这样生成的试穿图片中包括样衣的尺码数据和机器人此刻身材数据，将各种试穿样图上传至数据库进行保存，在用户提供的体型数据与选择的服装尺寸数据进行匹配时，可从数据中搜素得到相对应的试穿样图作为试穿图展示给用户，以供用户选择。其中样衣的尺码数据包括样衣的肩宽、胸围、领长和袖长等数据，机器人此刻身材数据包括肩宽、胸围、领长和袖长等数据。通过上述方式，可提高样衣展示的真实性。

基于上述替身的选择，当替身为VR虚拟人时，建立所述预先建立的试穿图库，具体为：

根据各种人体体型数据和各款服装的各种尺码数据进行三维建模，得到虚拟模型库；

通过三维建模软件将服装虚拟套穿到所述VR虚拟人模型上，得到大量试穿图，形成试穿图库。

还可基于用户提供的体型数据，结合服装尺码数据进行三维建模，得到与用户体型相对应的虚拟人身材模型，然后将服装试穿在虚拟人身材模型上，得到试穿图，存储在数据库中，这样，不需要用户额外提供图片，也不用厂商提供数据，只需要第三方平台进行数据的采集和匹配即可实现。

基于上述替身的选择，当替身为真人时，所述试穿图库是通过网民用户提供的各种自拍或他拍照片，并同时提供对应的用户体型数据和对应服装的尺码数据，自动写入试穿图库。

其中，真实人形图片为通过用户上传照片获得。可通过用户上传的图片作为试穿图中的试穿模型，将用户选择的服装试穿在试穿模型身上，更具有真实展示的效果，可为用户提供更加全面的用户体验，用户不需要借用替身来试装，用自己上传的图片即可模拟出真实场景下的试装效果。

作为本发明的优选实施例，参见图2，同步调取方式：所述用户提供的体型数据和所述服装尺码数据同时作为搜索参数，在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元，调取所述图片单元对应的试穿图；

或

参见图3，异步调取方式：将所述用户提供的体型数据作为第一搜索参数，在预先建立的试穿图库中搜索得到同体型的替身的所有试穿图。

作为本发明的优选实施例，通过所述异步调取方式得到试穿图后，还包括：将所有试穿图形成图片集合，在所述图片集合中由所述用户根据自身的合身度审美挑选心仪的试穿图，点击所述试穿图获取对应的服装尺码数据；

根据所述服装尺码数据，按照1:1的尺寸搜索电商平台的服装数据，匹配得到相同尺寸的服装，进行下单购买。

结合上述试穿图的调取方式和对应的服装线上购买，进行具体说明：

结合图3，如果按照异步调取方式，用户在网上电商平台选择服装时，进入替身群形成的试穿图展示界面，可根据自身的体型数据选择相同体型替身试穿得到的试穿图，形成图片集合，然后在图片合集中由用户根据自身的合身度审美挑选心仪的试穿图，点击试穿图获取对应的服装尺码数据，根据服装尺码数据，按照1:1的尺寸搜索电商平台的服装数据，匹配得到相同尺寸的服装，进行下单购买。

从另一方面，通过上述调取方式，不仅限于面对用户直接为互联网用户提供合身参考，而且可面对服装供应商或生产商提供开放的API，支持各种电商将该功能推送给消费者使用。电商平台会设置试穿图展示接口，通过试穿图的方式展示服装，用户通过终端上的电商平台查阅试穿图进行服装的选择，选择好心仪的服装后，可得到服装对应的尺码，然后根据服装的尺码可匹配新的款型的服装，进行新服装的展示，此时，用户直接进入替身群(系统以身材数据为搜索变量)，系统反馈相同体型的“替身”的所有穿衣图片展示供用户参考，用户挑符合自身审美的款式搭配，依据该图示中的服装真实尺寸1:1匹配出相同尺寸的服装，然后下单，实现选人---看图---选品。

结合图2，如果按照同步调取方式，用户在网上电商平台选择服装时，通过点击同款服装的不同号型图标选择服装，先根据用户提供的体型数据和选择的服装尺码数据同时作为搜索参数，在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元，调取所述图片单元对应的试穿图；抽取满足相同或相近体型的人穿同款服装，且该同款服装属于同一尺码的试穿图，不同尺码的该款服装进行排序分组展示，用户可以变换号型查看不同组合的合身搭配效果。不同的号型包括M号型、L号型和XL号型等号型。选择好心仪的服装便可下单购买。通过上述的方式可获得大量用户提供的试穿图资源，资源丰富，获取方式简单，可为用户提供足够的合身参考。

通过上述基于试穿图的服装购买方式，有图有真相，让消费者看全网的同身材买家图秀，看图评价中暗含审美偏好，审美决策权交还用户。用户可直接通过试穿图进行服装的选择购买，在试穿图中筛选出那些不符合用户体型数据的服装，减少服装的查阅。

其中，在获取用户选取的试穿图中的服装的同时，还可获得与所述用户选取的试穿图中的服装风格尺寸相似的服装推荐。

同一款的衣服可供选择性差，因此还可基于用户选择服装的类型，将相似类型的服装一起推荐给用户进行选择，进一步提高用户体验度。

优选地，所述试穿图通过图片和/或视频的形式展示。其中，图片包括单幅图或组图。

进一步地，所述试穿图还包括与所述选择的服装类型相近服装的试穿图。

需要说明的是，本发明中的匹配数据参数包括但不限于现有的体型维度，可扩展到更细致的体型数据，提高匹配度，另外不只考虑到服装的版型数据、类型数据和尺寸数据，还会考虑但不限定于服装的品牌数据，材质数据，季节数据等等，以提高用户的体验度。

作为本发明的优选实施例，根据用户提供的体型数据，还可结合用户历史购买数据，可得知该用户的喜好品牌、喜好服装风格等，进行相关服装信息的推送。满足不同用户的需求，另外还可根据不同用户对服饰合身程度的要求，进行服装的推荐，比如某用户按照体型数据应该穿M号型的服装，但该用户平时喜欢穿宽松的衣服，因此通常会选择大一码的服装，因此根据该用户的历史选择习惯，会推荐给该用户大一码的服装，满足不同用户个性化的需求。

其中，所述商品信息包括服装的价格，尺寸，销售情况等。

第二方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

步骤S1，根据用户选择的服装，获取所述选择的服装对应的服装尺码数据；

步骤S2，根据所述用户提供的体型数据和/或所述服装尺码数据作为搜索参数，在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元，调取所述图片单元对应的试穿图，其中，所述试穿图库基于体型数据，服装尺码数据和试穿图建立形成；

步骤S3，用户通过查看所述试穿图，对所述用户提供的体型数据和所述服装尺码数据对应的服装试穿效果进行审美判断，以所述试穿图的方式为所述用户提供直观的合体度参考，所述用户依据自身合体偏好决策选择或放弃。

与现有技术相比，本申请提供的技术方案的技术效果为：

(1)本发明基于大量试穿图，服装的尺码数据和人体体型数据建立试穿图库，为用户的线上服饰选择提供一种基于替身试穿的真实效果图展示，提高用户对服装合身度选择的准确性；

(2)基于本发明提供的方法，当用户进行服装线上购买时，用户只要提供自身的体型数据，可自动匹配得到不同尺寸服装对应的真实的试穿图，进而提高服装的尺寸匹配度；

(3)基于本发明提供的方法，可降低网上服装售卖中因为尺寸不合适所产生的退换货率，以调高商家和客户的黏性。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，其特征在于，包括：

步骤S1，根据用户选择的服装，获取所述选择的服装对应的服装尺码数据；

步骤S2，根据所述用户提供的体型数据和/或所述服装尺码数据作为搜索参数，在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元，调取所述图片单元对应的试穿图，其中，所述试穿图库基于体型数据，服装尺码数据和试穿图建立形成；

步骤S3，用户通过查看所述试穿图，对所述用户提供的体型数据和所述服装尺码数据对应的服装试穿效果进行审美判断，以所述试穿图的方式为所述用户提供直观的合体度参考，所述用户依据自身合体偏好决策选择或放弃。

2.根据权利要求1所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，其特征在于，

所述体型数据是预先通过大规模测量得到的，所述服装尺码数据是服装生产商或品牌商提供的，所述试穿图是基于替身和服装套穿后拍照或绘图形成的。

3.根据权利要求2所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，其特征在于，

所述替身包括虚拟人和真人，所述虚拟人包括试衣机器人和VR虚拟人。

4.根据权利要求3所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，其特征在于，

当替身为试衣机器人时，建立所述预先的试穿图库，具体为：

事先将待试穿服装套穿到所述试衣机器人模型上，控制所述试衣机器人变化出各种体型身材，并进行拍照，得到大量体型与所述待试穿服装对应号型的试穿图；

将所述试穿图，试穿后的所述待试穿服装的尺码数据和所述各种体型身材对应的体型数据写入试穿图库。

5.根据权利要求3所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，其特征在于，

当替身为VR虚拟人时，建立所述预先建立的试穿图库，具体为：

根据各种人体体型数据和各款服装的各种尺码数据进行三维建模，得到虚拟模型库；

通过三维建模软件将服装虚拟套穿到所述VR虚拟人模型上，得到大量试穿图，形成试穿图库。

6.根据权利要求3所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，其特征在于，

当替身为真人时，所述试穿图库是通过网民用户提供的各种自拍或他拍照片，并同时提供对应的用户体型数据和对应服装的尺码数据，自动写入试穿图库。

7.根据权利要求1所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，其特征在于，

所述试穿图通过图片和/或视频的形式展示。

8.根据权利要求1所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，其特征在于，

所述步骤S2中，从所述预先建立的试穿图库中调取得到对应的试穿图，具体为：

同步调取方式：所述用户提供的体型数据和所述服装尺码数据同时作为搜索参数，在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元，调取所述图片单元对应的试穿图；

或

异步调取方式：将所述用户提供的体型数据作为第一搜索参数，在预先建立的试穿图库中搜索得到同体型的替身的所有试穿图。

9.根据权利要求8所述的基于替身代试形成试穿图库的网上服装合体度参考方法，其特征在于，

通过所述异步调取方式得到试穿图后，还包括：

将所有试穿图形成图片集合，在所述图片集合中由所述用户根据自身的合身度审美挑选心仪的试穿图，点击所述试穿图获取对应的服装尺码数据；

根据所述服装尺码数据，按照1:1的尺寸搜索电商平台的服装数据，匹配得到相同尺寸的服装，进行下单购买。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

步骤S1，根据用户选择的服装，获取所述选择的服装对应的服装尺码数据；

步骤S2，根据所述用户提供的体型数据和/或所述服装尺码数据作为搜索参数，在预先建立的试穿图库中通过查找与所述搜索参数匹配的图片单元，调取所述图片单元对应的试穿图，其中，所述试穿图库基于体型数据，服装尺码数据和试穿图建立形成；

步骤S3，用户通过查看所述试穿图，对所述用户提供的体型数据和所述服装尺码数据对应的服装试穿效果进行审美判断，以所述试穿图的方式为所述用户提供直观的合体度参考，所述用户依据自身合体偏好决策选择或放弃。