CN116595262A - 商旅方案推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

商旅方案推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及商旅方案推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，包括获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息，根据记录信息建立用户数据集；提取记录信息中操作项目信息，根据操作项目信息和用户操作记录构建操作历史数据集；推荐装置接收终端的操作请求，在用户数据集中查询是否存在认证记录；根据查询结果确认用户是否为未注册的新用户；若用户属于未注册的新用户，对新用户与老用户进行特征差异度比对；根据特征差异度的大小确定一种或多种商旅推荐方案，并根据用户的反馈发送推荐方案至对应的终端。本发明实施例中，引入新的判别维度，获取数据简便，新数据与传统的特征融合度好，计算量小，提升用户操作体验度，提高推荐的准确性。

Description

商旅方案推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及旅游技术领域，尤其涉及一种商旅方案推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
商旅，顾名思义就是商业旅途或商业旅游，是指企业在专业的机构或公司的帮助下对企业员工的商旅活动进行规划，从而提升员工商旅的体验感受，提升和节约企业的采购效率以及成本，提高出行的效率。
随着互联网技术的发展，传统的旅游行业向着智慧旅游过度。当前客户通过互联网查询相关的旅游信息，并制定旅游计划。然而，随着数据的爆炸式增长，传统的查询方式已然不再适用，耗费大量时间在查询上，导致客户的旅游体验感降低。因此，迫切需要一个智能、精准的商旅推荐方法。
现有技术中，基于内容的推荐、协同过滤和RNN算法等占据了主流，然而这些算法都有自身的局限性，如基于内容的方法是根据项目的内容特征进行推荐，协同过滤是根据项目的相似性或用户的相似性进行推荐、RNN是根据用户的访问时间序列进行推荐，具有数据计算量大、模型训练和测试周期长、参数调节步骤繁琐，用户的体验差的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种商旅方案推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，以解决现有技术中基于推荐模型的商旅推荐方式，数据计算量大、模型训练和测试周期长、参数调节步骤繁琐、泛化能力差，用户的体验差，推荐精准度低的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
本发明实施例第一方面示出的一种商旅方案推荐方法，所述方法包括：
获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息，根据所述记录信息建立用户数据集，所述记录信息包括：个人特征信息、终端特征信息、业务特征信息和行为特征信息；
提取所述记录信息中操作项目信息，根据所述操作项目信息和用户操作记录构建操作历史数据集；
推荐装置接收所述终端发送的操作请求，根据所述操作请求在所述用户数据集中查询是否存在认证记录；
根据查询结果确认用户是否为未注册的新用户；
若所述用户属于所述未注册的新用户，对所述未注册的新用户与已注册的老用户进行特征差异度比对；
根据所述特征差异度的大小确定一种或多种商旅推荐方案，并根据所述用户的反馈发送所述商旅推荐方案至对应的所述终端。
优选的，所述若所述用户属于所述未注册的新用户，对所述未注册的新用户与所述已注册的老用户进行特征差异度比对之后，还包括：
若所述用户属于所述已注册的老用户，通过调取历史推荐记录向所述老用户发送推荐信息。
优选的，所述获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息，根据所述记录信息建立用户数据集，包括：
根据预设时间段对各个用户操作所述终端的记录信息进行预处理，获得预设时间段内有效的操作记录信息；
所述预处理包括：对所述个人特征信息进行预定项目提取操作，获得所需的信息，所述个人特征信息包括用户编号、性别、年龄、用户等级、授信额度、兴趣选项和地理区域选项信息；采集所述终端特征信息，所述终端特征信息包括终端编号、类型和时间记录；对所述业务特征信息进行分类和清洗，所述业务特征信息包括历史预订记录、历史订单记录、历史认证记录和历史评价记录；对所述行为特征信息进行分析和清洗，所述行为特征信息包括浏览记录、搜索记录和社交分享习惯；
将所述预处理后的各个用户的所述记录信息进行筛选，保留所述有效的操作记录信息并存储至预先设置的存储子单元内，建立所述用户数据集。
优选的，所述提取所述记录信息中操作项目信息，根据所述操作项目信息和用户操作记录构建操作历史数据集，包括：
对所述记录信息按照预定规则进行筛选并提取，获得所述操作项目信息，所述操作项目信息包括用户编号、用户等级、浏览记录、预定记录、搜索记录、评价记录、订单记录和访问时间；
根据所述操作项目信息和所述有效的操作记录信息构建所述操作历史数据集。
优选的，所述方法还包括：
提取所述记录信息中各个用户操作所述终端的频率数据，根据所述频率数据和所述操作历史数据集确定用户的兴趣特征和消费特征信息。
优选的，所述根据所述频率数据和所述操作历史数据集确定用户的兴趣特征和消费特征信息，包括：
统计所述用户实施所述操作项目信息中每一个项目的频次，计算所述频次与预设阈值的变化率，确定对应的频次数据为所述频率数据；
对所述频率数据和所述有效的操作记录信息中所述频次数据合并，计算合并后频次数据的平均值；
根据所述频次的平均值确定相似度最高的操作项目，根据所述操作项目确定用户的兴趣特征和消费特征信息。
优选的，所述根据所述操作请求在所述用户数据集中查询是否存在认证记录，包括：
所述用户通过操作所述终端向所述推荐装置发送商旅方案查询请求，所述查询请求包括用户编号、商旅方案编号和所述终端的编号；
所述推荐装置根据所述用户编号验证所述用户身份的合法性，生成第一验证反馈；
所述推荐装置根据所述终端的编号验证所述查询请求的合法性，生成第二验证反馈；
若第一验证反馈和第二验证反馈结果均为成功，所述推荐装置接受所述操作请求查询所述用户数据集。
优选的，所述根据查询结果确认用户是否为未注册的新用户，包括：
根据是否查询到所述历史认证记录，确认当前用户是否为所述未注册的新用户；
根据所述查询请求中是否存在所述商旅方案编号，确认当前用户是否为所述未注册的新用户。
优选的，所述方法还包括：
若所述用户属于所述已注册的老用户，根据所述用户的所述兴趣特征信息和所述消费特征信息向所述老用户发送推荐信息。
优选的，所述对所述未注册的新用户与所述已注册的老用户进行特征差异度比对，包括：
获取所述未注册的新用户和所述已注册的老用户的所述个人特征信息进行预处理，提取预处理结果中具有特征属性相同和具有特征属性不相同的项目，归类处理；
对所述特征属性不相同的项目通过百分比差异法进行差异分析，获得所述未注册的新用户和所述已注册的老用户的特征差异百分比，将所述特征差异百分比由高至低的顺序排序。
优选的，所述根据所述特征差异度的大小确定一种或多种商旅推荐方案，包括：
根据所述特征属性相同的项目的相似度，确定最佳推荐度的一种商旅推荐方案；
根据所述特征属性不相同的项目的特征差异度结果综合分析，获得多维度推荐的多种商旅推荐方案。
优选的，所述根据所述用户的反馈发送所述商旅推荐方案至对应的所述终端，包括：
用户针对所述一种商旅推荐方案做出选择，并将选择结果反馈给所述推荐装置，所述推荐装置将选择的方案推送至所述终端；
用户针对所述多种商旅推荐方案做出选择，并将选择结果反馈给所述推荐装置，所述推荐装置将选择的方案推送至所述终端。
本发明实施例第二方面示出的一种商旅方案推荐装置，所述装置包括：
数据采集单元，用于获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息；
数据提取单元，用于分别提取所述记录信息中操作项目信息和各个用户操作所述终端的频率数据；
构建单元，用于根据所述记录信息、所述操作项目信息和所述用户操作记录，分别构建所述操作历史数据集和所述用户数据集；
特征确定单元，用于根据所述频率数据和所述操作历史数据集确定用户的兴趣特征和消费特征信息；
相似度比对单元，用于将所述同类组中所述特征属性相同的项目与所述已注册的老用户的所述个人特征信息中项目进行相似度比对；
用户查验单元，用于根据所述终端发送的所述操作请求，查询所述用户数据集中是否存在认证记录，以及验证所述用户和所述终端的合法性，进一步确认用户类型；
差异识别单元，用于根据所述用户查验单元的确认结果，所述用户属于所述未注册的新用户时，对所述未注册的新用户与所述已注册的老用户进行特征差异度比对；
推荐单元，用于向用户推荐根据所述特征确定单元和所述差异识别单元确定的一种或多种商旅推荐方案。
优选的，所述推荐装置还包括：
排序单元，用于根据一定规则对至少两个以上得数据或项目进行排序，并输出排序结果。
优选的，所述推荐装置还包括：
反馈单元，用于将所述用户针对所述商旅推荐方案做出的选择反馈给所述推荐单元。
优选的，所述推荐装置还包括：
数据存储单元，用于存储所述用户数据集和所述操作历史数据集。具体的，本发明中，所述数据存储单元内预先设置有第一存储子单元和第二存储子单元，分别对应存储所述用户数据集和所述操作历史数据集。
优选的，所述推荐装置还包括：
归类单元，用于将所述未注册的新用户和所述已注册的老用户的所述个人特征信息按照所述特征属性相同和特征属性不相同两类进行筛选，提取筛选结果中所述特征属性相同的项目和所述特征属性不相同的项目进行统计后，分别归类为同类组和不同类组。
优选的，所述数据存储单元还包括：
商旅数据库，用于存储商旅相关的数据。具体的，所述商旅数据库存储包括机票方案、酒店方案、出行方案、火车及汽车票方案、景点方案和旅游套餐等方案。
本发明实施例第三方面示出了一种电子设备，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如本发明实施例第一方面示出的商旅方案推荐方法。
本发明实施例第四方面示出了一种计算机存储介质，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如本发明实施例第一方面示出的商旅方案推荐方法。
本发明实施例提供的一种商旅方案推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息，根据所述记录信息建立用户数据集，所述记录信息包括：个人特征信息、终端特征信息、业务特征信息和行为特征信息；提取所述记录信息中操作项目信息，根据所述操作项目信息和用户操作记录构建操作历史数据集；推荐装置接收所述终端发送的操作请求，根据所述操作请求在所述用户数据集中查询是否存在认证记录；根据查询结果确认用户是否为未注册的新用户；若所述用户属于所述未注册的新用户，对所述未注册的新用户与已注册的老用户进行特征差异度比对；根据所述特征差异度的大小确定一种或多种商旅推荐方案，并根据所述用户的反馈发送所述商旅推荐方案至对应的所述终端。本发明实施例中，通过确定用户类型(新/老用户)，老用户通过调取历史推荐记录发送推荐方案，新用户通过进行新/老用户的所述特征差异度比对，根据比对结果生成一种或多种商旅推荐方案并发送给所述终端，在此基础上，根据所述频率数据和所述有效的操作记录信息中所述频次数据的平均值，确定相似度最高的操作项目，进一步确定所述用户的兴趣特征和消费特征信息，辅助针对老用户推荐的精确度，本发明通过引入上述新的判别维度，获取数据方式简便，新数据与传统的业务、行为特征融合度好，计算量比现有技术小，提升用户操作体验度，进一步提高推荐的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例示出的一种商旅方案推荐方法的流程示意图；
图2为本发明实施例示出的另一种商旅方案推荐方法的流程示意图；
图3为本发明实施例示出的一种商旅方案推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
需要说明的是，本发明提供的一种商旅方案推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，可用于推荐技术领域或旅游技术领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种商旅方案推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，的应用领域进行限定。
图1为本发明实施例示出的一种商旅方案推荐方法的流程示意图，如图1所示，本发明提供了一种商旅方案推荐方法，方法包括：
步骤21：获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息，根据记录信息建立用户数据集，记录信息包括：个人特征信息、终端特征信息、业务特征信息和行为特征信息。
具体的，推荐装置根据管理者输入的检索条件，采集并筛选推荐装置的所有访问记录，获取指定时间段内的任意多个用户通过操作电脑端或手机终端访问推荐装置的记录信息，并从记录信息中筛选出预设时间段内有效的操作记录信息；其中，个人特征信息包括用户编号、性别、年龄、用户等级、授信额度、兴趣选项和地理区域选项信息；终端特征信息包括终端编号、类型和时间记录；业务特征信息包括历史预订记录、历史订单记录、历史认证记录和历史评价记录；行为特征信息包括浏览记录、搜索记录和社交分享习惯；有效的操作记录信息是指用户产生预定且消费的记录信息。
需要说明的是，具体实现步骤21根据记录信息建立用户数据集的过程，包括以下步骤：
步骤210：获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息。
具体的，记录信息是指基于对各个用户操作终端的记录信息进行预处理之后，再提取预设时间段内的记录信息，其中，对记录信息进行预处理和提取的业务流程执行先后顺序不做具体的限定。
需要说明的是，本发明中预设时间段是指用户的日常工作时间之外的时间，具体为工作日午休时间、深夜时间段(凌晨)、早晨时间段(起床前1小时)，采集上述时间段内用户使用数据，具有无效访问数据少、目标指向性强、有效性高以及准确性等特点。
在一个具体的实施方式中，推荐装置接收管理者信息采集指令，访问内部记录存储单元采集并筛选指定时间段内任意多个用户通过操作电脑端或手机终端访问推荐装置的记录信息，对获得的记录信息进行预处理；具体的预处理过程包括：对个人特征信息进行预定项目提取操作，采集终端特征信息中部分或全部信息，对业务特征信息中预定和评论信进行分类和清洗，对行为特征信息中信息检索行为进行分析和清洗。
步骤211：根据记录信息建立用户数据集。
具体的，用户数据集建立是基于多个用户操作终端的记录信息经过预处理和提取业务操作后，筛选有效的操作记录信息并存储至预先设置的存储子单元。
需要说明的是，有效的操作记录信息是指用户进行过预定、评论、浏览、搜索和分享等操作的记录。
在一个具体的实施方式中，将预处理后的各个用户的记录信息进行筛选处理，保留有效的操作记录信息并删除其余信息，存储有效的操作记录信息至预先设置的第一存储子单元内，建立用户数据集。
步骤22：提取记录信息中操作项目信息，根据操作项目信息和用户操作记录构建操作历史数据集。
需要说明的是，具体实现步骤22根据操作项目信息和用户操作记录构建操作历史数据集的过程，包括以下步骤：
步骤220：对记录信息按照预定规则进行筛选并提取，获得操作项目信息。
在步骤220中，操作项目信息包括用户编号、用户等级、浏览记录、预定记录、搜索记录、评价记录、订单记录和访问时间。
具体的，操作项目信息的获得过程是，首选对记录信息进行数据清洗，清洗后的记录信息按照预定规则进行筛选提取关键字信息，预定规则是指采用Excel筛选器进行筛选。
在一个具体的实施方式中，推荐装置接收管理者信息提取指令，对记录信息进行包括去除重复数据和无效数据的数据清洗操作，清洗后的记录信息使用Excel筛选器按照预设关键字进行筛选和提取处理，生成操作项目信息。
可选的，预定规则还可以选择使用正则表达式、SQL语言等工具进行数据筛选和提取。
需要说明的是，本发明中预设关键字包括用户编号、用户等级、浏览记录、预定记录、搜索记录、评价记录、订单记录和访问时间等关键字。
步骤221：根据操作项目信息和有效的操作记录信息构建操作历史数据集。
具体的，操作项目信息包括用户编号、用户等级、浏览记录、预定记录、搜索记录、评价记录、订单记录和访问时间等信息。
在一个具体的实施方式中，将步骤220生成的操作项目信息和步骤211获得的有效的操作记录信息进行合并后存储至预先设置的第二存储子单元内，构建操作历史数据集，数据集创建完成后，根据需要对操作历史数据集内的数据，按照用户编号、访问时间先后顺序进行排序的同时标注具有有效的操作记录的用户。
需要说明的是，本发明中用户操作记录是指有效的操作记录信息或者根据使用场景筛选对应的用户操作记录信息。
步骤23：推荐装置接收终端发送的操作请求，根据操作请求在用户数据集中查询是否存在认证记录；
需要说明的是，本发明中，用户类型包括已注册的老用户和未注册的新用户；已注册的老用户和未注册的新用户通过终端发送操作请求的步骤或方式是不同的。已注册老用户通过操作电脑端或手机终端侧的商旅应用程序，输入信息后，点击程序界面内查询按键，生成相对应的查询请求指令；未注册新用户通过操作电脑端或手机终端侧的商旅应用程序，输入信息完成注册步骤，之后输入限定条件，点击程序界面内查询按键，生成相对应的查询请求指令。
在一个具体的实施方式中，已注册的老用户或未注册的新用户操作电脑端或手机终端侧的商旅应用程序，分别输入用户编号、区域信息等信息，并选择账户类型，限定条件等信息或输入用户名、区域信息、性别、年龄和消费预算，选择兴趣选项和账户类型等信息完成注册步骤，之后输入限定条件后，点击程序界面内查询按键，生成相对应的查询请求指令。
需要说明的是，具体实现步骤23根据操作请求在用户数据集中查询否存在认证记录的过程，包括以下步骤：
步骤230：用户通过操作终端向推荐装置发送的商旅方案查询请求，查询请求包括用户编号、商旅方案编号和终端的编号。
在一个具体的实施方式中，已注册的老用户发送商旅方案查询请求时，查询请求内包含用户编号、商旅方案编号和终端的编号等信息；未注册的新用户发送商旅方案查询请求时，查询请求内包含用户编号和终端的编号等信息；除此之外，还有一种特别的老用户，没有下单记录无法接收相关的商旅方案编号信息，此类老用户(属于短期内没有消费记录的非活跃用户)需要按照新用户进行处理。
需要说明的是，本发明中商旅方案编号包括机票方案编号、酒店方案编号和旅游套餐编号等信息。
步骤231：推荐装置根据用户编号验证用户身份的合法性，生成第一验证反馈。
具体的，本发明中无论已注册的老用户或未注册的新用户向推荐装置发送商旅方案查询请求时，首先要验证当前用户身份的合法性，验证合法性通过会生成第一验证反馈，验证合法性未通过判定为未注册用户。
步骤232：推荐装置根据终端的编号验证查询请求的合法性，生成第二验证反馈。
在一个具体的实施方式中，终端向推荐装置发送商旅方案查询请求时，同样要验证当前终端身份的合法性，验证合法性通过会生成第二验证反馈，验证合法性未通过判定为非法终端。
步骤233：若第一验证反馈和第二验证反馈结果均为成功，推荐装置接受操作请求查询用户数据集。
在一个具体的实施方式中，推荐装置接收第一验证反馈和第二验证反馈，确认反馈结果均为合法用户和终端，并且生成第一验证反馈和第二验证反馈的过程就是记载认证记录，有了认证记录推荐装置接受终端的操作请求查询用户数据集。
步骤24：根据查询结果确认用户是否为未注册的新用户；
需要说明的是，具体实现步骤24确认用户是否为未注册的新用户的过程，包括以下步骤；
步骤241：根据是否查询到历史认证记录，确认当前用户是否为未注册的新用户。
具体的，用户数据集中未查询到历史认证记录，代表终端编号和用户编号没有存储在用户数据集内，在无法获取终端编号和用户编号的前提下，可以确认用户为未注册的新用户。
步骤242：根据查询请求中是否存在商旅方案编号，确认当前用户是否为未注册的新用户。
具体的，用户通过操作终端向推荐装置发送商旅方案查询请求，查询的前提条件是已知商旅方案信息或商旅方案编号，如果查询请求中没有商旅方案编号，同样可以确认用户为未注册的新用户。
步骤25：若用户属于已注册的老用户，通过调取历史推荐记录向老用户发送推荐信息；
具体的，推荐装置根据用户编号、商旅方案编号和终端编号在商旅数据库中匹配对应的分子商旅方案编号。
在一个具体的实施方式中，推荐装置确认当前用户属于已注册的老用户时，根据用户编号和终端编号调取当前用户的历史预订记录和历史订单记录，筛选并提取历史预订记录和历史订单记录中商旅方案编号，根据商旅方案编号在商旅数据库中匹配对应的分子商旅方案编号，通过分子商旅方案编号获取方案的详细信息，推荐装置将分子商旅方案编号作为推荐信息向老用户发送。
需要说明的是，商旅数据库中每个方案下都设置有多个子商旅方案，子商旅方案下的每一个分子商旅方案采用全局唯一标识符(GUID)进行编号，并且分子商旅方案的编号和商旅方案编号存在唯一对应关系。
具体的，当用户需要检索分子商旅方案时，通过输入商旅方案编号配合使用查询语句来查找相应的GUID，根据GUID和商旅方案编号唯一对应关系，快速查找对应的分子商旅方案。
步骤26：若用户属于未注册的新用户，对未注册的新用户与已注册的老用户进行特征差异度比对；
需要说明的是，具体实现步骤26对未注册的新用户与已注册的老用户进行特征差异度比对，包括以下步骤：
步骤260：获取未注册的新用户和已注册的老用户的个人特征信息进行预处理，提取预处理结果中具有特征属性相同和具有特征属性不相同的项目，归类处理。
具体的，对未注册的新用户和已注册的老用户的个人特征信息进行预处理是指，将两者的个人特征信息按照特征属性相同和不相同的两类进行筛选，提取筛选结果中特征属性相同和不相同的进行统计后，分别归类为同类组和不同类组。
在一个具体的实施方式中，推荐装置确认当前用户属于未注册的新用户时，分别获取未注册的新用户和已注册的老用户的个人特征信息，对新用户和老用户的个人特征信息按照特征属性相同和特征属性不相同的两类实施筛选处理，分别提取筛选结果中特征属性相同的项目和特征属性不相同的项目，对特征属性相同的项目和特征属性不相同的项目依次进行数量统计，分别构建同类组和不同类组。
步骤261：对特征属性不相同的项目通过百分比差异法进行差异分析，获得未注册的新用户和已注册的老用户的特征差异百分比，将特征差异百分比由高至低的顺序排序。
具体的，本发明中针对特征属性不相同的项目进行差异分析时，选取的分析项目具体为年龄、用户等级和授信额度，为了便于分析本发明对授信额度按照老用户的授信额度金额与新用户的消费预算金额一一对应，对用户等级按照级别赋予相应的分值，具体参考如下表格。
在一个具体的实施方式中，提取步骤260生成的不同类组中年龄、用户等级和授信额度的信息，通过百分比差异法分别计算未注册的新用户和已注册的老用户的年龄特征差异百分比、用户等级特征差异百分比和授信额度特征差异百分比，将获得的特征差异百分比由高至低的顺序进行排序，特征差异百分比大小代表特征差异度大小。
本发明中，百分比差异法计算公式如下所示：
K＝abs(新用户和老用户数值的差)/(新用户和老用户数值的平均值)×100％；
具体的，以年龄项目为例，(新用户和老用户数值的差)表示新用户的年龄减去老用户的年龄，并取差值的绝对值，(新用户和老用户数值的平均值)表示计算新用户和老用户的年龄平均值，最后根据除法运算结果乘以100％。
可选的，在另一个具体的实施方式中，本发明提供了另一种确认已注册的老用户或未注册的新用户的方案。用户通过操作终端向推荐装置发送的商旅方案查询请求，推荐装置接收第一验证反馈和第二验证反馈，确认反馈结果均为合法用户和终端，查询用户数据集中是否存储用户编号信息和终端编号信息并且确认终端编号是否与用户编号存在关联关系，具体的：
如果终端编号和用户编号都存储在用户数据集且存在关联，确认用户为已注册的老用户；
如果终端编号和用户编号都存储在用户数据集且不存在关联，确认用户为待定用户；
如果终端编号和用户编号没有存储在用户数据集中，确认用户为未注册的新用户。
需要说明的是，本发明中被确定为待定用户的需要通过如下方式进一步确认身份。
如果用户编号存储在用户数据集中，并且与其他终端编号关联，确认用户是老用户；
如果用户编号存储在用户数据集中，但是没有与任何终端编号关联，用户可能是老用户，但是需要进一步确认用户是否已经注销或者换了终端。
步骤27：根据特征差异度的大小确定一种或多种商旅推荐方案，并根据用户的反馈发送商旅推荐方案至对应的终端。
需要说明的是，具体实现步骤27根据特征差异度的大小确定一种或多种商旅推荐方案的过程，包括以下步骤：
步骤270：根据特征属性相同的项目的相似度，确定最佳推荐度的一种商旅推荐方案。
具体的，根据步骤260生成的同类组中，任意选取多个特征属性相同的项目，与已注册的老用户的个人特征信息中项目进行相似度比对，根据比对结果确定最佳推荐度的一种商旅推荐方案。
在一个具体的实施方式中，将步骤26特征差异度比对生成的同类组中任意选取多个特征属性相同的项目和已注册的老用户的个人特征信息进行相似度比对，选取相似度在90％以上的，根据选取的多个特征属性相同的项目获得对应的老用户的历史推荐方案，确定当前老用户的历史商旅推荐方案可以用于未注册的新用户推荐方案。
需要说明的是，本发明中，同类组的内容可以包括性别、年龄、用户等级、授信额度、兴趣选项和地理区域选项中任意一个或多个项目。
步骤271：根据特征属性不相同的项目的特征差异度结果综合分析，获得多维度推荐的多种商旅推荐方案。
具体的，根据步骤261生成的特征差异百分比的排序结果，选择特征差异百分比最高的项目作为第一推荐顺序，依次确定第二推荐顺序和第三推荐顺序，特征差异百分比高的项目的推荐优先级最高，特征差异百分比低的项目的推荐优先级最低。
在一个具体的实施方式中，根据步骤26生成的特征差异度结果，将特征差异度的大小按照由高至低的顺序进行排序，依次确定第一推荐顺序、第二推荐顺序和第三推荐顺序，根据特征差异度高的项目的推荐优先级最高的原则，选择特征差异度高的项目作为第一推荐方案，根据特征差异度高的项目名称在商旅数据库查找与其名称对应的商旅方案确定为第一推荐方案，根据同样的操作，分别确定为第二推荐方案和第三推荐方案，通过以上综合分析获得多维度推荐的多种商旅推荐方案。
需要说明的是，本发明中，设定第一推荐顺序可推荐的方案数量为5个，第二推荐顺序可推荐的方案数量为2个和第三推荐顺序可推荐的方案数量为1个。
需要说明的是，具体实现步骤27根据用户的反馈发送商旅推荐方案至对应的终端的过程，包括以下步骤：
步骤280：用户针对一种商旅推荐方案做出选择，并将选择结果反馈给推荐装置，推荐装置将选择的方案推送至终端。
步骤281：用户针对多种商旅推荐方案做出选择，并将选择结果反馈给推荐装置，推荐装置将选择的方案推送至终端。
图2为本发明实施例示出的另一种商旅方案推荐方法的流程示意图，如图2所示，本发明提供了另一种商旅方案推荐方法，方法包括：
步骤31：获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息，根据记录信息建立用户数据集，记录信息包括：个人特征信息、终端特征信息、业务特征信息和行为特征信息。
步骤32：提取记录信息中操作项目信息，根据操作项目信息和用户操作记录构建操作历史数据集。
需要说明的是，步骤31至步骤32的具体实现过程与上述步骤21至步骤22的具体实现过程相同，可相互参见。
步骤33：提取记录信息中各个用户操作终端的频率数据，根据频率数据和操作历史数据集确定用户的兴趣特征和消费特征信息；
需要说明的是，具体实现步骤33根据频率数据和操作历史数据集确定用户的兴趣特征和消费特征信息的过程，包括以下步骤：
步骤330：统计用户实施操作项目信息中每一个项目的频次，计算频次与预设阈值的变化率，确定对应的频次数据为频率数据。
具体的，各个用户操作终端的频率数据的提取过程是，统计用户实施操作项目信息中浏览记录、预定记录、搜索记录、评价记录、订单记录和访问时间六个项目的频次数据并计算频次平均值，根据频次平均值和预设阈值计算两者之间的变化率，确定频次平均值为频率数据。
需要说明的是，本发明中频次预设阈值是通过计算记录信息中用户浏览记录的历史数据的平均值来确定。
在一个具体的实施方式中，推荐装置接收管理者信息提取指令，具体设定浏览记录、预定记录、搜索记录、评价记录、订单记录和访问时间六个项目关键字，根据关键字对各个用户的记录信息使用Excel筛选器进行筛选和提取，获得六个项目的频次数据并计算频次平均值，计算频次平均值和预设阈值之间的变化率，根据变化率计算结果，确定频次平均值为各个用户操作终端的频率数据。
本发明中，通过公式⑴计算频次平均值和预设阈值之间的变化率，公式⑴如下所示：
变化率＝(频次平均值-预设阈值)/预设阈值或频次平均值公式⑴；
其中，变化率计算结果可以为正数、负数或零，分别表示频次平均值的频率高于、低于或等于预设阈值或平均值；
变化率的绝对值越大，说明频次平均值与预设阈值之间的差异越大，需要重复步骤31和步骤32，直至变化率计算结果为正数且变化率的绝对值越小或趋近于零；
变化率为负数的情况，同样重复步骤31和步骤32，直至变化率计算结果为正数且变化率的绝对值越小或趋近于零。
可选的，频率数据还可以使用COUNT函数用于统计指定关键字中非空值的数量，用于统计项目实施的次数。
步骤331：对频率数据和有效的操作记录信息中频次数据合并，计算合并后频次数据的平均值。
在一个具体的实施方式中，将步骤330获得的频率数据和有效的操作记录信息中频次数据进行求和并计算平均值，获得频次数据的平均值。
步骤332：根据频次的平均值确定相似度最高的操作项目，根据相似度最高的操作项目确定用户的兴趣特征和消费特征信息。
本发明中，根据步骤330统计用户实施操作项目信息中浏览记录、搜索记录和访问时间三个项目中任意一项的频次数据与频次的平均值相近或相同的情况下，判断当前项目可以作为相似度最高的操作项目。
在一个具体的实施方式中，第一步，获取步骤330统计六名用户实施浏览记录、搜索记录和访问时间项目的频次数据并计算每个项目的平均频次，通过公式⑵计算每个项目的平均频次，公式⑵如下所示：
F＝(a+b+c)/d公式⑵；
其中，a表示六名用户实施浏览项目的频次，b表示六名用户实施搜索项目的频次，c表示六名用户实施访问时间项目的频次，d表示采集用户的数量，F表示每个项目的平均频次；
第二步，计算每个项目(浏览记录、搜索记录和访问时间)与其平均频次的差值，通过公式⑶计算频次的差值，公式⑶如下所示：
X＝abs(G–F)公式⑶；
其中，G表示六名用户实施每个项目(浏览记录、搜索记录和访问时间)的频次，具体的，依次调取六名用户实施浏览项目的频次以及平均频次，计算两者的差值，搜索和访问时间项目重复同样操作；
abs表示取一个数的绝对值，X表示每个项目与其平均频次的差值；
第三步，计算每个项目的差值总和，是指计算它们所有数据的差值之和，通过公式⑷计算每个项目的差值总和，公式⑷如下所示：
H＝sum(所有数据的差值)⑷；
其中，H表示每个项目的差值总和，具体的，将第二步获得的每个项目(浏览记录、搜索记录和访问时间)的差值，分别计算它们所有数据的差值之和，即获得三组(浏览记录、搜索记录和访问时间)差值之和；
第四步，确定差值总和中最小的项目。
具体的，比较三组差值总和，找到差值总和最小的项目，确定该项目为相似度最高的操作项目。
第五步，根据相似度最高的操作项目确定用户的兴趣特征和消费特征信息。
在一个具体的实施方式中，三组(浏览记录、搜索记录和访问时间)差值中的一个项目被确定为相似度最高的操作项目时，具体分析该项目的内容确定用户的兴趣特征和消费特征信息。
步骤34：推荐装置接收终端发送的操作请求，根据操作请求在用户数据集中查询是否存在认证记录。
步骤35：根据查询结果确认用户是否为未注册的新用户。
步骤36：若用户属于未注册的新用户，对未注册的新用户与已注册的老用户进行特征差异度比对。
步骤37：根据特征差异度的大小确定一种或多种商旅推荐方案，并根据用户的反馈发送商旅推荐方案至对应的终端。
步骤38：若用户属于已注册的老用户，根据用户的兴趣特征信息和消费特征信息向老用户发送推荐信息。
需要说明的是，具体实现步骤36根据用户的兴趣特征信息和消费特征信息向老用户发送推荐信息的过程，包括以下步骤：
步骤380：根据用户的兴趣特征信息，调取商旅数据库中的推荐方案，构建基于用户兴趣的一种商旅推荐方案。
在一个具体的实施方式中，根据用户的兴趣特征对应的项目，从商旅数据库中匹配对应的分子商旅方案编号，通过分子商旅方案编号获取方案的详细信息，推荐装置将分子商旅方案编号作为推荐信息向老用户发送。
步骤381：根据用户的消费特征信息，调取商旅数据库中的推荐方案，构建基于消费特征的一种商旅推荐方案。
在一个具体的实施方式中，根据用户的消费特征对应的项目，从商旅数据库中匹配对应的分子商旅方案编号，通过分子商旅方案编号获取方案的详细信息，推荐装置将分子商旅方案编号作为推荐信息向老用户发送。
图3为本发明实施例示出的一种商旅方案推荐装置的结构示意图，如图3所示，本发明提供了一种商旅方案推荐装置，装置包括：
数据采集单元，用于获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息；
数据提取单元，用于分别提取记录信息中操作项目信息和各个用户操作终端的频率数据；
构建单元，用于根据记录信息、操作项目信息和用户操作记录，分别构建操作历史数据集和用户数据集；
特征确定单元，用于根据频率数据和操作历史数据集确定用户的兴趣特征和消费特征信息；
相似度比对单元，用于将同类组中特征属性相同的项目与已注册的老用户的个人特征信息中项目进行相似度比对；
用户查验单元，用于根据终端发送的操作请求，查询用户数据集中是否存在认证记录，以及验证用户和终端的合法性，进一步确认用户类型；
差异识别单元，用于根据用户查验单元的确认结果，用户属于未注册的新用户时，对未注册的新用户与已注册的老用户进行特征差异度比对；
推荐单元，用于向用户推荐根据特征确定单元和差异识别单元确定的一种或多种商旅推荐方案。
需要说明的是，上述本发明实施例公开的商旅方案推荐装置中的各个单元具体的原理和执行过程，与前述本发明实施例示出的商旅方案推荐方法相同，可参见前述本发明实施例公开的商旅方案推荐方法中相应的部分，这里不再进行赘述。
优选的，推荐装置还包括：
排序单元，用于根据一定规则对至少两个以上得数据或项目进行排序，并输出排序结果。
优选的，推荐装置还包括：
反馈单元，用于将用户针对商旅推荐方案做出的选择反馈给推荐单元。
优选的，推荐装置还包括：
数据存储单元，用于存储用户数据集和操作历史数据集。具体的，本发明中，数据存储单元内预先设置有第一存储子单元和第二存储子单元，分别对应存储用户数据集和操作历史数据集。
优选的，推荐装置还包括：
归类单元，用于将未注册的新用户和已注册的老用户的个人特征信息按照特征属性相同和特征属性不相同两类进行筛选，提取筛选结果中特征属性相同的项目和特征属性不相同的项目进行统计后，分别归类为同类组和不同类组。
优选的，数据存储单元还包括：
商旅数据库，用于存储商旅相关的数据。具体的，所述商旅数据库存储包括机票方案、酒店方案、出行方案、火车及汽车票方案、景点方案和旅游套餐等方案。
在一个具体的实施方式中，推荐装置还包括：
收发单元，用于接收用户操作终端发送的操作请求，将操作请求发送至推荐装置内其他的组成单元。
在一个具体的实施方式中，推荐装置还包括：
计算单元，分别与差异识别单元和特征确定单元连接，用于按照预设的公式或计算方法计算数据。
本发明实施例公开的商旅方案推荐装置，上述各个单元可以通过一种由处理器和存储器构成的硬件设备实现。具体的，上述各个单元作为程序单元存储于存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现商旅方案推荐。
其中，处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现商旅方案推荐。
本发明通过一个具体的实施方式详述商旅方案推荐装置的工作原理。
如图3所示，在一个具体的实施方式中，终端10与服务器20连接，其中，终端10为用户操作的终端，数量为多个。
终端10用于接收用户输入的个人特征信息、终端特征信息、业务特征信息和行为特征信息，点击终端10的商旅程序界面内查询按键，生成相对应的操作请求指令，并发送给服务器20。
服务器20在接收到终端10发送的操作请求指令后，转发操作指令至推荐装置40，推荐装置40通过收发单元401接收指令。推荐装置40接收到操作请求指令后，分别进行基础数据集的建立以及构建方案推荐方法。
基础数据集的建立，通过收发单元401将接收到的操作指令分别发送工作指令至数据采集单元402和数据提取单元403，数据采集单元402根据指令获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息，并将采集到的信息转发给数据提取单元403进行数据提取处理，再将提取的数据分别通过排序单元404和归类单元405进行二次数据处理，将经过二次数据处理的数据发送至构建单元406构建操作历史数据集和用户数据集，构建后的数据集会发送至数据存储单元407内第一存储子单元4071和第二存储子单元4072进行保存。
构建方案推荐方法，通过收发单元401将接收到的操作指令发送至用户查验单元408对用户和终端10的合法性进行验证，验证结果发送至反馈单元412进行反馈操作，进一步确认用户类型，用户查验单元408生成查验结果和用户类型信息，属于老用户的通过数据提取单元403调取历史推荐记录并指示商旅数据库4073将推荐方案发送至推荐单元413向老用户使用的终端10发送推荐信息，属于新用户的通过相似度比对单元409、差异识别单元410和计算单元411进行差异度和相似度的计算，将计算结果发送至商旅数据库4073进行方案匹配后确定最佳推荐方案，商旅数据库4073将确定的最佳推荐方案发送至推荐单元413，通过收发单元401将方案发送至终端10并显示给用户。
需要说明的是，本发明还提供了另一种方案推荐方法，在收发单元401将接收到的操作指令发送至用户查验单元408进行验证之前，数据提取单元403和第一存储子单元4071分别将根据频率数据和操作历史数据集发送至特征确定单元414进行用户的兴趣特征和消费特征信息的确定，之后收发单元401将接收到的操作指令发送至用户查验单元408对用户和终端10的合法性进行验证，验证结果发送至反馈单元412进行反馈操作，进一步确认用户类型，属于老用户的通过数据提取单元403调取特征确定单元414输出的用户的兴趣特征和消费特征信息，结合兴趣特征和消费特征信息在商旅数据库4073中匹配对应的推荐方案，发送推荐方案至推荐单元413向老用户使用的终端10发送推荐信息，属于新用户的通过相似度比对单元409、差异识别单元410和计算单元411进行差异度和相似度的计算，将计算结果发送至商旅数据库4073进行方案匹配后确定最佳推荐方案，商旅数据库4073将确定的最佳推荐方案发送至推荐单元413，通过收发单元401将方案发送至终端10并显示给用户。
本发明实施例提供了一种计算机存储介质，存储介质包括存储文本处理程序，其中，程序被处理器执行时实现图1至图2的商旅方案推荐方法。
本发明实施例提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行图1至图2的商旅方案推荐方法。
本发明实施例提供了一种电子设备，本发明实施例中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
该电子设备包括至少一个处理器，以及与处理器连接的至少一个存储器，以及总线。
处理器、存储器通过总线完成相互间的通信。
处理器，用于执行存储器中存储的程序。
存储器，用于存储程序，该程序至少用于：获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息，根据记录信息建立用户数据集；提取记录信息中操作项目信息，根据操作项目信息和用户操作记录构建操作历史数据集；推荐装置接收终端发送的操作请求，根据操作请求在用户数据集中查询并确认用户类型，所述用户类型包括：已注册的老用户和未注册的新用户；若用户属于未注册的新用户，对未注册的新用户与已注册的老用户进行特征差异度比对；根据特征差异度的大小确定一种或多种商旅推荐方案，并根据用户的反馈发送商旅推荐方案至对应的终端。
本发明还提供了一种计算机程序产品，当在电子设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息，根据记录信息建立用户数据集；提取记录信息中操作项目信息，根据操作项目信息和用户操作记录构建操作历史数据集；推荐装置接收终端发送的操作请求，根据操作请求在用户数据集中查询并确认用户类型，所述用户类型包括：已注册的老用户和未注册的新用户；若用户属于未注册的新用户，对未注册的新用户与已注册的老用户进行特征差异度比对；根据特征差异度的大小确定一种或多种商旅推荐方案，并根据用户的反馈发送商旅推荐方案至对应的终端。
本申请是参照根据本发明实施例的方法、装置、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (20)

1.一种商旅方案推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息，根据所述记录信息建立用户数据集，所述记录信息包括：个人特征信息、终端特征信息、业务特征信息和行为特征信息；
提取所述记录信息中操作项目信息，根据所述操作项目信息和用户操作记录构建操作历史数据集；
推荐装置接收所述终端发送的操作请求，根据所述操作请求在所述用户数据集中查询是否存在认证记录；
根据查询结果确认用户是否为未注册的新用户；
若所述用户属于所述未注册的新用户，对所述未注册的新用户与已注册的老用户进行特征差异度比对；
根据所述特征差异度的大小确定一种或多种商旅推荐方案，并根据所述用户的反馈发送所述商旅推荐方案至对应的所述终端。
2.如权利要求1所述的商旅方案推荐方法，其特征在于，所述若所述用户属于所述未注册的新用户，对所述未注册的新用户与所述已注册的老用户进行特征差异度比对之后，还包括：
若所述用户属于所述已注册的老用户，通过调取历史推荐记录向所述老用户发送推荐信息。
3.如权利要求1所述的商旅方案推荐方法，其特征在于，所述获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息，根据所述记录信息建立用户数据集，包括：
根据预设时间段对各个用户操作所述终端的记录信息进行预处理，获得预设时间段内有效的操作记录信息；
所述预处理包括：对所述个人特征信息进行预定项目提取操作，获得所需的信息，所述个人特征信息包括用户编号、性别、年龄、用户等级、授信额度、兴趣选项和地理区域选项信息；采集所述终端特征信息，所述终端特征信息包括终端编号、类型和时间记录；对所述业务特征信息进行分类和清洗，所述业务特征信息包括历史预订记录、历史订单记录、历史认证记录和历史评价记录；对所述行为特征信息进行分析和清洗，所述行为特征信息包括浏览记录、搜索记录和社交分享习惯；
将所述预处理后的各个用户的所述记录信息进行筛选，保留所述有效的操作记录信息并存储至预先设置的存储子单元内，建立所述用户数据集。
4.如权利要求1所述的商旅方案推荐方法，其特征在于，所述提取所述记录信息中操作项目信息，根据所述操作项目信息和用户操作记录构建操作历史数据集，包括：
对所述记录信息按照预定规则进行筛选并提取，获得所述操作项目信息，所述操作项目信息包括用户编号、用户等级、浏览记录、预定记录、搜索记录、评价记录、订单记录和访问时间；
根据所述操作项目信息和所述有效的操作记录信息构建所述操作历史数据集。
5.如权利要求1所述的商旅方案推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
提取所述记录信息中各个用户操作所述终端的频率数据，根据所述频率数据和所述操作历史数据集确定用户的兴趣特征和消费特征信息。
6.如权利要求5所述的商旅方案推荐方法，其特征在于，所述根据所述频率数据和所述操作历史数据集确定用户的兴趣特征和消费特征信息，包括：
统计所述用户实施所述操作项目信息中每一个项目的频次，计算所述频次与预设阈值的变化率，确定对应的频次数据为所述频率数据；
对所述频率数据和所述有效的操作记录信息中所述频次数据合并，计算合并后频次数据的平均值；
根据所述频次的平均值确定相似度最高的操作项目，根据所述操作项目确定用户的兴趣特征和消费特征信息。
7.如权利要求1所述的商旅方案推荐方法，其特征在于，所述根据所述操作请求在所述用户数据集中查询是否存在认证记录，包括：
所述用户通过操作所述终端向所述推荐装置发送商旅方案查询请求，所述查询请求包括用户编号、商旅方案编号和所述终端的编号；
所述推荐装置根据所述用户编号验证所述用户身份的合法性，生成第一验证反馈；
所述推荐装置根据所述终端的编号验证所述查询请求的合法性，生成第二验证反馈；
若第一验证反馈和第二验证反馈结果均为成功，所述推荐装置接受所述操作请求查询所述用户数据集。
8.如权利要求1所述的商旅方案推荐方法，其特征在于，所述根据查询结果确认用户是否为未注册的新用户，包括：
根据是否查询到所述历史认证记录，确认当前用户是否为所述未注册的新用户；
根据所述查询请求中是否存在所述商旅方案编号，确认当前用户是否为所述未注册的新用户。
9.如权利要求1所述的商旅方案推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述用户属于所述已注册的老用户，根据所述用户的所述兴趣特征信息和所述消费特征信息向所述老用户发送推荐信息。
10.如权利要求1所述的商旅方案推荐方法，其特征在于，所述对所述未注册的新用户与所述已注册的老用户进行特征差异度比对，包括：
获取所述未注册的新用户和所述已注册的老用户的所述个人特征信息进行预处理，提取预处理结果中具有特征属性相同和具有特征属性不相同的项目，归类处理；
对所述特征属性不相同的项目通过百分比差异法进行差异分析，获得所述未注册的新用户和所述已注册的老用户的特征差异百分比，将所述特征差异百分比由高至低的顺序排序。
11.如权利要求1所述的商旅方案推荐方法，其特征在于，所述根据所述特征差异度的大小确定一种或多种商旅推荐方案，包括：
根据所述特征属性相同的项目的相似度，确定最佳推荐度的一种商旅推荐方案；
根据所述特征属性不相同的项目的特征差异度结果综合分析，获得多维度推荐的多种商旅推荐方案。
12.如权利要求1所述的商旅方案推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户的反馈发送所述商旅推荐方案至对应的所述终端，包括：
用户针对所述一种商旅推荐方案做出选择，并将选择结果反馈给所述推荐装置，所述推荐装置将选择的方案推送至所述终端；
用户针对所述多种商旅推荐方案做出选择，并将选择结果反馈给所述推荐装置，所述推荐装置将选择的方案推送至所述终端。
13.一种商旅方案推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
数据采集单元，用于获取指定时间段内的多个用户操作终端的记录信息；
数据提取单元，用于分别提取所述记录信息中操作项目信息和各个用户操作所述终端的频率数据；
构建单元，用于根据所述记录信息、所述操作项目信息和所述用户操作记录，分别构建所述操作历史数据集和所述用户数据集；
特征确定单元，用于根据所述频率数据和所述操作历史数据集确定用户的兴趣特征和消费特征信息；
相似度比对单元，用于将所述同类组中所述特征属性相同的项目与所述已注册的老用户的所述个人特征信息中项目进行相似度比对；
用户查验单元，用于根据所述终端发送的所述操作请求，查询所述用户数据集中是否存在认证记录，以及验证所述用户和所述终端的合法性，进一步确认用户类型；
差异识别单元，用于根据所述用户查验单元的确认结果，所述用户属于所述未注册的新用户时，对所述未注册的新用户与所述已注册的老用户进行特征差异度比对；
推荐单元，用于向用户推荐根据所述特征确定单元和所述差异识别单元确定的一种或多种商旅推荐方案。
14.如权利要求13所述的商旅方案推荐装置，其特征在于，所述推荐装置还包括：
排序单元，用于根据一定规则对至少两个以上得数据或项目进行排序，并输出排序结果。
15.如权利要求13所述的商旅方案推荐装置，其特征在于，所述推荐装置还包括：
反馈单元，用于将所述用户针对所述商旅推荐方案做出的选择反馈给所述推荐单元。
16.如权利要求13所述的商旅方案推荐装置，其特征在于，所述推荐装置还包括：
数据存储单元，用于存储所述用户数据集和所述操作历史数据集。具体的，本发明中，所述数据存储单元内预先设置有第一存储子单元和第二存储子单元，分别对应存储所述用户数据集和所述操作历史数据集。
17.如权利要求13所述的商旅方案推荐装置，其特征在于，所述推荐装置还包括：
归类单元，用于将所述未注册的新用户和所述已注册的老用户的所述个人特征信息按照所述特征属性相同和特征属性不相同两类进行筛选，提取筛选结果中所述特征属性相同的项目和所述特征属性不相同的项目进行统计后，分别归类为同类组和不同类组。
18.如权利要求13所述的商旅方案推荐装置，其特征在于，所述数据存储单元还包括：
商旅数据库，用于存储商旅相关的数据。具体的，所述商旅数据库存储包括机票方案、酒店方案、出行方案、火车及汽车票方案、景点方案和旅游套餐等方案。
19.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1-12中任一所述的商旅方案推荐方法。
20.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-12中任一所述的商旅方案推荐方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117290608A (zh) * 2023-11-23 2023-12-26 深圳数拓科技有限公司 一种营销方案智能推送方法、系统及存储介质

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