CN111312351A - 一种区域病历数据分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种区域病历数据分析方法，包括：获取预定区域内所有患者的电子病历，并通过文本识别技术对所述电子病历进行识别提取，得到医疗数据；根据多种医疗资源类型对所述医疗数据进行统计分析，得到发病类型数据和医疗指标数据；对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计，计算得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值；对所述医疗指标数据进行分类统计，筛选出所述预定区域内各医院的重要指标数据，并对所述重要指标数据按顺序排序，得到重要指标排序数据；将所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值结合所述重要指标排序数据对所述预定区域的医疗情况进行分析，并生成区域病历数据分析报表。
Description
技术领域
本发明涉及病历数据分析领域，尤其涉及一种区域病历数据分析方法及系统。
背景技术
病历资料作为患者病情发展变化及诊疗过程的详细记录，在医疗、教学、科研等方面有着重要的作用。对病历进行分析，可以了解整个区域的医疗情况，并可以在各医院之间的重要指标进行对比，可以达到更好管理该区域的医院的目的。
现有的病历分析方式是通过录入传统纸质病历的数据资料，然后进行数据统计对比排名，但是这种方式的分析内容比较单一，无法全面地展示重要的多个内容；面对如今科技及医疗技术日益发展的环境，这种传统的分析方式显然不再适用。
发明内容
本发明提供了一种区域病历数据分析方法及系统，通过对区域内的电子病历进行识别分析，得到各病种发病数据和重要指标排序数据，并生成报表，以解决现有的病历分析方式由于分析内容比较单一，无法全面地展示重要的多个内容信息的技术问题，从而对病历数据进行多维度挖掘分析并全面展示重要的内容信息，进而实现了解整个区域的医疗情况，并可以在各医院之间的重要指标进行对比，可以达到更好管理该区域的医院的目的。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种区域病历数据分析方法，包括：
获取预定区域内所有患者的电子病历，并通过文本识别技术对所述电子病历进行识别提取，得到医疗数据；
根据多种医疗资源类型对所述医疗数据进行统计分析，得到发病类型数据和医疗指标数据；
对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计，计算得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值；
对所述医疗指标数据进行分类统计，筛选出所述预定区域内各医院的重要指标数据，并对所述重要指标数据按顺序排序，得到重要指标排序数据；
将所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值结合所述重要指标排序数据对所述预定区域的医疗情况进行分析，并生成区域病历数据分析报表；
其中，所述对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计的步骤，具体包括：获取所述发病类型数据中待筛选统计的数据区域，所述数据区域中包含多行及多字段的内容，且所述内容具有多个不同类型；筛选所述数据区域中用户指定查看的病种类型；在所述数据区域中获取所述病种类型中包含的所有内容并将所述所有内容进行分类并汇总，得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值。
作为优选方案，所述医疗资源类型包括医疗质置数据、用药数据、手术数据和病种数据。
作为优选方案，所述病种类型包括传染病种、慢性病种和流行病种。
作为优选方案，所述区域病历数据分析方法还包括：判断所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值与预设阈值的大小，当所述数量值达到所述预设阈值时，触发预警指令，以使服务器发出报警信号。
作为优选方案，所述区域病历数据分析方法还包括：对所述各医院的重要指标数据进行判断，当所述重要指标数据超过预设阈值时，触发预警指令并对所属医院进行标记，向服务器发送触发预警指令的所属医院信息。
本发明实施例还提供了一种区域病历数据分析系统，包括：
数据获取模块，用于获取预定区域内所有患者的电子病历，并通过文本识别技术对所述电子病历进行识别提取，得到医疗数据；
统计分析模块，用于根据多种医疗资源类型对所述医疗数据进行统计分析，得到发病类型数据和医疗指标数据；
分类统计模块，用于对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计，计算得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值；
其中，所述对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计的步骤，具体包括：获取所述发病类型数据中待筛选统计的数据区域，所述数据区域中包含多行及多字段的内容，且所述内容具有多个不同类型；筛选所述数据区域中用户指定查看的病种类型；在所述数据区域中获取所述病种类型中包含的所有内容并将所述所有内容进行分类并汇总，得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值；
指标排序模块，用于对所述医疗指标数据进行分类统计，筛选出所述预定区域内各医院的重要指标数据，并对所述重要指标数据按顺序排序，得到重要指标排序数据；
报表生成模块，用于将所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值结合所述重要指标排序数据对所述预定区域的医疗情况进行分析，并生成区域病历数据分析报表。
作为优选方案，所述区域病历数据分析系统还包括：判断预警模块，用于判断所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值与预设阈值的大小，当所述数量值达到所述预设阈值时，触发预警指令，以使服务器发出报警信号。
作为优选方案，所述区域病历数据分析系统还包括：发送标记模块，用于对所述各医院的重要指标数据进行判断，当所述重要指标数据超过预设阈值时，触发预警指令并对所属医院进行标记，向服务器发送触发预警指令的所属医院信息。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
本发明通过对区域内的电子病历进行识别分析，得到各病种发病数据和重要指标排序数据，并生成报表，以解决现有的病历分析方式由于分析内容比较单一，无法全面地展示重要的多个内容信息的技术问题，从而对病历数据进行多维度挖掘分析并全面展示重要的内容信息，进而实现了解整个区域的医疗情况，并可以在各医院之间的重要指标进行对比，可以达到更好管理该区域的医院的目的。
附图说明
图1：为本发明实施例中的区域病历数据分析方法步骤流程图；
图2：为本发明实施例中的区域病历数据分析系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
区域化电子病历数据分析主要是关注卫生局所属下医院的电子病历中的数据，进行汇总分析，可以了解整个区域的医疗情况包括医疗质置、用药情况、手术情况、病种情况等；并可以在各医院之间的重要指标进行对比，可以达到更好管理该区域的医院的目的，同时也可以达到区域监控预警的作用。
请参照图1，本发明优选实施例提供了一种区域病历数据分析方法，包括：
S1，获取预定区域内所有患者的电子病历，并通过文本识别技术对所述电子病历进行识别提取，得到医疗数据；
通过各医院的医疗数据系统获取所有患者的电子病历数据，通过文本识别技术对电子病历数据中的医疗数据进行获取，集合到数据集中。应当说明的是，对于通过文本识别技术对电子病历进行识别的步骤，可以通过预设字词文本规则，对电子病历中的数据进行摘录，获取需要进行分析的病历数据，通过数据筛选技术对预设字词文本规则中不涉及的数据进行筛选不进行获取。
S2，根据多种医疗资源类型对所述医疗数据进行统计分析，得到发病类型数据和医疗指标数据；在本实施例中，所述医疗资源类型包括医疗质置数据、用药数据、手术数据和病种数据。
为了对医疗情况进行分析，本步骤对获取得到的医疗数据进行多种类型的统计。其中，多种类型包括对医疗质置情况、用药情况、手术情况、病种情况等。应当说明的是，多种医疗资源类型可以根据研究分析的内容需要进行更改，本步骤中列举的四种类型情况仅仅属于本实施方式中的一种形式，并不用于限定本技术方案的技术范围。以用药情况为例，对所述医疗数据中的用药数据进行识别提取，获取得到该医疗数据中的用药数据情况，并将该用药数据作为医院的医疗指标数据，例如甲医院使用药品A的个人用药量达到数量一，则以该数量一作为甲医院在用药数据情况中的一个指标数值；以病种情况为例，对所述医疗数据中的病种数据进行识别确认，获取得到该医疗数据中的病种发病情况，并将该病种发病数据作为医院的医疗指标数据，例如甲医院中确定感染某一病症的发病人数在人数A，则以该人数A作为甲医院在病种发病情况中的一个指标数值，并且将该感染病症的发病类型的人数A作为发病类型数据。
S3，对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计，计算得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值；在本实施例中，所述病种类型包括传染病种、慢性病种和流行病种。
其中，所述对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计的步骤，具体包括：获取所述发病类型数据中待筛选统计的数据区域，所述数据区域中包含多行及多字段的内容，且所述内容具有多个不同类型；筛选所述数据区域中用户指定查看的病种类型；在所述数据区域中获取所述病种类型中包含的所有内容并将所述所有内容进行分类并汇总，得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值。具体地，将病症的类型进行详细分类，例如对癌症病症的患者进行分类，包括脑癌、胃癌、乳腺癌等等，对每个分类的病症进行数量值统计，以计算得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值。
具体地，对病种的类型分类主要为传染病种类别、慢性病种类别和流行病种类别。分别统计各传染病在所属研究区域的数量值、各慢性病在所属研究区域的数量值和各流行病在所属研究区域的数量值；得到上述数量值的数据，以确定各病种发病数据在所述预定区域中的数量值。
本步骤通过对用户指定查看的病种类型的内容进行分类汇总，将不同的内容及对应的数值进行显示，在数据表的筛选面板中就可以直接、快速地显示出不同字段下各类型内容的分类统计结果，用户不需要进行重复操作，便可了解数据总体及其构成情况，从而降低了数据分析门槛，节约了时间及人力，提高了数据统计效率。
S4，对所述医疗指标数据进行分类统计，筛选出所述预定区域内各医院的重要指标数据，并对所述重要指标数据按顺序排序，得到重要指标排序数据；
为了可以达到更好管理该区域的医院的目的，本步骤对所属区域内的各医院重要指标进行分类统计。应当说明的是，该重要指标可以根据研究的内容和方向进行修改调整。在本实施例中，该重要指标可以包括传染病人的数量。本步骤对上述步骤S2中统计获取的医疗指标数据进行识别并分类统计，以传染病指标数据为例，甲医院在一个月的传染病患病人数为80人，乙医院在一个月的传染病患病人数为69人，丙医院在一个月的传染病患病人数为120人；那么对甲、乙、丙三间医院的传染病患病人数进行排序，显而易见的是，丙医院由于在三者排名中受传染病患病人数最多，则成为该重要指标排名第一的医院。此外，根据研究的内容和方向，对指标数据进行调整，对重要指标数据按顺序排序，得到重要指标排序数据。
S5，将所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值结合所述重要指标排序数据对所述预定区域的医疗情况进行分析，并生成区域病历数据分析报表。
为了使分析结果数据更形象化地展示出来，本步骤还可以根据上述得到的各病种发病数据以及重要指标排序数据，按照预设的报表规则生成相应的区域病历数据分析报表，并上传到服务器进行储存，为以后的参考评估工作提供证据。进一步地，为了使得形象化展示效果更生动，本实施例还对报表的形式进行图形化展示。
本发明通过对区域内的电子病历进行识别分析，得到各病种发病数据和重要指标排序数据，并生成报表，以解决现有的病历分析方式由于分析内容比较单一，无法全面地展示重要的多个内容信息的技术问题，从而对病历数据进行多维度挖掘分析并全面展示重要的内容信息，进而实现了解整个区域的医疗情况，并可以在各医院之间的重要指标进行对比，可以达到更好管理该区域的医院的目的。
在另一实施例中，所述区域病历数据分析方法还包括：判断所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值与预设阈值的大小，当所述数量值达到所述预设阈值时，触发预警指令，以使服务器发出报警信号。
对异常发病数据情况进行判断，可以更好地对区域内的发病病症数量情况进行监控管理。首先对由上述步骤得到的各病种发病数据在所述预定区域中的数量值进行数据识别，根据预设的预警数据范围进行对比，确认出现异常发病数据情况时，触发预警指令以使医护人员进行必要的监控管理。
在另一实施例中，所述区域病历数据分析方法还包括：对所述各医院的重要指标数据进行判断，当所述重要指标数据超过预设阈值时，触发预警指令并对所属医院进行标记，向服务器发送触发预警指令的所属医院信息。
对异常指标数据情况进行判断，可以更好地对区域内的指标数量情况进行监控管理。首先对由上述步骤得到的各医院的重要指标数据进行数据识别，根据预设的预警指标数据范围进行对比，确认出现异常指标数据情况时，触发预警指令以使医护人员进行必要的监控管理。
相应地，请参照图2，本发明实施例还提供了一种区域病历数据分析系统，包括：
数据获取模块，用于获取预定区域内所有患者的电子病历，并通过文本识别技术对所述电子病历进行识别提取，得到医疗数据；
统计分析模块，用于根据多种医疗资源类型对所述医疗数据进行统计分析，得到发病类型数据和医疗指标数据；
分类统计模块，用于对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计，计算得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值；其中，所述对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计的步骤，具体包括：获取所述发病类型数据中待筛选统计的数据区域，所述数据区域中包含多行及多字段的内容，且所述内容具有多个不同类型；筛选所述数据区域中用户指定查看的病种类型；在所述数据区域中获取所述病种类型中包含的所有内容并将所述所有内容进行分类并汇总，得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值；
指标排序模块，用于对所述医疗指标数据进行分类统计，筛选出所述预定区域内各医院的重要指标数据，并对所述重要指标数据按顺序排序，得到重要指标排序数据；
报表生成模块，用于将所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值结合所述重要指标排序数据对所述预定区域的医疗情况进行分析，并生成区域病历数据分析报表。
在另一实施例中，所述区域病历数据分析系统还包括：判断预警模块，用于判断所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值与预设阈值的大小，当所述数量值达到所述预设阈值时，触发预警指令，以使服务器发出报警信号。
在另一实施例中，所述区域病历数据分析系统还包括：发送标记模块，用于对所述各医院的重要指标数据进行判断，当所述重要指标数据超过预设阈值时，触发预警指令并对所属医院进行标记，向服务器发送触发预警指令的所属医院信息。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一实施例所述的区域病历数据分析方法。
本发明实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的区域病历数据分析方法。
优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序、计算机程序)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。
所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡和闪存卡(Flash Card)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。
需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，上述终端设备仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种区域病历数据分析方法，其特征在于，包括：
获取预定区域内所有患者的电子病历，并通过文本识别技术对所述电子病历进行识别提取，得到医疗数据；
根据多种医疗资源类型对所述医疗数据进行统计分析，得到发病类型数据和医疗指标数据；
对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计，计算得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值；
对所述医疗指标数据进行分类统计，筛选出所述预定区域内各医院的重要指标数据，并对所述重要指标数据按顺序排序，得到重要指标排序数据；
将所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值结合所述重要指标排序数据对所述预定区域的医疗情况进行分析，并生成区域病历数据分析报表；
其中，所述对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计的步骤，具体包括：获取所述发病类型数据中待筛选统计的数据区域，所述数据区域中包含多行及多字段的内容，且所述内容具有多个不同类型；筛选所述数据区域中用户指定查看的病种类型；在所述数据区域中获取所述病种类型中包含的所有内容并将所述所有内容进行分类并汇总，得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值。
2.如权利要求1所述的区域病历数据分析方法，其特征在于，所述医疗资源类型包括医疗质置数据、用药数据、手术数据和病种数据。
3.如权利要求1所述的区域病历数据分析方法，其特征在于，所述病种类型包括传染病种、慢性病种和流行病种。
4.如权利要求1所述的区域病历数据分析方法，其特征在于，还包括：判断所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值与预设阈值的大小，当所述数量值达到所述预设阈值时，触发预警指令，以使服务器发出报警信号。
5.如权利要求1所述的区域病历数据分析方法，其特征在于，还包括：对所述各医院的重要指标数据进行判断，当所述重要指标数据超过预设阈值时，触发预警指令并对所属医院进行标记，向服务器发送触发预警指令的所属医院信息。
6.一种区域病历数据分析系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取预定区域内所有患者的电子病历，并通过文本识别技术对所述电子病历进行识别提取，得到医疗数据；
统计分析模块，用于根据多种医疗资源类型对所述医疗数据进行统计分析，得到发病类型数据和医疗指标数据；
分类统计模块，用于对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计，计算得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值；
其中，所述对所述发病类型数据进行多种病种类型分类统计的步骤，具体包括：获取所述发病类型数据中待筛选统计的数据区域，所述数据区域中包含多行及多字段的内容，且所述内容具有多个不同类型；筛选所述数据区域中用户指定查看的病种类型；在所述数据区域中获取所述病种类型中包含的所有内容并将所述所有内容进行分类并汇总，得到各病种发病数据在所述预定区域中的数量值；
指标排序模块，用于对所述医疗指标数据进行分类统计，筛选出所述预定区域内各医院的重要指标数据，并对所述重要指标数据按顺序排序，得到重要指标排序数据；
报表生成模块，用于将所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值结合所述重要指标排序数据对所述预定区域的医疗情况进行分析，并生成区域病历数据分析报表。
7.如权利要求6所述的区域病历数据分析系统，其特征在于，还包括：判断预警模块，用于判断所述各病种发病数据在所述预定区域中的数量值与预设阈值的大小，当所述数量值达到所述预设阈值时，触发预警指令，以使服务器发出报警信号。
8.如权利要求6所述的区域病历数据分析系统，其特征在于，还包括：发送标记模块，用于对所述各医院的重要指标数据进行判断，当所述重要指标数据超过预设阈值时，触发预警指令并对所属医院进行标记，向服务器发送触发预警指令的所属医院信息。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113239279A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-08-10 | 武汉轻派壳子数码有限公司 | 一种基于数据分析和云计算的慢性病医疗数据采集分析管理方法及云平台 |
| CN113707308A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-26 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 一种医疗数据的分析装置及计算机可读存储介质 |
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|---|---|---|---|---|
| CN109215747A (zh) * | 2018-06-29 | 2019-01-15 | 康美药业股份有限公司 | 一种具有统计分析功能的医疗数据库 |
| CN109817343A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-28 | 关强 | 传染病监测系统 |
| CN110211652A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-09-06 | 苏州工业园区服务外包职业学院 | 一种医疗数据管理系统 |
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2020
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| CN113707308A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-26 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 一种医疗数据的分析装置及计算机可读存储介质 |
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