JP2021535527A - 環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化装置及び方法 - Google Patents
環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化装置及び方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2021535527A JP2021535527A JP2021534099A JP2021534099A JP2021535527A JP 2021535527 A JP2021535527 A JP 2021535527A JP 2021534099 A JP2021534099 A JP 2021534099A JP 2021534099 A JP2021534099 A JP 2021534099A JP 2021535527 A JP2021535527 A JP 2021535527A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- disease
- risk
- user
- onset
- disease onset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 201000010099 disease Diseases 0.000 title claims abstract description 268
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 title claims abstract description 268
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 title claims abstract description 104
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000012800 visualization Methods 0.000 title claims description 27
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 claims abstract description 37
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 33
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 26
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 238000007794 visualization technique Methods 0.000 claims 1
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 5
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 11
- 208000005718 Stomach Neoplasms Diseases 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 206010017758 gastric cancer Diseases 0.000 description 4
- 201000011549 stomach cancer Diseases 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 2
- 230000035622 drinking Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 102000036365 BRCA1 Human genes 0.000 description 1
- 108700040618 BRCA1 Genes Proteins 0.000 description 1
- 108700010154 BRCA2 Genes Proteins 0.000 description 1
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000010457 gene scissor Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
- G16B20/40—Population genetics; Linkage disequilibrium
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Physiology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Ecology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
、国内外の遺伝子検査機関でも同様の方法を活用し、疾病及び表現型に対する遺伝的リスクの計算を基に、疾病発症の可能性を予測/検査する。
伝的要因0.84と禁煙時による環境的要因3.5を乗じた値を示しており、喫煙時のリスクは、遺伝的要因0.84と喫煙時による環境的要因6.99を乗じた値を示す。
の変動疾病発症リスクを計算する段階と、計算された前記ユーザーの前記現在の疾病発症リスクと、前記変動疾病発症リスクを視覚化して出力する段階とを含む。
疾病発症リスクの変動を視覚化する装置について説明する。
力すると説明したが、これに限定されず、実施例に基づいて、本発明による疾病発症リスク変動視覚化装置100は、アプリケーションなどの形態で、スマートフォン、パソコンなどのようなユーザー端末(未図示)に設置され、本発明による動作を行うことができる。
110:保存部
130:疾病発症リスク計算部
150:ディスプレイ部
Claims (11)
- 疾病発症に影響を及ぼす遺伝的要因及び環境的要因に対する情報を疾病別に有する疾病発症要因の情報を保存する保存部と、該保存部に保存されている前記疾病発症要因の情報を基に、予め設定された疾病発症に影響を及ぼす遺伝的要因と環境的要因に対するユーザーの現在値を用いて、前記予め設定された疾病に対する前記ユーザーの現在の疾病発症リスクを計算し、前記予め設定された疾病発症に影響を及ぼす遺伝的要因については、前記ユーザーの現在値を用いて、前記予め設定された疾病発症に影響を及ぼす環境的要因については、前記ユーザーの現在値を基に変化した値を用いて、前記予め設定された疾病に対する前記ユーザーの変動疾病発症リスクを計算する疾病発症リスク計算部と、
前記疾病発症リスク計算部により計算された前記ユーザーの前記現在の疾病発症リスクと、前記変動疾病発症リスクを視覚化して出力するディスプレイ部と、
を含む環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化装置。 - 前記疾病発症リスク計算部は、
前記予め設定された疾病発症に影響を及ぼす環境的要因が複数個あれば、複数個の環境的要因のうちの少なくとも一つ以上の環境的要因については、前記ユーザの現在値を基に変化した値を用いて、前記ユーザの前記変動疾病発症リスクを計算することを特徴とする、
請求項1記載の環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化装置。 - 前記疾病発症リスク計算部は、
前記予め設定された疾病発症に影響を及ぼす環境的要因について、
前記ユーザの現在値を基に変化した値を互いに異にして変更しながら、
前記ユーザーの前記変動疾病発症リスクを複数回計算し、
前記ディスプレイ部は、
前記疾病発症リスク計算部により計算された前記ユーザーの前記現在の疾病発症リスクと、複数個の前記変動疾病発症リスクを視覚化して出力することを特徴とする、
請求項1に記載の環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化装置。 - 前記ユーザの現在値を基に変化した値は、
前記ユーザの現在値を基に改善された値である、又は前記ユーザの現在値を基に悪化した値であることを特徴とする、
請求項1に記載の環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化装置。 - 前記ディスプレイ部は、
前記ユーザの前記現在の疾病発症リスクと、複数個の前記変動疾病発症リスクを視覚化するとき、全体のユーザーの中で、前記ユーザーにつけられているリスクの順位も共に視覚化することを特徴とする、
請求項1に記載の環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化装置。 - 疾病発症リスク変動視覚化装置の疾病発症リスクの変動を視覚化する方法であって、
疾病発症に影響を及ぼす遺伝的要因及び環境的要因に対する情報を疾病別に有する疾病発症要因の情報を基に、予め設定された疾病発症に影響を及ぼす遺伝的要因と環境的要因に対するユーザーの現在値を用いて、前記予め設定された疾病に対する前記ユーザーの現在の疾病発症リスクを計算する段階と、
前記疾病発症要因の情報を基に、前記予め設定された疾病発症に影響を及ぼす遺伝的要因については、前記ユーザーの現在値を用いて、前記予め設定された疾病発症に影響を及ぼす環境的要因については、前記ユーザーの現在値を基に変化した値を用いて、前記予め設定された疾病に対する前記ユーザーの変動疾病発症リスクを計算する段階と、
計算された前記ユーザーの前記現在の疾病発症リスクと、前記変動疾病発症リスクを視覚化して出力する段階と、
を含む環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化方法。 - 前記変動疾病発症リスク計算の段階は、
前記予め設定された疾病発症に影響を及ぼす環境的要因が複数個あれば、複数個の環境的要因のうちの少なくとも一つ以上の環境的要因については、前記ユーザの現在値を基に変化した値を用いて、前記ユーザの前記変動疾病発症リスクを計算することからなることを特徴とする、
請求項6に記載の環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化方法。 - 前記変動疾病発症リスク計算の段階は、
前記予め設定された疾病発症に影響を及ぼす環境的要因について、
前記ユーザの現在値を基に変化した値を互いに異にして変更しながら、
前記ユーザーの前記変動疾病発症リスクを複数回計算することからなり、
前記出力段階は、
計算された前記ユーザーの前記現在の疾病発症リスクと、複数個の前記変動疾病発症リスクを視覚化して出力することからなることを特徴とする、
請求項6に記載の環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化方法。 - 前記ユーザの現在値を基に変化した値は、
前記ユーザの現在値を基に改善された値である、又は前記ユーザの現在値を基に悪化した値であることを特徴とする、
請求項6に記載の環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化方法。 - 前記出力段階は、
前記ユーザの前記現在の疾病発症リスクと、複数個の前記変動疾病発症リスクを視覚化するとき、全体のユーザーの中で、前記ユーザーにつけられているリスクの順位も共に視覚化することからなる、
請求項6に記載の環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化方法。 - 請求項6〜10のいずれか一項に記載された環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化方法をコンピュータで実行させるために、
コンピュータで読み取り可能な記録媒体に保存されたコンピュータプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR10-2018-0099044 | 2018-08-24 | ||
KR1020180099044A KR102188968B1 (ko) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법 |
PCT/KR2019/008881 WO2020040431A1 (ko) | 2018-08-24 | 2019-07-18 | 환경적 요인 변화에 따른 질병 발생 위험도 변동 시각화 장치 및 방법 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021535527A true JP2021535527A (ja) | 2021-12-16 |
JP7464292B2 JP7464292B2 (ja) | 2024-04-09 |
Family
ID=69593306
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021534099A Active JP7464292B2 (ja) | 2018-08-24 | 2019-07-18 | 環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化装置及び方法 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220037027A1 (ja) |
EP (1) | EP3843106A4 (ja) |
JP (1) | JP7464292B2 (ja) |
KR (1) | KR102188968B1 (ja) |
CN (1) | CN112585697A (ja) |
WO (1) | WO2020040431A1 (ja) |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000262479A (ja) * | 1999-03-17 | 2000-09-26 | Hitachi Ltd | 健康診断方法及びその実施装置並びにその処理プログラムを記録した媒体 |
JP2004030346A (ja) * | 2002-06-27 | 2004-01-29 | Shuji Sakata | 在宅健康維持方法、在宅健康維持システム、在宅健康維持システムとして機能させるコンピュータにおいて実行可能なコンピュータプログラム及び健康状態判断手段 |
KR20050042418A (ko) * | 2003-11-03 | 2005-05-09 | 주식회사 에버케어 | 건강상태정보 제공장치 및 그를 이용한 보험가입유도방법 |
JP2005202547A (ja) * | 2004-01-14 | 2005-07-28 | Hitachi Ltd | 診療支援システム及びその情報提示方式 |
KR20060037528A (ko) * | 2004-10-28 | 2006-05-03 | 에스케이 텔레콤주식회사 | 이동통신 단말기를 이용한 건강정보 예측 시스템 및건강정보 예측 컨텐츠 제공방법 |
JP2006343792A (ja) * | 2005-06-07 | 2006-12-21 | Hitachi Ltd | 健康指導支援システム |
JP2008186439A (ja) * | 2007-01-30 | 2008-08-14 | Kochi Univ Of Technology | 在宅健康管理システム |
KR20090027842A (ko) * | 2007-09-13 | 2009-03-18 | 연세대학교 산학협력단 | 허혈성 심장질환 발병 위험도 예측 장치 및 예측 방법과허혈성 심장질환 발병 위험도 예측 프로그램이 기록된 매체 |
JP2014119817A (ja) * | 2012-12-13 | 2014-06-30 | Hitachi Systems Ltd | 健康管理予測システム |
KR20160131406A (ko) * | 2015-05-07 | 2016-11-16 | 한국전자통신연구원 | 만성질환 상태 변화도 예측 장치 |
KR20160139960A (ko) * | 2015-05-29 | 2016-12-07 | 김영선 | 웹기반 비만관리시스템 |
KR101820431B1 (ko) * | 2016-11-25 | 2018-01-19 | 주식회사 제로믹스 | 질병 시각화 장치 및 방법 |
KR101876858B1 (ko) * | 2017-03-13 | 2018-07-11 | 삼성화재해상보험 주식회사 | 질병 발현 예측 및 컨설팅 시스템 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002183647A (ja) * | 2000-12-11 | 2002-06-28 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 検査異常発生予測装置,検査異常発生予測方法,検査異常発生予測テーブル作成方法およびそれらのプログラム記録媒体,並びに健康教育支援システム |
US20050032066A1 (en) * | 2003-08-04 | 2005-02-10 | Heng Chew Kiat | Method for assessing risk of diseases with multiple contributing factors |
AU2009291577A1 (en) * | 2008-09-12 | 2010-03-18 | Navigenics, Inc. | Methods and systems for incorporating multiple environmental and genetic risk factors |
US9910962B1 (en) * | 2013-01-22 | 2018-03-06 | Basehealth, Inc. | Genetic and environmental risk engine and methods thereof |
US9739790B2 (en) * | 2014-11-17 | 2017-08-22 | Boston Heart Diagnostic Corporation | Cardiovascular disease risk assessment |
WO2016094330A2 (en) * | 2014-12-08 | 2016-06-16 | 20/20 Genesystems, Inc | Methods and machine learning systems for predicting the liklihood or risk of having cancer |
-
2018
- 2018-08-24 KR KR1020180099044A patent/KR102188968B1/ko active IP Right Grant
-
2019
- 2019-07-18 US US17/266,037 patent/US20220037027A1/en not_active Abandoned
- 2019-07-18 EP EP19853202.0A patent/EP3843106A4/en active Pending
- 2019-07-18 CN CN201980050086.XA patent/CN112585697A/zh active Pending
- 2019-07-18 WO PCT/KR2019/008881 patent/WO2020040431A1/ko unknown
- 2019-07-18 JP JP2021534099A patent/JP7464292B2/ja active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000262479A (ja) * | 1999-03-17 | 2000-09-26 | Hitachi Ltd | 健康診断方法及びその実施装置並びにその処理プログラムを記録した媒体 |
JP2004030346A (ja) * | 2002-06-27 | 2004-01-29 | Shuji Sakata | 在宅健康維持方法、在宅健康維持システム、在宅健康維持システムとして機能させるコンピュータにおいて実行可能なコンピュータプログラム及び健康状態判断手段 |
KR20050042418A (ko) * | 2003-11-03 | 2005-05-09 | 주식회사 에버케어 | 건강상태정보 제공장치 및 그를 이용한 보험가입유도방법 |
JP2005202547A (ja) * | 2004-01-14 | 2005-07-28 | Hitachi Ltd | 診療支援システム及びその情報提示方式 |
KR20060037528A (ko) * | 2004-10-28 | 2006-05-03 | 에스케이 텔레콤주식회사 | 이동통신 단말기를 이용한 건강정보 예측 시스템 및건강정보 예측 컨텐츠 제공방법 |
JP2006343792A (ja) * | 2005-06-07 | 2006-12-21 | Hitachi Ltd | 健康指導支援システム |
JP2008186439A (ja) * | 2007-01-30 | 2008-08-14 | Kochi Univ Of Technology | 在宅健康管理システム |
KR20090027842A (ko) * | 2007-09-13 | 2009-03-18 | 연세대학교 산학협력단 | 허혈성 심장질환 발병 위험도 예측 장치 및 예측 방법과허혈성 심장질환 발병 위험도 예측 프로그램이 기록된 매체 |
JP2014119817A (ja) * | 2012-12-13 | 2014-06-30 | Hitachi Systems Ltd | 健康管理予測システム |
KR20160131406A (ko) * | 2015-05-07 | 2016-11-16 | 한국전자통신연구원 | 만성질환 상태 변화도 예측 장치 |
KR20160139960A (ko) * | 2015-05-29 | 2016-12-07 | 김영선 | 웹기반 비만관리시스템 |
KR101820431B1 (ko) * | 2016-11-25 | 2018-01-19 | 주식회사 제로믹스 | 질병 시각화 장치 및 방법 |
KR101876858B1 (ko) * | 2017-03-13 | 2018-07-11 | 삼성화재해상보험 주식회사 | 질병 발현 예측 및 컨설팅 시스템 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR102188968B1 (ko) | 2020-12-09 |
US20220037027A1 (en) | 2022-02-03 |
CN112585697A (zh) | 2021-03-30 |
KR20200022877A (ko) | 2020-03-04 |
EP3843106A1 (en) | 2021-06-30 |
EP3843106A4 (en) | 2022-05-04 |
JP7464292B2 (ja) | 2024-04-09 |
WO2020040431A1 (ko) | 2020-02-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Bowden et al. | Improving the accuracy of two-sample summary-data Mendelian randomization: moving beyond the NOME assumption | |
Hartwig et al. | Bias in two-sample Mendelian randomization when using heritable covariable-adjusted summary associations | |
Van Kippersluis et al. | Pleiotropy-robust Mendelian randomization | |
Munafò et al. | Collider scope: when selection bias can substantially influence observed associations | |
Wade et al. | BMI and mortality in UK Biobank: revised estimates using Mendelian randomization | |
Koblizek et al. | Phenotypes of COPD patients with a smoking history in Central and Eastern Europe: the POPE Study | |
Bell et al. | Bias in published cost effectiveness studies: systematic review | |
Varkevisser et al. | Do patients choose hospitals with high quality ratings? Empirical evidence from the market for angioplasty in the Netherlands | |
Yang et al. | How many genes underlie the occurrence of common complex diseases in the population? | |
Heh et al. | The association between depressive symptoms and social support in Taiwanese women during the month | |
Baye et al. | Genotype–environment interactions and their translational implications | |
Burton et al. | Size matters: just how big is BIG? Quantifying realistic sample size requirements for human genome epidemiology | |
Kaneko et al. | The search for common pathways underlying asthma and COPD | |
Yang et al. | Proxy gene-by-environment Mendelian randomization study confirms a causal effect of maternal smoking on offspring birthweight, but little evidence of long-term influences on offspring health | |
KR20150120390A (ko) | 임상 결정 지원을 위한 시스템 및 방법 | |
Tessier et al. | Does the relationship between health-related quality of life and subjective well-being change over time? An exploratory study among breast cancer patients | |
Mauguen et al. | Using the Lorenz curve to characterize risk predictiveness and etiologic heterogeneity | |
Orlenko et al. | A comparison of methods for interpreting random forest models of genetic association in the presence of non-additive interactions | |
Hüls et al. | Detection of gene-environment interactions in the presence of linkage disequilibrium and noise by using genetic risk scores with internal weights from elastic net regression | |
Du et al. | m6A regulator-mediated methylation modification patterns and tumor microenvironment infiltration characterization in acute myeloid leukemia | |
US20190362531A1 (en) | Systems and methods for generating avatars using genotyping data | |
Ren et al. | Identifying the role of transient receptor potential channels (TRPs) in kidney renal clear cell carcinoma and their potential therapeutic significances using genomic and transcriptome analyses | |
JP2018156427A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
Nagase et al. | Visual outcomes in Japanese patients with retinitis pigmentosa and Usher syndrome caused by USH2A mutations | |
Zhang et al. | A general approach to sensitivity analysis for Mendelian randomization |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210219 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220329 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220628 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220823 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221122 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20230307 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230707 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20230714 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20230810 |
|
A912 | Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912 Effective date: 20231020 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240321 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7464292 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |