CN111832868B - 供应链资源的配置方法、配置装置以及可读存储介质 - Google Patents
供应链资源的配置方法、配置装置以及可读存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例提供的供应链资源的配置方法、配置装置以及可读存储介质，基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性；基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式；基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息。从而可以实现热点区域中资源的合理分配，有效减少资源的浪费，提高资源利用率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种供应链资源的配置方法和配置装置，以及可供电子设备读取的可读存储介质。
背景技术
目前，随着时代的进步和人们生活水平的提高，无论是线上方式的网络购物还是线下方式的实体店购物，在人们对物品流通率需求的不断提高下，都得到了长足的发展，然而无论是网络购物还是实体店购物，一般都需要提前囤积大批货物，尤其是在节假日等人们逛街购物高峰期，以避免断货的情况出现，这种情况对于实体店来讲尤为重要。
但是，目前在备货的时候，大多是根据经验或者货物的紧缺情况等进行货物的储备，例如根据经验判断哪种商品会比较受欢迎，从而来多备货，或者哪种商品所剩不多，需要进行适当增补或者大量备货，没有办法从客观角度来判断进行哪种货物的准备最佳，准备多少数据最佳，因此，如何在对供应链进行优化布局，进行资源的合理配置和储备成为亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种供应链资源的配置方法、配置装置以及可读存储介质，能够通过历史时间段内的出行订单和确定的热点区域中的历史资源获取订单，来为热点区域配置供应资源信息，从而可以实现热点区域中资源的合理分配，有效减少资源的浪费，提高资源利用率。
根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，可以包括存储介质和与存储介质通信的处理器。存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行所述机器可读指令，可以执行一个或多个以下操作：
基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性；
基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式；
基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息中携带的出行信息，确定用户出行的热点区域；
获取出行订单中始发地或者目的地在所述热点区域中的目标出行订单；
基于所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，确定出入所述热点区域的用户的用户属性。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
获取多个历史出行订单的出行信息中指示的订单生成时间和订单完成时间；
筛选出订单生成时间和订单完成时间中的任一个在所述历史时间段内的历史出行订单，并确定该历史出行订单为在历史时间段内的出行订单。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
从所述目标出行订单的用户画像信息中获取出入所述热点区域的用户的至少一个用户特征；
生成包括所述至少一个用户特征的用户特征向量，并将所述用户特征向量输入至用户属性分类模型中，以获得出入所述热点区域的用户的用户属性。
在本申请的一些实施例中，所述至少一个用户特征包括以下特征中的一个或者多个：
用户的年龄特征；用户性别特征；用户的职业特征；用户的归属地特征；用户的家庭住址特征；用户的公司地址特征；用户的经济特征。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
基于所述热点区域中的各资源提供方信息，获取多个资源提供方在所述历史时间段内产生的多个历史资源获取订单；
基于多个历史资源获取订单中获取资源的至少一种资源获取信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式。
在本申请的一些实施例中，所述至少一种资源获取信息包括以下信息中的一种或者多种：
购买资源的价格信息；购买资源的种类信息；购买资源的数量信息；购买资源的购买时间信息。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
在未来预设时间段内，基于所述用户属性配置所述热点区域中供应资源信息的种类，并基于所述资源获取模式配置每种供应资源信息的资源数量。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
在所述未来预设时间段之后，获取在所述未来预设时间段内所述热点区域中的供应资源的资源消耗信息；
基于所述供应资源的资源消耗信息，调整所述热点区域供应资源信息的配置。
根据本申请的一方面，提供一种供应链资源的配置方法，所述配置方法包括：
基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性；
基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式；
基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息。
在本申请的一些实施例中，所述基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性，包括：
基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息中携带的出行信息，确定用户出行的热点区域；
获取出行订单中始发地或者目的地在所述热点区域中的目标出行订单；
基于所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，确定出入所述热点区域的用户的用户属性。
在本申请的一些实施例中，在所述基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息中携带的出行信息，确定用户出行的热点区域之前，还包括：
获取多个历史出行订单的出行信息中指示的订单生成时间和订单完成时间；
筛选出订单生成时间和订单完成时间中的任一个在所述历史时间段内的历史出行订单，并确定该历史出行订单为在历史时间段内的出行订单。
在本申请的一些实施例中，所述基于所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，确定出入所述热点区域的用户的用户属性，包括：
从所述目标出行订单的用户画像信息中获取出入所述热点区域的用户的至少一个用户特征；
生成包括所述至少一个用户特征的用户特征向量，并将所述用户特征向量输入至用户属性分类模型中，以获得出入所述热点区域的用户的用户属性。
在上述实施例中，所述至少一个用户特征包括以下特征中的一个或者多个：
用户的年龄特征；用户性别特征；用户的职业特征；用户的归属地特征；用户的家庭住址特征；用户的公司地址特征；用户的经济特征。
在本申请的一些实施例中，所述基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式，包括：
基于所述热点区域中的各资源提供方信息，获取多个资源提供方在所述历史时间段内产生的多个历史资源获取订单；
基于多个历史资源获取订单中获取资源的至少一种资源获取信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式。
在上述实施例中，所述至少一种资源获取信息包括以下信息中的一种或者多种：
购买资源的价格信息；购买资源的种类信息；购买资源的数量信息；购买资源的购买时间信息。
在本申请的一些实施例中，基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息，包括：
在未来预设时间段内，基于所述用户属性配置所述热点区域中供应资源信息的种类，并基于所述资源获取模式配置每种供应资源信息的资源数量。
在本申请的一些实施例中，在所述基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息之后，所述配置方法包括：
在所述未来预设时间段之后，获取在所述未来预设时间段内所述热点区域中的供应资源的资源消耗信息；
基于所述供应资源的资源消耗信息，调整所述热点区域供应资源信息的配置。
根据本申请的一方面，提供一种供应链资源的配置装置，所述配置装置包括：
第一确定模块，用于基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性；
第二确定模块，用于基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式；
资源配置模块，用于基于所述第一确定模块确定的所述用户属性和所述第二确定模块确定的所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息。
在本申请的一些实施例中，在所述第一确定模块用于基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性的情况下，所述第一确定模块还用于：
基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息中携带的出行信息，确定用户出行的热点区域；
获取出行订单中始发地或者目的地在所述热点区域中的目标出行订单；
基于所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，确定出入所述热点区域的用户的用户属性。
在本申请的一些实施例中，在所述第一确定模块用于基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息中携带的出行信息，确定用户出行的热点区域的情况下，所述第一确定模块还用于：
获取多个历史出行订单的出行信息中指示的订单生成时间和订单完成时间；
筛选出订单生成时间和订单完成时间中的任一个在所述历史时间段内的历史出行订单，并确定该历史出行订单为在历史时间段内的出行订单。
在本申请的一些实施例中，在所述第一确定模块用于基于所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，确定出入所述热点区域的用户的用户属性的情况下，所述第一确定模块还用于：
从所述目标出行订单的用户画像信息中获取出入所述热点区域的用户的至少一个用户特征；
生成包括所述至少一个用户特征的用户特征向量，并将所述用户特征向量输入至用户属性分类模型中，以获得出入所述热点区域的用户的用户属性。
在上述实施例中，所述至少一个用户特征包括以下特征中的一个或者多个：
用户的年龄特征；用户性别特征；用户的职业特征；用户的归属地特征；用户的家庭住址特征；用户的公司地址特征；用户的经济特征。
在本申请的一些实施例中，在所述第二确定模块用于基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式的情况下，所述第二确定模块还用于：
基于所述热点区域中的各资源提供方信息，获取多个资源提供方在所述历史时间段内产生的多个历史资源获取订单；
基于多个历史资源获取订单中获取资源的至少一种资源获取信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式。
在上述实施例中，所述至少一种资源获取信息包括以下信息中的一种或者多种：
购买资源的价格信息；购买资源的种类信息；购买资源的数量信息；购买资源的购买时间信息。
在本申请的一些实施例中，在所述资源配置模块用于基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息的情况下，所述资源配置模块还用于：
在未来预设时间段内，基于所述用户属性配置所述热点区域中供应资源信息的种类，并基于所述资源获取模式配置每种供应资源信息的资源数量。
在本申请的一些实施例中，所述配置装置还包括：
信息获取模块，用于在所述未来预设时间段之后，获取在所述未来预设时间段内所述热点区域中的供应资源的资源消耗信息；
资源调整模块，用于基于所述供应资源的资源消耗信息，调整所述热点区域供应资源信息的配置。
根据本申请的一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述的供应链资源的配置方法的步骤。
本申请实施例提供的供应链资源的配置方法、配置装置以及可读存储介质，基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性；基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式；基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息。
与现有技术相比，本申请能够通过历史时间段内的出行订单确定出热点区域以及热点区域中的用户属性，并通过热点区域中的历史资源获取订单确定的资源获取模式，来为热点区域配置供应资源信息，这样，从而可以实现热点区域中资源的合理分配，有效减少资源的浪费，提高资源利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种供应链资源的配置系统的架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种供应链资源的配置方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的另一种供应链资源的配置方法的流程图；
图4为本申请一实施例提供的供应链资源的配置装置的结构图之一；
图5为本申请一实施例提供的供应链资源的配置装置的结构图之二；
图6为本申请实施例提供的计算机设备的结构图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“结合出行平台大数据和区域中资源大数据配置热点区域的供应资源信息”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕通过历史时间段内出行平台的出行订单和确定的热点区域中的历史资源获取订单为热点区域配置供应资源信息进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
本申请的一个方面涉及一种供应链资源的配置系统。该系统可以通过出行平台中出行订单的订单信息，来确定热点区域以及热点区域的用户属性，并可以通过热点区域中的历史资源获取订单来确定热点区域的资源获取模式，从而依据用户属性和资源获取模式为热点区域配置供应资源信息，这样，可以依据历史数据的分析和统计，合理分配供应资源，有助于提供供应资源的利用率，避免供应资源的浪费。
值得注意的是，在本申请提出申请之前，在备货的时候，大多是根据经验或者货物的紧缺情况等进行货物的储备，例如经验判断哪种商品会比较受欢迎来多备货，或者哪种商品所剩不多进行适当增补或者大量备货，没有办法从客观角度来判断进行哪种货物的准备最佳，准备多少数据最佳，因此，如何在对供应链进行优化布局，进行资源的合理配置和储备成为亟待解决的问题。然而，本申请提供的配置系统，可以合理进行供应资源的配置，优化供应链的供给。
图1为本申请实施例提供的一种供应链资源的配置系统的架构示意图。例如，配置系统可以是用于诸如出租车、代驾服务、快车、拼车、公共汽车服务、驾驶员租赁、或班车服务之类的运输服务、或其任意组合的在线运输服务平台，以及各区域中商家、店家、学校、医院等的区域管理平台。配置系统可以包括服务器110、网络120、终端设备130和数据库140中的一种或多种。
在一些实施例中，服务器110可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据，以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，处理器可以基于从终端设备130处获得的服务请求来确定进行供应资源的配置。在一些实施例中，处理器可以包括一个或多个处理核(例如，单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例，处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-set Processor,ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit,PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(ReducedInstruction Set Computing,RISC)、或微处理器等，或其任意组合。
在一些实施例中，终端设备130对应的设备类型可以是移动设备，比如可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，也可以是平板计算机、膝上型计算机或者平台的内置设备等。
在一些实施例中，数据库140可以连接到网络120以与配置系统中的一个或多个组件(例如，服务器110，终端设备130等)通信。配置系统中的一个或多个组件可以经由网络120访问存储在数据库40中的数据或指令。在一些实施例中，数据库140可以直接连接到配置系统中的一个或多个组件，或者，数据库140也可以是服务器110的一部分。
本申请实施例中的资源可以包括但不限于是实体物品、软件产品(如视频等)、网络资源、信息服务等。
下面结合上述图1示出的配置系统中描述的内容，对本申请实施例提供的供应链资源的配置方法进行详细说明。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种供应链资源的配置方法的流程示意图，所述配置方法可以由上述配置系统中的一个或者多个处理器来执行，如图2中所示，具体执行过程为：
S201：基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性。
该步骤中，在需要进行供应资源的合理优化或者配置时，可以先从上述的在线运输服务平台中进行数据提取，从而来获取到在历史时间段内的多个出行订单，接着可以根据多个出行订单的订单信息，对用户的出行情况进行分析，以此来确定出用户出行的热点区域，然后在确定出所述热点区域之后，可以进一步根据订单信息来统计出出行于所述热点区域中的用户属性，以得出在所述热点区域中用户需要获取资源的情况。
其中，确定用户出行的热点区域，可以是通过出行订单的订单信息，来从候选的多个候选区域中，确定出热点区域，也可以是在没有候选区域的情况下，直接根据出行的人流量和热度等因素，确定热点区域。
示例性的，例如在一个大的区域范围内，某城市的某个行政区的区域范围内，其内会有多个人流量较大，或者定义好的区域，如居民区、商业区、医院区、办公区等等，这样，即可针对某个时间段，即所述的历史时间段，在该时间段内的所有出行订单的信息，来确定哪个区域是热点区域，例如工作日中上午的7点到9点的时间段，根据订单信息统计得出办公区的出行订单较多，那么可以认为办公区是该时间段内的热点区域，进一步的，该区域内用户的多属于白领人士等属性。
S202：基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式。
该步骤中，为了分析出所述热点区域中是需要向用户提供何种资源，例如是需要提供教育资源、商品资源、网络资源还是信息服务等，可以针对于所述热点区域，首先可以获取在所述历史时间段内，所述热点区域中产生的所有的历史资源获取订单，然后根据多个历史资源获取订单的订单信息，来分析出用户在所述热点区域中的资源获取模式。
其中，所述资源获取模式可以包括用户获取的资源种类、资源获取方式、资源获取习惯和资源获取数量等。
其中，所述历史资源获取订单，可以包括用户获取的物品订单、网络资源订单、信息服务订单等。
示例性，例如在某个时间段，确定出医院区域为热点区域，并且获取在该时间段内，用户在医院中获取的资源为各种药物，那么就可以根据这些购买药物的订单信息，即历史资源获取订单的订单信息，确定资源获取模式，又或者在该时间段内，用户在医院区域中会通过各种方式来进行就医咨询或者就医挂号等，那么就可以根据用户就医咨询的情况或者就医挂号的情况等，以此来确定用户需要获取的信息情况，即资源获取模式。
S203：基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息。
该步骤中，在确定出所述用户属性和所述资源获取模式之后，可以针对所述热点区域相关的所述用户属性和所述资源获取模式，来调整所述热点区域中资源的配置情况，从而可以来配置在未来预设时间段内，所述热点区域内的供应资源信息。
其中，所述未来预设时间段，可以为与所述历史时间段在不同的时间周期中相同时间跨度的时间段，例如在以天为时间周期时，未来预设时间段和历史时间段可以为不同的两天中的同一个时间段。
具体的，基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息，可以是在未来预设时间段内，基于所述用户属性配置所述热点区域中供应资源信息的种类，并基于所述资源获取模式配置每种供应资源信息的资源数量。
其中，所述供应资源信息，可以包括供应给用户的物品资源、网络资源、信息服务等。
示例性的，例如确定出在某个未来时间段内，医院区域为用户出行的热点区域，可以根据在历史时间段内用户的用户属性和资源获取模式，进行各类药品资源的配置，或者提供就医咨询的医生资源的配置等。
本申请实施例提供的供应链资源的配置方法，基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性；基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式；基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息。
与现有技术相比，本申请能够通过历史时间段内的出行订单确定出热点区域以及热点区域中的用户属性，并通过热点区域中的历史资源获取订单确定的资源获取模式，来为热点区域配置供应资源信息，这样，从而可以实现热点区域中资源的合理分配，有效减少资源的浪费，提高资源利用率。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的另一种供应链资源的配置方法的流程示意图，所述配置方法可以由上述配置系统中的一个或者多个处理器来执行，如图3中所示，具体执行过程为：
S301：基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性。
S302：基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式。
S303：基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息。
S304：在所述未来预设时间段之后，获取在所述未来预设时间段内所述热点区域中的供应资源的资源消耗信息。
该步骤中，在为所述热点区域配置完成所述供应资源信息之后，可以及时对所述热点区域中的所述供应资源信息的配置情况进行验证等，即验证按照所述供应资源信息为所述热点区域配置的供应资源，是否符合所述热点区域中用户的资源需求，具体的，可以是在所述未来预设时间段之后，在所述热点区域中按照配置资源进行资源供应后，来检测具体的供应资源的供应情况，即可以获取在所述未来预设时间段之内，所述热点区域中按照用户的资源获取请求，为用户实际提供的供应资源的资源消耗信息。
其中，供应资源的资源消耗信息，可以通过在所述未来预设时间段内，通过所述热点区域中产生的资源获取订单的订单信息统计得出，也可以是通过所述热点区域中产生的资源获取订单的订单信息、用户对供应资源的获取请求信息以及其他综合信息等共同统计得出。
S305：基于所述供应资源的资源消耗信息，调整所述热点区域供应资源信息的配置。
该步骤中，在获取到所述热点区域中所述供应资源的资源消耗信息之后，可以根据所述供应资源的资源消耗信息，来通过所述资源消耗信息以及为所述热点区域配置的供应资源信息，检测在所述未来预设时间段之内，所述热点区域中供应资源的实际消耗情况和实际配置情况之间的差异，从而可以调整所述热点区域中供应资源信息的配置。
其中，调整所述热点区域供应资源信息的配置，可以是将消耗较多的供应资源的供应量相应提高，将消耗较少的供应资源的供应来那个相应减少，增加新的供应资源，并可以相应将提供最少，并且低于一定量的供应资源停止供应，以提供资源的利用率等。
这样，可以通过及时获知热点区域中配置的供应资源的实际消耗情况，并根据实际消耗情况结合资源的预先配置情况，来对资源的配置进行调整，从而进一步优化供应链中供应资源的配置，有助于提高供应资源的利用率，减少供应资源的浪费和积压情况。
在本申请的一些实施例中，步骤S301包括：
基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息中携带的出行信息，确定用户出行的热点区域；获取出行订单中始发地或者目的地在所述热点区域中的目标出行订单；基于所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，确定出入所述热点区域的用户的用户属性。
该步骤中，在需要进行供应资源的合理优化或者配置时，可以先获取在历史时间段内的多个出行订单，并根据多个出行订单的订单信息中提取出的订单信息中携带的出行信息，对用户的出行情况进行分析，以此来确定出用户出行的热点区域，然后在确定出所述热点区域之后，可以通过所述热点区域反向对出行订单进行筛选，首先获取多个出行订单的始发地或者目的地，然后将始发地或者目的地在所述热点区域中的出行订单确定为目标出行订单，进而获取所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，并可以根据获取的多个用户画像信息来统计出出行于所述热点区域中的用户的用户属性。
进一步的，在所述基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息中携带的出行信息，确定用户出行的热点区域之前，还包括：
获取多个历史出行订单的出行信息中指示的订单生成时间和订单完成时间；筛选出订单生成时间和订单完成时间中的任一个在所述历史时间段内的历史出行订单，并确定该历史出行订单为在历史时间段内的出行订单。
该步骤中，首先可以获取在统计周期或者统计时间段中的所有历史出行订单，然后对于多个历史出行订单，根据多个历史出行订单的订单信息，可以获取到出行信息中指示的订单生成时间和订单完成时间，接着可以使用订单生成时间和订单完成时间中的任一个来对历史出行订单进行筛选，以选择出订单生成时间和订单完成时间中的任一个在所述历史时间段内的历史出行订单，并可以将订单生成时间和/或订单完成时间在所述历史时间段内的历史出行订单确定为在历史时间段内的出行订单。
在本申请的一些实施例中，所述基于所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，确定出入所述热点区域的用户的用户属性，包括：
从所述目标出行订单的用户画像信息中获取出入所述热点区域的用户的至少一个用户特征；生成包括所述至少一个用户特征的用户特征向量，并将所述用户特征向量输入至用户属性分类模型中，以获得出入所述热点区域的用户的用户属性。
该步骤中，在确定出所述目标出行订单后，对于所述目标出行订单，可以先获取所述目标出行订单的用户画像信息，然后利用信息统计等方式，来对所述目标出行订单所属用户的用户信息进行统计，从而统计得出出入所述热点区域的用户的至少一个用户特征，然后针对多个用户特征，来确定多个用户特征的特征值，从而以生成包括所述至少一个用户特征的用户特征向量，接着可以将所述用户特征向量输入到预先训练好的用户属性分类模型，来通过所述用户特征向量对用户进行识别，从而获得出入所述热点区域的用户的用户属性。
其中，所述用户画像信息，可以包括用户的年龄信息、性别信息、职业信息、家庭住址信息、公司信息、户口信息、经济信息、月均消费信息等各方面可以获取到的信息。
进一步的，所述至少一个用户特征包括以下特征中的一个或者多个：
用户的年龄特征；用户性别特征；用户的职业特征；用户的归属地特征；用户的家庭住址特征；用户的公司地址特征；用户的经济特征。
在本申请的一些实施例中，所述基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式，包括：
基于所述热点区域中的各资源提供方信息，获取多个资源提供方在所述历史时间段内产生的多个历史资源获取订单；基于多个历史资源获取订单中获取资源的至少一种资源获取信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式。
该步骤中，可以从第三方的商家平台、信息平台或者服务平台等各种平台的数据中，来获取所述热点区域中所分布的各资源提供方的资源提供方信息，并从各资源提供方信息在个平台中的数据中，获取到在所述历史时间段内，用户从多个资源提供方处获取资源时产生的多个历史资源获取订单，然后可以从多个历史资源获取订单中提取出用户获取资源的至少一种资源获取信息，并经一部使用所述至少一种资源获取信息，来确定用户在所述热点区域中的资源获取模式。
具体的，所述至少一种资源获取信息包括以下信息中的一种或者多种：
购买资源的价格信息；购买资源的种类信息；购买资源的数量信息；购买资源的购买时间信息。
本申请实施例提供的供应链资源的配置方法，基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性；基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式；基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息；在所述未来预设时间段之后，获取在所述未来预设时间段内所述热点区域中的供应资源的资源消耗信息；基于所述供应资源的资源消耗信息，调整所述热点区域供应资源信息的配置。
与现有技术相比，本申请能够通过历史时间段内的出行订单确定出热点区域以及热点区域中的用户属性，并通过热点区域中的历史资源获取订单确定的资源获取模式，来为热点区域配置供应资源信息，并且可以在未来预设时间段之后，对热点区域中供应资源的消耗情况进行统计，从而来调整供应资源信息的配置，这样，不仅可以通过供应资源的合理配置来提高热点区域中资源配置的利用率，有效减少资源的浪费，而且可以根据配置资源的实际消耗情况结合资源的预先配置情况，来对资源的配置进行调整，从而进一步优化供应链中供应资源的配置，有助于提高供应资源的利用率，减少供应资源的浪费和积压情况。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与供应链资源的配置方法对应的供应链资源的配置装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述的配置方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
请参阅图4和图5，图4为本申请一实施例提供的供应链资源的配置装置的结构图之一，图5为本申请一实施例提供的供应链资源的配置装置的结构图之二。所述配置装置400可以是配置系统中的终端设备，也可以是配置系统中的其他设备。如图4中所示，所述配置装置400包括：
第一确定模块410，用于基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性。
第二确定模块420，用于基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式。
资源配置模块430，用于基于所述第一确定模块410确定的所述用户属性和所述第二确定模块420确定的所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息。
在本申请的一些实施例中，在所述第一确定模块410用于基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性的情况下，所述第一确定模块410还用于：
基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息中携带的出行信息，确定用户出行的热点区域；
获取出行订单中始发地或者目的地在所述热点区域中的目标出行订单；
基于所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，确定出入所述热点区域的用户的用户属性。
在本申请的一些实施例中，在所述第一确定模块410用于基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息中携带的出行信息，确定用户出行的热点区域的情况下，所述第一确定模块410还用于：
获取多个历史出行订单的出行信息中指示的订单生成时间和订单完成时间；
筛选出订单生成时间和订单完成时间中的任一个在所述历史时间段内的历史出行订单，并确定该历史出行订单为在历史时间段内的出行订单。
在本申请的一些实施例中，在所述第一确定模块410用于基于所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，确定出入所述热点区域的用户的用户属性的情况下，所述第一确定模块410还用于：
从所述目标出行订单的用户画像信息中获取出入所述热点区域的用户的至少一个用户特征；
生成包括所述至少一个用户特征的用户特征向量，并将所述用户特征向量输入至用户属性分类模型中，以获得出入所述热点区域的用户的用户属性。
在上述实施例中，所述至少一个用户特征包括以下特征中的一个或者多个：
用户的年龄特征；用户性别特征；用户的职业特征；用户的归属地特征；用户的家庭住址特征；用户的公司地址特征；用户的经济特征。
在本申请的一些实施例中，在所述第二确定模块420用于基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式的情况下，所述第二确定模块420还用于：
基于所述热点区域中的各资源提供方信息，获取多个资源提供方在所述历史时间段内产生的多个历史资源获取订单；
基于多个历史资源获取订单中获取资源的至少一种资源获取信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式。
在上述实施例中，所述至少一种资源获取信息包括以下信息中的一种或者多种：
购买资源的价格信息；购买资源的种类信息；购买资源的数量信息；购买资源的购买时间信息。
在本申请的一些实施例中，在所述资源配置模块430用于基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息的情况下，所述资源配置模块430还用于：
在未来预设时间段内，基于所述用户属性配置所述热点区域中供应资源信息的种类，并基于所述资源获取模式配置每种供应资源信息的资源数量。
在本申请的一些实施例中，如图5中所示，所述配置装置400还包括：
信息获取模块440，用于在所述未来预设时间段之后，获取在所述未来预设时间段内所述热点区域中的供应资源的资源消耗信息；
资源调整模块450，用于基于所述供应资源的资源消耗信息，调整所述热点区域供应资源信息的配置。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
本申请实施例提供的供应链资源的配置装置，基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性；基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式；基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息。
与现有技术相比，本申请能够通过历史时间段内的出行订单确定出热点区域以及热点区域中的用户属性，并通过热点区域中的历史资源获取订单确定的资源获取模式，来为热点区域配置供应资源信息，这样，从而可以实现热点区域中资源的合理分配，有效减少资源的浪费，提高资源利用率。
请参阅图6，图6为本申请实施例提供的计算机设备的结构图。如图6中所示，本申请实施例还提供了一种计算机设备600，包括：处理器610、存储器620、和总线630。所述存储器620存储有所述处理器610可执行的机器可读指令，当计算机设备600运行时，所述处理器610与所述存储器620之间通过总线630通信，所述处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性；
基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式；
基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息。
在本申请的一些实施例中，所述处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息中携带的出行信息，确定用户出行的热点区域；
获取出行订单中始发地或者目的地在所述热点区域中的目标出行订单；
基于所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，确定出入所述热点区域的用户的用户属性。
在本申请的一些实施例中，所述处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
获取多个历史出行订单的出行信息中指示的订单生成时间和订单完成时间；
筛选出订单生成时间和订单完成时间中的任一个在所述历史时间段内的历史出行订单，并确定该历史出行订单为在历史时间段内的出行订单。
在本申请的一些实施例中，所述处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
从所述目标出行订单的用户画像信息中获取出入所述热点区域的用户的至少一个用户特征；
生成包括所述至少一个用户特征的用户特征向量，并将所述用户特征向量输入至用户属性分类模型中，以获得出入所述热点区域的用户的用户属性。
在本申请的一些实施例中，所述至少一个用户特征包括以下特征中的一个或者多个：
用户的年龄特征；用户性别特征；用户的职业特征；用户的归属地特征；用户的家庭住址特征；用户的公司地址特征；用户的经济特征。
在本申请的一些实施例中，所述处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
基于所述热点区域中的各资源提供方信息，获取多个资源提供方在所述历史时间段内产生的多个历史资源获取订单；
基于多个历史资源获取订单中获取资源的至少一种资源获取信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式。
在本申请的一些实施例中，所述至少一种资源获取信息包括以下信息中的一种或者多种：
购买资源的价格信息；购买资源的种类信息；购买资源的数量信息；购买资源的购买时间信息。
在本申请的一些实施例中，所述处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
在未来预设时间段内，基于所述用户属性配置所述热点区域中供应资源信息的种类，并基于所述资源获取模式配置每种供应资源信息的资源数量。
在本申请的一些实施例中，所述处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
在所述未来预设时间段之后，获取在所述未来预设时间段内所述热点区域中的供应资源的资源消耗信息；
基于所述供应资源的资源消耗信息，调整所述热点区域供应资源信息的配置。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行上述供应链资源的配置方法的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述的供应链资源的配置方法，从而能过优化供应中资源分配，进而可以提高热点区域中资源的合理分配，有效减少资源的浪费，提高资源利用率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种供应链资源的配置方法，其特征在于，所述配置方法包括：
基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性；
基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式；
基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息；
其中，基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息，包括：
在未来预设时间段内，基于所述用户属性配置所述热点区域中供应资源信息的种类，并基于所述资源获取模式配置每种供应资源信息的资源数量。
2.根据权利要求1所述的配置方法，其特征在于，所述基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性，包括：
基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息中携带的出行信息，确定用户出行的热点区域；
获取出行订单中始发地或者目的地在所述热点区域中的目标出行订单；
基于所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，确定出入所述热点区域的用户的用户属性。
3.根据权利要求2所述的配置方法，其特征在于，在所述基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息中携带的出行信息，确定用户出行的热点区域之前，还包括：
获取多个历史出行订单的出行信息中指示的订单生成时间和订单完成时间；
筛选出订单生成时间和订单完成时间中的任一个在所述历史时间段内的历史出行订单，并确定该历史出行订单为在历史时间段内的出行订单。
4.根据权利要求2所述的配置方法，其特征在于，所述基于所述目标出行订单的订单信息中携带的用户画像信息，确定出入所述热点区域的用户的用户属性，包括：
从所述目标出行订单的用户画像信息中获取出入所述热点区域的用户的至少一个用户特征；
生成包括所述至少一个用户特征的用户特征向量，并将所述用户特征向量输入至用户属性分类模型中，以获得出入所述热点区域的用户的用户属性。
5.根据权利要求1所述的配置方法，其特征在于，所述基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式，包括：
基于所述热点区域中的各资源提供方信息，获取多个资源提供方在所述历史时间段内产生的多个历史资源获取订单；
基于多个历史资源获取订单中获取资源的至少一种资源获取信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式。
6.根据权利要求1所述的配置方法，其特征在于，在所述基于所述用户属性和所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息之后，所述配置方法包括：
在所述未来预设时间段之后，获取在所述未来预设时间段内所述热点区域中的供应资源的资源消耗信息；
基于所述供应资源的资源消耗信息，调整所述热点区域供应资源信息的配置。
7.根据权利要求1所述的配置方法，其特征在于，所述资源获取模式包括用户获取的资源种类、资源获取方式、资源获取习惯和资源获取数量。
8.一种供应链资源的配置装置，其特征在于，所述配置装置包括：
第一确定模块，用于基于在历史时间段内多个出行订单的订单信息，确定用户出行的热点区域，以及在所述热点区域中用户的用户属性；
第二确定模块，用于基于在所述历史时间段内所述热点区域中的多个历史资源获取订单的订单信息，确定用户在所述热点区域中的资源获取模式；
资源配置模块，用于基于所述第一确定模块确定的所述用户属性和所述第二确定模块确定的所述资源获取模式，为所述热点区域配置在未来预设时间段内的供应资源信息；
所述资源配置模块，还用于在未来预设时间段内，基于所述用户属性配置所述热点区域中供应资源信息的种类，并基于所述资源获取模式配置每种供应资源信息的资源数量。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至7中任一项所述的供应链资源的配置方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的供应链资源的配置方法的步骤。
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| Title |
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| 基于MARS的模式数据精细化服务平台设计;刘立明;常飚;;气象科技(第02期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111832868A (zh) | 2020-10-27 |
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