CN110911014A - 一种门诊重复用药查询分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种门诊重复用药查询分析方法及系统，包括以下步骤：对处方进行编号，提取处方信息，建立处方信息表；根据所述处方信息表筛选出用了两种以上的同种药理作用或同种主成分药物的患者信息，循环对筛选出来的每一患者做判断，确定是否为重复用药患者，建立重复用药数据表用于存储重复用药患者的相关信息；基于重复用药关键指标，对重复用药患者的重复用药情况和对重复处方医生的重复处方情况进行自动分类分级，识别其重复用药以及重复处方的严重程度。本发明解决了现有技术中的重复用药人工审核模式所带来的种种问题，提高了准确性与工作效率，实现重复用药的预防性管控。

Description

一种门诊重复用药查询分析方法及系统

技术领域

本发明涉及合理用药技术领域，更具体的说是涉及一种门诊重复用药查询分析方法及系统。

背景技术

合理用药(rational administration of drug)是指根据疾病种类、患者状况和药理学理论选择最佳的药物及其制剂，制定或调整给药方案，以期有效、安全、经济地防治和治愈疾病的措施。合理用药在全世界都是一个重大问题。据世界卫生组织估计，在所有开出的药物中，一半以上配药或销售不当，而且有半数患者没有正确用药。过度用药和错误用药导致稀缺资源的浪费和广泛的卫生危害。重复用药就是不合理用药的典型案例。重复用药是指无正当理由为同一患者同时开具2种以上药理作用相同药物。重复用药使剂量相加，不良反应增加，作用与毒副作用增强，给患者轻则造成经济上的损失，重则危及生命。根据2012年《北京市医疗机构处方专项点评指南》的定义，重复用药的常见情况有以下3种：①同一药物成分但不同通用名的药物一起处方，导致剂量和作用重复，发生用药过量，增加对药物的不良反应；②含有相同主要成分的复方制剂联用；③同类药物，相同作用机制的药物合用。

然而，目前医疗机构对于重复用药的管控仅停留于药师人工审核模式。该模式的缺陷为依靠人工必然存在由于个人知识储备的不同造成疏漏，标准不统一，无法关联患者既往用药等问题。

因此，如何设计出一种能准确识别重复用药的方法和系统来实现重复用药预防性管控是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种门诊重复用药查询分析方法，主要采用信息技术来实现同类或相同作用机制药品在患者服药期间重复使用或开具的筛查，并对处方患者及开具处方的医生进行分类，相对于现有技术中人工审核的方式更加准确便捷。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种门诊重复用药查询分析方法，包括以下步骤：

(1)对处方进行编号，提取处方信息，建立处方信息表；

(2)根据所述处方信息表筛选出用了两种以上的同种药理作用或同种主成分药物的患者信息，循环对筛选出来的每一患者做判断，确定其使用的同种药理作用或同种主成分的药物的使用时间是否存在时间重叠进而判断该患者是否为重复用药患者，建立重复用药数据表用于存储重复用药患者的相关信息；

(3)基于重复用药指标，对重复用药患者的重复用药情况和对重复处方医生的重复处方情况进行自动分类分级，识别重复用药以及重复处方的严重程度；

(4)对不同重复用药类别和级别的患者或不同重复处方类别和级别的医生，分类展示其特征明细，并通过可视化工具输出。

优选的，步骤(1)中所述的处方信息包括处方前记内容、处方正文内容和处方后记内容；

所述处方信息表包括处方基本信息表和处方正文记录表；

其中，所述处方基本信息表存储的内容至少包括处方编号、所述处方前记内容和处方后记内容，所述处方正文记录表存储的内容至少包括处方编号和所述处方正文内容。

优选的，所述处方前记内容至少包括科别、患者姓名、性别、年龄、患者类型和日期；

所述处方正文内容至少包括药品名称、剂型、规格、数量、用药频次和用量；

所述处方后记内容至少包括处方医生和调剂人员。

优选的，所述处方正文内容还包括每种药品的主成分信息、每种药品的药理作用分类信息、用药起始天数、用药结束天数和用药天数。

优选的，所述重复用药指标分为患者相关参数和医生相关参数；

所述患者相关参数和所述医生相关参数均至少包括重复用药天数、重复用药次数、药品种类、DDDS数和金额；

其中，所述医生相关参数还包括医生科室及职称。

优选的，通过对同一药物或同种药物在一段固定时间内的开药总量与所述同一药物或同种药物的DDD值的比值来计算所述同一药物或同种药物的DDDS数。

优选的，所述步骤(3)中自动分类分级采用模糊C均值聚类算法；

所述模糊C均值聚类算法对所述患者相关参数和所述医生相关参数的数据进行聚类分析，在预先定义聚类数的情况下，利用隶属度函数和迭代算法根据特征对所述数据自动聚类；具体步骤为：

对所述数据进行清洗，构成样本集合X＝{x₁，x₂，…，x_n}，其中n为样本量，k为类别数目，m_j(j＝1，2，…，k)表示每个聚类的中心，μ_j(x_i)代表第i个样本点属于第j(1≤j≤c)个类的隶属程度(0≤μ_j(x_i)≤1)；

定义目标函数：

其中，b(b＞1)是模糊指数，默认为2；令J_f对m_j和μ_j(x_i)的偏导为0求得式(1)的极小值的必要条件为

通过迭代算法求解(2)式和(3)式，直至满足收敛条件，得到最优解；

取μ_j(x_i)中隶属度的最大值μ_t(x_i)，则样本属于第t个聚类中心，从而完成对患者重复用药程度的等级划分。

一种门诊重复用药查询分析系统，包括有：

处方数据采集模块，用于从医院信息系统中提取处方信息；

处方信息数据存储模块，与所述处方数据采集模块相连，所述处方信息数据存储模块用于存储处方基本信息表、处方正文记录表，其中处方基本信息表和处方正文记录表是一对多的关系，二者通过处方编号进行关联；

药品信息提取模块，与所述处方信息数据存储模块相连，所述药品信息提取模块用于提取药品的主成分信息和药理作用分类信息，为每条药品记录匹配添加该药品的主成分信息和药理作用分类信息，处方正文记录表和药品信息提取模块通过药品ID进行关联；

重复用药数据筛选和存储模块，与所述药品信息提取模块，所述重复用药数据筛选和存储模块用于筛选并存储在一定时间段内使用过两种及两种以上的同种药理学分类或同种主成分的处方信息、患者信息、开方医师信息及重复用药时间天数；

重复用药程度分类分级模块，与所述重复用药数据筛选和存储模块相连，所述重复用药程度分类分级模块用于通过模糊C均值聚类算法对所述患者相关参数和所述医生相关参数的数据进行分类分级；

结果输出模块，与所述重复用药程度分类分级模块相连，所述结果输出模块用于根据患者或医生的人口学特征，分类汇总不同特征的患者或医生的重复用药严重程度情况，并通过可视化工具输出展示。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种门诊重复用药查询分析方法及其系统，本发明的有益效果为：

本发明通过对医院信息系统中获取处方信息，根据处方信息表来判断患者是否属于重复用药，并进一步对重复用药的患者进行分类，而且根据患者的重复用药情况对医生的重复处方也有进一步分类与分级，能有效且快速地对重复用药情况进行查询与分析，实现了对医生重复用药的管控，解决了现有技术中的人工审核模式所带来的种种问题，能更加客观公正地得出结论，提高了准确性与工作效率，实现重复用药的预防性管控；而且，基于医院的信息系统，本发明可以尽快对重复用药患者的既往用药情况进行调查，对患者的重复用药严重程度进一步进行判断。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1附图为本发明提供的一种门诊重复用药查询分析方法流程示意图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种门诊重复用药查询分析方法，如图1所示，包括以下步骤：

(1)对处方进行编号，提取处方信息，建立处方信息表；

(2)根据所述处方信息表筛选出用了两种以上的同种药理作用或同种主成分药物的患者信息，循环对筛选出来的每一患者做判断，确定其使用的同种药理作用或同种主成分的药物的使用时间是否存在时间重叠进而判断该患者是否为重复用药患者，建立重复用药数据表用于存储重复用药患者的相关信息；

(3)基于重复用药关键指标，采用模糊C均值聚类(FCM)算法对重复用药患者的重复用药情况进行自动分类分级，识别其重复用药严重程度；

(4)对不同重复用药类别和级别的患者或医生，分类展示其特征明细，并通过可视化工具输出。

需要说明的是：对每个处方进行编号设置唯一的标识，方便后续步骤中的核查和统计。

步骤(2)主要用于筛选出在重复用药监管者所定义的时间段内使用过两种及两种以上的同种药理学分类或同种主成分的用药患者、处方、开方医生及重复用药时间天数。其中，重复用药天数指某患者在统计时间段内使用了同种药理作用或同种主成分的药物两种以上的重叠用药时间(按天计算)，记为重叠天数。该指标是用于定性重复用药的最关键指标。该指标的计算采用计算机语言实现涉及多层循环。

更进一步地，步骤(1)中所述的处方信息包括处方前记内容、处方正文内容和处方后记内容；

所述处方信息表包括处方基本信息表和处方正文记录表；

其中，所述处方基本信息表存储的内容至少包括处方编号、所述处方前记内容和处方后记内容，所述处方正文记录表存储的内容至少包括处方编号和所述处方正文内容。

需要说明的是，处方基本信息表与处方正文记录表之间通过处方编号相互联系，处方正文记录表与处方基本信息表是多对一的关系，其中处方基本信息表主要是记录一个患者的基本信息，处方正文记录表是对患者的用药情况进行存储，患者的每个处方对应一个处方正文记录表。

更进一步地，所述处方前记内容至少包括科别、患者姓名、性别、年龄、患者类型和日期；

所述处方正文内容至少包括药品名称、剂型、规格、数量、用药频次和用量；

所述处方后记内容至少包括处方医生和调剂人员。

更进一步地，所述处方正文内容还包括每种药品的主成分信息、每种药品的药理作用分类信息、用药起始天数、用药结束天数和用药天数。

需要说明的是，每种药品的药理学分类分为三级，取最后一级即分类粒度最细的一级填入处方正文记录表中。

更进一步地，所述患者相关参数和所述医生相关参数均至少包括重复用药天数、重复用药次数、药品种类、DDDS数和金额；

其中，所述医生相关参数还包括医生科室及职称。

更进一步地，通过对同一药物或同种药物在一段固定时间内的开药总量与所述同一药物或同种药物的DDD值的比值来计算所述同一药物或同种药物的DDDS数。

需要说明的是，重复用药天数是指调查时间内某患者开具某药的重叠天数，例如，某患者在本周开具了A药，处方计算A药可以用7天，但患者3天后又来开了A药，因此计算此次重叠天数为7-3＝4天。如果患者重复开具了多个药品，其重叠天数可以相加。

重复用药次数即调查时间内某患者重复开某药的次数。如果患者重复开具了多个药品，其次数可以相加。重复用药品种的DDDS数为重叠用药天数内某药品用量/该药DDD值。如果患者重复开具了多个药品，多个重复用药品DDDS值可以相加。重复用药金额为重叠用药天数内某药品用量×单价。多个重复用药品金额可以相加。

为了反映患者重复用药情况，所得严重程度分级分类结果通过两种方式进行展示：

(1)模糊C均值聚类结果图：本实例默认选取4类，即严重、较严重、一般、偶然，作为初始聚类中心数，可依据分类效果进行相应调整。如有其他项目与类别数设置也在本专利保护范围内。

(2)重复用药明细列表：根据聚类结果将重复用药情况划分为四类：严重、较严重、一般和偶然。分类汇总不同类别的患者或医生特征，并通过可视化工具输出展示。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种门诊重复用药查询分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)对处方进行编号，提取处方信息，建立处方信息表；

(2)根据所述处方信息表筛选出用了两种以上的同种药理作用或同种主成分药物的患者信息，循环对筛选出来的每一患者做判断，确定其使用的同种药理作用或同种主成分的药物的使用时间是否存在时间重叠进而判断该患者是否为重复用药患者，建立重复用药数据表用于存储重复用药患者的相关信息；

(3)基于重复用药指标，对重复用药患者的重复用药情况和对重复处方医生的重复处方情况进行自动分类分级，识别重复用药以及重复处方的严重程度；

(4)对不同重复用药类别和级别的患者或不同重复处方类别和级别的医生，分类展示其特征明细，并通过可视化工具输出。

2.根据权利要求1所述的一种门诊重复用药查询分析方法，其特征在于，步骤(1)中所述的处方信息包括处方前记内容、处方正文内容和处方后记内容；

所述处方信息表包括处方基本信息表和处方正文记录表；

其中，所述处方基本信息表存储的内容至少包括处方编号、所述处方前记内容和处方后记内容，所述处方正文记录表存储的内容至少包括处方编号和所述处方正文内容。

3.根据权利要求2所述的一种门诊重复用药查询分析方法，其特征在于，

所述处方前记内容至少包括科别、患者姓名、性别、年龄、患者类型和日期；

所述处方正文内容至少包括药品名称、剂型、规格、数量、用药频次和用量；

所述处方后记内容至少包括处方医生和调剂人员。

4.根据权利要求3所述的一种门诊重复用药查询分析方法，其特征在于，所述处方正文内容还包括每种药品的主成分信息、每种药品的药理作用分类信息、用药起始日期、用药结束日期和用药日期。

5.根据权利要求1所述的一种门诊重复用药查询分析方法，其特征在于，所述重复用药指标分为患者相关参数和医生相关参数；

所述患者相关参数和所述医生相关参数均至少包括重复用药天数、重复用药次数、药品种类、DDDS数和金额；

其中，所述医生相关参数还包括医生科室及职称。

6.根据权利要求5所述的一种门诊重复用药查询分析方法，其特征在于，通过对同一药物或同种药物在一段固定时间内的开药总量与所述同一药物或同种药物的DDD值的比值来计算所述同一药物或同种药物的DDDS数。

7.根据权利要求1所述的一种门诊重复用药查询分析方法，其特征在于，所述步骤(3)中自动分类分级采用模糊C均值聚类算法；

所述模糊C均值聚类算法对所述患者相关参数和所述医生相关参数的数据进行聚类分析，在预先定义聚类数的情况下，利用隶属度函数和迭代算法根据特征对所述数据自动聚类；具体步骤为：

对所述数据进行清洗，构成样本集合X＝{x₁，x₂，…，x_n}，其中n为样本量，k为类别数目，m_j(j＝1，2，…，k)表示每个聚类的中心，μ_j(x_i)代表第i个样本点属于第j(1≤j≤c)个类的隶属程度(0≤μ_j(x_i)≤1)；

定义目标函数：

其中，b(b＞1)是模糊指数；令J_f对m_j和μ_j(x_i)的偏导为0求得式(1)的极小值的必要条件为

通过迭代算法求解(2)式和(3)式，直至满足收敛条件，得到最优解；

取μ_j(x_i)中隶属度的最大值μ_t(x_i)，则样本属于第t个聚类中心，从而完成对患者重复用药程度的等级划分。

8.一种门诊重复用药查询分析系统，其特征在于，包括有：

处方数据采集模块，用于从医院信息系统中提取处方信息；

处方信息数据存储模块，与所述处方数据采集模块相连，所述处方信息数据存储模块用于存储处方基本信息表、处方正文记录表，其中处方基本信息表和处方正文记录表是一对多的关系，二者通过处方编号进行关联；

药品信息提取模块，与所述处方信息数据存储模块相连，所述药品信息提取模块用于提取药品的主成分信息和药理作用分类信息，为每条药品记录匹配添加该药品的主成分信息和药理作用分类信息，处方正文记录表和药品信息提取模块通过药品ID进行关联；

重复用药数据筛选和存储模块，与所述药品信息提取模块，所述重复用药数据筛选和存储模块用于筛选并存储在一定时间段内使用过两种及两种以上的同种药理学分类或同种主成分的处方信息、患者信息、开方医师信息及重复用药时间天数；

重复用药程度分类分级模块，与所述重复用药数据筛选和存储模块相连，所述重复用药程度分类分级模块用于通过模糊C均值聚类算法对所述患者相关参数和所述医生相关参数的数据进行分类分级；

结果输出模块，与所述重复用药程度分类分级模块相连，所述结果输出模块用于根据患者或医生的人口学特征，分类汇总不同特征的患者或医生的重复用药严重程度情况，并通过可视化工具输出展示。

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