CN110782316A - 一种基于云端ai的线上线下购物系统 - Google Patents

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Abstract

本发明克服了现有技术存在的不足，提供了一种基于云端AI的线上线下购物系统，减少了线上退货概率，节省了线下购物时间，本发明利用云端AI计算设定的体型参数，获得人体模型，对人体模型进行匹配对应的衣服款式，减少了购物的选择范围，少了线上退货概率，节省了线下购物时间；本发明可广泛应用于智慧购物领域。

Description

一种基于云端AI的线上线下购物系统
技术领域
本发明一种基于云端AI的线上线下购物系统，属于智慧购物技术领域。
背景技术
现代社会的生活节奏不断加快，很多人选择网购服装。但是，网购服装由于仅能看到模特着装的图片或视频，在收到货后经常由于款式或尺码不适合本人而造成退货，不仅浪费购物者的时间及精力，而且也给卖家增加了负担，造成了损失。也有一部分人选择线下购物，虽然目前的商场对商铺进行了功能划分，但是购物者也需要一家一家的往下看，一件一件的试穿，不仅繁琐，而且耗时太长。
发明内容
本发明克服了现有技术存在的不足，提供了一种基于云端AI的线上线下购物系统，减少了线上退货概率，节省了线下购物时间，也让亲友代购衣物更加方便。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种基于云端AI的线上线下购物系统，线上购物按下述方式实现：
第一步，初次购物通过移动端APP或小程序输入人体身高参数，并用移动端的摄像头拍摄360°着装人体视频，并将得到的视频上传到云端；云端或手机端AI对上传的视频进行分析，并提取出人的面部和体型参数；根据提取的体型参数，生成三维人体模型；再次购物则通过电脑端或移动端的客户账号或摄像头人脸识别，直接获取体型参数及人体模型；
第二步，在电脑客户端,或者移动端APP或小程序选购意向的衣物款式。一旦客户点选上身效果按钮，则在云端根据该衣物款式的各项参数，自动选择最匹配该客户体型的尺寸，生成衣物的模型；
第三步，云端AI根据第一步和第二步生成上身效果，并下传到移动端或电脑客户端供客户参考；
第四步，在移动端和电脑客户端可进行360°旋转，并展示各种动作的视频，包括但不限于站、蹲、走，并基于AI对舒适度评分；
第五步，云端AI基于购买历史及云端数据库，推荐款式并显示在移动端或电脑客户端；
第六步，根据评分值从高到低排列衣服店铺或衣服款式，以供选择购买。
本发明一种基于云端AI的线上线下购物系统，线下按下述方式实现：
第一步，初次购物通过放置在商场门口的多台相机，从不同角度拍摄人体，获得360°全景照片，以及根据参照物获得人体身高参数，并将获得的参数和照片上传到云端，云端AI对上传的参数及照片分析并提取体型参数和穿衣风格；根据提取的体型参数，生成人体模型；再次购物则通过相机或手机端摄像头进行人脸识别，直接获取该客户的体型参数和穿衣风格，并生成人体模型；
第二步，从移动端下载APP或利用小程序开始衣物选购。移动端通过摄像头对客户进行人脸识别，与云端的体型参数和穿衣风格进行匹配。云端AI选择用户可能感兴趣的衣物款式和尺寸，生成可视模型；
第三步，云端AI根据第一步和第二步生成上身效果，并下传到移动端；
第四步，客户选择目录中的款式或推荐款式，查看效果，根据效果直接到对应的商场店铺试穿购买。
本发明一种基于云端AI的线上线下购物系统，代购按下述方式实现：
第一步，初次购物通过移动端APP或小程序输入人体身高参数，并用移动端的摄像头拍摄360°着装人体视频，并将得到的参数和视频上传到云端；云端AI对上传的参数及视频解码分析，并提取面部和体型参数；根据提取的体型参数，生成人体模型；再次购物，则通过移动端或电脑客户端的账号或摄像头人脸识别，直接获取体型参数，生成人体模型；
第二步，将第一步中生成的人体模型通过加密方式分享给好友/家人；
第三步，好友/家人在商场进行衣物选购，云端AI生成衣物模型，并搭配第二步收到的加密人体模型，生成衣物上身效果；
第四步：好友/家人将上身效果的视频分享给本人过目；
第五步，本人根据上身效果，选择衣服款式，好友/家人根据本人的意愿决定购买。
本发明与现有技术相比具有的有益效果是：本发明利用云端AI计算设定的体型参数，获得人体模型，对人体模型进行匹配对应的衣服款式，直接可视化本人穿上衣物的效果。减少了购物的选择范围，降低了线上退货概率，节省了线下购物时间，也让人们能更容易地为亲友购买衣物。
具体实施方式
本发明一种基于云端AI的线上线下购物系统，线上购物按下述方式实现：
第一步，初次购物通过移动端APP或小程序输入人体身高参数，并用移动端的摄像头拍摄360°着装人体视频，并将得到的视频上传到云端；云端或手机端AI对上传的视频进行分析，并提取出人的面部和体型参数；根据提取的体型参数，生成三维人体模型；再次购物则通过电脑端或移动端的客户账号或摄像头人脸识别，直接获取体型参数及人体模型；
第二步，在电脑客户端,或者移动端APP或小程序选购意向的衣物款式。一旦客户点选上身效果按钮，则在云端根据该衣物款式的各项参数，自动选择最匹配该客户体型的尺寸，生成衣物的模型；
第三步，云端AI根据第一步和第二步生成上身效果，并下传到移动端或电脑客户端供客户参考；
第四步，在移动端和电脑客户端可进行360°旋转，并展示各种动作的视频，包括但不限于站、蹲、走，并基于AI对舒适度评分；
第五步，云端AI基于购买历史及云端数据库，推荐款式并显示在移动端或电脑客户端；
第六步，根据评分值从高到低排列衣服店铺或衣服款式，以供选择购买。
本发明一种基于云端AI的线上线下购物系统，线下按下述方式实现：
第一步，初次购物通过放置在商场门口的多台相机，从不同角度拍摄人体，获得360°全景照片，以及根据参照物获得人体身高参数，并将获得的参数和照片上传到云端，云端AI对上传的参数及照片分析并提取体型参数和穿衣风格；根据提取的体型参数，生成人体模型；再次购物则通过相机或手机端摄像头进行人脸识别，直接获取该客户的体型参数和穿衣风格，并生成人体模型；
第二步，从移动端下载APP或利用小程序开始衣物选购。移动端通过摄像头对客户进行人脸识别，与云端的体型参数和穿衣风格进行匹配。云端AI选择用户可能感兴趣的衣物款式和尺寸，生成可视模型；
第三步，云端AI根据第一步和第二步生成上身效果，并下传到移动端；
第四步，客户选择目录中的款式或推荐款式，查看效果，根据效果直接到对应的商场店铺试穿购买。
本发明一种基于云端AI的线上线下购物系统，代购按下述方式实现：
第一步，初次购物通过移动端APP或小程序输入人体身高参数，并用移动端的摄像头拍摄360°着装人体视频，并将得到的参数和视频上传到云端；云端AI对上传的参数及视频解码分析，并提取面部和体型参数；根据提取的体型参数，生成人体模型；再次购物，则通过移动端或电脑客户端的账号或摄像头人脸识别，直接获取体型参数，生成人体模型；
第二步，将第一步中生成的人体模型通过加密方式分享给好友/家人；
第三步，好友/家人在商场进行衣物选购，云端AI生成衣物模型，并搭配第二步收到的加密人体模型，生成衣物上身效果；
第四步：好友/家人将上身效果的视频分享给本人过目；
第五步，本人根据上身效果，选择衣服款式，好友/家人根据本人的意愿决定购买。
本发明基于AI计算，将衣服照片、尺码、款式、材质、缝制手法等参数上传到云端服务器，生成立体的衣物可视模型，然后服务器通过采集人体的体型参数，以及衣服参数，自动匹配，购买者通过可视化的上身效果，选择自己喜爱的衣服，大大减少了选择范围，且提高了匹配度，缩短了购物时间,降低了退换货率，也让亲友代购衣物更加方便。
上面结合实施例对本发明作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施例，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (3)

1.一种基于云端AI的线上线下购物系统，其特征在于，线上按下述方式实现：
第一步，初次购物通过移动端APP或小程序输入人体身高参数，并用移动端的摄像头拍摄360°着装人体视频，并将得到的视频上传到云端；云端或手机端AI对上传的视频进行分析，并提取出人的面部和体型参数；根据提取的体型参数，生成三维人体模型；再次购物则通过电脑端或移动端的客户账号或摄像头人脸识别，直接获取体型参数及人体模型；
第二步，在电脑客户端,或者移动端APP或小程序选购意向的衣物款式，一旦客户点选上身效果按钮，则在云端根据该衣物款式的各项参数，自动选择最匹配该客户体型的尺寸，生成衣物的模型；
第三步，云端AI根据第一步和第二步生成上身效果，并下传到移动端或电脑客户端供客户参考；
第四步，在移动端和电脑客户端可进行360°旋转，并展示各种动作的视频，包括但不限于站、蹲、走，并基于AI对舒适度评分；
第五步，云端AI基于购买历史及云端数据库，推荐款式并显示在移动端或电脑客户端；
第六步，根据评分值从高到低排列衣服店铺或衣服款式，以供选择购买。
2.一种根据权利要求1所述的基于云端AI的线上线下购物系统，其特征在于，线下按下述方式实现：
第一步，初次购物通过放置在商场门口的多台相机，从不同角度拍摄人体，获得360°全景照片，以及根据参照物获得人体身高参数，并将获得的参数和照片上传到云端，云端AI对上传的参数及照片分析并提取体型参数和穿衣风格；根据提取的体型参数，生成人体模型；再次购物则通过相机或手机端摄像头进行人脸识别，直接获取该客户的体型参数和穿衣风格，并生成人体模型；
第二步，从移动端下载APP或利用小程序开始衣物选购；移动端通过摄像头对客户进行人脸识别，与云端的体型参数和穿衣风格进行匹配，云端AI选择用户可能感兴趣的衣物款式和尺寸，生成可视模型；
第三步，云端AI根据第一步和第二步生成上身效果，并下传到移动端；
第四步，客户选择目录中的款式或推荐款式，查看效果，根据效果直接到对应的商场店铺试穿购买。
3.一种根据权利要求1所述的基于云端AI的线上线下购物系统，其特征在于，代购按下述方式实现：
第一步，初次购物通过移动端APP或小程序输入人体身高参数，并用移动端的摄像头拍摄360°着装人体视频，并将得到的参数和视频上传到云端；云端AI对上传的参数及视频解码分析，并提取面部和体型参数；根据提取的体型参数，生成人体模型；再次购物，则通过移动端或电脑客户端的账号或摄像头人脸识别，直接获取体型参数，生成人体模型；
第二步，将第一步中生成的人体模型通过加密方式分享给好友/家人；
第三步，好友/家人在商场进行衣物选购，云端AI生成衣物模型，并搭配第二步收到的加密人体模型，生成衣物上身效果；
第四步：好友/家人将上身效果的视频分享给本人过目；
第五步，本人根据上身效果，选择衣服款式，好友/家人根据本人的意愿决定购买。
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