KR102008642B1 - 운전 정보 분석 장치 - Google Patents

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프라디파 베비타
다카시 소노다
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미츠비시 히타치 파워 시스템즈 가부시키가이샤
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Abstract

복수의 기기(21)를 포함하는 장치(20)의 운전 중에 발생한 이벤트 정보를 수집하는 정보 수집부(11)와, 수집된 이벤트 정보를 정리하여 장치(20)의 운전 상황의 평가에 이용하는 지표치를 생성하여 축적하는 정보 분석부(12)와, 정보 분석부(12)에 축적된 지표치를 이용자에게 제시하는 정보 제시부(13)를 구비하고, 정보 분석부(12)는, 장치의 운전 상태의 변화에 근거하여 구분되는 기간마다 지표치를 생성한다.

Description

운전 정보 분석 장치
본 발명은, 운전 정보 분석 장치에 관한 것이다.
종래, 장치의 운전에 관한 다양한 정보를 수집하고, 수집한 정보를 분석함으로써 장치의 운전 상황을 평가하는 기술이 알려져 있다. 예컨대, 특허문헌 1에는, 분산형 필드 제어 시스템에 접속된 장치의 운전 상황을 분석하는 운전 상황 분석 시스템으로서, 장치의 제어 상태 또는 장치로의 조작에 관한 정보를 수집하고, 해당 정보에 근거하여 장치의 활용도에 관한 지표치를 산출하고, 해당 지표치에 근거하여 복수의 현장 사이에 있어서의 장치의 활용도의 비교 분석을 행하는 것이 개시되어 있다.
특허문헌 1 : 일본 특허 공개 2010-44780호 공보
상기 특허문헌 1의 운전 상황 분석 시스템은, 예컨대, 1일마다의 제어치의 설정치로부터의 어긋남량의 적산치나, 1일 중에서 특정한 제어치가 자동 제어에 의해 제어되고 있는 합계 시간 등을 지표치로서 이용하여, 해당 지표치를 다른 현장에 있어서의 마찬가지의 장치끼리 비교함으로써, 장치의 활용도를 비교 분석하고 있다. 그렇지만, 예컨대, 장치에 포함되는 기기의 운전 부하의 변화나, 기기에 사용되는 연료의 종류의 변화라고 하는 운전 상태의 변화가 생긴 경우, 감시 대상인 장치의 프로세스량이나 이벤트 정보의 발생 상황도 변화한다. 이 때문에, 특허문헌 1의 운전 상황 분석 시스템과 같이, 1일마다 등, 단위 시간마다 구분하여 지표치를 분석하는 것만으로는, 장치의 운전 상황을 정확하게 평가할 수 없을 가능성이 있다.
본 발명은, 상기를 감안하여 이루어진 것으로서, 장치의 운전 상황을 보다 정확하게 평가할 수 있는 운전 정보 분석 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
상술한 과제를 해결하고, 목적을 달성하기 위해, 본 발명은, 복수의 기기를 포함하는 장치의 운전 중에 발생한 이벤트 정보를 수집하는 정보 수집부와, 수집된 상기 이벤트 정보를 정리하여 상기 장치의 운전 상황의 평가에 이용하는 지표치를 생성하여 축적하는 정보 분석부와, 상기 정보 분석부에 축적된 상기 지표치를 이용자에게 제시하는 정보 제시부를 구비하고, 상기 정보 분석부는, 상기 장치의 운전 상태의 변화에 근거하여 구분되는 기간마다 상기 지표치를 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 운전 정보 분석 장치에서는, 장치의 운전 상태의 변화에 근거하여 구분되는 기간마다, 장치의 운전 중에 발생한 이벤트 정보를 정리하여 해당 장치의 운전 상황의 평가에 이용하는 지표치를 생성하여 축적하고, 축적된 지표치를 이용자에게 제시한다. 이것에 의해, 장치의 운전 상태가 변화할 때마다 구분되어 생성 및 제시된 장치의 지표치를 이용자가 확인할 수 있다. 따라서, 본 발명의 운전 정보 분석 장치에 의하면, 장치의 운전 상황을 보다 정확하게 평가할 수 있다.
또한, 상기 운전 상태의 변화는, 상기 기기의 어느 하나의 부하의 변화인 것이 바람직하다. 이것에 의해, 기기의 어느 하나의 부하의 변화에 따라, 보다 정확하게 지표치를 평가할 수 있다.
또한, 상기 운전 상태의 변화는, 상기 기기의 어느 하나에 사용되는 연료의 종류의 변화인 것이 바람직하다. 이것에 의해, 기기의 어느 하나에 사용되는 연료의 종류의 변화에 따라, 보다 정확하게 지표치를 평가할 수 있다.
또한, 상기 이벤트 정보는, 상기 장치의 경보에 관한 정보, 상기 기기의 조작에 관한 정보, 상기 기기의 운전 상태에 관한 정보, 및 상기 운전 정보 분석 장치의 경보에 관한 정보를 포함하고, 상기 정보 분석부는, 상기 이벤트 정보의 종류별로 분류하여 상기 지표치를 생성하여 축적하고, 상기 정보 제시부는, 상기 이벤트 정보의 종류별로 분류된 상기 지표치를 상기 이용자에게 제시하는 것이 바람직하다. 이와 같이, 경보나 기기의 조작, 기기의 운전 상태라고 하는 장치에 관한 이벤트 정보마다 지표치를 분류하여 이용자에게 제시함으로써, 이용자가 장치의 운전 상황을 용이하게 평가할 수 있다.
또한, 상기 정보 분석부는, 상기 기기의 종류별로 분류하여 상기 지표치를 생성하여 축적하고, 상기 정보 제시부는, 상기 기기의 종류별로 분류된 상기 지표치를 상기 이용자에게 제시하는 것이 바람직하다. 이와 같이, 장치에 포함되는 기기마다 지표치를 분류하여 이용자에게 제시함으로써, 이용자가 장치의 운전 상황을 용이하게 평가할 수 있다.
또한, 상기 정보 제시부는, 상기 이용자에 의해 임의로 구분된 기간마다 상기 지표치를 제시하는 것이 바람직하다. 이것에 의해, 이용자가 확인하고 싶은 기간에 있어서의 지표치만을 제시시킬 수 있기 때문에, 이용자가 장치의 운전 상황을 용이하게 평가하는 것이 가능하게 된다.
또한, 상기 정보 수집부는, 상기 장치의 프로세스량을 수집하고, 상기 정보 분석부는, 상기 이벤트 정보와, 상기 이벤트 정보에 관련되는 상기 프로세스량의 거동을 대응시킨 데이터를 생성하여 축적하고, 상기 정보 제시부는, 상기 정보 분석부에 축적된 상기 데이터를 상기 이용자에게 제시하는 것이 바람직하다. 이것에 의해, 예컨대 경보라고 하는 이벤트가 발생했을 때의 관련되는 프로세스량의 거동을 이용자가 용이하게 파악할 수 있다. 이 결과, 이벤트의 발생 원인을 보다 효율적으로 분석하는 것이 가능하게 된다.
또한, 상기 정보 분석부는, 상기 기기의 갱신 또는 수선이 행하여졌을 때에, 갱신 또는 수선이 행하여진 상기 기기와 관련되는 지표치의 축적을 일단 정지하고, 새롭게 지표치를 생성하여 축적하는 것이 바람직하다. 이것에 의해, 기기의 갱신 또는 수선에 의해, 장치의 운전 상황에 어떠한 영향을 주었는가라고 하는 효과의 대비를 용이하게 행하고, 기기의 갱신 또는 수선의 전후에 있어서의 우열을 용이하게 평가하는 것이 가능하게 된다.
또한, 상기 정보 분석부는, 상기 기기의 갱신 또는 수선이 행하여졌을 때에, 갱신 또는 수선이 행하여진 상기 기기와 관련되는 상기 데이터의 축적을 일단 정지하고, 새롭게 상기 데이터를 생성하여 축적하는 것이 바람직하다. 이것에 의해, 기기의 갱신 또는 수선이 행하여지는 전후에서, 이벤트가 발생했을 때의 관련 프로세스량의 거동의 변화를 대비할 수 있다. 따라서, 이벤트의 발생 원인을 더 효율적으로 분석하는 것이 가능하게 된다.
본 발명과 관련되는 운전 정보 분석 장치는, 장치의 운전 상황을 보다 정확하게 평가할 수 있다고 하는 효과를 발휘한다.
도 1은 제 1 실시 형태와 관련되는 운전 정보 분석 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2는 정보 수집부가 취득하는 이벤트 정보의 일례를 나타내는 설명도이다.
도 3은 시간 경과에 따른 발전기의 부하의 변화를 나타내는 설명도이다.
도 4는 정보 분석부에 있어서 생성되는 지표치의 데이터베이스의 예를 나타내는 설명도이다.
도 5는 정보 제시부에 의해 제시된 분석 결과의 일례를 나타내는 설명도이다.
도 6은 정보 제시부에 의해 제시된 분석 결과의 일례를 나타내는 설명도이다.
도 7은 정보 제시부에 의해 제시된 분석 결과의 일례를 나타내는 설명도이다.
도 8은 정보 제시부에 의해 제시된 분석 결과의 일례를 나타내는 설명도이다.
도 9는 정보 제시부에 의해 제시된 분석 결과의 일례를 나타내는 설명도이다.
도 10은 정보 제시부에 의해 제시된 분석 결과의 일례를 나타내는 설명도이다.
도 11은 정보 제시부에 의해 제시된 분석 결과의 일례를 나타내는 설명도이다.
도 12는 제 2 실시 형태와 관련되는 운전 정보 분석 장치를 나타내는 블록도이다.
도 13은 이벤트 정보와, 해당 이벤트 정보에 관련된 프로세스량의 대응 관계의 일례를 나타내는 설명도이다.
도 14는 이벤트 정보와 관련 프로세스량의 거동의 분석 결과의 일례를 나타내는 설명도이다.
도 15는 제 3 실시 형태와 관련되는 운전 정보 분석 장치를 나타내는 블록도이다.
이하에, 본 발명과 관련되는 운전 정보 분석 장치의 실시 형태를 도면에 근거하여 상세하게 설명한다. 또, 이 실시 형태에 의해 본 발명이 한정되는 것이 아니다.
[제 1 실시 형태]
도 1은 제 1 실시 형태와 관련되는 운전 정보 분석 장치를 나타내는 블록도이다. 운전 정보 분석 장치(10)는, 예컨대 발전 플랜트라고 하는 장치(20)의 운전 상황을 분석함과 아울러, 분석한 결과를 이용자에게 제시하기 위한 시스템이다. 이용자는, 장치(20)의 제조자, 판매자, 또는 장치(20)를 실제로 운용하는 운용자 등이다. 장치(20)는, 발전기(21g)를 포함하는 복수의 기기(21)와, 복수의 기기(21)를 제어하는 제어 장치(22)를 구비하고 있다. 복수의 기기(21)는, 발전기(21g)를 구동하기 위한 기기(예컨대 가스 터빈이나 증기 터빈 등), 펌프, 팬, 각종 밸브 설비 등이다. 제어 장치(22)는, 이들 기기(21)의 프로세스량 P를 제어한다. 또한, 제어 장치(22)는, 장치(20)의 운전 시에 발생하는 각종 이벤트 정보를 기억하는 기억부로서도 기능한다.
운전 정보 분석 장치(10)는, 제어 장치(22)와 통신하여 장치(20)의 이벤트 정보 X를 수집하는 정보 수집부(11)와, 정보 수집부(11)에 의해 수집된 장치(20)의 이벤트 정보 X를 정리하여, 장치(20)의 운전 상황의 평가에 이용하는 복수의 지표치의 데이터베이스 Y를 생성ㆍ축적하는 정보 분석부(12)와, 정보 분석부(12)에서 생성된 복수의 지표치의 데이터베이스 Y를 분석 결과 Z로서 이용자에게 제시하는 정보 제시부(13)를 구비한다.
정보 수집부(11)는, 제어 장치(22)와 네트워크를 통해서 통신 가능하고, 소정 기간(예컨대, 매시, 매일 등)마다 제어 장치(22)로부터 장치(20)의 이벤트 정보 X를 자동적으로 취득하고, 기억한다. 단, 정보 수집부(11)는, 제어 장치(22)에 기억된 장치(20)의 이벤트 정보 X를 예컨대 DVD-ROM이라고 하는 기억 매체를 통해서 이용자의 수동에 의해 취득하더라도 좋다.
장치(20)의 운전 중에 발생하는 이벤트 정보 X는, 장치(20)의 각 기기(21)에서 발생한 경보에 관한 정보, 각 기기(21)의 운전 상태에 관한 정보, 각 기기(21)의 조작에 관한 정보를 포함한다(도 4 참조). 각 기기(21)의 조작에 관한 정보는, 각 기기(21)의 운전 조작에 관한 정보, 및 각 기기(21)의 조정 조작에 관한 정보를 포함한다. 또한, 이벤트 정보 X는, 운전 정보 분석 장치(10)에서 발생한 시스템 경보에 관한 정보도 포함한다.
각 기기(21)에서 발생한 경보에 관한 정보는, 각 기기(21)의 고장이나 이상에 관한 경보, 각 기기(21)의 프로세스량 P가 제어 상의 관리치를 넘은 경우에 발하여지는 경보 등의 정보를 포함한다. 본 실시 형태에서는, 경보가 발하여진 경우를 "발생"이라고 정의하고, 경보가 정지된 경우를 "복귀"라고 정의한다.
각 기기(21)의 운전 상태에 관한 정보는, 각 기기(21)의 발정(發停) 동작의 정보나, 기기(21)가 복수의 운전 모드를 갖는 경우에, 어떠한 운전 모드로 운전되고 있는가라고 하는 정보를 포함한다. 각 기기(21)의 발정 동작이란, 기기(21)가 예컨대 펌프나 팬, 모터 등이면, 발동 지시 또는 정지 지시가 행하여진 것을 의미하고, 기기(21)가 밸브 설비이면, 밸브의 열림 지시 또는 닫힘 지시가 행하여진 것을 의미한다. 본 실시 형태에서는, 기기(21)마다, 발정 동작(발동 지시 또는 정지 지시, 혹은, 열림 지시 또는 닫힘 지시)의 한쪽이 이루어진 경우를 "온"이라고 정의하고, 다른 쪽이 이루어진 경우를 "오프"라고 정의한다.
각 기기(21)의 운전 조작에 관한 정보는, 각 기기(21)에 대하여 행하여진 발정이나 운전 모드의 변경 이외의 어떠한 조작 지시에 관한 정보를 포함한다. 각 기기(21)의 운전 조작은, 예컨대, 각 기기(21)에 대하여, 운전 목표로 하는 유량이나 압력, 온도라고 하는 프로세스량 P에 관한 제어 상의 설정치를 변경하는 조작을 포함한다. 각 기기(21)의 운전 조작은, 주로 운전원(오퍼레이터)에 의해 행하여진다. 각 기기(21)의 조정 조작에 관한 정보는, 각 기기(21)의 제어 상의 로직에 관련되는 조작 지시에 관한 정보를 포함한다. 각 기기(21)의 조정 조작은, 예컨대, 제어에 있어서 입력치나 검출치에 대한 응답 속도의 설정치나 게인의 설정치라고 하는, 각 기기(21)의 제어 상의 파라미터 값을 변경하는 조작을 포함한다. 각 기기(21)의 조정 조작은, 주로 보수원에 의해 행하여진다.
운전 정보 분석 장치(10)에서 발생한 시스템 경보에 관한 정보는, 예컨대 제어 장치(22)와 정보 수집부(11)의 통신이 차단된 경우나, 운전 정보 분석 장치(10) 내에 있어서 어떠한 이상이 발생한 경우 등에 발하여지는 경보에 관한 정보를 포함한다.
도 2는 정보 수집부(11)가 취득하는 이벤트 정보 X의 일례를 나타내는 설명도이다. 도시하는 바와 같이, 이벤트 정보 X로서는, 해당 이벤트가 발생한 시각의 정보, 해당 이벤트가 발생한 기기(21)의 미리 설정된 종류 코드, 이벤트의 구체적 내용으로서의 메시지, 그 외 이벤트에 관한 정보(예컨대 해당하는 기기(21)가 속하는 플랜트 계층에 관한 정보 등)가 포함된다. 또, 도 2에서는, 메시지의 일례로서, 기기(21)에 발생한 경보의 구체적 내용을 나타내고 있다.
정보 분석부(12)는, 이벤트 정보 X를 정보 수집부(11)로부터 취득하고, 장치(20)의 운전 상태에 근거하여 구분되는 기간마다, 복수의 지표치의 데이터베이스 Y를 생성하여 축적한다. 여기서, 본 실시 형태에 있어서, 장치(20)의 운전 상태의 변화란, 발전기(21g)의 운전 부하의 변화, 및 발전기(21g)를 구동하기 위한 기기(21)(예컨대, 가스 터빈이나 증기 터빈 등)에 있어서 사용되는 연료의 종류의 변화이다.
발전기(21g)의 운전 부하의 변화는, 발전기(21g)의 기동 과정, 정격 운전 과정, 부분 부하 운전 과정, 최저 부하 운전 과정, 정지 과정, 및 정지 중이라고 하는 발전기(21g)의 상태마다 변화한다. 기동 과정은, 예컨대, 발전기(21g)가 정격 부하의 35% 이하의 출력으로, 출력 변동 없이 소정 시간이 경과할 때까지 운전되고 있는 과정이다. 정격 운전 과정은, 예컨대, 발전기(21g)가 정격 부하의 90% 이상의 출력으로 운전되고 있는 과정이다. 부분 부하 운전 과정은, 예컨대, 발전기(21g)가 정격 부하의 40% 이상 90% 미만의 출력으로 운전되고 있는 과정이다. 최저 부하 운전 과정은, 예컨대, 발전기(21g)가 정격 부하의 40% 미만의 출력으로 운전되고 있는 과정이다. 정지 과정은, 발전기(21g)가 정격 부하의 5% 이상 35% 미만의 출력으로 운전되면서, 발전기(21g)의 운전이 정지될 때까지의 과정이다. 정지 중은, 발전기(21g)의 운전이 정지되어 있는 상태이다.
도 3은 시간 경과에 따른 발전기(21g)의 부하의 변화를 나타내는 설명도이다. 도 3의 가로축은, 일자이고, 세로축은, 발전기(21g)의 부하이다. 도 3에 있어서 파선으로 둘러싼 범위는, 발전기(21g)의 기동 과정의 기간이고, 이점쇄선으로 둘러싼 범위는, 발전기(21g)의 통상 운전 과정(정격 운전 과정, 부분 부하 운전 과정 및 최저 부하 운전 과정의 어느 하나)의 기간이다. 도시하는 바와 같이, 발전기(21g)의 부하는, 각 과정에 있어서 상이한 것이고, 이와 같은 발전기(21g)의 운전 부하의 변화, 혹은 발전기(21g)를 구동하기 위한 기기(21)에 있어서 사용되는 연료의 종류에 변화가 생기면, 장치(20)에서 발생하는 각종 이벤트의 경향도 변화하기 쉽다. 그 때문에, 발전기(21g)의 운전 부하의 변화나 사용되는 연료의 종류의 변화에 따라 지표치의 데이터베이스 Y를 생성하는 기간을 구분함으로써, 지표치에 근거하여 장치(20)의 운전 상황의 평가를 보다 정확하게 행할 수 있다.
도 4는 정보 분석부(12)에 있어서 생성되는 지표치의 데이터베이스 Y의 예를 나타내는 설명도이다. 지표치의 데이터베이스 Y는, 이벤트 정보 X의 종류별로 분류하여 생성된다. 이벤트 정보 X의 종류란, 상술한 바와 같이, 장치(20)의 각 기기(21)에서 발생한 경보에 관한 정보, 각 기기(21)의 운전 상태에 관한 정보, 각 기기(21)의 운전 조작에 관한 정보, 각 기기(21)의 조정 조작에 관한 정보, 및 운전 정보 분석 장치(10)에서 발생한 시스템 경보에 관한 정보이다. 또, 이벤트 정보 X의 종류에 따른 분류는, 이것으로 한정되지 않는다.
또한, 정보 분석부(12)는, 각 기기(21)의 종류별로 분류하여 지표치의 데이터베이스 Y를 생성한다. 본 실시 형태에서는, 각 기기(21)의 운전 상태에 관한 정보에 대하여, 각 기기(21)의 종류별로 분류한 지표치의 데이터베이스 Y를 생성한다. 정보 분석부(12)는, 예컨대 장치(20)에 포함되는 펌프나 팬, 밸브 설비 등마다 분류하여, 기기(21)의 운전 상태에 관한 정보에 대한 지표치의 데이터베이스 Y를 생성한다. 또, 정보 분석부(12)는, 경보에 관한 정보, 운전 조작에 관한 정보, 및 조정 조작에 관한 정보에 대해서도, 각 기기(21)의 종류별로 분류하여 지표치의 데이터베이스 Y를 생성하더라도 좋다.
다음으로, 지표치의 구체적인 내용에 대하여 설명한다. 정보 분석부(12)는, 기기(21)의 경보에 관한 지표치로서, 경보의 발생 빈도(발생 총수), 시계열에 따른 경보의 발생 및 복귀의 순서, 각 경보의 발생 간격, 각 경보의 발생 시간 길이 등의 데이터베이스 Y를 생성한다. 또한, 정보 분석부(12)는, 경보의 발생 빈도(발생 총수)에 대하여, 발생 빈도가 많은 순으로 상위 30종류의 건수를 추출한 데이터베이스 Y를 생성한다.
정보 분석부(12)는, 기기(21)의 운전 상태에 관한 지표치로서, 각 기기(21)의 발정 빈도(발정 동작의 총수), 시계열에 따른 각 기기(21)의 발정 순서, 각 기기(21)의 발정 간격, 각 기기(21)의 운전 상태(온 상태, 오프 상태, 또는 각 운전 모드에서의 운전 상태)마다의 시간 길이 등의 데이터베이스 Y를 생성한다. 또한, 정보 분석부(12)는, 각 기기(21)의 발정 빈도(발정 동작의 총수)에 대하여, 발정 빈도가 많은 순으로 상위 30종류의 건수를 추출한 데이터베이스 Y를 생성한다.
정보 분석부(12)는, 기기(21)의 운전 조작에 관한 지표치로서, 기기(21)에 대한 운전 조작 빈도(운전 조작 지시의 총수), 시계열에 따른 기기(21)에 대한 운전 조작의 순서, 기기(21)의 프로세스량 P에 관한 제어 상의 설정치 변경 횟수, 시계열에 따른 설정치 변경 순서, 운전 조작 빈도의 추이 등의 데이터베이스 Y를 생성한다. 또한, 정보 분석부(12)는, 운전 조작 빈도(조작 지시의 총수)에 대하여, 운전 조작 빈도가 많은 순으로 상위 30종류의 건수를 추출한 데이터베이스 Y를 생성한다.
정보 분석부(12)는, 기기(21)의 조정 조작에 관한 지표치로서, 기기(21)에 대한 조정 조작 빈도(조작 지시의 총수), 시계열에 따른 기기(21)에 대한 조정 조작의 순서, 기기(21)의 제어 상의 파라미터 변경 횟수, 시계열에 따른 파라미터 변경 순서 등의 데이터베이스 Y를 생성한다.
정보 분석부(12)는, 운전 정보 분석 장치(10)에서 발생한 시스템 경보에 관한 지표치로서, 경보의 발생 빈도(발생 총수), 시계열에 따른 경보의 발생 및 복귀의 순서, 각 경보의 발생 간격, 각 경보의 발생 시간 길이 등의 데이터베이스 Y를 생성한다.
정보 제시부(13)는, 정보 분석부(12)로부터 취득한 지표치의 데이터베이스 Y를 도시하지 않는 외부 접속의 퍼스널컴퓨터의 표 계산 애플리케이션 등에서 이용 가능한 데이터로 변환하고, 해당 변환한 데이터를 장치(20)의 운전 상황의 분석 결과 Z로서 해당 퍼스널컴퓨터에 송신한다. 이용자는, 해당 퍼스널 컴퓨터를 통해서 분석 결과 Z를 열람할 수 있다. 또, 운전 정보 분석 장치(10)는, 분석 결과 Z를 표시하기 위한 모니터를 갖더라도 좋고, 정보 제시부(13)는, 해당 모니터에 분석 결과 Z를 표시시키는 것이더라도 좋다.
본 실시 형태에 있어서, 정보 제시부(13)는, 이용자에 의해 임의로 구분된 기간마다, 또한, 이용자에 의해 임의로 선택된 이벤트 정보 X의 종류나 기기(21)의 종류별로 지표치의 데이터베이스 Y를 분석 결과 Z로서 제시한다. 또한, 본 실시 형태에 있어서, 정보 제시부(13)는, 지표치의 데이터베이스 Y 중, 이용자로부터의 요구에 따른 것을 분석 결과 Z로서 제시한다. 이하, 정보 제시부(13)에 의해 제시되는 분석 결과 Z의 예에 대하여 설명한다.
도 5 내지 도 11은 정보 제시부(13)에 의해 제시된 분석 결과 Z의 일례를 나타내는 설명도이다. 도 5의 분석 결과 Z의 예는, 이용자가 임의로 선택한 기기(21)의 종류별의 시계열에 따른 발정 순서를 나타낸다. "Time"의 난에는, 기기(21)의 발정이 행하여진 일시가 표시되어 있고, "Tag"의 난에는, 기기(21)의 종류 코드가 표시되어 있고, "Message"의 난에는, 각 기기(21)의 명칭과 발정 동작의 구체적 내용(발동 지시 또는 정지 지시, 밸브 설비의 열림 지시 또는 닫힘 지시)이 나타나 있다. 이것에 의해, 기기(21)의 종류별로, 시계열에 따라, 각 기기(21)가 어느 타이밍에, 어느 순서로 발정했는지를 이용자가 용이하게 파악할 수 있다.
도 6의 분석 결과 Z의 예는, 이용자가 임의로 구분한 기간에 있어서의 기기(21)의 발정 빈도의 상위 30종류를 나타낸다. 임의로 구분된 기간은, 예컨대, 매시, 매일, 매주, 매월, 반년, 일 년 등으로부터 이용자가 선택할 수 있다. 도 6에 나타내는 예에서는, 2016년 5월 7일을 기간의 대상으로 하고 있다. "Message"의 난은, 기기(21)의 종류 코드와, 기기(21)의 명칭 및 발정 동작의 구체적 내용을 표시하고 있다. "데이터 개수 1"의 난은, 기기(21)마다 정의되는 "온"에 해당하는 발정 동작이 행하여진 횟수를 표시하고, "데이터 개수 2"의 난은, 기기(21)마다 정의되는 "오프"에 해당하는 발정 동작이 행하여진 횟수를 표시하고, "총계"의 난은, "온" 및 "오프"의 총수를 표시하고 있다. 이것에 의해, 이용자가 임의로 지정한 기간에 있어서, 복수의 기기(21)의 어느 하나에 있어서 발정 동작이 많이 행하여졌는지를, 이용자가 용이하게 파악할 수 있다.
도 7의 분석 결과 Z의 예는, 이용자가 임의로 구분한 기간(예컨대 2016년 5월의 1개월간), 이용자가 임의로 선택한 기기(21)마다의 발정 빈도를 나타낸다. 도 7에 있어서, "Tag"의 난은, 특정한 기기(21)의 종류 코드를 표시하고, "Message"의 난은, 해당 기기(21)의 명칭 및 발정 정보의 내용을 표시하고, "데이터 개수 1"의 난은, 해당 기기(21)마다 정의되는 "온"에 해당하는 발정 동작이 행하여진 횟수를 표시하고, "데이터 개수 2"의 난은, 해당 기기(21)마다 정의되는 "오프"에 해당하는 발정 동작이 행하여진 횟수를 표시하고, "시각"의 난은, 기기(21)의 발정이 행하여진 시각을 나타내고 있다. 예컨대, "시각"의 난을 "온"에 해당하는 발정 동작과 "오프"에 해당하는 발정 동작에서 상이한 문자 색으로 표시하는 것으로 하면, 이용자가 임의로 구분한 기간, 이용자가 임의로 선택한 기기(21)에 대하여, 전체의 발정 빈도를 파악하면서, 어떠한 타이밍에 발정이 행하여졌는지를 이용자가 용이하게 파악할 수 있다.
도 8의 분석 결과 Z의 예도, 도 7과 마찬가지로, 이용자가 임의로 구분한 기간(예컨대 2016년 5월의 1개월간), 이용자가 임의로 선택한 기기(21)마다의 발정 빈도를 나타낸다. 도 8에 있어서, "Tag", "Message", "데이터 개수 1", "데이터 개수 2"의 난은, 도 7의 각 난과 동일하다. 도 7에 있어서, "온 시간 집계"의 난은, 기기(21)마다 정의되는 "온"에 해당하는 발정 동작이 행하여지고 있던 총 시간을 표시한다. 이것에 의해, 이용자가 임의로 구분한 기간, 이용자가 임의로 선택한 기기(21)에 대하여, 전체의 발정 빈도를 파악하면서, 기기(21)의 발정 동작이 행하여지고 있던 총 시간을 이용자가 용이하게 파악할 수 있다.
도 6 내지 도 8의 예에서는, 이용자가 임의로 구분한 기간에 있어서의 기기(21)의 발정 빈도에 관한 분석 결과 Z의 예를 나타냈지만, 기간은, 장치(20)의 운전 상태의 변화에 따라 구분되는 것이더라도 좋다. 예컨대, 도 3에 있어서 파선으로 둘러싼 발전기(21g)의 기동 과정과, 이점쇄선으로 둘러싼 발전기(21g)의 정격 운전 과정의 각각에 있어서, 도 6 내지 도 8과 마찬가지로, 기기(21)의 발정 빈도의 상위 30종류나, 이용자가 임의로 선택한 기기(21)마다의 발정 빈도, 발정 동작의 시각, "온"에 해당하는 발정 동작이 행하여지고 있던 총 시간 등을 제시하는 것으로 하면, 각 과정에 있어서 발생한 기기(21)의 발정 동작이 어떠한 것이었는지, 이용자가 용이하게 파악하는 것이 가능하게 된다.
도 9의 분석 결과 Z의 예는, 장치(20)의 운전 상태의 변화에 근거하여 구분된 기간, 또한 이용자가 임의로 구분한 기간마다의 이벤트 정보 X의 종류별의 발생 빈도를 나타낸다. 기간은, 발전기(21g)의 기동 과정(5월 1일부터 5월 3일까지), 정지 과정 및 기동 과정(5월 17일 및 5월 18일), 통상 운전 과정(5월부터 8월까지 1달마다)으로 구분되어 있다. 이벤트 정보 X의 종류는, 기기(21)의 경보의 상위 30종류의 발생 총수, 기기(21)의 발정 동작의 상위 30종류의 발생 총수, 기기(21)의 상위 30종류의 운전 조작 총수, 기기(21)의 조정 조작 총수, 운전 정보 분석 장치(10)에서 발생한 시스템 경보의 발생 총수이다. 기기(21)의 경보에 대해서는, 상위 30종류의 경보의 발생 총수와, 상위 30종류의 복귀의 발생 총수, 및 상위 30종류 이외의 경보도 포함한 발생 총수가 표시되어 있다. 기기(21)의 발정 동작에 대해서는, 상위 30종류의 "온"에 해당하는 발정 동작의 발생 총수, 상위 30종류의 "오프"에 해당하는 발정 동작의 발생 총수, 및 상위 30종류 이외의 발정 동작도 포함한 발생 총수가 표시되어 있다. 기기(21)의 운전 조작에 대해서는, 상위 30종류의 운전 조작 총수, 및 상위 30종류 이외의 운전 조작도 포함한 발생 총수가 표시되어 있다. 운전 정보 분석 장치(10)에서 발생한 시스템 경보에 대해서는, 경보의 발생 총수, 및 복귀의 발생 총수가 표시되어 있다. 또한, "비고"의 난에는, 특히 발생 총수가 많았던 항목(도면 중의 ※ 표시가 첨부되어 있는 항목)에 대하여, 그 내역의 일부 등을 나타내고 있다. 이것에 의해, 장치(20)의 운전 상태(발전기(21g)의 부하)가 변화할 때마다, 기기(21)의 경보나 발정 동작, 운전 조작, 조정 조작, 및 운전 정보 분석 장치(10)에서 발생한 시스템 경보가 어떠한 빈도로 발생하고 있었는지를 이용자가 용이하게 파악할 수 있다.
또한, 정보 제시부(13)에 의한 정보의 제시는, 지금까지 나타낸 바와 같은 표에 의한 것만으로는 한정되지 않는다. 도 10의 분석 결과 Z의 예는, 발전기(21g)의 기동 과정의 기간(도 3에 있어서 파선으로 둘러싼 기간)에 있어서, 이용자가 임의로 선택한 기기(21)의 발정 빈도를 원그래프에 의해 나타낸 것이다. 도 11의 분석 결과 Z의 예는, 발전기(21g)의 통상 운전 과정의 기간(도 3에 있어서 이점쇄선으로 둘러싼 기간)에 있어서, 이용자가 임의로 선택한 기기(21)의 발정 빈도를 원그래프에 의해 나타낸 것이다. 이와 같이, 발전기(21g)의 부하가 변화할 때마다 기간을 구분하고, 각 기간에 있어서의 기기(21)의 발정 빈도 등의 지표치를 원그래프로 제시하면, 각 기간에 발생한 이벤트의 비율을 이용자가 용이하게 파악할 수 있다.
이와 같이, 본 실시 형태의 운전 정보 분석 장치(10)에 있어서, 정보 분석부(12)는, 지표치의 데이터베이스 Y를 장치(20)의 운전 상태의 변화에 근거하여 구분된 기간마다 생성하거나, 장치(20)의 이벤트 종류별로 분류하여 생성하거나, 기기(21)의 종류별로 분류하여 생성한다. 이것에 의해, 정보 제시부(13)는, 다양한 태양으로 해당 지표치의 데이터베이스 Y를 분석 결과 Z로서 이용자에게 알기 쉽게 제시할 수 있다. 이 결과, 이용자가 장치(20)의 운전 상황이나 이상 징조를 평가하고, 불필요한 운전 조작, 조정 불량 개소 등을 단시간에 효율적으로 발견할 수 있기 때문에, 장치(20)의 운용 개선의 검토나 장치(20)의 운용자에게로의 개선 제안을 보다 행하기 쉽게 하는 것이 가능하게 된다.
이상 설명한 바와 같이, 운전 정보 분석 장치(10)에서는, 장치(20)의 운전 상태의 변화에 근거하여 구분되는 기간마다, 장치(20)의 운전 중에 발생한 이벤트 정보 X를 정리하여 해당 장치(20)의 운전 상황의 평가에 이용하는 지표치를 생성하여 축적하고, 축적된 지표치를 이용자에게 제시한다. 이것에 의해, 장치(20)의 운전 상태가 변화할 때마다 구분되어 생성 및 제시된 장치(20)의 지표치를 이용자가 확인할 수 있다. 따라서, 운전 정보 분석 장치(10)에 의하면, 장치(20)의 운전 상황을 보다 정확하게 평가할 수 있다.
또한, 운전 상태의 변화는, 발전기(21g)의 부하의 변화이다. 이것에 의해, 발전기(21g)의 부하의 변화에 따라, 보다 정확하게 지표치를 평가할 수 있다. 또, 운전 상태의 변화는, 발전기(21g) 이외의 다른 기기(21)의 어느 하나의 부하의 변화이더라도 좋다.
또한, 운전 상태의 변화는, 발전기(21g)를 구동하기 위한 기기(21)(예컨대, 가스 터빈이나 증기 터빈 등)에 있어서 사용되는 연료의 종류의 변화이다. 이것에 의해, 발전기(21g)를 구동하기 위한 기기(21)에 사용되는 연료의 종류의 변화에 따라, 보다 정확하게 지표치를 평가할 수 있다. 또, 운전 상태의 변화는, 발전기(21g)를 구동하기 위한 기기(21) 이외의 기기(21)에 있어서 사용되는 연료의 종류의 변화이더라도 좋다.
또한, 이벤트 정보 X는, 장치(20)의 경보에 관한 정보, 기기(21)의 조작에 관한 정보, 기기(21)의 운전 상태에 관한 정보, 및 운전 정보 분석 장치(10)에서 발생한 시스템 경보에 관한 정보를 포함하고, 정보 분석부(12)는, 이벤트 정보 X의 종류별로 분류하여 지표치를 생성하고, 정보 제시부(13)는, 이벤트 정보 X의 종류별로 분류된 지표치를 이용자에게 제시한다. 이와 같이, 경보나 기기(21)의 조작, 기기(21)의 운전 상태라고 하는 장치(20)에 관한 이벤트 정보 X마다 지표치를 분류하여 이용자에게 제시함으로써, 이용자가 장치(20)의 운전 상황을 용이하게 평가할 수 있다.
또한, 정보 분석부(12)는, 기기(21)의 종류별로 분류하여 지표치를 생성하고, 정보 제시부(13)는, 기기(21)의 종류별로 분류된 지표치를 이용자에게 제시한다. 이와 같이, 장치(20)에 포함되는 기기(21)마다 지표치를 분류하여 이용자에게 제시함으로써, 이용자가 장치(20)의 운전 상황을 용이하게 평가할 수 있다.
또한, 정보 제시부(13)는, 이용자에 의해 임의로 구분된 기간마다 지표치를 제시한다. 이것에 의해, 이용자가 확인하고 싶은 기간에 있어서의 지표치만을 제시시킬 수 있기 때문에, 이용자가 장치(20)의 운전 상황을 용이하게 평가하는 것이 가능하게 된다.
[제 2 실시 형태]
다음으로, 제 2 실시 형태와 관련되는 운전 정보 분석 장치(10B)에 대하여 설명한다. 도 12는 운전 정보 분석 장치(10B)를 나타내는 블록도이다. 운전 정보 분석 장치(10B)는, 제 1 실시 형태의 운전 정보 분석 장치(10)의 정보 수집부(11) 대신에, 정보 수집부(11B)를, 운전 정보 분석 장치(10)의 정보 분석부(12) 대신에, 정보 분석부(12B)를, 정보 제시부(13) 대신에, 정보 제시부(13B)를 구비한다. 또, 정보 수집부(11B), 정보 분석부(12B), 및 정보 제시부(13B)의 기능은, 이하에 설명하는 것을 제외하고, 제 1 실시 형태의 정보 수집부(11), 정보 분석부(12), 및 정보 제시부(13)와 마찬가지이기 때문에, 중복하는 기능에 대한 설명은, 생략한다.
정보 수집부(11B)는, 제 1 실시 형태의 정보 수집부(11)의 기능에 더하여, 장치(20)의 제어 장치(22)로부터 각 기기(21)의 프로세스량 P를 취득하고, 정보 분석부(12B)에 송신하는 기능을 갖는다. 또, 정보 수집부(11B)의 그 외의 기능은, 제 1 실시 형태의 정보 수집부(11)와 마찬가지이기 때문에, 설명을 생략한다.
정보 분석부(12B)는, 제 1 실시 형태의 정보 분석부(12)의 기능에 더하여, 상기 이벤트 정보 X와, 해당 이벤트 정보 X에 관련된 프로세스량 P의 거동을 대응시킨 데이터베이스 Y2를 생성하여 축적하는 기능을 갖는다. 또, 정보 분석부(12B)의 그 외의 기능은, 제 1 실시 형태의 정보 분석부(12)와 마찬가지이기 때문에, 설명을 생략한다.
도 13은 이벤트 정보 X와, 해당 이벤트 정보 X에 관련된 프로세스량 P의 대응 관계의 일례를 나타내는 설명도이다. 도 13에 나타내는 예에서는, "이벤트 정보 X"의 난에, 기기(21)의 종류 코드, 명칭 및 발정 동작의 구체적 내용을 표시하고, "관련 프로세스량 P"의 난에, 해당 기기(21)의 발정 동작에 관련된 프로세스량 P(이하, "관련 프로세스량 P"라고 한다)의 구체적 내용을 표시하고 있다. 단, 이벤트 정보 X는, 기기(21)의 발정 동작에 관한 정보로 한정되지 않고, 장치(20)의 각 기기(21)에서 발생한 경보에 관한 정보, 각 기기(21)의 발정 동작 이외의 운전 상태에 관한 정보(어떠한 운전 모드로 운전되고 있는지의 정보), 각 기기(21)의 운전 조작에 관한 정보, 및 각 기기(21)의 조정 조작에 관한 정보이더라도 좋다.
본 실시 형태에 있어서, 도 13에 일례를 나타내는 이벤트 정보 X와 관련 프로세스량 P의 대응 관계는, 이용자가 미리 설정하여 정보 분석부(12B)에 기억시켜 둔다. 단, 해당 대응 관계는, 미리 설정되는 것이 아니고, 정보 분석부(12B)에 있어서 수시로 생성되는 것이더라도 좋다. 이 경우, 정보 분석부(12B)는, 정보 수집부(11B)로부터 취득한 프로세스량 P 중, 이벤트의 발생 시각의 전후의 소정 기간에 있어서 거동이 변화하고 있는 것을 관련 프로세스량 P로 하면 된다. 정보 분석부(12B)는, 도 13에 나타내는 대응 관계에 따라, 정보 수집부(11B)로부터 취득한 이벤트 정보 X의 발생 시각의 전후의 소정 기간에 있어서, 관련 프로세스량 P의 값을 시계열로 배치한 데이터베이스 Y2를 생성하여 축적한다.
정보 제시부(13B)는, 분석 결과 Z의 제시와 마찬가지로, 정보 분석부(12B)에 의해 축적된 이벤트 정보 X와 관련 프로세스량 P의 거동을 대응시킨 데이터베이스 Y2를 분석 결과 Z2로서 이용자에게 제시한다. 또, 정보 제시부(13B)의 그 외의 기능은, 제 1 실시 형태의 정보 제시부(13)와 마찬가지이기 때문에, 설명을 생략한다.
도 14는 이벤트 정보 X와 관련 프로세스량 P의 거동의 분석 결과 Z2의 일례를 나타내는 설명도이다. 도 14에 나타내는 예는, 장치(20)에 있어서 소정의 이벤트가 발생한 타이밍의 전후의 소정 기간에 있어서의 관련 프로세스량 P의 거동을 나타내는 선그래프이다. 도 14에 있어서, 가로축은, 시각이고, 세로축은, 관련 프로세스량 P의 값이다. 이것에 의해, 이벤트 발생 전후에 있어서의 프로세스량 P의 거동을 용이하게 파악할 수 있다. 이 결과, 이용자가 이벤트의 발생 원인을 보다 효율적으로 분석하는 것이 가능하게 된다. 즉, 이용자가 장치(20)의 운전 상황이나 이상 징조를 보다 적확하고 자세하게 평가하여, 불필요한 운전 조작, 조정 불량 개소 등을 더 효율적으로 발견할 수 있다. 또, 분석 결과 Z2는, 선그래프로 한정되지 않고, 프로세스량 P의 값을 시계열로 배치한 표나, 다른 형식의 그래프이더라도 좋다.
[제 3 실시 형태]
다음으로, 제 3 실시 형태와 관련되는 운전 정보 분석 장치(10C)에 대하여 설명한다. 도 15는 운전 정보 분석 장치(10C)를 나타내는 블록도이다. 운전 정보 분석 장치(10C)는, 제 2 실시 형태의 운전 정보 분석 장치(10B)의 정보 분석부(12B) 대신에, 정보 분석부(12C)를 구비한다. 또, 운전 정보 분석 장치(10C)의 그 외의 구성은, 운전 정보 분석 장치(10B)와 마찬가지이기 때문에, 설명을 생략한다. 또한, 정보 분석부(12C)의 기능은, 이하에 설명하는 것을 제외하고, 제 2 실시 형태의 정보 분석부(12B)와 마찬가지이기 때문에, 중복하는 기능에 대한 설명은, 생략한다.
정보 분석부(12C)는, 기기(21)의 갱신 또는 수선(오버홀)이 행하여졌을 때에, 해당 갱신 또는 수선이 행하여진 기기(21)와 관련되는 지표치의 데이터베이스 Y의 축적을 일단 정지하고, 새롭게 지표치의 데이터베이스 Y를 생성하여 축적한다. 또한, 정보 분석부(12C)는, 기기(21)의 갱신 또는 수선이 행하여졌을 때에, 해당 갱신 또는 수선이 행하여진 기기(21)와 관련되는, 이벤트 정보 X와 관련 프로세스량 P의 거동을 대응시킨 데이터베이스 Y2의 축적을 일단 정지하고, 새롭게 해당 데이터베이스 Y2를 생성하여 축적한다.
본 실시 형태에 있어서, 갱신 또는 수선이 행하여진 기기(21)와 관련되는 지표치의 데이터베이스 Y, 및, 갱신 또는 수선이 행하여진 기기(21)와 관련되는 이벤트 정보 X와 관련 프로세스량 P의 거동을 대응시킨 데이터베이스 Y2는, 이용자가 미리 설정하여 정보 분석부(12C)에 기억시켜 둔다. 단, 갱신 또는 수선이 행하여진 기기(21)와 관련되는 지표치의 데이터베이스 Y, 및, 갱신 또는 수선이 행하여진 기기(21)와 관련되는 상기 데이터베이스 Y2는, 미리 설정되는 것이 아니고, 정보 분석부(12C)에 있어서 수시로 생성되는 것이더라도 좋다. 이 경우, 정보 분석부(12C)는, 기기(21)의 갱신 또는 수선이 행하여진 전후에 있어서 값이 돌발적으로 변화하고 있는 지표치의 데이터베이스 Y, 이벤트 정보 X와 관련 프로세스량 P의 거동을 대응시킨 데이터베이스 Y2를, 해당 갱신 또는 수선이 행하여진 기기(21)와 관련되는 데이터베이스 Y, 데이터베이스 Y2로 하면 된다.
이것에 의해, 기기(21)의 갱신 또는 수선이 행하여질 때마다, 다양한 태양으로 해당 지표치의 데이터베이스 Y를 분석 결과 Z로서, 이벤트 정보 X와 관련 프로세스량 P의 거동을 대응시킨 데이터베이스 Y2를 분석 결과 Z2로서 이용자에게 알기 쉽게 제시할 수 있다. 이 결과, 이용자가 장치(20)의 운전 상황이나 이상 징조를 평가하고, 불필요한 운전 조작, 조정 불량 개소 등을 단시간에 효율적으로 발견할 수 있기 때문에, 장치(20)의 운용 개선의 검토나 장치(20)의 운용자에게로의 개선 제안을 보다 행하기 쉽게 하는 것이 가능하게 된다.
또한, 기기(21)의 갱신 또는 수선이 행하여지는 전후에, 지표치의 변화를 대비할 수 있다. 따라서, 기기(21)의 갱신 또는 수선에 의해, 장치(20)의 운전 상황에 어떠한 영향을 주었는가라고 하는 효과의 대비를 용이하게 행하고, 기기(21)의 갱신 또는 수선의 전후에 있어서의 우열을 용이하게 평가하는 것이 가능하게 된다. 또한, 기기(21)의 갱신 또는 수선이 행하여지는 전후에, 이벤트가 발생했을 때의 관련 프로세스량 P의 거동의 변화를 대비할 수 있다. 따라서, 이벤트의 발생 원인을 더 효율적으로 분석하는 것이 가능하게 된다. 또, 기기(21)의 갱신 또는 수선이 행하여지는 전후에, 이벤트의 발생 빈도를 예컨대 도 10에 나타내는 바와 같은 원그래프로 대비시켜 나타내는 등 하면, 기기(21)의 갱신 또는 수선이 행하여진 전후의 장치(20)의 운전 상황의 변화를 이용자에 의해 알기 쉽게 제시할 수 있다.
또, 정보 분석부(12C)는, 기기(21)의 갱신 또는 수선(오버홀)이 행하여졌을 때에, 해당 갱신 또는 수선이 행하여진 기기(21)와 관련되는 지표치의 데이터베이스 Y의 축적만을 일단 정지하고, 새롭게 지표치의 데이터베이스 Y만을 생성하여 축적하는 것으로 하더라도 좋다. 이 경우, 정보 수집부(11B)는, 장치(20)의 프로세스량 P를 수집하는 기능을 갖지 않더라도 좋고, 정보 분석부(12C)는, 이벤트 정보 X와 관련 프로세스량 P의 거동을 대응시킨 데이터베이스 Y2를 생성하여 축적하는 것이 아니더라도 좋다.
또한, 정보 분석부(12C)는, 기기(21)의 갱신 또는 수선(오버홀)이 행하여졌을 때에, 해당 갱신 또는 수선이 행하여진 기기(21)와 관련되는, 이벤트 정보 X와 관련 프로세스량 P의 거동을 대응시킨 데이터베이스 Y2의 축적만을 일단 정지하고, 새롭게 해당 데이터베이스 Y2만을 생성하여 축적하는 것으로 하더라도 좋다.
10, 10B, 10C : 운전 정보 분석 장치
11, 11B : 정보 수집부
12, 12B, 12C : 정보 분석부
13, 13B : 정보 제시부
20 : 장치
21 : 기기
21g : 발전기
22 : 제어 장치
P : 프로세스량
X : 이벤트 정보
Y, Y2 : 데이터베이스
Z, Z2 : 분석 결과

Claims (9)

  1. 운전 정보 분석 장치로서,
    복수의 기기를 포함하는 장치의 운전 중에 발생한 이벤트 정보 및 상기 장치의 프로세스량을 수집하는 정보 수집부와,
    수집된 상기 이벤트 정보를 정리하여 상기 장치의 운전 상황의 평가에 이용하는 지표가 되는 데이터베이스 및 상기 이벤트 정보와 상기 이벤트 정보에 관련되는 상기 프로세스량의 거동을 대응시킨 데이터를 생성하여 축적하는 정보 분석부와,
    상기 정보 분석부에 축적된 상기 데이터베이스 및 상기 데이터를 이용자에게 제시하는 정보 제시부
    를 구비하고,
    상기 이벤트 정보는, 상기 장치의 경보에 관한 정보, 상기 기기의 조작에 관한 정보, 상기 기기의 운전 상태에 관한 정보, 및 상기 운전 정보 분석 장치에서 발생한 시스템의 경보에 관한 정보를 포함하고,
    상기 정보 분석부는, 상기 장치의 운전 상태의 변화에 근거하여 구분되는 기간마다 상기 이벤트 정보의 종류별로 분류하여 상기 데이터베이스를 생성하고,
    상기 정보 제시부는, 상기 장치의 운전 상태의 변화에 근거하여 구분되는 기간마다 상기 이벤트 정보의 종류별로 분류된 상기 데이터베이스를 상기 이용자에게 제시하고,
    상기 정보 분석부는, 상기 정보 수집부로부터 취득한 상기 프로세스량 중, 상기 이벤트의 발생 시각의 전후의 소정 기간에 있어서 거동이 변화하고 있는 것을, 상기 이벤트 정보에 관련되는 상기 프로세스량으로서 설정하는
    것을 특징으로 하는 운전 정보 분석 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 분석부는, 상기 장치의 운전 상태의 변화에 근거하여 구분되는 기간마다, 상기 운전 정보 분석 장치에서 발생한 시스템의 경보로 분류된 상기 데이터베이스로서, 상기 운전 정보 분석 장치에서 발생한 시스템의 경보의 발생 빈도, 시계열에 따른 상기 운전 정보 분석 장치에서 발생한 시스템의 경보의 발생 및 복귀의 순서, 상기 운전 정보 분석 장치에서 발생한 시스템의 경보의 발생 간격, 상기 운전 정보 분석 장치에서 발생한 시스템의 경보의 발생 시간 길이의 데이터베이스를 생성하는 것을 특징으로 하는 운전 정보 분석 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 운전 상태의 변화는, 상기 기기의 어느 하나의 부하의 변화인 것을 특징으로 하는 운전 정보 분석 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 운전 상태의 변화는, 상기 기기의 어느 하나에 사용되는 연료의 종류의 변화인 것을 특징으로 하는 운전 정보 분석 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 분석부는, 상기 기기의 종류별로 분류하여 상기 데이터베이스를 생성하여 축적하고,
    상기 정보 제시부는, 상기 기기의 종류별로 분류된 상기 데이터베이스를 상기 이용자에게 제시하는
    것을 특징으로 하는 운전 정보 분석 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 제시부는, 상기 이용자에 의해 임의로 구분된 기간마다 상기 데이터베이스를 제시하는 것을 특징으로 하는 운전 정보 분석 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 분석부는, 상기 기기의 갱신 또는 수선이 행하여졌을 때에, 갱신 또는 수선이 행하여진 상기 기기와 관련되는 상기 데이터베이스의 축적을 일단 정지하고, 새롭게 상기 데이터베이스를 생성하여 축적하고,
    상기 갱신 또는 수선이 행하여진 상기 기기와 관련되는 상기 데이터베이스는, 상기 기기의 갱신 또는 수선이 행하여진 전후에 있어서 값이 변화하고 있는 상기 데이터베이스인
    것을 특징으로 하는 운전 정보 분석 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 분석부는, 상기 기기의 갱신 또는 수선이 행하여졌을 때에, 갱신 또는 수선이 행하여진 상기 기기와 관련되는 상기 데이터의 축적을 일단 정지하고, 새롭게 상기 데이터를 생성하여 축적하고,
    상기 갱신 또는 수선이 행하여진 상기 기기와 관련되는 상기 데이터는, 상기 기기의 갱신 또는 수선이 행하여진 전후에 있어서 값이 변화하고 있는 상기 데이터인
    것을 특징으로 하는 운전 정보 분석 장치.
  9. 삭제
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