KR102560863B1 - 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자단말로부터 사용자의 나이 및 성별에 관한 사용자신상정보, 보유하고 있는 의류스타일에 관한 사용자패션정보와 양말구독서비스를 이용하고자 선택한 양말종류 및 양말수에 대한 사용자구독양말정보 및 상기 양말을 받을 기간에 관한 사용자구독기간정보를 수신하고, 상기 사용자구독양말정보 및 상기 사용자구독기간정보를 기반으로 상기 양말구독서비스를 위한 양말구독배송정보를 생성하여 상기 양말구독서비스를 운영하는 운영자단말로 송신하고, 상기 사용자신상정보, 상기 사용자패션정보를 기반으로 추천양말정보 및 추천구독기간정보를 생성하고, 상기 추천양말정보 및 상기 추천구독기간정보를 상기 사용자단말로 송신할 수 있다.

Description

사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING USER-CUSTOMIZED FASHION SOCKS SUBSCRIPTION PLATFORM SERVICE}
본 발명은 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
최근 현대인들의 의복 생활에 있어 양말은 더 이상 단순한 소모품이 아닌 자신만의 개성을 나타내는 패션 아이템이자 건강한 삶을 위한 의류 아이템으로 패션시장에서의 점유율은 높아지고 있다. 하지만 아직도 플랫폼에서는 양말을 잡화로 구분하여 판매하는 실정이다.
또한, 스타일링에 대해 양말에 대한 추천 기능 부재로 유튜브 및 다양한 패션 관련 잡지에서도 양말은 패션의 완성이라고 이야기 하나 스타일링에 맞는 양말을 찾기 힘들다는 문제점이 있었다.
이에, 본 발명에서는 사용자의 패션 등을 기반으로 양말을 추천하되, 구독서비스로 제공할 수 있는 기술을 제시하고자 한다.
한국등록특허 제10-2365896호 (2022.02.17.)
본 발명의 일 실시예는 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자단말로부터 사용자의 나이 및 성별에 관한 사용자신상정보, 보유하고 있는 의류스타일에 관한 사용자패션정보와 양말구독서비스를 이용하고자 선택한 양말종류 및 양말수에 대한 사용자구독양말정보 및 상기 양말을 받을 기간에 관한 사용자구독기간정보를 수신하고, 상기 사용자구독양말정보 및 상기 사용자구독기간정보를 기반으로 상기 양말구독서비스를 위한 양말구독배송정보를 생성하여 상기 양말구독서비스를 운영하는 운영자단말로 송신하고, 상기 사용자신상정보, 상기 사용자패션정보를 기반으로 추천양말정보 및 추천구독기간정보를 생성하고, 상기 추천양말정보 및 상기 추천구독기간정보를 상기 사용자단말로 송신할 수 있다.
이 때, 상기 사용자패션정보는, 상기 사용자가 보유하는 의류의 의류이미지와 정장, 캐쥬얼 및 스포츠로 구분되는 의류스타일별 점유율에 대한 정보를 포함하고, 상기 사용자가 보유하는 의류의 색상정보를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 양말의 추천형태정보, 추천색상정보 및 추천패턴정보를 포함하여 상기 추천양말정보를 생성하되 상기 추천형태정보는, 상기 사용자의 상기 사용자신상정보 및 상기 사용자패션정보를 기반으로, 길이로 구분되는 복수개의 양말형태 중에서 선택하되, 상기 사용자구독양말정보에 포함되는 양말수를 기반으로 선택된 양말형태별로 추천수량을 할당하여 생성되고, 상기 추천색상정보는, 상기 사용자가 보유하는 의류의 색상정보와 유사한 색상의 의류를 보유한 다른 사용자가 상기 사용자구독양말정보로 선택한 양말의 색상을 기반으로 도출되되, 상기 추천수량에 따라 할당하여 생성되고, 상기 추천패턴정보는, 상기 추천형태정보 및 상기 추천색상정보를 기반으로 다른 사용자가 상기 사용자구독양말정보로 선택한 패턴 및 선택한 비율에 관한 정보를 포함하여 생성될 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 사용자의 상기 사용자신상정보를 기반으로 성별과 나이대를 특정하고, 복수개의 양말형태마다 정장, 캐쥬얼 및 스포츠로 구분되는 의류스타일별 매칭점수를 상기 성별과 나이대에 따라 산출할 수 있다.
이 때, 특정 양말형태의 의류스타일별 매칭점수는, 전체사용자들 중에서 상기 성별과 나이대가 동일한 제1 사용자들을 도출하고, 상기 제1 사용자들 중에서 특정 양말형태을 상기 사용자구독양말정보로 선택한 제2 사용자들을 도출하고, 상기 제2 사용자들의 사용자패션정보에 기반하는 상기 의류스타일별 점유율을 기반으로 산출되고, 상기 추천형태정보는, (A-1) 상기 사용자구독양말정보에 포함되는 양말수 및 상기 사용자의 상기 사용자패션정보에 포함되는 상기 의류스타일별 점유율을 기반으로, 제1 의류스타일에 대한 제1 양말할당수를 도출하고, (A-2) 양말형태마다 설정된 의류스타일별 매칭점수의 비율을 기반으로 제1 의류스타일에 대한 할당비율을 도출하고, (A-3) 상기 제1 양말할당수를 상기 할당비율에 따라 양말형태마다 할당하여 제2 양말할당수를 도출하고, 전체 의류스타일에 대하여 (A-1), (A-2) 및 (A-3) 과정을 반복하고, 도출된 상기 제2 양말할당수를 합을 기반으로 양말형태별로 제1 추천수량을 할당하여 생성될 수 있다.
이 때, 특정 양말형태의 의류스타일별 매칭점수는, 아래 수학식에 의하여 산출되되,
Figure 112022101443450-pat00001
MS_SS_CS(Matching Score_Socks Shape_Clothing Style)는 특정양말형태에 대한 특정 의류스타일의 매칭점수를 의미하고, 1User는 상기 제1 사용자의 수를 의미하고, 2User_SS는 특정양말형태를 선택한 상기 제2 사용자의 수를 의미하고, R_CS_n(Ratio_Clothing Style)은 n번째 제2 사용자의 상기 사용자패션정보에서 상기 특정 의류스타일의 점유율을 의미할 수 있다.
이 때, 상기 추천색상정보는, 인공지능모듈을 통하여, 상기 사용자가 보유하는 의류의 의류이미지에서 의류의 점유부분을 추출하고, 상기 의류의 점유부분에 대한 픽셀의 RGB값의 평균에 상응하는 제1 RGB값을 도출하고, 전체사용자들 중에서 상기 성별과 나이대가 동일한 제1 사용자들의 사용자패션정보를 기반으로 상기 제1 사용자들의 의류이미지에 대하여 상기 제1 RGB값에 대응하는 제2 RGB값을 도출하고, 상기 제1 RGB값과 상기 제2 RGB값을 비교하여, 상기 제2 RGB값이 상기 제1 RGB값과 기설정된 오차범위내에 포함되는 제3 사용자를 도출하고, 상기 제3 사용자의 사용자구독양말정보를 기반으로 상기 제3 사용자가 양말형태별로 선택한 양말색상의 양말색상비율을 도출하고, 상기 양말색상비율을 기반으로 상기 양말형태별로 할당된 제1 추천수량을 양말색상별로 제2 추천수량으로 분배하여 생성될 수 있다.
이 때, 상기 추천패턴정보는, 전체사용자들 중에서 상기 성별과 나이대가 동일한 제1 사용자들을 도출하고, 상기 제1 사용자들의 상기 사용자구독양말정보를 기반으로 양말형태별로 선택한 패턴 및 선택한 비율에 관한 정보를 포함하여 생성되고, 상기 추천구독기간정보는, 상기 제1 사용자들 중에서 상기 사용자의 상기 사용자구독양말정보에 포함되는 양말수와 동일한 수로 구독중인 제4 사용자를 도출하고, 상기 제4 사용자들의 사용자구독기간정보의 평균값을 기반으로 생성될 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 장치의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자구독양말정보 및 사용자구독기간정보를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천양말정보를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 제1 추천수량을 도출하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 장치(100)의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 장치(100)는 사용자단말로부터 양말구독서비스를 위한 양말 및 구독기간에 관한 정보를 수신하여, 상기 양말구독서비스를 운영하는 사용자에게 전달하되, 사용자의 상태를 기반으로 양말을 추천하여 추후 양말구독서비스를 조정할 수 있도록 할 수 있다.
한편, 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 장치(100)는 본 발명에서 '전자 장치(100)'로 호칭될 수도 있다.
이 때, 사용자단말(200) 및 운영자단말(300)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)의 블록도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함한다. 프로세서(110)는 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리(120)는 '데이터베이스', '저장부' 등으로 호칭될 수 있다.
프로세서(110)는 프로그램을 실행하고, 전자 장치(100)를 제어할 수 있다. 프로세서(110)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(120)에 저장될 수 있다. 장치(100)는 입출력 장치(미도시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는, 사용자단말로부터 사용자의 나이 및 성별에 관한 사용자신상정보, 보유하고 있는 의류스타일에 관한 사용자패션정보와 양말구독서비스를 이용하고자 선택한 양말종류 및 양말수에 대한 사용자구독양말정보 및 상기 양말을 받을 기간에 관한 사용자구독기간정보를 수신할 수 있다.
이 때, 도 3을 참조하면, 상기 사용자패션정보는, 상기 사용자가 보유하는 의류의 의류이미지와 정장, 캐쥬얼 및 스포츠로 구분되는 의류스타일별 점유율에 대한 정보를 포함하고, 상기 사용자가 보유하는 의류의 색상정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 사용자구독양말정보는 양말의 형태, 색상, 패턴에 따라 각각의 개수를 포함할 수 있으며, 상기 사용자구독기간정보는 상기 양말수를 어느 기간간격으로 받을지에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 3에 도시된 예시를 살펴보면, 상기 사용자는 보유하고 있는 의류가 정장이 60%, 캐쥬얼이 20%, 스포츠가 20%이고, 양말의 형태, 색상, 패턴으로 구분된 양말 중에서 도 3에 도시된 양말 3개를 각각 5개, 3개, 2개를 구독신청한 것으로 볼 수 있으며, 3개월에 한번씩 총 10개의 양말을 받는 것으로 볼 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 사용자구독양말정보 및 상기 사용자구독기간정보를 기반으로 상기 양말구독서비스를 위한 양말구독배송정보를 생성하여 상기 양말구독서비스를 운영하는 운영자단말로 송신할 수 있다.
이 때, 상기 양말구독배송정보는 상기 사용자에게 어떤양말을 얼마만큼 어느기간 간격으로 배송할지에 대한 정보를 포함할 수 있다.
이 때, 운영자단말을 사용하는 운영자는 상기 양말구독배송정보를 기반으로 상기 사용자에게 양말을 배송할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 사용자신상정보, 상기 사용자패션정보를 기반으로 추천양말정보 및 추천구독기간정보를 생성할 수 있다. 이와 관련해서는 이하에서 보다 상세하게 살펴보도록 한다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 추천양말정보 및 상기 추천구독기간정보를 상기 사용자단말로 송신할 수 있다. 이를 통하여, 사용자는 양말구독서비스에 대한 내용을 자신에게 가장 적합한 내용으로 수정할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천양말정보를 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 상기 추천양말정보는 양말의 추천형태정보, 추천색상정보 및 추천패턴정보를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 추천형태정보는, 상기 사용자의 상기 사용자신상정보 및 상기 사용자패션정보를 기반으로, 길이로 구분되는 복수개의 양말형태 중에서 선택하되, 상기 사용자구독양말정보에 포함되는 양말수를 기반으로 선택된 양말형태별로 추천수량을 할당하여 생성될 수 있다. 양말의 형태는 사용자의 의류스타일에 따라 적합한 형태가 있다. 따라서, 사용자의 의류스타일을 기반으로 추천하는 것이 바람직하다. 상기 추천형태정보와 관련해서는 도 5를 참조하여 보다 상세하게 살펴보도록 한다.
또한, 상기 추천색상정보는, 상기 사용자가 보유하는 의류의 색상정보와 유사한 색상의 의류를 보유한 다른 사용자가 상기 사용자구독양말정보로 선택한 양말의 색상을 기반으로 도출되되, 상기 추천수량에 따라 할당하여 생성될 수 있다. 사용자의 의류의 색상에 비하여 조화롭지 않은 양말의 색상은 어울리지 않기 때문이다.
보다 상세하게 살펴보면, 상기 프로세서(110)는, 인공지능모듈을 통하여, 상기 사용자가 보유하는 의류의 의류이미지에서 의류의 점유부분을 추출하고, 상기 의류의 점유부분에 대한 픽셀의 RGB값의 평균에 상응하는 제1 RGB값을 도출할 수 있다.
이 때, 상기 인공지능모듈은 머신러닝의 한 분야인 딥러닝(Deep Learning) 기법을 이용하여, 의류이미지에서 의류부분을 도출하는 기계학습모델을 생성할 수 있다.
또한, 인공지능모듈은 딥러닝을 통하여 상기 함수에서의 복수 개의 입력들의 가중치(weight)를 학습을 통하여 산출할 수 있다. 또한, 이러한 학습을 위하여 활용되는 인공지능망 모델로는 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network) 등 다양한 모델들을 활용할 수 있을 것이다.
여기서 RNN은 현재의 데이터와 과거의 데이터를 동시에 고려하는 딥러닝 기법으로서, 순환 신경망(RNN)은 인공 신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 방향성 사이클(directed cycle)을 구성하는 신경망을 나타낸다. 나아가, 순환 신경망(RNN)을 구성할 수 있는 구조에는 다양한 방식이 사용될 수 있는데, 예컨대, 완전순환망(Fully Recurrent Network), 홉필드망(Hopfield Network), 엘만망(Elman Network), ESN(Echo state network), LSTM(Long short term memory network), 양방향(Bi-directional) RNN, CTRNN(Continuous-time RNN), 계층적 RNN, 2차 RNN 등이 대표적인 예이다. 또한, 순환 신경망(RNN)을 학습시키기 위한 방법으로서, 경사 하강법, Hessian Free Optimization, Global Optimization Method 등의 방식이 사용될 수 있다.
또한, RGB값은 색상을 표현하는 표준화된 규격으로써, RED, GREEN, BLUE를 각각 0 내지 255의 조합으로 색상을 표현하는 방식을 의미한다. 따라서, 상기 제1 RGB값은 aaa, bbb, ccc처럼 표현될 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 전체사용자들 중에서 상기 성별과 나이대가 동일한 제1 사용자들의 사용자패션정보를 기반으로 상기 제1 사용자들의 의류이미지에 대하여 상기 제1 RGB값에 대응하는 제2 RGB값을 도출할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 RGB값과 상기 제2 RGB값을 비교하여, 상기 제2 RGB값이 상기 제1 RGB값과 기설정된 오차범위내에 포함되는 제3 사용자를 도출할 수 있다. 이 때, 상기 오차범위는 상기 운영자단말을 사용하는 운영자가 임의로 설정할 수 있으며, 약 10%~30%로 설정될 수 있다.
이 때, 상기 제3 사용자는 상기 사용자의 의류와 비슷한 색상을 가진 의류를 가진 사용자로써, 제3 사용자가 선택한 색상은 해당 의류의 색상에 어울리는 것으로 볼 수 있기 때문이다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제3 사용자의 사용자구독양말정보를 기반으로 상기 제3 사용자가 양말형태별로 선택한 양말색상의 양말색상비율을 도출할 수 있다. 예를 들어, 제1 양말형태에 대하여 상기 제3 사용자들은 흰색이 60%, 검은색이 10%, 청록색이 30%로 선택한 경우, 상기 양말색상비율은 흰색, 검은색, 청록색에 대하여 6 : 1 : 3으로 도출될 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 양말색상비율을 기반으로 상기 양말형태별로 할당된 제1 추천수량을 양말색상별로 제2 추천수량으로 분배하여 상기 추천색상정보를 생성할 수 있다.
상기 제1 추천수량은 상기 추천형태정보를 생성하는 과정에서 도출될 수 있다. 이와 관련해서는 후술하도록 한다.
예를 들어, 상기 제1 추천수량이 정장양말 10, 덧신양말 2, 발목양말 5로 할당되고, 상기 정장양말에 대한 상기 양말색상비율이 흰색, 검은색, 청록색 각각에 대하여 6 : 1 : 3인 경우, 상기 프로세서(110)는, 흰색 6개, 검은색 1개, 청록색 3개로 상기 추천색상정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 추천패턴정보는, 상기 추천형태정보 및 상기 추천색상정보를 기반으로 다른 사용자가 상기 사용자구독양말정보로 선택한 패턴 및 선택한 비율에 관한 정보를 포함하여 생성될 수 있다.
보다 상세하게 살펴보면, 전체사용자들 중에서 상기 성별과 나이대가 동일한 제1 사용자들을 도출하고, 상기 제1 사용자들의 상기 사용자구독양말정보를 기반으로 양말형태별로 선택한 패턴 및 선택한 비율에 관한 정보를 포함하여 생성될 수 있다. 비슷한 나이대의 동일성별의 사용자의 정보를 기반으로 분석을 하는 것이 정확하기 때문이다.
또한, 상기 추천구독기간정보는, 상기 제1 사용자들 중에서 상기 사용자의 상기 사용자구독양말정보에 포함되는 양말수와 동일한 수로 구독중인 제4 사용자를 도출하고, 상기 제4 사용자들의 사용자구독기간정보의 평균값을 기반으로 생성될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 제1 추천수량을 도출하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, 상기 프로세서(110)는, 상기 사용자의 상기 사용자신상정보를 기반으로 성별과 나이대를 특정하고, 복수개의 양말형태마다 정장, 캐쥬얼 및 스포츠로 구분되는 의류스타일별 매칭점수를 상기 성별과 나이대에 따라 산출할 수 있다.
상기 매칭점수는 양말의 형태별로 의류스타일에 적합한지에 대한 것으로써, 도 5를 참조하면, 정장양말은 정장에 대하여 40, 캐쥬얼에 대하여, 20, 스포츠에 대하여 10으로 설정될 수 있다.
이 때, 특정 양말형태의 의류스타일별 매칭점수는, 전체사용자들 중에서 상기 성별과 나이대가 동일한 제1 사용자들을 도출하고, 상기 제1 사용자들 중에서 특정 양말형태을 상기 사용자구독양말정보로 선택한 제2 사용자들을 도출하고, 상기 제2 사용자들의 사용자패션정보에 기반하는 상기 의류스타일별 점유율을 기반으로 산출될 수 있다.
보다 상세하게 살펴보면, 특정 양말형태의 의류스타일별 매칭점수는, 아래 수학식 1에 의하여 산출될 수 있다.
[수학식 1]
이 때, MS_SS_CS(Matching Score_Socks Shape_Clothing Style)는 특정양말형태에 대한 특정 의류스타일의 매칭점수를 의미하고, 1User는 상기 제1 사용자의 수를 의미하고, 2User_SS는 특정양말형태를 선택한 상기 제2 사용자의 수를 의미하고, R_CS_n(Ratio_Clothing Style)은 n번째 제2 사용자의 상기 사용자패션정보에서 상기 특정 의류스타일의 점유율을 의미할 수 있다.
이 때, 상기 추천형태정보는, 도 5에 도시된 바와 같이 (A-1) 상기 사용자구독양말정보에 포함되는 양말수 및 상기 사용자의 상기 사용자패션정보에 포함되는 상기 의류스타일별 점유율을 기반으로, 제1 의류스타일에 대한 제1 양말할당수를 도출하고, (A-2) 양말형태마다 설정된 의류스타일별 매칭점수의 비율을 기반으로 제1 의류스타일에 대한 할당비율을 도출하고, (A-3) 상기 제1 양말할당수를 상기 할당비율에 따라 양말형태마다 할당하여 제2 양말할당수를 도출하고, 전체 의류스타일에 대하여 (A-1), (A-2) 및 (A-3) 과정을 반복하고, 도출된 상기 제2 양말할당수를 합을 기반으로 양말형태별로 제1 추천수량을 할당하여 생성될 수 있다.
이를 통하여, 사용자가 보유하고 있는 의류스타일에 따라 가장 적합한 형태의 양말을 추천할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 방법은 사용자단말로부터 사용자의 나이 및 성별에 관한 사용자신상정보, 보유하고 있는 의류스타일에 관한 사용자패션정보와 양말구독서비스를 이용하고자 선택한 양말종류 및 양말수에 대한 사용자구독양말정보 및 상기 양말을 받을 기간에 관한 사용자구독기간정보를 수신할 수 있다(S101).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 방법은 상기 사용자구독양말정보 및 상기 사용자구독기간정보를 기반으로 상기 양말구독서비스를 위한 양말구독배송정보를 생성하여 상기 양말구독서비스를 운영하는 운영자단말로 송신할 수 있다(S103).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 방법은 상기 사용자신상정보, 상기 사용자패션정보를 기반으로 추천양말정보 및 추천구독기간정보를 생성할 수 있다(S105).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 방법은 상기 추천양말정보 및 상기 추천구독기간정보를 상기 사용자단말로 송신할 수 있다(S107).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 방법은 도 1 내지 도 5에 개시된 사용자 맞춤형 패션양말 구독 플랫폼 서비스 제공 장치(100)와 동일하게 구성될 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (5)

  1. 전자 장치에 있어서,
    메모리(memory); 및
    상기 메모리와 연결된 프로세서(processor); 를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    사용자단말로부터 사용자의 나이 및 성별에 관한 사용자신상정보, 보유하고 있는 의류스타일에 관한 사용자패션정보와 양말구독서비스를 이용하고자 선택한 양말종류 및 양말수에 대한 사용자구독양말정보 및 상기 양말을 받을 기간에 관한 사용자구독기간정보를 수신하고,
    상기 사용자구독양말정보 및 상기 사용자구독기간정보를 기반으로 상기 양말구독서비스를 위한 양말구독배송정보를 생성하여 상기 양말구독서비스를 운영하는 운영자단말로 송신하고,
    상기 사용자신상정보, 상기 사용자패션정보를 기반으로 추천양말정보 및 추천구독기간정보를 생성하고,
    상기 추천양말정보 및 상기 추천구독기간정보를 상기 사용자단말로 송신하고,
    상기 사용자패션정보는 상기 사용자가 보유하는 의류의 의류이미지와 정장, 캐쥬얼 및 스포츠로 구분되는 의류스타일별 점유율에 대한 정보를 포함하고, 상기 사용자가 보유하는 의류의 색상정보를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    양말의 추천형태정보, 추천색상정보 및 추천패턴정보를 포함하여 상기 추천양말정보를 생성하되,
    상기 추천형태정보는 상기 사용자의 상기 사용자신상정보 및 상기 사용자패션정보를 기반으로, 길이로 구분되는 복수개의 양말형태 중에서 선택하되, 상기 사용자구독양말정보에 포함되는 양말수를 기반으로 선택된 양말형태별로 추천수량을 할당하여 생성되고,
    상기 추천색상정보는 상기 사용자가 보유하는 의류의 색상정보와 유사한 색상의 의류를 보유한 다른 사용자가 상기 사용자구독양말정보로 선택한 양말의 색상을 기반으로 도출되되, 상기 추천수량에 따라 할당하여 생성되고,
    상기 추천패턴정보는 상기 추천형태정보 및 상기 추천색상정보를 기반으로 다른 사용자가 상기 사용자구독양말정보로 선택한 패턴 및 선택한 비율에 관한 정보를 포함하여 생성되고,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자의 상기 사용자신상정보를 기반으로 성별과 나이대를 특정하고, 복수개의 양말형태마다 정장, 캐쥬얼 및 스포츠로 구분되는 의류스타일별 매칭점수를 상기 성별과 나이대에 따라 산출하되,
    특정 양말형태의 의류스타일별 매칭점수는,
    전체사용자들 중에서 상기 성별과 나이대가 동일한 제1 사용자들을 도출하고, 상기 제1 사용자들 중에서 특정 양말형태을 상기 사용자구독양말정보로 선택한 제2 사용자들을 도출하고, 상기 제2 사용자들의 사용자패션정보에 기반하는 상기 의류스타일별 점유율을 기반으로 산출되고,
    상기 추천형태정보는,
    (A-1) 상기 사용자구독양말정보에 포함되는 양말수 및 상기 사용자의 상기 사용자패션정보에 포함되는 상기 의류스타일별 점유율을 기반으로, 제1 의류스타일에 대한 제1 양말할당수를 도출하고,
    (A-2) 양말형태마다 설정된 의류스타일별 매칭점수의 비율을 기반으로 제1 의류스타일에 대한 할당비율을 도출하고,
    (A-3) 상기 제1 양말할당수를 상기 할당비율에 따라 양말형태마다 할당하여 제2 양말할당수를 도출하고,
    전체 의류스타일에 대하여 (A-1), (A-2) 및 (A-3) 과정을 반복하고, 도출된 상기 제2 양말할당수를 합을 기반으로 양말형태별로 제1 추천수량을 할당하여 생성되고,
    상기 특정 양말형태의 의류스타일별 매칭점수는 아래 수학식 1에 의하여 산출되되,
    [수학식 1]

    MS_SS_CS(Matching Score_Socks Shape_Clothing Style)는 특정양말형태에 대한 특정 의류스타일의 매칭점수를 의미하고, 1User는 상기 제1 사용자의 수를 의미하고, 2User_SS는 특정양말형태를 선택한 상기 제2 사용자의 수를 의미하고, R_CS_n(Ratio_Clothing Style)은 n번째 제2 사용자의 상기 사용자패션정보에서 상기 특정 의류스타일의 점유율을 의미하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
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