CN109313437B - 运转信息分析装置 - Google Patents
运转信息分析装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109313437B CN109313437B CN201680086160.XA CN201680086160A CN109313437B CN 109313437 B CN109313437 B CN 109313437B CN 201680086160 A CN201680086160 A CN 201680086160A CN 109313437 B CN109313437 B CN 109313437B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- information analysis
- database
- devices
- event
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 44
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 36
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 23
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 10
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 6
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 description 31
- 230000008569 process Effects 0.000 description 31
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 25
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 9
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0267—Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
- G05B23/0272—Presentation of monitored results, e.g. selection of status reports to be displayed; Filtering information to the user
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0221—Preprocessing measurements, e.g. data collection rate adjustment; Standardization of measurements; Time series or signal analysis, e.g. frequency analysis or wavelets; Trustworthiness of measurements; Indexes therefor; Measurements using easily measured parameters to estimate parameters difficult to measure; Virtual sensor creation; De-noising; Sensor fusion; Unconventional preprocessing inherently present in specific fault detection methods like PCA-based methods
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
- G05B23/0216—Human interface functionality, e.g. monitoring system providing help to the user in the selection of tests or in its configuration
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41885—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by modeling, simulation of the manufacturing system
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
- G05B23/0235—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions based on a comparison with predetermined threshold or range, e.g. "classical methods", carried out during normal operation; threshold adaptation or choice; when or how to compare with the threshold
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0286—Modifications to the monitored process, e.g. stopping operation or adapting control
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
- G06F16/2358—Change logging, detection, and notification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2477—Temporal data queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Recording Measured Values (AREA)
Abstract
运转信息分析装置具备:信息收集部(11),收集在包括多个设备(21)的装置(20)的运转中产生的事件信息;信息分析部(12),整理收集的事件信息,生成并积蓄用于装置(20)的运转状况的评价的指标值;以及信息呈现部(13),向用户呈现信息分析部(12)积蓄的指标值,信息分析部(12)针对基于装置的运转状态的变化划分的每个期间来生成指标值。
Description
技术领域
本发明涉及运转信息分析装置。
背景技术
以往,已知一种通过收集与装置的运转有关的各种信息,分析收集的信息来评价装置的运转状况的技术。例如,在专利文献1中,公开了一种分析与分散型现场控制系统连接的装置的运转状况的运转状况分析系统,该运转状况分析系统收集与装置的控制状态或者对于装置的操作有关的信息,根据该信息计算与装置的活用度有关的指标值,并根据该指标值进行多个现场间的装置的活用度的比较分析。
在先技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2010-44780号公报
发明内容
发明要解决的课题
在上述专利文献1的运转状况分析系统中,例如,通过将与每天的控制值的设定值的偏差量的累计值、在一天中通过自动控制来控制特定的控制值的合计时间等作为指标值使用,并在其他的现场的相同的装置彼此间对该指标值进行比较,从而比较分析装置的活用度。然而,例如,在产生装置中包括的设备的运转负载的变化、设备中使用的燃料的种类的变化这样的运转状态的变化的情况下,作为监视对象的装置的处理量、事件信息的产生状况也会变化。因此,如专利文献1的运转状况分析系统那样,如果仅按照每天等单位时间进行划分并分析指标值,则可能无法准确地评价装置的运转状况。
本发明是鉴于上述问题而完成的,其目的在于,提供一种能够更准确地评价装置的运转状况的运转信息分析装置。
用于解决课题的技术方案
为了解决上述课题,达成目的,本发明的特征在于,具备:信息收集部,收集在包括多个设备的装置的运转中产生的事件信息;信息分析部,整理收集的所述事件信息,生成并积蓄用于所述装置的运转状况的评价的指标值;以及信息呈现部,向用户呈现所述信息分析部中积蓄的所述指标值,所述信息分析部针对基于所述装置的运转状态的变化划分的每个期间来生成所述指标值。
在本发明的运转信息分析装置中,针对基于装置的运转状态的变化划分的每个期间,整理装置的运转中产生的事件信息,生成并积蓄用于该装置的运转状况的评价的指标值,并向用户呈现积蓄的指标值。由此,用户能够确认每当装置的运转状态变化时被划分而生成以及呈现的装置的指标值。因此,根据本发明的运转信息分析装置,能够更准确地评价装置的运转状况。
此外,优选所述运转状态的变化是所述设备中的任意一个的负载的变化。由此,根据设备的任意一个的负载的变化,能够更准确地评价指标值。
此外,优选所述运转状态的变化是所述设备的任意一个中使用的燃料的种类的变化。由此,根据设备的任意一个中使用的燃料的种类的变化,能够更准确地评价指标值。
此外,优选所述事件信息包括与所述装置的警报有关的信息、与所述设备的操作有关的信息、与所述设备的运转状态有关的信息以及与所述运转信息分析装置的警报有关的信息,所述信息分析部按照所述事件信息的种类进行分类,生成并积蓄所述指标值,所述信息呈现部向所述用户呈现按照所述事件信息的种类分类的所述指标值。这样,通过按照警报、设备的操作、设备的运转状态这样的与装置有关的事件信息对指标值进行分类并向用户呈现,用户能够容易地评价装置的运转状况。
此外,优选所述信息分析部按照所述设备的种类进行分类,生成并积蓄所述指标值,所述信息呈现部向所述用户呈现按照所述设备的种类分类的所述指标值。这样,通过按照装置中包括的每个设备对指标值进行分类并向用户呈现,用户能够容易地评价装置的运转状况。
此外,优选所述信息呈现部针对由所述用户任意划分的每个期间呈现所述指标值。由此,能够仅呈现用户想确认的期间中的指标值,因此用户能够容易地评价装置的运转状况。
此外,优选所述信息收集部收集所述装置的处理量,所述信息分析部生成并积蓄使所述事件信息和与所述事件信息相关的所述处理量的行为对应的数据,所述信息呈现部向所述用户呈现所述信息分析部中积蓄的所述数据。由此,用户能够容易地掌握例如警报这样的事件发生时的相关的处理量的行为。其结果,能够更有效地分析事件的发生原因。
此外,优选在进行了所述设备的更新或者修缮时,所述信息分析部暂时停止与进行了更新或者修缮的所述设备相关的指标值的积蓄,新生成并积蓄指标值。由此,通过设备的更新或者修缮,能够容易地进行对装置的运转状况造成什么样的影响这样的效果的对比,并能够容易地评价设备的更新或者修缮的前后的优劣。
此外,优选在进行了所述设备的更新或者修缮时,所述信息分析部暂时停止与进行了更新或者修缮的所述设备相关的所述数据的积蓄,新生成并积蓄所述数据。由此,在进行设备的更新或者修缮的前后,能够对比事件发生时的相关处理量的行为的变化。因此,能够更有效地分析事件的发生原因。
发明效果
本发明所涉及的运转信息分析装置起到能够更准确地评价装置的运转状况的效果。
附图说明
图1是示出第一实施方式所涉及的运转信息分析装置的框图。
图2是示出信息收集部获取的事件信息的一个例子的说明图。
图3是示出根据时间经过的发电机的负载的变化的说明图。
图4是示出在信息分析部中生成的指标值的数据库的例子的说明图。
图5是示出由信息呈现部呈现的分析结果的一个例子的说明图。
图6是示出由信息呈现部呈现的分析结果的一个例子的说明图。
图7是示出由信息呈现部呈现的分析结果的一个例子的说明图。
图8是示出由信息呈现部呈现的分析结果的一个例子的说明图。
图9是示出由信息呈现部呈现的分析结果的一个例子的说明图。
图10是示出由信息呈现部呈现的分析结果的一个例子的说明图。
图11是示出由信息呈现部呈现的分析结果的一个例子的说明图。
图12是示出第二实施方式所涉及的运转信息分析装置的框图。
图13是示出事件信息和与该事件信息相关的处理量的对应关系的一个例子的说明图。
图14是示出事件信息和相关处理量的行为的分析结果的一个例子的说明图。
图15是示出第三实施方式所涉及的运转信息分析装置的框图。
具体实施方式
以下,根据附图详细地说明本发明所涉及的运转信息分析装置的实施方式。另外,该发明不限于该实施方式。
[第一实施方式]
图1是示出第一实施方式所涉及的运转信息分析装置的框图。运转信息分析装置10是用于分析例如发电设备这样的装置20的运转状况并且向用户呈现分析的结果的系统。用户是装置20的制造者、销售者或者实际运用装置20的运用者等。装置20具备包括发电机21g的多个设备21和控制多个设备21的控制装置22。多个设备21是用于驱动发电机21g的设备(例如,燃气轮机、蒸汽轮机等)、泵、风扇、各种阀设备等。控制装置22控制这些设备21的处理量P。此外,控制装置22还作为对在装置20的运转时产生的各种事件信息进行存储的存储部发挥功能。
运转信息分析装置10具备:信息收集部11,与控制装置22通信并收集装置20的事件信息X;信息分析部12,整理由信息收集部11收集的装置20的事件信息X,并生成/积蓄用于装置20的运转状况的评价的多个指标值的数据库Y;信息呈现部13,向用户呈现由信息分析部12生成的多个指标值的数据库Y作为分析结果Z。
信息收集部11能够经由网络与控制装置22通信,按照给定期间(例如,每小时、每天等)从控制装置22自动地获取并存储装置20的事件信息X。然而,信息收集部11例如可以经由DVD-ROM这样的存储介质并通过用户的手动来获取控制装置22中存储的装置20的事件信息X。
在装置20的运转中产生的事件信息X包括与由装置20的各设备21产生的警报有关的信息、与各设备21的运转状态有关的信息、与各设备21的操作有关的信息(参照图4)。与各设备21的操作有关的信息包括与各设备21的运转操作有关的信息以及与各设备21的调整操作有关的信息。此外,事件信息X还包括与由运转信息分析装置10产生的系统警报有关的信息。
与由各设备21产生的警报有关的信息包括与各设备21的故障、异常有关的警报、在各设备21的处理量P超过控制上的管理值的情况下发出的警报等信息。在本实施方式中,将发出警报的情况定义为“产生”,将停止警报的情况定义为“恢复”。
与各设备21的运转状态有关的信息包括各设备21的启停动作的信息、在设备21具有多个运转模式的情况下以何种运转模式运转这样的信息。如果设备21例如是泵、风扇、马达等,则各设备21的启停动作的意思是进行了发动指示或者停止指示,如果设备21是阀设备,则各设备21的启停动作的意思是进行了阀的打开指示或者关闭指示。在本实施方式中,针对每个设备21,将进行了启停动作(发动指示或者停止指示,或者,打开指示或者关闭指示)中的一个的情况定义为“ON”,进行了启停动作中另一个的情况定义为“OFF”。
与各设备21的运转操作有关的信息包括与对各设备21进行的启停、运转模式的变更以外的任何的操作指示有关的信息。各设备21的运转操作例如包括以下操作:针对各设备21变更与设为运转目标的流量、压力、温度这样的处理量P有关的控制上的设定值。各设备21的运转操作主要由操作员(Operator)进行。与各设备21的调整操作有关的信息包括与各设备21的控制上的逻辑所涉及的操作指示有关的信息。各设备21的调整操作例如包括在控制中变更对于输入值、检测值的应答速度的设定值、增益的设定值这样的各设备21的控制上的参数值的操作。各设备21的调整操作主要由维护人员进行。
与由运转信息分析装置10产生的系统警报有关的信息例如包括与在控制装置22和信息收集部11的通信被切断的情况下、在运转信息分析装置10内发生了任何的异常的情况下等发出的警报有关的信息。
图2是示出信息收集部11获取的事件信息X的一个例子的说明图。如图所示,作为事件信息X,包括该事件发生的时刻的信息、该事件发生的设备21的预先设定的种类代码、作为事件的具体的内容的消息、其他与事件有关的信息(例如,与相应的设备21所属的设备层级有关的信息等)。另外,在图2中,作为消息的一个例子,示出了在设备21中产生的警报的具体的内容。
信息分析部12从信息收集部11获取事件信息X,按照基于装置20的运转状态而划分的每个期间,生成并积蓄多个指标值的数据库Y。在此,在本实施方式中,装置20的运转状态的变化是指发电机21g的运转负载的变化、以及在用于驱动发电机21g的设备21(例如,燃气轮机、蒸汽轮机等)中使用的燃料的种类的变化。
发电机21g的运转负载的变化按照发电机21g的起动过程、额定运转过程、部分负载运转过程、最低负载运转过程、停止过程以及停止中这样的发电机21g的状态而变化。起动过程例如是发电机21g以额定负载的35%以下的输出且直到经过给定时间为止而没有输出变动地运转的过程。额定运转过程例如是发电机21g以额定负载的90%以上的输出运转的过程。部分负载运转过程例如是发电机21g以额定负载的40%以上不足90%的输出运转的过程。最低负载运转过程例如是发电机21g以不足额定负载的40%的输出运转的过程。停止过程是发电机21g以额定负载的5%以上不足35%的输出运转并且直到发电机21g的运转停止为止的过程。停止中是发电机21g的运转停止的状态。
图3是示出根据时间经过的发电机21g的负载的变化的说明图。图3的横轴是日期,纵轴是发电机21g的负载。在图3中由虚线包围的范围是发电机21g的起动过程的期间,由双点划线包围的范围是发电机21g的通常运转过程(额定运转过程、部分负载运转过程以及最低负载运转过程中的任意一个)的期间。如图所示,发电机21g的负载在各过程中不同,若产生这种发电机21g的运转负载的变化或者用于驱动发电机21g的设备21中使用的燃料的种类产生变化,则装置20中发生的各种事件的倾向也容易变化。因此,通过根据发电机21g的运转负载的变化、使用的燃料的种类的变化来划分生成指标值的数据库Y的期间,从而能够根据指标值更准确地进行装置20的运转状况的评价。
图4是示出在信息分析部12中生成的指标值的数据库Y的例子的说明图。指标值的数据库Y按照事件信息X的种类进行分类并生成。事件信息X的种类是指如上所述与由装置20的各设备21产生的警报有关的信息、与各设备21的运转状态有关的信息、与各设备21的运转操作有关的信息、与各设备21的调整操作有关的信息以及与由运转信息分析装置10产生的系统警报有关的信息。另外,按照事件信息X的种类进行的分类不限于此。
此外,信息分析部12按照各设备21的种类进行分类并生成指标值的数据库Y。在本实施方式中,对于与各设备21的运转状态有关的信息,生成按照各设备21的种类分类的指标值的数据库Y。信息分析部12例如按照装置20中包括的泵、风扇、阀设备等进行分类,生成对于与设备21的运转状态有关的信息的指标值的数据库Y。另外,对于与警报有关的信息、与运转操作有关的信息以及与调整操作有关的信息,信息分析部12也可以按照各设备21的种类进行分类并生成指标值的数据库Y。
接下来,对指标值的具体的内容进行说明。信息分析部12生成警报的产生频度(产生总数)、根据时间序列的警报的产生以及恢复的顺序、各警报的产生间隔、各警报的产生时间长度等的数据库Y作为与设备21的警报有关的指标值。此外,对于警报的产生频度(产生总数),信息分析部12生成按照产生频度从多到少的顺序提取了前30种的件数的数据库Y。
信息分析部12生成各设备21的启停频度(启停动作的总数)、根据时间序列的各设备21的启停顺序、各设备21的启停间隔、各设备21的每个运转状态(ON状态、OFF状态或者各运转模式下的运转状态)的时间长度等的数据库Y作为与设备21的运转状态有关的指标值。此外,对于各设备21的启停频度(启停动作的总数),信息分析部12生成按照启停频度从多到少的顺序提取了前30种的件数的数据库Y。
信息分析部12生成对设备21的运转操作频度(运转操作指示的总数)、对根据时间序列的设备21的运转操作的顺序、与设备21的处理量P有关的控制上的设定值变更次数、根据时间序列的设定值变更顺序、运转操作频度的推移等的数据库Y作为与设备21的运转操作有关的指标值。此外,对于运转操作频度(操作指示的总数),信息分析部12生成按照运转操作频度从多到少的顺序提取了前30种的件数的数据库Y。
信息分析部12生成对设备21的调整操作频度(操作指示的总数)、对根据时间序列的设备21的调整操作的顺序、设备21的控制上的参数变更次数、根据时间序列的参数变更顺序等的数据库Y作为与设备21的调整操作有关的指标值。
信息分析部12生成警报的产生频度(产生总数)、根据时间序列的警报的产生以及恢复的顺序、各警报的产生间隔、各警报的产生时间长度等的数据库Y作为与由运转信息分析装置10产生的系统警报有关的指标值。
信息呈现部13将从信息分析部12获取的指标值的数据库Y变换为在未图示的外部连接的个人计算机的表计算应用程序等中可用的数据,并将该变换的数据作为装置20的运转状况的分析结果Z发送到该个人计算机。用户能够经由该个人计算机浏览分析结果Z。另外,运转信息分析装置10可以具有用于显示分析结果Z的监视器,信息呈现部13可以使该监视器显示分析结果Z。
在本实施方式中,按照由用户任意划分的每个期间,且按照由用户任意选择的事件信息X的种类、或者按照设备21的种类,信息呈现部13呈现指标值的数据库Y作为分析结果Z。此外,在本实施方式中,信息呈现部13呈现指标值的数据库Y当中的、与来自用户的请求相应的数据库Y作为分析结果Z。以下,对由信息呈现部13呈现的分析结果Z的例子进行说明。
图5至图11是示出由信息呈现部13呈现的分析结果Z的一个例子的说明图。图5的分析结果Z的例子示出了按照用户任意选择的设备21的种类的、根据时间序列的启停顺序。在“时间”一栏,显示进行设备21的启停的日期时间,在“标签”一栏,显示设备21的种类代码,在“消息”一栏,示出了各设备21的名称和启停动作的具体的内容(发动指示或者停止指示、阀设备的打开指示或者关闭指示)。由此,按照设备21的种类,根据时间序列,用户能够容易地掌握各设备21以什么定时、按什么顺序启停。
图6的分析结果Z的例子示出了用户任意划分的期间中的设备21的启停频度的前30种。对于任意划分的期间,例如,用户能够从每小时、每天、每周、每月、半年、一年等中进行选择。在图6所示的例子中,将2016年5月7日作为期间的对象。“消息”这一栏显示了设备21的种类代码和设备21的名称以及启停动作的具体的内容。“数据个数1”这一栏显示进行了与对每个设备21定义的“ON”相应的启停动作的次数,“数据个数2”这一栏显示进行了与对每个设备21定义的“OFF”相应的启停动作的次数,“总计”这一栏显示“ON”以及“OFF”的总数。由此,在用户任意指定的期间中,用户能够容易地掌握在多个设备21中的哪一个中较多地进行了启停动作。
图7的分析结果Z的例子示出用户任意划分的期间(例如2016年5月这1个月)、用户任意选择的每个设备21的启停频度。在图7中,“Tag”这一栏显示特定的设备21的种类代码,“消息”这一栏显示该设备21的名称以及启停信息的内容,“数据个数1”这一栏显示与进行了对每个该设备21定义的“ON”相应的启停动作的次数,“数据个数2”这一栏显示与进行了对每个该设备21定义的“OFF”相应的启停动作的次数,“时刻”这一栏显示进行了设备21的启停的时刻。例如,如果将“时刻”这一栏针对与“ON”相应的启停动作和与“OFF”相应的启停动作通过不同的字符颜色来显示,则对于用户任意划分的期间、用户任意选择的设备21,用户能够掌握整体的启停频度,并且能够容易地掌握在什么定时进行了启停。
图8的分析结果Z的例子也和图7一样示出了用户任意划分的期间(例如2016年5月这1个月)、用户任意选择的每个设备21的启停频度。在图8中,“标签”、“消息”、“数据个数1”、“数据个数2”这些栏与图7的各栏相同。在图7中,“ON时间合计”这一栏显示进行了与对每个设备21定义的“ON”相应的启停动作的总时间。由此,对于用户任意划分的期间、用户任意选择的设备21,用户能够掌握整体的启停频度,并且能够容易地掌握进行了设备21的启停动作的总时间。
在图6至图8的例子中,示出了与用户任意划分的期间中的设备21的启停频度有关的分析结果Z的例子,但也可以根据装置20的运转状态的变化来划分期间。例如,在图3中由虚线包围的发电机21g的起动过程和由双点划线包围的发电机21g的额定运转过程的每一个中,与图6至图8一样,如果呈现设备21的启停频度的前30种、用户任意选择的每个设备21的启停频度、启停动作的时刻、进行了与“ON”相应的启停动作的总时间等,则用户能够容易地掌握在各过程中产生的设备21的启停动作是什么。
图9的分析结果Z的例子示出基于装置20的运转状态的变化划分的期间、并且用户任意划分的每个期间的按照事件信息X的种类的产生频度。期间被划分为发电机21g的起动过程(从5月1日到5月3日)、停止过程以及起动过程(5月17日以及5月18日)、通常运转过程(从5月到8月的每个月)。事件信息X的种类为设备21的警报的前30种的产生总数、设备21的启停动作的前30种的产生总数、设备21的前30种的运转操作总数、设备21的调整操作总数、由运转信息分析装置10产生的系统警报的产生总数。对于设备21的警报,显示前30种的警报的产生总数、前30种的恢复的产生总数以及还包括前30种以外的警报的产生总数。对于设备21的启停动作,显示与前30种的“ON”相应的启停动作的产生总数、与前30种的“OFF”相应的启停动作的产生总数、以及还包括前30种以外的启停动作的产生总数。对于设备21的运转操作,显示前30种的运转操作总数、以及还包括前30种以外的运转操作的产生总数。对于由运转信息分析装置10产生的系统警报,显示警报的产生总数、以及恢复的产生总数。此外,在“备注”这一栏,特别是对于产生总数多的项目(图中标注※记号的项目),示出了其详细内容的一部分等。由此,每当装置20的运转状态(发电机21g的负载)变化时,用户能够容易地掌握设备21的警报、启停动作、运转操作、调整操作、以及由运转信息分析装置10产生的系统警报以什么频度产生。
此外,由信息呈现部13进行的信息的呈现不仅限于那些基于到此为止所示的表格的呈现。在图10的分析结果Z的例子中,通过圆形图表示在发电机21g的起动过程的期间(在图3中由虚线包围的期间)用户任意选择的设备21的启停频度。在图11的分析结果Z的例子中,通过圆形图表示在发电机21g的通常运转过程的期间(在图3中由双点划线包围的期间)用户任意选择的设备21的启停频度。这样,每当发电机21g的负载变化时,划分期间,如果以圆形图呈现各期间的设备21的启停频度等指标值,则用户能够容易地掌握在各期间发生的事件的比率。
这样,在本实施方式的运转信息分析装置10中,信息分析部12按照基于装置20的运转状态的变化划分的期间来生成指标值的数据库Y,或者按照装置20的事件种类来分类并生成指标值的数据库Y,或者按照设备21的种类来分类并生成指标值的数据库Y。由此,信息呈现部13能够以各种方式向用户易于理解地呈现该指标值的数据库Y作为分析结果Z。其结果,用户能够评价装置20的运转状况、异常征兆,能够短时间且有效地发现不必要的运转操作、调整不良位置等,因此能够更容易地进行装置20的运用改善的研究、向装置20的运用者进行改善建议。
如以上说明的那样,在运转信息分析装置10中,按照基于装置20的运转状态的变化划分的期间,整理在装置20的运转中产生的事件信息X,生成并积蓄用于该装置20的运转状况的评价的指标值,并向用户呈现积蓄的指标值。由此,用户能够确认每当装置20的运转状态变化时被划分而生成以及呈现的装置20的指标值。因此,根据运转信息分析装置10,能够更准确地评价装置20的运转状况。
此外,运转状态的变化是发电机21g的负载的变化。由此,根据发电机21g的负载的变化,能够更准确地评价指标值。另外,运转状态的变化可以是发电机21g以外的其他的设备21中的任意一个的负载的变化。
此外,运转状态的变化是用于驱动发电机21g的设备21(例如,燃气轮机、蒸汽轮机等)中使用的燃料的种类的变化。由此,根据用于驱动发电机21g的设备21所使用的燃料的种类的变化,能够更准确地评价指标值。另外,运转状态的变化可以是用于驱动发电机21g的设备21以外的设备21中使用的燃料的种类的变化。
此外,事件信息X包括与装置20的警报有关的信息、与设备21的操作有关的信息、与设备21的运转状态有关的信息、以及与由运转信息分析装置10产生的系统警报有关的信息,信息分析部12按照事件信息X的种类进行分类并生成指标值,信息呈现部13向用户呈现按照事件信息X的种类分类的指标值。这样,通过按照警报、设备21的操作、设备21的运转状态这样的与装置20有关的事件信息X对指标值进行分类并向用户呈现,用户能够容易地评价装置20的运转状况。
此外,信息分析部12按照设备21的种类进行分类并生成指标值,信息呈现部13向用户呈现按照设备21的种类分类的指标值。这样,通过按照装置20中包括的每个设备21对指标值进行分类并向用户呈现,用户能够容易地评价装置110的运转状况。
此外,信息呈现部13按照由用户任意划分的期间呈现指标值。由此,能够仅呈现用户想确认的期间中的指标值,因此用户能够容易地评价装置20的运转状况。
[第二实施方式]
接下来,对第二实施方式所涉及的运转信息分析装置10B进行说明。图12是示出运转信息分析装置10B的框图。代替第一实施方式的运转信息分析装置10的信息收集部11,运转信息分析装置10B具备信息收集部11B,代替运转信息分析装置10的信息分析部12,具备信息分析部12B,代替信息呈现部13,具备信息呈现部13B。另外,除了以下说明的以外,信息收集部11B、信息分析部12B以及信息呈现部13B的功能与第一实施方式的信息收集部11、信息分析部12、以及信息呈现部13相同,因此省略对于重复的功能的说明。
除了第一实施方式的信息收集部11的功能之外,信息收集部11B还具有从装置20的控制装置22获取各设备21的处理量P并向信息分析部12B发送的功能。另外,信息收集部11B的其他的功能与第一实施方式的信息收集部11相同,因此省略说明。
除了第一实施方式的信息分析部12的功能之外,信息分析部12B还具有生成并积蓄使上述事件信息X和与该事件信息X相关的处理量P的行为对应的数据库Y2的功能。另外,信息分析部12B的其他的功能与第一实施方式的信息分析部12相同,因此省略说明。
图13是示出事件信息X和与该事件信息X相关的处理量P的对应关系的一个例子的说明图。在图13所示的例子中,在“事件信息X”这一栏,显示设备21的种类代码、名称以及启停动作的具体的内容,在“相关处理量P”这一栏,显示与该设备21的启停动作相关的处理量P(以下,称为“相关处理量P”。)的具体的内容。然而,事件信息X不限于与设备21的启停动作有关的信息,也可以是与由装置20的各设备21产生的警报有关的信息、与各设备21的启停动作以外的运转状态有关的信息(在何种运转模式下运转这样的信息)、与各设备21的运转操作有关的信息以及与各设备21的调整操作有关的信息。
在本实施方式中,图13中示出一个例子的事件信息X和相关处理量P的对应关系由用户预先设定并存储在信息分析部12B中。然而,该对应关系可以不预先设定,而是在信息分析部12B中随时生成。在该情况下,信息分析部12B只要将从信息收集部11B获取的处理量P当中的、在事件的发生时刻的前后的给定期间行为变化的处理量P设为相关处理量P即可。信息分析部12B根据图13所示的对应关系,在从信息收集部11B获取的事件信息X的发生时刻的前后的给定期间中生成并积蓄将相关处理量P的值按照时间序列排列的数据库Y2。
与分析结果Z的呈现一样,信息呈现部13B向用户呈现由信息分析部20B积蓄的使事件信息X和相关处理量P的行为对应的数据库Y2作为分析结果Z2。另外,信息呈现部13B的其他的功能与第一实施方式的信息呈现部13相同,因此省略说明。
图14是示出事件信息X和相关处理量P的行为的分析结果Z2的一个例子的说明图。图14所示例子是示出在装置20中给定的事件发生的定时的前后的给定期间中的相关处理量P的行为的曲线图。在图14中,横轴是时刻,纵轴是相关处理量P的值。由此,能够容易地掌握事件发生前后的处理量P的行为。其结果,用户能够更有效地分析事件的发生原因。即,用户能够更确切和精细地评价装置20的运转状况、异常征兆,能够更有效地发现不必要的运转操作、调整不良位置等。另外,分析结果Z2不限于曲线图,也可以是按照时间序列排列处理量P的值的表、其他的形式的图表。
[第三实施方式]
接下来,对第三实施方式所涉及的运转信息分析装置10C进行说明。图15是示出运转信息分析装置10C的框图。取代第二实施方式的运转信息分析装置10B的信息分析部12B,运转信息分析装置10C具备信息分析部12C。另外,运转信息分析装置10C的其他的结构与运转信息分析装置10B相同,因此省略说明。此外,除了以下说明的以外,信息分析部12C的功能与第二实施方式的信息分析部12B相同,因此省略对于重复的功能的说明。
在进行了设备21的更新或者修缮(检修)时,信息分析部12C暂时停止与进行了该更新或者修缮的设备21相关的指标值的数据库Y的积蓄,新生成并积蓄指标值的数据库Y。此外,在进行了设备21的更新或者修缮时,信息分析部12C暂时停止与进行了该更新或者修缮的设备21相关的、使事件信息X和相关处理量P的行为对应的数据库Y2的积蓄,新生成并积蓄该数据库Y2。
在本实施方式中,与进行了更新或者修缮的设备21相关的指标值的数据库Y、以及与进行了更新或者修缮的设备21相关的使事件信息X和相关处理量P的行为对应的数据库Y2由用户预先设定并存储在信息分析部12C中。然而,与进行了更新或者修缮的设备21相关的指标值的数据库Y、以及与进行了更新或者修缮的设备21相关的上述数据库Y2可以不预先设定,而是在信息分析部12C中随时生成。在该情况下,信息分析部12C只要将值在进行设备21的更新或者修缮的前后突发地发生变化的指标值的数据库Y、使事件信息X和相关处理量P的行为对应的数据库Y2设为与进行了该更新或者修缮的设备21相关的数据库Y、数据库Y2即可。
由此,每当进行设备21的更新或者修缮时,能够以各种方式向用户易于理解地呈现该指标值的数据库Y作为分析结果Z,呈现使事件信息X和相关处理量P的行为对应的数据库Y2作为分析结果Z2。其结果,用户能够评价装置20的运转状况、异常征兆,能够短时间且有效地发现不必要的运转操作、调整不良位置等,因此能够更容易地进行装置20的运用改善的研究、进行向装置20的运用者的改善建议。
此外,在进行设备21的更新或者修缮的前后,能够对比指标值的变化。因此,通过设备21的更新或者修缮,能够容易地进行对装置20的运转状况造成什么样的影响这样的效果的对比,并能够容易地评价设备21的更新或者修缮的前后的优劣。此外,在进行设备21的更新或者修缮的前后,能够对比事件发生时的相关处理量P的行为的变化。因此,能够更有效地分析事件的发生原因。另外,在进行设备21的更新或者修缮的前后,如果以例如图10所示的圆形图对比事件的产生频度等,则能够向用户更易于理解地呈现进行了设备21的更新或者修缮的前后的装置20的运转状况的变化。
另外,在进行了设备21的更新或者修缮(检修)时,信息分析部12C可以仅暂时停止与进行了该更新或者修缮的设备21相关的指标值的数据库Y的积蓄,仅新生成并积蓄指标值的数据库Y。在该情况下,信息收集部11B可以不具有收集装置20的处理量P的功能,信息分析部12C可以不生成并积蓄使事件信息X和相关处理量P的行为对应的数据库Y2。
此外,在进行了设备21的更新或者修缮(检修)时,信息分析部12C可以仅暂时停止与进行了该更新或者修缮的设备21相关的、使事件信息X和相关处理量P的行为对应的数据库Y2的积蓄,仅新生成并积蓄该数据库Y2。
附图标记说明
10、10B、10C 运转信息分析装置
11、11B 信息收集部
12、12B、12C 信息分析部
13、13B 信息呈现部
20 装置
21 设备
21g 发电机
22 控制装置
P 处理量
X 事件信息
Y、Y2 数据库
Z、Z2 分析结果。
Claims (8)
1.一种运转信息分析装置,其特征在于,具备:
信息收集部,收集在包括多个设备的装置的运转中产生的事件信息以及所述包括多个设备的装置的处理量;
信息分析部,整理收集的所述事件信息,生成并积蓄成为用于所述包括多个设备的装置的运转状况的评价的指标的数据库以及使所述事件信息和与所述事件信息相关的所述处理量的行为对应的数据;以及
信息呈现部,向用户呈现所述信息分析部中积蓄的所述数据库以及所述数据,
所述事件信息包括与所述包括多个设备的装置的警报有关的信息、与所述设备的操作有关的信息、与所述设备的运转状态有关的信息以及与本运转信息分析装置的警报有关的信息,
所述信息分析部针对基于所述包括多个设备的装置的运转状态的变化划分的每个期间,按照所述事件信息的种类进行分类,生成所述数据库,
所述信息呈现部针对基于所述包括多个设备的装置的运转状态的变化划分的每个期间来向所述用户呈现按照所述事件信息的种类分类的所述数据库,
所述信息分析部将从所述信息收集部获取的所述处理量当中的、在所述事件的发生时刻的前后的给定期间中行为发生变化的处理量设定为与所述事件信息相关的所述处理量。
2.根据权利要求1所述的运转信息分析装置,其特征在于,
所述信息分析部针对基于所述包括多个设备的装置的运转状态的变化划分的每个期间来生成所述本运转信息分析装置的警报的产生频度、按照时间序列的所述本运转信息分析装置的警报的产生以及恢复的顺序、所述本运转信息分析装置的警报的产生间隔、所述本运转信息分析装置的警报的产生时间长度的数据库,作为分类为所述本运转信息分析装置的警报的所述数据库。
3.根据权利要求1所述的运转信息分析装置,其特征在于,
所述运转状态的变化是所述设备中的任意一个的负载的变化。
4.根据权利要求1所述的运转信息分析装置,其特征在于,
所述运转状态的变化是所述设备的任意一个中使用的燃料的种类的变化。
5.根据权利要求1所述的运转信息分析装置,其特征在于,
所述信息分析部按照所述设备的种类进行分类,生成并积蓄所述数据库,
所述信息呈现部向所述用户呈现按照所述设备的种类分类的所述数据库。
6.根据权利要求1所述的运转信息分析装置,其特征在于,
所述信息呈现部针对由所述用户任意划分的每个期间呈现所述数据库。
7.根据权利要求1所述的运转信息分析装置,其特征在于,
在进行了所述设备的更新或者修缮时,所述信息分析部暂时停止与进行了更新或者修缮的所述设备相关的所述数据库的积蓄,新生成并积蓄所述数据库,
与进行了所述更新或者修缮的所述设备相关的所述数据库是值在进行了所述设备的更新或者修缮的前后发生变化的所述数据库。
8.根据权利要求1所述的运转信息分析装置,其特征在于,
在进行了所述设备的更新或者修缮时,所述信息分析部暂时停止与进行了更新或者修缮的所述设备相关的所述数据的积蓄,新生成并积蓄所述数据,
与进行了所述更新或者修缮的所述设备相关的所述数据是值在进行了所述设备的更新或者修缮的前后发生变化的所述数据。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016-146926 | 2016-07-27 | ||
JP2016146926A JP6382892B2 (ja) | 2016-07-27 | 2016-07-27 | 運転情報分析装置 |
PCT/JP2016/087503 WO2018020703A1 (ja) | 2016-07-27 | 2016-12-16 | 運転情報分析装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109313437A CN109313437A (zh) | 2019-02-05 |
CN109313437B true CN109313437B (zh) | 2020-01-31 |
Family
ID=61015945
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201680086160.XA Active CN109313437B (zh) | 2016-07-27 | 2016-12-16 | 运转信息分析装置 |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10775779B2 (zh) |
EP (1) | EP3451098B1 (zh) |
JP (1) | JP6382892B2 (zh) |
KR (1) | KR102008642B1 (zh) |
CN (1) | CN109313437B (zh) |
ES (1) | ES2857502T3 (zh) |
PH (1) | PH12018502503B1 (zh) |
TW (1) | TWI653530B (zh) |
WO (1) | WO2018020703A1 (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102018111892B4 (de) * | 2017-05-22 | 2023-06-29 | Okuma Corporation | Betriebsüberwachungsvorrichtung und Steuerprogramm dafür |
JP7011486B2 (ja) * | 2018-02-16 | 2022-01-26 | 三菱重工パワー環境ソリューション株式会社 | プラント機器監視制御システム及びプラント機器監視制御方法 |
JP7074542B2 (ja) * | 2018-04-06 | 2022-05-24 | ファナック株式会社 | ネットワークを利用した診断サービスシステム及び診断方法 |
US20220128984A1 (en) * | 2019-03-19 | 2022-04-28 | Nec Corporation | Monitoring method, monitoring apparatus, and program |
JP2021174352A (ja) * | 2020-04-28 | 2021-11-01 | 株式会社日立製作所 | プラント制御支援装置、プログラムおよびプラント制御支援方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1118486A (zh) * | 1994-07-25 | 1996-03-13 | 株式会社日立制作所 | 电厂监视装置与监视方法 |
JPH11161318A (ja) * | 1997-11-27 | 1999-06-18 | Sanyo Electric Co Ltd | 機器の運転状態管理装置 |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05135185A (ja) * | 1991-01-23 | 1993-06-01 | Toshiba Corp | プラントデータ表示装置 |
JPH10124221A (ja) * | 1996-10-24 | 1998-05-15 | Toshiba Corp | プラント監視装置 |
US7092914B1 (en) * | 1997-11-06 | 2006-08-15 | Intertrust Technologies Corporation | Methods for matching, selecting, narrowcasting, and/or classifying based on rights management and/or other information |
JP2001045641A (ja) | 1999-07-29 | 2001-02-16 | Toyota Motor Corp | ワイヤーハーネスの配線構造 |
JPWO2002057860A1 (ja) | 2001-01-22 | 2004-05-27 | 東京エレクトロン株式会社 | 機器の生産性向上システム及びその方法 |
JP2003271238A (ja) | 2002-03-18 | 2003-09-26 | Toshiba Corp | リモートメンテナンス方法及びシステム |
JP2003271233A (ja) * | 2002-03-19 | 2003-09-26 | Hitachi Ltd | 電源設備及びその管理方法 |
US20040073468A1 (en) | 2002-10-10 | 2004-04-15 | Caterpillar Inc. | System and method of managing a fleet of machines |
US7110918B2 (en) | 2003-11-05 | 2006-09-19 | Shoplogix Inc. | Self-contained system and method for remotely monitoring machines |
JP2010049532A (ja) * | 2008-08-22 | 2010-03-04 | Toshiba Corp | 運転監視支援装置 |
JP5204075B2 (ja) | 2009-10-08 | 2013-06-05 | 横河電機株式会社 | 運転状況分析方法および運転状況分析システム |
JP5427107B2 (ja) * | 2010-05-20 | 2014-02-26 | 株式会社日立製作所 | 監視診断装置および監視診断方法 |
JP2012008782A (ja) * | 2010-06-24 | 2012-01-12 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | プラントの機能を診断する方法、及びプラント監視装置 |
US10089582B2 (en) * | 2013-01-02 | 2018-10-02 | Qualcomm Incorporated | Using normalized confidence values for classifying mobile device behaviors |
US9158604B1 (en) * | 2014-05-13 | 2015-10-13 | Qualcomm Incorporated | Lightweight data-flow tracker for realtime behavioral analysis using control flow |
US20160078362A1 (en) * | 2014-09-15 | 2016-03-17 | Qualcomm Incorporated | Methods and Systems of Dynamically Determining Feature Sets for the Efficient Classification of Mobile Device Behaviors |
US9703962B2 (en) * | 2014-10-09 | 2017-07-11 | Qualcomm Incorporated | Methods and systems for behavioral analysis of mobile device behaviors based on user persona information |
US9519533B2 (en) * | 2015-01-28 | 2016-12-13 | Qualcomm Incorporated | Data flow tracking via memory monitoring |
US10104107B2 (en) * | 2015-05-11 | 2018-10-16 | Qualcomm Incorporated | Methods and systems for behavior-specific actuation for real-time whitelisting |
US20170046510A1 (en) * | 2015-08-14 | 2017-02-16 | Qualcomm Incorporated | Methods and Systems of Building Classifier Models in Computing Devices |
DE102018111892B4 (de) * | 2017-05-22 | 2023-06-29 | Okuma Corporation | Betriebsüberwachungsvorrichtung und Steuerprogramm dafür |
-
2016
- 2016-07-27 JP JP2016146926A patent/JP6382892B2/ja active Active
- 2016-12-16 EP EP16910606.9A patent/EP3451098B1/en active Active
- 2016-12-16 KR KR1020187034674A patent/KR102008642B1/ko active IP Right Grant
- 2016-12-16 US US16/306,193 patent/US10775779B2/en active Active
- 2016-12-16 ES ES16910606T patent/ES2857502T3/es active Active
- 2016-12-16 WO PCT/JP2016/087503 patent/WO2018020703A1/ja unknown
- 2016-12-16 CN CN201680086160.XA patent/CN109313437B/zh active Active
-
2017
- 2017-01-25 TW TW106102990A patent/TWI653530B/zh active
-
2018
- 2018-11-27 PH PH12018502503A patent/PH12018502503B1/en unknown
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1118486A (zh) * | 1994-07-25 | 1996-03-13 | 株式会社日立制作所 | 电厂监视装置与监视方法 |
JPH11161318A (ja) * | 1997-11-27 | 1999-06-18 | Sanyo Electric Co Ltd | 機器の運転状態管理装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3451098A4 (en) | 2019-06-26 |
TW201804326A (zh) | 2018-02-01 |
EP3451098B1 (en) | 2021-03-03 |
EP3451098A1 (en) | 2019-03-06 |
PH12018502503A1 (en) | 2019-07-15 |
KR20180133928A (ko) | 2018-12-17 |
JP6382892B2 (ja) | 2018-08-29 |
US10775779B2 (en) | 2020-09-15 |
ES2857502T3 (es) | 2021-09-29 |
TWI653530B (zh) | 2019-03-11 |
WO2018020703A1 (ja) | 2018-02-01 |
JP2018018233A (ja) | 2018-02-01 |
CN109313437A (zh) | 2019-02-05 |
PH12018502503B1 (en) | 2019-07-15 |
US20190339680A1 (en) | 2019-11-07 |
KR102008642B1 (ko) | 2019-08-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109313437B (zh) | 运转信息分析装置 | |
CN104254810B (zh) | 用于一组工厂的条件监视的方法和系统 | |
US7966150B2 (en) | Data analysis applications | |
EP1000426B1 (en) | Dynamic maintenance management system | |
JP6411769B2 (ja) | 状態監視装置 | |
CN116300561A (zh) | 用于监测制造的系统,计算机可读存储介质和方法 | |
EP2667270A1 (en) | Plant safety design assistance device and plant monitoring and maintenance assistance device | |
CN116720752A (zh) | 基于大数据的装配式建筑质量信息监管系统 | |
JP2018120456A (ja) | アラーム表示システムおよびアラーム表示方法 | |
US20100023887A1 (en) | Systems and methods for collecting and processing diagnostics and statistics for a fleet of turbines | |
WO2017216830A1 (ja) | データ解析システム | |
JP2017076165A (ja) | 機器監視装置およびアラート情報管理方法 | |
Sisk et al. | Automated diagnostics software requirements specification, Version 1.1 | |
CN113837559A (zh) | 一种轴承热处理设备智能管理系统及其工作流程 | |
EP2933694A2 (en) | Systems and methods for integrated workflow display and action panel for plant assets |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: Kanagawa Prefecture, Japan Patentee after: Mitsubishi Power Co., Ltd Address before: Kanagawa Prefecture, Japan Patentee before: MITSUBISHI HITACHI POWER SYSTEMS, Ltd. |