KR101332931B1 - 데이터 추정 장치, 데이터 추정 방법, 및 데이터 추정 시스템 - Google Patents
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Abstract
기기에 부착되어 있는 센서가, 제1의 상태 데이터를 계측한다(S11). 그리고, 계측한 기기의 상태 데이터에 대해, 기기에 할당된 ID를 부가한다(S12). 센서는, 계측한 기기의 상태 데이터와 계측한 기기의 ID를 데이터 추정 장치에 통지하고, 데이터 추정 장치는, 제1의 상태 데이터와 ID를 취득하면(S13), 취득한 제1의 상태 데이터와 ID를 기억한다(S14). 그리고, 데이터 추정 장치는, 센서가 부착되지 않은 기기인 제2의 대상물을 특정한다(S1 5). 그리고, 기억부에 미리 기억하고 있는 ID의 계층 정보에 따라, 산출식을 작성하여, 제2의 상태 데이터를 추정한다(S16).
Description
본 발명은, 데이터 추정 장치, 데이터 추정 방법, 및 데이터 추정 시스템에 관한 것으로, 특히, 기기의 상태 데이터를 추정한 데이터 추정 장치, 데이터 추정 방법, 및 데이터 추정 시스템에 관한 것이다.
요즘에는, 소비 에너지의 절약의 관점에서, 기기의 소비 에너지를 관리하는 기술이 주목받고 있다. 이와 같은 기술은, 예를 들면, 일본국 특개2008-232615호 공보(특허 문헌 1)에 개시되어 있다.
특허 문헌 1에 의하면, 다른 복수의 에너지를 소비하는 기기에서, 각각의 에너지 소비량의 적산치를 다른 환산치로 환산함에 의해, 하나의 총 에너지 소비량으로서, 표시하는 것으로 하고 있다.
여기서, 특허 문헌 1에 개시되어 있는 바와 같이, 에너지 소비량 등의 기기의 상태 데이터를 취득하기 위해서는, 기기의 상태 데이터를 계측하기 위한 센서 등을 설치할 필요가 있다. 그렇지만, 설치하고 싶은 기기가 복잡한 구성이거나, 센서를 구입하기 위한 자금 부족 등, 설치가 곤란한 경우가 있다.
본 발명의 목적은, 센서가 설치되지 않은 기기에서도, 기기의 상태 데이터를 추정할 수 있는 데이터 추정 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은, 센서가 설치되지 않은 기기에서도, 기기의 상태 데이터를 추정할 수 있는 데이터 추정 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 센서가 설치되지 않은 기기에서도, 기기의 상태 데이터를 추정할 수 있는 데이터 추정 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명에 관한 데이터 추정 장치는, 기기의 상태 데이터를 추정 가능하다. 데이터 추정 장치는, 기기의 상태 데이터를 계측하는 계측 수단이 부착된 제1의 대상물에 있어서, 계측 수단이 계측한 제1의 대상물에서의 제1의 상태 데이터를 취득하는 취득 수단과, 취득 수단에 의해 취득한 제1의 상태 데이터를 기억하는 기억 수단과, 계측 수단이 부착되지 않은 제2의 대상물을 특정하는 특정 수단과, 기억 수단에 의해 기억한 제1의 상태 데이터를 이용하여, 특정 수단에 의해 특정한 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정하는 추정 수단을 구비한다.
이와 같은 데이터 추정 장치는, 센서 등의 계측 수단이 부착된 제1의 대상물에서의 제1의 상태 데이터를 이용하여, 계측 수단이 부착되지 않은 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정할 수 있다. 따라서, 센서가 설치되지 않은 기기에서도, 기기의 상태 데이터를 추정할 수 있다.
바람직하게는, 기기는, 복수로 구성되고, 각각을 식별하기 위한 ID가 할당되어 있고, 취득 수단은, 기기의 ID를 취득하고, 기억 수단은, 취득 수단에 의해 취득한 제1의 상태 데이터와 기기의 ID를 관련지여서 기억한다. 이렇게 함에 의해, 제1의 상태 데이터를 취득할 수 있었던 기기를 용이하게 판별할 수 있다.
또한 바람직하게는, 기억 수단은, 기기의 ID의 일람을 기억하고, 특정 수단은, 기억 수단에 의해 기억한 기기의 ID의 일람과, 취득 수단에 의해 취득한 기기의 ID에 의거하여, 제2의 대상물을 특정한다. 이렇게 함에 의해, 기기의 ID의 일람으로부터, 취득한 기기의 ID를 대응시켜서, 용이하게 제2의 대상물을 특정할 수 있다.
바람직하게는, 제1의 대상물 및 제2의 대상물은, 소정의 계층을 구성하고, ID는, 소정의 계층의 정보를 포함하고, 추정 수단은, ID의 소정의 계층의 정보에 의거하여, 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정한다. 이렇게 함에 의해, 계층의 정보에 의거한 상태 데이터의 추정을 행할 수 있다.
또한 바람직하게는, ID는, 기기 또는 계측 수단이 설치되는 장소의 정보를 포함한다. 이렇게 함에 의해, 장소의 정보에 의거한 상태 데이터의 추정을 행할 수 있다.
또한 바람직하게는, 기억 수단은, 제2의 상태 데이터를 추정하기 위한 모델을 기억하고, 추정 수단은, 모델에 의거하여, 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정한다. 이렇게 함에 의해, 미리 모델을 기억하여 두고, 기억한 모델에 따라, 용이하게 제2의 상태 데이터를 추정할 수 있다.
또한 바람직하게는, 제1의 상태 데이터와 제2의 상태 데이터를 표시한 표시부를 구비한다. 이렇게 함에 의해, 기기의 상태 데이터를 유저에게 용이하게 인식시킬 수 있다.
또한 바람직하게는, 표시부는, 상태 데이터를 기기가 설치되는 장소마다 비교하여 표시한다. 이렇게 함에 의해, 유저에 있어서, 장소마다의 상태 데이터의 차이를 용이하게 인식할 수 있다.
또한 바람직하게는, 추정 수단은, 계측 수단이 고장나 있는지의 여부를 판단하는 고장 판단 수단을 포함하고, 고장 판단 수단에 의해 계측 수단이 고장나 있다고 판단한 경우에는, 제1의 대상물중, 그 고장나 있는 계측 수단이 부착된 대상물을 제외하고, 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정한다. 이렇게 함에 의해, 센서 등의 계측 수단이 고장나 있는 경우라도, 제2의 상태 데이터를 추정할 수 있다.
본 발명의 다른 국면에서는, 기기의 상태 데이터를 추정 가능한 데이터 추 사다카타법에 관한 것이다. 데이터 추정 방법은, 기기의 상태 데이터를 계측하는 계측 수단이 부착된 제1의 대상물에 있어서, 계측 수단이 계측한 제1의 대상물에서의 제1의 상태 데이터를 취득하는 스텝과, 취득한 제1의 상태 데이터를 기억하는 스텝과, 계측 수단이 부착되지 않은 제2의 대상물을 특정하는 스텝과, 기억한 제1의 상태 데이터를 이용하여, 특정한 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정하는 스텝을 구비한다.
이와 같은 데이터 추정 방법은, 센서 등의 계측 수단이 부착된 제1의 대상물에서의 제1의 상태 데이터를 이용하여, 계측 수단이 부착되지 않은 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정할 수 있다. 따라서, 센서가 설치되지 않은 기기에서도, 기기의 상태 데이터를 추정할 수 있다.
본 발명의 또 다른 국면에서는, 기기의 상태 데이터를 계측한 센서와, 기기의 상태 데이터를 추정 가능한 데이터 추정 장치를 구비하는 데이터 추정 시스템에 관한 것이다. 데이터 추정 장치는, 센서가 부착된 제1의 대상물에 있어서, 센서가 계측한 제1의 대상물에서의 제1의 상태 데이터를 취득하는 취득 수단과, 취득 수단에 의해 취득한 제1의 상태 데이터를 기억하는 기억 수단과, 센서가 부착되지 않은 제2의 대상물을 특정하는 특정 수단와, 기억 수단에 의해 기억한 제1의 상태 데이터를 이용하여, 특정 수단에 의해 특정한 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정하는 추정 수단을 구비한다.
이와 같은 데이터 추정 시스템은, 센서 등의 계측 수단이 부착된 제1의 대상물에서의 제1의 상태 데이터를 이용하여, 계측 수단이 부착되지 않은 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정할 수 있다. 따라서 센서가 설치되지 않은 기기에서도, 기기의 상태 데이터를 추정할 수 있다.
본 발명에 의하면, 센서 등의 계측 수단이 부착된 제1의 대상물에서의 제1의 상태 데이터를 이용하여, 계측 수단이 부착되지 않은 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정할 수 있다. 따라서 센서가 설치되지 않은 기기에서도, 기기의 상태 데이터를 추정할 수 있다.
도 1은 데이터 추정 장치를 포함하는 데이터 추정 시스템의 구성을 도시하는 블록도.
도 2는 데이터 추정 시스템의 센서를 기기에 부착한 경우의 한 실시 형태를 도시하는 블록도.
도 3은 기억부에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면.
도 4는 계층 정보에 의거하여, 센서가 부착되지 않은 제2의 콘센트에서 공급하는 전력량을 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트.
도 5는 도 4에 도시하는 플로우 차트의 각 스텝에서의 처리의 흐름을 도시하는 도면.
도 6은 S14에서, 기억부에 기억한 데이터를 도시하는 도면.
도 7은 S16에서, 기억부에 기억되어 있는 데이터를 도시하는 도면.
도 8은 데이터 표시(A)로서 종래에서의 상태 데이터를 표시부에 표시한 그래프와, 데이터 표시(B)로서 본원 발명에서의 상태 데이터를 표시부에 표시한 그래프를 비교한 도면.
도 9는 본 발명의 다른 실시 형태로서, 데이터 추정 시스템의 센서를 기기에 부착한 경우를 도시하는 블록도.
도 10은 기억부에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면.
도 11은 모델에 의거하여, 센서가 부착되지 않은 배전반에서 공급하는 전력량을 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트.
도 12는 도 11에 도시하는 플로우 차트의 각 스텝에서의 처리의 흐름을 도시하는 도면.
도 13은 S24에서, 기억부에 기억한 데이터를 도시하는 도면.
도 14는 S26에서, 기억부에 기억되어 있는 데이터를 도시하는 도면.
도 15는 본 발명의 또 다른 실시 형태로서, 데이터 추정 시스템의 센서를 기기에 부착한 경우를 도시하는 블록도.
도 16은 센서가 부착되지 않은 제1 및 제2의 자기에서 출력하는 주파수대역을 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트.
도 17은 기억부에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면.
도 18은 본 발명의 또 다른 실시 형태로서, 데이터 추정 시스템을 복수의 생산 라인을 갖는 공장에 적용한 경우를 도시하는 블록도.
도 19는 제1의 라인에서의 유틸리티의 소비 전력량을 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트.
도 20은 기억부에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면.
도 21은 계층이 3계층인 경우를 도시하는 블록도.
도 22는 3계층인 경우에, 기억부에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면.
도 23은 도 21에 도시하는 계층에서, 산출한 전력량과 계측한 전력량을 도시하는 도면.
도 24는 데이터 추정 시스템을 복수의 공장에 걸쳐서 적용한 경우를 도시하는 도면.
도 25는 기억부에 기억되어 있는 데이터를 도시하는 도면.
도 26은 장소마다 상태 데이터를 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트.
도 27은 센서가 고장일 때에, 기기의 상태 데이터를 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트.
도 2는 데이터 추정 시스템의 센서를 기기에 부착한 경우의 한 실시 형태를 도시하는 블록도.
도 3은 기억부에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면.
도 4는 계층 정보에 의거하여, 센서가 부착되지 않은 제2의 콘센트에서 공급하는 전력량을 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트.
도 5는 도 4에 도시하는 플로우 차트의 각 스텝에서의 처리의 흐름을 도시하는 도면.
도 6은 S14에서, 기억부에 기억한 데이터를 도시하는 도면.
도 7은 S16에서, 기억부에 기억되어 있는 데이터를 도시하는 도면.
도 8은 데이터 표시(A)로서 종래에서의 상태 데이터를 표시부에 표시한 그래프와, 데이터 표시(B)로서 본원 발명에서의 상태 데이터를 표시부에 표시한 그래프를 비교한 도면.
도 9는 본 발명의 다른 실시 형태로서, 데이터 추정 시스템의 센서를 기기에 부착한 경우를 도시하는 블록도.
도 10은 기억부에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면.
도 11은 모델에 의거하여, 센서가 부착되지 않은 배전반에서 공급하는 전력량을 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트.
도 12는 도 11에 도시하는 플로우 차트의 각 스텝에서의 처리의 흐름을 도시하는 도면.
도 13은 S24에서, 기억부에 기억한 데이터를 도시하는 도면.
도 14는 S26에서, 기억부에 기억되어 있는 데이터를 도시하는 도면.
도 15는 본 발명의 또 다른 실시 형태로서, 데이터 추정 시스템의 센서를 기기에 부착한 경우를 도시하는 블록도.
도 16은 센서가 부착되지 않은 제1 및 제2의 자기에서 출력하는 주파수대역을 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트.
도 17은 기억부에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면.
도 18은 본 발명의 또 다른 실시 형태로서, 데이터 추정 시스템을 복수의 생산 라인을 갖는 공장에 적용한 경우를 도시하는 블록도.
도 19는 제1의 라인에서의 유틸리티의 소비 전력량을 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트.
도 20은 기억부에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면.
도 21은 계층이 3계층인 경우를 도시하는 블록도.
도 22는 3계층인 경우에, 기억부에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면.
도 23은 도 21에 도시하는 계층에서, 산출한 전력량과 계측한 전력량을 도시하는 도면.
도 24는 데이터 추정 시스템을 복수의 공장에 걸쳐서 적용한 경우를 도시하는 도면.
도 25는 기억부에 기억되어 있는 데이터를 도시하는 도면.
도 26은 장소마다 상태 데이터를 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트.
도 27은 센서가 고장일 때에, 기기의 상태 데이터를 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트.
이하, 도면을 참조하여, 본 발명의 한 실시 형태에 관한 데이터 추정 장치, 데이터 추정 방법, 및 데이터 추정 시스템에 관해 설명한다. 도 1은, 데이터 추정 장치(10)를 포함하는 데이터 추정 시스템(9)의 구성을 도시하는 블록도이다. 도 1을 참조하면, 데이터 추정 시스템(9)은, 센서(25, 26)와, 데이터 추정 장치(10)를 구비한다.
센서(25, 26)는, 도 1에 도시하는 바와 같이, 복수라도 좋고, 1개라도 좋다. 센서(25, 26)는, 각각이 데이터 추정 장치(10)와 접속된다. 센서(25, 26)는, 예를 들면, 네트워크를 통하여 데이터 추정 장치(10)와 접속된다. 또한, 센서(25, 26)는, 예를 들면 공장 내나 건물 내의 기기에 부착되어, 기기의 상태 데이터를 계측한다. 계측은, 예를 들면, 소정의 시간 간격으로 행하여진다. 여기서, 센서(25, 26)는, 계측 수단으로서 작동한다.
데이터 추정 장치(10)는, 서버 등의 컴퓨터(퍼스널 컴퓨터)에 적용할 수 있고, 데이터 추정 장치(10) 전체를 제어하는 CPU 등의 제어부(11)와, 데이터를 기억하는 하드 디스크 등의 기억부(12)와, 데이터를 표시하는 디스플레이 등의 표시부(13)와, 유저로부터 데이터의 입력을 접수하는 마우스나 키보드 등의 입력부(14)를 구비한다. 데이터 추정 장치(10)는, 기기의 상태 데이터를 추정 가능하다. 기기의 상태 데이터란, 기기의 가동 상황에 응하여 변화하는 데이터로서, 예를 들면, 기기가 공급하는 전력량이나 가스량이라도 좋고, 기기가 소비하는 전력량이나 가스량이라도 좋다.
기억부(12)는, 공장 내나 건물 내 등에 존재하는 기기의 일람을 기억한다. 기기의 일람은, 예를 들면, 유저가 상태 데이터를 알고 싶은 기기의 일람이다. 기억부(12)는, 예를 들면 기기의 각각에 ID를 할당함에 의해, ID의 일람을 기억함에 의해, 기기의 일람을 기억한다. 여기서, ID란, 기기의 각각을 식별하기 위한 것이다. 또한, 기억부(12)는, 압력계나 전력계 등의 센서의 종류나, 명칭, 형식 등을 기억한다.
표시부(13)는, 기기의 상태 데이터를 표시한다. 이에 의해, 유저에 있어서, 기기의 상태 데이터를 용이하게 인식할 수 있다.
도 2는, 데이터 추정 시스템(9)의 센서(25, 26)를 기기에 부착한 경우의 한 실시 형태를 도시하는 블록도이다. 도 2를 참조하면, 이 실시 형태에서는, 기기는, 배전반(20)과, 제1의 콘센트(21) 및 제2의 콘센트(22)를 포함한다. 그리고, 본 명세서중에서, 콘센트란, 전자 기기 등에 전력을 공급하기 위한 전력 공급 단말을 의도하는 것이다. 배전반(20)에는, 데이터(1a)라는 ID가 할당되고, 제1의 콘센트(21)에는, 데이터(1b)라는 ID가 할당되고, 제2의 콘센트(22)에는, 데이터(1c)라는 ID가 할당되어 있다.
배전반(20)은, 제1 및 제2의 콘센트(21, 22)에 전력을 공급한다. 제1 및 제2의 콘센트(21, 22)는, 배전반(20)으로부터 공급된 전력을 콘센트에 접속된 전자 기기등에 공급한다. 따라서 기기는 계층을 이루고, 배전반(20)과 제1 및 제2의 콘센트(21, 22)는 친자(親子)관계의 계층을 이루고 있다. 배전반(20)이 친(親)이 되는 상층(上層)이고, 제1 및 제2의 콘센트(21, 22)가 자(子)가 되는 하층이다. 제1 및 제2의 콘센트(21, 22)는, 동등한 계층이다. 즉, 이 실시 형태에서, 기기의 구성은, 2계층이 된다. 센서(25)는, 기기로서 배전반(20)에 부착되어, 배전반(20)이 공급하는 전력량을 계측한다. 여기서, 배전반(20)은, 제1의 대상물이다. 또한, 센서(26)는, 제1의 콘센트(21)에 부착되어, 제1의 콘센트(21)가 공급하는 전력량을 계측한다. 여기서, 제1의 콘센트(21)는, 제1의 대상물이다. 즉, 이 실시 형태에서은, 복수의 제1의 대상물이 존재하게 된다. 제2의 콘센트(22)에서는, 센서는 부착되어 있지 않다. 여기서, 제2의 콘센트(22)는, 제2의 대상물이다.
도 3은, 이 실시 형태에서, 기억부(12)에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면이다. 도 3을 참조하면, 기억부(12)는 ID를 기억한다. ID는 기기를 나타내는 것이고, 즉, ID는 기기 정보를 포함하고. 그리고, 이 실시 형태에서는, ID는 각 기기의 계층 정보를 포함한다. 즉, 배전반(20)의 ID : 데이터(1a)가 상층이고, 제1 및 제2의 콘센트(21, 22)의 ID : 데이터(1b), 데이터(1c)가 같은 하층이다. 이와 같이 ID는, 각각의 계층을 나타내는 계층 정보를 포함한다. 또한, 이 각 기기의 계층 정보는, 후술하는 제1의 상태 데이터에 의거하여 제2의 상태 데이터를 추정하기 위한 정보이다.
여기서, 데이터 추정 시스템(9)를 이용하여, 계층 정보에 의거하여, 센서가 부착되지 않은 제2의 콘센트(22)에서 공급하는 전력량을 추정하는 경우에 관해 설명한다. 도 4는, 계층 정보에 의거하여, 센서가 부착되지 않은 제2의 콘센트(22)에서 공급하는 전력량을 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트이다. 도 5는, 도 4에 도시하는 플로우 차트의 각 스텝에서의 처리의 흐름을 도시하는 도면이다. 도 2 내지 도 5를 참조하여, 설명한다.
우선, 기기에 부착되어 있는 센서(25, 26)가, 기기의 상태 데이터를 계측한다. 구체적으로는, 센서(25)가, 배전반(20)의 전력량을 계측하고, 센서(26)가, 제1의 콘센트(21)의 전력량을 계측한다(도 4에서, 스텝 S11, 이하 스텝을 생략한다). 계측한 배전반(20)의 전력량은, 제1의 상태 데이터이다. 또한, 계측한 제1의 콘센트(21)의 전력량은, 제1의 상태 데이터이다.
그리고, 센서(25, 26)는, 계측한 기기의 상태 데이터에 대해, 기기에 할당된 ID를 부가한다(S12). 이 ID는, 도 3에 도시하는 데이터 추정 장치(10)의 기억부(12)에 기억하고 있는 ID와 동일하다. 센서(25)는, 계측한 배전반(20)의 전력량에 대해, 데이터(1a)라는 ID를 부가한다. 또한, 센서(26)는, 계측한 제1의 콘센트(21)의 전력량에 대해, 데이터(1b)라는 ID를 부가한다.
그리고, 센서(25, 26)는, 계측한 기기의 상태 데이터와 계측한 기기의 ID를 데이터 추정 장치(10)에 통지한다. 즉, 배전반(20)의 전력량와 배전반(20)의 ID인 데이터(1a), 및 제1의 콘센트(21)의 전력량과 제1의 콘센트(21)의 ID인 데이터(1b)를 통지한다. 이에 의해, 데이터 추정 장치(10)는, 제1의 상태 데이터와 ID를 취득한다(S13). 여기서, 제어부(11)는, 취득 수단으로서 작동한다.
그리고, 데이터 추정 장치(10)는, 취득한 제1의 상태 데이터와 ID를 기억한다(S14). 도 6은, S14에서, 기억부(12)에 기억한 데이터를 도시하는 도면이다. 도 6을 참조하면, 데이터 추정 장치(10)는, 취득한 제1의 상태 데이터와 ID를 관련지여서 기억한다. 즉, 기기의 ID에 대응시켜서, 제1의 상태 데이터를 기억한다. 취득한 제1의 상태 데이터는, 센서(25, 26)가 각각 9시에 계측한 전력량이다. 기억부(12)는, ID : 데이터(1a)(배전반(20))에서는, 8.07kwh라고 기억하고, ID : 데이터(1b)(제1의 콘센트(21))에서는, 1.75kwh라고 기억한다. 여기서, 기억부(12)는, 기억 수단으로서 작동한다.
그리고, 데이터 추정 장치(10)는, 센서가 부착되지 않은 기기를 특정한다. 구체적으로는, 제1의 상태 데이터를 취득할 수가 없었던 ID를 추출하고, 제1의 상태 데이터를 취득할 수가 없었던 ID를, 센서가 부착되지 않은 기기로서 특정한다. 이 실시 형태에서는, 도 3에 도시하는 바와 같이, 기억부(12)에 미리 ID의 일람으로서, 데이터(1a), 데이터(1b), 및 데이터(1c)가 기억되어 있다. 이에 대해, 도 6에 도시하는 바와 같이, 제1의 상태 데이터를 취득한 ID는, 데이터(1a) 및 데이터(1b)이다. 따라서 데이터 추정 장치(10)는, 일람의 ID와 제1의 상태 데이터를 취득한 ID를 비교하여, 데이터(1c)를 추출하고, 데이터(1c)에 해당하는 제2의 콘센트(22)를 제1의 상태 데이터를 취득할 수가 없었던 기기로서 특정한다. 즉, 제2의 콘센트(22)를 센서가 부착되지 않은 기기로서 특정한다(S1 5). 여기서, 제2의 콘센트(22)는, 제2의 대상물이다. 여기서, 제어부(11)는, 특정 수단으로서 작동한다.
그리고, 데이터 추정 장치(10)는, 특정한 제2의 대상물의 상태 데이터를 추정한다. 구체적으로는, 기억부(12)에 미리 기억하고 있는 ID의 계층 정보에 따라, 제2의 콘센트(22)의 전력량을 산출한다. 제2의 콘센트(22)의 전력량은, 제2의 상태 데이터이다.
기억부(12)는, 도 3에 도시하는 바와 같이, 배전반(20)이 상층이고, 제1 및 제2의 콘센트(21, 22)가 동등한 하층이라는 계층 정보를 기억하고 있다. 이것으로부터, 데이터 추정 장치(10)는, 상층의 상태 데이터가 하층의 상태 데이터의 합계에 상당한다고 판단하고, 상층의 상태 데이터와 하층의 일부의 상태 데이터와의 차분을 산출하면, 하층의 나머지 상태 데이터를 산출할 수 있다고 판단한다. 따라서 배전반(20)의 전력량이 제1 및 제2의 콘센트(21, 22)의 전력량의 합계에 상당한다고 판단하고, 배전반(20)의 전력량 : x와, 제1의 콘센트(21)의 전력량 : y와의 차분을 산출하면, 제2의 콘센트(22)의 전력량 : z를 산출할 수 있다고 판단한다. 즉, 복수의 제1의 상태 데이터의 차분을 산출함에 의해, 제2의 상태 데이터를 추정한다(S16). 그리고, 데이터 추정 장치(10)는, z=x-y라는 산출식을 작성하고, 제2의 콘센트(22)의 전력량을, 8.07-1.75=6.32로 산출한다. 여기서, 제어부(11)는, 추정 수단으로서 작동한다.
즉, 제어부(11)는, 제2의 콘센트(22)와 같은 센서가 부착되지 않은 기기에서, 가상의 센서가 부착되어 있는 것과 같이, 제2의 상태 데이터를 추정한다. 그리고, 이 실시 형태에서는, 제2의 상태 데이터의 추정은, 계층 정보에 의거하여, z=x-y라는 산출식을 작성함에 의해 행하는 것이다.
도 7은, S16에서, 기억부(12)에 기억되어 있는 데이터를 도시하는 도면이다. 도 7을 참조하면, 기억부(12)는, ID : 데이터(1a)(배전반(20))에서는, 8.07kwh라고 기억하고, ID : 데이터(1b)(제1의 콘센트(21))에서는, 1.75kwh라고 기억하고 있다. 그리고, ID : 데이터(1c)(제2의 콘센트(22))에서는, 6.32kwh라고 기억한다. 배전반(20) 및 제1의 콘센트(21)에서는, 계측한 전력량이고, 제2의 콘센트(22)에서는, 산출한 전력량이고, 가상 센서의 전력량이 된다. 그리고, 도 7에서, 산출한 전력량에는 및선을 그어서 도시하고 있다.
이와 같은 데이터 추정 장치(10), 데이터 추정 방법, 및 데이터 추정 시스템(9)은, 센서(25, 26) 등의 계측 수단이 부착된 제1의 대상물에서의 제1의 상태 데이터를 이용하여, 계측 수단이 부착되지 않은 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정할 수 있다. 따라서 센서가 설치되지 않은 기기에서도, 기기의 상태 데이터를 추정할 수 있고, 기기의 상태 데이터의 보완을 행할 수가 있다. 즉, 센서가 설치되지 않은 기기에서도, 유저에 있어서 가상의 센서가 설치되어 있는 것과 같이, 기기의 상태 데이터를 추정할 수 있다.
또한, 도 8은, 「데이터 표시(A)」로서 종래에서의 상태 데이터를 표시부(13)에 표시한 그래프와, 「데이터 표시(B)」로서 본원 발명에서의 상태 데이터를 표시부(13)에 표시한 그래프를 비교한 도면이다. 도 8을 참조하면, 유저에 있어서, 종래에서는, 센서가 부착된 기기에서만, 기기의 상태 데이터를 알 수 있지만, 본원 발명에서는, 센서의 부착의 유무에 관계없이, 기기의 상태 데이터를 알 수 있다. 그리고, 종래에서는, 도 8의 「데이터 표시(A)」의 센서의 데이터(m, n)로 나타내는 바와 같이, 센서의 부착 상황에 의존한 표시가 행하여지고 있고, 센서가 부착된 기기의 상태 데이터만을 표시하는 등, 센서 단위의 상태 데이터의 표시가 행하여지고 있다. 그렇지만, 본원 발명에서는, 도 8의 「데이터 표시(B)」의 배전반의 데이터(l)로 나타내는 바와 같이, 유저의 형편(都合)사정에 응한, 센서의 부착 상황에 의존하지 않는, 예를 들면 기기 단위의 상태 데이터의 표시를 행할 수 있다.
다음에, 본 발명의 다른 실시 형태에 관해 설명한다. 도 9는, 본 발명의 다른 실시 형태로서, 데이터 추정 시스템의 센서(25a, 26a)를 기기에 부착한 경우를 도시하는 블록도이다. 도 9를 참조하면, 이 실시 형태에서는, 상기한 실시 형태와 마찬가지로, 기기는, 배전반(30)과, 제1의 콘센트(31) 및 제2의 콘센트(32)를 포함한다. 배전반(30)에는, 데이터(2a)라는 ID가 할당되고, 제1의 콘센트(31)에는, 데이터(2b)라는 ID가 할당되고, 제2의 콘센트(32)에는, 데이터(2c)라는 ID가 할당되어 있다.
센서(25a)는, 기기로서 제1의 콘센트(31)에 부착되어, 제1의 콘센트(31)가 공급하는 전력량을 계측한다. 여기서, 제1의 콘센트(31)는, 제1의 대상물이다. 또한, 센서(26a)는, 제2의 콘센트(32)에 부착되어, 제2의 콘센트(32)가 공급하는 전력량을 계측한다. 여기서, 제2의 콘센트(32)는, 제1의 대상물이다. 즉, 이 실시 형태에서는, 복수의 제1의 대상물이 존재하게 된다. 배전반(30)에서는, 센서가 부착되어 있지 않다. 여기서, 배전반(30)은, 제2의 대상물이다. 그리고, 이 실시 형태에서도 마찬가지로, 배전반(30)과 제1 및 제2의 콘센트(31, 32)는, 기기의 구성으로서, 친자관계의 2계층을 이루고 있다.
도 10은, 이 실시 형태에서, 기억부(12a)에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면이다. 도 10을 참조하면, 기억부(12a)는 ID의 일람을 기억한다. ID는, 기기 정보를 포함한다. 그리고, 기억부(12a)는, 이 실시 형태에서는, 모델을 기억한다. 이 모델이란, 기기의 상태 데이터를 추정하기 위한 룰을 규정하고 있고, 센서(25a, 26a)의 부착 상황에 응하여 다른 것이다. 그리고, 제2의 상태 데이터를 추정하기 위한 정보이다. 모델의 구체적인 내용에 관해서는 후술한다.
여기서, 모델에 의거하여, 센서가 부착되지 않은 배전반(30)에서 공급하는 전력량을 추정하는 경우에 관해 설명한다. 도 11은, 모델에 의거하여, 센서가 부착되지 않은 배전반(30)에서 공급하는 전력량을 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트이다. 도 12는, 도 11에 도시하는 플로우 차트의 각 스텝에서의 처리의 흐름을 도시하는 도면이다. 도 9 내지 도 12를 참조하여, 설명한다.
우선, 기기에 부착되어 있는 센서(25a, 26a)가, 기기의 상태 데이터를 계측한다. 구체적으로는, 센서(25a)가, 제1의 콘센트(31)의 전력량을 계측하고, 센서(26a)가, 제2의 콘센트(32)의 전력량을 계측한다(S21). 계측한 제1의 콘센트(31)의 전력량은, 제1의 상태 데이터이다. 또한, 계측한 제2의 콘센트(32)의 전력량은, 제1의 상태 데이터이다.
그리고, 상기한 S12 내지 S14와 마찬가지로, 센서(25a, 26a)는, 계측한 제1의 콘센트(31)의 전력량에 대해, 데이터(2b)라는 ID를 부가하고, 계측한 제2의 콘센트(32)의 전력량에 대해, 데이터(2c)라는 ID를 부가하고(S22), 제1의 상태 데이터와 ID를 데이터 추정 장치(10a)에 통지한다. 데이터 추정 장치(10a)는, 제1의 상태 데이터와 ID를 취득하고(S23), 취득한 제1의 상태 데이터와 ID를 기억한다(S24). 도 13은, S24에서, 기억부(12a)에 기억한 데이터를 도시하는 도면이다. 도 13을 참조하면, 기억부(12)는, ID : 데이터(2b)(제1의 콘센트(31))에서는, 4.34kwh라고 기억하고, ID : 데이터(2c)(제2의 콘센트(32))에서는, 3.73kwh라고 기억한다.
그리고, 데이터 추정 장치(10a)는, 상기한 S15와 마찬가지로, 일람의 ID와 제1의 상태 데이터를 취득한 ID를 비교하고, 데이터(2a)를 추출하고, 데이터(2a)에 해당한 배전반(30)을 제1의 상태 데이터를 취득할 수가 없었던 기기로서 특정한다. 즉, 배전반(30)을 센서가 부착되지 않은 기기로서 특정한다(S25). 여기서, 배전반(30)은, 제2의 대상물이다.
그리고, 데이터 추정 장치(10a)는, 특정한 제2의 대상물의 상태 데이터를 추정한다. 구체적으로는, 기억부(12a)에 기억하고 있는 모델에 따라, 배전반(30)의 전력량을 산출한다. 배전반(30)의 전력량은, 제2의 상태 데이터이다.
기억부(12a)에 기억하고 있는 모델은, 배전반(30), 제1 및 제2의 콘센트(31, 32)의 관계이다. 이 실시 형태에서는, 기억부(12a)는, 제1의 콘센트(31)의 전력량 : s와, 제2의 콘센트(32)의 전력량 : t와의 합계가, 배전반(30)의 전력량 : u가 된다는 산출식 u=s+t를 모델로서 기억하고 있다. 데이터 추정 장치(10a)는, 기억부(12a)에 기억하고 있는 모델에 의거하여, 제1 및 제2의 콘센트(31, 32)의 전력량를 이용하여, 배전반(30)의 전력량을 산출한다. 즉, 복수의 제1의 상태 데이터의 합계를 산출함에 의해, 제2의 상태 데이터를 추정한다(S26). 배전반(30)의 전력량은, 4.34+3.73=8.07이 된다.
즉, 이 실시 형태에서는, 제2의 상태 데이터의 추정은, 기억부(12a)에 미리 기억하고 있는 산출식의 모델에 의거하여 행하는 것이다.
도 14는, S26에서, 기억부(12a)에 기억되어 있는 데이터를 도시하는 도면이다. 도 14를 참조하면, 기억부(12)는, ID : 데이터(2b)(제1의 콘센트(31))에서는, 4.34kwh라고 기억하고, ID : 데이터(2c)(제2의 콘센트(32))에서는, 3.73kwh라고 기억하고 있다. 그리고, ID : 데이터(2a)(배전반(30))에서는, 8.07kwh라고 기억한다. 제1의 콘센트(31) 및 제2의 콘센트(32)에서는, 계측한 전력량이고, 배전반(30)에서는, 산출한 전력량이다.
이와 같이, 데이터 추정 장치(10a)는, 미리 모델을 기억하여 두고, 기억한 모델에 따라, 용이하게 추정할 수 있다. 그리고, 간이한 방법으로, 제2의 상태 데이터를 추정할 수 있다.
다음에, 본 발명의 또 다른 실시 형태에 관해 설명한다. 이 실시 형태에서는, 1개의 제1의 상태 데이터를 복수에 분배함에 의해, 제2의 상태 데이터를 추정하는 경우에 관해 설명한다. 우선, 주파수를 이용하는 경우에 관해 설명한다.
도 15는, 본 발명의 또 다른 실시 형태로서, 데이터 추정 시스템의 센서(25b)를 기기에 부착한 경우를 도시하는 블록도이다. 도 15를 참조하면, 이 실시 형태에서는, 기기는, 친기(40)와, 제1의 자기(41) 및 제2의 자기(42)를 포함한다. 친기(40)에는, 데이터(3a)라는 ID가 할당되고, 제1의 자기(41)에는, 데이터(3b)라는 ID가 할당되고, 제2의 자기(42)에는, 데이터(3c)라는 ID가 할당되어 있다.
친기(40)는, 제1 및 제2의 자기(41, 42)에, 주파수 신호를 출력한다. 센서(25b)는, 기기로서 친기(40)에 부착되어, 친기(40)에서 출력하는 주파수 신호의 주파수대역을 계측한다. 여기서, 친기(40)는, 제1의 대상물이다. 제1 및 제2의 자기(41, 42)에서는, 센서가 부착되어 있지 않다. 여기서, 제1 및 제2의 자기(41, 42)는, 제2의 대상물이다. 즉, 이 실시 형태에서는, 복수의 제2의 대상물이 존재하고, 제1의 대상물은, 제2의 대상물보다 적게 존재하게 된다. 그리고, 이 실시 형태에서도 마찬가지로, 친기(40)와 제1 및 제2의 자기(41, 42)는, 기기의 구성으로서, 친자관계의 2계층을 이루고 있다.
여기서, 센서가 부착되지 않은 제1 및 제2의 자기(41, 42)에서 출력하는 주파수대역을 추정하는 경우에 관해 설명한다. 도 16은, 센서가 부착되지 않은 제1 및 제2의 자기(41, 42)에서 출혁하는 주파수대역을 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트이다. 도 15 내지 도 16을 참조하여, 설명한다.
우선, 기기에 부착되어 있는 센서(25b)가, 기기의 상태 데이터를 계측한다. 구체적으로는, 센서(25b)가, 친기(40)의 주파수대역을 계측한다(S31). 계측한 주파수대역은, 제1의 상태 데이터이다.
그리고, 상기한 S12 내지 S14와 마찬가지로, S32 내지 S34의 처리를 행하고, 데이터 추정 장치(10b)는, 취득한 제1의 상태 데이터와 ID를 기억한다(S34). 그리고, 상기한 S15와 마찬가지로, 데이터 추정 장치(10b)는, 제1의 자기(41) 및 제2의 자기(42)를 센서가 부착되지 않은 기기로서 특정한다(S35). 여기서, 제1 및 제2의 자기(41, 42)는, 제2의 대상물이다.
그리고, 데이터 추정 장치(10b)는, 특정한 제2의 대상물의 상태 데이터를 추정한다. 구체적으로는, 기억부(12b)에 기억하고 있는 모델에 따라, 제1 및 제2의 자기(41, 42)의 주파수대역을 산출한다. 제1 및 제2의 자기(41, 42)의 주파수대역은, 제2의 상태 데이터이다.
도 17은, 이 실시 형태에서, 기억부(12b)에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면이다. 도 17을 참조하면, 기억부(12b)는, ID의 일람과 모델을 기억하고 있다. 그리고, 이 실시 형태에서는, 제1의 자기(41)의 중심 주파수가 xHz(x헤르츠)이고, 제2의 자기(42)의 중심 주파수가 yHz(y헤르츠)이고, 중심 주파수가 xHz라고 하면, 제1의 자기(41)의 주파수대역이라고 판단하고, 중심 주파수가 yHz라고 하면, 제2의 자기(42)의 주파수대역이라고 판단한다는 모델을 기억하고 있다.
데이터 추정 장치(10b)는, 기억부(12b)에 기억하고 있는 모델에 의거하여, 친기(40)의 주파수대역을 이용하여, 제1 및 제2의 자기(41, 42)의 주파수대역을 판단한다. 즉, 친기(40)의 주파수대역에 대해, 푸리에 변환 등을 행하고, 중심 주파수가 xHz인 주파수대역과, 중심 주파수가 yHz인 주파수대역으로 주파수 필터링한다(S36). 그리고, xHz라고 하면, 제1의 자기(41)라고 하고, yHz라고 하면, 제2의 자기(42)라고 추정한다. 이와 같이 하여, 제1의 상태 데이터를 복수로 나눈다.
이와 같이, 제2의 상태 데이터보다 적은 수의 제1의 상태 데이터로부터, 복수의 제2의 상태 데이터를 추정할 수 있다. 따라서 센서의 설치수가 적은 경우라도, 제2의 상태 데이터를 용이하게 추정할 수 있다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 하나의 제1의 상태 데이터를 복수로 분배하는 실시례로서, 친기(40)의 주파수대역에 대해, 주파수 필터링함에 의해, 센서가 부착되지 않은 복수의 제2의 대상물에서, 상태 데이터를 추정하는 예에 관해 설명하였다. 다음에, 제1 및 제2의 자기(41, 42)가 콤프레서 등의 에어 공급기기인 경우에 있어서, 출력하는 에어 유량의 비에 의거하여, 상태 데이터를 추정하는 경우에 관해 설명한다.
구체적으로는, 이 경우, 상기한 도 15의 실시 형태와 마찬가지로, 전력의 공급를 행하는 친기(40)에만 센서(25b)가 부착되어 있고, 콤프레서인 제1 및 제2의 자기(41, 42)에 관해서는, 센서의 부착되어 있지 않다. 그리고, 제1 및 제2의 자기(41, 42)로부터 출력하는 에어 유량의 비가, 제1 및 제2의 자기(41, 42)에서 소비하는 전력량의 비와 일치함과 함께, 제1 및 제2의 자기(41, 42)에서 소비하는 전력량의 합계가, 친기(40)에서 공급하는 전력량과 일치한다. 이와 같은 경우에 관해 설명한다.
데이터 추정 장치(10b)는, 센서(25b)에 의해 계측된 친기(40)의 전력량을 취득하면, 취득한 전력량을 제1 및 제2의 자기(41, 42)가 출력한 에어 유량의 비로 안분(按分)한다. 이에 의해, 제1 및 제2의 자기(41, 42)가 소비하는 전력량을 추정한다. 즉, 데이터 추정 장치(10b)는, 제1 및 제2의 자기(41, 42)가 출력하는 에어 유량비(α : β)를 모델로서 기억부(12b)에 기억하여 둔다. 그리고, 데이터 추정 장치(10b)는, 친기(40)가 공급하는 전력량을 w로 하고, 제1의 자기(41)가 소비하는 전력량을 w1으로 하고, 제2의 자기(42)가 소비하는 전력량을 w2로 하면, w1=(α/(α+β))w로 산출하고, w2=(β/(α+β))w로 산출한다.
다음에, 본 발명의 또 다른 실시 형태에 관해 설명한다. 도 18은, 본 발명의 또 다른 실시 형태로서, 데이터 추정 시스템을 복수의 생산 라인을 갖는 공장(15)에 적용한 경우를 도시하는 블록도이다. 도 18을 참조하면, 기기는 설비를 포함하고, 이 실시 형태에서는, 설비는, 친기(50)와, 유틸리티(51)와, 제1의 라인(52) 및 제2의 라인(53)을 포함한다.
친기(50)는, 유틸리티(51), 제1 및 제2의 라인(52, 53)에 전력을 공급한다. 유틸리티(51)는, 예를 들면 공조기나 조명이고, 제1 및 제2의 라인(52, 53)이 중복하여 사용하는 것이다. 제1의 라인(52)은, 예를 들면, 워크에 대해 프레스 가공을 행하는 라인으로서, 친기(50)로부터 전력이 공급되어 가동함과 함께, 가동할 때에, 유틸리티(51)를 사용한다. 즉, 제1의 라인(52)은, 가동할 때에, 친기(50)의 전력과 유틸리티(51)의 전력을 소비하게 된다. 제2의 라인(53)은, 예를 들면, 워크를 반송하는 라인으로서, 제1의 라인(52)과 마찬가지로, 친기(50)로부터 전력이 공급되어 가동함과 함께, 가동할 때에, 유틸리티(51)를 사용한다. 즉, 제2의 라인(53)에서도, 가동할 때에, 친기(50)의 전력과 유틸리티(51)의 전력을 소비하게 된다.
센서(25c)는, 친기(50)에 부착되어, 친기(50)가 소비하는 전력량을 계측한다. 센서(26c)는, 유틸리티(51)에 부착되어, 유틸리티(51)가 소비하는 전력량을 계측한다. 센서(27c)는, 제1의 라인(52)에 부착되어, 제1의 라인(52)에서, 친기(50)로부터의 전력 공급에 의해 소비하는 전력량을 계측한다. 또한, 센서(28c)는, 제2의 라인(53)에 부착되어, 제2의 라인(53)에서, 친기(50)로부터의 전력 공급에 의해 소비하는 전력량을 계측한다. 즉, 제1 및 제2의 라인(52, 53)에서, 센서(27c, 28c)에 의해 친기(50)로부터의 전력 공급에 의한 소비 전력량은, 각각 계측 가능하다. 그러나, 유틸리티(51)를 사용함에도 불구하고, 유틸리티(51)의 라인마다의 소비 전력량은, 계측할 수가 없다. 센서(26c)에 의해, 제1 및 제2의 라인(52, 53)을 합친 유틸리티(51)의 소비 전력량이, 계측되게 된다.
여기서, 제1의 라인(52)에서의 유틸리티(51)의 소비 전력량을 추정하는 경우에 관해 설명한다. 도 19는, 제1의 라인(52)에서의 유틸리티(51)의 소비 전력량을 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트이다. 도 18 내지 도 19를 참조하여, 설명한다.
우선, 센서(26c)는, 유틸리티(51)가 소비하는 전력량을 계측한다. 또한, 센서(27c)는, 제1의 라인(52)에서, 친기(50)로부터의 전력 공급에 의해 소비하는 전력량을 계측하고, 센서(28c)는, 제2의 라인(53)에서, 친기(50)로부터의 전력 공급에 의해 소비하는 전력량을 계측한다(S41). 여기서, 계측한 전력량은, 제1의 상태 데이터이다.
그리고, 상기한 S12 내지 S14와 마찬가지로, S42 내지 S44의 처리를 행하고, 데이터 추정 장치(10c)는, 취득한 제1의 상태 데이터와 ID를 기억한다(S44).
그리고, 데이터 추정 장치(10c)는, 기억부(12c)에 기억되어 있는 설비 중에서, 2 이상의 다른 설비에 의해 공통으로 사용되는 것이 존재하는지의 여부를 판단한다(S45). 판단은, 기억부(12c)에 기억되어 있는 ID에 따라서 행한다.
도 20은, 이 실시 형태에서, 기억부(12c)에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면이다. 도 20을 참조하면, 기억부(12c)는 ID를 기억한다. 그리고, 이 실시 형태에서는, ID는, 당해 설비에 관련되는 설비의 정보를 포함한다. 여기서, 당해 설비에 관련되는 설비란, 제1 및 제2의 라인(52, 53)과 같이, 유틸리티(51) 등의 당해 설비를 공통으로 사용한 설비인 것이다. 여기서는, 유틸리티(51)가 제1 및 제2의 라인(52, 53)에 의해 공통으로 사용되기 때문에, 제1 및 제2의 라인(52, 53)의 ID가 대응되어 있다.
따라서 데이터 추정 장치(10c)는, 기억부(12c)에 기억되어 있는 ID에 의거하여, 공통으로 사용되는 설비로서, 유틸리티(51)가 있다고 판단하고(S45에서, YES), 유틸리티(51)에 대응지어져 있는 제1 및 제2의 라인(52, 53)의 전력량비를 산출한다(S46).
그리고, 데이터 추정 장치(10c)는, 산출한 제1 및 제2의 라인(52, 53)의 전력량비에 의해, 유틸리티(51)가 소비하는 전력량을 안분하여, 제1의 라인(52)에서의 유틸리티(51)의 전력량을 추정한다(S47).
그리고, 데이터 추정 장치(10c)는, 예를 들면, S47에서 추정한 전력량과, 센서(27c)에 의해 계측한 전력량을 합쳐서, 제1의 라인(52)의 전력량으로서, 표시부(13c)에 표시한다(S48).
또한, 공통으로 사용하는 설비가 존재하지 않는 경우, 예를 들면, 유틸리티(51)가 제2의 라인(53) 전용인 경우에는(S45에서, NO), 센서(27c)에 의해 계측한 전력량만을 제1의 라인(52)의 전력량으로서, 표시부(13c)에 표시한다(S48).
이렇게 함에 의해, 제1 및 제2의 라인(52, 53)에서, 중복하여 사용하고 있는 유틸리티(51)가 있어도, 제1 및 제2의 라인(52, 53)의 전력량의 비율에 응하여 안분할 수 있고, 라인마다의 유틸리티(51)의 전력량을 추정할 수 있다. 그리고, 라인마다의 원단위(原單位)의 전력 산출을 행할 수가 있다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 유틸리티(51)가 소비하는 전력량을, 제1 및 제2의 라인(52, 53)의 전력량비로 안분한 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고, 등분(等分)으로 할당하여도 좋고, 제1 및 제2의 라인(52, 53)의 가동 시간 등으로 할당하여도 좋다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 기기의 구성으로서, 계층이 2계층인 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고, 3계층 이상의 경우에도 적용할 수 있다. 도 21은, 계층이 3계층인 경우를 도시하는 블록도이고, 도 22는, 3계층인 경우에, 기억부(12d)에 기억되어 있는 데이터와, 그 데이터가 가리키는 정보를 도시하는 도면이다. 도 21 및 도 22를 참조하면, 기기는, 친기(60)가 상층에 위치하고, 제1의 자기(61) 및 제2의 자기(62)가 중층에 위치하고, 제1의 손기(孫機)(63), 제2의 손기(64), 제3의 손기(65), 및 제4의 손기(66)가 하층에 위치하도록 구성된다. 자기(61, 62)는, 각각 동등한 계층이고, 손기(63 내지 66)는, 각각 동등한 계층이다.
도 21에 도시하는 바와 같이, 친기(60)와, 제2의 자기(62)와, 제2 및 제4의 손기(64, 66)에, 센서(25d, 26d, 27d, 28d)가 부착되어 있다. 이 경우, 센서(25d, 26d, 27d, 28d)가 부착되지 않은 기기에서, 상태 데이터의 추정은, 제1의 자기(61)에서는, 예를 들면 기억부(12d)에 모델을 기억하여 둠에 의해, 친기(60)와 제2의 자기(62)와의 차(差)로 산출할 수 있다. 제1의 손기(63)에서는, 산출한 제1의 자기(61)와 제2의 손기(64)와의 차로 산출할 수 있다. 제3의 손기(65)에서는, 제2의 자기(62)와 제4의 손기(66)와의 차로 산출할 수 있다. 그리고, 산출한 전력량과 계측한 전력량은, 예를 들면, 도 23에 도시한는 바와 같이 된다.
또한, 예를 들면, 센서는, 손기(63 내지 66)의 전부에만 부착되어 있어도 좋다. 이 경우, 상기한 도 9의 실시 형태와 같이 하여, 상태 데이터를 추정할 수 있다. 또한, 센서는, 자기(61, 62)의 전부에만 부착되어 있어도 좋다. 이 경우, 상기한, 도 9 및 도 15의 실시 형태와 같이 하여, 상태 데이터를 추정할 수 있다. 이와 같이, 센서의 부착 상황이 온갖 경우라도, 상기한 실시 형태를 조합하는 등에 의해, 상태 데이터를 추정할 수 있다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 데이터 추정 시스템은, 1공장 내에 적용하는 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고, 복수의 공장에 걸쳐서 적용하여도 좋다. 도 24는, 데이터 추정 시스템을 복수의 공장에 걸쳐서 적용 한 경우를 도시하는 도면이다. 도 25는, 기억부(12e)에 기억되어 있는 데이터를 도시하는 도면이다. 도 24 및 도 25를 참조하면, 이 경우, 기기(70 내지 75)를 나타내는 ID는, 기기 정보와 계층 정보에 더하여, 기기가 설치되는 장소인 각 공장(16, 17)를 나타내는 장소 정보를 포함한다. 즉, 장소 정보와 계층 정보는, ID에 의해 관련되어 있다. ID는, 장소마다 다른 ID이다.
여기서, 데이터 추정 시스템을 복수의 공장에 걸쳐서 적용하는 경우, 상태 데이터의 추정은, 장소마다 행한다. 도 26은, 장소마다 상태 데이터를 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트이다. 도 26을 참조하면, 우선, 데이터 추정 장치(10e)는, 장소마다 상태 데이터를 추정한다(S51). 예를 들면, 제1의 공장(16) 내의 데이터를 이용하여 친기(70)의 상태 데이터를 추정하고, 제2의 공장(17) 내의 데이터를 이용하여 자기(75)의 상태 데이터를 추정한다.
그리고, 표시부(13e)는, 각 장소의 각 계층의 상태 데이터를 막대그래프 등으로 비교하여 표시한다(S52). 예를 들면, 각 장소의 상층끼리나 하층끼리 등의 계층의 특정 개소를 비교하여 표시하여도 좋고, 각 장소에서, 각 계층을 합산한 것을 비교하여 표시하여도 좋다. 또한, 이 때, 추정한 데이터인지 계측한 데이터인지를 구별하여 표시하는 것으로 하여도 좋다.
이 경우, 데이터 추정 장치(10e)는, 표시부(13e)에 표시할 때에, 센서의 부착 상황이 장소마다 다른 경우라도, 종래와 같이 센서의 부착 상황에 의해 상태 데이터의 표시에 흐트러지는 일이 없고, 추정한 상태 데이터를 이용하여, 장소마다 통일하여 상태 데이터를 표시할 수 있다. 도 24와 같은 경우, 종래에서는, 제1의 공장(16)의 상층의 친기(70)에 은 센서가 부착되어 있지 않고, 상층끼리를 표시하려고 하면, 제2의 공장(17)만이 표시되게 되었지만, 본원 발명의 상태 데이터의 추정에 의해, 제1의 공장(16)의 상층과 제2의 공장(17)의 상층을 통일하여 상태 데이터를 표시할 수 있다.
또한, 장소 정보란, 기기가 설치되는 공장을 나타내는 것로 한정되지 않고 예를 들면, 센서의 설치 지점을 나타내는 것이라도 좋고, 거점(據點)을 나타내는 것이라도 좋다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 당초부터 센서가 부착되지 않은 기기가 존재하고 있는 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고, 예를 들면, 당초는 복수의 기기의 전부에 센서가 부착되어 있던 경우로서, 그 후 복수중의 어느 하나의 센서가 고장난 때에도 적용할 수 있다.
구체적으로는, 데이터 추정 장치는, 기억부에 모델로서, 각각의 센서가 고장나 있는지의 여부를 판단하고, 고장나 있다고 판단한 경우에 실행하는 처리를 기억하여 둔다. 실행하는 처리로서는, 예를 들면, 제1의 대상물중, 고장나 있는 센서가 부착된 대상물을, 센서가 부착되지 않은 대상물로 하여, 즉, 고장나 있는 센서가 부착된 대상물을, 제2의 대상물로 하여, 상태 데이터를 추정하다고 하는 것이다. 이에 의해, 센서가 고장난 경우라도, 그 고장난 센서가 부착되어 있는 기기의 상태 데이터를 추정할 수 있다. 따라서 유저에 있어서, 센서의 고장의 유무에 관계없이, 기기의 상태 데이터를 알 수 있다. 또한, 이 경우, 표시부에 상태 데이터를 표시할 때에, 센서의 고장의 유무를 구별하여 표시하여도 좋다. 여기서, 제어부는, 고장 판단 수단으로서 작동한다.
도 27은, 센서가 고장일 때에, 기기의 상태 데이터를 추정하는 경우에 관해 도시하는 플로우 차트이다. 도 27을 참조하면, 데이터 추정 장치는, 취득한 제1의 상태 데이터와 ID를 기억하면, 기기에 부착된 센서가 고장나 있는지의 여부를 판단한다(S61). 판단에서는, 제1의 상태 데이터를 취득할 수가 없었던 ID에서, 당해 ID가 나타내는 기기에 부착되어 있는 센서가 고장나 있다고 판단한다.
그리고, 센서가 고장나 있다고 판단하면(S61에서, YES), 고장나 있는 센서가 부착된 대상물을 제2의 대상물로 특정한다(S62). 그리고, 특정한 제2의 대상물의 상태 데이터를 추정한다.
제2의 상태 데이터의 추정은, 기억부에 기억하고 있는 모델에 따라 행한다. 기억부는, 고장나 있다고 판단한 경우에 실행하는 처리를 기억하고 있고, 예를 들면, 고장나 있는 센서가 부착된 대상물 이외의 대상물에 의거하여, 제2의 상태 데이터를 추정한다는 모델을 기억하고 있다. 즉, 고장나 있는 센서가 부착된 대상물을 제외하고, 제2의 상태 데이터를 추정한다는 모델을 기억하고 있다(S63). 데이터 추정 장치는, 기억부에 기억하고 있는 모델에 의거하여, 고장나 있는 센서가 부착된 제2의 대상물의 상태 데이터를 추정한다(S64).
또한, 고장나지 않았다고 판단한 경우에는(S61에서, NO), 추정할 필요가 없기 때문에, 그대로 취득한 상태 데이터를 표시 등에 이용한다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 데이터 추정 장치는, 센서로부터 기기의 상태 데이터가 통지된 것에 의해, 제1의 상태 데이터를 취득한 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고, 예를 들면, 센서와 데이터 추정 장치가 접속되지 않은 경우에 있어서, 키보드 등의 입력부가 사용되여서, 유저에 의해, 기기의 상태 데이터가 입력됨에 의해, 취득하여도 좋다. 또한, 센서가, 소정의 시간 간격으로 통지하여도 좋고, 데이터 추정 장치가, 센서에 취득하러 가도 좋다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 데이터 추정 장치는, 센서가 부착되지 않은 기기를 특정하고, 특정한 기기에 대해, 계층 정보로부터 산출식를 작성하는 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고, 예를 들면, ID의 일람을 기억한 때에, 모든 ID에 대응하는 상태 데이터를 산출하기 위한 산출식을 작성하여도 좋다. 이렇게 함에 의해, 상태 데이터를 추정할 때의 처리를 빨리 행할 수 있다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 계측한 기기의 상태 데이터에 대해, 기기에 할당된 ID를 부가하는 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고 예를 들면, 부착되어 있는 센서가 1개인 등, 센서와, 센서가 부착되어 있는 기기와의 대응 관계가 명확한 경우 등에는, 특히 부가하지 않아도 좋다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 기기에 할당된 ID를 부가할 때에, 센서측에서 부가하는 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고, 예를 들면, 데이터 추정 장치가 부가하여도 좋고, ID를 부가하기 위한 다른 컴퓨터를 새롭게 마련하여도 좋다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 기억부에서, 모델을 기억하는 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고, 예를 들면, 추정하는 제2의 상태 데이터가 고정(固定)인 등, 기억할 필요가 없는 경우에는, 기억하지 않아도 좋다. 또한, 계층 정보에서도 마찬가지로, 상기한 실시의 형태에서는, ID가 가리키는 정보로서, 계층 정보를 포함하는 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고 계층 정보를 필요로 하지 않는 경우에는, 포함하지 않아도 좋다. 또한, 기억부에 모델을 기억하는 경우에 있어서, ID에 계층 정보를 포함하는 구성으로 하여도 좋다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 센서가 부착되지 않은 기기를 특정할 때에, ID의 일람으로부터, 제1의 상태 데이터를 취득할 수가 없었던 ID를 추출함에 의해 특정하는 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고 미리 기억부에 센서가 부착되지 않은 기기의 ID를 기억하여 둠에 의해 특정하여도 좋고, 데이터 추정 시스템에 있어서, 예를 들면 별도 서버 등을 포함하는 구성으로 하고, 서버로부터 센서가 부착되지 않은 기기를 통지함에 의해 특정하여도 좋다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 센서가 부착되지 않은 기기를 특정할 때에, ID의 일람으로부터, 제1의 상태 데이터를 취득할 수가 없었던 ID를 추출하는 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고, 유저에 있어서 상태 데이터를 취득하고 싶은 기기의 부분의 일람을, 기억부에 기억하여 둠에 의해, 그 일람으로부터, 제1의 상태 데이터를 취득할 수가 없었던 부분을 추출하고, 추출한 부분을 제2의 대상물로서 특정하여도 좋다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 데이터 추정 장치는, 기억부에서, 기기의 ID의 일람을 기억하는 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고, 예를 들면, 기기의 ID의 일람을 기억하는 다른 컴퓨터를 별도 마련함에 의해, 다른 컴퓨터가, 기기의 ID의 일람을 기억하여도 좋다. 그리고, 필요에 응하여, 다른 컴퓨터가 기기의 ID의 일람을 데이터 추정 장치에 통지하여도 좋다. 이렇게 함에 의해, 기기에 부착된 센서가 새롭게 추가된 경우라도, ID의 일람을 기억하는 컴퓨터를, 추가한 센서를 기억한 새로운 컴퓨터에 교환할 뿐으로, 용이하게 ID의 일람을 갱신할 수 있다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 센서는, 전력량을 계측하는 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고, 에어 유량이라도 좋고, 가스량이라도 좋고, 다른 에너지 소비량이라도 좋다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 제2의 상태 데이터를 추정할 때에, 제1의 상태 데이터의 차분(差分)의 산출 등을 행하는 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고 사칙연산이나 주파수 해석 등의 모든 산출 방법을 적용할 수가 있다.
또한, 상기한 실시의 형태에서는, 센서는, 기기로서, 배전반이나 콘센트에 부착된 예에 관해 설명하였지만, 이것으로 한정되지 않고, 다양한 모든 기기에 부착하는 것이 가능하다. 또한, 기기로 한정되지 않고 기기의 특정한 부분에 부착하는 것도 가능하다.
이상, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 형태를 설명하였지만, 본 발명은, 도면에 도시한 실시 형태의 것으로 한정되지 않는다. 도시된 실시 형태에 대해, 본 발명과 동일한 범위 내에서, 또는 균등한 범위 내에서, 여러가지의 수정이나 변형을 가하는 것이 가능하다.
산업상의 이용 가능성
본 발명은, 기기의 소비 에너지를 절약할 때에 유효하게 이용된다.
9 : 데이터 추정 시스템
10, 10a, 10b, 10c, 10d, 10 e : 데이터 추정 장치
11, 11a, 11b, 11c, 11d, 11e : 제어부
12, 12a, 12b, 12c, 12d, 12e : 기억부
13, 1 3a, 13b, 13c, 13d, 13e : 표시부
14, 14a, 14b, 14c, 14d, 14e : 입력부
15, 16, 17 : 공장
25, 25a, 25b, 25c, 25d, 25e, 26, 26a, 26c, 26d, 26 e, 27c, 27d, 28c, 28d, 28e, 29e : 센서
20, 30 : 배전반
21, 22, 31, 32 : 콘센트
40, 50, 60, 70, 73 : 친기(親機)
41, 42, 61, 62, 71, 72, 74, 75 : 자기(子機)
63, 64, 65, 66 : 손기(孫機)
51 : 유틸리티
52, 53 : 라인
10, 10a, 10b, 10c, 10d, 10 e : 데이터 추정 장치
11, 11a, 11b, 11c, 11d, 11e : 제어부
12, 12a, 12b, 12c, 12d, 12e : 기억부
13, 1 3a, 13b, 13c, 13d, 13e : 표시부
14, 14a, 14b, 14c, 14d, 14e : 입력부
15, 16, 17 : 공장
25, 25a, 25b, 25c, 25d, 25e, 26, 26a, 26c, 26d, 26 e, 27c, 27d, 28c, 28d, 28e, 29e : 센서
20, 30 : 배전반
21, 22, 31, 32 : 콘센트
40, 50, 60, 70, 73 : 친기(親機)
41, 42, 61, 62, 71, 72, 74, 75 : 자기(子機)
63, 64, 65, 66 : 손기(孫機)
51 : 유틸리티
52, 53 : 라인
Claims (11)
- 기기의 상태 데이터를 추정 가능한 데이터 추정 장치로서,
기기의 상태 데이터를 계측하는 계측 수단이 부착된 제1의 대상물에 있어서, 상기 계측 수단이 계측한 상기 제1의 대상물에서의 제1의 상태 데이터를 취득하는 취득 수단과,
상기 취득 수단에 의해 취득한 상기 제1의 상태 데이터를 기억하는 기억 수단과,
상기 계측 수단이 부착되지 않은 제2의 대상물을 특정하는 특정 수단과,
상기 기억 수단에 의해 기억한 상기 제1의 상태 데이터를 이용하여, 상기 특정 수단에 의해 특정한 상기 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정하는 추정 수단을 구비하고,
상기 기기는, 복수로 구성되고, 각각을 식별하기 위한 ID가 할당되어 있고,
상기 취득 수단은, 상기 기기의 ID를 취득하고,
상기 기억 수단은, 상기 취득 수단에 의해 취득한 상기 제1의 상태 데이터와 상기 기기의 ID를 관련지어서 기억하는 것을 특징으로 하는 데이터 추정 장치. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 기억 수단은, 상기 기기의 ID의 일람을 기억하고,
상기 특정 수단은, 상기 기억 수단에 의해 기억한 상기 기기의 ID의 일람과, 상기 취득 수단에 의해 취득한 상기 기기의 ID에 의거하여, 상기 제2의 대상물을 특정하는 것을 특징으로 하는 데이터 추정 장치. - 제1항에 있어서,
상기 제1의 대상물 및 상기 제2의 대상물은, 소정의 계층을 구성하고,
상기 ID는, 상기 소정의 계층의 정보를 포함하고,
상기 추정 수단은, 상기 ID의 상기 소정의 계층의 정보에 의거하여, 상기 제2의 대상물에서의 상기 제2의 상태 데이터를 추정하는 것을 특징으로 하는 데이터 추정 장치. - 제1항에 있어서,
상기 ID는, 기기 또는 상기 계측 수단이 설치되는 장소의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 추정 장치. - 제1항에 있어서,
상기 기억 수단은, 상기 제2의 상태 데이터를 추정하기 위한 모델을 기억하고,
상기 추정 수단은, 상기 모델에 의거하여, 상기 제2의 대상물에서의 상기 제2의 상태 데이터를 추정하는 것을 특징으로 하는 데이터 추정 장치. - 제1항에 있어서,
상기 제1의 상태 데이터와 상기 제2의 상태 데이터를 표시하는 표시부를 구비하는 것을 특징으로 하는 데이터 추정 장치. - 제7항에 있어서,
상기 표시부는, 상기 상태 데이터를 기기가 설치되는 장소마다 비교하여 표시하는 것을 특징으로 하는 데이터 추정 장치. - 제1항에 있어서,
상기 추정 수단은, 상기 계측 수단이 고장나 있는지의 여부를 판단한 고장 판단 수단을 포함하고, 상기 고장 판단 수단에 의해 상기 계측 수단이 고장나 있다고 판단한 경우에는, 상기 제1의 대상물중, 그 고장나 있는 상기 계측 수단이 부착된 대상물을 제외하고, 상기 제2의 대상물에서의 상기 제2의 상태 데이터를 추정하는 것을 특징으로 하는 데이터 추정 장치. - 기기의 상태 데이터를 추정 가능한 데이터 추정 방법으로서,
기기의 상태 데이터를 계측하는 계측 수단이 부착된 제1의 대상물에 있어서, 상기 계측 수단이 계측한 상기 제1의 대상물에서의 제1의 상태 데이터를 취득하는 취득 스텝과,
취득한 상기 제1의 상태 데이터를 기억하는 기억 스텝과,
상기 계측 수단이 부착되지 않은 제2의 대상물을 특정하는 특정 스텝과,
기억한 상기 제1의 상태 데이터를 이용하여, 특정한 상기 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정하는 추정 스텝을 구비하고,
상기 기기는, 복수로 구성되고, 각각을 식별하기 위한 ID가 할당되어 있고,
상기 취득 스텝에서는 상기 기기의 ID를 취득하고,
상기 기억 스텝에서는, 상기 취득 스텝에서 취득한 상기 제1의 상태 데이터와 상기 기기의 ID를 관련지어서 기억하는 것을 특징으로 하는 데이터 추정 방법. - 기기의 상태 데이터를 계측하는 센서와,
기기의 상태 데이터를 추정 가능한 데이터 추정 장치를 구비하는 데이터 추정 시스템으로서,
상기 데이터 추정 장치는,
상기 센서가 부착된 제1의 대상물에 있어서, 상기 센서가 계측한 상기 제1의 대상물에서의 제1의 상태 데이터를 취득하는 취득 수단과,
상기 취득 수단에 의해 취득한 상기 제1의 상태 데이터를 기억하는 기억 수단과,
상기 센서가 부착되지 않은 제2의 대상물을 특정하는 특정 수단과,
상기 기억 수단에 의해 기억한 상기 제1의 상태 데이터를 이용하여, 상기 특정 수단에 의해 특정한 상기 제2의 대상물에서의 제2의 상태 데이터를 추정하는 추정 수단을 구비하고,
상기 기기는, 복수로 구성되고, 각각을 식별하기 위한 ID가 할당되어 있고,
상기 취득 수단은, 상기 기기의 ID를 취득하고,
상기 기억 수단은, 상기 취득 수단에 의해 취득한 상기 제1의 상태 데이터와 상기 기기의 ID를 관련지어서 기억하는 것을 특징으로 하는 데이터 추정 시스템.
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