CN112070879A - 一种智能试衣系统及虚拟试衣方法 - Google Patents

一种智能试衣系统及虚拟试衣方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智能试衣系统及虚拟试衣方法，提供一智能试衣系统，所述智能试衣系统包括：体质测量子系统，包括体质测量传感器，用于测量试衣者的体质信息并生成体重参数和体质参数，所述体质参数包括体脂率数据和肌肉量数据；立体视觉采集子系统，包括双目深度相机，用于采集试衣者的体型图像信息并生成体型参数和身高参数，所述体型参数包括胸围数据、腰围数据、臀围数据和肩宽数据；透明显示装置，包括控制计算子系统和与其电连接的透明显示屏，所述控制计算子系统用于获取所述体型参数和身高参数并计算生成人体模型三维图像。本发明的试衣的临场感和真实感强且人体模型的建立可以根据体脂率数据和肌肉量数据进行改进。

Description

一种智能试衣系统及虚拟试衣方法
技术领域
本发明涉及虚拟试衣技术领域，具体为一种智能试衣系统及虚拟试衣方法。
背景技术
试衣在服装零售行业是必不可少的一个环节，也是提高销售业绩、获取客户资源最重要的一个途径。传统线下的服装店中都会有试衣间，客户通过在试衣间内换装来观看试衣效果，传统试衣间在服装零售店最为常见，但是客户需要不断更换服装试衣、等待时间长、销售人员重复工作量大，留客效果差；智能试衣镜采用传统试衣镜+显示屏的做法，可以部分的在人像上通过电脑图像渲染叠加的方式展示试衣效果，但存在加工痕迹明显，真实感不强的问题；现有的虚拟试衣设备是用双单反相机对用户拍照建模，再叠加试衣效果，缺点是设备架设较困难，成本高，真实感较差，现有的虚拟试衣的方法是通过Flash技术，帮助购衣者挑选合适的搭配，其中的服装和人体都是平面照片，即使能够旋转的，也是多个平面照片的粘合而已，达不到贴近实际的效果。现有的虚拟3D试衣系统的整个的过程比较复杂，而且难点较多，三维服装的试穿是困扰三维虚拟现实技术的最大难点。因为三维服装穿在三维人体身上后，必须根据人体的凹凸、服装的材质等条件约束后产生形变，从而判断服装的舒适程度，达到试衣的目的。但是以上方法同样存在一个共同的问题，试衣的临场感和真实感不强且人体模型的建立不够准确。
发明内容
本发明的目的在于提供了一种智能试衣系统及虚拟试衣方法，试衣的临场感和真实感强且人体模型的建立可以根据体脂率数据和肌肉量数据进行改进。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能试衣系统，包括：
体质测量子系统，包括体质测量传感器，用于测量试衣者的体质信息并生成体重参数和体质参数，所述体质参数包括体脂率数据和肌肉量数据；
立体视觉采集子系统，包括双目深度相机，用于采集试衣者的体型图像信息并生成体型参数和身高参数，所述体型参数包括胸围数据、腰围数据、臀围数据和肩宽数据；
透明显示装置，包括控制计算子系统和与其电连接的透明显示屏，所述控制计算子系统用于获取所述体型参数和身高参数并计算生成人体模型三维图像，所述透明显示屏包括人机交互模块和三维图像显示模块；
所述控制计算子系统配置有模型改进策略，所述模型改进策略包括利用所述体重参数和体质参数计算并修正人体模型三维图像生成标准人体模型三维图像；所述控制计算子系统配置有试衣数据库，所述试衣采集数据库存储有若干不同款式和不同尺码的服装三维图像。
一种虚拟试衣方法，提供一种智能试衣系统，所述智能试衣系统包括：
体质测量子系统，包括体质测量传感器，用于测量试衣者的体质信息并生成体重参数和体质参数，所述体质参数包括体脂率数据和肌肉量数据；
立体视觉采集子系统，包括双目深度相机，用于采集试衣者的体型图像信息并生成体型参数和身高参数，所述体型参数包括胸围数据、腰围数据、臀围数据和肩宽数据；
透明显示装置，包括控制计算子系统和与其电连接的透明显示屏，所述控制计算子系统用于获取所述体型参数和身高参数并计算生成人体模型三维图像；
所述控制计算子系统配置有模型改进策略，所述模型改进策略包括利用所述体重参数和体质参数计算并修正人体模型三维图像生成标准人体模型三维图像；所述控制计算子系统配置有试衣数据库，所述试衣采集数据库存储有若干不同款式和不同尺码的服装三维图像；所述服装三维图像配置有布料模拟算法和物理引擎，所述布料模拟算法设置为使服装三维图像可在预设范围内发生形变；
所述虚拟试衣方法包括预判断步骤、第一虚拟穿衣步骤和第二虚拟穿衣步骤，所述预判断步骤配置有预判断策略，所述预判断策略包括预设的第一差值和第二差值，所述预判断步骤包括：
步骤S0、通过人机交互模块完成选衣过程；
步骤S1、将选定的服装三维图像按照预设的扩展路径和扩展尺寸进行扩展处理生成立体服装模型，所述立体服装模型内部形成人形空间，计算人形空间的体积生成第一体积数据；
步骤S2、将试衣者的标准人体模型三维图像按照预设比例缩小形成初始人体模型，计算初始人体模型的体积生成第二体积数据；
步骤S3、依据所述判断策略对第一体积数据和第二体积数据进行比较，当第二体积数据小于等于第一体积数据且二者差值大于第一差值时，输出第一提示信息；当第二体积数据小于等于第一体积数据且二者差值小于等于第一差值时，跳转至第一虚拟穿衣步骤；当第二体积数据大于第一体积数据时，跳转至子程序一，需要根据服装的材质做出不同的判断。
第一差值可以取值为人体模型三维图像预设缩小比例值与试衣者的正常穿衣裕量值之和。
因为不同类型的服装尺码会有些许的不同，第一提示信息的作用是为了提示试衣者选择的尺码过于大，建议试衣者更换稍小一点的尺码，以提高试衣效率。
优选的，所述第一虚拟穿衣步骤用于生成穿衣三维图像，所述第一虚拟穿衣步骤配置有人体模型膨胀算法，所述人体模型膨胀算法包括预设的第一阈值，所述虚拟穿衣步骤包括：
步骤A1、以肩线为基准，将所述初始人体模型载入立体服装模型内部，所述初始人体模型与立体服装模型之间形成预留区域；
步骤A2、以肩线为基准，利用人体模型膨胀算法将所述初始人体模型周围第一阈值内的背景点不断合并至初始人体模型中，以将初始人体模型进行三维形态的重构重新生成所述标准人体模型三维图像；
步骤A3、结束第一虚拟穿衣步骤并生成标准人体模型三维图像与立体服装模型结合的穿衣三维图像；
步骤A4、演示步骤，包括启动物理引擎并将穿衣三维图像在三维图像显示模块进行展示。
优选的，所述子程序一包括获取服装的材质信息，按照预设的分类标准将其归为弹性材质或非弹性材质中的一个类别，当服装材质为非弹性材质时，输出第三禁止信息，当服装材质为弹性材质时且第二体积数据和第一体积数据的差值小于等于第二差值时，跳转至第二虚拟穿衣步骤；当服装材质为弹性材质时且第二体积数据和第一体积数据的差值大于第二差值时，输出第二提示信息。
第二提示信息的作用是为了提示试衣者虽然该服装为弹性材质，但是试衣者穿上该服装会比较紧，建议试衣者更换稍大一点的尺码。
第三禁止信息的作用是为了提示试衣者该服装为非弹性材质，依照试衣者的是实际体型是穿不上该服装的，试衣者需要更换大一点的尺码。
优选的，所述第二虚拟穿衣步骤用于生成穿衣三维图像，所述第一虚拟穿衣步骤配置有人体模型膨胀算法，所述人体模型膨胀算法包括预设的第一阈值，所述虚拟穿衣步骤包括：
步骤B1、所述弹性材质包括预设的拉伸阈值，按照所述拉伸阈值将立体服装模型进行扩展，并计算扩展后的人形空间的体积更新第一体积数据；
步骤B2、以肩线为基准，将所述初始人体模型载入扩展后的立体服装模型内部，所述初始人体模型与扩展后的立体服装模型之间形成预留区域；
步骤B3、以肩线为基准，利用人体模型膨胀算法将所述初始人体模型周围第一阈值内的背景点不断合并至初始人体模型中，以将初始人体模型进行三维形态的重构重新生成所述标准人体模型三维图像；
步骤B4、结束第一虚拟穿衣步骤并生成标准人体模型三维图像与扩展后的立体服装模型结合的穿衣三维图像；
步骤B5、演示步骤，包括启动物理引擎并将穿衣三维图像在三维图像显示模块进行展示。
优选的，所述第一提示信息和第二提示信息包括确定操作选项和取消操作选项，所述第一虚拟穿衣步骤响应于第一提示信息的确定操作选项，所述第二虚拟穿衣步骤响应于第二提示信息的确定操作选项；接收到所述第一提示信息的取消操作选项或第二提示信息的取消操作选项或第三禁止信息时均跳转至步骤S0。
优选的，所述三维图像显示模块包括多衣对比子模块，用于将多件穿衣三维图像同时进行对比。试衣者在试衣时，会选择多件衣服进行试衣，试衣后要选择出自己最满意的一件或几件衣服，多衣对比子模块可以直观的将多件穿衣三维图像同时进行对比，便于供试衣者进行选择。
优选的，所述步骤A4或步骤B4中的演示步骤配置有动作追踪策略，所述动作追踪策略包括建立三维人体骨架动态模型，所述三维人体骨架动态模型配置有关节约束和生理约束；
所述动作追踪策略配置有动作数据库，所述动作数据库存储有多个动作训练样本；
所述动作追踪策略包括动作追踪方法，所述动作追踪方法包括通过立体视觉采集子系统实时获取试衣者的动作并将其与所述动作数据库内的多个动作训练样本进行关联度运算，选取关联度最高的动作训练样本在三维图像显示模块进行显示。
优选的，所述人机交互模块包括走路震动模拟模块、风场模拟模块和选衣模块，所述选衣模块包括不同材质、类型的服装分类，所述走路震动模拟模块用于当选定的服装类型为女性服装时模拟走路时胸部的震动，所述走路震动模拟模块配置有震动模拟策略，所述震动模拟策略包括根据试衣者的体重、胸围和步幅生成不同大小的震动幅度，所述风场模拟模块用于产生不同方向和不同风速的风场。
优选的，所述透明显示屏的三维图像显示模块设置在透明显示屏的一侧或两侧，所述透明显示屏包括但不限于透明LED屏、LCD屏、OLED屏、AMOLED屏或自发光透明屏。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过设置体质测量子系统和模型改进策略，可以对人体模型三维图像进行修正，使人体模型三维图像更贴合试衣者的实际身材，提高了人体模型建模的精准度。
本发明的试衣方法通过将人体模型三维图像按照预设比例缩小形成初始人体模型，并将其载入经过扩展处理的立体服装模型中，然后从初始人体模型开始利用人体模型膨胀算法将其不断进行重构重新生成标准人体模型三维图像，来模拟实际的试衣过程，建立标准人体模型三维图像与立体服装模型结合的穿衣三维图像；此种试衣方法运算处理效率高、不易出错。
本发明服装三维图像配置有布料模拟算法和物理引擎，布料模拟算法设置为使服装三维图像可在预设范围内发生形变，物理引擎可以模仿重力作用，布料模拟算法和物理引擎的结合可以呈现在重力作用下，不同布料的服装与人体模型的贴合状态如何。
本发明的试衣方法配置有预判断步骤，通过预先比较立体服装模型内部形成人形空间的体积与初始人体模型的体积大小，初步判断用户所选尺码是否合适，并发送相应的提示信息或禁止信息至人机交互模块进行显示，减少了试衣系统不必要的运算量的同时也可以节省客户试衣时间。
本发明的试衣方法按照预设的分类标准将服装归为弹性材质或非弹性材质中的一个类别，并分别制定相应的虚拟穿衣步骤，可以更好的满足客户不同的试衣需求。
本发明的人机交互模块包括走路震动模拟模块、风场模拟模块和选衣模块，通过选衣模块可以选择不同材质和不同类型的服装，所述走路震动模拟模块用于当选定的服装类型为女性服装时模拟走路时胸部的震动，尤其是当服装为无肩带的裙装时，女性试衣者更关注在实际的走路情况下服装是否会发生走光。所述走路震动模拟模块配置有震动模拟策略，所述震动模拟策略包括根据试衣者的体重、胸围和步幅生成不同大小的震动幅度，风场模拟模块可以用于产生不同方向和不同风速的风场。
附图说明
图1为本发明一种智能试衣系统的第一种实施例的电路连接框图示意图；
图2为本发明一种智能试衣系统的第二种实施例的电路连接框图示意图；
图3为本发明的虚拟试衣方法中预判断步骤的流程示意图；
图4为本发明的虚拟试衣方法中第一虚拟穿衣步骤的流程示意图；
图5为本发明的虚拟试衣方法中第二虚拟穿衣步骤的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供的第一种实施例，一种智能试衣系统，包括：体质测量子系统，包括体质测量传感器，用于测量试衣者的体质信息并生成体重参数和体质参数，所述体质参数包括体脂率数据和肌肉量数据；基于结合物理传感器(如重量、体脂传感器等)的体型分析方法，通过对物理传感器采集的数据进行分析处理，进一步提高人体3D模型的精确度。
立体视觉采集子系统，包括双目深度相机，用于采集试衣者的体型图像信息并生成体型参数和身高参数，所述体型参数包括胸围数据、腰围数据、臀围数据和肩宽数据；
透明显示装置，包括控制计算子系统和与其电连接的透明显示屏，所述控制计算子系统用于获取所述体型参数和身高参数并计算生成人体模型三维图像，所述透明显示屏包括人机交互模块和三维图像显示模块；
所述人机交互方式包括但不限于触摸方式、语音方式以及手势控制等方式。
所述透明显示屏的三维图像显示模块可以设置在透明显示屏的一侧或两侧，采用的透明显示屏是单面或双面透明显示屏幕，试衣者本人可以本侧直接看到自己的试衣效果，采用双面透明的透明显示屏，参考者也可以在另一显示面看到试衣的效果，提出参考意见，增加试衣乐趣；所述透明显示屏包括但不限于透明LED屏、LCD屏、OLED屏、AMOLED屏或自发光透明屏。
所述控制计算子系统配置有模型改进策略，所述模型改进策略包括利用所述体重参数和体质参数计算并修正人体模型三维图像生成标准人体模型三维图像；所述控制计算子系统配置有试衣数据库，所述试衣采集数据库存储有若干不同款式和不同尺码的服装三维图像。
如图2所示，一种智能试衣系统的第二种实施例的电路连接框图示意图；所述人机交互模块包括走路震动模拟模块、风场模拟模块和选衣模块，所述选衣模块包括不同材质、类型的服装分类，所述走路震动模拟模块用于当选定的服装类型为女性服装时模拟走路时胸部的震动，所述走路震动模拟模块配置有震动模拟策略，所述震动模拟策略包括根据试衣者的体重、胸围和步幅生成不同大小的震动幅度，所述风场模拟模块用于产生不同方向和不同风速的风场。
通过选衣模块可以选择不同材质和不同类型的服装，走路震动模拟模块用于当选定的服装类型为女性服装时模拟走路时胸部的震动，尤其是当服装为无肩带的裙装时，女性试衣者更关注在实际的走路情况下服装是否会发生走光。所述走路震动模拟模块配置有震动模拟策略，所述震动模拟策略包括根据试衣者的体重、胸围和步幅生成不同大小的震动幅度，试衣者的步幅可以通过人机交互模块进行输入，风场模拟模块可以用于产生不同方向和不同风速的风场，增强试衣的临场感和真实感强，通过风场的模拟可以更加贴合服装的实际使用情况，便于试衣者观察服装在正常使用过程中可能会出现的一些状况，便于做出判断。
如图3所示，为本发明的虚拟试衣方法中预判断步骤的流程示意图；一种虚拟试衣方法，提供一种智能试衣系统，所述智能试衣系统包括：体质测量子系统，包括体质测量传感器，用于测量试衣者的体质信息并生成体重参数和体质参数，所述体质参数包括体脂率数据和肌肉量数据；
立体视觉采集子系统，包括双目深度相机，用于采集试衣者的体型图像信息并生成体型参数和身高参数，所述体型参数包括胸围数据、腰围数据、臀围数据和肩宽数据；
透明显示装置，包括控制计算子系统和与其电连接的透明显示屏，所述控制计算子系统用于获取所述体型参数和身高参数并计算生成人体模型三维图像；
所述控制计算子系统配置有模型改进策略，所述模型改进策略包括利用所述体重参数和体质参数计算并修正人体模型三维图像生成标准人体模型三维图像；所述控制计算子系统配置有试衣数据库，所述试衣采集数据库存储有若干不同款式和不同尺码的服装三维图像；所述服装三维图像配置有布料模拟算法和物理引擎，所述布料模拟算法设置为使服装三维图像可在预设范围内发生形变；物理引擎可以模仿重力作用，布料模拟算法和物理引擎的结合可以呈现在重力作用下，不同布料的服装与人体模型的贴合状态如何。
所述虚拟试衣方法包括预判断步骤、第一虚拟穿衣步骤和第二虚拟穿衣步骤，所述预判断步骤配置有预判断策略，所述预判断策略包括预设的第一差值和第二差值，所述预判断步骤包括：
步骤S0、通过人机交互模块完成选衣过程；
步骤S1、将选定的服装三维图像按照预设的扩展路径和扩展尺寸进行扩展处理生成立体服装模型，所述立体服装模型内部形成人形空间，计算人形空间的体积生成第一体积数据；
步骤S2、将试衣者的标准人体模型三维图像按照预设比例缩小形成初始人体模型，计算初始人体模型的体积生成第二体积数据；
通过将人体模型三维图像按照预设比例缩小形成初始人体模型，并将其载入经过扩展处理的立体服装模型中，然后从初始人体模型开始利用人体模型膨胀算法将其不断进行重构重新生成标准人体模型三维图像，来模拟实际的试衣过程，建立标准人体模型三维图像与立体服装模型结合的穿衣三维图像；此种试衣方法运算处理效率高、不易出错。
步骤S3、依据所述判断策略对第一体积数据和第二体积数据进行比较，当第二体积数据小于等于第一体积数据且二者差值大于第一差值时，输出第一提示信息；当第二体积数据小于等于第一体积数据且二者差值小于等于第一差值时，跳转至第一虚拟穿衣步骤；当第二体积数据大于第一体积数据时，跳转至子程序一，需要根据服装的材质做出不同的判断。本发明的预判断步骤，通过预先比较立体服装模型内部形成人形空间的体积与初始人体模型的体积大小，初步判断用户所选尺码是否合适，并发送相应的提示信息或禁止信息至人机交互模块进行显示，减少了试衣系统不必要的运算量的同时也可以节省客户试衣时间。
图4为本发明的虚拟试衣方法中第一虚拟穿衣步骤的流程示意图；所述第一虚拟穿衣步骤用于生成穿衣三维图像，所述第一虚拟穿衣步骤配置有人体模型膨胀算法，所述人体模型膨胀算法包括预设的第一阈值，所述虚拟穿衣步骤包括：
步骤A1、以肩线为基准，将所述初始人体模型载入立体服装模型内部，所述初始人体模型与立体服装模型之间形成预留区域；
步骤A2、以肩线为基准，利用人体模型膨胀算法将所述初始人体模型周围第一阈值内的背景点不断合并至初始人体模型中，以将初始人体模型进行三维形态的重构重新生成所述标准人体模型三维图像；
步骤A3、结束第一虚拟穿衣步骤并生成标准人体模型三维图像与立体服装模型结合的穿衣三维图像；
步骤A4、演示步骤，包括启动物理引擎并将穿衣三维图像在三维图像显示模块进行展示。
图5为本发明的虚拟试衣方法中第二虚拟穿衣步骤的流程示意图。所述子程序一包括获取服装的材质信息，按照预设的分类标准将其归为弹性材质或非弹性材质中的一个类别，当服装材质为非弹性材质时，输出第三禁止信息，当服装材质为弹性材质时且第二体积数据和第一体积数据的差值小于等于第二差值时，跳转至第二虚拟穿衣步骤；当服装材质为弹性材质时且第二体积数据和第一体积数据的差值大于第二差值时，输出第二提示信息。按照预设的分类标准将服装归为弹性材质或非弹性材质中的一个类别，并分别制定相应的虚拟穿衣步骤，可以更好的满足客户不同的试衣需求。
优选的，所述第二虚拟穿衣步骤用于生成穿衣三维图像，所述第一虚拟穿衣步骤配置有人体模型膨胀算法，所述人体模型膨胀算法包括预设的第一阈值，所述虚拟穿衣步骤包括：
步骤B1、所述弹性材质包括预设的拉伸阈值，按照所述拉伸阈值将立体服装模型进行扩展，并计算扩展后的人形空间的体积更新第一体积数据；
步骤B2、以肩线为基准，将所述初始人体模型载入扩展后的立体服装模型内部，所述初始人体模型与扩展后的立体服装模型之间形成预留区域；
步骤B3、以肩线为基准，利用人体模型膨胀算法将所述初始人体模型周围第一阈值内的背景点不断合并至初始人体模型中，以将初始人体模型进行三维形态的重构重新生成所述标准人体模型三维图像；
步骤B4、结束第一虚拟穿衣步骤并生成标准人体模型三维图像与扩展后的立体服装模型结合的穿衣三维图像；
步骤B5、演示步骤，包括启动物理引擎并将穿衣三维图像在三维图像显示模块进行展示。
优选的，所述第一提示信息和第二提示信息包括确定操作选项和取消操作选项，所述第一虚拟穿衣步骤响应于第一提示信息的确定操作选项，所述第二虚拟穿衣步骤响应于第二提示信息的确定操作选项；接收到所述第一提示信息的取消操作选项或第二提示信息的取消操作选项或第三禁止信息时均跳转至步骤S0。
优选的，所述三维图像显示模块包括多衣对比子模块，用于将多件穿衣三维图像同时进行对比。
优选的，所述步骤A4或步骤B4中的演示步骤配置有动作追踪策略，所述动作追踪策略包括建立三维人体骨架动态模型，所述三维人体骨架动态模型配置有关节约束和生理约束；
所述动作追踪策略配置有动作数据库，所述动作数据库存储有多个动作训练样本；
所述动作追踪策略包括动作追踪方法，所述动作追踪方法包括通过立体视觉采集子系统实时获取试衣者的动作并将其与所述动作数据库内的多个动作训练样本进行关联度运算，选取关联度最高的动作训练样本在三维图像显示模块进行显示，可以增强试衣的真实性，通过建立三维人体骨架动态模型进行动作追踪的在其他领域的应用较为成熟，此部分均为现有技术。
优选的，所述透明显示屏的三维图像显示模块设置在透明显示屏的一侧或两侧，所述透明显示屏包括但不限于透明LED屏、LCD屏、OLED屏、AMOLED屏或自发光透明屏。
工作原理：本发明通过预先比较立体服装模型内部形成人形空间的体积与初始人体模型的体积大小，初步判断用户所选尺码是否合适，并发送相应的提示信息或禁止信息至人机交互模块进行显示，减少了试衣系统不必要的运算量的同时也可以节省客户试衣时间。设置体质测量子系统和模型改进策略，可以对人体模型三维图像进行修正，使人体模型三维图像更贴合试衣者的实际身材，提高了人体模型建模的精准度。并且本发明的试衣方法通过将人体模型三维图像按照预设比例缩小形成初始人体模型，并将其载入经过扩展处理的立体服装模型中，然后从初始人体模型开始利用人体模型膨胀算法将其不断进行重构重新生成标准人体模型三维图像，来模拟实际的试衣过程，建立标准人体模型三维图像与立体服装模型结合的穿衣三维图像；此种试衣方法运算处理效率高、不易出错。三维图像配置有布料模拟算法和物理引擎，布料模拟算法设置为使服装三维图像可在预设范围内发生形变，物理引擎可以模仿重力作用，布料模拟算法和物理引擎的结合可以呈现在重力作用下，不同布料的服装与人体模型的贴合状态如何。按照预设的分类标准将服装归为弹性材质或非弹性材质中的一个类别，并分别制定相应的虚拟穿衣步骤，可以更好的满足客户不同的试衣需求。人机交互模块包括走路震动模拟模块、风场模拟模块和选衣模块，所述走路震动模拟模块用于当选定的服装类型为女性服装时模拟走路时胸部的震动，尤其是当服装为无肩带的裙装时，女性试衣者更关注在实际的走路情况下服装是否会发生走光。所述走路震动模拟模块配置有震动模拟策略，所述震动模拟策略包括根据试衣者的体重、胸围和步幅生成不同大小的震动幅度，风场模拟模块可以用于产生不同方向和不同风速的风场。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种智能试衣系统，其特征在于，包括：
体质测量子系统，包括体质测量传感器，用于测量试衣者的体质信息并生成体重参数和体质参数，所述体质参数包括体脂率数据和肌肉量数据；
立体视觉采集子系统，包括双目深度相机，用于采集试衣者的体型图像信息并生成体型参数和身高参数，所述体型参数包括胸围数据、腰围数据、臀围数据和肩宽数据；
透明显示装置，包括控制计算子系统和与其电连接的透明显示屏，所述控制计算子系统用于获取所述体型参数和身高参数并计算生成人体模型三维图像，所述透明显示屏包括人机交互模块和三维图像显示模块；
所述控制计算子系统配置有模型改进策略，所述模型改进策略包括利用所述体重参数和体质参数计算并修正人体模型三维图像生成标准人体模型三维图像；所述控制计算子系统配置有试衣数据库，所述试衣采集数据库存储有若干不同款式和不同尺码的服装三维图像。
2.一种虚拟试衣方法，其特征在于，提供一种智能试衣系统，所述智能试衣系统包括：
体质测量子系统，包括体质测量传感器，用于测量试衣者的体质信息并生成体重参数和体质参数，所述体质参数包括体脂率数据和肌肉量数据；
立体视觉采集子系统，包括双目深度相机，用于采集试衣者的体型图像信息并生成体型参数和身高参数，所述体型参数包括胸围数据、腰围数据、臀围数据和肩宽数据；
透明显示装置，包括控制计算子系统和与其电连接的透明显示屏，所述控制计算子系统用于获取所述体型参数和身高参数并计算生成人体模型三维图像；
所述控制计算子系统配置有模型改进策略，所述模型改进策略包括利用所述体重参数和体质参数计算并修正人体模型三维图像生成标准人体模型三维图像；所述控制计算子系统配置有试衣数据库，所述试衣采集数据库存储有若干不同款式和不同尺码的服装三维图像；所述服装三维图像配置有布料模拟算法和物理引擎，所述物理引擎用于创建具有特定参数的物理场景，所述布料模拟算法设置为使服装三维图像在物理场景的作用下可在预设范围内发生形变；
所述虚拟试衣方法包括预判断步骤、第一虚拟穿衣步骤和第二虚拟穿衣步骤，所述预判断步骤配置有预判断策略，所述预判断策略包括预设的第一差值和第二差值，所述预判断步骤包括：
步骤S0、试衣者通过人机交互模块选定相应服装，人机交互模块从试衣数据库内调取相应的服装三维图像在所述三维图像显示模块进行显示；
步骤S1、将选定的服装三维图像按照预设的扩展路径和扩展尺寸进行扩展处理生成立体服装模型，所述立体服装模型内部形成人形空间，计算人形空间的体积生成第一体积数据；
步骤S2、将试衣者的标准人体模型三维图像按照预设比例缩小形成初始人体模型，计算初始人体模型的体积生成第二体积数据；
步骤S3、依据所述判断策略对第一体积数据和第二体积数据进行比较，当第二体积数据小于等于第一体积数据且二者差值大于第一差值时，输出第一提示信息；当第二体积数据小于等于第一体积数据且二者差值小于等于第一差值时，跳转至第一虚拟穿衣步骤；当第二体积数据大于第一体积数据时，跳转至子程序一，需要根据服装的材质做出不同的判断。
3.根据权利要求2所述的虚拟试衣方法，其特征在于：所述第一虚拟穿衣步骤用于生成穿衣三维图像，所述第一虚拟穿衣步骤配置有人体模型膨胀算法，所述人体模型膨胀算法包括预设的第一阈值，所述虚拟穿衣步骤包括：
步骤A1、以肩线为基准，将所述初始人体模型载入立体服装模型内部，所述初始人体模型与立体服装模型之间形成预留区域；
步骤A2、以肩线为基准，利用人体模型膨胀算法将所述初始人体模型周围第一阈值内的背景点不断合并至初始人体模型中，以将初始人体模型进行三维形态的重构重新生成所述标准人体模型三维图像；
步骤A3、结束第一虚拟穿衣步骤并生成标准人体模型三维图像与立体服装模型结合的穿衣三维图像；
步骤A4、演示步骤，包括启动物理引擎并将穿衣三维图像在三维图像显示模块进行展示。
4.根据权利要求2所述的虚拟试衣方法，其特征在于：所述子程序一包括获取服装的材质信息，按照预设的分类标准将其归为弹性材质或非弹性材质中的一个类别，当服装材质为非弹性材质时，输出第三禁止信息，当服装材质为弹性材质时且第二体积数据和第一体积数据的差值小于等于第二差值时，跳转至第二虚拟穿衣步骤；当服装材质为弹性材质时且第二体积数据和第一体积数据的差值大于第二差值时，输出第二提示信息。
5.根据权利要求4所述的虚拟试衣方法，其特征在于：所述第二虚拟穿衣步骤用于生成穿衣三维图像，所述第一虚拟穿衣步骤配置有人体模型膨胀算法，所述人体模型膨胀算法包括预设的第一阈值，所述虚拟穿衣步骤包括：
步骤B1、所述弹性材质包括预设的拉伸阈值，按照所述拉伸阈值将立体服装模型进行扩展，并计算扩展后的人形空间的体积更新第一体积数据；
步骤B2、以肩线为基准，将所述初始人体模型载入扩展后的立体服装模型内部，所述初始人体模型与扩展后的立体服装模型之间形成预留区域；
步骤B3、以肩线为基准，利用人体模型膨胀算法将所述初始人体模型周围第一阈值内的背景点不断合并至初始人体模型中，以将初始人体模型进行三维形态的重构重新生成所述标准人体模型三维图像；
步骤B4、结束第一虚拟穿衣步骤并生成标准人体模型三维图像与扩展后的立体服装模型结合的穿衣三维图像；
步骤B5、演示步骤，包括启动物理引擎并将穿衣三维图像在三维图像显示模块进行展示。
6.根据权利要求4所述的虚拟试衣方法，其特征在于：所述第一提示信息和第二提示信息包括确定操作选项和取消操作选项，所述第一虚拟穿衣步骤响应于第一提示信息的确定操作选项，所述第二虚拟穿衣步骤响应于第二提示信息的确定操作选项；接收到所述第一提示信息的取消操作选项或第二提示信息的取消操作选项或第三禁止信息时均跳转至步骤S0。
7.根据权利要求3-6中任一项权利要求所述的虚拟试衣方法，其特征在于：所述三维图像显示模块包括多衣对比子模块，用于将多件穿衣三维图像同时进行对比。
8.根据权利要求3-5中任一项权利要求所述的虚拟试衣方法，其特征在于：所述步骤A4或步骤B4中的演示步骤配置有动作追踪策略，所述动作追踪策略包括建立三维人体骨架动态模型，所述三维人体骨架动态模型配置有关节约束和生理约束；
所述动作追踪策略配置有动作数据库，所述动作数据库存储有多个动作训练样本；
所述动作追踪策略包括动作追踪方法，所述动作追踪方法包括通过立体视觉采集子系统实时获取试衣者的动作并将其与所述动作数据库内的多个动作训练样本进行关联度运算，选取关联度最高的动作训练样本在三维图像显示模块进行显示。
9.根据权利要求7所述的虚拟试衣方法，其特征在于：所述人机交互模块包括走路震动模拟模块、风场模拟模块和选衣模块，所述选衣模块包括不同材质、类型的服装分类，所述走路震动模拟模块用于当选定的服装类型为女性服装时模拟走路时胸部的震动，所述走路震动模拟模块配置有震动模拟策略，所述震动模拟策略包括根据试衣者的体重、胸围和步幅改变三维模型的形态，所述风场模拟模块用于产生不同方向和不同风速的风场。
10.根据权利要求9所述的虚拟试衣方法，其特征在于：所述透明显示屏的三维图像显示模块设置在透明显示屏的一侧或两侧，所述透明显示屏包括透明LED屏、LCD屏、OLED屏、AMOLED屏或自发光透明屏中的一种或多种。
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KR102606959B1 (ko) * 2023-03-17 2023-11-29 이승준 의류 매장의 피팅룸 시스템

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