KR102517961B1 - 사용자 선택 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램 - Google Patents

사용자 선택 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법은 의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출하는 단계, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는 단계 및 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체하여 의류 추천 정보를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

사용자 선택 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램{METHOD FOR PROVIDING CLOTHING RECOMMENDATION INFORMATION BASED ON USER-SELECTED CLOTHING, AND SERVER AND PROGRAM USING THE SAME}
본 발명은 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자에 의해 선택된 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공할 수 있는 방법, 및 이를 이용하는 서버 및 프로그램에 관한 것이다.
종래의 의류 추천 시스템에서는 사용자가 어떤 의류를 보유하고 있는지와 무관하게 다양한 의류 추천 정보들을 제공하였으나, 의류 추천 정보를 제공받은 사용자는 막상 추천된 의류를 참고하여, 보유하고 있는 의류로 코디하는 데에는 어려움이 있었다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 사용자에 의해 선택된 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공할 수 있는 방법, 및 이를 이용하는 서버 및 프로그램을 제공하는 것이다.
본 발명의 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법은 의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출하는 단계, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는 단계 및 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체하여 의류 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 제1의류는, 상기 사용자의 보유 의류들 중에서 선택된 의류일 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 검색하는 단계는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 사용자의 보유 의류들로 구성된 추천 의류 세트들 중에서, 상기 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 검색하는 단계는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수를 기준 개수와 비교하는 단계를 더 포함하고, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수가 상기 기준 개수보다 적은 경우, 상기 사용자의 보유 의류와 함께, 상기 사용자가 구매 가능한 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS(Social Networking Service) 상에 게시된 게시 의류가 조합된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 제1의류는, 상기 사용자가 구매 가능한 판매 의류들 중에서 선택된 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS 상에 게시된 게시 의류들 중에서 선택된 의류일 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 제2의류는, 상기 사용자의 보유 의류들 중에서, 상기 제1의류와 기준값 이상의 유사도를 가지는 보유 의류일 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 유사도는, 상기 제1의류의 이미지와 상기 제1의류의 분류 정보 중 적어도 어느 하나와, 상기 제2의류의 이미지와 상기 제2의류의 분류 정보 중 적어도 어느 하나의 비교 결과에 기초하여 계산될 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 검색하는 단계는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 사용자의 보유 의류들로 구성된 추천 의류 세트들 중에서, 상기 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 검색하는 단계는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수를 기준 개수와 비교하는 단계를 더 포함하고, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수가 상기 기준 개수보다 적은 경우, 상기 사용자의 보유 의류와 함께, 상기 사용자가 구매 가능한 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS 상에 게시된 게시 의류가 조합된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 의류 추천 정보를 제공하는 방법은, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트가 복수 개인 경우, 추천 의류 세트의 제공 우선순위에 따라 검색된 상기 추천 의류 세트들을 정렬하는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 추천 의류 세트의 제공 우선순위는, 상기 사용자가 선택한 상기 제1의류의 데이터 획득 경로에 따라 결정될 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 검색하는 단계는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 추출된 상기 분류 정보의 상위 분류로 분류되는 상기 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 제2의류는, 상기 분류 정보로 분류되는 의류들 중에서 가장 유사도가 높은 의류로 선택될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 의류 추천 정보 제공 서버는 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출하는 분류 정보 추출기 및 추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하고, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체하여 의류 추천 정보를 생성하는 의류 추천 정보 생성기를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 프로세서(processor)와 결합되어 의류 추천 정보를 제공하는 방법을 수행하기 위한 매체에 저장된 프로그램은 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출하는 단계, 추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는 단계 및 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체하여 의류 추천 정보를 생성하는 단계를 수행할 수 있다.
실시 예에 따라, 의류 추천 정보를 제공하는 방법은 의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출하는 단계, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 검색하는 단계 및 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 제2의류가 포함된 적어도 하나의 추천 의류 세트를 기초로 의류 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법과 장치들은 사용자에 의해 선택된 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공함으로써, 전체적인 코디가 떠오르지 않는 경우에 사용자가 하나의 의류만 선택하더라도 이를 기초로 맞춤형 의류 추천 정보를 제공받도록 할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 방법과 장치들은 사용자의 보유 의류를 중심으로 의류 추천 정보를 제공함으로써, 사용자가 보유하고 있는 의류를 최대한 코디에 활용할 수 있도록 한다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 방법과 장치들은 의류 추천 정보에 사용자가 직접 선택한 의류 정보를 삽입하여 제공함으로써, 사용자의 요구에 부합하는 의류 추천 정보를 제공할 수 있다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의류 추천 정보 제공 시스템의 개념도이다.
도 2는 도 1에 도시된 의류 추천 정보 제공 서버의 일 실시 예에 따른 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법의 플로우차트이다.
도 4 내지 도 8은 도 3의 의류 추천 정보를 제공하는 방법에 따라 사용자 단말에서 제공되는 유저 인터페이스의 일 실시 예이다.
본 발명의 기술적 사상은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 이를 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 기술적 사상을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상의 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명의 기술적 사상을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.
또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 명세서에 기재된 "~부", "~기", "~자", "~모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 프로세서(Processor), 마이크로 프로세서(Micro Processer), 마이크로 컨트롤러(Micro Controller), CPU(Central Processing Unit), GPU(Graphics Processing Unit), APU(Accelerate Processor Unit), DSP(Drive Signal Processor), ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array) 등과 같은 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있으며, 적어도 하나의 기능이나 동작의 처리에 필요한 데이터를 저장하는 메모리(memory)와 결합되는 형태로 구현될 수도 있다.
그리고 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의류 추천 정보 제공 시스템의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 의류 추천 정보 제공 시스템(10)은 사용자 단말(100)과 의류 추천 정보 제공 서버(200)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자가 보유하고 있는 의류(50)를 촬영하고, 촬영된 이미지를 의류 추천 정보 제공 서버(200)로 전송할 수 있다.
실시 예에 따라, 사용자 단말(100)은 보유하고 있는 의류(50)를 촬영하기 위한 이미지 캡쳐 유닛, 예컨대 카메라를 구비할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자로부터 사용자의 보유 의류 기반의 의류추천요청을 입력받고, 입력된 의류추천요청을 의류 추천 정보 제공 서버(200)로 전송할 수 있다.
사용자 단말(100)은 의류추천요청에 따라 의류 추천 정보 제공 서버(200)에 의해 제공되는 의류 추천 정보를 수신하여, 수신된 의류 추천 정보를 사용자에게 디스플레이할 수 있다.
실시 예에 따라, 사용자 단말(100)은 무선 통신이 가능한 다양한 형태(예컨대, 스마트폰, 태블릿 PC, 또는 의류 추천 서비스를 제공하기 위한 별도의 장치 등)의 무선 통신 기기로 구현될 수 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자로부터 전송된 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 수신, 수집하고, 수집된 이미지 데이터를 설정된 분류 기준에 따라 분류하여 저장할 수 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)는 저장된 사용자의 보유 의류에 관한 정보를 기초로 하여, 사용자의 의류추천요청에 따라 사용자가 선택한 의류에 기초한 의류 추천 정보를 생성하여 사용자 단말로(100)로 제공할 수 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)의 세부적인 구조 및 동작은 도 2를 참조하여 후술하도록 한다.
도 2는 도 1에 도시된 의류 추천 정보 제공 서버의 일 실시 예에 따른 블록도이다.
도 1과 도 2를 참조하면, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 통신 인터페이스(210), 메모리(220), 및 프로세서(230)를 포함할 수 있다.
통신 인터페이스(210)는 의류 추천 정보 제공 서버(200)와 사용자 단말(100) 간의 통신을 인터페이싱할 수 있으며, 인터페이싱 과정에서 송수신 되는 데이터 또는 신호를 처리할 수 있다.
메모리(220)는 의류 추천 정보 제공 서버(200)의 의류 추천 정보 제공에 필요한 데이터(예컨대, 사용자 별 보유 의류에 관한 정보, 보유 의류의 분류 정보 등)와 프로세서(230)의 처리 과정에서 필요한 데이터, 프로세서(230)의 처리 과정 중 또는 처리 완료 후에 생성된 데이터를 저장할 수 있다.
실시 예에 따라, 메모리(220)에는 본 발명의 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함하는 프로그램을 저장할 수 있으며, 메모리(220)는 프로세서(230)와 결합되어 상기 프로그램을 실행시킬 수 있다.
프로세서(230)는 데이터 분류기(232), 분류 정보 추출기(234), 의류 추천 정보 생성기(236), 및 파라미터 설정기(238)를 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(230)의 데이터 분류기(232), 분류 정보 추출기(234), 의류 추천 정보 생성기(236), 및 파라미터 설정기(238)는 프로그램 코드와 상기 프로그램 코드를 수행할 수 있는 하드웨어 리소스(resource)의 논리적 단위 또는 집합으로 구분될 수 있으며, 각각이 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아니다. 또한, 데이터 분류기(232), 분류 정보 추출기(234), 의류 추천 정보 생성기(236), 및 파라미터 설정기(238) 각각은 기능 및 논리적으로 분리될 수 있음을 나타내기 위하여 구분된 것이며, 반드시 구성들 각각이 별도의 물리적 장치로 구분되거나 별도의 코드로 작성됨을 의미하는 것은 아니다.
데이터 분류기(232)는 사용자 단말(100)에 의해 촬영되어 전송된 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 수신할 수 있다. 데이터 분류기(232)는 수신된 이미지 데이터를 설정된 분류 기준에 따라 분류하여, 분류된 이미지 데이터를 메모리(220)에 저장시킬 수 있다.
*실시 예에 따라, 분류 기준은 해당 의류의 종류, 사이즈, 브랜드, 취향 요소, 계절 요소, 연령대 요소, 디자인 요소, 스타일 요소, 또는 상황 요소 등의 다양한 분류 기준에 따라 설정될 수 있다.
실시 예에 따라, 데이터 분류기(232)는 분류 기준에 따른 이미지 데이터의 분류 정보(예컨대, 상의/하의(종류), 44사이즈(사이즈), 파리지앵형(취향 요소), 여름(계절 요소), 20대(연령대 요소), 결혼식 복장(상황 요소) 등의 분류 기준에 따른 속성 정보)를 분류된 이미지 데이터와 함께 메모리(220)에 저장시킬 수 있다. 실시 예에 따라, 분류 정보는 해당 의류의 종류, 사이즈, 브랜드, 취향 요소, 계절 요소, 연령대 요소, 디자인 요소, 스타일 요소, 및 상황 요소 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
데이터 분류기(232)는 사용자가 사용자 단말을 통하여 표시된 복수의 비교 샘플 이미지들을 사용자가 적어도 2회 이상 비교하여 선택함으로써 입력된 사용자의 취향 정보를 분류 정보에 포함시켜 메모리(220)에 저장시킬 수 있다
분류 정보 추출기(234)는 사용자에 의해 선택된 제1의류에 관한 데이터로부터 분류 정보를 추출할 수 있다.
실시 예에 따라, 사용자에 의해 선택된 제1의류에 관한 데이터에 분류 정보가 함께 포함되어 있는 경우, 분류 정보 추출기(234)는 분류 정보에 해당하는 데이터 부분을 추출할 수 있다.
예컨대, 사용자에 의해 선택된 제1의류가 상기 사용자가 보유한 보유 의류인 경우, 상기 보유 의류에 관한 데이터에는 해당 보유 의류를 등록할 당시에 함께 저장되었던 분류 정보가 포함되어 있을 수 있으며, 분류 정보 추출기(234)는 함께 저장되었던 분류 정보를 추출할 수 있다.
다른 실시 예에 따라, 사용자에 의해 선택된 제1의류에 관한 데이터에 분류 정보가 함께 포함되어 있지 않은 경우, 분류 정보 추출기(234)는 선택된 의류의 이미지 데이터를 분석하여 분류 정보를 추출할 수 있다.
실시 예에 따라, 분류 정보 추출기(234)는 선택된 제1의류의 이미지 데이터의 이미지 경계 패턴, 이미지의 색상, 및 이미지 데이터의 획득 경로 중 적어도 어느 하나를 이용하여, 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출할 수 있다.
예컨대, 사용자에 의해 선택된 제1의류가 판매 의류(예컨대, 리테일 의류)인 경우, 이미지 데이터의 획득 경로는 해당 판매 의류에 관한 정보를 관리하는 타 서버 또는 저장 공간으로부터 획득되며, 이 경우 해당 판매 의류를 취급하는 판매자에 관한 분류 정보를 추출할 수 있다.
예컨대, 사용자에 의해 선택된 제1의류가 타 사용자들에 의해 SNS(Social Networking Service) 상에 게시된 게시 의류인 경우, 이미지 데이터의 획득 경로는 해당 SNS를 제공하는 타 서버 또는 저장 공간으로부터 획득되며, 이 경우 해당 의류를 게시한 타 사용자에 관한 정보로부터, 분류 정보(해당 SNS의 종류, 타 사용자의 사이즈, 취향 요소, 연령대 요소 등)를 획득할 수 있다.
의류 추천 정보 생성기(236)는 분류 정보 추출기(234)에 의해 추출된 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트를 검색할 수 있다.
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 생성기(236)는 복수의 의류들 중에서 제2의류를 선택하는 경우, 상기 분류 정보로 분류되는 복수의 의류들 중에서 제1의류와 유사도가 기준값 이상인 의류 또는 유사도가 가장 높은 의류를 제2의류로 선택할 수 있다.
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 생성기(236)는 사용자의 보유 의류들로 구성된 의류 세트들 중에서, 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트를 검색할 수 있다. 이 경우, 제1의류를 포함하는 의류 세트도 함께 검색될 수 있다.
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 생성기(236)는 사용자의 보유 의류들로 구성된 의류 세트들 중에서 제2의류를 포함하는 것으로 검색된 적어도 하나의 의류 세트의 개수를 기준 개수와 비교할 수 있다. 의류 추천 정보 생성기(236)는 검색된 적어도 하나의 의류 세트의 개수가 기준 개수보다 적은 경우, 사용자의 보유 의류와 함께, 사용자가 구매 가능한 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS 상에 게시된 게시 의류가 조합된 적어도 하나의 의류 세트를 검색할 수 있다.
의류 추천 정보 생성기(236)는 검색된 적어도 하나의 의류 세트에 포함된 제2의류를 제1의류로 교체하여 의류 추천 정보를 생성할 수 있다.
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 생성기(236)는 추출된 분류 정보의 상위 분류로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트를 검색할 수도 있다. 예컨대, 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보가 "찢어진 청바지"인 경우에, 이의 상위 분류인 "청바지"로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트를 검색할 수도 있다.
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 생성기(236)는 검색된 적어도 하나의 의류 세트가 복수 개인 경우에, 의류 세트의 제공 우선순위에 따라 검색된 의류 세트들을 정렬할 수 있다.
실시 예에 따라, 의류 세트의 제공 우선순위는 사용자가 선택한 제1의류의 데이터 획득 경로에 따라 결정될 수 있다.
예컨대, 사용자가 선택한 제1의류의 데이터 획득 경로가 사용자 보유 의류에 대한 데이터 저장 공간(예컨대, 의류 추천 정보 제공 서버(200))으로부터 획득된 경로라면, 사용자 보유 의류가 상대적으로 많이 포함된 의류 세트의 우선순위가 상대적으로 높게 설정될 수 있다.
예컨대, 사용자가 선택한 제1의류의 데이터 획득 경로가 사용자가 구매 가능한 판매 의류에 대한 데이터 저장 공간(예컨대, 판매 의류에 관한 정보를 저장하는 의류 판매 쇼핑몰의 서버)으로부터 획득된 경로라면, 판매 의류가 상대적으로 많이 포함된 의류 세트의 우선순위가 상대적으로 높게 설정될 수 있다.
예컨대, 사용자가 선택한 제1의류의 데이터 획득 경로가 SNS 상에 게시된 게시 의류에 대한 데이터 저장 공간(예컨대, SNS 운영 서버)으로부터 획득된 경로라면, 게시 의류가 상대적으로 많이 포함된 의류 세트의 우선순위가 상대적으로 높게 설정될 수 있다.
실시 예에 따라, 사용자에 의해 선택된 제1의류가 판매 의류 또는 SNS 상에 게시된 게시 의류인 경우, 의류 추천 정보 생성기(236)는 제1의류와 기준값 이상의 유사도를 가지는 보유 의류를 제2의류로 선택할 수 있다. 이 경우, 유사도는 제1의류의 이미지와 제1의류의 분류 정보 중 적어도 어느 하나와, 제2의류의 이미지와 제2의류의 분류 정보 중 적어도 어느 하나의 비교 결과에 기초하여 계산될 수 있다. 예컨대, 이미지의 유사도와 분류 정보의 유사도가 높을수록 전체적인 유사도는 높게 평가될 수 있다.
파라미터 설정기(238)는 의류 추천 정보 생성기(236)가 의류 추천 정보를 생성하는 과정에서 사용되는 다양한 파라미터를 설정할 수 있다.
실시 예에 따라, 파라미터 설정기(230)는 사용자의 입력에 따라 파라미터를 설정할 수 있다.
실시 예에 따라, 사용자는 의류 추천 정보에 사용자의 보유 의류가 필수적으로 포함되어야 하는 비율을 파라미터로 설정할 수 있다. 이 때, 의류 추천 정보 생성기(236)는 설정된 파라미터에서의 비율에 맞추어 의류 추천 정보를 생성할 수 있다.
실시 예에 따라, 사용자는 의류 추천 정보에 사용자의 판매 의류를 우선적으로 포함시킬 것인지, SNS 상에 게시된 게시 의류를 우선적으로 포함시킬 것인지 등의 우선순위를 파라미터로 설정할 수 있다.
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 생성기(236)가 선택된 제1의류의 분류 정보의 상위 분류로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트를 검색하여, 이를 기초로 의류 추천 정보를 제공하는 경우에, 사용자는 어느 정도의 상위 분류까지 분류되는 제2의류를 검색할 것인지의 검색 범위를 파라미터로 설정할 수 있다. 예컨대, 사용자는 제1의류의 분류 정보가 "찢어진 연청 청바지"인 경우에, 상위 분류의 범위를 "연청 청바지"로 1단계 상위 분류까지 포함할지, "청바지"로 2단계 상위 분류까지 포함할 지의 검색 범위를 파라미터로 설정할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법의 플로우차트이다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자에 의해 촬영된 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 수집할 수 있다(S310).
실시 예에 따라, 사용자는 사용자 단말(100)을 통하여 사용자의 보유 의류를 촬영하고, 촬영된 이미지 데이터를 의류 추천 정보 제공 서버(200) 측으로 전송할 수 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)는 S310 단계에서 수집된 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 설정된 분류 기준에 따라 분류하여 저장할 수 있다(S320).
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 보유 의류의 이미지 데이터와 분류 정보에 관한 데이터를 함께 매핑하여 저장할 수 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출할 수 있다(S330).
실시 예에 따라, 사용자에 의해 선택된 제1의류가 사용자의 보유 의류들 중에서 선택된 의류인지, 또는 사용자가 구매 가능한 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS 상에 게시된 게시 의류들 중에서 선택된 의류인지에 따라 서로 다른 방식으로 분류 정보를 추출할 수 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)는 추출된 분류 정보로 분류되는 제2의류를 선택할 수 있다(S340).
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 추출된 분류 정보의 상위 분류로 분류되는 제2의류를 선택할 수도 있다.
다른 실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 추출된 분류 정보로 분류되는 의류들 중에서 제1의류와 기준값 이상의 유사도를 가지는 제2의류를 선택할 수도 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)는 선택된 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트를 검색할 수 있다(S350).
실시 예에 따라, 검색된 적어도 하나의 의류 세트는 사용자의 보유 의류만으로 구성될 수도 있고, 사용자의 보유 의류와 함께 사용자가 구매 가능한 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS 상에 게시된 게시 의류가 조합되어 구성될 수도 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)는 검색된 적어도 하나의 의류 세트에 포함된 제2의류를 제1의류로 교체하여 의류 추천 정보를 생성할 수 있다(S360).
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 검색된 적어도 하나의 의류 세트에 포함된 제2의류를 제1의류로 교체하지 않고, 제2의류가 포함된 상기 적어도 하나의 의류 세트를 기초로 의류 추천 정보를 생성할 수도 있다.
도 4 내지 도 8은 도 3의 의류 추천 정보를 제공하는 방법에 따라 사용자 단말에서 제공되는 유저 인터페이스의 일 실시 예이다.
도 4를 참조하면, 사용자 단말(100)에서 사용자가 보유 의류들 중에서 제1의류를 선택하는 경우의 유저 인터페이스(UI-POS)가 예시적으로 도시된다.
사용자는 유저 인터페이스(UI-POS) 하단의 보유 의류들 리스트를 이미지로 확인하고, 의류 추천 정보 생성의 기준이 되는 제1의류(SEL1)를 선택할 수 있다.
사용자가 제1의류(SEL1)를 선택한 이후, 의류 추천 정보의 제공 요청을 위한 버튼(RCMD1)을 클릭함에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 의류 추천 정보를 생성할 수 있다.
도 5를 참조하면, 도 4의 유저 인터페이스(UI-POS)를 통하여 사용자가 선택한 제1의류(SEL1)에 기초하여 의류 추천 정보 제공 서버(200)에 의해 생성된 제1의류(SEL1)의 분류 정보로 분류되는 제2의류(CL1)를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트들에 대한 의류 추천 정보가, 유저 인터페이스(UI-RCMD1~UI-RCMD3)를 통하여 제공될 수 있다.
실시 예에 따라, 제2의류(CL1)는 사용자가 선택한 제1의류(SEL1)와 같은 분류 정보 또는 상위 분류 정보로 분류되는 서로 다른 의류일 수 있다.
실시 예에 따라, 제2의류(CL1)는 복수 개일 수 있으며, 이 경우 의류 추천 정보에 포함되는 의류 세트들 각각에는 서로 다른 제2의류가 포함될 수 있다.
실시 예에 따라, 제공되는 의류 추천 정보 중에는 사용자가 선택한 제1의류(SEL1)를 포함한 의류 세트도 포함될 수 있다.
도 6을 참조하면, 사용자 단말(100)에서 사용자가 구매할 수 있는 판매 의류들 중에서 제1의류를 선택하는 경우의 유저 인터페이스(UI-RET1, UI-RET2)가 예시적으로 도시된다.
사용자는 유저 인터페이스(UI-RET1)에 표시되는 판매 의류들 리스트를 이미지로 확인하고, 의류 추천 정보 생성의 기준이 되는 제1의류(SEL2)를 선택할 수 있다.
사용자가 제1의류(SEL2)를 선택하면, 연동된 유저 인터페이스(UI-RET2)를 통하여, 제1의류(SEL2)에 관한 정보와 함께 의류 추천 정보의 제공 요청을 위한 버튼(RCMD2)이 함께 표시될 수 있다. 사용자가 의류 추천 정보의 제공 요청을 위한 버튼(RCMD2)를 클릭함에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 의류 추천 정보를 생성할 수 있다.
도 7을 참조하면, 도 5의 유저 인터페이스(UI-RET1, UI-RET2)를 통하여 사용자가 선택한 제1의류(SEL2)에 기초하여 의류 추천 정보 제공 서버(200)에 의해 생성된 제1의류(SEL2)의 분류 정보로 분류되는 제2의류(CL2)를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트들에 대한 의류 추천 정보가, 유저 인터페이스(UI-RCMD4~UI-RCMD6)를 통하여 제공될 수 있다.
실시 예에 따라, 제2의류(CL2)는 사용자가 선택한 제1의류(SEL2)와 같은 분류 정보 또는 상위 분류 정보로 분류되는 서로 다른 의류일 수 있다.
실시 예에 따라, 제2의류(CL2)는 복수 개일 수 있으며, 이 경우 의류 추천 정보에 포함되는 의류 세트들 각각에는 서로 다른 제2의류가 포함될 수 있다.
실시 예에 따라, 제공되는 의류 추천 정보 중에는 사용자가 선택한 제1의류(SEL2)를 포함한 의류 세트도 포함될 수 있다.
도 8을 참조하면, 사용자 단말(100)에서 타 사용자에 의해 SNS 상에 게시된 게시 의류들 중에서 제1의류를 선택하는 경우의 유저 인터페이스(UI-SNS1, UI-SNS2)가 예시적으로 도시된다.
사용자는 유저 인터페이스(UI-SNS1)에 표시되는 게시 의류들 리스트를 이미지로 확인하고, 의류 추천 정보 생성의 기준이 되는 제1의류(SEL3)를 선택할 수 있다.
실시 예에 따라, 게시 의류들 리스트는 도 8에 도시된 바와 같이, 의류들을 착용한 타 사용자의 사진 게시물 상에서 해당 게시 의류가 위치한 영역에 클릭할 수 있는 버튼 형태로 표시될 수 있다.
사용자가 제1의류(SEL3)를 선택하면, 연동된 유저 인터페이스(UI-SNS2)를 통하여, 제1의류(SEL3)에 관한 정보와 함께, 일부 유저 인터페이스 영역(UI-RCMD7)에 의류 추천 정보가 함께 제공될 수 있다.
제1의류(SEL3)의 분류 정보로 분류되는 제2의류(CL3)를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트들에 대한 의류 추천 정보는, 유저 인터페이스(UI-RCMD7)를 통하여 제공될 수 있다.
실시 예에 따라, 제2의류(CL3)는 사용자가 선택한 제1의류(SEL3)와 같은 분류 정보 또는 상위 분류 정보로 분류되는 서로 다른 의류일 수 있다.
실시 예에 따라, 제2의류(CL2)는 복수 개일 수 있으며, 이 경우 의류 추천 정보에 포함되는 의류 세트들 각각에는 서로 다른 제2의류가 포함될 수 있다.
실시 예에 따라, 제공되는 의류 추천 정보 중에는 사용자가 선택한 제1의류(SEL3)를 포함한 의류 세트도 포함될 수 있다.
이상, 본 발명을 바람직한 실시 예를 들어 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되지 않고, 본 발명의 기술적 사상 및 범위 내에서 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 여러가지 변형 및 변경이 가능하다.
10 : 의류 추천 정보 제공 시스템
100 : 사용자 단말
200 : 의류 추천 정보 제공 서버

Claims (10)

  1. 의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자 단말을 통하여 표시된 복수의 비교 샘플 이미지들을 사용자가 적어도 1회 이상 비교하여 선택함으로써 입력된 사용자의 취향 정보를 분류 정보에 포함시키고, 상기 사용자 단말에 의해 촬영되어 전송된 보유 의류들에 대한 이미지 데이터와 상기 분류 정보를 함께 저장하는 단계;
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 사용자에 의해 저장된 상기 보유 의류들, 판매 의류들, 또는 게시 의류들 중에서 선택된 제1의류의 상기 분류 정보를 추출하는 단계;
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는 단계; 및
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체한 추천 의류 세트를 기초로 의류 추천 정보를 생성하는 단계를 포함하며,
    상기 추출하는 단계에서 추출된 분류 정보는, 상기 제1의류를 등록할 당시에 상기 이미지 데이터와 함께 저장되었던 분류 정보를 포함하며,
    검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트가 복수 개인 경우, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 추천 의류 세트의 제공 우선순위에 따라 검색된 상기 추천 의류 세트들을 정렬하는 단계를 더 포함하되, 상기 추천 의류 세트의 제공 우선순위는 상기 보유 의류들, 상기 판매 의류들, 및 상기 게시 의류들 중에서 상기 사용자가 선택한 상기 제1의류의 데이터 획득 경로에 따라 결정되고, 상기 제1의류의 데이터 획득 경로에 상응하는 의류가 상대적으로 많이 포함된 추천 의류 세트의 우선순위가 상대적으로 높게 설정되는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 검색하는 단계는,
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 보유 의류들로 구성된 추천 의류 세트들 중에서, 상기 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 검색하는 단계는,
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수를 기준 개수와 비교하는 단계를 더 포함하고,
    검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수가 상기 기준 개수보다 적은 경우, 상기 보유 의류와 함께, 상기 사용자가 구매 가능한 상기 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS(Social Networking Service) 상에 게시된 상기 게시 의류가 조합된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 검색하는 단계는,
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수를 기준 개수와 비교하는 단계를 더 포함하고,
    검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수가 상기 기준 개수보다 적은 경우, 상기 보유 의류와 함께, 상기 판매 의류 또는 상기 게시 의류가 조합된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 검색하는 단계는,
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 추출된 상기 분류 정보의 상위 분류로 분류되는 상기 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제2의류는,
    상기 분류 정보로 분류되는 의류들 중에서 가장 유사도가 높은 의류로 선택되는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  9. 사용자 단말을 통하여 표시된 복수의 비교 샘플 이미지들을 사용자가 적어도 1회 이상 비교하여 선택함으로써 입력된 사용자의 취향 정보를 분류 정보에 포함시키고, 상기 사용자 단말에 의해 촬영되어 전송된 보유 의류들에 대한 이미지 데이터와 상기 분류 정보를 함께 메모리에 저장시키는 데이터 분류기;
    상기 사용자에 의해 저장된 상기 보유 의류들, 판매 의류들, 또는 게시 의류들 중에서 선택된 제1의류의 상기 분류 정보를 추출하는 분류 정보 추출기; 및
    추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하고, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체한 추천 의류 세트를 기초로 의류 추천 정보를 생성하는 의류 추천 정보 생성기를 포함하며,
    상기 분류 정보 추출기에 의해 추출된 분류 정보는, 상기 제1의류를 등록할 당시에 상기 이미지 데이터와 함께 저장되었던 분류 정보를 포함하며,
    상기 의류 추천 정보 생성기는, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트가 복수 개인 경우, 추천 의류 세트의 제공 우선순위에 따라 검색된 상기 추천 의류 세트들을 정렬하며, 상기 추천 의류 세트의 제공 우선순위는 상기 보유 의류들, 상기 판매 의류들, 및 상기 게시 의류들 중에서 상기 사용자가 선택한 상기 제1의류의 데이터 획득 경로에 따라 결정되고, 상기 제1의류의 데이터 획득 경로에 상응하는 의류가 상대적으로 많이 포함된 추천 의류 세트의 우선순위가 상대적으로 높게 설정되는, 의류 추천 정보 제공 서버.
  10. 사용자 단말을 통하여 표시된 복수의 비교 샘플 이미지들을 사용자가 적어도 1회 이상 비교하여 선택함으로써 입력된 사용자의 취향 정보를 분류 정보에 포함시키고, 상기 사용자 단말에 의해 촬영되어 전송된 보유 의류들에 대한 이미지 데이터와 상기 분류 정보를 함께 저장하는 단계;
    상기 사용자에 의해 저장된 상기 보유 의류들, 판매 의류들, 또는 게시 의류들 중에서 선택된 제1의류의 상기 분류 정보를 추출하는 단계;
    추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는 단계; 및
    검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체한 추천 의류 세트를 기초로 의류 추천 정보를 생성하는 단계를 수행하며,
    상기 추출하는 단계에서 추출된 분류 정보는, 상기 제1의류를 등록할 당시에 상기 이미지 데이터와 함께 저장되었던 분류 정보를 포함하며,
    검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트가 복수 개인 경우, 추천 의류 세트의 제공 우선순위에 따라 검색된 상기 추천 의류 세트들을 정렬하는 단계를 더 포함하되, 상기 추천 의류 세트의 제공 우선순위는 상기 보유 의류들, 상기 판매 의류들, 및 상기 게시 의류들 중에서 상기 사용자가 선택한 상기 제1의류의 데이터 획득 경로에 따라 결정되고, 상기 제1의류의 데이터 획득 경로에 상응하는 의류가 상대적으로 많이 포함된 추천 의류 세트의 우선순위가 상대적으로 높게 설정되는, 프로세서와 결합되어 의류 추천 정보를 제공하는 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된 프로그램.
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102509902B1 (ko) 2022-06-30 2023-03-14 주식회사 손손컴퍼니 증강현실에 기초한 의류 핏팅 체험 시스템
KR102450742B1 (ko) 2022-06-30 2022-10-07 주식회사 손손컴퍼니 소비자 신체정보에 기초한 맞춤형 의류 추천 시스템
KR102560863B1 (ko) * 2022-09-27 2023-07-31 박상진 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법
KR102602659B1 (ko) 2023-05-26 2023-11-15 주식회사 손손컴퍼니 증강현실에 기초한 핏팅 시스템

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101762875B1 (ko) * 2016-03-22 2017-07-28 최윤내 큐레이션 서비스를 제공하는 의류 쇼핑 시스템 및 그 방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018182068A1 (ko) * 2017-03-30 2018-10-04 스노우 주식회사 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치
KR20200023970A (ko) * 2018-08-27 2020-03-06 전호윤 가상 피팅 지원 시스템
KR20200045668A (ko) * 2018-10-23 2020-05-06 오드컨셉 주식회사 스타일 추천 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램
EP3905181A4 (en) * 2019-01-24 2022-02-23 Samsung Electronics Co., Ltd. ELECTRONIC DEVICE AND ASSOCIATED METHOD OF OPERATION

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101762875B1 (ko) * 2016-03-22 2017-07-28 최윤내 큐레이션 서비스를 제공하는 의류 쇼핑 시스템 및 그 방법

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