CN108320174A - 信息推送方法和装置 - Google Patents

信息推送方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108320174A
CN108320174A CN201711387202.6A CN201711387202A CN108320174A CN 108320174 A CN108320174 A CN 108320174A CN 201711387202 A CN201711387202 A CN 201711387202A CN 108320174 A CN108320174 A CN 108320174A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
information
distance
target
businessman
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711387202.6A
Other languages
English (en)
Inventor
马利强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuxi Private Online Polytron Technologies Inc
Original Assignee
Wuxi Private Online Polytron Technologies Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuxi Private Online Polytron Technologies Inc filed Critical Wuxi Private Online Polytron Technologies Inc
Priority to CN201711387202.6A priority Critical patent/CN108320174A/zh
Publication of CN108320174A publication Critical patent/CN108320174A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0224—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/12—Hotels or restaurants

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种信息推送方法和装置。该方法包括：判断用户是否处于预设区域内；如果用户处于预设区域内，判断用户所属的类别是否为目标用户类别；如果用户所属的类别是目标用户类别，则向用户推送优惠信息。通过本发明，达到了提高筛选用户的精确度的效果。

Description

信息推送方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种信息推送方法和装置。
背景技术
随着微信公众号、支付宝服务窗等轻应用服务的兴起和普及，餐饮企业可以进行菜品推荐和优惠信息(例如优惠券)推送等营销手段，例如新用户扫码送券、生日送指定菜品等，但是目前优惠信息的推送没有目的性，精确度不高，即使用户收到优惠信息，也有很大的可能性不消费，导致了资源浪费。
针对相关技术中对用户的筛选精确度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种信息推送方法和装置，以解决对用户的筛选精确度低的问题。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种信息推送方法，包括：判断用户是否处于预设区域内；如果所述用户处于所述预设区域内，判断所述用户所属的类别是否为目标用户类别；如果所述用户所属的类别是所述目标用户类别，则向所述用户推送优惠信息。
进一步地，向所述用户推送优惠信息，包括：获取所述用户的历史消费数据；根据所述用户的历史消费数据向所述用户推送优惠信息。
进一步地，判断用户是否处于预设区域内，包括：计算所述用户与目标商家之间的距离；判断所述用户与所述目标商家之间的距离是否小于等于预设距离；如果所述用户与所述目标商家之间的距离小于等于所述预设距离，确定所述用户处于所述预设区域内；如果所述用户与所述目标商家之间的距离大于所述预设距离，确定所述用户没有处于所述预设区域内。
进一步地，计算所述用户与目标商家之间的距离，包括：获取所述用户当前的位置信息；获取所述目标商家的位置信息；根据所述用户当前的位置信息和所述目标商家的位置信息，计算所述用户与所述目标商家之间的曼哈顿距离。
进一步地，在向所述用户推送优惠信息之后，所述方法还包括：向目标应用程序发送指令，以使所述目标应用程序向所述用户推送目标商家的口碑信息。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种信息推送装置，包括：第一判断单元，用于判断用户是否处于预设区域内；第二判断单元，用于在所述用户处于所述预设区域内的情况下，判断所述用户所属的类别是否为目标用户类别；推送单元，用于在所述用户所属的类别是所述目标用户类别的情况下，则向所述用户推送优惠信息。
进一步地，所述推送单元包括：获取子单元，用于获取所述用户的历史消费数据；推送子单元，用于根据所述用户的历史消费数据向所述用户推送优惠信息。
进一步地，所述第一判断单元包括：计算子单元，用于计算所述用户与目标商家之间的距离；判断子单元，用于判断所述用户与所述目标商家之间的距离是否小于等于预设距离；第一确定子单元，用于如果所述用户与所述目标商家之间的距离小于等于所述预设距离，确定所述用户处于所述预设区域内；第二确定子单元，用于如果所述用户与所述目标商家之间的距离大于所述预设距离，确定所述用户没有处于所述预设区域内。
进一步地，所述计算子单元包括：第一获取模块，用于获取所述用户当前的位置信息；第二获取模块，用于获取所述目标商家的位置信息；计算模块，用于根据所述用户当前的位置信息和所述目标商家的位置信息，计算所述用户与所述目标商家之间的曼哈顿距离。
进一步地，所述装置还包括：发送单元，用于在所述推送单元向所述用户推送优惠信息之后，向目标应用程序发送指令，以使所述目标应用程序向所述用户推送目标商家的口碑信息。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的信息推送方法。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的信息推送方法。
在本发明实施例中，当用户处于预设区域内时，用户离商家的距离较近，去商家进行消费的概率较大，目标用户类别是商家重点关注的用户类别，如果一个用户离商家的距离较近，并且该用户属于商家重点关注的用户类别，则向该用户推送商家的优惠信息，通过同时使用距离和用户群体信息对用户进行筛选，精准命中用户，解决了现有技术中对用户的筛选精确度低的技术问题，达到了提高筛选用户的精确度的技术效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的信息推送方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的信息推送装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的术语进行说明：
LBS:Location Based Service，基于位置的服务，它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标，或大地坐标)，在地理信息系统(外语缩写：GIS、外语全称：GeographicInformation System)平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。
本发明实施例提供了一种信息推送方法。
图1是根据本发明实施例的一种可选的信息推送方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S102：判断用户是否处于预设区域内。
步骤S104：如果用户处于预设区域内，判断用户所属的类别是否为目标用户类别。
步骤S106：如果用户所属的类别是目标用户类别，则向用户推送优惠信息。
在本发明实施例中，当用户处于预设区域内时，用户离商家的距离较近，去商家进行消费的概率较大，目标用户类别是商家重点关注的用户类别，如果一个用户离商家的距离较近，并且该用户属于商家重点关注的用户类别，则向该用户推送商家的优惠信息，通过同时使用距离和用户群体信息对用户进行筛选，精准命中用户，解决了现有技术中对用户的筛选精确度低的技术问题，达到了提高筛选用户的精确度的技术效果。
可选地，向用户推送优惠信息，包括：获取用户的历史消费数据；根据用户的历史消费数据向用户推送优惠信息。
如果一个用户处于预设区域内，并且所属的类别是目标用户类别，则根据该用户的历史消费数据向该用户推送优惠信息。由于历史消费数据能够体现用户的消费喜好，因此，根据用户的历史消费数据向用户推送优惠信息能够有效提高用户的消费概率。
例如，用户甲的历史消费数据表明用户甲喜欢川菜，则向用户甲推送川菜的优惠券。
可选地，判断用户是否处于预设区域内，包括：计算用户与目标商家之间的距离；判断用户与目标商家之间的距离是否小于等于预设距离；如果用户与目标商家之间的距离小于等于预设距离，确定用户处于预设区域内；如果用户与目标商家之间的距离大于预设距离，确定用户没有处于预设区域内。
可选地，计算用户与目标商家之间的距离，包括：获取用户当前的位置信息；获取目标商家的位置信息；根据用户当前的位置信息和目标商家的位置信息，计算用户与目标商家之间的曼哈顿距离。
具体的距离算法采用曼哈顿距离，具体如下：
曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离(City Block distance)，也就是在欧几里得空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对坐标轴产生的投影的距离总和。例如在平面上，坐标(x1,y1)的点P1与坐标(x2,y2)的点P2的曼哈顿距离为：
|x1-x2|+|y1-y2|.
要注意的是，曼哈顿距离依赖坐标系统的转度，而非系统在坐标轴上的平移或映射。
二维平面两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的曼哈顿距离：
d12＝|x1-x2|+|y1-y2|
两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与b(x21,x22,…,x2n)间的曼哈顿距离：
可选地，在向用户推送优惠信息之后，方法还包括：向目标应用程序发送指令，以使目标应用程序向用户推送目标商家的口碑信息。
如果一个用户处于预设区域内，并且所属的类别是目标用户类别，则向该用户推送优惠信息。并且，向目标应用程序发送指令，目标应用程序接收到指令后，向用户推送目标商家的口碑信息。通过与其他应用程序进行合作，增加了用户到商家消费的概率。
本发明实施例通过LBS+人群组的方式，提高目标消费者搜索的精准性，实现了特定距离内的特定人群选择，具体如下：
获取用户当前位置，并根据位置和当前使用系统的商家位置进行计算。如果在特定范围内，商户可发起优惠券的推送(也可和其他APP合作进行消息推送，比如口碑)；范围选择数值可由商户自行设定，每次发起推送的时候可修改，每次可以看到当前范围内的人数；可根据商户周围地点、人物等进行特定人员的筛选，如大学附近可以选定大学生；商场附近可以筛选25岁-35岁之间的年龄段等。
具体的距离算法采用曼哈顿距离，具体如下：
曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离(City Block distance)，也就是在欧几里得空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对坐标轴产生的投影的距离总和。例如在平面上，坐标(x1,y1)的点P1与坐标(x2,y2)的点P2的曼哈顿距离为：
|x1-x2|+|y1-y2|.
要注意的是，曼哈顿距离依赖坐标系统的转度，而非系统在坐标轴上的平移或映射。
二维平面两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的曼哈顿距离：
d12＝|x1-x2|+|y1-y2|
两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与b(x21,x22,…,x2n)间的曼哈顿距离：
然后以曼哈顿距离为半径，进行搜寻。
本发明实施例通过根据距离计算和特定人群筛选，尽最大可能的提高优惠券发放的精准性，从而在一定程度上提高用户的活跃度，提升商家的收益。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本发明实施例提供了一种信息推送装置，该装置可以用于执行本发明实施例的信息推送方法。
图2是根据本发明实施例的一种可选的信息推送装置的示意图，如图2所示，该装置包括：第一判断单元10、第二判断单元20、推送单元30。
第一判断单元10，用于判断用户是否处于预设区域内。
第二判断单元20，用于在用户处于预设区域内的情况下，判断用户所属的类别是否为目标用户类别。
推送单元30，用于在用户所属的类别是目标用户类别的情况下，则向用户推送优惠信息。
可选地，推送单元30包括：获取子单元、推送子单元。获取子单元，用于获取用户的历史消费数据。推送子单元，用于根据用户的历史消费数据向用户推送优惠信息。
可选地，第一判断单元10包括：计算子单元、判断子单元、第一确定子单元、第二确定子单元。计算子单元，用于计算用户与目标商家之间的距离。判断子单元，用于判断用户与目标商家之间的距离是否小于等于预设距离。第一确定子单元，用于如果用户与目标商家之间的距离小于等于预设距离，确定用户处于预设区域内。第二确定子单元，用于如果用户与目标商家之间的距离大于预设距离，确定用户没有处于预设区域内。
可选地，计算子单元包括：第一获取模块、第二获取模块、计算模块。第一获取模块，用于获取用户当前的位置信息。第二获取模块，用于获取目标商家的位置信息。计算模块，用于根据用户当前的位置信息和目标商家的位置信息，计算用户与目标商家之间的曼哈顿距离。
可选地，装置还包括：发送单元。发送单元，用于在推送单元30向用户推送优惠信息之后，向目标应用程序发送指令，以使目标应用程序向用户推送目标商家的口碑信息。
信息推送装置包括处理器和存储器，上述第一判断单元10、第二判断单元20、推送单元30等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来执行信息推送方法。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现信息推送方法。
本发明实施例提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行信息推送方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：(方法权项步骤，独权+从权)。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
判断用户是否处于预设区域内；如果用户处于预设区域内，判断用户所属的类别是否为目标用户类别；如果用户所属的类别是目标用户类别，则向用户推送优惠信息。
获取用户的历史消费数据；根据用户的历史消费数据向用户推送优惠信息。
计算用户与目标商家之间的距离；判断用户与目标商家之间的距离是否小于等于预设距离；如果用户与目标商家之间的距离小于等于预设距离，确定用户处于预设区域内；如果用户与目标商家之间的距离大于预设距离，确定用户没有处于预设区域内。
获取用户当前的位置信息；获取目标商家的位置信息；根据用户当前的位置信息和目标商家的位置信息，计算用户与目标商家之间的曼哈顿距离。
在向用户推送优惠信息之后，向目标应用程序发送指令，以使目标应用程序向用户推送目标商家的口碑信息。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：
判断用户是否处于预设区域内；
如果所述用户处于所述预设区域内，判断所述用户所属的类别是否为目标用户类别；
如果所述用户所属的类别是所述目标用户类别，则向所述用户推送优惠信息。
2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，向所述用户推送优惠信息，包括：
获取所述用户的历史消费数据；
根据所述用户的历史消费数据向所述用户推送优惠信息。
3.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，判断用户是否处于预设区域内，包括：
计算所述用户与目标商家之间的距离；
判断所述用户与所述目标商家之间的距离是否小于等于预设距离；
如果所述用户与所述目标商家之间的距离小于等于所述预设距离，确定所述用户处于所述预设区域内；
如果所述用户与所述目标商家之间的距离大于所述预设距离，确定所述用户没有处于所述预设区域内。
4.根据权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，计算所述用户与目标商家之间的距离，包括：
获取所述用户当前的位置信息；
获取所述目标商家的位置信息；
根据所述用户当前的位置信息和所述目标商家的位置信息，计算所述用户与所述目标商家之间的曼哈顿距离。
5.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，在向所述用户推送优惠信息之后，所述方法还包括：
向目标应用程序发送指令，以使所述目标应用程序向所述用户推送目标商家的口碑信息。
6.一种信息推送装置，其特征在于，包括：
第一判断单元，用于判断用户是否处于预设区域内；
第二判断单元，用于在所述用户处于所述预设区域内的情况下，判断所述用户所属的类别是否为目标用户类别；
推送单元，用于在所述用户所属的类别是所述目标用户类别的情况下，则向所述用户推送优惠信息。
7.根据权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，所述推送单元包括：
获取子单元，用于获取所述用户的历史消费数据；
推送子单元，用于根据所述用户的历史消费数据向所述用户推送优惠信息。
8.根据权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，所述第一判断单元包括：
计算子单元，用于计算所述用户与目标商家之间的距离；
判断子单元，用于判断所述用户与所述目标商家之间的距离是否小于等于预设距离；
第一确定子单元，用于如果所述用户与所述目标商家之间的距离小于等于所述预设距离，确定所述用户处于所述预设区域内；
第二确定子单元，用于如果所述用户与所述目标商家之间的距离大于所述预设距离，确定所述用户没有处于所述预设区域内。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的信息推送方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的信息推送方法。
CN201711387202.6A 2017-12-20 2017-12-20 信息推送方法和装置 Pending CN108320174A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711387202.6A CN108320174A (zh) 2017-12-20 2017-12-20 信息推送方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711387202.6A CN108320174A (zh) 2017-12-20 2017-12-20 信息推送方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108320174A true CN108320174A (zh) 2018-07-24

Family

ID=62892843

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711387202.6A Pending CN108320174A (zh) 2017-12-20 2017-12-20 信息推送方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108320174A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109063134A (zh) * 2018-08-03 2018-12-21 湖南财经工业职业技术学院 一种微信公众号大数据分析的方法及系统
CN109785045A (zh) * 2018-12-14 2019-05-21 深圳壹账通智能科技有限公司 一种基于用户行为数据的推送方法和装置
CN110490652A (zh) * 2019-08-16 2019-11-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推送方法和系统
CN111914123A (zh) * 2019-05-08 2020-11-10 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推广方法、装置、电子设备和存储介质
CN112767010A (zh) * 2020-12-31 2021-05-07 政采云有限公司 推荐信息推送方法及装置
CN113496420A (zh) * 2020-04-06 2021-10-12 丰田自动车株式会社 信息处理设备、非暂时性计算机可读存储介质和信息处理系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012171422A1 (zh) * 2011-06-14 2012-12-20 Hou Wanchun 一种电子优惠券采集装置
CN105809460A (zh) * 2014-11-28 2016-07-27 思麦德行销(亚洲)有限公司 优惠消费系统及其消费方法
CN106127504A (zh) * 2016-06-12 2016-11-16 北京三快在线科技有限公司 电子物品券的推送方法、生成方法、装置、用户终端及服务器
CN106709764A (zh) * 2016-12-30 2017-05-24 成都圈圈儿科技有限公司 一种基于位置信息的推送方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012171422A1 (zh) * 2011-06-14 2012-12-20 Hou Wanchun 一种电子优惠券采集装置
CN105809460A (zh) * 2014-11-28 2016-07-27 思麦德行销(亚洲)有限公司 优惠消费系统及其消费方法
CN106127504A (zh) * 2016-06-12 2016-11-16 北京三快在线科技有限公司 电子物品券的推送方法、生成方法、装置、用户终端及服务器
CN106709764A (zh) * 2016-12-30 2017-05-24 成都圈圈儿科技有限公司 一种基于位置信息的推送方法及系统

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109063134A (zh) * 2018-08-03 2018-12-21 湖南财经工业职业技术学院 一种微信公众号大数据分析的方法及系统
CN109785045A (zh) * 2018-12-14 2019-05-21 深圳壹账通智能科技有限公司 一种基于用户行为数据的推送方法和装置
CN111914123A (zh) * 2019-05-08 2020-11-10 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推广方法、装置、电子设备和存储介质
CN111914123B (zh) * 2019-05-08 2023-08-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推广方法、装置、电子设备和存储介质
CN110490652A (zh) * 2019-08-16 2019-11-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推送方法和系统
CN113496420A (zh) * 2020-04-06 2021-10-12 丰田自动车株式会社 信息处理设备、非暂时性计算机可读存储介质和信息处理系统
CN112767010A (zh) * 2020-12-31 2021-05-07 政采云有限公司 推荐信息推送方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108320174A (zh) 信息推送方法和装置
EP3195231B1 (en) Method and server for delivering information to user terminal
US20150287072A1 (en) System and Method for Optimizing the Presentation and Delivery of Content
US9143625B2 (en) Selection of wireless devices and service plans
US20140279011A1 (en) Generating promotions for a service using a map interface
CN103822638B (zh) 用户位置信息的处理方法和装置
US11151587B2 (en) Intelligent marketing using group presence
CN105335409A (zh) 一种目标用户的确定方法、设备和网络服务器
US11068959B1 (en) Systems and methods for generating recommendations based on online history information and geospatial data
CN107395680B (zh) 店铺群信息推送和输出方法及装置、设备
Wang et al. Service placement for collaborative edge applications
CN104574116B (zh) 基于电子地图的在线服务方法和装置
CN109345389A (zh) 一种资源分享方法、装置及设备
US10210560B2 (en) In-store shopper location-based gift idea determination
CN107818116B (zh) 用于确定用户行为区域位置信息的方法与设备
CN107690175A (zh) 一种用于管理无线接入点的方法与设备
Mu et al. A spatial‐knowledge‐enhanced heuristic for solving the p‐median problem
Ho* et al. A machine-to-loop assignment and layout design methodology for tandem AGV systems with multiple-load vehicles
CN110069488A (zh) 一种数据存储方法、数据读取方法及其装置
US20150006631A1 (en) Collaborative analytics with edge devices
WO2017136493A1 (en) Method and apparatus for identifying a target geographic area
CN109271438A (zh) 一种数据库访问方法及其系统
CN110930101B (zh) 确定订单的配送时间的方法、装置、电子设备和可读介质
Wu et al. Collaborative vehicle sensing in bus networks: A Stackelberg game approach
US20110218986A1 (en) Search engine optimization economic purchasing method

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180724

RJ01 Rejection of invention patent application after publication