CN109145018A - 一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，具体包括以下步骤：S1、首先在整个会员购药系统内分别建立用户交互单元、会员等级分析系统和会员分类系统，会员每次在互联网药店上消费购买的药品的种类和价格都会通过存储模块存储到购药大数据库内，同时系统管理模块也会对会员购买的时间进行记录，并传送至购药大数据库内，涉及药品销售技术领域。该基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，实现了根据大数据对会员的等级和类别来进行快速分类，达到了根据不同类别的会员来对会员的价值进行挖掘的目的，实现了通过对会员的购药信息的挖掘来增加会员的复购次数，从而大大方便了互联网药店的药品销售工作。

Description

一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法
技术领域
本发明涉及药品销售技术领域，具体为一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法。
背景技术
药品从使用对象上说：它是以人为使用对象，预防、治疗、诊断人的疾病，有目的地调节人的生理机能，有规定的适用症、用法和用量要求；从使用方法上说：除外观，患者无法辨认其内在质量，许多药品需要在医生的指导下使用，而不由患者选择决定，同时，药品的使用方法、数量、时间等多种因素在很大程度上决定其使用效果，误用不仅不能“治病”，还可能“致病”，甚至危及生命安全，因此，药品是一种特殊的商品，药品的种类复杂性：具体品种，全世界大约有20000余种，我国中药制剂约5000多种，西药制剂约4000多种，由此可见，药品的种类复杂、品种繁多，药品的医用专属性：药品不是一种独立的商品，它与医学紧密结合，相辅相成。患者只有通过医生的检查诊断，并在医生与执业药师的指导下合理用药，才能达到防止疾病、保护健康的目的，药品质量的严格性：药品直接关系到人们的身体健康甚至生命存亡，因此，其质量不得有半点马虎。我们必须确保药品的安全、有效、均一和稳定。
目前的互联网购药系统不能实现根据大数据对会员的等级和类别来进行快速分类，并且无法达到根据不同类别的会员来对会员的价值进行挖掘的目的，不能实现通过对会员的购药信息的挖掘来增加会员的复购次数，从而给互联网药店的药品销售工作带来了极大的不便。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，解决了现有的互联网购药系统不能实现根据大数据对会员的等级和类别来进行快速分类，并且无法达到根据不同类别的会员来对会员的价值进行挖掘的目的，不能实现通过对会员的购药信息的挖掘来增加会员复购次数的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，具体包括以下步骤：
S1、首先在整个会员购药系统内分别建立用户交互单元、会员等级分析系统和会员分类系统，会员每次在互联网药店上消费购买的药品的种类和价格都会通过存储模块存储到购药大数据库内，同时系统管理模块也会对会员购买的时间进行记录，并传送至购药大数据库内；
S2、系统管理模块会控制会员等级分析系统对购药大数据库内会员的购药信息进行分析，会员等级分析系统内的销售额分析模块、毛利分析模块、消费次数分析模块和消费时间分析模块分别对会员一月的销售额、药店在该会员上赚得的毛利、该会员消费的次数以及该会员消费的时间进行同时分析；
S3、然后会员等级分析系统可将S2中分析的结果传送至系统管理模块内，系统管理模块再将分析结果传送至会员等级评判单元进行等级判定，同时系统管理模块会控制会员等级更新模块来实时更新会员的等级，并将更新的等级进行实时传输；
S4、之后系统管理模块会控制会员分类系统根据会员购买药品的属性和种类，来对会员进行分类，会员分类系统内的会员购药详情查询模块会向购药大数据库内对该会员的购药信息进行检索查询，并将检索查询出的该会员的购药信息提取出来传送至会员购药信息分析模块；
S5、会员购药信息分析模块接收到S4中传送的该会员购药信息后，可对会员购药的信息进行快速分析识别，识别出该会员所购药片的属性和类型，分析完成后，会员类别分配模块可将该会员分配到指定的类别区域内；
S6、之后人们可通过用户交互单元来对会员的等级信息和类别信息进行读取，同时系统管理模块会控制会员挖掘模块来根据会员的等级和会员的类别进行价值挖掘，并将挖掘的信息在用户交互单元上显示出来。
优选的，所述会员等级分析系统分别是由售额分析模块、毛利分析模块、消费次数分析模块和消费时间分析模块组成。
优选的，所述会员分类系统分别是由会员购药详情查询模块、会员购药信息分析模块和会员类别分配模块组成。
优选的，所述用户交互单元与系统管理模块实现双向连接，且会员等级分析系统与购药大数据库实现双向连接。
优选的，所述系统管理模块与会员挖掘模块实现双向连接。
(三)有益效果
本发明提供了一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法。具备以下有益效果：该基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，具体包括以下步骤：S1、首先在整个会员购药系统内分别建立用户交互单元、会员等级分析系统和会员分类系统，S2、系统管理模块会控制会员等级分析系统对购药大数据库内会员的购药信息进行分析，S3、然后会员等级分析系统可将S2中分析的结果传送至系统管理模块内，系统管理模块再将分析结果传送至会员等级评判单元进行等级判定，S4、之后系统管理模块会控制会员分类系统根据会员购买药品的属性和种类，来对会员进行分类，S5、会员购药信息分析模块接收到S4中传送的该会员购药信息后，可对会员购药的信息进行快速分析识别，S6、之后人们可通过用户交互单元来对会员的等级信息和类别信息进行读取，很好的实现了根据大数据对会员的等级和类别来进行快速分类，达到了根据不同类别的会员来对会员的价值进行挖掘的目的，实现了通过对会员的购药信息的挖掘来增加会员的复购次数，从而大大方便了互联网药店的药品销售工作。
附图说明
图1为本发明系统的结构原理框图；
图2为本发明会员等级分析系统的结构原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，具体包括以下步骤：
S1、首先在整个会员购药系统内分别建立用户交互单元、会员等级分析系统和会员分类系统，会员每次在互联网药店上消费购买的药品的种类和价格都会通过存储模块存储到购药大数据库内，同时系统管理模块也会对会员购买的时间进行记录，并传送至购药大数据库内；
S2、系统管理模块会控制会员等级分析系统对购药大数据库内会员的购药信息进行分析，会员等级分析系统内的销售额分析模块、毛利分析模块、消费次数分析模块和消费时间分析模块分别对会员一月的销售额、药店在该会员上赚得的毛利、该会员消费的次数以及该会员消费的时间进行同时分析；
S3、然后会员等级分析系统可将S2中分析的结果传送至系统管理模块内，系统管理模块再将分析结果传送至会员等级评判单元进行等级判定，同时系统管理模块会控制会员等级更新模块来实时更新会员的等级，并将更新的等级进行实时传输；
S4、之后系统管理模块会控制会员分类系统根据会员购买药品的属性和种类，来对会员进行分类，会员分类系统内的会员购药详情查询模块会向购药大数据库内对该会员的购药信息进行检索查询，并将检索查询出的该会员的购药信息提取出来传送至会员购药信息分析模块；
S5、会员购药信息分析模块接收到S4中传送的该会员购药信息后，可对会员购药的信息进行快速分析识别，识别出该会员所购药片的属性和类型，分析完成后，会员类别分配模块可将该会员分配到指定的类别区域内；
S6、之后人们可通过用户交互单元来对会员的等级信息和类别信息进行读取，同时系统管理模块会控制会员挖掘模块来根据会员的等级和会员的类别进行价值挖掘，并将挖掘的信息在用户交互单元上显示出来。
本发明中，会员等级分析系统分别是由售额分析模块、毛利分析模块、消费次数分析模块和消费时间分析模块组成。
本发明中，会员分类系统分别是由会员购药详情查询模块、会员购药信息分析模块和会员类别分配模块组成。
本发明中，用户交互单元与系统管理模块实现双向连接，且会员等级分析系统与购药大数据库实现双向连接。
本发明中，系统管理模块与会员挖掘模块实现双向连接。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、首先在整个会员购药系统内分别建立用户交互单元、会员等级分析系统和会员分类系统，会员每次在互联网药店上消费购买的药品的种类和价格都会通过存储模块存储到购药大数据库内，同时系统管理模块也会对会员购买的时间进行记录，并传送至购药大数据库内；
S2、系统管理模块会控制会员等级分析系统对购药大数据库内会员的购药信息进行分析，会员等级分析系统内的销售额分析模块、毛利分析模块、消费次数分析模块和消费时间分析模块分别对会员一月的销售额、药店在该会员上赚得的毛利、该会员消费的次数以及该会员消费的时间进行同时分析；
S3、然后会员等级分析系统可将S2中分析的结果传送至系统管理模块内，系统管理模块再将分析结果传送至会员等级评判单元进行等级判定，同时系统管理模块会控制会员等级更新模块来实时更新会员的等级，并将更新的等级进行实时传输；
S4、之后系统管理模块会控制会员分类系统根据会员购买药品的属性和种类，来对会员进行分类，会员分类系统内的会员购药详情查询模块会向购药大数据库内对该会员的购药信息进行检索查询，并将检索查询出的该会员的购药信息提取出来传送至会员购药信息分析模块；
S5、会员购药信息分析模块接收到S4中传送的该会员购药信息后，可对会员购药的信息进行快速分析识别，识别出该会员所购药片的属性和类型，分析完成后，会员类别分配模块可将该会员分配到指定的类别区域内；
S6、之后人们可通过用户交互单元来对会员的等级信息和类别信息进行读取，同时系统管理模块会控制会员挖掘模块来根据会员的等级和会员的类别进行价值挖掘，并将挖掘的信息在用户交互单元上显示出来。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，其特征在于：所述会员等级分析系统分别是由售额分析模块、毛利分析模块、消费次数分析模块和消费时间分析模块组成。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，其特征在于：所述会员分类系统分别是由会员购药详情查询模块、会员购药信息分析模块和会员类别分配模块组成。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，其特征在于：所述用户交互单元与系统管理模块实现双向连接，且会员等级分析系统与购药大数据库实现双向连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，其特征在于：所述系统管理模块与会员挖掘模块实现双向连接。
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