이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 예시도면에 의거 상세히 설명하면 다음과 같다. 도 1은 본 발명에 따른 이동통신 단말기를 이용한 건강정보 예측 시스템을 나타낸 구성도이다.
도시된 바와 같이, 이동통신망 및 인터넷 망을 포함하는 유무선 통신망(101), 사용자별 건강정보를 입력하고 질병에 대한 예측정보를 제공받기 위한 이동통신 단말기(105), 상기 유무선 통신망(101)과 상기 이동통신 단말기(105)를 포함하는 유무선 단말기와 통신 접속을 수행하기 위한 통신서버(109), 상기 통신서버(109)와 연동되어 상기 사용자별 건강정보, 병력정보 및 개인별 환경정보에 기초하여 사용자별 건강 예측정보를 제공하기 위한 건강예측 서버(113), 상기 사용자별 병력정보를 제공하기 위한 의료기관 서버(103)로 구성된다.
상기 통신서버(109)는 상기 의료기관 서버(103)에서 제공되는 사용자별 병력 정보를 포함하여 개인별 환경정보 즉, 사용자별 유전자 정보, 건강관련 정보, 식생활 정보, 생활패턴 정보 및 사용자별 건강정보 등을 누적하여 저장하기 위한 건강정보 데이터베이스(111)가 접속된다. 또한, 상기 건강예측 서버(113)는 각종 질병에 대한 증세 출현후 발병까지의 기간을 경험적 또는 산출적으로 통계치화 한 통계정보와, 각종 질병에 대한 종류 및 증세에 관련한 질병별 증세정보를 저장하는 통계정보 데이터베이스(117)가 접속된다.
한편, 상기 유무선 통신망(101)은 상기 유선 단말기(115)로부터 입력되는 개인정보 및 건강관련의 기초정보 예컨대, 성명, 체중, 시력, 나이, 키, 성별 등의 정보를 상기 통신서버(109)를 통해 건강정보 데이터베이스(111)로 등록하기 위한 유선 단말기(115)가 접속될 수 있다. 물론, 상기 유선 단말기(115)는 정보 등록에 대한 편의를 도모하기 위한 것으로, 필요에 따라 상기 이동통신 단말기(105)가 PDA일 경우 해당 이동통신 단말기(105)를 이용하여 개인정보 및 건강관련의 기초정보를 등록할 수 있을 것이다.
상기 이동통신 단말기(105)는 사용자별 건강정보를 입력함에 있어, 사용자의 혈압, 혈당, 체지방, 심전도 등의 정보가 적용되며, 이러한 사용자별 건강정보는 헬스케어 시스템(107)을 이용하여 측정된 결과치 정보가 바람직하다. 상기 헬스케어 시스템(107)은 상기 이동통신 단말기(105)으로 부가되거나 또는 연동되는 건강 검진 장치일 수 있으며, 사용자 주변에서 접할 수 있는 별도의 건강 체킹 시스템일 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 건강예측 서버의 건강예측 알고리즘을 설명하기 위한 구성도이다.
도시된 바와 같이, 상기 건강예측 서버(113)는 통신서버(109)와 접속되는 건강정보 데이터베이스(111)로부터 사용자별 건강정보 및 개인별 환경정보와, 상기 건강예측 서버(113)로 접속되는 통계정보 데이터베이스(117)의 질병정보 및 통계자료 정보를 토대로 사용자별 질병 출현예측을 수행한다.
이를 위해, 상기 건강예측 서버(113)는 상기 통계정보 데이터베이스(117)로 저장되는 질병별 증세정보와 상기 이동통신 단말기(105)로부터 제공되어 누적된 건강 누적정보를 상호 비교하여 사용자별 현재의 건강에 대응하는 관련 증세를 추출하기 위한 제 1 연관성 추출모듈(201)과, 상기 질병정보와 상기 건강정보 데이터베이스(111)로 저장된 사용자별 식생활 정보 및 생활패턴 정보를 상호 비교하여 사용자 생활에 대응하는 관련 증세를 추출하기 위한 제 2 연관성 추출모듈(203)과, 상기 제 1 연관성 추출모듈(201) 및 상기 제 2 연관성 추출모듈(203)에서 제공되는 관련 증세정보를 참조하고, 상기 의료기관 서버(103)에서 제공되는 사용자별 병력정보 및 상기 유전자 정보를 입력받아, 상기 관련 증세정보가 상기 병력정보 및 유전자 정보와 유사성이 존재하는지를 판단하며, 유사성이 존재하는 유사 증세 및 비유사 증세에 대한 각각의 가중치를 부여하여 각 증세에 대한 진행정도를 산출하기 위한 가중치 연산모듈(205)과, 상기 각 증세에 대한 진행정도와 상기 통계정보 데이터베이스(117)로 기 저장된 통계 정보를 상호 매칭하여 해당 증세 출현 후 발병까지의 기간에 대한 통계를 산출하기 위한 질병출현 연산모듈(207)로 구성된다.
이하, 본 발명의 동작을 첨부된 예시도면에 의거 상세히 설명하면 다음과 같다. 도 3은 본 발명의 주요 동작을 설명하기 위한 플로우챠트이다.
도시된 바와 같이, S301 단계로 진입하여 사용자는 개인별 환경정보를 상기 통신서버(109)로 등록한다. 사용자는 이동통신 단말기(105)를 이용하여 개인별 환경정보를 등록할 수 있으며, 필요에 따라 상기 통신서버(109)에서 제공하는 인터넷 웹 사이트의 회원가입시 상기 개인별 환경정보가 등록될 수 있다.
개인별 환경정보의 등록은 상기 통신서버(109)의 인증하에 상기 건강정보 데이터베이스(111)로 개인정보 및 개인의 질병정보를 등록하는 것으로, 개인별 환경정보는 개인의 유전자 정보, 병력정보, 식생활 정보 및 생활패턴 정보 등을 포함한다. 여기서, 상기 병력정보는 의료기관 서버(103)로부터 제공받을 수 있으며, 상기 식생활 정보 및 생활패턴 정보는 상기 이동통신 단말기(105)를 통해 소정 시간 단위로 제공될 수 있다.
상기 유전자 정보는 유전자 변이에 따른 질병을 나타내는 것으로, 예컨대 2번 염색체 변이에 의한 자폐증, 7번 염색체 변이에 따른 언어장애 또는 난독증, 21번 염색체 변이에 따른 루게릭병, 4번 염색체 변이에 따른 헌팅턴병, 17번 염색체 변이에 따른 난소암, 3번 염색체 변이에 따른 비만, 11번 염색체 변이에 따른 양극성 장애, 19번 염색체 변이에 따른 심혈관계질환, 9번 염색체 변이에 따른 피부암, 22번 염색체 변이에 따른 정신분열증 등이며, 이러한 유전자 정보와 관련된 해당 질병의 증세정보를 나타낸다.
상기 병력정보는 과거 개인의 병 이력을 나타내는 것이고, 식생활 정보는 개인의 식단 또는 식성, 식사법 등을 포함한다. 그리고, 상기 생활패턴 정보는 취침시간, 기상시간, 식사시간, 운동시간 등을 나타내는 개인별 생활을 나타낸다.
한편, S302 단계로 진입하여, 사용자는 인증된 등록회원으로서 자신의 건강예측 즉, 질병의 출현 가능성을 타진하기 위해 사용자별 건강정보를 입력한다. 이 때, 사용자는 정보 입력에 대한 편의성을 위해 도 4의 (가)와 같이, 이동통신 단말기(105)가 사용됨이 바람직할 것이다. 상기 사용자별 건강정보는 개인의 건강상태를 나타내는 건강정보 예컨대, 혈압, 혈당, 체지방, 심전도 등의 정보를 나타내며, 소정의 헬스케어 시스템(107)을 통해 측정된 개인의 건강정보가 될 것이다. 여기서, 시대적 추세를 감안할 때, 상기 헬스케어 시스템(107)은 이동통신 단말기와 연동되거나 이동통신 단말기로 장착된 건강검진 장치를 통해 상기 건강정보가 입력될 수 있음은 물론이다.
이와 같이 입력되는 사용자별 건강정보는 상기 건강정보 데이터베이스(111)로 저장되어, 소정 기간단위로 누적된다. 이 후, S303 단계로 진입하여, 사용자가 이동통신 단말기(105)를 이용하여 건강예측(질병예측)을 위한 진단요청을 수행한다. 따라서, 상기 건강예측 서버(113)는 이동통신 단말기(105)의 진단요청에 응답하여 상기 건강정보 데이터베이스(111)로 저장된 사용자별 건강정보를 제공받고, 상기 통계정보 데이터베이스(117)로부터 질병별 증세정보를 제공받는다.
따라서, 상기 건강예측 서버(113)는 사용자별 건강정보에 기초하여 질병별 증세정보를 써치하여, 현재의 사용자별 건강이 특정 질병에 대한 증세 현상이 발견 되는지를 판단한다. 즉, 건가예측 서버(113)는 제 1 연관성 추출모듈(201)을 이용하여 사용자가 이동통신 단말기(105)를 통해 입력한 혈압, 혈당, 체지방, 심전도 등의 누적 정보에 대한 신체적 변화 또는 심리적 변화를 토대로 각종 질병에 대한 증세(관련 증세정보)와 비교함으로서 기 저장된 질병에 관련한 유사한 증세(유사 증세정보)를 찾는다.
한편, S305 단계로 진입하여 상기 건강예측 서버(113)는 통신서버(109)와의 연동하에 상기 건강정보 데이터베이스(111)로부터 사용자의 생활에 관련한 생활패턴 정보를 제공받는다. 생활패턴 정보는 상술된 바와 같이, 사용자의 식생활, 성생활 등을 포함하여 기상 및 취침시간, 운동시간, 식사시간 등의 정보를 나타내며, 상기 건강예측 서버(113)는 제 2 연관성 추출모듈(203)을 기동하여, 상기 생활패턴 정보와 상기 질병별 증세정보를 상호 유사성을 찾는다.
예컨대, 사용자의 식생활 정보에 기초하여 식생활에 관련한 질병에 대한 증세를 찾을 수 있으며, 사용자의 성생활 정보에 기초하여 관련 질병에 대한 증세를 추출하거나, 이외의 운동시간, 식사에 대한 규칙성 등을 통해 생활질병에 대한 증세를 찾는다.
상기 건강예측 서버(113)는 S307 단계에서, 상기 사용자별 건강정보 및 생활패턴 정보에 관련한 질병별 관련증세(관련 증세정보)를 추출하며, 해당 결과를 임의의 저장장소 또는 상술된 통계정보 데이터베이스(117)로 저장한다. 이 후, S309 단계로 진입하여 상기 건강예측 서버(113)는 상기 건강정보 데이터베이스(111)로 기 저장된 병력정보 및 유전자 정보를 제공받는다.
여기서, 상술된 병력정보는 사용자의 과거 병력에 관한 것으로, 상기 유선 단말기(115)를 통해 기 등록된 사항일 수 있으며, 필요에 따라 상기 통신서버(109)가 유무선 통신망(101)을 이용하여, 상기 의료기관 서버(103)로부터 해당 과거 병력정보를 제공받을 수 있다. 이러한 병력정보는 사용자의 과거 또는 현재의 병력으로 간질환, 갑상선, 관절염, 고혈압, 뇌졸중, 디스크, 불명증, 당뇨, 비만, 생리, 고지혈증, 발기부전, 베체트, 암, 아토피 등을 나타낸다. 그리고, 상기 병력정보는 각종 병력에 해당하는 질병에 관련한 증세정보를 포함한다.
상기 유전자 정보는 유전자와 관련한 질병이 존재하는지를 판단하기 위한 정보로서, 루게릭병, 헌팅턴병, 난소암, 비만, 양극성장애, 심혈관계질환, 피부암, 정신분열 등의 질병에 대한 정보이며, 이러한 각 질병에 대한 각각의 증세정보를 포함한다. 따라서, 건강예측 서버(113)는 상기 제 1 연관성 추출모듈(201) 및 제 2 연관성 추출모듈(203)을 통해 얻어진 관련 증세정보와, 상기 유전자 정보 및 과거 병력정보와 유사성이 존재하는지를 판단한다. 만약, 관련 증세정보가 유전자 및 병력정보와 유사성이 없을 경우, 관련 증세정보(비유사 증세정보)를 유효화 시킨다.
반면 상기 관련 증세정보가 유전자 및 병력정보와 유사성이 존재할 경우, 상기 건강예측 서버(113)는 상기 가중치 연산모듈(205)을 기동시켜 해당 관련 증세정보를 유사 증세정보로 상정하고 이에 대한 가중치를 부여한다. 즉, 사용자의 과거 병력이나 유전자 정보에 관련한 증세가 발견됨에 따라 질병으로 확산될 확률이 극히 높으며, 이는 해당 증세에 대한 진행정도가 매우 높음을 표시하기 위한 것이다. 물론, 비유사 증세정보는 가중치를 부여하지 않은 상태로 유효화된 정보로 유지한 다.
S311 단계로 진입하여, 상기 건강예측 서버(113)는 상기 통계정보 데이터베이스(117)로부터 제공되는 통계정보에 기초하여 현재 사용자의 유사 증세 및 비유사 증세에 대한 발병예측을 수행한다. 여기서, 상기 통계정보는 각 질병에 대한 증세가 출현한 이 후, 실질적으로 발병될 때까지의 기간을 통계적으로 나타낸 것으로, 경험적 통계자료가 될 수 있으며 또는 산술적으로 연산된 통계자료가 될 수 있다. 이와 같은 통계정보에 기반하여 상기 건강예측 서버(113)는 현재의 증세로부터 발병까지의 기간을 산출한다. 따라서, 상술된 질병 증세에 대한 가중치는 해당 증세의 진행정도를 감안하기 때문에, 상기 질병출현 연산모듈(207)은 가중치 연산모듈(205)에서 제공되는 결과정보와 통계정보의 대비를 통해 건강예측 즉, 발병 출현까지의 기간을 산출한다.
예컨대, 사용자별 건강정보를 토대로 사용자의 식생활이 까다롭고, 생활패턴 정보를 통해 생활이 감정적으로 이루어질 경우가 자주 발생할 경우, 그리고 과거 조울병에 관련한 병력을 가지고 있을 경우, 상기 건강예측 서버(113)는 양극성 장애에 대한 유사 증세정보를 추출하여 이에 대한 가중치를 부여한다. 즉, 사용자는 조율병에 관련한 병력을 가지고 있음에 따라, 유전적 현상 또는 진행정도가 높은 질병 증세를 보유하고 있음으로 판단하는 것이다. 이 후, 건강예측 서버(113)는 과거 누적 처리된 통계정보 즉, 조울병에 관련한 증세가 발생된 후, 실질적인 조울병(양극성 장애)가 발병될 때까지의 기간을 통계학적으로 산출한다.
이 후, 상기 건강예측 서버(113)는 S313 단계로 진입한다. 여기서, 상기 질 병출현 연산모듈(207)은 특정 질병에 관련한 증세 출현 후 발병까지의 기간에서 가중치가 부여된 해당 증세의 진행정도를 감안하여, 상기 발병까지의 기간을 단축시킨다. 그리고, S315 단계에서, 상기 건강예측 서버(113)는 해당 질병의 증세와 환경여건 및 현재 상황에 입각하여 발병까지의 기간을 문자화된 정보로 생성하고, 해당 질병에 대한 관련정보를 상기 건강정보 데이터베이스(111)로부터 제공받는다. 상기 건강예측 서버(113)는 S317 단계로 진입하여, 상기 문자화된 질병예측 정보 및 해당 질병에 관련한 건강정보를 상기 통신서버(109)로 전송한다. 상기 통신서버(109)는 유무선 통신망(101)을 통해 이동통신 단말기(105)로 제공한다. 이 때, 도 4의 (나)와 같이 단문메시지로 전송될 수 있고, 또는 그래픽화된 문자로 제공될 수 있다.
이상에서 본 발명을 특정한 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였으나, 본 발명은 상기한 실시 예에 한정하지 아니하며, 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형이 가능할 것이다.