CN106530001A - 信息推荐方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种信息推荐方法，包括以下步骤：获取用户的相关信息，相关信息包括属性信息和/或购物信息；对属性信息和/或购物信息进行量化；根据量化后的信息计算各用户间的相似度；根据相似度对用户进行归类，并对同一类的用户进行标记；对标记相同的用户进行商品信息的推荐。本发明还公开一种信息推荐装置。通过上述方式，本发明通过对用户进行标记可实现商品信息的精确推荐，并且可实现个性化推荐。

Description

信息推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，特别是涉及一种信息推荐方法及装置。
背景技术
随着互联网的普及和电子商务的发展，人们越来越多地利用电子商务平台进行商品信息的获取和商品的购买。对于海量的商品信息，用户需花费大量的时间进行搜索，对此，电子商务平台通常会进行商品信息推荐，但现有推荐精准性较差，且无法实现个性化推荐，不能真正满足用户的需求。
如何针对用户进行个性化精准推荐，对于提高用户体验具有重要的意义。
发明内容
本发明的目的在于解决上述至少一个问题，提供一种信息推荐方法及装置。
为解决上述技术问题，本发明提供一种信息推荐方法，包括以下步骤：获取用户的相关信息，相关信息包括属性信息和/或购物信息；对属性信息和/或购物信息进行量化；根据量化后的信息计算各用户间的相似度；根据相似度对用户进行归类，并对同一类的用户进行标记；对标记相同的用户进行商品信息的推荐。
其中，对标记相同的用户进行商品信息的推荐的步骤包括：对标记相同的用户进行相同商品信息的推荐，该商品信息为根据标记相同的用户的属性信息和/或购物信息获取的商品信息。
其中，对标记相同的用户进行商品信息的推荐的步骤包括：对标记相同的各用户进行不同商品信息的推荐，该商品信息为根据相似度最高的用户的属性信息和/或购物信息获取的商品信息。
其中，属性信息包括以下一种或多种：年龄、地域、性别、收入；购物信息包括以下一种或多种：访问内容、访问时间、购物记录、购物时间、购物品牌、支付方式。
其中，相关信息为互联网信息。
其中，互联网信息包括手表购买平台的信息。
其中，商品信息为手表信息。
为解决上述技术问题，本发明提供一种信息推荐装置，包括：获取模块，用于获取用户的相关信息，相关信息包括属性信息和/或购物信息；量化模块，用于对属性信息和/或购物信息进行量化；计算模块，用于根据量化后的信息计算各用户间的相似度；标记模块，用于根据相似度对用户进行归类，并对同一类的用户进行标记；推荐模块，用于对标记相同的用户进行商品信息的推荐。
其中，推荐模块具体用于：对标记相同的用户进行相同商品信息的推荐，该商品信息为根据标记相同的用户的属性信息和/或购物信息获取的商品信息。
其中，推荐模块具体用于：对标记相同的各用户进行不同商品信息的推荐，该商品信息为根据相似度最高的用户的属性信息和/或购物信息获取的商品信息。
本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明的信息推荐方法其具体推荐过程为：获取用户的相关信息，其中，相关信息包括属性信息和/或购物信息，对属性信息和/或购物信息进行量化，根据量化后的信息计算各用户间的相似度，根据相似度对用户进行归类，并对同一类的用户进行标记，对标记相同的用户进行商品信息的推荐。推荐方式主要有两种，一种是对标记相同的用户进行相同商品信息的推荐，另一种是对标记相同的用户进行不同商品信息的推荐。通过上述方式，利用对用户进行标记可实现商品信息的精确推荐，并且可实现个性化推荐。
附图说明
图1是本发明信息推荐方法一实施例的流程示意图；
图2是本发明信息推荐装置一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细说明。
请参阅图1，图1是本发明信息推荐方法一实施例的流程示意图，如图1所示，包括以下步骤：
S11，获取用户的相关信息，相关信息包括属性信息和/或购物信息。
该相关信息为互联网上的用户信息，具体为手表购买平台中的用户信息和其他第三方平台的用户信息。
其中，属性信息包括以下一种或多种：年龄、地域、性别、收入。购物信息包括以下一种或多种：访问内容、访问时间、购物记录、购物时间、购物品牌、支付方式。此处访问内容是指访问的网站的内容，访问时间是指访问网站的时长，购物记录是指购买商品的记录，购物时间是指购物发生的时间，可标示某一时间段内的购物频率，购物品牌是指购买商品的品牌。
S12，对属性信息和/或购物信息进行量化。
在本实施例中，量化具体为对用户的属性信息和/或购物信息进行数值化。
S13，根据量化后的信息计算各用户间的相似度。
在本实施例中，采用皮尔逊相关度评价计算各用户间的相似度。
S14，根据相似度对用户进行归类，并对同一类的用户进行标记。
S15，对标记相同的用户进行商品信息的推荐。
在本实施例中，推荐方式有两种，具体如下：
A. 对标记相同的用户进行相同商品信息的推荐。
其中，推荐的商品信息是根据标记相同的用户的属性信息和/或购物信息获取的商品信息。对于单个用户，由于推荐的商品信息参照其同类用户的相关信息，因此，商品信息的推荐为个性化推荐。
B. 对标记相同的各用户进行不同商品信息的推荐。
其中，推荐的商品信息是根据相似度最高的用户的属性信息和/或购物信息获取的商品信息。对于单个用户，商品信息的推荐为个性化推荐。
在本实施例中，推荐的商品信息为手表信息。推送方式为当用户进入手表购买平台时，进行推送。在获取用户联系方式的情况下，可进行短信、邮件的方式推送。
请参阅图2，图2是本发明信息推荐装置一实施例的结构示意图，如图2所示，包括：获取模块21、量化模块22、计算模块23、标记模块24及推荐模块25。
上述各模块的功能具体如下：
获取模块21用于获取用户的相关信息，相关信息包括属性信息和/或购物信息；量化模块22用于对属性信息和/或购物信息进行量化；计算模块23用于根据量化后的信息计算各用户间的相似度；标记模块24用于根据相似度对用户进行归类，并对同一类的用户进行标记；推荐模块25用于对标记相同的用户进行商品信息的推荐。
其中，推荐模块25具体用于对标记相同的用户进行相同商品信息的推荐，该商品信息为根据标记相同的用户的属性信息和/或购物信息获取的商品信息。推荐模块25还可具体用于对标记相同的各用户进行不同商品信息的推荐，该商品信息为根据相似度最高的用户的属性信息和/或购物信息获取的商品信息。推荐模块25的上述两个功能择一使用。上述两种推荐方式均可实现个性化推荐，标记相同的用户进行相同商品信息的推荐，该相同的商品信息对于用户本身，也为个性化的商品信息。
在本实施例中，属性信息包括以下一种或多种：年龄、地域、性别、收入。购物信息包括以下一种或多种：访问内容、访问时间、购物记录、购物时间、购物品牌、支付方式。
在本实施例中，量化具体为对用户的属性信息和/或购物信息进行数值化。
在本实施例中，采用皮尔逊相关度评价计算各用户间的相似度。
在本实施例中，推荐的商品信息为手表信息。推送方式为当用户进入手表购买平台时，进行推送。在获取用户联系方式的情况下，可进行短信、邮件的方式推送。
综上所述，本发明通过对用户进行标记，可实现商品信息的精确推荐，且对于用户，推荐的商品信息为个性化推荐。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户的相关信息，所述相关信息包括属性信息和/或购物信息；
对所述属性信息和/或购物信息进行量化；
根据量化后的信息计算各用户间的相似度；
根据所述相似度对用户进行归类，并对同一类的用户进行标记；
对标记相同的用户进行商品信息的推荐。
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述对标记相同的用户进行商品信息的推荐的步骤包括：
对标记相同的用户进行相同商品信息的推荐，该商品信息为根据标记相同的用户的属性信息和/或购物信息获取的商品信息。
3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述对标记相同的用户进行商品信息的推荐的步骤包括：
对标记相同的各用户进行不同商品信息的推荐，该商品信息为根据相似度最高的用户的属性信息和/或购物信息获取的商品信息。
4.根据权利要求2或3任意一项所述的信息推荐方法，其特征在于，所述属性信息包括以下一种或多种：
年龄、地域、性别、收入；
所述购物信息包括以下一种或多种：
访问内容、访问时间、购物记录、购物时间、购物品牌、支付方式。
5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述相关信息为互联网信息。
6.根据权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，所述互联网信息包括手表购买平台的信息。
7.根据权利要求6所述的信息推荐方法，其特征在于，所述商品信息为手表信息。
8.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的相关信息，所述相关信息包括属性信息和/或购物信息；
量化模块，用于对所述属性信息和/或购物信息进行量化；
计算模块，用于根据量化后的信息计算各用户间的相似度；
标记模块，用于根据所述相似度对用户进行归类，并对同一类的用户进行标记；
推荐模块，用于对标记相同的用户进行商品信息的推荐。
9.根据权利要求8所述的信息推荐装置，其特征在于，所述推荐模块具体用于：
对标记相同的用户进行相同商品信息的推荐，该商品信息为根据标记相同的用户的属性信息和/或购物信息获取的商品信息。
10.根据权利要求8所述的信息推荐装置，其特征在于，所述推荐模块具体用于：
对标记相同的各用户进行不同商品信息的推荐，该商品信息为根据相似度最高的用户的属性信息和/或购物信息获取的商品信息。
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