CN107729575A - 面向地产供需的信息智能匹配方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于计算机技术领域，提供了一种面向地产供需的信息智能匹配方法及系统。该方法包括提交需求方的需求信息和供应方的产品属性；根据需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数，或根据供应方的产品属性，筛选相应的需求信息，根据筛选的需求信息，对供应方的产品属性进行量化打分，生成量化分数；向需求方推送筛选的产品属性及量化分数。本发明面向地产供需的信息智能匹配方法及系统，能够结合用户需求，为需求方提供准确的信息，提高需求信息与产品属性的匹配程度。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种面向地产供需的信息智能匹配方法及系统。
背景技术
目前，互联网数据量大，匹配程度和匹配效率低，产生了很多社会问题，法律问题，增加了社会交易成本。通用搜索引擎对于数据量剧增的互联网来说，用户体验越来越差，理由有两方面：一方面是因为通用搜索引擎返回的结果很多，有时甚至超过1亿个结果，用户不可能将1亿个结果全都查看，只可能看排名靠前的几个结果；另一方面，现阶段的通用搜索引擎覆盖面广，搜索范围包含整个互联网的很大一部分信息，从而使得信息更新不及时。
房价过高问题是民生的重中之重。最近几年来，房价越来越高，而且没有一点下降的趋势。正因如此，房地产领域近年来已经成为人们重点关注的热门话题，该领域关系到老百姓的切身利益，也是国家的重点关注对象。由于这些问题的出现，万维网中出现了大量的关于房地产方面的信息，其规模与日俱增。就目前万维网中存在海量信息的情形来说，用户要想从这些数据中找到自己想要的信息非常困难。
如何结合用户需求，为需求方提供准确的信息，提高需求信息与供应信息的匹配程度，降低法律问题出现的频率和交易成本，是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种面向地产供需的信息智能匹配方法及系统，能够结合用户需求，为需求方提供准确的信息，提高需求信息与供应信息的匹配程度。
第一方面，本发明提供一种面向地产供需的信息智能匹配方法，该方法包括：提交需求方的需求信息和供应方的产品属性；
根据所述需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数，或根据供应方的产品属性，筛选相应的需求信息，根据筛选的需求信息，对供应方的产品属性进行量化打分，生成量化分数；
向所述需求方推送筛选的产品属性及量化分数。
进一步地，提交需求方的需求信息和供应方的产品属性，具体包括：
提交需求方的必选项信息，所述需求信息包括所述必选项信息；
提交供应方的产品属性，并存储至数据库；
根据所述需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数，具体包括：
根据每条必选项信息中的位置属性、类别属性，从所述数据库中筛选相应的产品属性，确定符合该条必选项信息的供应方产品；
根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数。
进一步地，根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数，具体包括：
根据每条必选项信息所属的需求信息，对与该条需求信息对应的供应方产品的各个产品属性进行量化打分；
根据每个供应方产品的各个产品属性的权重和每个产品属性的量化打分结果，进行综合评分，生成与该条需求信息对应的量化分数；
向所述需求方推送筛选的产品属性及量化分数，具体包括：
向所述需求方推送筛选的供应方产品的产品属性及该供应方产品的量化分数。
进一步地，本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法还包括：向所述需求方推送筛选的供应方产品的产品信息。
进一步地，本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法还包括：实时更新所述数据库中供应方的产品属性。
进一步地，本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法还包括：接收用户输入的显示命令；
根据用户输入的显示命令，显示相应的候选词，所述候选词包括必选项信息；
根据用户对显示的候选词的点击状况，确定该用户所输入的需求信息。
第二方面，本发明提供一种面向地产供需的信息智能匹配系统，该系统包括信息获取模块、筛选评分模块和信息推送模块，信息获取模块用于提交需求方的需求信息和供应方的产品属性；筛选评分模块用于根据所述需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数，或根据供应方的产品属性，筛选相应的需求信息，根据筛选的需求信息，对供应方的产品属性进行量化打分，生成量化分数；信息推送模块用于向所述需求方推送筛选的产品属性及量化分数。
进一步地，所述信息获取模块具体用于：提交需求方的必选项信息，所述需求信息包括所述必选项信息；提交供应方的产品属性，并存储至数据库；所述筛选评分模块具体用于：根据每条必选项信息中的位置属性、类别属性，从所述数据库中筛选相应的产品属性，确定符合该条必选项信息的供应方产品；根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数。
进一步地，所述筛选评分模块在根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数时，具体用于：根据每条必选项信息所属的需求信息，对与该条需求信息对应的供应方产品的各个产品属性进行量化打分，根据每个供应方产品的各个产品属性的权重和每个产品属性的量化打分结果，进行综合评分，生成与该条需求信息对应的量化分数；所述信息推送模块具体用于：向所述需求方推送筛选的供应方产品的产品属性及该供应方产品的量化分数。
由上述技术方案可知，本实施例提供的面向地产供需的信息智能匹配方法及系统，根据用户的需求信息，筛选出相应的产品属性，有助于提高信息匹配度，为需求方推送准确的信息。同时，该方法还能够根据供应方的产品信息，筛选相应的需求信息，进行量化打分，实现动态匹配、双向查询、实时处理的功能，既有助于提高数据处理效率，又能够满足实际多样化业务需求。并且，为需求方推送相应的量化分数，更直观展现供应方的产品属性与需求信息的匹配度，方便用户浏览。
因此，本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法及系统，能够结合用户需求，为需求方提供准确的信息，提高需求信息与产品属性的匹配程度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明所提供的一种面向地产供需的信息智能匹配方法的方法流程图；
图2示出了本发明所提供的一种面向地产供需的信息智能匹配方法的数据传输流程图；
图3示出了本发明所提供的一种面向地产供需的信息智能匹配系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
第一方面，本发明实施例所提供的一种面向地产供需的信息智能匹配方法，结合图1或图2，该方法包括：
步骤S1，提交需求方的需求信息和供应方的产品属性。其中，产品信息可以是针对商铺或写字楼的属性特点，也可以进行更细致的划分。需求信息可以是用户设置的必选项信息，如位置属性信息、类别属性信息等。
步骤S2，根据需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数。
或根据供应方的产品属性，筛选相应的需求信息，根据筛选的需求信息，对供应方的产品属性进行量化打分，生成量化分数。
步骤S3，向需求方推送筛选的产品属性及量化分数，即向需求方推送指定标准的信息。
由上述技术方案可知，本实施例提供的面向地产供需的信息智能匹配方法，根据用户的需求信息，筛选出相应的产品属性，有助于提高信息匹配度，为需求方推送准确的信息。同时，该方法还能够根据供应方的产品信息，筛选相应的需求信息，进行量化打分，实现动态匹配、双向查询、实时处理的功能，既有助于提高数据处理效率，又能够满足实际多样化业务需求。并且，为需求方推送相应的量化分数，更直观展现供应方的产品属性与需求信息的匹配度，方便用户浏览。
因此，本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法，能够结合用户需求，为需求方提供准确的信息，提高需求信息与产品属性的匹配程度。
为了进一步提高本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法的准确性，具体地，在信息获取方面，提交需求方的需求信息和供应方的产品属性时，具体实现过程如下：提交需求方的必选项信息，需求信息包括必选项信息。
提交供应方的产品属性，并存储至数据库。
根据需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数时，具体实现过程如下：
根据每条必选项信息中的位置属性、类别属性，从所述数据库中筛选相应的产品属性，确定符合该条必选项信息的供应方产品。
根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数。
例如，同一个供应方的产品，可以匹配很多需求方的需求信息，根据需求信息的要求不同，针对单个需求方的产品属性的分值是不同的，如甲产品可以匹配多个需求方的需求信息，但是，由于每条需求信息的要求不同，每个需求方所获取的甲产品的分值不同。
在此，需求信息可以包括必选项信息，例如位置属性、类别属性，根据此类信息，筛选出相应的产品属性，以提高信息匹配度，为需求方用户提供准确的信息，方便需求方用户浏览到最为关注的信息，提高用户体验。
在量化评分方面，根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数时，具体实现过程如下：根据每条必选项信息所属的需求信息，对与该条需求信息对应的供应方产品的各个产品属性进行量化打分。
根据每个供应方产品的各个产品属性的权重和每个产品属性的量化打分结果，进行综合评分，生成与该条需求信息对应的量化分数。
在此，本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法，既能够提高匹配程度，又能够提高匹配效率。用户可以通过生成的量化分数，提高需求信息与产品属性的匹配程度，同时，单个需求方根据需求信息，可以匹配很多供应方的产品，需求方选择余地大，单个供应方的产品可以根据需求信息，匹配给很多需求方，需求方多，提高匹配效率。
向需求方推送筛选的产品属性及量化分数时，具体实现过程如下：
向需求方推送筛选的供应方产品的产品属性及该供应方产品的量化分数。
在此，本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法，能够针对不同供应方产品的产品属性信息评分，并且，待评分的供应方产品的产品属性是根据需求信息确定的，有助于提高信息匹配度，方便需求方用户更直观的把握不同供应方产品的匹配度。
本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法还包括：向需求方推送筛选的供应方产品的产品信息。在此，需求方还能够浏览到已成交的产品信息，满足需求方用户的实际应用需求，方便用户使用。
本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法还包括：实时更新数据库中供应方的产品属性，动态匹配各个需求方的需求信息，以便于更新、完善数据库中的数据，为需求方用户推送全面、准确的信息。
在用户信息获取方面本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法还包括：接收用户输入的显示命令。例如，用户输入显示全部候选词的指令。
根据用户输入的显示命令，显示相应的候选词，候选词包括必选项信息。根据用户对显示的候选词的点击状况，如通过鼠标、键盘上的数字键或方向键等，确定该用户所输入的需求信息。
在此，本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法能够根据用户的需求，显示不同的候选词，方便用户进行信息输入。
本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法还能够为分析产品属性的权重提供信息支持。例如，该方法还能够记录每个候选词的点击率，同时，该方法还能够判断任意两个候选词之间的相似度，根据每个候选词的语意和任意两个候选词之间的相似度，确定关键词，统计每个关键词所对应的候选词的点击率。在根据需求信息，筛选相应的产品属性时，若某一关键词被筛选出，则该关键词即为产品属性，并根据统计的每个关键词的点击率，确定该产品属性的权重，满足用户实际应用的需求。
在实际应用过程中，可以采用智能机器人去实现，例如采用喜铺宝机器人的具体实现过程如下：
第一，需求方可以根据自己的需求，选中筛选条件要求，推送到喜铺宝机器人。
第二，喜铺宝机器人根据筛选条件，针对数据库中符合必选项目的条件，从数据库中提取出来。
第三，喜铺宝机器人针对提取的供方产品各个属性，进行实时量化打分；根据各个分支产品属性打分情况，根据相关权重，进行综合分析，并给出量化分数。
第四，传送符合需求方要求的信息，给需求方。
第五，推送新增信息及已成交的产品信息。
第二方面，本发明实施例所提供的一种面向地产供需的信息智能匹配系统，结合图3，该系统包括信息获取模块1、筛选评分模块2和信息推送模块3，信息获取模块1用于提交需求方的需求信息和供应方的产品属性。筛选评分模块2用于根据需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数，或根据供应方的产品属性，筛选相应的需求信息，根据筛选的需求信息，对供应方的产品属性进行量化打分，生成量化分数。信息推送模块3用于向需求方推送筛选的产品属性及量化分数。
由上述技术方案可知，本实施例提供的面向地产供需的信息智能匹配系统，根据用户的需求信息，筛选出相应的产品属性，有助于提高信息匹配度，为需求方推送准确的信息。同时，该系统还能够根据供应方的产品信息，筛选相应的需求信息，进行量化打分，实现动态匹配、双向查询、实时处理的功能，并且，为需求方推送相应的量化分数，更直观展现供应方的产品属性与需求信息的匹配度，方便用户浏览。
因此，本实施例面向地产供需的信息智能匹配系统，能够结合用户需求，为需求方提供准确的信息，提高需求信息与产品属性的匹配程度。
为了进一步提高本实施例面向地产供需的信息智能匹配系统的准确性，具体地，在信息获取方面，信息获取模块1具体用于：提交需求方的必选项信息，需求信息包括必选项信息。提交供应方的产品属性，并存储至数据库。筛选评分模块2具体用于：根据每条必选项信息中的位置属性、类别属性，从所述数据库中筛选相应的产品属性，确定符合该条必选项信息的供应方产品，根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数。
在此，需求信息可以包括必选项信息，例如位置属性、类别属性，根据此类信息，筛选出相应的产品属性，以提高信息匹配度，为需求方用户提供准确的信息，方便需求方用户浏览到最为关注的信息，提高用户体验。
在量化评分方面，筛选评分模块2在根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数时，具体用于：根据每条必选项信息所属的需求信息，对与该条需求信息对应的供应方产品的各个产品属性进行量化打分，根据每个供应方产品的各个产品属性的权重和每个产品属性的量化打分结果，进行综合评分，生成与该条需求信息对应的量化分数。信息推送模块3具体用于：向所述需求方推送筛选的供应方产品的产品属性及该供应方产品的量化分数。
在此，本实施例面向地产供需的信息智能匹配系统，能够针对不同供应方产品的产品属性信息评分，并且，待评分的供应方产品的产品属性是根据需求信息确定的，有助于提高信息匹配度，方便需求方用户更直观的把握不同供应方产品的匹配度。
在实际应用过程中，本实施例面向地产供需的信息智能匹配系统，能够兼容多种数据，并且对各种数据进行标准化处理，例如，该系统中的数据处理架构层可以是源数据处理层、大数据平台和数据管控平台，数据依次经过源数据处理层、大数据平台和数据管控平台的处理，供各个应用系统使用。其中，源数据处理层可以获取供应方的产品属性，以缓存数据。大数据平台对各种数据进行标准化处理，即按照完整的数据标准，对缓存的数据进行标准化处理，消除数据冗余，方便数据溯源。数据管控平台将标准化处理后的数据与需求方的需求信息进行对比，实现数据筛选。应用系统可以包括是多个用户终端，便于数据的拓展应用，方便进行多用户、多终端操作。
本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (9)
1.一种面向地产供需的信息智能匹配方法，其特征在于，包括：
提交需求方的需求信息和供应方的产品属性；
根据所述需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数；
或根据所述供应方的产品属性，筛选相应的需求信息，根据筛选的需求信息，对所述供应方的产品属性进行量化打分，生成量化分数；
向所述需求方推送筛选的产品属性及量化分数。
2.根据权利要求1所述面向地产供需的信息智能匹配方法，其特征在于，提交需求方的需求信息和供应方的产品属性，具体包括：
提交需求方的必选项信息，所述需求信息包括所述必选项信息；
提交供应方的产品属性，并存储至数据库；
根据所述需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数，具体包括：
根据每条必选项信息中的位置属性、类别属性，从所述数据库中筛选相应的产品属性，确定符合该条必选项信息的供应方产品；
根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数。
3.根据权利要求2所述面向地产供需的信息智能匹配方法，其特征在于，根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数，具体包括：
根据每条必选项信息所属的需求信息，对与该条需求信息对应的供应方产品的各个产品属性进行量化打分；
根据每个供应方产品的各个产品属性的权重和每个产品属性的量化打分结果，进行综合评分，生成与该条需求信息对应的量化分数；
向所述需求方推送筛选的产品属性及量化分数，具体包括：
向所述需求方推送筛选的供应方产品的产品属性及该供应方产品的量化分数。
4.根据权利要求3所述面向地产供需的信息智能匹配方法，其特征在于，该方法还包括：向所述需求方推送筛选的供应方产品的产品信息。
5.根据权利要求2所述面向地产供需的信息智能匹配方法，其特征在于，该方法还包括：实时更新所述数据库中供应方的产品属性。
6.根据权利要求2所述面向地产供需的信息智能匹配方法，其特征在于，该方法还包括：接收用户输入的显示命令；
根据用户输入的显示命令，显示相应的候选词，所述候选词包括必选项信息；
根据用户对显示的候选词的点击状况，确定该用户所输入的需求信息。
7.一种面向地产供需的信息智能匹配系统，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于提交需求方的需求信息和供应方的产品属性；
筛选评分模块，用于根据所述需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数，或根据所述供应方的产品属性，筛选相应的需求信息，根据筛选的需求信息，对所述供应方的产品属性进行量化打分，生成量化分数；
信息推送模块，用于向所述需求方推送筛选的产品属性及量化分数。
8.根据权利要求7所述面向地产供需的信息智能匹配系统，其特征在于，所述信息获取模块，具体用于：提交需求方的必选项信息，所述需求信息包括所述必选项信息；提交供应方的产品属性，并存储至数据库；
所述筛选评分模块，具体用于：根据每条必选项信息中的位置属性、类别属性，从所述数据库中筛选相应的产品属性，确定符合该条必选项信息的供应方产品；根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数。
9.根据权利要求8所述面向地产供需的信息智能匹配系统，其特征在于，所述筛选评分模块，在根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数时，具体用于：根据每条必选项信息所属的需求信息，对与该条需求信息对应的供应方产品的各个产品属性进行量化打分，根据每个供应方产品的各个产品属性的权重和每个产品属性的量化打分结果，进行综合评分，生成与该条需求信息对应的量化分数；
所述信息推送模块，具体用于：向所述需求方推送筛选的供应方产品的产品属性及该供应方产品的量化分数。
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