CN109003168A - 虚拟试衣方法、智能电视以及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种虚拟试衣方法，虚拟试衣方法包括：获取用户的三维图像数据，并根据用户的三维图像数据构建用户三维模型；获取试穿服装的特征信息，并根据试穿服装的特征信息构建服装三维模型；将用户三维模型与服装三维模型融合形成三维试衣模型；获取试穿服装的参数信息，并根据参数信息对三维试衣模型的服装进行调整。本发明还公开一种智能电视以及计算机可读存储介质。本发明能够使三维试衣模型的立体试穿效果更加真实，且本发明的方式能够应用于电视，将调整后的三维试衣模型显示于屏幕，能够利用智能电视的屏幕给用户提供虚拟试衣的平台，使用户可以像照镜子一样观察自己的试穿情况，增加了智能电视的趣味性以及客户的购物体验。
Description
技术领域
本发明涉及家用电器技术领域，尤其涉及一种虚拟试衣方法、智能电视以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着电子商务的迅速发展，利用智能电视浏览电子商务网站的现象越来越普遍，而服装销售是电子商务中比重很大的一个群体，由于用户通过智能电视浏览电子商务网站时，无法根据电子商务网站中的图文或视频信息准确地预估自己的试穿情况，导致用户的消费满意度受到极大限制。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种虚拟试衣方法、智能电视以及计算机可读存储介质，旨在满足用户虚拟试穿服装的需求，使用户可以像照镜子一样观察自己的试穿情况。
为实现上述目的，本发明提出一种虚拟试衣方法，所述虚拟试衣方法包括：
获取用户的三维图像数据，并根据用户的三维图像数据构建用户三维模型；
获取试穿服装的特征信息，并根据试穿服装的特征信息构建服装三维模型；
将所述用户三维模型与所述服装三维模型融合形成三维试衣模型；
获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整。
优选地，所述获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整包括：
获取试穿服装的参数信息，所述参数信息包括材质、弹性系数、反射系数以及色彩信息；
根据所述参数信息中的材质调整所述三维试衣模型的服装的垂感；
根据所述参数信息中的弹性系数调整所述三维试衣模型的服装的变形程度；
根据所述参数信息中的反射系数调整所述三维试衣模型的服装的反光程度；
根据所述参数信息中的色彩信息调整所述三维试衣模型的服装的色彩。
优选地，所述获取试穿服装的参数信息的步骤包括：
根据浏览页面显示的内容获取试穿服装的商品参数；
根据试穿服装的商品参数在预设的数据库中获取对应的材质、弹性系数以及反射系数。
优选地，所述获取用户的三维图像数据，并根据用户的三维图像数据构建用户三维模型的步骤包括：
通过三维扫描设备获取用户的三维图像数据；
通过图像分析设置用户的关节点和用户的边缘特征点；
通过计算用户的关节点和用户的边缘特征点的关系来构建用户三维模型。
优选地，所述获取试穿服装的特征信息，并根据试穿服装的特征信息构建服装三维模型的步骤包括；
通过对试穿服装的图片进行图像识别，或通过对试穿服装的视频进行静帧图像分析，设置试穿服装的关节点以及试穿服装的边缘特征点；
根据计算试穿服装的关节点以及试穿服装的边缘特征点的关系来构建服装三维模型。
优选地，所述将所述用户三维模型与所述服装三维模型融合形成三维试衣模型的步骤包括：
将所述用户三维模型的关节点与对应的所述服装三维模型的关节点融合形成三维试衣模型。
优选地，所述获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整的步骤之后包括：
检测用户的关节点和用户的边缘特征点的坐标变化；
根据用户的关节点和用户的边缘特征点的坐标变化来调整所述三维试衣模型的姿态。
优选地，所述获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整的步骤之后包括：
根据调整后的所述三维试衣模型生成试衣视频信息；
将所述试衣视频信息通过显示模块进行显示。
另外，本发明还提供一种智能电视，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的虚拟试衣方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的虚拟试衣方法的步骤。
本发明技术方案，获取用户的三维图像数据，并根据用户的三维图像数据构建用户三维模型；获取试穿服装的特征信息，并根据试穿服装的特征信息构建服装三维模型；将用户三维模型与服装三维模型融合形成三维试衣模型；获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整。本发明将用户三维模型与服装三维模型融合形成三维试衣模型，并且根据参数信息对三维试衣模型的服装进行调整，能够使三维试衣模型的立体试穿效果更加真实。
此外，本发明的虚拟试衣方法能够应用于智能电视，将进行调整后的三维试衣模型显示于智能电视的屏幕中，利用智能电视的屏幕给用户提供虚拟试衣的平台，使用户可以像照镜子一样在屏幕中观察自己的试穿情况，增加了智能电视的趣味性以及客户的购物体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明虚拟试衣方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明虚拟试衣方法中获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整的步骤的细化流程示意图；
图4为本发明虚拟试衣方法第二实施例的流程示意图；
图5为本发明虚拟试衣方法中获取用户的三维图像数据，并根据用户的三维图像数据构建用户三维模型的步骤的细化流程示意图；
图6为本发明虚拟试衣方法中获取试穿服装的特征信息，并根据试穿服装的特征信息构建服装三维模型的细化流程示意图；
图7为本发明虚拟试衣方法第三实施例的流程示意图；
图8为本发明虚拟试衣方法第四实施例的流程示意图；
图9为本发明虚拟试衣方法第五实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是智能电视、电脑、手机等具有屏幕的设备，本发明以实施终端为智能电视为例，该终端包括处理器1001，例如CPU，通信总线1002，存储器1003以及网络接口1004。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1003可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1003可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
其中，三维扫描设备可以设置在智能电视上，通过网络接口1004与智能电视进行连接，以进行三维扫描；也可以将三维扫描设备独立于智能电视外，三维扫描设备通过数据连接线与网络接口1004连接，以实现三维扫描设备与智能电视的连接。三维扫描设备能够对用户进行扫描，获取用户的三维图像数据。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括操作系统以及计算机程序。
在图1所示的终端中，处理器1001可以调用存储器1003中存储的计算机程序时，并执行以下操作：
获取用户的三维图像数据，并根据用户的三维图像数据构建用户三维模型；
获取试穿服装的特征信息，并根据试穿服装的特征信息构建服装三维模型；
将所述用户三维模型与所述服装三维模型融合形成三维试衣模型；
获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的计算机程序时，还执行以下操作：
所述获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整包括：
获取试穿服装的参数信息，所述参数信息包括材质、弹性系数、反射系数以及色彩信息；
根据所述参数信息中的材质调整所述三维试衣模型的服装的垂感；
根据所述参数信息中的弹性系数调整所述三维试衣模型的服装的变形程度；
根据所述参数信息中的反射系数调整所述三维试衣模型的服装的反光程度；
根据所述参数信息中的色彩信息调整所述三维试衣模型的服装的色彩。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的计算机程序时，还执行以下操作：
所述获取试穿服装的参数信息的步骤包括：
根据浏览页面显示的内容获取试穿服装的商品参数；
根据试穿服装的商品参数在预设的数据库中获取对应的材质、弹性系数以及反射系数。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的计算机程序时，还执行以下操作：
所述获取用户的三维图像数据，并根据用户的三维图像数据构建用户三维模型的步骤包括：
通过三维扫描设备获取用户的三维图像数据；
通过图像分析设置用户的关节点和用户的边缘特征点；
通过计算用户的关节点和用户的边缘特征点的关系来构建用户三维模型。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的计算机程序时，还执行以下操作：
所述获取试穿服装的特征信息，并根据试穿服装的特征信息构建服装三维模型的步骤包括；
通过对试穿服装的图片进行图像识别，或通过对试穿服装的视频进行静帧图像分析，设置试穿服装的关节点以及试穿服装的边缘特征点；
根据计算试穿服装的关节点以及试穿服装的边缘特征点的关系来构建服装三维模型。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的计算机程序时，还执行以下操作：
所述将所述用户三维模型与所述服装三维模型融合形成三维试衣模型的步骤包括：
将所述用户三维模型的关节点与对应的所述服装三维模型的关节点融合形成三维试衣模型。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的计算机程序时，还执行以下操作：
所述获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整的步骤之后包括：
检测用户的关节点和用户的边缘特征点的坐标变化；
根据用户的关节点和用户的边缘特征点的坐标变化来调整所述三维试衣模型的姿态。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的计算机程序时，还执行以下操作：
所述获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整的步骤之后还包括：
根据调整后的所述三维试衣模型生成试衣视频信息；
将所述试衣视频信息通过显示模块进行显示。
本发明具备虚拟试衣功能的智能电视的具体实施例与下述虚拟试衣方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
请参考图2，图2为本发明虚拟试衣方法第一实施例的流程示意图，虚拟试衣方法包括以下步骤：
步骤S10，获取用户的三维图像数据，并根据用户的三维图像数据构建用户三维模型；
具体地，在本实施例中，通过三维扫描设备对用户进行扫描，并且将用户的三维图像数据导入虚拟试衣系统，虚拟试衣系统根据用户的三维图像数据分析用户的身高、胸围、肩宽、腰围、臀围等体型信息来构建用户三维模型。用户三维模型可以在需要试衣时进行实时构建，也可以在用户空闲时构建好再存储至智能电视中，当用户需要进行试衣时，直接调取存储好的用户三维模型，不用再进行构建。
步骤S20，获取试穿服装的特征信息，并根据试穿服装的特征信息构建服装三维模型；
具体地，通过用户的选择可以对电子商务网站上的图片或视频进行分析，获取上装和/或下装的服装特征，根据服装的特征信息确定服装的款式，服装的款式可以为长衣、短袖、长裤、短裤、连体衣、连衣裙等；根据服装的特征信息实时构建出服装三维模型，方便用户进行试穿。同时，对用户已经试穿的衣服的模型进行保存，建立服装的三维数据库，方便用户随对已经试穿的服装进行查找。
步骤S30，将所述用户三维模型与所述服装三维模型融合形成三维试衣模型；
具体地，需要将用户三维模型与服装三维模型融合起来才能达到试穿衣服的目的，将融合形成的三维试衣模型显示于智能电视的屏幕，方便用户通过屏幕对试衣效果进行直观观察。在屏幕上显示了三维试衣模型后，可以在屏幕的右下角显示换装、保存、删除按钮，通过按显示按钮可以对三维试衣模型进行换装；通过按保存按钮可以对当前试穿的服装三维模型进行保存；通过删除按钮可以对当前试穿的服装三维模型进行删除。
步骤S40，获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整。
具体地，三维试衣模型是将用户三维模型和服装三维模型融合起来得到，三维试衣模型只具备立体感，为了使用户获得真实的试衣效果，需要对三维试衣模型中的服装的颜色、垂感、反光程度、褶皱程度、变形程度等进行调整。因此，可以获取试穿服装的参数信息，根据参数信息相应对三维试衣模型进行调整。例如，本发明的虚拟试衣方法可以应用于智能电视，将进行调整后的三维试衣模型显示于智能电视的屏幕上，用户可以通过屏幕直观观察试衣效果。
本发明中，获取用户的三维图像数据，并根据用户的三维图像数据构建用户三维模型；获取试穿服装的特征信息，并根据试穿服装的特征信息构建服装三维模型；将用户三维模型与服装三维模型融合形成三维试衣模型；获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整。本发明将用户三维模型与服装三维模型融合形成三维试衣模型，并且根据参数信息对三维试衣模型的服装进行调整，能够使三维试衣模型的立体试穿效果更加真实。
此外，本发明的虚拟试衣方法能够应用于智能电视，将进行调整后的三维试衣模型显示于智能电视的屏幕中，利用智能电视的屏幕给用户提供虚拟试衣的平台，使用户可以像照镜子一样在屏幕中观察自己的试穿情况，增加了智能电视的趣味性以及客户的购物体验。
进一步地，请参照图3，图3为本发明虚拟试衣方法中获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整的步骤的细化流程示意图。
基于第一实施例，所述步骤S40包括：
步骤S41，获取试穿服装的参数信息，所述参数信息包括材质、弹性系数、反射系数以及色彩信息；
步骤S42，根据所述参数信息中的材质调整所述三维试衣模型的服装的垂感；
步骤S43，根根据所述参数信息中的弹性系数调整所述三维试衣模型的服装的变形程度；
步骤S44，根据所述参数信息中的反射系数调整所述三维试衣模型的服装的反光程度；
步骤S45，根据所述参数信息中的色彩信息调整所述三维试衣模型的服装的色彩。
具体地，服装的参数信息包括服装的弹性系数、反射系数以及色彩，在对三维试衣模型中的服装进行图像处理和变形时，根据参数信息中的材质调整三维试衣模型的服装的垂感，例如，真丝、雪纺、针织面料的垂感性强；棉、亚麻的垂感性差。根据参数信息中的弹性系数调整三维试衣模型的服装的变形程度，服装的弹性系数强的服装变形程度较低，变形后容易回复原状，服装的弹性系数低的服装，变形程度较高，变形后不易回复原状，容易产生褶皱。根据参数信息中的反射系数调整三维试衣模型的服装的反光程度，反光程度较高的服装越亮眼，反光程度越低的服装越显暗沉。根据参数信息中的色彩信息调整三维试衣模型的服装的色彩，从而将三维试衣模型的服装的色彩还原。通过对三维试衣模型的服装进行一系列的细节调整，可以使三维试衣模型的图像更加接近真实穿着效果，使用户可以像照镜子一样观察自己的试穿情况。
进一步，请参照图4，图4为本发明虚拟试衣方法第二实施例的流程示意图。
基于上述实施例，步骤S41包括：
步骤S46，根据浏览页面显示的内容获取试穿服装的商品参数；
步骤S47，根据试穿服装的商品参数在预设的数据库中获取对应的材质、弹性系数以及反射系数。
具体地，在虚拟试衣系统中预先保存一个数据库，数据库中保存有服装的材质、材质与弹性系数、反射系数的对应关系，根据浏览页面显示的内容可以获取得到试穿服装的商品参数，根据试穿服装的商品参数可以得到试穿服装的材质，根据试穿服装的材质在数据库中查找对应的弹性系数以及反射系数。然后再对浏览页面中的试穿服装的图片进行图像识别，或视频进行静帧图像分析，得到需要进行试穿的服装的色彩信息。
进一步，请参照图5，图5为本发明虚拟试衣方法中获取用户的三维图像数据，并根据用户的三维图像数据构建用户三维模型的步骤的细化流程示意图。
基于第二实施例，所述步骤S10包括：
步骤S11，通过三维扫描设备获取用户的三维图像数据；
步骤S12，通过图像分析设置用户的关节点和用户的边缘特征点；
步骤S13，通过计算用户的关节点和用户的边缘特征点的关系来构建用户三维模型。
具体地，通过三维扫描设备获取用户的三维图像数据，通过对三维图像数据进行图像分析设置用户的关节点和用户的边缘特征点，并得到用户的关节点与用户的边缘特征点的坐标。其中，用户的关节点包括用以表示人体躯干、头部、四肢位置的关键关节点，比如，在手腕、手肘、脚踝、膝盖、跨、肩等主要位置设立关节点，用户的边缘特征点是指沿着用户的三维图像的轮廓边缘设置多个边缘特征点。在需要构建用户的三模型时，根据用户的关节点与用户的边缘特征点的坐标，计算用户的关节点与用户的边缘特征点、用户的边缘特征点与用户的边缘特征点的关系，来确定用户的身材，从而建立用户三维模型。通过三维扫描设备可以进行实时扫描，通过设置用户的关节点和用户的边缘特征点的方式实施构建用户三维模型，使用户三维模型与用户的真实身材相匹配。
进一步，请参照图6，图6为本发明虚拟试衣方法中获取试穿服装的特征信息，并根据试穿服装的特征信息构建服装三维模型的细化流程示意图。
基于第三实施例，步骤S20包括：
步骤S21，通过对试穿服装的图片进行图像识别，或通过对试穿服装的视频进行静帧图像分析，设置试穿服装的关节点以及试穿服装的边缘特征点；
步骤S22，根据计算试穿服装的关节点以及试穿服装的边缘特征点来构建服装三维模型。
需要说明的是，服装的特征信息包括服装的关节点以及服装的边缘特征点，电子商务的浏览页面上会显示各种待售服装的图片或视频，用户选取想要进行试穿的服装，智能电视中的虚拟试衣系统通过对试穿服装的图片进行图像识别，或者对试穿服装的视频进行静帧图像分析，来对试穿服装的关节点进行定位，再在服装的图像边缘设置试穿服装的边缘特征点。通过试穿服装的关节点和试穿服装的边缘特征点来确定服装的款式，例如，当对试穿服装的关节点进行定位时，手腕位置和脚踝位置未发现关节点，则说明试穿服装并未覆盖到手腕位置和脚踝位置，可以是短袖、短裤等；当设置试穿服装的边缘特征点时，如果在某一边缘特征点的位置未发现设置有试穿服装的边缘特征点，则说明试穿服装的该位置可能是裸露的。然后再通过计算试穿服装的关节点与试穿服装的边缘特征点、试穿服装的边缘特征点与试穿服装的边缘特征点的关系来构建试穿服装三维模型。
进一步，请参照图7，图7为本发明虚拟试衣方法第三实施例的流程示意图。
基于上述实施例，步骤S30包括：
步骤S31，将所述用户三维模型的关节点与对应的所述服装三维模型的关节点融合形成三维试衣模型，并显示于屏幕。
具体地，将有交集的关节点相对应，例如，用户三维模型的手肘的关节点与试穿服装三维模型的手肘的关节点向对应，在形成三维试衣模型时，将用户三维模型的关节点与对应的试穿服装三维模型的关节点进行融合，并将三维试衣模型显示于屏幕，方便用户通过屏幕直观观察试衣效果。另外，用户三维模型的关节点与试穿服装三维模型的关节点并不是一一对应，可能存在用户三维模型存在关节点，而试穿服装三维模型并无对应的关节点的情况，在此种情况下，说明用户三维模型的关节点是裸露状态。
进一步，请参照图8，图8为本发明虚拟试衣方法第四实施例的流程示意图。
基于上述实施例，步骤S40之后包括：
步骤S50，检测用户的关节点和用户的边缘特征点的坐标变化；
步骤S60，根据用户的关节点和用户的边缘特征点的坐标变化来调整所述三维试衣模型的姿态。
具体地，在进行虚拟试衣时，用户可能需要做出一些动作来确定虚拟试衣的真实效果，例如，抬手、踢腿、下蹲等，当用户作出相应的动作时，检测到用户的关节点和用户的边缘特征点的坐标的变化，根据用户的关节点和用户的边缘特征点的坐标变化来相应使用户三维模型的关节点和边缘特征点的坐标发生变化，由于服装三维模型中的关节点与对应的用户三维模型的关节点相融合，因此，服装三维模型的关节点会随着用户三维模型的关节点的变化而变化，再根据服装三维模型的关节点与服装三维模型的边缘特征点的关系，服装三维模型的边缘特征点发生相应的变化，因此，可以通过人的姿态的变化来相应调整三维试衣模型的姿态的变化，从而得到模拟真实环境的立体试穿的效果。
进一步地，请参照图9，图9为为本发明虚拟试衣方法第五实施例的流程示意图，基于上述实施例，步骤S40之后还包括：
步骤S70，根据调整后的所述三维试衣模型生成试衣视频信息；
步骤S80，将所述试衣视频信息通过显示模块进行显示。
具体地，对三维试衣模型进行调整后，可以得到能够更加真实显示试衣效果的三维试衣模型，根据调整后的三维试衣模型生成试衣视频信息，将试衣视频信息通过终端的显示模块进行显示。例如，当终端为智能电视时，通过智能电视的屏幕对试衣视频信息进行显示，利用智能电视的屏幕给用户提供虚拟试衣的平台，使用户可以像照镜子一样在屏幕中观察自己的试穿情况，增加了智能电视的趣味性以及客户的购物体验；当终端为手机时，利用手机的屏幕对试衣视频信息进行显示。此外，在其他实施例中，还可以通过与终端连接的外设的显示模块对试衣视频信息进行显示，例如，利用投影幕布对试衣视频信息进行显示。
进一步，在其他实施例中，基于上述实施例，步骤S13之后包括：
根据所述用户三维模型的关节点和所述用户三维模型的边缘特征点获取用户的身高、肩宽以及腰围；
根据用户的身高、肩宽以及腰围向用户推荐服装。
具体地，根据用户三维模型的关节点和用户三维模型的边缘特征点获取用户的身高、肩宽以及腰围，根据用户的身高、肩宽以及腰围向用户推荐服装，其中，推荐的服装的内容包括服装的款式、服装尺码的大小等，方便用户进行试穿。此外，还可以在用户进行试穿前，要求用户输入用户信息，包括年龄、职业、着装风格和喜爱风格等，根据用户向客户推荐相应款式的衣服，减少用户进行挑选的时间。在其他实施例中，还可以记录用户在每个浏览页面停留的时间，当用户的停留时间大于预设时间阈值时，判定用户对该浏览页面展示的服装感兴趣，可以向用户推荐想类似的服装。其中，预设时间预设设定为10分钟，当用户在浏览页面停留的时间超过10分钟时，将该浏览页面的服装类型标记为用户感兴趣的服装类型。
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一实施例至第八实施例中的虚拟试衣方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述虚拟试衣方法的各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种虚拟试衣方法，其特征在于，所述虚拟试衣方法包括：
获取用户的三维图像数据，并根据用户的三维图像数据构建用户三维模型；
获取试穿服装的特征信息，并根据试穿服装的特征信息构建服装三维模型；
将所述用户三维模型与所述服装三维模型融合形成三维试衣模型；
获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整。
2.根据权利要求1所述的虚拟试衣方法，其特征在于，所述获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整包括：
获取试穿服装的参数信息，所述参数信息包括材质、弹性系数、反射系数以及色彩信息；
根据所述参数信息中的材质调整所述三维试衣模型的服装的垂感；
根据所述参数信息中的弹性系数调整所述三维试衣模型的服装的变形程度；
根据所述参数信息中的反射系数调整所述三维试衣模型的服装的反光程度；
根据所述参数信息中的色彩信息调整所述三维试衣模型的服装的色彩。
3.根据权利要求2所述的虚拟试衣方法，其特征在于，所述获取试穿服装的参数信息的步骤包括：
根据浏览页面显示的内容获取试穿服装的商品参数；
根据试穿服装的商品参数在预设的数据库中获取对应的材质、弹性系数以及反射系数。
4.根据权利要求1中的虚拟试衣方法，其特征在于，所述获取用户的三维图像数据，并根据用户的三维图像数据构建用户三维模型的步骤包括：
通过三维扫描设备获取用户的三维图像数据；
通过图像分析设置用户的关节点和用户的边缘特征点；
通过计算用户的关节点和用户的边缘特征点的关系来构建用户三维模型。
5.根据权利要求4中的虚拟试衣方法，其特征在于，所述获取试穿服装的特征信息，并根据试穿服装的特征信息构建服装三维模型的步骤包括；
通过对试穿服装的图片进行图像识别，或通过对试穿服装的视频进行静帧图像分析，设置试穿服装的关节点以及试穿服装的边缘特征点；
根据计算试穿服装的关节点以及试穿服装的边缘特征点的关系来构建服装三维模型。
6.根据权利要求5所述的虚拟试衣方法，其特征在于，所述将所述用户三维模型与所述服装三维模型融合形成三维试衣模型的步骤包括：
将所述用户三维模型的关节点与对应的所述服装三维模型的关节点融合形成三维试衣模型。
7.根据权利要求6中的虚拟试衣方法，其特征在于，所述获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整的步骤之后包括：
检测用户的关节点和用户的边缘特征点的坐标变化；
根据用户的关节点和用户的边缘特征点的坐标变化来调整所述三维试衣模型的姿态。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的虚拟试衣方法，其特征在于，所述获取试穿服装的参数信息，并根据所述参数信息对所述三维试衣模型的服装进行调整的步骤之后还包括：
根据调整后的所述三维试衣模型生成试衣视频信息；
将所述试衣视频信息通过显示模块进行显示。
9.一种智能电视，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的虚拟试衣方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的虚拟试衣方法的步骤。
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