CN115311020A - 一种农产品消费者行为分析管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于农产品销售领域，公开了农产品消费者行为分析管理方法及系统，该方法包括采集数据平台上消费者的购买意愿数据，以获得购买意愿数据集；根据购买类别划分购买意愿数据集，包括根据购买类别和与购买类别相匹配的平均花费时间生成基于购买类别和平均花费时间的第一变量表格；根据购买类别和与购买类别匹配的购买数量生成基于购买类别和购买数量的第二变量表格；根据购买类别和与购买类别匹配的购买频次生成基于购买类别和购买频次的第三变量表格；从多个因素对消费者行为进行分析使得访问者或管理员能更全面、更准确把握消费者的喜好和农产品的需求量，并根据需求量的变化，动态调整农产品的供应或生成。

Description

一种农产品消费者行为分析管理方法及系统

技术领域

本发明涉及农产品销售领域，尤其涉及一种农产品消费者行为分析管理方法及系统。

背景技术

现有的消费者行为分析方法虽然能够对消费者行为进行分析，为农产品销售提供参考依据，但是其存在分析因素单一的问题，这导致商家供应农产品时考虑不够全面。

发明内容

本发明的第一个目的在于提供一种农产品消费者行为分析管理方法，其旨在解决现有的消费者行为分析方法存在分析因素单一的问题，这导致商家供应农产品时考虑不够全面的技术问题。

为达到上述目的，本发明提供的方案是：

一种农产品消费者行为分析管理方法，包括：

采集数据平台上消费者的购买意愿数据，以获得购买意愿数据集；

识别所述购买意愿数据集中购买类别，根据购买类别划分所述购买意愿数据集，所述购买意愿数据集包括各个消费者的购买行为数据，所述购买行为数据至少包括花费时间、购买数量和购买频次；

根据购买类别划分所述购买意愿数据集包括：

根据购买类别和与购买类别相匹配的平均花费时间生成基于购买类别和平均花费时间的第一变量表格，所述第一变量表格根据平均花费时间的多少排序；

根据购买类别和与购买类别匹配的购买数量生成基于购买类别和购买数量的第二变量表格，所述第二变量表格根据购买数量的多少排序；

根据购买类别和与购买类别匹配的购买频次生成基于购买类别和购买频次的第三变量表格，所述第三变量表格根据购买频次的多少排序。

优选地，采集数据平台上消费者的购买意愿数据时，对所述购买意愿数据进行过滤，排除非查询变量，保留需要分析的购买行为数据。

优选地，所述第三变量表格的生成方法包括计算分类权重Important，并根据权重Important从大到小依次排序以形成所述第三变量表格；所述分类权重Important表示为：

式中，f表示购买类别的购买频次，N表示账单数量，M表示购买类别的条目数量，C表示含有购买类别的账单频率，j为购买类别的条目数量M中第j个购买类别；f_j为第j个购买类别的购买频次。

优选地，所述农产品消费者行为分析方法还包括读取所述第一变量表格、所述第二变量表格和所述第三变量表格的购买类别集合S，评估各购买类别的满意指数Satisfy(S)，若所述满意指数Satisfy(S)高于需求监控阈值monitor，则触发预警；定义所述购买类别集合S表示为S＝{s₁,s₂,…,s_i}，s_i为第i项购买类别，i∈N₊，则所述满意指数Satisfy(S)表示为：

式中，η_i为购买类别评分调整基数，SK(S)为购买类别的相似度，BH(S)为购买类别的信任度，PL(S)为购买类别的受欢迎程度。

优选地，所述农产品消费者行为分析方法还包括触发预警后，根据购买类别的满意指数Satisfy(S)计算购买类别的供应等级Supply_v和供应量Amount_v，并按照供应量大小排序生成供应建议表；

所述供应等级Supply_v的关系式表示为：

式中，monitor为需求监控阈值，X为所述消费者购买行为的级数，k为入店购买的人数，M为经过的人流量，△η为预警等级分类，且计算得到的供应等级Supply_v为对应的△η预警等级；

所述供应量Amount_v的关系式表示为：

Amount_v＝U·Supply_v+B

式中，B为第v个购买类别的理论供应基数，U为第v个购买类别的调整系数，P为门店规模系数，category为商品类别系数，person为经过的人流量系数，Fresh为农产品的新鲜/更新系数，Service_attitude为服务态度评价系数，brand为品牌知名系数，ζw为调整权重，w取值为：1、2、3、4、5、6。

本发明的第二个目的在于提供一种用于执行如上所述的农产品消费者行为分析管理方法的系统，包括数据采集单元、分类单元和服务器，所述数据采集单元用于采集数据平台上的购买意愿数据，以获得购买意愿数据集，所述购买意愿数据集包括各个消费者的购买行为数据，所述购买行为数据至少包括花费时间、购买数量、购买频次；所述分类单元分别与所述数据采集单元和所述服务器连接，所述分类单元用于根据数据购买意愿数据集进行分类，以获得基于购买类别和平均花费时间的第一变量表格、基于购买类别和购买数量的第二变量表格以及基于购买类别和购买频次的第三变量表格，并将所述购买意愿数据集、所述第一变量表格、所述第二变量表格和所述第三变量表格反馈给所述服务器。

优选地，所述系统还包括评估单元和预警单元，所述评估单元分别与所述分类单元和所述预警单元连接，所述评估单元和所述预警单元分别与所述服务器连接，所述评估单元用于评估购买类别的满意指数，所述预警单元根据所述评估单元的评估结果判断是否触发预警提示，若满意指数Satisfy(S)高于需求监控阈值monitor，则向所述服务器和验证通过的移动终端提供弹窗提示。

优选地，所述预警单元包括供应监控模块和提示模块，所述供应监控模块用于根据购买类别的满意指数Satisfy(S)计算购买类别的供应等级Supply_v和供应量Amount_v，并按照供应量Amount_v大小排序生成供应建议表，所述提示模块与所述供应监控模块连接，用于获取所述供应监控模块生成的供应建议表，并弹窗提示。

优选地，所述系统还包括管理单元，所述管理单元包括数据管理模块和权限管理模块，所述数据管理模块用于对所述数据采集单元、所述分类单元、所述评估单元和所述预警单元进行管理，所述权限管理模块用于对访问的移动终端的权限进行管理。

优选地，所述权限管理模块包括终端权限管理器和权限码基础库，所述权限码基础库用于存储已经授予的历史权限码；所述终端权限管理器用于对各个移动终端的访问权限进行管理；

所述终端权限管理器根据下式授予各个访问的移动终端访问权限码：

式中，Authorized_access_i(u)为第i个移动终端的访问权限码第u个字符对应的值，γ为随机数，G为所述移动终端的等级，S_i(j)表示第i个所述移动终端前一次的访问权限码第j个字符对应的值，ID_i(n)为第i个移动终端的设备设别码ID的第n位字符对应的值。

本发明提供的农产品消费者行为分析管理方法通过从数据平台上获取购买意愿数据集，从多个因素对购买意愿数据集进行分类以获得基于购买类别和平均花费时间的第一变量表格、基于购买类别和购买数量的第二变量表格以及基于购买类别和购买频次的第三变量表格，使得访问者或管理员能更全面、更准确把握消费者的喜好和农产品的需求量，并根据需求量的变化，动态调整农产品的供应或生成，有效提升农产品供应的智能性和便捷性，同时还兼顾对消费市场的把控，有效规避了盲目扩张生产引发的滞销风险。

本发明提供的系统有利于访问者或管理员能更全面、更准确把握消费者的喜好和农产品的需求量，并根据需求量的变化，动态调整农产品的供应或生成。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的农产品消费者行为分析管理方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的系统的结构框图。

附图标号说明：

10、数据采集单元；20、分类单元；30、服务器；40、评估单元；50、预警单元；51、供应监控模块；52、提示模块；60、管理单元；61、数据管理模块；62、权限管理模块；70、移动终端。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

还需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件上时，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件。当一个元件被称为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接另一个元件或者可能同时存在居中元件。

另外，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

如图1所示，其为本发明的一种实施例的农产品消费者行为分析管理方法。

请参阅图1所示，本发明实施例还提供了一种农产品消费者行为分析管理方法包括：

步骤S100，采集数据平台上消费者的购买意愿数据，以获得购买意愿数据集；

步骤S200，识别购买意愿数据集中的购买类别，根据购买类别划分购买意愿数据集，购买意愿数据集包括各个消费者的购买行为数据，购买行为数据至少包括花费时间、购买数量、购买频次；

根据购买类别划分购买意愿数据集，具体包括：

根据购买类别和与购买类别相匹配的平均花费时间生成基于购买类别和平均花费时间的第一变量表格，第一变量表格根据平均花费时间的多少排序，一般来说，平均花费时间越短，购买意愿则越强烈；

根据购买类别和与购买类别匹配的购买数量生成基于购买类别和购买数量的第二变量表格，第二变量表格根据购买数量的多少排序；

根据购买类别和与购买类别匹配的购买频次生成基于购买类别和购买频次的第三变量表格，第三变量表格根据购买频次的多少排序。

可选地，可以将购买意愿数据集、第一变量表格、第二变量表格和第三变量表格反馈给服务器30和移动终端70。

可以理解地，对于网上商城的消费行为，花费时间指的是从浏览网页到下单的时间。对于网下商城的消费行为，花费时间根据网下商城布局以及停留在相应购买类别的时间进行确定。

平均花费时间指的是，获取的购买意愿数据中，每个购买类别的总花费时间与消费者数量的比值，通过计算平均花费时间，较能突出消费者的消费行为。

本发明实施例的农产品消费者行为分析管理方法通过从数据平台上获取购买意愿数据集，从多个因素对购买意愿数据集进行分类以获得基于购买类别和平均花费时间的第一变量表格、基于购买类别和购买数量的第二变量表格以及基于购买类别和购买频次的第三变量表格，使得访问者或管理员能更全面、更准确把握消费者的喜好和农产品的需求量，并根据需求量的变化，动态调整农产品的供应或生成，有效提升农产品供应的智能性和便捷性，同时还兼顾对消费市场的把控，有效规避了盲目扩张生产引发的滞销风险。

请参阅图1所示，示例性地，采集数据平台上消费者的购买意愿数据时，对购买意愿数据进行过滤，排除非查询变量，保留需要分析的购买行为数据，能够提升整个系统的变量查询和处理的效率，有利于后续提高后续分类工作的便利性。

可以理解地，购买行为数据以及过滤的内容可以由管理员或访问者设定。

请参阅图1所示，示例性地，生成第三变量表格的方法包括计算分类权重Important，并根据权重Important从大到小依次排序以形成第三变量表格；分类权重Important表示为：

式中，f表示购买类别的购买频次，N表示账单数量，M表示购买类别的条目数量，C表示含有购买类别的账单频率，j为购买类别的条目数量M中第j个购买类别；f_j为第j个购买类别的购买频次。

本发明实施例的生成第三表格的方法能够提高准确度，从而能够提高评估精度。

请参阅图1所示，示例性地，农产品消费者行为分析管理方法还包括：

步骤S300，读取第一变量表格、第二变量表格和第三变量表格的购买类别集合S，评估各购买类别的满意指数Satisfy(S)，若满意指数Satisfy(S)高于需求监控阈值monitor，则触发预警；定义购买类别集合S表示为S＝{s₁,s₂,…,s_i}，s_i为第i项购买类别，i∈N⁺，N⁺为正整数集，则满意指数Satisfy(S)表示为：

式中，η_i为购买类别评分调整基数，与购买类别的评分有关，RT(S)为购买类别的评价值，SK(S)为购买类别的相似度，与消费者对同一购买类别的重合数量有关，BH(S)为购买类别的信任度，与多位消费者对同一购买类别的数量有关，PL(S)为购买类别的受欢迎程度，与消费者对购买类别的关注数量有关。

具体地，可以通过向服务器30和验证通过的移动终端70提供提示弹窗的方式进行预警。

本发明实施例的农产品消费者行为分析管理方法通过预警可以提示管理员对农产品的产销进行调整，保证整个农产品获得最大的销路。

请参阅图1所示，示例性地，农产品消费者行为分析管理方法还包括：

步骤S400，触发预警后，根据购买类别的满意指数Satisfy(S)计算购买类别的供应等级Supply_v和供应量Amount_v，并按照供应量大小排序生成供应建议表。

供应等级Supply_v的关系式表示为：

式中，monitor为需求监控阈值，X为所述消费者购买行为的级数，k为入店购买的人数，M为经过的人流量；△η为预警等级分类，且计算得到的供应等级Supply_v为对应的△η预警等级；本发明实施例设定为5个供应等级，分别对应：轻度预警、中度预警、较高预警、高度预警和极度预警；

供应量Amount_v的关系式表示为：

Amount_v＝U·Supply_v+B

式中，B为第v个购买类别的理论供应基数，其值与消费场所的月平均消耗量/季度平均消耗量/年平均消耗量有关；U为第v个购买类别的调整系数，P为门店规模系数，category为商品类别系数，person为经过的人流量系数，Fresh为农产品的新鲜/更新系数，Service_attitude为服务态度评价系数，brand为品牌知名系数；ζw为调整权重，w取值为：1、2、3、4、5、6。

本发明实施例的农产品消费者行为分析管理方法触发预警时，能够根据购买类别的满意指数提供供应建议表，从而能够为访问者或者管理者提供供应策略，保证监控者根据预警数据动态进行调整供应策略。

请参阅图2所示，本发明实施例还提供了一种用于执行上述农产品消费者行为分析管理方法的系统，包括数据采集单元10、分类单元20和服务器30，数据采集单元10用于采集数据平台上的购买意愿数据，以获得购买意愿数据集，购买意愿数据集包括各个消费者的购买行为数据，购买行为数据包括花费时间、购买数量、购买频次；分类单元20分别与数据采集单元10和服务器30连接，分类单元20用于根据数据购买意愿数据集进行分类，以获得基于购买类别和平均花费时间的第一变量表格、基于购买类别和购买数量的第二变量表格以及基于购买类别和购买频次的第三变量表格，并将购买意愿数据集、第一变量表格、第二变量表格和第三变量表格反馈给服务器30。

本发明实施例的系统通过数据采集单元10从数据平台上获取购买意愿数据集，并通过分类单元20从多个因素对购买意愿数据集进行分类以获得基于购买类别和平均花费时间的第一变量表格、基于购买类别和购买数量的第二变量表格以及基于购买类别和购买频次的第三变量表格，使得访问者或管理员能更全面、更准确把握消费者的喜好和农产品的需求量，并根据需求量的变化，动态调整农产品的供应或生成，有效提升农产品供应的智能性和便捷性，同时还兼顾对消费市场的把控，有效规避了盲目扩张生产引发的滞销风险。

请参阅图2所示，示例性地，系统还包括评估单元40和预警单元50，评估单元40分别与分类单元20和预警单元50连接，评估单元40和预警单元50分别与服务器30连接，评估单元40用于评估购买类别的满意指数，预警单元50根据评估单元40的评估结果判断是否触发预警提示，若满意指数Satisfy(S)高于需求监控阈值monitor，则向服务器30和验证通过的移动终端70提供弹窗提示。

本发明实施例的系统通过设置评估单元40和预警单元50，可以在满意指数Satisfy(S)高于需求监控阈值monitor触发预警，从而可以提示管理员对农产品的产销进行调整，保证整个农产品获得最大的销路。

请参阅图2所示，示例性地，预警单元50包括供应监控模块51和提示模块52，供应监控模块51用于根据购买类别的满意指数Satisfy(S)计算购买类别的供应等级Supply_v和供应量Amount_v，并按照供应量Amount_v大小排序生成供应建议表，提示模块52与供应监控模块51连接，用于获取供应监控模块51生成的供应建议表，并弹窗提示。

供应等级Supply_v的关系式表示为：

式中，monitor为需求监控阈值，X为所述消费者购买行为的级数，k为入店购买的人数，M为经过的人流量；△η为预警等级分类，且计算得到的供应等级Supply_v为对应的△η预警等级；本实施例设定为5个供应等级，分别对应：轻度预警、中度预警、较高预警、高度预警和极度预警；

供应量Amount_v的关系式表示为：

Amount_v＝U·Supply_v+B

式中，B为第v个购买类别的理论供应基数，其值与消费场所的月平均消耗量/季度平均消耗量/年平均消耗量有关；U为第v个购买类别的调整系数，P为门店规模系数，category为商品类别系数，person为经过的人流量系数，Fresh为农产品的新鲜/更新系数，Service_attitude为服务态度评价系数，brand为品牌知名系数；ζw为调整权重，w取值为：1、2、3、4、5、6。

可以理解地，预警单元50也可以仅具备提示弹窗功能。

本发明实施例的预警单元50触发预警时，能够根据购买类别的满意指数提供供应建议表，从而能够为访问者或者管理者提供供应策略，保证监控者根据预警数据动态进行调整供应策略。

请参阅图2所示，示例性地，系统还包括管理单元60，管理单元60分别与数据采集单元10、分类单元20、评估单元40和预警单元50连接，通过管理单元60可以对各个购买类别的数据进行查询，以及预设分类单元20的分类要求、监控阈值monitor等行为。

管理单元60包括数据管理模块61和权限管理模块62，数据管理模块61用于对数据采集单元10、分类单元20、评估单元40和预警单元50进行管理，以及对各个购买类别的数据进行查询；权限管理模块62对访问的移动终端70的权限进行管理。

当访问者需要通过移动终端70进行访问并获取农产品的消费行为的分析时，则通过移动终端70访问数据管理模块61，并通过数据采集单元10、分类单元20以及评估单元40的协同配合，使得管理员能够获取农产品的营销变量的量表情况，也促使访问者能根据量表情况调整农产品的供应策略。

权限管理模块62包括终端权限管理器和权限码基础库，权限码基础库用于存储已经授予的历史权限码；终端权限管理器用于对各个移动终端70的访问权限进行管理；

其中，通过终端权限管理器生成的新的访问权限码需与历史访问权限码不一致才有效；

终端权限管理器根据下式授予各个访问的移动终端70访问权限码：

式中，Authorized_access_i(u)为第i个移动终端70的访问权限码第u个字符对应的值；γ为随机数，其值与所述移动终端70与所述访问权限码生成器连接次数有关；G为所述移动终端70的等级；S_i(j)表示第i个所述移动终端70前一次的访问权限码第j个字符对应的值；ID_i(n)为第i个移动终端70的设备设别码ID的第n位字符对应的值；其中，各个移动终端70均设置有唯一标识的设备设别码ID。

需要说明的是的是，所述移动终端70的设备识别码默认为15位；若移动终端70的设备识别码为其他数量的位数，则可调整移动终端70访问权限码的生成策略。

另外，访问者需要进行访问时，通过移动终端70发送搜索请求，以向访问者提供个性设定的农产品的消费行为的分析；

可选的，管理单元60从移动终端70接收搜索请求，并响应于接收到移动终端70搜索请求，基于移动终端70搜索请求的条件和分类权重形成搜索查询；

其中，访问者在进行个性设定时，需要设定考查的购买类别，并通过数据采集单元10采集相关数据，然后由分类单元20计算分类权重，并生成基于购买类别和购买频次的第三变量表格，同时，在生成的第三变量表格中进行搜索查询。搜索查询包括针对每个查询类别的权重进行查询，如果查询的分类权重大于或等于第一监测阈值，则为二进制查询；如果查询的分类权重小于第二监测阈值，则为可选查询；如果查询的分类权重在第一监测阈值和第二监测阈值之间，则进行范围查询。

需要说明的是，第一监测阈值小于第二监测阈值。

可选的，第一监测阈值和所述第二监测阈值均由移动终端70的访问者或系统管理员进行设定。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种农产品消费者行为分析管理方法，其特征在于，包括：

采集数据平台上消费者的购买意愿数据，以获得购买意愿数据集；

识别所述购买意愿数据集中的购买类别，根据购买类别划分所述购买意愿数据集，所述购买意愿数据集包括各个消费者的购买行为数据，所述购买行为数据至少包括花费时间、购买数量和购买频次；

根据购买类别划分所述购买意愿数据集包括：

根据购买类别和与购买类别相匹配的平均花费时间生成基于购买类别和平均花费时间的第一变量表格，所述第一变量表格根据平均花费时间的多少排序；

根据购买类别和与购买类别匹配的购买数量生成基于购买类别和购买数量的第二变量表格，所述第二变量表格根据购买数量的多少排序；

根据购买类别和与购买类别匹配的购买频次生成基于购买类别和购买频次的第三变量表格，所述第三变量表格根据购买频次的多少排序。

2.如权利要求1所述的农产品消费者行为分析管理方法，其特征在于，采集数据平台上消费者的购买意愿数据时，对所述购买意愿数据进行过滤，排除非查询变量，保留需要分析的购买行为数据。

3.如权利要求1所述的农产品消费者行为分析管理方法，其特征在于，所述第三变量表格的生成方法包括：计算分类权重Important，并根据权重Important从大到小依次排序以形成所述第三变量表格；所述分类权重Important表示为：

式中，f表示购买类别的购买频次，N表示账单数量，M表示购买类别的条目数量，C表示含有购买类别的账单频率，j为购买类别的条目数量M中第j个购买类别；f_j为第j个购买类别的购买频次。

4.如权利要求1所述的农产品消费者行为分析管理方法，其特征在于，还包括读取所述第一变量表格、所述第二变量表格和所述第三变量表格的购买类别集合S，评估各购买类别的满意指数Satisfy(S)，若所述满意指数Satisfy(S)高于需求监控阈值monitor，则触发预警；定义所述购买类别集合S表示为S＝{s₁,s₂,…,s_i}，s_i为第i项购买类别，i∈N₊，则所述满意指数Satisfy(S)表示为：

式中，η_i为购买类别评分调整基数，SK(S)为购买类别的相似度，BH(S)为购买类别的信任度，PL(S)为购买类别的受欢迎程度。

5.如权利要求4所述的农产品消费者行为分析管理方法，其特征在于，还包括触发预警后，根据购买类别的满意指数Satisfy(S)计算购买类别的供应等级Supply_v和供应量Amount_v，并按照供应量大小排序生成供应建议表；

所述供应等级Supply_v的关系式表示为：

式中，monitor为需求监控阈值，X为所述消费者购买行为的级数，k为入店购买的人数，M为经过的人流量，△η为预警等级分类，且计算得到的供应等级Supply_v为对应的△η预警等级；

所述供应量Amount_v的关系式表示为：

Amount_v＝U·Supply_v+B

式中，B为第v个购买类别的理论供应基数，U为第v个购买类别的调整系数，P为门店规模系数，category为商品类别系数，person为经过的人流量系数，Fresh为农产品的新鲜/更新系数，Service_attitude为服务态度评价系数，brand为品牌知名系数，ζw为调整权重，w取值为：1、2、3、4、5、6。

6.一种用于执行如权利要求1-5任一项所述的农产品消费者行为分析管理方法的系统，其特征在于，包括数据采集单元、分类单元和服务器，所述数据采集单元用于采集数据平台上的购买意愿数据，以获得购买意愿数据集，所述购买意愿数据集包括各个消费者的购买行为数据，所述购买行为数据至少包括花费时间、购买数量、购买频次；所述分类单元分别与所述数据采集单元和所述服务器连接，所述分类单元用于根据数据购买意愿数据集进行分类，以获得基于购买类别和平均花费时间的第一变量表格、基于购买类别和购买数量的第二变量表格以及基于购买类别和购买频次的第三变量表格，并将所述购买意愿数据集、所述第一变量表格、所述第二变量表格和所述第三变量表格反馈给所述服务器。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括评估单元和预警单元，所述评估单元分别与所述分类单元和所述预警单元连接，所述评估单元和所述预警单元分别与所述服务器连接，所述评估单元用于评估购买类别的满意指数，所述预警单元根据所述评估单元的评估结果判断是否触发预警提示，若满意指数Satisfy(S)高于需求监控阈值monitor，则向所述服务器和验证通过的移动终端提供弹窗提示。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述预警单元包括供应监控模块和提示模块，所述供应监控模块用于根据购买类别的满意指数Satisfy(S)计算购买类别的供应等级Supply_v和供应量Amount_v，并按照供应量Amount_v大小排序生成供应建议表，所述提示模块与所述供应监控模块连接，用于获取所述供应监控模块生成的供应建议表，并弹窗提示。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括管理单元，所述管理单元包括数据管理模块和权限管理模块，所述数据管理模块用于对所述数据采集单元、所述分类单元、所述评估单元和所述预警单元进行管理，所述权限管理模块用于对访问的移动终端的权限进行管理。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述权限管理模块包括终端权限管理器和权限码基础库，所述权限码基础库用于存储已经授予的历史权限码；所述终端权限管理器用于对各个移动终端的访问权限进行管理；

所述终端权限管理器根据下式授予各个访问的移动终端访问权限码：

式中，Authorized_access_i(u)为第i个移动终端的访问权限码第u个字符对应的值，γ为随机数，G为所述移动终端的等级，S_i(j)表示第i个所述移动终端前一次的访问权限码第j个字符对应的值，ID_i(n)为第i个移动终端的设备设别码ID的第n位字符对应的值。

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