KR102185638B1 - 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템 및 그 운용방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 사용자가 자주 이용하는 패션스타일을 기록 관리하고 선호하는 의상을 기준으로 추천하는 3 차원 이미지의 패션스타일을 제공하며 또한, 디자이너들이 각각 디자인하여 발표하거나 각종 매체에 게재된 다양한 패션 스타일의 3 차원 빅데이터 정보를 인공지능으로 수집하고 유행하는 색상, 환경, 시기, 스타일, 계절 등으로 구분 분석한 기준에 따라 사용자의 선호의상, 얼굴사진, 신체 각 부위의 치수 등을 반영하며 보유의상과 코디되는 패션 스타일을 분석된 선호도에 따라 상위 그룹을 선별 제시하며 선택된 패션 스타일에 적합한 헤어스타일과 액세서리 까지 종합 분석하여 제시하므로 외출 시 선택된 선호의상 기준으로 세련되며 애용하는 패션 스타일의 선택이 용이하며 신규의상 구입 시 코디된 패션스타일 상태를 예측하므로 불필요한 낭비를 줄이는 등의 장점이 있는 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템 및 그 운용방법에 관한 것으로 해당 제어신호 입력에 의하여 사용자의 얼굴과 보유중인 다수 의상과 액세서리의 다측면 또는 3 차원으로 촬영하고 신체 각 부위의 치수를 입력하여 각각 할당된 영역에 기록 관리하며 코디되어 수신된 3 차원 이미지의 패션스타일과 그 이력 정보를 할당된 영역에 기록 관리하며 해당 요청신호에 의하여 출력 제공하는 패션스타일단말기; 및 패션스타일단말기와 공중통신망을 경유하여 2 기가 비피에스 이상의 전송속도 채널을 선택 접속하며 선호의상과 보유의상과 액세서리 정보가 입력되면 세부 분석에 의하여 3 차원 이미지로 변환하고 선호의상 기준으로 보유의상과 액세서리 중 어느 하나를 선택하는 종합 코디된 패션스타일을 우선순위로 다수 선정하여 패킷 프레임 단위로 기록하며 해당 요청신호에 의하여 출력하고 다수 의상 디자이너가 각각 발표하거나 매체에 게재한 디자인과 패션스타일에 관한 3 차원의 빅데이터 정보를 인공지능 방식으로 수집하고 할당된 영역에 패킷 프레임 단위로 기록하여 관리하는 인공지능서버를 포함하는 특징에 의하여 수많은 디자이너가 의상 코디 패션 스타일을 디자인하여 발표하고 책자가 포함되는 다양한 매체 등에 게재된 의상 코디 패션 스타일 정보에 관련된 빅 데이터를 인공지능으로 수집하고 칼라(색상), 스타일, 계절, 유행 등으로 구분과 종합 분석하며 입력된 사용자의 신체조건에 따라 의상 코디의 패션 스타일 중 우선 순위가 높은 상위 그룹의 몇 가지를 매칭되는 헤어스타일과 함께 제공하는 효과가 있다.

Description

인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템 및 그 운용방법{System of total coordination proposal with most famous full fashion style by using AI and operating method thereof}

본 발명은 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템 및 그 운용방법에 관한 것으로 더욱 상세하게는 사용자가 자주 이용하는 패션스타일을 기록 관리하고 선호하는 의상을 기준으로 추천하는 3 차원 이미지의 패션스타일을 제공하며 또한, 디자이너들이 각각 디자인하여 발표하거나 각종 매체에 게재된 다양한 패션 스타일의 3 차원 빅데이터 정보를 인공지능으로 수집하고 유행하는 색상, 환경, 시기, 스타일, 계절 등으로 구분 분석한 기준에 따라 사용자의 선호의상, 얼굴사진, 신체 각 부위의 치수 등을 반영하며 보유의상과 코디되는 패션 스타일을 분석된 선호도에 따라 상위 그룹을 선별 제시하며 선택된 패션 스타일에 적합한 헤어스타일과 액세서리 까지 종합 분석하여 제시하므로 외출 시 선택된 선호의상 기준으로 세련되며 애용하는 패션 스타일의 선택이 용이하며 신규의상 구입 시 코디된 패션스타일 상태를 예측하므로 불필요한 낭비를 줄이는 등의 장점이 있는 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템 및 그 운용방법에 관한 것이다.

이하에서 패션의 대상은 의류, 신발, 모자 그리고 내의 및 스카프, 장갑, 양말, 지갑, 허리띠, 안경, 시계, 귀금속 등이 포함되는 액세서리 등등이 모두 포함되는 것으로 설명하고 이해하기로 한다.

이러한 패션 중에서 가장 기본이되면서 중요하고 큰 부분을 차지하는 의류(의복, 의상) 관련 산업은 전 세계 소비재 산업 분야에서 매출액 2위를 차지하고 있는 커다란 시장이며, 최근 스마트폰을 활용한 멀티미디어와 IT 기술의 발달로 인해 이러한 신기술을 활용한 의상 코디 스타일의 사용자 관심도가 크게 증가하고 있는 실정이다. 특히, 여성의 경우 외출할 때 마다 대중적이면서도 조금은 남과 다르게 특색 있으되 선호의상 기준의 패션스타일을 착용하기 위하여 많은 시간과 노력을 소모하는 것이 일반적이다.

이하에서 의상과 의복과 의류는 같은 의미이고 문맥이 비교적 순조롭게 이어지며 설명하기 적합하고 이해하기 용이하도록 선택적으로 사용하며, 코디는 코디네이션(coordination)의 약어이고 코디의 대상은 의상, 모자, 액세서리, 화장, 메이크업, 헤어스타일, 스카프, 신발, 양말 등 중에서 선택된 어느 하나 또는 어느 하나 이상의 조합에 의한 것으로 계절별, 유행별로 적합한 색상, 모양(스타일, 형태) 등이 종합적으로 포함되는 측면에서 전체적으로 상호 매칭되어 조화를 이루며 세련된 아름다움을 발휘하도록 하는 것을 의미하는 것으로 설명하고 이해하기로 한다.

각종 의상 중 지정된 의류에 대한 코디 관련에 대한 정보 또는 해당 코디 서비스, 제품을 제공하거나 의상에 관련된 제품, 상품, 서비스를 판매하거나 제공하는 웹사이트 또는 업체(사이트)가 온라인과 오프라인에서 다수 소개되고 있다.

그러나 의상의 코디 관련 서비스를 제공하는 대부분의 사이트는 제품판매를 목적으로 하는 것이 일반적이고 코디와 관련된 패션스타일 제공은 부분적이며 단편적인 정보만을 제공하고 있다.

이러한 코디 서비스 이용자는 각종 커뮤니티 관련 웹사이트에서 제공되는 타인의 사진 또는 동영상을 보고, 타인의 코디와 관련된 정보를 습득할 수 있을 뿐이며, 대중적이면서도 최상의 코디스타일에 의하여 자신에게 어울리거나, 관련된 코디 스타일에 대한 의견을 제공받을 수 없는 문제가 있다.

한편, 지인을 만나는 외출이나 약속 또는 각종 행사 등에 참석할 필요가 있을 경우 자신의 보유의상 중 선택된 어느 하나의 선호의상을 기준(중심)으로 자신 만의 특색있는 최상의 코디 패션 스타일 또는 애용하는 패션스타일 형성을 위하여 어떤 다른 의상을 선택하여야 되는지 또는 오프라인 매장에서 눈에 띄어 호감가는 의상을 찾은 경우, 본인의 보유의상과 코디를 위해 매칭될 수 있는 의상인지의 여부 등을 3 차원(3D) 이미지로 신속하게 확인하므로 불필요한 충동구매를 방지할 필요가 있다.

사용자 자신의 보유의상 중에서 선택된 어느 한 의상을 기준으로 코디하는 종래기술로 대한민국 특허 등록번호 제10-1725960호(2017.04.05.)에 의한 ‘의상 코디 시스템 및 방법’이 있다.

도 1 은 종래기술의 일 실시 예에 의한 것으로 패션 스타일 코디네이션 제안 시스템을 설명하는 기능 블록 구성도 이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 종래기술을 상세히 설명하면 입력부(11)는 코디의 기준이 되는 의상 종류 정보를 입력하고, 카메라(17)는 코디의 기준이 되는 의상의 영상을 취득하며, 색상매칭부(13)는 카메라(17)가 취득한 의상의 영상 데이터로부터 색상정보를 추출 한 후, 컬러데이터베이스(19)를 검색하여 추출된 색상정보와 매칭되는 색상 정보를 확인하여 의상제안부(15)에 전달한다. 의상제안부(15)는 의상데이터베이스(21)를 검색하여 사용자가 보유하고 있는 의상 중 검색된 색상에 해당하는 의상을 선택하여 사용자에게 코디 의상으로 제안하는 구성이다.

종래기술은 사용자가 선택한 선호의상을 기준으로 색상을 분석하고 매칭되는 색상의 의상을 사용자가 보유한 의상으로부터 검색하여 코디 의상으로 제안하는 장점이 있다.

그러나 종래기술은 단순하게 색상이 매칭되는 의복만을 검색하여 제안 또는 제공하므로, 제공된 코디 의상이 유행하는 스타일이 아닐 수 있으며 유행하는 스타일의 경우에도 사용자가 선호하는 코디 의상 스타일이 아닐 수 있는 등의 문제가 여전히 남아 있다.

한편, 의상 디자이너는 유명한 경우를 포함하여 유명하지 않아도 매우 활동적이며 대중적이고 호감가는 스타일의 디자이너가 비교적 매우 많이 존재하며 각 의상 디자이너 마다 의상을 코디하는 색상, 패션 스타일이 서로 다른 것은 일반적이고, 의상 코디 서비스 이용자의 경우에도 선호하는 패션 스타일이 각각 다른 것은 매우 당연하다.

그러므로 자신이 보유한 다수 의상 중에서 선택된 어느 하나의 의상을 기준으로 하고 딥러닝 기술이 적용된 인공지능에 의하여 다수 의상 디자이너가 각각 코디한 스타일 중에서 계절과 유행 등을 감안하고 사용자의 신체조건이 반영된 패션 코디 스타일 중 상위 그룹에 포함되는 몇 가지 패션 스타일을 사용자에게 제시하여 사용자가 어느 하나의 패션 코디를 선택하도록 하는 기술을 개발할 필요가 있다.

또한, 쇼핑하면서 눈에 띄어 지정된 특정의상이 자신이 보유한 의상과 매칭 되어 구매 대상에 포함될 수 있는 것인지의 여부를 신속하게 검토하고 알려줌으로 불필요한 충동구매를 방지하는 기술의 개발 필요가 있다.

대한민국 특허 출원번호 제10-2016-0162026호(2016.11.30.) ‘코디 제안 시스템 및 방법’ 대한민국 특허 출원번호 제10-2003-0031775호(2003.05.20.) ‘아바타의 날씨별 의상 코디네이션을 통한 쇼핑몰 운영방법 및 이를 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로읽을 수 있는 기록매체’ 대한민국 특허 등록번호 제10-0617108호(2006.08.22.) ‘이동통신 단말기를 이용한 의상 코디정보 제공 방법’ 대한민국 특허 출원번호 제10-2006-0107122호(2006.11.01.) ‘서포트 벡터 머신을 이용한 사용자 선호 의상 추천 방법’ 대한민국 특허 등록번호 제10-1158453호(2012.06.05.) ‘2차원 영상 데이터를 이용하여 평면상에 입체의 가상 의상 코디를 위한 장치 및 방법’ 대한민국 특허 등록번호 제10-1725960호(2017.04.05.) ‘의상 코디 시스템 및 방법’ 대한민국 특허 등록번호 제10-0364028호(2002.11.26.) ‘컴퓨터 통신망을 이용하여 기상에 따른 패션 스타일을조언하기 위한 서비스 장치 및 방법’

상기와 같은 종래 기술의 문제점과 필요성을 해소하기 위하여 안출한 본 발명은 수많은 디자이너에 의하여 의상 코디 패션 스타일을 디자인하여 발표하거나 책자가 포함되는 다양한 매체 등에 게재된 의상 코디 패션 스타일 정보에 관련된 빅 데이터를 인공지능으로 수집하고 칼라(색상), 스타일, 계절, 유행 등으로 구분과 종합 분석하며 입력된 사용자의 신체조건에 따라 의상 코디의 패션 스타일 중 우선 순위가 높은 상위 그룹의 몇 가지를 매칭되는 헤어스타일과 함께 제공하는 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템 및 그 운용방법 제공이 그 목적이다.

또한, 본 발명은 인공지능으로 의상 코디 패션 스타일 관련한 빅데이터를 수집하고 칼라, 스타일, 계절, 유행 등으로 구분 분석한 의상 코디 패션 스타일 방식을 기준으로하고 오프라인 매장에서 선택된 선호의상이 보유중인 의상과 매칭될 수 있는지의 여부를 종합 분석하여 신속하게 제공하므로 불필요한 충동구매를 방지하고 경제적인 쇼핑에 도움을 주는 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템 및 그 운용방법을 제공하는 것이 그 목적이다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 안출한 본 발명의 인공지능을 이용한 유명 패션 종합 코디네이션 제안 시스템은 해당 제어신호 입력에 의하여 사용자의 얼굴과 보유중인 다수 의상과 액세서리의 다측면 또는 3 차원으로 촬영하고 신체 각 부위의 치수를 입력하여 각각 할당된 영역에 기록 관리하며 코디되어 수신된 3 차원 이미지의 패션스타일과 그 이력 정보를 할당된 영역에 기록 관리하며 해당 요청신호에 의하여 출력 제공하는 패션스타일단말기; 상기 패션스타일단말기와 공중통신망을 경유하여 2 기가 비피에스 이상의 전송속도 채널을 선택 접속하며 선호의상과 보유의상과 액세서리 정보가 입력되면 세부 분석에 의하여 3 차원 이미지로 변환하고 선호의상 기준으로 보유의상과 액세서리 중 어느 하나를 선택하는 종합 코디된 패션스타일을 우선순위로 다수 선정하여 패킷 프레임 단위로 기록하며 해당 요청신호에 의하여 출력하고 다수 의상 디자이너가 각각 발표하거나 매체에 게재한 디자인과 패션스타일에 관한 3 차원의 빅데이터 정보를 인공지능 방식으로 수집하고 할당된 영역에 패킷 프레임 단위로 기록하여 관리하는 인공지능서버; 상기 인공지능서버와 공중통신망을 경유하여 2 기가 비피에스 이상의 전송속도 채널을 선택 접속하며 다수 의상 디자이너가 각각 직접 발표하거나 매스컴을 통하여 발표한 패션스타일의 3 차원 정보를 인공지능 방식으로 수집하고 각각 할당된 영역에 패킷 프레임 단위로 기록 관리하는 코디패션스타일 서버; 및 상기 인공지능서버와 공중통신망을 경유하여 2 기가 비피에스 이상의 전송속도 채널을 선택 접속하며 다수 의상 디자이너가 각각 발표하여 방송되거나 매체에 게재된 패션스타일의 3 차원 정보를 각각 할당된 영역에 패킷 프레임 단위로 기록 관리하고 해당 요청 신호에 의하여 제공하는 하나 이상의 다수로 이루어지는 매스컴디비서버; 를 포함하여 이루어질 수 있다.

상기 패션스타일단말기는 외부의 터치에 의하여 해당 명령, 제어, 데이터의 신호와 오디오 신호를 각각 입력하고 해당 제어신호에 의하여 비디오와 오디오 신호를 각각 출력하는 터치입출력부; 상기 터치입출력부에 접속하고 내장 설치 운용되는 프로그램에 의하여 구비된 각 기능부에 해당 제어신호를 각각 출력하며 전체 운용을 제어 감시하고 이중화 구비되어 각 기능부의 운용 오류 발생을 방지하는 단말중앙제어부; 상기 단말중앙제어부에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 이미지 신호로 입력된 다수 의상의 정보를 분석하여 색상, 상하의, 원피스, 긴팔, 짧은팔이 포함되는 의상스타일을 분류하며 해당 의상과 연계된 상태로 할당된 영역에 각각 기록하는 보유의상디비부; 상기 단말중앙제어부에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 이미지 신호로 입력된 얼굴의 정보를 분석하여 얼굴 윤곽과 헤어스타일을 분류하며 연계된 상태로 할당된 영역에 기록하는 얼굴정보디비부; 상기 단말중앙제어부에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 입력된 신체 각 부위의 치수 정보를 연계된 상태로 할당된 영역에 기록하는 신체치수디비부; 상기 단말중앙제어부에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 종합 코디된 다수의 패션스타일을 해당 이력과 함께 각각 할당된 영역에 기록하는 패션스타일이력디비부; 및 상기 단말중앙제어부에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 수신된 2 차원 또는 3 차원 이미지를 할당된 영역에 기록하며 검색된 이미지를 지정된 각도로 회전시켜 표시되도록 이미지 프로세싱 처리하는 3차원 이미지 처리부; 를 포함하여 이루어질 수 있다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 안출한 본 발명의 인공지능을 이용한 유명 패션 종합 코디네이션 제안 시스템 운용방법은 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템의 운용방법에 있어서, 상기 시스템을 구성하는 패션스타일단말기에 의하여 패션스타일을 코디하는 해당 제어신호가 입력되면 다수의 보유의상과 액세서리와 얼굴을 다측면 또는 3 차원으로 촬영 입력하고 신체치수 정보를 입력하여 각각 할당된 영역에 기록하며 인공지능서버에 전송하고 지정된 어느 하나의 선호의상을 기준으로 종합 코디된 패션스타일의 추천을 요청하는 패션스타일요청과정; 상기 인공지능서버에 의하여 코디패션스타일서버에 접속하며 다수 의상 디자이너의 패션스타일에 관한 3 차원의 빅데이터 정보를 인공지능 방식으로 수집하여 할당된 영역에 저장하고 상기 패션스타일단말기가 제공하는 다수 보유의상과 액세서리와 얼굴의 이미지 정보와 신체치수 정보를 입력하여 할당된 영역에 기록하며 패션스타일 추천 요청신호에 의하여 분석되고 종합 코디된 패션스타일을 패션스타일루틴 운용으로 우선순위에 따라 제공하며 할당된 영역에 기록하는 인공지능추천과정; 상기 인공지능서버에 의하여 패션스타일 수집 주기가 된 것으로 판단되면 코디패션스타일서버에 접속하여 다수 의상디자이너의 패션스타일 정보를 인공지능 방식으로 수집하고 해당 이력과 연계시켜 기록 관리하는 패션스타일수집과정; 상기 시스템을 구성하는 코디패션스타일서버의하여 패션스타일 정보 업데이트 주기가 된 것으로 판단되면 다수의 매스컴디비서버에 각각 접속하여 다수 의상디자이너가 각각 디자인한 패션스타일이 매체에 게재되거나 방송된 정보를 수집하고 해당 이력과 연계시켜 할당된 영역에 기록 관리하는 패션스타일 업데이트과정; 을 포함할 수 있다.

상기 패션스타일루틴은 인공지능서버에 의하여 과거 자주 코디하였었던 패션스타일 정보 요청으로 판단되면 선호하여 선택되었던 회수가 많은 패션스타일 방식을 이용하고 선택의상 기준으로 보유의상을 활용하여 선호 패션스타일정보를 선정 제공하는 선호패션단계; 인공지능서버에 의하여 최근 유행하는 패션스타일 정보 요청으로 판단되면 패션디자이너가 디자인하고 최근 검색 횟수가 많은 패션스타일 방식을 이용하며 선택의상 기준으로 보유의상을 활용하여 유행 패션스타일 정보를 선정 제공하는 유행패션단계; 인공지능서버는 패션스타일단말기가 2 차원 이미지의 패션스타일 정보를 요청하는 것으로 판단되면 선정된 패션스타일 정보를 정면 위주의 2 차원 이미지로 변환하여 기록하고 제공하는 2 차원 이미지 단계; 및 인공지능서버는 패션스타일단말기가 3 차원 이미지의 패션스타일 정보를 요청하는 것으로 판단되면 선정된 패션스타일 정보를 실시간 지정된 각도와 방향으로 회전시킨 이미지로 변환하여 기록하고 제공하는 3 차원 이미지 단계; 를 포함할 수 있다.

상기와 같은 구성의 본 발명은 지정된 선호의상을 기준으로 인공지능의 종합 분석과 선택에 의하여 다수 디자이너가 코디한 패션 스타일 같으면서 해당 계절, 환경, 장소 등에 따라 대중적으로 유행하고 사용자가 입력한 신체 조건에 적합하며 추천 가능한 패션 스타일의 상위 그룹을 해당 헤어스타일 및 액세서리 등과 함께 제공하는 장점이 있다.

또한, 본 발명은 오프라인 매장에서 선택된 선호의상이 사용자 보유의상 중 어느 하나 또는 어느 하나 이상과 매칭되는 패션 스타일로 코디할 수 있는지의 여부를 인공지능으로 종합 분석하여 즉석에서 신속하게 확인하고 제공하므로 충동구매를 방지하는 장점이 있다.

도 1 은 종래기술의 일 실시 예에 의한 것으로 패션 스타일 코디네이션 제안 시스템을 설명하는 기능 블록 구성도,
도 2 는 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템의 기능 구성 블록도,
도 3 은 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 패션스타일단말기의 상세 기능 구성 블록도,
도 4 는 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 인공지능서버의 상세 기능 구성 블록도,
도 5 는 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템 운용방법을 설명하는 순서도,
그리고
도 6 은 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 패션스타일 루틴의 운용방법을 설명하는 순서도 이다.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

인공지능(AI : artificial intelligent)은 딥러닝 기술을 이용하고 특정 분야의 정보에 대하여 인터넷으로 검색할 수 있는 모든 데이터 또는 빅데이터를 수집하며 분류와 분석하여 필요로 하는 결과를 비교적 매우 정확하게 추출하는 첨단기술에 해당하는 것으로 설명하며, 일반적으로 잘 알 수 있으므로 더 이상의 구체적인 설명은 생략하기로 한다.

이하에서 정보 데이터의 기록은 자체 구비된 해당 메모리의 제어되고 관리되는 할당 영역에 각각 기록되고 저장되며, 신호는 디지털 신호와 아날로그 신호 중에서 선택된 어느 하나의 신호 또는 모든 신호가 포함되고, 이력 또는 이력정보는 해당 시간, 장소, 주변의 온도와 밝기, 일기 등이 포함되며, 각각의 프로그램은 운용되는 과정에서 유선 또는 무선으로 각각 갱신되어 최신 버전으로 자동 설치되고 운용되는 것으로 설명하며 이해한다. 또한, 단수 표현은 복수 표현을 포함하고, 3 차원 정보는 3 차원 이미지 정보와 같은 의미로 기재 설명하기로 한다.

도 2 는 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템의 기능 구성 블록도 이고, 도 3 은 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 패션스타일단말기의 상세 기능 구성 블록도 이며, 도 4 는 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 인공지능서버의 상세 기능 구성 블록도 이다.

이하, 첨부된 모든 도면을 참조하여 상세히 설명하면 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템(900)은 패션스타일단말기(1000), 공중통신망(2000), 인공지능서버(3000), 코디패션스타일서버(4000), 매스컴디비서버(5000)를 포함하는 구성으로 이루어진다.

패션스타일단말기(1000)는 일반 이동통신용 휴대단말기 또는 스마트폰 또는 노트북 또는 컴퓨터(pc)를 포함하여 이루어지며, 전용의 데이터 단말기가 더 포함되고, 전용의 해당 앱(app) 프로그램이 최신버전으로 자동으로 무선 다운로드되어 자동설치 되는 것으로 설명한다.

패션스타일단말기(1000)는 외부로부터 입력되는 해당 제어신호에 의하여 사용자의 얼굴과 보유중인 다수의 보유의상과 액세서리 등을 촬영하고 신체 각 부위의 치수 정보를 입력한다.

이하의 설명에서 촬영은 전면과 배면 그리고 측면 등이 포함되는 다측면을 촬영하거나 또는 3 차원(3D)으로 촬영하는 것이 포함되는 의미로 해석하고 이해하기로 한다. 그러나 정면의 2차원 이미지만 확보가 될 수 있음은 매우 당연하며, 이러한 경우는 2 차원 이미지를 디지털 이미지 프로세싱에 의하여 3 차원 이미지로 변환할 수 있으며, 이러한 기술은 일반적이므로 더 이상의 구체적인 설명을 생략하기로 한다.

패션스타일단말기(1000)는 입력된 모든 정보를 해당 이력정보와 연계시켜 각각 할당된 영역에 기록과 관리하며, 종합 코디되어 외부로부터 입력된 패션스타일과 해당 이력 정보를 할당된 영역에 각각 기록하고 관리한다.

패션스타일단말기(1000)는 해당 요청신호 또는 허용된 검색신호에 의하여 자체적으로 기록되고 관리되는 모든 정보를 외부로 출력하며, 입력되거나 출력되는 모든 정보는 자체 구비된 헤당 입출력부를 통하여 동시에 표시 또는 출력한다.

패션스타일단말기(1000)는 터치입출력부(1100), 단말중앙제어부(1200), 보유의상디비부(1300), 얼굴정보디비부(1400), 신체지수디비부(1500), 패션스타일이력디비부(1600), 3차원 이미지처리부(1650), 액세서리디비부(1700), 패션카메라부(1800), 패션통신부(1900)를 포함하는 구성이다.

패션스타일단말기(1000)는 정보를 할당된 영역에 기록하는 경우 400 바이트(byte) 단위로 이루어지는 패킷 또는 단말패킷으로 기록하며, 필요한 경우 하나의 정보를 해당 일련번호가 기록된 다수의 패킷 또는 다수의 단말패킷(이하, ‘패킷’이라고 한다.)으로 분할하여 기록한다.

패션스타일단말기(1000)는 각 패킷을 데이터의 시작위치, 기록된 시간 등으로 이루어지는 헤더 정보가 포함되는 헤더필드영역, 저장할 정보가 포함되는 제1 데이터 필드영역, 오류방지와 복구를 위하여 제1 데이터 필드영역에 포함된 정보를 다시 중복하여 기록하는 제2 데이터 필드영역, 제 1 데이터 필드영역과 제2 데이터필드영역에 각각 기록된 데이터를 비교하므로 전송오류 발생을 확인하고 필요한 경우 복구하는 등의 오류방지를 위한 체크필드영역, 해당 데이터의 제목과 해당 일련번호와 기록주소와 전체 데이터의 비트수를 기록하는 엔드필드영역이 포함된다. 각 패킷에서의 필드 영역은 균등하게 분할되거나 필요에 의하여 균등 분할된 평균의 60 프로 범위에서 어느 하나 또는 어느 하나 이상의 필드영역에 할당된 바이트 수를 가감하되 가감에 의하여 전체 필드영역에 할당된 바이트 수의 합은 하나의 패킷 단위로 할당된 400 바이트를 초과하지 않는 범위에서 각각 가감한다.

일 실시 예로, 각 단위 패킷은 헤더필드영역에 60 바이트를 할당하고, 제1 데이터 필드영역과 제2 데이터 필드영역에 각각 100 바이트를 할당하고, 체크필드영역에 80 바이트를 할당하고, 엔드필드영역에 60 바이트를 할당하는 것이 비교적 바람직하다.

터치입출력부(1100)는 외부로부터 인가되는 터치신호에 의하여 특정하게 해당되는 명령신호, 제어신호, 데이터신호를 입력하고 오디오 신호를 각각 입력하며 또한, 해당 제어신호에 의하여 비디오와 오디오 신호를 각각 출력한다.

터치입출력부(1100)는 입력된 모든 신호를 단말중앙제어부(1200)에 인가하고, 단말중앙제어부(1200)로부터 인가되는 해당 제어신호에 의하여 비디오신호와 오디오 신호를 각각 출력한다.

단말중앙제어부(1200)는 터치입출력부(1100)를 포함하며 패션스타일단말기(1000)에 구비된 각 기능부에 모두 각각 접속하고 자체 내장되며 자체 설치되고 운용되는 해당 프로그램에 의하여 구비된 각 기능부에 해당 제어신호를 각각 출력하며 패션스타일단말기(1000)의 전체 운용을 제어와 감시한다.

단말중앙제어부(1200)는 패션스타일단말기(1000)에 이중화 상태로 구비되어 각 기능부의 운용 오류 발생을 방지한다.

즉, 패션스타일단말기(1000)에는 복수의 단말중앙제어부(1200)가 구비되고 동일한 프로그램이 설치되어 운용되며 각 기능부에 각각 연결 또는 접속하여 해당 제어신호를 출력하고 운용을 제어하며 감시한다.

이때, 복수의 단말중앙제어부(1200)는 설정에 의하여 어느 하나의 단말중앙제어부(1200)가 호스트가 되어 해당 제어신호를 출력하고 복수의 단말중앙제어부(1200)가 동시에 각 기능부의 운용 상태를 각각 감시하며 해당 결과는 호스트로 설정된 단말중앙제어부(1200)가 일반적으로 알 수 있는 평균연산 처리하여 필요한 처리가 진행 또는 이루어지도록 할 수 있고, 복수의 단말중앙제어부(1200)는 설정된 주기 단위로 각각 교번 운용되거나 운용을 위한 제어와 감시의 기능을 분할하는 상태로 운영되어 부하를 줄이므로 기능 향상과 운용 오류 발생을 줄이거나 기타 일반적으로 알 수 있고 예상 가능한 방식으로 각각 운용될 수 있음은 매우 당연하다.

보유의상디비부(1300)는 단말중앙제어부(1200)에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 패션카메라(1800)가 보유의상이 포함되는 다수 의상을 각각 촬영하고 입력한 영상 또는 이미지 신호를 인가받아 메모리의 할당된 영역에 각각 기록한다.

이하의 설명에서 의상과 사용자가 개인적으로 보유한 보유의상과 온라인 또는 오프라인에서 판매하는 매장의상은 동일한 의미이며 문맥에 적합하며 설명과 이해의 편리를 위하여 선택적으로 사용하기로 한다.

보유의상디비부(1300)는 단말중앙제어부(1200)의 해당 제어신호에 의하여 이미지 신호로 기록된 의상의 해당 정보를 디지털 이미지 프로세싱(DIP : digital image processing) 방식으로 분석하고 색상, 상의와 하의, 원피스, 치마, 외투, 가디건, 양복, 한복, 긴팔, 짧은팔, 반바지 등이 포함되는 의상스타일로 분류하여 할당된 영역에 기록한다.

또한, 보유의상디비부(1300)는 단말중앙제어부(1200)의 해당 제어신호에 의하여 각 의상의 두께와 형태 등등을 분석하고 착용 가능한 계절, 행사장소, 시기 등으로 분류하며 해당 의상정보와 연계된 상태로 할당된 영역에 각각 기록하며 기록된 모든 정보 중에서 선택된 정보를 모두 출력한다.

얼굴정보디비부(1400)는 단말중앙제어부(1200)에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 영상 또는 이미지 신호로 입력된 얼굴의 정보를 분석하여 얼굴 윤곽과 헤어스타일을 분류하며 필요와 선택에 의하여 연령대도 분류하고 분류한 시기와 장소와 주변환경 등이 포함된 해당 이력정보를 연계된 상태로 할당된 영역에 기록한다.

얼굴정보디비부(1400)가 얼굴 윤곽에 의한 분류는 일 예로 얼굴의 전체적인 형상을 원형, 계란형, 역삼각형, 네모형, 마름모형, 다각형 등으로 분류할 수 있다. 한편, 헤어스타일도 유사하면서 일 예에 의하여 단발머리형, 긴머리형, 생머리형, 파마머리형, 숏커트형, 스포츠형, 왼가름마형, 오른가름마형, 앞대머리형, 가운데 대머리형을 포함하며 머리의 색상 분류에 의하여 흑발, 노랑머리, 빨강머리, 반백발, 백발 등등으로 분류할 수 있다.

신체치수디비부(1500)는 단말중앙제어부(1200)에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 입력된 신체 각 부위의 치수 정보를 해당 이력정보와 함께 연계된 상태로 할당된 영역에 기록한다.

패션스타일이력디비부(1600)는 단말중앙제어부(1200)에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 종합 코디되어 인공지능서버(3000)로부터 인가된 다수의 패션스타일 정보를 해당 이력정보와 함께 각각 할당된 영역에 기록한다. 여기서 이력정보에는 해당 디자인 스타일이 반영된 의상디자이너의 정보와 발표되거나 수집된 시기와 장소정보 등이 포함 된다.

3차원이미지처리부(1650)는 단말중앙제어부(1200)에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 수신된 다수의 2차원 또는 3차원 이미지 신호를 할당된 영역에 각각 기록하며, 선택된 어느 하나의 이미지를 해당 제어신호에 의하여 상하좌우의 360도 범위에서 선택되거나 원하는 각도로 회전된 이미지로 출력하는 구성이다.

여기서 일 실시 예에 의하여 2 차원의 이미지가 기록 관리된 상태에서 선택되고 특정 방향의 특정 각도로 회전된 3 차원 이미지를 출력하도록 하는 해당 제어신호가 인가되는 경우 회전시키되 해당 측면에 나타낼 수 없는 이미지는 흑색 또는 지정된 단일 색상으로 표시되도록 처리할 수 있으며, 배면의 경우는 정면을 이미지 프로세싱 처리에 의하여 해당 중심선을 따라 좌우측의 이미지가 교체되도록 하여 표시하며, 특정한 각도의 측면은 정면 또는 배면 이미지를 해당 이미지 프로세싱 처리로 표시되도록 하는 이러한 기술은 매우 일반적이므로 더 이상의 구체적인 설명을 생략한다.

액세서리디비부(1700)는 단말중앙제어부(1200)에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 패션카메라부(1800)로부터 액세서리가 다측면 또는 3 차원으로 촬영되어 입력된 영상의 이미지 정보를 할당된 영역에 기록하고 스타일, 외형, 크기, 색상, 종류 등으로 분류하며 해당 이력정보와 함께 연계된 상태로 기록한다.

패션카메라(1800)는 단말중앙제어부(1200)에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 의상, 얼굴, 액세서리 등이 포함되는 대상물의 영상을 3 차원으로 촬영한 칼라의 이미지 신호를 프레임 단위로 입력하여 단말중앙제어부(1200)에 인가한다.

이러한 패션카메라(1800)가 촬영하는 빛 신호는 가시광선인 것으로 설명하되, 필요에 의하여 적외선, 자외선, 256개로 색분해된 색상 중에 선택된 어느 하나의 색상으로 필터링된 단일 색상으로 촬영할 수 있는 것으로 설명하기로 한다.

패션카메라(1800)가 촬영하여 입력하는 프레임 단위의 이미지 신호는 JPG 프레임에 의한 2848 * 2136 화소(픽셀)급 이상이고 5616 * 3744 픽셀(화소)급 프레임이 비교적 매우 바람직하다.

패션카메라(1800)는 와트급 백색광 엘이디(LED)로 이루어지는 조명용 장치 또는 프래쉬를 더 구비하고 대상물의 영상 이미지를 촬영하는 경우 태양 빛 아래가 아니면 자동 동작하도록 설정하며, 확보할 이미지의 품질 균일화를 위하여 매우 바람직하다.

패션카메라(1800)는 단말중앙제어부(1200)의 해당 제어신호에 의하여 적외선 또는 자외선으로 대상물을 촬영하는 구성을 동시에 모두 구비하고 적외선과 자외선 촬영에 필요한 해당 조명 장치도 함께 각각 모두 구비하는 것으로 설명한다. 또한, 필요에 의하여 동일한 대상물을 가시광선, 적외선, 자외선 중에서 선택된 어느 하나 또는 어느 하나 이상으로 동시 촬영할 수 있다.

패션통신부(1900)는 공중통신망(2000)과 2 기가(G : giga) 비피에스(bps : bit per second)의 데이터 전송속도 채널을 선택하고 접속하여 통신하는 구성이다.

이하에서 기가(G) 비트(bit)는 10 억 또는 10의 9 제곱에 의한 숫자의 비트 숫자로 이루어지는 것으로 설명하고, 2 기가 비피에스는 매 초당 20억 비트의 데이터를 전송하는 속도로 설명하기로 한다.

패션통신부(1900)는 유선통신부, 이동통신 무선부, 와이파이 무선부, 블루투스 무선부, 광통신부를 모두 구비하거나 선택된 어느 하나 이상을 중첩 구성하고 동시에 활성화 상태로 운용하며 선택된 어느 하나 또는 어느 하나 이상을 동시에 구동시키거나 상기와 같이 중첩 구성된 상태를 함께 또는 선택적으로 구동시켜 동일한 신호를 동시에 송신과 수신한다.

공중통신망(2000)은 패션통신부(1900)와 대응되는 상태의 통신부를 모두 동시에 구비 또는 구성하며 이와 같이 구비 구성된 해당 각 통신부는 2 기가 비피에스의 전송속도 채널로 패션스타일단말기(1000)와 접속하며, 해당 신호를 송신과 수신 또는 전송하는 채널(CH)은 하나 이상 다수 구비되는 것으로 설명한다.

공중통신망(2000)은 채널(CH)로 설명되는 하나 이상 다수의 통신경로를 구비하고 해당 요청 또는 제어에 의하여 할당되도록 설정하며 상호 연결되도록 하는 스위칭 기능 또는 교환기 기능을 포함하는 것으로 설명한다.

인공지능서버(3000)는 패션스타일단말기(1000)와 공중통신망(2000)을 경유하여 2 기가 비피에스 이상의 전송속도 채널로 접속하며 선호의상과 보유의상과 액세서리 정보가 입력되면 세부 분석에 의하여 지정된 선호의상 기준으로 보유의상과 액세서리 중 어느 하나를 선택하는 종합 코디된 패션스타일을 추천 우선순위로 다수 선정하여 패킷 프레임 단위로 할당된 영역에 기록하며 해당 요청신호에 의하여 출력하고 다수 의상 디자이너가 각각 발표하거나 해당 메스컴의 해당 매체에 게재한 디자인과 패션스타일에 관한 빅데이터 정보를 인공지능 방식으로 수집하고 할당된 영역에 패킷 프레임 단위로 기록하여 관리하는 구성이다.

이하에서 패킷 프레임 단위는 900 바이트(byte) 단위로 이루어지는 단위 프레임이고, 필요한 경우 하나의 특정 정보를 해당 일련번호가 기록된 다수의 패킷 프레임 단위또는 다수의 시스템패킷(이하, ‘시스템패킷’이라고 한다.)으로 분할하여 기록하는 것으로 설명한다.

시스템패킷은 데이터의 시작위치, 기록된 시간 등으로 이루어지는 헤더 정보가 포함되는 시스템헤더필드영역, 저장할 정보가 포함되는 시스템제1 데이터 필드영역, 오류방지와 복구를 위하여 시스템제1 데이터 필드영역에 포함된 정보를 다시 중복하여 기록하는 시스템제2 데이터 필드영역, 시스템제 1 데이터 필드영역과 시스템제2 데이터필드영역에 각각 기록된 데이터를 비교하므로 전송오류 발생을 확인하고 필요한 경우 복구하는 등의 오류방지를 위한 시스템체크필드영역, 해당 데이터의 제목과 해당 일련번호와 기록주소와 전체 데이터의 비트수를 기록하는 시스템엔드필드영역이 포함된다. 각 시스템패킷에서의 필드 영역은 균등하게 분할되거나 필요에 의하여 균등 분할된 평균의 60 프로 범위에서 어느 하나 또는 어느 하나 이상의 필드영역에 할당된 바이트 수를 가감하되 가감에 의하여 전체 필드영역에 할당된 바이트 수의 합은 하나의 패킷 단위로 할당된 900 바이트를 초과하지 않는 범위에서 각각 가감하는 것으로 설명한다.

인공지능서버(3000)는 인공지능모듈(3100), 딥러닝모듈(3200), 빅데이터디비모듈(3300), 세부분석모듈(3400), 종합코디모듈(3500), 패션스타일이력디비모듈(3600), 3차원이미지모듈(3700)을 포함하는 구성이다.

인공지능모듈(3100)은 내장 설치되어 운용되는 해당 프로그램에 의하여 인공지능서버(3000)를 구성하는 각 모듈에 해당 제어신호를 출력하므로 전체 운용을 제어하고 감시한다.

인공지능모듈(3100)은 패션스타일단말기(1000)가 본 발명의 서비스를 이용하기 위하여 등록된 패션스타일단말기(1000) 인지의 여부를 판단하고 등록된 패션스타일단말기(1000)로 확인되면 최신버전의 해당 앱 프로그램이 자동 설치되어 운용되도록 자동 제공한다. 패션스타일단말기(1000)의 등록은 유상 또는 무상 중에서 선택된 어느 한 가지 방식 또는 어느 한 가지 이상의 방식으로 운용되며, 이러한 유상 또는 무상 운용방식은 일반적으로 잘 알 수 있으므로 더 이상의 구체적인 설명을 생략하기로 한다.

인공지능모듈(3100)은 딥러닝모듈(3200)을 제어하여 3 차원 이미지에 의한 빅데이터를 설정된 주기의 시간 단위마다 수집하도록 제어하고 감시한다. 이때 3 차원 이미지의 패션스타일 정보를 수집할 수 없거나 또는 2 차원 이미지가 주로수집되는 경우에는 2 차원 이미지를 포함하여 수집할 수 있음은 매우 당연하다. 주기 시간 단위는 1분 내지 24 시간 범위에서 분단위로 설정된 어느 하나의 값으로 설정될 수 있으며, 1 시간 단위를 주기 시간으로 설정하고 운용하는 것이 인공지능서버(3000)의 전체 부하를 줄이면서 최신의 해당 정보를 신속하게 수집하기에 적합하지만, 필요에 의하여 가감할 수 있음은 매우 당연하다.

딥러닝모듈(3200)은 인공지능모듈(3100)의 해당 제어신호에 의하여 인터넷에 접속하고 지구상에서 인터넷을 통하여 접속할 수 있는 모든 장치에 필요한 해당 방식으로 각각 접속하며 다양한 정보를 기계적 학습으로 분석하고 최적의 해당 정보를 검색 추출하고 수집하는 구성이다.

빅데이터디비모듈(3300)은 인공지능모듈(3100)의 해당 제어신호에 의하여 딥러닝모듈(3200)이 수집한 것으로 다수 의상디자이너가 발표하거나 매스컴의 각 매체에 게재하거나 방송된 의상 디자인 또는 패션스타일이 포함되는 해당 빅데이터를 할당된 영역에 기록하고 출력하는 구성이다.

세부분석모듈(3400)은 인공지능모듈(3100)의 해당 제어신호에 의하여 빅데이터디비모듈(3300)이 기록한 빅데이터를 인가받고 의상의 색상, 유행, 계절, 시기, 적용 장소, 스타일, 신체조건, 헤어스타일, 선호도, 가격 등이 포함되는 세부사항으로 분석하고 할당된 영역에 기록하는 구성이다.

종합코디모듈(3500)은 인공지능모듈(3100)의 해당 제어신호에 의하여 선호의상을 기준으로 보유의상과 액세서리 중에서 어느 하나 또는 어느 하나 이상을 선택하므로 사용자가 선호하는 패션스타일과 가장 최근에 유행하거나 높은 선호도를 가지는 패션스타일로 각각 종합 코디하며 종합 코디된 하나 이상의 다수 패션스타일을 사용자의 선호도와 일반대중의 평균적인 선호도가 높은 순서로 각각 정열하여 해당 이력정보와 함께 연계되도록 기록하고 추천하여 제공하는 구성이다. 선호도는 선택된 횟수, 매스컴에서 발표되거나 검색 횟수가 많은 순서로 설정하거나 일반적으로 알 수 있는 방식 중에서 어느 하나 또는 어느 하나 이상의 방식으로 설정할 수 있다.

선호의상은 사용자가 보유의상 중에서 선택된 어느 하나의 의상 또는 매장에서 판매되는 매장의상 중에서 선택된 어느 하나의 의상이 포함된다.

패션스타일이력디비모듈(3600)은 인공지능모듈(3100)의 해당 제어신호에 의하여 종합코디모듈(3500)이 다수 패션스타일이 각각 추천되고 선택된 이력정보를 추천되거나 선택되지 않은 해당 이력정보의 다른 패션스타일 정보와 함께 연계된 상태로 기록하고 출력하는 구성이다.

3차원이미지모듈(3700)은 인공지능모듈(3100)의 해당 제어신호에 의하여 입력된 3 차원 이미지가 패션스타일단말기(1000)에서 잘 표시되도록 화소 숫자, 이미지 크기, 형식 등을 변환한다. 또한, 하나의 대상물에 대한 다측면이 촬영된 이미지 신호가 입력되면 디지털 이미지 프로세싱에 의하여 동일한 위치를 일치시키는 처리와 곡면화 처리하므로 3 차원 이미지와 유사한 이미지로 변환시킨다. 한편, 2 차원의 이미지만이 입력된 경우 선택에 의하여 전면과 배면을 2 차원 이미지로 동일하게 디지털 이미지 프로세싱 처리하면서 필요한 부분을 곡면화 처리하여 3차원 이미지와 유사한 이미지로 변환시킨다. 이때, 배면을 흑색 또는 선택된 단색으로 표시되도록 처리할 수도 있다. 이와 같이 디지털 이미지 프로세싱 처리된 신호는 상기의 단위 패킷으로 기록되어 할당된 영역에 기록 관리된다.

코디패션스타일 서버(4000)는 인공지능서버(3000)와 공중통신망(2000)을 경유하여 2 기가 비피에스 이상의 전송속도 채널을 할당받아 접속한다.

코디패션스타일 서버(4000)는 다수 의상 디자이너가 각각 직접 발표하거나 매스컴의 해당 매체를 통하여 각각 발표한 패션스타일의 빅데이터 정보를 인공지능 방식으로 정확하며 정밀하게 수집하고 각각 할당된 영역에 시스템패킷(패킷 프레임 단위)으로 기록 관리한다.

코디패션스타일 서버(4000)는 빅데이터를 설정된 주기의 시간 단위마다 수집하도록 제어하고 감시한다. 주기 시간 단위는 1분 내지 24 시간 범위에서 분단위로 설정된 어느 하나의 값으로 설정될 수 있으며, 1 시간 단위를 주기 시간으로 설정하고 운용하는 것이 코디패션스타일 서버(4000)의 전체 부하를 줄이면서 최신의 해당 정보를 신속하게 수집하기에 적합하지만, 필요에 의하여 가감할 수 있음은 매우 당연하다.

매스컴디비서버(5000)는 인공지능서버(3000)와 코디패션스타일서버(4000)에 각각 공중통신망(2000)을 경유하여 2 기가 비피에스 이상의 전송속도 채널을 통하여 접속하고 다수 의상 디자이너가 각각 발표하여 방송되거나 매체에 게재된 패션스타일 정보를 각각 할당된 영역에 시스패킷으로 기록 관리하고 해당 요청 신호에 의하여 제공한다.

매스컴디비서버(5000)는 각 매스컴과 해당 매체 별로 각각 하나씩 구비되는 것으로 설명하므로 하나 이상의 다수로 이루어진다.

도 5 는 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템 운용방법을 설명하는 순서도이고, 도 6 은 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 패션스타일 루틴의 운용방법을 설명하는 순서도 이다.

이하, 첨부된 모든 도면을 참조하여 패션스타일단말기(1000), 공중통신망(2000), 인공지능서버(3000), 코디패션스타일서버(4000), 매스컴디비서버(5000)를 포함하는 구성으로 이루어지는 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템(900)의 운용방법을 상세히 설명한다.

패션스타일단말기에 의하여 패션스타일을 코디하는 해당 제어신호가 입력되는지를 확인하고(S110), 해당 제어신호가 입력되는 것으로 판단되면 다수의 보유의상과 액세서리와 얼굴을 촬영하여 입력하며 신체치수 정보를 입력하여 각각 할당된 영역에 기록하고 인공지능서버에 전송한다(S120).

패션스타일단말기는 사용자에 의하여 입력되고 기록된 다수 보유의상과 액세서리와 촬영된 얼굴과 신체치수 정보를 포함하며 선택된 선호의상의 해당 정보를 인공지능서버에 전송하면서 선택된 어느 하나의 의상을 기준으로하여 종합 코디된 패션스타일을 추천해주도록 인공지능서버에 요청한다(S130).

이때, 사용자인 패션스타일단말기는 선호의상을 기준으로 패션스타일로써 자주 선택하고 적용하였었던 과거의 패션스타일 정보를 요청할 수 있음은 매우 당연하며, 과거에 선택하였었던 패션스타일 정보는 인공지능서버의 할당된 메모리 영역에 기록되어 관리되고 필요한 경우 패션스타일단말기에도 인공지능서버와 동기(sync.)된 상태로 기록 관리할 수 있는 것으로 설명한다. 이러한 패션스타일 정보의 동기는 기간과 시간을 제한 할 수 있다.

인공지능서버에 의하여 다수 의상 디자이너의 패션스타일을 수집하는 설정된 주기가 도래 되었는지를 판단(S140)하고, 설정된 주기가 도래된 것으로 판단되면 코디패션스타일서버를 검색하므로 다수 의상 디자이너에 의한 패션스타일 정보를 딥러닝에 의한 인공지능 방식으로 수집하고 해당 이력과 연계된 상태로 할당된 영역에 기록하고 관리한다(S150). 이때, 수집되는 패션스타일 정보는 3 차원의 칼라 이미지를 위주로 수집하고 필요에 의하여 2 차원의 흑백 이미지도 수집할 수 있다.

인공지능서버에 의하여 패션스타일 단말기로부터 패션스타일의 추천 요청 신호가 입력되었는지를 판단하고(S160), 패션스타일의 추천 요청신호가 입력된 것으로 판단되면, 패션스타일 루틴을 운용한다((S170).

패션스타일 루틴은 해당 사용자가 지정하여 입력한 것으로써 보유의상 중에서 선택된 선택의상을 기준으로 다수 의상 디자이너가 각각 직접 종합 코디한 것과 같은 스타일의 패션스타일에 적합한 의상을 보유의상 중에서 선택하고 해당 의상을 조합한 상태를 이미지 프로세싱으로 처리하여 합성한다. 이때 종합 코디를 위하여 액세서리 등등도 함께 선택하여 이미지로 합성할 수 있음은 매우 당연하다. 즉, 인공지능서버는 다수 의상 디자이너 중 각 의상 디자이너가 직접 종합 코디한 것과 같은 패션스타일로 이미지 합성이 모두 완료되면, 가장 많은 의상 디자이너가 코디한 것과 같은 패션스타일부터 순서대로 나열하고, 우선순위가 높은 상위 몇 개로 이루어지는 다수를 추천하여 패션스타일단말기에 제공한다.

이러한 패션스타일 루틴은 이하에서 첨부된 도 6 을 참조하여 더욱 상세하게 다시 설명하기로 한다.

인공지능서버에 의하여 코디패션스타일서버가 다수 의상 디자이너에 의한 패션스타일을 수집하여 업데이트하는 설정된 주기가 도래 되었는지를 판단(S180)하고, 설정된 주기가 도래된 것으로 판단되면 코디패션스타일서버를 제어하여 코디패션스타일서버가 다수의 매스컴디비서버에 각각 접속하여 딥러닝에 의한 인공지능 방식으로 다수 의상 디자이너가 각각 발표하거나 특정 매체를 통하여 게재하거나 방송한 등의 패션스타일 정보를 모두 수집하고 해당 이력도 함께 수집하여 연계된 상태로 코디패션스타일서버 내부의 할당된 영역에 각각 기록하도록 제어하고 감시한다(S190).

첨부된 도 6 을 참조하여 패션스타일 루틴을 상세하게 설명하면 인공지능서버는 패션스타일 단말기로부터 입력되는 신호를 분석하므로 선택의상을 기준으로 과거에 자주 코디하였었고 활용하였었던 패션스타일 정보의 제공요청 신호에 해당하는지 확인한다(S1710).

인공지능서버는 딥러닝과 인공지능에 의하여 수집되고 축적되며 분석과 선별된 패션스타일 정보를 이용하며, 입력된 선택의상을 기준으로 보유의상을 이용하여 사용자가 과거 선택하여 활용했었거나 관심이 많았었던 패션스타일을 사용자의 활용했었던 횟수, 검색했던 클릭 수, 숫자화된 선호도 등으로 분류하여 해당 우선순위로 배열하고 상위의 다수를 선택 선정하고 메모리의 할당된 영역에 기록한다(S1720). 이때 선택하여 선정된 상위 우선순위는 최상위로부터 5개 정도가 비교적 바람직하다.

인공지능서버는 패션스타일 단말기로부터 입력되는 신호를 분석하므로 선택의상을 기준으로 하되 최근 유행하는 패션 스타일의 정보 제공을 요청하는 신호에 해당하는 것인지 확인한다(S1730).

인공지능서버는 딥러닝과 인공지능에 의하여 수집되고 축적되며 분석과 선별된 패션스타일 정보를 이용하며, 입력된 선택의상을 기준으로하고 최신 유행하는 패션 스타일을 해당 검색횟수, 좋아요 또는 추천 클릭 횟수 등으로 분류하여 해당 우선순위로 배열하고 상위의 다수를 선택 선정하고 메모리의 할당된 영역에 기록한다(S1740). 이때 선택하여 선정된 상위 우선순위는 최상위로부터 5개 정도가 비교적 바람직하다.

인공지능서버는 패션스타일 단말기로부터 입력되는 신호를 분석하므로 선정된 패션스타일 정보를 2 차원(2D) 이미지로 출력 요청하는 신호에 해당하는 것인지 확인한다(S1750).

인공지능서버에 의하여 선정된 패션 스타일 정보를 2 차원 이미지로 출력되도록 요청하는 신호로 확인되면 선정되어 출력할 패션스타일 정보를 2 차원 이미지로 출력하도록 필요한 처리를 진행한다(S1760). 이때, 선정되어 출력할 이미지가 이미 2 차원 이미지인 경우는 그대로 출력하고, 3 차원 이미지인 경우는 해당 정면 이미지가 출력되도록 처리한다.

인공지능서버는 패션스타일 단말기로부터 입력되는 신호를 분석하므로 선정된 패션스타일 정보를 입체 또는 3 차원(3D) 이미지로 출력 요청하는 신호에 해당하는 것인지 확인한다(S1770).

인공지능서버에 의하여 선정된 패션 스타일 정보를 3 차원 이미지로 출력되도록 요청하는 신호로 확인되면 선정되어 출력할 패션스타일 정보를 지정된 각도, 방향에 의한 3 차원 이미지로 실시간 출력하도록 필요한 처리를 진행한다(S1780). 즉, 패션스타일 단말기가 선택한 360도 범위 중 어느 하나의 각도와 방향으로 출력되어 표시되도록 해당 패션스타일 정보 이미지를 실시간 처리하고 출력한다.

이상에서 본 발명은 기재된 구체 예에 대해서 상세히 설명하였지만 본 발명의 기술사상 범위 내에서 다양한 변형 및 수정이 가능함은 당업자에게 있어서 명백한 것이며, 이러한 변형 및 수정이 첨부된 특허청구범위에 속함은 당연한 것이다.

900 : 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템
1000 : 패션스타일단말기 1100 : 터치입출력부
1200 : 단말중앙제어부 1300 : 보유의상디비부
1400 : 얼굴정보디비부 1500 : 신체치수디비부
1600 : 패션스타일이력디비부 1700 : 액세서리디비부
1800 : 패션카메라 1900 : 패션통신부
2000 : 공중통신망 3000 : 인공지능서버
3100 : 인공지능모듈 3200 : 딥러닝모듈
3300 : 빅데이터모듈 3400 : 세부분석모듈
3500 : 종합코디모듈 3600 : 패션스타일이력디비모듈
4000 : 코디패션스타일서버 5000 : 매스컴디비서버

Claims (4)

1. 해당 제어신호 입력에 의하여 사용자의 얼굴과 보유중인 다수 의상과 액세서리의 다측면 또는 3 차원으로 촬영하고 신체 각 부위의 치수를 입력하여 각각 할당된 영역에 기록 관리하며 코디되어 수신된 3 차원 이미지의 패션스타일과 그 이력 정보를 할당된 영역에 기록 관리하며 해당 요청신호에 의하여 출력 제공하는 패션스타일단말기;
   상기 패션스타일단말기와 공중통신망을 경유하여 2 기가 비피에스 이상의 전송속도 채널을 선택 접속하며 선호의상과 보유의상과 액세서리 정보가 입력되면 세부 분석에 의하여 3 차원 이미지로 변환하고 선호의상 기준으로 보유의상과 액세서리 중 어느 하나를 선택하는 종합 코디된 패션스타일을 우선순위로 다수 선정하여 패킷 프레임 단위로 기록하며 해당 요청신호에 의하여 출력하고 다수 의상 디자이너가 각각 발표하거나 매체에 게재한 디자인과 패션스타일에 관한 3 차원의 빅데이터 정보를 인공지능 방식으로 수집하고 할당된 영역에 패킷 프레임 단위로 기록하여 관리하는 인공지능서버;
   상기 인공지능서버와 공중통신망을 경유하여 2 기가 비피에스 이상의 전송속도 채널을 선택 접속하며 다수 의상 디자이너가 각각 직접 발표하거나 매스컴을 통하여 발표한 패션스타일의 3 차원 정보를 인공지능 방식으로 수집하고 각각 할당된 영역에 패킷 프레임 단위로 기록 관리하는 코디패션스타일 서버; 및
   상기 인공지능서버와 공중통신망을 경유하여 2 기가 비피에스 이상의 전송속도 채널을 선택 접속하며 다수 의상 디자이너가 각각 발표하여 방송되거나 매체에 게재된 패션스타일의 3 차원 정보를 각각 할당된 영역에 패킷 프레임 단위로 기록 관리하고 해당 요청 신호에 의하여 제공하는 하나 이상의 다수로 이루어지는 매스컴디비서버; 를 포함하되,
   상기 패션스타일단말기는
   외부의 터치에 의하여 해당 명령, 제어, 데이터의 신호와 오디오 신호를 각각 입력하고 해당 제어신호에 의하여 비디오와 오디오 신호를 각각 출력하는 터치입출력부;
   상기 터치입출력부에 접속하고 내장 설치 운용되는 프로그램에 의하여 구비된 각 기능부에 해당 제어신호를 각각 출력하며 전체 운용을 제어 감시하고 이중화 구비되어 각 기능부의 운용 오류 발생을 방지하는 단말중앙제어부;
   상기 단말중앙제어부에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 이미지 신호로 입력된 다수 의상의 정보를 분석하여 색상, 상하의, 원피스, 긴팔, 짧은팔이 포함되는 의상스타일을 분류하며 해당 의상과 연계된 상태로 할당된 영역에 각각 기록하는 보유의상디비부;
   상기 단말중앙제어부에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 이미지 신호로 입력된 얼굴의 정보를 분석하여 얼굴 윤곽과 헤어스타일을 분류하며 연계된 상태로 할당된 영역에 기록하는 얼굴정보디비부;
   상기 단말중앙제어부에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 입력된 신체 각 부위의 치수 정보를 연계된 상태로 할당된 영역에 기록하는 신체치수디비부;
   상기 단말중앙제어부에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 종합 코디된 다수의 패션스타일을 해당 이력과 함께 각각 할당된 영역에 기록하는 패션스타일이력디비부; 및
   상기 단말중앙제어부에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 수신된 2 차원 또는 3 차원 이미지를 할당된 영역에 기록하며 검색된 이미지를 지정된 각도로 회전시켜 표시되도록 이미지 프로세싱 처리하는 3차원 이미지 처리부; 를 포함하고,
   상기 단말중앙제어부에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 패션카메라부로부터 액세서리가 다측면으로 촬영되어 입력된 영상의 이미지 정보를 할당된 영역에 기록하는 액세서리디비부;
   상기 단말중앙제어부에 접속하고 해당 제어신호에 의하여 의상, 얼굴, 액세서리가 포함되는 대상물의 영상을 가시광선, 적외선, 자외선으로 동시 촬영하여 JPG 프레임으로 각각 입력하는 패션카메라;
   상기 단말중앙제어부에 접속하고 유선통신부, 이동통신 무선부, 와이파이 무선부, 블루투스 무선부, 광통신부를 모두 구비하며 동시에 활성화 상태로 운용하며 동시에 구동시켜 동일한 신호를 2 기가 비피에스의 데이터 전송속도로 동시에 송신과 수신하는 패션통신부; 를 더 포함하며,
   상기 패킷 프레임 단위는 데이터의 시작위치와 기록된 시간 등으로 이루어지는 헤더 정보가 포함 기록되는 시스템헤더필드영역, 저장할 정보가 포함 기록되는 시스템제1 데이터 필드영역, 오류방지와 복구를 위하여 시스템제1 데이터 필드영역에 포함된 정보를 다시 중복하여 기록하는 시스템제2 데이터 필드영역, 시스템제 1 데이터 필드영역과 시스템제2 데이터필드영역에 각각 기록된 데이터를 비교하므로 전송오류 발생을 확인하고 필요한 경우 복구의 오류방지를 위한 시스템체크필드영역, 해당 데이터의 제목과 해당 일련번호와 기록주소와 전체 데이터의 비트수를 기록하는 시스템엔드필드영역이 포함되고 각 필드영역은 전체 900 바이트(byte) 단위를 균등하게 분할하여 이루어지는 구성을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템.
   
   
2. 삭제
3. 패션스타일단말기와 인공지능서버와 코디패션스타일 서버와 매스컴디비서버를 포함하여 이루어지며 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템의 운용방법에 있어서,
   상기 시스템을 구성하는 패션스타일단말기에 의하여 패션스타일을 코디하는 해당 제어신호가 입력되면 다수의 보유의상과 액세서리와 얼굴을 다측면 또는 3 차원으로 촬영 입력하고 신체치수 정보를 입력하여 각각 할당된 영역에 기록하며 인공지능서버에 전송하고 지정된 어느 하나의 선호의상을 기준으로 종합 코디된 패션스타일의 추천을 요청하는 패션스타일요청과정;
   상기 인공지능서버에 의하여 코디패션스타일서버에 접속하며 다수 의상 디자이너의 패션스타일에 관한 3 차원의 빅데이터 정보를 인공지능 방식으로 수집하여 할당된 영역에 저장하고 상기 패션스타일단말기가 제공하는 다수 보유의상과 액세서리와 얼굴의 이미지 정보와 신체치수 정보를 입력하여 할당된 영역에 기록하며 패션스타일 추천 요청신호에 의하여 분석되고 종합 코디된 패션스타일을 패션스타일루틴 운용으로 우선순위에 따라 제공하며 할당된 영역에 기록하는 인공지능추천과정;
   상기 인공지능서버에 의하여 패션스타일 수집 주기가 된 것으로 판단되면 코디패션스타일서버에 접속하여 다수 의상디자이너의 패션스타일 정보를 인공지능 방식으로 수집하고 해당 이력과 연계시켜 기록 관리하는 패션스타일수집과정; 및
   상기 시스템을 구성하는 코디패션스타일서버의하여 패션스타일 정보 업데이트 주기가 된 것으로 판단되면 다수의 매스컴디비서버에 각각 접속하여 다수 의상디자이너가 각각 디자인한 패션스타일이 매체에 게재되거나 방송된 정보를 수집하고 해당 이력과 연계시켜 할당된 영역에 기록 관리하는 패션스타일 업데이트과정; 을 포함하되,
   상기 패션스타일루틴은
   인공지능서버에 의하여 과거 자주 코디하였었던 패션스타일 정보 요청으로 판단되면 선호하여 선택되었던 회수가 많은 패션스타일 방식을 이용하고 선택의상 기준으로 보유의상을 활용하여 선호 패션스타일정보를 선정 제공하는 선호패션단계;
   인공지능서버에 의하여 최근 유행하는 패션스타일 정보 요청으로 판단되면 패션디자이너가 디자인하고 최근 검색 횟수가 많은 패션스타일 방식을 이용하며 선택의상 기준으로 보유의상을 활용하여 유행 패션스타일 정보를 선정 제공하는 유행패션단계;
   인공지능서버는 패션스타일단말기가 2 차원 이미지의 패션스타일 정보를 요청하는 것으로 판단되면 선정된 패션스타일 정보를 정면 위주의 2 차원 이미지로 변환하여 기록하고 제공하는 2 차원 이미지 단계; 및
   인공지능서버는 패션스타일단말기가 3 차원 이미지의 패션스타일 정보를 요청하는 것으로 판단되면 선정된 패션스타일 정보를 실시간 지정된 각도와 방향으로 회전시킨 이미지로 변환하여 기록하고 제공하는 3 차원 이미지 단계; 를 포함하여 이루어지는 인공지능을 이용한 패션 스타일 종합 코디네이션 제안 시스템 운용방법.
   
4. 삭제

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