CN111553755A - 数据处理产品及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种数据处理产品及设备,产品包括:云端管理平台和与所述云端管理平台通信连接的设备端;所述设备端,用于获取用户的脚型数据,并将脚型数据发送至所述云端管理平台,接收并显示所述云端管理平台发送的脚型分析结果;所述云端管理平台,用于接收所述脚型数据,并对所述脚型数据进行分析,生成脚型分析结果,并将脚型分析结果发送至设备端。通过获取用户的脚型数据,将脚型数据发送至云端管理平台,云端管理平台对脚型数据进行分析处理,有效地实现了对用户脚型数据的有效采集和分析过程,保证了用户的脚型分析结果获取的准确可靠性,导购人员还可以根据脚型分析结果向用户进行产品推荐,从而有效地提高了产品的产销效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理产品及设备。
背景技术
随着经济的飞速发展,现在的鞋履市场规模越来越大,由于鞋履市场中的数字化程度仍然比较低,线下销售仍然是鞋履销售的主要渠道。具体的线下销售过程为:用户到实体店铺中挑选鞋子,对所选中的鞋子进行试穿,而后可以对所试穿的鞋子进行购买。然而,上述线下销售的方式又极大地制约了企业的产销效率,不利于市场的良好发展。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据处理产品及设备,可以提高企业的产销效率,保证市场的良好发展。
本发明实施例提供了一种数据处理产品,包括:云端管理平台和与所述云端管理平台通信连接的设备端;
所述设备端,用于获取用户的脚型数据,并将脚型数据发送至所述云端管理平台,接收并显示所述云端管理平台发送的脚型分析结果;
所述云端管理平台,用于接收所述脚型数据,并对所述脚型数据进行分析,生成脚型分析结果,并将脚型分析结果发送至设备端。
本实施例提供的技术方案,不仅提供了硬件设备端和相配合云端管理平台,实现了用户脚型数据的精准采集与线上、线下闭环场景的落地使用,具体可以打通线上线下全链路,落地新零售场景;并且,云端管理平台可以利用所获取的用户的脚型数据生成脚型分析结果,还可以利用所生成的脚型分析结果指导新品设计与精准营销,提升销售转化率,降低企业的运营成本;以上数据处理系统实现了从引流、进店转化、离店触达的全链路营销处理方式,有效地提升了产品的销售效率。
第一方面,本发明实施例提供一种数据处理方法,应用于设备端,所述方法包括:
所述设备端获取用户的脚型数据;
将所述脚型数据发送至云端管理平台,以使得所述云端管理平台对所述脚型数据进行分析处理;
接收并显示所述云端管理平台发送的脚型分析结果。
第二方面,本发明实施例提供一种数据处理设备,包括:
第一获取模块,用于获取用户的脚型数据;
第一发送模块,用于将所述脚型数据发送至云端管理平台,以使得所述云端管理平台对所述脚型数据进行分析处理;
第一显示模块,用于接收并显示所述云端管理平台发送的脚型分析结果。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的数据处理方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面所述的数据处理方法。
通过获取用户的脚型数据,将脚型数据发送至云端管理平台,以使得云端管理平台对脚型数据进行分析处理,有效地实现了对用户脚型数据的有效采集和分析过程,保证了用户的脚型分析结果获取的准确可靠性,并且,导购人员还可以根据脚型分析结果向用户进行产品推荐,从而有效地提高了产品的产销效率,保证了市场的良好发展。
第五方面,本发明实施例提供一种数据处理方法,包括:
通过图形码与设备端建立通信连接;
获取所述设备端上针对用户的脚型数据而生成的脚型分析结果和/或推荐信息。
第六方面,本发明实施例提供一种数据处理设备,包括:
通信模块,用于通过图形码与设备端建立通信连接;
第二获取模块,用于获取所述设备端上针对用户的脚型数据而生成的脚型分析结果和/或推荐信息。
第七方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第五方面所述的数据处理方法。
第八方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第五方面所述的数据处理方法。
用户端通过图形码与设备端建立通信连接,从而可以获取设备端上针对用户的脚型数据而生成的脚型分析结果和/或推荐信息,使得用户可以直接通过用户端查看脚型分析结果和/或推荐信息,方便用户操作和使用,有效地提高了该方法使用的方便程度。
第九方面,本发明实施例提供一种数据处理方法,包括:
接收用户端发送的试穿请求信息;
确定与所述试穿请求信息相对应的试穿产品。
第十方面,本发明实施例提供一种数据处理设备,包括:
第二接收模块,用于接收用户端发送的试穿请求信息;
确定模块,用于确定与所述试穿请求信息相对应的试穿产品。
第十一方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第九方面所述的数据处理方法。
第十二方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第九方面所述的数据处理方法。
通过接收用户端发送的试穿请求信息,并确定与试穿请求信息相对应的试穿产品,从而可以实现用户针对试穿产品进行试穿操作,这样有效地节省了用户购买产品所需要花费的时间和精力,并且也提高了产品的成功交易量,从而有效地保证了该方法的实用性,有利于市场的推广与应用。
第十三方面,本发明实施例提供一种数据处理方法,包括:
接收用户端发送的定制请求信息;
根据所述定制请求信息生成产品展示信息;
将所述产品展示信息发送至所述用户端。
第十四方面,本发明实施例提供一种数据处理设备,包括:
第三接收模块,用于接收用户端发送的定制请求信息;
生成模块,用于根据所述定制请求信息生成产品展示信息;
第二发送模块,用于将所述产品展示信息发送至所述用户端。
第十五方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第十三方面所述的数据处理方法。
第十六方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第十三方面所述的数据处理方法。
通过接收用户端发送的定制请求信息,根据定制请求信息生成产品展示信息,而后将产品展示信息发送至用户端,使得用户通过用户端可以快速、方便地查看到定制产品的穿着效果,以便于用户根据穿着效果来判断是否对定制产品进行购买,从而有效地节省了用户的时间和精力,进而提高了该方法的实用性,有利于市场的推广与应用。
第十七方面,本发明实施例提供一种数据处理方法,包括:
通过设备端获取用户的脚型数据;
对所述脚型数据进行分析,生成脚型分析结果;
将所述脚型分析结果发送至设备端。
第十八方面,本发明实施例提供一种数据处理设备,包括:
第三获取模块,用于通过设备端获取用户的脚型数据;
分析模块,用于对所述脚型数据进行分析,生成脚型分析结果;
第三发送模块,用于将所述脚型分析结果发送至设备端。
第十九方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第十七方面所述的数据处理方法。
第二十方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第十七方面所述的数据处理方法。
通过设备端获取用户的脚型数据,对脚型数据进行分析,生成脚型分析结果,并将脚型分析结果发送至设备端,从而使得用户和商户可以通过设备端及时、准确地获知到用户的脚型分析结果,便于导购人员根据用户的脚型分析结果向用户提供服务,提高了服务的质量和效率,从而提高商品的成交率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种数据处理系统的结构图一;
图2为本发明实施例提供的一种数据处理系统的结构图二;
图3为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图一;
图4为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图二;
图5为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图三;
图6为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图四;
图7为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图五;
图8为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图一;
图9为与图8所示实施例提供的数据处理装置对应的电子设备的结构示意图;
图10为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图二;
图11为与图10所示实施例提供的数据处理装置对应的电子设备的结构示意图;
图12为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图三;
图13为与图12所示实施例提供的数据处理装置对应的电子设备的结构示意图;
图14为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图四;
图15为与图14所示实施例提供的数据处理装置对应的电子设备的结构示意图;
图16为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图五;
图17为与图16所示实施例提供的数据处理装置对应的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种,但是不排除包含至少一种的情况。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
另外,下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例,而非严格限定。
参考附图1-2所示,为了便于理解本实施例中的技术方案,下面对应用本实施例中的数据处理方法的整体系统进行简要说明,该数据处理系统包括:云端管理平台以及与云端管理平台通信连接的设备端、导购端、用户端和展示端,其中,设备端与导购端、用户端和展示端通信连接,导购端与用户端和展示端通信连接,用户端与展示端通信连接。其中,设备端、云端管理平台和用户端可以执行如下步骤:
所述设备端,用于获取用户的脚型数据,并将脚型数据发送至所述云端管理平台,接收并显示所述云端管理平台发送的脚型分析结果;
所述云端管理平台,用于接收所述脚型数据,并对所述脚型数据进行分析,生成脚型分析结果,并将脚型分析结果发送至设备端。
可选地,所述云端管理平台,还用于根据所述脚型数据生成与用户相对应的推荐信息,并将推荐信息发送至设备端;
所述设备端,还用于接收并显示所述云端管理平台发送的推荐信息。
可选地,产品还包括:用户端,与所述设备端通信连接,用于通过所述设备端获取所述脚型分析结果和/或推荐信息。
可选地,所述推荐信息中包括推荐产品;所述用户端还用于:获取用户针对所述推荐产品所输入的执行操作;根据所述执行操作显示所述推荐产品的产品信息。
可选地,所述用户端还用于:在显示所述推荐产品的产品信息之后,接收用户针对所述产品信息所输入的执行操作;根据所述执行操作生成与所述产品信息相对应的购买订单信息。
可选地,所述用户端还用于:在显示所述推荐产品的产品信息之后,显示与所述推荐产品相对应的产品店铺信息。
可选地,所述推荐信息中包括试穿信息;所述产品还包括与用户端通信连接的导购端;
所述用户端,还用于获取用户针对所述试穿信息所输入的执行操作;根据所述执行操作生成试穿请求信息;将所述试穿请求信息发送至导购端;
所述导购端,用于接收用户端发送的试穿请求信息,并确定与所述试穿请求信息相对应的试穿产品。
具体的,数据处理系统可以包括如下使用场景:
场景一:在线下交易过程中,实体店铺中可以包括设备端和导购端,走入实体店铺中的用户具有用户端,用户端、设备端、导购端均可以与云端管理平台通信连接。此时,可以通过设备端对用户进行脚型数据采集,设备端将所采集的脚型数据发送至云端管理平台,云端管理平台接收到脚型数据之后,可以对脚型数据进行分析处理,从而获取到脚型分析结果;并且,云端管理平台还可以根据脚型数据生成与用户相适配的推荐信息。在生成相应的脚型分析结果和推荐信息之后,云端管理平台可以将脚型分析结果和推荐信息发送设备端,设备端接收到脚型分析结果和推荐信息之后,可以对脚型分析结果和推荐信息进行显示,此时,实体店铺中的导购员可以通过设备端获知到脚型分析结果和推荐信息。进一步的,设备端上可以显示有图形码(例如:二维码),用户端通过扫描图形码与设备端建立连接,从而可以获取到设备端上所显示的脚型分析结果和推荐信息,使得用户可以通过用户端直接查看并获知到脚型分析结果和推荐信息。
进一步的,导购端可以通过云端管理平台获知到位于所在店铺内的用户的脚型分析结果和推荐信息;而云端管理平台可以保存并查看所有店铺内的用户的脚型分析结果和推荐信息。具体的,所述导购端与所述云端管理平台通信连接;
所述导购端,还用于向云端管理平台发送信息查看请求;接收所述云端管理平台根据所述信息查看请求而发送的脚型分析结果和推荐信息;
所述云端管理平台,还用于接收导购端发送的信息查看请求;根据所述信息查看请求确定与所述信息查看请求相对应的脚型分析结果和推荐信息;将所述脚型分析结果和推荐信息发送至导购端。
场景二:在线下交易过程中,推荐信息中可以包括推荐产品和试穿功能,此时,当用户对用户端上所显示的推荐信息中的推荐产品感兴趣时,可以针对相应的推荐产品执行选中操作,从而生成针对试穿产品的试穿请求信息,并且,用户端可以将试穿请求信息发送至导购端,导购端接收到试穿请求信息之后,可以在实体店铺中找到与试穿请求信息相对应的试穿产品,并将试穿产品拿给用户进行试穿,从而完成了用户对所感兴趣的试穿产品进行线下试穿操作。
可选地,所述用户端,还用于在生成试穿请求信息之后,根据所述试穿请求信息生成试穿记录;将所述试穿记录发送至云端管理平台;
所述云端管理平台,用于接收并存储用户端发送的试穿记录。
场景三:在线上交易过程中,推荐信息中可以包括推荐产品和查看详细信息功能,此时,当用户对用户端上所显示的推荐信息中的推荐产品感兴趣时,可以针对相应的推荐产品执行选中操作,从而生成针对推荐产品的详细显示页面,用户可以通过用户端直接查看到推荐产品的详细信息。
场景四:在线上交易过程中,推荐信息中可以包括推荐店铺和查看详细信息功能,推荐店铺包括品牌旗舰店、品牌官方商铺、个人商铺等等;此时,当用户对用户端上所显示的推荐信息中的推荐店铺感兴趣时,可以针对相应的推荐店铺执行选中操作,从而对推荐店铺以及推荐店铺中的产品的信息进行显示,用户可以通过用户端直接查看到推荐店铺的详细信息。
场景五:在线上交易过程中,所述推荐信息中包括定制信息,所述产品还包括与用户端通信连接的展示端;此时,用户端和展示端可以执行如下步骤:
所述用户端,还用于获取用户针对所述定制信息所输入的执行操作;根据所述执行操作生成定制请求信息;将所述定制请求信息发送至展示端;接收所述展示端发送的产品展示信息;
所述展示端,用于接收用户端发送的定制请求信息;根据所述定制请求信息生成产品展示信息;将所述产品展示信息发送至所述用户端。
具体的,用户端可以通信连接有展示端,此时,推荐信息中可以包括定制产品和虚拟展示功能,具体的,当用户对用户端上所显示的推荐信息中的定制产品感兴趣时,可以针对相应的定制产品执行操作,从而生成针对定制产品的定制请求信息,并且,用户端可以将定制请求信息发送至展示端,展示端接收到定制请求信息之后,可以在生成与定制产品和用户相对应的产品展示信息,并将产品展示信息发送至用户端,使得用户通过用户端可以直观地获知到定制产品的穿着效果。
可选地,所述设备端,还用于在获取用户的脚型数据之前,向所述云端管理平台发送应用请求,接收所述云端管理平台发送的注册请求,并根据所述注册请求向所述云端管理平台发送注册信息;
所述云端管理平台,还用于接收所述设备端发送的应用请求;根据所述应用请求向所述设备端发送注册请求;接收所述设备端根据所述注册请求所发送的注册信息,并根据所述注册信息对所述设备端进行注册。
在线上交易的过程中,设备端可以对用户的脚型数据进行高效精准测量,并且,数据采集的流程简单,成本较低。并且,设备端与云端管理平台、用户端进行通信连接,实现了多端信息联动,在设备端对脚型分析结果和推荐信息进行显示时,可以采用预设的专属视觉显示风格,使得脚型分析结果和推荐信息的显示更加清晰,便于用户快速获取到重要信息。
在线上交易和线下交易的过程中,导购端可以针对所在的店铺实现到店-测量-试穿流程,从而实现了试穿订单一键处理,并且数据一目了然;此外,通过所显示的脚型分析结果和推荐信息可以实现精准推荐,有利于提高了产品的交易质量和效率;并且,导购端可以针对所在的店铺中的产品导购信息进行统计分析,并且可以通过显示设备对统计分析结果进行显示,有利于驱动业务的增长,进而提升店内的运营效率。
在线上交易和线下交易的过程中,用户端可以通过设备端获取到专业的脚型分析结果和精准的推荐信息,其中,推荐信息中可以实现线上款式个性定制和一键下单试穿,有效地避免了花费用户大量的时间和精力来寻找满足自身需求的产品,进一步提高了企业的产销率。
在线上交易的过程中,展示端可以根据用户生成的定制请求信息确定相对应的定制产品,并且可以针对定制产品生成相应的产品展示信息,展示端可以将产品展示信息发送至用户端,使得用户通过用户端可以直接获知到定制产品的穿着效果,这样不仅减少了店铺存储产品所需要的陈列空间,降低库存压力,并且也增加了科技感体验。
在线上交易和线下交易的过程中,云端管理平台具有统计分析功能、数据管理功能、设备管理功能、产品管理功能、商铺管理功能和基础设置功能等等;并且,云端管理平台可以针对设备端、用户端、导购端和展示端中的所有交互数据进行存储和分析,提供了统一的管理,并且保障了用户的数据安全。具体的,云端管理平台可以基于脚型数据进行产品推荐,实现了脚型与产品数据的资产沉淀,有助于企业数字化转型与智能运营决策指导。
本实施例提供的技术方案,不仅提供了硬件设备端,还配合云端管理平台、门店运营导购端、用户端以及虚拟展示端,从而构成整个数据处理系统,实现了用户脚型数据的精准采集与线上、线下闭环场景的落地使用,具体可以打通线上线下全链路,落地新零售场景;并且,云端管理平台可以利用所获取的用户的脚型数据生成脚型分析结果,还可以利用所生成的脚型分析结果指导新品设计与精准营销,提升销售转化率,降低企业的运营成本;以上数据处理系统实现了从引流、进店转化、离店触达的全链路营销处理方式,有效地提升了产品的销售效率。
下面对数据处理系统中的各个设备所实现的功能进行单独说明:
图3为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图一;参考附图3所示,本实施例提供了一种数据处理方法,该处理方法的执行主体可以是处理装置,可以理解的是,该处理装置可以实现为软件、或者软件和硬件的组合。在处理装置集成在其他设备上时,集成有该处理装置的设备可以称为设备端,也即,该方法可以应用于设备端,具体的,该方法可以包括:
S101:设备端获取用户的脚型数据。
其中,用户的脚型数据包括用户的脚型测量数据和鞋楦数据等等。本实施例对于设备端获取用户的脚型数据的具体实现方式不做限定,本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置,例如:用户的脚型数据存储在预设区域,通过访问预设区域可以获取到用户的脚型数据。或者,用户的脚型数据存储在某一数据采集设备中,设备端通过与数据采集设备通信连接,可以获取到用户的脚型数据。为了提高用户的脚型数据获取的质量和效率,较为优选的,本实施例中的设备端可以具有脚型数据采集功能,具体的,本实施例中的设备端包括数据采集区域和扫描设备;此时,获取用户的脚型数据可以包括:
S1011:利用扫描设备对位于数据采集区域内的用户进行数据采集,获得用户的脚型数据。
其中,扫描设备的个数可以为一个或多个,并且,扫描设备可以设置于数据采集区域的一侧;具体的,在扫描设备的个数为一个时,为了保证用户的脚型数据采集的准确可靠性,扫描设备可以相对于数据采集区域进行运动,此时,在用户位于数据采集区域之后,控制扫描设备进行运动,从而对位于数据采集区域内的用户进行数据的精确采集,获得用户的脚型数据。在扫描设备的个数可以为多个,多个扫描设备可以均匀设置于数据采集区域的周围,通过多个扫描设备可以对位于数据采集区域内的用户进行数据采集,从而获取到用户的脚型数据。
当然的,本领域技术人员还可以采用其他的方式来获取用户的脚型数据,只要能够保证用户的脚型数据获取的准确可靠性即可,在此不再赘述。
S102:将脚型数据发送至云端管理平台,以使得云端管理平台对脚型数据进行分析处理。
S103:接收并显示云端管理平台发送的脚型分析结果。
具体的,在获取到脚型数据之后,设备端可以将脚型数据发送至云端管理平台,以使得云端管理平台对脚型数据进行分析处理,具体的,云端管理平台可以接收到用户的脚型数据,可以对脚型数据进行分析,生成脚型分析结果,并将脚型分析结果发送至设备端;其中,用户的脚型分析结果可以包括用户的脚部特征,具体的,脚部特征可以包括以下至少之一:脚长、脚宽、趾围、腑围、兜跟围、足弓高等等。
可以理解的是,云端管理平台可以包括云端存储器,该云端存储器用于存储脚型数据。在设备端将脚型数据发送至云端管理平台时,可以将脚型数据发送至云端存储器,云端管理平台可以通过云端存储器获取到脚型数据,并对脚型数据进行分析处理结果,从而获取到脚型分析结果。
需要说明的是,在获取到用户的脚型分析结果之后,可以将用户的脚型分析结果发送至相对应的导购端,使得导购人员可以根据导购端所显示的脚型分析结果向用户推荐相应的鞋子。
可选地,用户可以通过设备端进行用户信息的补充或建立,并且,在设备端获得脚型分析结果之后,还可以根据用户的需求对脚型分析结果进行输出打印,从而生成与用户相对应的专属报告,保证用户使用的良好体验。
此外,在获取到脚型分析结果之后,还可以根据脚型分析结果来判断脚部是否健康,并且,在确定脚部不健康之后,还可以提供脚部的健康恢复意见或者注意事项等等。这样有效地解决了现有技术中的医疗机构缺少科学的诊疗工具来协助医生精准判定足部形变类疾病的问题,进一步提高了该方法的实用性。
本实施例提供的数据处理方法,通过获取用户的脚型数据,将脚型数据发送至云端管理平台,以使得云端管理平台对脚型数据进行分析处理,有效地实现了对用户脚型数据的有效采集和分析过程,保证了用户的脚型分析结果获取的准确可靠性,并且,导购人员还可以根据脚型分析结果向用户进行产品推荐,从而有效地提高了产品的产销效率,保证了市场的良好发展。
可选地,本实施例中的方法还可以包括:
S201:接收并显示云端管理平台发送的基于用户的脚型数据而生成的推荐信息。
具体的,在云端管理平台接收到脚型数据之后,还可以根据脚型数据生成与用户相对应的推荐信息,该推荐信息中可以包括以下至少之一:推荐产品、推荐商铺、推荐尺寸等等,在生成推荐信息之后,云端管理平台可以将推荐信息发送至设备端,从而使得设备端可以准确地接收到云端管理平台发送的推荐信息,并可以对推荐信息进行显示,从而使得用户可以直观地获取到推荐信息,并根据推荐信息来进行产品的选择,进而提高了产品交易的质量和效率,避免浪费用户的时间和精力,进一步提高了该数据处理方法使用的方便程度。
可选地,本实施例中的方法还可以包括:
S301:显示用于与用户端进行通信连接的图形码。
其中,图形码包括以下至少之一:二维码、三维码、四维码,该图形码用于实现设备端与用户端之间的通信连接。具体的,以二维码作为图形码为例进行说明,在设备端显示脚型分析结果时,可以在设备端上显示二维码,用户端通过扫描二维码可以与设备端建立通信连接,建立通信连接的用户端可以直接获取到设备端上的脚型分析结果。或者,在设备端显示脚型分析结果和推荐信息时,可以在设备端上显示二维码,用户端通过扫描二维码可以与设备端建立通信连接,建立通信连接的用户端可以直接获取到设备端上的脚型分析结果和推荐信息。
可选地,在显示用于与用户端进行通信连接的图形码之后,本实施例中的方法还可以包括:
S401:通过图形码将脚型分析结果和/或推荐信息发送至用户端。
具体的,在检测到用户端通过图形码与设备端建立通信连接之后,设备端可以通过图形码将脚型分析结果和/或推荐信息发送至用户端,从而使得用户可以通过用户端直接查看脚型分析结果和/或推荐信息,从而方便用户对脚型分析结果和/或推荐信息进行查看和保存,进一步提高了该方法使用的稳定可靠性。
可选地,为了保证数据的安全可靠性,在获取用户的脚型数据之前,本实施例中的方法还可以包括:
S501:向云端管理平台发送应用请求,以使云端管理平台根据应用请求返回注册请求。
S502:接收云端管理平台发送的注册请求,并根据注册请求向云端管理平台发送注册信息,以使云端管理平台根据注册信息对设备端进行注册。
在使用设备端对用户的脚型数据进行采集之前,可以先对设备端进行注册认证,具体的,设备端可以具有一键注册绑定功能,注册绑定过程包括:设备端可以向云端管理平台发送应用请求,云端管理平台接收到设备端发送的应用请求之后,可以根据应用请求向设备端发送注册请求;设备端接收到云端管理平台发送的注册请求之后,可以根据注册请求向云端管理平台发送注册信息,使得云端管理平台可以接收设备端根据注册请求所发送的注册信息,并根据注册信息对设备端进行注册,从而完成设备端的注册认证过程。
可以理解的是,在设备端完成注册认证过程之后,则可以允许设备端采集用户的脚型数据;若设备端未完成注册认证过程,则不允许设备端采集用户的脚型数据。
在设备端采集用户的脚型数据之前,对设备端进行注册认证,有效地保证数据使用的安全程度,并且保证了设备端使用的安全可靠性,进而提高了该数据处理方法使用的稳定可靠性。
图4为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图二;参考附图4所示,本实施例提供了另一种数据处理方法,该处理方法的执行主体可以是处理装置,可以理解的是,该处理装置可以实现为软件、或者软件和硬件的组合。在处理装置集成在其他设备上时,集成有该处理装置的设备可以称为用户端,也即,该方法可以应用于用户端。具体的,该方法可以包括:
S601:用户端通过图形码与设备端建立通信连接。
其中,图形码包括以下至少之一:二维码、三维码、四维码,该图形码用于实现设备端与用户端之间的通信连接。
S602:获取设备端上针对用户的脚型数据而生成的脚型分析结果和/或推荐信息。
其中,推荐信息中可以包括以下至少之一:推荐产品、推荐商铺、试穿信息、定制信息等等。具体的,推荐产品可以是指根据用户的脚型分析结果而进行推荐的产品信息,例如:产品信息可以包括:鞋子的品牌、鞋子的价格、鞋子的尺码、鞋子的类型等等。推荐商铺可以是指根据用户的脚型分析结果而进行推荐的商铺信息,例如:尺码较大的人适合的商铺为店铺一,尺码小的人适合的商铺为店铺二。试穿信息是指在用户对推荐产品感兴趣之后,在接收到用户针对推荐产品所输入的执行操作之后,可以生成针对推荐产品的试穿信息,在导购人员了解到试穿信息之后,可以找到试穿信息相对应的试穿产品,并将试穿产品拿给用户,从而完成试穿操作。
而对于定制信息而言,其可以具有两种实现场景:一种实现场景为:在用户对推荐产品没有兴趣之后,用户可以根据自身需求定制属于自身的鞋子,此时,可以通过定制信息来生成满足用户自身需求的鞋子。另一种实现场景为:在店铺中没有某一类型的新款鞋子或者某一款式的新鞋时,用户可以通过定制信息获取到新款鞋子或者缺货鞋子的相关信息,在用户对新款鞋子或者缺货鞋子感兴趣时,可以生成相应的定制信息,使得商家可以了解到用户的购买需求,并根据购买需求来实现产品的调换等等。
为了便于理解,本实施例以图形码是二维码为例进行说明,在设备端显示脚型分析结果时,可以在设备端的一侧显示二维码,用户端通过扫描二维码可以与设备端建立通信连接,与设备端建立通信连接的用户端可以直接获取到设备端上的脚型分析结果。或者,在设备端显示脚型分析结果和推荐信息时,可以在设备端的一侧显示二维码,用户端通过扫描二维码可以与设备端建立通信连接,与设备端建立通信连接的用户端可以直接获取到设备端上的脚型分析结果和推荐信息。或者,在设备端显示推荐信息时,可以在设备端的一侧显示二维码,用户端通过扫描二维码可以与设备端建立通信连接,与设备端建立通信连接的用户端可以直接获取到设备端上的推荐信息。
可以想到的是,在接收设备端发送的针对用户的脚型数据而生成的脚型分析结果和/或推荐信息之后,本实施例中的方法还可以包括:
S603:保存脚型分析结果和/或推荐信息。
具体的,可以将脚型分析结果和/或推荐信息保存至用户端的预设区域内,或者,也可以将脚型分析结果和/或推荐信息发送至预设的存储装置进行保存。当然的,本领域技术人员还可以采用其他的方式保存脚型分析结果和/或推荐信息,例如,将脚型分析结果和/或推荐信息保存至云端存储器,只要能够保证脚型分析结果和/或推荐信息的存储的安全可靠性,并且方便用户调取和查看即可,在此不再赘述。
可选地,在接收设备端发送的针对用户的脚型数据而生成的脚型分析结果和/或推荐信息之后,本实施例中的方法还可以包括:
S604:分享脚型分析结果和/或推荐信息。
在获取到脚型分析结果和/或推荐信息之后,用户可以将脚型分析结果和/或推荐信息通过预设的应用程序分享给其他人,使得其他人可以了解到当前用户的脚型分析结果和/或推荐信息,例如:通过社交软件将脚型分析结果和/或推荐信息发送给朋友。
本实施例提供的数据处理方法,用户端通过图形码与设备端建立通信连接,从而可以获取设备端上针对用户的脚型数据而生成的脚型分析结果和/或推荐信息,使得用户可以直接通过用户端查看脚型分析结果和/或推荐信息,方便用户操作和使用,有效地提高了该方法使用的方便程度。
可选地,在推荐信息中包括推荐产品时,本实施例中的方法还可以包括:
S701:获取用户针对推荐产品所输入的执行操作。
S702:根据执行操作显示推荐产品的产品信息。
在用户端上的推荐信息显示有推荐产品时,所显示的推荐产品的数量可以包括多个,在用户对某一个推荐产品感兴趣时,可以针对该推荐产品执行选中查看操作,在执行选中查看操作之后,用户端根据用户所输入的执行操作显示推荐产品的产品信息,产品信息为推荐产品的详细信息,包括:颜色、尺码、品牌、图案、货号、材质、鞋帮高度等等。
用户端通过获取用户针对推荐产品所输入的执行操作,并根据执行操作显示推荐产品的产品信息,从而使得用户可以通过用户端直接查看到相应的产品详细信息,使得用户可以随时随地查看相应的产品信息,方便操作和使用。
可以理解的是,在显示推荐产品的产品信息之后,本实施例中的方法还可以包括:
S801:接收用户针对产品信息所输入的执行操作。
S802:根据执行操作生成与产品信息相对应的购买订单信息。
在显示产品信息之后,用户通过产品信息可以更加清楚地了解到感兴趣的推荐产品,若对推荐产品比较满意时,用户可以直接针对产品信息输入相应的选中购买操作,从而生成与产品信息相对应的购买订单信息,该购买订单信息与推荐产品的产品信息相对应;从而实现了通过用户端即可实现对满足的产品进行购买的操作,提高了产品交易的质量和效率,避免了用户购买商品时需要花费大量的时间和精力。
可选地,在显示推荐产品的产品信息之后,本实施例中的方法还可以包括:
S901:显示与推荐产品相对应的产品店铺信息。
在用户确定感兴趣的推荐产品之后,为了提高商品的交易量,可以通过用户端向用户显示与推荐产品相对应的产品店铺信息,这样可以使得用户浏览到该产品店铺信息中的其他产品,使得用户可以快速了解到与感兴趣的推荐产品相类似的其他产品,从而提高商品的交易量。
可选地,推荐信息中包括试穿信息;此时,本实施例中的方法还可以包括:
S1001:获取用户针对试穿信息所输入的执行操作。
S1002:根据执行操作生成试穿请求信息。
S1003:将试穿请求信息发送至导购端,以使导购端根据试穿请求信息执行相应的试穿操作。
其中,推荐信息中所包括的试穿信息与推荐产品相对应,当用户对推荐产品比较感兴趣时,可以针对该推荐产品的试穿信息输入相应的执行操作,此时,用户端可以根据用户输入的执行操作生成试穿请求信息,并可以将试穿请求信息发送至导购端,在导购端接收到试穿请求信息之后,可以确定与试穿请求信息相对应的试穿产品,从而可以将试穿产品找到并拿给用户,实现用户针对试穿产品进行试穿操作。
可以理解的是,在生成试穿请求信息之后,本实施例中的方法还可以包括:
S1101:根据试穿请求信息生成试穿记录。
S1102:将试穿记录发送至云端管理平台。
在生成试穿请求信息之后,可以根据试穿请求信息生成试穿记录,试穿记录可以包括用户信息和与用户信息相对应的试穿产品。在生成试穿记录之后,为了便于对试穿记录进行统计和查看,可以将试穿记录发送至云端管理平台,具体的,在云端管理平台包括云存储器时,可以将试穿记录发送至云存储器中进行存储,从而便于用户对试穿记录的调取和查看。
可选地,本实施例中的推荐信息中可以包括定制信息,此时,本实施例中的方法还可以包括:
S1201:获取用户针对定制信息所输入的执行操作。
S1202:根据执行操作生成定制请求信息。
S1203:将定制请求信息发送至展示端,使得展示端根据定制请求信息生成产品展示信息。
S1204:接收展示端发送的产品展示信息。
其中,在推荐信息中包括定制信息时,定制信息与定制产品相对应,定制产品可以是用户根据自身需求定制的产品,或者,定制产品也可以为最新产品或缺货产品。
具体的,一种应用场景为:推荐信息中包括推荐产品和定制产品,其中,推荐产品为店铺中存储的现有产品,定制产品可以为店铺中可以调用但没有存储的非现有产品,例如:定制产品可以为最新产品或者缺货产品。当用户对定制产品感兴趣时,可以针对定制产品的定制信息输入执行操作,在用户端接收到执行操作之后,可以根据执行操作生成定制请求信息,而后将定制请求信息发送至展示端,其中,定制请求信息可以包括定制产品和用户的脚型分析结果,在展示端接收到定制请求信息之后,可以根据定制请求信息中的定制产品和脚型分析结果生成产品展示信息,而后将产品展示信息发送至用户端,使得用户端可以接收到产品展示信息,该产品展示信息即可以使得用户了解到定制产品的穿着效果。
在获取到穿着效果之后,用户可以根据穿着效果判断是否对定制产品进行购买,若确定购买,则可以通过用户端向导购端发送针对定制产品的购买请求,在导购端接收到针对定制产品的购买请求之后,可以根据购买请求及时调取或调换相对应的定制产品,以使得用户可以尽早收到满意的产品。
另一种应用场景为:推荐信息中包括推荐产品、定制产品和定制新产品,在用户对推荐产品和定制产品不感兴趣时,可以针对定制新产品的定制信息输入执行操作,在用户端接收到执行操作之后,可以根据执行操作生成定制请求信息,而后将定制请求信息发送至展示端,其中,定制请求信息可以包括定制产品和用户的脚型分析结果,在展示端接收到定制请求信息之后,可以根据定制请求信息中的定制产品和脚型分析结果生成产品展示信息,而后将产品展示信息发送至用户端,使得用户端可以接收到产品展示信息,该产品展示信息即可以使得用户了解到定制产品的穿着效果,使得用户可以根据自身需求定制属于自身的鞋子。
在用户看到产品展示信息之后,若对定制产品比较满意时,则可以根据产品展示信息确定定制产品的购买请求,并将购买请求发送至导购端,使得导购端可以接收到购买请求,购买请求包括定制产品的信息,并根据购买请求调换相对应的定制产品。若对定制产品不满意,则可以根据产品展示信息执行结束操作。
通过推荐信息中所包括的定制信息,使得用户可以针对定制信息生成相应的定制请求信息,该定制请求信息与定制产品相对应,而后可以将定制请求信息发送至展示端,并可以接收到展示端所发送的与定制产品相对应的产品展示信息,从而使得用户可以清楚、直观地看到定制产品的穿着效果,有效地提高了产品交易的成功率。
图5为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图三;参考附图5所示,本实施例提供了又一种数据处理方法,该处理方法的执行主体可以是处理装置,可以理解的是,该处理装置可以实现为软件、或者软件和硬件的组合。在处理装置集成在其他设备上时,集成有该处理装置的设备可以称为导购端,也即,该方法可以应用于导购端,具体的,该方法可以包括:
S1301:导购端接收用户端发送的试穿请求信息。
S1302:确定与试穿请求信息相对应的试穿产品。
其中,导购端与用户端通信连接,在用户端发送试穿请求信息之后,导购端可以接收到试穿请求信息,试穿请求信息中包括试穿产品的相关信息,从而可以根据试穿产品的相关信息来确定与试穿请求信息相对应的试穿产品。
可以理解的是,在确定试穿产品之后,导购端的操作人员可以找出试穿产品,并将试穿产品拿给用户,从而使得用户可以对试穿产品执行试穿操作。
本实施例提供的数据处理方法,通过接收用户端发送的试穿请求信息,并确定与试穿请求信息相对应的试穿产品,从而可以实现用户针对试穿产品进行试穿操作,这样有效地节省了用户购买产品所需要花费的时间和精力,并且也提高了产品的成功交易量,从而有效地保证了该方法的实用性,有利于市场的推广与应用。
可选地,本实施例中的方法还可以包括:
S1401:向云端管理平台发送信息查看请求。
S1402:接收云端管理平台根据信息查看请求而发送的脚型分析结果和推荐信息。
其中,设备端和导购端可以位于实体店铺内,在用户到达实体店铺时,可以先通过设备端对用户的脚型数据进行采集,并可以将脚型数据发送至云端管理平台,云端管理平台接收到脚型数据之后,可以对脚型数据进行分析处理,从而获取到脚型分析结果和/或推荐信息,并可以将脚型分析结果和/或推荐信息发送至设备端,此时,为了方便导购端可以获知到相对应的实体店铺内的用户的脚型数据和推荐信息,导购端可以向云端管理平台发送信息查看请求,该信息查看请求中包括店铺标识,在云端管理平台接收到信息查看请求之后,可以根据店铺标识查找到相对应的脚型分析结果和推荐信息,并可以将脚型分析结果和推荐信息发送至导购端,从而使得导购端可以接收到相对应的实体店铺内的用户的脚型分析结果和推荐信息,便于导购端的执行人员根据脚型分析结果和推荐信息为用户提供服务,进一步提高了服务的质量和效率,同时也提高了产品的销售量。
可选地,导购端通信连接有显示设备,此时,本实施例中的方法还可以包括:
S1501:通过显示设备对店铺中的导购数据进行采集。
S1502:利用显示设备显示基于导购数据而生成的导购结果。
其中,显示设备可以设置于店铺中,导购端可以控制显示设备对店铺中的导购数据进行采集,导购数据可以包括:顾客性别、商品交易量、商品交易时间等等,在对店铺的导购数据进行采集后,可以对导购数据进行分析处理,生成相对应的导购结果,为了便于店铺的工作人员实时了解到导购结果,可以通过显示设备显示所获取的导购结果。可以理解的是,在生成导购结果之后,还可以根据导购结果对导购人员的工作量进行评估,对评价较高的导购人员执行相应的奖励政策。这样可以有效地激励导购人员进行工作,进一步提高了商品的销售量。
图6为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图四;参考附图6所示,本实施例提供了另一种数据处理方法,该处理方法的执行主体可以是处理装置,可以理解的是,该处理装置可以实现为软件、或者软件和硬件的组合。在处理装置集成在其他设备上时,集成有该处理装置的设备可以称为展示端,也即,该方法可以应用于展示端,具体的,该方法可以包括:
S1601:展示端接收用户端发送的定制请求信息。
S1602:根据定制请求信息生成产品展示信息。
其中,定制请求信息中包括定制产品和用户的脚型分析结果,在接收到定制请求信息之后,可以根据定制请求信息生成相对应的产品展示信息,具体的,根据定制请求信息生成产品展示信息可以包括:
S16021:通过用户端获取用户的脚型分析结果。
S16022:确定与定制请求信息相对应的定制产品。
S16023:基于定制产品和脚型分析结果生成产品展示信息。
S1603:将产品展示信息发送至用户端。
在生成产品展示信息之后,为了使得用户可以直观地了解到定制产品的穿着效果,可以将产品展示信息发送至用户端,从而使得用户通过用户端可以快速、方便地查看到定制产品的穿着效果,以便于用户根据穿着效果来判断是否对定制产品进行购买,从而有效地节省了用户的时间和精力。
本实施例提供的数据处理方法,通过接收用户端发送的定制请求信息,根据定制请求信息生成产品展示信息,而后将产品展示信息发送至用户端,使得用户通过用户端可以快速、方便地查看到定制产品的穿着效果,以便于用户根据穿着效果来判断是否对定制产品进行购买,从而有效地节省了用户的时间和精力,进而提高了该方法的实用性,有利于市场的推广与应用。
图7为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图五;参考附图7所示,本实施例提供了又一种数据处理方法,该处理方法的执行主体可以是处理装置,可以理解的是,该处理装置可以实现为软件、或者软件和硬件的组合。在处理装置集成在其他设备上时,集成有该处理装置的设备可以称为云端管理平台或者云端管理节点。具体的,该方法可以包括:
S1701:通过设备端获取用户的脚型数据。
S1702:对脚型数据进行分析,生成脚型分析结果。
S1703:将脚型分析结果发送至设备端。
其中,设备端可以对用户的脚型数据进行采集,在获取到用户的脚型数据之后,可以将用户的脚型数据发送至设备端,从而实现了云端管理平台通过设备端获取用户的脚型数据,在获取到用户的脚型数据之后,云端管理平台可以对脚型数据进行分析,生成脚型分析结果,并可以将脚型分析结果发送至设备端,从而使得用户和商户可以通过设备端获知到用户的脚型分析情况。
本实施例提供的数据处理方法,通过设备端获取用户的脚型数据,对脚型数据进行分析,生成脚型分析结果,并将脚型分析结果发送至设备端,从而使得用户和商户可以通过设备端及时、准确地获知到用户的脚型分析结果,便于导购人员根据用户的脚型分析结果向用户提供服务,提高了服务的质量和效率,从而提高商品的成交率。
可选地,在通过设备端获取用户的脚型数据之前,本实施例中的方法还可以包括:
S1801:对设备端进行注册。
具体的,对设备端进行注册可以包括:
S18011:接收设备端发送的应用请求。
S18012:根据应用请求向设备端发送注册请求。
S18013:接收设备端根据注册请求所发送的注册信息,并根据注册信息对设备端进行注册。
S1802:若设备端通过注册,则允许通过设备端获取用户的脚型数据。
在使用设备端对用户的脚型数据进行采集之前,可以先对设备端进行注册认证,具体的,设备端可以向云端管理平台发送应用请求,云端管理平台接收到设备端发送的应用请求之后,可以根据应用请求向设备端发送注册请求;设备端接收到云端管理平台发送的注册请求之后,可以根据注册请求向云端管理平台发送注册信息,使得云端管理平台可以接收设备端根据注册请求所发送的注册信息,并根据注册信息对设备端进行注册,从而完成设备端的注册认证过程。
可以理解的是,在设备端完成注册认证过程之后,则可以允许设备端采集用户的脚型数据;若设备端未完成注册认证过程,则不允许设备端采集用户的脚型数据。
在设备端采集用户的脚型数据之前,对设备端进行注册认证,有效地保证数据使用的安全程度,并且保证了设备端使用的安全可靠性,进而提高了该数据处理方法使用的稳定可靠性。
可选地,本实施例中的方法还可以包括:
S1901:根据脚型数据生成与用户相对应的推荐信息。
S1902:将推荐信息发送至设备端。
具体的,在云端管理平台接收到脚型数据之后,还可以根据脚型数据生成与用户相对应的推荐信息,该推荐信息中可以包括:推荐产品、推荐商铺、推荐尺寸等等,在生成推荐信息之后,云端管理平台可以将推荐信息发送至设备端,从而使得设备端可以准确地接收到云端管理平台发送的推荐信息,并可以对推荐信息进行显示,从而使得用户可以直观地获取到推荐信息,并根据推荐信息来进行产品的选择,进而提高了产品交易的质量和效率,避免浪费用户的时间和精力,进而提高了该数据处理方法使用的方便程度。
可选地,本实施例中的方法还可以包括:
S2001:接收导购端发送的信息查看请求。
S2002:根据信息查看请求确定与信息查看请求相对应的脚型分析结果和推荐信息。
其中,信息查看请求中可以店铺标识,该信息查看请求用于获取与该店铺标识相对应的店铺内的用户的脚型分析结果和推荐信息。在获取到信息查看请求之后,可以对信息查看请求进行分析处理,从而确定与信息查看请求相对应的脚型分析结果和推荐信息,具体的,确定与信息查看请求相对应的脚型分析结果和推荐信息可以包括:
S20021:根据信息查看请求确定与导购端所对应的店铺信息。
S20022:根据店铺信息获取与店铺信息相对应的脚型分析结果和推荐信息。
S2003:将脚型分析结果和推荐信息发送至导购端。
为了方便导购端可以获知到相对应的实体店铺内的用户的脚型数据和推荐信息,导购端可以向云端管理平台发送信息查看请求,该信息查看请求中包括店铺标识,在云端管理平台接收到信息查看请求之后,可以根据店铺标识查找到相对应的脚型分析结果和推荐信息,并可以将脚型分析结果和推荐信息发送至导购端,从而使得导购端可以接收到相对应的实体店铺内的用户的脚型分析结果和推荐信息,便于导购端的执行人员根据脚型分析结果和推荐信息为用户提供服务,进一步提高了服务的质量和效率,同时也提高了产品的销售量。
可选地,本实施例中的方法还可以包括:
S2101:接收并存储用户端发送的试穿记录。
在用户进行试穿操作完毕后,可以生成试穿记录,试穿记录可以包括用户信息和与用户信息相对应的试穿产品。在生成试穿记录之后,为了便于对试穿记录进行统计和查看,可以将试穿记录发送至云端管理平台,此时的云端管理平台可以接收并存储用户端发送的试穿记录。具体的,云端管理平台包括云存储器,可以将试穿记录发送至云存储器中进行存储,从而便于用户对试穿记录的调取和查看。
图8为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图一;参考附图8,本实施例提供了一种数据处理装置,该数据处理装置可以执行上述的处理方法,具体的,该装置可以包括:
第一获取模块11,用于获取用户的脚型数据;
第一发送模块12,用于将脚型数据发送至云端管理平台,以使得云端管理平台对脚型数据进行分析处理;
第一显示模块13,用于接收并显示云端管理平台发送的脚型分析结果。
可选地,该数据处理装置还可以包括数据采集区域和扫描设备;此时,在第一获取模块11获取用户的脚型数据时,该第一获取模块11可以用于执行:利用扫描设备对位于数据采集区域内的用户进行数据采集,获得用户的脚型数据。
可选地,第一显示模块13还可以用于执行:接收并显示云端管理平台发送的基于用户的脚型数据而生成的推荐信息。
可选地,第一显示模块13还可以用于执行:显示用于与用户端进行通信连接的图形码。其中,图形码包括以下至少之一:二维码、三维码、四维码。
可选地,第一发送模块12还可以用于执行:在显示用于与用户端进行通信连接的图形码之后,通过图形码将脚型分析结果和/或推荐信息发送至用户端。
可选地,第一发送模块12还可以用于执行:在获取用户的脚型数据之前,向云端管理平台发送应用请求,以使云端管理平台根据应用请求返回注册请求;接收云端管理平台发送的注册请求,并根据注册请求向云端管理平台发送注册信息,以使云端管理平台根据注册信息对设备端进行注册。
图8所示装置可以执行图1-图3所示实施例的全部或者部分方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图1-图3所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1-图3所示实施例中的描述,在此不再赘述。
在一个可能的设计中,图8所示数据处理装置的结构可实现为一电子设备,该电子设备可以是手机、平板电脑、服务器等各种设备。如图9所示,该电子设备可以包括:第一处理器21和第一存储器22。其中,第一存储器22用于存储支持电子设备执行上述图1-图3所示实施例中提供的数据处理方法的程序,第一处理器21被配置为用于执行第一存储器22中存储的程序。
程序包括一条或多条计算机指令,其中,一条或多条计算机指令被第一处理器21执行时能够实现如下步骤:
获取用户的脚型数据;
将脚型数据发送至云端管理平台,以使得云端管理平台对脚型数据进行分析处理;
接收并显示云端管理平台发送的脚型分析结果。
可选地,第一处理器21还用于执行前述图1-图3所示实施例中的全部或部分步骤。
其中,电子设备的结构中还可以包括第一通信接口23,用于电子设备与其他设备或通信网络通信。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存电子设备所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述图1-图3所示方法实施例中数据处理方法所涉及的程序。
图10为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图二;参考附图10,本实施例提供了另一种数据处理装置,该数据处理装置可以执行上述的处理方法,具体的,该装置可以包括:
通信模块31,用于通过图形码与设备端建立通信连接;
第二获取模块32,用于获取设备端上针对用户的脚型数据而生成的脚型分析结果和/或推荐信息。
可选地,在推荐信息中包括推荐产品时,本实施例中的第二获取模块32还可以用于执行:获取用户针对推荐产品所输入的执行操作;根据执行操作显示推荐产品的产品信息。
可选地,在显示推荐产品的产品信息之后,本实施例中的第二获取模块32还可以用于执行:接收用户针对产品信息所输入的执行操作;根据执行操作生成与产品信息相对应的购买订单信息。
可选地,在显示推荐产品的产品信息之后,本实施例中的第二获取模块32还可以用于执行:显示与推荐产品相对应的产品店铺信息。
可选地,在推荐信息中包括试穿信息时;本实施例中的第二获取模块32还可以用于执行:获取用户针对试穿信息所输入的执行操作;根据执行操作生成试穿请求信息;将试穿请求信息发送至导购端,以使导购端根据试穿请求信息执行相应的试穿操作。
可选地,在生成试穿请求信息之后,本实施例中的第二获取模块32还可以用于执行:根据试穿请求信息生成试穿记录;将试穿记录发送至云端管理平台。
可选地,在推荐信息中包括定制信息时;本实施例中的第二获取模块32还可以用于执行:获取用户针对定制信息所输入的执行操作;根据执行操作生成定制请求信息;将定制请求信息发送至展示端,使得展示端根据定制请求信息生成产品展示信息;接收展示端发送的产品展示信息。
可选地,在接收设备端发送的针对用户的脚型数据而生成的脚型分析结果和/或推荐信息之后,本实施例中的第二获取模块32还可以用于执行:保存脚型分析结果和/或推荐信息。
可选地,在接收设备端发送的针对用户的脚型数据而生成的脚型分析结果和/或推荐信息之后,本实施例中的第二获取模块32还可以用于执行:分享脚型分析结果和/或推荐信息。
图10所示装置可以执行图1-图2、图4所示实施例的全部或者部分方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图1-图2、图4所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1-图2、图4所示实施例中的描述,在此不再赘述。
在一个可能的设计中,图10所示数据处理装置的结构可实现为一电子设备,该电子设备可以是手机、平板电脑、服务器等各种设备。如图11所示,该电子设备可以包括:第二处理器41和第二存储器42。其中,第二存储器42用于存储支持电子设备执行上述图1-图2、图4所示实施例中提供的数据处理方法的程序,第二处理器41被配置为用于执行第二存储器42中存储的程序。
程序包括一条或多条计算机指令,其中,一条或多条计算机指令被第二处理器41执行时能够实现如下步骤:
通过图形码与设备端建立通信连接;
获取设备端上针对用户的脚型数据而生成的脚型分析结果和/或推荐信息。
可选地,第二处理器41还用于执行前述图1-图3所示实施例中的全部或部分步骤。
其中,电子设备的结构中还可以包括第二通信接口43,用于电子设备与其他设备或通信网络通信。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存电子设备所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述图1-图2、图4所示方法实施例中数据处理方法所涉及的程序。
图12为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图三;参考附图12,本实施例提供了又一种数据处理装置,该数据处理装置可以执行上述的处理方法,具体的,该装置可以包括:
第二接收模块51,用于接收用户端发送的试穿请求信息;
确定模块52,用于确定与试穿请求信息相对应的试穿产品。
可选地,本实施例中的第二接收模块51还可以用于执行:向云端管理平台发送信息查看请求;接收云端管理平台根据信息查看请求而发送的脚型分析结果和推荐信息。
可选地,该数据处理装置通信连接有显示设备,此时,本实施例中的确定模块52用于执行:通过显示设备对店铺中的导购数据进行采集;利用显示设备显示基于导购数据而生成的导购结果。
图12所示装置可以执行图1-图2、图5所示实施例的全部或者部分方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图1-图2、图5所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1-图2、图5所示实施例中的描述,在此不再赘述。
在一个可能的设计中,图12所示数据处理装置的结构可实现为一电子设备,该电子设备可以是手机、平板电脑、服务器等各种设备。如图13所示,该电子设备可以包括:第三处理器61和第三存储器62。其中,第三存储器62用于存储支持电子设备执行上述图1-图2、图5所示实施例中提供的数据处理方法的程序,第三处理器61被配置为用于执行第三存储器62中存储的程序。
程序包括一条或多条计算机指令,其中,一条或多条计算机指令被第三处理器61执行时能够实现如下步骤:
接收用户端发送的试穿请求信息;
确定与试穿请求信息相对应的试穿产品。
可选地,第三处理器61还用于执行前述图1-图2、图5所示实施例中的全部或部分步骤。
其中,电子设备的结构中还可以包括第三通信接口63,用于电子设备与其他设备或通信网络通信。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存电子设备所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述图1-图2、图5所示方法实施例中数据处理方法所涉及的程序。
图14为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图四;参考附图14,本实施例提供了又一种数据处理装置,该数据处理装置可以执行上述的处理方法,具体的,该装置可以包括:
第三接收模块71,用于接收用户端发送的定制请求信息;
生成模块72,用于根据定制请求信息生成产品展示信息;
第二发送模块73,用于将产品展示信息发送至用户端。
具体的,在生成模块72根据定制请求信息生成产品展示信息时,生成模块72用于执行:通过用户端获取用户的脚型分析结果;确定与定制请求信息相对应的定制产品;基于定制产品和脚型分析结果生成产品展示信息。
图14所示装置可以执行图1-图2、图6所示实施例的全部或者部分方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图1-图2、图6所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1-图2、图6所示实施例中的描述,在此不再赘述。
在一个可能的设计中,图14所示数据处理装置的结构可实现为一电子设备,该电子设备可以是手机、平板电脑、服务器等各种设备。如图15所示,该电子设备可以包括:第四处理器81和第四存储器82。其中,第四存储器82用于存储支持电子设备执行上述图1-图2、图6所示实施例中提供的数据处理方法的程序,第四处理器81被配置为用于执行第四存储器82中存储的程序。
程序包括一条或多条计算机指令,其中,一条或多条计算机指令被第四处理器81执行时能够实现如下步骤:
接收用户端发送的定制请求信息;
根据定制请求信息生成产品展示信息;
将产品展示信息发送至用户端。
可选地,第四处理器81还用于执行前述图1-图2、图6所示实施例中的全部或部分步骤。
其中,电子设备的结构中还可以包括第四通信接口83,用于电子设备与其他设备或通信网络通信。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存电子设备所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述图1-图2、图6所示方法实施例中数据处理方法所涉及的程序。
图16为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图五;参考附图16,本实施例提供了又一种数据处理装置,该数据处理装置可以执行上述的处理方法,具体的,该装置可以包括:
第三获取模块91,用于通过设备端获取用户的脚型数据;
分析模块92,用于对脚型数据进行分析,生成脚型分析结果;
第三发送模块93,用于将脚型分析结果发送至设备端。
可选地,在通过设备端获取用户的脚型数据之前,本实施例中的分析模块92还可以用于执行:对设备端进行注册;若设备端通过注册,则允许通过设备端获取用户的脚型数据。
具体的,在分析模块92对设备端进行注册时,该分析模块92用于执行:接收设备端发送的应用请求;根据应用请求向设备端发送注册请求;接收设备端根据注册请求所发送的注册信息,并根据注册信息对设备端进行注册。
可选地,本实施例中的分析模块92还可以用于:根据脚型数据生成与用户相对应的推荐信息;
此时,第三发送模块93可以用于执行:将推荐信息发送至设备端。
可选地,本实施例中的第三获取模块91还可以用于执行:接收导购端发送的信息查看请求;此时,分析模块92用于执行:根据信息查看请求确定与信息查看请求相对应的脚型分析结果和推荐信息;第三发送模块93用于执行:将脚型分析结果和推荐信息发送至导购端。
其中,在分析模块92根据信息查看请求确定与信息查看请求相对应的脚型分析结果和推荐信息时,该分析模块92具体用于执行:根据信息查看请求确定与导购端所对应的店铺信息;根据店铺信息获取与店铺信息相对应的脚型分析结果和推荐信息。
可选地,本实施例中的第三获取模块91还可以用于执行:接收并存储用户端发送的试穿记录。
图16所示装置可以执行图1-图2、图7所示实施例的全部或者部分方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图1-图2、图7所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1-图2、图7所示实施例中的描述,在此不再赘述。
在一个可能的设计中,图16所示数据处理装置的结构可实现为一电子设备,该电子设备可以是手机、平板电脑、服务器等各种设备。如图17所示,该电子设备可以包括:第五处理器1001和第五存储器1002。其中,第五存储器1002用于存储支持电子设备执行上述图1-图2、图7所示实施例中提供的数据处理方法的程序,第五处理器1001被配置为用于执行第五存储器1002中存储的程序。
程序包括一条或多条计算机指令,其中,一条或多条计算机指令被第五处理器1001执行时能够实现如下步骤:
通过设备端获取用户的脚型数据;
对脚型数据进行分析,生成脚型分析结果;
将脚型分析结果发送至设备端。
可选地,第五处理器1001还用于执行前述图1-图2、图7所示实施例中的全部或部分步骤。
其中,电子设备的结构中还可以包括第五通信接口1003,用于电子设备与其他设备或通信网络通信。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存电子设备所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述图1-图2、图7所示方法实施例中数据处理方法所涉及的程序。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (15)
1.一种数据处理产品,包括:云端管理平台和与所述云端管理平台通信连接的设备端;
所述设备端,用于获取用户的脚型数据,并将脚型数据发送至所述云端管理平台,接收并显示所述云端管理平台发送的脚型分析结果;
所述云端管理平台,用于接收所述脚型数据,并对所述脚型数据进行分析,生成脚型分析结果,并将脚型分析结果发送至设备端。
2.根据权利要求1所述的产品,
所述云端管理平台,还用于根据所述脚型数据生成与用户相对应的推荐信息,并将推荐信息发送至设备端;
所述设备端,还用于接收并显示所述云端管理平台发送的推荐信息。
3.根据权利要求2所述的产品,还包括:
用户端,与所述设备端通信连接,用于通过所述设备端获取所述脚型分析结果和/或推荐信息。
4.根据权利要求3所述的产品,所述推荐信息中包括推荐产品;所述用户端还用于:
获取用户针对所述推荐产品所输入的执行操作;
根据所述执行操作显示所述推荐产品的产品信息。
5.根据权利要求4所述的产品,所述用户端还用于:
在显示所述推荐产品的产品信息之后,接收用户针对所述产品信息所输入的执行操作;
根据所述执行操作生成与所述产品信息相对应的购买订单信息。
6.根据权利要求3所述的产品,所述推荐信息中包括试穿信息;所述产品还包括与用户端通信连接的导购端;
所述用户端,还用于获取用户针对所述试穿信息所输入的执行操作;根据所述执行操作生成试穿请求信息;将所述试穿请求信息发送至导购端;
所述导购端,用于接收用户端发送的试穿请求信息,并确定与所述试穿请求信息相对应的试穿产品。
7.根据权利要求6所述的产品,所述导购端与所述云端管理平台通信连接;
所述导购端,还用于向云端管理平台发送信息查看请求;接收所述云端管理平台根据所述信息查看请求而发送的脚型分析结果和推荐信息;
所述云端管理平台,还用于接收导购端发送的信息查看请求;根据所述信息查看请求确定与所述信息查看请求相对应的脚型分析结果和推荐信息;将所述脚型分析结果和推荐信息发送至导购端。
8.根据权利要求6所述的产品,
所述用户端,还用于在生成试穿请求信息之后,根据所述试穿请求信息生成试穿记录;将所述试穿记录发送至云端管理平台;
所述云端管理平台,用于接收并存储用户端发送的试穿记录。
9.根据权利要求3-8中任意一项所述的产品,所述推荐信息中包括定制信息,所述产品还包括与用户端通信连接的展示端;
所述用户端,还用于获取用户针对所述定制信息所输入的执行操作;根据所述执行操作生成定制请求信息;将所述定制请求信息发送至展示端;接收所述展示端发送的产品展示信息;
所述展示端,用于接收用户端发送的定制请求信息;根据所述定制请求信息生成产品展示信息;将所述产品展示信息发送至所述用户端。
10.根据权利要求1-8中任意一项所述的产品,
所述设备端,还用于在获取用户的脚型数据之前,向所述云端管理平台发送应用请求,接收所述云端管理平台发送的注册请求,并根据所述注册请求向所述云端管理平台发送注册信息;
所述云端管理平台,还用于接收所述设备端发送的应用请求;根据所述应用请求向所述设备端发送注册请求;接收所述设备端根据所述注册请求所发送的注册信息,并根据所述注册信息对所述设备端进行注册。
11.一种数据处理设备,包括:
第一获取模块,用于获取用户的脚型数据;
第一发送模块,用于将所述脚型数据发送至云端管理平台,以使得所述云端管理平台对所述脚型数据进行分析处理;
第一显示模块,用于接收并显示所述云端管理平台发送的脚型分析结果。
12.一种数据处理设备,包括:
通信模块,用于通过图形码与设备端建立通信连接;
第二获取模块,用于获取所述设备端上针对用户的脚型数据而生成的脚型分析结果和/或推荐信息。
13.一种数据处理设备,包括:
第二接收模块,用于接收用户端发送的试穿请求信息;
确定模块,用于确定与所述试穿请求信息相对应的试穿产品。
14.一种数据处理设备,包括:
第三接收模块,用于接收用户端发送的定制请求信息;
生成模块,用于根据所述定制请求信息生成产品展示信息;
第二发送模块,用于将所述产品展示信息发送至所述用户端。
15.一种数据处理设备,包括:
第三获取模块,用于通过设备端获取用户的脚型数据;
分析模块,用于对所述脚型数据进行分析,生成脚型分析结果;
第三发送模块,用于将所述脚型分析结果发送至设备端。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102402756A (zh) * | 2010-09-16 | 2012-04-04 | 香港理工大学 | 智能服装商务系统 |
CN103559636A (zh) * | 2013-11-08 | 2014-02-05 | 五八同城信息技术有限公司 | 一种基于云计算和智能分析的餐饮管理系统 |
CN104778594A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-07-15 | 刘寅华 | 一种新型的智能化网络购衣平台系统及方法 |
CN106022898A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-10-12 | 南京工程学院 | 具有虚拟试穿功能的服装交易方法及系统 |
CN107154974A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-09-12 | 浙江敢尚网络科技有限公司 | 一种智能网络购物方法及系统 |
CN107316221A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-11-03 | 深圳市云智数据服务有限公司 | 一种基于大数据分析的个性化在线购物平台以及实现方法 |
CN107392723A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-11-24 | 深圳市云智数据服务有限公司 | 基于多功能触摸屏的交互式鞋类销售管理系统及实现方法 |
WO2018000348A1 (zh) * | 2016-06-30 | 2018-01-04 | 周肇梅 | 一种基于云端实现智能安防的方法及系统 |
CN107819876A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-03-20 | 北京旷视科技有限公司 | 一种基于云平台的数据处理方法及系统 |
-
2019
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Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102402756A (zh) * | 2010-09-16 | 2012-04-04 | 香港理工大学 | 智能服装商务系统 |
CN103559636A (zh) * | 2013-11-08 | 2014-02-05 | 五八同城信息技术有限公司 | 一种基于云计算和智能分析的餐饮管理系统 |
CN104778594A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-07-15 | 刘寅华 | 一种新型的智能化网络购衣平台系统及方法 |
CN106022898A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-10-12 | 南京工程学院 | 具有虚拟试穿功能的服装交易方法及系统 |
WO2018000348A1 (zh) * | 2016-06-30 | 2018-01-04 | 周肇梅 | 一种基于云端实现智能安防的方法及系统 |
CN107154974A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-09-12 | 浙江敢尚网络科技有限公司 | 一种智能网络购物方法及系统 |
CN107316221A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-11-03 | 深圳市云智数据服务有限公司 | 一种基于大数据分析的个性化在线购物平台以及实现方法 |
CN107392723A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-11-24 | 深圳市云智数据服务有限公司 | 基于多功能触摸屏的交互式鞋类销售管理系统及实现方法 |
CN107819876A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-03-20 | 北京旷视科技有限公司 | 一种基于云平台的数据处理方法及系统 |
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