CN113837406B - 一种消费类电子设备的回收系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种消费类电子设备的回收系统,其特征在于,包括:识别和评估模块、回收价值评估模块,所述识别和评估模块包括:电分析模块、评价装置评估模块及视觉分析模块,所述视觉分析模块通过摄像头扫描待回收电子设备的外观信息,并针对获取的外观信息对待回收电子设备进行评估。本发明不但能够从多方面多角度对待回收电子设备进行识别及评估,而且对待回收电子设备的识别及评估效果更好、更加精准,并对评估结果进行汇总,计算待回收电子设备对应的回收评估值,该方式能够较为明显的减少对人力资源的浪费,同时还能够提高对电子设备的评估精度。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备回收技术领域,具体为一种消费类电子设备的回收系统。
背景技术
由于科技的快速发展,电子设备逐渐成为人们生活中的必需品,同时电子设备更新换代较快,因此,往往每隔一段时间,人们拥有的电子设备的功能就无法满足人们的需求,在人们拥有新的替代品的情况下,原有的电子设备则会被淘汰掉。
在现实生活中,电子设备对环境的污染较大,因此不能够将其随意丢弃,同时,常见电子设备中的重金属含量较高,回收价值大,但是,常见的回收站需要人工进行识别,比较浪费人力资源,而现有的电子设备回收系统对电子设备的识别及评估不够精准,使得对电子设备的回收效率不高。
针对上述情况,我们需要一种消费类电子设备的回收系统,不但能够从多方面多角度对待回收电子设备进行识别及评估,而且对待回收电子设备的识别及评估效果更好、更加精准,并对评估结果进行汇总,计算待回收电子设备对应的回收评估值,该方式能够较为明显的减少对人力资源的浪费,同时还能够提高对电子设备的评估精度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种消费类电子设备的回收系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种消费类电子设备的回收系统,包括:识别和评估模块、回收价值评估模块,所述识别和评估模块包括:电分析模块、评价装置评估模块及视觉分析模块,
所述评价装置评估模块用于用户与评价装置针对待回收电子设备进行信息交互,评价装置评估模块根据待回收电子设备的类型调取对应的评估指令,用户根据评估指令对待回收电子设备进行相应操作,评价装置评估模块通过摄像头获取用户执行各评估指令后待回收电子设备对应的状态,并对获取的待回收电子设备对应的状态进行分析;
所述电分析模块用于获取待回收电子设备中特定部件的状态及运行参数,所述特定部件包括存储器及处理器;
所述视觉分析模块通过摄像头扫描待回收电子设备的外观信息,并针对获取的外观信息对待回收电子设备进行评估;
所述回收价值评估模块获取识别和评估模块对待回收电子设备的识别和评估结果,并根据获取的结果对待回收电子设备的回收价值进行计算,得到待回收电子设备的回收评估值,
所述识别和评估模块能够对待回收电子设备的类型进行判断,不同类型待回收电子设备对应的评估模块不同,一个待回收电子设备对应的评估模块可为电分析模块、评价装置评估模块及视觉分析模块这三个中的一个或多个。
本发明通过各个模块的协同合作,共同实现对待回收电子设备的识别和评估,评估方式包括评价装置评估、电分析评估、视觉分析评估这三种方式,使得评估结果更加精准、全面。
进一步的,所述评价装置评估模块中用户可以与评价装置的信息交互对待回收电子设备的类型进行确认,在获取到待回收电子设备的类型后,所述评价装置评估模块回根据待回收电子设备的类型对数据库进行检索,获取数据库中该待回收电子设备类型对应的评估指令,并将获取的评估指令通过评估装置呈现给用户,用户按照获取的评估指令对待回收电子设备执行相应的操作,评价装置评估模块通过摄像头获取用户执行各评估指令时待回收电子设备能否完成评估指令相应的操作及完成评估指令相应的操作时待回收电子设备卡顿的时间t,
计算完成评估指令相应的操作时待回收电子设备卡顿的时间t与完成评估指令相应的操作预制的卡顿时间t1的差值,并用所得差值除以t1,得到待回收电子设备针对该评估指令的功能差异值a,即,
所述评价装置评估模块统计待回收电子设备未完成相应操作的各评估指令、已完成相应操作的各评估指令及对应的功能差异值a,
所述每条评估指令对应两个系数m1、m2,计算评价装置评估模块针对各个评估指令对待回收电子设备的坏损评估值w1,
当评估指令为待回收电子设备未完成相应操作对应的评估指令时,则评价装置评估模块针对该评估指令对待回收电子设备的坏损评估值w1的值为m1,
当评估指令为待回收电子设备已完成相应操作对应的评估指令时,则评价装置评估模块针对该评估指令对待回收电子设备的坏损评估值w1的值为待回收电子设备针对该评估指令的功能差异值a与m2的乘积;
对评价装置评估模块针对各个评估指令对待回收电子设备的坏损评估值w1进行累加,得到评价装置评估模块针对各个评估指令对待回收电子设备的总坏损评估值w2。
本发明评价装置评估模块通过用户与评价装置的信息交互获取待回收电子设备的类型,并根据得到的待会好搜电子设备的类型得到对应的评估指令,指导用户按照评估指令进行操作,分别根据评估指令对待回收电子设备进行评估,并得到针对性的评估结果,对每条评估指令设置两个系数m1、m2,是为了对应待回收电子设备能否完成对应的评估指令这两种结果,m1大于等于m2,而w1对应的是一条评估指令对应的待回收电子设备的坏损评估值,将所有w1的值进行累加,则可以待回收电子设备总体的坏损评估情况,即待回收电子设备的总坏损评估值w2。
进一步的,所述评价装置评估模块中评估指令包括移除设备上的外壳、贴纸及其他附件,还包括对待回收电子设备各项功能的测试。
本发明中当评估指令为移除设备上的外壳、贴纸及其他附件时,此时m1与m2的值均为0,当评估指令为对待回收电子设备各项功能的测试时,此时m1的值大于m2的值。
进一步的,所述电分析模块包括状态参数获取评估模块及充电电路评估模块,
所述状态参数获取评估模块获取待回收电子设备中存储器及处理器的状态及运行参数,
所述充电电路评估模块通过电源线向待回收设备内充电,判断是否能够对待回收设备充电,并在能够充电的状态下,对充电电路在电源线上的充电电流量b进行测量,
在电源线连接正常的情况下,判断电源线上是否有电,
当电源线上不存电时,判定待回收电子设备充电电路损坏,充电电路评估模块对待回收电子设备的坏损评估值w3为m3,所述m3为预设值;
当电源线上存在电时,将b与b1的差值的绝对值除以b1,得到充电电流误差率,即,所述b1为充电电路模块针对待回收电子产品类型预制的阈值,判定充电电路评估模块对待回收电子设备的坏损评估值w3为 ,所述m4为预设值,
所述状态参数获取模块在运行前,需要对待回收电子设备的类型进行判断,当待回收电子设备的类型包含存储器及处理器时,则会运行该模块;反之,则跳过该模块。
本发明电分析模块从待回收电子设备的状态参数及充电电路的情况进行分析,在对充电电路进行分析时,通过获取充电电路中的充电电流量,能够判断出待评估电子设备的电池及相应电路情况,正常情况下,电池是有使用寿命的,一般锂电池的理论寿命是循环充放电500~600次,也就是说电池在老化过程中电池容量会变低,循环充放电的次数会慢慢变少。在电池老化过程中电池内阻不断变大会造成充电消耗的电压越大充电电流越来越小,在电压不变的情况下充满需要的时间越久。因此,从充电电流量来进行分析,不但能够判断出待回收电子设备的电池老化情况及充电电路的损坏情况,在一定程度上,还能够判断出待回收电子设备的充电次数及使用时间。
进一步的,所述状态参数获取评估模块获取待回收电子设备中存储器和处理器的具体参数,同时对于存在记录芯片的待回收电子设备,还会获取记录芯片中的产品类型、制造商信息、出厂时间及激活时间,
所述状态参数获取模块将从待回收电子设备上获取的数据与数据库进行匹配,得到匹配结果,对待回收电子设备的类型进行确认,同时对待回收电子设备的使用时间t2进行统计。
本发明状态参数获取模块对待回收电子设备的类型进行确认能够避免用户在与评价装置进行交互时出现错误,进而导致对待回收电子设备的评估出现问题,提高了对待回收电子设备评估的准确性,而对待回收电子设备的使用时间t2进行统计,是为了判断待回收电子设备的新旧程度,结合待回收电子设备的类型,进一步得到待回收电子设备的初始回收价值W。
进一步的,所述状态参数获取模块对待回收电子设备的类型进行确认的方法如下:
S1.1、对待回收电子设备是否存在记录芯片进行判断;
S1.2、当待回收电子设备不存在记录芯片时,根据获取的存储器和处理器的具体参数与数据库匹配出待回收电子设备的类型,将匹配到的结果与评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型进一步比较,所得比较结果即为对待回收电子设备的类型的确认结果,
若两者相同,则确认成功,
若两者不同,则确认失败;
S1.3、当待回收电子设备存在记录芯片时,根据获取的存储器和处理器的具体参数与数据库匹配出待回收电子设备的类型,将匹配到的结果、记录芯片中的产品类型及评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型三者进行比较,判断三者是否一致,进而对待回收电子设备的类型进一步确认,
若三者一致,则确认成功,
若三者不一致,则进一步将记录芯片中的产品类型与评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型进行比较,
如果记录芯片中的产品类型与评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型相同,则判定确认成功,但存储器和处理器的具体参数异常,被替换过,
如果记录芯片中的产品类型与评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型不相同,则判定确认失败;
S1.4、当确认失败时,状态参数获取模块会终止对本次对待回收电子设备的评估,并返回到评价装置评估模块对待回收电子设备重新进行评估;
所述状态参数获取模块对待回收电子设备的使用时间进行统计的方法如下:
S2.1、对待回收电子设备是否存在记录芯片进行判断;
S2.2、当待回收电子设备不存在记录芯片时,对获取的存储器和处理器的具体参数中对应的生产时间与待回收电子设备初次发售的时间进行比较,两者中的最晚的时间记为t3,则待回收电子设备的使用时间t2为当前时间与t3的差值;
S2.3、当待回收电子设备存在记录芯片时,则待回收电子设备的使用时间t2为当前时间与记录芯片中激活时间的差值。
进一步的,所述视觉分析模块通过摄像头获取待回收电子设备的外观信息时,所述外观信息包括划痕情况及屏幕碎裂情况,
所述视觉分析模块在对屏幕碎裂情况进行评估时,会通过摄像头获取待回收电子设备的屏幕图片,然后对图片进行灰度处理,判断相邻像素点对应灰度值之间差值,
当所得差值小于等于第一阈值时,不对两者进行处理,
当所得差值大于第一阈值时,对两者中较小灰度值对应的像素点进行标记,统计图片中标记像素点的个数,并将统计的个数与第二阈值进行比较,
若统计的个数大于第二阈值时,则判定待回收电子设备屏幕碎裂,视觉分析模块针对待回收电子设备屏幕碎裂情况给出的屏幕坏损评估值w4的值为第一预设值,
若统计的个数小于等于第二阈值时,则判定待回收电子设备屏幕正常,视觉分析模块针对待回收电子设备屏幕碎裂情况给出的屏幕坏损评估值w4的值为0。
本发明视觉分析模块从划痕情况及屏幕碎裂情况这两方面对待回收电子设备的外观进行分析,这样评估会更加全面,得到的评估结果更加精准。在对屏幕碎裂情况进行评估时,通过像素点对应灰度值之间的差值判断屏幕是否碎裂,在正常情况下,对屏幕拍摄的图片中各像素点对应的灰度值大小是相近的,但是当屏幕碎裂时,图片中屏幕裂痕部位对应的像素点的灰度值与屏幕正常部位像素点的灰度值存在明显差别,两者的差值较大,进而能够进行区分。
进一步的,所述视觉分析模块在对划痕情况进行评估时,需要对划痕面积及对应的划痕深度进行获取,根据划痕面积及划痕深度对划痕情况进行评估,进而得到待回收电子设备的划痕坏损程度c,将c与划痕坏损抵扣系数m5相乘,得到待回收电子设备的划痕坏损程度w5,即 ,
所述得到待回收电子设备的划痕坏损程度c的方法如下:
S3.1、通过摄像头获取待回收电子设备的外观图片,然后对图片进行灰度处理,计算图片中待回收电子设备外观对应的各像素点灰度值的平均值e,并将图片中待回收电子设备外观中灰度值与e差值的绝对值大于第三阈值对应的所有像素点用红色标记;
S3.2、计算各红色标记的像素点区域轮廓中各个像素点对应灰度值的平均值e1,将每个像素点占用的面积记为d1;
S3.3、计算各红色标记的像素点区域中各像素点对应灰度值与该红色标记区域对应的e1的差值,将所得差值与d1的乘积记为待回收电子设备该红色标记的像素点区域中该像素点所在位置的划痕坏损程度c1;
S3.4、将待回收电子设备所有红色标记的像素点区域中所有像素点对应的c1值进行累加求和,得到回收电子设备的划痕坏损程度c。
本发明视觉分析模块在对划痕情况进行评估时,从划痕的面积及划痕的深度进行分析,根据一个像素点的面积与划痕对应的像素点的个数即可得到划痕的面积,而划痕的深度则是根据像素点灰度值之间的差值进行判断的,正常情况下,划痕的深度越深,图像中该划痕对应像素点的灰度值越大。
进一步的,所述回收价值评估模块获取识别和评估模块对待回收电子设备的识别和评估结果,在根据获取的结果获取待回收电子设备的回收评估值的同时,还将识别和评估模块对待回收电子设备的识别和评估结果进行汇总,并将汇总的内容制作成一个识别标签,所述识别标签的形式包括:二维码形式、条形码形式、字母数字字符串形式,
所述回收价值评估模块获取待回收电子设备的回收评估值的方法如下:
S4.1、获取状态参数获取模块中确认后的待回收电子设备的类型及待回收电子设备的使用时间t2,通过获取的数据与对比数据库进行匹配,得到待回收电子设备的初始回收价值W;
S4.2、获取识别和评估模块对待回收电子设备的各个评估结果,即获取w2、w3、w4、w5;
S4.3、将W分别减去w2、w3、w4、w5的值,得到回收价值评估模块对待回收电子设备的回收评估值,即
在得到待回收电子设备的回收评估值后,回收价值评估模块将待回收电子设备发行时的价值与待回收电子设备的回收评估值的差除以待回收电子设备发行时的价值,得到待回收电子设备折损率,将待回收电子设备折损率与第四阈值进行比较,
当待回收电子设备折损率大于等于第四阈值时,则判定待回收电子设备折损严重,可进行回收,
当待回收电子设备折损率小于第四阈值时,则判定待回收电子设备折损轻微,不进行回收。
本发明回收价值评估模块先根据待回收电子设备的类型及待回收电子设备的使用时间t2得到待回收电子设备的初始回收价值W,识别和评估模块对待回收电子设备的各个评估结果均是待回收电子设备的坏损情况,因此在初始回收价值W的基础上减去识别和评估模块对待回收电子设备的各个评估结果,得到的即是回收价值评估模块对待回收电子设备的回收评估值。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明不但能够从多方面多角度对待回收电子设备进行识别及评估,而且对待回收电子设备的识别及评估效果更好、更加精准,并对评估结果进行汇总,计算待回收电子设备对应的回收评估值,该方式能够较为明显的减少对人力资源的浪费,同时还能够提高对电子设备的评估精度。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明一种消费类电子设备的回收系统的结构示意图;
图2是本发明一种消费类电子设备的回收系统中状态参数获取模块对待回收电子设备的类型进行确认的方法的流程示意图;
图3是本发明一种消费类电子设备的回收系统中状态参数获取模块对待回收电子设备的使用时间进行统计的方法的流程示意图;
图4是本发明一种消费类电子设备的回收系统中视觉分析模块得到待回收电子设备的划痕坏损程度c的方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4,本发明提供技术方案:一种消费类电子设备的回收系统,包括:识别和评估模块、回收价值评估模块,所述识别和评估模块包括:电分析模块、评价装置评估模块及视觉分析模块,
所述评价装置评估模块用于用户与评价装置针对待回收电子设备进行信息交互,评价装置评估模块根据待回收电子设备的类型调取对应的评估指令,用户根据评估指令对待回收电子设备进行相应操作,评价装置评估模块通过摄像头获取用户执行各评估指令后待回收电子设备对应的状态,并对获取的待回收电子设备对应的状态进行分析;
所述电分析模块用于获取待回收电子设备中特定部件的状态及运行参数,所述特定部件包括存储器及处理器;
所述视觉分析模块通过摄像头扫描待回收电子设备的外观信息,并针对获取的外观信息对待回收电子设备进行评估;
所述回收价值评估模块获取识别和评估模块对待回收电子设备的识别和评估结果,并根据获取的结果对待回收电子设备的回收价值进行计算,得到待回收电子设备的回收评估值,
所述识别和评估模块能够对待回收电子设备的类型进行判断,不同类型待回收电子设备对应的评估模块不同,一个待回收电子设备对应的评估模块可为电分析模块、评价装置评估模块及视觉分析模块这三个中的一个或多个。
本发明通过各个模块的协同合作,共同实现对待回收电子设备的识别和评估,评估方式包括评价装置评估、电分析评估、视觉分析评估这三种方式,使得评估结果更加精准、全面。
所述评价装置评估模块中用户可以与评价装置的信息交互对待回收电子设备的类型进行确认,在获取到待回收电子设备的类型后,所述评价装置评估模块回根据待回收电子设备的类型对数据库进行检索,获取数据库中该待回收电子设备类型对应的评估指令,并将获取的评估指令通过评估装置呈现给用户,用户按照获取的评估指令对待回收电子设备执行相应的操作,评价装置评估模块通过摄像头获取用户执行各评估指令时待回收电子设备能否完成评估指令相应的操作及完成评估指令相应的操作时待回收电子设备卡顿的时间t,
计算完成评估指令相应的操作时待回收电子设备卡顿的时间t与完成评估指令相应的操作预制的卡顿时间t1的差值,并用所得差值除以t1,得到待回收电子设备针对该评估指令的功能差异值a,即 ,
所述评价装置评估模块统计待回收电子设备未完成相应操作的各评估指令、已完成相应操作的各评估指令及对应的功能差异值a,
所述每条评估指令对应两个系数m1、m2,计算评价装置评估模块针对各个评估指令对待回收电子设备的坏损评估值w1,
当评估指令为待回收电子设备未完成相应操作对应的评估指令时,则评价装置评估模块针对该评估指令对待回收电子设备的坏损评估值w1的值为m1,
当评估指令为待回收电子设备已完成相应操作对应的评估指令时,则评价装置评估模块针对该评估指令对待回收电子设备的坏损评估值w1的值为待回收电子设备针对该评估指令的功能差异值a与m2的乘积;
对评价装置评估模块针对各个评估指令对待回收电子设备的坏损评估值w1进行累加,得到评价装置评估模块针对各个评估指令对待回收电子设备的总坏损评估值w2。
本发明评价装置评估模块通过用户与评价装置的信息交互获取待回收电子设备的类型,并根据得到的待会好搜电子设备的类型得到对应的评估指令,指导用户按照评估指令进行操作,分别根据评估指令对待回收电子设备进行评估,并得到针对性的评估结果,对每条评估指令设置两个系数m1、m2,是为了对应待回收电子设备能否完成对应的评估指令这两种结果,m1大于等于m2,而w1对应的是一条评估指令对应的待回收电子设备的坏损评估值,将所有w1的值进行累加,则可以待回收电子设备总体的坏损评估情况,即待回收电子设备的总坏损评估值w2。
所述评价装置评估模块中评估指令包括移除设备上的外壳、贴纸及其他附件,还包括对待回收电子设备各项功能的测试。
本发明中当评估指令为移除设备上的外壳、贴纸及其他附件时,此时m1与m2的值均为0,当评估指令为对待回收电子设备各项功能的测试时,此时m1的值大于m2的值。
所述电分析模块包括状态参数获取评估模块及充电电路评估模块,
所述状态参数获取评估模块获取待回收电子设备中存储器及处理器的状态及运行参数,
所述充电电路评估模块通过电源线向待回收设备内充电,判断是否能够对待回收设备充电,并在能够充电的状态下,对充电电路在电源线上的充电电流量b进行测量,
在电源线连接正常的情况下,判断电源线上是否有电,
当电源线上不存电时,判定待回收电子设备充电电路损坏,充电电路评估模块对待回收电子设备的坏损评估值w3为m3,所述m3为预设值;
当电源线上存在电时,将b与b1的差值的绝对值除以b1,得到充电电流误差率,即,所述b1为充电电路模块针对待回收电子产品类型预制的阈值,判定充电电路评估模块对待回收电子设备的坏损评估值w3为 ,所述m4为预设值,
所述状态参数获取模块在运行前,需要对待回收电子设备的类型进行判断,当待回收电子设备的类型包含存储器及处理器时,则会运行该模块;反之,则跳过该模块。
本发明电分析模块从待回收电子设备的状态参数及充电电路的情况进行分析,在对充电电路进行分析时,通过获取充电电路中的充电电流量,能够判断出待评估电子设备的电池及相应电路情况,正常情况下,电池是有使用寿命的,一般锂电池的理论寿命是循环充放电500~600次,也就是说电池在老化过程中电池容量会变低,循环充放电的次数会慢慢变少。在电池老化过程中电池内阻不断变大会造成充电消耗的电压越大充电电流越来越小,在电压不变的情况下充满需要的时间越久。因此,从充电电流量来进行分析,不但能够判断出待回收电子设备的电池老化情况及充电电路的损坏情况,在一定程度上,还能够判断出待回收电子设备的充电次数及使用时间。
所述状态参数获取评估模块获取待回收电子设备中存储器和处理器的具体参数,同时对于存在记录芯片的待回收电子设备,还会获取记录芯片中的产品类型、制造商信息、出厂时间及激活时间,
所述状态参数获取模块将从待回收电子设备上获取的数据与数据库进行匹配,得到匹配结果,对待回收电子设备的类型进行确认,同时对待回收电子设备的使用时间t2进行统计。
本发明状态参数获取模块对待回收电子设备的类型进行确认能够避免用户在与评价装置进行交互时出现错误,进而导致对待回收电子设备的评估出现问题,提高了对待回收电子设备评估的准确性,而对待回收电子设备的使用时间t2进行统计,是为了判断待回收电子设备的新旧程度,结合待回收电子设备的类型,进一步得到待回收电子设备的初始回收价值W。
所述状态参数获取模块对待回收电子设备的类型进行确认的方法如下:
S1.1、对待回收电子设备是否存在记录芯片进行判断;
S1.2、当待回收电子设备不存在记录芯片时,根据获取的存储器和处理器的具体参数与数据库匹配出待回收电子设备的类型,将匹配到的结果与评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型进一步比较,所得比较结果即为对待回收电子设备的类型的确认结果,
若两者相同,则确认成功,
若两者不同,则确认失败;
S1.3、当待回收电子设备存在记录芯片时,根据获取的存储器和处理器的具体参数与数据库匹配出待回收电子设备的类型,将匹配到的结果、记录芯片中的产品类型及评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型三者进行比较,判断三者是否一致,进而对待回收电子设备的类型进一步确认,
若三者一致,则确认成功,
若三者不一致,则进一步将记录芯片中的产品类型与评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型进行比较,
如果记录芯片中的产品类型与评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型相同,则判定确认成功,但存储器和处理器的具体参数异常,被替换过,
如果记录芯片中的产品类型与评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型不相同,则判定确认失败;
S1.4、当确认失败时,状态参数获取模块会终止对本次对待回收电子设备的评估,并返回到评价装置评估模块对待回收电子设备重新进行评估;
所述状态参数获取模块对待回收电子设备的使用时间进行统计的方法如下:
S2.1、对待回收电子设备是否存在记录芯片进行判断;
S2.2、当待回收电子设备不存在记录芯片时,对获取的存储器和处理器的具体参数中对应的生产时间与待回收电子设备初次发售的时间进行比较,两者中的最晚的时间记为t3,则待回收电子设备的使用时间t2为当前时间与t3的差值;
S2.3、当待回收电子设备存在记录芯片时,则待回收电子设备的使用时间t2为当前时间与记录芯片中激活时间的差值。
所述视觉分析模块通过摄像头获取待回收电子设备的外观信息时,所述外观信息包括划痕情况及屏幕碎裂情况,
所述视觉分析模块在对屏幕碎裂情况进行评估时,会通过摄像头获取待回收电子设备的屏幕图片,然后对图片进行灰度处理,判断相邻像素点对应灰度值之间差值,
当所得差值小于等于第一阈值时,不对两者进行处理,
当所得差值大于第一阈值时,对两者中较小灰度值对应的像素点进行标记,统计图片中标记像素点的个数,并将统计的个数与第二阈值进行比较,
若统计的个数大于第二阈值时,则判定待回收电子设备屏幕碎裂,视觉分析模块针对待回收电子设备屏幕碎裂情况给出的屏幕坏损评估值w4的值为第一预设值,
若统计的个数小于等于第二阈值时,则判定待回收电子设备屏幕正常,视觉分析模块针对待回收电子设备屏幕碎裂情况给出的屏幕坏损评估值w4的值为0。
本发明视觉分析模块从划痕情况及屏幕碎裂情况这两方面对待回收电子设备的外观进行分析,这样评估会更加全面,得到的评估结果更加精准。在对屏幕碎裂情况进行评估时,通过像素点对应灰度值之间的差值判断屏幕是否碎裂,在正常情况下,对屏幕拍摄的图片中各像素点对应的灰度值大小是相近的,但是当屏幕碎裂时,图片中屏幕裂痕部位对应的像素点的灰度值与屏幕正常部位像素点的灰度值存在明显差别,两者的差值较大,进而能够进行区分。
所述视觉分析模块在对划痕情况进行评估时,需要对划痕面积及对应的划痕深度进行获取,根据划痕面积及划痕深度对划痕情况进行评估,进而得到待回收电子设备的划痕坏损程度c,将c与划痕坏损抵扣系数m5相乘,得到待回收电子设备的划痕坏损程度w5,即,
所述得到待回收电子设备的划痕坏损程度c的方法如下:
S3.1、通过摄像头获取待回收电子设备的外观图片,然后对图片进行灰度处理,计算图片中待回收电子设备外观对应的各像素点灰度值的平均值e,并将图片中待回收电子设备外观中灰度值与e差值的绝对值大于第三阈值对应的所有像素点用红色标记;
S3.2、计算各红色标记的像素点区域轮廓中各个像素点对应灰度值的平均值e1,将每个像素点占用的面积记为d1;
S3.3、计算各红色标记的像素点区域中各像素点对应灰度值与该红色标记区域对应的e1的差值,将所得差值与d1的乘积记为待回收电子设备该红色标记的像素点区域中该像素点所在位置的划痕坏损程度c1;
S3.4、将待回收电子设备所有红色标记的像素点区域中所有像素点对应的c1值进行累加求和,得到回收电子设备的划痕坏损程度c。
本发明视觉分析模块在对划痕情况进行评估时,从划痕的面积及划痕的深度进行分析,根据一个像素点的面积与划痕对应的像素点的个数即可得到划痕的面积,而划痕的深度则是根据像素点灰度值之间的差值进行判断的,正常情况下,划痕的深度越深,图像中该划痕对应像素点的灰度值越大。
所述回收价值评估模块获取识别和评估模块对待回收电子设备的识别和评估结果,在根据获取的结果获取待回收电子设备的回收评估值的同时,还将识别和评估模块对待回收电子设备的识别和评估结果进行汇总,并将汇总的内容制作成一个识别标签,所述识别标签的形式包括:二维码形式、条形码形式、字母数字字符串形式,
所述回收价值评估模块获取待回收电子设备的回收评估值的方法如下:
S4.1、获取状态参数获取模块中确认后的待回收电子设备的类型及待回收电子设备的使用时间t2,通过获取的数据与对比数据库进行匹配,得到待回收电子设备的初始回收价值W;
S4.2、获取识别和评估模块对待回收电子设备的各个评估结果,即获取w2、w3、w4、w5;
S4.3、将W分别减去w2、w3、w4、w5的值,得到回收价值评估模块对待回收电子设备的回收评估值,即 ;
在得到待回收电子设备的回收评估值后,回收价值评估模块将待回收电子设备发行时的价值与待回收电子设备的回收评估值的差除以待回收电子设备发行时的价值,得到待回收电子设备折损率,将待回收电子设备折损率与第四阈值进行比较,
当待回收电子设备折损率大于等于第四阈值时,则判定待回收电子设备折损严重,可进行回收,
当待回收电子设备折损率小于第四阈值时,则判定待回收电子设备折损轻微,不进行回收。
本发明回收价值评估模块先根据待回收电子设备的类型及待回收电子设备的使用时间t2得到待回收电子设备的初始回收价值W,识别和评估模块对待回收电子设备的各个评估结果均是待回收电子设备的坏损情况,因此在初始回收价值W的基础上减去识别和评估模块对待回收电子设备的各个评估结果,得到的即是回收价值评估模块对待回收电子设备的回收评估值。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种消费类电子设备的回收系统,其特征在于,包括:识别和评估模块、回收价值评估模块,所述识别和评估模块包括:电分析模块、评价装置评估模块及视觉分析模块,
所述评价装置评估模块用于用户与评价装置针对待回收电子设备进行信息交互,评价装置评估模块根据待回收电子设备的类型调取对应的评估指令,用户根据评估指令对待回收电子设备进行相应操作,评价装置评估模块通过摄像头获取用户执行各评估指令后待回收电子设备对应的状态,并对获取的待回收电子设备对应的状态进行分析;
所述电分析模块用于获取待回收电子设备中特定部件的状态及运行参数,所述特定部件包括存储器及处理器;
所述视觉分析模块通过摄像头扫描待回收电子设备的外观信息,并针对获取的外观信息对待回收电子设备进行评估;
所述回收价值评估模块获取识别和评估模块对待回收电子设备的识别和评估结果,并根据获取的结果对待回收电子设备的回收价值进行计算,得到待回收电子设备的回收评估值,
所述识别和评估模块能够对待回收电子设备的类型进行判断,不同类型待回收电子设备对应的评估模块不同,一个待回收电子设备对应的评估模块可为电分析模块、评价装置评估模块及视觉分析模块这三个中的一个或多个;
所述电分析模块包括状态参数获取评估模块及充电电路评估模块,
所述状态参数获取评估模块获取待回收电子设备中存储器及处理器的状态及运行参数,
所述充电电路评估模块通过电源线向待回收设备内充电,判断是否能够对待回收设备充电,并在能够充电的状态下,对充电电路在电源线上的充电电流量b进行测量,
在电源线连接正常的情况下,判断电源线上是否有电,
当电源线上不存电时,判定待回收电子设备充电电路损坏,充电电路评估模块对待回收电子设备的坏损评估值w3为m3,所述m3为预设值;
当电源线上存在电时,将b与b1的差值的绝对值除以b1,得到充电电流误差率,即,所述b1为充电电路模块针对待回收电子产品类型预制的阈值,判定充电电路评估模块对待回收电子设备的坏损评估值w3为/>,所述m4为预设值,
所述状态参数获取模块在运行前,需要对待回收电子设备的类型进行判断,当待回收电子设备的类型包含存储器及处理器时,则会运行该模块;反之,则跳过该模块;
所述状态参数获取评估模块获取待回收电子设备中存储器和处理器的具体参数,同时对于存在记录芯片的待回收电子设备,还会获取记录芯片中的产品类型、制造商信息、出厂时间及激活时间,
所述状态参数获取模块将从待回收电子设备上获取的数据与数据库进行匹配,得到匹配结果,对待回收电子设备的类型进行确认,同时对待回收电子设备的使用时间t2进行统计;
所述状态参数获取模块对待回收电子设备的类型进行确认的方法如下:
S1.1、对待回收电子设备是否存在记录芯片进行判断;
S1.2、当待回收电子设备不存在记录芯片时,根据获取的存储器和处理器的具体参数与数据库匹配出待回收电子设备的类型,将匹配到的结果与评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型进一步比较,所得比较结果即为对待回收电子设备的类型的确认结果,
若两者相同,则确认成功,
若两者不同,则确认失败;
S1.3、当待回收电子设备存在记录芯片时,根据获取的存储器和处理器的具体参数与数据库匹配出待回收电子设备的类型,将匹配到的结果、记录芯片中的产品类型及评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型三者进行比较,判断三者是否一致,进而对待回收电子设备的类型进一步确认,
若三者一致,则确认成功,
若三者不一致,则进一步将记录芯片中的产品类型与评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型进行比较,
如果记录芯片中的产品类型与评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型相同,则判定确认成功,但存储器和处理器的具体参数异常,被替换过,
如果记录芯片中的产品类型与评价装置评估模块中得到的待回收电子设备的类型不相同,则判定确认失败;
S1.4、当确认失败时,状态参数获取模块会终止对本次对待回收电子设备的评估,并返回到评价装置评估模块对待回收电子设备重新进行评估;
所述状态参数获取模块对待回收电子设备的使用时间进行统计的方法如下:
S2.1、对待回收电子设备是否存在记录芯片进行判断;
S2.2、当待回收电子设备不存在记录芯片时,对获取的存储器和处理器的具体参数中对应的生产时间与待回收电子设备初次发售的时间进行比较,两者中的最晚的时间记为t3,则待回收电子设备的使用时间t2为当前时间与t3的差值;
S2.3、当待回收电子设备存在记录芯片时,则待回收电子设备的使用时间t2为当前时间与记录芯片中激活时间的差值。
2.根据权利要求1所述的一种消费类电子设备的回收系统,其特征在于:所述评价装置评估模块中用户可以与评价装置的信息交互对待回收电子设备的类型进行确认,在获取到待回收电子设备的类型后,所述评价装置评估模块回根据待回收电子设备的类型对数据库进行检索,获取数据库中该待回收电子设备类型对应的评估指令,并将获取的评估指令通过评估装置呈现给用户,用户按照获取的评估指令对待回收电子设备执行相应的操作,评价装置评估模块通过摄像头获取用户执行各评估指令时待回收电子设备能否完成评估指令相应的操作及完成评估指令相应的操作时待回收电子设备卡顿的时间t,
计算完成评估指令相应的操作时待回收电子设备卡顿的时间t与完成评估指令相应的操作预制的卡顿时间t1的差值,并用所得差值除以t1,得到待回收电子设备针对该评估指令的功能差异值a,即,
所述评价装置评估模块统计待回收电子设备未完成相应操作的各评估指令、已完成相应操作的各评估指令及对应的功能差异值a,
所述每条评估指令对应两个系数m1、m2,计算评价装置评估模块针对各个评估指令对待回收电子设备的坏损评估值w1,
当评估指令为待回收电子设备未完成相应操作对应的评估指令时,则评价装置评估模块针对该评估指令对待回收电子设备的坏损评估值w1的值为m1,
当评估指令为待回收电子设备已完成相应操作对应的评估指令时,则评价装置评估模块针对该评估指令对待回收电子设备的坏损评估值w1的值为待回收电子设备针对该评估指令的功能差异值a与m2的乘积;
对评价装置评估模块针对各个评估指令对待回收电子设备的坏损评估值w1进行累加,得到评价装置评估模块针对各个评估指令对待回收电子设备的总坏损评估值w2。
3.根据权利要求2所述的一种消费类电子设备的回收系统,其特征在于:所述评价装置评估模块中评估指令包括移除设备上的外壳、贴纸及其他附件,还包括对待回收电子设备各项功能的测试。
4.根据权利要求1所述的一种消费类电子设备的回收系统,其特征在于:所述视觉分析模块通过摄像头获取待回收电子设备的外观信息时,所述外观信息包括划痕情况及屏幕碎裂情况,
所述视觉分析模块在对屏幕碎裂情况进行评估时,会通过摄像头获取待回收电子设备的屏幕图片,然后对图片进行灰度处理,判断相邻像素点对应灰度值之间差值,
当所得差值小于等于第一阈值时,不对两者进行处理,
当所得差值大于第一阈值时,对两者中较小灰度值对应的像素点进行标记,统计图片中标记像素点的个数,并将统计的个数与第二阈值进行比较,
若统计的个数大于第二阈值时,则判定待回收电子设备屏幕碎裂,视觉分析模块针对待回收电子设备屏幕碎裂情况给出的屏幕坏损评估值w4的值为第一预设值,
若统计的个数小于等于第二阈值时,则判定待回收电子设备屏幕正常,视觉分析模块针对待回收电子设备屏幕碎裂情况给出的屏幕坏损评估值w4的值为0。
5.根据权利要求4所述的一种消费类电子设备的回收系统,其特征在于:所述视觉分析模块在对划痕情况进行评估时,需要对划痕面积及对应的划痕深度进行获取,根据划痕面积及划痕深度对划痕情况进行评估,进而得到待回收电子设备的划痕坏损程度c,将c与划痕坏损抵扣系数m5相乘,得到待回收电子设备的划痕坏损程度w5,即,
所述得到待回收电子设备的划痕坏损程度c的方法如下:
S3.1、通过摄像头获取待回收电子设备的外观图片,然后对图片进行灰度处理,计算图片中待回收电子设备外观对应的各像素点灰度值的平均值e,并将图片中待回收电子设备外观中灰度值与e差值的绝对值大于第三阈值对应的所有像素点用红色标记;
S3.2、计算各红色标记的像素点区域轮廓中各个像素点对应灰度值的平均值e1,将每个像素点占用的面积记为d1;
S3.3、计算各红色标记的像素点区域中各像素点对应灰度值与该红色标记区域对应的e1的差值,将所得差值与d1的乘积记为待回收电子设备该红色标记的像素点区域中该像素点所在位置的划痕坏损程度c1;
S3.4、将待回收电子设备所有红色标记的像素点区域中所有像素点对应的c1值进行累加求和,得到回收电子设备的划痕坏损程度c。
6.根据权利要求5所述的一种消费类电子设备的回收系统,其特征在于:所述回收价值评估模块获取识别和评估模块对待回收电子设备的识别和评估结果,在根据获取的结果获取待回收电子设备的回收评估值的同时,还将识别和评估模块对待回收电子设备的识别和评估结果进行汇总,并将汇总的内容制作成一个识别标签,所述识别标签的形式包括:二维码形式、条形码形式、字母数字字符串形式,
所述回收价值评估模块获取待回收电子设备的回收评估值的方法如下:
S4.1、获取状态参数获取模块中确认后的待回收电子设备的类型及待回收电子设备的使用时间t2,通过获取的数据与对比数据库进行匹配,得到待回收电子设备的初始回收价值W;
S4.2、获取识别和评估模块对待回收电子设备的各个评估结果,即获取w2、w3、w4、w5;
S4.3、将W分别减去w2、w3、w4、w5的值,得到回收价值评估模块对待回收电子设备的回收评估值,即;
在得到待回收电子设备的回收评估值后,回收价值评估模块将待回收电子设备发行时的价值与待回收电子设备的回收评估值的差除以待回收电子设备发行时的价值,得到待回收电子设备折损率,将待回收电子设备折损率与第四阈值进行比较,
当待回收电子设备折损率大于等于第四阈值时,则判定待回收电子设备折损严重,可进行回收,
当待回收电子设备折损率小于第四阈值时,则判定待回收电子设备折损轻微,不进行回收。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105373813A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-03-02 | 四川华雁信息产业股份有限公司 | 设备状态的图像监测方法及装置 |
CN105404928A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-16 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种电子设备价值评估方法、装置及电子设备 |
CN105590131A (zh) * | 2014-10-31 | 2016-05-18 | 埃科亚特姆公司 | 用于回收消费电子设备的系统和方法 |
US9672543B1 (en) * | 2016-02-12 | 2017-06-06 | Visa International Service Association | System and method for device valuation |
CN108846693A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-20 | 天津奇立软件技术有限公司 | 一种电子设备的回收价值评估方法、装置及系统 |
Family Cites Families (3)
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---|---|---|---|---|
WO2012138679A1 (en) * | 2011-04-06 | 2012-10-11 | ecoATM, Inc. | Method and kiosk for recycling electronic devices |
US11080672B2 (en) * | 2014-12-12 | 2021-08-03 | Ecoatm, Llc | Systems and methods for recycling consumer electronic devices |
US20170169401A1 (en) * | 2015-12-11 | 2017-06-15 | ecoATM, Inc. | Systems and methods for recycling consumer electronic devices |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105590131A (zh) * | 2014-10-31 | 2016-05-18 | 埃科亚特姆公司 | 用于回收消费电子设备的系统和方法 |
CN105404928A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-16 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种电子设备价值评估方法、装置及电子设备 |
CN105373813A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-03-02 | 四川华雁信息产业股份有限公司 | 设备状态的图像监测方法及装置 |
US9672543B1 (en) * | 2016-02-12 | 2017-06-06 | Visa International Service Association | System and method for device valuation |
CN108846693A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-20 | 天津奇立软件技术有限公司 | 一种电子设备的回收价值评估方法、装置及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
A review of current progress of recycling technologies for metals from waste electical and electronic equipment;Lingen Zhang等;Journal of Cleaner Production;第127卷;第19-36页 * |
Also Published As
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