CN104778594A - 一种新型的智能化网络购衣平台系统及方法 - Google Patents

一种新型的智能化网络购衣平台系统及方法 Download PDF

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CN104778594A CN201510213160.9A CN201510213160A CN104778594A CN 104778594 A CN104778594 A CN 104778594A CN 201510213160 A CN201510213160 A CN 201510213160A CN 104778594 A CN104778594 A CN 104778594A
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刘寅华
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Abstract

一种新型的智能化网络购衣平台系统及方法,系统包括网络购物平台、数据信息处理系统、数据信息存储系统、智能运算选衣系统和选衣效果展示平台。方法包括以下步骤:接收买家基本信息和需求信息并从网购网站获取卖家商品信息;对获取的相关信息进行数字化处理;将处理后的相关信息存储与数据信息存储系统中;首选确定买家所需商品特征,然后与卖家商品信息进行匹配,搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息;选衣效果展示平台对搜索出的商品按照排序条件进行排序,然后将排序后的商品及该商品的穿衣效果发送给买家客户端进行展示。本发明不仅提高了购物的质量和效率,而且搜索更为准确,缩小了用户的筛选商品所用的时间与精力。

Description

一种新型的智能化网络购衣平台系统及方法
技术领域
本发明涉及一种网购平台系统及方法,具体地说是一种新型的智能化网络购衣平台系统及方法,属于电子商务技术领域。
背景技术
随着网络技术的不断更新,网上购物已经成为人们日常生活中一个重要的购买商品的渠道,通过进入网络商城,可以挑选自己喜欢的物品,而且可以进入不同的网店对商品进行挑选。
目前的电子商务网购平台提供的服务方式主要是买家登录平台后,通过浏览卖家的商品图片、文字介绍等,买家根据个人的需求、爱好进行挑选。对于衣服的大小尺寸、穿衣效果等不明确,存在换货等风险。因此传统的购物在一定程度上降低了买家的选购商品的质量和效率,同时给社会物流增大了压力。
发明内容
根据目前的购衣电子商务平台存在的选衣效率低、选衣穿衣效果不直观、衣服尺寸大小不确定和不善于穿衣搭配等问题,本发明提供了一种新型的智能化网络购衣平台系统及方法。
本发明解决其技术问题采取的技术方案是:一种新型的智能化网络购衣平台系统,其特征是,包括:
网络购物平台,用于进行买卖双方登录管理、买家基本信息录入、买家需求信息获取、卖家商品信息收集和商品交易;
数据信息处理系统,用于对买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息进行数据处理;所述买家基本信息包括人体的三维尺寸、年龄、性别、兴趣、爱好和穿衣风格;所述买家需求信息包括款式、尺寸、颜色、风格、环境温度和地理位置;所述卖家商品信息包括商品物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息,以及链接包含该卖家商品信息网页的二维码;
数据信息存储系统,用于存储处理后的买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息以及买家历史购买商品信息;
智能运算选衣系统,用于对买家基本信息、买家需求信息和买家历史购买商品信息进行分析处理确定买家所需商品特征,然后根据买家所需物品特征与卖家商品信息进行匹配,搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息;所述智能运算选衣系统包括匹配模块和选衣结果模块,所述匹配模块用以设置智能选衣的不同匹配模式,买家可以根据需要自助选择智能选衣的匹配模式,所述选衣结果模块用以设置不同的选衣方案数量和层次,买家可以根据需要自助选择选衣方案的显示数量和层次;
选衣效果展示平台,用于对搜索出的商品按照排序条件进行排序,然后将排序后的商品及该商品的穿衣效果推送给买家。
进一步地,所述网络购物平台包括买家客户端、卖家客户端、网购网站和网络服务平台,所述买家客户端与网络服务平台相连,所述卖家客户端和网络服务平台分别与网购网站相连,所述的买家客户端和卖家客户端为安装网页浏览器的计算机和/或安装APP的智能手机。
进一步地,所述数据信息处理系统包括买家基本信息数字化处理模块、买家需求信息数字化处理模块和卖家商品信息数字化处理模块,所述买家基本信息数字化处理模块用以将买家的人体三维尺寸、年龄、兴趣、爱好和穿衣风格处理成可以匹配的买家基本数字编码信息,所述买家需求信息处理化处理模块用以将买家对商品的需求信息处理成买家需求数字编码信息,所述卖家商品信息数字化处理模块用以将商品的物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息处理成卖家商品数字编码信息。
进一步地,所述选衣效果展示平台包括买家人体三维形象模块、虚拟场景模块、穿衣搭配模式模块和穿衣效果展示模块,所述买家人体三维形象功能模块用以依据买家人体三维尺寸信息和买家个人头像图片构建出买家站立、行走和蹲坐姿势的虚拟形象;所述虚拟场景功能模块用以选择室内场景、室外场景和工作场景的不同场景展示;所述穿衣搭配模式功能模块用以根据买家需求信息对卖家商品信息和智能选衣方案结果进行智能搭配或人工自助搭配方案;所述穿衣效果展示模块用以根据买家通过穿衣搭配模块确定的穿衣搭配方案自动将穿衣效果展示到买家人体三维形象中,并可以根据设定姿势和场景进行展示。
本发明还提供了一种新型的智能化网络购衣方法,其特征是,包括以下步骤:
获取相关信息步骤,接收买家客户端发送的买家基本信息,从网购网站获取卖家商品信息,接收买家客户端发送的买家需求信息;所述买家基本信息包括人体的三维尺寸、年龄、性别、兴趣、爱好和穿衣风格,所述买家需求信息包括款式、尺寸、颜色、风格、环境温度和地理位置,所述卖家商品信息包括商品物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息,以及链接包含该卖家商品信息网页的二维码;
数据信息处理步骤,通过数据信息处理系统对买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息进行数字化处理;
数据信息存储步骤,将处理后的买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息存储与数据信息存储系统中;
智能运算选衣步骤,智能运算选衣系统首选对买家基本信息、买家需求信息和买家历史购买商品信息进行分析处理确定买家所需商品特征,然后根据买家所需物品特征与卖家商品信息进行匹配,搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息并发送给选衣效果展示平台;
选衣效果展示步骤,选衣效果展示平台对搜索出的商品按照排序条件进行排序,然后将排序后的商品及该商品的穿衣效果发送给买家客户端进行展示,所述商品的穿衣效果是根据买家个人人体三维尺寸信息和搜索的商品提供模拟买家穿衣的效果图。
进一步地,所述数据信息处理过程包括:
信息读取识别分类步骤,通过对获取相关信息步骤中不通渠道和方式读取的信息进行识别,识别出是买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息;
信息数据处理步骤,根据不同的信息类别采取不同的信息数字化处理方式:(1)买家基本信息处理方式,根据买家基本信息中人体三维尺寸信息生成人体三维模型的数据编码和买家穿衣尺寸数据编码,同时根据买家基本信息的其它信息生成买家的年龄、性别、兴趣、爱好和穿衣风格数据编码;(2)买家需求信息处理方式,根据买家需求信息对买家要进行的购买商品的款式、尺寸、颜色、风格、环境温度和地理位置信息进行数字化处理生成需求数字编码;(3)卖家商品信息处理方式,根据卖家商品信息对卖家商品的物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息进行数字化处理形成商品数字化编码。
进一步地,所述智能运算选衣的具体过程为:首先读取买家的需求信息并结合买家基本信息确定出买家所要购买商品的衣服类别和衣服尺寸,然后选择不同的智能选衣的匹配方案,并将买家购买商品的衣服类别、衣服尺寸和选衣匹配方案与卖家商品信息进行匹配,最后将搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息发送给选衣效果展示平台。
进一步地,所述选衣效果展示步骤包括:
商品排序步骤,根据选择的排序条件对搜索出的商品进行排序;
人体三维形象选择步骤,可以选择人体站立、运动、走路和蹲坐不同姿势,给展示穿衣效果提供一个人体状态;
虚拟场景选择步骤,可以选择室内、室外、工作、休闲和娱乐场景,给展示穿衣效果提供一个外部环境;
搭配步骤,根据选衣方案对买家进行穿衣搭配;
效果展示步骤,根据买家选择的穿衣方案、不同三维形象和不同虚拟场景向买家进行穿衣效果的展示。
进一步地,所述智能运算选衣步骤中排序条件包括匹配度、所在地域、销售数量、价格和商品信用。
进一步地,所述买家历史购买商品信息为数据信息处理系统将所有买家历次购买的所有商品数据进行分类处理,并存储在数据信息存储系统中的买家历史购买商品数据库中的数据信息,为买家提供一个商品数据的存储空间,当买家登录网络购物平台后可以浏览历史购买的商品数据形成买家所选购衣服的虚拟衣柜。
本发明的有益效果是:本发明除了传统的网络购物特征外,还对买家的人体三维信息、对商品的基本需求、买家的地理位置、外界环境温度等基本信息和买家需求信息信息数据进行处理确定买家所需商品特征,形成买家需求数据,根据买家所需物品特征与卖家商品信息进行匹配,搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息,将搜索出的商品及该商品的穿衣效果推送给买家,从而为买家提供智能化商品选购方案,提高了购物的质量和效率。本发明通过确定买家所需商品特征进行与卖家商品信息进行匹配,然后搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息,与现有的搜索方式相比,不仅搜索更为准确,而且可以缩小了搜索出商品的范围,缩小了买家的挑选商品所用的时间与精力。
本发明有效解决了目前的购衣电子商务平台存在的选衣效率低、选衣穿衣效果不直观、衣服尺寸大小不确定和不善于穿衣搭配等问题,该发明不但适用于智能网络购衣,对其它人体装饰物、家庭需求等商品的购买也适用。
附图说明
图1为本发明的系统结构示意图;
图2为本发明的方法流程图。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点,下面通过具体实施方式,并结合其附图,对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外,本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意,在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
如图1所示,本发明的一种新型的智能化网络购衣平台系统,它包括网络购物平台、数据信息处理系统、数据信息存储系统、智能运算选衣系统和选衣效果展示平台。
网络购物平台用于进行买卖双方登录管理、买家基本信息录入、买家需求信息获取、卖家商品信息收集和商品交易;该网络购物平台可以采用C/S结构模式也可以采用B/S结构模式,并具备传统的商品买卖、客户登录、商品信息收集、后台维护等网络购物功能特征,其主要包括买家客户端、卖家客户端、网购网站和网络服务平台,所述买家客户端与网络服务平台相连,所述卖家客户端和网络服务平台分别与网购网站相连,所述的买家客户端和卖家客户端为安装网页浏览器的计算机和/或安装APP的智能手机。卖家通过卖家客户端进行卖家账户注册,将其公司地址、规模、信用等商家信息以及卖家商品信息输入到网购网站的卖家网店。买家通过买家客户端进行买家账户注册,并向网络服务平台提交买家基本信息和买家需求信息。网络服务平台将买家基本信息和买家需求信息发送给数据信息处理系统,同时从网购网站收集卖家商品信息发送给数据信息处理系统。
数据信息处理系统用于对买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息进行数据处理。所述买家基本信息包括人体的三维尺寸、年龄、性别、兴趣、爱好和穿衣风格;所述买家需求信息包括款式、尺寸、颜色、风格、环境温度和地理位置;所述卖家商品信息包括商品物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息,以及链接包含该卖家商品信息网页的二维码。所述数据信息处理系统包括买家基本信息数字化处理模块、买家需求信息数字化处理模块和卖家商品信息数字化处理模块,所述买家基本信息数字化处理模块用以将买家的人体三维尺寸、年龄、兴趣、爱好和穿衣风格处理成可以匹配的买家基本数字编码信息,所述买家需求信息处理化处理模块用以将买家对商品的需求信息处理成买家需求数字编码信息,所述卖家商品信息数字化处理模块用以将商品的物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息处理成卖家商品数字编码信息。
数据信息存储系统用于存储处理后的买家基本数字编码信息、买家需求数字编码信息和卖家商品数字编码信息以及买家历史购买商品信息。所述买家历史购买商品信息为数据信息处理系统将所有买家历次购买的所有商品数据进行分类处理,并以数字编码方式存储在数据信息存储系统中的买家历史购买商品数据库中的数据信息,为买家提供一个商品数据的存储空间,当买家登录网络购物平台后可以浏览历史购买的商品数据形成买家所选购衣服的虚拟衣柜。
智能运算选衣系统,用于对买家基本数字编码信息、买家需求数字编码信息和买家历史购买商品数字编码信息进行分析处理确定买家所需商品特征的数字编码,然后根据买家所需物品特征的数字编码与卖家商品数字编码信息进行匹配,搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息。所述智能运算选衣系统包括匹配模块和选衣结果模块,所述匹配模块用以设置智能选衣的不同匹配模式,买家可以根据需要自助选择智能选衣的匹配模式,所述选衣结果模块用以设置不同的选衣方案数量和层次,买家可以根据需要自助选择选衣方案的显示数量和层次。本发明通过确定买家所需商品特征进行与卖家商品信息进行匹配,然后搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息,与现有的搜索方式相比,不仅搜索更为准确,而且可以缩小了搜索出商品的范围,缩小了买家的挑选商品所用的时间与精力。
选衣效果展示平台,用于对搜索出的商品按照排序条件进行排序,然后将排序后的商品及该商品的穿衣效果推送给买家。所述排序条件包括匹配度、所在地域、销售数量、价格和商品信用;所述商品的穿衣效果是根据买家个人人体三维尺寸信息和搜索的商品提供模拟买家穿衣的效果图。所述选衣效果展示平台包括买家人体三维形象模块、虚拟场景模块、穿衣搭配模式模块和穿衣效果展示模块,所述买家人体三维形象功能模块用以依据买家人体三维尺寸信息和买家个人头像图片构建出买家站立、行走和蹲坐姿势的虚拟形象;所述虚拟场景功能模块用以选择室内场景、室外场景和工作场景的不同场景展示;所述穿衣搭配模式功能模块用以根据买家需求信息对卖家商品信息和智能选衣方案结果进行智能搭配或人工自助搭配方案;所述穿衣效果展示模块用以根据买家通过穿衣搭配模块确定的穿衣搭配方案自动将穿衣效果展示到买家人体三维形象中,并可以根据设定姿势和场景进行展示。
如图2所示,本发明的一种新型的智能化网络购衣方法,它包括以下步骤:
(1)获取相关信息步骤,接收买家客户端发送的买家基本信息和买家需求信息,并从网购网站获取卖家商品信息。所述买家基本信息包括人体的三维尺寸、年龄、性别、兴趣、爱好和穿衣风格;所述卖家商品信息包括商品物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息,以及链接包含该卖家商品信息网页的二维码;所述卖家商品信息包括商品物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息,以及链接包含该卖家商品信息网页的二维码。
(2)数据信息处理步骤,通过数据信息处理系统对买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息进行数字化处理。
(3)数据信息存储步骤,将处理后的买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息存储与数据信息存储系统中。
(4)智能运算选衣步骤,智能运算选衣系统首选对买家基本信息、买家需求信息和买家历史购买商品信息进行分析处理确定买家所需商品特征,然后根据买家所需物品特征与卖家商品信息进行匹配,搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息并发送给选衣效果展示平台。通过上述智能运算选衣方法进行网络购物,提高了购物的质量和效率。
(5)选衣效果展示步骤,选衣效果展示平台对搜索出的商品按照排序条件进行排序,然后将排序后的商品及该商品的穿衣效果发送给买家客户端进行展示。其中,所述排序条件包括匹配度、所在地域、销售数量、价格和商品信用;所述商品的穿衣效果是根据买家个人人体三维尺寸信息和搜索的商品提供模拟买家穿衣的效果图。
所述数据信息处理过程包括:
进一步地,信息读取识别分类步骤,通过对获取相关信息步骤中不通渠道和方式读取的信息进行识别,识别出是买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息;
信息数据处理步骤,根据不同的信息类别采取不同的信息数字化处理方式:(1)买家基本信息处理方式,根据买家基本信息中人体三维尺寸信息生成人体三维模型的数据编码和买家穿衣尺寸数据编码,同时根据买家基本信息的其它信息生成买家的年龄、性别、兴趣、爱好和穿衣风格数据编码;(2)买家需求信息处理方式,根据买家需求信息对买家要进行的购买商品的款式、尺寸、颜色、风格、环境温度和地理位置信息进行数字化处理生成需求数字编码;(3)卖家商品信息处理方式,根据卖家商品信息对卖家商品的物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息进行数字化处理形成商品数字化编码。
进一步地,所述智能运算选衣的具体过程为:首先读取买家的需求信息并结合买家基本信息确定出买家所要购买商品的衣服类别和衣服尺寸,然后选择不同的智能选衣的匹配方案,并将买家购买商品的衣服类别、衣服尺寸和选衣匹配方案与卖家商品信息进行匹配,最后将搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息发送给选衣效果展示平台。
进一步地,所述选衣效果展示步骤包括:
商品排序步骤,根据选择的排序条件对搜索出的商品进行排序;
人体三维形象选择步骤,可以选择人体站立、运动、走路和蹲坐不同姿势,给展示穿衣效果提供一个人体状态;
虚拟场景选择步骤,可以选择室内、室外、工作、休闲和娱乐场景,给展示穿衣效果提供一个外部环境;
搭配步骤,根据选衣方案对买家进行穿衣搭配;
效果展示步骤,根据买家选择的穿衣方案、不同三维形象和不同虚拟场景向买家进行穿衣效果的展示。
进一步地,所述买家历史购买商品信息为数据信息处理系统将所有买家历次购买的所有商品数据进行分类处理,并存储在数据信息存储系统中的买家历史购买商品数据库中的数据信息,为买家提供一个商品数据的存储空间,当买家登录网络购物平台后可以浏览历史购买的商品数据形成买家所选购衣服的虚拟衣柜。
买家在进行网络购物前需要进行卖家账户注册,并提供自己的人体三维尺寸、年龄、性别、兴趣、爱好和穿衣风格等基本信息,以便智能化网络购衣平台系统进行买家基本信息存储。智能化网络购衣平台系统收集购物网站上的所有卖家商品信息并进行数字化处理后进行存储。买家进行网络购物时,通过买家客户端向智能化网络购衣平台系统发送买家需求信息,智能化网络购衣平台系统接收到买家需求信息后,首先对买家基本信息、买家需求信息和该买家的历史购买商品信息进行分析处理确定买家所需商品特征,然后根据买家所需物品特征与卖家商品信息进行匹配,搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息并发送给选衣效果展示平台;选衣效果展示平台对搜索出的商品按照排序条件进行排序,然后将排序后的商品及该商品的穿衣效果发送给买家客户端向买家进行展示。买家根据商品展示进行选择意向商品进行商品交易。同时数据信息处理系统将该买家历次购买的所有商品数据进行分类处理并存储在数据信息存储系统中的买家历史购买商品数据库中,从而为买家提供一个商品数据的存储空间,当买家登录网络购物平台后可以浏览历史购买的商品数据形成买家所选购衣服的虚拟衣柜。
本发明通过确定买家所需商品特征进行与卖家商品信息进行匹配,然后搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息,与现有的搜索方式相比,不仅搜索更为准确,而且可以缩小了搜索出商品的范围,缩小了买家的挑选商品所用的时间与精力。
另外,本发明所述的人体的三维尺寸信息可以采用人体信息采集仪对个人人体三维进行扫描形成买家人体三维信息。
买家在日常穿衣选择时,也可登录网络服务平台直接进入买家历史购买商品数据库,也就是虚拟衣柜,根据穿衣的场合需求运用智能运算选衣程序对买家历史购买商品数据库中的衣服进行智能搭配选择。
以上所述只是本发明的优选实施方式,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也被视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种新型的智能化网络购衣平台系统,其特征是,包括:
网络购物平台,用于进行买卖双方登录管理、买家基本信息录入、买家需求信息获取、卖家商品信息收集和商品交易;
数据信息处理系统,用于对买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息进行数据处理;所述买家基本信息包括人体的三维尺寸、年龄、性别、兴趣、爱好和穿衣风格;所述买家需求信息包括款式、尺寸、颜色、风格、环境温度和地理位置;所述卖家商品信息包括商品物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息,以及链接包含该卖家商品信息网页的二维码;
数据信息存储系统,用于存储处理后的买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息以及买家历史购买商品信息;
智能运算选衣系统,用于对买家基本信息、买家需求信息和买家历史购买商品信息进行分析处理确定买家所需商品特征,然后根据买家所需物品特征与卖家商品信息进行匹配,搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息;所述智能运算选衣系统包括匹配模块和选衣结果模块,所述匹配模块用以设置智能选衣的不同匹配模式,买家可以根据需要自助选择智能选衣的匹配模式,所述选衣结果模块用以设置不同的选衣方案数量和层次,买家可以根据需要自助选择选衣方案的显示数量和层次;
选衣效果展示平台,用于对搜索出的商品按照排序条件进行排序,然后将排序后的商品及该商品的穿衣效果推送给买家。
2.根据权利要求1所述的一种新型的智能化网络购衣平台系统,其特征是,所述网络购物平台包括买家客户端、卖家客户端、网购网站和网络服务平台,所述买家客户端与网络服务平台相连,所述卖家客户端和网络服务平台分别与网购网站相连,所述的买家客户端和卖家客户端为安装网页浏览器的计算机和/或安装APP的智能手机。
3.根据权利要求1所述的一种新型的智能化网络购衣平台系统,其特征是,所述数据信息处理系统包括买家基本信息数字化处理模块、买家需求信息数字化处理模块和卖家商品信息数字化处理模块,所述买家基本信息数字化处理模块用以将买家的人体三维尺寸、年龄、兴趣、爱好和穿衣风格处理成可以匹配的买家基本数字编码信息,所述买家需求信息处理化处理模块用以将买家对商品的需求信息处理成买家需求数字编码信息,所述卖家商品信息数字化处理模块用以将商品的物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息处理成卖家商品数字编码信息。
4.根据权利要求1所述的一种新型的智能化网络购衣平台系统,其特征是,所述选衣效果展示平台包括买家人体三维形象模块、虚拟场景模块、穿衣搭配模式模块和穿衣效果展示模块,所述买家人体三维形象功能模块用以依据买家人体三维尺寸信息和买家个人头像图片构建出买家站立、行走和蹲坐姿势的虚拟形象;所述虚拟场景功能模块用以选择室内场景、室外场景和工作场景的不同场景展示;所述穿衣搭配模式功能模块用以根据买家需求信息对卖家商品信息和智能选衣方案结果进行智能搭配或人工自助搭配方案;所述穿衣效果展示模块用以根据买家通过穿衣搭配模块确定的穿衣搭配方案自动将穿衣效果展示到买家人体三维形象中,并可以根据设定姿势和场景进行展示。
5.一种新型的智能化网络购衣方法,其特征是,包括以下步骤:
获取相关信息步骤,接收买家客户端发送的买家基本信息,从网购网站获取卖家商品信息,接收买家客户端发送的买家需求信息;所述买家基本信息包括人体的三维尺寸、年龄、性别、兴趣、爱好和穿衣风格,所述买家需求信息包括款式、尺寸、颜色、风格、环境温度和地理位置,所述卖家商品信息包括商品物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息,以及链接包含该卖家商品信息网页的二维码;
数据信息处理步骤,通过数据信息处理系统对买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息进行数字化处理;
数据信息存储步骤,将处理后的买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息存储与数据信息存储系统中;
智能运算选衣步骤,智能运算选衣系统首选对买家基本信息、买家需求信息和买家历史购买商品信息进行分析处理确定买家所需商品特征,然后根据买家所需物品特征与卖家商品信息进行匹配,搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息并发送给选衣效果展示平台;
选衣效果展示步骤,选衣效果展示平台对搜索出的商品按照排序条件进行排序,然后将排序后的商品及该商品的穿衣效果发送给买家客户端进行展示,所述商品的穿衣效果是根据买家个人人体三维尺寸信息和搜索的商品提供模拟买家穿衣的效果图。
6.根据权利要求5所述的一种新型的智能化网络购衣方法,其特征是,所述数据信息处理过程包括:
信息读取识别分类步骤,通过对获取相关信息步骤中不通渠道和方式读取的信息进行识别,识别出是买家基本信息、买家需求信息和卖家商品信息;
信息数据处理步骤,根据不同的信息类别采取不同的信息数字化处理方式:(1)买家基本信息处理方式,根据买家基本信息中人体三维尺寸信息生成人体三维模型的数据编码和买家穿衣尺寸数据编码,同时根据买家基本信息的其它信息生成买家的年龄、性别、兴趣、爱好和穿衣风格数据编码;(2)买家需求信息处理方式,根据买家需求信息对买家要进行的购买商品的款式、尺寸、颜色、风格、环境温度和地理位置信息进行数字化处理生成需求数字编码;(3)卖家商品信息处理方式,根据卖家商品信息对卖家商品的物理属性、化学属性、性能尺寸、颜色、风格和图像信息进行数字化处理形成商品数字化编码。
7.根据权利要求5所述的一种新型的智能化网络购衣方法,其特征是,所述智能运算选衣的具体过程为:首先读取买家的需求信息并结合买家基本信息确定出买家所要购买商品的衣服类别和衣服尺寸,然后选择不同的智能选衣的匹配方案,并将买家购买商品的衣服类别、衣服尺寸和选衣匹配方案与卖家商品信息进行匹配,最后将搜索出一定匹配度范围的商品及该商品的相关信息发送给选衣效果展示平台。
8.根据权利要求5所述的一种新型的智能化网络购衣方法,其特征是,所述选衣效果展示步骤包括:
商品排序步骤,根据选择的排序条件对搜索出的商品进行排序;
人体三维形象选择步骤,可以选择人体站立、运动、走路和蹲坐不同姿势,给展示穿衣效果提供一个人体状态;
虚拟场景选择步骤,可以选择室内、室外、工作、休闲和娱乐场景,给展示穿衣效果提供一个外部环境;
搭配步骤,根据选衣方案对买家进行穿衣搭配;
效果展示步骤,根据买家选择的穿衣方案、不同三维形象和不同虚拟场景向买家进行穿衣效果的展示。
9.根据权利要求5或8所述的一种新型的智能化网络购衣方法,其特征是,所述的排序条件包括匹配度、所在地域、销售数量、价格和商品信用。
10.根据权利要求5所述的一种新型的智能化网络购衣方法,其特征是,所述买家历史购买商品信息为数据信息处理系统将所有买家历次购买的所有商品数据进行分类处理,并存储在数据信息存储系统中的买家历史购买商品数据库中的数据信息,为买家提供一个商品数据的存储空间,当买家登录网络购物平台后可以浏览历史购买的商品数据形成买家所选购衣服的虚拟衣柜。
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Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105469300A (zh) * 2015-11-25 2016-04-06 四川诚品电子商务有限公司 电商平台的服装尺寸匹配方法
CN105550902A (zh) * 2015-12-26 2016-05-04 北海恒科电子配件有限公司 电子包装袋的销售系统
CN105550921A (zh) * 2015-12-14 2016-05-04 王春林 一种智能选衣方法及系统
CN105825413A (zh) * 2016-03-11 2016-08-03 国网天津市电力公司 一种双边多属性大数据资源价值评估及交易方法
CN106067135A (zh) * 2016-05-31 2016-11-02 安徽理工大学 一种网络试衣系统
CN106951516A (zh) * 2017-03-18 2017-07-14 深圳市彬讯科技有限公司 一种基于大数据的装修选品智能排序方法
CN107507059A (zh) * 2017-08-15 2017-12-22 广东欧珀移动通信有限公司 基于用户特征的电商购物方法和装置
CN107729575A (zh) * 2017-11-27 2018-02-23 郑州幽谷花僮科技有限公司 面向地产供需的信息智能匹配方法及系统
CN108920828A (zh) * 2018-06-29 2018-11-30 云智衣橱(深圳)科技有限责任公司 一种服装搭配的方法及系统
CN108985684A (zh) * 2018-06-29 2018-12-11 云智衣橱(深圳)科技有限责任公司 一种服装配货的方法及系统
CN109658190A (zh) * 2018-12-19 2019-04-19 杭州庭好数字科技有限公司 数字化家装商品智能匹配替换平台及方法
CN109711512A (zh) * 2018-12-17 2019-05-03 珠海格力电器股份有限公司 二维码生成方法及装置
CN109785088A (zh) * 2019-03-19 2019-05-21 杭州康诺迪医疗器械有限公司 一种基于商品展示者识别特征进行网络购物的方法
CN110782316A (zh) * 2019-10-15 2020-02-11 山西同云科技有限公司 一种基于云端ai的线上线下购物系统
CN111402010A (zh) * 2020-04-15 2020-07-10 程宝龙 基于三维建模展示的交易系统及其交易方法
CN111553755A (zh) * 2019-02-12 2020-08-18 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理产品及设备
CN111681070A (zh) * 2020-05-25 2020-09-18 深圳市商汤科技有限公司 线上商品的购买方法、购买装置、存储装置及购买设备
CN111951080A (zh) * 2020-09-22 2020-11-17 肆嘉(上海)商务咨询有限公司 人工智能融入平台的方法和系统
CN113052657A (zh) * 2021-04-01 2021-06-29 武汉畅来电子商务有限公司 一种基于用户行为分析的线上商品智能匹配推荐方法及云服务器
CN113657955A (zh) * 2021-06-30 2021-11-16 亳州市药通信息咨询有限公司 一种基于大数据的中药材供求资源分配整合系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101937546A (zh) * 2010-08-31 2011-01-05 中山大学 网络购物系统及其方法
CN102013071A (zh) * 2010-11-08 2011-04-13 无锡莱思文动漫技术有限公司 一种基于计算机系统的虚拟试衣方法
CN104517219A (zh) * 2013-09-28 2015-04-15 南京专创知识产权服务有限公司 应用于淘宝网的虚拟试衣系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101937546A (zh) * 2010-08-31 2011-01-05 中山大学 网络购物系统及其方法
CN102013071A (zh) * 2010-11-08 2011-04-13 无锡莱思文动漫技术有限公司 一种基于计算机系统的虚拟试衣方法
CN104517219A (zh) * 2013-09-28 2015-04-15 南京专创知识产权服务有限公司 应用于淘宝网的虚拟试衣系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴岩: "基于Web的虚拟试衣系统关键技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
谭煌: "网络虚拟服装试衣系统分析和设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105469300A (zh) * 2015-11-25 2016-04-06 四川诚品电子商务有限公司 电商平台的服装尺寸匹配方法
CN105550921A (zh) * 2015-12-14 2016-05-04 王春林 一种智能选衣方法及系统
CN105550902A (zh) * 2015-12-26 2016-05-04 北海恒科电子配件有限公司 电子包装袋的销售系统
CN105825413A (zh) * 2016-03-11 2016-08-03 国网天津市电力公司 一种双边多属性大数据资源价值评估及交易方法
CN106067135A (zh) * 2016-05-31 2016-11-02 安徽理工大学 一种网络试衣系统
CN106951516A (zh) * 2017-03-18 2017-07-14 深圳市彬讯科技有限公司 一种基于大数据的装修选品智能排序方法
CN107507059A (zh) * 2017-08-15 2017-12-22 广东欧珀移动通信有限公司 基于用户特征的电商购物方法和装置
CN107729575A (zh) * 2017-11-27 2018-02-23 郑州幽谷花僮科技有限公司 面向地产供需的信息智能匹配方法及系统
CN108920828A (zh) * 2018-06-29 2018-11-30 云智衣橱(深圳)科技有限责任公司 一种服装搭配的方法及系统
CN108985684A (zh) * 2018-06-29 2018-12-11 云智衣橱(深圳)科技有限责任公司 一种服装配货的方法及系统
CN109711512A (zh) * 2018-12-17 2019-05-03 珠海格力电器股份有限公司 二维码生成方法及装置
CN109658190A (zh) * 2018-12-19 2019-04-19 杭州庭好数字科技有限公司 数字化家装商品智能匹配替换平台及方法
CN111553755A (zh) * 2019-02-12 2020-08-18 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理产品及设备
CN109785088A (zh) * 2019-03-19 2019-05-21 杭州康诺迪医疗器械有限公司 一种基于商品展示者识别特征进行网络购物的方法
CN110782316A (zh) * 2019-10-15 2020-02-11 山西同云科技有限公司 一种基于云端ai的线上线下购物系统
CN111402010A (zh) * 2020-04-15 2020-07-10 程宝龙 基于三维建模展示的交易系统及其交易方法
CN111681070A (zh) * 2020-05-25 2020-09-18 深圳市商汤科技有限公司 线上商品的购买方法、购买装置、存储装置及购买设备
CN111681070B (zh) * 2020-05-25 2023-08-29 深圳市商汤科技有限公司 线上商品的购买方法、购买装置、存储装置及购买设备
CN111951080A (zh) * 2020-09-22 2020-11-17 肆嘉(上海)商务咨询有限公司 人工智能融入平台的方法和系统
CN113052657A (zh) * 2021-04-01 2021-06-29 武汉畅来电子商务有限公司 一种基于用户行为分析的线上商品智能匹配推荐方法及云服务器
CN113052657B (zh) * 2021-04-01 2021-12-21 深圳市沃客非凡科技有限公司 一种基于用户行为分析的线上商品智能匹配推荐方法及云服务器
CN113657955A (zh) * 2021-06-30 2021-11-16 亳州市药通信息咨询有限公司 一种基于大数据的中药材供求资源分配整合系统

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