KR101840420B1 - 챗봇 플랫폼 제공 방법 및 장치 - Google Patents

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KR101840420B1 KR1020170051483A KR20170051483A KR101840420B1 KR 101840420 B1 KR101840420 B1 KR 101840420B1 KR 1020170051483 A KR1020170051483 A KR 1020170051483A KR 20170051483 A KR20170051483 A KR 20170051483A KR 101840420 B1 KR101840420 B1 KR 101840420B1
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임완택
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    • G06N3/02—Neural networks

Abstract

챗봇 플랫폼 제공 방법 및 장치가 개시되어 있다. 챗봇 플랫폼 제공 방법은 챗봇 플랫폼 서비스 서버가 복수의 챗봇 서버와 연동하는 단계, 챗봇 플랫폼 서비스 서버가 사용자 장치로부터 요청 정보를 수신하는 단계와 챗봇 플랫폼 서비스 서버가 요청 정보를 기반으로 복수의 챗봇 서버 중 선택 챗봇 서버를 선택하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

챗봇 플랫폼 제공 방법 및 장치{Method and apparatus for providing chatbot platform}
본 발명은 챗봇에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 챗봇 플랫폼 제공 방법 및 장치에 관한 것이다.
메신저는 우리가 1990년대 중반부터 사용해 오던 서비스다. PC(personal computer)를 중심으로 서비스를 연착륙시킨뒤, 스마트폰이 등장하면서 사람들과 얘기를 나눌 수 있는 대표 수단으로 자리잡았다. 전세계 최대 모바일 메신저 중 하나인 ‘왓츠앱(WhatsApp)’ 이용자 수는 2016년 2월 기준 10억 명에 이른다. 국내 모바일 메신저인 ‘카카오톡’의 경우 지난 1분기 기준 한 달 평균 활성이용자 수가 우리나라 전체 국민의 80%에 이른다.
모바일 메신저 업체는 이같은 메신저 영향력을 새로운 플랫폼으로 만들어 나갈 수 없을까 고민했다. 그러던 중 인공지능과 메신저를 결합한 ‘챗봇’ 기술에 주목했다.
챗봇은 사용자가 별도로 웹사이트나 앱을 따로 실행하지 않고도 대화하듯 정보를 얻을 수 있는 서비스다. 기존 사용자 자신이 쓰는 메신저를 통해 정보를 얻을 수 있다는 점이 현재 구글, 페이스북, 마이크로소프트, 텔레그램을 비롯해 국내 네이버, 다음 등 IT(information technology) 분야 기업들이 챗봇을 기반으로 한 메신저 플랫폼을 선보이는 중이다.
본 발명의 일 측면은 챗봇 플랫폼 제공 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 측면은 챗봇 플랫폼 제공 방법을 수행하는 장치를 제공한다.
본 발명의 일 측면에 따른 챗봇 플랫폼 제공 방법은 챗봇 플랫폼 서비스 서버가 복수의 챗봇 서버와 연동하는 단계, 상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버가 사용자 장치로부터 요청 정보를 수신하는 단계와 상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버가 상기 요청 정보를 기반으로 상기 복수의 챗봇 서버 중 선택 챗봇 서버를 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 챗봇 플랫폼 제공 방법은 상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버가 상기 선택 챗봇 서버로 상기 요청 정보를 전송하는 단계와 상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버가 상기 선택 챗봇 서버로부터 상기 요청 정보에 대한 답변 정보를 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 선택 챗봇 서버는 상기 복수의 챗봇 서버 중 상기 요청 정보에 포함되는 호출 정보와 매칭되는 서버일 수 있다.
또한, 상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 상기 복수의 챗봇 서버 각각의 API를 기반으로 상기 복수의 챗봇 서버 각각과 연동되고, 상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 상기 복수의 챗봇 서버 각각에 대해 매칭되는 복수의 호출 정보 각각에 대한 설정 정보를 수신할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 챗봇 플랫폼 제공 방법을 수행하는 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 복수의 챗봇 서버와 연동하고, 사용자 장치로부터 요청 정보를 수신하고, 상기 요청 정보를 기반으로 상기 복수의 챗봇 서버 중 선택 챗봇 서버를 선택하도록 구현될 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 상기 선택 챗봇 서버로 상기 요청 정보를 전송하고, 상기 선택 챗봇 서버로부터 상기 요청 정보에 대한 답변 정보를 수신하도록 구현될 수 있다.
또한, 상기 선택 챗봇 서버는 상기 복수의 챗봇 서버 중 상기 요청 정보에 포함되는 호출 정보와 매칭되는 서버일 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 복수의 챗봇 서버 각각의 API를 기반으로 상기 복수의 챗봇 서버 각각과 연동되고, 상기 복수의 챗봇 서버 각각에 대해 매칭되는 복수의 호출 정보 각각에 대한 설정 정보를 수신할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 챗봇 플랫폼 제공 방법 및 장치는 복수의 챗봇을 하나의 플랫폼을 통해 이용함으로써 개별적인 응답을 얻기 위해 복수의 챗봇을 별도로 호출하는 것이 아니라, 하나의 챗봇 플랫폼 상에서 복수의 챗봇을 호출하여 서비스를 받을 수 있다.
도 1은 기존의 챗봇 서비스를 나타낸 개념도이다.
도 2 기존의 챗봇 서비스를 나타낸 개념도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 챗봇 플랫폼 서비스를 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 밞여의 실시예에 따른 챗봇 플랫폼 서비스를 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 챗봇 호출 방법을 나타낸 개념도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 선택 챗봇을 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 선택 챗봇을 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조 부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
챗봇이란 쉽게 말해 채팅하는 로봇이다. 정해진 응답 규칙에 따라 사용자 질문에 응답할 수 있도록 만들어진 시스템이다. 전자게시판이나 통신망에서 여러 사용자가 다양한 주제를 가지고 실시간 모니터링 화면을 통해 대화를 나누는 채팅과 자동으로 사람이 하던 일을 수행하는 기계인 로봇에서 한 글자씩 따와 만든 용어다. 인공지능을 기반으로 사람과 자동으로 대화를 나누는 소프트웨어이다.
챗봇은 기본적으로 챗봇 API(application programming interface)를 제공하는 서버와 서로 통신을 주고 받을 수 있는 ‘요청과 응답(Request-Response)’ 구조를 따른다. 사용자가 메신저 대화창에 특정한 메시지를 입력하면, 메신저 사업자의 챗봇 API 서버는 해당 메시지에 적합한 응답을 해달라고 해당 서버에 자동 응답을 요청할 수 있다. 사용자가 보낸 메시지 규칙에 따라 서버에 규정된 메시지를 챗봇 API 서버에 다시 응답할 수 있다. 이때 설정한 규칙에 따라 사용자에게 단순 텍스트만 전달하는 방식 외에도 영상, 이미지, 웹주소(uniform resource locator, URL) 등을 결합해서 보낼 수 있다
최근 등장하는 챗봇은 여기에서 한발 더 나아간다. 위챗과 구글, 페이스북 등 글로벌 메신저 업체는 챗봇 기술을 통해 모바일 메신저를 대화형 커머스 플랫폼으로 키우겠다는 전략을 발표했다.
과거 챗봇은 단순 패턴 매칭 방식을 사용했다. 사전에 정의된 키워드를 바탕으로 사용자가 입력한 단어에 따라 대답을 했다. 최근 들어 인공지능 기술이 발전하면서 실제 사람과 대화를 나누는 느낌을 주는 방식으로 발전했다. 지금 쏟아지는 챗봇은 문장으로 입력을 해도, 의문문으로 질문을 해도 의미를 해석해서 문장형으로 답을 제공하는 형태를 띠고 있다.
위챗은 지난 2014년 챗봇을 통해 호텔, 병원, 영화표 예약을 할 수 있는 서비스를 선보였다. 서비스 초창기엔 실제 직원이 응답을 했지만 현재는 그동안 구축한 데이터를 바탕으로 위챗 챗봇이 자동으로 대응하는 비중을 높이는 중이다.
MS(micro soft)는 지난 2015년, 중국에서 챗봇 ‘샤오이스(Xiaoice, 샤오빙(小氷))’를 선보였다. 대화창에 따뜻한 국물이 담긴 그릇 사진을 전송하면 주변 맛집을 추천하고 예약 전화를 걸 수 있는 기능을 제공하는 등 사람이 평상시 사용하는 언어에 가깝게 대화를 구성하는 게 특징이다. 샤오이스에 자신감을 얻은 MS는 2016년엔 대화형 인공지능 챗봇 ‘테이’도 선보였다. 그러나 테이는 인종차별과 불쾌한 트윗으로 막말 논란을 일으키며 출시 16시간 만에 서비스를 잠정 중단했다.
페이스북은 지난 4월 자사 연례 글로벌 개발자 행사인 ‘F8 2016’에서 메신저에 인공지능을 적용한 챗봇을 공개했다. 이날 페이스북은 일기예보 채팅봇 ‘판초(Poncho)’를 시연했다. 영어 문장으로 “판초, 오늘 날씨는”이라고 날씨를 물어보면 날씨 정보를 알려준다.
페이스북의 챗봇은 꽃 배달 서비스인 ‘1-800-Flowers’와 뉴스미디어인 CNN, 날씨 서비스 ‘판초(Phoncho)’, 사용자가 특정 군의 제품과 가격 범위를 입력하면 다양한 제품을 추천해 주는 전자상거래 스프링(Spring) 등이 메신저 플랫폼을 이용해 실제로 활용되고 있다.
네이버는 ‘라온’이라는 대화형 인공지능 시스템으로 챗봇 시장에 진입했다. 라온은 채팅 형태의 인터페이스를 활용해 사람들이 네이버의 서비스를 좀 더 즐겁고 편리하게 쓸 수 있는 환경을 제공한다. 현재 네이버 앱, 네이버 톡톡, 쥬니버 앱 등의 서비스를 대상으로 적용 범위를 확대하고 있다. 라온은 기본적으로 검색 데이터를 바탕으로 만들어졌다. 예컨대 라온은 ‘비룡’을 검색한 사용자가 그 다음엔 애니메이션 ‘요리왕 비룡’ 관련 콘텐츠를 보는지, 비룡을 상징으로 쓰고 있는 야구단 SK와이번즈 관련 콘텐츠를 보는지 등을 검색 시퀀스 데이터를 바탕으로 맥락을 파악한다. 이를 기반으로 이용자가 ‘비룡’을 질의했을 때 더 적절한 답변을 제공한다.
본 발명의 실시예에서는 챗봇 스토어를 제공하여 쉽게 챗봇들에 대한 검색/추가를 수행하고 하나의 서비스 플랫폼 안에서 필요한 챗봇의 이름을 호출해서 바로 사용하는 챗봇 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 방법이 개시된다.
도 1은 기존의 챗봇 서비스를 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하면, 기업들마다 챗봇을 앱 형식으로 독자적으로 출시하고 있다.
챗봇을 사용하기 위해서는 각각의 챗봇들을 앱 스토어에서 다운받고 필요한 상황에 따라 앱을 따로 들어가서 사용해야 한다.
즉 필요한 챗봇, 새로운 챗봇이 나올 때마다 계속 다운하고, 수많은 챗봇 중에 그때 그때 필요한 상황에 맞는 챗봇을 뒤져서 찾아 이용해야 한다.
이러한 경우, 제1 상황에 대하여 제1 챗봇을 사용하다가 제2 상황이 발생한 경우, 다른 제2 챗봇이 호출되어야 하므로 제1 챗봇이 제공되는 서비스 플랫폼을 종료하거나 나와서 제2 챗봇을 기반으로 하는 서비스 플랫폼에 다시 접속하여 제2 챗봇을 호출하여 서비스를 제공받을 수 있다.
즉, 복수의 챗봇 기반의 서비스를 제공받기 위해 복수의 챗봇을 개별적으로 호출해야 하여 개별적인 서비스 플랫폼 상에서 챗봇 기반의 서비스를 제공받을 수 밖에 없다.
도 2 기존의 챗봇 서비스를 나타낸 개념도이다.
도 2에서는 메신저 기반으로 챗봇 서비스를 제공하기 위한 방법이 개시된다.
도 2를 참조하면, 기존의 챗봇 서비스의 경우, 메신저 기업들이 챗봇들을 API(application programming interface) 연동시켜 메신저 플랫폼에 얹는 형태이다. 그러나 이러한 경우, 챗봇들마다 대화 채널이 생기게 된다. 예를 들어, 챗봇이 20개면 20개의 채팅방이 메신저 창에 개설되게 된다.
문제가 발생하면(단계 S210), 메신저 기반의 플랫폼 앱에 접속하고(단계 S220), 문제 해결 가능 챗봇을 검색 및 선택하고(단계 S230), 별도의 창에서 챗봇을 이용(단계 S240),하는 절차가 수행될 수 있다.
A 챗봇 채팅방에서 이용하다가 다른 연속된 문제 상황이 발생하면, 해당 문제를 해결할 수 있는B 챗봇을 이용하기 위해 A 챗봇 채팅방을 나와 B 챗봇 채팅방으로 다시들어가야 한다.
본 발명의 실시예에서는 도 1 및 도2에서 개시한 챗봇 서비스 이용의 불편을 해소하기 위해 복수의 챗봇 서비스를 하나의 플랫폼으로 제공하기 위한 챗봇 플랫폼 제공 방법 및 장치가 개시된다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 챗봇 플랫폼 서비스를 나타낸 개념도이다.
도 3에서는 하나의 서비스 플랫폼에서 복수의 챗봇에 대한 호출이 가능하도록 구현된 챗폿 플랫폼 서비스가 개시된다.
도 3을 참조하면, 복수의 챗봇 서비스를 하나의 플랫폼 상에서 제공하기 위해 복수의 챗봇 서비스 각각이 하나의 서비스와 연계되고 하나의 메신저 창에서 복수의 챗봇 각각에 대한 호출이 수행될 수 있다.
예룰 들어, 하나의 서비스 플랫폼(예를 들어, 하나의 메신저 창)에서 복수의 챗봇 중 하나의 챗봇을 호출하고, 호출된 하나의 챗봇으로 요청 정보를 전송할 수 있다. 복수의 챗봇 중 호출된 하나의 챗봇은 요청 정보에 대한 답변 정보를 사용자에게 전달할 수 있다.
요청 정보가 사용자에 의해 입력될 수 있다. 이러한 경우, 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 요청 정보를 분석하여 요청 정보에 대한 답변을 수행할 복수의 챗봇 중 하나의 챗봇을 결정할 수 있다. 이하 요청 정보에 대한 답변을 수행할 복수의 챗봇 중 하나의 챗봇은 선택 챗봇이라는 용어로 표현될 수 있다.
챗봇 플랫폼 서비스 서버는 선택 챗봇으로 요청 정보를 전달할 수 있고, 결정된 하나의 챗봇은 요청 정보에 답변을 수행할 수 있다.
예를 들어, 사용자에 의해 입력된 요청 정보가 '날씨야 밖에 날씨 어때?'라는 질문일 수 있다. 이러한 경우, 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 날씨와 연관도가 높은 챗봇을 선택 챗봇으로 결정할 수 있다. 이후 선택 챗봇(날씨)로 '밖에 날씨 어때?'라는 요청 정보가 전달될 수 있다. 선택 챗봇(날씨)은 요청 정보를 기반으로 답변인 '현재 위치 XX, 온도 XX 도, 바람 XX, 자외선 XX, 불쾌지수 XX' 와 같은 답변 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
다른 예를 들어, 사용자에 의해 입력된 요청 정보가 '배민아 굽네 치킨에서 볼케이노 주문해줘'라는 요청일 수 있다. 이러한 경우, 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 음식 주문과 연관도가 높은 챗봇을 선택 챗봇으로 결정할 수 있다. 이후 선택 챗봇(음식 주문)로 '굽네 치킨에서 볼케이노 주문해줘'라는 질문 정보가 전달될 수 있다. 선택 챗봇(음식 주문)은 질문 정보를 기반으로 답변인 굽네 치킨 광명점 볼케이노 치킨 17000원 XX아파트 Y동 Z호'로 배달되었습니다'와 같은 답변 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
이러한 방식으로 하나의 메신저 창에서 챗봇 서비스 플랫폼과 연동된 챗봇을 호출하고 챗봇으로 요청 정보를 전달하고 챗봇으로부터 요청 정보에 대한 답변을 수신할 수 있다.
도 4는 본 밞여의 실시예에 따른 챗봇 플랫폼 서비스를 나타낸 개념도이다.
도 4에서는 사용자 장치(400), 챗봇 플랫폼 서비스 서버(420) 및 챗봇 서버(440) 간의 네트워크가 개시된다.
도 4를 참조하면, 사용자 장치(400)는 요청 정보를 챗봇 플랫폼 서비스 서버(420)로 전송할 수 있다.
챗봇 플랫폼 서비스 서버(420)는 사용자 장치로부터 수신한 요청 정보에 대한 텍스트 해석을 수행하여 복수의 챗봇 서버(440) 중 사용자로부터 수신한 요청 정보를 전달할 챗봇 서버를 결정할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 요청 정보에 포함되는 텍스트의 문맥 분석을 통해 복수의 챗봇 중 가장 정확한 답변을 제공해줄 수 있는 챗봇을 선택 챗봇으로 결정할 수 있다.
사용자의 요청 정보에 포함되는 텍스트는 특정 챗봇을 호출하기 위한 호출 텍스트를 포함할 수 있다. 호출 텍스트를 기반으로 복수의 챗봇 중 하나의 챗봇이 선택 챗봇으로 결정될 수 있다. 복수의 챗봇 중 하나의 챗봇을 결정하는 방법에 대해서는 구체적으로 후술한다.
챗봇 플랫폼 서비스 서버(420)는 개별 서비스 서버에 의해 제공되는 개별 서비스 서버 API를 통해 선택 챗봇과 대응되는 챗봇 서버(440)와 연동될 수 있다. 챗봇 플랫폼 서비스 서버(420)는 선택 챗봇의 개별 서비스 서버 API를 통해 선택 챗봇과 대응되는 챗봇 서버(440)로 요청 정보를 전송할 수 있다.
챗봇 서버(440)는 요청 정보를 수신하고, 요청 정보에 대한 답변 정보를 전송할 수 있다. 답변 정보는 챗봇 플랫폼 서비스 서버(420)를 통해 사용자 장치(400)로 전송될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자는 구글플레이 스토어와 같이 챗봇 스토어를 통해 챗봇들의 정보를 쉽게 획득하고 챗봇 플랫폼 서비스 서버(420)에 추가하여 사용할 수 있다. 챗봇 스토어에서 추가한 챗봇들은 챗봇 리스트에서 확인할 수 있다. 챗봇 플랫폼 서비스 서버(420)는 챗봇들의 이름을 호출하는 형태로 하나의 메인 채팅방에서 모든 챗봇들에 접근/사용할 수 있다. 또한, 챗봇 플랫폼 서비스 서버(420)는 챗봇을 호출/기억하기 쉽게 챗봇마다 이름을 설정할 수 있다. 또한, 챗봇마다 본 챗봇서비스의 계정과 챗봇 서비스 서버의 계정을 연동하여 바로 회원의 권한으로 해당 챗봇 서버를이용할 수 있다
즉, 본 발명의 실시예에 따른 챗봇 플랫폼 제공 방법 및 장치는 복수의 챗봇을 하나의 플랫폼을 통해 이용함으로써 개별적인 응답을 얻기 위해 복수의 챗봇을 별도로 호출하는 것이 아니라, 하나의 챗봇 플랫폼 상에서 복수의 챗봇을 호출하여 서비스를 받을 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 챗봇 호출 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5에서는 복수의 챗봇 중 선택 챗봇을 결정하기 위한 방법이 개시된다.
도 5를 참조하면, 복수의 챗봇 중 필요한 하나의 선택 챗봇(500)을 결정하기 위한 방법이 개시된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자는 복수의 챗봇 각각을 호출하기 위한 이름을 등록할 수 있다. 예를 들어 '날씨'라는 텍스트에 챗봇(날씨)가 매칭되고, '음식 배달'이라는 텍스트에 챗봇(음식)이 매칭될 수 있다.
이러한 사용자 각각의 개별 매칭을 통해 복수의 챗봇 각각에 대한 호출이 수행될 수 있다.
또는 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자의 요청 정보에 포함되는 텍스트 정보에 대한 분석을 통해 매칭도가 높은 챗봇이 선택 챗봇(500)으로 결정될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 '날씨가 어때'라고 묻는 경우, 날씨와 연관도가 가장 높은 챗봇이 선택 챗봇(500)으로 결정될 수 있다. 요청 정보와 연관도가 높은 챗봇을 결정하기 위해 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 텍스트 분석을 수행할 수 있다. 또한, 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 챗봇의 특성에 대한 정보도 생성할 수 있다.
우선 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 텍스트 분석을 위해 요청 정보에 포함되는 텍스트 중 선택 챗봇 결정 단어를 결정할 수 있다. 선택 챗봇 결정 단어는 요청 정보에 포함되는 텍스트 중 선탯 챗봇을 결정하기 위해 중요도가 높은 단어일 수 있다. 예를 들어, '날씨가 어떠니?'라는 요청 정보가 있는 경우, '날씨'라는 단어가 선택 챗봇 결정 단어일 수 있다.
선택 챗봇 결정 단어를 결정하기 위해 다양한 방법이 사용될 수 있다. 예를 요청 정보에 포함되는 문장에서 주어, 목적어, 서술어 등과 같은 문장 성분을 추출할 수 있다. 주어, 목적어, 서술어와 같은 문장 성분과 챗봇과의 관련도를 결정하기 위해 챗봇 특성이 결정될 수 있다.
챗봇 특성은 다양한 방법으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 챗봇과 사용자의 대화를 수집하여 챗봇에 대한 특성 정보를 생성할 수 있다.
챗봇 플랫폼 서비스 서버는 기존에 사용자와 챗봇과의 대화를 수집하고 대화가 가능한 영역에 대한 판단을 수행할 수 있다. 예를 들어, 복수의 사용자의 챗봇 플래폼을 통한 챗봇 A의 호출 후 복수의 사용자와 챗봇 A와의 대화가 수집될 수 있다. 사용자가 챗봇A를 통해 요청하는 요청 정보를 수집하고, 요청 정보를 기반으로 챗봇 특성을 결정할 수 있다.
구체적으로 사용자가 챗봇A를 통해 음식을 주문하는 경우, 사용자는 'XX를 배달해줘', 'XX가 먹고싶다'와 같은 텍스트가 포함되는 요청 정보를 생성하여 사용자 장치를 통해 입력할 수 있다. 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 챗봇A에 대한 요청 정보를 기반으로 챗봇 특성을 결정할 수 있다.
예를 들어, 대화 데이터베이스(예를 들어, 웹 문서) 요청 정보와 대응되는 질문과 응답에 대한 정보를 수집하고, 챗봇 특성을 결정하기 위한 질문 카테고리 정보 및 질문 답 정보가 결정될 수 있다. 구체적인 챗봇 특성 결정 방법은 후술한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 선택 챗봇을 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 6에서는 복수의 챗봇 각각의 성격을 추출하는 방법이 개시된다.
도 6을 참조하면, 챗봇 특성 정보는 질문 카테고리 정보(600) 및 답 카테고리 정보(620)를 기반으로 결정될 수 있다.
질문 카테고리 정보(600)는 질문을 통해 얻고자 하는 동작과 관련될 수 있다. 예를 들어, 질문을 통해 배달, 쇼핑, 정보 요청 등이 수행될 수 있고, 이러한 질문 카테고리 정보는 배달, 쇼핑, 정보 요청 등과 같이 분류될 수 있다.
또한, 답 카테고리 정보(620)는 질문에 대한 답을 기반으로 결정될 수 있다. 답 카테고리 정보(620)는 질문에 대해 원하는 답을 포함할 수 있고, 챗봇 특성 정보를 결정하기 위해 활용될 수 있다.
예를 들어, 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 답에 포함되는 정보가 어떠한 카테고리와 관련되어 있는지 결정할 수 있다. 질문에 대한 답에 포함되어 있는 정보가 온도, 바람과 같은 정보를 포함하고 있는 경우, 온도, 바람과 같은 정보의 상위 개념(또는 관련 개념)인 날씨가 질문에 대한 답 카테고리 정보(620)로 결정될 수 있다.
또 다른 예를 들어, 질문에 대한 답에 포함되어 있는 정보가 음식, 가격 등에 대한 정보를 포함하고 있는 경우, 음식, 가격과 같은 정보의 상위 개념(또는 관련 개념)인 주문/음식이 질문에 대한 답 카테고리 정보(620)로 결정할 수 있다.
이러한 질문 카테고리 정보(600) 및 답 카테고리 정보(620)를 기반으로 챗봇 특성 정보(640)가 결정될 수 있다.
이러한 챗봇 특성 정보(640)와 질문 정보 간의 매칭율을 고려하여 복수의 챗봇 중 선택 챗봇이 결정될 수 있다.
구체적으로 요청 정보에 포함되는 텍스트 분석을 통해 선택 챗봇 결정 단어를 결정할 수 있고, 선택 챗봇 결정 단어와 챗봇 특성 정보와의 매칭율을 산출하여 복수의 챗봇 중 선택 챗봇이 결정될 수 있다. 복수의 챗봇 중 매칭율이 임계값 이상인 챗봇이 선택 챗봇으로 결정될 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 선택 챗봇을 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 7에서는 복수의 챗봇이 선택 챗봇으로 경우 처리 방법이 개시된다.
도 7을 참조하면, 복수의 챗봇 중 매칭율이 임계값 이상인 챗봇이 존재하지 않거나, 매칭율 임계값 이상인 챗봇이 복수개 존재할 수 있다. 이러한 경우, 챗봇 플랫폼 서비스 서버의 서비스 방법이 개시된다.
복수의 챗봇 중 매칭율이 임계값 이상인 챗봇이 존재하지 않는 경우, 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 가장 높은 챗봇을 기반으로 한 요청 정보에 대한 답 정보를 우선적으로 제공할 수 있다. 이후, 사용자가 설치하지 않은 챗봇 중 선택 챗봇 결정 단어와 높은 매칭율을 가지는 챗봇을 추천 챗봇으로 결정하고, 사용자에게 추천할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 해당 메시저 창 내에서 사용자가 다운받은 챗봇 어플리케이션에 대한 리스트를 미리 보기 방식으로 표시하고, 관련된 챗봇 어플리케이션이 없는 경우 해당 챗봇 어플리케이션을 다운로드 받기 위한 앱 스토어 페이지를 자동으로 찾아 이동시킬 수 있다.
사용자는 추천 챗봇을 챗봇 플랫폼 서비스 서버를 통해 다운로드받고 추천 챗봇을 통해 요청 정보에 대한 답을 얻을 수 있다.
매칭율 임계값 이상인 챗봇이 복수개 존재하는 경우, 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 복수의 챗봇을 모두 선택 챗봇으로 결정하고, 매칭율이 높은 제1 챗봇(710)으로부터 먼저 요청 정보에 대한 답변 정보를 요청할 수 있다. 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 답변 정보에 대한 사용자의 만족 여부를 확인하고, 그 다음으로 매칭율이 높은 제2 챗봇(720)으로부터 요청 정보에 대한 답변 정보를 요청할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 챗봇 간의 최적 조합을 결정하고 최적 조합의 챗봇에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수도 있다. 예를 들어, 챗봇 플랫폼 서비스 서버를 통해 음식점을 찾는 경우가 가정될 수 있다. 챗봇A, 챗봇B, 챗봇C가 존재하는 것으로 가정할 수 있다. 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 챗봇A, 챗봇B, 챗봇C를 통해 제공되는 정보의 유사도를 결정할 수 있다.
챗봇A의 답변 및 챗봇B 답변 간의 제1 유사도, 챗봇B의 답변 및 챗봇C 답변 간의 제2 유사도, 챗봇A의 답변 및 챗봇C 답변 간의 제3 유사도를 결정할 수 있다. 이후, 제1 유사도, 제2 유사도 및 제3 유사도를 비교하여 유사한 성향의 챗봇을 분류할 수 있다. 유사도는 답변의 내용의 중첩 정도를 고려하여 산출될 수 있다. 임계값 이상의 유사도를 가지를 경우, 유사한 챗봇으로 결정될 수 있다.
챗봇 플랫폼 서비스 서버는 유사한 성향이 아닌 챗봇이 아닌 경우, 서로 다른 성향의 챗봇으로 결정하여 사용자에게 동일한 질문에 대한 다양한 답을 제공하는 챗봇의 조합로서 추천할 수 있다. 이러한 유사도는 적응적으로 변환되는 값으로서 계속적으로 챗봇의 답변을 수집하여 산출할 수 있다.
전술한 방법은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들일 수 있고, 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (8)

  1. 챗봇 플랫폼 제공 방법에 있어서,
    챗봇 플랫폼 서비스 서버가 복수의 챗봇 서버와 연동하는 단계;
    상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버가 사용자 장치로부터 요청 정보를 수신하는 단계;
    상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버가 상기 요청 정보를 기반으로 상기 복수의 챗봇 서버 중 선택 챗봇 서버를 선택하는 단계;
    상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버가 상기 선택 챗봇 서버로 상기 요청 정보를 전송하는 단계; 및
    상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버가 상기 선택 챗봇 서버로부터 상기 요청 정보에 대한 답변 정보를 수신하는 단계를 포함하되,
    상기 선택 챗봇 서버는 상기 복수의 챗봇 서버 중 상기 요청 정보에 포함되는 호출 정보와 매칭되는 서버이고,
    상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 상기 요청 정보에 포함되는 문장의 문장 성분과 복수의 챗봇 서버 각각의 특성 정보를 기반으로 상기 선택 챗봇 서버를 결정하고,
    상기 특성 정보는 상기 복수의 챗봇 서버 각각과 사용자 간의 대화를 수집하여 생성되고,
    상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버는
    상기 대화에 포함되는 질문과 응답에 대한 정보를 수집하고, 상기 질문의 카테고리 정보, 상기 응답의 카테고리 정보 및 질문 답 정보를 기반으로 상기 특성 정보를 생성하고, 상기 요청 정보와 상기 특성 정보의 매칭률을 기반으로 상기 선택 챗봇 서버를 선택하고, 상기 복수의 챗봇 서버 각각의 API를 기반으로 상기 복수의 챗봇 서버 각각과 연동되고, 상기 복수의 챗봇 서버 각각에 대해 매칭되는 복수의 호출 정보 각각에 대한 설정 정보를 수신하고,
    상기 요청 정보에 포함되는 문장의 문장 성분과 관련된 챗봇 API가 챗봇 어플리케이션을 다운로드한 리스트에 없을 경우, 상기 사용자 장치를 해당 챗봇 API가 위치한 앱 스토어 페이지로 접속시키도록 하는 것을 특징으로 하는 챗봇 플랫폼 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 챗봇 플랫폼 제공 방법을 수행하는 챗봇 플랫폼 서비스 서버에 있어서,
    상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 복수의 챗봇 서버와 연동하고,
    사용자 장치로부터 요청 정보를 수신하고,
    상기 요청 정보를 기반으로 상기 복수의 챗봇 서버 중 선택 챗봇 서버를 선택하고,
    상기 선택 챗봇 서버로 상기 요청 정보를 전송하고,
    상기 선택 챗봇 서버로부터 상기 요청 정보에 대한 답변 정보를 수신하도록 구현되되,
    상기 선택 챗봇 서버는 상기 복수의 챗봇 서버 중 상기 요청 정보에 포함되는 호출 정보와 매칭되는 서버이고,
    상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버는 상기 요청 정보에 포함되는 문장의 문장 성분과 복수의 챗봇 서버 각각의 특성 정보를 기반으로 상기 선택 챗봇 서버를 결정하고,
    상기 특성 정보는 상기 복수의 챗봇 서버 각각과 사용자 간의 대화를 수집하여 생성되고,
    상기 챗봇 플랫폼 서비스 서버는
    상기 대화에 포함되는 질문과 응답에 대한 정보를 수집하고, 상기 질문의 카테고리 정보, 상기 응답의 카테고리 정보 및 질문 답 정보를 기반으로 상기 특성 정보를 생성하고, 상기 요청 정보와 상기 특성 정보의 매칭률을 기반으로 상기 선택 챗봇 서버를 선택하고, 상기 복수의 챗봇 서버 각각의 API를 기반으로 상기 복수의 챗봇 서버 각각과 연동되고, 상기 복수의 챗봇 서버 각각에 대해 매칭되는 복수의 호출 정보 각각에 대한 설정 정보를 수신하고,
    상기 요청 정보에 포함되는 문장의 문장 성분과 관련된 챗봇 API가 챗봇 어플리케이션을 다운로드한 리스트에 없을 경우, 상기 사용자 장치를 해당 챗봇 API가 위치한 앱 스토어 페이지로 접속시키도록 하는 것을 특징으로 하는 챗봇 플랫폼 서비스 서버.
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