KR102188968B1 - 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법 - Google Patents

환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102188968B1
KR102188968B1 KR1020180099044A KR20180099044A KR102188968B1 KR 102188968 B1 KR102188968 B1 KR 102188968B1 KR 1020180099044 A KR1020180099044 A KR 1020180099044A KR 20180099044 A KR20180099044 A KR 20180099044A KR 102188968 B1 KR102188968 B1 KR 102188968B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
disease
occurrence
risk
user
environmental factors
Prior art date
Application number
KR1020180099044A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20200022877A (ko
Inventor
조윤성
전재훈
이황열
김병철
박종화
Original Assignee
주식회사 클리노믹스
울산과학기술원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 클리노믹스, 울산과학기술원 filed Critical 주식회사 클리노믹스
Priority to KR1020180099044A priority Critical patent/KR102188968B1/ko
Priority to CN201980050086.XA priority patent/CN112585697A/zh
Priority to EP19853202.0A priority patent/EP3843106A4/en
Priority to PCT/KR2019/008881 priority patent/WO2020040431A1/ko
Priority to JP2021534099A priority patent/JP7464292B2/ja
Priority to US17/266,037 priority patent/US20220037027A1/en
Publication of KR20200022877A publication Critical patent/KR20200022877A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102188968B1 publication Critical patent/KR102188968B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • G16B20/40—Population genetics; Linkage disequilibrium
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명은, 질병의 발생에 영향을 미치는 요인 중 유전적 요인에 대한 값은 유지하고 환경적 요인에 대한 값을 변화시키면서 질병 발생 위험도를 계산하고, 환경적 요인 변화에 따라 계산된 질병 발생 위험도를 시각화한다. 본 발명에 따르면, 사용자는 질병의 발생 가능성을 낮추기 위해서 어떻게 환경적 요인(생활습관 등)을 개선 또는 유지해야 하는지를 수치적으로/시각적으로 확인할 수 있게 되고, 결과적으로 좀 더 적극적으로 질병을 예방하기 위해 좋은 습관을 가지려는 행동 변화를 사용자에게 야기할 수 있다.

Description

환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법{Apparatus and method for visualizing disease risk score variations due to environmental factor changes}
본 발명은 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 질병의 발생에 영향을 미치는 요인 중 유전적 요인에 대한 값은 유지하고 환경적 요인에 대한 값을 변화시키면서 질병 발생 위험도를 계산하고, 환경적 요인 변화에 따라 계산된 질병 발생 위험도를 시각화하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
유전체(Genome) 서열 해독 및 질병 연구(Genome-wide association study; GWAS 등)에 의해, 다양한 질병 관련 혹은 표현형 관련 유전자 돌연변이(SNP 또는 mutation) 마커가 밝혀지고 있다. 예를 들어, BRCA1, BRCA2 유전자의 돌연변이(mutation)의 경우 유방암 등의 질병 발생 가능성을 높힌다고 보고되고 있다.
그에 따라, 기존 과학 연구를 통해 보고된 여러 유전자 마커를 활용하여 피검사자의 질병 및 비질병 표현형 발생 가능성을 예측하는 다양한 방법이 보고되고 있고(참고문헌: Schrodi SJ et al. Front. Genet. 2014), 국내외 유전자 검사기관에서도 유사한 방법을 활용하여 질병 및 표현형에 대한 유전적 위험도의 계산을 기반으로 질병 발생 가능성을 예측/검사해주고 있다.
그러나, 질병 및 표현형의 발생은 수많은 유전적 요인과 환경적 요인(생활습관 등)이 상호작용하고 복합적으로 영향을 미친다. 따라서, 보유하고 있는 유전적 요인뿐만 아니라, 생활습관 등의 환경적 요인도 동시에 고려하여 질병 발생 위험도를 계산해야 정확한 예측 및 분석이 가능하다.
질병에 영향을 미치는 유전적 요인의 경우 개인이 개선할 수 없으나(유전자 가위 등 특정 기술을 이용하지 않으면 힘든 특성이 있는 반면), 질병에 영향을 미치는 환경적 요인의 경우 생활습관 개선 등을 통해 위험 요인을 조절할 수 있고 결과적으로 질병의 발생 가능성을 개선할 수 있다. 유전자 검사 결과를 제공할 시 현재 생활습관의 변화(개선 또는 개악)에 따른 질병 발생 위험도의 변화 정도를 계산해서 제시한다면, 피검사자는 질병의 발생 가능성을 낮추기 위해서 어떻게 생활습관을 개선 또는 유지해야 하는지를 수치적으로/시각적으로 확인할 수 있게 되고, 결과적으로 좀 더 적극적으로 질병을 예방하기 위해 좋은 습관을 가지려는 행동 변화 효과를 기대할 수 있게 된다.
그러나, 현재의 생활습관 등 환경적 요인의 변동(개선 또는 개악)이 있을 경우 질병 발생 위험도가 어떻게 변동되는지를 계산하고 그 결과를 시각화 하는 기술이 존재하고 있지 않다. 다만, 도 1에 도시된 바와 같이, 여러 환경적 요인 중 '흡연'과 '비만' 두가지에 대해서 각각 개별 환경적 요인 상태에 따라 위험도 변화 수치를 보여주는 기술이 있으나, 이것은 피검사자의 현재의 생활습관을 고려하지 않고, 유전적 위험 인자만을 고려했을때 위험도를 먼저 계산하고 나서, 보고된 환경적 요인 상태에 따라 변화되는 위험도 수치만을 보여주고 있다. 즉, 도 1을 참조하면, 현재 나의 상태는 고려하지 않고, 각 환경적 요인의 모든 경우의 수에 대해서 기존 논문 등을 통해 보고된 수치 변화만을 단순히 적용시켜 보여주고 있다. 폐암의 경우, 피검자의 유전적 요인만을 고려했을때 위험도가 0.84로 분석되었고, 기존 보고된 역학조사 결과에 의하면, 흡연을 할 경우 비흡연자 보다 위험도가 6.99배, 흡연했다 금연시에 비흡연자 보다 위험도가 3.5배 늘어난다라고 보고되어 있었기 때문에, 비흡연 시 위험도는 유전적 요인 0.84와 비흡연에 따른 환경적 요인 1을 곱한 값을 보여주고 있고, 금연시 위험도는 유전적 요인 0.84와 금연시에 따른 환경적 요인 3.5를 곱한 값을 보여주고 있으며, 흡연 시 위험도는 유전적 요인 0.84와 흡연시에 따른 환경적 요인 6.99를 곱한 값을 보여주고 있다.
한국공개특허 제2016-0131406호 (한국전자통신연구원) 2016. 11. 16. 특허문헌 1은 만성질환 상태 변화도 예측 장치로서, 특허문헌 1에는 만성질환의 각 생체정보별 측정지표의 측정값을 근거로 사용자에 대한 시간에 따른 만성질환 발병 위험도를 계산하고, 시간에 따른 만성질환 발병 위험도에 근거하여 사용자에 대한 만성질환 위험도 상태 변화도를 추정하는 내용이 개시되어 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 질병의 발생에 영향을 미치는 요인 중 유전적 요인에 대한 값은 유지하고 환경적 요인에 대한 값을 변화시키면서 질병 발생 위험도를 계산하고, 환경적 요인 변화에 따라 계산된 질병 발생 위험도를 시각화하는 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법을 제공하는 데 있다.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치는, 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인 및 환경적 요인에 대한 정보를 질병별로 구비하고 있는 질병 발생 요인 정보를 저장하고 있는 저장부; 상기 저장부에 저장되어 있는 상기 질병 발생 요인 정보를 기반으로, 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인과 환경적 요인에 대한 사용자의 현재값을 이용하여 상기 미리 설정된 질병에 대한 상기 사용자의 현재 질병 발생 위험도를 계산하며, 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인에 대해서는 상기 사용자의 현재값을 이용하고 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인에 대해서는 상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 이용하여 상기 미리 설정된 질병에 대한 상기 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 계산하는 질병 발생 위험도 계산부; 및 상기 질병 발생 위험도 계산부에 의해 계산된 상기 사용자의 상기 현재 질병 발생 위험도와 상기 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력하는 디스플레이부;를 포함한다.
상기 질병 발생 위험도 계산부는 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인이 복수개이면, 복수개의 환경적 요인 중 적어도 하나 이상의 환경적 요인에 대해서는 상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 이용하여 상기 사용자의 상기 변동 질병 발생 위험도를 계산할 수 있다.
상기 질병 발생 위험도 계산부는 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인에 대해서 상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 서로 달리 하여 변경하면서 상기 사용자의 상기 변동 질병 발생 위험도를 복수회 계산하며, 상기 디스플레이부는 상기 질병 발생 위험도 계산부에 의해 계산된 상기 사용자의 상기 현재 질병 발생 위험도와 복수개의 상기 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력할 수 있다.
상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값은 상기 사용자의 현재값을 기반으로 개선된 값이거나 상기 사용자의 현재값을 기반으로 악화된 값일 수 있다.
상기 디스플레이부는 상기 사용자의 상기 현재 질병 발생 위험도와 복수개의 상기 변동 질병 발생 위험도를 시각화할 때, 전체 사용자들 중에서 상기 사용자가 위치하고 있는 위험도 순위도 함께 시각화할 수 있다.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 방법은, 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치의 질병 발생 위험도 변동 시각화 방법으로서, 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인 및 환경적 요인에 대한 정보를 질병별로 구비하고 있는 질병 발생 요인 정보를 기반으로, 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인과 환경적 요인에 대한 사용자의 현재값을 이용하여 상기 미리 설정된 질병에 대한 상기 사용자의 현재 질병 발생 위험도를 계산하는 단계; 상기 질병 발생 요인 정보를 기반으로, 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인에 대해서는 상기 사용자의 현재값을 이용하고 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인에 대해서는 상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 이용하여 상기 미리 설정된 질병에 대한 상기 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 계산하는 단계; 및 계산된 상기 사용자의 상기 현재 질병 발생 위험도와 상기 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력하는 단계;를 포함한다.
상기 변동 질병 발생 위험도 계산 단계는 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인이 복수개이면, 복수개의 환경적 요인 중 적어도 하나 이상의 환경적 요인에 대해서는 상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 이용하여 상기 사용자의 상기 변동 질병 발생 위험도를 계산하는 것으로 이루어질 수 있다.
상기 변동 질병 발생 위험도 계산 단계는 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인에 대해서 상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 서로 달리 하여 변경하면서 상기 사용자의 상기 변동 질병 발생 위험도를 복수회 계산하는 것으로 이루어지며, 상기 출력 단계는 계산된 상기 사용자의 상기 현재 질병 발생 위험도와 복수개의 상기 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력하는 것으로 이루어질 수 있다.
상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값은 상기 사용자의 현재값을 기반으로 개선된 값이거나 상기 사용자의 현재값을 기반으로 악화된 값일 수 있다.
상기 출력 단계는 상기 사용자의 상기 현재 질병 발생 위험도와 복수개의 상기 변동 질병 발생 위험도를 시각화할 때, 전체 사용자들 중에서 상기 사용자가 위치하고 있는 위험도 순위도 함께 시각화하는 것으로 이루어질 수 있다.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장되어 상기한 방법 중 어느 하나를 컴퓨터에서 실행시킨다.
본 발명에 따른 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법에 의하면, 질병의 발생에 영향을 미치는 요인 중 유전적 요인에 대한 값은 유지하고 환경적 요인에 대한 값을 변화시키면서 질병 발생 위험도를 계산하고, 환경적 요인 변화에 따라 계산된 질병 발생 위험도를 시각화함으로써, 사용자는 질병의 발생 가능성을 낮추기 위해서 어떻게 환경적 요인(생활습관 등)을 개선 또는 유지해야 하는지를 수치적으로/시각적으로 확인할 수 있게 되고, 결과적으로 좀 더 적극적으로 질병을 예방하기 위해 좋은 습관을 가지려는 행동 변화를 사용자에게 야기할 수 있다.
도 1은 종래의 질병 발생 위험도 시각화의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 질병 발생 위험도 시각화의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 질병 발생 위험도 시각화의 다른 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 따른 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명한다.
먼저, 도 2 내지 도 4를 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치에 대하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치를 설명하기 위한 블록도이고, 도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 질병 발생 위험도 시각화의 일례를 설명하기 위한 도면이며, 도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 질병 발생 위험도 시각화의 다른 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)는 질병의 발생에 영향을 미치는 요인 중 유전적 요인에 대한 값은 유지하고 환경적 요인에 대한 값을 변화시키면서 질병 발생 위험도를 계산하고, 환경적 요인 변화에 따라 계산된 질병 발생 위험도를 시각화한다.
이를 위해, 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)는 저장부(110), 질병 발생 위험도 계산부(130) 및 디스플레이부(150)를 포함할 수 있다.
저장부(110)는 질병 발생 요인 정보 등을 저장하고 있다. 여기서, 질병 발생 요인 정보는 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인 및 환경적 요인에 대한 정보를 질병별로 구비하고 있다.
예컨대, 질병 발생 요인 정보는 질병(또는 표현형)에 대한 유전적 마커(유전적 요인) 및 환경적 마커(환경적 요인)을 논문 등의 기존 자료로부터 각 마커(요인)의 유효 크기(effect size) 정보와 함께 수집하여 획득될 수 있다. 일반적으로 질병에 대한 마커의 유효 크기는 오즈비(odds ratio), 상대 위험도(relative risk), 위험비(risk ratio), 해저드비(hazard ratio) 중의 하나로 계산될 수 있다.
질병 발생 위험도 계산부(130)는 저장부(110)에 저장되어 있는 질병 발생 요인 정보를 기반으로, 미리 설정된 질병에 대한 사용자의 현재 질병 발생 위험도와 변동 질병 발생 위험도를 계산한다. 여기서, 현재 질병 발생 위험도나 변동 질병 발생 위험도를 계산하는 방법은 종래의 다양한 계산 방식이 이용될 수 있다.
즉, 질병 발생 위험도 계산부(130)는 질병 발생 요인 정보를 기반으로, 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인과 환경적 요인에 대한 사용자의 현재값을 이용하여 미리 설정된 질병에 대한 사용자의 현재 질병 발생 위험도를 계산할 수 있다.
예컨대, 아래의 [표 1]을 참조하면, 위암의 발생에 영향을 주는 환경적 요인이 음주, 담배, BMI(체질량지수)이고, 환경적 요인(생활습관 등)에 대한 사용자의 현재값(현재 생활습관 등)이 아래의 [표 1]과 같다면, 위암에 대한 사용자의 현재 질병 발생 위험도는 "50등"이다. 아래의 [표 1]에 따른 질병 발생 위험도는 하나의 예시일 뿐이며, 질병 발생 위험도는 종래의 다양한 계산 방식에 따라 계산되며, 이에 따라 점수, 배수, 등수, 등급 등 다양한 방식에 의해 표현될 수 있다.

환경적 요인


값
(생활습관)

유효 크기


사용자의 현재값
(현재 생활습관)

사용자의
질병 발생 위험도
음주 과음 1.26배 50등 / 100명

(100명 중 몇위인지를 나태는 것으로 위험도를 표시하는 하나의 예시임/1등에 가까울수록 위험도가 큰 경우임)
적당히 음주 1.06배 ○
적거나 안먹음 1배
담배 흡연 1.56배 ○
비흡연 1배
BMI 비만 1.41배
과체중 1.10배 ○
정상체중 1배
그리고, 질병 발생 위험도 계산부(130)는 질병 발생 요인 정보를 기반으로, 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인에 대해서는 사용자의 현재값을 이용하고 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인에 대해서는 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 이용하여 미리 설정된 질병에 대한 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 계산할 수 있다. 즉, 질병 발생 위험도 계산부(130)는 질병의 발생에 영향을 미치는 요인 중 유전적 요인에 대한 값은 유지하고 환경적 요인에 대한 값을 변화시키면서 변동 질병 발생 위험도를 계산할 수 있다.
여기서, 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값은 사용자의 현재값을 기반으로 개선된 값이거나 사용자의 현재값을 기반으로 악화된 값일 수 있다.
이때, 질병 발생 위험도 계산부(130)는 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인이 복수개이면, 복수개의 환경적 요인 중 적어도 하나 이상의 환경적 요인에 대해서는 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 이용하여 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 계산할 수 있다. 예컨대, 질병 발생 위험도 계산부(130)는 환경적 요인이 3개이면, 1개의 환경적 요인이나 2개 또는 3개의 환경적 요인에 대해 변화된 값을 이용하여 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 계산할 수 있다.
또한, 질병 발생 위험도 계산부(130)는 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인에 대해서 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 서로 달리 하여 변경하면서 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 복수회 계산할 수 있다. 예컨대, 환경적 요인에 대해 사용자의 현재값으로 "A"를 이용하여 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 계산하고, 환경적 요인에 대해 사용자의 현재값으로 "B"를 이용하여 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 다시 계산하며, 환경적 요인에 대해 사용자의 현재값으로 "C"를 이용하여 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 다시 계산할 수 있다.
예컨대, 아래의 [표 2]를 참조하면, 위암의 발생에 영향을 주는 환경적 요인이 음주, 담배, BMI(체질량지수)이고, 환경적 요인에 대한 사용자의 현재값(현재 생활습관 등)을 변화(개선 또는 악화)시키면서 위암에 대한 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 계산할 수 있다. 아래의 [표 2]에 따른 환경적 요인에 대한 값의 변화 정도는 하나의 예시일 뿐이며, 변화 정도는 다양하게 설정될 수 있다.

환경적 요인


값
(생활습관)

예시 1
(음주 개선)

예시 2
(BMI 악화)

예시 3
(2개 개선)

예시 4
(최대 개선)
음주 과음
적당히 음주 ○
적거나 안먹음 ○(개선) ○(개선) ○(개선)
담배 흡연 ○ ○
비흡연 ○(개선) ○(개선)
BMI 비만 ○(악화)
과체중 ○ ○
정상체중 ○(개선)
환경적 요인 변화에 따른
사용자의 질병 발생 위험도		 62등
(12등 개선)		 17등
(33등 악화)		 75등
(25등 개선)		 81등
(31등 개선)
디스플레이부(150)는 질병 발생 위험도 계산부(130)에 의해 계산된 사용자의 현재 질병 발생 위험도와 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력한다.
그리고, 디스플레이부(150)는 질병 발생 위험도 계산부(130)에 의해 변동 질병 발생 위험도가 복수회 계산되는 경우, 질병 발생 위험도 계산부(130)에 의해 계산된 사용자의 현재 질병 발생 위험도와 복수개의 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력할 수 있다.
이때, 디스플레이부(150)는 사용자의 현재 질병 발생 위험도와 복수개의 변동 질병 발생 위험도를 시각화할 때, 전체 사용자들 중에서 해당 사용자가 위치하고 있는 위험도 순위도 함께 시각화할 수 있다.
예컨대, 도 3에 도시된 바와 같이, 특정 질병에 대한 사용자의 현재 질병 발생 위험도에 따른 등수를 디스플레이할 뿐만 아니라, 환경적 요인(생활습관)의 변화에 따라 개선/악화될 수 있는 질병 발생 위험도의 변화 정도를 동시에 디스플레이할 수 있다. 아울러, 도 4에 도시된 바와 같이, 환경적 요인(생활습관)의 변화 시 예상되는 질병 발생 위험도의 등수 변화를 디스플레이하여, 구체적으로 어떤 환경적 요인(생활습관)을 개선하여야 하는지 사용자가 확인할 수 있고, 현재 좋은 환경적 요인(생활습관)이 악화되는 경우 질병 발생 위험도가 어떻게 변화되는지를 사용자가 확인할 수 있다.
한편, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)가 독립적인 하나의 장치인 것으로 설명하였으나, 즉 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)가 사용자의 현재 질병 발생 위험도를 계산하고, 환경적 요인의 변화에 따른 변동 질병 발생 위험도를 계산하며, 계산된 현재 질병 발생 위험도와 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않고 실시예에 따라, 본 발명에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)는 어플리케이션 등의 형태로 스마트폰, 노트북 등과 같은 사용자 단말(도시하지 않음)에 설치되어 본 발명에 따른 동작을 수행할 수 있다.
그러면, 도 5를 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 방법에 대하여 설명한다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)는 질병 발생 요인 정보를 기반으로 미리 설정된 질병에 대한 사용자의 현재 질병 발생 위험도를 계산한다(S110). 여기서, 질병 발생 요인 정보는 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인 및 환경적 요인에 대한 정보를 질병별로 구비하고 있다.
즉, 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)는 질병 발생 요인 정보를 기반으로, 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인과 환경적 요인에 대한 사용자의 현재값을 이용하여 미리 설정된 질병에 대한 사용자의 현재 질병 발생 위험도를 계산할 수 있다.
그리고, 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)는 질병 발생 요인 정보를 기반으로 미리 설정된 질병에 대한 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 계산한다(S130).
즉, 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)는 질병 발생 요인 정보를 기반으로, 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인에 대해서는 사용자의 현재값을 이용하고 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인에 대해서는 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 이용하여 미리 설정된 질병에 대한 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 계산할 수 있다. 여기서, 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값은 사용자의 현재값을 기반으로 개선된 값이거나 사용자의 현재값을 기반으로 악화된 값일 수 있다.
이때, 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)는 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인이 복수개이면, 복수개의 환경적 요인 중 적어도 하나 이상의 환경적 요인에 대해서는 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 이용하여 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 계산할 수 있다.
또한, 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)는 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인에 대해서 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 서로 달리 하여 변경하면서 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 복수회 계산할 수 있다.
그런 다음, 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)는 사용자의 현재 질병 발생 위험도와 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력한다(S150).
여기서, 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)는 변동 질병 발생 위험도가 복수회 계산되는 경우, 계산된 사용자의 현재 질병 발생 위험도와 복수개의 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력할 수 있다.
이때, 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치(100)는 사용자의 현재 질병 발생 위험도와 복수개의 변동 질병 발생 위험도를 시각화할 때, 전체 사용자들 중에서 해당 사용자가 위치하고 있는 위험도 순위도 함께 시각화할 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 롬(ROM), 램(RAM), 씨디-롬(CD-ROM), 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시예에 한정되지 아니하며, 다음의 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.
100 : 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치,
110 : 저장부, 130 : 질병 발생 위험도 계산부,
150 : 디스플레이부

Claims (11)

  1. 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인 및 환경적 요인에 대한 정보를 질병별로 구비하고 있는 질병 발생 요인 정보를 저장하고 있는 저장부;
    상기 저장부에 저장되어 있는 상기 질병 발생 요인 정보를 기반으로, 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인과 환경적 요인에 대한 사용자의 현재값을 이용하여 상기 미리 설정된 질병에 대한 상기 사용자의 현재 질병 발생 위험도를 계산하며, 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인에 대해서는 상기 사용자의 현재값을 이용하고 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인에 대해서는 상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 이용하여 상기 미리 설정된 질병에 대한 상기 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 계산하는 질병 발생 위험도 계산부; 및
    상기 질병 발생 위험도 계산부에 의해 계산된 상기 사용자의 상기 현재 질병 발생 위험도와 상기 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력하는 디스플레이부;
    를 포함하고,
    상기 질병 발생 위험도 계산부는, 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인에 대해서 상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 서로 달리 하여 변경하면서 상기 사용자의 상기 변동 질병 발생 위험도를 복수회 계산하며,
    상기 디스플레이부는, 상기 질병 발생 위험도 계산부에 의해 계산된 상기 사용자의 상기 현재 질병 발생 위험도와 복수개의 상기 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력하고,
    상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값은, 상기 사용자의 현재값을 기반으로 개선된 값이거나 상기 사용자의 현재값을 기반으로 악화된 값인,
    환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치.
  2. 제1항에서,
    상기 질병 발생 위험도 계산부는,
    상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인이 복수개이면, 복수개의 환경적 요인 중 적어도 하나 이상의 환경적 요인에 대해서는 상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 이용하여 상기 사용자의 상기 변동 질병 발생 위험도를 계산하는,
    환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에서,
    상기 디스플레이부는,
    상기 사용자의 상기 현재 질병 발생 위험도와 복수개의 상기 변동 질병 발생 위험도를 시각화할 때, 전체 사용자들 중에서 상기 사용자가 위치하고 있는 위험도 순위도 함께 시각화하는,
    환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치.
  6. 질병 발생 위험도 계산부 및 디스플레이부를 포함하는 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치의 질병 발생 위험도 변동 시각화 방법으로서,
    상기 질병 발생 위험도 계산부가, 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인 및 환경적 요인에 대한 정보를 질병별로 구비하고 있는 질병 발생 요인 정보를 기반으로, 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인과 환경적 요인에 대한 사용자의 현재값을 이용하여 상기 미리 설정된 질병에 대한 상기 사용자의 현재 질병 발생 위험도를 계산하는 단계;
    상기 질병 발생 위험도 계산부가, 상기 질병 발생 요인 정보를 기반으로, 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 유전적 요인에 대해서는 상기 사용자의 현재값을 이용하고 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인에 대해서는 상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 이용하여 상기 미리 설정된 질병에 대한 상기 사용자의 변동 질병 발생 위험도를 계산하는 단계; 및
    상기 디스플레이부가, 계산된 상기 사용자의 상기 현재 질병 발생 위험도와 상기 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 변동 질병 발생 위험도 계산 단계는, 상기 질병 발생 위험도 계산부가, 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인에 대해서 상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 서로 달리 하여 변경하면서 상기 사용자의 상기 변동 질병 발생 위험도를 복수회 계산하는 것으로 이루어지며,
    상기 출력 단계는, 상기 디스플레이부가, 계산된 상기 사용자의 상기 현재 질병 발생 위험도와 복수개의 상기 변동 질병 발생 위험도를 시각화하여 출력하는 것으로 이루어지고,
    상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값은, 상기 사용자의 현재값을 기반으로 개선된 값이거나 상기 사용자의 현재값을 기반으로 악화된 값인,
    환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 방법.
  7. 제6항에서,
    상기 변동 질병 발생 위험도 계산 단계는,
    상기 질병 발생 위험도 계산부가, 상기 미리 설정된 질병의 발생에 영향을 미치는 환경적 요인이 복수개이면, 복수개의 환경적 요인 중 적어도 하나 이상의 환경적 요인에 대해서는 상기 사용자의 현재값을 기초로 변화된 값을 이용하여 상기 사용자의 상기 변동 질병 발생 위험도를 계산하는 것으로 이루어지는,
    환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 방법.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 제6항에서,
    상기 출력 단계는,
    상기 디스플레이부가, 상기 사용자의 상기 현재 질병 발생 위험도와 복수개의 상기 변동 질병 발생 위험도를 시각화할 때, 전체 사용자들 중에서 상기 사용자가 위치하고 있는 위험도 순위도 함께 시각화하는 것으로 이루어지는,
    환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 방법.
  11. 제6항, 제7항 및 제10항 중 어느 한 항에 기재된 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위하여 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
KR1020180099044A 2018-08-24 2018-08-24 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법 KR102188968B1 (ko)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180099044A KR102188968B1 (ko) 2018-08-24 2018-08-24 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법
CN201980050086.XA CN112585697A (zh) 2018-08-24 2019-07-18 基于环境因素变化的疾病发生危险度变动可视化装置及方法
EP19853202.0A EP3843106A4 (en) 2018-08-24 2019-07-18 DEVICE AND METHOD FOR VISUALIZING A VARIATION IN THE RISK OF DISEASES AS A FUNCTION OF CHANGES IN ENVIRONMENTAL FACTORS
PCT/KR2019/008881 WO2020040431A1 (ko) 2018-08-24 2019-07-18 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법
JP2021534099A JP7464292B2 (ja) 2018-08-24 2019-07-18 環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化装置及び方法
US17/266,037 US20220037027A1 (en) 2018-08-24 2019-07-18 Device and method for visualizing variation in risk of diseases in accordance with changes in environmental factors

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180099044A KR102188968B1 (ko) 2018-08-24 2018-08-24 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200022877A KR20200022877A (ko) 2020-03-04
KR102188968B1 true KR102188968B1 (ko) 2020-12-09

Family

ID=69593306

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180099044A KR102188968B1 (ko) 2018-08-24 2018-08-24 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20220037027A1 (ko)
EP (1) EP3843106A4 (ko)
JP (1) JP7464292B2 (ko)
KR (1) KR102188968B1 (ko)
CN (1) CN112585697A (ko)
WO (1) WO2020040431A1 (ko)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014119817A (ja) * 2012-12-13 2014-06-30 Hitachi Systems Ltd 健康管理予測システム
KR101820431B1 (ko) 2016-11-25 2018-01-19 주식회사 제로믹스 질병 시각화 장치 및 방법
KR101876858B1 (ko) 2017-03-13 2018-07-11 삼성화재해상보험 주식회사 질병 발현 예측 및 컨설팅 시스템

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000262479A (ja) 1999-03-17 2000-09-26 Hitachi Ltd 健康診断方法及びその実施装置並びにその処理プログラムを記録した媒体
JP2002183647A (ja) * 2000-12-11 2002-06-28 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 検査異常発生予測装置，検査異常発生予測方法，検査異常発生予測テーブル作成方法およびそれらのプログラム記録媒体，並びに健康教育支援システム
JP2004030346A (ja) 2002-06-27 2004-01-29 Shuji Sakata 在宅健康維持方法、在宅健康維持システム、在宅健康維持システムとして機能させるコンピュータにおいて実行可能なコンピュータプログラム及び健康状態判断手段
US20050032066A1 (en) * 2003-08-04 2005-02-10 Heng Chew Kiat Method for assessing risk of diseases with multiple contributing factors
KR100510282B1 (ko) * 2003-11-03 2005-08-26 주식회사 에버케어 건강상태정보 제공장치
JP4034741B2 (ja) 2004-01-14 2008-01-16 株式会社日立製作所 診療支援システム
KR100673252B1 (ko) * 2004-10-28 2007-01-22 에스케이 텔레콤주식회사 이동통신 단말기를 이용한 건강정보 예측 시스템 및건강정보 예측 컨텐츠 제공방법
JP4665615B2 (ja) 2005-06-07 2011-04-06 株式会社日立製作所 健康指導支援システム
JP2008186439A (ja) * 2007-01-30 2008-08-14 Kochi Univ Of Technology 在宅健康管理システム
KR100935610B1 (ko) * 2007-09-13 2010-01-07 연세대학교 산학협력단 허혈성 심장질환 발병 위험도 예측 장치 및 예측 방법과허혈성 심장질환 발병 위험도 예측 프로그램이 기록된 매체
EP2335174A1 (en) * 2008-09-12 2011-06-22 Navigenics INC. Methods and systems for incorporating multiple environmental and genetic risk factors
US9910962B1 (en) * 2013-01-22 2018-03-06 Basehealth, Inc. Genetic and environmental risk engine and methods thereof
EP3220810A4 (en) * 2014-11-17 2018-05-16 Boston Heart Diagnostic Corporation Cardiovascular disease risk assessment
WO2016094330A2 (en) * 2014-12-08 2016-06-16 20/20 Genesystems, Inc Methods and machine learning systems for predicting the liklihood or risk of having cancer
KR20160131406A (ko) 2015-05-07 2016-11-16 한국전자통신연구원 만성질환 상태 변화도 예측 장치
KR20160139960A (ko) * 2015-05-29 2016-12-07 김영선 웹기반 비만관리시스템

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014119817A (ja) * 2012-12-13 2014-06-30 Hitachi Systems Ltd 健康管理予測システム
KR101820431B1 (ko) 2016-11-25 2018-01-19 주식회사 제로믹스 질병 시각화 장치 및 방법
KR101876858B1 (ko) 2017-03-13 2018-07-11 삼성화재해상보험 주식회사 질병 발현 예측 및 컨설팅 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
EP3843106A1 (en) 2021-06-30
JP7464292B2 (ja) 2024-04-09
US20220037027A1 (en) 2022-02-03
KR20200022877A (ko) 2020-03-04
EP3843106A4 (en) 2022-05-04
JP2021535527A (ja) 2021-12-16
CN112585697A (zh) 2021-03-30
WO2020040431A1 (ko) 2020-02-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Koblizek et al. Phenotypes of COPD patients with a smoking history in Central and Eastern Europe: the POPE Study
Radicchi et al. Diffusion of scientific credits and the ranking of scientists
Starkie et al. Predicting EQ-5D values using the SGRQ
Pepe Problems with risk reclassification methods for evaluating prediction models
Chen et al. Relaxed significance criteria for linkage analysis
Schmid et al. A comparison of estimators to evaluate the discriminatory power of time‐to‐event models
Pepe et al. The potential of genes and other markers to inform about risk
Kramer et al. Comparison of the mortality probability admission model III, national quality forum, and acute physiology and chronic health evaluation IV hospital mortality models: implications for national benchmarking
KR101868729B1 (ko) 리소스조합 처리방법, 장치, 설비 및 컴퓨터 저장매체
KR101442518B1 (ko) 학술지 평가 시스템, 평가 방법 및 평가 프로그램이 기록된 기록 매체
CN103473473B (zh) 一种基于散点图的数据质量检测方法及系统
US20180253414A1 (en) Determining output presentation type
JP2017208089A (ja) 組立品設計支援装置、公差設定用コンピュータプログラム、公差解析用コンピュータプログラム及び組立品設計支援方法
Endelman New algorithm improves fine structure of the barley consensus SNP map
KR102188968B1 (ko) 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법
US20170161839A1 (en) User interface for latent risk assessment
Gleiss et al. Statistical controversies in clinical research: the importance of importance
Huehn On the bias of recombination fractions, Kosambi's and Haldane's distances based on frequencies of gametes
WO2014020299A1 (en) Location evaluation
Porzelius et al. A general, prediction error‐based criterion for selecting model complexity for high‐dimensional survival models
Khan et al. Approximation of multidimensional poverty across regions in Pakistan
JPWO2009060713A1 (ja) 情報処理装置、及び情報処理プログラム
US20150302419A1 (en) Appraisal adjustments scoring system and method
Krenz et al. FSHB genotype identified as a relevant diagnostic parameter revealed by cluster analysis of men with idiopathic infertility
CN111091472A (zh) 数据处理方法、装置及设备

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
N231 Notification of change of applicant
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant