KR101196762B1

KR101196762B1 - 스펙트럼 분석기에 대한 데이터 처리 방법

Info

Publication number: KR101196762B1
Application number: KR1020060084325A
Authority: KR
Inventors: 오사무 호소이; 아키라 나라
Original assignee: 텍트로닉스 인터내셔널 세일즈 게엠베하
Priority date: 2005-09-02
Filing date: 2006-09-01
Publication date: 2012-11-05
Also published as: EP1760476B1; KR20070026243A; JP2007064947A; JP5061297B2; EP1760476A2; EP1760476A3; CN1932534B; CN1932534A

Abstract

FFT 기반 스펙트럼 분석기 등의 계산 기반 신호 분석기가 영상 대역폭(VBW) 필터를 채용하는 스웹트 스펙트럼 분석기에 대응하는 결과를 생성하도록 하기 위한 데이터 처리 방법이 제공된다. 스펙트럼이 생성된 후, 주파수축은 대응하는 시간축에 의해 대체되어, 영상 대역폭(VBW) 필터 등의 시간 영역 필터가 적용될 수 있다. 제1 예에서, 필터 특성은, 대응하는 시간축에 의해 주파수축이 대체된 디스플레이 스펙트럼 데이터에 대해 FFT를 수행하여 주파수 영역 데이터를 생성하는 단계, 주파수 응답과 승산하여 필터링된 버젼을 생성하는 단계, 역FFT를 수행하는 단계, 및 시간축을 원래의 주파수축으로 대체하여 디스플레이 스펙트럼 데이터의 필터링 버젼을 생성하는 단계에 의해 적용된다. 또 다른 예에서, 필터 임펄스 응답은 요구된 필터 특성에 기초하여 계산되며, 주파수축이 대응하는 시간축에 의해 대체된 디스플레이 스펙트럼 데이터와 필터 임펄스 응답의 중합 적분이 수행되며, 시간축은 원래의 주파수축에 의해 대체되어 필터링된 디스플레이 스펙트럼 데이터를 생성한다.

영상 대역폭 필터, 중합 적분, 스윕 주파수 발진기, 대수 증폭기, 고속 퓨리에 변환(FFT)

Description

스펙트럼 분석기에 대한 데이터 처리 방법{DATA PROCESSING METHOD FOR SPECTRUM ANALYZER}

도 1은 스웹트 스펙트럼 분석기의 예에 대한 블록도.

도 2는 종래의 신호 분석기의 예에 대한 기능 블록도.

도 3은 본 발명에 따른 신호 분석기의 예에 대한 기능 블록도.

도 4는 본 발명에 따른 신호 분석기에 의한 데이터 처리의 흐름도.

도 5는 필터 특성을 적용하기 위한 방법의 또 다른 예의 흐름도.

본 발명은 FFT 계산을 이용한 신호 분석기에 대한 데이터 처리에 관한 것으로, 구체적으로는 비디오 필터를 이용하는 스웹트 스펙트럼 분석기(swept spectrum analyzer)가 제공할 결과를 시뮬레이션하기 위한 신호 분석기에 대한 데이터 처리에 관한 것이다.

도 1은 스웹트 스펙트럼 분석기의 예에 대한 블록도이다. 마이크로프로세서, 메모리 및 하드 디스크 드라이브 등을 포함한 제어 수단(도시하지 않음)은 본 기술분야에 널리 공지되어 있는 조작 패널을 통한 사용자에 의한 설정에 따라 블록 의 동작을 제어한다. 입력 가변 감쇄기(10)는 피시험 입력 신호의 레벨을 조정하며, 믹서(12)는 이 피시험 입력 신호를 스윕 주파수 발진기(14)로부터의 로컬 신호와 합성한다. 로컬 신호의 주파수는 스윕 신호 발생기(16)로부터의 스윕 신호에 따라 변화한다. 이러한 처리는 그 결과의 스펙트럼 신호에 대한 주파수 변화와 시간 변화 간의 선형적인 관계를 발생시킨다. 하나의 주파수 스윕을 위한 시간을 스윕 시간으로 지칭한다. 중간 주파수(IF) 증폭기(18)는 믹서(12)의 출력을 증폭시키며, IF 필터(20)는 믹서의 출력을 통과시켜 사용자에 의해 설정된 대역폭 또는 RBW(Resolution Bandwidth)으로 만든다. 그 출력은 대수 증폭기(logarithmic amplifier)(22)에 의해 증폭되며, 검출기(24)가 증폭된 출력을 검출하여 스펙트럼 신호를 생성한다.

영상 필터(26)는 저역 통과 필터이고, 영상 대역폭(VBW : Video Bandwidth)을 적절하게 설정함으로써 IF 필터(20) 이후의 회로로 인한 잡음을 제거한다. 영상 필터(26)는 또한 평균화와 유사한 방식으로 화면 상에 표시된 바와 같은 인입 신호 디스플레이의 잡음을 감소시킨다. 영상 필터는 평균 잡음을 감소시키지는 못하지만(해상도 대역폭(RBW) 감소를 이용하는 경우도 마찬가지임), 잡음 또는 잡음형 신호의 "상하 거리(top-to-bottom thickness)"로서 지칭되는 피크간(peak-to-peak) 진폭 변동을 감소시킨다. 영상 필터(26)가 스펙트럼 신호에 적용되므로 시간 함수가 된다는 점에 유의하기 바란다. 아날로그-디지털 변환기(ADC)(27)는 영상 필터(26)의 출력을 디지털 데이터로 변환하며, 이 디지털 데이터는 메모리(28)에 저장되고, 이 데이터가 스윕 신호 발생기(16)로부터의 스윕 신호와 함께 동작하 는 동안에, 수평축이 주파수인 디스플레이(29)의 화면 상의 디스플레이 스펙트럼 파형으로서 디스플레이된다. 이러한 동작은 스펙트럼 신호의 주파수 변화와 스윕의 경과에 따른 시간 변화 간의 선형적인 관계를 이용한다. 메모리(28)가 데이터를 저장한 후의 파형이 디스플레이되며, 이로써 스펙트럼 파형의 강도가 너무 미약하여 관찰이 용이하게 되지 않게 되는 것을 방지한다. 화면의 주파수축 상의 주파수 구간(주파수 범위)은 사용자 설정에 따라 변경된다.

RBW 및 VBW이 좁을수록, 필터(20, 26)의 응답이 더 느려지게 되어, 스윕 시간을 더 저속으로 할 필요가 있다. 제어 수단은 선택된 주파수 구간을 감안하여 적절한 스윕 시간을 자동으로 선택한다. 그러나, 사용자는 어떠한 스윕 시간도 설정할 수 있다. 이러한 스웹트 스펙트럼 분석기는 예컨대 미국특허 번호 제6,191,571호에 개시되어 있다.

도 2는 FFT 기반의 스펙트럼 분석기 등의 FFT 계산을 이용한 신호 분석기의 블록도이다. 도 1과 유사하게, 마이크로프로세서, 메모리, 하드 디스크 드라이브 등을 포함하는 제어 수단은 조작 패널을 통한 사용자에 의한 설정에 따라 각각의 블록을 제어한다. 피시험 입력 신호는 입력 감쇄 회로(30)를 통해 믹서(32)에 제공되어, 국부 발진기(34)로부터의 로컬 신호와 합성된다. 로컬 신호의 주파수는 사용자 설정에 따라 변화되지만, 주파수는 스윕되지 않는다는 점에서, 도 1에 도시된 스웹트-타입 스펙트럼 분석기와는 상이하다. 믹서(32)의 출력은 IF 증폭기(38) 및 IF 필터(40)를 통해 중간 주파수(IF) 신호로 변환되며, 아날로그-디지털 변환기(ADC)(42)가 이 신호를 디지털 데이터로 변환한다. IF 필터(40)는 주로 이미지 주파수를 제거하도록 동작하지만, RBW를 규정하지는 않으며, 이 점이 도 1의 경우와 상이하다.

ADC(42)로부터의 디지털 데이터는 디지털 다운 변환기(44)에 의해 추가로 디지털 방식으로 다운 변환되며, 이러한 동작은 디지털 신호 처리기(DSP)에 의해 구현될 수도 있다. FFT(고속 퓨리에 변환) 연산 블록(48)은 변환기(44)로부터 데이터를 수신하며, 소정 기간(즉, 프레임)마다 획득된 시간 영역 데이터(time domain data)로부터 구해지는 프레임당 N개(여기서, N은 예컨대 1024 등의 자연수)의 스펙트럼 데이터를 발생한다. RBW 연산 블록(50)은 IF 필터(20)와 가상적으로 동등한 RBW의 필터 특성을 사용자에 의한 RBW 설정에 따른 디지털 계산에 의한 주파수 영역 데이터의 스펙트럼 데이터에 적용하여 잡음 성분을 감소시킨다. 마이크로프로세서는 예컨대 FFT 및 RBW 계산을 수행할 수 있다. 이와 달리, FFT 및 RBW 계산은 DSP 및 ASIC 혹은 FPGA 등의 전용 회로로 수행될 수도 있다. 디스플레이(52)는 생성된 스펙트럼 데이터를 사용자에 의해 설정된 주파수 구간에 따른 주파수의 수평축을 갖는 화면 상에 스펙트럼 파형으로서 디스플레이한다. 설정된 주파수 구간의 스펙트럼 파형은 1프레임분의 스펙트럼 데이터만큼 디스플레이된다.

도 2에 도시된 신호 분석기는 FFT 계산에 의한 스펙트럼을 획득하기 위해 입력 신호를 이치화하기 때문에 스펙트럼을 획득한 후에 잡음을 증가시키는 요소를 갖는 않는다.

일부 레거시 주파수 분석 과정은 스웹트 스펙트럼 분석기의 사용을 필요로 하며, 측정 조건에 의해 사용될 영상 대역폭(VBW)이 정해진다. 정해진 측정 조건 하에서, FFT 기반 스펙트럼 분석기 또는 신호 분석기는, 영상 필터를 포함하고 있지 않고 FFT 기반 분석기가 스웹트 스텍트럼 분석기와의 호환성을 보장할 수 없어서 VBW를 설정할 수 없기 때문에 스웹트 스펙트럼 분석기를 대체할 수 없다.

이하에서는 본 발명의 세부 구성 및 종래의 해결책에 대한 개선을 보다 구체적으로 설명할 것이다.

본 발명은 아날로그 영상 필터를 이용하는 것과 동등한 결과를 획득하기 위해 동등한 VBW를 설정할 수 있는 FFT 계산을 이용하는 신호 분석기 또는 스펙트럼 분석기를 제공한다. 전술한 바와 같이, 신호 분석기는 스펙트럼이 생성된 후에 잡음을 발생하지 않지만, 그 결과는 영상 필터가 피시험 신호에 적용되는지의 여부에 따라 상이하게 된다. 따라서, 영상 필터 특성이 FFT-타입 스펙트럼 분석기 등의 FFT 신호 분석기에 적용 가능하다면, 스웹트 스펙트럼 분석기에 의해 측정된 결과와의 호환성을 유지할 수 있다.

신호 분석기는 입력 신호를 중간 주파수 신호로 변환하고 이것을 이치화하여 디지털 데이터를 생성하는 이치화 수단과, 이 디지털 데이터로부터 스펙트럼 데이터를 계산하여 생성하는 디지털 연산 수단과, 영상 필터를 반드시 필요로 하지 않고서도 이 스펙트럼 데이터를 디스플레이하는 디스플레이 수단을 포함한다. 그러나, 본 발명은 영상 필터로 스웹트 스펙트럼 분석기를 에뮬레이션하는 신호 분석기에 대한 데이터 처리 방법을 제공한다.

영상 필터는 시간 함수인 스펙트럼 신호에 적용되지만, FFT 신호 분석기가 생성하는 스펙트럼 데이터는 주파수 변화와 시간 변화 간에 뚜렷한 관계를 갖지는 않으므로, 주파수 변화와 시간 변화 간의 대응 관계를 정하는 것이 필요하다. 따라서, 본 발명은 스펙트럼 데이터의 주파수 변화를 대응하는 시간 변화로 대체하고, 요구된 필터 특성을 이 시간 변화에 적용한다. 특히, 스펙트럼 데이터의 주파수 변화를 시간 변화로 대체하기 위해 주파수 구간에 대해 소정 시간이 할당된다. 이 소정 시간은 스웹트 스펙트럼 분석기에 사용될 스윕 시간에 대응하며, 사용자에 의해 설정된 주파수 구간, 해상도 대역폭(RBW) 및 비디오 대역폭(VBW)에 따라 적합하게 선택될 수 있다. 주파수 구간은 가상으로 정해진 스윕 시간에 대응하도록 이루어지며, 그에 따라 주파수 변화와 시간 변화가 선형적인 관계를 갖도록 정해져, N개의 스펙트럼 데이터가 일련의 시간에 존재하게 될 것이다. 그 후, 스펙트럼 데이터는, 영상 필터에 적용하는 것과 동등한 결과를 얻기 위해 영상 필터 특성이 적용되는 시간 영역 데이터 처럼 처리될 수 있다.

요구된 필터 특성을 적용하기 위한 한 가지 방법으로는, 디지털 연산 수단이, 주파수 변화가 시간 변화로 대체된 스펙트럼 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하고, 요구된 필터 특성을 그 주파수 영역 데이터에 적용하고, 이것을 다시 시간 영역 데이터로 재변환하도록 하는 방법이 있다. 또 다른 방법으로는, 디지털 연산 수단이, 주파수 변화가 시간 변화로 대체된 스펙트럼 데이터와 필터의 임펄스 응답 간의 중합 적분(convolution integral)을 시행하는 방법이 있다.

본 발명의 실시예는 신호 분석기가 영상 필터의 영상 대역폭(VBW)을 동등하게 설정할 수 있도록 하고, 이 신호 분석기가 스웹트 스펙트럼 분석기를 대체할 수 있도록 한다.

도 3은 본 발명에 따른 신호 분석기의 기능 블록도이며, 종래의 예에서의 블록에 대응하는 블록에는 동일한 도면부호가 부여되어 있다. 마이크로프로세서, 메모리, 하드 디스크 드라이브 등을 포함하는 제어 수단은 사용자에 의한 조작 패널을 통한 설정에 따라 각각의 블록의 동작을 제어한다. 회로 동작을 제어하기 위한 프로그램은 하드 디스크 드라이브 등의 메모리 수단에 사전에 저장될 수도 있다.

본 발명에 따른 신호 분석기는 디지털 연산 블록(46)에 의한 데이터 처리에 있어서 도 2에 도시된 종래의 처리에 비해 상이하다. 도 2에 도시된 FFT형 신호 분석기와 유사한 신호 분석기를 도시하고 있는 도 3 및 도 4를 참조하면, 입력 변수 감쇄 회로(30)는 피시험 입력 신호의 레벨을 조정하며, 레벨 조정된 입력 신호가 믹서(32)에 제공되어 국부 발진기(34)로부터의 로컬 신호와 합성된다. 믹서(32)의 출력은 IF 증폭기(38) 및 IF 필터(40)를 거쳐 중간 주파수 신호로 다운 변환되며(단계 56), 그 후 아날로그-디지털 변환기(ADC)(42)가 이 신호를 디지털 데이터로 변환한다(단계 58). 디지털 신호 처리기(DSP)가 사용될 수도 있는 디지털 다운 변환기(44)는 ADC(42)로부터의 디지털 IF 데이터를 추가로 디지털 방식으로 다운 변환한다(단계 60). 디지털 연산 블록(46)은 종래와 유사한 FFT 및 RBW 계산뿐만 아니라 하술되는 바와 같은 디지털 게산을 수행한다. 전술한 바와 같이, 소정 시간(프레임)마다 획득된 시간 도메인 IF 데이터는 FFT 계산에서 N개(여기서, N은 예컨대 1024 등의 자연수임)의 주파수 도메인 데이터(스펙트럼 데이터)로 변환 된다(단계 62). 사용자에 의해 설정된 RBW(해상도 대역폭)에 의해 정해진 필터 특성은 각각 주파수 도메인 영역의 스펙트럼 데이터에 적용된다(단계 63). FFT 및 RBW 계산은 예컨대 마이크로프로세서의 연산 처리에 의해 행해질 수도 있다.

전술한 바와 같이, 영상 필터는 시간 함수로서 스펙트럼 신호에 적용된다. 그러나, 신호 분석기에 의해 생성된 스펙트럼 데이터는 주파수 영역 데이터이고, 주파수 변화와 시간 변화 간의 직접적인 관계를 갖지 않으므로, 이 스펙트럼 데이터에 영상 필터 특성이 직접 적용될 수는 없다. 따라서, 주파수 영역 데이터의 스펙트럼 데이터를 시간 영역 데이터인 것처럼 처리할 필요가 있다.

스웹트 스펙트럼 분석기의 스펙트럼 신호는 스펙트럼 분석기가 소정 스윕 시간 동안의 주파수 구간에 걸쳐 스윕할 때에 발생된다. FFT-타입 신호 분석기의 경우, 1프레임분의 N개의 스펙트럼 데이터가 주파수 구간에 걸쳐 스펙트럼 파형을 디스플레이한다. 스윕 시간은 신호 분석기의 디스플레이 스펙트럼 파형의 주파수 구간에 가상으로 할당될 수 있다. 즉, 1프레임에서의 N개의 스펙트럼 데이터가 스윕 시간 동안 발생된 시간 연속 데이터인 것으로 간주된다면, 스펙트럼 데이터가 스웹트 스펙트럼 분석기의 스펙트럼 신호에 대응하도록 할 수 있다.

구체적으로, 가상의 스윕 시간을 스웹트 스펙트럼 분석기의 스윕 시간에 대응하는 Tsw이 되도록 하고, 그 후 가상 샘플링 구간 Ts=Tsw/N 마다에 대해 하나씩 생성되는 한 프레임의 N개의 스펙트럼 데이터를 정한다. 즉, 스펙트럼 데이터의 주파수 변화와 외형상의 시간 변화 간의 선형적인 관계가 정해진다. 이 관계에 의해, 신호 발생기에 의해 생성된 N개의 스펙트럼 데이터가 시간 영역 데이터인 것처 럼 취급될 수 있게 된다. 다른 관점에서 보면, 이 처리는 스펙트럼 데이터에 시간 관계를 할당하고, 주파수축을 시간축으로 대체하는 것이다(단계 66). 이에 의해, 마치 시간 파형인 것처럼 FFT 디스플레이 데이터의 필터링이 가능하게 된다.

가상 스윕 시간은 스웹트 스펙트럼 분석기를 에뮬레이션할 때에 사용자에 의해 설정된 주파수 구간, RBW 및 VBW에 따라 제어 수단에 의해 임의적으로 선택되거나, 이와 달리 사용자가 스웹트 스펙트럼 분석기로 주의 깊에 임의의 스윕 시간을 직접 설정할 수 있다. 설정된 VBW(영상 대역폭) 또한 존재하지 않는 것으로, 스웹트 스펙트럼 분석기의 VBW 기능을 에뮬레이션하도록 계산된 가상의 VBW이다.

단계 68은 요구된 필터 특성을 스펙트럼 데이터에 마치 디지털 계산에 의한 시간 영역 데이터인 것처럼 적용하는 처리이며, 추가의 서브 단계를 갖는다. 단계 70에서, 시간 영역 데이터를 제공하기 위해 대응하는 시간축에 의해 교체된 주파수축을 갖는, 제1 FFT에 의해 생성된 디스플레이 스펙트럼 데이터는 또 다른 FFT 계산에 의해 주파수 영역 데이터로 변환된다. 이러한 주파수 영역 데이터와 필터 특성의 주파수 응답이 승산되어, 주파수 특성이 디스플레이 데이터에 적용된다(단계 72). 그 후, 필터링된 제2 FFT 데이터는 역퓨리에 변환 계산에 의해 시간 영역 데이터의 원본 스펙트럼 데이터로 변환되지만(단계 74), 이것은 VBW 필터 응답을 포함한다. 디스플레이 시간축은 주파수 변화와 시간 변화 간의 정해진 대응 관계를 이용하여 단계 66의 처리의 역동작에 의해 주파수축으로 대체된다(단계 76). 그 결과는 요구된 VBW에 의해 필터링되는 스펙트럼 데이터이다. 결과의 스펙트럼 데이터는 예컨대 디스플레이(52) 상의 디스플레이 스펙트럼으로서 디스플레이될 수도 있다(단계 78). 영상 필터의 특성의 형상은 통상적으로 가우시안 형태를 갖지만, 다른 형상 또한 선택적으로 제공될 수 있다.

도 5는 단계 68 이외의 데이터 처리가 도 4와 동일한 또 다른 방법에 의해 도 4에 도시된 처리 블록 68과 동일한 결과를 획득하기 위한 다른 처리 블록 68'을 도시하고 있는 흐름도이다. 이 방법에서, 사용자에 의해 설정된 요구된 필터 특성(VBW)에 기초하여 임펄스 응답이 계산되며(단계 82), 임펄스 응답과 시간 영역 데이터의 스펙트럼 데이터 간에 중합 적분이 수행된다(단계 84). 스펙트럼 데이터는 도 4의 단계 68의 처리를 시행하기 위해 주파수 영역 데이터로 변환되지만, 이러한 처리 과정을 거치는 도 5의 단계 68'에서의 계산 동안에 시간 영역 데이터로 유지되는 데이터가 동일한 결과를 제공한다는 점에 유의하기 바란다.

본 발명에 따른 신호 분석기는 아날로그 영상 필터를 갖지 않아도 영상 필터를 이용하여 스웹트 스펙트럼 분석기를 에뮬레이션할 수 있다. 따라서, 본 발명은, 측정시에 영상 대역폭(VBW) 설정을 필요로 하는 주파수 분석에 대해서도, 스웹트 스펙트럼 분석기를 예컨대 실시간 스펙트럼 분석기인 FFT-타입 스펙트럼 분석기 등의 FFT-타입 신호 분석기로 대체할 수 있게 된다.

Claims

주파수축을 갖는 디스플레이 스펙트럼 데이터를 생성하기 위한 연산을 이용하여, 입력 신호를 디지털 데이터로 이치화하는 신호 분석기를 위한 데이터를 처리하는 데이터 처리 방법에 있어서,

동등한 스윕 시간에 대응하는 소정 시간에 기초하여 샘플링 간격을 정하는 단계;

상기 디스플레이 스펙트럼 데이터의 주파수축을 상기 대응하는 시간에 기초하여 시간축으로 대체하여, 시간-기반 스펙트럼 데이터(time-based spectrum data)를 생성하는 단계;

필터링된 시간-기반 스펙트럼 데이터를 생성하기 위해, 상기 시간-기반 스펙트럼 데이터에 필터 특성을 적용하는 단계;

상기 필터링된 시간-기반 스펙트럼 데이터의 시간축을 주파수축으로 대체하여, 필터링된 디스플레이 스펙트럼 데이터를 생성하는 단계; 및

상기 필터링된 디스플레이 스펙트럼 데이터를 디스플레이하는 단계

를 포함하는 데이터 처리 방법.
제1항에 있어서,

상기 소정 시간이 주파수 구간, 해상도 대역폭 및 영상 대역폭에 기초하여 정해지는, 데이터 처리 방법.
제1항에 있어서,

상기 필터 특성을 적용하는 단계는,

상기 시간-기반 스펙트럼 데이터에 대해 고속 퓨리에 변환(FFT)를 수행하여 주파수 영역 데이터를 생성하는 단계와,

상기 주파수 영역 데이터를 상기 필터 특성에 대응하는 주파수 응답으로 승산하여, 필터링된 주파수 영역 데이터를 생성하는 단계와,

상기 필터링된 주파수 영역 데이터에 대해 역FFT를 수행하여, 필터링된 시간-기반 스펙트럼 데이터를 생성하는 단계

를 포함하는, 데이터 처리 방법.
제1항에 있어서,

상기 필터 특성을 적용하는 단계는,

상기 필터 특성에 기초하여 임펄스 응답을 계산하는 단계와,

상기 임펄스 응답과 상기 시간-기반 스펙트럼 데이터 간에 중합 적분(convolution integral)을 적용하여, 필터링된 시간-기반 스펙트럼 데이터를 생성하는 단계

를 포함하는, 데이터 처리 방법.
입력 신호를 디지털 데이터로 변환하는 이치화기, 상기 디지털 데이터로부터 연산에 의해 디스플레이 스펙트럼 데이터를 생성하는 디지털 연산 수단 및 상기 스펙트럼 데이터를 디스플레이하는 디스플레이 수단을 포함하는 신호 분석기를 위한 데이터 처리 방법에 있어서,

상기 디스플레이 스펙트럼 데이터의 주파수 변화를 시간 변화로서 취급하여, 요구되는 필터 특성을 상기 디스플레이 스펙트럼 데이터에 적용할 수 있도록 하는 단계; 및

필터링된 디스플레이 스펙트럼 데이터를 디스플레이하는 단계

를 포함하는 데이터 처리 방법.
제5항에 있어서,

상기 디스플레이 스펙트럼 데이터의 주파수 변화를 시간 변화인 것처럼 취급할 수 있도록, 주파수 구간에 소정의 시간이 할당되는, 데이터 처리 방법.
제6항에 있어서,

상기 소정의 시간이, 상기 주파수 구간, 해상도 대역폭 및 영상 대역폭의 설정치에 기초하여 선택되는, 데이터 처리 방법.
제5항에 있어서,

상기 요구되는 필터 특성이 상기 디스플레이 스펙트럼 데이터에 적용되는 과정은,

주파수 변화가 시간 변화로 대체된 디스플레이 스펙트럼 데이터를 디스플레이 주파수 영역 데이터로 변환하는 단계와,

상기 디스플레이 주파수 영역 데이터에 상기 요구되는 필터 특성을 적용하는 단계와,

상기 디스플레이 주파수 영역 데이터를, 주파수 변화가 상기 시간 변화에 의해 대체된 상기 디스플레이 스펙트럼 데이터로 재변환하는 단계와,

상기 시간 변화를 상기 주파수 변화로 대체하여, 필터링된 디스플레이 스펙트럼 데이터를 생성하는 단계

에 의해 이루어지는, 데이터 처리 방법.
제1항에 있어서,

주파수 변화가 시간 변화로 대체된 상기 디스플레이 스펙트럼 데이터와, 요구되는 상기 필터 특성에 대응하는 임펄스 응답의 중합 적분을 시행함으로써, 요구된 필터 특성이 상기 디스플레이 스펙트럼 데이터에 적용되는, 데이터 처리 방법.