CN109063134A - 一种微信公众号大数据分析的方法及系统 - Google Patents
一种微信公众号大数据分析的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109063134A CN109063134A CN201810874766.0A CN201810874766A CN109063134A CN 109063134 A CN109063134 A CN 109063134A CN 201810874766 A CN201810874766 A CN 201810874766A CN 109063134 A CN109063134 A CN 109063134A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- public platform
- big data
- data
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims abstract description 47
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims abstract description 25
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 15
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 14
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 6
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 3
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 3
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 3
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims 1
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 7
- 230000007423 decrease Effects 0.000 abstract description 4
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/55—Push-based network services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种微信公众号大数据分析的方法及系统,当公众号被用户关注时,通过大数据技术对用户数据进行采集,当用户在公众号内进行提问或检索时,通过大数据技术对用户的提问问题和检索内容进行收集,收集完整后,把对应的数据与用户数据信息进行整合。该微信公众号大数据分析的方法及系统,通过对用户的数据信息进行调查记录分类,方便对用户进行后期的维护,通过对用户的维护,提高了该用户对公众号的使用率,方便公众号的后期发展,达到了对公众号数据进行分析、管理和维护等优点,解决了现有公众号不能根据用户的访问量对用户进行维护,导致用户的遗失,造成公众号访问量的下降,从而造成公众号使用率降低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体为一种微信公众号大数据分析的方法及系统。
背景技术
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统,现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种微信公众号大数据分析的方法及系统,具备对公众号数据进行分析、管理和维护等优点,解决了现有公众号不能根据用户的访问量对用户进行维护,导致用户的遗失,造成公众号访问量的下降,从而造成公众号使用率降低的问题。
(二)技术方案
为实现上述对公众号数据进行分析、管理和维护的目的,本发明提供如下技术方案:一种微信公众号大数据分析的方法及系统,公众号的大数据采集和分析系统包括以下步骤:
第一步、数据的采集
当公众号被用户关注时,通过大数据技术对用户数据进行采集,当用户在公众号内进行提问或检索时,通过大数据技术对用户的提问问题和检索内容进行收集,收集完整后,把对应的数据与用户数据信息进行整合,之后对相对应的用户数据和内容进行整理编排;
第二步、数据的调查
通过大数据技术对整理的用户数据信息进行抽样调查,抽样调查取整数,且抽样调查数为100N(N为整数,且代表为系数),通过抽样调查,方便得出百分比的调查结果,通过对调查结果的审核,方便得出该公众号内大部分用户的需求方向,通过对需求方向的了解,方便该公众号向所需方向进行发展,提高用户的积累量;
第三步、数据的分类
通过大数据采集的用户数据进行分类,根据不同的使用情况进行归类,当用户的数据信息跨多类别时,按照用户检索提问的比重进行比例分类,当一个类别的用户量达到一定比例时,公众号底部快捷栏会生产相应类别的快捷入口;
第四步、信息的推送
按照不同类别的方向,公众号基于大数据的基础上,相不同类别的用户推送不同类别的福利信息,且不定时向用户推送其他类别的信息,方便提高其他类别的用户量,拓展公众号的发展方向,且其他类别的信息推送量有相应的限定,限定范围为一周两至三次;
第五步、用户的维护
通过大数据处理技术对用户数据进行集合式整理调查,对用户平常使用公众号的情况进行深度调查,方便通过大数据处理技术发现公众号已经损失的用户,通过向这些损失的用户推送福利信息,在大数据处理技术的基础上,对这些损失的用户进行为期两个星期的调查,在调查期间不定时的向该类用户推送福利信息,且公众号每半个月向用户反馈相应的调查问卷,调查问卷为公众号服务和未来用户期许方向的调查,且用户填写完成调查问卷后,公众号会反馈给用户福利信息或者福利内容。
优选的,所述公众号的大数据采用的是互联网服务器,且服务器的数量根据用户量成正比。
优选的,所述公众号的维护需要服务人员进行定时维护,且公众号的运用需要服务人员进行实施管理。
一种微信公众号大数据分析的方法及系统,公众号大数据的分析方法包括以下步骤:
第一步、数据的初段采集
数据的初段采集是通过大数据处理技术,对公众号访问用户的信息进行采集归纳,把相对应用户的访问内容和调查内容进行记录整理,依次类推,实现多不同用户的不同需求进行整理记录,方便对用户的数据信息进行分析;
第二步、对用户的分析
把整理好的用户信息通过大数据处理技术进行整理归纳分析,方便分析相应用户的需求方向,通过得出用户的需求方向,方便对相同需求的用户进行分类,把相同类别的用户整理到一大类别内,进行整合管理,当用户存在跨类别时,按照比重把用户的信息分离到相应的类别里,方便进行用户数据的调查管理;
第三步、合理的推送资源
由于对用户进行分类管理,从而方便对相应类别的用户进行同类型信息的推送,提高了公众号服务的效率,且不定时的对不同类型的用户进行不同类型的信息推送,方便拓展用户的需求方向,提高公众号的访问量;
第四步、适当的维护用户
当存在不访问公众号,且关注公众号的用户,需要通过相应期间内对这些用户进行维护,不定时推送福利信息,方便该类用户进行查看,当用户在该期间内产生查看或检索时,则完成对该类用户的维护,需要在初期不定时的对这类用户推送相应数量的福利信息。
优选的,所述公众号推送福利时间范围为:早上八点到晚上八点。
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明提供了一种微信公众号大数据分析的方法及系统,具备以下有益效果:
1、该微信公众号大数据分析的方法及系统,通过用户的访问数据进行采集,根据用户的访问检索情况,方便了解用户的需求,通过大数据的基础上,方便提高对多数用户进行同时调查了解,提高公众号的管理效率,通过对数据的调查,方便得出大部分用户的需求方向,方便公众号朝着大方向进行发展,开拓了公众号的发展前景,提高了公众号的发展能力,且对用户的分类,方便对不同种类需求的用户进行相应数据的推送,提高了公众号的管理能力,且方便对用户进行分类维护。
2、该微信公众号大数据分析的方法及系统,通过对用户的数据信息进行调查记录分类,方便对用户进行后期的维护,通过对用户的维护,提高了该用户对公众号的使用率,方便公众号的后期发展,通过向用户推送福利信息,方便吸引用户的点入,方便稳定公众号内用户的使用率,使得用户能够长期使用该公众号,且方便进行公众号的宣传与推广,提高公众号的推广性,达到了对公众号数据进行分析、管理和维护等优点,解决了现有公众号不能根据用户的访问量对用户进行维护,导致用户的遗失,造成公众号访问量的下降,从而造成公众号使用率降低的问题。
具体实施方式
对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种微信公众号大数据分析的方法及系统,公众号的大数据采集和分析系统包括以下步骤:
第一步、数据的采集
当公众号被用户关注时,通过大数据技术对用户数据进行采集,当用户在公众号内进行提问或检索时,通过大数据技术对用户的提问问题和检索内容进行收集,收集完整后,把对应的数据与用户数据信息进行整合,之后对相对应的用户数据和内容进行整理编排;
第二步、数据的调查
通过大数据技术对整理的用户数据信息进行抽样调查,抽样调查取整数,且抽样调查数为100N(N为整数,且代表为系数),通过抽样调查,方便得出百分比的调查结果,通过对调查结果的审核,方便得出该公众号内大部分用户的需求方向,通过对需求方向的了解,方便该公众号向所需方向进行发展,提高用户的积累量;
第三步、数据的分类
通过大数据采集的用户数据进行分类,根据不同的使用情况进行归类,当用户的数据信息跨多类别时,按照用户检索提问的比重进行比例分类,当一个类别的用户量达到一定比例时,公众号底部快捷栏会生产相应类别的快捷入口;
第四步、信息的推送
按照不同类别的方向,公众号基于大数据的基础上,相不同类别的用户推送不同类别的福利信息,且不定时向用户推送其他类别的信息,方便提高其他类别的用户量,拓展公众号的发展方向,且其他类别的信息推送量有相应的限定,限定范围为一周两至三次;
第五步、用户的维护
通过大数据处理技术对用户数据进行集合式整理调查,对用户平常使用公众号的情况进行深度调查,方便通过大数据处理技术发现公众号已经损失的用户,通过向这些损失的用户推送福利信息,在大数据处理技术的基础上,对这些损失的用户进行为期两个星期的调查,在调查期间不定时的向该类用户推送福利信息,且公众号每半个月向用户反馈相应的调查问卷,调查问卷为公众号服务和未来用户期许方向的调查,且用户填写完成调查问卷后,公众号会反馈给用户福利信息或者福利内容,公众号的大数据采用的是互联网服务器,且服务器的数量根据用户量成正比,公众号的维护需要服务人员进行定时维护,且公众号的运用需要服务人员进行实施管理。
一种微信公众号大数据分析的方法及系统,公众号大数据的分析方法包括以下步骤:
第一步、数据的初段采集
数据的初段采集是通过大数据处理技术,对公众号访问用户的信息进行采集归纳,把相对应用户的访问内容和调查内容进行记录整理,依次类推,实现多不同用户的不同需求进行整理记录,方便对用户的数据信息进行分析;
第二步、对用户的分析
把整理好的用户信息通过大数据处理技术进行整理归纳分析,方便分析相应用户的需求方向,通过得出用户的需求方向,方便对相同需求的用户进行分类,把相同类别的用户整理到一大类别内,进行整合管理,当用户存在跨类别时,按照比重把用户的信息分离到相应的类别里,方便进行用户数据的调查管理;
第三步、合理的推送资源
由于对用户进行分类管理,从而方便对相应类别的用户进行同类型信息的推送,提高了公众号服务的效率,且不定时的对不同类型的用户进行不同类型的信息推送,方便拓展用户的需求方向,提高公众号的访问量;
第四步、适当的维护用户
当存在不访问公众号,且关注公众号的用户,需要通过相应期间内对这些用户进行维护,不定时推送福利信息,方便该类用户进行查看,当用户在该期间内产生查看或检索时,则完成对该类用户的维护,需要在初期不定时的对这类用户推送相应数量的福利信息,公众号推送福利时间范围为:早上八点到晚上八点。
综上所述,该微信公众号大数据分析的方法及系统,通过用户的访问数据进行采集,根据用户的访问检索情况,方便了解用户的需求,通过大数据的基础上,方便提高对多数用户进行同时调查了解,提高公众号的管理效率,通过对数据的调查,方便得出大部分用户的需求方向,方便公众号朝着大方向进行发展,开拓了公众号的发展前景,提高了公众号的发展能力,且对用户的分类,方便对不同种类需求的用户进行相应数据的推送,提高了公众号的管理能力,且方便对用户进行分类维护;通过对用户的数据信息进行调查记录分类,方便对用户进行后期的维护,通过对用户的维护,提高了该用户对公众号的使用率,方便公众号的后期发展,通过向用户推送福利信息,方便吸引用户的点入,方便稳定公众号内用户的使用率,使得用户能够长期使用该公众号,且方便进行公众号的宣传与推广,提高公众号的推广性,达到了对公众号数据进行分析、管理和维护等优点,解决了现有公众号不能根据用户的访问量对用户进行维护,导致用户的遗失,造成公众号访问量的下降,从而造成公众号使用率降低的问题。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种微信公众号大数据分析的方法及系统,其特征在于:公众号的大数据采集和分析系统包括以下步骤:
第一步、数据的采集
当公众号被用户关注时,通过大数据技术对用户数据进行采集,当用户在公众号内进行提问或检索时,通过大数据技术对用户的提问问题和检索内容进行收集,收集完整后,把对应的数据与用户数据信息进行整合,之后对相对应的用户数据和内容进行整理编排;
第二步、数据的调查
通过大数据技术对整理的用户数据信息进行抽样调查,抽样调查取整数,且抽样调查数为100N(N为整数,且代表为系数),通过抽样调查,方便得出百分比的调查结果,通过对调查结果的审核,方便得出该公众号内大部分用户的需求方向,通过对需求方向的了解,方便该公众号向所需方向进行发展,提高用户的积累量;
第三步、数据的分类
通过大数据采集的用户数据进行分类,根据不同的使用情况进行归类,当用户的数据信息跨多类别时,按照用户检索提问的比重进行比例分类,当一个类别的用户量达到一定比例时,公众号底部快捷栏会生产相应类别的快捷入口;
第四步、信息的推送
按照不同类别的方向,公众号基于大数据的基础上,相不同类别的用户推送不同类别的福利信息,且不定时向用户推送其他类别的信息,方便提高其他类别的用户量,拓展公众号的发展方向,且其他类别的信息推送量有相应的限定,限定范围为一周两至三次;
第五步、用户的维护
通过大数据处理技术对用户数据进行集合式整理调查,对用户平常使用公众号的情况进行深度调查,方便通过大数据处理技术发现公众号已经损失的用户,通过向这些损失的用户推送福利信息,在大数据处理技术的基础上,对这些损失的用户进行为期两个星期的调查,在调查期间不定时的向该类用户推送福利信息,且公众号每半个月向用户反馈相应的调查问卷,调查问卷为公众号服务和未来用户期许方向的调查,且用户填写完成调查问卷后,公众号会反馈给用户福利信息或者福利内容。
2.根据权利要求1所述的一种微信公众号大数据分析的方法及系统,其特征在于:所述公众号的大数据采用的是互联网服务器,且服务器的数量根据用户量成正比。
3.根据权利要求1所述的一种微信公众号大数据分析的方法及系统,其特征在于:所述公众号的维护需要服务人员进行定时维护,且公众号的运用需要服务人员进行实施管理。
4.一种微信公众号大数据分析的方法及系统,其特征在于:公众号大数据的分析方法包括以下步骤:
第一步、数据的初段采集
数据的初段采集是通过大数据处理技术,对公众号访问用户的信息进行采集归纳,把相对应用户的访问内容和调查内容进行记录整理,依次类推,实现多不同用户的不同需求进行整理记录,方便对用户的数据信息进行分析;
第二步、对用户的分析
把整理好的用户信息通过大数据处理技术进行整理归纳分析,方便分析相应用户的需求方向,通过得出用户的需求方向,方便对相同需求的用户进行分类,把相同类别的用户整理到一大类别内,进行整合管理,当用户存在跨类别时,按照比重把用户的信息分离到相应的类别里,方便进行用户数据的调查管理;
第三步、合理的推送资源
由于对用户进行分类管理,从而方便对相应类别的用户进行同类型信息的推送,提高了公众号服务的效率,且不定时的对不同类型的用户进行不同类型的信息推送,方便拓展用户的需求方向,提高公众号的访问量;
第四步、适当的维护用户
当存在不访问公众号,且关注公众号的用户,需要通过相应期间内对这些用户进行维护,不定时推送福利信息,方便该类用户进行查看,当用户在该期间内产生查看或检索时,则完成对该类用户的维护,需要在初期不定时的对这类用户推送相应数量的福利信息。
5.根据权利要求4所述的一种微信公众号大数据分析的方法及系统,其特征在于:所述公众号推送福利时间范围为:早上八点到晚上八点。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810874766.0A CN109063134A (zh) | 2018-08-03 | 2018-08-03 | 一种微信公众号大数据分析的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810874766.0A CN109063134A (zh) | 2018-08-03 | 2018-08-03 | 一种微信公众号大数据分析的方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109063134A true CN109063134A (zh) | 2018-12-21 |
Family
ID=64833006
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810874766.0A Pending CN109063134A (zh) | 2018-08-03 | 2018-08-03 | 一种微信公众号大数据分析的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109063134A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110110064A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-09 | 武汉微麦互联网络科技有限公司 | 一种基于微信公众服务平台的用户管理方法 |
CN110347915A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-10-18 | 贝壳技术有限公司 | 一种信息推送方法和装置 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106156251A (zh) * | 2015-04-28 | 2016-11-23 | 天脉聚源(北京)科技有限公司 | 一种微信信息分类推送方法及系统 |
CN106713034A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-05-24 | 广州帷策智能科技有限公司 | 微信公众号制定用户群活跃度监测方法及装置 |
US20170169345A1 (en) * | 2015-12-10 | 2017-06-15 | AVG Netherlands B.V. | Predicting churn for (mobile) app usage |
CN107092612A (zh) * | 2016-08-15 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 一种推送资源的方法及装置 |
CN107491983A (zh) * | 2017-07-24 | 2017-12-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种微信客户行为反馈方法、设备及存储介质 |
CN107528867A (zh) * | 2016-06-21 | 2017-12-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 信息推送方法和系统 |
CN107656969A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-02 | 深圳市谷熊网络科技有限公司 | 一种信息推荐方法及装置 |
CN207099064U (zh) * | 2017-07-06 | 2018-03-13 | 深圳市中科智讯科技有限公司 | 一种基于大数据与微信平台的多功能智能手环 |
CN108320174A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-07-24 | 无锡雅座在线科技股份有限公司 | 信息推送方法和装置 |
-
2018
- 2018-08-03 CN CN201810874766.0A patent/CN109063134A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106156251A (zh) * | 2015-04-28 | 2016-11-23 | 天脉聚源(北京)科技有限公司 | 一种微信信息分类推送方法及系统 |
US20170169345A1 (en) * | 2015-12-10 | 2017-06-15 | AVG Netherlands B.V. | Predicting churn for (mobile) app usage |
CN107528867A (zh) * | 2016-06-21 | 2017-12-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 信息推送方法和系统 |
CN107092612A (zh) * | 2016-08-15 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 一种推送资源的方法及装置 |
CN106713034A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-05-24 | 广州帷策智能科技有限公司 | 微信公众号制定用户群活跃度监测方法及装置 |
CN207099064U (zh) * | 2017-07-06 | 2018-03-13 | 深圳市中科智讯科技有限公司 | 一种基于大数据与微信平台的多功能智能手环 |
CN107491983A (zh) * | 2017-07-24 | 2017-12-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种微信客户行为反馈方法、设备及存储介质 |
CN107656969A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-02 | 深圳市谷熊网络科技有限公司 | 一种信息推荐方法及装置 |
CN108320174A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-07-24 | 无锡雅座在线科技股份有限公司 | 信息推送方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
周扬帆: "基于物联网的智慧校园构建研究", 《物联网技术》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110110064A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-09 | 武汉微麦互联网络科技有限公司 | 一种基于微信公众服务平台的用户管理方法 |
CN110347915A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-10-18 | 贝壳技术有限公司 | 一种信息推送方法和装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107145586B (zh) | 一种基于电力营销数据的标签产出方法和装置 | |
CN104820670B (zh) | 一种电力信息大数据的采集和存储方法 | |
CN108280541A (zh) | 基于随机森林和决策树的客户服务策略制定方法、装置 | |
CN112632405B (zh) | 一种推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
CN106294521A (zh) | 数据存储方法及数据仓库系统 | |
CN108388974A (zh) | 基于随机森林和决策树的优质客户优化识别方法及装置 | |
CN106055621A (zh) | 一种日志检索方法及装置 | |
CN108846691A (zh) | 区域性粮油市场价格监测分析预测系统及监测方法 | |
Bhanti et al. | E-governance in higher education: Concept and role of data warehousing techniques | |
US20190149344A1 (en) | Intelligent search system for service cost and method thereof | |
CN113064866A (zh) | 一种电力业务数据整合系统 | |
CN103631922A (zh) | 基于Hadoop集群的大规模Web信息提取方法及系统 | |
CN108154311A (zh) | 基于随机森林和决策树的优质客户识别方法及装置 | |
CN109145031A (zh) | 一种面向业务市场接入需求的多源数据多维重构方法 | |
CN111026801A (zh) | 一种辅助保险类电商运营快速决策工作的方法及系统 | |
CN101706926A (zh) | 一种卷烟消费信息调查及处理方法 | |
CN109063134A (zh) | 一种微信公众号大数据分析的方法及系统 | |
CN103605607B (zh) | 一种软件复杂度分析系统及方法 | |
CN114841788B (zh) | 一种工程项目建设管理竣工决算全过程管理系统 | |
CN114372731B (zh) | 基于大数据的岗位目标制定方法、装置,设备及存储介质 | |
Gunawan et al. | Knowledge management study in data warehouse | |
CN113807857A (zh) | 一种资金交易异常的存款账户识别方法及装置 | |
CN113590684A (zh) | 一种非税收缴大数据分析系统 | |
Ragulan et al. | Designing a data warehouse system for sales and distribution company | |
CN115409297B (zh) | 一种政务服务流程优化方法、系统及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181221 |