CN111312357A

CN111312357A - 一种药品分析方法及系统

Info

Publication number: CN111312357A
Application number: CN202010065942.3A
Authority: CN
Inventors: 周赞和
Original assignee: Heyu Health Technology Co ltd
Current assignee: Heyu Health Technology Co ltd
Priority date: 2020-01-20
Filing date: 2020-01-20
Publication date: 2020-06-19
Anticipated expiration: 2040-01-20
Also published as: CN111312357B

Abstract

本发明公开了一种药品分析方法，包括：从医疗数据系统中获取目标区域内的所有目标用户的医疗诊断数据，根据医疗诊断数据对单品种药品进行计算得到目标药品的个人实际用药量；对个人实际用药量与预设的单品种药品用量规则进行识别分析，得到第一分析结果，并当个人实际用药量超过预设阈值时，触发第一异常预警指令；从医疗数据系统中获取目标区域内的临床医疗数据，对临床医疗数据进行统计分析得到患者的临床用药数据；将临床用药数据与预设的临床药品用药规则进行识别分析，得到第二分析结果，并当临床用药数据超过预设阈值时，触发第二异常预警指令；接收第一异常预警指令和第二异常预警指令，并根据指令进行用药预警。

Description

一种药品分析方法及系统

技术领域

本发明涉及药品分析领域，尤其涉及一种药品分析方法及系统。

背景技术

由于药品种类较多，各中药品对应的病症不同，为了对药品进行有效地管理，各个药品相关机构都设置有药品管理系统。但由于当前的药品管理系统仅仅是为了进行药品销售记录，确定药品库存，以在类型药品短缺时进行药品的采购，这样的药品管理系统只是进行一个简单的药品进行记录查询，并不可以对药品，尤其是抗生素的监控分析产生实际性作用，因此，就会出现在利益的驱动下就会产生一些过度医疗服务行为和违规欺诈行为，使得医保基金不合理的流失；或者出现药品滥用的情况，对用药者的健康和社会都会造成一定损害。如何实现用药有效检测成为了当前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种药品分析方法及系统，通过对单品种药品和临床用药情况进行分析，并对异常用药情况进行预警，以解决现有的药品管理系统不可以对药品，尤其是抗生素的监控分析产生实际性作用的技术问题，从而对地区药品使用量进行检测，以避免药品滥用的情况出现。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种药品分析方法，包括：

从医疗数据系统中获取目标区域内的所有目标用户的医疗诊断数据，根据所述医疗诊断数据对单品种药品进行计算得到目标药品的个人实际用药量；

对所述个人实际用药量与预设的单品种药品用量规则进行识别分析，得到第一分析结果，并当所述个人实际用药量超过所述单品种药品用量规则预设的阈值时，触发第一异常预警指令；

从医疗数据系统中获取目标区域内的临床医疗数据，对所述临床医疗数据进行统计分析得到患者的临床用药数据；

将所述临床用药数据与预设的临床药品用药规则进行识别分析，得到第二分析结果，并当所述临床用药数据超过所述临床药品用药规则预设的阈值时，触发第二异常预警指令；

接收所述第一异常预警指令和所述第二异常预警指令，并根据所述第一异常预警指令和所述第二异常预警指令进行用药预警；

其中，所述进行识别分析的步骤具体包括：对所述临床用药数据读取指定行数的文件内容，根据文件类型判断每行结尾的方式是否正确，对错误的行直接抛弃，并在分析报告中进行提示；根据匹配到的文件格式，对文件格式中的长度取和并与该行的长度对比，不相等的，则抛弃并在分析报告中进行提示；根据文件格式中的每个字段，取其长度对该行进行切割，并对切割出来的数据内容匹配对应的字段名称及域号内存中对应的文件格式，直到切割结束后，对数据进行统计组合。

作为优选方案，所述单品种药品用量规则包括单个品种的药品种类、个人使用药量和药品单价。

作为优选方案，所述临床药品用药规则包括住院部用药规则、门诊部用药规则、处方用药规则和注射剂用药规则。

作为优选方案，所述药品分析方法还包括：将所述第一分析结果和所述第二分析结果上传到所述医疗数据系统中进行储存。

作为优选方案，所述药品分析方法还包括：从所述第一分析结果和所述第二分析结果中对各医生的用药情况进行统计，生成医生用药统计数据并上传到所述医疗数据系统中进行储存。

本发明实施例还提供了一种药品分析系统，包括：

第一获取模块，用于从医疗数据系统中获取目标区域内的所有目标用户的医疗诊断数据，根据所述医疗诊断数据对单品种药品进行计算得到目标药品的个人实际用药量；

第一预警模块，用于对所述个人实际用药量与预设的单品种药品用量规则进行识别分析，得到第一分析结果，并当所述个人实际用药量超过所述单品种药品用量规则预设的阈值时，触发第一异常预警指令；

第二获取模块，用于从医疗数据系统中获取目标区域内的临床医疗数据，对所述临床医疗数据进行统计分析得到患者的临床用药数据；

第二预警模块，用于将所述临床用药数据与预设的临床药品用药规则进行识别分析，得到第二分析结果，并当所述临床用药数据超过所述临床药品用药规则预设的阈值时，触发第二异常预警指令；

接收预警模块，用于接收所述第一异常预警指令和所述第二异常预警指令，并根据所述第一异常预警指令和所述第二异常预警指令进行用药预警；

作为优选方案，所述药品分析系统还包括：分析储存模块，用于将所述第一分析结果和所述第二分析结果上传到所述医疗数据系统中进行储存。

作为优选方案，所述药品分析系统还包括：统计储存模块，用于从所述第一分析结果和所述第二分析结果中对各医生的用药情况进行统计，生成医生用药统计数据并上传到所述医疗数据系统中进行储存。

相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：

本发明通过对单品种药品和临床用药情况进行分析，并对异常用药情况进行预警，以解决现有的药品管理系统不可以对药品，尤其是抗生素的监控分析产生实际性作用的技术问题，从而对地区药品使用量进行检测，以避免药品滥用的情况出现。

附图说明

图1：为本发明实施例中的药品分析方法步骤流程图；

图2：为本发明实施例中的药品分析系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参照图1，本发明优选实施例提供了一种药品分析方法，包括：

S1，从医疗数据系统中获取目标区域内的所有目标用户的医疗诊断数据，根据所述医疗诊断数据对单品种药品进行计算得到目标药品的个人实际用药量；

通过爬虫技术从医疗数据系统中快速获取一定区域内的医疗诊断数据，本发明设定以A市为药品使用情况分析研究对象，对A市中所有患者的医疗诊断数据进行复制获取。其中，通过爬虫技术获取医疗数据系统中的患者电子病历，该电子病历是患者在确诊后，由主治医师确定的治疗药品的种类、数量等属性参数在电子病历中都能得到展示。在获取到A市中所有患者的电子病历后，通过文本识别技术对该电子病历的文本数据进行识别，提取患者所属电子病历中的用药种类、用药数量、用药费用，以及用药确诊时间等数值；此外，为了进一步分析单品种药品，还获取了对电子病历中负责开具该药品的科室和主治医生的名称。通过数据统计技术，对单品种的药品统计其用药数量，从而计算出A市中，各种类药品在一定时间内的用药数量，得到目标药品的个人实际用药量。

S2，对所述个人实际用药量与预设的单品种药品用量规则进行识别分析，得到第一分析结果，并当所述个人实际用药量超过所述单品种药品用量规则预设的阈值时，触发第一异常预警指令；在本实施例中，所述单品种药品用量规则包括单个品种的药品种类、个人使用药量和药品单价。

首先，通过多个维度属性设置单品种药品用量规则；详细地，将需要调查分析的药品种类进行列表，例如：阿司匹林，等等。对使用阿司匹林这类药物的数量值进行设置，需要说明的是，这里指的数量值可以是A市全市允许使用的总数量或个人每次使用的总数量，这里的数量值可以根据需要分析的目的或要求进行更换调整。另外，根据药品物品市场单价金额值对单种类药品的单价进行设定，从而设置多维度的单品种药品用量规则。

将上述计算得到的目标药品的个人实际用药量与设置好的单品种药品用量规则进行对比。首先，通过文本识别技术对个人实际用药量中的目标药品种类进行识别提取，并得到该药品所对应的实际用药量；然后对目标药品输入单品种药品用量规则中进行识别查找该药品所对应的预先设置的用药规则，通过对比实际用药量与用药规则中的预设用药量大小，当判断实际用药量达到或超过预设用药量时，确定为非正常用药，此时，触发预设的预警指令，实现报警。

S3，从医疗数据系统中获取目标区域内的临床医疗数据，对所述临床医疗数据进行统计分析得到患者的临床用药数据；

为了进一步对用药合法合规进行分析管理，以帮助医院监督和管理药品使用情况，坚持阳光用药以及使用抗生素用药监控，本步骤对临床用药数据进行分析。具体地，从医疗数据系统中获取的临床医疗数据可以包括住院用药数据、门诊用药数据、处方用药数据和注射剂使用数据，可以对需要进行研究的目标医院进行用药监控，从住院用药、门诊用药、处方用药和注射剂用药四个方面进行用药监控管理；同样，通过各医护部门上传至医疗数据系统的用药数据进行实时监控并获取相关的用药信息，对临床医疗数据进行统计，计算临床用药量的数量值，得到患者的临床用药分析数据。

S4，将所述临床用药数据与预设的临床药品用药规则进行识别分析，得到第二分析结果，并当所述临床用药数据超过所述临床药品用药规则预设的阈值时，触发第二异常预警指令；在本实施例中，所述临床药品用药规则包括住院部用药规则、门诊部用药规则、处方用药规则和注射剂用药规则。

其中，预先设置临床药品用药规则，包括开具住院用药的住院部用药规则、开具门诊用药的门诊部用药规则、其他各医疗部门开具用药处方的处方用药规则，以及进行注射治疗的注射剂用药规则。具体地，门诊部用药规则包括对门诊用药的种类及其用药量进行限制；处方用药规则包括对处方用药的种类及其用药量进行限制；住院部用药规则包括对住院用药的种类及其用药量进行限制；注射剂用药规则包括对注射剂用药的种类及其用药量进行限制。

将上一步骤计算得到的临床用药分析数据与临床药品用药规则进行识别，对患者的临床用药分析数据进行用药种类区分，通过文本识别技术对患者临床用药数据提取出多类型的用药数据，包括门诊用药数据、住院用药数据、处方用药数据和注射剂用药数据；对门诊用药数据与门诊部用药规则进行识别对比，确定其门诊用药种类及其用药量，判断该药品种类的用药量是否达到或超过该用药规则的预设阈值，当达到或超过该阈值时，确定为非正常用药情况并触发报警指令；对住院用药数据与住院部用药规则进行识别对比，确定其住院用药种类及其用药量，判断该药品种类的用药量是否达到或超过该用药规则的预设阈值，当达到或超过该阈值时，确定为非正常用药情况并触发报警指令；对处方用药数据与处方用药规则进行识别对比，确定其处方用药种类及其用药量，判断该药品种类的用药量是否达到或超过该用药规则的预设阈值，当达到或超过该阈值时，确定为非正常用药情况并触发报警指令；对注射剂用药数据与注射剂用药规则进行识别对比，确定其注射剂用药种类及其用药量，判断该药品种类的用药量是否达到或超过该用药规则的预设阈值，当达到或超过该阈值时，确定为非正常用药情况并触发报警指令。

S5，接收所述第一异常预警指令和所述第二异常预警指令，并根据所述第一异常预警指令和所述第二异常预警指令进行用药预警。

接收由上述步骤分析触发的报警指令，根据预设的报警指令命令发出预警信号，以使用药监控人员对药品用药量的非正常使用情况进行及时识别，以更有效地帮助医院监督和管理药品使用情况，坚持阳光用药以及使用抗生素用药监控。

具体地，所述进行识别分析的步骤具体包括：对所述临床用药数据读取指定行数的文件内容，根据文件类型判断每行结尾的方式是否正确，对错误的行直接抛弃，并在分析报告中进行提示；根据匹配到的文件格式，对文件格式中的长度取和并与该行的长度对比，不相等的，则抛弃并在分析报告中进行提示；根据文件格式中的每个字段，取其长度对该行进行切割，并对切割出来的数据内容匹配对应的字段名称及域号内存中对应的文件格式，直到切割结束后，对数据进行统计组合。本步骤能够进行文件类型自动识别，并对文件进行自动分析；按照录入的文件类型及格式参数，能够自动进行各种类型文件的自动识别、分析并将分析报告通过界面输出。实现了在广泛应用的windos的平台下，对各类文件流水文件自动进行识别并分析的方法及系统。具有参数配饰简单、分析迅速及精确的优点，大大缩短了事件处理或测试过程中对文件分析的时间，有效的提高了工作效率。

在另一实施例中，所述药品分析方法还包括：将所述第一分析结果和所述第二分析结果上传到所述医疗数据系统中进行储存。

为了使药品用药分析数据得到有效展示，以使在后续监督和管理工作中提供有效的证据，本步骤对上述分析结果进行了储存。需要说明的是，本步骤中对分析结果数据的储存可以是储存在医疗数据系统的所属硬盘中，也可以储存在医疗数据系统的服务器云端中，此处的储存方法或途径不作本技术方案的限定作用。

在另一实施例中，所述药品分析方法还包括：从所述第一分析结果和所述第二分析结果中对各医生的用药情况进行统计，生成医生用药统计数据并上传到所述医疗数据系统中进行储存。

为了进一步对医院进行用药监督和管理工作，需要对医生用药情况进行有效的监督管理。本步骤将分析用药数据中的各医生的用药情况进行统计，对非正常用药的用药案例进行识别、提取所属主治医生的名字，统计各主治医生开具的非正常用药案例，生成医生的用药统计数据，以使医院用药监督管理人员更有效地获知非正常用药的医生名字，实现更有效地对非正常用药情况的监督和管理。

相应地，请参照图2，本发明实施例还提供了一种药品分析系统，包括：

接收预警模块，用于接收所述第一异常预警指令和所述第二异常预警指令，并根据所述第一异常预警指令和所述第二异常预警指令进行用药预警。

在另一实施例中，所述药品分析系统还包括：分析储存模块，用于将所述第一分析结果和所述第二分析结果上传到所述医疗数据系统中进行储存。

在另一实施例中，所述药品分析系统还包括：统计储存模块，用于从所述第一分析结果和所述第二分析结果中对各医生的用药情况进行统计，生成医生用药统计数据并上传到所述医疗数据系统中进行储存。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一实施例所述的药品分析方法。

本发明实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的药品分析方法。

优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序、计算机程序)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。

所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。

所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡和闪存卡(Flash Card)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。

需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，上述终端设备仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种药品分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的药品分析方法，其特征在于，所述单品种药品用量规则包括单个品种的药品种类、个人使用药量和药品单价。

3.如权利要求1所述的药品分析方法，其特征在于，所述临床药品用药规则包括住院部用药规则、门诊部用药规则、处方用药规则和注射剂用药规则。

4.如权利要求1所述的药品分析方法，其特征在于，还包括：将所述第一分析结果和所述第二分析结果上传到所述医疗数据系统中进行储存。

5.如权利要求1所述的药品分析方法，其特征在于，还包括：从所述第一分析结果和所述第二分析结果中对各医生的用药情况进行统计，生成医生用药统计数据并上传到所述医疗数据系统中进行储存。

6.一种药品分析系统，其特征在于，包括：

7.如权利要求6所述的药品分析系统，其特征在于，还包括：分析储存模块，用于将所述第一分析结果和所述第二分析结果上传到所述医疗数据系统中进行储存。

8.如权利要求6所述的药品分析系统，其特征在于，还包括：统计储存模块，用于从所述第一分析结果和所述第二分析结果中对各医生的用药情况进行统计，生成医生用药统计数据并上传到所述医疗数据系统中进行储存。