KR102051883B1 - 장치 밸류에이션을 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

장치 밸류에이션을 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본원에서는, 전자 장치의 파라미터 값들에 기초하여 전자 장치에 대한 장치 밸류에이션을 제공하기 위한 플랫폼 및 방법을 설명한다. 방법은, 전자 장치의 모델 정보를 취득하는 단계, 및 전자 장치의 기초 값을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 장치 특정 성능 평가는 전자 장치 내에 포함된 하드웨어 구성요소에 대하여 실행될 수 있다. 성능 평가의 실행시, 성능 평가에 대하여 수집된 입력을 사용하여 파라미터 값들의 세트가 생성될 수 있다. 전자 장치의 밸류에이션이 기초 값과 파라미터 값들에 기초하여 후속 생성될 수 있다.

Description

장치 밸류에이션을 위한 시스템 및 방법
관련 출원에 대한 상호 참조
본원은, 2016년 2월 12일에 출원된 미국 특허출원번호 제15/043,222호의 국제 출원이며 그 출원일의 이점을 주장하며, 이 문헌의 전문은 모든 면에서 본원에 참고로 원용된다.
소비자는 수많은 전자 장치 및 기기를 구입하여 사용한다. "사물 인터넷"이 진화함에 따라, 이들 장치는, 일반적으로 이해되는 네트워킹 프로토콜을 사용하여 점점 더 자가 인식되고 통신이 가능해지고 있다. 그러나, 이들 장치는, 또한, 통상적인 소비자의 집이나 직장에서 종종 "매몰 비용" 감가상각 자산이어서, 가치를 거의 내지 전혀 제공하지 않으므로, 이들 전자 장치를 손수 판매하거나 그 외에는 수익을 창출하려는 적극적인 노력이 없게 된다. 그럼에도 불구하고 손수 판매 오퍼에 있어서, 이들 장치의 상태를 장래의 구매자가 시각적으로 확인 또는 검증하는 것이 어려운 경우가 종종 있다. 이는, 장치의 기술 사양을 알고 있는 경우에도, 해당 장치가 제조 사양에 맞게 기능하고 있음을 보장하는 방식이 여전히 없기 때문에 발생한다. 이러한 기능(또는 이러한 기능의 부재)은 장치의 재판매 값에 영향을 미칠 수 있다.
또한, 사용자가 전자 장치를 폐기하거나 교체하기 위한 적절한 시간을 확인하는 것이 어려울 수 있다. 예를 들어, 특정 전자 장치의 기능은, 해당 장치의 더 욱 새로운 버전이 더 빨라지고 더 탄력적이며 및/또는 더 효율적인 경우에도 저하될 수 있다. 전자 장치의 교체 비용이 새로운 장치의 증가된 기능에 의해 상쇄되는지를 결정하는 것이 어려울 수 있다.
본 발명의 실시예들은 이러한 문제점들 및 기타 문제점들을 개별적으로 또는 총괄적으로 해결한다.
본 발명의 실시예들은, 전자 장치의 기능 사정(assessment)에 적어도 부분적으로 기초하여 전자 장치에 대한 장치 밸류에이션(valuation)을 생성하기 위한 플랫폼에 관한 것이다. 본 개시 내용에서, 상주 소프트웨어 모듈은, 전자 장치의 성능을 사정하도록 전자 장치의 실행 환경으로부터 실행될 수 있다. 기초 값을 모델 정보에 기초하여 전자 장치에 대하여 계산할 수 있다. 전자 장치의 성능을 전자 장치의 기술 사양 및 기대 성능과 비교하여 기초 값으로부터 적절한 값을 계산한다.
본 발명의 일 실시예는, 전자 장치에 연관된 장치 밸류에이션에 대한 요청을 수신하는 단계를 포함하는 방법에 관한 것이다. 방법은, 또한, 전자 장치에 대한 모델 정보를 취득하는 단계, 및 모델 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 전자 장치에 대한 기초 값을 식별하는 단계를 포함한다. 이어서, 방법은, 전자 장치 내에 포함된 하드웨어 구성요소에 대한 장치 특정 성능 평가(device-specific performance evaluation)의 실행에 응답하여, 상기 장치 특정 성능 평가의 실행에 기초하여 파라미터 값들의 세트를 생성하는 단계를 포함한다. 이후, 생성된 파라미터 값들의 세트 및 기초 값에 적어도 부분적으로 기초하여 전자 장치의 사정을 생성할 수 있다.
본 발명의 다른 일 실시예는 프로세서 및 프로세서에 결합된 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하는 서버 컴퓨터에 관한 것으로서, 컴퓨터 판독가능 매체는, 방법을 수행하도록 프로세서에 의해 실행가능한 코드를 포함한다. 방법은, 전자 장치에 연관된 기초 값을 결정하는 단계 및 전자 장치에 연관된 사양 값을 취득하는 단계를 포함한다. 방법은, 성능 평가를 실행하여 하나 이상의 파라미터 값을 취득하는 단계, 및 하나 이상의 파라미터 값을 사양 값과 비교함으로써 값 조정을 결정하는 단계를 더 포함한다. 방법은, 기초 값과 값 조정에 적어도 부분적으로 기초하여 전자 장치에 대한 장치 밸류에이션을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 실시예는, 장치 밸류에이션을 제공하기 위한 요청을 수신하는 단계 및 전자 장치에 연관된 모델 정보를 취득하는 단계를 포함하는 방법에 관한 것이다. 방법은, 전자 장치에 명령어를 전송하여 성능 평가를 개시하는 단계, 및 이에 응답하여, 전자 장치의 기능에 연관된 파라미터 값들의 세트를 수신하는 단계를 더 포함한다. 이어서, 방법은, 모델 정보에 기초하여 전자 장치에 연관된 기초 값을 결정하는 단계, 및 수신된 파라미터 값들의 세트 및 기초 값에 적어도 부분적으로 기초하여 장치 밸류에이션을 후속 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 밸류에이션은, 동일한 또는 다른 전자 장치에 대한 파라미터 값들과 기대 값들 간의 차이에 관하여 제공될 수 있다. 밸류에이션은, 전자 장치의 새로운 버전으로 업그레이드하거나 전자 장치를 교체하는 값을 나타낼 수 있다. 일부 실시예에서는, 밸류에이션을 전자 장치에 대해 생성된 밸류에이션과 비교하여 전자 장치가 업그레이드 또는 교체되어야 함을 결정할 수 있다.
본 발명의 이들 실시예 및 기타 실시예를 아래에서 더욱 상세하게 설명한다.
도 1은 전자 장치에 장치 밸류에이션 기능을 구현하기 위한 기술이 구현될 수 있는 시스템 또는 아키텍처의 예시적인 일례를 도시하고;
도 2는 적어도 일부 실시예에 따라 장치 밸류에이션 플랫폼에 대한 백엔드 지원을 제공할 수 있는 서비스 컴퓨터의 예시적인 일례를 도시하고;
도 3은 적어도 일부 실시예에 따라 전자 장치에 대한 파라미터 값을 수집하고 밸류에이션을 생성하기 위한 프로세스 흐름을 도시하고;
도 4는 적어도 일부 실시예에 따라 사용자 상호작용의 예시적인 일례를 도시하고;
도 5는 적어도 일부 실시예에 따라 전자 장치에 대한 기능 사정을 실행하기 위한 프로세스를 도시하고;
도 6은 적어도 일부 실시예에 따라 성능 메트릭들의 세트에 하나 이상의 밸류에이션 기술을 적용하기 위한 프로세스를 도시하고;
도 7은 적어도 일부 실시예에 따라 전자 시장에서 장치(102)에 대한 제품 목록이 생성되는 예시적인 프로세스의 일례를 도시하고; 그리고
도 8은 본 발명의 일부 실시예에 따라 방법 및/또는 프로세스를 구현하도록 구성된 컴퓨터 장치 및/또는 시스템에 존재할 수 있는 요소들의 양태를 도시한다.
이하의 설명에서는, 다양한 실시예들을 설명한다. 설명을 위해, 실시예들을 완전히 이해하도록 특정 구성과 상세를 설명한다. 그러나, 통상의 기술자에게는, 실시예들이 특정 상세 없이 실시될 수도 있다는 점도 명백할 것이다. 게다가, 공지되어 있는 특징부들은, 설명하는 실시예들이 모호해지지 않도록 생략되거나 간략화될 수도 있다.
본 발명의 실시예들은, 전자 장치의 하드웨어 구성요소들 및 각 성능 능력을 분석한 후 그 분석에 기초하여 밸류에이션을 그 전자 장치에 귀속시키는 시스템 및 방법을 제공하기 위한 시스템, 방법, 장치, 및 컴퓨터 판독가능 매체에 관한 것이다. 이어서, 이 밸류에이션을 사용하여, 사용자 개입이 거의 없거나 전혀 없이 판매 또는 자산 담보 대출과 같은 거래를 통해 그 기본 장치로 수익을 창출할 수 있다. 일부 실시예에서, 상주 소프트웨어 모듈은, 전자 장치에 대한 성능 평가를 실행하고 전자 장치의 성능을 분석하도록 장치로부터 실행될 수 있다. 일부 실시예에 서, 모델 정보는 장치의 기술 사양 및 기대 성능을 이해하기 위해 취득될 수 있다. 모델 정보는 서비스 컴퓨터에 의해 또는 장치에 의해 취득될 수 있다. 일부 실시예에서, 모델 정보는 전자 장치에 대한 기초 값을 결정하는 데 사용될 수 있다. 성능 평가가 완료되면, 전자 장치의 기대 값에 관하여 기초 값 및 전자 장치의 성능에 기초하여 전자 장치에 대한 밸류에이션이 생성될 수 있다.
본 발명의 실시예들을 설명하기 전에, 일부 용어의 설명은 본 발명의 실시예들을 이해하는 데 도움이 될 수 있다.
"기초 값"은 어떤 것의 값의 일반화된 추정일 수 있다. 일부 실시예에서, 기초 값은 특정 시점에서의 전자 장치의 값의 일반화된 추정을 포함할 수 있다. 예를 들어, 기초 값은 전자 장치의 특정 모델에 연관된 평균 값일 수 있다. 다른 일례에서, 기초 값은, 전자 장치가 완전한 상태에 있다면 전자 장치의 최대 값일 수 있다. 이러한 후자의 예에서, 전자 장치의 기초 값은 전자 장치의 최초 판매 연도 동안의 제조자의 권장 소매 가격(MSRP)일 수 있다. 일부 실시예에서, 기초 값은 전자 장치에 연관된 하나 이상의 공식을 사용하여 계산될 수 있다.
"장치 식별자"는 장치를 식별하기 위한 임의의 적절한 표시를 포함할 수 있다. 예를 들어, 장치 식별자는, 임의의 일련의 문자, 숫자, 그래픽, 기호, 또는 전자 장치에 연관될 수 있는 다른 정보를 포함할 수 있다. 통상적으로, 장치 식별자는, 하나 이상의 기능을 원격으로 개시하도록 전자 장치를 고유하게 식별하는 데 이용된다. 예를 들어, 네트워크 어드레스는 전자 장치에 의해 수행될 하나 이상의 동작을 개시하는 데 사용될 수 있는 장치 식별자의 일례일 수 있다. 이 예에서는, 동작을 개시하기 위한 명령어가 네트워크 어드레스에 송신될 수 있다
"장치 계층"은 장치 레벨에서 동작하는 기능적 소프트웨어를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 장치 계층은, 서비스 컴퓨터의 서비스 컴퓨터와 통신하고 전자 장치에 저장된 프로그램 명령어를 실행하도록 구성된 전자 장치의 임의의 실행 환경일 수 있다. 일부 실시예에서, 장치 계층의 소프트웨어는, 보안 메모리(예를 들어, 저 전력 장치에서 사용가능한 스마트카드 기반 기술)와 같은 보안 실행 환경에 존재할 수 있다. 일부 실시예에서, 장치 계층은 보안 저장 장치(예를 들어, 보안 키 저장 장치)에 존재할 수 있다. 일부 환경에서, 장치 계층은 전자 장치로부터 원거리에 있는 실행 환경일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 원격 서버에서 수행되는 처리의 결과로서 제공되는 명령어를 실행하도록 구성된 씬-클라이언트(thin-client) 장치일 수 있다. 일부 실시예에서, 장치 계층은 클라우드 기반 시스템의 가상 인스턴스 또는 가상 환경일 수 있다. 예를 들어, 원격 서버에 대한 가상 인스턴스로부터 실행되는 성능 평가는 전자 장치의 하나 이상의 구성요소에 명령어를 제공할 수 있다. 이 예에서, 원격 서버는, 또한, 전자 장치의 하나 이상의 입력 센서로부터 데이터를 직접 수신하도록 구성될 수 있다.
"장치 밸류에이션"은 전자 장치의 특정 인스턴스 값의 추정일 수 있다. 예를 들어, 장치 밸류에이션은, 전자 장치가 공개 시장에서 판매할 통화량의 추정을 포함할 수 있다. 다른 일례에서, 장치 밸류에이션은, 전자 장치가 자신의 수명 동안 제공할 수 있는 이익의 추정을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 장치 밸류에이션은, 전자 장치의 공정한 구매 가격을 추정하도록 제공될 수 있다. 일부 실시예에서, 장치 밸류에이션은, 신용 확장을 확보하도록 담보물로서 사용되는 전자 장치에 대한 복구량의 추정을 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 장치 밸류에이션은, 업그레이드 값 또는 현재 장치와 다른 버전의 장치 간의 값의 차를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서는, 장치 밸류에이션이 통화가 아닌 단위로 측정될 수 있다. 일부 실시예에서, 장치 밸류에이션은, 다른 상품 또는 서비스(예를 들어, 다른 전자 장치)에 대한 값의 추정을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나의 특정 전자 장치는 다른 전자 장치의 2개에 해당하는 가치가 있을 수 있다.
"전자 시장"은, 하나 이상의 제품(상품 및/또는 서비스)을 취득할 수 있는 임의의 가상 환경일 수 있다. 전자 시장은 시장 운영자에 의해 유지되는 웹사이트 또는 다른 온라인 존재를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 시장으로부터 취득될 수 있는 제품은 하나 이상의 제삼자 개체(시장 운영자와 관련 없는 개체)에 의해 전자 시장을 통해 열거되거나 이용가능해질 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 시장은 제품 목록의 검색가능 데이터베이스(또는 카탈로그)를 포함할 수 있다.
"기능 사정 모듈"은, 프로세서에 의해 실행되는 경우 전자 장치에 대한 성능 평가를 개시하도록 구성된 명령어들의 임의의 세트일 수 있다. 예를 들어, 기능 사정 모듈은, 전자 장치의 실행 환경에 저장되고 전자 장치의 실행 환경으로부터 실행되는 소프트웨어 모듈일 수 있다. 이 예에서, 기능 사정 모듈은 전자 장치의 하나 이상의 기능이 실행되게 할 수 있다. 전자 장치의 하나 이상의 기능의 실행 전, 후, 및/또는 중에, 기능 사정 모듈은, 또한, 하나 이상의 입력 센서가 전자 장치의 하나 이상의 기능의 실행에 관한 데이터를 수집하게 할 수 있다. 기능 사정 모듈은 수집된 데이터를 분석하거나 그 외에는 처리하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 기능 사정 모듈은 주문형 집적 회로(ASIC) 칩 또는 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 등의 집적 회로 상에 구현된 명령어들을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 기능 사정 모듈은 마이크로컨트롤러 또는 SoC(system on chip) 상에 구현된 명령어들을 포함할 수 있다.
"전자 장치"는 전기를 사용하여 동작하는 임의의 유형의 장치일 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치는, 일차 기능, 또는 전자 장치의 목적과 가장 가깝게 맞는 기능을 가질 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치는 하나 이상의 이차 기능(장치의 일차 기능 이외의 기능)을 가질 수 있다. 전자 장치는 장치 계층으로부터 실행되는 명령어를 사용하여 동작할 수 있다.
"모델 정보"는 전자 장치의 특정 예에 관련된 임의의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 모델 정보는 모델 번호 또는 식별자, 생산 연도, 버전, 전자 장치의 기초 값, 전자 장치의 초기 가격(예를 들어, 소매가)，또는 전자 장치의 특정 유형을 식별하는 데 사용될 수 있는 다른 임의의 적절한 정보를 포함할 수 있으며, 일부 실시예에서, 모드 정보는 또한 전자 장치의 수명을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 모델 정보는 전자 장치에 행해진 임의의 업그레이드 또는 다른 수정의 표시를 포함할 수 있다.
"파라미터 값"은 전자 장치에 대한 성능 평가의 실행 파라미터에 연관된 임의의 적절한 값일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치에 대한 성능 평가를 실행하는 경우, 전자 장치 상의 입력 센서는 하나 이상의 실행되는 기능과 관련된 입력을 수집할 수 있다. 이어서, 기능의 실행 동안 전자 장치의 응답을 측정함으로써 수집된 입력으로부터 파라미터 값을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 파라미터 값은 일정 기간 동안 검출된 입력의 레벨 또는 강화를 나타낼 수 있다. 일부 실시예에서, 파라미터 값은 전자 장치가 특정 기능 또는 태스크를 완료하는 시간을 포함할 수 있다. 예시하자면, 온수기에 대한 성능 평가가 수행되는 경우, 온도계를 사용하여 온수기에 의해 가열되는 물의 온도 정보를 수집할 수 있다. 이 예에서, 파라미터 값은, 온수기가 물이 가득 찬 탱크를 특정 온도까지 가열하는 데 걸리는 시간의 양을 나타낼 수 있다. 다른 파라미터 값은, 특정 온도를 유지하도록 특정 기간 동안 온수기에 의해 소비되는 에너지의 양을 나타낼 수 있다. 두 번째 예시로, 오디오 스피커에 대해 성능 평가가 수행되는 경우, 마이크로폰(입력 센서)을 사용하여 오디오 스피커에 의해 출력되는 사운드에 대한 정보를 수집할 수 있다. 이 예에서, 파라미터 값은 수집된 오디오 정보를 나타낼 수 있다. 일부 실시예에서, 수집된 파라미터 값은 델타(예를 들어, 분산의 양)를 결정하도록 기대 값과 비교될 수 있다. 이 예에 더하여, 오디오 스피커로부터 8 데시벨의 음이 예상되고 6 데시벨의 음이 검출된 경우, 서비스 컴퓨터는 -2의 델타를 식별할 수 있다. 일부 실시예에서, 파라미터 값은 값들의 어레이 또는 시리즈일 수 있다.
"성능 평가"는 전자 장치의 능력을 평가할 수 있는 임의의 동작일 수 있다. 예를 들어, 성능 평가는, 전자 장치의 하나 이상의 기능의 실행에 관한 입력을 수집하면서 그 기능의 실행을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 기능 실행의 타이밍을 맞추면서 기능을 실행할 수 있다. 다른 일례에서, 성능 평가는, 기능의 실행 동안 소모되는 자원의 양에 관한 정보를 수집하면서 기능의 실행을 포함할 수 있다. 비한정적인 예시적인 일례로, 성능 평가는, 알려진 속도 및 기대 속도에 대해 CPU 성능을 벤치마킹하는 동작을 수행함으로써 중앙 처리 장치(CPU)의 속도를 결정하는 것; 전자 장치의 스피커가 기능하고 있는지 또는 "꺼져 있는지"를 결정하기 위해) 음량과 선명도를 측정하도록 전자 장치의 스피커 시스템을 통해 사운드를 재생하고 전자 장치의 마이크로폰을 사용하여 사운드를 검출하는 것; 내부 가속도계를 통해 진동을 측정함으로써 (전화의 예에서) 전자 장치의 진동을 능력을 테스트하는 것; 장치가 적절히 냉각되고 있음을 보장하도록 "설정" 온도에 대하여 상기 장치의 내부 온도를 측정하거나 전자 장치가 설정 온도에 도달하는 데 걸리는 시간을 측정하는 것; 및 접근가능/어드레싱가능 차량 구성요소에 대하여 온보드 진단 시스템(OBD-II) 진단 질의를 수행하는 것을 포함할 수 있다. 성능 평가 자체는, 측정되는 파라미터가 평가되는 전자 장치의 유형 및 그 전자 장치의 특징/기능에 의존한다는 점에서 장치 특정적일 수 있다.
"제품 목록"은, 상품 및/또는 서비스의 임의의 목록일 수 있다. 일부 경우에, 상품 및/또는 서비스는 시장에서 제공될 수 있다. 시장은 전자 시장 또는 물리적 소매점을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제품 목록은 소매 웹사이트에서 판매를 위해 현재 오퍼되고 있는 상품 카탈로그를 포함할 수 있다. 제품 목록은, 제품 목록이 연관된 제품과 관한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제품 목록은, 제품의 그림 (또는 제품의 재고 화상), 제품의 설명, 제품에 관련된 다양한 사양, 제품이 오퍼되고 있는 가격, 또는 다른 임의의 적절한 제품 관련 정보를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 제품 목록은 특정 제품과 관련된 정보를 포함하는 네트워크 문서(예를 들어, 웹사이트)를 포함할 수 있다. 이러한 네트워크 문서는 시장 운영자에 의해 유지되는 디렉토리에 저장될 수 있다.
"서비스 계층"은 서비스 레벨에서 동작하는 임의의 적절한 소프트웨어 모듈일 수 있다. 이것은, 전자 장치의 장치 계층과 통신하도록 구성된 서비스 컴퓨터의 실행 환경에 존재할 수 있고, 전자 장치에 프로그램 명령어를 제공할 수 있다. 서비스 계층은, 성능 평가를 개시하는 것에 응답하여 전자 장치로부터 파라미터 값들의 세트를 수신하도록 구성될 수 있다. 서비스 계층은 본 발명의 일부 실시예에서 밸류에이션을 생성하도록 구성될 수 있다.
"서비스 컴퓨터" 또는 "서비스 컴퓨터"는 자원 또는 서비스를 제공하는 개체에 연관된 임의의 시스템을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는 자원 또는 서비스를 제공하는 개체에 연관된 컴퓨터 애플리케이션의 기능을 처리할 수 있다. 서비스 컴퓨터는 임의의 적절한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 서비스 컴퓨터는, 상인, 유틸리티 회사, 지불 처리 네트워크, 지갑 제공자, 상인, 웹 사이트 운영자, 또는 은행일 수 있다.
도 1은, 전자 장치 상에 장치 밸류에이션 기능을 구현하기 위한 기술들이 구현될 수 있는 시스템 또는 아키텍처(100)의 예시적인 일례를 도시한다. 아키텍처(100)에서, 전자 장치는 전자 장치의 하나 이상의 기능을 실행하도록 구성된 장치(102)를 포함할 수 있다. 도시된 시스템은, 또한, 하나 이상의 네트워크(106)를 통해 장치(102)와 통신하는 서비스 컴퓨터(104)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 장치(102)는, 자신 내에 구성요소들(108, 110, 112, 및 114)(이하에 상세히 설명됨)을 포함하는 기계일 수 있다. 예를 들어, 장치(102)는, 자신의 하우징 내에 프로세서(108), 입력 센서(110), 출력 장치(112), 및 메모리(114)를 포함하는 스마트 냉장고일 수 있다. 다른 실시예에서, 구성요소들(108, 110, 112, 114)은, 스마트 기능이나 프로세서를 갖지 않는 일반적인 냉장고 등의 특정 기계의 하우징의 외부에 상주할 수 있다. 이러한 실시예에서, 일반적인 냉장고와 프로세서(108), 입력 센서(110), 출력 장치(112), 및 메모리(114)는, 장치의 구성요소들이 단일 하우징 내에 상주하지 않더라도 여전히 단일 장치로서 간주될 수 있다.
장치(102)는 사용자 입력을 처리할 수 있는 하나 이상의 프로세서(108)를 포함할 수 있다. 장치(102)는 또한 사용자 입력을 수신하기 위한 하나 이상의 입력 센서(110)를 포함할 수 있다. 당업계에 공지된 바와 같이, 키보드, 마우스, 가속도계, 카메라, 마이크로폰 등과 같이 사용자 입력을 검출할 수 있는 다양한 입력 센서(110)가 있다. 입력 센서에 의해 얻어진 사용자 입력은, 오디오 데이터, 비주얼 데이터, 또는 생체 측정 데이터 등의 다양한 데이터 입력 유형으로부터 온 것일 수도 있지만, 이에 한정되지 않는다. 장치(102)는 전자 장치의 하나 이상의 사용자에게 정보를 전달하도록 구성된 출력 장치(112)를 포함할 수 있다. 출력 장치는 스피커, 디스플레이 장치, 또는 사용자에게 데이터를 전달하는 다른 임의의 적절한 수단을 포함할 수 있다. 장치(102) 상의 애플리케이션의 실시예들은 그 장치의 메모리(114)에 저장되고 이러한 메모리로부터 실행될 수 있다.
메모리(114)의 콘텐츠를 보다 상세하게 보면, 메모리(114)는 전자 장치의 일차 기능을 실행하도록 구성된 기능 실행 모듈(116)을 포함할 수 있다. 메모리(114)는, 또한, (프로세서(108)와 함께) 전자 장치에 연관된 하나 이상의 파라미터 값을 결정할 수 있는 기능 사정 모듈(118)을 포함할 수 있다. 샘플 아키텍처(100)가 기능 사정 모듈(118)을 장치(102)의 메모리(114)의 콘텐츠 내에 포함하는 것으로서 도시하고 있지만, 일부 실시예는 장치(102)의 메모리(114)에 기능 사정 모듈(118)을 포함하지 않을 수 있다. 기능 사정 모듈(118)이 메모리(114)에 포함되지 않은 그러한 실시예에서, 장치(102)는 서비스 컴퓨터(104)로부터 실행되는 기능 사정 모듈(118)과 통신할 수 있다. 예를 들어, 장치(102)는, 서비스 컴퓨터(104)와 통신할 수 있고, 수신 명령어에 응답하여 서비스 컴퓨터(104)를 동작시키는 서비스 컴퓨터에 피드백을 제공할 수 있다. 이 예에서 서비스 컴퓨터(104)는 기능 사정 모듈(118)을 원격으로 실행하도록 장치(102)와 통신할 수 있다.
일부 실시예에서, 기능 실행 모듈(116)은 전자 장치의 기능을 개시 및/또는 실행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 기능 실행 모듈(116)은 입력 센서들(110)을 통해 사용자로부터 입력을 수신하고 수신된 입력에서 특정된 기능을 개시하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치는 하나 이상의 기능을 자동적으로 수행하도록 구성될 수 있다. 일부 경우에, 전자 장치는 기능 실행 모듈(116)을 포 함하지 않을 수 있다. 예시적인 일례로, 냉장고(전자 장치)는 소프트웨어 모듈을 사용하지 않고 온도(전자 장치의 기능)를 유지하도록 구성될 수 있다. 이 예에서, 냉장고는 기능 실행 모듈을 포함하지 않을 수 있다.
일부 실시예에서, 기능 사정 모듈(118)은 전자 장치의 기능에 연관된 하나 이상의 파라미터 값을 수집하도록 구성될 수 있다. 기능 사정 모듈(118)은, 활성화 신호를 수신하는 경우, 하나 이상의 입력 센서로부터 입력 정보를 수집하기 위한 코드를 포함할 수 있다. 입력 정보는 전자 장치의 기능에 연관된 하나 이상의 파라 미터 값에 관련된 데이터를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 파라미터 값은 하나 이상의 오프셋 값을 결정하기 위해 임계 파라미터 값과 비교될 수 있다. 일부 실시예에서, 기능 사정 모듈(118)은 서비스 컴퓨터(104)로부터 활성화 신호를 수신하기 위한 코드를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 기능 사정 모듈(118)은 사용자 장치(120)로부터 활성화 신호를 수신하기 위한 코드를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 수집된 파라미터 값들은 처리를 위해 서비스 컴퓨터(104)에 제공될 수 있다.
일부 예에서, 네트워크(들)(106)는, 케이블 네트워크, 인터넷, 무선 네트워크, 셀룰러 네트워크, 및 다른 사설 및/또는 공용 네트워크 등의 많은 상이한 유형의 네트워크 중 임의의 하나 또는 조합을 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(106)는 다수의 상이한 네트워크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 장치(102)는 무선 라우터와 통신하기 위해 무선 근거리 통신망(WLAN)을 이용할 수 있으며, 이러한 무선 라우터는 공용 네트워크(예를 들어, 인터넷)를 통해 통신을 서비스 컴퓨터(104)에 라우팅할 수 있다.
적어도 일부 실시예에 따르면, 장치(102) 및/또는 서비스 컴퓨터(104)는 사용자 장치(120)와 통신할 수 있다. 사용자 장치(120)는, 사용자가 장치(102)에 연관된 장치 계층 또는 서비스 컴퓨터(104)에 연관된 서비스 계층과 상호 작용하게 할 수 있다. 예를 들어, 사용자 장치(120)는 기능 실행 모듈(116) 및/또는 기능 사정 모듈(118)을 개시하는 데 이용될 수 있다. 사용자 장치(120)는, 이동 전화, 스마트 폰, 개인 휴대 정보 단말(PDA), 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 씬-클라이언트 장치, 태블릿 PC 등의 임의의 유형의 연산 장치일 수 있지만, 이러한 예들로 한정되지 않는다. 또한, 사용자 장치(120)는 시계, 이어폰, 안경 등과 같은 임의의 유형의 착용가능한 기술 장치일 수 있다. 사용자 장치(120)는 사용자 입력을 처리할 수 있는 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 사용자 장치(120)는 또한 사용자 입력을 수신하기 위한 하나 이상의 입력 센서를 포함할 수 있다.
예시를 간략화하도록, 소정의 수의 구성요소가 도 1에 도시되어 있다. 그러나, 본 발명의 실시예들은 각 구성요소를 한 개보다 많게 포함할 수 있다. 또한, 본 발명의 일부 실시예는 도 1에 도시된 구성요소들의 전부보다 많거나 적게 포함할 수 있음을 이해할 것이다. 또한, 도 1의 구성요소들은 임의의 적합한 통신 프로토콜을 사용하여 임의의 적합한 통신 매체(인터넷 포함)를 통해 통신할 수 있다.
도 2는 적어도 일부 실시예에 따라 장치 밸류에이션 플랫폼에 대한 백엔드 지원을 제공할 수 있는 서비스 컴퓨터(104)의 예시적인 일례를 도시한다.
서비스 컴퓨터는 원격 위치한 서버 컴퓨터를 포함하는 임의의 유형의 연산 장치일 수 있다. 또한, 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터(104)는 호스팅된 연산 환경에서 구현되는 하나 이상의 가상 기계에 의해 구체화될 수 있다는 점에 주목해야 한다. 호스팅된 연산 환경은 신속하게 프로비저닝(provision)되고 릴리스되는 하나 이상의 연산 자원을 포함할 수 있으며, 연산 자원은, 연산 장치, 네트워킹 장치, 및/또는 저장 장치를 포함할 수 있다. 호스팅된 연산 환경은 클라우드 연산 환경이라고도 할 수 있다.
예시적인 한 구성에 있어서, 서비스 컴퓨터(104)는 적어도 하나의 메모리(202) 및 하나 이상의 처리 유닛(또는 프로세서(들)）(204)을 포함할 수 있다. 프로세서(들)(204)는 하드웨어, 컴퓨터 실행가능 명령어, 펌웨어, 또는 이들의 조합으로 적절하게 구현될 수 있다. 프로세서(들)(204)의 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 펌웨어 실시예는, 기술된 다양한 기능을 수행하도록 임의의 적절한 프로그래밍 언어로 작성된 컴퓨터 실행가능 또는 기계 실행가능 명령어를 포함할 수 있다.
메모리(202)는, 프로세서(들)(204) 상에 로딩가능하고 실행가능한 프로그램 명령어, 및 이들 프로그램의 실행 동안 생성되는 데이터를 저장할 수 있다. 서비스 컴퓨터(104)의 구성 및 유형에 따라, 메모리(202)는 (랜덤 액세스 메모리(RAM) 등의) 휘발성 및/또는 (읽기 전용 메모리(ROM), 플래시 메모리 등의) 비휘발성일 수 있다. 서비스 컴퓨터(104)는, 또한, 자기 저장 장치, 광학 디스크, 및/또는 테이프 저장 장치를 포함하지만 이에 한정되지 않는 분리형 저장 장치 또는 비분리형 저장 장치 등의 추가 저장 장치(206)를 포함할 수 있다. 디스크 드라이브 및 이에 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는, 연산 디바이스를 위한 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 및 기타 데이터의 비휘발성 저장 장치를 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 메모리(202)는 다수의 상이한 유형의 메모리, 예컨대, 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 또는 ROM을 포함할 수 있다. 메모리(202)의 콘텐츠를 보다 상세하게 보면, 메모리(202)는, 운영 시스템(208), 및 적어도 전자 장치에 연관된 값을 결정하기 위한 모듈(밸류에이션 모듈(210))을 포함하는 본원에 개시된 특징을 구현하기 위한 하나 이상의 애플리케이션 프로그램 또는 서비스를 포함할 수 있다. 메모리(202)는, 또한 하나 이상의 밸류에이션 기술에 연관된 데이터를 제공하는 밸류에이션 데이터(212)를 포함할 수 있다.
메모리(202) 및 추가 저장 장치(206)는, 모두 분리형 및 비분리형이며, 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 예들이다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하기 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 또는 비휘발성, 분리형 또는 비분리형 매체를 포함할 수 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이, 모듈은, 사용자 장치(102) 또는 서비스 컴퓨터(104)의 일부인 연산 시스템(예를 들어, 프로세서)에 의해 실행되는 프로그래밍 모듈을 가리킬 수 있다. 서비스 컴퓨터(104)는, 또한, 서비스 컴퓨터(104)가 저장된 데이터베이스, 다른 연산 장치 또는 서버, 사용자 단말, 및/또는 네트워크(들)(106) 상의 다른 장치와 통신할 수 있게 하는 통신 접속부(들)(214)를 포함할 수 있다. 서비스 컴퓨터(104)는, 예컨대, 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치, 디스플레이, 스피커, 프린터 등과의 접속을 가능하게 하는 입력/출력(I/O) 장치(들) 및 포트(216)도 포함할 수 있다.
메모리(202)의 콘텐츠를 보다 상세히 보면, 메모리(202)는 운영 시스템(208)을 포함할 수 있다. 밸류에이션 데이터(212)를 포함하는 데이터베이스가 도시되어 있으며, 이러한 데이터베이스는 메모리(202) 또는 다른 메모리에 통합될 수도 있다. 밸류에이션 모듈(210)을 포함하여 본원에 개시된 특징을 구현하기 위한 하나 이상의 애플리케이션 프로그램 또는 서비스도 메모리(202)에 저장될 수 있다. 밸류에이션 데이터(212)는 임의의 적절한 영구 데이터 저장 시스템을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 밸류에이션 데이터(212)는 데이터베이스에 저장될 수 있다. 밸류에이션 데이터베이스(212)에 저장된 밸류에이션 정보는, 데이터베이스 질의 또는 다른 임의의 적절한 데이터 검색 수단을 통해 밸류에이션 모듈(210)에 의해 접근될 수 있다.
일부 실시예에서, 밸류에이션 모듈(210)은, 프로세서(204)와 함께, 전자 장치에 연관된 하나 이상의 밸류에이션 기술을 식별하고 전자 장치에 대한 밸류에이션을 제공하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 밸류에이션 기술은, 밸류에이션이 제공되고 있는 전자 장치의 유형에 적어도 부분적으로 기초하여 식별될 수 있다. 일부 실시예에서, 밸류에이션 기술은, 평가가 제공되고 있는 제삼자 개체(전자 장치 및 서비스 컴퓨터와는 관련 없는 개체)에 기초하여 식별될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 대출의 담보로서 기능하는 경우, 사용될 밸류에이션 기술은 대출 담당자에 의해 식별될 수 있다. 다른 일례에서, 제삼자 개체는 장치에 대한 값들의 세트를 유지할 수 있다. 예를 들어, 제삼자 개체는 전자 장치의 상태에 기초하여 전자 장치에 연관될 수 있는 다수의 값을 식별할 수 있다.
전자 장치에 사용될 밸류에이션 기술을 식별할 때, 밸류에이션 모듈(210)은, 전자 장치 상에서 실행되는 기능 사정 모듈(118)에 의해 제공되는 하나 이상의 파라미터 값을 수신하기 위한 코드를 포함할 수 있다. 기능 사정 모듈(210)은, 하나 이상의 파라미터 값을 수신하면, 프로세서(204)와 함께, 식별된 밸류에이션 기술, 수신된 파라미터 값, 및 전자 장치에 연관된 모델 정보를 사용하여 전자 장치에 대한 값을 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 다수의 밸류에이션 기술이 사정 모듈(210)에 의해 사용가능할 수 있다. 사용가능한 밸류에이션 기술은, 공식, 테이블, 전자 시장에 대한 참조, 또는 장치의 값을 사정하기 위한 다른 임의의 기술을 포함할 수 있다. 예를 들어, 서비스 컴퓨터(104)는 특정 전자 장치를 평가하는 데 사용되는 공식을 유지할 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치의 각 브랜드 및/또는 모델은 상이한 공식에 따라 평가될 수 있다. 이 예에서, 공식의 변수들은 전자 장치의 값을 계산하기 위해 수신된 파라미터 값들로 대체될 수 있다. 다른 예에서, 서비스 컴퓨터는, (수신된 파라미터 값에 기초하여 추정된) 전자 장치의 상태가 특정 값에 연관되어 있는 값들의 테이블을 유지할 수 있다. 또 다른 예에서, 서비스 컴퓨터(104)는 전자 시장에 대한 링크를 유지할 수 있다. 이 예에서, 서비스 컴퓨터는 장치의 값과 유사한 파라미터 값을 갖는 전자 장치의 최종 판매 가격을 식별할 수 있다.
일부 실시예에서, 파라미터 값은 평가될 전자 장치에 의해 밸류에이션 모듈에 제공될 수 있다. 파라미터 값은 전자 장치에 부착된 입력 센서를 사용하여 수집될 수 있다. 수신될 파라미터 값은 성능 평가와 함께 포함된 명령어에서 정의될 수 있다. 예를 들어, 성능 평가를 수행하기 위한 명령어들은, 실행될 기능의 표시 및 기능의 실행 동안 활성화될 입력 센서들과 이들 입력 센서로부터 수집될 값들을 포함할 수 있다. 이 예에서, 파라미터 값은 전자 장치의 성능에 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, 전자 장치에 연관된 모델 정보는 서비스 컴퓨터(104)에(예를 들어, 밸류에이션 데이터(212)에) 저장될 수 있다. 모델 정보는, 기초 값, 성능 평가를 위한 명령어, 및/또는 평가될 전자 장치에 연관된 기대 파라미터 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치의 각 브랜드, 모델, 및 버전은 별도의 기초 값, 성능 평가, 및 이에 연관된 기대 파라미터 값들의 세트를 가질 수 있다.
일부 실시예에서, 밸류에이션 데이터(212)는 다양한 전자 장치에 연관된 밸류에이션 정보를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 밸류에이션 데이터는 전자 장치에 연관될 하나 이상의 공식을 포함할 수 있다. 예를 들어, 밸류에이션 데이터에는, 전자 장치의 특정 브랜드 및 모델에 대한 최대값을 계산하는 데 사용될 수 있는 공식이 포함될 수 있다. 공식은, 전자 장치의 수명, 전자 장치의 상태, 전자 장치에 대한 하나 이상의 파라미터 값, 및/또는 다른 임의의 적절한 데이터를 나타내는 하나 이상의 변수를 입력으로서 취할 수 있다.
도 3은 적어도 일부 실시예에 따라 전자 장치에 대한 파라미터 값을 수집하고 밸류에이션을 생성하기 위한 프로세스 흐름을 도시한다. 도 3은 장치(102), 서비스 컴퓨터(104), 및 사용자 장치(120) 간의 상호 작용을 도시한다. 장치(102), 서비스 컴퓨터(104) 및 사용자 장치(120)의 각각은 도 1에서 전술한 바와 같다.
도 3에서는, 단계(302)에서 요청이 개시될 수 있다. 일부 실시예에서, 요청은 사용자 장치(120)에 의해 개시될 수 있다. 일부 실시예에서, 요청은 서비스 컴퓨터(104)에 의해 개시될 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터(104)는 밸류에이션이 생성되어야 하는 장치의 표시를 수신할 수 있다. 단계(304)에서, 서비스 컴퓨터(302)는 표시된 장치를 식별하도록 장치 발견 프로세스를 수행할 수 있다. 일부 실시예에서, 표시된 장치는 인터넷 프로토콜(IP) 어드레스에 위치될 수 있다. 일단 장치가 발견되었다면, 서비스 컴퓨터(104)는 단계(306)에서 장치에 접속할 수 있다.
서비스 컴퓨터(104)는, 일단 접속되면, 단계(308)에서 장치(102)가 성능 평가를 개시하게 할 수 있다. 일부 실시예에서, 성능 평가의 개시는 장치(102)로부터 데이터 메트릭을 수집할 수 있는 하나 이상의 입력 센서를 활성화할 수 있다. 데이터 메트릭은 장치(102)의 기능과 관련될 수 있다. 예를 들어, 성능 평가는, 장치(102)가 하나 이상의 기능을 얼마나 잘 수행하는지에 대한 정보를 수집할 수 있다. 장치(102)는 단계(310)에서 데이터 메트릭을 수집할 수 있다. 일부 실시예에서, 장치(102)는 단계(312)에서 데이터 메트릭을 서비스 컴퓨터(104)에 파라미터 값들의 세트로서 제공할 수 있다.
서비스 컴퓨터(104)는 단계(314)에서 장치 특정 값을 취득할 수 있다. 예를 들어, 서비스 컴퓨터(104)는, 기대값들의 세트(예를 들어, 전자 장치의 완전한 기능 버전으로부터 기대되는 값들)를 식별하도록 밸류에이션 데이터베이스에 질의할 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터(104)는 또한 장치에 대한 밸류에이션 기술을 취득할 수 있다. 예를 들어, 서비스 컴퓨터는 장치의 기초 값을 사정하기 위한 공식을 취득할 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터(104)는 잠재적 값들의 테이블을 유지할 수 있으며, 테이블 내의 항목들은 상태, 수명, 또는 다른 임의의 적절한 인자에 의해 조직될 수 있다. 일부 실시예에서, 기초 값은 장치에 대한 최대값, 평균값, 또는 최소값일 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터(104)는 기초 값을 계산하는 데 사용될 수 있는 장치에 대한 감가상각 기능 및 기대 유효 수명을 유지할 수 있다. 예를 들어, 장치는, 시간에 대하여 선형 감가상각 기능에 연관될 수 있으며, 특정 유효 수명이 주어질 수 있다. 이 예에서, 장치에 대한 밸류에이션은 다음과 같이 계산될 수 있다
V B = ([ U - t ] / U) * V I
이 예에서, V B 는 장치의 현재 기초 값, V I 는 장치의 초기 값(새로운 경우의 값), U는 장치의 유효 수명, t는 장치의 수명이다. 일부 실시예에서, 감가상각 기능은 장치에 대한 값을 사정하는 데 사용되는 하나 이상의 회계 원칙에 의존할 수 있다. 예를 들어, 감가상각 기능은, 재무 회계 기준서(SFAS) 또는 미국 공인 회계사 협회(AICPA)의 진술서(SOP)에서 유지되는 회계 원칙에 기초하여 결정될 수 있다.
일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터(104)는, 인력 감사를 사용하는 알고리즘(예를 들어, 크라우드소싱 플랫폼)을 포함하여 기계 학습 알고리즘을 사용하여 결정된 하나 이상의 밸류에이션 기술을 유지할 수 있다. 이들 실시예에서, 하나 이상의 기계 학습 및/또는 패턴 인식 기술이, 장치의 값을 가장 잘 예측할 수 있는 공식을 식별하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 기계 학습 알고리즘이 장치의 과거 밸류에이션 데이터에 대해 훈련될 수 있다. 이 예에서, 장치가 판매된 경우, 장치의 실제 판매 가격 데이터를 사용하여 기계 학습 알고리즘에 대한 피드백을 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터(104)는, 단계(316)에서 장치(102)에 의해 제공된 파라미터 값들의 세트를 취득된 장치 특정 값들의 세트와 비교할 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터(104)는 단계(318)에서 장치에 대한 밸류에이션을 생성할 수 있다. 예를 들어, 서비스 컴퓨터(104)는, 장치에 대한 기초 값을 식별할 수 있고, 파라미터 값들의 세트와 장치 특정 값들 간의 차에 기초하여 값을 조정할 수 있다. 조정된 값은, 단계(320)에서 사용자 장치에 리턴될 수 있고, 단계(322)에서 사용자 장치(120)에 의해 후속하여 표시될 수 있다.
도 4는 적어도 일부 실시예에 따라 사용자 상호작용의 예시적인 일례를 도시한다. 도 4는 장치 밸류에이션 플랫폼에 접근하는 데 이용되는 웹 브라우저(402)의 예를 도시한다. 일부 실시예에서, 사용자는 웹 브라우저(402)를 통해 서비스 컴퓨터에 의해 제공되는 정보에 접근할 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는 복수의 사용자에 연관된 복수의 사용자 계정을 유지할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 계정은 사용자명 및/또는 패스워드를 사용하여 접근될 수 있다.
일부 실시예에서, 사용자 계정은 하나 이상의 전자 장치에 연관될 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는 전자 장치에 연관된 하나 이상의 모델 정보(404)를 유지할 수 있다. 일부 실시예에서, 모델 정보(404)는 웹 브라우저(402)를 통해 사용자에 의해 제공될 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는 장치 식별자(406)를 전자 장치에 연관지어 저장할 수 있다. 예를 들어, 장치 식별자는, 네트워크 어드레스, 전화번호, 일련번호, 또는 전자 장치를 식별/위치 파악하는 다른 임의의 적절한 수단일 수 있다. 일부 실시예에서, 장치 식별자(406)는 웹 브라우저(402)를 통해 사용자에 의해 제공될 수 있다. 서비스 컴퓨터는 장치 식별자(406)를 사용하여 전자 장치의 성능 평가를 개시할 수 있다. 예를 들어, 서비스 컴퓨터는 특정 네트워크 어드레스로 성능 평가를 개시하라는 명령어를 송신할 수 있다.
일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는 장치 특정 파라미터들의 세트(408)를 유지할 수 있다. 일부 실시예에서, 장치 특정 파라미터들은 장치의 유형에 관하여 저장될 수 있다. 예를 들어, 각 전자 장치는 항목의 카테고리에 연관될 수 있으며, 이러한 항목은 후속하여 장치 특정 파라미터들의 세트에 연관될 수 있다. 일부 실시예에서, 장치는 다수의 카테고리에 속할 수 있다. 일부 실시예에서, 장치는, 추가 장치 특정 파라미터들에 연관될 수 있는 서브 카테고리에 속할 수 있다. 서브 카테고리는, 하나 이상의 추가 파라미터뿐만 아니라 자신의 상위 카테고리의 장치 특정 파라미터들의 각각도 상속받을 수 있다. 예를 들어, 랩톱 컴퓨터의 특정 모델은 "컴퓨터" 카테고리의 서브 카테고리일 수 있는 "랩톱" 카테고리에 속할 수 있다. 제공된 예에서, 랩톱 카테고리는, 화면 디스플레이에 관련된 하나 이상의 파라미터뿐만 아니라 컴퓨터 카테고리에 포함된 장치 특정 파라미터들의 각각도 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는, 전자 장치의 특정 모델에 관한 장치 특정 파라미터들의 세트의 각각에 대해 하나 이상의 "기대" 또는 평균 값(410)을 유지할 수 있다. 또한, 서비스 컴퓨터는 전자 장치 자체로부터 파라미터 값들의 세트(412)를 수신할 수 있다. 파라미터 값들의 세트(412)는 성능 평가를 개시하는 것에 응답하여 전자 장치로부터 수신될 수 있다. 일부 실시예에서, 평균 값(410)은, 다수의 테스트에 대해 서비스 컴퓨터에 의해 수신되는 다수의 파라미터 값으로부터 계산될 수 있다. 일부 실시예에서, 평균 값(410)은 제삼자 개체(서비스 컴퓨터와는 관련 없는 개체)에 의해 제공될 수 있다. 예를 들어, 평균 값은 전자 장치의 제조자에 의해 제공될 수 있다.
서비스 컴퓨터는, 전자 장치로부터 파라미터 값들의 세트를 수신하면, 전자 장치의 그 모델에 대한 기초 값(414)을 식별할 수 있다. 이어서, 기초 값(414)은, 성능 평가 동안 나타나는 기능의 차이를 고려하도록 조정됨으로써 전자 장치의 밸류에이션(416)을 생성하는 데 사용될 수 있다. 일부 실시예에서, 기초 값은, 밸류에이션을 생성하도록 성능 평가에 의해 제공되는 파라미터 값들에 기초하여 상향 또는 하향 조정될 수 있다. 일부 실시예에서, 기초 값은, 장치의 밸류에이션을 생성하도록 하향으로만 조정될 수 있도록 최대 값으로서 기능할 수 있다. 전자 장치의 밸류에이션(416)은 다수의 기술을 사용하여 기초 값(414)으로부터 생성될 수 있다. 서비스 컴퓨터는 전자 장치에 연관된 특정 모델 또는 카테고리와 관련하여 사용될 밸류에이션 공식을 유지할 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는 장치 특정 파라미터들의 세트 내의 각 장치 특정 파라미터에 다양한 가중치를 할당할 수 있다.
일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는 기초 값들의 테이블을 유지할 수 있다. 예를 들어, 테이블은 장치의 수명을 나타내는 열과 장치의 상태를 나타내는 행을 포함할 수 있다. 서비스 컴퓨터는, 제공된 파라미터 값들로부터 전자 장치의 상태를 식별할 수 있고 전자 장치의 수명에 기초하여 기초 값을 식별할 수 있다. 이러한 특정 예시는 기초 값들의 테이블과 관련하여 설명되었지만, 다른 열과 행 값들을 포함하는 테이블이 균등한 것으로서 간주되어야 한다. 예를 들어, 테이블은, "우수", "매우 양호", "양호", "보통", 또는 "불량" 상태로 장치에 대한 추정 값으로 유지될 수 있다. 이 예에서, 서비스 컴퓨터는, 수신된 파라미터 값들에 기초하여 전자 장치가 어떤 상태에 있는지를 결정할 수 있고, 대응하는 값을 전자 장치에 할당할 수 있다.
예시로, 전자 장치가 냉장고인 시나리오를 고려한다. 이 예에서, 서비스 컴퓨터는 "냉장고" 카테고리에 대한 장치 특정 파라미터들의 세트를 유지할 수 있다. 서비스 컴퓨터는, 또한, 그 시나리오에서의 냉장고의 특정 모델에 대한 평균 값들의 세트를 유지할 수 있으며, 여기서 평균 값들의 각각은 장치 특정 파라미터에 대응한다. 이러한 예시적인 예에서, 밸류에이션이 제공되고 있는 냉장고는, 냉장고에 대한 성능 평가 실행으로부터 발생하는 파라미터 값들의 세트를 제공할 수 있다. 제공된 파라미터 값들의 각각은, 또한, 장치 특정 파라미터에 대응할 수 있다. 서비스 컴퓨터는, 파라미터 값들의 각각을 대응하는 평균 값과 비교하여, 냉장고가 동일한 모델의 평균 냉장고의 레벨 초과 또는 미만에서 기능하는지를 결정할 수 있다. 이어서, 서비스 컴퓨터는, 냉장고의 해당 모델에 대한 기초 값(해당 모델의 평균 냉장고에 연관된 값)을 식별할 수 있다. 서비스 컴퓨터는 후속하여 성능 평가 중에 나타나는 기능의 차이를 고려하도록 기초 값을 조정할 수 있다. 이어서, 조정된 기초 값은 특정 냉장고에 대한 밸류에이션으로서 제시될 수 있다.
도 5는 적어도 일부 실시예에 따라 전자 장치에 대한 기능 사정을 실행하기 위한 프로세스를 도시한다. 프로세스(500)는 논리 흐름도로서 도시되며, 이러한 프로세스의 각 동작은 하드웨어, 컴퓨터 명령어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있는 동작들의 시퀀스를 나타낸다. 컴퓨터 명령어의 관점에서, 동작은, 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 언급되는 해당 동작을 수행하는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 실행가능 명령어를 나타낸다. 일반적으로, 컴퓨터 실행가능 명령어는, 특정 기능을 수행하거나 특정 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 객체, 구성요소, 데이터 구조 등을 포함한다. 동작들이 기술되는 순서는 제한적으로 해석되지 않으며, 이 프로세스 및 여기에 설명된 다른 임의의 프로세스를 구현하기 위해, 설명되는 동작의 임의의 개수가 생략 또는 임의의 순서로 및/또는 병행하여 조합될 수 있다.
프로세스(500)(또는 본원에 설명된 다른 임의의 프로세스, 또는 그 변형, 및/또는 이들의 조합)의 일부 또는 전부는, 실행가능 명령어들로 구성된 하나 이상의 컴퓨터 시스템의 제어 하에 수행될 수 있으며, 코드(예를 들어, 실행가능 명령어, 하나 이상의 컴퓨터 프로그램, 또는 하나 이상의 애플리케이션)로서 구현될 수 있다. 적어도 하나의 실시예에 따르면, 도 5의 프로세스(500)는 적어도 도 1에 도시 된 장치(102)에 의해 수행될 수 있다. 코드는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에, 예를 들어, 하나 이상의 프로세서에 의해 실행가능한 복수의 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램의 형태로 저장될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 비일시적일 수 있다.
프로세스(500)는, 성능 평가를 개시하도록 명령어가 장치에 의해 수신될 때 단계(502)에서 시작할 수 있다. 일부 실시예에서, 성능 평가를 실행하기 위한 명령 어들은 장치의 메모리에 저장될 수 있다. 일부 실시예에서, 성능 평가는, 도 1과 관련하여 전술한 바와 같이 전자 장치 상에 구현된 기능 사정 모듈에 의해 수행될 수 있다. 장치에 대한 기능 사정 모듈은 단계(504)에서 실행될 수 있다.
성능 평가에 따르면, 기능 사정 모듈은 단계(506)에서 기능에 연관된 파라미터 값을 사정하도록 하나 이상의 일차 기능을 개시할 수 있다. 성능 평가는 수행할 액션의 수를 특정할 수 있다. 예를 들어, 성능 평가는, 특정 기능이 테스트될 순서, 기능이 테스트될 기간, 기능을 테스트하기 위한 전력의 강도 또는 레벨, 또는 다른 임의의 적절한 기능 테스트 기준을 특정할 수 있다.
성능 평가를 실행하는 경우, 하나 이상의 입력 센서를 사용하여 전자 장치로부터 입력을 수집할 수 있다. 단계(508)에서는 파라미터 값들의 세트를 생성하도록 수집된 입력을 사용할 수 있다. 생성될 파라미터 값들의 세트는 전자 장치의 메모리에 저장된 명령어들에서 특정될 수 있다. 예를 들어 입력은 입력 센서에 의해 수집될 수 있다. 이 예에서, 수집된 입력은 데이터 값으로 변환되고 파라미터 값으로서 저장될 수 있다. 일단 파라미터 값들의 세트가 생성되었다면, 파라미터 값들의 세트는 단계(510)에서 요청의 개시자에게 제공될 수 있다.
일부 실시예에서, 프로세스(500)는 사람의 개입 없이 수행될 수 있다. 예를 들어, 성능 평가는, 전자 장치의 사용자가 존재하거나 임의의 액션을 취할 것을 요구하지 않을 수 있다. 일부 실시예에서, 성능 평가는 서비스 컴퓨터에 의해 원격으로 개시될 수 있다. 일부 실시예에서, 성능 평가는 주기적으로 개시될 수 있다. 일부 실시예에서, 성능 평가는 특정 날짜에 개시될 수 있다.
도 6은 적어도 일부 실시예에 따라 성능 메트릭들의 세트에 하나 이상의 밸류에이션 기술을 적용하는 프로세스를 도시한다. 프로세스(600)(또는 본원에 설명된 다른 임의의 프로세스, 또는 그 변형, 및/또는 이들의 조합)의 일부 또는 전부는, 실행가능 명령어들로 구성된 하나 이상의 컴퓨터 시스템의 제어 하에 수행될 수 있으며, 코드(예를 들어, 실행가능 명령어, 하나 이상의 컴퓨터 프로그램, 또는 하나 이상의 애플리케이션)로서 구현될 수 있다. 적어도 하나의 실시예에 따르면, 도 6의 프로세스(600)는 적어도 도 1에 도시된 서비스 컴퓨터(104)에 의해 수행될 수 있다. 코드는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에, 예를 들어, 하나 이상의 프로세서에 의해 실행가능한 복수의 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램의 형태로 저장될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 비일시적일 수 있다.
프로세스(600)는, 파라미터 값들이 전자 장치로부터 수신되는 경우 단계(602)에서 시작할 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는 단계(604)에서 전자 장치에 관련된 추가 정보를 취득할 수 있다. 예를 들어, 서비스 컴퓨터는 전자 장치의 수명을 결정할 수 있다. 다른 예에서, 서비스 컴퓨터는 하나 이상의 업그레이드, 애드온, 또는 추가 특징을 식별할 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는 식별된 추가 정보 각각에 연관된 값을 식별할 수 있다.
일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는 단계(606)에서 전자 장치에 연관된 모델 정보를 취득할 수 있다. 모델 정보는, 모델 번호 또는 식별자의 표시, 생산 연도, 버전, 또는 전자 장치의 특정 유형을 식별하는 데 사용될 수 있는 다른 임의의 적절한 정보를 포함할 수 있다. 모델 정보는, 또한, 전자 장치에 대한 기초 값을 생성하는 방법을 포함할 수 있다. 예를 들어, 모델 정보는 전자 장치에 대한 기초 값을 계산하는 데 사용될 공식을 포함할 수 있다. 서비스 컴퓨터는 모델 정보에 기초하여 전자 장치에 대한 기초 값을 생성할 수 있다. 모델 정보는 또한 모델 특정적 사양 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 모델 정보는 전자 장치의 다양한 기능에 연관된 다수의 기대값을 포함할 수 있다.
단계(608)에서, 서비스 컴퓨터는 모델 정보에 포함된 사양 값을 수신된 파라미터 값과 비교할 수 있다. 서비스 컴퓨터는 수신된 파라미터 값과 식별된 사양 값 간의 차에 기초하여 값 조정을 계산할 수 있다. 이어서, 서비스 컴퓨터는 단계(610)에서 장치 밸류에이션을 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장치 밸류에이션은 조정 값을 결정된 기초 값에 가산함으로써 생성될 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는 단계(612)에서 사용자에게 장치 밸류에이션을 제공할 수 있다.
도 7은 적어도 일부 실시예에 따라 전자 시장 내의 장치(102)에 대한 제품 목록이 생성되는 예시적인 프로세스의 일례를 도시한다. 일부 실시예에서, 예시적인 프로세스는 이동 장치(704)를 통해 사용자(702)에 의해 개시될 수 있다. 이동 장치(704)는 장치(102) 및/또는 서비스 컴퓨터(104)와 통신할 수 있다. 이동 장치(704)는 웹 브라우저, 모바일 애플리케이션, 또는 다른 임의의 적절한 소프트웨어 모듈을 통해 프로세스를 개시할 수 있다. 일부 실시예에서, 예시적인 프로세스는 이동 장치의 사용 없이 개시될 수 있다. 예를 들어, 장치(102)는, 활성화될 때, 장치(102)로 하여금 설명된 프로세스를 개시하게 하는 버튼 또는 다른 활성화 기구를 가질 수 있다. 일부 실시예에서, 프로세스는, 추가 사용자 개입 없이 하나 이상의 전자 시장에 장치(102)가 판매 오퍼되게 할 수 있다.
서비스 컴퓨터(104)는, 이동 장치로부터 요청을 수신하면, 장치(102)의 성능 평가를 개시할 수 있다. 서비스 컴퓨터(104)는 성능 평가를 개시하기 위해 장치(102)에 명령어(706)를 전송할 수 있다. 상술한 바와 같은 성능 평가의 실행시, 장치(102)는 서비스 컴퓨터(104)에 제공할 수 있는 파라미터 값들의 세트(708)를 수집할 수 있다. 서비스 컴퓨터는, 파라미터 값들의 세트(708)를 수신하면, 장치(102)에 대한 장치 사양(또는 기대 파라미터 값)을 식별하도록 모델 정보(710)의 데이터베이스에 질의할 수 있다. 서비스 컴퓨터(104)는 식별된 사양 및 수신된 파라미터 값들의 세트(708)에 기초하여 장치(102)에 대한 밸류에이션을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터(104)는 장치(102)의 화상(예를 들어, 재고 사진)에 대하여 모델 정보(710)에 질의할 수 있다.
서비스 컴퓨터(104)는 전자 시장(712) 또는 전자 시장(712)을 운영하는 시장 운영자와 통신할 수 있다. 전자 시장(712)은 각각 다른 장치에 연관된 다수의 제품 목록(714)을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 시장(714)은 특정 유형의 장치에 전용될 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터(104)에 의해 생성되는 밸류에이션은 제품 목록들(714)의 세트에 열거된 유사한 장치들에 기초하여 생성될 수 있다. 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는 시장 운영자에 의해 소유 및/또는 운영될 수 있다.
서비스 컴퓨터(104)는 전자 시장(712)에 의해 유지되는 제품 목록들(714)의 세트에 따라 포맷화된 제품 목록을 생성할 수 있다. 생성된 제품 목록은, 장치(102)의 화상, 장치(102)에 관련된 설명, 하나 이상의 파라미터 값(708), 및/또는 임의의 적절한 장치 관련 정보를 포함할 수 있다. 제품 목록에는 결정된 장치 밸류에이션에 기초한 가격이 포함될 수 있다. 장치(102)에 대한 제품 목록은 사용자 상호작용 없이 생성될 수 있다.
일부 실시예에서, 제품 목록의 생성시, 서비스 컴퓨터(104)는 제품 목록을 제품 목록들(714)의 세트에 추가하도록 전자 시장(712)에 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 제품 목록의 생성시, 서비스 컴퓨터(104)는 제품 목록을 제품 목록들(714)의 세트에 추가하기 전에 승인을 위해 사용자 장치(704)에 제품 목록을 제공할 수 있다.
예시적인 일례로, 사용자가 자신의 디지털 카메라(장치(102))를 판매하고자 하는 시나리오를 고려한다. 이 시나리오에서, 사용자는 특정 전자 시장에서 카메라를 판매해야 함을 서비스 컴퓨터에 지시할 수 있다. 서비스 컴퓨터는, 카메라와의 통신 세션을 확립하고 성능 평가를 실행하기 위한 명령어를 제공할 수 있다. 카메라는, 이러한 명령어를 수신하면, 하나 이상의 기능을 시작하고 해당 기능의 성능에 대한 데이터를 수집할 수 있다. 이어서, 카메라 기능의 수행에 관련된 수집된 데이터는 서비스 컴퓨터에 파라미터 값들의 세트로서 제공될 수 있다. 일단 서비스 컴퓨터가 카메라로부터 파라미터 값들의 세트를 수신하였다면, 서비스 컴퓨터는 카메라와 관련된 파라미터 값들 및 모델 정보에 기초하여 카메라에 대한 밸류에이션을 생성할 수 있다. 이어서, 서비스 컴퓨터는, 사용자가 카메라를 판매하고자 하는 특정 전자 시장의 사양에 기초하여 포맷화되는 카메라에 대한 제품 목록을 생성할 수 있다. 일단 제품 목록이 생성되었다면, 제품 목록은 전자 시장에 목록으로서 추가될 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자는 프로세스를 시작하기만 하면 되고, 사용자의 카메라는 사용자의 추가 상호작용 없이 판매를 위해 오퍼된다.
도 7은 성능 평가가 수행되었고 장치 밸류에이션이 생성된 일례를 도시하지만, 본 개시 내용의 일부 실시예는 성능 평가 및/또는 장치 밸류에이션의 생성을 포함하지 않을 수 있음을 주목해야 한다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 전자 장치는, 모델 정보의 적어도 일부를 서비스 컴퓨터에 제공하도록 야기될 수 있고, 서비스 컴퓨터는 추가 모델 정보에 대해 모델 정보 데이터베이스에 질의할 수 있다. 이 예에서, 서비스 컴퓨터는 모델 정보에 기초하여 전자 장치에 대한 제품 목록을 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 제품 목록은 오퍼 가격 또는 밸류에이션에 대해 침묵할 수 있다(예를 들어, 제품 목록이 경매 전자 시장에 열거될 수 있다). 일부 실시예에서, 서비스 컴퓨터는, 유사한 물품들이 판매되고 있는 평균 가격을 나타내는 오퍼 가격을 갖는 제품 목록을 생성할 수 있다.
적어도 일부 실시예에 따르면, 기능 메트릭에 기초하여 장치를 평가하기 위한 시스템, 장치, 방법, 프로세스, 및/또는 동작은, 중앙 처리 장치(CPU) 또는 마이크로프로세서와 같은 하나 이상의 프로그래밍된 컴퓨터 프로세서에 의해 실행되는 명령어들의 세트의 형태로 전체적으로 또는 부분적으로 구현될 수 있다. 이러한 프로세서는, 시스템의 다른 구성요소에 의해 운영되거나 그 구성요소와 통신하는 장치, 서버, 클라이언트, 또는 다른 연산 장치에 통합될 수 있다. 일례로, 도 8은 본 발명의 일부 실시예에 따라 방법 및/또는 프로세스를 구현하도록 구성된 컴퓨터 장치 및/또는 시스템(800)에 존재할 수 있는 요소들의 양태를 도시한다. 도 8에 도시된 서브 시스템들은 시스템 버스(802)를 통해 상호 접속된다. 추가 서브시스템들은, 프린터(804), 키보드(806), 고정 디스크(808), 및 디스플레이 어댑터(812)에 결합된 모니터(810)를 포함한다. I/O 제어기(814)에 결합되는 주변 장치와 입력/출력(I/O) 장치는, 직렬 포트(816)와 같은 당업계에 공지된 임의의 수의 수단에 의해 컴퓨터 시스템에 접속될 수 있다. 예를 들어, 직렬 포트(816) 또는 외부 인터페이스(818)는, 컴퓨터 장치(700)를, 인터넷, 마우스 입력 장치, 및/또는 스캐너와 같이 광역 네트워크를 포함하는 도 8에 도시되지 않은 추가 장치 및/또는 시스템에 접속하는 데 이용될 수 있다. 시스템 버스(802)를 통한 상호 접속은, 하나 이상의 프로세서(820)가 각 서브시스템과 통신할 수 있게 하고, 시스템 메모리(822) 및/또는 고정 디스크(808)에 저장될 수 있는 명령어들의 실행 및 서브시스템들 간의 정보 교환을 제어할 수 있게 한다. 시스템 메모리(822) 및/또는 고정 디스크(808)는 유형의 컴퓨터 판독가능 매체를 구체화할 수 있다.
컴퓨터 시스템은, 예를 들어, 외부 인터페이스에 의해 또는 내부 인터페이스에 의해 함께 접속된 복수의 동일한 구성요소 또는 서브시스템을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨터 시스템, 서브시스템, 또는 장치는 네트워크를 통해 통신할 수 있다. 이러한 경우, 하나의 컴퓨터는 클라이언트로서 간주될 수 있고 다른 컴퓨터는 서버로서 간주될 수 있으며, 각 컴퓨터는 동일한 컴퓨터 시스템의 일부일 수 있다. 클라이언트와 서버 각각은, 여러 시스템, 서브시스템, 또는 구성요소를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예들은 다수의 기술적 이점을 제공한다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은, 다른 경우에선 비효율적인 프로세스 및 시장에 경제적 효율성 및 기능을 추가한다. 예를 들어, 사용자는, 전자 장치를 유사한 위치에 있는 전자 장치와 비교함으로써 전자 시장에서 판매되고 있는 전자 장치의 가치를 더욱 쉽게 사정할 수 있다. 본 발명의 실시예들은, 또한, 사용자 상호 작용 없이 사용자가 하나 이상의 전자 시장에 전자 장치가 스스로 판매 오퍼하게 할 수 있다. 이는 사용자가 과도한 어려움 없이 최소한의 노력으로 장치의 공정한 시장 가치를 획득할 수 있다는 점에서 기술적 이점을 제공한다. 또한, 이것은, 전자 장치의 판매자와 구매자 모두가 장치의 기능을 이해할 수 있게 함으로써 더욱 투명한 거래를 가능하게 한다. 예를 들어, 이것은, 장치의 기능에 대한 진술과 보증이 성능 테스트의 결과를 반영할 수 있으므로, 판매자가 "진술과 보증"을 오퍼하게 할 수 있고, 따라서 전자 자산을 전자 상거래 웹 사이트에서 "있는 그대로" 판매할 필요가 없다. 이에 따라, 전자 장치의 구매자는, 성능 평가가 수행될 수 있을 때 전자 장치의 실제 능력을 더 잘 사정할 수 있다. 이것은, 사용자가 구매될 전자 장치의 물리적 상태만을 확인할 수 있는 종래 기술의 시스템에 비해 개선된 점이다. 또 다른 예에서, 신용 대행사는, 전자 장치의 기능을 원격으로 사정할 수 있는 경우 전자 장치를 담보로서 사용하여 확보한 신용을 더 확장하려고 할 수 있다.
본 발명의 임의의 실시예는, 하드웨어(예를 들어, 주문형 집적 회로 또는 필드 프로그래머블 게이트 어레이)를 사용하는 및/또는 일반적으로 프로그래밍가능한 프로세서를 갖는 컴퓨터 소프트웨어를 사용하는 제어 로직의 형태로 모듈 방식으로 또는 통합 방식으로 구현될 수 있다는 점을 이해해야 한다. 본원에서 사용되는 바와 같이, 프로세서는, 단일 회로 기판 상의 또는 네트워크화된, 싱글 코어 프로세서, 동일한 집적 칩 상의 멀티 코어 프로세서, 또는 다수의 처리 유닛을 포함한다. 본원에 제공된 개시 내용 및 교시에 기초하여, 통상의 기술자는 하드웨어 및 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 사용하여 본 발명의 실시예들을 구현하는 다른 방식 및/또는 방법을 알고 이해할 것이다.
본원에서 설명된 임의의 소프트웨어 구성요소 또는 기능은, 예를 들어, Java, C, C++, C#, Objective-C, Swift 등의 임의의 적절한 컴퓨터 언어, 또는 예를 들어 종래의 또는 객체 지향 기술을 사용하는 Perl 또는 Python 등의 스크립팅 언어를 사용하는 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 코드로서 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는, 저장 및/또는 전송을 위해 컴퓨터 판독가능 매체 상에 일련의 명령어 또는 커맨드로서 저장될 수 있으며, 적절한 매체는, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 읽기 전용 메모리(ROM), 하드 드라이브 또는 플로피 디스크와 같은 자기 매체, 또는 콤팩트 디스크(CD) 또는 DVD(디지털 다기능디스크)와 같은 광 매체, 플래시 메모리 등을 포함한다. 컴퓨터 판독가능 매체는 이러한 저장 장치 또는 전송 장치의 임의의 조합일 수 있다.
이러한 프로그램은, 또한, 인터넷을 포함하는 다양한 프로토콜을 따르는 유선, 광, 및/또는 무선 네트워크를 통한 전송에 적합한 캐리어 신호를 사용하여 인코딩되고 전송될 수 있다. 이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 판독가능 매체는 이러한 프로그램으로 인코딩된 데이터 신호를 사용하여 생성될 수 있다. 프로그램 코드로 인코딩된 컴퓨터 판독가능 매체는, 호환 장치와 함께 패키징될 수 있고 또는 (예를 들어, 인터넷 다운로드를 통해) 다른 장치들과는 별도로 제공될 수 있다. 이러한 임의의 컴퓨터 판독가능 매체는, 단일 컴퓨터 제품(예를 들어, 하드 드라이브, CD, 또는 전체 컴퓨터 시스템) 상에 또는 내부에 상주할 수 있으며, 시스템 또는 네트워크 내의 상이한 컴퓨터 제품들 상에 또는 내부에 존재할 수 있다. 컴퓨터 시스템은, 본원에 언급된 결과들 중 임의의 결과를 사용자에게 제공하기 위한 모니터, 프린터, 또는 다른 적합한 디스플레이를 포함할 수 있다.
전술한 설명은 예시적이고 제한적이 아니다. 본 발명의 많은 변형은 본 개시물의 검토 시에 당업자에게 명백해질 것이다. 따라서, 본 발명의 범주는 전술한 설명을 참조하지 않고 판정되어야 하지만, 그 대신, 계류 중인 청구범위를 그의 전체 범주 또는 균등물과 함께 참조하여 판정되어야 한다.
임의의 실시예로부터의 하나 이상의 특징은 본 발명의 범주로부터 벗어남이 없이 임의의 다른 실시예의 하나 이상의 특징과 조합될 수도 있다.
단수 기재("a", "an", "the")의 언급은 특별히 반대로 나타내지 않는다면 "하나 이상"을 의미하는 것으로 의도된다.
모든 특허, 특허출원, 간행물, 및 상기한 설명은 모든 목적을 위해 그 전체내용이 참조로 본 명세서에 포함된다. 어느 것도 종래기술인 것으로 인정되지 않는다.

Claims (22)

  1. 서버 컴퓨터에 의해 전자 장치를 사정하는 (assessing) 방법으로서,
    상기 전자 장치에 연관된 장치 밸류에이션 요청을 수신하는 단계;
    상기 전자 장치에 대한 모델 정보를 취득하는 단계;
    상기 전자 장치 내에 포함된 하드웨어 구성요소에 대한 장치 특정 성능 평가를 실행시키는 단계;
    상기 장치 특정 성능 평가 동안에 상기 전자 장치의 하나 이상의 입력 센서들로부터 입력을 취득하는 단계로, 상기 입력은 상기 전자 장치의 하나 이상의 기능들에 성능에 관련된, 입력 취득 단계;
    상기 장치 특정 성능 평가 실행에 기초하여 파라미터 값들의 세트를 생성하는 단계로, 상기 파라미터 값들의 세트는 상기 하나 이상의 기능들의 성능에 관련된 다수의 객관적 기준 값들을 표시하는, 생성 단계;
    상기 전자 장치에 대한 모델 정보에 기초하여, 상기 전자 장치의 완전한 기능 버전으로부터 기대되는 값들을 나타내는 다수의 기대 기준 값들을 결정하는 단계; 그리고
    자동적으로 그리고 상기 다수의 객관적 기준 값들 및 상기 다수의 기대 기준 값들 사이의 하나 이상의 차이들의 함수로서, 상기 전자 장치의 사정을 결정하는 단계를 포함하며,
    상기 사정은 상기 전자 장치의 추정된 값을 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 전자 장치의 사정을 결정하는 단계 이후에,
    네트워크를 통해, 상기 모델 정보, 상기 파라미터 값들의 세트, 또는 상기 전자 장치의 사정을 송신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 사정은 상기 전자 장치에 대하여 원거리에 있는 개체에 의해 결정되는, 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 전자 장치의 사정을 결정하는 단계 이후에,
    상기 전자 장치에 관한 정보를 제삼자 개체에 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 전자 장치에 관한 정보는 상기 사정에 적어도 부분적으로 기초하는 상기 전자 장치의 밸류에이션을 포함하는, 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 전자 장치를 사정하는 방법은 사용자 간섭 없이 수행되는, 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 모델 정보는, 모델 번호, 하드웨어 인벤토리 리스트, 또는 성능 평가의 기대 결과를 포함하는, 방법.
  7. 전자 장치로서,
    적어도 하나의 입력 센서;
    프로세서; 그리고
    명령어를 포함하는 메모리를 포함하고, 상기 명령어는, 상기 프로세서로 실행되는 경우, 상기 전자 장치가 적어도
    성능 평가를 실행하여 하나 이상의 파라미터 값을 취득하게 하며, 상기 하나 이상의 파라미터 값은 상기 전자 장치의 하나 이상의 기능들의 성능에 관련되며, 그리고 상기 하나 이상의 파라미터 값들은 상기 성능 평가 실행 동안에 상기 적어도 하나의 입력 센서를 경유하여 수신된 입력 데이터를 변환함으로써 취득되며,
    상기 전자 장치에 연관된 사양 값을 취득하게 하고, 상기 사양 값들은 상기 전자 장치의 완전한 기능 버전으로부터 기대되는 값들을 나타내며;
    자동적으로 그리고 상기 하나 이상의 파라미터 값들 그리고 상기 사양 값들 사이의 하나 이상의 차이들의 함수로서, 값 조정을 결정하게 하고, 그리고
    상기 값 조정에 기초하여 상기 전자 장치와 연관된 기초 값을 조정함으로써 상기 전자 장치에 대한 장치 밸류에이션을 생성하게 하는, 전자 장치.
  8. 제7항에 있어서, 상기 장치 밸류에이션은 상기 값 조정에 상기 전자 장치와 연관된 상기 기초 값을 더함으로써 생성되는, 전자 장치.
  9. 제8항에 있어서, 상기 기초 값은 하나 이상의 밸류에이션 공식을 사용하여 결정되는, 전자 장치.
  10. 제7항에 있어서, 상기 성능 평가를 실행하는 것은 상기 전자 장치의 하나 이상의 기능을 활성화하는 것을 포함하는, 전자 장치.
  11. 삭제
  12. 제7항에 있어서, 상기 전자 장치에 연관된 사양 값은 제삼자 개체로부터 취득되는, 전자 장치.
  13. 서버 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로, 상기 방법은:
    전자 장치에 연관된 장치 밸류에이션을 제공하기 위한 요청을 수신하는 단계;
    상기 전자 장치에 연관된 모델 정보를 취득하는 단계;
    상기 전자 장치에 명령어를 전송하여 성능 평가를 개시하는 단계;
    상기 전자 장치로부터, 상기 전자 장치의 기능에 연관된 파라미터 값들의 세트를 수신하는 단계로, 상기 파라미터들의 세트는 상기 성능 평가 동안에 상기 전자 장치의 하나 이상의 센서들을 경유하여 수신된 입력 데이터를 변환함으로써 취득되고 있으며, 상기 파라미터 값들의 세트는 상기 하나 이상의 기능들의 성능에 관련된 다수의 객관적 기준 값들을 표시하는, 수신 단계;
    상기 전자 장치에 대한 모델 정보에 기초하여, 상기 전자 장치의 완전한 기능 버전으로부터 기대되는 값들을 나타내는 다수의 기대 기준 값들을 결정하는 단계; 그리고
    자동적으로 그리고 상기 다수의 객관적 기준 값들 및 상기 다수의 기대 기준 값들 사이의 하나 이상의 차이들의 함수로서, 상기 장치 밸류에이션을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 장치 밸류에이션을 결정하는 단계 이후에,
    상기 전자 장치에 대한 제품 목록을 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 제품 목록은 상기 장치 밸류에이션을 포함하는, 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제품 목록을 생성하는 단계 이후에,
    상기 제품 목록을 전자 시장에 포스팅하는 단계를 더 포함하고, 상기 제품 목록은 상기 전자 장치를 판매하기 위한 오퍼를 나타내는, 방법.
  16. 제13항에 있어서, 상기 장치 밸류에이션은 상기 전자 장치에 연관된 평균 값을 나타내는 기초 값에 기초하여 또한 결정되는, 방법.
  17. 제13항에 있어서, 상기 전자 장치에 연관된 모델 정보는 제삼자 개체로부터 취득되는, 방법.
  18. 제13항에 있어서, 상기 장치 밸류에이션은, 상기 전자 장치에 대하여 행해진 업그레이드, 애드온, 수정, 또는 추가 특징에 기초하는 결정을 포함하는, 방법.
  19. 제13항에 있어서, 상기 방법은 사용자 상호작용 없이 서비스 컴퓨터에 의해 수행되는, 방법.
  20. 제13항에 있어서, 상기 모델 정보는,
    모델 번호, 하드웨어 인벤토리 리스트, 또는 상기 성능 평가의 기대 결과 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  21. 제13항에 있어서, 상기 모델 정보는,
    모델 번호, 하드웨어 인벤토리 리스트, 또는 상기 성능 평가의 기대 결과 중 하나만을 포함하는, 방법.
  22. 삭제
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